Asp обработка транзакций


Содержание

IT-ЗАМЕТКИ

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Содержание

Транзакция — это набор операций, который должен либо выполниться успешно, либо не выполниться, причем как единое целое. Целью транзакции является гарантия того, что данные всегда находятся в корректном, согласованном состоянии.

Транзакции характеризуются четырьмя свойствами, которые называются свойствами ACID.

Обратите внимание, что эти идеальные характеристики транзакции не всегда полностью достижимы. Одна из проблем связана с обеспечением изоляции. Реляционная СУБД должна блокировать данные, чтобы другие пользователи не имели к ним доступа, пока транзакция выполняется. Чем больше используется блокировок, и чем они крупнее, тем выше шансы того, что пользователь не сможет выполнить другую работу, пока транзакция находится в процессе выполнения. Другими словами, иногда приходится идти на компромисс между степенью параллелизма работы пользователей и изоляцией.

Транзакции и приложения ASP.NET

Несмотря на то что ADO.NET предоставляет хорошую поддержку транзакций, вы не всегда должны их использовать. Фактически всякий раз, когда применяется какого-то рода транзакция, автоматически привносятся накладные расходы. К тому же транзакции предполагают некоторого рода блокировку строк таблицы. Поэтому транзакции,используемые без необходимости, могут нанести ущерб масштабируемости приложения. Чтобы достичь наилучшего результата, при реализации транзакций нужно следовать перечисленным ниже рекомендациям.

Транзакции хранимых процедур

Если возможно, то лучшим решением будет помещение транзакции в код хранимой процедуры. Это гарантирует, что код стороны сервера всегда под контролем, исключая вероятность того, что клиент нечаянно будет удерживать транзакцию открытой слишком долго, тем самым потенциально создавая проблемы для обновлений данных другими клиентами. Это также гарантирует максимально возможную производительность, поскольку все действия могут быть выполнены на источнике данных, без потребности в каком-либо сетевом взаимодействии.

В этом примере проверяется значение @@TRANCOUNT для определения того, выполняется ли транзакция. (Переменная @@TRANCOUNT подсчитывает количество активных транзакций для текущего соединения. Оператор BEGIN STATEMENT увеличивает @@TRANCOUNT на единицу, в то время как операторы ROLLBACK и COMMIT это значение на единицу уменьшают.) Чтобы предотвратить молчаливое подавление ошибки в блоке catch, используется оператор RAISERROR. ADO.NET транслирует это сообщение в объект SqlException, который понадобится перехватить в своем коде .NET.

Инициированные клиентом транзакции ADO.NET

Большинство поставщиков данных ADO.NET включают поддержку баз данных. Транзакции стартуют через объект Connection вызовом метода BeginTransaction().

Класс Transaction предоставляет два ключевых метода.

Elite Infobiz Вся правда о заработке в Интернете

Автоматическая система обработки транзакций, или АСОТ, которую использует для заработка обычный студент Дмитрий Корнеев, якобы легко позволяет получать миллионную прибыль. История Дмитрия изложена на aifjournal-online.press, там же указан и адрес сайта с программой для заработка, asot-systemlive.host. Мы выяснили, можно ли заработать предложенным способом.

Автоматическая система обработки транзакций принесет Вам миллионы дохода?

История Дмитрия Корнеева якобы упоминалась в новостях. Катаясь на мотоцикле, он потерял 12 миллионов рублей, что нисколько Дмитрия не расстроило. Используя видеоролик, автор сайта пытался ввести посетителей в заблуждение. Пользуясь случаем, нам пытались навязать метод заработка. Публиковалось интервью Дмитрия Корнеева, рассказывалось, как он вышел на этот заработок, и, ничего не делая, стал получать солидные деньги.

Сайт aifjournal-online.press не принадлежал «Аргументам и фактам», хотя имел похожий дизайн. Настоящий сайт этого издания находится на //www.aif.ru/. Все ссылки тестируемого сайта открывали проект по заработку на asot-systemlive.host. Указав там некорректные данные, мы попали в личный кабинет, где следовало запускать программу для автоматической обработки транзакций.

Нам обещали, что Автоматическая система обработки транзакций обеспечит баснословный доход, но в отказе от ответственности заявлялось противоположное. Примеры о получении прибыли объявлялись предположениями без какой-либо гарантии.


Информации о замечательной системе АСОТ мы в интернете не нашли, такой программы не существовало. Вкладки кабинета не работали, личный профиль нельзя было редактировать или выйти из него. Для запуска программы требовалось купить лицензионный ключ. Нас перенаправили в магазин. Стоимость ключей составляла от 319 до 4500 рублей. Вариант за 319 рублей предполагал заработок до 6000 рублей.

Оплата ключа произошла на E-Pay. Данный сервис используется для продвижения лохотронов. Это позволяло понять, что наш заработок вряд ли состоится. После оплаты мы ввели предоставленный ключ и запустили программу. Через 2 минуты срок лицензии завершился, наш заработок составил 4982 рубля.

На этапе вывода нам заявили: минимальная сумма для выплаты составляет 5000 рублей. Мы не стали дальше производить оплаты. Учитывая отказ от ответственности, покупать ключи было бессмысленно, вывести деньги из сервиса никому не удастся. Сайт для заработка оказался муляжом, созданным с целью обмана.

Итоги по методу, который предлагает Дмитрий Корнеев:

  • автоматической системы обработки транзакций не существует;
  • доверять сведениям на указанных сайтах не стоит.

Подробный обзор смотрите в видео:

asp.net-mvc — Обработка транзакций с помощью UnitOfWork и EF

Я использую Entity Framework 5.0 и MVC4. У меня пара доменов. Каждый из них имеет свой собственный DbContext (который использует соответствующие таблицы), репозиторий и службу. Я также реализовал UnitOfWork.

Простое обращение с конкретным потоком транзакций внутри одной службы для определенного домена. Я делаю некоторые операции над таблицами, и в конце я вызываю UnitOfWork.Save, который ведет себя как Transaction.Commit.

Но давайте предположим, что у меня есть случай, когда я должен вызывать операции для двух разных доменов, и эти две операции должны быть помещены внутри одной транзакции. У меня есть доступ к службам для доменов от контроллера, поэтому эти действия вызывают оттуда. На данный момент я вижу три решения:

  1. Я должен иметь UnitOfWork в контроллере и вызвать метод Save в конце (мне не нравится эта идея).
  2. Создайте некоторую услугу, в которой у меня будет UnitOfWork и доступ к обоим сервисам (на самом деле это то же самое решение, что и выше, но я перемещаю логику для разделения класса)
  3. Мне нужно создать дополнительный контроллер TransactionScope и зафиксировать его в конце

Пожалуйста, дайте мне знать, какой вариант вы считаете лучшим. Дайте мне знать, если у вас есть другие, кроме трех. Или что-то не так с моей концепцией? Я имею в виду домены и их контексты db?

Мониторинг транзакции — обновление АСП

В мониторинге транзакций появилось описание результата процессов. Следите за обновлениями разработчиков АСП каждую неделю.

Мониторинг транзакции (Меркурий) — это история отправки заявок в Меркурий (логи транзакций Меркурий).

Неуправляемые формы


Так же мониторинг помогает просматривать и контролировать записи, при регистрации большого количества входящих сертификатов. Для этого необходимо запустить два окна обработки.

В таблице начнут отображаться данные мониторинга. Обновление таблицы будет происходить в соответствии установленным настройкам (Настройки обработки 1С 8.Х) В поле «Исход» можно будет отслеживать статус заявки: «Заявка обрабатывается», «Заявка успешно обработана» или «Заявка отклонена».

Для прекращения процесса мониторинга нажать кнопку «Пауза».

Управляемые формы

Так же мониторинг помогает просматривать и контролировать записи, при регистрации большого количества входящих сертификатов. Для этого необходимо запустить два окна обработки.

В таблице начнут отображаться данные мониторинга. Обновление таблицы будет происходить в соответствии установленным настройкам (Настройки обработки 1С 8.Х) В поле «Исход» можно будет отслеживать статус заявки: «Заявка обрабатывается», «Заявка успешно обработана» или «Заявка отклонена».

Для прекращения процесса мониторинга нажать кнопку «Пауза».

Системы обработки транзакций OLTP и OLAP — технологий

Система оперативной обработки данных (ON LINE TRANSACTION PROCESSING) OLTP рассчитаны на быстрое обслуживание относительно простых запросов большого числа пользователей. Эти системы требуют защиты от несанкционированного доступа, от нарушения целостности данных, аппаратных и программированных сбоев.

Их характеризует малое время ожидания выполнения запросов.

Сфера применения √ это сфера платежей, учета, резервирования мест, банки и биржевые операции

Транзакция это некоторое законченное с точки зрения пользователя действие над БД.

Системы аналитической обработки данных (ON LINE ANALIZIS PROCESSING) OLAP- это системы поддержки принятия решений, ориентированны на выполнение более сложных запросов, требующих статистической обработки исторических данных, накопленных за определенный промежуток времени. Аналитические системы включают:

Илон Маск рекомендует:  Что такое код strcasecmp

1. средства обработки информации на основе методов искусственного интеллекта

2. средства графического представления данных.

Эти системы определяются большим объемом исторических данных, позволяя выделить из них содержательную информацию, т.е. получить знания из данных.

Требования к скорости и качеству анализу привело к появлению систем аналитической обработки (OLAP). Оперативность обработки достигается за счет применения мощной многопроцессорной техники, сложных методов анализа, специализированных хранилищ данных.

Приведенные классы систем (OLAP и OLTP), они основаны на использовании СУБД, но типы запросов сильно отличаются.

Обработка транзакций в OLTP системах

Транзакция — неделимая с позиции воздействия на БД последовательность операций манипулирования данными. Это может быть операция чтения, удаления, вставки и т.д.


Транзакция реализует некоторое осмысленное с точки зрения пользователя действие, например, перевод денег со счета, резервирования места, доставления нового служащего.

Транзакция должна обладать 4 основными свойствами:

1. атомарность, транзакция должна выполнятся как единая операция доступа к БД, она должна быть выполнена полностью или не выполнена вообще.

2. согласованность, гарантирует взаимную целостность данных.

3. изолированность, транзакции будут выполнятся изолированно в пользовательской системе.

4. долговечность, если транзакция выполнена успешно, то произведенные ею изменения в данных не будут потеряны ни при каких обстоятельствах.

Результатом выполнения транзакции может быть ее фиксация и откат.

Фиксация это действие, обеспечивающее запись в БД всех изменений.

Откатесли нормальное завершение транзакции невозможно, БД возвращается в исходное состояние, все изменения аннулируются.

При откате и фиксации транзакции используется журнал транзакций, в котором сохраняются все изменения.

При выполнении любой операции, изменяющей базу данных СУБД автоматически сохраняет в журнал транзакций состояния модифицируемых строк до операции и после ее. Только после этого, изменения вносится в БД.

При откате СУБД по журналу транзакций восстанавливает те строки, которые были модифицированы.

Границы транзакции это первая и последняя, входящая в неё операции. Предполагается, что транзакция начинается с 1-го SQL оператора, следующие операторы составляют тело транзакции и тело может разветвляется:

1. SQL оператором commit work

SQL оператором rollback

2. простым завершением оператора, вызвавшего транзакцию.

Точки сохраненияприменяются в длинных транзакциях, т.е. в теле транзакции может быть определены точки, в которых сохраняется состояние БД.

Применение транзакции — это эффективный механизм организации многопользовательского доступа к БД .

1. как избежать потери изменений в базе данных в ситуации, когда несколько программ читают одни и те же данные, изменяют их и записывают на прежнее место. В базе данных могут быть сохранены изменения от одной программы, результаты работы всех остальных будут потеряны.

2. исключить возможность чтения нефиксированных изменений, например, когда одна транзакция вносит изменения в базу данных они тут же считываются в других транзакциях, но затем другая транзакция прерывается оператором rollback.


Для устранения этого используют сериализацию (совместная отработка):

1. транзакция не может получить доступ к незафиксированным данным

2. результат совместного выполнения транзакций должен быть эквивалентен результату их последовательности выполнения.

В современном СУБД сериализация транзакций реализуется через механизм блокировок:на время выполнения транзакции 1 СУБД блокирует часть базы данных к которой транзакция 1 обращается. Блокировка сохраняется до момента фиксации транзакции 1, если в этот момент другая транзакции 2 обращается к блокированным данным, то транзакции 2 приостанавливается до момента завершения транзакции 1

Пусть транзакция т1 обновляет отношение — о1. Далее эта транзакция т1 пытается модифицировать отношение о2 , которая была ранее заблокирована транзакцией т2. Транзакция т1 переводится в состояния ожидания пока не снята блокировка с отношения о2; в тот же момент транзакция т2 пытается изменить данные отношения о1, ранее заблокирована транзакцией т1. СУБД вынуждена перевести в состояния ожидания и транзакцию т2 следовательно возникает ситуация взаимоблокировки транзакций.

СУБД периодически проверяет блокировку и если есть взаимоблокировки, то одна из транзакции насильственно прерывается.

Средства восстановления после сбоев

Одно из основных требований к современным информационным системам является надежность хранения данных. СУБД должна уметь восстановить базу данных после любых аппаратных и программных сбоев. Для этого существует журнал транзакций. Принцип восстановления — результаты выполнения транзакции до сбоя должны быть восстановлены, результаты незафиксированные транзакцией должны быть удалены.

Если физически уничтожено содержимое внешней памяти, то для устранения этого реализуют дублированное хранение данных.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: На стипендию можно купить что-нибудь, но не больше. 8987 — | 7235 — или читать все.

188.64.174.135 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

Управление транзакциями

Вопрос больше по архитектуре, чем по конкретной реализации.

Есть какие-то проверенные практики по управлению транзакциями в рамках определённого контекста выполнения (например, в пределах одного API-запроса)?

К тому, что ниже — я в курсе, что транзакции могут быть не только поверх конкретной базы под ORM, что они могут покрывать сразу несколько БД, могут включать в себя обращения к другим сервисам или очередям. Тут пока интересует самый простой случай, дабы совсем не запутаться.

Например, для стандартного сценария прохождения запроса на API:
1. Контроллер.
2. Сервис БЛ Сервис БЛ Сервис БЛ.
3. Репозиторий-1, Репозиторий-2.
4. ORM.

Ключевой пункт [2], где сервисы могут переиспользовать друг-друга в неожиданном порядке (т.е. они с точки зрения архитектуры все на одном уровне) и каждому из них может требоваться или не требоваться транзакция при общении с [3]->[4].

Из этого сходу напрашивается очевидное решение — регистрировать репозиторий/контекст-ORM со временем жизни ‘Scoped’, где-то до [2] заранее всегда открывать транзакцию при прохождении запроса вперёд и закрывать/откатывать при возврате результата. Например, в Invoke мидлвара, непосредственно перед вызовом метода контроллера.

Это удобное решение с точки зрения «один раз сделал и забыл», но, имхо, с точки зрения архитектуры кривоватое, т.к. сервисы теряют контроль над частью того функционала, который относится к их области ответственности (их ведь, да?). Т.е. если этот сервис вдруг будет переиспользован в другом API, то тот API тоже будет вынужден знать об особенностях применения транзакций этими сервисами.


Другая мысль — сервис БЛ сам открывает и закрывает транзакции, если ему это необходимо. Однако, в этом случае, если этот сервис вызывает какой-то другой сервис и ему тоже нужна транзакция, то нужно чтобы оба они работали в рамках одной транзакции, и появляется необходимость делать костыль с подсчётом количества открытий/закрытий транзакций и игнорированием лишних открытий и непоследних закрытий. Т.к. если транзакция жива в рамках всего запроса (или цепочки методов сервисов), то повторное её открытие приведёт к ошибке, так же как и преждевременное закрытие.

18.04.2020, 22:10

Управление транзакциями
Всем доброго времени суток. Пытаюсь добавить в проект управление транзакциями, выскакивает ошибка.

Управление транзакциями в С++
Нужно реализовать управление транзакциями в с++. А именно работу с 2мя структурами в файле.Вопросы.

Работа с транзакциями
Всем привет! Столкнулся с такой проблемкой: нужно обеспечить проверку данных с формы, и если.

Проблемы с распределёнными транзакциями
Если выполняю SELECT * FROM OPENROWSET(‘SQLOLEDB’,’BDC»sa»sa_passwd’, ‘SELECT * FROM.

Разобраться с транзакциями MySQL+dbExpress
Нужно разобраться как использовать транзакции, теорию почитал, теперь хотелось бы на практике.

20.04.2020, 10:01 2

Решение

Именно такое решение.

А вот это уже фигня) Используйте класс TransactionScope . Он допускает вложенные транзакции. Если сервису хочется открыть транзакцию, то он может это сделать со спокойной совестью. Ему не нужно знать о том, что транзакцию уже открыли. Провайдер ADO.NET тоже знает о TransactionScope (как и все ORM) и о возможности вложения транзакций.

Всё придумано до вас.

20.04.2020, 12:59 [ТС] 3

Пока не получилось разобраться, как прозрачно встроить его в проект.

Сейчас сделано на простом костыле — LinqToDB.Data.DataConnection регистрируется со временем жизни Scope (т.е. в рамках одного API-запроса), при создании этого объекта он автоматически открывает подключение к БД и удерживает его (это не я, он сам так себя ведёт).

Ну и в реализации DataConnection просто переопределил методы Begin/Commit/Rollback и считаю там количество открытий/закрытий, как описал выше.

Правда, это порождает некоторые неоднозначные ситуации и проблемы:
1. Транзакция открывается на уровне объекта ORM, сервис БЛ к этому объекту доступа не имеет, приходится в репозиториях (наследованием от базового репозитория) выставлять наружу свои методы Begin/Commit/Rollback . Кривовато выглядит.
2. Первый сервис открыл транзакцию, вложенный сервис тоже (по факту ничего не произошло), потом вложенный сервис откатил транзакцию (по факту ничего не произошло), а первый сервис её закоммитил. В итоге изменения вложенного сервиса тоже закоммитились. С другой стороны, это весьма странная ситуация с точки зрения БЛ, т.е. по идее, если вложенный сервис не смог отработать, он должен кинуть исключение и верхний сервис тоже откатит транзакцию.

Илон Маск рекомендует:  Excel vba подавление "горячих" клавиш

Добавлено через 34 минуты
Как-то оно странно работает:
1. Сервис-1 создаёт TransactionScope (внутри using). Добавляет запись в таблицу. Вызывает метод Сервис-2.
2. Сервис-2 создаёт TransactionScope (внутри using). Добавляет запись в таблицу. Делает Complete .
3. Сервис-1 получает управление обратно. Далее (для теста) генерирует исключение. Т.е. он не доходит до вызова Complete .
4. Результат: обе записи добавлены в таблицу.

Добавлено через 9 минут
Не подскажете, как правильно использовать TransactionScope в рамках описанной в первом посте задачи и в сочетании с LinqToDb ?

Пока что, без TransactionScope , получилось проапгрейдить реализованный выше велосипед до отдельного сервиса с временем жизни Scoped , который имеет методы Begin/Commit/Rollback и знает про все коннекты уровня сессии. Это позволило убрать работу с транзакциями на уровне репозиториев. Теперь, если сервису БЛ нужна транзакция, он обращается к сервису транзакций, а тот уже разруливает вложенность обращений. Дополнительное удобство — т.к. нет необходимости оборачивать запуск транзакции в блок using , методы БЛ выглядят аккуратнее (без лишних отступов).


Является предпочтительным для обработки транзакций и ошибок в ASP.NET или в SQL Server?

У нас немного дебатов вокруг офиса здесь об обработке исключений, операциях и ошибках SQL.

У нас есть много хранимых процедур, и все они были созданы из шаблонного кода, чтобы каждый из них имеет блок Try . Catch в нем. Многие (хотя и не все) создавать свои собственные операции, если @@ NESTLEVEL = 1.

Один аргумента для обработки как транзакции и ошибок на уровне ASP.NET, удаляя весь TRY / поймать из хранимых процедур, как это:

Другой, чтобы хранимая процедура обработки ошибок и транзакции CREATE MyProc @iSomeID ИНТАС

Вопрос состоит в следующем: Какой это правильный путь? Будет ли поймать ошибку или тупиковый на уровне страниц создают проблемы с производительностью?

Я видел много статей о «как» обрабатывать транзакции ошибок в обоих случаях, но то, что это лучшая практика, на которой лучше всего справиться с ними?

Перейти на тот, который будет легко во время технического обслуживания. Я думаю, что пишу каждый зр этот способ усложнять понять, для других и обработки его на стороне сервера является лучшим вариантом. Так что для меня вариант один путь.

OLTP-системы (Системы оперативной обработки транзакций)

OLAP-системы

OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Реализации технологии OLAP являются компонентами программных решений класса Business Intelligence[1].

Основоположник термина OLAP — Эдгар Кодд, предложил в 1993 году «12 законов аналитической обработки в реальном времени».

Часто в компаниях существует несколько информационных систем – системы складского учета, бухгалтерские системы, ERP системы для автоматизации отдельных производственных процессов, системы сбора отчетности с подразделений компании, а также множество файлов, которые разбросаны по компьютерам сотрудников.

Имея столько разрозненных источников информации, часто бывает очень сложно получить ответы на ключевые вопросы деятельности компании и увидеть общую картину. А когда нужная информация все же находится в одной из используемых систем или локальном файле, то она часто оказывается устаревшей или противоречит информации, полученной из другой системы.

Данная проблема эффективно решается с помощью информационно-аналитических систем, построенных на базе OLAP-техологий (другие названия: OLAP-система, Система бизнес-аналитики, Business Intelligence). OLAP-системы интегрируют уже существующие системы учёта, предоставляя пользователю инструменты для анализа больших объёмов данных в реальном времени, динамического конструирования отчётов, мониторинга и прогнозирования ключевых бизнес-показателей.

Преимущества OLAP-систем

Ключевую роль в управлении компанией играет информация. Как правило, даже небольшие компании используют несколько информационных систем для автоматизации различных сфер деятельности. Получение аналитической отчётности в информационных системах, основанных на традиционных базах данных сопряжено с рядом ограничений:

Разработка каждого отчёта требует работы программиста.

Отчёты формируются очень медленно (зачастую несколько часов), замедляя при этом работу всей информационной системы.

Данные, получаемые от различных структурных элементов компании не унифицированы и часто противоречивы.


OLAP-системы, самой идеологией своего построения предназначены для анализа больших объёмов информации, позволяют преодолеть ограничения традиционных информационных систем.

Создание OLAP-системы на предприятии позволит:

· Интегрировать данные различных информационных систем, создав единую версию правды

· Проектировать новые отчеты несколькими щелчками мыши без участия программистов.

· В реальном времени анализировать данные по любым категориям и показателям бизнеса на любом уровне детализации.

Производить мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса

При работе с OLAP-системой, вы всегда сможете оперативно найти ответы, на возникающие вопросы, увидеть картину в целом, проводить постоянный мониторинг состояния бизнеса. При этом вы можете быть уверенными, что используете только актуальную информацию.

Итоги внедрения OLAP-системы

Руководство получает полное ясное видение ситуации и единый механизм учёта, контроля и анализа.

За счёт автоматизации внутренних бизнес-процессов и повышения производительности сотрудников, уменьшается потребность в человеческих ресурсах.

Действие OLAP

Причина использования OLAP для обработки запросов — это скорость. Реляционные БД хранят сущности в отдельных таблицах, которые обычно хорошо нормализованы. Эта структура удобна для операционных БД (системы OLTP), но сложные многотабличные запросы в ней выполняются относительно медленно.

OLAP-структура, созданная из рабочих данных, называется OLAP-куб. Куб создаётся из соединения таблиц с применением схемы звезды или схемы снежинки. В центре схемы звезды находится таблица фактов, которая содержит ключевые факты, по которым делаются запросы. Множественные таблицы с измерениями присоединены к таблице фактов. Эти таблицы показывают, как могут анализироваться агрегированные реляционные данные. Количество возможных агрегирований определяется количеством способов, которыми первоначальные данные могут быть иерархически отображены.

Например, все клиенты могут быть сгруппированы по городам или по регионам страны (Запад, Восток, Север и т. д.), таким образом, 50 городов, 8 регионов и 2 страны составят 3 уровня иерархии с 60 членами. Также клиенты могут быть объединены по отношению к продукции; если существуют 250 продуктов по 2 категориям, 3 группы продукции и 3 производственных подразделения, то количество агрегатов составит 16560. При добавлении измерений в схему, количество возможных вариантов быстро достигает десятков миллионов и более.

OLAP-куб содержит в себе базовые данные и информацию об измерениях (агрегатах). Куб потенциально содержит всю информацию, которая может потребоваться для ответов на любые запросы. Из-за громадного количества агрегатов, зачастую полный расчёт происходит только для некоторых измерений, для остальных же производится «по требованию».

Вместе с базовой концепцией существуют три типа OLAP:

OLAP со многими измерениями (Multidimensional OLAP — MOLAP);

реляционный OLAP (Relational OLAP — ROLAP);

гибридный OLAP (Hybrid OLAP — HOLAP).

MOLAP — это классическая форма OLAP, так что её часто называют просто OLAP. Она использует суммирующую БД, специальный вариант процессора пространственных БД и создаёт требуемую пространственную схему данных с сохранением как базовых данных, так и агрегатов.


ROLAP работает напрямую с реляционным хранилищем, факты и таблицы с измерениями хранятся в реляционных таблицах, и для хранения агрегатов создаются дополнительные реляционные таблицы.

HOLAP использует реляционные таблицы для хранения базовых данных и многомерные таблицы для агрегатов.

Особым случаем ROLAP является ROLAP реального времени (Real-time ROLAP — R-ROLAP). В отличие от ROLAP в R-ROLAP для хранения агрегатов не создаются дополнительные реляционные таблицы, а агрегаты рассчитываются в момент запроса. При этом многомерный запрос к OLAP-системе автоматически преобразуется в SQL-запрос к реляционным данным.

Каждый тип хранения имеет определённые преимущества, хотя есть разногласия в их оценке у разных производителей. MOLAP лучше всего подходит для небольших наборов данных, он быстро рассчитывает агрегаты и возвращает ответы, но при этом генерируются огромные объёмы данных. ROLAP оценивается как более масштабируемое решение, использующее к тому же наименьшее возможное пространство. При этом скорость обработки значительно снижается. HOLAP находится посреди этих двух подходов, он достаточно хорошо масштабируется и быстро обрабатывается. Архитектура R-ROLAP позволяет производить многомерный анализ OLTP-данных в режиме реального времени.

Сложность в применении OLAP состоит в создании запросов, выборе базовых данных и разработке схемы, в результате чего большинство современных продуктов OLAP поставляются вместе с огромным количеством предварительно настроенных запросов. Другая проблема — в базовых данных. Они должны быть полными и непротиворечивыми

Реализации OLAP

Исторически первой многомерной системой управления базами данных, по существу являющейся OLAP-реализацией считается система Express, разработанная в 1970 году компанией IRI (позднее права на продукт были приобретены корпорацией Oracle и превращён в OLAP-опцию для Oracle Database)[2]. Термин OLAP ввёл Эдгар Кодд в публикации в журнале Computerworld в 1993 году[3], в которой он предложил 12 принципов аналитической обработки, по аналогии с 12 правилами для реляционных баз данных, сформулированными им же десятилетием ранее, в качестве референтного продукта, удовлетворяющего предложенным принципам, Кодд указал систему Essbase компании Arbor (поглощённой в 1997 году компанией Hyperion, которую, в свою очередь, в 2007 году купила Oracle). Примечательно, что впоследствии публикация была изъята из архивов Computerworld из-за возможного конфликта интересов, так как Кодд позднее оказывал консультационные услуги для Arbor[4].

Илон Маск рекомендует:  Что такое код socket_get_status

Другие известные OLAP-продукты: Microsoft Analysis Services (ранее называвшиеся OLAP Services, часть SQL Server), SAS OLAP Server, TM1, PowerPlay, SAP BW, MicroStrategy Ingelligence Server, Mondrian, Аналитический комплекс ПРОГНОЗ[5].

C точки зрения реализации делятся на «физический OLAP» и «виртуальный» (реляционный, англ. Relational OLAP, ROLAP). «Физический», в свою очередь, в зависимости от реализации подразделяется на многомерный (англ. Multidimensional OLAP, MOLAP) и гибридный — (англ. Hybrid OLAP, HOLAP).

В первом случае наличествует программа, на этапе предварительной загрузки данных в OLAP из источников выполняющая предварительный расчёт агрегатов (вычислений по нескольким исходным значениям, например «Итог за месяц»), которые затем сохраняются в специальную многомерную базу данных, обеспечивающую быстрое извлечение и экономичное хранение. Примеры таких продуктов — Microsoft Analysis Services, Oracle OLAP Option, Essbase, SAS OLAP Server, TM1, PowerPlay.

Hybrid OLAP является комбинацией. Сами данные хранятся в реляционной базе данных, а агрегаты — в многомерной.

В ROLAP-реализациях все данные хранятся и обрабатываются реляционных системах управления базами данных, а агрегаты могут не существовать вообще или создаваться по первому запросу в СУБД или кэше аналитического ПО. Примеры таких продуктов — SAP BW, Microstrategy Intelligence Server, Mondrian.

С точки зрения пользователя все варианты выглядят похожими по возможностям. Наибольшее применение OLAP находит в продуктах для финансового планирования, хранилищах данных, решениях класса Business Intelligence.

OLTP-системы (Системы оперативной обработки транзакций)

OLTP (Online Transaction Processing), транзакционная система — обработка транзакций в реальном времени. Способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы минимальное время отклика.

Термин OLTP применяют также к системам (приложениям). OLTP-системы предназначены для ввода, структурированного хранения и обработки информации (операций, документов) в режиме реального времени.

Проблема целостности – в обеспечении правильности данных БД в любой момент времени. Она может быть нарушена в след случаях: 1. при вводе и обновлении, когда подаются неверные сведения. 2. когда данным пользуются одновременно несколько userов. 3. при сбоях АПС.

Решение проблем целостности надо рассматривать с программной и организационной точки зрения. Для ПОбл 1. надо ряд организац мероприятий (чтобы следили за вводом), user должен знать правила ввода и ограничения. Для проблем 2-3 – стандартные средства СУБД или спец программные модули. СУБД – 2 основных ограничения целостности: 1. структурные ограничения (задаются функциональными связями и проверяются путем проверки равенства значений БД) 2. ограничения реальных значений. Требуют, чтобы значения поля принадлежали некоторому диапазону , либо это зависимость между значениями некоторых полей. (типы данных и маски ввода). Ограничения могут задаваться АБД в любой момент, но СУБД может не принять ограничение (если много записей ему уже не удовлетворяют), если соответствие есть – записывается в словарь и используется. Ограничения различаются по уровню сложности:

1. ограничения на значение поля: (запрет ввода 0, запрет на диапазон, запрет список).

2. ограничения на совокупность атрибутов строки. ( должность – разрядные ставки, края – города).


3. ограничения одновременно на множество строк.

Все эти ограничения статистические, но при переходе БД из 1 состояния в другое необходимо удовлетворять ограничениям целостности до начала всех изменений и после окончания всех, а не каждого. Такие ограничения называются отложенными и относительно их вводится понятие транзакций. Транзакция – законченное с точки зрения userа действие над БД. В то же время, это логическая единица работы системы. Транзакция реализует некоторую прикладную функцию, например, перевод денег с одного счета на другой в банковской системе.

Должна обладать 4 свойствами: 1. Атомарность (неделимость): выполняется как одинарная операция доступа к БД, должна выполняться полностью или не выполняться совсем. 2. Согласованность – гарантирует взаимную целостность данных после окончания обработки транзакций. 3. Изолированность (каждая транзакция может изменять данное, которое временно находится в несогласованном состоянии). При этом доступ других транзакций к этим данным запрещен, пока транзакция не завершится. 4. долговечности – если транзакция выполнена успешно, то изменения не будут потеряны. Результатом выполнения транзакции может быть её фиксация (действие по фиксации изменений в БД) или откат (отмена транзакции и возврат БД в состояние до начала её). Механизм фиксации и откат основан на использовании журнала транзакций, где сохраняется состояние ДО (в нескольких итерациях) и ПОСЛЕ. Некоторые диалекты SQL включают операторы промежуточной фиксации (откат от точки к точке).

Мониторы обработки транзакций (Transaction Processing Monitor — TPM)— это программные системы (относят к посредническому или промежуточному программному обеспечению), решающие задачу эффективного управления информационно-вычислительными ресурсами в распределенной системе. Они представляют собой гибкую, открытую среду для разработки и управления мобильными приложениями, ориентированными на оперативную обработку распределенных транзакций. В числе важнейших характеристик TPM — масштабируемость, поддержка функциональной полноты и целостности приложений, достижение максимальной производительности при обработке данных при невысоких стоимостных показателях, поддержка целостности данных в гетерогенной среде. TPM опираются на трехзвенную модель «клиент-сервер»

На современном рынке мониторов транзакций основными «действующими лицами» являются такие системы, как ACMS (DEC), CICS (IBM), TOP END (NCR), TUXEDO Sytem (Novell).

Желательно ли обрабатывать транзакции и ошибки в ASP.NET или SQL Server?

У нас здесь несколько дискуссий по поводу обработки исключений, транзакций и ошибок SQL.

У нас есть много хранимых процедур, и все они были созданы из шаблона, так что у каждого есть Try. Catch block. Многие (хотя и не все) создают свои собственные транзакции, если @@NESTLEVEL = 1.

Один из аргументов — обрабатывать как транзакцию, так и любые ошибки на уровне ASP.NET, удаляя все попытки try/catch из хранимых процедур, например:

Другая — позволить хранимой процедуре обрабатывать ошибки и транзакцию. CREATE MyProc @iSomeID int AS

Вопрос здесь: что это правильный путь? Уловили бы ошибку или тупик на уровне страницы, чтобы создать проблемы с производительностью?

Я видел много статей о том, как «обрабатывать» ошибки транзакций в обеих ситуациях, но какова наилучшая практика в отношении того, где их лучше всего обрабатывать?

Elite Infobiz Вся правда о заработке в Интернете

Автоматическая система обработки транзакций, или АСОТ, которую использует для заработка обычный студент Дмитрий Корнеев, якобы легко позволяет получать миллионную прибыль. История Дмитрия изложена на aifjournal-online.press, там же указан и адрес сайта с программой для заработка, asot-systemlive.host. Мы выяснили, можно ли заработать предложенным способом.

Автоматическая система обработки транзакций принесет Вам миллионы дохода?

История Дмитрия Корнеева якобы упоминалась в новостях. Катаясь на мотоцикле, он потерял 12 миллионов рублей, что нисколько Дмитрия не расстроило. Используя видеоролик, автор сайта пытался ввести посетителей в заблуждение. Пользуясь случаем, нам пытались навязать метод заработка. Публиковалось интервью Дмитрия Корнеева, рассказывалось, как он вышел на этот заработок, и, ничего не делая, стал получать солидные деньги.

Сайт aifjournal-online.press не принадлежал «Аргументам и фактам», хотя имел похожий дизайн. Настоящий сайт этого издания находится на //www.aif.ru/. Все ссылки тестируемого сайта открывали проект по заработку на asot-systemlive.host. Указав там некорректные данные, мы попали в личный кабинет, где следовало запускать программу для автоматической обработки транзакций.

Нам обещали, что Автоматическая система обработки транзакций обеспечит баснословный доход, но в отказе от ответственности заявлялось противоположное. Примеры о получении прибыли объявлялись предположениями без какой-либо гарантии.

Информации о замечательной системе АСОТ мы в интернете не нашли, такой программы не существовало. Вкладки кабинета не работали, личный профиль нельзя было редактировать или выйти из него. Для запуска программы требовалось купить лицензионный ключ. Нас перенаправили в магазин. Стоимость ключей составляла от 319 до 4500 рублей. Вариант за 319 рублей предполагал заработок до 6000 рублей.

Оплата ключа произошла на E-Pay. Данный сервис используется для продвижения лохотронов. Это позволяло понять, что наш заработок вряд ли состоится. После оплаты мы ввели предоставленный ключ и запустили программу. Через 2 минуты срок лицензии завершился, наш заработок составил 4982 рубля.

На этапе вывода нам заявили: минимальная сумма для выплаты составляет 5000 рублей. Мы не стали дальше производить оплаты. Учитывая отказ от ответственности, покупать ключи было бессмысленно, вывести деньги из сервиса никому не удастся. Сайт для заработка оказался муляжом, созданным с целью обмана.

Итоги по методу, который предлагает Дмитрий Корнеев:

  • автоматической системы обработки транзакций не существует;
  • доверять сведениям на указанных сайтах не стоит.

Подробный обзор смотрите в видео:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL