Что такое код fbsql_db_status

Содержание

Что такое код fbsql_db_status

(PHP 4 >= 4.1.0, PHP 5)

fbsql_db_status — Get the status for a given database

Описание int fbsql_db_status ( string database_name [, resource link_identifier] )

Returns: An integer value with the current status.

fbsql_db_status() requests the current status of the database specified by database_name . If the link_identifier is omitted the default link_identifier will be used.

The return value can be one of the following constants:

FALSE — The exec handler for the host was invalid. This error will occur when the link_identifier connects directly to a database by using a port number. FBExec can be available on the server but no connection has been made for it.

FBSQL_UNKNOWN — The Status is unknown.

FBSQL_STOPPED — The database is not running. Use fbsql_start_db() to start the database.

FBSQL_STARTING — The database is starting.

FBSQL_RUNNING — The database is running and can be used to perform SQL operations.

FBSQL_STOPPING — The database is stopping.

FBSQL_NOEXEC — FBExec is not running on the server and it is not possible to get the status of the database.

Пред. Начало След.
fbsql_db_query Уровень выше fbsql_drop_db

Если Вы не нашли что искали, то рекомендую воспользоваться поиском по сайту:

Как получить список баз данных в Microsoft SQL Server на T-SQL?

В этой небольшой заметке я покажу Вам два способа, как можно получить список баз данных на языке T-SQL в Microsoft SQL Server. Первый способ заключается в использовании системного представления sys.databases, второй — в использовании системной хранимой процедуры sp_helpdb.

Вы можете использовать тот способ, который Вам будет удобнее в той или иной ситуации, я со своей стороны дам несколько рекомендаций.

Получаем список баз данных с помощью представления sys.databases

Сейчас мы напишем SQL запрос с использованием системного представления sys.databases, который покажет нам список баз данных на экземпляре Microsoft SQL Server.

На мой взгляд, данный способ предпочтительней, так как представление sys.databases выводит детальную информацию о параметрах базы данных, которая может быть очень полезна.

В данном случае для примера мы выведем следующие параметры баз данных:

  • Идентификатор базы данных;
  • Название базы данных;
  • Дату создания базы данных;
  • Состояние базы данных;
  • Уровень совместимости;
  • Модель восстановления.

Более детально посмотреть обо всех параметрах, которые возвращает представление sys.databases, можете посмотреть в официальной документации по Transact-SQL – Системное представление sys.databases

Выводим список баз данных с помощью процедуры sp_helpdb

Хранимая процедура sp_helpdb выводит меньше информации о параметрах баз данных, однако она показывает дополнительную полезную информацию, например, размер базы данных. Также данный способ предпочтительней, если список баз данных необходим клиентскому приложению, т.е. из клиента лучше вызывать хранимую процедуру, чем посылать SQL запрос SELECT.

Процедура sp_helpdb возвращает следующие данные:

  • name — Название базы данных;
  • db_size — Общий размер базы данных;
  • owner — Владелец базы данных;
  • db >

Теперь Вы знаете, как можно вывести список баз данных в Microsoft SQL Server. Если Вы начинающий программист и хотите еще больше узнать о языке T-SQL, то рекомендую почитать книгу «Путь программиста T-SQL», в ней очень подробно, специально для начинающих, рассказано про все основные конструкции языка, она включает много примеров и полезных советов.

Что такое код fbsql_db_status

Столкнулся с неприятной ситуацией. Свет в здании отключили, компьютер вырубился. В результате – в MS SQL статус базы «Подозрительный». Архив, конечно же, двухнедельной давности (его пример другим наука… делайте архивы чаще!) Восстанавливать не вариант, куча инфы потеряется. Включить нормальный режим работы тоже не получается, так как нужно сначала привести базу в порядок. А привести базу в порядок через DBCC checkdb не позволяет сам MS SQL — база данных подозрительная!
Итого имеем: в SQL базе данные недоступны, и кнопка «всё починить» отсутствует. Что делать?
Нашел в интернете такое решение (надо выполнить строки последовательно):

Запустил, проверка прошла успешно, в SQL базе аварийный режим отключился. Ошибок 0 (но думаю, мне просто повезло).
Возможно, кому-то этот алгоритм тоже поможет!

Тем не менее, к спецам у меня есть вопрос:
Во-первых, что делать, если ошибки все-таки найдутся? Как я понимаю, выполнение DBCC CHECKDB с параметром REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS может привести к потере данных, и не факт, что незначительной потере. Что в такой ситуации делать?

Что такое код fbsql_db_status

fbsql_db_status — получает статус данной БД.

Описание

int fbsql_db_status (string database_name [, resource link_identifier])

Возвращает: целочисленное значение — текущий статус.

fbsql_db_status() запрашивает текущий статус БД, специфицированный параметром database_name . Если link_identifier отсутствует, используется link_identifier по умолчанию.

return-значением может быть одна из следующих констант:


FALSE — exec-обработчик для данного хоста был неправильным. Эта ошибка возникает, когда link_identifier соединяется непосредственно с БД с использованием номера порта. FBExec может иметься на сервере, но для него не было установлено соединение.

FBSQL_UNKNOWN — статус не известен.

FBSQL_STOPPED — БД не работает. Используйте fbsql_start_db() для старта БД.

FBSQL_STARTING — БД стартовала.

FBSQL_RUNNING — БД запущена и может использоваться для выполнения SQL-операций.

FBSQL_STOPPING — БД остановлена.

FBSQL_NOEXEC — FBExec не запущен на сервере, и невозможно получить статус БД.

How to detect a SQL Server database’s read-only status using T-SQL?

I need to know how to interrogate a Microsoft SQL Server, to see if a given database has been set to Read-Only or not.

Is that possible, using T-SQL?

4 Answers 4

The information is stored in sys.databases .

Querying sys.databases for checking a DB’s Read-Only property will only give the right information if the database has been explicitly set to Read-Only mode.

For databases that are in the passive servers (e.g. in AlwaysOn technology Secondary Servers), even though the databases cannot be written into, their Read-Only mode in sys.databases would still be set as False(0) .

Hence, it is advisable to check the Read-Only mode of databases using the statement:

How to. Памятка, Сниппеты, куски кода,

Страницы

Поиск по этому блогу

вторник, 30 октября 2012 г.

Администрирование DB2 на языке SQL

Для получения информации о состоянии бд, блокировок, операторов SQL и т. д. Используются административные виды (схема SYSIBMADM ), и табличн ые функц ии .
SQL запрос для получения снимка выглядит следующим образом: SELECT * from TABLE(ИмяФункции (ИмяБД, раздел)) as T; Вместо ИмяБД можно указать NULL, если привести его к соответствующему типу CAST (NULL AS VARCHAR(128) Параметр Раздел: -1 — возврат информации о текущем разделе -2 — для всех разделов NULL — текущий раздел (по умолчанию)
Если функция начинается со слова
SNAP — это снимок
HEALTH — это индикаторы работоспособности

Информационные
Информация о системе (ОС и ее версия, сколько CPU, сколько оперативной памяти) SELECT * from SYSIBMADM.ENV_SYS_INFO; Информация о DB2 (версия db2, номер патча . ) SELECT * FROM SYSIBMADM.ENV_INST_INFO Переменные окружения SELECT * from SYSIBMADM.REG_VARIABLES Посмотреть конфигурацию экземпляра SELECT * FROM SYSIBMADM.DBMCFG Конфигурацию базы SELECT * FROM SYSIBMADM.DBCFG Размер базы данных db2 CALL GET_DBSIZE_INFO(?, ?, ?, 0);
Снимок базы данных SNAP_GET_DB_V91 атрибуты DB_NAME — имя базы данных DB_STATUS – статус LAST_BACKUP — время последнего резервного копирования
И последняя (пока) версия снимка SNAP_GET_DB_V97 , принцип работы тот же, информации еще больше

Получить время последнего резервного копирования SELECT SUBSTR(DB_NAME, 1, 20) AS DB_NAME – имя БД , DB_STATUS – статус , LAST_BACKUP — время последнего резервного копирования FROM TABLE( SNAP_GET_DB_V91 (CAST (NULL AS VARCHAR(128)), -2)) AS T; // для всех бд
SELECT SUBSTR(DB_NAME, 1, 20) AS DB_NAME, DB_STATUS, LAST_BACKUP FROM TABLE( SNAP_GET_DB_V91 (‘ИмяБД’, -2)) AS T; // для конкретной БД
Соединения CONNECTIONS_TOP — максимальное количество TOTAL_CONS — всего с момента активации БД Б локировки LOCKS_HELD — блокировок удерживается LOCK_WAITS — ожидание блокировок LOCK_WAIT_TIME — время ожидания LOCK_LIST_IN_USE — итого DEADLOCKS — обнаружено мертвых блокировок LOCK_ESCALS — эскалация блокировок X_LOCK_ESCALS — эксклюзивных блокировок LOCKS_WAITING — текущий агент ожидает блокировки LOCK_TIMEOUTS — таймауты блокировок NUM_INDOUBT_TRANS — входящих транзакций Пример SELECT SUBSTR(DB_NAME, 1, 20) AS DB_NAME
, CONNECTIONS_TOP, TOTAL_CONS — соединений
, LOCKS_HELD, LOCK_WAITS, LOCK_WAIT_TIME — блокировок
, NUM_INDOUBT_TRANS — входящих транзакций
FROM TABLE( SNAP_GET_DB_V91 (CAST (NULL AS VARCHAR(128)), -2)) AS T;

Более подробную информацию о блокировках можно получить с помощью административных видов LOCKS_HELD — удерживаемые блокировки LOCKWAITS — ожидание блокировки Для динамических запросов, для которых таблица <> nulls select count(*),
h.TBSP_NAME — табличное пространство , h.TABSCHEMA — схема , h.TABNAME — таблица , h.LOCK_OBJECT_TYPE — тип блокировки (строка, таблица . )
, I.CLIENT_NNAME — имя хоста клиента
from
SYSIBMADM.LOCKS_HELD h
,table(SNAP_GET_APPL_INFO(», -2)) AS I
where h.agent_ >
group by h.TBSP_NAME, h.TABSCHEMA, h.TABNAME, h.LOCK_OBJECT_TYPE
, I.CLIENT_NNAME;
Кто удерживает блокировки select
I.CLIENT_PID
, I.APPL_NAME
, I.APPL_ID
, I.PRIMARY_AUTH_ID
, I.CLIENT_NNAME — host name
, I.CORR_TOKEN
, h.*
from
SYSIBMADM.LOCKS_HELD h
,table(SNAP_GET_APPL_INFO(», -2)) AS I
where h.agent_ >
Про буферные пулы
Буферные пулы и их размеры (даже если они стоят в автомате, аналог db2mtrk -i -v -d)
SELECT * FROM SYSIBMADM.SNAPDB_MEMORY_POOL
SELECT bp.BPNAME, bpm.POOL_SECONDARY_ID, bpm.POOL_CUR_SIZE, bp.PAGESIZE, bpm.POOL_CUR_SIZE/bp.PAGESIZE FROM SYSIBMADM.SNAPDB_MEMORY_POOL BPM, syscat.bufferpools bp where BPM.POOL_ and bpm.POOL_SECONDARY_ > union select ‘—all—‘, », sum(bpm1.POOL_CUR_SIZE), 0, 0 from SYSIBMADM.SNAPDB_MEMORY_POOL BPM1
SELECT SUBSTR(DB_NAME, 1, 20) AS DB_NAME — имя БД , DB_STATUS — статус ,POOL_DATA_L_READS — логическое чтение из буферного пула ,POOL_DATA_P_READS — физическое чтение из буферного пула ,POOL_READ_TIME — время чтения (физическое) ,POOL_WRITE_TIME — время записи (физическое) FROM TABLE( SNAP_GET_DB_V91 (‘ИмяБД’, -2)) AS T;
Для того, чтобы следить за тем правильно ли настроены буферные пулы можно использовать административный вид BP_HITRATIO. HITRATIO. (HITRATIO — коэффициент попадания в пул буферов)
SELECT SUBSTR(DB_NAME,1,8) AS DB_NAME, SUBSTR(BP_NAME,1,14) AS BP_NAME,
TOTAL_HIT_RATIO_PERCENT — итого , DATA_HIT_RATIO_PERCENT — для данных , INDEX_HIT_RATIO_PERCENT — для индексов , XDA_HIT_RATIO_PERCENT , DBPARTITIONNUM
FROM SYSIBMADM.BP_HITRATIO ORDER BY DBPARTITIONNUM;
Сборная инфа по буферным пулам
SELECT mp.DB_NAME, mp.POOL_ID, mp.POOL_CUR_SIZE, mp.POOL_CONFIG_SIZE
, bp.BPNAME, bp.PAGESIZE
, bp.NPAGES — Если буферные пулы настроены на автоматик, то
, (mp.POOL_CUR_SIZE/bp.PAGESIZE) as bppages
, hit.TOTAL_LOGICAL_READS, hit.TOTAL_PHYSICAL_READS, hit.TOTAL_HIT_RATIO_PERCENT
, hit.DATA_LOGICAL_READS, hit.DATA_PHYSICAL_READS
, hit.INDEX_LOGICAL_READS, hit.INDEX_PHYSICAL_READS
FROM SYSIBMADM.SNAPDB_MEMORY_POOL mp
left outer join
syscat.bufferpools as bp on (mp.POOL_ and char(bp.BUFFERPOOL >left outer join
SYSIBMADM.BP_HITRATIO as hit on (trim(bp.BPNAME)=trim(hit.bp_name))
— where mp.POOL_
;
Итого по кучкам POOL_ID
SELECT mp.DB_NAME, mp.POOL_ID, sum(mp.POOL_CUR_SIZE)
FROM SYSIBMADM.SNAPDB_MEMORY_POOL mp
left outer join
syscat.bufferpools as bp on (mp.POOL_ and char(bp.BUFFERPOOL >left outer join
SYSIBMADM.BP_HITRATIO as hit on (trim(bp.BPNAME)=trim(hit.bp_name))
group by mp.DB_NAME, mp.POOL_ID
;
Итого по базе
SELECT sum(mp.POOL_CUR_SIZE)
FROM SYSIBMADM.SNAPDB_MEMORY_POOL mp
left outer join
syscat.bufferpools as bp on (mp.POOL_ and char(bp.BUFFERPOOL >left outer join
SYSIBMADM.BP_HITRATIO as hit on (trim(bp.BPNAME)=trim(hit.bp_name))
;

Контейнеры
SELECT SNAPSHOT_TIMESTAMP, TBSP_NAME, TBSP_ID, CONTAINER_NAME,
CONTAINER_ID, CONTAINER_TYPE, ACCESSIBLE
FROM TABLE( SNAP_GET_CONTAINER_V91 (»,-1)) AS T

Табличные пространства, имена, состояния
select * from SYSIBMADM.SNAPTBSP_PART

Транзакции SELECT SUBSTR(DB_NAME, 1, 20) AS DB_NAME, DB_STATUS — имя БД и ее статус , COMMIT_SQL_STMTS — сколько было завершенных транзакций , ROLLBACK_SQL_STMTS — сколько завершилось откатом , DYNAMIC_SQL_STMTS — динамических запросов , STATIC_SQL_STMTS — статических запросов , FAILED_SQL_STMTS — завершилось обломом , SELECT_SQL_STMTS — запросы на выборку , UID_SQL_STMTS — запросы на модификацию (update, insert, delete) FROM TABLE( SNAP_GET_DB_V91 (‘БАЗА’, -2)) AS T;
Получаем тело ( SQL ) д инамических запросов. SNAPDYN_SQL — административный вид SNAP_GET_STMT — административный вид SNAP_GET_DYN_SQL_V91 — табличная функция, параметры (‘ИмяБазы’, -2), аналог SNAP_GET_STMT, но позволяет получить данные для определенной бд и ее раздела SNAPSTMT — административный вид, снимок оператора

Мониторинг базы, начиная с версии 9.7 LUW

Информация о таблице
SNAPTAB — административный вид
SNAP_GET_TAB_V91 — табличная функция

SELECT SUBSTR(TABSCHEMA,1,15) AS TABSCHEMA
, SUBSTR(TABNAME,1,15) AS TABNAME
, TAB_TYPE — тип таблицы (пользовательская, временная)
, ROWS_READ — считано
, ROWS_WRITTEN — записано
, PAGE_REORGS — реорганизовано
DBPARTITIONNUM
FROM TABLE( SNAP_GET_TAB (‘ИмяБазы’,-2)) AS T

Отследить процесс реорганизации
SELECT SUBSTR(TABNAME, 1, 15) AS TAB_NAME, SUBSTR(TABSCHEMA, 1, 15)
AS TAB_SCHEMA, REORG_PHASE, SUBSTR(REORG_TYPE, 1, 20) AS REORG_TYPE,
REORG_STATUS, REORG_COMPLETION, DBPARTITIONNUM
FROM SYSIBMADM.SNAPTAB_REORG ORDER BY DBPARTITIONNUM

Состояние переключателей мониторов, аналог GET DBM MONITOR SWITCHES SELECT UOW_SW_STATE — мониторинг записи ,STATEMENT_SW_STATE — мониторинг SQL запросов ,TABLE_SW_STATE — мониторинг активности таблиц ,BUFFPOOL_SW_STATE — мониторинг активности буферных пулов ,LOCK_SW_STATE — мониторинг блокировки ,SORT_SW_STATE — мониторинг сортировок ,DBPARTITIONNUM — партиция FROM SYSIBMADM.SNAPSWITCHES Вкл/Выкл мониторинга
db2 -v update monitor switches using bufferpool on/off

Выполнение команд ADMIN_CMD
Создание backup’a
CALL SYSPROC. ADMIN_CMD (‘backup db ИмяБазы ‘)
Отключить приложения force application
CALL SYSPROC. ADMIN_CMD ( ‘force application (указываем handle приложения через запятую, 1177, 3245 )’ )
С помощью этой команды можно запустить реорганизацию, сбор статистики, загрузку (LOAD, IMPORT), выгрузку (EXPORT) и т.д.

Информация на сайте IBM:
http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/db2luw/v9/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.db2.udb.admin.doc%2Fdoc%2Fr0023485.htm

Консоль
db2 CALL GET_DBSIZE_INFO(?, ?, ?, 0); -физическое место под БД/ размер БД

db2ilist — список экземпляров
db2licm — управление лицензиями

список соединений с ODBC (Только для Windows)
LIST SYSTEM (USER) ODBC DATA SOURCES

список БД
db2 LIST DATABASE DIRECTORY

список табличных пространств в БД
db2 list tablespaces show detail

список контейнеров в БД
db2 list tablespace containers for 3 show detail, где 3 это и есть ID табличного пространства, список контейнеров которого мы хотим получить

Мониторинг
db2fm — мониторинг отказов DB2 (unix only)

db2netrk — утилита слежения за памятью (instance, BD, agents)
может запускаться через определенный интервал (то же можно получить ч-з snapshot monitor)

db2pd — мониторинг действий механизмов и исправление ошибок

Диагностика (читаемый вывод лога db2diag )
Из командной строки (если win — db2cw):db2diag -H 1d -level «Severe, Critical»

db2dart — Database Analysis and Reporting Tool Command Examines databases for architectural correctness and reports any encountered errors.
>>-db2dart—database-name—+———————+———— сам скрипт
— script SAMPLE.DB2 —
!ECHO ‘CONNECTING’ > SAMPLE.FLG@
CONNECT TO SAMPLE_B@
-td@ — терминатор

To execute the CLP script, under the command window, enter:
db2 -tvg CLP_script
сам скрипт может выглядеть так
— CLP_script —
connect to itsodb;
list tablespaces show detail;

Национальная библиотека им. Н. Э. Баумана
Bauman National Library

Персональные инструменты

HSQLDB (Hyper SQL Database)

HSQLDB (Hyper SQL Database)
Разработчики: The HSQLDB Development Group [1]
Выпущена: April 2001 ; 18 years ago ( 2001-04 )
Постоянный выпуск: 2.4.1 [2] / 20 May 2020 года ; 17 months ago ( 2020-05-20 )
Состояние разработки: Active
Написана на: Java
Платформа: платформонезависимая
Тип ПО: Реляционная СУБД
Лицензия: BSD License
Веб-сайт www .hsqldb .org

HSQLDB — реляционная СУБД с открытым исходным кодом. Распространяется по собственной лицензии, близкой к лицензии BSD. Поддерживает стандарты SQL-92, SQL:1999, SQL:2003 и SQL:2011. [Источник 1] Эта поддержка почти соответствует уровню Advanced старого стандарта SQL-92 и уровню Core нового стандарта, а также включает 150 дополнительных функций. Поддержка SQL более обширна, чем у всех продуктов баз данных с открытым исходным кодом, и включает функции, которые еще не поддерживаются в большинстве коммерческих продуктов с закрытым исходным кодом. Поддержка JDBC является всеобъемлющей и распространяется на все функции, которые поддерживаются основными возможностями SQL движка.

Содержание

Описание

Общее

HSQLDB может быть использована в двух разных режимах: серверном и в standalone режиме. В случае in-process режима база данных запускается как часть вашего приложения. Нужно заметить, что при работе в этом режиме вы не сможете подключиться к базе извне непосредственно в момент работы, а также проверять содержимое базы данных и его изменения используя стандартные средства доступа наподобие Database Manager, входящего в поставку базы данных. [Источник 2]

В режиме сервера HSQLDB доступна так же как и любая другая серверная БД через какой-нибудь порт.

Режим «in-process», наверное, самый интересный в этой базе данных. Данные могут храниться в оперативной памяти, в файле и в jar-архиве. В jar-архиве, правда, только в режиме read-only. Доступ к БД существует только в процессе. Самый быстрый вариант — конечно использовать БД в оперативной памяти. Но на практике чаще понадобится использовать хранение данных в файле. Так мы сможем надеяться на сохранность данных при завершении приложения.

Особенностью при работе с HSQLDB в том, что по завершении работы с БД нужно выполнить SQL команду SHUTDOWN для освобождения ресурсов(смотри рисунок 1).

Рисунок 1 — SHUTDOWN

Так же в режиме «in-process» нельзя установить два соединения с одной базой, что накладывает на нас ограничение на скорость выполнения запросов. В многопоточной среде мы не сможем параллельно выполнять несколько запросов, нам придется ждать освобождения соединения. Но мы всегда можем запустить HSQLBD в качестве сервера. [Источник 3]

Основные понятия

Таблицы. Помимо временных, не записываемых на диск, и существующих только во время существования объекта Connection, есть 3 типа постоянных таблиц (для версии 1.8): MEMORY, CACHED и TEXT.

  • MEMORY — тип таблиц по умолчанию. Данные постоянно находятся в памяти, записываются на диск в файл .script в виде SQL-запроса. Каждый раз при запуске базы данных этот запрос и выполняется. Создаются так CREATE TABLE , или так CREATE MEMORY TABLE . Подходит для маленьких таблиц, критичных ко времени доступа.
  • CACHED – в памяти находится только часть данных и индексы, сохраняются на диск в файле .data. Создаются так: CREATE CACHED TABLE. Могут использоваться для больших таблиц. Базе данных требуется меньше времени для старта при загрузке данных из этого типа таблиц, хотя среднее время доступа к данным в таких таблицах будет больше чем к таблицам типа MEMORY.
  • TEXT – используют в качестве источника данных файлы в формате CSV.

Поддержка транзакций

HSQLDB версии 2.0 имеет три режима управления транзакциями. HSQLDB поддерживает чтение зафиксированных данных и сериализуемых уровней изоляций или с конкурентным доступом с помощью многоверсионности (MVCC), или сочетание блокировок и MVCC. Версия 1.8.1 поддерживает только уровень 0 изоляции транзакций (read uncommited).

Поддержка многопоточности

HSQLDB 2.x полностью многопоточный. И ядро, и сервер. В режиме MVCC несколько потоков могут выполнять запись в одну и ту же таблицу, в то время как другие потоки выполняют запросы SELECT .

Возможности SQL

Как было сказано выше, HSQLDB 2.0 поддерживает все основные функции и 150 дополнительных функций из стандарта SQL:2011. Расширенные функции включают определяемые пользователем SQL процедуры и функции, схемы, DateTime интервалы, обновляемые представления, массивы, большие объекты, полные и боковые join’ы, операции со множествами. Многие нестандартные функции, такие как TO_CHAR и DECODE , также поддерживаются. Расширения Standard SQL включают определяемые пользователем агрегирующие функции. [Литература 1]

Возможность восстановления

HSQLDB использует журнал восстановления для восстановления данных. Все изменения в базе данных отражаются в этом журнале. Обширные пользовательские тесты показали, что этот механизм в большинстве случаев эффективен и безопасен. Для дополнительной безопасности вы можете сделать резервную копию файлов базы данных во время работы ядра с помощью команды BACKUP DATABASE .

По умолчанию вызов FileDescriptor.sync () выполняется каждые 500 миллисекунд для файла журнала логов. Если машина или процесс Java часто зависают, вы можете уменьшить это значение до 20 миллисекунд для более частых вызовов sync () . Вы также можете указать 0 для принудительной sync () для каждого коммита. Эту настройку можно изменить с помощью SET FILES WRITE DELAY MILLIS m или эквивалентного свойства соединения.

Для всех остальных файлов базы данных вызовы sync () выполняются во всех критических точках, чтобы обеспечить согласованность файлов как после завершения работы, так и после сбоя.

Особенности

Основные преимущества

СУБД HSQLDB имеет следующие основные особенности:

  • Оригинальный код, основанный на углубленном изучении теории баз данных и стандарта SQL
  • Опережает другие решения с открытым исходным кодом в поддерживаемых функциях SQL
  • Расширенные режимы совместимости синтаксиса для переноса из других систем баз данных
  • Самая быстрая общая реализация SQL с открытым исходным кодом для баз данных малого и среднего размера
  • Три модели управления транзакциями, включая модели на основе блокировки и MVCC
  • Полностью многопоточный
  • Компактность кода

СУБД HSQLDB, как упоминалось выше, написана целиком на Java и имеет следующие особенности:

  • Поддерживает JRE 5, 6, 7, 8, 9 и 10 в HyperSQL 2.x
  • Обширная поддержка интерфейса JDBC с пакетной инструкцией и прокручиваемой функциональностью ResultSet
  • Обновляемая, вставляемая функциональность результирующего набора
  • Полная поддержка JDBC DatabaseMetaData и ResultSetMetaData
  • Пользовательские хранимые процедуры и функции Java
  • Поддерживает процедуры Java с несколькими параметрами INOUT, возвращающими несколько наборов результатов, а также функции, возвращающие объекты ResultSet и Array
  • Триггеры SQL и Java , включая синхронное и асинхронное выполнение
  • Полная поддержка CallableStatement и PreparedStatement, включая пакетное выполнение для ускорения обработки данных

Также,в особенности HSQLDB входит следующее:

  • Система управления реляционными базами данных, в которой могут храниться сериализуемые объекты Java
  • Очень широкая поддержка стандартного синтаксиса SQL:2011, включая большинство дополнительных функций
  • Поддерживает все базовые типы данных стандарта SQL, включая метку времени с часовым поясом, двоичный, битовый, логический, дата-время, интервал, BLOB, CLOB
  • Поддерживает типы datetime и арифметику с часовым поясом и без него
  • Поддерживает пользовательские типы доменов, включая ограничения типов
  • Быстрые операции выбора, вставки, удаления, обновления
  • Инструкция MERGE позволяет выполнять одну или несколько операций вставки, обновления и удаления в зависимости от существующих данных
  • Объединения INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER и FULL
  • Объединения таблиц NATURAL, USING и UNION
  • Поддерживает рекурсивные запросы
  • Представления и временные таблицы
  • Обновляемые, вставляемые в удаляемые представления
  • Ограничения Primary key, unique и check для одного или нескольких столбцов
  • Ссылочная целостность (внешние ключи) для нескольких столбцов с полными каскадными параметрами (delete, update, set null, set default)
  • ORDER BY, GROUP BY, HAVING, FETCH (LIMIT) и OFFSET
  • COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG и статистические агрегатные функции
  • Полная поддержка выражений SQL, таких как CASE .. WHEN .. ELSE .. , NULLIF , BETWEEN, MATCHES, и т. д.
  • Расширенный стандарт SQL автоинкремент столбца идентификаторов
  • Расширенная поддержка стандартных последовательностей SQL
  • Очень обширный набор встроенных функций
  • Поддержка фиксации, отката и точки сохранения транзакций
  • Пользовательские процедуры и функции Java SQL, включая агрегатные функции
  • Поддерживает рекурсивные функции и процедуры SQL
  • Безопасность базы данных с паролями, правами и ролями пользователей с предоставлением и отзывом
  • Права доступа на удаление на уровне таблицы и на уровне столбцов, права на выбор и обновление
  • Обширный набор команд ALTER TABLE, включая изменение типа столбца таблицы
  • Полный набор представлений стандартной информационной схемы SQL
  • Оптимизатор запросов может использовать индексы для AND, OR, IN в предикатах, также ORDER BY, MAX, MIN
  • Полная поддержка мощных интервальных выражений, таких как (CURRENT_DATE — 3 MONTH)
  • Поддерживает объекты массива других типов данных с полным синтаксисом, обеспечивающим доступ и преобразование
  • LATERAL и UNNEST в соединениях
  • UNION, кроме, INTERSECT, включая использование скобок, ограничений и смещений, ALL, DISTINCT и соответствующих ключевых слов
  • Стандартные создаваемые столбцы SQL, вычисляемые с помощью других столбцов и вызовов функций
  • Триггеры как блоки инструкций SQL, включая циклы и условия
  • INSTEAD OF триггеры, которые позволяют вставлять, обновлять и удалять несколько таблиц с помощью одной инструкции
  • Пользовательские хранимые процедуры и функции SQL с полной поддержкой процедурного языка SQL

Стойкость

Относительно стойкости СУБД HSQLDB имеет следующие особенности:

  • Таблицы в памяти для быстрой работы
  • Дисковые таблицы для больших наборов данных
  • Текстовые таблицы с внешними источниками данных файлов, такими как CSV-файлы, можно использовать в качестве таблиц SQL
  • Быстрый CLOB и BLOB хранения до 64 ТБ без ограничение памяти на индивидуальный LOB размер
  • Дисковые таблицы (кэшированные таблицы) до 8 ТБ и текстовые таблицы до 256 ГБ каждая
  • Размер каждой строки или двоичного элемента ограничен только памятью
  • Быстрый запуск и завершение работы с внутренней функцией инкрементного резервного копирования
  • Возможность оперативного и автономного резервного копирования
  • Дамп базы данных как сценарий SQL с данными или без них

Размеры базы данных

На текущий момент, не существует никаких ограничений количества столбцов, таблиц, индексов, размер столбцов и т. д. Ограничение только в объеме памяти. Например, один пользователь сообщил об использовании инструкции SELECT (смотри рисунок 2) с 41 присоединением LEFT OUTER JOIN в огромной базе данных для приложения интеллектуального анализа данных.

Рисунок 2 — Пример применения SELECT

Если используются только таблицы памяти ( CREATE TABLE или CREATE MEMORY TABLE ), тогда база данных ограничивается памятью. Для каждой строки требуется минимум около 100 байтов плюс фактический размер данных. Если вы используете CREATE CACHED TABLE , то размер таблицы не ограничивается памятью сверх определенного минимального размера. Данные и индексы кэшированных таблиц сохраняются на диск. В текстовых таблицах индексы являются резидентными, но данные кэшируются на диск.

Текущий предел размера базы данных HSQLDB составляет 8 ТБ для всех таблиц CACHED и 256 ГБ для каждой таблицы TEXT. Кроме того, максимальный общий размер составляет 64 ТБ. Если вы используете большие таблицы MEMORY, память ограничивается только выделенной памятью JVM.

Установка на Windows

Руководство

Запуск средств доступа к базам данных

Эти инструменты используются для интерактивного доступа пользователей к базам данных, включая создание базы данных, вставку или изменение данных или запрос к базе данных. Все инструменты запускаются обычным способом для Java-программ. В следующем примере выполняется версия Swing для менеджера баз данных. Hsqldb.jar находится в каталоге ../lib относительно текущего каталога.

Если hsqldb.jar находится в текущем каталоге, команда изменится на:

Основные классы для инструментов Hsqldb:

Когда инструмент запущен и работает, вы можете подключиться к базе данных (может быть новой базой данных) и использовать команды SQL для доступа и изменения данных. Инструменты могут использовать аргументы командной строки. Вы можете добавить аргумент командной строки —help, чтобы получить список доступных аргументов для этих инструментов.

Двойной щелчок на HSQLDB jar запустит приложение DatabaseManagerSwing.

Доступ к процессам в каталогах БД

[Литература 2] В общем, JDBC используется для доступа к базам данных. Это делается путем соединения с базой данных, а затем с использованием различных методов объекта java.sql.Connection, который возвращается для доступа к данным. Доступ к базе данных в процессе запуска запускается из JDBC с указанием пути к базе данных, указанному в URL-адресе подключения. Например, если имя файла: database — «testdb», а его файлы находятся в том же каталоге, где была выдана команда запуска вашего приложения, для соединения используется следующий код:

Формат пути к файлу базы данных можно указать с помощью косой черты в хостах Windows и хостов Linux. Таким образом, относительные пути или пути, относящиеся к одному и тому же каталогу на одном диске, могут быть одинаковыми. Например, если ваш каталог базы данных в Linux есть / opt / db / содержащий базу данных testdb (с файлами с именем testdb. *), То путь к файлу базы данных будет / opt / db / testdb. Если вы создаете идентичную структуру каталогов на диске C: на хосте Windows, вы можете использовать тот же URL как в Windows, так и в Linux:

При использовании относительных путей эти пути будут приняты относительно каталога, в котором была выполнена команда оболочки для запуска виртуальной машины Java. Пути и имена баз данных для баз данных файлов рассматриваются как чувствительные к регистру при создании базы данных или первом соединении с базой данных. Но если второе соединение делается с открытой базой данных, используя путь и имя, которые отличаются только в случае, когда соединение осуществляется с существующей открытой базой данных. Эта мера необходима, потому что в Windows эти два пути эквивалентны. База mem: база данных определяется протоколом mem:. Для mem: баз данных путь — это просто имя. Несколько mem: базы данных могут существовать одновременно и различаться их именами. В приведенном ниже примере база данных называется «mymemdb»:

База данных res: задается протоколом res:. Поскольку это ресурс Java, путь к базе данных — это URL-адрес Java (аналогично пути к классу). В приведенном ниже примере «resdb» является корневым именем файлов базы данных, которое существует в каталоге «org / my / path» внутри пути к классам (возможно, в Jar). Ресурс Java хранится в сжатом формате и распадается в памяти, когда он используется. По этой причине база данных res: не должна содержать большие объемы данных и всегда доступна только для чтения.

При первом подключении к процессу в базу данных, некоторые общие структуры данных инициализируются и запускаются несколько вспомогательных потоков. После этого создание соединений и вызовы методов JDBC соединений выполняются так, как если бы они были частью приложения Java, выполняющего вызовы. Когда выполняется команда SQL «SHUTDOWN», глобальные структуры и вспомогательные потоки для базы данных уничтожаются. Обратите внимание, что только один процесс Java за один раз может вносить в процесс соединения с данным файлом: database. Однако, если файл: база данных была сделана только для чтения или если соединения были сделаны в базе данных res:, то можно выполнить соединения с процессами из нескольких процессов Java.

HSQL Server

Это предпочтительный способ запуска сервера базы данных и самого быстрого. Для этого режима используется проприетарный протокол связи. Для запуска сервера используется команда, аналогичная той, которая используется для запуска инструментов и описана выше. Следующий пример команды для запуска сервера запускает сервер с одной (по умолчанию) базой данных с файлами с именем «mydb. *» И общедоступным именем «xdb». Открытое имя скрывает имена файлов от пользователей.

HyperSQL HTTP Server

Этот метод доступа используется, когда компьютер, на котором размещен сервер базы данных, ограничен протоколом HTTP. Единственной причиной использования этого метода доступа являются ограничения, накладываемые брандмауэрами на клиентских или серверных машинах, и его нельзя использовать там, где таких ограничений нет. HTTP-сервер HyperSQL — это специальный веб-сервер, который позволяет клиентам JDBC подключаться через HTTP. Сервер также может выступать в роли небольшого универсального веб-сервера для статических страниц. Чтобы запустить HTTP-сервер, замените основной класс для сервера в приведенной выше командной строке следующим образом:

HyperSQL HTTP Servlet

Этот метод доступа также использует протокол HTTP. Он используется, когда сервлет-движок (или сервер приложений), такой как Tomcat или Resin, обеспечивает доступ к базе данных. Режим сервлета не может быть запущен независимо от механизма сервлетов. Класс Servlet в банке HSQLDB должен быть установлен на сервере приложений для обеспечения соединения. Путь к файлу базы данных задается с использованием свойства сервера приложений. Для получения подробной информации обратитесь к исходному файлу src / org / hsqldb / server / Servlet.java. Доступ к режиму HTTP Server и Servlet можно получить с помощью драйвера JDBC на стороне клиента. Они не предоставляют веб-интерфейс для базы данных. Режим Servlet может обслуживать несколько баз данных. Обратите внимание, что этот режим обычно не используется, если вы используете механизм базы данных на сервере приложений. В этой ситуации соединения с каталогом обычно выполняются в процессе или с использованием отдельного сервера

Подключение к серверу базы данных

Когда сервер HyperSQL запущен, клиентские программы могут подключаться к нему с помощью драйвера JDBC HSQLDB, содержащегося в hsqldb.jar. Полная информация о том, как подключиться к серверу, предоставляется в документации Java для JDBCConnection (находится в каталоге / doc / apidocs дистрибутива HSQLDB). Общим примером является подключение к порту по умолчанию (9001), используемому для протокола hsql: на одном компьютере:

Если используется HTTP-сервер HyperSQL, протокол http: и URL-адрес будет другим:

Обратите внимание, что в приведенном выше URL соединения нет упоминания файла базы данных, поскольку это было указано при запуске сервера. Вместо этого используется общедоступное имя, определенное для dbname.0.

Создание новой базы данных

При запуске экземпляра сервера или при подключении к базе данных в процессе создается новая пустая база данных, если база данных не существует на данном пути. С помощью HyperSQL 2.0 для новой базы данных используются имя пользователя и пароль, указанные для подключения. И имя пользователя, и пароль чувствительны к регистру. (Исключением является пользователь SA по умолчанию, который не учитывает регистр). Если имя пользователя или пароль не заданы, используется пользователь SA по умолчанию и пустой пароль. Эта функция имеет побочный эффект, который может запутать новых пользователей. Если при указании пути для подключения к существующей базе данных произошла ошибка, соединение, тем не менее, устанавливается в новую базу данных. Для устранения неполадок вы можете указать свойство соединения ifexists = true, чтобы разрешить подключение к существующей базе данных и не создавать новую базу данных. В этом случае, если база данных не существует, метод getConnection () генерирует исключение.

База данных имеет много дополнительных свойств, описанных в главе «Управление системой». Вы можете указать большинство этих свойств по URL-адресу или свойствам соединения для первого соединения, которое создает базу данных.

Версия 2.4.1

Ниже приведены основные изменения, добавленные в СУБД HSQLDB в версии 2.4.1:

  • версия 2.4.1 jar требует JRE 8 или более поздней версии
  • добавлена поддержка EXPLAIN REFERENCES FROM | TO object statement
  • добавлена поддержка функций HEX , UNHEX , TO_BASE64 и FROM_BASE64
  • добавлена поддержка развертывания в контейнерах docker, не поддерживающих переименование файлов
  • добавлена поддержка сгенерированных ключей в обновлении и слиянии
  • улучшена дефрагментация
  • Исправлена проблема с некоторыми запросами временных таблиц
  • Исправлена проблема с некоторыми SELECT . INTO подпрограммы
  • Исправлена проблема с разбором некоторых исходных файлов текстовой таблицы
  • Исправлена проблема с автоматически сгенерированными значениями идентификаторов в операторах слияния
  • Исправлена проблема с именем не resursive подзапросы в подпрограммы
  • Исправлена проблема с некоторыми рекурсивными запросами
  • Исправлена проблема с повторяющимися значениями в UNNEST, используемых в предикатах
  • исправлены некоторые проблемы с реализацией метода JAVA 8 JDBC
  • исправлены некоторые проблемы с управлением транзакциями

Что такое база данных и СУБД?

Доступный в Интернете словарь Merriam-Webster определяет базу данных как большой набор данных, организованный специальным образом для обеспечения быстрого поиска и извлечения данных (например, с помощью компьютера).

Система управления базами данных (СУБД), как правило, представляет собой комплект библиотек, приложений и утилит, освобождающих разработчика приложения от груза забот, касающихся деталей хранения и управления данными. СУБД также предоставляет средства поиска и обновления записей.

За многие годы для решения различных видов проблем хранения данных было создано множество СУБД.

Типы баз данных

В 1960-70-х годах разрабатывались базы данных, которые тем или иным способом решали проблему повторяющихся групп. Эти методы привели к созданию моделей систем управления базами данных. Основой для таких моделей, используемых и по сей день, послужили исследования, проводимые в компании IBM.

Одним из основополагающих факторов проектирования ранних СУБД была эффективность. Гораздо легче манипулировать записями базы данных, имеющими фиксированную длину или, по крайней мере, фиксированное количество элементов в записи (столбцов в строке). Так удается избежать проблемы повторяющихся групп. Тот, кто программировал на каком-либо процедурном языке, без труда поймет, что в этом случае можно прочитать каждую запись базы данных в простую структуру C. Однако в реальной жизни такие удачные ситуации встречаются редко, поэтому программистам приходится обрабатывать не так удобно структурированные данные.

База данных с сетевой структурой

Сетевая модель вводит в базы данных указатели — записи, содержащие ссылки на другие записи. Так, можно хранить запись для каждого заказчика. Каждый заказчик в течение некоторого времени разместил у нас множество заказов. Данные расположены так, что запись заказчика содержит указатель ровно на одну запись заказа. Каждая запись заказа содержит как данные по этому конкретному заказу, так и указатель на другую запись заказа. Тогда в приложении-конвертере валют, которым мы занимались ранее, можно было бы использовать структуру, которая выглядела бы примерно так (рис. 1.):

Рис. 1. Структура записей конвертера валют

Данные загружаются и получается связанный (отсюда и название модели – сетевая) список для языков (рис. 2):

Рис. 2. Связанный список

Два разных типа записей, представленные на рисунке, будут храниться отдельно, каждый — в своей собственной таблице.

Конечно же, было бы более целесообразно, если бы названия языков не повторялись в базе снова и снова. Вероятно, лучше ввести третью таблицу, в которой содержались бы языки и идентификатор (часто в этом качестве используется целое число), который бы использовался для ссылки на запись таблицы языков из записей другого типа. Такой идентификатор называется ключом.

У сетевой модели базы данных есть несколько важных преимуществ. Если нужно найти все записи одного типа, относящиеся к определенной записи другого типа (например, языки, на которых говорят в одной из стран), то можно сделать это очень быстро, следуя по указателям, начиная с указанной записи.

Есть, однако, и недостатки. Если нам нужен перечень стран, в которых говорят по-французски, придется пройти по ссылкам всех записей стран, и для больших баз данных такая операция будет выполняться очень медленно. Это можно исправить, создав другие связанные списки указателей специально для языков, но такое решение быстро становится слишком сложным и, конечно же, не является универсальным, поскольку необходимо заранее решить, как будут организованы ссылки.

К тому же, писать приложение, использующее сетевую модель базы данных, достаточно утомительно, потому что обычно ответственность за создание и поддержание указателей по мере обновления и удаления записей лежит на приложении.

Иерархическая модель базы данных

В конце 1960-х годов IBM использовала в СУБД IMS иерархическую модель построения базы. В этой модели проблема повторяющихся групп решалась за счет представления одних записей как состоящих из множеств других.

Это можно представить как «спецификацию материалов», которая применяется для описания составляющих сложного продукта. Например, машина состоит (скажем) из шасси, кузова, двигателя и четырех колес. Каждый из этих основных компонентов в свою очередь состоит из некоторых других. Двигатель включает в себя несколько цилиндров, головку цилиндра и коленчатый вал. Эти компоненты опять-таки состоят из более мелких; так мы доходим до гаек и болтов, которыми комплектуются любые составляющие автомобиля.

Иерархическая модель базы данных применяется до сих пор. Иерархическая СУБД способна оптимизировать хранение данных в том, что касается некоторых отдельных вопросов, например можно без труда определить, в каком автомобиле используется какая-то конкретная деталь.

Реляционная модель базы данных

Огромный скачок в развитии теории систем управления базами данных произошел в 1970 году, когда был опубликован доклад Е. Ф. Код- да (E. F. Codd) «Реляционная модель для больших разделяемых банков данных» («A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks»), см. эту ссылку. В этом поистине революционном труде вводилось понятие отношений и было показано, как использовать таблицы для представления фактов, которые устанавливают отношения с объектами «реального мира» и, следовательно, хранят данные о них.

К этому времени уже стало очевидно, что эффективность, достижение которой первоначально являлось основополагающим при проектировании базы, не так важна, как целостность данных. Реляционная модель придает гораздо большее значение целостности данных, чем любая другая ранее применявшаяся модель.

Реляционную систему управления базами данных определяет набор правил. Во-первых, запись таблицы носит название «кортеж», и именно этот термин используется в части документации на PostgreSQL. Кортеж — это упорядоченная группа компонентов (или атрибутов), каждый из которых принадлежит определенному типу. Все кортежи построены по одному шаблону, во всех одинаковое количество компонентов одинаковых типов. Приведем пример набора кортежей:

Каждый из этих кортежей состоит из трех атрибутов: названия страны (строковый тип), валюты (строковый тип) и валютного курса (тип с плавающей точкой). В реляционной базе данных все записи, добавляемые в это множество (или таблицу), должны следовать этой же форме, поэтому записи, представленные ниже, не могут быть добавлены:

Более того, ни в одной таблице не может быть повторения кортежей. То есть в любой таблице реляционной базы данных повторяющиеся строки или записи не разрешены.

Такая мера может выглядеть как драконовская, поскольку может показаться, что для системы, которая хранит заказы, размещаемые клиентами, это означает, что один клиент не сможет заказать какой-то продукт дважды.

Каждый атрибут записи должен быть «атомарным», то есть представлять собой простую порцию информации, а не другую запись или список других аргументов. Кроме того, типы соответствующих атрибутов в каждой записи должны совпадать, как было показано выше. Технически это означает, что они должны быть получены из одного и того же набора значений или домена. Практически же все они должны быть или строками, или целыми числами, или числами с плавающей точкой, или же принадлежать какому-то другому типу, поддерживаему СУБД.

Атрибут, по которому отличают записи, во всем остальном идентичные, называется ключом. В некоторых случаях в качестве ключа может выступать комбинация из нескольких атрибутов.

Атрибут (или атрибуты), предназначенный для того, чтобы отличить некоторую запись таблицы от всех остальных записей этой таблицы (или, другими словами, сделать запись уникальной), называется первичным ключом. В реляционной базе данных каждое отношение (таблица) должно иметь первичный ключ, то есть что-то, что делало бы каждую запись отличной от всех остальных в этой таблице.

Последнее правило, определяющее структуру реляционной базы данных, — это ссылочная целостность. Такое требование объясняется тем, что в любой момент времени все записи базы данных должны иметь смысл. Разработчик приложения, взаимодействующего с базой данных, должен быть внимателен, он обязан убедиться, что его код не нарушает целостности базы. Представьте, что происходит при удалении клиента. Если клиент удаляется из отношения CUSTOMER, необходимо удалить и все его заказы из таблицы ORDERS. В противном случае останутся записи о заказах, которым не сопоставлен клиент.

В следующих моих блогах будет представлена более подробная теоретическая и практическая информация о реляционных базах данных. Пока же запомните, что реляционная модель построена на таких математических понятиях, как множества и отношения, и что при создании систем следует придерживаться определенных правил.

Языки запросов SQL и друие

Реляционные системы управления базами данных, конечно же, предоставляют способы добавления и обновления данных, но это не главное, сила таких систем заключается в том, что они предоставляют пользователю возможность задавать вопросы о хранимых данных на специальном языке запросов. В отличие от более ранних баз данных, которые специально проектировались так, чтобы отвечать на определенные типы вопросов, касающихся содержащейся в них информации, реляционные базы данных являются гораздо более гибкими и отвечают на вопросы, которые еще не были известны при создании базы.

Предложенная Коддом реляционная модель использует тот факт, что отношения определяют множества, а множества можно обрабатывать математически. Кодд предположил, что в запросах мог бы применяться такой раздел теоретической логики, как исчисление предикатов, на его основе и построены языки запросов. Такой подход обеспечивает беспрецедентную производительность поиска и выборки множеств данных.

Одним из первых был реализован язык запросов QUEL, он использовался в созданной в конце 1970х годов базе данных Ingres. Еще один язык запросов, в котором применялся другой метод, назывался QBE (Query By Example — запрос по примеру). Приблизительно в то же самое время группа, работающая в исследовательском центре IBM, разработала язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language), это название обычно произносится как «сиквел».

SQL — это стандартный язык запросов, наиболее распространенным его определением является стандарт ISO/IEC 9075:1992, «Information Techno­logy — Database Languages — SQL» (или, проще говоря, SQL92) и его американский аналог ANSI X3.135-1992, отличающийся от первого лишь несколькими страницами обложки. Эти стандарты заменили ранее существовавший SQL89. На самом деле есть и более поздний стандарт, SQL99, но он еще не получил распространения, к тому же большая часть обновлений не затрагивает ядро языка SQL.

Существуют три уровня соответствия SQL92: Entry SQL, Intermediate SQL и Full SQL. Самым распространенным является уровень «Entry», и PostgreSQL очень близок к такому соответствию, хотя есть и небольшие различия. Разработчики занимаются исправлением незначительных упущений, и с каждой новой версией PostgreSQL становится все ближе к стандарту.

В языке SQL три типа команд:

  • Data Manipulation Language (DML) — язык манипулирования данными. Это та часть SQL, которая используется в 90% случаев. Она состоит из команд добавления, удаления, обновления и, что важнее всего, выборки данных из базы данных.
  • Data Definition Language (DDL) — язык определения данных. Это команды для создания таблиц и управления другими аспектами базы данных, структурированными на более высоком уровне, чем относящиеся к ним данные.
  • Data Control Language (DCL) — язык управления данными

Это набор команд, контролирующих права доступа к данным. Многие пользователи баз данных никогда не применяют такие команды, поскольку работают в больших компаниях, где есть специальный администратор базы данных (или даже несколько), который занимается управлением базой данных, в его функции входит и контроль за правами доступа.

SQL практически повсеместно признан стандартным языком запросов и, как уже упоминалось, описан во многих международных стандартах. В наши дни почти каждая СУБД в той или иной степени поддерживает SQL. Это способствует унификации, т. к. приложение, написанное с применением SQL в качестве интерфейса к базе данных, может быть перенесено и использоваться на другой базе, при этом стоимость такого переноса в терминах затраченного времени и прилагаемых усилий будет невелика.

Однако под давлением рынка производители баз данных вынуждены создавать отличающиеся друг от друга продукты. Так появилось несколько диалектов SQL, чему способствовало и то, что в стандарте, описывающем язык, не определены команды для многих задач администрирования базы данных, которые представляют собой необходимую и очень важную составляющую при использовании базы в реальном мире. Поэтому существуют различия между диалектами SQL, принятыми (например) в Oracle, SQL Server и PostgreSQL.

SQL будет описываться на протяжении всей книги, пока же приведем несколько примеров, чтобы показать, на что этот язык похож. Оказывается, для того чтобы начать работать с SQL, не обязательно изучать его формальные правила.

Создадим при помощи SQL новую таблицу в базе данных. В этом примере создается таблица для товаров, предлагаемых на продажу, которые войдут в заказ:

Здесь мы определили, что таблице необходим идентификатор, который бы действовал как первичный ключ, и что он должен автоматически генерироваться системой управления базой данных. Идентификатор имеет тип serial, а это означает, что каждый раз при добавлении нового элемента item в последовательности будет создан новый, уникальный item_id. Описание (description) — это текстовый атрибут, состоящий из 64 символов. Себестоимость (cost_price) и цена продажи (sell_price) определяются как числа с плавающей точкой, с двумя знаками после запятой.

Теперь используем SQL для заполнения только что созданной таблицы. В этом нет ничего сложного:

Основа SQL — это оператор SELECT . Он применяется для создания результирующих множеств — групп записей (или атрибутов записей), которые соответствуют некоторому критерию. Эти критерии могут быть достаточно сложными. Результирующие множества могут использоваться в качестве целевых объектов для изменений, осуществляемых оператором UPDATE , или удалений, выполняемых DELETE .

Вот несколько примеров использования оператора SELECT :

Эти операторы SELECT перечисляют все заказы клиентов в указанном порядке и подсчитывают количество заказов, сделанных каждым клиентом.

Например, база данных PostgreSQL предоставляет несколько способов доступа к данным, в частности можно:

  • Использовать консольное приложение для выполнения операторов SQL
  • Непосредственно встроить SQL в приложение
  • Использовать вызовы функций API (Application Programming In­terfaces, интерфейсов прикладного программирования) для подготовки и выполнения операторов SQL, просмотра результирующих множеств и обновления данных из множества различных языков программирования
  • Прибегнуть к опосредованному доступу к данным базы PostgreSQL с применением драйвера ODBC (Open Database Connection — открытого интерфейса доступа к базам данных) или JDBC (Java Database Connectivity — интерфейса доступа Java-приложений к базам данных) или стандартной библиотеки, такой как DBI для языка Perl

Системы управления базами данных

СУБД, как уже говорилось ранее, — это набор программ, делающих возможным построение баз данных и их использование. В обязанности СУБД входит:

  • Создание базы данных. Некоторые системы управляют одним большим файлом и создают одну или несколько баз данных внутри него, другие могут задействовать несколько файлов операционной системы или же непосредственно реализовывать низкоуровневый доступ к разделам диска. Пользователи и разработчики не должны заботиться о низкоуровневой структуре таких файлов, т. к. весь необходимый доступ обеспечивает СУБД.
  • Предоставление средств для выполнения запросов и обновлений. СУБД должна обеспечивать возможность запроса данных, удовлетворяющих некоторому критерию, например возможность выбора всех заказов, сделанных некоторым клиентом, но еще не доставленных. До того как SQL получил широкое распространение в качестве стандартного языка, способы выражения таких запросов менялись от системы к системе.
  • Многозадачность. Если с базой данных работают несколько приложений или к ней одновременно осуществляют доступ несколько пользователей, то СУБД должна гарантировать, что обработка запроса каждого пользователя не влияет на работу остальных. То есть пользователям приходится ждать, только если кто-то другой записывает данные именно тогда, когда им нужно прочитать (или записать) данные в какой-то элемент. Одновременно может происходить несколько считываний данных. На поверку оказывается, что разные базы данных поддерживают разные уровни многозадачности и что эти уровни даже могут быть настраиваемыми.
  • Ведение журнала. СУБД должна вести журнал всех изменений данных за некоторый период времени. Он может использоваться для отслеживания ошибок, а также (может быть, это даже важнее) для восстановления данных в случае сбоя системы, например внепланового выключения питания. Обычно производится резервное копирование данных и ведется журнал транзакций, т. к. резервная копия может быть полезна для восстановления базы данных в случае повреждения диска.
  • Обеспечение безопасности базы данных. СУБД должна обеспечивать контроль над доступом, чтобы только зарегистрированные пользователи могли манипулировать данными, хранящимися в базе, и самой структурой базы данных (атри­бутами, таблицами и индексами). Обычно для каждой базы определяется иерархия пользователей, во главе этой структуры стоит «суперпользователь», который может изменять все что угодно, дальше идут пользователи, которые могут добавлять и удалять данные, а в самом низу находятся те, кто имеет право только на чтение. СУБД должна иметь средства, позволяющие добавлять и удалять пользователей, а также указывать, к каким возможностям базы данных они могут получить доступ.
  • Поддержание ссылочной целостности. Многие СУБД имеют свойства, способствующие поддержанию ссылочной целостности, то есть корректности данных. Обычно, если запрос или обновление нарушает правила реляционной модели, СУБД выдает сообщение об ошибке.

Код SQL для проверки IFEXISTS в db

Первый пост после здесь так голый со мной :).

У меня есть следующий код, который я пытаюсь использовать, чтобы проверить, хранится ли значение внутри db.

Я не совсем уверен, почему это работает, поскольку всегда кажется, что вставляет новую строку в db, и я озадачен. Я использовал следующее в качестве примера SQL Server ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ Использование? а также SQL Server 2008 — ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ ВСТАВИТЬ ELSE UPDATE в качестве ссылки.

Пожалуйста, помогите мне

Большое спасибо Mark

Мне кажется, что код мне подходит, но IF NOT EXISTS в случае ELSE лишний — вы уже проверили и вернули тот факт, что этого значения не существует, поэтому нет необходимости снова проверять.

Однако: вы проверяете наличие строки с фиксированной датой, указанной в строковом литерале, — это будет работать сегодня, но не завтра. Я бы рекомендовал сначала получить текущую дату в переменной, а затем использовать эту переменную как для проверки, так и для возможной вставки.

В качестве примечания: я бы рекомендовал использовать формат ISO-8601 при указании дат как строковых литералов — YYYYMMDD . Этот формат будет работать с любыми языковыми и/или региональными настройками вашего (и любого другого) SQL Server, в то время как любой другой формат может зависеть от настроек и может не работать все время!

Что такое код fbsql_db_status

fbsql_db_status — получает статус данной БД.

Описание

int fbsql_db_status (string database_name [, resource link_identifier])

Возвращает: целочисленное значение — текущий статус.

fbsql_db_status() запрашивает текущий статус БД, специфицированный параметром database_name . Если link_identifier отсутствует, используется link_identifier по умолчанию.

return-значением может быть одна из следующих констант:


FALSE — exec-обработчик для данного хоста был неправильным. Эта ошибка возникает, когда link_identifier соединяется непосредственно с БД с использованием номера порта. FBExec может иметься на сервере, но для него не было установлено соединение.

FBSQL_UNKNOWN — статус не известен.

FBSQL_STOPPED — БД не работает. Используйте fbsql_start_db() для старта БД.

FBSQL_STARTING — БД стартовала.

FBSQL_RUNNING — БД запущена и может использоваться для выполнения SQL-операций.

FBSQL_STOPPING — БД остановлена.

FBSQL_NOEXEC — FBExec не запущен на сервере, и невозможно получить статус БД.

Илон Маск рекомендует:  kbd в HTML
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL