Что такое код fbsql_commit

fbsql_commit

fbsql_commit — подтверждает транзакцию БД.

Описание

bool fbsql_commit ([resource link_identifier])

Возвращает TRUE при успехе, FALSE при неудаче.

fbsql_commit() заканчивает текущую транзакцию, записывает все вставленные данные обновления и удаления на диск и разблокирует все ряды и таблицы, блокированные этой транзакцией. Эта команда необходима, только если autocommit установлено в false.

Linux.yaroslavl.ru

Учебник РНР
Назад Вперёд

fbsql_commit — подтверждает транзакцию БД.

Описание

bool fbsql_commit ([resource link_identifier])

Возвращает TRUE при успехе, FALSE при неудаче.

fbsql_commit() заканчивает текущую транзакцию, записывает все вставленные данные обновления и удаления на диск и разблокирует все ряды и таблицы, блокированные этой транзакцией. Эта команда необходима, только если autocommit установлено в false.

Что такое код fbsql_commit

COMMIT используется, чтобы завершить транзакцию и:

  • Записать все модификации в базу данных.
  • Сделать изменения транзакции видимыми в последующих SNAPSHOT транзакций или READ-COMMITED транзакций.
  • Закрыть отрытые курсоры, если аргумент RETAIN не доступен.

Завершение транзакции с помощью COMMIT рассматривается, как успешное завершение. Всегда используйте COMMIT или ROLLBACK, чтобы завершить транзакцию по умолчанию.

Совет: После read-only транзакции (которая не делает ни каких изменений), используйте COMMIT вместо ROLLBACK. Эффект такой же, но если применяется COMMIT, используется меньше ресурсов.

Важно: Аргумент RELEASE доступен только для совместимости с предыдущими версиями InterBase .

Синтаксис

Аргумент Описание
WORK Факультативное слово, используемое для совместимости с другими базами данных, которые требуют его.
TRANSACTION name Имя транзакции. Без этой опции, COMMIT воздействует на транзакцию по умолчанию.
RELEASE Доступно для совместимости с более ранними версиями InterBase .
RETAIN [SNAPSHOT] Подтверждает изменения, сохраняя текущий контекст транзакции.

Примеры

Следующая инструкция делает постоянным изменения в базе данных:

Следующая инструкция подтверждает изменения и завершает именованную транзакцию:

Следующая инструкция использует COMMIT RETAIN, что бы подтвердить изменения в базе данных, при сохраненнии текущего контекста транзакции:

Правильный способ использовать SQL COMMIT

У меня есть код следующим образом:

Таким образом, в моем коде у меня есть conn.commit() в обоих if statements .

Является ли это правильный подход? Или я мог добавить только один над conn.close()

Что будет происходить в одном и в другом случае?

То, как работает приведенный выше код является то , что поведение было бы точно так же , если у вас один вызов commit() выше вызова close() . Таким образом , чтобы сделать код более удобным для чтения , было бы лучше иметь один вызов. Это также сделало бы легче изменить код , не забывая при этом вызов commit() .

С точки зрения того, как код базы данных должен быть записан, как правило, лучше совершить как можно позже — прямо перед закрытием, если это возможно. Это означает, что если что-то пойдет не так, вы можете откатить все данные легко. Исключения было бы, если вы знаете, явно, что вы хотите какую-то часть обновления, чтобы пройти, даже если впоследствии часть терпит неудачу.

fbsql_commit — Commits a transaction to the database

(PHP 4 >= 4.0.6, PHP 5, PHP 7)

fbsql_commit — Commits a transaction to the database

Описание

Ends the current transaction by writing all inserts, updates and deletes to the disk and unlocking all row and table locks held by the transaction. This command is only needed if autocommit is set to false.

Список параметров

Идентификатор соединения FrontBase, полученный из fbsql_connect() или fbsql_pconnect() .

Если он не был указан, то функция попытается найти открытое соединение к серверу FrontBase, в случае неудачи попытается создать новое, как если бы fbsql_connect() была вызвана без аргументов.

Возвращаемые значения

Возвращает TRUE в случае успешного завершения или FALSE в случае возникновения ошибки.

Смотрите также

  • fbsql_autocommit() — Enable or disable autocommit
  • fbsql_rollback() — Rollback a transaction to the database

Базы данных в Python

Эта статья о том, как работать с базами данных в Python. Эта статья носит, скорее, вступительный характер. Вы не изучите весь язык SQL, вместо этого, я дам вам развернутое представление о командах SQL и затем мы научимся подключаться к нескольким популярным базам данных в Python. Большая часть баз данных использует базовые команды SQL одинаково, но они также могут использовать специальные команды для бекенда той или иной базы данных, или просто работают с некоторыми отличиями. Рекомендую ознакомиться с документацией к базам данных, если у вас возникнут проблемы. Мы начнем статью с изучения базового синтаксиса SQL.

Базовый синтаксис SQL

SQL расшифровывается как Structured Query Language (язык структурированных запросов). Это, в сущности, де-факто язык для взаимодействия с базами данных и является примитивным языком программирования. В данном разделе мы рассмотрим основы CRUD (Create, Read, Update и Delete). Это самые важные функции, которые вам нужно освоить, перед тем как использовать базы данных в Python. Конечно, вам также понадобится узнать как создавать запросы, но мы рассмотрим это по ходу дела, когда нужно будет выполнять запрос для чтения, обновления или удаления.

Создание таблицы

Первое что вам нужно для базы данных – это таблица. Это место, где ваши данные будут организованы и храниться. Большую часть времени вам будут нужны несколько таблиц, в каждой из которых будут храниться поднастройки ваших данных. Создание таблицы в SQL это просто. Все что вам нужно сделать, это следующее:

Это довольно обобщенный код, но он работает в большей части случаев. Первое, на что стоит обратить внимание – куча слов прописанных заглавными буквами. Это команды SQL. Их не всегда нужно вписывать через капс, но мы сделали это, чтобы помочь вам увидеть их. Я также хочу обратить внимание на то, что каждая база данных поддерживает слегка отличающиеся команды. Большинство будет содержать CREATE TABLE, но типы столбцов баз данных могут быть разными. Обратите внимание на то, что в этом примере у нас есть базы данных INTEGER, VARCHAR и DATE.

DATE может вызывать много разных штук, как и VARCHAR. Проконсультируйтесь с документацией на тему того, что вам нужно делать. В любом случае, в этом примере мы создаем базу данных с пятью столбцами. Первый – это id, который мы настраиваем в качестве нашего основного ключа. Он не должен быть NULL, но мы и не указываем, что в нем, так как еще раз, каждый бекенд базы данных выполняет работу по-разному, или делает это автоматически для нас. Остальные столбцы говорят сами за себя

Введение данных

Сейчас наша база данных пустая. Это не очень полезно в использовании, так что в этом разделе мы научимся добавлять данные в базу. Вот общая идея:

SQL использует команды INSERT INTO для добавления данных в определенную базу данных. Вы также указываете, в какие столбцы вы добавляете данные. Когда мы создаем таблицу, мы можем определить необходимый столбец, который может вызвать ошибку, если мы не добавим в него необходимые данные. Однако, мы не делали этого в нашем определении таблицы ранее. Это просто на заметку. Вы также получите ошибку, если передадите неправильный тип данных, от этой вредной привычки я не мог отвыкнуть целый год. Я передавал строку или varchar, вместо данных. Конечно, каждая база данных требует определенный формат этих самых данных, так что вам может понадобиться разобраться с тем, что именно значит DATE для вашей базы данных.

Обновление данных

Представим, что мы сделали опечатку в нашем INSERT. Чтобы это исправить, нам нужно использовать команду SQL под названием UPDATE:

Команда UPDATE говорит нам, какая таблица нуждается в обновлении. Далее мы используем SET в одном или более столбцах для вставки нового значения. Наконец, на нужно указать базе данных ту строку, которую мы хотим обновить. Мы можем использовать команду WHERE, чтобы указать базе данных, что мы хотим изменить строчку, Id которой является 1.

Чтение данных

Чтение данных нашей базы данных осуществляется при помощи оператора SQL под названием SELECT:

Так мы возвращаем все строчки из нашей базы данных, но результат будет содержать только три части данных: название, создание и модель. Если вы хотите охватить все данные в базе данных, вы можете выполнить следующее:

Звездочка в данном случае это подстановка, которая говорит SQL, что вы хотите охватить все столбцы. Если вы хотите ограничить выбранный вами охват, вы можете добавить команду WHERE в вашем запросе:

Так мы получим информацию о названии, создании и модели для 2000-2006 годов. Существует ряд других команд SQL, которые помогут вам в работе с запросами. Убедитесь, что ознакомитесь с такими командами как BETWEEN, LIKE, ORDER BY, DISTINCT и JOIN.

Удаление данных

Возможно, вам понадобиться удалить данные из вашей базы данных. Как это сделать:

Этот код удалит все строчки, в поле названия которых указано «Ford» из нашей таблицы. Если вы хотите удалить всю таблицу, вы можете воспользоваться оператором DROP:

Используйте DROP и DELETE осторожно, так как вы легко можете потерять все данные, если вызовете оператор неправильно. Всегда держите хороший, годный, проверенный бекап вашей базы данных.

adodbapi

В версиях Python2.4 и 2.5, мне нужно было подключаться к серверу SQL 2005 и Microsoft Access, и один из них или оба были настроены только для использования методологии подключения Microsoft к ADO. На то время решением было использовать пакет adodbapi. Этот пакет следует использовать тогда, когда вам нужно получить доступ к базе данных через Microsoft ADO. Я заметил, что этот пакет не обновлялся с 2014 года, так что помните об этом. К счастью, вам не нужно использовать этот пакет, так как Microsoft также предоставляет драйвер связи ODBC, но если по какой-то причине вам нужно поддерживать только ADO, то этот пакет – то, что вам нужно!

Запомните: adodbapi зависит от наличия установленного пакета PyWin32.

Для установки adodbapi, вам нужно сделать следующее:

Давайте посмотрим на простой пример, который я использую для связи с Microsoft Access на протяжении длительного времени:

Сначала мы создаем строку соединения. Эти строки определяют, как связаться с Microsoft Access или сервером SQL. В данном случае, мы подключаемся к Access. Для непосредственной связи с базой данных, вы вызываете метод connect и передаете ему вашу строку связи. Теперь у вас есть объект соединения, но для взаимодействия с базой данных вам нужен курсор. Его мы и создаем. Следующая часть – написание запроса SQL. В данном случае мы используем всю базу данных, так что мы выделяем * и передаем этот оператор SQL методу execute нашего курсора. Для получения результата мы вызываем fetchall, который возвращает весь результат. Наконец, мы закрываем cursor и connection. Если вы используете пакет adodbapi, я настоятельно рекомендую пройтись по справочному документу. Это очень полезно для понимания пакета, так как он не слишком хорошо документирован.

pyodbc

ODBC (Open Database Connectivity) – это стандартный API для доступа к базам данных. Большая часть баз данных продукции включает драйвер ODBC, который вы можете установить для связи с базой данных. Один из самых популярных методов связи с Python через ODBC – это пакет pyodbc. В соответствии с его страницей на Python Packaging Index, вы можете использовать его как на Windows, так и Linux. Пакет pyodbc реализует спецификацию DB API 2.0. Вы можете установить pyodbc при помощи pip:

Давайте взглянем на довольно обобщенный способ подключения к серверу SQL при помощи pyodbc и выберем какие-нибудь данные, как мы делали это в разделе adodbapi:

В данном коде мы создаем очень длинную строку связи. У нее много частей. Драйвер, сервер, номер порта, название базы данных, пользователь и пароль. Возможно, вам захочется сохранить большую часть этой информации в какой-нибудь файл конфигурации, так что вам не нужно будет вводить эту строку каждый раз. Желательно не перемудрить с именем пользователя и паролем. После получения нашей строки связи, мы попытаемся соединиться с базой данных, вызвав функцию connection. Если подключение прошло удачно, то мы получаем объект подключения, который мы можем использовать для создания объекта курсора. Теперь у нас есть курсор, мы можем запросить базу данных и запустить любые команды, которые нам нужны, в зависимости от того, какой доступ у базы данных. В этом примере, мы запускаем SELECT * для извлечения всех строчек. Далее мы демонстрируем нашу возможность брать по одной строчке за раз и вытягивать их через fetchone и fetchall соответственно. Также у нас в распоряжении имеется функция fetchmany, которую вы можете использовать для определения того, как много строчек вам нужно вернуть. Если вы имеете дело с базой данных, которая работает с ODBC, вы также можете использовать данный пакет. Обратите внимание на то, что базы данных Microsoft не единственные поддерживают данный метод соединения.

pypyodbc

Пакет pypyodbc, по сути, чистый скрипт Python. Это, в целом, переопределенный pyodbc чисто под Python. Это значит, что pyodbc – это Python, обернутый в бекенд C++, в то время как pypyodbc это чистый код Python. Он поддерживает тот же API, как и предыдущий модуль, так что эти модули взаимозаменяемые в большинстве случаев. В связи с этим, я не буду показывать никаких примеров в данном разделе, так как единственная разница между ними – это импорт.

MySQL в Python

MySQL – это очень популярный бекенд баз данных с открытым кодом. Вы можете подключить его к Python несколькими различными путями. Например, вы можете подключить его, используя один из методов ODBC, которые я упоминал в последних двух разделах. Один из наиболее популярных способов подключения MySQL к Python это пакет MySQLdb. Существует несколько вариантов того пакета:

Первый – это привычный способ подключения MySQL к Python. Однако, в основном он используется только в разработке и на данный момент не получает никаких новых функций. Разработчики переключились на MySQLdb2, и преобразовали его в проект moist. В MySQL произошел раскол после того, как их купили Oracle, что привело к разветвлению на проект, который называется Maria. Так что мы имеем дело с проектами MariaDB, MySQL и еще одной веткой, под названием Drizzle, каждая из которых, в той или иной мере основана на исходном коде MySQL. Проект moist направлен на создание моста, который мы можем использовать для соединения со всеми этими бекендами, к тому же, он все еще находится на этапах альфа или бета с момента публикации. Путаницу также создает тот факт, что MySQLdb завернут в _mysql, который вы можете использовать напрямую, если это нужно. В любом случае, вы быстро заметите, что MySQLdb не совместим с Python 3, вообще. Совместимость с проектом moist скоро будет, но пока её нет. Итак, как же работать с Python 3? У вас есть несколько вариантов:

  • mysql-connector-python
  • pymysql
  • CyMySQL
  • mysqlclient

mysqlclient – это ответвление MySQL-Python (другими словами, MySQLdb), который обеспечивает поддержку Python 3. Это метод, который проект Django рекомендует для подключения к MySQL. Так что мы сфокусируемся на этом пакете в данном разделе. Обратите внимание на то, что вам понадобится установленный MySQL или MySQL Client для успешной установки пакета mysqlclient. Если вы уже сделали это ранее, то вам остается только использовать pip для установки:

COMMIT

Use the COMMIT statement to end your current transaction and make permanent all changes performed in the transaction. A transaction is a sequence of SQL statements that Oracle Database treats as a single unit. This statement also erases all savepoints in the transaction and releases transaction locks.

Until you commit a transaction:

You can see any changes you have made during the transaction by querying the modified tables, but other users cannot see the changes. After you commit the transaction, the changes are visible to other users’ statements that execute after the commit.

You can roll back (undo) any changes made during the transaction with the ROLLBACK statement (see ROLLBACK.

Oracle Database issues an implicit COMMIT before and after any data definition language (DDL) statement.

You can also use this statement to

Commit an in-doubt distributed transaction manually

Terminate a read-only transaction begun by a SET TRANSACTION statement

Oracle recommends that you explicitly end every transaction in your application programs with a COMMIT or ROLLBACK statement, including the last transaction, before disconnecting from Oracle Database. If you do not explicitly commit the transaction and the program terminates abnormally, then the last uncommitted transaction is automatically rolled back.

A normal exit from most Oracle utilities and tools causes the current transaction to be committed. A normal exit from an Oracle precompiler program does not commit the transaction and relies on Oracle Database to roll back the current transaction.

Oracle Database Concepts for more information on transactions

SET TRANSACTION for more information on specifying characteristics of a transaction

You need no privileges to commit your current transaction.

To manually commit a distributed in-doubt transaction that you originally committed, you must have FORCE TRANSACTION system privilege. To manually commit a distributed in-doubt transaction that was originally committed by another user, you must have FORCE ANY TRANSACTION system privilege.

All clauses after the COMMIT keyword are optional. If you specify only COMMIT , then the default is COMMIT WORK WRITE IMMEDIATE WAIT .

The WORK keyword is supported for compliance with standard SQL. The statements COMMIT and COMMIT WORK are equivalent.

Specify a comment to be associated with the current transaction. The ‘ text ‘ is a quoted literal of up to 255 bytes that Oracle Database stores in the data dictionary view DBA_2PC_PENDING along with the transaction ID if a distributed transaction becomes in doubt. This comment can help you diagnose the failure of a distributed transaction.

COMMENT for more information on adding comments to SQL statements

Use this clause to specify the priority with which the redo information generated by the commit operation is written to the redo log. This clause can improve performance by reducing latency, thus eliminating the wait for an I/O to the redo log. Use this clause to improve response time in environments with stringent response time requirements where the following conditions apply:

The volume of update transactions is large, requiring that the redo log be written to disk frequently.

The application can tolerate the loss of an asynchronously committed transaction.

The latency contributed by waiting for the redo log write to occur contributes significantly to overall response time.

if you omit this clause, then the behavior of the commit operation is controlled by the COMMIT_WRITE initialization parameter, if it as been set. The default value of the parameter is the same as the default for this clause. Therefore, if the parameter has not been set and you omit this clause, then commit records are written to disk before control is returned to the user.

IMMEDIATE The IMMEDIATE parameter initiates I/O, causing the redo for the commit of the transaction to be written out immediately by sending a message to the LGWR process. If you specify neither IMMEDIATE nor BATCH , then IMMEDIATE is the default.

BATCH The BATCH parameter causes the redo to be buffered to the redo log. No I/O is initiated.

WAIT The WAIT parameter ensures that the commit will not return until the corresponding redo is persistent in the online redo log. If you specify neither WAIT nor NOWAIT , then WAIT is the default.

NOWAIT The NOWAIT parameter allows the commit to return before the redo is persistent in the redo log.

In a distributed database system, the FORCE clause lets you manually commit an in-doubt distributed transaction. The transaction is identified by the ‘ string ‘ containing its local or global transaction ID. To find the IDs of such transactions, query the data dictionary view DBA_2PC_PENDING . You can use integer to specifically assign the transaction a system change number (SCN). If you omit integer , then the transaction is committed using the current SCN.

A COMMIT statement with a FORCE clause commits only the specified transaction. Such a statement does not affect your current transaction.

Committing an Insert: Example This statement inserts a row into the hr.regions table and commits this change:

To commit the same insert operation and instruct the database to buffer the change to the redo log, without initiating disk I/O, use the following COMMIT statement:

Commenting on COMMIT: Example The following statement commits the current transaction and associates a comment with it:

If a network or machine failure prevents this distributed transaction from committing properly, then Oracle Database stores the comment in the data dictionary along with the transaction ID. The comment indicates the part of the application in which the failure occurred and provides information for contacting the administrator of the database where the transaction was committed.

Forcing an In-Doubt Transaction: Example The following statement manually commits an in-doubt distributed transaction:

fbsql_commit

(PHP 4 >= 4.0.6, PHP 5)

fbsql_commit — Commits a transaction to the database

Описание

Ends the current transaction by writing all inserts, updates and deletes to the disk and unlocking all row and table locks held by the transaction. This command is only needed if autocommit is set to false.

Список параметров

Идентификатор соединения FrontBase, полученный из fbsql_connect() или fbsql_pconnect() .

Если не была указан, то функция попытается найти открытое соединение к серверу FrontBase, в случае неудачи попытается создать новое, как если бы fbsql_connect() была вызвана без аргументов.

Возвращаемые значения

Возвращает TRUE в случае успешного завершения или FALSE в случае возникновения ошибки.

Смотрите также

  • fbsql_autocommit() — Enable or disable autocommit
  • fbsql_rollback() — Rollback a transaction to the database

Введение в транзакции в MySQL

Транзакция — это операция, состоящая из одного или нескольких запросов к базе данных. Суть транзакций — обеспечить корректное выполнение всех запросов в рамках одной транзакции, а так-же обеспечить механизм изоляции транзакций друг от друга для решения проблемы совместного доступа к данным.

Любая транзакция либо выполняется полностью, либо не выполняется вообще.

В транзакционной модели есть два фундаментальных понятия: COMMIT и ROLLBACK. COMMIT означает фиксацию всех изменений в транзакции. ROLLBACK означает отмену (откат) изменений, произошедших в транзакции.

При старте транзакции все последующие изменения сохраняются во временном хранилище. В случае выполнения COMMIT, все изменения, выполненные в рамках одной транзакции, сохранятся в физическую БД. В случае выполнения ROLLBACK произойдет откат и все изменения, выполненные в рамках этой транзакции, не сохранятся.

В MySQL транзакции поддерживаются только таблицами innoDB. Таблицы MyISAM транзакции не поддерживают. В innoDB по умолчанию включен autocommit, это значит, что по умолчанию каждый запрос эквивалентен одной транзакции.

Транзакция начинается со специального запроса «START TRANSACTION», либо «BEGIN». Чтобы закончить транзакцию, нужно либо зафиксировать изменения (запрос COMMIT), либо откатить их (запрос ROLLBACK).

Пример с COMMIT:

Пример с ROLLBACK:

В MySQL не существует механизма вложенных транзакций. Одно соединение с БД — одна транзакция. Новая транзакция в пределах одного соединения может начаться только после завершения предыдущей.

Для некоторых операторов нельзя выполнить откат с помощью ROLLBACK. Это операторы языка определения данных (Data Definition Language — DDL). Сюда входят запросы CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, COMMENT, RENAME.

Следующие операторы неявно завершают транзакцию (как если бы перед их выпол­нением был выдан COMMIT):

  • ALTER TABLE
  • DROP DATABASE
  • LOAD MASTER DATA
  • SET AUTOCOMMIT = 1
  • BEGIN
  • DROP INDEX
  • LOCK TABLES
  • START TRANSACTION
  • CREATE INDEX
  • DROP TABLE
  • RENAME TABLE
  • TRUNCATE TABLE

Обратите внимание, что в случае SQL ошибки, транзакция сама по себе не откатится. Обычно ошибки обрабатываются уже с помощью sql wrapper’ов в самом приложении, таких как PHP PDO например. Если вы захотите откатывать изменения в случае ошибки прямо в MySQL, можно создать специальную процедуру и уже в ней выполнять ROLLBACK в обработчике :

Но этот способ скорее просто для ознакомления, а не руководство к действию. Почему? Я крайне не рекомендую так поступать, так как в основном ошибки базы данных обрабатываются с помощью SQL оберток на стороне приложения, таких как PHP PDO например, чтобы оттуда полностью управлять транзакциями.

Рассмотрим практический пример: есть 2 таблицы, пользователи — users и информация о пользователях — user_info. Представим, что нам нужно либо выполнить 3 запроса к базе данных, либо не выполнять их вообще, так как иначе это приведет к сбоям в работе приложения.

В целом я думаю принцип работы транзакции понятен. Но все не так просто. Существуют проблемы параллельных транзакций. Рассмотрим пример. Представим, что во время выполнения этой транзакции, другой пользователь создал вторую параллельную транзакцию и сделал запрос SELECT * FROM user после того, как в нашей транзакции был выполнен первый запрос «INSERT INTO user (id, nik) VALUES (1, ‘nikola’)». Что увидит пользователь второй транзакции? Сможет ли он увидеть вставленную запись даже тогда, когда результаты первой транзакции еще не зафиксировались (не произошел COMMIT)? Или он сможет увидеть изменения только после того, как результаты первой транзакции будут зафиксированы? Оказывается имеют место быть оба варианта. Все зависит от уровня изоляции транзакции.

У транзакций есть 4 уровня изоляции:

  • 0 — Чтение неподтверждённых данных (грязное чтение) (Read Uncommitted, Dirty Read) — самый низкий уровень изоляции. При этом уровне возможно чтение незафиксированных изменений параллельных транзакций. Как раз в этом случае второй пользователь увидит вставленную запись из первой незафиксированной транзакции. Нет гарантии, что незафиксированная транзакция будет в любой момент откачена, поэтому такое чтение является потенциальным источником ошибок.
  • 1 — Чтение подтверждённых данных (Read Committed) — здесь возможно чтение данных только зафиксированных транзакций. Но на этом уровне существуют две проблемы. В этом режиме строки, которые участвуют в выборке в рамках транзакции, для других параллельных транзакций не блокируются, из этого вытекает проблема № 1: «Неповторяемое чтение» (non-repeatable read) — это ситуация, когда в рамках транзакции происходит несколько выборок (SELECT) по одним и тем же критериям, и между этими выборками совершается параллельная транзакция, которая изменяет данные, участвующие в этих выборках. Так как параллельная транзакция изменила данные, результат при следующей выборке по тем же критериям в первой транзакции будет другой. Проблема № 2 — «Фантомное чтение» — этот случай рассмотрен ниже.
  • 2 — Повторяемое чтение (Repeatable Read, Snapshot) — на этом уровне изоляции так же возможно чтение данных только зафиксированных транзакций. Так же на этом уровне отсутствует проблема «Неповторяемого чтения», то есть строки, которые участвуют в выборке в рамках транзакции, блокируются и не могут быть изменены другими параллельными транзакциями. Но таблицы целиком не блокируются. Из-за этого остается проблема «фантомного чтения». «Фантомное чтение» — это когда за время выполнения одной транзакции результат одних и тех же выборок может меняться по причине того, что блокируется не вся таблица, а только те строки, которые участвуют в выборке. Это означает, что параллельные транзакции могут вставлять строки в таблицу, в которой совершается выборка, поэтому два запроса SELECT * FROM table могут дать разный результат в разное время при вставке данных параллельными транзакциями.
  • 3 — Сериализуемый (Serializable) — сериализуемые транзакции. Самый надежный уровень изоляции транзакций, но и при этом самый медленный. На этом уровне вообще отсутствуют какие либо проблемы параллельных транзакций, но за это придется платить быстродействием системы, а быстродействие в большинстве случаев крайне важно.

По умолчанию в MySQL установлен уровень изоляции № 2 (Repeatable Read). И, как я считаю, разработчики MySQL не зря сделали по умолчанию именно этот уровень, так как он наиболее удачный для большинства случаев. С первого раза может показаться, что самый лучший вариант № 3 — он самый надежный, но на практике вы можете испытать большие неудобства из-за очень медленной работы вашего приложения. Помните, что многое зависит не от того, насколько хорош уровень изоляции транзакций в БД, а от того, как спроектировано ваше приложение. При грамотном программировании, можно даже использовать самый низкий уровень изоляции транзакций — все зависит от особенностей структуры и грамотности разработки вашего приложения. Но ненужно стремиться к самому низкому уровню изоляции — нет, просто если вы используйте не самый защищенный режим, следует помнить о проблемах параллельных транзакций, в этом случае вы не растеряетесь и все сделайте правильно.

SET TRANSACTION — этот оператор устанавливает уровень изоляции следующей транзакции, глобально либо только для текущего сеанса.

  • SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL

Существующие соединения не затрагиваются. Для выполнения этого оператора нужно иметь привилегию SUPER. Применение ключевого слова SESSION уста­навливает уровень изоляции по умолчанию всех будущих транзакций только для теку­щего сеанса.

Вы можете также установить начальный глобальный уровень изоляции для сервера mysqld, запустив его с опцией —transaction-isolation

Что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL

Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! В этом материале я расскажу Вам о том, что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL. Если Вы не знаете, что означают эти непонятные наборы букв и при этом работаете с языком SQL, то Вам обязательно необходимо прочитать данный материал.

Для начала давайте вспомним, что такое SQL, и для чего он нужен.

SQL – Structured Query Language

Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.

Иными словами, язык SQL нужен для работы с базами данных, более подробно о языке SQL можете почитать в отдельной моей статье – Что такое SQL. Назначение и основа.

С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются DDL, DML, DCL и TCL.

Таким образом, эти непонятные буквы представляют собой аббревиатуру
названий групп операторов языка SQL.

DDL – Data Definition Language

Data Definition Language (DDL) – это группа операторов определения данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.

В эту группу входят следующие операторы:

  • CREATE – используется для создания объектов базы данных;
  • ALTER – используется для изменения объектов базы данных;
  • DROP – используется для удаления объектов базы данных.

DML – Data Manipulation Language

Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.

В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:

  • SELECT – осуществляет выборку данных;
  • INSERT – добавляет новые данные;
  • UPDATE – изменяет существующие данные;
  • DELETE – удаляет данные.

DCL – Data Control Language

Data Control Language (DCL) – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.

  • GRANT – предоставляет пользователю или группе разрешения на определённые операции с объектом;
  • REVOKE – отзывает выданные разрешения;
  • DENY– задаёт запрет, имеющий приоритет над разрешением.

TCL – Transaction Control Language

Transaction Control Language (TCL) – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.

Группа операторов TCL предназначена как раз для реализации и управления транзакциями. Сюда можно отнести:

  • BEGIN TRANSACTION – служит для определения начала транзакции;
  • COMMIT TRANSACTION – применяет транзакцию;
  • ROLLBACK TRANSACTION – откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции;
  • SAVE TRANSACTION – устанавливает промежуточную точку сохранения внутри транзакции.

Заметка! Если Вас интересует язык T-SQL, который используется в Microsoft SQL Server, то рекомендую почитать книгу «Путь программиста T-SQL» – это самоучитель по данному языку для начинающих.

На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам полезен, удачи!

Илон Маск рекомендует:  Что такое код mdecrypt_generic
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL