Что такое код sybase_query


Содержание

Что такое код sybase_query

Скидка 25% на все тарифы хостинга по промокоду STDCITF

sybase_affected_rows

sybase_affected_rows — возвращает число строк, измененных последним запросом

Описание

int sybase_affected_rows (int [link_identifier] );

Возвращает: Число строк,измененных последним запросом.

Функция sybase_affected_rows() возвращает число строк, участвовавших в запросе вида INSERT, UPDATE или DELETE к серверу, указанному с помощью идентификтора соединения (link_identifier). Если идентификатор не задан, используется соединение, открытое последним.

Эта команда работает только с операторами, изменяющими записи. Для получения числа записей, возвращаемых оператором SELECT следует использовать функцию sybase_num_rows().

sybase_close

sybase_close — завершает соединение с Sybase

Описание

int sybase_close (int link_identifier);

возвращет: true — в случае успеха, false — в случае ошибки

Функция sybase_close() завершает соединение с базой данных Sybase, обозначенное с помощью идентификатора соединения. Если он не указан, используется соединение, открытое последним.

Отметим, что вызов этой функции не является обязательным, т.к. временные соединения закрываются автоматически после окончания выполнения скрипта.

Функция sybase_close() не завершает постоянные соединения, открытые с помощью sybase_pconnect().

sybase_connect

sybase_connect — устанавливает соединение с Sybase — сервером

Описание

int sybase_connect (string servername, string username, string password);

Возвращает: В случае успеха: идентификатор соединения (положительное число), в противном случае — false.

Функция sybase_connect() устанавливает соединение с Sybase-сервером. Параметр ‘servername’ должен содержать существующее имя сервера, определенное в файле ‘interfaces’.

Если функция sybase_connect() будет вызвана повторно с теми же параметрами, то новое соединение не установится, а будет возвращен идентификатор уже открытого соединения.

Соединение с сервером будет закрыто после завершения скрипта или раньше, посредством явного вызова функции sybase_close().

sybase_data_seek

sybase_data_seek — перемещает внутренний указатель записей

Описание

int sybase_data_seek (int result_identifier, int row_number);

Возвращает: true -в случае успеха, иначе — false

Функция sybase_data_seek() перемещает внутренний указатель в результирующем наборе записей, заданном с помощью идентификатора result_identifier, на строку с номером row_number. При последующем вызове функции sybase_fetch_row() будет извлечена эта строка.

Смотри также: sybase_data_seek().

sybase_fetch_array

sybase_fetch_array — извлекает строку в виде массива

Описание

int sybase_fetch_array (int result);

Возвращает: Массив, содержащий извлеченную из набора данных строку или false — если строк больше нет.

Функция sybase_fetch_array() является расширенной версией функции sybase_fetch_row(). Доступ к элементам массива возможен не только по номерам , но и по именам столбцов таблицы.

Необходимо отметить, что функция sybase_fetch_array() работат НЕ намного МЕДЛЕННЕЕ, чем sybase_fetch_row(), и предоставляет дополнительные возможности по сравнению с последней.

sybase_fetch_field

sybase_fetch_field —получает информацию о столбце из набора данных

Description

object sybase_fetch_field (int result, int field_offset);

Возвращает объект, содержащий информацию о столбце

Функцию sybase_fetch_field() можно использовать для получения данных о столбцах результирующего набора result. Если смещение (номер) столбца в таблице (field_offset) не указано, то при каждом вызове sybase_fetch_field() будет извлекаться информация о следующем по порядку столбце.

Свойства объекта:

  • name — имя столбца. Если столбец является вычслимым, то это свойство принимает значение computed#N, где #N — это порядковый номер;
  • column_source — таблица, которой принадлежит данный столбец;
  • max_length — максимальная длина столбца;
  • numeric — 1, если столбец — числовой;

sybase_fetch_object

sybase_fetch_object —извлекает строку в виде объекта

Описание

int sybase_fetch_object (int result);

Возвращает: Объект, свойства которого соответствуют извлеченной из набора данных строке, или false — если сторк больше нет.

Функция sybase_fetch_object() аналогична sybase_fetch_array() за одним исключением — она возвращает объект, а не массив. Фактически это означает, что доступ к данным осществляется по именам столбцов, а не по их смещению в строке (числовые значения не могут быть именами свойств).

С точки зрения скорости выполнения эта функция идентична sybase_fetch_array(), и работает практически также быстро, как и sybase_fetch_row() (разница в скорости незначительна).

sybase_fetch_row

sybase_fetch_row — получает строку в виде пронумерованного массива

Описание

array sybase_fetch_row (int result);

Возвращает: Массив, соответствующий извлеченной строку, или false — если строк больше нет.

Функция sybase_fetch_row() извлекает строку данных из результирующего набора, заданного идентификатором result .Строка возвращается в виде массива. Каждый столбец хранится в виде элемента массива. Нумерация элементов начинается с 0.

Последующий вызов функции sybase_fetch_rows() вернет следующую строку запроса, или false, если строк больше нет.

sybase_field_seek

sybase_field_seek — указывает смещение (номер) столбца в строке

Описание

int sybase_field_seek (int result, int field_offset);

Переходит к указанному столбцу. Если при следующем вызове sybase_fetch_field() не будет указан конкретный номер столбца, то будет возвращен этот столбец.

sybase_free_result

sybase_free_result —освобождает память, занятую результирующим набором данных

Описание

int sybase_free_result (int result);

Функцию sybase_free_result() следует вызывать, только если вы хотите уменьшить объем используемой памяти во время выполнения скрипта. Все занимаемая память будет автоматически освобождена после завершения скрипта. Вы можете вызвать sybase_free_result() с идентификатором result в качестве параметра, и содержащая результаты выполнения этого запроса память будет освобождена.

sybase_num_fields

sybase_num_fields — получает число столбцов в результирующем наборе данных

Описание

int sybase_num_fields (int result);

sybase_num_fields() возвращает число столбцов в результирующем наборе

sybase_num_rows

sybase_num_rows — получает число столбцов в результирующем наборе данных

Описание

int sybase_num_rows (string result);

sybase_num_rows() rвозвращает число строк в результирующем наборе

sybase_pconnect

sybase_pconnect — открывает постоянное соединение с Sybase-сервером

Описание

int sybase_pconnect (string servername, string username, string password);

Возвращает: Идентификатор соединения с Sybase-сервером (положительное число) или false в случае ошибки

Функция sybase_pconnect() выполняется практически аналогично sybase_connect() с двумя главными отличиями:

Во-первых, при установлении соединения функция сначала пытается найти уже открытое (постоянное) соединение, использующее те же имена хоста, пользователя и пароль. Если такое соединение уже существует, то возвращается его идентификатор, и новое соединение не устанавливается.

Во-вторых, соединение с SQL-сервером не завершается после выполнения скрипта. Вместо этого, оно остается открытым для последующего использования. (Функция sybase_close() не закрывает соединения, установленные с помощью sybase_pconnect()).

Поэтому этот тип соединений называется ‘постоянным’.

sybase_query

sybase_query — посылает запрос на Sybase-сервер

Описание

int sybase_query (string query, int link_identifier);

Возвращает: в случае успеха- идентификатор результирующего набора данных (положительное число), или false- в случае ошибки.

Функция sybase_query() посылает запрос к текущей открытой базе данных на сервере, заданном иденитификатором link_identifier. Если этот идентификатор не указан, то используется соединение, открытое последним. Если нет ни одного соединения, то функция пытается установить новое ( как если бы была вызвана sybase_connect()), и затем его использовать.

sybase_result

sybase_result —получает результирующие данные

Описание

int sybase_result (int result, int i, mixed field);

Возвращает: Содержимое ячейки данных на пересечении указанных строки и столбца из заданного результирующего набора данных Sybase.

Функция sybase_result() возвращает содержимое одной ячейки данных из результирующего набора Sybase. В качестве параметра field может быть указано смещение (номер) столбца, его имя или имя столбца и имя таблицы, указанные через точку. (имя_столбца.имя_таблицы). Если для столбца был указан псевдоним (‘select foo as bar from. ‘), то вместо имени столбца следует использовать этот псевдоним.

При работе с большими наборами данных следует использовать функции (перечисленные ниже), которые извлекают из таблицы всю строку целиком. Поскольку эти функции за один вызов возвращают несколько ячеек данных, они работают ГОРАЗДО быстрее, чем sybase_result(). Кроме того, надо отметить, что скорость выполнения будет гораздо выше, если указывать числовое смещение столбца, а не параметр вида имя_столбца.имя_таблицы.

sybase_select_db

sybase_select_db — выбирает базу данных Sybase

Описание

int sybase_select_db (string database_name, int link_identifier);

Возвращает: true — в случае успеха, false — в случае ошибки

Функция sybase_select_db() устаналивает активную базу данных на сервере, заданном идентификатором link_identifier. Если это идентификатор не указан, то используется соединение, открытое последним. Если нет открытых соединений, то функция попытается установить новое (как если бы была вызвана sybase_connect()) и затем его использовать.

Все последующие вызовы sybase_query() будут работать с данной активной базой данных.

ISQL ошибка команды при выполнении запроса на базе Sybase

Я хотел бы создать пакетный файл Windows, чтобы выполнить запрос на базе Sybase работает на Linux.

Он работает отлично до тех пор isql команды и дает выход в testing.log:

— запрос 1 —— Баш: ISQL: команда не найдена Баш: процедуры sp_helpsegment: команда не найдена Баш: перейти: команда не найдена

«ISQL» будет работать, как только необходимые переменные среды для Sybase ASE установлены на сервере баз данных (сервер Linux, как указано вами). Пожалуйста, проверьте ссылку ниже для более подробной информации:

На более простой ноте, должен быть файл с именем «SYBASE.sh» внутри «/ Sybase» (я предполагаю, что Sybase была установлена ​​в директории с вашего образца кода). Вы должны источник этого файла путем редактирования файла «.bashrc» присутствует внутри домашней директории пользователя, который вы используете для подключения к серверу Linux.

Для SQL на работу, вы будете нуждаться флаг, чтобы указать начало и конец блока SQL в сценарии. Пожалуйста, попробуйте следующее:

Вы можете использовать любое другое слово вместо «EOF»

Илон Маск рекомендует:  Что такое код asp dirbrowseshowextension

Межбазовый запрос на Transact-SQL

Речь сегодня пойдет об очень полезной возможности в SQL это межбазовый запрос. Данный вид запроса просто незаменим, если у Вас существует несколько баз данных на одном сервере или даже на разных серверах, а так как иногда требуется получить данные сразу отовсюду, например, для отчета, то межбазовый запрос лучшее решение этой задачи.

Примечание! Сразу хочу сказать, что все примеры будем пробовать на Transact-SQL MS Sql Server 2008 в Management Studio, так как в других СУБД синтаксис будет отличаться. Также хочу заметить, что все примеры ниже требуют начальных знаний SQL, поэтому советую для начала ознакомиться с материалами: Язык запросов SQL – Оператор SELECT, Добавляем в таблицу новую колонку на SQL, Сочетание строковых функций на Transact-SQL, Transact-sql – Табличные функции и временные таблицы эти статьи помогут Вам приобрести начальные знания в SQL.

И так приступим, сначала как обычно немного теории, для того чтобы понять, что такое межбазовый запрос и для чего он служит, а потом как обычно рассмотрим несколько практических примеров.

Межбазовый запрос

Межбазовый запрос – это запрос, который в процессе своего выполнения подключается к разным базам данных, а также в некоторых случаях к разным серверам баз данных.

А теперь давайте определимся, для каких целей могут служить межбазовые запросы, допустим, у Вас есть 3 базы данных, 2 из них расположены на одном MSSQL сервере, а одна на другом. Все они служат для какой-то определенной задачи, может быть у них даже схожая структура, но это не важно и Вам как программисту иногда требуется выгружать данные из всех баз, например, для того чтобы предоставить эти данные начальству, и Вы скорей всего запускаете запросы из каждой базы или переключаетесь из менеджера запросов на работу с той ли иной базой, но гораздо удобней было бы запустить один запрос и получить сразу все данные. Именно для этого я пользуюсь данного вида запросами, но Вы, наверное, можете найти применение и для других задач. Если Вы сталкивались с такого рода задачами, то Вам просто необходимо узнать что такое межбазовый запрос.

Примеры межбазовых запросов

И первый пример он достаточно простой, требуется тогда когда необходимо получить данные из нескольких баз расположенных на одном сервере. Для объединения этих данных будем использовать конструкцию union all, которую мы рассматривали в статье – union и union all на Transact-SQL .

И для начала, допустим, у нас есть две базы данных (test и test2), схемы dbo в которых мы создали вот такие таблицы:

Таблица в базе test

Таблица в базе test2

Я их заполнил тестовыми данными, сейчас увидите какими, и для того чтобы получить данные из этих таблиц напишем вот такой запрос:

Как видите синтаксис очень простой:

Но результата в вышеуказанном запросе будет два, и для того чтобы объединить эти запросы, используем конструкцию union all.

И результат будет уже один. И с помощью данного межбазового запроса Вы легко можете объединить данные, а еще для удобства, чтобы каждый раз не писать текст запроса можете создать представление views, для того чтобы обращаться напрямую к этому представлению.

Теперь давайте рассмотрим пример посложней, когда требуется получить данные из базы, которая располагается на другом сервере.

Для этого мы будем использовать конструкцию opendatasource.

Сразу скажу, что opendatasource работает, только если на сервере выставлен параметр Ad Hoc Distributed Queries со значением 1. Для того чтобы посмотреть этот параметр выполните процедуру sp_configure и посмотрите значение данного параметра:

  • config_value — это значение которое внеслось но еще не сохранилось, т.е. сервер еще не переконфигурировался;
  • run_value – текущее значение данного параметра, т.е. с которым работает сервер в данный момент.

Кстати данная процедура возвращает очень много конфигурационных параметров, которые Вы можете посмотреть.

И для того чтобы изменить данный параметр, используем туже самую процедуру, синтаксис:

А для того чтобы сконфигурировать сервер с новым значением, запустим процедуру reconfigure, и весь запрос будет выглядеть вот так:

Ну а теперь можем приступать непосредственно к запросу, который подключится к серверу и получит необходимые данные. Для примера я буду подключаться сам к себе к тем же таблицам.

Как видите результат тот же самый.

Здесь мы указали в первом параметре провайдер источника данных, т.е. SQL server (‘sqlncli’) и задали строку подключения:

  • Data Source – это адрес сервера баз данных;
  • Integrated Security=SSPI – при подключении использовать проверку подлинности Windows, т.е. аутентификация и авторизация пользователя будет проходить по учетным данным Windows, отлично подходит, если в сети развернута AD(Active Directory).

А если Вы хотите использовать проверку подлинности на уровне SQL сервера, то придется писать имя пользователя и пароль (которые должны быть созданы на SQL сервере) в строке подключения, например, абсолютно такой же результат, как и выше, получится, если мы напишем вот такой запрос:

Т.е. вместо параметра Integrated Security мы укажем параметры:

    user >Примечание!Opendatasource может подключаться и другим отличным от SQL сервера источникам для этого в параметрах указываете нужный Вам провайдер, например, для подключения к Excel документу можете использовать вот такой запрос (Синтаксис):

По межбазовым запросам все, надеюсь, данный материал был Вам интересен, и пригодится Вам на практике.

data-base query

Универсальный англо-русский словарь . Академик.ру . 2011 .

Смотреть что такое «data-base query» в других словарях:

Common Source Data Base — Technical documentation is used in many areas of the everyday life. Nearly everything has to be prov >Wikipedia

Data mapping — Data transformation/Source transformation Concepts metadata · data mapping data transformation · model transf … Wikipedia

Base de données — Pour les articles homonymes, voir base, BD, BDD et DB. modèle de données de la base de données de MediaWiki … Wikipédia en Français

Data model — Overview of data modeling context: A data model prov >Wikipedia

Query — An IBM facility of the AS/400 to produce reports on data held in the data base … International financial encyclopaedia

Query By Example — (QBE) A data base front end that requests the user to supply an example of the type of data to be retrieved … IT glossary of terms, acronyms and abbreviations

Base de datos espacial — Saltar a navegación, búsqueda Base de datos espacial (spatial database) es un sistema administrador de bases de datos que maneja datos existentes en un espacio o datos espaciales. En este tipo de bases de datos es imprescindible establecer un… … Wikipedia Español

Data Intensive Computing — is a >Wikipedia

Query optimizer — The query optimizer is the component of a database management system that attempts to determine the most efficient way to execute a query. The optimizer cons >Wikipedia

Data dictionary — Not to be confused with Dictionary (data structure). A data dictionary, or metadata repository, as defined in the IBM Dictionary of Computing, is a centralized repository of information about data such as meaning, relationships to other data,… … Wikipedia

Sqlmap: SQL-инъекции — это просто

Содержание статьи

Разработкой сканера занимаются два человека. Мирослав Штампар (@stamparm), профессиональный разработчик софта из Хорватии, и Бернардо Дамеле (@inquisb), консультант по ИБ из Италии, сейчас проживающий и работающий в Великобритании. Проект появился на свет в 2006 г. благодаря Даниэлю Беллучи (@belch), но по-настоящему стремительно стал развиваться после того, как в 2009 г. в работу включились Мирослав и Бернардо.

Итак, что такое sqlmap? Одна из мощнейших открытых утилит для пентестера, которая автоматизирует процесс поиска и эксплуатации SQL-инъекций с целью извлечения данных или захвата удаленного хоста. Что делает sqlmap отличным от других утилит для обнаружения SQL-инъекций, так это возможность эксплуатировать каждую найденную уязвимость. Это означает, что sqlmap способен не только находить «дырку», но еще и заюзать ее по полной программе. А коль уж в качестве задачи ставится именно эксплуатация уязвимости, то сканеру приходится быть особенно внимательным к деталям: он не будет выдавать миллион ложных срабатываний «так, на всякий случай» (как это мы видим во многих других приложениях). Любая потенциальная уязвимость дополнительно проверяется на возможность эксплуатации. Сканер из коробки идет с огромным функционалом, начиная от возможности определения системы управления базой данных (далее DBMS), создания дампа (копии) данных и заканчивая получением доступа к системе с возможностью обращаться к произвольным файлам на хосте и выполнять на сервере произвольные команды. И все-таки главное — это обнаружение возможности сделать инъекцию SQL-кода.

SQL-инъекция: что это?

SQL-инъекция — это атака, направленная на веб-приложение, в ходе которой конструируется SQL-выражение из пользовательского ввода путем простой конкантенации (например, $query=»SELECT * FROM users WHERE ] ). В случае успеха атакующий может изменить логику выполнения SQL-запроса так, как это ему нужно. Чаще всего он выполняет простой fingerprinting СУБД, а также извлекает таблицы с наиболее «интересными» именами (например «users»). После этого, в зависимости от привилегий, с которыми запущено уязвимое приложение, он может обратиться к защищенным частям бэк-энда веб-приложения (например, прочитать файлы на стороне хоста или выполнить произвольные команды).

Какие уязвимости может находить SQLMAP?

Есть пять основных классов SQL-инъекций, и все их поддерживает
sqlmap:

  • UNION query SQL injection. Классический вариант внедрения SQL-кода, когда в уязвимый параметр передается выражение, начинающееся с «UNION ALL SELECT». Эта техника работает, когда веб-приложения напрямую возвращают результат вывода команды SELECT на страницу: с использованием цикла for или похожим способом, так что каждая запись полученной из БД выборки последовательно выводится на страницу. Sqlmap может также эксплуатировать ситуацию, когда возвращается только первая запись из выборки (Partial UNION query SQL injection).
  • Error-based SQL injection. В случае этой атаки сканер заменяет или добавляет в уязвимый параметр синтаксически неправильное выражение, после чего парсит HTTP-ответ (заголовки и тело) в поиске ошибок DBMS, в которых содержалась бы заранее известная инъецированная последовательность символов и где-то «рядом» вывод на интересующий нас подзапрос. Эта техника работает только тогда, когда веб-приложение по каким-то причинам (чаще всего в целях отладки) раскрывает ошибки DBMS.
  • Stacked queries SQL injection. Сканер проверяет, поддерживает ли веб-приложение последовательные запросы, и, если они выполняются, добавляет в уязвимый параметр HTTP-запроса точку с запятой (;) и следом внедряемый SQL-запрос. Этот прием в основном используется для внедрения SQL-команд, отличных от SELECT, например для манипуляции данными (с помощью INSERT или DELETE). Примечательно, что техника потенциально может привести к возможности чтения/записи из файловой системы, а также выполнению команд в ОС. Правда, в зависимости от используемой в качестве бэк-энда системы управления базами данных, а также пользовательских привилегий.
  • Boolean-based blind SQL injection. Реализация так называемой слепой инъекции: данные из БД в «чистом» виде уязвимым веб-приложением нигде не возвращаются. Прием также называется дедуктивным. Sqlmap добавляет в уязвимый параметр HTTP-запроса синтаксически правильно составленное выражение, содержащее подзапрос SELECT (или любую другую команду для получения выборки из базы данных). Для каждого полученного HTTP-ответа выполняется сравнение headers/body страницы с ответом на изначальный запрос — таким образом, утилита может символ за символом определить вывод внедренного SQL-выражения. В качестве альтернативы пользователь может предоставить строку или регулярное выражение для определения «true»-страниц (отсюда и название атаки). Алгоритм бинарного поиска, реализованный в sqlmap для выполнения этой техники, способен извлечь каждый символ вывода максимум семью HTTP-запросами. В том случае, когда вывод состоит не только из обычных символов, сканер подстраивает алгоритм для работы с более широким диапазоном символов (например для unicode’а).
  • Time-based blind SQL injection. Полностью слепая инъекция. Точно так же как и в предыдущем случае, сканер «играет» с уязвимым параметром. Но в этом случае добавляет подзапрос, который приводит к паузе работы DBMS на определенное количество секунд (например, с помощью команд SLEEP() или BENCHMARK()). Используя эту особенность, сканер может посимвольно извлечь данные из БД, сравнивая время ответа на оригинальный запрос и на запрос с внедренным кодом. Здесь также используется алгоритм двоичного поиска. Кроме того, применяется специальный метод для верификации данных, чтобы уменьшить вероятность неправильного извлечения символа из-за нестабильного соединения.
Илон Маск рекомендует:  Mysql команды пакета mysql

Несмотря на то что сканер умеет автоматически эксплуатировать найденные уязвимости, нужно детально представлять себе каждую из используемых техник. Если тема SQL-инъекций тебе пока знакома только на пальцах, рекомендую полистать архив ][ или прочитать мануал Дмитрия Евтеева «SQL Injection: От А до Я». Важно также понимать, что для разных DBMS реализации атаки зачастую сильно отличаются. Все эти случаи умеет обрабатывать sqlmap и на данный момент поддерживает MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, SQLite, Firebird, Sybase и SAP MaxDB.

Фишки SQLMAP

Движок для определения SQL-уязвимостей — пускай и самая важная, но все-таки не единственная часть функционала sqlmap. И прежде чем показать работу сканера в действии, не могу хотя бы вкратце, но не рассказать о некоторых его фишках. Итак, в sqlmap реализовано:

  • Извлечение имен пользователей, хешей их паролей, а также привилегий и полей.
  • Автоматическое распознавание типа используемого хеша и возможность взлома его с помощью брутфорса по словарю.
  • Получение списка баз данных, таблиц и столбцов.
  • Возможность сделать полный или частичный дамп базы данных.
  • Продвинутый механизм поиска баз, таблиц или даже столбцов (по всем базам сразу), что может быть полезно для определения таблиц с «интересными» данными вроде имен пользователей (users) или паролей (pass).
  • Загрузка или, наоборот, закачка произвольных файлов на сервер, если уязвимое веб-приложение использует MySQL, MySQL, PostreSQL или Microsoft SQL Server.
  • Выполнение произвольных команд и получение шелла, если на хосте используется одна из СУБД, перечисленных в предыдущем пункте.
  • Поддержка прямого подключения к базе данных (без явного использования SQL-уязвимости) с использованием полученных в ходе атаки имени и пароля пользователя для доступа к DMBS, а также IP-адреса, порта и имени базы данных.
  • Установка надежного TCP-соединения (так называемого out-ofband) между машиной пентестера и хостом, на котором запущен сервер баз данных. В качестве обертки для этого канала может стать интерактивная командная строка (шелл), сессия Meterpreter или доступ к удаленному рабочему столу через VNC-подключение.
  • Повышение привилегий для процесса базы данных через команду getsystem Metasploit’а, которая, помимо прочих, реализует известную технику kitrap0d (MS10-015).

Как один из авторов этой утилиты могу сказать: это действительно хороший инструмент, созданный хакерами для хакеров. И он работает!

Приступаем к практике

Убедиться в этом тебе помогут несколько моих сценариев. Это наиболее типичные ситуации, которые используют основные возможности sqlmap. К слову, ты тоже можешь сразу проверить весь функционал сканера — например, на специально созданном тренировочном приложении от OWASP (www.owasp.org), в котором намеренно воссозданы многие из опасных ошибок программистов. Тут надо сказать, что sqlmap написан на Python’е, а значит, ты сможешь запустить его под любой ОС. Единственное требование — это установленный в системе интерпретатор пайтона. В качестве объекта для теста на проникновение я буду использовать виртуальную машину, на которой будет крутиться стандартный стек LAMP (Linux/Apache/MySQL/PHP) вместе с несколькими уязвимыми веб-приложениями.

Сценарий № 1

Условимся, что мы хотим проэксплуатировать уязвимость, которая была найдена в GET-параметре » >

$ python sqlmap.py -u «http://www.site.com/vuln.php? > sqlmap/1.0-dev (r4365) — automatic SQL injection and database takeover tool

Сканер определит несколько точек для выполнения инъекций в 17 HTTP(S)-запросах. Обрати внимание, что для каждой из них указывается тип, а также пэйлоад.

Place: GET
Parameter: id
Type: boolean-based blind
Title: AND boolean-based blind — WHERE or HAVING clause
Payload: >

Type: error-based
Title: MySQL >= 5.0 AND error-based — WHERE or HAVING clause
Payload: >

Type: UNION query
Title: MySQL UNION query (NULL) — 3 columns
Payload: >

Type: AND/OR time-based blind
Title: MySQL > 5.0.11 AND time-based blind
Payload: >

Помимо этого, сканер выполнит распознавание базы данных, а также других технологий, использованных веб-приложением:

[02:01:45] [INFO] the back-end DBMS is MySQL
web application technology: PHP 5.2.6, Apache 2.2.9
back-end DBMS: MySQL 5.0

В конце концов полученные данные будут записаны в определенный файл:

[02:01:45] [INFO] Fetched data logged to text fi les under ‘/opt/sqlmap/output/www.site.com’

Сценарий № 2

Теперь следующий пример. Предположим, что мы хотим устроить более детальный fingerprinting (-f) и получить текстовый баннер (—banner) системы управления базой данных, включая ее официальное название, номер версии, а также текущего пользователя (—current-user). Кроме того, нас будут интересовать сохраненные пароли (—passwords) вместе с именами таблиц (—tables), но не включая системные, (—exclude-sysdbs) — для всех содержащихся в СУБД баз данных. Нет проблем, запускаем сканер:

$ python sqlmap.py -u «http://www.site.com/vuln.php? >

Очень скоро мы получим все данные об используемых технологиях, которые запрашивали:

[02:08:27] [INFO] fetching banner
[02:08:27] [INFO] actively fi ngerprinting MySQL
[02:08:27] [INFO] executing MySQL comment injection fi ngerprint

Error-based SQL injection web application technology: PHP 5.2.6, Apache 2.2.9
back-end DBMS: active fi ngerprint: MySQL >= 5.1.12 and [02:08:28] [INFO] fetching current user
current user: ‘root@localhost’

Далее получаем хеши всех пользовательских паролей и выполняем брутфорс-атаку по словарю:

[02:08:28] [INFO] fetching database users password hashes
do you want to perform a dictionary-based attack against retrieved password hashes? [Y/n/q] Y
[02:08:30] [INFO] using hash method ‘mysql_passwd’
what dictionary do you want to use?
[02:08:32] [INFO] using default dictionary
[02:08:32] [INFO] loading dictionary from ‘/opt/sqlmap/txt/wordlist.txt’
do you want to use common password suffi xes? (slow!) [y/N] N
[02:08:33] [INFO] starting dictionary-based cracking (mysql_passwd)
[02:08:35] [INFO] cracked password ‘testpass’ for user ‘root’
database management system users password hashes:
[] debian-sys-maint [1]:
password hash: *6B2C58EABD91C1776DA223B088B601604F898847
[
] root [1]:
password hash: *00E247AC5F9AF26AE0194B41E1E769DEE1429A29
clear-text password: testpass

Опа! Для root’а мы быстро подобрали пароль (для примера он был очень простой). Пришло время сдампить интересующие нас данные:

[02:08:35] [INFO] fetching database names
[02:08:35] [INFO] fetching tables for databases: information_schema, mysql, owasp10, testdb
[02:08:35] [INFO] skipping system databases: information_schema, mysql

Database: owasp10
[3 tables]
+—————+
| accounts |
| blogs_table |
| hitlog |
+—————+
Database: testdb
[1 table]
+————-+
| users |
+————-+
[02:08:35] [INFO] Fetched data logged to text fi les under ‘/opt/sqlmap/output/www.site.com’

Сценарий № 3

Теперь, обнаружив в базе данных testdb-таблицу (-D testdb) с интересным именем «users» (-T users), мы, естественно, заходим заполучить ее содержимое себе (—dump). Но чтобы показать еще одну интересную опцию, не будем копировать все данные просто в файле, а реплицируем содержимое таблиц в основанную на файлах базу данных SQLite на локальной машине (—replicate).

$ python sqlmap.py -u «http://www.site.com/vuln.php? >

Сканеру не составит труда определить названия столбцов для таблицы users и вытащить из нее все записи:

[02:11:26] [INFO] fetching columns for table ‘users’ on database ‘testdb’
[02:11:26] [INFO] fetching entries for table ‘users’ on database ‘testdb’
Database: testdb
Table: users
[4 entries]
+—-+———+————+
| id | name | surname |
+—-+———+————+
| 2 | fluffy | bunny |
| 3 | wu | ming |
| 1 | luther | blissett |
| 4 | NULL | nameisnull |
+—-+———+————+
[02:11:27] [INFO] Table ‘testdb.users’ dumped to sqlite3 file

Таким образом мы получим дамп базы данных в файле testdb.sqlite3 в формате SQLite. Фишка в том, что в при таком раскладе мы не только можем посмотреть данные, но еще и выполнить к ней любые запросы, заюзав возможности SQLite (например, с помощью программы SQLite Manager).

Как защититься?

Наиболее надежным способом предотвращения SQL-инъекций является использование параметризированных SQL-параметров. К примеру, в случае с PHP это возможно с помощью пакета PEAR’s DB, предлагающего интерфейс для выполнения абсолютно безопасных SQL-выражений. Обращение к БД происходит следующим образом: $p = $db->prepare(«SELECT * FROM users WHERE >execute($p, array($_GET[‘id’])) . Основная идея заключается в том, что если позиция параметров явно задана, то можно абсолютно безопасно передавать SQL-запросы базе данных, исключая возможность для параметров самим стать SQL-выражениями (в том числе зловредными). Стоит заметить, что другие механизмы, такие как использование принудительного приведения типов (например, с помощью функции intval()) в связке с экранированием строк такими функциями, как mysql_real_escape_string() или addslashes(), не являются абсолютно безопасными. Проблема в том, что существуют некоторые варианты для их обхода, а следовательно, к их использованию необходимо подходить с максимальным вниманием.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код ptinrect

Резюме

В прошлом номере в рубрике Proof-of-concept я рассказывал тебе о DSSS, небольшом Python-скрипте, который умеет обнаруживать SQL-уязвимости. Идея заключалась в том, чтобы создать эффективный сканер, который будет хорошо работать, но уложиться при этом в 100 строчек кода. Это лишний раз доказывает, что обнаружение SQL-уязвимостей — это лишь малая часть дела. Их эксплуатация — вопрос куда более сложный. Но его готов взять на разрешение sqlmap, в котором мы объединили многолетний опыт огромного количества пентестеров, чтобы сканер мог эффективно не только находить SQL-инъекции, но и извлекать из этого максимальную выгоду.

Ох уж мне эти базы данных: Sybase (ASE) и datetime

datetime columns hold dates between January 1, 1753 and December 31, 9999. datetime values are accurate to 1/300 second on platforms that support this level of granularity. Storage size is 8 bytes: 4 bytes for the number of days since the base date of January 1, 1900 and 4 bytes for the time of day.

datetime values are accurate to 1/300 second

datetime columns hold dates between January 1, 1753 and December 31, 9999. datetime values are accurate to 1/300 second on platforms that support this level of granularity. The last digit of the fractional second is always 0, 3, or 6. Other digits are rounded to one of these three digits, so 0 and 1 round to 0; 2, 3, and 4 round to 3; 5, 6, 7, and 8 round to 6; and 9 rounds to 10… Storage size is 8 bytes: 4 bytes for the number of days since the base date of January 1, 1900 and 4 bytes for the time of day.

bigdatetime columns hold dates from January 1, 0001 to December 31, 9999 and 12:00:00.000000 AM to 11:59:59.999999 PM. Its storage size is 8 bytes. The internal representation of bigdatetime is a 64 bit integer containing the number of microseconds since 01/01/0000.

Подключение к SAP Sybase SQL в любом месте (Power Query)

Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке) .

С помощью Excel Get & преобразования качества (Power Query) для подключения к базе данных SAP Sybase SQL в любом месте.

Прежде чем подключиться к базе данных SAP SQL в любом месте, нужен драйвер SAP SQL в любом месте , установленных на компьютере. Выберите драйвер, который соответствует установленную Power Query (32- или 64-разрядная).

На вкладке данные выберите Получение данных > Из базы данных > из Базы данных Sybase. Если кнопка Получить данные не отображается, нажмите кнопку Новый запрос > Из базы данных > Из базы данных Sybase.

В диалоговом окне База данных Sybase в поле Имя сервера укажите сервер Sybase, к которому нужно подключиться. При необходимости также можно указать значение в поле Имя базы данных.

Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

Нажмите кнопку ОК.

По умолчанию флажок Шифрование соединения установлен, то есть, Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение.

Нажмите кнопку Подключиться.

На вкладке ленты POWER QUERY выберите Из базы данных > Из SAP Sybase SQL в любом месте.

В диалоговом окне База данных Sybase в поле Имя сервера укажите сервер Sybase, к которому нужно подключиться. При необходимости также можно указать значение в поле Имя базы данных.

Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

Нажмите кнопку ОК.

По умолчанию флажок Шифрование соединения установлен, то есть, Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение.

ibase_query

ibase_query — Execute a query on an InterBase database

Описание

Performs a query on an InterBase database.

Список параметров

An InterBase link identifier. If omitted, the last opened link is assumed.

An InterBase query.

Возвращаемые значения

If the query raises an error, returns FALSE . If it is successful and there is a (possibly empty) result set (such as with a SELECT query), returns a result identifier. If the query was successful and there were no results, returns TRUE .

In PHP 5.0.0 and up, this function will return the number of rows affected by the query for INSERT, UPDATE and DELETE statements. In order to retain backward compatibility, it will return TRUE for these statements if the query succeeded without affecting any rows.

Ошибки

If you get some error like «arithmetic exception, numeric overflow, or string truncation. Cannot transliterate character between character sets» (this occurs when you try use some character with accents) when using this and after ibase_query() you must set the character set (i.e. ISO8859_1 or your current character set).

Список изменений

Версия Описание
5.3.1 On success the function now returns TRUE if there were no affected rows, where it previously returned (a zero followed by an empty space).

Примеры

Пример #1 ibase_query() example

$dbh = ibase_connect ( $host , $username , $password );
$stmt = ‘SELECT * FROM tblname’ ;

$sth = ibase_query ( $dbh , $stmt ) or die( ibase_errmsg ());

Смотрите также

  • ibase_errmsg() — Return error messages
  • ibase_fetch_row() — Fetch a row from an InterBase database
  • ibase_fetch_object() — Get an object from a InterBase database
  • ibase_free_result() — Free a result set

FPublisher

Web-технологии: База знаний

Документация PHP

sybase_unbuffered_query

(PHP 4 >= 4.3.0, PHP 5)

sybase_unbuffered_query — Send a Sybase query and do not block

Описание

resource sybase_unbuffered_query ( string $query , resource $link_identifier [, bool $store_result ] )

sybase_unbuffered_query() sends a query to the currently active database on the server that’s associated with the specified link identifier. If the link identifier isn’t specified, the last opened link is assumed. If no link is open, the function tries to establish a link as if sybase_connect() was called, and use it.

Unlike sybase_query(), sybase_unbuffered_query() reads only the first row of the result set. sybase_fetch_array() and similar function read more rows as needed. sybase_data_seek() reads up to the target row. The behavior may produce better performance for large result sets.

sybase_num_rows() will only return the correct number of rows if all result sets have been read. To Sybase, the number of rows is not known and is therefore computed by the client implementation.

Замечание: If you don’t read all of the resultsets prior to executing the next query, PHP will raise a warning and cancel all of the pending results. To get rid of this, use sybase_free_result() which will cancel pending results of an unbuffered query.

Список параметров

The optional store_result can be FALSE to indicate the resultsets shouldn’t be fetched into memory, thus minimizing memory usage which is particularly interesting with very large resultsets.

Возвращаемые значения

Returns a positive Sybase result identifier on success, or FALSE on error.

Примеры

Пример #1 sybase_unbuffered_query() example

= sybase_connect ( ‘SYBASE’ , » , » );
$q = sybase_unbuffered_query ( ‘select firstname, lastname from huge_table’ , $dbh , false );
sybase_data_seek ( $q , 10000 );
$i = 0 ;

while ( $row = sybase_fetch_row ( $q )) <
echo $row [ 0 ], ‘ ‘ , $row [ 1 ], ‘
‘ ;
if ( $i ++ > 40000 ) <
break;
>
>

sybase_free_result ( $q );
sybase_close ( $dbh );

Примечания

Замечание: Эта функция доступна только при использовании интерфейса к Sybase библиотеки CT, но не библиотеки DB.

sybase — Что такое план запросов Sybase IQ?

Основная проблема заключается в этой строке

Я не понимаю концепцию каталогов в базе данных.

Я прочитал, что делает вариант QUERY_PLAN_AS_HTML_DIRECTORY, который объясняет эту опцию. И я узнал о плане запроса из этого pdf, ища источники для оптимизации запроса.

    2 1
  • 13 июл 2020 2020-07-13 19:51:03
  • raka

1 ответ

Страницы 13 и 14 в связанном документе объясняют, что это должен быть каталог в системе, на котором установлен Sybase IQ, и, вероятно, он должен быть на пути установки Sybase IQ, чтобы обеспечить запись базы данных.

Примечание. Установите переменную Query_Plan_As_HTML_Directory в существующий каталог, или файл HTML будет отображаться в ближайшем существующем каталоге.

В этом примере они использовали /opt/sybase/TPCHDB/QueryPlans потому что IQ установлен в /opt/sybase

Таким образом, команда для его постоянной установки:

Я предполагаю, что set temporary для каждого сеанса установлено, поэтому синтаксис будет следующим:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL