Что такое код yaz_ccl_parse

Что такое Parse/parsing?

В Java, что такое Parsing? Почему они используются?

Например: Integer.parseInt(. ) и разбор строки?

Можно сказать, что синтаксический анализ строки символов анализирует эту строку, чтобы найти маркеры или элементы, а затем создать структуру из результата.

В вашем примере вызов Integer.parseInt в строке обрабатывает эту строку, чтобы найти целое число.

Итак, если у вас есть:

И затем вы вызываете:

Вы передаете java для анализа строки «123» и найдите там целое число.

Другой пример:

Одно из действий, выполняемых java-компилятором при компиляции исходного кода, заключается в «анализе» вашего .java файла и создании токенов, соответствующих java-грамматике.

Если вы не смогли правильно записать исходный код (например, забудьте добавить ; в конце инструкции), это парсер, который идентифицирует ошибку.

Простой парсер на PHP

Иногда необходимо взять информацию, которая хранится на отдельном сервере или сайте, а доступа через api к нему нет. В таких случаях пользователи пишут небольшой программный код, так называемый парсер на пхп.

Предназначение парсера PHP — забрать необходимую информацию со страниц сайта. Зачастую, нужно забирать несколько различных текстов, для этого используют циклы php.

Рассмотрим простейший пример парсинга html страницы с помощью PHP. Допустим, вам нужно забрать ссылку со страницы, которая генерируется автоматически (в данном случае ссылка будет на mp4 файл).

После генерации кода получится примерно такая строка:

Это и будет наш результат парсинга с помощью PHP. Код будут полезен пользователям, которые имеют свой онлайн кинотеатр и ищут способ украсть ссылки на видео uppod или не знают, как написать парсер на php.

Второй пример показывает, как небольшим кодом php вытащить необходимый тест со страницы.

Результатом будет выведенный заголовок страницы:

Таких парсеров на php можно написать большое количество, с различными настройками, но эти два можно назвать универсальными. В них вам придётся изменить несколько строк, и они будут работать. А если нужны качественные фотографии с Shutterstock почти бесплатно — читайте мою статью об этом.

Пишем парсер контента на PHP

Чтобы написать хороший и работоспособный скрипт для парсинга контента нужно потратить немало времени. А подходить к сайту-донору, в большинстве случаев, стоит индивидуально, так как есть масса нюансов, которые могут усложнить решение нашей задачи. Сегодня мы рассмотрим и реализуем скрипт парсера при помощи CURL, а для примера получим категории и товары одного из популярных магазинов.

Если вы попали на эту статью из поиска, то перед вами, наверняка, стоит конкретная задача и вы еще не задумывались над тем, для чего ещё вам может пригодится парсер. Поэтому, перед тем как вдаваться в теорию и непосредственно в код, предлагаю прочесть предыдущею статью – парсер новостей, где был рассмотрен один из простых вариантов, да и я буду периодически ссылаться на неё.

Работать мы будем с CURL, но для начала давайте разберёмся, что эта аббревиатура обозначает. CURL – это программа командной строки, позволяющая нам общаться с серверами используя для этого различные протоколы, в нашем случаи HTTP и HTTPS. Для работы с CURL в PHP есть библиотека libcurl, функции которой мы и будем использовать для отправки запросов и получения ответов от сервера.

Двигаемся дальше и определяемся с нашей целью. Для примера я выбрал наверняка всем известный магазин svyaznoy . Для того, чтобы спарсить категории этого магазина, предлагаю перейти на страницу каталога:

Как можно увидеть из скриншота все категории находятся в ненумерованном списке, а подкатегории:

Внутри отельного элемента списка в таком же ненумерованном. Структура несложная, осталось только её получить. Товары мы возьмем из раздела «Все телефоны»:

На странице получается 24 товара, у каждого мы вытянем: картинку, название, ссылку на товар, характеристики и цену.

Пишем скрипт парсера

Если вы уже прочли предыдущею статью, то из неё можно было подчеркнуть, что процесс и скрипт парсинга сайта состоит из двух частей:

  1. Нужно получить HTML код страницы, которой нам необходим;
  2. Разбор полученного кода с сохранением данных и дальнейшей обработки их (как и в первой статье по парсингу мы будем использовать phpQuery, в ней же вы найдете, как установить её через composer).

Для решения первого пункта мы напишем простой класс с одним статическим методом, который будет оберткой над CURL. Так код можно будет использовать в дальнейшем и, если необходимо, модифицировать его. Первое, с чем нам нужно определиться — как будет называться класс и метод и какие будут у него обязательные параметры:

Основной метод, который у нас будет – это getPage() и у него всего один обязательный параметр URL страницы, которой мы будем парсить. Что ещё будет уметь наш замечательный метод, и какие значения мы будем обрабатывать в нем:

  • $useragent – нам важно иметь возможность устанавливать заголовок User-Agent, так мы сможем сделать наши обращения к серверу похожими на обращения из браузера;
  • $timeout – будет отвечать за время выполнения запроса на сервер;
  • $connecttimeout – так же важно указывать время ожидания соединения;
  • $head – если нам потребуется проверить только заголовки, которые отдаёт сервер на наш запрос этот параметр нам просто будет необходим;
  • $cookie_file – тут всё просто: файл, в который будут записывать куки нашего донора контента и при обращении передаваться;
  • $cookie_session – иногда может быть необходимо, запрещать передачу сессионных кук;
  • $proxy_ip – параметр говорящий, IP прокси-сервера, мы сегодня спарсим пару страниц, но если необходимо несколько тысяч, то без проксей никак;
  • $proxy_port – соответственно порт прокси-сервера;
  • $proxy_type – тип прокси CURLPROXY_HTTP, CURLPROXY_SOCKS4, CURLPROXY_SOCKS5, CURLPROXY_SOCKS4A или CURLPROXY_SOCKS5_HOSTNAME;
  • $headers – выше мы указали параметр, отвечающий за заголовок User-Agent, но иногда нужно передать помимо его и другие, для это нам потребуется массив заголовков;
  • $post – для отправки POST запроса.

Конечно, обрабатываемых значений много и не всё мы будем использовать для нашей сегодняшней задачи, но разобрать их стоит, так как при парсинге больше одной страницы многое выше описанное пригодится. И так добавим их в наш скрипт:

Как видите, у всех параметров есть значения по умолчанию. Двигаемся дальше и следующей строчкой напишем кусок кода, который будет очищать файл с куками при запросе:

Так мы обезопасим себя от ситуации, когда по какой-либо причине не создался файл.

Для работы с CURL нам необходимо вначале инициализировать сеанс, а по завершению работы его закрыть, также при работе важно учесть возможные ошибки, которые наверняка появятся, а при успешном получении ответа вернуть результат, сделаем мы это таким образам:

Илон Маск рекомендует:  Что такое код swf_endsymbol

Первое, что вы могли заметить – это статическое свойство $error_codes, к которому мы обращаемся, но при этом его ещё не описали. Это массив с расшифровкой кодов функции curl_errno(), давайте его добавим, а потом разберем, что происходит выше.

После того, как мы инициализировали соединения через функцию curl_setopt(), установим несколько параметров для текущего сеанса:

  • CURLOPT_URL – первый и обязательный — это адрес, на который мы обращаемся;
  • CURLINFO_HEADER_OUT –массив с информацией о текущем соединении.

Используя функцию curl_exec(), мы осуществляем непосредственно запрос при помощи CURL, а результат сохраняем в переменную $content, по умолчанию после успешной отработки результат отобразиться на экране, а в $content упадет true. Отследить попутную информацию при запросе нам поможет функция curl_getinfo(). Также важно, если произойдет ошибка — результат общения будет false, поэтому, ниже по коду мы используем строгое равенство с учетом типов. Осталось рассмотреть ещё две функции это curl_error() – вернёт сообщение об ошибке, и curl_errno() – код ошибки. Результатом работы метода getPage() будет массив, а чтобы его увидеть давайте им воспользуемся, а для теста сделаем запрос на сервис httpbin для получения своего IP.

Кстати очень удобный сервис, позволяющий отладить обращения к серверу. Так как, например, для того что бы узнать свой IP или заголовки отправляемые через CURL, нам бы пришлось бы писать костыль.

Если вывести на экран, то у вас должна быть похожая картина:

Если произойдет ошибка, то результат будет выглядеть так:

При успешном запросе мы получаем заполненную ячейку массива data с контентом и информацией о запросе, при ошибке заполняется ячейка error. Из первого скриншота вы могли заметить первую неприятность, о которой я выше писал контент сохранился не в переменную, а отрисовался на странице. Чтобы решить это, нам нужно добавить ещё один параметр сеанса CURLOPT_RETURNTRANSFER.

Обращаясь к страницам, мы можем обнаружить, что они осуществляют редирект на другие, чтобы получить конечный результат добавляем:

Теперь можно увидеть более приятную картину:

Двигаемся далее, мы описали переменные $useragent, $timeout и $connecttimeout. Добавляем их в наш скрипт:

Для того, чтобы получить заголовки ответа, нам потребуется добавить следующий код:

Мы отключили вывод тела документа и включили вывод шапки в результате:

Для работы со ссылками с SSL сертификатом, добавляем:

Уже получается весьма неплохой скрипт парсера контента, мы добрались до кук и тут стоит отметить — частая проблема, когда они не сохраняются. Одной из основных причин может быть указание относительного пути, поэтому нам стоит это учесть и написать следующие строки:

Предлагаю проверить, а для этого я попробую вытянуть куки со своего сайта:

Всё получилось, двигаемся дальше и нам осталось добавить в параметры сеанса: прокси, заголовки и возможность отправки запросов POST:

Это малая доля параметров, с которыми можно работать, все остальные находятся в официальной документации PHP . Вот мы завершили с нашей оберткой, и пришло время, что-нибудь спарсить!

Парсим категории и товары с сайта

Теперь, при помощи нашего класса Parser, мы можем сделать запрос и получить страницу с контентом. Давайте и поступим:

Следующим шагом разбираем пришедший ответ и сохраняем название и ссылку категории в результирующий массив:

Чуть более подробно работу с phpQuery я разобрал в первой статье по парсингу контента. Если вкратце, то мы пробегаемся по DOM дереву и вытягиваем нужные нам данные, их я решил протримить, чтобы убрать лишние пробелы. А теперь выведем категории на экран:

В результате мы получили все ссылки на категории. Для получения товаров используем тот же принцип:

Получаем страницу, тут я увеличил время соединения, так как 5 секунд не хватило, и разбираем её, парся необходимый контент:

Теперь проверим, что у нас получилось, и выведем на экран:

Вот мы и написали парсер контента PHP, как видите, нет нечего сложного, при помощи этого скрипта можно легко спарсить страницы любого сайта, но перед тем, как заканчивать статью, хотелось пояснить некоторые моменты. Во-первых, если вы хотите парсить более одной страницы, то не стоит забывать, что сам процесс парсинга ресурса затратная операция, поэтому в идеале лучше, чтобы скрипт был вынесен на отдельный сервер, где и будет запускаться по крону. Ещё один момент — к каждому донору стоит подходить индивидуально, так как, во-первых: у них разный HTML код и он, с течением времени, может меняться, во-вторых: могут быть различные защиты от парсинга и проверки, поэтому для подбора необходимого набора заголовков и параметров может потребоваться отладочный прокси (я пользуюсь Fiddler). И последние, что я добавлю — используйте для парсинга прокси и чем больше, тем лучше, так как, когда на сервер донора полетят тысячи запросов, то неизбежно IP, с которого осуществляется обращение будет забанен, поэтому стоит прогонять свои запросы через прокси-сервера.

Полный пример с библеотекай phpQuery вы найдете на github .

Что такое код yaz_ccl_parse

yaz_ccl_parse — вызывает CCL Parser.

Описание

int yaz_ccl_parse (int id, string query, array & result)

Эта функция вызывает CCL-разборщик. Она конвертирует заданный CCL FIND query в RPN query, который может быть передан функции yaz_search() для выполнения поиска. Для определения набора правильных CCL-полей вызовите yaz_ccl_conf() до вызова этой функции. Если предоставленный query был успешно конвертирован в RPN, эта функция возвращает TRUE , а индекс rpn предоставленного массива result будет содержать правильный RPN query. Если запрос/query не может быть конвертирован (из-за неправильного синтаксиса, неизвестного поля, etc.), эта функция возвращает FALSE , а три индекса устанавливаются в результирующем массиве для обозначения случая облома: errorcode CCL error-код (integer), errorstring CCL error-строка и errorpos приблизительная позиция в запросе при обломе (integer это позиция символа).

При парсинге с помощью CsQuery текст элемента получаетсяв 16-м коде

Пробую использовать CsQuery для парсинга html. Есть в html документе набор дивов с классом some_class. Внутри каждого дива текст на русском. Пробую парсить дивы следующим образом:

В результате в test текст представлен в 16-тиричном коде. Покопался в IDomObject, не нашёл способа задать кодировку.Также не понятно почему кодировка слетает, если задал её при создании объекта cq.

Сталкивался ли кто-нибудь с подобной ситуацией?

API для всех и каждого: создаем мощный парсер веб-сайтов без единой строки кода

Содержание статьи

Часто возникает задача периодически парсить какой-нибудь сайт на наличие новой информации. Например, если ты пишешь агрегатор контента с новостного сайта или форума, в котором нет поддержки RSS. Проще всего написать скрепер на Питоне и разобрать полученный HTML через beautifulsoup или регулярками. Однако есть более элегантный способ — самому сделать недостающие API для сайта и получать ответы в привычном JSON, как будто бы у сайта есть нативный API.

Не будем далеко ходить за примером и напишем парсер контента с «Хакера». Как ты знаешь, сайт нашего журнала сейчас не предоставляет никакого API для программного получения статей, кроме RSS. Однако RSS не всегда удобен, да и выдает далеко не всю нужную информацию. Исправим это!

Постановка задачи

Итак, наша задача: сделать API вида GET /posts , который бы отдавал десять последних статей с «Хакера» в JSON. Также нам нужно иметь возможность задавать сдвиг, то есть раз за разом получать следующие десять постов.

Илон Маск рекомендует:  Xml возможности и перспективы

Ответ должен быть таким:

Также нужно иметь возможность получать следующие десять постов — со второй страницы, третьей и так далее. Это делается через GET-параметр вида GET /posts?page=2 . Если page в запросе не указан, считаем его равным 1 и отдаем посты с первой страницы «Хакера». В общем, задача ясна, переходим к решению.

Фреймворк для веба

WrapAPI — это довольно новый (пара месяцев от роду) сервис для построения мощных кастомных парсеров веба и предоставления к ним доступа по API. Не пугайся, если ничего не понял, сейчас поясню на пальцах. Работает так:

  1. Указываешь WrapAPI страницу, которую нужно парсить (в нашем случае главную «Хакера» — https://xakep.ru/).
  2. Говоришь, с какими параметрами обращаться к серверу, каким HTTP-методом (GET или POST), какие query-параметры передавать, какие POST-параметры в body, куки, хедеры. Короче, все, что нужно, чтобы сервер вернул тебе нормальную страничку и ничего не заподозрил.
  3. Указываешь WrapAPI, где на полученной странице ценный контент, который надо вытащить, в каком виде его представлять.
  4. Получаешь готовый URL для API вида GET /posts , который вернет тебе все выдранные с главной «Хакера» посты в удобном JSON!

Немного о приватности запросов

Ты наверняка уже задумался о том, насколько безопасно использовать чужой сервис и передавать ему параметры своих запросов с приватными данными. Тем более что по умолчанию для каждого нового API-проекта будет создаваться публичный репозиторий и запускать API из него сможет любой желающий. Не все так плохо:

  1. Каждый API-репозиторий (а соответственно, и все API-запросы в нем) можно сделать приватным. Они не будут показываться в общем списке уже созданных API на платформе WrapAPI. Просто выбери достаточно сложное имя репозитория, и шанс, что на него кто-то забредет случайно, сведется к минимуму.
  2. Любой запрос к WrapAPI требует специального токена, который нужно получить в своей учетке WrapAPI. То есть просто так узнать URL к твоему репозиторию и таскать через него данные не получится. Токены подразделяются на два типа: серверные и клиентские, для использования прямо на веб-страничке через JavaScript. Для последних нужно указать домен, с которого будут поступать запросы.
  3. Ну и наконец, в скором времени разработчик обещает выпустить self-hosted версию WrapAPI, которую ты сможешь поставить на свой сервер и забыть о проблеме утечек данных (конечно, при условии, что в коде WrapAPI не будет бэкдоров).

Приготовления

Несколько простых шагов перед началом.

  1. Идем на сайт WrapAPI, создаем новую учетку и логинимся в нее.
  2. Устанавливаем расширение для Chrome (подойдет любой Chromium-based браузер), открываем консоль разработчика и видим новую вкладку WrapAPI .
  3. Переходим на нее и логинимся.

Это расширение нам понадобится для того, чтобы перехватывать запросы, которые мы собираемся эмулировать, и быстро направлять их в WrapAPI для дальнейшей работы. По логике работы это расширение очень похоже на связку Burp Proxy + Burp Intruder.

Для работы с WrapAPI нужно повторно авторизоваться еще и в расширении в консоли разработчика Chrome

Отлавливаем запросы

Теперь нужно указать WrapAPI, какой HTTP-запрос мы будем использовать для построения нашего API. Идем на сайт «Хакера» и открываем консоль разработчика, переключившись на вкладку WrapAPI.

Для получения постов я предлагаю использовать запрос пагинации, он доступен без авторизации и может отдавать по десять постов для любой страницы «Хакера», возвращая HTML в объекте JSON (см. ниже).

Запросы, которые генерятся по нажатию на ссылки пагинатора, будем использовать как образец

Чтобы WrapAPI начал перехватывать запросы, нажми Start capturing requests и после этого выполни целевой запрос (на пагинацию). Плагин поймает POST-запрос к странице https://xakep.ru/wp-admin/admin-ajax.php с кучей form/urlencoded-параметров в теле, в том числе и номером страницы. Ответом на запрос будет JSON-объект с параметром content , содержащий закешированный HTML-код с новыми постами. Собственно, этот блок и нужно парсить WrapAPI.

Запрос пойман, сохраняем его на сервер WrapAPI

Конфигурируем WrapAPI

После того как ты выбрал нужное имя для твоего репозитория (я взял test001 и endpoint posts ) и сохранил его на сервер WrapAPI через расширение для Chrome, иди на сайт WrapAPI и открывай репозиторий. Самое время настраивать наш API.

Обзор нашего будущего API

Переходи на вкладку Inputs and request. Здесь нам понадобится указать, с какими параметрами WrapAPI должен парсить запрашиваемую страницу, чтобы сервер отдал ему валидный ответ.

Конфигурируем входные параметры запроса

Аккуратно перебей все параметры из пойманной WrapAPI полезной нагрузки (POST body payload) в поле слева. Для всех параметров, кроме paginated , выставь тип Constant . Это означает, что в запросы к серверу будут поставляться предопределенные значения, управлять которыми мы не сможем (нам это и не нужно). А вот для paginated выставляй Variable API , указав имя page . Это позволит нам потом обращаться к нашему API по URL вида GET /posts?page=5 (с query-параметром page ), а на сервер уже будет уходить полноценный POST со всеми перечисленными параметрами.

Заголовки запроса ниже можно не трогать, я использовал стандартные из Chromium. Если парсишь не «Хакер», а данные с какого-нибудь закрытого сервера, можешь подставить туда нужные куки, хедеры, basic-auth и все, что нужно. Одним словом, ты сможешь настроить свой запрос так, чтобы сервер безо всяких подозрений отдал тебе контент.

Выставляем необходимые POST-параметры в формате form/urlencoded, чтобы наш запрос отработал правильно

Учим WrapAPI недостающим фичам

Теперь нужно указать WrapAPI, как обрабатывать полученный результат и в каком виде его представлять. Переходи на следующую вкладку — Outputs and response.

Продолжение доступно только участникам

Вариант 1. Присоединись к сообществу «Xakep.ru», чтобы читать все материалы на сайте

Членство в сообществе в течение указанного срока откроет тебе доступ ко ВСЕМ материалам «Хакера», увеличит личную накопительную скидку и позволит накапливать профессиональный рейтинг Xakep Score! Подробнее

Что такое код шеринг?

Глядя на информационное табло в аэропорту, вы иногда замечали, что в одно и то же время по тому же маршруту летят еще несколько авиакомпаний. Это не значит, что одновременно в небо поднимутся несколько самолетов и полетят в одном направлении.

Код шеринг (анг. code-share) – это договор между авиакомпаниями о совместном эксплуатации рейсов на одном маршруте. Каждая авиакомпания, заключившая соглашение, продает рейс, который фактически выполняется одной из них, по своим ценам и под своим кодом и номером рейса. Поэтому мы и видим на табло несколько авиакомпаний и номеров.

Например, рейс Москва-Минск выполняется сразу тремя авиакомпаниями: “Белавиа”, “Сибирь” (S7 Airlines) и “Трансаэро” и, соответственно, получает три разных номера:

Хотя фактически вы летите на самолете авиакомпании “Белавиа”.

Благодаря код-шеру, авиакомпании расширяют свою географию полетов или увеличивают частоту полетов, не вводя собственных рейсов. Для авиакомпаний это большая экономия, формально частота полетов сохраняется, но, фактически, в небо поднимается рейс другой авиакомпании.

Какие преимущества код-шера для пассажиров?

Существует целый ряд преимуществ “код-шера” и для пассажира. Например, если вы являетесь участником бонусной программы одной из авиакомпаний. Кодшеринговое соглашение в этом случае – это возможность выбрать более удобный рейс, не “изменяя” своей авиакомпании. Вы продолжаете накапливать баллы или мили. Это является преимуществом кодшеринга над интерлайном, где пассажиры не имеют возможности участвовать в бонусной программе авиакомпании в которой покупали билет (если она не является компанией-перевозчиком).

Код-шер позволяет бронировать авиабилеты на рейсы с более удобными стыковками. Возьмем, например, рейс в Лондон: благодаря тому, что один из рейсов авиакомпании “Трансаэро” (совместно с авиакомпанией bmi) выполняется утром, пассажиры bmi могут пересесть на более удобный стыковочный рейс bmi в Европу или США, которые вылетают в середине дня.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код pcntl_wifsignaled

Во время полета, в независимости от того, в какой авиакомпании вы покупали билет, за вас несет ответственность авиакомпания-перевозчик. И если в полете вам нагрубили, испортили багаж, отменили рейс и т.д., то все претензии вы должны предъявлять только к авиакомпании-перевозчику.

Что такое код yaz_ccl_parse

yaz_ccl_parse — вызывает CCL Parser.

Описание

int yaz_ccl_parse (int id, string query, array & result)

Эта функция вызывает CCL-разборщик. Она конвертирует заданный CCL FIND query в RPN query, который может быть передан функции yaz_search() для выполнения поиска. Для определения набора правильных CCL-полей вызовите yaz_ccl_conf() до вызова этой функции. Если предоставленный query был успешно конвертирован в RPN, эта функция возвращает TRUE , а индекс rpn предоставленного массива result будет содержать правильный RPN query. Если запрос/query не может быть конвертирован (из-за неправильного синтаксиса, неизвестного поля, etc.), эта функция возвращает FALSE , а три индекса устанавливаются в результирующем массиве для обозначения случая облома: errorcode CCL error-код (integer), errorstring CCL error-строка и errorpos приблизительная позиция в запросе при обломе (integer это позиция символа).

Что такое Parse/parsing?

В Java, что такое Parsing? Почему они используются?

Например: Integer.parseInt(. ) и разбор строки?

Можно сказать, что синтаксический анализ строки символов анализирует эту строку, чтобы найти маркеры или элементы, а затем создать структуру из результата.

В вашем примере вызов Integer.parseInt в строке обрабатывает эту строку, чтобы найти целое число.

Итак, если у вас есть:

И затем вы вызываете:

Вы передаете java для анализа строки «123» и найдите там целое число.

Другой пример:

Одно из действий, выполняемых java-компилятором при компиляции исходного кода, заключается в «анализе» вашего .java файла и создании токенов, соответствующих java-грамматике.

Если вы не смогли правильно записать исходный код (например, забудьте добавить ; в конце инструкции), это парсер, который идентифицирует ошибку.

Что такое парсинг и парсер — полный обзор.

Для автоматического сбора нужной информации вам понадобятся специальные программы — парсеры. Сегодняшний выпуск будет посвящен этим инструментам: мы разберемся, что такое парсинг и что такое парсер, увидим их возможности, Вы получите рекомендации по использованию конкретных сервисов и программ.

Что такое парсинг? и Что такое парсер?

Парсинг, он же скраппинг, — это автоматический сбор данных по заданному признаку. В качестве источника может использоваться ваш сайт, другие ресурсы, соцсети. Как правило, эта выборочная информация служит базой для последующего использования. Самый понятный пример — это поисковая система, которая анализирует страницы на релевантность вашему запросу, и выдает только актуальные материалы. Какую информацию можно собрать с помощью парсинга?

  • Список товаров, свойств, фотографий, описаний, текстов и т. п.
  • Страницы с ошибками (404, отсутствие Title, цены у товара и т. д.).
  • Анализ цен у конкурентов, их контент.
  • Изучение пользовательской активности на сайте (комментарии, лайки, репосты).
  • Сбор аудитории для рекламной кампании и т. д.

Мы сосредоточим свое внимание на бесплатных, недорогих и самых простых инструментах, возможности которых способны помочь в работе над собственным сайтом, лендинг пейдж (статья «Что такое лендинг»), интернет-магазином или соцсетями.

Инструменты и область применения

Чтобы публикация платного поста в выбранном сообществе была эффективной, есть смысл сравнить аудитории групп. Например, с помощью Publer, где после регистрации вам будет доступен демо-доступ на 5 анализов сообществ в сутки. Полная версия сервиса обойдется в 3000 руб. за месяц, 300 руб. в сутки, при оплате более длительного периода предусмотрены скидки.

Пример работы парсера Publer

Кроме того, вы можете проанализировать сообщество на предмет активности по дням, часам и годам, чтобы подобрать идеальное время для публикаций.

Парсер картинок (backlinks-checker.dimax.biz) сохранит для вас изображения из Instagram, «ВКонтакте», «Яндекс Картинок», Google Images, Pinterest и других соцсетей. Можно выбрать отдельный пост с несколькими фото (например, галерея Instagram), целый альбом («ВКонтакте» или др.), 1000 последних снимков (стена сообщества). Можно сохранить названия, выбрать фото по «весу» или указать точное количество последних картинок. Платная версия будет стоить от 139 руб. в месяц. Результат — ZIP-файл с картинками:

Парсер картинок и заголовков

Кроме этого, вы можете спарсить заголовки, описания, ключевые слова любых сайтов, Landing Page в целях улучшения SEO-показателей собственного ресурса, и подобрать теги для видео на Youtube на основе главного ключевого слова.

Vk.barkov.net — инструмент с наибольшим функционалом для «ВКонтакте» и парсингом по аккаунтам Instagram, Facebook, Skype и Twitter. Можете получить список всех участников сообщества; тех, кто проявил активность; выявить Instagram-профили подписчиков из «ВКонтакте»; отфильтровать пользователей по демографическим и геопоказателям, ключевым словам, времени посещения аккаунта и т. д. Широчайший функционал и must-have для тех, у кого есть сообщество «ВКонтакте», или в планах создание группы в других соцсетях. Стоимость: 399 руб. в месяц, 999 руб. — 3 месяца, и 3999 руб. — за год. Весь функционал сервиса выглядит так:

Интерфейс парсера barkov

Такие же сервисы по работе с соцсетями — Pepper-ninja — (кейс по применению сервиса) и «Церебро Таргет» (оба платные).

75 различных парсеров разной степени актуальности, в наличии демо-версия на 6 часов (будьте внимательны перед стартом тестирования). Платная версия: от 119$ до 279$. На сайте есть документация с описаниями всех парсеров, примерами результатов и подсказками:

Работа с парсерами — парсинг

Также вас может заинтересовать инструмент Datacol, с помощью которого вы можете собирать контент по заданным ключевым словам, парсить интернет-магазины (как открыть интернет магазин бесплатно — пошаговая инструкция), лендинг пейдж, для последующего наполнения, собирать e-mail сайтов, «Яндекс.Карты», мониторить цены. Кроме того, вы можете собрать все интересующие объявления по заданной теме, новости, недвижимость, вакансии и резюме, чтобы в результате получить полную базу интересующих вас объектов, необходимых в работе, раскрутке, для подготовки контекстной рекламы в поисковых системах или в личных целях. Так выглядит результат парсера по сбору новостей с News.ru:

Есть также специфичные возможности, которые могут понадобиться при раскрутке определенных компаний и мероприятий. Такая функция и еще несколько полезных критериев, по которым можно искать аудиторию, есть в Target Hunter. Рекомендуем изучить.

Интерфейс Target Hunter

Для тех, кто не хочет заниматься этим самостоятельно, есть специальная услуга, например, от SMMLemon, которая, по сути, будет результатом того же парсинга. Скорее всего, стоимость использования сервиса будет дешевле заказа услуги. В наличии многоуровневая тарифная система:

Мониторинг цен и скидок с комментариями для интернет-магазинов, лендинг пейдж предлагает сервис Priceva. Его стоимость уже от 4500 руб. в месяц, а количество проверок доходит до 96 в сутки, что позволяет строго отслеживать цены. Схематичный пример результатов работы сервиса:

Парсеры способны автоматизировать сбор важной информации, которая может быть нужна при наполнении сайта, раскрутке интернет магазина, настройке рекламной кампании (статья «Настройка Яндекс Директ»), продвижении сообществ и их запуске. Это далеко не все инструменты, которые вы можете использовать, но уже с ними вы сможете существенно сэкономить на услугах вебмастеров и получить полезные данные.

Возможно Вам будет интересно:

Понравилась статья? Помоги проекту — Поделитесь с другими ссылкой:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL