Что такое код yaz_database

Содержание

Что такое база данных — понятие база данных в информатике

Что такое база данных в информатике

В информатике, понятие база данных — это набор данных для информационных сетей и пользователей, хранящихся в особом, организованном виде. Вид хранения данных определяется заданной структурой (схемой) базы данных и правилами ее управления.

Сами по себе, базы данных бесполезны, если нет возможности ими управлять. Под управлением базой данных понимаем возможность индивидуального или коллективного добавления информации, ее сортировку, частичное или полное копирование и перемещение, объединение двух или нескольких баз данных. Для управления базами данных созданы программные продукты, являющиеся программным обеспечением баз данных. Называются они СУБД – системы управления базами данных.

Что такое СУБД и SQL

Именно с СУБД имеют дело потребители, то есть мы с вами. Современные СУБД позволяют обрабатывать не только тексты или графику, но и медиафайлы (аудио и видео файлы).

Любой программный продукт имеет свой язык, при помощи которого он управляется. Не исключение и СУБД. Один из основных языков для общения с СУБД является язык SQL (structured query language — язык структурированных запросов).

Стоит отметить, что по характеру использования СУБД делятся на однопользовательские (для одного пользователя – локального компьютера) и много пользовательские (для сетей).

Я уверен вы не думаете, что существует одна универсальная СУБД. И правильно, их десятки. В рамках этого раздела мы ограничим себя работой с бесплатной и самой распространенной СУБД MySQL.

СУБД MySQL

СУБД MySQL работает только с реляционными базами данных. Реляционные базы данных наиболее просты для первичного изучения. Кроме этого они используются на всех хостингах и серверах для массового пользования.

Осталось дать понятие реляционная база данных. Это простые таблицы, в которых есть информационные строки и столбцы. Пересечение строки и столбца называют ячейкой. Вся база данных состоит из нескольких или многих таблиц, причем, все таблицы между собой взаимодействуют.

Базы данных и СУБД

Введение

Каждый владелец сайта знает, что для правильного функционирования сайта нужны не только файлы с кодом страниц, но и базы данных. Для взаимодействия с базами данных используются системы управления базами данных (СУБД). В данной статье я хочу рассказать о базах данных и СУБД, о том, какие разновидности существуют, и чем они отличаются друг от друга.

База данных

База данных представляет собой определенный набор данных, которые, как правило, связаны объединяющим признаком либо свойством (или несколькими). Эти данные упорядочены, например, по алфавиту. Обилие различных данных, которые могут быть помещены в единую базу, ведет к множеству вариаций того, что может быть записано: личные данные пользователей, записи, даты, заказы и так далее. К примеру, если у вас интернет-магазин, то база данных вашего сайта может содержать прайс-листы, каталог товаров или услуг, отчеты, статистику и информацию о клиентах.

В первую очередь это удобно тем, что информацию можно быстро заносить в базу данных и так же быстро ее извлекать при необходимости. Если на заре развития web-разработки все необходимые данные нужно было прописывать в коде страницы, то теперь такая необходимость отсутствует – нужная информация может быть запрошена из базы данных при помощи скриптов. Специальные алгоритмы хранения и поиска информации, которые используются в базах данных, позволяют находить нужные сведения буквально за доли секунд – а при работе в виртуальном пространстве скорость работы ресурса важна как ничто другое.

Немаловажной является и взаимосвязь информации в базе данных: изменение одной строчки может привести к значительным изменениям других строк. Работать с данными таким образом гораздо проще и быстрее, чем если бы изменения касались только одного места в базе данных.

Однако это не значит, что база данных обязательно должна быть у каждого сайта – к примеру, если у вас сайт-визитка, и никакой новой информации вы на сайте не размещаете, то база данных вам будет попросту не нужна. Самый легкий способ сделать простой сайт — создать сайт в конструкторе.

Система управления базами данных

Как можно догадаться уже из названия, система управления базами данных (или сокращенно СУБД) представляет собой программное обеспечение, которое используется для создания и работы с базами данных. Главная функция СУБД – это управление данными (которые могут быть как во внешней, так и в оперативной памяти). СУБД обязательно поддерживает языки баз данных, а также отвечает за копирование и восстановление данных после каких-либо сбоев.

Что касается классификации баз данных, то тут возможны различные варианты.
К примеру, можно разделить базы по модели данных: иерархические (имеют древовидную структуру), сетевые (по своей структуре похожи на иерархические), реляционные (используются для управления реляционными базами данных), объектно-ориентированные (используются для объектной модели данных) и объектно-реляционные (некое слияние реляционного и объектно-ориентированного вида баз данных).

Либо, если деление идет по тому, где размещается СУБД, их можно разделить на локальные – вся СУБД размещается на одном компьютере, и распределенные – части системы управления базами данных находятся на нескольких компьютерах.

Файл-серверные, клиент-серверные и встраиваемые – такие названия носят СУБД, если разделить их по способу доступа к базам данных. Файл-серверные СУБД на данный момент уже считаются устаревшими; в основном идет использование клиент-серверных (СУБД, которые располагаются на сервере вместе с самой базой данных) и встраиваемых (не требующих отдельной установки) систем.

Информация, которая хранится в базах данных, не ограничивается только текстовыми или графическими файлами – современные версии СУБД поддерживают также форматы аудио и видеофайлов.

В этой статье я сделаю упор на СУБД, которые используются для хранения информации различных веб-ресурсов.

Зачем же нужны эти СУБД? Помимо основной своей функции – хранения и систематизации огромного количества информации – они позволяют быстро обрабатывать клиентские запросы и выдавать свежую и актуальную информацию.

Это касается и изменений, которые вносите вы – вместо того, чтобы менять информацию в каждом файле сайта, вы можете поменять ее в базе данных, и тогда на каждой странице сразу же будет отображена корректная информация.

Реляционные СУБД и язык SQL

Реляционные и объектно-реляционные СУБД являются одними из самых распространенных систем. Они представляют собой таблицы, у которых каждый столбец (который называется “field” или «поле») упорядочен и имеет определенное уникальное название. Последовательность строк (их называют “records” или «записи») определяется последовательностью ввода информации в таблицу. При этом обрабатывание столбцов и строк может происходить в любом порядке. Таблицы с данными связаны между собой специальными отношениями, благодаря чему с данными из разных таблиц можно работать – к примеру, объединять их – при помощи одного запроса.

Для управления реляционными базами данных применяется особый язык программирования – SQL. Сокращение расшифровывается как “Structured query language”, в переводе на русский «язык структурированных запросов».

Команды, которые используются в SQL, делятся на те, которые манипулируют данными, те, которые определяют данные, и те, которые управляют данными.

Схема работы с базой данных выглядит следующим образом:

Далее я расскажу о каждой из основных СУБД, которые сейчас чаще всего используются при создании веб-проектов.

MySQL

MySQL является одной из самых популярных и распространенных СУБД, которая используется во многих компаниях (например, Facebook, Wikipedia, Twitter, LinkedIn, Alibaba и других). MySQL представляет собой реляционную СУБД, которая относится к свободному программному обеспечению: она распространяется на условиях GNU Public License. Как правило, эту систему управления базами данных определяют как хорошую, быструю и гибкую систему, рекомендованную к применению в небольших или средних проектах. У MySQL есть множество различных преимуществ. Например, она поддерживает различные типы таблиц: как известные MyISAM и InnoDB, так и более экзотичные HEAP и MERGE; кроме того, количество поддерживаемых типов постоянно растет. MySQL выполняет все команды быстро – возможно, сейчас это самая быстрая СУБД из всех существующих. С этой системой управления базами данных может одновременно работать неограниченное количество пользователей, а число строк в таблицах может быть равно 50 миллионам.

Так как в сравнении с некоторыми другими СУБД MySQL поддерживает меньшее количество возможностей, то и работать с ней значительно проще, чем, к примеру, с PostgreSQL, о которой будет рассказано ниже.

Первая версия MySQL вышла в далеком 1995 году, и с тех пор состоялось несколько последующих релизов, каждый из которых нес в себе значительные изменения.

Для работы с MySQL используется не только текстовый, но и графический режим. Это возможно благодаря приложению phpMyAdmin: для работы в приложении вам даже не нужно будет знать SQL-команды, а администрировать свою базу данных можно прямо через браузер.

В целом можно отметить, что MySQL – это выбор тех, кому необходима СУБД для проекта небольшого или среднего размера, быстрая и удобная в работе и без сложностей с администрированием.

PostgreSQL

Эта свободно распространяемая система управления базами данных относится к объектно-реляционному типу СУБД. Как и в случае с MySQL, работа с PostgreSQL основывается на языке SQL, однако, в отличие от MySQL, PostgreSQL поддерживает стандарт SQL-2011. Эта СУБД не имеет ограничений ни по максимальному размеру базы данных, ни по максимуму записей или индексов в таблице.

Если говорить о преимуществах PostgreSQL, то, безусловно, это надежность транзакций и репликаций, возможность наследования и легкая расширяемость. PostgreSQL поддерживает различные расширения и варианты языков программирования, такие как PL/Perl, PL/Python и PL/Java. Также есть возможность загружать C-совместимые модули.

Многие отмечают, что в отличие от MySQL данная СУБД имеет хорошую и подробную документацию, которая дает ответы практически на все вопросы.

О том, что это более масштабная, чем MySQL, СУБД, говорит и тот факт, что PostgreSQL периодически сравнивают с такой мощной системой управления данных, как Oracle.

Все это позволяет говорить о PostgreSQL как об одной из самых продвинутых СУБД на данный момент.

SQLite

На данный момент это одна из самых компактных СУБД; также она является встраиваемой и реляционной. SQLite позволяет хранить все данные в одном файле и, благодаря своему небольшому объему, отличается завидным быстродействием. SQLite значительно отличается от MySQL и PostgreSQL своей структурой: движок и интерфейс этой СУБД находятся в одной библиотеке – и именно это позволяет выполнять все запросы очень быстро. Другие СУБД (MySQL, PostgreSQL, Oracle и т.д.) используют парадигму клиент-сервер, когда взаимодействие происходит через сетевой протокол.

Из недостатков можно отметить отсутствие системы пользователей и возможности увеличения производительности.

SQLite можно посоветовать к использованию в проектах, где нужно иметь возможность быстро перенести приложение, и нет необходимости в масштабируемости.

Oracle

Эта СУБД относится к объектно-реляционному типу. Название произошло от названия разработавшей эту систему фирмы Oracle. Наравне с SQL СУБД использует процедурное расширение под названием PL/SQL, а также язык Java.

Oracle – это система, отличающаяся стабильностью уже не один десяток лет, поэтому ее выбирают крупные корпорации, для которых важна надежность восстановления после сбоев, отлаженная процедура бэкапа, возможность масштабирования и другие ценные возможности. К тому же эта СУБД обеспечивает отличную безопасность и эффектную защиту данных.

В отличие от других СУБД, стоимость покупки и использования Oracle достаточно высока, и именно это зачастую является значимым препятствием к ее использованию в небольших фирмах. Вероятно, именно это также является причиной того, что в рейтинге СУБД на 2020 год в России Oracle находится лишь на 6-м месте.

MongoDB

Эта СУБД отличается тем, что она предназначена для хранения иерархических структур данных, и поэтому ее называют документоориентированной (она представляет собой документное хранилище без использования таблиц или схем). MongoDB имеет открытый исходный код.

Используя идентификатор, вы можете производить быстрые операции над объектом; эта СУБД хорошо показывает себя и при сложных взаимодействиях. В первую очередь речь идет о быстродействии – в некоторых случаях приложение, написанное на MongoDB, будет работать быстрее, чем такое же приложение, использующее SQL, т.к. MongoDB относится к классу СУБД NoSQL и вместо SQL пользуется объектным языком запросов, который значительно легче SQL.

Однако этот язык имеет и свои ограничения, а поэтому MongoDB следует использовать в случаях, когда нет необходимости в сложных и нетривиальных выборках.

Вместо заключения

Выбор СУБД – это важный момент при создании своего ресурса. Отталкивайтесь от своих задач и возможностей, пробуйте и экспериментируйте, чтобы найти именно тот вариант, который будет наиболее подходящим.

Code First существующей базы данных Code First to an Existing Database

В этом видео и пошаговом руководстве представлены общие сведения о Code First разработке, предназначенной для существующей базы данных. This video and step-by-step walkthrough provide an introduction to Code First development targeting an existing database. Code First позволяет определить модель с помощью классов C @ no__t-0 или VB.Net. Code First allows you to define your model using C# or VB.Net classes. Дополнительно можно выполнить дополнительную настройку с помощью атрибутов в классах и свойствах или с помощью API-интерфейса Fluent. Optionally additional configuration can be performed using attributes on your classes and properties or by using a fluent API.

Просмотрите видео Watch the video

Предварительные требования Pre-Requisites

Для выполнения инструкций этого пошагового руководства необходимо установить Visual Studio 2012 или Visual Studio 2013 . You will need to have Visual Studio 2012 or Visual Studio 2013 installed to complete this walkthrough.

Также потребуется версия 6,1 (или более поздняя) Entity Framework Tools для Visual Studio . You will also need version 6.1 (or later) of the Entity Framework Tools for Visual Studio installed. Сведения об установке последней версии Entity Framework Tools см. в статье получение Entity Framework . See Get Entity Framework for information on installing the latest version of the Entity Framework Tools.

1. Создание существующей базы данных 1. Create an Existing Database

Обычно при ориентировании на существующую базу данных она уже будет создана, но в этом пошаговом руководстве нам нужно создать базу данных для доступа. Typically when you are targeting an existing database it will already be created, but for this walkthrough we need to create a database to access.

Перейдем дальше и создадим базу данных. Let’s go ahead and generate the database.

Откройте Visual Studio Open Visual Studio

Вид» —> «Обозреватель сервера View -> Server Explorer

Щелкните правой кнопкой мыши на Подключения к данным -> Добавить подключение… Right click on Data Connections -> Add Connection…

Илон Маск рекомендует:  Простая таблица xml xslt

Если вы не подключились к базе данных из Обозреватель сервера , прежде чем нужно будет выбрать Microsoft SQL Server в качестве источника данных If you haven’t connected to a database from Server Explorer before you’ll need to select Microsoft SQL Server as the data source

Подключитесь к экземпляру LocalDB и введите в качестве имени базы данных блог Connect to your LocalDB instance, and enter Blogging as the database name

Выберите ОК, и вам будет задан вопрос, хотите ли вы создать новую базу данных. Выберите Да Select OK and you will be asked if you want to create a new database, select Yes

Новая база данных появится в Обозревателе сервера. Щелкните ее правой кнопкой мыши и выберите Новый запрос The new database will now appear in Server Explorer, right-click on it and select New Query

Скопируйте следующий код SQL в новый запрос, а затем щелкните запрос правой кнопкой мыши и выберите Выполнить Copy the following SQL into the new query, then right-click on the query and select Execute

2. Создайте приложение 2. Create the Application

Чтобы упростить создание простого консольного приложения, которое использует Code First для доступа к данным: To keep things simple we’re going to build a basic console application that uses Code First to perform data access:

  • Откройте Visual Studio Open Visual Studio
  • Файл —> Создать —> Проект…File -> New -> Project…
  • В меню слева выберите Windows и Консольное приложение Select Windows from the left menu and Console Application
  • Введите кодефирстексистингдатабасесампле в качестве имени Enter CodeFirstExistingDatabaseSample as the name
  • Нажмите кнопку ОК Select OK

3. Реконструируйте модель 3. Reverse Engineer Model

Мы будем использовать Entity Framework Tools для Visual Studio, чтобы помочь нам создать начальный код для сопоставлений с базой данных. We’re going to make use of the Entity Framework Tools for Visual Studio to help us generate some initial code to map to the database. Эти средства просто создают код, который можно также ввести вручную при желании. These tools are just generating code that you could also type by hand if you prefer.

Проект -> Добавить новый элемент… Project -> Add New Item…

Выберите Данные в меню слева и затем Модель ADO.NET EDM Select Data from the left menu and then ADO.NET Entity Data Model

Введите BloggingContext в качестве имени и нажмите кнопку ОК . Enter BloggingContext as the name and click OK

Это откроет Мастер моделей EDM This launches the Entity Data Model Wizard

Выберите Code First из базы данных и нажмите кнопку Далее . Select Code First from Database and click Next

Выберите подключение к базе данных, созданной в первом разделе, и нажмите кнопку Далее . Select the connection to the database you created in the first section and click Next

Установите флажок рядом с таблицами , чтобы импортировать все таблицы, и нажмите кнопку Готово . Click the checkbox next to Tables to import all tables and click Finish

После завершения процесса реконструирования в проект будет добавлено несколько элементов, давайте посмотрим, что было добавлено. Once the reverse engineer process completes a number of items will have been added to the project, let’s take a look at what’s been added.

файл конфигурации Configuration file

Файл App. config добавлен в проект, этот файл содержит строку подключения к существующей базе данных. An App.config file has been added to the project, this file contains the connection string to the existing database.

You’ll Обратите внимание на некоторые другие параметры в файле конфигурации. это параметры по умолчанию EF, указывающие Code First место создания баз данных. Так как мы сопоставлены с существующей базой данных, этот параметр будет пропущен в нашем приложении. You’ll notice some other settings in the configuration file too, these are default EF settings that tell Code First where to create databases. Since we are mapping to an existing database these setting will be ignored in our application.

Производный контекст Derived Context

В проект был добавлен класс BloggingContext . A BloggingContext class has been added to the project. Контекст представляет сеанс с базой данных, что позволяет нам запрашивать и сохранять данные. The context represents a session with the database, allowing us to query and save data. Контекст предоставляет DbSet @ no__t-1TEntity @ no__t-2 для каждого типа в нашей модели. The context exposes a DbSet for each type in our model. Также обратите внимание, что конструктор по умолчанию вызывает базовый конструктор, используя синтаксис Name = . You’ll also notice that the default constructor calls a base constructor using the name= syntax. Это говорит Code First, что строка подключения, используемая для этого контекста, должна быть загружена из файла конфигурации. This tells Code First that the connection string to use for this context should be loaded from the configuration file.

You всегда следует использовать синтаксис Name = при использовании строки подключения в файле конфигурации. Это гарантирует, что если строка подключения отсутствует, Entity Framework выдаст исключение, а не создает новую базу данных по соглашению. You should always use the name= syntax when you are using a connection string in the config file. This ensures that if the connection string is not present then Entity Framework will throw rather than creating a new database by convention.

Классы моделей Model classes

Наконец, в проект также добавлены блог и класс POST . Finally, a Blog and Post class have also been added to the project. Это классы домена, составляющие модель. These are the domain classes that make up our model. Вы увидите заметки к данным, примененные к классам, чтобы указать конфигурацию, в которой Code First соглашения не будут согласованы с структурой существующей базы данных. You’ll see Data Annotations applied to the classes to specify configuration where the Code First conventions would not align with the structure of the existing database. Например, вы увидите аннотацию StringLength на Blog.Name и блоге. URL , так как в базе данных максимальная длина 200 (Code First по умолчанию — использование длины максимун, поддерживаемой поставщиком базы данных. nvarchar (max) в SQL Server). For example, you’ll see the StringLength annotation on Blog.Name and Blog.Url since they have a maximum length of 200 in the database (the Code First default is to use the maximun length supported by the database provider — nvarchar(max) in SQL Server).

4. Чтение & запись данных 4. Reading & Writing Data

Теперь, когда у нас есть модель, настала пора использовать ее для доступа к каким-нибудь данным. Now that we have a model it’s time to use it to access some data. Реализуйте метод Main в Program.CS , как показано ниже. Implement the Main method in Program.cs as shown below. Этот код создает новый экземпляр нашего контекста, а затем использует его для вставки нового блога. This code creates a new instance of our context and then uses it to insert a new Blog. Затем он использует запрос LINQ для получения всех блогов из базы данных, упорядоченного в алфавитном порядке по названию. Then it uses a LINQ query to retrieve all Blogs from the database ordered alphabetically by Title.

Теперь можно запустить приложение и протестировать его. You can now run the application and test it out.

Что делать, если изменилась моя база данных? What if My Database Changes?

Мастер Code First к базе данных предназначен для создания начального набора классов, которые затем можно настраивать и изменять. The Code First to Database wizard is designed to generate a starting point set of classes that you can then tweak and modify. Если схема базы данных изменяется, можно либо вручную изменить классы, либо выполнить другой реконструирование, чтобы перезаписать классы. If your database schema changes you can either manually edit the classes or perform another reverse engineer to overwrite the classes.

Использование Code First Migrations к существующей базе данных Using Code First Migrations to an Existing Database

Если вы хотите использовать Code First Migrations с существующей базой данных, см. статью Code First migrations к существующей базе данных. If you want to use Code First Migrations with an existing database, see Code First Migrations to an existing database.

Сводка Summary

В этом пошаговом руководстве мы рассматривали Code Firstную разработку, используя существующую базу данных. In this walkthrough we looked at Code First development using an existing database. В Visual Studio используется Entity Framework Tools для реконструирования набора классов, сопоставленных с базой данных, которые можно использовать для хранения и извлечения данных. We used the Entity Framework Tools for Visual Studio to reverse engineer a set of classes that mapped to the database and could be used to store and retrieve data.

Кодировка базы данных MySQL – выводим из запоя пьющие базы

Дата публикации: 2020-07-13

От автора: вы зачем полное ведро баз на мусорку несете выбрасывать? Сервер китайский попался, и все строки иероглифами отображаются? Так кодировка базы данных MySQL не та, наверное. Кто ее закодирует, она же база? Понятно! Идите, гражданин дальше. Не обращаем на него внимания. Сегодня мы познакомимся с кодировками в MySQL.

Зачем кодировать БД?

Сразу хочу вас заверить, что у нас ни одной «пьющей» базы нет. Поэтому данная кодировка никак не связана с чрезмерным употреблением «горячительных» напитков. Наоборот, все БД кодируются для того, чтобы пользователи (то есть мы с вами) могли прочитать содержащуюся в них информацию. Понятно, что непонятно и без полулитра не разберешься? . Давайте обойдемся пока без этого крайнего средства. Сейчас все поясню!

Код MySQL, как и любая другая информация в вычислительной технике, задается с помощью сочетания единицы и нуля, которые образуют биты. Вспоминаете? Это ведь основы информатики, которые все мы проходили в школе.

В мире существует множество текстовых кодировок (сочетаний 0 и 1), но в современности все они более-менее стандартизированы. Хотя и сейчас можно наткнуться на «абракадабру», если неправильно задать кодировку.

Как создать сайт самому?

Какие технологии и знания необходимы сегодня, чтобы создавать сайты самостоятельно? Узнайте на интенсиве!

На данном этапе развития всемирной паутины самыми распространенными являются 3 типа кодировок:

Мы не будет сильно «зарываться» в теоретическом ворохе. Для получения более детальной информации перейдите по расположенным выше ссылкам на соответствующие публикации в Википедии.

Для нас самой главной кодировкой базы данных MySQL является UTF-8. Это значит, что в ней используется 8-битный Юникод для представления всех символов. Благодаря широкой поддержке данной кодировки в Сети и на прикладном уровне вы можете быть уверены, что записи в базе будут сохранены в читаемом виде (без «абракадабр»).

Где ее искать?

Немного пробежимся по интерфейсу phpMyAdmin. Зайдя на первую страницы программы, обратите внимание на раздел «Общие настройки».

Параметр «Сопоставление кодировки соединения с MySQL» устанавливает, с какой кодировкой должен сравниваться формат полученных данных при подключении к серверу СУБД. В этой программной оболочке кодировку можно задать вручную.

В «родных» утилитах СУБД (mysqladmin, mysqlimport и других) кодировка таблиц MySQL берется из настроек операционной системы ПК. В случае их отсутствия устанавливается значение, заданное по умолчанию. Чаще всего, это кодировка latin1.

При соединении с СУБД клиентская сторона с помощью значений нескольких системных переменных говорит MySQL, какую кодировку использовать при обработке и отображении данных из БД.

Системные переменные и их значения

Архитектура MySQL построена на основе «клиент-сервер». Системные переменные (точнее их значения) используются при установке соединения клиента и сервера для корректного отображения всех данных, их обработки и поддержания сетевого сеанса.

Для ознакомления с установленными значениями переменных системы СУБД в phpMyAdmin нужно в последнем пункте верхнего меню «Еще» выбрать «Переменные».

После этого вам станут доступны для просмотра и редактирования все системные переменные. Настоятельно рекомендую не менять установленных значений, если не знаете «что почем». На устранение причиненного вреда может уйти много времени. Также это чревато плохим настроением, преждевременной сединой и проявлением других симптомов профессиональных болезней сисадминов .

Также список всех переменных (в том числе и тех, которые нужны для настройки кодировка MySQL) можно получить с помощью команды show variables.

Вернемся к полученному списку переменных, и остановимся на тех, которые начинаются с charset. Краткое описание тех, которые могут пригодиться:

character_set_client – указана кодировка, в которой будут поступать данные с клиентской стороны.

character_set_connection – устанавливает кодировку соединения.

Как создать сайт самому?

Какие технологии и знания необходимы сегодня, чтобы создавать сайты самостоятельно? Узнайте на интенсиве!

character_set_database –набор символов, используемы в БД по умолчанию.

character_set_results – кодировка, в которой сервер отправит данные клиенту.

character_set_server –используемая по умолчанию на сервере.

Вот тут перед описанием следующей группы переменных, необходимых для того, как узнать кодировку базы MySQL, следует покопаться в теории.

Под кодировкой мы подразумеваем набор символов, применяемых для определенной структуры данных (базы, таблицы, поля). Но есть еще такое понятие как «представление» (collation), которая соответствует конкретному языку и используется при сравнении и упорядочивания записей.

Например, есть кодировка UTF-8. Существует огромное количество представлений в рамках одной кодировки. Нельзя сравнивать данные, «представленных» в разных наборах символов. Это можно осуществлять только в рамках одной кодировки. Последние 3 переменные как раз и показывают установленные представления.

Разрешенные сравнения для конкретной кодировки на текущем экземпляре сервера, можно узнать с помощью команды show collation. Например:

Основные сведения о базах данных

Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

Эта статья содержит краткие сведения о базах данных: что это, чем они могут быть полезны, каковы функции их отдельных элементов. Здесь используется терминология, свойственная Microsoft Access, однако описываемые понятия применимы по отношению к любым базам данных.

В этой статье:

Что представляет собой база данных?

Базы данных — это инструмент для сбора и структурирования информации. В базе могут храниться данные о людях, товарах, заказах и о многом другом. Многие базы данных изначально представляют собой небольшой список в текстовом редакторе или электронной таблице. По мере увеличения объема данных в списке постепенно появляются несоответствия и излишняя информация. Информация, отображенная в виде списка, становится непонятной. Кроме того, ограничены способы, с помощью которых можно искать и отображать подмножества данных. Как только начинают появляться эти проблемы, мы рекомендуем перенести всю информацию в базу данных, созданную в системе управления базами данных (СУБД), такой как Access.

Компьютерная база данных — это хранилище объектов. В одной базе данных может быть больше одной таблицы. Например, система отслеживания складских запасов, в которой используются три таблицы, — это не три базы данных, а одна. В базе данных Access (если ее специально не настраивали для работы с данными или кодом, принадлежащими другому источнику) все таблицы хранятся в одном файле вместе с другими объектами, такими как формы, отчеты, макросы и модули. Для файлов баз данных, созданных в формате Access 2007 (который также используется в Access 2020, Access 2013 и Access 2010), используется расширение ACCDB, а для баз данных, созданных в более ранних версиях Access, — MDB. С помощью Access 2020, Access 2013, Access 2010 и Access 2007 можно создавать файлы в форматах более ранних версий приложения (например, Access 2000 и Access 2002–2003).

Илон Маск рекомендует:  Моделирование при сжатии текстовых данных вероятность ухода

Использование Access позволяет:

добавлять новую информацию в базу данных, например новый артикул складских запасов;

изменять информацию, уже находящуюся в базе, например перемещать артикул;

удалять информацию, например если артикул был продан или утилизирован;

упорядочивать и просматривать данные различными способами;

обмениваться данными с другими людьми с помощью отчетов, сообщений электронной почты, внутренней сети или Интернета.

Элементы базы данных Access

Ниже приведены краткие описания элементов стандартной базы данных Access.

Таблицы

Таблица базы данных похожа на электронную таблицу — и там, и там информация расположена в строках и столбцах. Поэтому импортировать электронную таблицу в таблицу базы данных обычно довольно легко. Основное различие заключается в том, как данные структурированы.

Чтобы база данных была как можно более гибкой и чтобы в ней не появлялось излишней информации, данные должны быть структурированы в виде таблиц. Например, если речь идет о таблице с информацией о сотрудниках компании, больше одного раза вводить данные об одном и том же сотруднике не нужно. Данные о товарах должны храниться в отдельной таблице, как и данные о филиалах компании. Этот процесс называется нормализацией.

Строки в таблице называются записями. В записи содержатся блоки информации. Каждая запись состоит по крайней мере из одного поля. Поля соответствуют столбцам в таблице. Например, в таблице под названием «Сотрудники» в каждой записи находится информация об одном сотруднике, а в каждом поле — отдельная категория информации, например имя, фамилия, адрес и т. д. Поля выделяются под определенные типы данных, например текстовые, цифровые или иные данные.

Записи и поля можно описать по-другому. Представьте старый библиотечный карточный каталог. Каждой карточке в шкафу соответствует запись в базе данных. Блоки информации на карточке (автор, название книги и т. д.) соответствуют полям в базе данных.

Дополнительные сведения о таблицах см. в статье Общие сведения о таблицах.

Формы

С помощью форм создается пользовательский интерфейс для ввода и редактирования данных. Формы часто содержат кнопки команд и другие элементы управления, предназначенные для выполнения различных функций. Можно создать базу данных, не используя формы, если просто отредактировать уже имеющуюся информацию в таблицах Access. Тем не менее, большинство пользователей предпочитает использовать формы для просмотра, ввода и редактирования информации в таблицах.

С помощью кнопок команд задаются данные, которые должны появляться в форме, открываются прочие формы и отчеты и выполняется ряд других задач. Например, есть «Форма клиента», в которой вы работаете с данными о клиентах. И в ней может быть кнопка, нажатием которой открывается форма заказа, с помощью которой вы вносите информацию о заказе, сделанном определенным клиентом.

Формы также дают возможность контролировать взаимодействие пользователей с информацией базы данных. Например, можно создать форму, в которой отображаются только определенные поля и с помощью которой можно выполнять только ограниченное число операций. Таким образом обеспечивается защита и корректный ввод данных.

Дополнительные сведения о формах см. в статье Формы.

Отчеты

Отчеты используются для форматирования, сведения и показа данных. Обычно отчет позволяет найти ответ на определенный вопрос, например «Какую прибыль в этом году принесли нам наши клиенты?» или «В каких городах живут наши клиенты?» Отчеты можно форматировать таким образом, чтобы информация отображалась в наиболее читабельном виде.

Отчет можно сформировать в любое время, и в нем всегда будет отображена текущая информация базы данных. Отчеты обычно форматируются таким образом, чтобы их можно было распечатать, но их также можно просматривать на экране, экспортировать в другие программы или вкладывать в сообщения электронной почты.

Дополнительные сведения об отчетах читайте в статье Общие сведения об отчетах в Access.

Запросы

Запросы могут выполнять множество функций в базе данных. Одна из их основных функций — находить информацию в таблицах. Нужная информация обычно содержится в нескольких таблицах, но, если использовать запросы, ее можно просматривать в одной. Кроме того, запросы дают возможность фильтровать данные (для этого задаются критерии поиска), чтобы отображались только нужные записи.

Используются и так называемые «обновляемые» запросы, которые дают возможность редактировать данные, найденные в основных таблицах. При работе с обновляемым запросом помните, что правки вносятся в основные таблицы, а не только в таблицу запроса.

Есть два основных вида запросов: запросы на выборку и на изменение. Запрос на выборку только находит данные и предоставляет к ним доступ. Результаты такого запроса можно просмотреть на экране, распечатать или скопировать в буфер обмена, а также использовать в качестве источника записей для формы или отчета.

С помощью запроса на изменение, как видно из названия, можно выполнять определенные операции с найденными данными: создавать таблицы, добавлять информацию в уже существующие таблицы, а также обновлять или удалять данные.

Дополнительные сведения о запросах см. в статье Знакомство с запросами.

Макросы

Макросы в Access — это нечто вроде упрощенного языка программирования, с помощью которого можно сделать базу данных более функциональной. Например, если к кнопке команды в форме добавить макрос, то он будет запускаться всякий раз при нажатии этой кнопки. Макросы состоят из команд, с помощью которых выполняются определенные задачи: открываются отчеты, выполняются запросы, закрывается база данных и т. д. Используя макросы, можно автоматизировать большинство операций, которые в базе данных вы делаете вручную, и, таким образом, значительно сэкономить время.

Дополнительные сведения о макросах см. в статье Общие сведения о программировании в Access.

Модули

Подобно макросам, модули — это объекты, с помощью которых базу данных можно сделать более функциональной. Но если макросы в Access составляются путем выбора из списка макрокоманд, модули создаются на языке Visual Basic для приложений (VBA). Модули представляют собой наборы описаний, инструкций и процедур. Существуют модули класса и стандартные модули. Модули класса связаны с конкретными формами или отчетами и обычно включают в себя процедуры, которые работают только с этими формами или отчетами. В стандартных модулях содержатся общие процедуры, не связанные ни с каким объектом. Стандартные модули, в отличие от модулей класса, перечисляются в списке Модули в области навигации.

Дополнительные сведения о модулях см. в статье Общие сведения о программировании в Access.

Что такое база данных и СУБД?

Доступный в Интернете словарь Merriam-Webster определяет базу данных как большой набор данных, организованный специальным образом для обеспечения быстрого поиска и извлечения данных (например, с помощью компьютера).

Система управления базами данных (СУБД), как правило, представляет собой комплект библиотек, приложений и утилит, освобождающих разработчика приложения от груза забот, касающихся деталей хранения и управления данными. СУБД также предоставляет средства поиска и обновления записей.

За многие годы для решения различных видов проблем хранения данных было создано множество СУБД.

Типы баз данных

В 1960-70-х годах разрабатывались базы данных, которые тем или иным способом решали проблему повторяющихся групп. Эти методы привели к созданию моделей систем управления базами данных. Основой для таких моделей, используемых и по сей день, послужили исследования, проводимые в компании IBM.

Одним из основополагающих факторов проектирования ранних СУБД была эффективность. Гораздо легче манипулировать записями базы данных, имеющими фиксированную длину или, по крайней мере, фиксированное количество элементов в записи (столбцов в строке). Так удается избежать проблемы повторяющихся групп. Тот, кто программировал на каком-либо процедурном языке, без труда поймет, что в этом случае можно прочитать каждую запись базы данных в простую структуру C. Однако в реальной жизни такие удачные ситуации встречаются редко, поэтому программистам приходится обрабатывать не так удобно структурированные данные.

База данных с сетевой структурой

Сетевая модель вводит в базы данных указатели — записи, содержащие ссылки на другие записи. Так, можно хранить запись для каждого заказчика. Каждый заказчик в течение некоторого времени разместил у нас множество заказов. Данные расположены так, что запись заказчика содержит указатель ровно на одну запись заказа. Каждая запись заказа содержит как данные по этому конкретному заказу, так и указатель на другую запись заказа. Тогда в приложении-конвертере валют, которым мы занимались ранее, можно было бы использовать структуру, которая выглядела бы примерно так (рис. 1.):

Рис. 1. Структура записей конвертера валют

Данные загружаются и получается связанный (отсюда и название модели – сетевая) список для языков (рис. 2):

Рис. 2. Связанный список

Два разных типа записей, представленные на рисунке, будут храниться отдельно, каждый — в своей собственной таблице.

Конечно же, было бы более целесообразно, если бы названия языков не повторялись в базе снова и снова. Вероятно, лучше ввести третью таблицу, в которой содержались бы языки и идентификатор (часто в этом качестве используется целое число), который бы использовался для ссылки на запись таблицы языков из записей другого типа. Такой идентификатор называется ключом.

У сетевой модели базы данных есть несколько важных преимуществ. Если нужно найти все записи одного типа, относящиеся к определенной записи другого типа (например, языки, на которых говорят в одной из стран), то можно сделать это очень быстро, следуя по указателям, начиная с указанной записи.

Есть, однако, и недостатки. Если нам нужен перечень стран, в которых говорят по-французски, придется пройти по ссылкам всех записей стран, и для больших баз данных такая операция будет выполняться очень медленно. Это можно исправить, создав другие связанные списки указателей специально для языков, но такое решение быстро становится слишком сложным и, конечно же, не является универсальным, поскольку необходимо заранее решить, как будут организованы ссылки.

К тому же, писать приложение, использующее сетевую модель базы данных, достаточно утомительно, потому что обычно ответственность за создание и поддержание указателей по мере обновления и удаления записей лежит на приложении.

Иерархическая модель базы данных

В конце 1960-х годов IBM использовала в СУБД IMS иерархическую модель построения базы. В этой модели проблема повторяющихся групп решалась за счет представления одних записей как состоящих из множеств других.

Это можно представить как «спецификацию материалов», которая применяется для описания составляющих сложного продукта. Например, машина состоит (скажем) из шасси, кузова, двигателя и четырех колес. Каждый из этих основных компонентов в свою очередь состоит из некоторых других. Двигатель включает в себя несколько цилиндров, головку цилиндра и коленчатый вал. Эти компоненты опять-таки состоят из более мелких; так мы доходим до гаек и болтов, которыми комплектуются любые составляющие автомобиля.

Иерархическая модель базы данных применяется до сих пор. Иерархическая СУБД способна оптимизировать хранение данных в том, что касается некоторых отдельных вопросов, например можно без труда определить, в каком автомобиле используется какая-то конкретная деталь.

Реляционная модель базы данных

Огромный скачок в развитии теории систем управления базами данных произошел в 1970 году, когда был опубликован доклад Е. Ф. Код- да (E. F. Codd) «Реляционная модель для больших разделяемых банков данных» («A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks»), см. эту ссылку. В этом поистине революционном труде вводилось понятие отношений и было показано, как использовать таблицы для представления фактов, которые устанавливают отношения с объектами «реального мира» и, следовательно, хранят данные о них.

К этому времени уже стало очевидно, что эффективность, достижение которой первоначально являлось основополагающим при проектировании базы, не так важна, как целостность данных. Реляционная модель придает гораздо большее значение целостности данных, чем любая другая ранее применявшаяся модель.

Реляционную систему управления базами данных определяет набор правил. Во-первых, запись таблицы носит название «кортеж», и именно этот термин используется в части документации на PostgreSQL. Кортеж — это упорядоченная группа компонентов (или атрибутов), каждый из которых принадлежит определенному типу. Все кортежи построены по одному шаблону, во всех одинаковое количество компонентов одинаковых типов. Приведем пример набора кортежей:

Каждый из этих кортежей состоит из трех атрибутов: названия страны (строковый тип), валюты (строковый тип) и валютного курса (тип с плавающей точкой). В реляционной базе данных все записи, добавляемые в это множество (или таблицу), должны следовать этой же форме, поэтому записи, представленные ниже, не могут быть добавлены:

Более того, ни в одной таблице не может быть повторения кортежей. То есть в любой таблице реляционной базы данных повторяющиеся строки или записи не разрешены.

Такая мера может выглядеть как драконовская, поскольку может показаться, что для системы, которая хранит заказы, размещаемые клиентами, это означает, что один клиент не сможет заказать какой-то продукт дважды.

Каждый атрибут записи должен быть «атомарным», то есть представлять собой простую порцию информации, а не другую запись или список других аргументов. Кроме того, типы соответствующих атрибутов в каждой записи должны совпадать, как было показано выше. Технически это означает, что они должны быть получены из одного и того же набора значений или домена. Практически же все они должны быть или строками, или целыми числами, или числами с плавающей точкой, или же принадлежать какому-то другому типу, поддерживаему СУБД.

Атрибут, по которому отличают записи, во всем остальном идентичные, называется ключом. В некоторых случаях в качестве ключа может выступать комбинация из нескольких атрибутов.

Атрибут (или атрибуты), предназначенный для того, чтобы отличить некоторую запись таблицы от всех остальных записей этой таблицы (или, другими словами, сделать запись уникальной), называется первичным ключом. В реляционной базе данных каждое отношение (таблица) должно иметь первичный ключ, то есть что-то, что делало бы каждую запись отличной от всех остальных в этой таблице.

Последнее правило, определяющее структуру реляционной базы данных, — это ссылочная целостность. Такое требование объясняется тем, что в любой момент времени все записи базы данных должны иметь смысл. Разработчик приложения, взаимодействующего с базой данных, должен быть внимателен, он обязан убедиться, что его код не нарушает целостности базы. Представьте, что происходит при удалении клиента. Если клиент удаляется из отношения CUSTOMER, необходимо удалить и все его заказы из таблицы ORDERS. В противном случае останутся записи о заказах, которым не сопоставлен клиент.

В следующих моих блогах будет представлена более подробная теоретическая и практическая информация о реляционных базах данных. Пока же запомните, что реляционная модель построена на таких математических понятиях, как множества и отношения, и что при создании систем следует придерживаться определенных правил.

Языки запросов SQL и друие

Реляционные системы управления базами данных, конечно же, предоставляют способы добавления и обновления данных, но это не главное, сила таких систем заключается в том, что они предоставляют пользователю возможность задавать вопросы о хранимых данных на специальном языке запросов. В отличие от более ранних баз данных, которые специально проектировались так, чтобы отвечать на определенные типы вопросов, касающихся содержащейся в них информации, реляционные базы данных являются гораздо более гибкими и отвечают на вопросы, которые еще не были известны при создании базы.

Предложенная Коддом реляционная модель использует тот факт, что отношения определяют множества, а множества можно обрабатывать математически. Кодд предположил, что в запросах мог бы применяться такой раздел теоретической логики, как исчисление предикатов, на его основе и построены языки запросов. Такой подход обеспечивает беспрецедентную производительность поиска и выборки множеств данных.

Одним из первых был реализован язык запросов QUEL, он использовался в созданной в конце 1970х годов базе данных Ingres. Еще один язык запросов, в котором применялся другой метод, назывался QBE (Query By Example — запрос по примеру). Приблизительно в то же самое время группа, работающая в исследовательском центре IBM, разработала язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language), это название обычно произносится как «сиквел».

SQL — это стандартный язык запросов, наиболее распространенным его определением является стандарт ISO/IEC 9075:1992, «Information Techno­logy — Database Languages — SQL» (или, проще говоря, SQL92) и его американский аналог ANSI X3.135-1992, отличающийся от первого лишь несколькими страницами обложки. Эти стандарты заменили ранее существовавший SQL89. На самом деле есть и более поздний стандарт, SQL99, но он еще не получил распространения, к тому же большая часть обновлений не затрагивает ядро языка SQL.

Илон Маск рекомендует:  Страница сгенерирована за

Существуют три уровня соответствия SQL92: Entry SQL, Intermediate SQL и Full SQL. Самым распространенным является уровень «Entry», и PostgreSQL очень близок к такому соответствию, хотя есть и небольшие различия. Разработчики занимаются исправлением незначительных упущений, и с каждой новой версией PostgreSQL становится все ближе к стандарту.

В языке SQL три типа команд:

  • Data Manipulation Language (DML) — язык манипулирования данными. Это та часть SQL, которая используется в 90% случаев. Она состоит из команд добавления, удаления, обновления и, что важнее всего, выборки данных из базы данных.
  • Data Definition Language (DDL) — язык определения данных. Это команды для создания таблиц и управления другими аспектами базы данных, структурированными на более высоком уровне, чем относящиеся к ним данные.
  • Data Control Language (DCL) — язык управления данными

Это набор команд, контролирующих права доступа к данным. Многие пользователи баз данных никогда не применяют такие команды, поскольку работают в больших компаниях, где есть специальный администратор базы данных (или даже несколько), который занимается управлением базой данных, в его функции входит и контроль за правами доступа.

SQL практически повсеместно признан стандартным языком запросов и, как уже упоминалось, описан во многих международных стандартах. В наши дни почти каждая СУБД в той или иной степени поддерживает SQL. Это способствует унификации, т. к. приложение, написанное с применением SQL в качестве интерфейса к базе данных, может быть перенесено и использоваться на другой базе, при этом стоимость такого переноса в терминах затраченного времени и прилагаемых усилий будет невелика.

Однако под давлением рынка производители баз данных вынуждены создавать отличающиеся друг от друга продукты. Так появилось несколько диалектов SQL, чему способствовало и то, что в стандарте, описывающем язык, не определены команды для многих задач администрирования базы данных, которые представляют собой необходимую и очень важную составляющую при использовании базы в реальном мире. Поэтому существуют различия между диалектами SQL, принятыми (например) в Oracle, SQL Server и PostgreSQL.

SQL будет описываться на протяжении всей книги, пока же приведем несколько примеров, чтобы показать, на что этот язык похож. Оказывается, для того чтобы начать работать с SQL, не обязательно изучать его формальные правила.

Создадим при помощи SQL новую таблицу в базе данных. В этом примере создается таблица для товаров, предлагаемых на продажу, которые войдут в заказ:

Здесь мы определили, что таблице необходим идентификатор, который бы действовал как первичный ключ, и что он должен автоматически генерироваться системой управления базой данных. Идентификатор имеет тип serial, а это означает, что каждый раз при добавлении нового элемента item в последовательности будет создан новый, уникальный item_id. Описание (description) — это текстовый атрибут, состоящий из 64 символов. Себестоимость (cost_price) и цена продажи (sell_price) определяются как числа с плавающей точкой, с двумя знаками после запятой.

Теперь используем SQL для заполнения только что созданной таблицы. В этом нет ничего сложного:

Основа SQL — это оператор SELECT . Он применяется для создания результирующих множеств — групп записей (или атрибутов записей), которые соответствуют некоторому критерию. Эти критерии могут быть достаточно сложными. Результирующие множества могут использоваться в качестве целевых объектов для изменений, осуществляемых оператором UPDATE , или удалений, выполняемых DELETE .

Вот несколько примеров использования оператора SELECT :

Эти операторы SELECT перечисляют все заказы клиентов в указанном порядке и подсчитывают количество заказов, сделанных каждым клиентом.

Например, база данных PostgreSQL предоставляет несколько способов доступа к данным, в частности можно:

  • Использовать консольное приложение для выполнения операторов SQL
  • Непосредственно встроить SQL в приложение
  • Использовать вызовы функций API (Application Programming In­terfaces, интерфейсов прикладного программирования) для подготовки и выполнения операторов SQL, просмотра результирующих множеств и обновления данных из множества различных языков программирования
  • Прибегнуть к опосредованному доступу к данным базы PostgreSQL с применением драйвера ODBC (Open Database Connection — открытого интерфейса доступа к базам данных) или JDBC (Java Database Connectivity — интерфейса доступа Java-приложений к базам данных) или стандартной библиотеки, такой как DBI для языка Perl

Системы управления базами данных

СУБД, как уже говорилось ранее, — это набор программ, делающих возможным построение баз данных и их использование. В обязанности СУБД входит:

  • Создание базы данных. Некоторые системы управляют одним большим файлом и создают одну или несколько баз данных внутри него, другие могут задействовать несколько файлов операционной системы или же непосредственно реализовывать низкоуровневый доступ к разделам диска. Пользователи и разработчики не должны заботиться о низкоуровневой структуре таких файлов, т. к. весь необходимый доступ обеспечивает СУБД.
  • Предоставление средств для выполнения запросов и обновлений. СУБД должна обеспечивать возможность запроса данных, удовлетворяющих некоторому критерию, например возможность выбора всех заказов, сделанных некоторым клиентом, но еще не доставленных. До того как SQL получил широкое распространение в качестве стандартного языка, способы выражения таких запросов менялись от системы к системе.
  • Многозадачность. Если с базой данных работают несколько приложений или к ней одновременно осуществляют доступ несколько пользователей, то СУБД должна гарантировать, что обработка запроса каждого пользователя не влияет на работу остальных. То есть пользователям приходится ждать, только если кто-то другой записывает данные именно тогда, когда им нужно прочитать (или записать) данные в какой-то элемент. Одновременно может происходить несколько считываний данных. На поверку оказывается, что разные базы данных поддерживают разные уровни многозадачности и что эти уровни даже могут быть настраиваемыми.
  • Ведение журнала. СУБД должна вести журнал всех изменений данных за некоторый период времени. Он может использоваться для отслеживания ошибок, а также (может быть, это даже важнее) для восстановления данных в случае сбоя системы, например внепланового выключения питания. Обычно производится резервное копирование данных и ведется журнал транзакций, т. к. резервная копия может быть полезна для восстановления базы данных в случае повреждения диска.
  • Обеспечение безопасности базы данных. СУБД должна обеспечивать контроль над доступом, чтобы только зарегистрированные пользователи могли манипулировать данными, хранящимися в базе, и самой структурой базы данных (атри­бутами, таблицами и индексами). Обычно для каждой базы определяется иерархия пользователей, во главе этой структуры стоит «суперпользователь», который может изменять все что угодно, дальше идут пользователи, которые могут добавлять и удалять данные, а в самом низу находятся те, кто имеет право только на чтение. СУБД должна иметь средства, позволяющие добавлять и удалять пользователей, а также указывать, к каким возможностям базы данных они могут получить доступ.
  • Поддержание ссылочной целостности. Многие СУБД имеют свойства, способствующие поддержанию ссылочной целостности, то есть корректности данных. Обычно, если запрос или обновление нарушает правила реляционной модели, СУБД выдает сообщение об ошибке.

YAZ Функции

Содержание

  • yaz_addinfo — Returns additional error information
  • yaz_ccl_conf — Configure CCL parser
  • yaz_ccl_parse — Invoke CCL Parser
  • yaz_close — Close YAZ connection
  • yaz_connect — Prepares for a connection to a Z39.50 server
  • yaz_database — Specifies the databases within a session
  • yaz_element — Specifies Element-Set Name for retrieval
  • yaz_errno — Returns error number
  • yaz_error — Returns error description
  • yaz_es_result — Inspects Extended Services Result
  • yaz_es — Prepares for an Extended Service Request
  • yaz_get_option — Returns value of option for connection
  • yaz_hits — Returns number of hits for last search
  • yaz_itemorder — Prepares for Z39.50 Item Order with an ILL-Request package
  • yaz_present — Prepares for retrieval (Z39.50 present)
  • yaz_range — Specifies a range of records to retrieve
  • yaz_record — Returns a record
  • yaz_scan_result — Returns Scan Response result
  • yaz_scan — Prepares for a scan
  • yaz_schema — Specifies schema for retrieval
  • yaz_search — Prepares for a search
  • yaz_set_option — Sets one or more options for connection
  • yaz_sort — Sets sorting criteria
  • yaz_syntax — Specifies the preferred record syntax for retrieval
  • yaz_wait — Wait for Z39.50 requests to complete
НОВОСТИ ФОРУМА
Рыцари теории эфира
01.10.2020 — 05:20: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ — Upbringing, Inlightening, Education ->
[center][Youtube]69vJGqDENq4[/Youtube][/center]
[center]14:36[/center]
Osievskii Global News
29 сент. Отправлено 05:20, 01.10.2020 г.’ target=_top>Просвещение от Вячеслава Осиевского — Карим_Хайдаров.
30.09.2020 — 12:51: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ — Upbringing, Inlightening, Education ->
[center][Ok]376309070[/Ok][/center]
[center]11:03[/center] Отправлено 12:51, 30.09.2020 г.’ target=_top>Просвещение от Дэйвида Дюка — Карим_Хайдаров.
30.09.2020 — 11:53: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ — Upbringing, Inlightening, Education ->
[center][Youtube]VVQv1EzDTtY[/Youtube][/center]
[center]10:43[/center]

интервью Раввина Борода https://cursorinfo.co.il/all-news/rav.
мой телеграмм https://t.me/peshekhonovandrei
мой твиттер https://twitter.com/Andrey54708595
мой инстаграм https://www.instagram.com/andreipeshekhonow/

[b]Мой комментарий:
Андрей спрашивает: Краснодарская синагога — это что, военный объект?
— Да, военный, потому что имеет разрешение от Росатома на манипуляции с радиоактивными веществами, а также иными веществами, опасными в отношении массового поражения. Именно это было выявлено группой краснодарцев во главе с Мариной Мелиховой.

[center][Youtube]CLegyQkMkyw[/Youtube][/center]
[center]10:22 [/center]

Доминико Риккарди: Россию ждёт страшное будущее (хотелки ЦРУ):
https://tainy.net/22686-predskazaniya-dominika-rikardi-o-budushhem-rossii-sdelannye-v-2000-godu.html

Завещание Алена Даллеса / Разработка ЦРУ (запрещено к ознакомлению Роскомнадзором = Жид-над-рус-надзором)
http://av-inf.blogspot.com/2013/12/dalles.html

[center][b]Сон разума народа России [/center]

[center][Youtube]CLegyQkMkyw[/Youtube][/center]
[center]10:22 [/center]

Доминико Риккарди: Россию ждёт страшное будущее (хотелки ЦРУ):
https://tainy.net/22686-predskazaniya-dominika-rikardi-o-budushhem-rossii-sdelannye-v-2000-godu.html

Завещание Алена Даллеса / Разработка ЦРУ (запрещено к ознакомлению Роскомнадзором = Жид-над-рус-надзором)
http://av-inf.blogspot.com/2013/12/dalles.html

[center][b]Сон разума народа России [/center]

Что такое Код идентификации юридических лиц (LEI)

Настоящим я подтверждаю, что прочитал, понимаю и принимаю политику конфиденциальности . Я также подтверждаю, что данные, которые я ввожу или просматриваю, могут быть отправлены владельцам социальных сетей, а также могут сохраняться и обрабатываться ими в электронном виде.

Код идентификации юридических лиц (LEI) является 20-символьным буквенно-цифровым кодом, который основан на стандарте ISO 17442, разработанном Международной организацией по стандартизации (ISO). Он создается на основе справочной информации, которая обеспечивает возможность четкой и уникальной идентификации юридических лиц, участвующих в финансовых транзакциях. Каждый код LEI содержит сведения о структуре собственности юридических лиц и тем самым позволяет ответить на вопросы «кто есть кто» и «кто кем владеет» . Проще говоря, эта общедоступная база данных LEI может считаться международным справочником, существенно повышающим прозрачность на мировом рынке.

Совет по финансовой стабильности (FSB) еще раз подчеркнул, что глобальное распространение кодов LEI способствует решению «целого ряда задач по обеспечению финансовой стабильности», таких как повышение эффективности управления рисками и оптимизация оценки экономических микро- и макрорисков. В результате эта работа повысит целостность рынка и одновременно будет препятствовать рыночным махинациям и финансовому мошенничеству. И последнее, но не менее важное: развертывание системы LEI «служит общему повышению качества и точности финансовых данных».

Общедоступная база данных LEI является уникальным источником стандартизованной информации о юридических лицах по всему миру. Данные регистрируются и регулярно проверяются в соответствии с протоколами и процедурами, установленными Регулятивно-надзорным комитетом LEI .

В сотрудничестве со своими партнерами по Глобальной системе LEI фонд Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) уделяет большое внимание дальнейшей оптимизации качества, надежности и пригодности к использованию данных LEI , что позволит участникам рынка пользоваться всем разнообразием информации, доступной вместе с кодами LEI.

Инициаторы программы внедрения LEI, то есть Группа двадцати, Совет по финансовой стабильности и многочисленные регулирующие органы по всему миру, неоднократно подчеркивали необходимость превращения данных LEI в общее достояние. Глобальный указатель LEI , доступный благодаря фонду GLEIF, является большим шагом к достижению этой цели. Любая заинтересованная сторона может бесплатно и в удобной форме получить полные данные LEI.

Преимущества для все новых отраслей бизнеса , которые будут созданы при использовании Глобального указателя LEI, увеличиваются пропорционально распространению кодов LEI. Чтобы максимально использовать преимущества идентификации юридических лиц на финансовых рынках и за их пределами, фирмам предлагается принять участие в этом процессе и получить свой собственный код LEI. Это очень легко. Заявителям необходимо просто обратиться к предпочитаемому партнеру из списка организаций, присваивающих LEI , который доступен на веб-сайте GLEIF.

Наш фонд предоставляет возможность принимать более взвешенные, эффективные и разумные решения относительно того, с кем вести бизнес

Что такое код для не добавления элемента, если он уже существует в таблице базы данных

Поэтому я работал над нашим проектом в программировании, и это как-то связано с добавлением продукта. Теперь мои коды AddProduct работают, однако я хотел бы вставить код, в котором, если я добавлю одно и то же имя продукта, который уже находится в базе данных, тогда появится Jdialog, говорящий, что этот продукт уже добавлен, тогда код не будет добавлять имя продукта в базе данных, но если имя еще не существует в базе данных, тогда появится Jdialog, говорящий, что этот продукт был добавлен в базу данных, тогда код добавит имя продукта в базу данных

Проблема в том, что я не имею никакого представления о кодах, которые я буду использовать. Должен ли я использовать инструкцию if-else? Тогда, если да? Как? Пожалуйста, мне очень нужна ваша помощь. Большое вам спасибо.

use unique = true в вашем классе сущностей;

и в контроллере, если имя пользователя уже присутствует в базе данных, оно генерирует исключение, перехватывает исключение и показывает сообщение как значение, уже существующее в db.

и добавьте интерфейс репозитория

Вы должны использовать структуру формата карты в том, что данные находятся в ключевом и формате данных для определенных данных, которые вы хотите добавить, подготовить ключевую базу к имени вашего продукта и сохранить его всякий раз, когда вам нужно вставить какой-либо элемент, а затем только сканировать ключ, если его поиск аналогичен затем добавьте msg, что данные уже присутствуют, а если нет, то вставьте в него

YAZ Функции

Содержание

  • yaz_addinfo — Returns additional error information
  • yaz_ccl_conf — Configure CCL parser
  • yaz_ccl_parse — Invoke CCL Parser
  • yaz_close — Close YAZ connection
  • yaz_connect — Prepares for a connection to a Z39.50 server
  • yaz_database — Specifies the databases within a session
  • yaz_element — Specifies Element-Set Name for retrieval
  • yaz_errno — Returns error number
  • yaz_error — Returns error description
  • yaz_es_result — Inspects Extended Services Result
  • yaz_es — Prepares for an Extended Service Request
  • yaz_get_option — Returns value of option for connection
  • yaz_hits — Returns number of hits for last search
  • yaz_itemorder — Prepares for Z39.50 Item Order with an ILL-Request package
  • yaz_present — Prepares for retrieval (Z39.50 present)
  • yaz_range — Specifies a range of records to retrieve
  • yaz_record — Returns a record
  • yaz_scan_result — Returns Scan Response result
  • yaz_scan — Prepares for a scan
  • yaz_schema — Specifies schema for retrieval
  • yaz_search — Prepares for a search
  • yaz_set_option — Sets one or more options for connection
  • yaz_sort — Sets sorting criteria
  • yaz_syntax — Specifies the preferred record syntax for retrieval
  • yaz_wait — Wait for Z39.50 requests to complete
НОВОСТИ ФОРУМА
Рыцари теории эфира
01.10.2020 — 05:20: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ — Upbringing, Inlightening, Education ->
[center][Youtube]69vJGqDENq4[/Youtube][/center]
[center]14:36[/center]
Osievskii Global News
29 сент. Отправлено 05:20, 01.10.2020 г.’ target=_top>Просвещение от Вячеслава Осиевского — Карим_Хайдаров.
30.09.2020 — 12:51: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ — Upbringing, Inlightening, Education ->
[center][Ok]376309070[/Ok][/center]
[center]11:03[/center] Отправлено 12:51, 30.09.2020 г.’ target=_top>Просвещение от Дэйвида Дюка — Карим_Хайдаров.
30.09.2020 — 11:53: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ — Upbringing, Inlightening, Education ->
[center][Youtube]VVQv1EzDTtY[/Youtube][/center]
[center]10:43[/center]

интервью Раввина Борода https://cursorinfo.co.il/all-news/rav.
мой телеграмм https://t.me/peshekhonovandrei
мой твиттер https://twitter.com/Andrey54708595
мой инстаграм https://www.instagram.com/andreipeshekhonow/

[b]Мой комментарий:
Андрей спрашивает: Краснодарская синагога — это что, военный объект?
— Да, военный, потому что имеет разрешение от Росатома на манипуляции с радиоактивными веществами, а также иными веществами, опасными в отношении массового поражения. Именно это было выявлено группой краснодарцев во главе с Мариной Мелиховой.

[center][Youtube]CLegyQkMkyw[/Youtube][/center]
[center]10:22 [/center]

Доминико Риккарди: Россию ждёт страшное будущее (хотелки ЦРУ):
https://tainy.net/22686-predskazaniya-dominika-rikardi-o-budushhem-rossii-sdelannye-v-2000-godu.html

Завещание Алена Даллеса / Разработка ЦРУ (запрещено к ознакомлению Роскомнадзором = Жид-над-рус-надзором)
http://av-inf.blogspot.com/2013/12/dalles.html

[center][b]Сон разума народа России [/center]

[center][Youtube]CLegyQkMkyw[/Youtube][/center]
[center]10:22 [/center]

Доминико Риккарди: Россию ждёт страшное будущее (хотелки ЦРУ):
https://tainy.net/22686-predskazaniya-dominika-rikardi-o-budushhem-rossii-sdelannye-v-2000-godu.html

Завещание Алена Даллеса / Разработка ЦРУ (запрещено к ознакомлению Роскомнадзором = Жид-над-рус-надзором)
http://av-inf.blogspot.com/2013/12/dalles.html

[center][b]Сон разума народа России [/center]

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL