Что такое код fbsql_result

Содержание

Как использовать «результат» из

У меня есть этот код:

Что такое хранилище result и как я могу использовать его для извлечения моих данных?

Документация объясняет, что внутри переменной result :

Тип скопированной переменной — javax.servlet.jsp.jstl.sql.Result

javax.servlet.jsp.jstl.sql.Result — это своего рода оболочка над java.sql.ResultSet и имеет методы для java.sql.ResultSet к строкам данных. Тогда это просто вопрос для строк. См. Здесь пример.

PS Если используется для прототипирования вашего приложения, использование тегов JSTL SQL для доступа к базе данных из JSP не рекомендуется.

Выполнение динамических T-SQL инструкций в Microsoft SQL Server

В данном материале мы поговорим о выполнении динамического T-SQL кода, Вы узнаете, как сформировать текстовую строку, содержащую SQL инструкцию, и запустить ее на выполнение в Microsoft SQL Server.

Динамический код в Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server позволяет выполнять SQL инструкции, сформированные динамически, так как иногда без этого просто не обойтись. Например, для того чтобы динамически выполнять инструкции, которые с первого взгляда кажутся статическими. К примеру, оператор PIVOT, его синтаксис, предполагает вручную перечислять выходные столбцы, количество и название которых заранее нам могут быть просто не известны. Но мы можем сформировать динамическую инструкцию, которая будет автоматически узнавать и подставлять все необходимые нам значения в SQL запрос, и тем самым нам уже не нужно знать и тем более вручную указывать выходные столбцы, в случае с оператором PIVOT, кстати, ранее я уже приводил пример реализации динамического PIVOT.

Динамическая SQL инструкция – это просто текстовая строка, которая после преобразования и подставки всех значений, исполняется SQL сервером как обычная SQL инструкция.

Таким образом, чтобы сформировать динамическую SQL инструкцию, необходимо просто сформировать текстовую строку с указанием необходимых переменных, значения которых Вы хотите подставлять, или произвести конкатенацию строк с переменными, используя оператор + (плюс).

В Microsoft SQL Server существует два способа запускать на выполнения строки, содержащие SQL инструкции, это: команда EXECUTE и системная хранимая процедура sp_executesql.

Исходные данные для примеров

Перед тем как переходить к рассмотрению примеров выполнения динамических инструкций, давайте создадим тестовые данные, например, таблицу TestTable, и добавим в нее несколько строк.

Команда EXECUTE в T-SQL

EXECUTE (сокращенно EXEC) – команда для запуска хранимых процедур и SQL инструкций в виде текстовых строк.

Перед тем как переходить к примерам, следует отметить, что использование динамического кода с использованием команды EXEC – это не безопасно! Дело в том, что для того чтобы сформировать динамическую SQL инструкцию, необходимо использовать переменные для динамически изменяющихся значений. Так вот, если эти значения будут приходить от клиентского приложения, т.е. от пользователя, злоумышленники могут передать и, соответственно, внедрить в нашу инструкцию вредоносный код в виде текста, а мы его просто исполним в БД, думая, что нам передали обычные параметры. Поэтому все такие значения следует очень хорошо проверять, перед тем как подставлять в инструкцию.

Пример использования EXEC в T-SQL

Сейчас мы с Вами сформируем динамический SQL запрос, текст которого мы сохраним в переменной, и затем выполним его с помощью команды EXEC.

Текст запроса будет храниться в переменной @SQL_QUERY, в переменной @Var1 будет храниться значение, которое мы будем подставлять в наш запрос, для того чтобы этот запрос стал динамическим (в нашем случае мы вручную присвоим статическое значение в переменную, хотя это значение можно узнавать, например, с помощью запроса или каких-то вычислений).

Для формирования строки мы будет использовать конкатенацию строк, а именно оператор + (плюс), только стоит понимать, что в этом случае выражения, участвующие в операции, должны иметь текстовый тип данных. Переменная @Var1 у нас будет иметь тип данных INT, поэтому, чтобы соединить ее со строкой, мы предварительно преобразуем ее значение к типу данных VARCHAR.

Для наглядности того, какой именно SQL запрос у нас получился, мы просто посмотрим, что у нас хранится в переменной @SQL_QUERY инструкцией SELECT.

Хранимая процедура sp_executesql в T-SQL

sp_executesql – это системная хранимая процедура Microsoft SQL Server, которая выполняет SQL инструкции. Эти инструкции могут содержать параметры, тем самым делая их динамическими.

Процедура sp_executesql имеет несколько параметров, первым параметром указывается текст SQL инструкции, вторым объявляются переменные, третий и все последующие — это передача значений для переменных в процедуру и, соответственно, подстановка в нашу инструкцию.

Все параметры процедуры sp_executesql необходимо передавать в формате Unicode (тип данных строк должен быть NVARCHAR).

Пример использования sp_executesql в T-SQL

В этом примере итоговый результат у нас будет точно таким же, как и в примере с EXEC, только динамические значения, у нас это переменная @Var1, мы объявим и передадим в виде параметров хранимой процедуры sp_executesql.

У меня на этом все, надеюсь, материал был Вам интересен и полезен, если Вас интересуют другие возможности языка T-SQL, то рекомендую почитать мою книгу «Путь программиста T-SQL», в ней я подробно рассказываю про все конструкции языка Transact-SQL, пока!

4gophers

Go и SQL базы данных

Это первый туториал из серии материалов про работу с данными в веб приложениях.

В этом посте мы погрузимся в работу с SQL базами данных. Я объясню работу с стандартным пакетом database/sql , приведу примеры рабочих приложений и продемонстрирую несколько хитростей для более красивого структурирования кода.

Для начала, вам необходимо установить драйвера для работы с database/sql .

В этом посте мы будем использовать Postgres и замечательный драйвер pg. Тем не менее, весь код из этого туториала должен нормально работает и с другими драйверами, включая MySQL и SQLite. По ходу я буду указывать на специфические для Postgres моменты(которых будет не очень много).

Основы

Давайте напишем простое приложение для книжного магазина, которое будет выполнять CRUD операции с нашей таблицей для книг.

Прежде всего, нам нужно создать эту самую таблицу для книг, как показано ниже:

После этого, необходимо настроить свое Go окружение, создать папку bookstore и файл main.go:

Давайте начнем с простого кода, который будет выполнять запрос SELECT * FROM books и выводить результат в консоль.

В этом куске кода довольно много разных действий. Пройдемся по шагам и рассмотрим как все это работает.

Первый интересный момент, это импортирование пакета драйвера. Мы ничего не используем напрямую из этого пакета, а это означает, что компилятор Go ругнется, если вы попробуете импортировать пакет как обычно. Но нам необходим вызов функции init() этого пакета для того, чтобы драйвер зарегистрировал себя для использования в database/sql . Мы можем обойти это ограничение используя пустой алиас для импортируемого пакета. И это означает, что pq.init() будет выполняться, но благодаря алиасу мы избавимся от ошибок во время компиляции. Такая практика является стандартом для большинства SQL драйверов в Go.

Далее, мы определим наш тип для книги, в котором поля и типы полей будут зависеть от таблицы books. Тут стоит уточнить, что мы можем безопасно использовать string и float32 , так как мы указали NOT NULL для колонок в нашей таблице. Если в таблице есть поля, которые могут содержать NULL, то следует использовать типы sql.NullString и sql.NullFloat64 (тут можно глянуть рабочий пример). Вообще, если у вас есть возможность, старайтесь избегать полей, в которых могут быть NULL значения.

В функции main() мы инициализируем экземпляр sql.DB с помощью вызова sql.Open() . Мы указываем название нашего драйвера(в нашем случае это «postgres») и строку соединения, формат которой должен быть описан в документации к драйверу. Важное замечание, sql.DB это не соединение с базой, это некоторая абстракция над пулом соединений. Вы можете менять максимальное количество открытых и простаиваемых соединений в пуле с помощью методов db.SetMaxOpenConns() и db.SetMaxIdleConns() соответственно. И обратите внимание, что sql.DB можно безопасно использовать в конкурентных приложениях(которыми являются и веб-приложения).

Рассмотрим использованные стандартные паттерны:

  1. Мы получаем данные из таблицы, используя метод DB.Query() и присваиваем результат переменной rows . После этого, мы пользуемся defer rows.Close() , чтобы наверняка закрыть сет с результатами до выхода из функции. Очень важно не забывать закрывать сет. Все время, пока открыт сет, используемое соединение невозможно вернуть в пул. Если вдруг что-то пойдет не так и ваш сет не будет закрываться, то соединения в пуле могут быстро закончиться. Еще одна ловушка в том(и это оказалось для меня сюрпризом), что defer должен идти после проверки на ошибки DB.Query() . Если DB.Query() вернет ошибку, то вместо сета будет получен nil и при вызове rows.Close() стрельнет паника.
  2. Для итерации по строкам мы используем rows.Next() . Этот метод подготавливает строку для использования метода rows.Scan() . Не забывайте, что по завершению итерации по всем строкам сет автоматически закрывается и соединение возвращается в пул.
  3. Мы используем метод rows.Scan() , чтобы скопировать значения всех полей из строки в созданный нами экземпляр Book . Далее, мы проверяем была ли ошибка при работе метода rows.Scan() и добавляем новый экземпляр Book в слайс bks , который мы создали ранее.
  4. После итераций с помощью rows.Next() мы вызываем rows.Err() . Этот метод возвращает любую ошибку, которая произошла во время выполнения итераций. Этот момент достаточно важен, он позволяет убедиться, что мы прошлись по всему сету без ошибок.

Если все хорошо и мы нормально заполнили на слайс bks , то теперь мы итерируемся по нему и выводим информацию в консоль.

Если вы запустите код, то должно получиться что-то такое:

Использование в веб-приложении

Давайте изменим наш код, что бы получилось RESTful веб-приложение с 3 роутами:

  • GET /books – Список всех книг в магазине
  • GET /books/show – Информация о конкретной книге по ISBN
  • POST /books/create – Добавление новой книги в магазин

Мы уже реализовали основную логику необходимую для GET /books . Давайте адаптируем ее для использования в HTTP хендлере booksIndex() нашего приложения.

И в чем же тут отличия?

  • Мы используемые функцию init() для настройки нашего пула соединений и указываем его в качестве значения глобальной переменной db . Мы используем глобальную переменную, которая предоставляет доступ к пулу соединений, чтобы иметь возможность использовать ее в разных HTTP хендлерах, но это не единственный возможный способ. Так как sql.Open() не проверяет соединение, то мы вызываем DB.Ping() , чтобы убедиться, что все работает нормально.
  • В хендлере booksIndex мы возвращаем 405 Method Not Allowed ответ для всех не GET запросов. Дальше мы работаем с нашими данными. Все работает как в примере выше, за исключением что ошибки теперь возвращаются как HTTP ответ и нет выхода из программы. В результате мы записываем описания книг как обычный текст в http.ResponseWriter .

Запускаем приложение и делаем запрос к нему:

Выборка одной строки

Для GET /books/show нам нужно реализовать получение одной книги из базы по ее ISBN, который будет указываться как параметр в запросе:

Для этого мы добавим хендлер bookShow() :

Первым делом, в обработчике проверяется действительно ли пришел GET запрос.

После этого, мы используем метод Request.FormValue() для получения параметров из строки запроса. В случае если нет необходимых параметров, то мы получаем пустую строку и возвращаем ответ 400 Bad Request .

Тут мы подходим к самому интересному. Метод DB.QueryRow() работает аналогично DB.Query() , но получает только одну строку.

Так как у нас есть некоторый ненадежный данные от пользователя(переменная isbn ), то в нашем SQL запросе нужно использовать плейсхолдеры для параметров, сами значения мы указываем как аргументы после строки запроса.

Если чуть углубиться, то можно обнаружить, что db.QueryRow (а также db.Query() и db.Exec() ) создают «подготовленные выражения»(prepared statement) в базе данных и выполняют запросы, подставляя параметры в плейсхолдеры этих выражений. Это означает, что все три метода безопасны в плане SQL-инъекций, если пользоваться ими правильно. Вот что говорит нам википедия:

Подготовленные выражения устойчивы к SQL инъекциям, поскольку значения параметров, которые передаются позже с использованием другого протокола, не нужно ескейпить. Если оригинальное выражение построено не на основании внешнего ввода, то инъекции не может произойти. В зависимости от базы данных, плейсхолдеры указываются по разному. В Postgres используется нотация $N , но в MySQL, SQL Server и в некоторых других используется символ ? .

Окей, давайте вернемся к нашему коду.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код swfsprite >add

После получения строки с помощью DB.QueryRow() , мы используем row.Scan() для копирования значений в наш новы объект Book . Важно, что мы не узнаем про ошибки выполнения запроса в методе DB.QueryRow() , пока не вызовем метод row.Scan() .

Если ваш запрос не нашел ни одной строки, то вызов row.Scan() вернет ошибку sql.ErrNoRows . Мы выполняем проверку на эту ошибку и, если ничего не найдено, возвращаем 404 Not Found ответ. Если возникают другие ошибку, то возвращаем 500 Internal Server Error .

Если все хорошо, то мы записываем в http.ResponseWriter информацию по запрашиваемой книге.

Если вы попробуете указывать разные значения ISBN, то можете увидеть как меняется результат ответа. В случае неправильного запроса, вы должны получить соответствующий код ошибки.

Выполнение выражений

Для нашего роута POST /books/create мы создадим хендлер booksCreate() , в котором будем использовать DB.Exec() для выполнения выражения INSERT . Вы можете использовать схожий подход для UPDATE , DELETE или других операций, которые не подразумевают получение результата в виде строк таблиц.

Код выглядит так:

Думаю, вы уже находите много знакомого в этом коде.

В хендлере booksCreate() мы проверяем, действительно ли пришел POST запрос и получаем параметры из запроса с помощью request.FormValue() . Мы проверяем наличие всех необходимых параметров, а цену еще и конвертируем в float с помощью strconv.ParseFloat() .

После этого, мы используем db.Exec() с указанием полученных парметров, аналогично как мы делали это ранее. Важно, что DB.Exec() , DB.Query() и DB.QueryRow() , — это функции которое могут принимать переменное число параметров.

Метод db.Exec() в качестве результата возвращает объект, который удовлетворяет интерфейс sql.Result. При необходимости, этот результат можно использовать или не учитывать, используя пустой идентификатор.

Интерфейс sql.Result предоставляет метод LastInsertId() , который используется для получения последнего значения автоинкремента. Также, можно использовать метод RowsAffected() , который возвращает число строк, затронутых в запросе(удаленных, обновленных, новых и т.д.). В нашем случае, используется второй описанный метод, мы получаем количество строк и формируем сообщение.

Стоит отметить, что не все драйвера поддерживают методы LastInsertId() и RowsAffected() и при их вызове вы получите ошибку. К примеру, драйвер pq не поддерживает метод LastInsertId() и, если вам необходим подобный функционал, то прийдется использовать подход вроде этого.

Давайте проверим роут /books/create с передачей необходимых параметров в POST:

Использование DB.Prepare()

Возможно, вам стало интересно, почему не используется DB.Prepare() .

Как я объяснял выше, методы методы DB.Query() , DB.Exec() и DB.QueryRow() создают подготовленные выражения в базе данных, запускают их с указанными параметрами и затем закрывают(точнее деаллоцируют) эти выражения.

Недостатки использования такого подхода очевидны. У нас аж три обращения к базе данных на каждый HTTP запрос. Чтобы избежать этого, мы можем воспользоваться DB.Prepare() (например, в функции init() ).

Но на самом деле все не так просто. Подготовленные выражения работают только с конкретной сессией базы данных. Когда сессия заканчивается, подготовленные выражения необходимо создавать заново. Это может произойти, если есть большой таймаут между запросами или вам пришлось рестартовать базу.

Для веб-приложений, в которых задержка имеет большое значение, возможно стоит заморочиться и добавить некоторый мониторинг, который будет реинициализировать подготовленные выражения. Но в таком приложении, как наше, это слишком большой оверхед и нам достаточно использовать DB.Query() как есть.

В этом треде описанная проблема обсуждается несколько глубже.

Рефакторинг

В данный момент, вся наша логика работы с базой перемешана с обработкой HTTP запросов. И это отличный подвод для рефакторинга, который позволит упростить наш код и сделать его более логичным.

Но этот туториал уже и так достаточно большой, поэтому оставим это для следующего поста — «Practical Persistence in Go: Organising Database Access» (в скором времени).

Дополнительные инструменты

Пакет Sqlx от Jason Moiron предоставляет расширенный функционал для работы с базой, включая именованные плейсхолдеры, и автоматический маршалинг результатов запроса в структуры.

Если вам интересны более ORM-ориентированные подходы, то взгляните в сторону Modl того же автора или gorp от James Cooper.

Пакет null может помочь вам при работе с null-значениями.

mysql — PHP SQL-код вставки возвращает false, даже если команда sql верна и база данных слишком

Я снова возвращаюсь ко всем вам с другим вопросом.

Я перепробовал все, что у меня на уме, а также большинство рекомендаций, которые я нашел в Интернете и здесь, в Stackoverflow, но, кажется, ничто не решает эту проблему для меня.

По какой-то причине команда sql в моем коде возвращает false, хотя это не должно быть.

Вот мой php файл, который называется (dbRKS-DBTest.php)

Вот мой HTML-код php-интерфейса с именем (RPGPHomeQueryTest.php)

А вот как выглядит моя база данных (rpgp_form_table_3):

Поэтому, когда я открою свой HTML-код, я увижу только кнопку, поскольку там есть весь код. Как только вы нажмете кнопку, форма должна отправить и выполнить код php (dbRKS-DBTest.php). Это должно принять заранее определенные значения, которые я уже объявил, и сохранить их в базе данных (rpgp_form_table_3). Эта база данных установлена ​​в формате InnoDB.

Теперь я должен получить сообщение «Таблицы были сохранены без ошибок». но проблема в том, что я получаю следующее сообщение:

Я честно не знаю почему. Я отправляю это сообщение, чтобы найти руководство по этой проблеме. Я все еще учусь сам, и было очень усердно не найти решение, которое бы исправило это.

Как всегда, я благодарю вас за терпение и руководство! Дайте мне знать, какие еще детали я могу предоставить.

Решение

Вот код SQL, который вы запускаете:

Вы вставляете данные в rpgp_form_table_3 , На скриншоте видно, что в таблице есть несколько (7) полей, но вы только вставляете 2 поля. Тогда возникает вопрос: нужно ли указывать значение для всех полей?

Ошибка, которую вы получаете состояния

Ошибка, заданная php: Поле ‘idCollaRecord_1’ не имеет значения по умолчанию Ошибка! Базы данных не могут быть сохранены.

Понятно, что вы должны вставить строку, указав значение для каждого столбца, а не только для двух интересующих вас столбцов.

Другие решения

Попробуйте этот код вставки. Если PI_Selected — НОМЕР, используйте Первый. Если это строка, используйте второй

Является ли SQL код быстрее, чем C # код?

Несколько месяцев назад я начал работать в этой компании программирования. Один из методов, которые они используют, чтобы сделать столько работы, сколько возможно в SQL, а не C #.

Таким образом, позволяет сказать, у меня есть этот простой пример записи списка некоторых файлов:

Это что-то вроде этого:

Быстрее или лучше, чем что-то вроде этого:

Данный код не имеет значения (это только некоторые основные пример) . речь идет о такого рода вещи вообще . это лучше поставить большую нагрузку на SQL или «нормальный» код?

Это просто плохая практика программирования. Вы должны отделить и изолировать различные части вашей программы для облегчения технического обслуживания в будущем (думает следующий программист!)

Представление

Многие решения страдают от низкой производительности БД, поэтому большинство разработчиков обычно ограничивают доступ к базе данных SQL с наименьшей возможной сделки. В идеале преобразование исходных данных в читаемую форму должно произойти в самый последний момент возможной. Кроме того, использование памяти, не в формате данных намного меньше, и в то время как память дешево, вы не должны тратить его. Каждые дополнительные байты быть помещена в буфере, в кэше, и передаются все занимает время, и сокращает имеющиеся ресурсы сервера

например, для форматирования веб-приложений должно быть сделано местными шаблонов JavaScript из пакета данных JSON. Это снижает нагрузку на серверы бэкенд SQL баз данных и приложений, а также уменьшает данные, которые должны быть переданы по сети, все что ускоряет производительность сервера

Форматирование и локализация

Многие решения имеют разные потребности вывода для того же транзакции, например, различные точки зрения, различные локализаций и т.д. Внедряя форматирования в транзакции SQL, вам придется сделать новую транзакцию для каждой локализации, это будет стать поддержание кошмар

Кроме того, отформатированные транзакции не могут быть использованы для интерфейса API, вам потребуется еще один набор транзакции для интерфейса API, который не будет иметь никакого форматирования

С # вы должны использовать хорошо испытанный шаблон или строку библиотеки обработки или , по крайней мере , string.Format () , не используйте оператор «+» со строками, это очень медленно

Доля нагрузки

Большинство решений имеют несколько клиентов для одной БД, поэтому клиент нагрузки на сторону форматирования совместно с, а не CPU баз данных одного SQL в нескольких клиентов процессора

Я серьезно сомневаюсь, что SQL быстрее, чем C #, вы должны выполнить простой тест и разместить результаты здесь :-)

Чистый код – SQL Server

В отрасли разработки ПО немаловажную роль играет чистота кода. Чистый код легко читать и модифицировать любому разработчику. Это особенно важно после введения продукта в эксплуатацию, а именно, когда через длительное время потребовалось кардинальное изменение логики системы. В случае с плохим кодом у такой системы больше шансов быть полностью переписанной с нуля. В данной статье будут рассмотрены практики написания SQL кода, которые улучшат его читабельность, контракты и автотестирование.

Читабельность

Для повышения читабельности кода используется несколько нехитрых приемов: форматирование и разбиение сложной структуры на простые составляющие.

Форматирование

  1. Каждый логический блок (запрос) должен иметь отступ.
  2. Обязательные псевдонимы для колонок (об этом в конце) должны быть выровнены по одной вертикальной линии. Можно делать более одного отступа табуляцией.
  3. Необязательно ставить псевдоним в одну строку с полем. Для обеспечения п.2 можно вынести псевдоним в следующую строку и выровнять ее по остальным псевдонимам в данной выборке.
  4. Также, выравниваются сами поля выборки.
  5. У оператора JOIN операнд ON должен идти в следующей строке с отступом в 1 табуляцию. То есть считаем это подблоком.
  6. Вдобавок, операнды после знака равно должны быть выровнены по одной вертикальной линии, аналогично псевдонимам.
  7. У сложных операторов, таких как WHERE, каждый операнд выстраивается в новую строку с доп. отступом.
  8. Используйте скобки для выделения блоков. Скобки желательно выделять подобно if-блокам на C#.
  9. Встроенные ключевые слова на SQL всегда пишутся большими буквами.
  10. Подзапросы пишутся с отступом от родительского запроса, соблюдая правила предыдущих пунктов.

Пример кода со всеми вышеописанными пунктами приведен ниже.

Как видно, псевдонимы AS желательно выровнять для всех частей запроса.

Разбиение

С разбиением всё достаточно просто – при выборках не стоит забывать (ровно как и злоупотреблять) таким инструментом как Common Table Expression, а в хранимых процедурах можно делать подпроцедуры, курсоры, переменные, в общем всё что может дать процедурный язык и практика ведения чистого кода. Главное – помнить что в SQL это палка о двух концах. Например, CTE компилируются только один раз, а в выборке могут участвовать в самых разных ситуациях. Это сильно затрудняет работу оптимизатора и может кардинально ухудшить производительность.

Контракты

Принцип устройства процедур и представлений позволяет предоставить контракт для прикладного уровня на самой ранней стадии разработки – то есть когда реальной логики еще нет. Это позволяет единожды прописать правильное использование контракта на клиенте, и больше не возвращаться к этому вопросу, а пользоваться доступными объектами как есть. Поскольку данный процесс синхронизации контрактов может занимать длительное время, особенно если требуется изменить структуру БД – эта практика позволяет ускорить процесс разработки, попросту вычеркнув из нее этап постоянной синхронизации модели. Более того, предоставление доступа к БД подобным образом позитивно сказывается на её безопасности – у внешнего кода нет доступа к внутреннему состоянию базы, как для чтения так и для модификации.

То есть внешний код полностью абстрагируется от деталей реализации базы, полагаясь только на объявленный контракт.

Ниже продемонстрировано как добиться подобного эффекта на стадии начала разработки:

Есть несколько ньюансов:

  • В представлении важно тщательно следить за форматом данных. Если по задумке требуется Nullable – нужно тщательнее проследить за тем чтоб импортер модели построил требуемую модель, основываясь на возвращаемых данных. Например, для поля nullableInt используется трюк который заставляет строитель модели EntityFramework добавлять обнуляемое поле. Есть более краткие способы, однако данный код точно работает.
  • Если хранимая процедура возвращает таблицу – она может не попасть под авто-контракт.
  • Входные параметры процедур можно подвергнуть универсализации. На стороне БД это обязательное наличие определенных, например, OUTPUT полей, а на прикладном уровне – абстрактный класс параметров от которого будут наследоваться более конкретные запросы.

Таким образом, можно составить контракт БД на ранней стадии разработки и согласовать его с внешним кодом.

Автотестирование

Благодаря процедурной природе СУБД, можно организовать SQL файл таким образом, чтоб сразу при компиляции объекта выполнялась как его замена, так и автоматическое тестирование.

Автоподмена делается с помощью DROP VIEW/PROCEDURE в каждом файле соответствующего объекта. Следует учесть что в данном примере предполагается что новая версия обратно совместимая с предыдущей. В противном случае требуется контроль версий объектов, но об этом в другой статье.

Автоматическое тестирование делается путем вызова самого объекта после его объявления. В случае с хранимыми процедурами, которые меняют состояние БД, желательно применять откатываемые транзакции. Остается вопрос – какие данные подставлять? На тестовом сервере это должны быть предопределенные идентификаторы – так проще. В противном случае можно писать бесконечно много доп. логики для теста.

Илон Маск рекомендует:  Поддержка функций и полифилы

Ниже показан пример для представления и хранимой процедуры:

Oracle mechanics

13.04.2015

PL/SQL, RESULT_CACHE и sysdate в запросах

Жил-был запрос, потреблявший бОльшую часть DB Time:

, указанный в тексте /*+ RESULT_CACHE*/ не работал, поскольку в глубинах вложенных обзоров запроса содержалось упоминание sysdate в виде TRUNC(SYSDATE), что не способствует использованию SQL Result Cache по определению, но и логика в этом есть не всегда. В частности, при разного рода округлениях sysdate, да и без округлений — например, для запроов с достаточно высоким RPS, как в этом случае возможность использования Result Cache может быть отнюдь не лишней

План запроса адекватно отражает источник высокой стоимости и невысокой скорости выполнения (

400 мс на выполнение):

— практически вся стоимость генерируется в блоке SEL$12, при выполнении GROUP BY + FTS некого матвью, что подтверждается статистикой выполнения по ASH:

Для matview MV_CLIENT_DISTRACTIONS присутствуют необходимый индекс и для операции Join Predicate Push Down (JPPD) inline view с GROUP BY давно уже формально не являются препятствием в простых случаях, но в реальном запросе при упомянутой многократной вложенности вида:

у оптимизатора что-то не получается:

— что похоже на функциональные ограничения CBO при выполнении JPPD (глубина вложенности?), которых в действительности множество, интересные примеры можно найти у Mikhail Velikikh. JPPD bypassed View has non-standard group by

Ограничения, повторюсь, именно функциональные, в принципе нерешаемые простыми подсказками типа PUSH_PRED

Разрешить проблему на первый взгляд можно двумя способами:

1) заменить проблемный inline view на pipelined функцию, как описано в JPPD в присутствии удалённой таблицы и View Merging,

2) и/или всё-таки заставить работать Result Cache в присутствии sysdate

Оба этих метода мы и использовали:

1) Замена inline view -> pipelined функцию кроме значительного снижения формальной стоимости:

показала и практический рез-т:

— со ср.временем выполнения 2,6 мс при использовании pipelined (PL/SQL) против 415,2 мс для чистого SQL, запрос исчез из ТОПа AWR, etc.. (т.о. при разумном использовании PL/SQL в SQL запросах очень неплохо себя показывает, несмотря на context switch всякого рода:)

Интересно, что использование pipelined функции с default cardinality = 4072 показывало план стоимостью 8190, кот.был, конечно же, быстрее первоначального, но запрос всё же потреблял

100 consistent gets на выполнение. После уточнения cardinality функции до 1 (*) с помощью /*+ OPT_ESTIMATE(TABLE CB ROWS=1)*/, GETS_PER_EXEC снизилось до 26, плюс разумное уточнение стоимости 1895 -> 43 гармоничнее отражает пропорции изменения среднего времени выполнения ;)

2) Для кэширования рез-та запроса, использующего sysdate, Руслан Бикбаев предложил отличный вариант использования PL/SQL RESULT_CACHE, на примере простого теста выглядящий следующим образом:

Использование PL/SQL result cache может быть проверено/подтверждено из значения SCAN_COUNT соответствующего обзора:

, как и любой другой правильный result cache зависит от модификаций изпользуемой таблицы SCOTT.EMP и мгновенно инвалидируется в результате DML — что ожидаемо, но не зависит от состояния системных обзоров (V$SESSION), что можно использовать в качестве неожиданного бонуса!

В планах выполнения прямого и рекурсивного запросов использование этого типа result cache не отображается:

Кроме этого, использование PL/SQL result cache имеет другие неприятные, но нефатальные имхо ограничения, влючая невозможность использования в качестве возвращаемых значений LOB и REF CURSOR и неприменимость к pipelined функциям

В рассматриваемом выше практическом случае PL/SQL result cache, к сожалению, не оказал заметного влияния, что объясняется как использованием широкого диапазона значений связанной переменной CLIENT_ID, так и частотой изменения подлежащих объектов при выполнении этого конкретного запроса:

— было создано 41803 кэшей при 438 сканированиях /случаях использования с затратами SUM(BUILD_TIME)

115 секунд на создание кэша

Тем не менее, использование Result Cache для запросов, использующих sysdate с заданной точностью, мне представляется весьма интересным и перспективным методом улучшения производительности OLTP систем

Oracle Result Cache: использование кэша результатов в базе данных

Улучшать время отклика (скорости исполнения) часто выполняемых SQL-запросов можно за счет использования кэша результатов. Кэш результатов сохраняет результаты SQL-запросов и PL/SQL -функций в новом компоненте SGA под названием Result Cache Memory (Память кэша результатов). При первом выполнении повторяющегося запроса база данных кэширует его результаты, а при последующих выполнениях — просто извлекает эти результаты из кэша результатов вместо того, чтобы выполнять запрос снова. В случае изменения любого из объектов, являющихся частью запроса, база данных делает находящиеся в кэше результаты этого запроса недействительными. Идеальными кандидатами на кэширование результатов являются запросы, которые предусматривают получение доступа к множеству строк для возврата всего лишь нескольких, как часто бывает во многих решениях типа хранилищ данных. Кэш результатов состоит из двух компонентов: SQL Query Result Cache (Кэш результатов SQL-запросов), в котором сохраняются результаты SQL-запросов, и PL/SQL Function Result Cache (Кэш результатов PL/SQL-функций), в котором сохраняются значения, возвращаемые PL/SQL-функциями, причем оба они используют одну и ту же инфраструктуру. О каждом из этих компонентов кэша результатов более подробно рассказывается в этой статье блога.

Настройка кэша результатов

Кэш результатов по умолчанию всегда включен, и его размер зависит от объема памяти, который база данных выделяет под разделяемый пул. В случае задания параметра MEMORY_TARGET для выделения памяти Oracle выделяет под кэш результатов 0,25% от значения этого параметра, а в случае задания параметра SGA_TARGET — 0,5% от его значения.

Выделяемый кэшу результатов объем памяти можно изменять установкой значения для параметра инициализации RESULT_CACHE_MAX_SIZE. Значение этого параметра может варьироваться от нуля до системного максимума. Установка нулевого значения, как показано ниже, приводит к отключению механизма кэширования результатов:

Поскольку по умолчанию механизм кэширования результатов включен, это означает, что и параметр RESULT_CAHCE_MAX_SIZE по умолчанию тоже имеет некое положительное значение, какое именно — зависит от значения параметра MEMORY_TARGET (или SGA_TARGET, если вместо этого используется такой параметр).

Помимо параметра RESULT_CACHE_MAX_SIZE, на функционирование кэша результатов оказывают воздействие еще два параметра: RESULT_CACHE_MAX_RESULT и RESULT_CACHE_REMOTE_EXPIRATION. Параметр RESULT_CACHE_MAX_RESULT указывает, сколько максимум места в кэше результатов может занимать один результат. По умолчанию один кэшируемый результат может занимать вплоть до 5% пространства кэша результатов, но в принципе можно разрешать занимать ему от 1% до 100%. Что касается параметра RESULT_CACHE_REMOTE_EXPIRATION, то он определяет, насколько долго находящийся в кэше результат, который зависит от удаленных объектов, должен оставаться действительным. По умолчанию этот параметр установлен в 0, т.е. использовать кэш результатов для запросов, в которых принимают участие удаленные объекты, нельзя. Объясняется это тем, что со временем удаленные объекты могут изменяться и, следовательно, приводить к превращению хранимых в кэше результатов в недействительные.

Установка значения для параметра RESULT_CACHE_MODE

То, будет база данных кэшировать результат запроса или нет, зависит от значения параметра инициализации RESULT_CACHE_MODE, который может принимать два значения: MANUAL или FORCE. Ниже приведено краткое описание того, как эти два значения воздействует на связанное с кэшированием результатов поведение в базе данных.

  • В случае установки для этого параметра значения FORCE база данных будет пытаться использовать кэш для всех результатов везде, где может. Этап помещения результатов в кэш, однако, в таком случае может пропускаться за счет включения в запрос подсказки NO_RESULT_CACHE.
  • В случае установки для этого параметра значения MANUAL база данных будет помещать результаты запроса в кэш только при условии наличия в запросе подсказки RESULT_CACHE.

По умолчанию для параметра RESULT_CACHE_MODE принимается значение MANUAL, и изменять его динамически можно так, как показано ниже:

Использование подсказок RESULT_CACHE и NO_RESULT_CACHE

Использование подсказки RESULT_CACHE в виде части запроса приводит к добавлению в план выполнения этого запроса операции ResultCache. Эта операция ResultCache будет просматривать кэш результатов для выяснения того, не хранится ли в нем результат для данного запроса. Если таковой в кэше имеется, она будет извлекать его, а если нет, тогда будет выполнять запрос и сохранять его результаты в кэше результатов. Подсказка no_result_cache работает противоположным образом. При добавлении ее в запрос она будет заставлять операцию ResultCache обходить кэш результатов и выполнять запрос заново.

Ниже приведен пример включения в SQL-запрос подсказки RESULT_CACHE:

В этом примере подсказка RESULT_CACHE в первой строке запроса указывает, что должна использоваться операция ResultCache, проверяющая кэш результатов на предмет наличия в нем готовых результатов данного запроса и, если таковых там нет, выполняющая запрос и сохраняющая его результаты в кэше. Вывод EXPLAIN PLAN для этого запроса показывает, что для него используется кэш результатов:

Совет. Подсказки RESULT_CACHE и NO_RESULT_CACHE всегда превосходят по важности значение, установленное для параметра инициализации RESULT_CACHE_MODE.

Вывод EXPLAIN PLAN выявляет использование кэша результатов для запроса в данном примере. Раз для использования кэша результатов пришлось применять подсказку RESULT_CACHE, значит, для параметра RESULT_CACHE_MODE установлено значение MANUAL. В случае установки для него значения FORCE добавлять подсказку RESULT_CACHE в запросы не понадобится. База данных будет просто кэшировать результаты всех повторяющихся SQL- операторов, если только в них не будет присутствовать подсказка NO_RESULT_CACHE.

Управление кэшем результатов

Для управления кэшем результатов, например, для проверки его состояния или сбрасывания его содержимого, служит пакет DBMS_RESULT_CACHE. Ниже приведен пример проверки объема выделяемой кэшу памяти за счет выполнения такой функции из этого пакета, как MEMORY_REPORT:

С помощью функции STATUS можно проверять текущее состояние кэша результатов, каковое может выглядеть как ENABLED или DISABLED. Очищается кэш результатов посредством процедуры или функции FLUSH. Необходимость в очистке кэша результатов может возникать в случае его полного заполнения базой данных, поскольку автоматически сброс его содержимого не происходит. При загрузке новой версии функции, например, может быть удобно избавиться от результатов старой функции в кэше, удалив их с помощью процедуры или функции FLUSH. Перед выполнением процедуры или функции FLUSH, однако, нужно обязательно перевести кэш результатов в обходной режим, запустив процедуру BYPASS со значением TRUE. После очистки кэша результатов нужно выполнить процедуру BYPASS снова, но на этот раз со значением FALSE, как показано ниже:

Ниже перечислены представления, которые можно использовать для управления кэшем результатов.

  • V$RESULT_CACHE_STATISTICS. Это представление отображает перечень настроек кэша и статистические данные по используемой им памяти.
  • V$RESULT_CACHE_OBJECTS. Это представление отображает список всех находящихся в кэше объектов и их атрибутов.
  • V$RESULT_CACHE_DEPENDENCY. Это представление отображает информацию о зависимостях между находящимися в кэше результатами и объектами, от которых они зависят.
  • V$RESULT_CACHE_MEMORY. Это представление отображает список всех используемых кэшем блоков памяти и статистические данные по ним.
  • V$RESULT_CACHE_OBJECTS. Это представление отображает список как всех находящихся в кэше результатов, так и их зависимостей.

Например, для выяснения того, какие результаты находятся в кэше результатов, можно воспользоваться следующим запросом к представлению V$RESULT_CACHE_OBJECTS:

Вывод приведенного выше запроса показывает, что в текущий момент в кэше результатов находятся два результата.

Ограничения по использованию кэша результатов SQL-запросов

Ниже перечислены объекты, для которых нельзя помещать результаты в кэш результатов SQL-запросов (SQL Query Result Cache):

  • временные таблицы;
  • таблицы словаря данных;
  • недетерминированные функции PL/SQL;
  • псевдофункции curval и nextval;
  • функции SYSDATE, SYS_TIMESTAMP, CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP, LOCAL_TIMESTAMP, USERENV, SYS_CONTEXT и SYS_QU >Кроме того, в кэш нельзя помещать результаты подзапросов, но для них можно использовать подсказку RESULT_CACHE во вложенном представлении.

Компонент PL/SQL Function Result Cache

Компонент SQL Query Result Cache (Кэш результатов SQL-запросов) разделяет инфраструктуру кэша результатов с компонентом PL/SQL Function Result Cache (Кэш результатов PL/SQL-функций), который кэширует результаты PL/SQL-функций. Кандидатами на помещение в кэш результатов PL/SQL-функций являются те функции, которые используются в базе данных часто и зависят от относительно статической информации. При желании можно указать, что база данных должна делать находящиеся в кэше результаты PL/SQL-функции недействительными в случае внесения изменений в любой из объектов, от которых эта функция зависит.

Создание кэшируемой функции

Заставить базу данных помещать результаты функции в кэш PL/SQL Function Result Cache можно, включив в определение PL/SQL-функции конструкцию RESULT_CACHE, например, так:

Конструкция RELIES_ON является необязательной. Она указывает, что база данных должна делать результаты функции в кэше недействительными в случае подвергания любой из таблиц или других объектов, от которых эта функции зависит, какому-нибудь изменению. При первом выполнении функции GET_DEPT_INFO базой данных она будет выполняться обычным образом. При последующих же выполнениях этой функции база данных будет извлекать ее значения прямо из кэша PL/SQL Result Function Cache вместо того, чтобы выполнять ее заново. Выполнять функции заново база данных будет только в следующих случаях.

  • В случае обхода кэша результатов за счет не указания подсказки RESULT_CACHE.
  • В случае выполнения процедуры DBMS_RESULT_CACHE_BYPASS для вынуждения функций и запросов обходить кэш результатов, независимо от значения параметра RESULT_CACHE_MODE или указания подсказки RESULT_CACHE.
  • В случае изменения любого из лежащих в основе функции объектов и указания конструкции RELIES_ON в ее определении.
  • В случае удаления находящихся в кэше результатов базой данных из-за того, что система нуждается в дополнительной памяти.

Ограничения

Для того чтобы база данных помещала результаты PL/SQL-функции в кэш, эта функция должна удовлетворять следующим требованиям:

  • не содержать никаких параметров IN/OUT;
  • не представлять собой анонимный блок;
  • не определяться в модуле, который обладает правами вызывающего (invoker rights);
  • не содержать параметров типа коллекций, объектного типа, типа REF CURSOR или LOB;
  • не представлять собой конвейерную табличную функцию.

Помимо соблюдения этих требований, функция еще не должна зависеть ни от каких специфических параметров сеансов или контекстов приложений, а также не иметь побочных эффектов.

Компонент Client Query Result Cache

В случае использования каких-нибудь приложений OCI или драйверов вроде JDBC или ODP.NET, можно применять предлагаемый Oracle механизм кэширования наборов результатов SQL-запросов на стороне клиентов, предусматривающий помещение результатов в компонент Client Query Result Cache (Кэш результатов клиентских запросов), который размещается на сервере. В таком случае база данных поддерживает наборы результатов в соответствующем изменениям в атрибутах сеансов состоянии. При наличии часто повторяющихся операторов в приложениях кэширование на стороне клиента может приводить к получению значительных преимуществ в плане скорости выполнения запросов. Из-за кэширования результатов базой данных на стороне клиентов, количество круговых обменов с сервером сводится к минимуму, благодаря чему улучшается масштабируемость и снижается нагрузка на подсистему ввода-вывода и ЦП.

В отличие от механизма кэширования на стороне сервера, механизм кэширования на стороне клиентов по умолчанию не включен. Если приложения производят небольшие наборы результатов, которые остаются статическими на протяжении какого-то времени, реализация механизма кэширования на стороне клиентов может оказаться довольно выгодным решением. Часто выполняемые запросы и запросы, задействующие справочные таблицы (lookup tables), тоже могут являться хорошими кандидатами на кэширование на стороне клиентов.

Включение и отключение компонента Client Query Result Cache

Как и для механизма кэширования на стороне сервера, для включения и отключения механизма кэширования на стороне клиентов применяется параметр инициализации RESULT_CACHE_MODE. Подсказки RESULT_CACHE и NO_RESULT_CACHE тоже работают тем же самым образом, что и при выполнении кэширования на стороне сервера. В случае указания значения MANUAL для параметра RESULT_CACHE_MODE, для того, чтобы результаты запроса кэшировались, нужно обязательно включить в него подсказку RESULT_CACHE. Кроме того, как и в случае кэширования на стороне сервера, обе эти подсказки переопределяют значение параметра RESULT_CACHE_MODE. Передавать подсказки RESULT_CACHE и NO_RESULT_CACHE операторам SQL, правда, нужно с помощью вызовов OCIStatementPrepare() и OCIStatementPrepare2().

Управление компонентом Client Query Result Cache

Управлять тем, как работает компонент Client Query Result Cache, позволяют два параметра. Ниже приведено их краткое описание.

  • CLIENT_RESULT_CACHE_SIZE. Этот параметр позволяет задавать максимальный размер клиентского кэша наборов результатов для каждого процесса (в байтах). Установка для него нулевого значения приводит к отключению Client Query Result Cache. По умолчанию база данных выделяет каждому клиентскому процессу OCI максимальный объем памяти.

Совет. Значение параметра CLIENT_RESULT_CACHE_SIZE можно переопределять с помощью серверного параметра OCI_RESULT_CACHE_MAX_SIZE. Например, установкой для него нулевого значения можно полностью отключить компонент Client Query Result Cache.

  • CLIENT_RESULT_CACHE_LAG. Этот параметр позволяет задавать для Client Query Result Cache время запаздывания (lag time). Установка для него низкого значения ведет к увеличению количества круговых обращений из библиотеки клиента OCI к базе данных. Поэтому задавать для него низкое значение стоит только в том случае, если приложение получает доступ к базе данных нечасто.

Еще есть необязательный клиентский конфигурационный файл, который переопределяет любые из касающихся кэширования на стороне клиента параметров, которые устанавливаются на сервере. Называется он sqlnet.ora, и в нем можно устанавливать следующие конфигурационные параметры на стороне клиента.

  • OCI_RESULT_CACHE_MAX_SIZE. Этот параметр позволяет указывать максимальный размер кэша запросов для одного процесса.
  • OCI_RESULT_CACHE_MAX_RSET_SIZE. Этот параметр позволяет задавать максимальный размер одного результата в байтах для одного процесса.
  • OCI_RESULT_CACHE_MAX_RST_ROWS. Этот параметр позволяет указывать максимальный размер результата запроса в строках для одного процесса.

Также в приложениях OCI можно применять подсказки RESULT_CACHE и NO_RESULT_CACHE. С помощью представления CLIENT_RESULT_CACHE можно просматривать параметры кэша результатов и статистику использования Client Query Result Cache.

Ограничения

Ниже перечислены запросы, результаты которых нельзя помещать в кэш на стороне клиенте, хотя их возможно помещать в кэш результатов на стороне сервера:

  • запросы к представлениям;
  • запросы к удаленным объектам;
  • запросы со сложными типами в списке выбора;
  • запросы Flashback;
  • запросы, включающие в себя PL/SQL-функции;
  • запросы, ссылающиеся на VDP-политики таблиц.

Как использовать «результат» из — sql

У меня есть этот код:

Что такое хранилище result и как я могу использовать его для извлечения моих данных?

    2 1
  • 26 июл 2020 2020-07-26 01:13:57
  • BinhLe

1 ответ

Документация объясняет, что внутри переменной result :

Тип скопированной переменной — javax.servlet.jsp.jstl.sql.Result

javax.servlet.jsp.jstl.sql.Result — это своего рода оболочка над java.sql.ResultSet и имеет методы для java.sql.ResultSet к строкам данных. Тогда это просто вопрос для строк. См. Здесь пример.

PS Если используется для прототипирования вашего приложения, использование тегов JSTL SQL для доступа к базе данных из JSP не рекомендуется.

Работа с базами данных SQL в PHP для новичков

Учебник PHP

Практика

Важное

Регулярки

Работа с htaccess

Файлы, папки

Сессии и куки

Работа с БД

Практика по работе с БД в PHP

Перед чтением см. новые уроки раздела «Важное», которые появились выше.

Практика

Движок PHP

Продвинутые БД

Аутентификация

Практика

ООП и MVC

Абстрактные классы и интерфейсы

Трейты

ООП Магия

Практика

Практика: классы как набор методов

  • Урок №
    новая вкладка с new.code.mu
    . текст, код Практика: класс ArrayConvertor
  • Урок №
    новая вкладка с new.code.mu
    . текст, код Практика: класс TagHelper
  • Урок №
    новая вкладка с new.code.mu
    . текст, код Практика: класс FormHelper
  • Урок №
    новая вкладка с new.code.mu
    . текст, код Практика: класс TableHelper
  • Урок №
    новая вкладка с new.code.mu
    . текст, код Практика: класс SessionShell
  • Урок №
    новая вкладка с new.code.mu
    . текст, код Практика: класс CookieShell
  • Урок №
    новая вкладка с new.code.mu
    . текст, код Практика: класс FileManipulator
  • Урок №
    новая вкладка с new.code.mu
    . текст, код Практика: класс databaseShell TODO cart корзина flash шаблонизатор роутер контроллер кеш логи фалидатор

Что такое база данных

База данных (сокращенно БД) — это место, в котором хранятся данные сайта.

Это могут быть тексты страниц, списки пользователей с их логинами и паролями, каталоги продукции и другое.

База данных состоит из таблиц. Что такое таблица вы знаете из жизни: это строки и столбцы. А на пересечении строк и столбцов располагаются ячейки.

В базах данных столбцы часто называют полями.

Это легко можно вообразить себе, представив документ Excel. Базой данных будет являться сам документ (книга), а таблицами — каждый лист этой книги.

PhpMyAdmin

Для редактирования баз данных часто пользуются программой PhpMyAdmin.

PhpMyAdmin (читается PHPмайадмин, часто пишут аббревиатуру PMA или ПМА) — это оболочка для работы с базами данных прямо у вас в браузере.

Вы можете править содержимое таблиц, создавать новые базы данных и таблицы — и все это через веб-интерфейс, не зная SQL.

Видео на PhpMyAdmin

Задачи на PhpMyAdmin

Давайте откроем PhpMyAdmin и приступим к изучению его интерфейса.

Чтобы вам было проще с ним освоится, сделайте следующие практические задачи:

  1. Создайте базу данных test.
  2. В ней создайте таблицу users.
  3. В этой таблице сделайте 4 поля (столбца):
    • id (для него нужно поставить галочку AUTO_INCREMENT или A.I.), тип integer,
    • name, тип varchar, 32 символа,
    • age, тип integer,
    • birthday (англ. день рождения), тип date.
  4. Найдите вкладку ‘вставить’ и с ее помощью вставьте несколько строк в эту таблицу При этом поле id заполнять не нужно! Оно заполнится автоматически!
  5. Поредактируйте какую-нибудь запись.
  6. Удалите какую-нибудь запись.
  7. Поменяйте кодировку для таблицы и для всей базы данных (на utf8_general_ci).
  8. Переименуйте таблицу.
  9. Переименуйте базу данных.

AUTO_INCREMENT

Обратите внимание на то, что мы создали поле id и поставили ему галочку AUTO_INCREMENT. Это очень важный шаг!

Теперь при вставке новой записи (строки) в таблицу это поле будет заполняться автоматически уникальным номером.

При этом если мы удалим строку с каким-то id (например 1), то такого id больше никогда не будет.

Зачем нужно поле id?

Затем, чтобы мы всегда могли обратиться к конкретной строке по ее id, например с целью удаления или редактирования.

Типы переменных

В SQL довольно много типов переменных, но чаще всего приходится пользоваться следующими:

  • integer – целочисленный.
  • text – большое текстовое поле.
  • varchar – не очень большое текстовое поле, при этом мы должны задать его размер (он должен быть степенью двойки: 8, 16, 32, 64, 128, 256 и т.д.).
  • date — поле для хранения даты (дата хранится в SQL-формате: год-месяц-день, пример: 2013-06-24).

Как работать с mySQL через PHP

Работа с БД из PHP осуществляется всего лишь с помощью трех функций:

  • mysqli_connect – соединение с сервером и базой данных.
  • mysqli_query — универсальная функция отправки запросов к БД, с помощью нее можно сделать все.
  • mysqli_error — вывод ошибок.

Далее подробнее про каждую из функций.

Устанавливаем соединение с БД

Данный материал есть также в виде видео: https://youtu.be/J8GFuyA_k_8

Прежде, чем начать работать с базой данных из PHP, нужно установить соединение с сервером, на котором эта база находится.

Делается это с помощью функции PHP mysql_connect, которая принимает 3 параметра: имя хоста (сервера), имя пользователя, под которым мы работаем с базой и пароль для этого пользователя.

Если вы работаете на своем компьютере то это будут ‘localhost’, ‘root’ и пароль в виде пустой строки (на некоторых серверах он тоже может быть root). Если ваша база данных в интернете — то эти данные дает вам хостер.

Давайте установим соединение с базой данных:

Посылаем запросы к базе данных

Запросы к базе данных представляют собой обычные строки, которые мы вставляем в функцию PHP mysqli_query (первым параметром это функция принимает переменную, в которую мы записали результат mysqli_connect, в нашем случае это переменная $link):

Принято правило, по которому команды SQL следует писать в верхнем регистре (то есть большими буквами), а все остальное — в нижнем.

Это относиться к командам SELECT, UPDATE, FROM, DELETE, WHERE и другим такого рода.

Конечно, синтаксической ошибки не будет, если вы напишите их маленькими буквами, но принято большими.

Отлавливаем ошибки базы данных

Многие начинающие зачастую не умеют отлавливать ошибки, которые вернула база данных.

Поэтому при работе с БД у них постоянно возникают сложности. Что-то не работает, а что — не понятно, так как ошибок они не видят, так как PHP не выводит ошибки mySQL, если ему об этом не сказать

Чтобы вывести ошибки, следует пользоваться конструкцией or die ( mysqli_error($link) ), которую необходимо добавлять к каждому запросу к БД.

Смотрите пример: mysqli_query($link, $query) or die( mysqli_error($link) );

Таким образом вы сразу будете получать сообщения об ошибках синтаксиса SQL. Обратите внимание на то, что на рабочем сайте эти конструкции следует удалять, чтобы пользователи и тем более хакеры не видели ошибок БД.

Проблемы с кодировками

Зачастую у новичков возникает проблема с кодировками — казалось бы нормальный русский текст в базу данных записывается абракадаброй или вопросиками.

Чтобы не было проблем с кодировками следует придерживаться простых правил:

  • Базу данных следует создавать в кодировке utf8_general_ci.
  • Документ PHP должен быть в кодировке utf8.
  • Таблицы в БД должны быть в utf8_general_ci.
  • На всякий случай сразу после команды mysqli_connect добавьте такое запрос: mysqli_query($link, «SET NAMES ‘utf8′»);

Начнем практиковаться

Сейчас мы с вами начнем изучить SQL запросы на практике. Для этого нам понадобится тестовая таблица в базе данных, заполненная некоторыми данными. Сейчас мы с вами ее сделаем и заполним.

Итак, создайте свою первую базу данных с помощью PhpMyAdmin.

Назовите ее «test».

Создайте в этой базе новую таблицу.

Назовите ее «workers» (англ. работники).

В ней создайте 4 столбца (столбцы по другому называются поля):

  • id – тип integer, не забудьте поставить ему галочку AUTO_INCREMENT (чтобы в этом столбце номера проставлялись автоматически).
  • name (англ. имя) – тип varchar, размером в 256 знаков.
  • age (англ. возраст) — тип integer.
  • salary (англ. зарплата) — тип integer.

Ее заполните тестовыми данными, как показано в таблице ниже (этот шаг обязателен, так как дальше все задачи будут по этой таблице):

id name age salary
1 Дима 23 400
2 Петя 25 500
3 Вася 23 500
4 Коля 30 1000
5 Иван 27 500
6 Кирилл 28 1000

Итак, у нас есть таблица с работниками фирмы, в которой указаны их имена, возрасты и зарплаты (в $). Далее мы будем работать с этой таблицей.

Тестируем работоспособность

Прежде чем начать работу, следует протестировать работоспособность — попробуем сделать какой-нибудь запрос к нашей базе.

Просто скопируйте этот код и запустите его у себя:

Если var_dump($result) вернет resource, то все работает, если же null – то возникли какие-то проблемы. в новых версиях PHP в $result будет лежать объект с данными (всегда будет непустой). Если обработать его через mysqli_fetch_assoc будет или результат или null (про mysqli_fetch_assoc см ниже или видео https://youtu.be/J8GFuyA_k_8 , которое уже было выше в пункте «Устанавливаем соединение»)

В таком случае проверьте все еще раз, уберите последовательно все ошибки PHP, если таковые есть.

Как достать результат

После того, как мы сделали запрос к базе, в переменной $result будет лежать результат этого действия.

Однако лежит он не в той форме, которая нам нужна в PHP, а в той форме, в которой его прислала нам база.

Достать результат в нормальном виде (в массиве) можно с помощью следующего кода:

Как работает последняя строка?

Функция mysqli_fetch_assoc считывает последовательно каждую строку результата, который прислала нам база.

В цикле for мы считываем построчно результат из базы.

Когда цикл дойдет до последней строки — mysqli_fetch_assoc вернет false и цикл for закончит свою работу.

А результат из БД будет лежать в нормальном виде в массиве $data.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL