Что такое код fbsql_start_db

Содержание

fbsql_start_db

(PHP 4 >= 4.0.6, PHP 5, PHP 7)

fbsql_start_db — Start a database on local or remote server

Описание

Start a database on local or remote server.

Список параметров

The database name.

Идентификатор соединения FrontBase, полученный из fbsql_connect() или fbsql_pconnect() .

Если он не был указан, то функция попытается найти открытое соединение к серверу FrontBase, в случае неудачи попытается создать новое, как если бы fbsql_connect() была вызвана без аргументов.

Возвращаемые значения

Возвращает TRUE в случае успешного завершения или FALSE в случае возникновения ошибки.

Смотрите также

  • fbsql_db_status() — Get the status for a given database
  • fbsql_stop_db() — Stop a database on local or remote server

Инструкция START TRANSACTION

Содержание

Инструкция START TRANSACTION позволяет использовать все возможности инструкции SET TRANSACTION и, кроме того, запустить новую транзакцию.

Синтаксис SQL 2003

Согласно стандарту ANSI единственное отличие между инструкциями SET и START состоит в том, что SET используется все текущей транзакции, a STARТ считается началом новой транзакции. Таким образом, параметры SET TRANSACT/ON применяются к следующей транзакции, а параметры START TRANSACTION применяются к текущей транзакции.

Инструкцию START TRANSACTION поддерживает только MySQL, и три производителя (MySQL, PostgreSQL и SQL Server) поддерживают сходную команду BEGIN [TRANSACTION]] и ее синоним BEGIN [WORK]. Инструкция BEGIN TRANSACTION объявляет явную транзакцию, но не указывает уровни изоляции.

Общие правила

Единственное существенное правило использования инструкции START TRANSACTION состоит в том, что вы должны использовать эту инструкцию для управления режимом доступа, уровнем изоляции или объемом диагностической информации для текущей транзакции. Как только запускается новая транзакция, вы должны либо указывать новые значения параметров, либо использовать заданные по умолчанию.

Большинство платформ позволяют неявным образом управлять транзакциями, для чего используется то, что называется режимом автоматической фиксации (autocommit mode). В этом режиме база данных рассматривает каждую инструкцию как отдельную транзакцию, с неявными инструкциями BEGIN TRAN и COMMIT TRAN.

Альтернативой режиму автоматической фиксации является явное ручное управление каждой транзакцией. При явном управлении вы объявляете каждую новую транзакцию при помощи инструкции START TRANSACTION. Новая транзакция также может быть запущена неявно при каждом запуске инициирующей транзакцию инструкции, такой, как INSERT, UPDATE, DELETE или SELECT. Транзакция не будет фиксироваться или откатываться до тех пор, пока не будет явно выполнена инструкция COMMIT или ROLLBACK.

Некоторые платформы, а именно DB2 и Oracle, не поддерживают явное объявление новой транзакции при помощи инструкции START TRANSACTION, но они поддерживают явную фиксацию, создание точки сохранения и откат транзакции. Другие платформы, такие, как MySQL, PostgreSQL и SQL Server, разрешают как явное объявление транзакции при помощи инструкции START TRANSACTION, так и явную фиксацию, создание точки сохранения и откат транзакции.

Советы и хитрости программирования

Многие платформы, описываемые в этой книге, по умолчанию работают в режиме автоматической фиксации. Следовательно, хорошей практикой является использование явного объявления транзакций только в том случае, если вы применяете этот метод во всех транзакциях сеанса. Иными словами, не смешивайте неявно и явно объявленные транзакции в одном сеансе. Каждая явно объявленная транзакция будет зафиксирована только после выполнения инструкции COMMIT. Точно так же транзакция, завершившаяся неудачно, или та, которая должна быть отменена, должна отменяться явно, при помощи инструкции ROLLBACK.

Инструкцию START используйте только в паре с COMMIT или ROLLBACK. Иначе СУБД может не завершить транзакцию до тех пор, пока не встретит инструкцию COMMIT или ROLLBACK. Отсутствие необходимых инструкций COMMIT (и ROLLBACK) может привести к огромным, плохо спланированным транзакциям.

Хорошей практикой является использование явных инструкций COMMIT и ROLLBACK после одной или небольшого числа инструкций, поскольку долго выполняющиеся транзакции могут блокировать ресурсы, не давая доступа к ним другим пользователям. И не забывайте о фиксации (или откате)! Долго выполняющиеся или объемные транзакционные пакеты могут переполнить сегменты отката или журналы транзакций базы данных, особенно если файлы имеют небольшой размер.

Не поддерживается. Транзакции в DB2 запускаются неявно.

MySQL

Платформа MySQL обычно работает в режиме автоматической фиксации. Это означает, что изменения записываются на диск автоматически по их завершении. Если по какой-то причине изменение внести не удается, происходит автоматический откат.

Платформа MySQL поддерживает инструкцию START TRANSACTION, но она является просто синонимом инструкции BEGIN. Вы можете отложить автоматическую фиксацию для одной или нескольких инструкций, используя следующий синтаксис инструкции BEGIN.

BEGIN [WORK]

BEGIN

Обозначает начало одной или нескольких транзакций.

WORK

Дополнительное ключевое слово, не несущее функциональной нагрузки. Выполнение следующей команды позволяет отключить режим автоматической фиксации для всех сеансов и процессов.

SET AUTOCOMMIT=0

Как только вы отключили автоматическую фиксацию, для записи любых модификаций на диск становится необходимой инструкция COMMIT, а для отмены внесенных изменений становится необходимой инструкция ROLLBACK. Отключение режима автоматической фиксации работает только для «таблиц с безопасной транзакцией» (transaction-safe tables), таких, как таблицы InnoDB и BDB. Отключение этого режима в прочих таблицах никакого эффекта не оказывает. Режим остается включенным.

Транзакции сохраняются в двоичном формате в журнале, для чего используется одна операция записи при выполнении инструкции COMMIT. Ниже приводится пример.

Откат, выполненный в нетранзакционной таблице, вызывает ошибку ERWARNINGNOTCOMPLETEROLLBACK, а откат в таблице с безопасными транзакциями выполняется нормально.

Oracle

Не поддерживается. Транзакции в Oracle запускаются неявно. За дополнительными сведениями о том, как в Oracle осуществляется управление отдельными транзакциями, обращайтесь к подразделу Oracle раздела об инструкции SET TRANSACTION.

PostgreSQL

Синтаксис данной инструкции в PostgreSQL следующий.

BEGIN [WORK | TRANSACTION]

В ранних версиях MySQL использовался журнал обновлений. Однако журнал обновлений не поддерживает транзакции ANSI, если только таблицы не определены как InnoDB или BDB.

BEGIN

Обозначает начало одной или нескольких транзакций.

WORK

Дополнительное ключевое слово, не несущее функциональной нагрузки.

TRANSACTION

Дополнительное ключевое слово, не несущее функциональной нагрузки.

Обычно PostgreSQL работает в режиме автоматической фиксации, когда каждая инструкция по модификации данных или запрос представляет собой отдельную транзакцию. Платформа PostgreSQL неявно выполняет инструкцию COMMIT в транзакции, которая завершается без ошибок. Если при выполнении транзакции возникает ошибка, то PostgreSQL автоматически выполняет инструкцию ROLLBACK. Инструкция BEGIN позволяет явно зафиксировать или откатить транзакцию, которая может состоять из нескольких инструкций.

Транзакции, обозначенные вручную, в PostgreSQL работают гораздо быстрее транзакций с автоматической фиксацией. Чтобы обеспечить изоляцию транзакции, нужно установить уровень SERIALIZABLE с помощью инструкции SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL. Платформа PostgreSQL позволяет использовать в блоке BEGIN…COMMIT несколько инструкций по модификации данных (INSERT, UPDATE, DELETE). Однако при выполнении команды COMMIT выполняется или не выполняется вся такая транзакция.

Команда BEGIN имеет еще один способ применения на тех платформах, которые поддерживают собственный процедурный язык, то есть в Oracle и SQL Server. На этих платформах команда BEGIN без ключевого слова TRANSACTION используется для обозначения нового блока процедурного кода. Поэтому для транзакций в PostgreSQL рекомендуется использовать ключевое слово TRANSACTION, поскольку иначе вы столкнетесь со сложными проблемами переносимости, если вдруг захотите перенести свой код в Oracle или SQL Server.

Ниже приводится пример инструкции BEGIN TRANSACTION в PostgreSQL.

SQL Server

Платформа Microsoft SQL Server поддерживает вместо инструкции START TRANSACTION стандарта ANSI инструкцию BEGIN TRANSACTION. Также поддерживается пара расширений, которые облегчают резервное копирование и восстановление транзакций. Синтаксис Microsoft SQL Server следующий.

BEGIN TRANSACTION] [дескриптор_транзакции [WITH MARK [‘дескриптор_журнала’]]]

TRANSACTION]

Обозначает начало транзакции. Допустимы ключевые слова TRAN или TRANSACTION.

дескриптор транзакции

Имя длиной до 32 символов, используемое для идентификации транзакции. Также может быть строковой переменной (CHAR, NCHAR, VARCHAR, NVARCHAR) длиной до 32 символов. При работе с вложенными транзакциями имя присваивается только внешней.

WITH MARK ‘дескриптор_журнала’

Платформа SQL Server помещает в журнал транзакций метку с именем дескрип-тор_журнала. Это позволяет SQL Server провести восстановление по протоколу транзакции до указанной метки. По сути это возможность восстановления по имени метки к состоянию на определенный момент времени для базы данных, находящейся в режиме восстановления FULL. Предложение WITH MARK должно использоваться только с именованной транзакцией.

При использовании вложенных транзакций только внешний блок BEGIN…COMMIT или BEGIN…ROLLBACK может ссылаться на имя транзакции (если оно есть). Как правило, мы не рекомендуем использовать вложенные транзакции.

Ниже приводится набор инструкций INSERT для SQL Server, которые все выполняются в одной транзакции.

Если по какой-то причине любой из этих инструкций приходится ждать своею выполнения, это означает, что они все будут ждать, поскольку они рассматриваются как единая транзакция.

Дополнительная информация по теме

Правила и методы использования инструкции SET TRANSACTION в базах данных на различных платформах

Некоторые правила и методы использования инструкции SET CONNECTION в базах данных на различных платформах

Некоторые правила и методы использования инструкции SET CONSTRAINT в базах данных на различных платформах

Правила и методы использования инструкции SET TIME ZONE в базах данных на различных платформах

Синтаксис SQL

В этой статье описывается синтаксис SQL запросов . В следующем операторе задана минимальная структура и синтаксис, необходимый для SELECT .

Ключевые слова SQL

Ключевые слова ( SELECT , GRANT , DELETE или CREATE ) прописаны в синтаксисе SQL и имеют в этом языке предопределенное значение. Можно использовать ключевые слова в верхнем или нижнем регистре. Следующие три запроса равнозначны:

SELECT * FROM EMPLOYEES ;
Select * FROM EMPLOYEES ;
select * FROM EMPLOYEES ;

В некоторых случаях ключевые слова могут быть сокращены. Например, ключевое слово DESCRIBE может быть использовано либо в форме DESC , либо DESCRIBE . Если мы выполним следующие запросы, то в обоих случаях получим структуру таблицы сотрудников.

DESCRIBE EMPLOYEES;
DESC EMPLOYEES;

Идентификаторы

Идентификаторы – это имена заданные разработчиками для структурных элементов базы данных: таблицы, столбцы, псевдонимы, индексы, представления. В синтаксисе последнего SQL запроса ‘EMPLOYEES’ — это идентификатор, а ‘ SELECT ‘ — ключевое слово. Правила для создания идентификаторов указываются в спецификации поставщика. Рассмотрим следующую таблицу:

Правила Платформа Описание
Идентификатор должен содержать до SQL2003 128 символов.
DB2 128 символов, в зависимости от платформы.
MySQL 64 символа.
Oracle 30 байт; имена базы данных до 8 байт.
PostgreSQL 31 символ.
Идентификатор может содержать SQL2003 Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание.
DB2 Любые цифры, символы в верхнем регистре или символ нижнего подчеркивания.
MySQL Любые цифры или символы.
Oracle Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание (_), знак фунта стерлингов (#) или доллара ($).
PostgreSQL Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание (_).
Первый символ должен быть SQL2003 Буквой.
DB2 Буквой.
MySQL Буквой или цифрой (но не должен содержать только цифры).
Oracle Буквой.
PostgreSQL Буквой или нижним подчеркиванием (_).
Идентификатор не может содержать SQL2003 Специальные символы или пробелы.
DB2 Специальные символы или пробелы.
MySQL Точку (.), слэш (/) или ASCII(0) и ASCII(255). Кавычки (‘) и двойные кавычки («) допускаются только в ссылающихся идентификаторах.
Oracle Пробелы, двойные кавычки («) или специальные символы.
PostgreSQL Двойные кавычки («).
В синтаксисе SQL запросов символ идентификатора SQL2003 Двойные кавычки («).
DB2 Двойные кавычки («).
MySQL Кавычки ( ‘ ) или двойные кавычки (» ) в режиме совместимости с ANSI.
Oracle Двойные кавычки («).
PostgreSQL Двойные кавычки («).
Идентификатор может быть зарезервирован SQL2003 Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
DB2 Да.
MySQL Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
Oracle Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
PostgreSQL Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
Адресация к схеме SQL2003 Каталог.схема.объект.
DB2 Схема.объект.
MySQL База_данных.объект.
Oracle Схема.объект.
PostgreSQL База_данных.схема.объект.
Идентификатор должен быть уникальным SQL2003 Да.
DB2 Да.
MySQL Да.
Oracle Да.
PostgreSQL Да.

Конвенции имен

Стандарт SQL не содержит никаких точных указаний по наименованиям, поэтому нужно следовать следующим основным принципам ( в том числе и в синтаксисе SQL запросов UPDATE ):

  • Выбирайте имя, которое содержит смысл и имеет описательный характер. Например, таблица сотрудников не должна называться emp, а столбец имени сотрудника должен называться first_name , а не fname , хотя и « emp », и « fname » это допустимые идентификаторы;
  • Используйте для всех объектов в базе данных SQL либо заглавные буквы, либо строчные, поскольку некоторые серверы баз данных чувствительны к регистру.

Литералы SQL

Термин литералы относится к фиксированным значениям данных. SQL распознает четыре типа литералов: числовые значения, строки символов, дата или время, логическое значение. Например, 100 , -120 , 544 , 03 , -458 , 25 , 3e2 , 5E-2 являются действительными числовыми литералами. ‘ США ‘, ‘ 2000 ‘, ‘ SQL Синтаксис ‘, ‘ 1 января 1981 ‘ являются действительными строками символов ( должны быть заключены в одинарные кавычки (‘ ‘) ). Логические литералы и литералы даты/времени выглядят следующим образом: TRUE и ‘ JAN-28-1976 21:12:40:00 ‘.

Операторы

Операторы работают с отдельными элементами данных и возвращают результат. Операторы используются в различных операциях SQL , таких как SELECT , INSERT , UPDATE или DELETE . А также при создании различных объектов базы данных, таких как функции, представления, триггеры и хранимые процедуры. MS SQL синтаксис запросов поддерживает различные типы операторов, хотя не все СУБД поддерживают все операторы.

Смотрите таблицу ниже:

Операторы Работают во
Арифметические операторы Всех базах данных.
Операторы присвоения Всех базах данных.
Побитовые операторы Microsoft SQL Server.
Операторы сравнения Всех базах данных.
Логические операторы DB2, Oracle, SQL Server и PostgreSQL.
Унарные операторы DB2, Oracle и SQL Server.

Приоритетность операторов

Приоритетность — это порядок, в котором база данных оценивает различные операторы в одном выражении. В синтаксисе SQL запросов при выполнении выражения, содержащего несколько операторов ( например, +, -, / ), сначала выполняются операторы с высшей приоритетностью, а затем с более низкой. При оценке операторов с одинаковой приоритетностью операторы выполняются в порядке их расстановки в выражении слева направо.

Если в выражении есть круглые скобки, то операторы в них вычисляется в первую очередь, а остальные части выражения, которые находятся вне скобок, вычисляются после этого. В следующей таблице перечислены уровни приоритетности операторов SQL от высокого к низкому.

Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Язык SQL или S tructured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.

Обратите внимание, что в некоторых системах баз данных требуется указывать точку с запятой в конце каждого оператора. Точка с запятой является стандартным указателем на конец каждого оператора в SQL. В примерах используется MySQL, поэтому точка с запятой требуется.

Настройка базы данных для примеров

Создайте базу данных для демонстрации работы команд. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql. После этого откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью следующей команды (статья предполагает, что MySQL уже установлен в системе):

Затем введите пароль.

Выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:

Команды для работы с базами данных

1. Просмотр доступных баз данных

2. Создание новой базы данных

3. Выбор базы данных для использования

4. Импорт SQL-команд из файла .sql

5. Удаление базы данных

Работа с таблицами

6. Просмотр таблиц, доступных в базе данных

7. Создание новой таблицы

Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE

Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:

  • ячейка таблицы не может иметь значение NULL;
  • первичный ключ — PRIMARY KEY (col_name1, col_name2, …) ;
  • внешний ключ — FOREIGN KEY (col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn) .

Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.

Пример

Создайте таблицу «instructor»:

8. Сведения о таблице

Можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы следующей командой:

9. Добавление данных в таблицу

При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.

10. Обновление данных таблицы

11. Удаление всех данных из таблицы

12. Удаление таблицы

Команды для создания запросов

13. SELECT

SELECT используется для получения данных из определённой таблицы:

Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:

14. SELECT DISTINCT

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.

15. WHERE

Можно использовать ключевое слово WHERE в SELECT для указания условий в запросе:

В запросе можно задавать следующие условия:

  • сравнение текста;
  • сравнение численных значений;
  • логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).

Пример

Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE :

16. GROUP BY

Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT , MAX , MIN , SUM и AVG , для группировки выходных значений.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код sqlиспользование like

Пример

Выведем количество курсов для каждого факультета:

17. HAVING

Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL потому, что WHERE не может быть использовано для работы с агрегатными функциями.

Пример

Выведем список факультетов, у которых более одного курса:

18. ORDER BY

ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC .

Пример

Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:

19. BETWEEN

BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.

Пример

Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:

20. LIKE

Оператор LIKE используется в WHERE , чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

«КРОК», Москва, Санкт-Петербург, Троицк, Челябинск, Воронеж, Иркутск, Краснодар, Нижний Новгород, Самара, Пермь, от 120 000 до 240 000 ₽

Есть два свободных оператора, которые используются в LIKE :

  • % (ни одного, один или несколько символов);
  • _ (один символ).

Пример

Выведем список курсов, в имени которых содержится «to» , и список курсов, название которых начинается с «CS-» :

21. IN

С помощью IN можно указать несколько значений для оператора WHERE :

Пример

Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:

22. JOIN

JOIN используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL. Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:

Пример 1

Выведем список всех курсов и соответствующую информацию о факультетах:

Пример 2

Выведем список всех обязательных курсов и детали о них:

Пример 3

Выведем список всех курсов вне зависимости от того, обязательны они или нет:

23. View

View — это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. View всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.

Создание

Удаление

Пример

Создадим view , состоящую из курсов с 3 кредитами:

24. Агрегатные функции

Эти функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным. Ниже приведены общеупотребительные агрегированные функции:

  • COUNT (col_name) — возвращает количество строк;
  • SUM (col_name) — возвращает сумму значений в данном столбце;
  • AVG (col_name) — возвращает среднее значение данного столбца;
  • MIN (col_name) — возвращает наименьшее значение данного столбца;
  • MAX (col_name) — возвращает наибольшее значение данного столбца.

25. Вложенные подзапросы

Вложенные подзапросы — это SQL-запросы, которые включают выражения SELECT , FROM и WHERE , вложенные в другой запрос.

Пример

Найдём курсы, которые преподавались осенью 2009 и весной 2010 годов:

Основы SQL для начинающих с уроками

Приветствую вас на моем блоге start-luck.ru. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись html и css?

Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.

Что это такое

Sql — язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.

Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.

Что может делать

Язык sql позволяет:

  • создавать таблицы;
  • изменять получать и хранить разные данные;
  • объединять информацию в блоки;
  • защитить данные;
  • создавать запросы в access.

Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.

Какая структура

БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.

У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.

Что нужно знать

Для полноценной работы необходимо настроить локальный сервер на своем ПК, чтобы протестировать работоспособность блога.

На хостинге это делать неудобно, или же он вообще не дает такой возможности. Вот тут и понадобится Apache, MySQL и PHP. Настроить их по отдельности сложно. Можно упростить процесс установки локального сервера.

Рекомендую использовать Open Server. Это отличное решение для начинающих программистов все устанавливается просто и не придется отдельно настраивать локальный сервер и базу данных. Также вам придется изучить PHP.

Основные моменты при изучении Sql

Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка — это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

Create database ‘bazaname’

В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

После создания БД устанавливаем кодировку windows-1251:

Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

Теперь создаем таблицу:

CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

  • Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
  • Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
  • PRIMARY KEY — первичный ключ.

Как добавить информацию

Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:

INSERT INTO ‘table’

(login , pass , date ) VALUES

(‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2020-06-21 18:38:44’);

В скобках указываем название столбцов, а в следующей — значения.

Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.

Как обновить информацию

Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:

UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE >

Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с « >

Рекомендую вам приобрести книгу « SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.

Как удалить запись

Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:

DELETE FROM ‘table’ WHERE >

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE >

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE >

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .

Удаление таблицы

Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:

DROP TABLE table;

Вывод записи из таблицы по определенному условию

Рассмотрим такой код:

SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000

Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.

Объединение

Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:

PHP и MySQL

Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта — это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:

  • Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
  • Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
  • Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
  • Закрываем соединение командой mysql_close().

Важно! Работать с БД не сложно. Главное — правильно написать запрос.

Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера « SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.

Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс « Создание и раскрутка сайта ».

Видео инструкция

Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.

Вывод

Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.

Что такое NoSQL?

Высокопроизводительные нереляционные базы данных с гибкими моделями данных

Что такое базы данных NoSQL?

Базы данных NoSQL специально созданы для определенных моделей данных и обладают гибкими схемами, что позволяет разрабатывать современные приложения. Базы данных NoSQL получили широкое распространение в связи с простотой разработки, функциональностью и производительностью при любых масштабах. В них применяются различные модели данных, в том числе документные, графовые, поисковые, с использованием пар «ключ‑значение» и хранением данных в памяти. Ресурсы, представленные на этой странице, помогут разобраться с базами данных NoSQL и начать работу с ними.

Как работает база данных NoSQL (нереляционная БД)?

В базах данных NoSQL для доступа к данным и управления ими применяются различные модели данных, в том числе документная, графовая, поисковая, с использованием пар «ключ‑значение» и хранением данных в памяти. Базы данных таких типов оптимизированы для приложений, которые работают с большим объемом данных, нуждаются в низкой задержке и гибких моделях данных. Все это достигается путем смягчения жестких требований к непротиворечивости данных, характерных для других типов БД.

Рассмотрим пример моделирования схемы для простой базы данных книг.

  • В реляционной базе данных запись о книге часто разделяется на несколько частей (или «нормализуется») и хранится в отдельных таблицах, отношения между которыми определяются ограничениями первичных и внешних ключей. В этом примере в таблице «Книги» имеются столбцы «ISBN», «Название книги» и «Номер издания», в таблице «Авторы» – столбцы «ИД автора» и «Имя автора», а в таблице «Автор–ISBN» – столбцы «Автор» и «ISBN». Реляционная модель создана таким образом, чтобы обеспечить целостность ссылочных данных между таблицами в базе данных. Данные нормализованы для снижения избыточности и в целом оптимизированы для хранения.
  • В базе данных NoSQL запись о книге обычно хранится как документ JSON. Для каждой книги, или элемента, значения «ISBN», «Название книги», «Номер издания», «Имя автора и «ИД автора» хранятся в качестве атрибутов в едином документе. В такой модели данные оптимизированы для интуитивно понятной разработки и горизонтальной масштабируемости.

Для чего можно использовать базы данных NoSQL?

Базы данных NoSQL хорошо подходят для многих современных приложений, например мобильных, игровых, интернет‑приложений, когда требуются гибкие масштабируемые базы данных с высокой производительностью и широкими функциональными возможностями, способные обеспечивать максимальное удобство использования.

  • Гибкость. Как правило, базы данных NoSQL предлагают гибкие схемы, что позволяет осуществлять разработку быстрее и обеспечивает возможность поэтапной реализации. Благодаря использованию гибких моделей данных БД NoSQL хорошо подходят для частично структурированных и неструктурированных данных.
  • Масштабируемость. Базы данных NoSQL рассчитаны на масштабирование с использованием распределенных кластеров аппаратного обеспечения, а не путем добавления дорогих надежных серверов. Некоторые поставщики облачных услуг проводят эти операции в фоновом режиме, обеспечивая полностью управляемый сервис.
  • Высокая производительность. Базы данных NoSQL оптимизированы для конкретных моделей данных (например, документной, графовой или с использованием пар «ключ‑значение») и шаблонов доступа, что позволяет достичь более высокой производительности по сравнению с реляционными базами данных.
  • Широкие функциональные возможности. Базы данных NoSQL предоставляют API и типы данных с широкой функциональностью, которые специально разработаны для соответствующих моделей данных.

Типы баз данных NoSQL

БД на основе пар «ключ‑значение». Базы данных с использованием пар «ключ‑значение» поддерживают высокую разделяемость и обеспечивают беспрецедентное горизонтальное масштабирование, недостижимое при использовании других типов БД. Хорошими примерами использования для баз данных типа «ключ‑значение» являются игровые, рекламные приложения и приложения IoT. Amazon DynamoDB обеспечивает стабильную работу БД с задержкой не более нескольких миллисекунд при любом масштабе. Такая устойчивая производительность послужила основной причиной переноса Snapchat Stories в сервис DynamoDB, поскольку эта возможность Snapchat связана с самой большой нагрузкой на запись в хранилище.

Документ В коде приложения данные часто представлены как объект или документ в формате, подобном JSON, поскольку для разработчиков это эффективная и интуитивная модель данных. Документные базы данных позволяют разработчикам хранить и запрашивать данные в БД с помощью той же документной модели, которую они используют в коде приложения. Гибкий, полуструктурированный, иерархический характер документов и документных баз данных позволяет им развиваться в соответствии с потребностями приложений. Документная модель хорошо работает в каталогах, пользовательских профилях и системах управления контентом, где каждый документ уникален и изменяется со временем. Amazon DocumentDB (совместимая с MongoDB) и MongoDB — распространенные документные базы данных, которые предоставляют функциональные и интуитивно понятные API для гибкой разработки.

Графовые БД. Графовые базы данных упрощают разработку и запуск приложений, работающих с наборами сложносвязанных данных. Типичные примеры использования графовых баз данных – социальные сети, сервисы рекомендаций, системы выявления мошенничества и графы знаний. Amazon Neptune – это полностью управляемый сервис графовых баз данных. Neptune поддерживает модель Property Graph и Resource Description Framework (RDF), предоставляя на выбор два графовых API: TinkerPop и RDF / SPARQL. К числу распространенных графовых БД относятся Neo4j и Giraph.

БД в памяти. Часто в игровых и рекламных приложениях используются таблицы лидеров, хранение сессий и аналитика в реальном времени. Такие возможности требуют отклика в пределах нескольких микросекунд, при этом резкое возрастание трафика возможно в любой момент. Amazon ElastiCache предлагает Memcached и Redis для обработки высокопроизводительных рабочих нагрузок с низкой задержкой, которые нельзя обработать с помощью дисковых хранилищ данных. Такие рабочие нагрузки характерны, например, для сети McDonald’s. Еще одним примером специально разработанного хранилища данных является Amazon DynamoDB Accelerator (DAX). DAX позволяет DynamoDB считывать данные в несколько раз быстрее.

Поисковые БД. Многие приложения формируют журналы, чтобы разработчикам было проще выявлять и устранять неполадки. Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) – специально разработанный сервис для визуализации и аналитики автоматически генерируемых потоков данных в режиме, близком к реальному времени, путем индексирования, агрегации частично структурированных журналов и метрик и поиска по ним. Amazon ES – это также мощная высокопроизводительная поисковая система для полнотекстового поиска. Компания Expedia задействует более 150 доменов Amazon ES, 30 ТБ данных и 30 миллиардов документов для разнообразных особо важных примеров использования – от операционного мониторинга и устранения неисправностей до отслеживания стека распределенных приложений и оптимизации затрат.

Сравнение баз данных SQL (реляционных) и NoSQL (нереляционных)

В течение десятилетий центральное место в разработке приложений занимала реляционная модель данных, которая использовалась в реляционных базах данных, таких как Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL. Но в середине – конце 2000‑х годов заметное распространение стали получать и другие модели данных. Для обозначения появившихся классов БД и моделей данных был введен термин «NoSQL». Часто «NoSQL» используется в качестве синонима к термину «нереляционный».

Существует множество типов БД NoSQL с различными особенностями, но в таблице ниже приведены основные отличия баз данных NoSQL от SQL.

Подходящие рабочие нагрузки

Реляционная модель нормализует данные и преобразует их в таблицы, состоящие из строк и столбцов. Схема жестко задает таблицы, строки, столбцы, индексы, отношения между таблицами и прочие элементы базы данных. Такая БД обеспечивает целостность ссылочных данных в отношениях между таблицами.

Реляционные базы данных обеспечивают набор свойств ACID: атомарность, непротиворечивость, изолированность, надежность.

  • Атомарность требует, чтобы транзакция выполнялась полностью или не выполнялась вообще.
  • Непротиворечивость означает, что сразу по завершении транзакции данные должны соответствовать схеме базы данных.
  • Изолированность требует, чтобы параллельные транзакции выполнялись отдельно друг от друга.
  • Надежность подразумевает способность восстанавливаться до последнего сохраненного состояния после непредвиденного сбоя в системе или перебоя в подаче питания.
Реляционные базы данных Базы данных NoSQL
Реляционные БД предназначены для транзакционных и строго непротиворечивых приложений обработки транзакций в режиме реального времени (OLTP) и хорошо подходят для аналитической обработки в режиме реального времени (OLAP). Базы данных NoSQL (на основе пар «ключ‑значение», документные, графовые и работающие в памяти) ориентированы на OLTP для целого ряда шаблонов доступа к данным, в том числе для приложений с низкой задержкой. Поисковые БД NoSQL предназначены для аналитики частично структурированных данных.
Модель данных В базах данных NoSQL применяются различные модели данных, в том числе документные, графовые, поисковые, с использованием пар «ключ‑значение» и хранением данных в памяти.
Свойства ACID Базы данных NoSQL зачастую предлагают компромисс, смягчая жесткие требования свойств ACID ради более гибкой модели данных, которая допускает горизонтальное масштабирование. Благодаря этому БД NoSQL – отличный выбор для примеров использования с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, в которых требуется горизонтальное масштабирование, не ограниченное рамками одного инстанса.
Производительность Производительность главным образом зависит от дисковой подсистемы. Для обеспечения максимальной производительности часто требуется оптимизация запросов, индексов и структуры таблицы. Производительность обычно зависит от размера кластера базового аппаратного обеспечения, задержки сети и вызывающего приложения.
Масштабирование Реляционные базы данных обычно масштабируются путем увеличения вычислительных возможностей аппаратного обеспечения или добавления отдельных копий для рабочих нагрузок чтения. Базы данных NoSQL обычно поддерживают высокую разделяемость благодаря шаблонам доступа на основе пар «ключ‑значение» с возможностью масштабирования на основе распределенной архитектуры. Это повышает пропускную способность и обеспечивает устойчивую производительность почти в неограниченных масштабах.
API Запросы на запись и извлечение данных составляются на языке SQL. Эти запросы анализирует и выполняет реляционная база данных. Объектно‑ориентированные API позволяют разработчикам приложений без труда осуществлять запись и извлечение структур данных, размещенных в памяти. Благодаря использованию ключей секций приложения могут вести поиск по парам «ключ‑значение», наборам столбцов или частично структурированным документам, содержащим серийные объекты и атрибуты приложений.

Сравнение терминологии SQL и NoSQL

В следующей таблице приведено сравнение терминологии некоторых баз данных NoSQL с терминологией баз данных SQL.

Использование SQL*Plus для написания и запуск кода PL/SQL в Oracle

Предок всех клиентских интерфейсов Oracle — приложение SQL*Plus — представляет собой интерпретатор для SQL и PL/SQL, работающий в режиме командной строки. Таким образом, приложение принимает от пользователя инструкции для доступа к базе данных, передает их серверу Oracle и отображает результаты на экране.

При всей примитивности пользовательского интерфейса SQL*Plus является одним из самых удобных средств выполнения кода SQL и PL/SQL в Oracle. Здесь нет замысловатых «примочек» и сложных меню, и лично мне это нравится. Когда я только начинал работать с Oracle (примерно в 1986 году), предшественник SQL*Plus гордо назывался UFI — User Friendly Interface (дружественный пользовательский интерфейс). И хотя в наши дни даже самая новая версия SQL*Plus вряд ли завоюет приз за дружественный интерфейс, она, по крайней мере, работает достаточно надежно.

В предыдущие годы компания Oracle предлагала версии приложения SQL*Plus с разными вариантами запуска:

  • Консольная программа. Программа выполняется из оболочки или командной строки (окружения, которое иногда называют консолью)1.
  • Программа с псевдографическим интерфейсом. Эта разновидность SQL*Plus доступна только в Microsoft Windows. Я называю этот интерфейс «псевдографическим», потому что он практически не отличается от интерфейса консольной программы, хотя и использует растровые шрифты. Учтите, что Oracle собирается свернуть поддержку данного продукта, и после выхода Oracle8i он фактически не обновлялся.
  • Запуск через iSQL*Plus. Программа выполняется из браузера машины, на которой работает HTTP-сервер Oracle и сервер iSQL*Plus.

Начиная с Oracle11g, Oracle поставляет только консольную версию программы (sqlplus. exe).

Главное окно консольной версии SQL*Plus показано на рис. 1.

Рис. 1. Окно приложения SQL*Plus в консольном сеансе

Лично я предпочитаю консольную программу остальным по следующим причинам:

  • она быстрее перерисовывает экран, что важно при выполнении запросов с большим объемом выходных данных;

Oracle называет это «версией SQL*Plus с интерфейсом командной строки», но мы полагаем, что это определение не однозначно, поскольку интерфейс командной строки предоставляют два из трех способов реализации SQL*Plus.

  • у нее более полный журнал команд, вводившихся ранее в командной строке (по крайней мере на платформе Microsoft Windows);
  • в ней проще менять такие визуальные характеристики, как шрифт, цвет текста и размер буфера прокрутки;
  • она доступна практически на любой машине, на которой установлен сервер или клиентские средства Oracle.

Запуск SQL*Plus

Чтобы запустить консольную версию SQL*Plus, достаточно ввести команду sqlplus в приглашении операционной системы OS>:

Этот способ работает как в операционных системах на базе Unix, так и в операционных системах Microsoft. SQL*Plus отображает начальную заставку, а затем запрашивает имя пользователя и пароль:

Если появится приглашение SQL>, значит, все было сделано правильно. (Пароль, в данном случае swordfish, на экране отображаться не будет.) Имя пользователя и пароль также можно указать в командной строке запуска SQL*Plus:

Однако так поступать не рекомендуется, потому что в некоторых операционных системах пользователи могут просматривать аргументы вашей командной строки, что позволит им воспользоваться вашей учетной записью. Ключ /NOLOG в многопользовательских системах позволяет запустить SQL*Plus без подключения к базе данных. Имя пользователя и пароль задаются в команде CONNECT:

Если компьютер, на котором работает SQL*Plus, также содержит правильно сконфигурированное приложение Oracle Net1 и вы авторизованы администратором для подключения к удаленным базам данных (то есть серверам баз данных, работающим на других компьютерах), то сможете подключаться к ним из SQL*Plus. Для этого наряду с именем пользователя и паролем необходимо ввести идентификатор подключения Oracle Net, называемый также именем сервиса. Идентификатор подключения может выглядеть так:

Oracle Net — современное название продукта, который ранее назывался Net8 или SQL*Net.

Идентификатор вводится после имени пользователя и пароля, отделяясь от них символом «@»:

При запуске псевдографической версии SQL*Plus идентификационные данные вводятся в поле Host String (рис. 2.2). Если вы подключаетесь к серверу базы данных, работающему на локальной машине, оставьте поле пустым.

Рис. 2. Окно ввода идентификационных данных в SQL*Plus

После запуска SQL*Plus в программе можно делать следующее:

  • выполнять SQL-инструкции;
  • компилировать и сохранять программы на языке PL/SQL в базе данных;
  • запускать программы на языке PL/SQL;
  • выполнять команды SQL*Plus;
  • запускать сценарии, содержащие сразу несколько перечисленных команд.

Рассмотрим поочередно каждую из перечисленных возможностей.

Выполнение SQL-инструкции

По умолчанию команды SQL в SQL*Plus завершаются символом «;» (точка с запятой), но вы можете сменить этот символ.

В консольной версии SQL*Plus запрос

выдает результат, подобный тому, который показан на рис. 1.

Запуск программы на языке PL/SQL

Итак, приступаем. Введите в SQL*Plus небольшую программу на PL/SQL:

После ее выполнения экран выглядит так:

Здесь я немного смухлевал: для получения результатов в таком виде нужно воспользоваться командами форматирования столбцов. Если бы эта книга была посвящена SQL*Plus или возможностям вывода данных, то я бы описал разнообразные средства управления выводом. Но вам придется поверить мне на слово: этих средств больше, чем вы можете себе представить.

Странно — наша программа должна была вызвать встроенную программу PL/SQL, которая выводит на экран заданный текст. Однако SQL*Plus по умолчанию почему-то подавляет такой вывод. Чтобы увидеть выводимую программой строку, необходимо выполнить специальную команду SQL*Plus — SERVEROUTPUT:

И только теперь на экране появляется ожидаемая строка:

Обычно я включаю команду SERVEROUTPUT в свой файл запуска (см. раздел «Автоматическая загрузка пользовательского окружения при запуске»). В таком случае она остается активной до тех пор, пока не произойдет одно из следующих событий:

  • разрыв соединения, выход из системы или завершение сеанса с базой данных по иной причине;
  • явное выполнение команды SERVEROUTPUT с атрибутом OFF;
  • удаление состояния сеанса Oracle по вашему запросу или из-за ошибки компиляции;
  • в версиях до Oracle9i Database Release 2 — ввод новой команды CONNECT. В последующих версиях SQL*Plus автоматически заново обрабатывает файл запуска после каждой команды CONNECT.

При вводе в консольном или псевдографическом приложении SQL*Plus команды SQL или PL/SQL программа назначает каждой строке, начиная со второй, порядковый номер. Нумерация строк используется по двум причинам: во-первых, она помогает вам определить, какую строку редактировать с помощью встроенного строкового редактора, а во-вторых, чтобы при обнаружении ошибки в вашем коде в сообщении об ошибке был указан номер строки. Вы еще не раз увидите эту возможность в действии. Ввод команд PL/SQL в SQL*Plus завершается символом косой черты (строка 4 в приведенном примере). Этот символ обычно безопасен, но у него есть несколько важных характеристик:

  • Косая черта означает, что введенную команду следует выполнить независимо от того, была это команда SQL или PL/SQL.
  • Косая черта — это команда SQL*Plus; она не является элементом языка SQL или PL/SQL.
  • Она должна находиться в отдельной строке, не содержащей никаких других команд.
  • В большинстве версий SQL*Plus до Oracle9i косая черта, перед которой стоял один или несколько пробелов, не работала! Начиная с Oracle9i, среда SQL*Plus правильно интерпретирует начальные пробелы, то есть попросту игнорирует их. Завершающие пробелы игнорируются во всех версиях.

Для удобства SQL*Plus предлагает пользователям PL/SQL применять команду EXECUTE, которая позволяет не вводить команды BEGIN, END и завершающую косую черту. Таким образом, следующая строка эквивалентна приведенной выше программе:

Завершающая точка с запятой не обязательна, лично я предпочитаю ее опустить. Как и большинство других команд SQL*Plus, команду EXECUTE можно сократить, причем она не зависит от регистра символов. Поэтому указанную строку проще всего ввести так:

Запуск сценария

Практически любую команду, которая может выполняться в интерактивном режиме SQL*Plus, можно сохранить в файле для повторного выполнения. Для выполнения сценария проще всего воспользоваться командой SQL*Plus @1. Например, следующая конструкция выполняет все команды в файле abc.pkg:

Файл сценария должен находиться в текущем каталоге (или быть указанным в переменной SQLPATH).

Если вы предпочитаете имена команд, используйте эквивалентную команду START:

и вы получите идентичные результаты. В любом случае команда заставляет SQL*Plus выполнить следующие операции:

  1. Открыть файл с именем abc.pkg.
  2. Последовательно выполнить все команды SQL, PL/SQL и SQL*Plus, содержащиеся в указанном файле.
  3. Закрыть файл и вернуть управление в приглашение SQL*Plus (если в файле нет команды EXIT, выполнение которой завершает работу SQL*Plus).

По умолчанию SQL*Plus выводит на экран только результаты выполнения команд. Если вы хотите увидеть исходный код файла сценария, используйте команду SQL*Plus

В приведенном примере используется файл с расширением pkg. Если указать имя файла без расширения, произойдет следующее:

Как видите, по умолчанию предполагается расширение sql. Здесь «SP2-0310» — код ошибки Oracle, а «SP2» означает, что ошибка относится к SQL*Plus. (За дополнительной информацией о сообщениях ошибок SQL*Plus обращайтесь к руководству Oracle «SQL*Plus User’s Guide and Reference».)

Команды START, @ и @@ доступны в небраузерной версии SQL *Plus. В iSQL*Plus для получения аналогичных результатов используются кнопки Browse и Load Script.

Что такое «текущий каталог»?

При запуске SQL*Plus из командной строки операционной системы SQL*Plus использует текущий каталог операционной системы в качестве своего текущего каталога. Иначе говоря, если запустить SQL*Plus командой

все операции с файлами в SQL*Plus (такие, как открытие файла или запуск сценария) по умолчанию будут выполняться с файлами каталога C:\BOB\FILES. Если SQL*Plus запускается ярлыком или командой меню, то текущим каталогом будет каталог, который ассоциируется операционной системой с механизмом запуска. Как же сменить текущий каталог из SQL*Plus? Ответ зависит от версии. В консольной программе это просто невозможно: вы должны выйти из программы, изменить каталог средствами операционной системы и перезапустить SQL*Plus. В версии с графическим интерфейсом у команды меню FileOpen или FileSave имеется побочный эффект: она меняет текущий каталог. Если файл сценария находится в другом каталоге, то перед именем файла следует указать путь к нему:

С запуском сценария из другого каталога связан интересный вопрос: что, если файл abc.pkg расположен в другом каталоге и, в свою очередь, запускает другие сценарии? Например, он может содержать такие строки:

(Любая строка, начинающаяся с ключевого слова REM, является комментарием, и SQL*Plus ее игнорирует.) Предполагается, что сценарий abc.pkg будет вызывать сценарии abc.pks и abc.pkb. Но если информация о пути отсутствует, где же SQL*Plus будет их искать?

Оказывается, поиск выполняется только в каталоге, из которого был запущен исходный сценарий. Для решения данной проблемы существует команда @@. Она означает, что в качестве текущего каталога должен временно рассматриваться каталог, в котором находится выполняемый файл. Таким образом, команды запуска в сценарии abc.pkg следует записывать так:

Теперь результат выглядит иначе:

. как, собственно, и было задумано.

Косая черта может использоваться в качестве разделителей каталогов как в Unix/Linux, так и в операционных системах Microsoft. Это упрощает перенос сценариев между операционными системами.

Другие задачи SQL*Plus

SQL*PLus поддерживает десятки команд, но мы остановимся лишь на некоторых из них, самых важных или особенно малопонятных для пользователя. Для более обстоятельного изучения продукта следует обратиться к книге Джонатана Генника Oracle SQL*Plus: The Definitive Guide (издательство O’Reilly), а за краткой справочной информацией — к книге Oracle SQL*Plus Pocket Reference того же автора.

Пользовательские установки

Многие аспекты поведения SQL*Plus могут быть изменены при помощи встроенных переменных и параметров. Один из примеров такого рода уже встречался нам при применении выражения SET SERVEROUTPUT. Команда SQL*Plus SET также позволяет задавать многие другие настройки. Так, выражение SET SUFFIX изменяет используемое по умолчанию расширение файла, а SET LINESIZE n — задает максимальное количество символов в строке (символы, не помещающиеся в строке, переносятся в следующую). Сводка всех SET-установок текущего сеанса выводится командой

Приложение SQL*Plus также позволяет создавать собственные переменные в памяти и задавать специальные переменные, посредством которых можно управлять его настройками. Переменные SQL*Plus делятся на два вида: DEFINE и переменные привязки. Значение DEFINE-переменной задается командой DEFINE:

Чтобы просмотреть значение x, введите следующую команду:

Ссылка на данную переменную обозначается символом &. Перед передачей инструкции Oracle SQL*Plus выполняет простую подстановку, поэтому если значение переменной должно использоваться как строковый литерал, ссылку следует заключить в кавычки:

Переменная привязки объявляется командой VARIABLE. В дальнейшем ее можно будет использовать в PL/SQL и вывести значение на экран командой SQL*Plus PRINT:

Ситуация немного запутывается, потому что у нас теперь две разные переменные x: одна определяется командой DEFINE, а другая — командой VARIABLE:

Запомните, что DEFINE-переменные всегда представляют собой символьные строки, которые SQL*Plus заменяет их текущими значениями, а VARIABLE-переменные используются в SQL и PL/SQL как настоящие переменные привязки.

Сохранение результатов в файле

Выходные данные сеанса SQL*Plus часто требуется сохранить в файле — например, если вы строите отчет, или хотите сохранить сводку своих действий на будущее, или динамически генерируете команды для последующего выполнения. Все эти задачи легко решаются в SQL*Plus командой SPOOL:

Первая команда SPOOL сообщает SQL*Plus, что все строки данных, выводимые после нее, должны сохраняться в файле report.lst. Расширение lst используется по умолчанию, но вы можете переопределить его, указывая нужное расширение в команде SPOOL:

Вторая команда SPOOL приказывает SQL*Plus прекратить сохранение результатов и закрыть файл.

Выход из SQL*Plus

Чтобы выйти из SQL*Plus и вернуться в операционную систему, выполните команду EXIT:

Если в момент выхода из приложения данные записывались в файл, SQL*Plus прекращает запись и закрывает файл.

А что произойдет, если в ходе сеанса вы внесли изменения в данные некоторых таблиц, а затем вышли из SQL*Plus без явного завершения транзакции? По умолчанию SQL*Plus принудительно закрепляет незавершенные транзакции, если только сеанс не завершился с ошибкой SQL или если вы не выполнили команду SQL*Plus WHENEVER SQLERROR EXIT ROLLBACK (см. далее раздел «Обработка ошибок в SQL*Plus»).

Чтобы разорвать подключение к базе данных, но остаться в SQL*Plus, следует выполнить команду CONNECT. Результат ее выполнения выглядит примерно так:

Для смены подключений команда DISCONNECT не обязательна — достаточно ввести команду CONNECT, и SQL*Plus автоматически разорвет первое подключение перед созданием второго. Тем не менее команда DISCONNECT вовсе не лишняя — при использовании средств аутентификации операционной системы сценарий может автоматически восстановить подключение. к чужой учетной записи. Я видел подобные примеры.

Редактирование инструкции

SQL*Plus хранит последнюю выполненную инструкцию в буфере. Содержимое буфера можно отредактировать во встроенном редакторе либо в любом внешнем редакторе по вашему выбору. Начнем с процесса настройки и использования внешнего редактора.

Аутентификация операционной системы позволяет запускать SQL*Plus без ввода имени пользователя и пароля.

Команда EDIT сохраняет буфер в файле, временно приостанавливает выполнение SQL*Plus и передает управление редактору:

По умолчанию файл будет сохранен под именем afiedt.buf, но вместо этого имени можно выбрать другое (команда SET EDITFILE). Если же вы хотите отредактировать существующий файл, укажите его имя в качестве аргумента EDIT:

После сохранения файла и выхода из редактора сеанс SQL*Plus читает содержимое отредактированного файла в буфер, а затем продолжает работу.

По умолчанию Oracle использует следующие внешние редакторы:

  • ed в Unix, Linux и других системах этого семейства;
  • Блокнот в системах Microsoft Windows.

Хотя выбор редактора по умолчанию жестко запрограммирован в исполняемом файле sqlplus, его легко изменить, присвоив переменной_EDITOR другое значение. Например, я часто использую следующую команду:

Здесь /bin/vi — полный путь к редактору, хорошо известному в среде «технарей». Я рекомендую задавать полный путь к редактору по соображениям безопасности.

Если же вы хотите работать со встроенным строковым редактором SQL*Plus (иногда это в самом деле бывает удобно), вам необходимо знать следующие команды:

  • L — вывод последней команды.
  • n — сделать текущей строкой n-ю строку команды.
  • DEL — удалить текущую строку.
  • C /old/new/ — заменить первое вхождение old в текущей строке на new (разделителем может быть произвольный символ, в данном случае это косая черта).
  • n text — сделать text текущим текстом строки n.
  • I — вставить строку после текущей. Чтобы вставить новую строку перед первой, используйте команду с нулевым номером строки (например, 0 text).

Автоматическая загрузка пользовательского окружения при запуске

Для настройки среды разработки SQL*Plus можно изменять один или оба сценария ее запуска. SQL*Plus при запуске выполняет две основные операции:

  1. ищет в корневом каталоге Oracle файл sqlplus/admin/glogin.sql и выполняет содержащиеся в нем команды (этот «глобальный» сценарий реализуется независимо от того, кто запустил SQL*Plus из корневого каталога Oracle и какой каталог был при этом текущим);
  2. находит и выполняет файл login.sql в текущем каталоге, если он существует. Начальный сценарий может содержать те же типы команд, что и любой другой сценарий SQL*Plus: команды SET, SQL-инструкции, команды форматирования столбцов и т. д.

Ни один из файлов не является обязательным. Если присутствуют оба файла, то сначала выполняется glogin.sql, а затем login.sql; в случае конфликта настроек или переменных преимущество получают установки последнего файла, login.sql.

А если не существует, но переменная SQLPATH содержит один или несколько каталогов, разделенных двоеточиями, SQL*Plus просматривает эти каталоги и выполняет первый обнаруженный файл login.sql.

Несколько полезных установок в файле login.sql:

Обработка ошибок в SQL*Plus

Способ, которым SQL*Plus информирует вас об успешном завершении операции, зависит от класса выполняемой команды. Для большинства команд SQL*Plus признаком успеха является отсутствие сообщений об ошибках. С другой стороны, успешное выполнение инструкций SQL и PL/SQL обычно сопровождается выдачей какой-либо текстовой информации.

Если ошибка содержится в команде SQL или PL/SQL, SQL*Plus по умолчанию сообщает о ней и продолжает работу. Это удобно в интерактивном режиме, но при выполнении сценария желательно, чтобы при возникновении ошибки работа SQL*Plus прерывалась. Для этого применяется команда

SQL*Plus прекратит работу, если после выполнения команды сервер базы данных в ответ на команду SQL или PL/SQL вернет сообщение об ошибке. Часть приведенной выше команды, SQL.SQLCODE, означает, что при завершении работы SQL*Plus установит ненулевой код завершения, значение которого можно проверить на стороне вызова. В противном случае SQL*Plus всегда завершается с кодом 0, что может быть неверно истолковано как успешное выполнение сценария. Другая форма указанной команды:

означает, что перед завершением SQL*Plus будет произведен откат всех несохраненных изменений данных.

Достоинства и недостатки SQL*Plus

Кроме тех, что указаны выше, у SQL*Plus имеется несколько дополнительных функций, которые вам наверняка пригодятся.

  • С помощью SQL*Plus можно запускать пакетные программы, задавая в командной строке аргументы и обращаясь к ним по ссылкам вида &1 (первый аргумент), &2 (второй аргумент) и т. д.

Например, с помощью системной переменной $? в Unix и %ERRORLEVEL% в Microsoft Windows.

  • SQL*Plus обеспечивает полную поддержку всех команд SQL и PL/SQL. Это обычно имеет значение при использовании специфических возможностей Oracle. В средах сторонних разработчиков отдельные элементы указанных языков могут поддерживаться не в полном объеме. Например, некоторые из них до сих пор не поддерживают объектные типы Oracle, введенные несколько лет назад.
  • SQL*Plus работает на том же оборудовании и в тех же операционных системах, что и сервер Oracle.

Как и любые другие инструментальные средства, SQL*Plus имеет свои недостатки:

  • В консольных версиях SQL*Plus буфер команд содержит только последнюю из ранее использовавшихся команд. Журнала команд эта программа не ведет.
  • SQL*Plus не имеет таких возможностей, характерных для современных интерпретаторов команд, как автоматическое завершение ключевых слов и подсказки о доступных объектах базы данных, появляющиеся при вводе команд.
  • Электронная справка содержит минимальную информацию о наборе команд SQL*Plus. (Для получения справки по конкретной команде используется команда HELP.)
  • После запуска SQL*Plus сменить текущий каталог невозможно, что довольно неудобно, если вы часто открываете и сохраняете сценарии и при этом не хотите постоянно указывать полный путь к файлу. Если вы обнаружили, что находитесь не в том каталоге, вам придется выйти из SQL*Plus, сменить каталог и снова запустить программу.
  • Если не использовать механизм SQLPATH, который я считаю потенциально опасным, SQL*Plus ищет файл login.sql только в каталоге запуска; было бы лучше, если бы программа продолжала поиск файла в домашнем каталоге стартового сценария.

Итак, SQL*Plus не отличается удобством в работе и изысканностью интерфейса. Но данное приложение используется повсеместно, работает надежно и наверняка будет поддерживаться до тех пор, пока существует Oracle Corporation.

OneScript SQL — работа с СУБД

Для коннектора sqlite позволяет работать с базой im memory.

Имеется возможность писать запросы на выборку данных, использовать параметры в запросах.

Реализована возможность выполнения запросов DDL и DML.

Если не подходит сборка sqlite, выложенная в release — следует скачать подходящую с официального сайта sqlite

Примечание: УстановитьПараметр принимает типы: Строка, Число, Дата, Булево

Исходные коды проекта размещены на github: https://github.com/ret-Phoenix/oscript-sql

Примеры использования можно найти в тестах: https://github.com/ret-Phoenix/oscript-sql/tree/master/tests

Установка

  • opm install sql
  • https://github.com/ret-Phoenix/oscript-sql/releases — скачать последний релиз: opm install
  • https://github.com/ret-Phoenix/oscript-sql/releases — скачать последний релиз, распаковать содержимое папки content в oscript/kibs/sql

Пример работы с sqlite in memory

Пример работы с MS SQL Server

Пример работы с MySQL

Соединение / Connection

Соединение с БД. Используется для указания источника данных объекта Запрос.

Свойства

ТипыСУБД / DBTypes

Тип значения: ТипСУБД

Типы поддерживаемых СУБД

ТипСУБД / DBType

Тип значения: ТипСУБД

Тип подключенной СУБД

Порт / Port

Тип значения: Число

Сервер / Server

Тип значения: Строка

Имя или IP сервера

ИмяБазы / DbName

Тип значения: Строка

Имя базы, в случае с SQLITE — путь к базе

ИмяПользователя / Login

Тип значения: Строка

Пользователь под которым происходит подключение. Если СУБД MS SQL и пользователь не указан — используется Windows авторизация.

Пароль / Password

Тип значения: Строка

Открыто / IsOpen

Тип значения: ConnectionState

Статус соединения с БД

СтрокаСоединения / ConnectionString

Тип значения: Строка

Подготовленная строка соединения. В случае sqlite аналог ИмяБазы

Методы

Открыть / Open()

Открыть соединение с БД

Возвращаемое значение

Закрыть / Close()

Закрыть соединение с БД

СоздатьЗапрос / CreateQuery()

Создать запрос с установленным соединением

Возвращаемое значение

ТипСУБД / DBType

Тип поддерживаемой СУБД

Свойства

sqlite / sqlite

MSSQLServer / MSSQLServer

Запрос / Query

Предназначен для выполнения запросов к базе данных.

Свойства

Параметры / Parameters

Текст / Text

Тип значения: Строка

Содержит исходный текст выполняемого запроса.

Таймаут / Timeout

Тип значения: Число

Время в секундах, в течение которого должно происходить ожидание выполнения команды. По умолчанию используется значение 30 секунд.

Методы

Выполнить / Execute()

Выполняет запрос к базе данных.

Возвращаемое значение

ВыполнитьКоманду / ExecuteCommand()

Выполняет запрос на модификацию к базе данных.

Возвращаемое значение

Число — Число обработанных строк.

УстановитьПараметр / SetParameter()

Устанавливает параметр запроса. Параметры доступны для обращения в тексте запроса. С помощью этого метода можно передавать переменные в запрос, например, для использования в условиях запроса. ВАЖНО: В запросе имя параметра указывается с использованием ‘@’.

Пример:

Параметры

ParametrName: Строка — Имя параметра

ParametrValue: Произвольный — Значение параметра

УстановитьСоединение / SetConnection()

Установка соединения с БД.

Параметры

  • connector: Соединение — объект соединение с БД

РезультатЗапроса / QueryResult

Содержит результат выполнения запроса. Предназначен для хранения и обработки полученных данных.

Методы

Выгрузить / Unload()

Создает таблицу значений и копирует в нее все записи набора.

Возвращаемое значение

Скачать файлы

Специальные предложения

(0) скачал файл — лови СтартМаню ;-)

P.S. Хотя хаб пакетов никто не отменял

(3) Oscript не про это, а например про вот такое https://github.com/arkuznetsov/cpdb

Подскажите, пожалуйста, вот тут:

Исключение
Ожидаем.Что(Соединение.СтрокаСоединения).Равно(«server=localhost;user.
КонецПопытки;

Ожидаем — это имя общего модуля, а Что — это функция возвращающая объект содержащий поле, например, значение и метод Равно?

Кажется что это можно реализовать проще, я у себя просто сделал функцию в глобальном модуле
Требуется(Условие, СообщениеОбОшибке, ВызватьИсключение = Истина), где в условие передается уже конкретное условие для проверки

Тогда не надо думать как реализовать все эти методы равно, не равно , списке и прочее..

(11) С помощью различных утверждений, а не одного единственного, можно получить множество разных плюсов
+ код читать и понимать проще
+ находить проверки проще
+ можно группировать проверки
+ и т.п. и т.д.

но и Ваш подход имеет право на жизнь.
с одним «НО» — 3й параметр «ВызватьИсключение» не нужен, нужно всегда выбрасывать исключение, если условие не выполнено.

Это один из принципов защитного программирования, код писать и сопровождать становится намного проще

Наткнулись на ошибку:

Внешнее исключение (System.MissingMethodException): Метод не найден: «ScriptEngine.HostedScript.Library.ValueTable.ValueTableColumn ScriptEngine.HostedScript.Library.ValueTable.ValueTableColumnCollection.Add(System.String, ScriptEngine.Machine.IValue, System.String)».>

(19) у меня та же ошибка 1.0.17 и sql-1.0.6277.22275

Запрос.Текст = «SELECT Name FROM v8users»;

Результат = Запрос.Выполнить();
ТЗ = Результат.Выгрузить();

Внешнее
исключение (System.Data.SqlClient.SqlException): Истекло время ожидания (Timeout
). Время ожидания истекло до завершения операции или сервер не отвечает.
Резервное копирование или восстановление прервано.
Контекст базы данных изменен на «master».
10 проц. обработано.
20 проц. обработано.
30 проц. обработано.
40 проц. обработано.>

Написал скрипт по бэкапу и восстановлению 6 баз по очереди.
4 базы нормально отрабатывает, а на 2-х вышибает с такой ошибкой.
В консоли SQL этот же скрипт нормально отрабатывает на этих базах.

процентов отработано всегда разное значение
иногда проходит до конца, а на восстановлении вышибает
Было что дошло до 100 и вышибло

Запрос = Новый Запрос();
Запрос.УстановитьСоединение(Соединение);

Сообщить(ПодставитьПараметрыВСтроку(» Дополнительные действия &НаименованиеБазы. «));
Запрос.Текст = ПодставитьПараметрыВСтроку(«USE [master] ALT ER DATABASE [&ИмяБазыSQLПриемник] SET AUTO_SHRINK ON WITH NO_WAIT»);
Запрос.ВыполнитьКоманду();

Запрос.Текст = ПодставитьПараметрыВСтроку(«USE [master] ALT ER DATABASE [&ИмяБазыSQLПриемник] SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT»);
Запрос.ВыполнитьКоманду();

Код для создания и подключения к базе данных SQL Server: что с этим связано?

Я новичок в С#, и я пытаюсь программно создать и открыть базу данных SQL Server.

У меня есть ASP.NET webapp, который я создаю, и на загрузке страницы он должен извлекать некоторые данные из базы данных (если db не существует, он должен быть создан и заполнен данными по умолчанию).

PS: использует ли С# System.Data.SqlClient MySQL или SQLite или что-то еще?

В настоящий момент я не уверен, правильно ли я создал код SQL Server и правильно ли подключился к нему.

Можете ли вы сказать, правильно ли мой код и как я могу его улучшить?

ОБНОВЛЕНИЕ: Ошибка

«Возникла ошибка, связанная с сетью или конкретным экземпляром, в то время как установление соединения с SQL Server. Сервер не найден или был недоступен. Проверьте правильность имени экземпляра и SQL Server настроен для удаленного подключения. (поставщик: Именованный Pipes Provider, ошибка: 40 — Не удалось открыть соединение с SQL Server)» >»

Я указал, где в коде ниже появляется ошибка.

Создание базы данных SQL Server:

Здесь мое соединение с кодом базы данных SQL Server: я уверен, что он не смог подключиться — если я попытаюсь использовать переменную conn, он говорит, что соединение не открыто. Это может означать, что я либо не смог соединиться, либо не смог создать db в 1-м месте:

Вероятно, вы уже поняли это, но на всякий случай люди попадают сюда с той же проблемой (как и я) здесь, как я получил эту работу.

Ваша ошибка в том, что SqlConnection не открывается, потому что он не находит соответствующий сервер. Если вы используете экспресс-версию SQL Server (как я), вы должны установить объект SqlConnection следующим образом:

Как только вы разрешите эту ошибку, вы проиграете в следующей строке при попытке выполнить запрос. «Имя файла» должно быть разделено одинарными кавычками, но у вас есть только один на конце после расширения; вам также понадобится один.

Кроме того, это полный путь к физическому файлу, и он не будет использовать текущий контекст каталога, вы должны указать путь. Убедитесь, что местоположение — это тот, к которому сервер db будет иметь доступ, когда он работает, иначе вы получите исключение SqlException с сообщением об ошибке в следующих строках:

Поиск каталога для файла «. \filename.mdf» не удался с ошибкой операционной системы 5 (доступ запрещен). CREATE DATABASE не удалось. Некоторые имена файлов не могут быть созданы.

Код, который я использовал, выглядит следующим образом:

Используйте этот код,

PS: используется ли С# System.Data.SqlClient MySQL или SQLite или что-то еще?

MySQL предоставляет свои собственные С# dll для подключения к своей базе данных, как и большинство других производителей баз данных. Я рекомендую использовать их. Обычно я использую встроенный SQL-клиент для MS SQL (я не знаю, можно ли его использовать с другими БД).

Что касается этой строки: insertDefData (myConn) → метод не включен в ваш образец кода.

Как и для отладки SQL в целом, используйте GUI для отладки. Я знаю, что многие люди, которые выросли на MySQL, не хотят или не понимают, почему вы должны использовать их, но это действительно хорошая идея. Если вы подключаетесь к MySQL, я рекомендую MySQL WorkBench CE; если вы подключаетесь к базе данных MS, SQL Management Studio — это то, что вы хотите. Для других GUI должны быть доступны. Идея здесь в том, что вы можете выборочно выделить разделы вашего запроса и запустить его, что недоступно в командной строке. Вы можете задать несколько запросов и выделить только те, которые вы хотите запустить. Кроме того, изучение СУБД проще с помощью графического интерфейса.

И если вы хотите предотвратить атаку SQL-инъекций, просто Base64 закодирует строковые данные.

Что касается самой строки подключения, нам понадобятся дополнительные данные о том, к какой базе данных, к которой вы пытаетесь подключиться. Лично я рекомендую просто создать отдельную учетную запись SQL для обработки операций (проще отслеживать, и вам нужно только предоставить ей разрешения на то, к чему вы хотите получить доступ, безопасность и все такое).

4gophers

Go и SQL базы данных

Это первый туториал из серии материалов про работу с данными в веб приложениях.

В этом посте мы погрузимся в работу с SQL базами данных. Я объясню работу с стандартным пакетом database/sql , приведу примеры рабочих приложений и продемонстрирую несколько хитростей для более красивого структурирования кода.

Для начала, вам необходимо установить драйвера для работы с database/sql .

В этом посте мы будем использовать Postgres и замечательный драйвер pg. Тем не менее, весь код из этого туториала должен нормально работает и с другими драйверами, включая MySQL и SQLite. По ходу я буду указывать на специфические для Postgres моменты(которых будет не очень много).

Основы

Давайте напишем простое приложение для книжного магазина, которое будет выполнять CRUD операции с нашей таблицей для книг.

Прежде всего, нам нужно создать эту самую таблицу для книг, как показано ниже:

После этого, необходимо настроить свое Go окружение, создать папку bookstore и файл main.go:

Давайте начнем с простого кода, который будет выполнять запрос SELECT * FROM books и выводить результат в консоль.

В этом куске кода довольно много разных действий. Пройдемся по шагам и рассмотрим как все это работает.

Первый интересный момент, это импортирование пакета драйвера. Мы ничего не используем напрямую из этого пакета, а это означает, что компилятор Go ругнется, если вы попробуете импортировать пакет как обычно. Но нам необходим вызов функции init() этого пакета для того, чтобы драйвер зарегистрировал себя для использования в database/sql . Мы можем обойти это ограничение используя пустой алиас для импортируемого пакета. И это означает, что pq.init() будет выполняться, но благодаря алиасу мы избавимся от ошибок во время компиляции. Такая практика является стандартом для большинства SQL драйверов в Go.

Далее, мы определим наш тип для книги, в котором поля и типы полей будут зависеть от таблицы books. Тут стоит уточнить, что мы можем безопасно использовать string и float32 , так как мы указали NOT NULL для колонок в нашей таблице. Если в таблице есть поля, которые могут содержать NULL, то следует использовать типы sql.NullString и sql.NullFloat64 (тут можно глянуть рабочий пример). Вообще, если у вас есть возможность, старайтесь избегать полей, в которых могут быть NULL значения.

В функции main() мы инициализируем экземпляр sql.DB с помощью вызова sql.Open() . Мы указываем название нашего драйвера(в нашем случае это «postgres») и строку соединения, формат которой должен быть описан в документации к драйверу. Важное замечание, sql.DB это не соединение с базой, это некоторая абстракция над пулом соединений. Вы можете менять максимальное количество открытых и простаиваемых соединений в пуле с помощью методов db.SetMaxOpenConns() и db.SetMaxIdleConns() соответственно. И обратите внимание, что sql.DB можно безопасно использовать в конкурентных приложениях(которыми являются и веб-приложения).

Рассмотрим использованные стандартные паттерны:

  1. Мы получаем данные из таблицы, используя метод DB.Query() и присваиваем результат переменной rows . После этого, мы пользуемся defer rows.Close() , чтобы наверняка закрыть сет с результатами до выхода из функции. Очень важно не забывать закрывать сет. Все время, пока открыт сет, используемое соединение невозможно вернуть в пул. Если вдруг что-то пойдет не так и ваш сет не будет закрываться, то соединения в пуле могут быстро закончиться. Еще одна ловушка в том(и это оказалось для меня сюрпризом), что defer должен идти после проверки на ошибки DB.Query() . Если DB.Query() вернет ошибку, то вместо сета будет получен nil и при вызове rows.Close() стрельнет паника.
  2. Для итерации по строкам мы используем rows.Next() . Этот метод подготавливает строку для использования метода rows.Scan() . Не забывайте, что по завершению итерации по всем строкам сет автоматически закрывается и соединение возвращается в пул.
  3. Мы используем метод rows.Scan() , чтобы скопировать значения всех полей из строки в созданный нами экземпляр Book . Далее, мы проверяем была ли ошибка при работе метода rows.Scan() и добавляем новый экземпляр Book в слайс bks , который мы создали ранее.
  4. После итераций с помощью rows.Next() мы вызываем rows.Err() . Этот метод возвращает любую ошибку, которая произошла во время выполнения итераций. Этот момент достаточно важен, он позволяет убедиться, что мы прошлись по всему сету без ошибок.

Если все хорошо и мы нормально заполнили на слайс bks , то теперь мы итерируемся по нему и выводим информацию в консоль.

Если вы запустите код, то должно получиться что-то такое:

Использование в веб-приложении

Давайте изменим наш код, что бы получилось RESTful веб-приложение с 3 роутами:

  • GET /books – Список всех книг в магазине
  • GET /books/show – Информация о конкретной книге по ISBN
  • POST /books/create – Добавление новой книги в магазин

Мы уже реализовали основную логику необходимую для GET /books . Давайте адаптируем ее для использования в HTTP хендлере booksIndex() нашего приложения.

И в чем же тут отличия?

  • Мы используемые функцию init() для настройки нашего пула соединений и указываем его в качестве значения глобальной переменной db . Мы используем глобальную переменную, которая предоставляет доступ к пулу соединений, чтобы иметь возможность использовать ее в разных HTTP хендлерах, но это не единственный возможный способ. Так как sql.Open() не проверяет соединение, то мы вызываем DB.Ping() , чтобы убедиться, что все работает нормально.
  • В хендлере booksIndex мы возвращаем 405 Method Not Allowed ответ для всех не GET запросов. Дальше мы работаем с нашими данными. Все работает как в примере выше, за исключением что ошибки теперь возвращаются как HTTP ответ и нет выхода из программы. В результате мы записываем описания книг как обычный текст в http.ResponseWriter .

Запускаем приложение и делаем запрос к нему:

Выборка одной строки

Для GET /books/show нам нужно реализовать получение одной книги из базы по ее ISBN, который будет указываться как параметр в запросе:

Для этого мы добавим хендлер bookShow() :

Первым делом, в обработчике проверяется действительно ли пришел GET запрос.

После этого, мы используем метод Request.FormValue() для получения параметров из строки запроса. В случае если нет необходимых параметров, то мы получаем пустую строку и возвращаем ответ 400 Bad Request .

Тут мы подходим к самому интересному. Метод DB.QueryRow() работает аналогично DB.Query() , но получает только одну строку.

Так как у нас есть некоторый ненадежный данные от пользователя(переменная isbn ), то в нашем SQL запросе нужно использовать плейсхолдеры для параметров, сами значения мы указываем как аргументы после строки запроса.

Если чуть углубиться, то можно обнаружить, что db.QueryRow (а также db.Query() и db.Exec() ) создают «подготовленные выражения»(prepared statement) в базе данных и выполняют запросы, подставляя параметры в плейсхолдеры этих выражений. Это означает, что все три метода безопасны в плане SQL-инъекций, если пользоваться ими правильно. Вот что говорит нам википедия:

Подготовленные выражения устойчивы к SQL инъекциям, поскольку значения параметров, которые передаются позже с использованием другого протокола, не нужно ескейпить. Если оригинальное выражение построено не на основании внешнего ввода, то инъекции не может произойти. В зависимости от базы данных, плейсхолдеры указываются по разному. В Postgres используется нотация $N , но в MySQL, SQL Server и в некоторых других используется символ ? .

Окей, давайте вернемся к нашему коду.

После получения строки с помощью DB.QueryRow() , мы используем row.Scan() для копирования значений в наш новы объект Book . Важно, что мы не узнаем про ошибки выполнения запроса в методе DB.QueryRow() , пока не вызовем метод row.Scan() .

Если ваш запрос не нашел ни одной строки, то вызов row.Scan() вернет ошибку sql.ErrNoRows . Мы выполняем проверку на эту ошибку и, если ничего не найдено, возвращаем 404 Not Found ответ. Если возникают другие ошибку, то возвращаем 500 Internal Server Error .

Если все хорошо, то мы записываем в http.ResponseWriter информацию по запрашиваемой книге.

Если вы попробуете указывать разные значения ISBN, то можете увидеть как меняется результат ответа. В случае неправильного запроса, вы должны получить соответствующий код ошибки.

Выполнение выражений

Для нашего роута POST /books/create мы создадим хендлер booksCreate() , в котором будем использовать DB.Exec() для выполнения выражения INSERT . Вы можете использовать схожий подход для UPDATE , DELETE или других операций, которые не подразумевают получение результата в виде строк таблиц.

Код выглядит так:

Думаю, вы уже находите много знакомого в этом коде.

В хендлере booksCreate() мы проверяем, действительно ли пришел POST запрос и получаем параметры из запроса с помощью request.FormValue() . Мы проверяем наличие всех необходимых параметров, а цену еще и конвертируем в float с помощью strconv.ParseFloat() .

После этого, мы используем db.Exec() с указанием полученных парметров, аналогично как мы делали это ранее. Важно, что DB.Exec() , DB.Query() и DB.QueryRow() , — это функции которое могут принимать переменное число параметров.

Метод db.Exec() в качестве результата возвращает объект, который удовлетворяет интерфейс sql.Result. При необходимости, этот результат можно использовать или не учитывать, используя пустой идентификатор.

Интерфейс sql.Result предоставляет метод LastInsertId() , который используется для получения последнего значения автоинкремента. Также, можно использовать метод RowsAffected() , который возвращает число строк, затронутых в запросе(удаленных, обновленных, новых и т.д.). В нашем случае, используется второй описанный метод, мы получаем количество строк и формируем сообщение.

Стоит отметить, что не все драйвера поддерживают методы LastInsertId() и RowsAffected() и при их вызове вы получите ошибку. К примеру, драйвер pq не поддерживает метод LastInsertId() и, если вам необходим подобный функционал, то прийдется использовать подход вроде этого.

Давайте проверим роут /books/create с передачей необходимых параметров в POST:

Использование DB.Prepare()

Возможно, вам стало интересно, почему не используется DB.Prepare() .

Как я объяснял выше, методы методы DB.Query() , DB.Exec() и DB.QueryRow() создают подготовленные выражения в базе данных, запускают их с указанными параметрами и затем закрывают(точнее деаллоцируют) эти выражения.

Недостатки использования такого подхода очевидны. У нас аж три обращения к базе данных на каждый HTTP запрос. Чтобы избежать этого, мы можем воспользоваться DB.Prepare() (например, в функции init() ).

Но на самом деле все не так просто. Подготовленные выражения работают только с конкретной сессией базы данных. Когда сессия заканчивается, подготовленные выражения необходимо создавать заново. Это может произойти, если есть большой таймаут между запросами или вам пришлось рестартовать базу.

Для веб-приложений, в которых задержка имеет большое значение, возможно стоит заморочиться и добавить некоторый мониторинг, который будет реинициализировать подготовленные выражения. Но в таком приложении, как наше, это слишком большой оверхед и нам достаточно использовать DB.Query() как есть.

В этом треде описанная проблема обсуждается несколько глубже.

Рефакторинг

В данный момент, вся наша логика работы с базой перемешана с обработкой HTTP запросов. И это отличный подвод для рефакторинга, который позволит упростить наш код и сделать его более логичным.

Но этот туториал уже и так достаточно большой, поэтому оставим это для следующего поста — «Practical Persistence in Go: Organising Database Access» (в скором времени).

Дополнительные инструменты

Пакет Sqlx от Jason Moiron предоставляет расширенный функционал для работы с базой, включая именованные плейсхолдеры, и автоматический маршалинг результатов запроса в структуры.

Если вам интересны более ORM-ориентированные подходы, то взгляните в сторону Modl того же автора или gorp от James Cooper.

Пакет null может помочь вам при работе с null-значениями.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL
Наименование Файл Версия Размер
Соединение = Новый Соединение();
Соединение.ТипСУБД = Соединение.ТипыСУБД.MSSQLServer;
Соединение.Сервер = мПараметры[«ИмяСервераSQL»];
Соединение.ИмяБазы = мПараметры[«ИмяБазыSQLИсточник»];
Соединение.ИмяПользователя = мПараметры[«ПользовательSQL»];
Соединение.Пароль = мПараметры[«ПарольSQL»];
Соединение.Открыть();