Cnstats как решение проблем со статистикой сайта


Содержание

Выбор статистики(счётчика) на сайт.

Всё откладывал этот пост, но тема всё-таки нужная и не простая. Делая ещё один блог я опять коснулся этого вопроса, так что пройти мимо не смог.

Функционал.

Итак, мы имеем сайт и нам важно знать по статистики:
1. кол-во хитов, хостов,
2. откуда они пришли, если с Поисковой Системы, то знать по каким запросам,
3. был ли на сайте поисковый робот
4. пути по сайту
Это минимум того, что я хотел бы видеть. А в идеале конечно пунктов намного больше.

Обзор сервисов для статистики.

В настоящие время существует много специальных сервисов для сбора статистки с сайта. Обычно они бесплатны, но они требуют выводить на сайте свою картинку-счётчик, которая в то же время является рекламой. Перечислять все, нет смысла, перечислю те, которые себя зарекомендовали.
— LiveInternet — Пожалуй, это самый популярный сервис, который сейчас есть. Много других сервисов берут информацию о статистики вашего сайта оттуда, так как можно сделать статистику открытой. Но мне не понравилось: не валидный счётчик, картинка счётчика, 3 и 4 пункт отсутствуют(там есть, но проблематично выводить информацию в нормальном виде).
— Google Analytics — Детище гугла. Картинки с кол-вом хостов и хитов нету. Удобно представлена статистика, вот правда опять 3 и 4 пункта я не увидел. Кстати, есть слухи, что на выдачу в Поисковой системе Google влияет информация из этой статистики, а именно на количество отказов.
— SpyLog.ru, HotLog.ru – Можно посмотреть, как вариант, но я не думаю, что они заслуживают внимания. Бесплатные версии очень сильно урезаны.
— Rambler’s Top100, Рейтинг@Mail.ru – хоть они и называются счётчиками, но функционалом не блещут. В основном их используют для того, что бы попасть в каталоги этих рейтингов.
Остальные сервисы статистики сайта думаю, внимания не заслуживают. По функционалу они явно уступают этим.

Скрипты для статистики.

Кроме сервисов, которые следят за статистикой сайта, есть скрипты. Эти скрипты делятся на два типа: анализаторы логов и скрипты статистики.

1. Анализаторы логов.
Это скрипты, которые обрабатывают лог файл сервера прямо на сервере и выводят в удобном нам виде. Эта статистика очень точна, но не так полна. И логи хранятся обычно не больше 1 недели. Популярные скрипты анализа логов Awstat, Webalizer. Обычно их можно встретить в CPanel у своего хостинга.

2. Скрипты статистики.
Ну тут их море, от простых до сложных. Минусом, таких скриптов является то, что они будут занимать место на сервере и нагружать его. Из всего выбора, действительно удобным и полнофункциональным могу посоветовать:
— CNStats — Это вообще шикарный скрипт статистики. Есть всё, что можно встретить у всех выше предложенных вариантов и плюс куча всего. Отделяет поисковых роботов от посетителей. Функциональный, интутивно-понятный интерфейс. Минус в том, что скрипт этот платный(80$), так что кто не хочет использовать nulled версии, придётся отказаться.
— Piwik.org – не плохой вариант, можно сказать, аналог Google Analytic. Но вот до CNStats к сожалению не дотягивает. Бесплатный.

Разные счётчики — разные данные.

Если на сайт навесить все эти счётчики, то одного результата они не покажут. Происходит это по разным причинам, в основном из-за настроек у пользователей.
— Например у пользователя может быть отключены JavaScript’ы(а большинство счётчиков ведут статистику через JavaScript).
— У некоторых стоят фаерволы и прочие программы, которые блокируют доступ к разнообразным ресурсам(экономят трафик), к тем же сервисам счётчиков(конечно, для этого он должен быть у них в базе).
— Или же эти программы блокируют рекламу(картиники), и счётчики вместе с ними.
— Ну или сервер со статистикой быть не доступен.
— У скриптов может быть нагрузка на БД.
Отсюда вывод, что лучше использовать Скрипты статистики, а не сервисы, типа LiveInternet. Хотя вот показатели Google Analytics и CNStats у меня практически одинаковые.

Вывод.

В итоге я решил поставить CNStats. Да, занимает место, создаёт нагрузку на хостинг, но даёт полную и удобную статистику. LiveInternet меня всё же не порадовал. Ну и для трафа поставлю от рамблера и майла.

Интересные записи

Опубликованно Воскресенье, 29 марта, 2009 в 21:47 в разделе Web(PHP&MySQL). Вы можете подписаться на комментарии к этой записи RSS 2.0. Both comments and pings are currently closed.

Один комментарий для “ Выбор статистики(счётчика) на сайт. ”

Я использую LiveInternet и Google Analytics, что хватает всполна. Единственное что LiveInternet не считает посетителей с отключенными картинками, из-за чего появляется разница. А с CNStats были проблемы при посещаемости в 1к с хостингом, сказали что сильно нагружаю их, пришлось отрубить его и довольствоваться сторонними сервисами.

Awstats – анализ статистики сайта

Изучение статистики поможет избежать серьёзных проблем с сайтом, например, позволит узнать с каких IP идут атаки ботов, на какие страницы приходится максимальная нагрузка и прочее. Много данных помогает получить Метрика, но для изучения логов нужен глубокий анализ статистики сайта и тут не обойтись без Awstats, благо большинство хостингов дают возможность поставить программу прямо в панели управления.

Установка Awstats на хостинге

У себя на хостинге Спайс Веб для установки Awstats мне надо:

  1. — Зайти в панель управления хостинга,
  2. — Кликнуть по иконке «лог файлы»,
  3. — Включить сначала логи, потом установить учёт статистики (скрин).

Внимание – Awstats не работает при выключенных логах, так как она берёт статистику из них и анализирует её, сам софт сбором данных не занимается – дело не царское. Логи будут храниться в корне сайта, по мере их устаревания лишние папки можно удалять, а статистика станет доступна по адресу сайт.ру/awstats.

Изучение статистики Awstats

Полный список позиций статистики я расписывать не буду, тут можно потратить пару минут старым дедовским способом «тыка», скажу только об основных моментах. Автоматом статистика обновляется раз в сутки, но можно и помочь в этом, обновив её вручную вверху страницы, нажав «обновить сейчас».

В первую очередь лично меня интересует раздел «хосты», в котором можно узнать все входящие IP и вычленить из них не нужных ботов, создающих нагрузку на сервер. Со строкой «полный список» всё ясно, интересен пункт «неразрешённый IP», так как он показывает адреса, для которых доменное имя не было получено. Обычно все вредители водятся тут и надо только вычленить самые массовые адреса, проверить их на принадлежность ботам систем поиска и закрыть для доступа в htaccess.

deny from 98.187.16.59 (пример ip)

Смотрите нагрузку не только по числу входов, но и по объёму.

Для проверки принадлежности IP посмотрите логи посещений access_log нет ли там в строке входа Yandexbot или прочих нужных роботов, иначе вы закроете индексацию сайта для какой-либо поисковой системы.

Также я обязательно смотрю строку просмотров «полный список», где можно увидеть цели посещений (страницы по нагрузке) и рефереры «происхождение», где указаны ссылки из внешней страницы.

Остальное можно узнать в Метрике, хотя дело барское, было бы что анализировать.

Основные показатели статистики сайта

Привет друзья! Сегодня тема: Основные показатели статистики, которые следует анализировать владельцам блогов или сайтов. Владелец блога получает довольно большое количество разнообразных статистических показателей, характеризующих его работу. Они частенько сбивают с толку еще не слишком искушенного во всех вопросах блогинга пользователя. Бывает трудно понять с чего и как начать отслеживать статистику своего блога.

Основные показатели статистики для вашего сайта


Чтобы несколько облегчить этот труд, используйте нижеприведенные 10 показателей, которые важно постоянно отслеживать и анализировать. Собственно, чаще всего достаточно обращать внимание только на них, не углубляясь в дебри аналитики, а остальное время тратить на создание и продвижение контента. Эти величины дадут вам ясное представление о том, что работает и не работает на вашем блоге, откуда приходят посетители и какие ключевые слова привлекают трафик на сайт.

10 показателей статистики сайта для анализа

Чтобы оценить, насколько эффективно работает тот или иной веб-ресурс, специалисты время от времени вынуждены проводить подробный его анализ. На основе полученных данных можно точного узнать, есть ли какие-то недоработки, как можно улучшить работу всего сайта/блога и на какие моменты стоит обратить внимание в первую очередь.

Google или Яндекс

1. Переходы

Что за поисковые системы, веб-сайты и блоги отправляют трафик на ваш блог? Это, пожалуй, первоочередно в своей важности – знать, откуда идет трафик. Заходят ли на ваши страницы по результатам поиска ключевых слов на Google или Яндекс? Или они нажали ссылку на ваш блог в сообщении на другом сайте?

Посетите веб-сайты и блоги, которые посылают трафик на свой блог, и обратитесь к ним через комментарии или по указанной электронной почте. Это отличный способ, чтобы начать взаимовыгодные отношения, обеспечив взаимный пиар.

Число просматриваемых страниц

2. Просмотры страниц

Число просматриваемых страниц является важным показателем для отслеживания прогресса (а иногда и регресса) вашего проекта. Кроме того, эту статистику обязательно придется представить рекламодателям. Следите за числом просмотров в день, неделю, месяц. Выясняйте или хотя бы пытайтесь понять что становится причиной резких изменений? Удачный или неудачный пост? Появление раздражающей рекламы?

То, что вызвало всплеск, хорошо бы иногда повторять. И наоборот. Не допускайте своего наступления на одни и те же грабли, отпугивая посетителей. Вы также можете использовать просмотры страниц для построения графиков и анализа тенденций. Существуют ли конкретные времена года, месяцы, дни недели и время суток, когда трафик значительно увеличивается или уменьшается?

Публикуйте лучший контент в те дни, когда ваш блог обычно получает много просмотров – так больше вероятность того, что максимальное количество людей сошлется на него, например, в социальных сетях.

3. Ключевые слова

Какие ключевые слова набирают люди в строке поисковой системы, когда она в итоге приводит их на ваш блог? Это всегда следует помнить при написании статей. Вы узнаете много нового о том какие ключевые слова помогают получить больше трафика, если уделите внимание этой статистике. Представляя, что ищет ваш посетитель, можно определиться с тем, какие темы наиболее актуальны для написания следующих постов.

4. Сравнение посещаемости различных страниц на вашем сайте

Сравнивайте ваши материалы друг с другом, используя статистику просмотров каждого. Какие наиболее популярные? Во-первых, выведите их в отдельную панель, всегда доступную зашедшим, если еще этого не сделали. Во-вторых, так можно определиться с тем, какие темы продолжить разрабатывать, а какие стоит оставить как бесперспективные и тратящие ваше время.

5. Показатель процента ухода с блога

Показатель отказов от просмотра вашего блога представляет процент посетителей, которые пробыли здесь несколько секунд, сразу же щелкнув по значку «закрыть страницу». Скорее всего, в этом случае ссылка привела их в к тому материалу, содержание и оформление которого их не заинтересовало. Не слишком пугайтесь этой статистики, потому что процент мгновенного ухода с блогов есть у всех, но все-таки проанализируйте какие материалы вызывают особенное нежелание их читать. Кроме того, такая ситуация часто возникает тогда, когда ключевые фразы, заложенные в статью, не слишком соответствуют ее общему содержанию.

6. Новые и постоянные посетители

Отчет о новых и возвращающихся более одного раза посетителях является отличным показателем лояльности аудитории. Если много только единоразовых новых посетителей, а старые не слишком любят возвращаться, значит, при первом знакомстве материал их не убеждает в своей ценности.

7. Самые популярные страницы вхождения на сайт

На какие страницы идет самый большой трафик с поиска и ссылок? То есть, что является вашей входной дверью? Вполне возможно, что читают в итоге больше другие статьи, но приходят именно через определенные. Убедитесь, что они периодически обновляются и актуальны, если это возможно, сделайте какую-либо из них главной.

Илон Маск рекомендует:  Тег noscript

8. Мобильные устройства

Некоторые инструменты веб-аналитики дают показатели, связанные с мобильным доступом. Например, Google Analytics предлагает эти данные. Вы можете увидеть, сколько посетителей читает блог с мобильных устройств и конкретно какое устройство они используют. Как ваш блог выглядит на смартфоне или планшете? Хорошо ли? Почему это важно?

Потому что за этим будущее. Все чаще и чаще люди выходят в интернет с телефонов и планшетов, а не со стационарных компьютеров. Поэтому следует заботиться об их удобстве, чтобы не лишать себя этих посетителей.

9. Отчет о поведении посетителей

Насколько привлекателен и интересен ваш блог? Узнать это помогает статистика, представляющая данные о поведении зашедших. Если они пробыли «в гостях» у вашего сайта долго и перешли максимальное количество раз по различным ссылкам, прочтя несколько статей, то ваш контент интересен и удовлетворяет их потребности. Если значения времени нахождения на сайте и число переходов внутри слишком малы, следует что-то менять в своей тактике. Возможно, поможет изменение дизайна или выработка новой стратегии создания более качественного контента.

10. Аналитика страниц

Различные инструменты веб-аналитики, такие как Google Analytics предлагают просмотреть статистику интересующих страниц. Так вы можете узнать какой процентов кликов и переходов получают приведенные там ссылки так далее. Это можно использовать для анализа правильности выбора приводимых ссылок на другие материалы.

CNStats © 2008 современное решение для сбора и анализа статистики посещаемости сайта Почему именно CNStats ? — презентация

Презентация была опубликована 7 лет назад пользователемwww.cn-software.com

Похожие презентации

Презентация на тему: » CNStats © 2008 современное решение для сбора и анализа статистики посещаемости сайта Почему именно CNStats ?» — Транскрипт:

1 CNStats © 2008 современное решение для сбора и анализа статистики посещаемости сайта Почему именно CNStats ?

2 CNStats © 2008 современное решение для сбора и анализа статистики посещаемости сайта Что такое CNStats ? С точки зрения руководителя CNStats это: –эффективный инструмент развития сайта –контроль над рекламными расходами –свой источник данных о работе сайта С точки зрения пользователя CNStats это: –внутренняя статистика сайта –система для сбора и анализа статистики посещаемости сайта –счетчик посещений С точки зрения администратора CNStats это: –простой в установке скрипт (php -программа) –безопасная и надежная программа — вся собранная статистика хранится на сервере и никакая информация не передается третьим лицам точный, надежный, удобный, безопасный, понятный, функциональный получение независимых (СВОИХ!) показателей для сравнения и аналитики реальный анализ рекламных кампаний и выбор наиболее выгодных площадок


3 CNStats © 2008 современное решение для сбора и анализа статистики посещаемости сайта Преимущества CNStats Абсолютная точность –Принцип работы CNStats – вставка кода со своего же сервера — гарантирует точный подсчет всех посетителей. Безопасность –Все данные о посещениях, которые являются коммерческой тайной, хранятся у Вас на сервере. Коммерческая направленность –В удобной форме помогают оценить рекламную кампанию, выбрать выгодную рекламную площадку, то есть оптимизировать затраты ! –CNStats экономит Ваши деньги, предоставляя ясную и правдивую картину – сколько и на что потрачено, сколько пришло целевых посетителей. Становится понятен «выхлоп» от рекламы или его отсутствие. Все необходимые и привычные отчеты (более 50!) –Плюс система фильтров позволяющая сделать срез по любым данным.

4 CNStats © 2008 современное решение для сбора и анализа статистики посещаемости сайта Важно! Доверяй, но проверяй Аудит рекламных кампаний –В рекламных кампаниях обычно мы вынуждены доверять цифрам самих рекламных сервисов. Это не всегда верно. Рекламные сервисы считают все со своей стороны, а CNStats подсчитает с Вашей! Только тогда получится настоящая картина рекламной кампании. Аудит внешних счетчиков –Не секрет, что популярные счетчики, такие как SpyLOG, Liveinternet, Mail.ru, Rambler, Google Analytics и т.д. имеют погрешности в подсчете посетителей. Погрешность заложена в самом принципе подсчета (общем для всех внешних счетчиков), и часто усугубляется ненадежностью самих сервисов. Поэтому при развитии сайта нельзя опираться только на данные внешних счетчиков. CNStats органично дополнит статистическую картину и сделает ее верной. –Возможно также для Вас важен аспект конфиденциальности. При использовании внешних счетчиков данные о посещениях находятся вне Вашего контроля. CNStats хранит данные на Вашем сервере, согласно Вашей политики безопасности.

5 CNStats © 2008 современное решение для сбора и анализа статистики посещаемости сайта Примеры использования Сайт продает программное обеспечение. Задача отследить покупателей – откуда приходят, сколько думают, чем платят. Факт покупки – это достижение цели. В данном примере цели это «покупка за вебмани», «покупка за Яндекс-Деньги », «Безналичный перевод » и т.д. В общем случае целью может быть что угодно — заполнение формы, отправка сообщения, переход в нужный раздел сайта, в общем любое интересующее Вас действие посетителя сайта. Смотрим отчет CNStats «Список достижения целей»

6 CNStats © 2008 современное решение для сбора и анализа статистики посещаемости сайта Доступность CNStats Легко купить – разумная цена, различные способы оплаты, доставка в течение рабочего дня. Просто установить – минимальные системные требования. Приятно использовать – удобный и понятный интерфейс. Наша служба поддержки оперативно и в доступной форме ответит на Ваши вопросы, решит самые сложные «статистические» загадки, поможет установить и эксплуатировать CNStats.

7 CNStats © 2008 современное решение для сбора и анализа статистики посещаемости сайта Стоимость владения CNStats STD «owned» лицензия – 2772 рубля. Тип лицензии «owned» позволяет использовать одну инсталляцию CNStats STD в течение неограниченного срока. Лицензия включает годовую подписку на обновления и техническую поддержку. Через год возможно продление подписки. Затраты на приобретение CNStats окупаются уже в ходе первой рекламной кампании.

8 CNStats © 2008 современное решение для сбора и анализа статистики посещаемости сайта Продолжение следует… Это не конец! На самом деле это только начало. Попробуйте CNStats и Вы поймете, что статистика может быть понятной и полезной для бизнеса.

Статистика AWStats

AWStats — это веб-приложение для анализа логов запросов к сайту. На основе информации о запросах строится подробная статистика, содержащая информацию о самых популярных страницах сайта, версиях браузеров клиентов, ссылающихся сайтов и подобных вещах. В отличие от сервисов статистики, анализирующих запросы с помощью встраивания на сайт javascript-кода (например, google analytics), приложение AWStats предоставляет статистику и по запросам на сайт, которые создаются поисковыми роботами или такими программами, как wget.

Особенности настройки:

AWStats можно подключить в разделе «Log файлы» панели управления. Для использования этой функции первоначально необходимо включить логирование посещений сайта.
Для этого, в разделе «Log файлы» необходимо выбрать один из доменов, и на вкладке «Текущие настройки» нажать на жёлтый карандаш в строке «Лог посещений». Далее, на вкладке «AWStats» также необходимо нажать на жёлтый карандаш для установки приложения.
После установки, AWStats будет доступен по появившейся ссылке вида http://название-вашего-сайта.рф/awstats/.

В верхней части страницы AWStats будет указана дата последнего обновления данных приложением. Достаточно будет нажать на кнопку «Обновить сейчас» для перегенерации статистики.

При отображении статистики используются такие показатели:

  • Хиты — любые успешные просмотры страницы или файла. Таким образом, можно узнать количество запросов, завершившихся кодами 200, 206 и 304.
  • Страницы — просмотры файлов, имеющих расширение php, html, cgi, и подобных им.
  • Уникальные пользователи — пользователи, посетившие сайт за выбранный период. Уникальность определяется на основе IP-адреса пользователя.

По умолчанию, станица AWStats не требует пароль для просмотра статистики. Пароль на папку приложения (папка с именем awstats) можно поставить через раздел «Файловый менеджер» панели управления. Инструкция доступна на странице «Как закрыть паролем доступ к папке сайта?».

Обзор сервисов статистики и аналитики

Мониторинг и аналитика социальных сетей направлена на сбор и упорядочивание информации, которая понадобится вам для продвижения в интернете. Некоторые показатели необходимых данных можно собрать вручную, путем кропотливого анализа, а некоторые может подсчитать и продемонстрировать специальный сервис.

Сегодня этих сервисов очень много. Они различаются стоимостью, функционалом и поддерживаемыми сетями. Некоторые ориентированы только на специалистов и для того, чтобы получить к ним доступ, нужно оставить данные о компании, в которой вы трудитесь и даже о вашей должности. Чаще всего, такие сайты предоставляют комплексные услуги по анализу СМИ, социальных сетей и блогов, поэтому стоимость использования стартует от нескольких десятков тысяч. Так же команда SMMplanner разработала бесплатный курс по созданию отчетов в Google Data Studio.

Ниже — несколько простых, быстрых и действенных сервисов статистики и аналитики, которые будут полезны. Обратите внимание, что результаты всех сервисов — продукт автоматического подсчета и анализа, поэтому не забывайте изредка вручную просматривать доступную информацию.

http://socialstats.ru/ — простой сервис статистики, быстро и бесплатно подсчитает все, что нужно: фотографии, записи и так далее.

Работать можно с сообществами, в которых вы администратор и со своей личной страницей. Несмотря на скромный внешний вид, обладает широкими настройками фильтрации результатов, но ничего не анализирует, только выводит статистику.

http://leadscanner.ru/ — необычный и интересный сервис для мониторинга социальных сетей на предмет комментариев заинтересованных людей.

К примеру, кто-то, в случайной группе, публикует, что ищет флориста на свадьбу в определенном городе. Сервис автоматически найдет этого человека и покажет вам его комментарий, после чего вы можете быстро с ним связаться.

Бесплатной версии нет, только демонстрационная, которая позволяет посмотреть старые и не актуальные посты. В ленте попадается много неподходящих сообщений, но выделить определенные полезные записи можно. Стоимость сервиса:

http://media-vk.ru/ — сервис, который способен на основе аналитики решить проблему, актуальную для всех маркетологов и составить портрет потребителя.

Сайт проанализирует группу и составит описание среднего участника, на которое, в теории, вполне можно ориентироваться (если участники не накручены, конечно). Сервис платный, но первые манипуляции можно провести, заработав монеты путем репоста. Стоимость анализа зависит от количества участников группы. Здесь же можно найти результаты анализа, которые покажут, в каких сообществах состоит целевая аудитория и поможет связаться с админами для размещения рекламы.

Одну из самых сложных и подробных статистик предоставляет сервис https://livedune.ru/. Подключайте любые сети (включая Живой Журнал и Перископ) и сортируйте рейтинги, статистику и графики по своему усмотрению.

Сервис поможет вам подобрать хорошие рекламные площадки и получить достоверную информацию о том, что не всегда заметно при анализе аккаунта вручную. Особенно актуально это в случае, если вам нужны данные по Instagram.

Относительно Periscope бесплатная версия представляет не слишком богатый функционал — всего лишь рейтинг самых популярных пользователей.

Основное удобство сервиса, пожалуй, только в том, что можно быстро выделить лидеров в каждой социальной сети и ознакомиться с реальными показателями активности их подписчиков.

Относительно Вконтакте livedune.ru не предоставляет ничего сверхъестественного, а в случае с группами работает даже несколько криво, не отображая лайки.

Зато собственную страницу в Instagram можно разобрать детально (это единственный сервис, статистику которого можно увидеть в бесплатной версии сервиса). Если в случае с vk.com получить всю необходимую статистику о группах или пользователе можно через рекламный кабинет (или путем запроса у администраторов, которые заинтересованы в том, чтобы ее предоставить), то Instagram не дает такой возможности никому. И это основная причина, по которой стоит обратиться к livedune.ru.

В личном кабинете бесплатной версии, после привязки аккаунта, мы видим показатели:

И даже можем подсчитать удобное время поста, опираясь на собственную статистику.

Если этого вам показалось мало, то сервис рад предоставить вам больше информации по скромной цене

https://popsters.ru/ — мощный инструмент, который позволяет искать записи по ключевому слову одновременно во всех социальных сетях, анализировать чужие группы по ссылке и многое другое.


По введенному запросу предоставляет полную статистику, фильтрует ленту выдачи по типу контента. Работает с огромным количеством сетей и это основное преимущество сервиса — искать упоминания и тематический контент одновременно везде. Подойдет для отслеживания публикаций по бренду. Не бесплатен, но имеет тестовый период

Напоследок — приятное дополнение, которое сократит время на анализ позиций вашей страницы в результатах поиска: https://vk.com/topsmmgroup.

Просто введите адрес страницы и ключевое слово, а приложение подсчитает, на каком месте в выдаче находится ваш результат.

Статистика посещаемости

Для изучения количественных закономерностей и явлений статистика оперирует различными числовыми показателями. Одним из ее направлений является анализ посещаемости. Подобный инструмент необходим тем, у кого бизнес зависит от количества посетителей. Статистика посещаемости позволяет увеличивать поток покупателей и проводить оптимизацию сайта.

Кому и зачем нужны такие данные

Анализ статистики посещаемости сайта является одним из основных способов проверки правильности действий по его наполнению, эффективности вложения средств. Подобная информация позволяет понять, решает ли созданный ресурс поставленные перед ним задачи. Статистика посещаемости сайта может быть полезной:

  1. Рекламодателям. Вероятность клика по баннеру напрямую зависит от числа посетителей. Поэтому они ежедневно просматривают множество сайтов в поисках самых популярных. Возможность проверить статистику посещаемости сайта помогает им не ошибиться с выбором площадок для размещения рекламы.
  2. Владельцам интернет-ресурсов. Чем больше посещаемость сайта, тем дороже будет стоить место для размещения рекламных материалов и, соответственно, выше доходы.
  3. Собственникам интернет-магазинов. Статистика посещаемости позволяет снизить потери потенциальных клиентов и оптимизировать рекламную компанию.
  4. Обычным пользователям. Анализ данных дает четкое представление о надежности интернет-магазина или сервиса, а также о качестве предоставляемой информации.
  5. Начинающим бизнесменам. Статистика посещаемости сайтов Рунета позволяет найти нишу для собственного бизнеса, понять его востребованность и конкурентоспособность.

Как получить нужные сведения

Далеко не многие знают, как посмотреть статистику посещаемости сайта. Возможные варианты:

Счетчики посещения

Как узнать статистику посещаемости сайта? Самые лучшие счетчики:

  1. Яндекс. Метрика. Яндекс статистика посещаемости сайта является лишь одной из многочисленных функций сервиса.
  2. Google Analytics. По функциональности сервис не уступает Яндекс. Метрике. В расширенном отчете позволяет узнать статистику посещаемости сайта онлайн и о действиях пользователей. Сервисы Google Analytics и Яндекс. Метрика являются полноценными аналитическими системами.
  3. LiveInternet. Сервис нравится СЕО-специалистам за свою простоту и отсутствие ненужных данных. Статистика посещаемости сайта Liveinternet предоставляется в разных по цвету и размеру прямоугольниках.
  4. Openstat. Не так популярен, как LiveInternet, но зато не требует регистрации, имеет удобный интерфейс и гибкие настройки сбора данных. Установка производится простым копированием.
  5. Hotlog. Счетчик является бесплатным, но довольно редко используется веб-мастерами. Имеет более 200 видов отчетов, которые ежемесячно предоставляются в PDF формате.
Илон Маск рекомендует:  Функции bios int 16h сервис клавиатуры

Доступ к сайтам конкурентов

Узнать статистику посещаемости чужого сайта желают многие. Сюда входят конкуренты, потенциальные рекламодатели или покупатели, желающие убедиться в популярности интернет-магазина. Статистика посещаемости чужого сайта позволяет узнать:

  1. Сколько людей посетило ресурс. Систему сложно обмануть. Учитываются только уникальные заходы. Подсчет происходит на основе куки (cookies).
  2. Количество сессий (визитов). Если учтен один уникальный посетитель, который дважды или трижды заходил на сайт, то в статистике посещаемости сессий будет показано 2–3.
  3. При учете хостов одинаковый IP-адрес может быть у нескольких посетителей, если они проживают в одном регионе. Следовательно, статистика посещаемости может быть неточной.
  4. Число просмотров или обновлений страниц сайта. Показатель может быть вдвое больше от количества посетителей.

Как посмотреть онлайн статистику посещаемости чужого сайта? Возможные способы:

  1. Проверить кнопки статистики, размещенные в сайдбаре (подвале). Кликнув по значку, можно узнать почти всю информацию о сайте, если она не закрыта от посторонних. Использовать сервис xtool.ru, который служит для проверки российских сайтов-доноров для их продвижения. Дополнительно можно сделать анализ заспамленности, выявить внешние ссылки, ключевые слова. Бесплатно доступно только 10 проверок.
  2. Зайти на сайт 2ip.ru. Чтобы получить нужную информацию нужно нажать на кнопку «Посещаемость сайта» и вставить ссылку. Так как статистика посещаемости берется не из Liveinternet, то доступными становятся даже скрытые данные.
  3. Использовать сервис raskruty.ru. Здесь используются не только данные Liveinternet, но и Яндекс статистика посещаемости. Нажав на значок «Посещаемость сайта», можно проверить до двадцати сайтов. Но если хозяин скрыл информацию, то посмотреть ее не удастся.

В списке далеко не полный перечень сервисов, раскрывающих статистику посещаемости чужого сайта. При необходимости можно найти другие аналогичные ресурсы.

Посещаемость страницы ВК

Как посмотреть статистику посещаемости страницы ВК? Вначале необходимо обзавестись минимум 100 подписчиков. После того как цифра будет достигнута появится соответствующий значок. Нажав на него, оказываешься на странице приложения, в котором доступна нужная информация. Что показывает статистика посещаемости страницы в Контакте? Пользователи могут узнать:

  1. Об уникальных посетителях и просмотрах. Все сведения показаны в виде графиков.
  2. О поле и возрасте. Эта Статистика посещаемости страницы ВК доступна в виде графика или диаграммы на выбор. Возраст побывавших на странице делится на восемь групп.
  3. Из какого города или страны больше всего людей интересовались страницей. Статистика посещаемости страницы ВКонтакте подается в % и виде диаграммы.
  4. О подписчиках. На графике виден рост и убыль в динамике.
  5. Об охвате аудитории. Сюда входит охват подписчиков и всех пользователей, ознакомившихся с публикацией.
  6. Охват по полу и возрасту. В отличие от статистики посещаемости ВК, здесь отображается количество пользователей посмотревших записи.
  7. О географии охвата. Данные представлены в процентном отношении и диаграммой. Точно также представлен охват устройств, с которых заходили на сайт.
  8. Об активности. Здесь отображается реакция посетителей на публикации. Оценка проходит по пяти параметрам.

Нужно количество подписчиков появиться через 2–3 дня. После этого станет доступной статистика посещаемости страницы в Контакте. Затем вновь появившихся друзей можно будет удалить.

Посещаемость в Инстаграм

Статистика посещаемости Инстаграм может быть получена разными способами. Самый простой – собственная статистика социальной сети. Как ее настроить, можно узнать по адресу – https://vawilon.ru/statistika-instagram/.

Список сторонних сервисов сбора информации об Инстаграм, где представлена статистика посещаемости, также освещен в другой статье – https://vawilon.ru/statistika-akkaunta-instagram/.


Посещаемость матчей РФПЛ и КХЛ

Не существует специализированных сайтов, освещающих статистику посещаемости РФПЛ во всей полноте. Часть информации о популярности чемпионата России по футболу можно найти на официальном сайте РФПЛ. Остальные данные придется частями искать в интернете.

Статистика посещаемости матчей РФПЛ за 2020–2020 гг. зафиксировала на стадионах почти 2,1 млн. человек. По клубам показатели распределяются следующим образом:

Статистика посещаемости матчей КХЛ также не доступна в одном месте. В 2020–2020 гг. на стадионы пришло около 6234 болельщика. По сравнению с прошлым сезоном цифра выросла на 110 человек. Статистика посещаемости за все сезоны КХЛ:

Показатели туристического бизнеса и объектов культуры

Показатели посещаемости различных объектов интересует бизнесменов даже больше, чем статистика посещаемости интернета. На основании полученных данных делаются прогнозы посещения культурных центров или магазинов, разрабатываются меры по привлечению клиентов и грамотного распределения средств. Статистика посещаемости Крыма туристами (2015 год – 4,6 млн., 2020 – 5,5 млн., 2020 – 5,2 млн.), демонстрирует небольшой спад. Причина – рост цен на авиабилеты и вновь открытое турецкое направление.

Статистика посещаемости Крыма стимулирует власти принимать меры по развитию инфраструктуры и делать более доступными цены на авиа и ж/д билеты. А бизнесменов расширять сферу деятельности и улучшать качество предоставляемых услуг.

В России сейчас наблюдается рост посещаемости музеев. Статистика зафиксировала в 2020 году 125 млн. человек. Причиной спроса является нестандартный подход к работе директоров выставочных площадок. Они начали договариваться об обмене экспонатами с зарубежными музейщиками и формировать выставки на основе нестандартного подхода.

От музейщиков не отстают театральные деятели. Министр культуры РФ назвал театры самой быстроразвивающейся отраслью. Например, в Санкт-Петербурге за 2020 год театры посетило 3 млн. человек. В 2020 году статистика посещаемости театров зафиксировала рост числа зрителей на 22%.

Какая статистика посещаемости Мариинского театра? Было показано 883 спектакля на трех сценах. Количество зрителей превысило отметку в 1,5 млн. Таких показателей нет ни у одного театра. На 2 место статистика посещаемости ставит Большой театр России. Количество посетителей – 495400 человек. Третье место досталось Государственному академическому театру имени Е. Вахтангова. Количество посетителей – 337200 человек.

Туристические фирмы тщательно изучают интересы клиентов. Благодаря рекламным компаниям, включающим фильмы от National Geographic и ВВС, статистика посещаемости национальных парков США отметила скачкообразный рост числа туристов. В 2014 году красота природы и разнообразие ландшафтов привлекло 33,1 млн. человек из всего мира. Места в рейтинге национальных парков:

  1. Грейт-Смоки-Маунтинс –11 312 786 человек.
  2. Гранд-Каньон – 5 969 811 человек.
  3. Йосемитский национальный парк – 5 028 868 человек.
  4. Роки-Маунтин – 4 517 585 человек.
  5. Национальный парк «Зайон» – 4 295 127 человек.

Популярность магазинов

Статистика посещаемости магазинов требуется для увеличения объемов продаж. На ее основе вырабатывается стратегия развития, делаются прогнозы на будущее. Данные статистики посещаемости позволяют:

  1. Получить информацию о количестве посетителей по дням недели.
  2. Сравнить собственные данные с показателями конкурентов.
  3. Оптимизировать арендные ставки.
  4. Разработать маркетинговую компанию.
  5. Грамотно использовать пространство для расположения арендаторов.

Статистика посещаемости торговых центров собирается посредством специальных счетчиков, способных по сигналам мобильных телефонов подсчитывать количество посетителей. Причем современные средства позволяют распределить их на постоянных и посетивших ТЦ первый раз.

Из наблюдений маркетологов и ритейлеров известно, что у любой торговой точки трафик зависит от спроса, времени года, дня недели, праздников и погоды. Для отслеживания тенденций желательно обратиться к специализированным компаниям, способным представить точный отчет со статистикой посещаемости и рекомендациями по оптимизации бизнеса.

ТОП 6 причин некорректной статистики в Google Analytics

В этой статье вы найдете информацию о самых популярных причинах неверной статистики и способах ее исправления после окончания рекламной кампании.

Причина 1. Большие и маленькие буквы

Нужно помнить, что Google Analytics различает регистр букв. Это применимо к UTM-меткам, событиям и целям. То есть данные фиксируются в том виде, в котором они отображаются в размеченной ссылке. Если UTM-метки содержат символы разного регистра, они регистрируются и отображаются в отчетах Google Analytics в таком же виде.

https://www.client.ru?utm_source= G oogle&utm_medium=cpc&utm_campaign=campaign1

https://www.client.ru?utm_source= g oogle&utm_medium=cpc&utm_campaign=campaign1

В примере для первой ссылки используется метка «Google» с большой буквы, а для второй ссылки – с маленькой. В результате в Google Analytics статистика источника «Google» разбита на две строки.

Если точно так же ошибиться с «cpc» и написать «Cpc», то такой канал в Default Channel Grouping попадет не в группу каналов Paid Search, а в группу каналов Other.

Решение проблемы после окончания рекламной кампании:

1. Создаем специальный отчет.

2. Параметр – любой, кроме «Источник», например, «Канал».

3. Метрика – любая.

4. Фильтр: Источник – Регулярное выражение – ^google$:

a. Символы ^ и $ в данном случае означают «точное совпадение» (например, google_adwords этот фильтр не выберет).

b. Т.к. фильтр «Регулярное выражение» не чувствителен к регистру, то в получившемся отчете вы увидите суммарные показатели для Google и google.

Причина 2. Неправильно размеченная ссылка

Один из вариантов неверно разметить ссылку – поставить «?» или «#» в неправильном месте.


Два вопросительных знака

Если в ссылке будет два вопросительных знака, то вся разметка между первым вопросительным знаком «?» и первым амперсандом «&» будет считана некорректно. После первого & разметка будет считываться корректно.

https://www.client.ru/ ? utm_source=test1 ? utm_campaign=test2&utm_medium=test3

При такой ссылке в GA попадут следующие данные:

Кампания: никаких данных

Источник: никаких данных

Кампания: никаких данных

Канал: никаких данных

Страница в отчете: /? >

В примере 2 видно, что если отсутствует метка «Источник», то все остальные метки удалятся (отсутствие метки «Канал» будет иметь такой же эффект).

Ту часть метки, которую Google Analytics не учтет, можно будет увидеть в любом отчете, добавив параметр «Страница».

Решение проблемы после окончания рекламной кампании:

1. Создаем специальный отчет с нужными параметрами и метриками (например, параметр «Источник/канал» и метрика «Сеансы»).

2. Делаем Фильтр: Страница – Регулярное выражение – «/? >

3. При этом сам параметр «Страница» включать в отчет не обязательно.

Пример 3. Правильная разметка

Хештег в неправильном месте

Если в ссылке # будет до UTM-меток, то в любом отчете с параметром «Страница» или «Страница входа» каждая страница будет разбита на несколько строк. Количество строк будет равно количеству уникальных UTM-меток – метка будет отображаться в отчете как часть URL.

Вместо одной строки в отчете Google Analytics по страницам:

Будет по одной строке на каждую метку:

Пример 1. Неправильная разметка

Пример 2. Правильная разметка

Одной из причин данных ошибок может быть некорректный UTM-билдер – инструмент, который по заданному правилу создает большое количество размеченных ссылок. Обычно UTM-builder делают с помощью формул в Excel. Ошибка может заключаться в том, что в UTM-билдере не предусмотрено наличие «#» или «?» в исходной ссылке, поэтому в размеченной итоговой ссылке «#» или «?» окажутся в неправильном месте.

Причина 3. Отсутствие счетчика на одной из версий лендинга: десктоп или мобайл

Очень часто при старте рекламной кампании счетчик Google Analytics устанавливают только на одну версию лендинга, чаще всего, на десктоп.

Если счетчика не было во время кампании, то статистику по этой версии лендинга никак не восстановить!

Проверить наличие счетчика на сайте очень легко:

1. Открываем Google Analytics.

2. Переходим в раздел «В режиме реального времени» – «Источники трафика»;

3. В поле фильтра вводим test (это фильтр по каналу);

4. В соседней вкладке открываем лендинг;

5. Размечаем лендинг тестовыми метками ?utm_source=test&utm_medium=test;

6. Переходим по получившейся ссылке;

7. Если все настроено корректно, то в открытой вкладке GA должен появиться один просмотр на графике и один активный пользователь в таблице.

Проверяем наличие счетчика на мобильной версии сайта (сначала повторяем все шаги из списка выше):


8. Открываем в браузере лендинг.

9. Открываем DevTools (в Google Chrome: Ctrl + Shift + I).

10. В верхнем левом углу DevTools нажимаем на значок телефона и планшета.

12. Если все настроено корректно, то в открытой вкладке GA должен появиться еще один просмотр на графике, а число активных пользователей в таблице должно остаться равным единице.

Причина 4. Некорректное расположение кода Google Analytics в коде страницы

Бывает так, что счетчик стоит на сайте, статистика доходит до Google Analytics корректно, но кликов по рекламе намного больше, чем визитов. Почему так происходит? Одной из причин расхождения статистики может быть некорректное расположение кода Google Analytics или кода Google Tag Manager (внутри которого расположен, в том числе, тег на просмотр GA) в коде сайта.

Важно понимать, что код GA асинхронный – он не тормозит загрузку сайта, а грузится параллельно, следовательно, нет причин устанавливать его в конец кода сайта.

В соответствии с рекомендациями Google, код GA должен быть расположен вверху кода страницы. Часть script должна быть расположена перед закрывающим тэгом /head, а часть noscript должна быть расположена сразу после открывающего тега body. Посмотрите пример на картинке.

Решение проблемы после окончания рекламной кампании:

1. Устанавливаем код Google Analytics в нужное место.

2. Проводим еще одну кампанию (можно с укороченным сроком).

3. Если доля визитов от кликов увеличилась, значит и в первоначальной кампании было примерно в столько же раз больше визитов.

Простой способ сузить область, где нужно искать ошибку

Можно дополнительно разметить ссылки (перед стартом кампании) через DoubleClick Campaign Manager (DCM) или любую другую систему для независимого аудита трафика: AdRiver, Weborama, Sizmek. Это позволит понять, какое количество кликов и просмотров было у рекламы. Если по данным DCM мало просмотров или мало кликов, значит, ваша реклама недостаточно показывалась или качество креатива было низким, и не надо искать проблему в Google Analytics. В GA нужно искать проблему в том случае, если кликов по рекламе намного больше, чем визитов на сайт.

Причина 5. По середине кампании поменялась верстка лендинга

Очень важно после каждого изменения лендинга проверять корректность установки кода Google Analytics и настройки событий. Понять, поменялась ли верстка лендинга, можно на сайте https://web.archive.org/. Нужно просто скопировать адрес лендинга из адресной строки в поле поиска web.archive.org.

Обычно выявление проблем со статистикой Google Analytics начинается со сравнения кликов и визитов. Затем проверка на графике в Google Analytics: сразу ли начались проблемы со статистикой или где-то в середине кампании. Если проблемы появились в середине кампании, а кликовые ссылки не менялись, то, скорее всего, после изменения лендинга вы забыли обновить настройки событий для GA.

Решение проблемы после окончания рекламной кампании:

  • Проанализируйте лендинг и придумайте, как можно восстановить хотя бы часть утерянной статистики – на основе каких отчетов это можно сделать.
  • Например, Google Analytics умеет сам определять наиболее популярные источники (vk, Instagram, Yandex и т.д), даже если UTM-метки отсутствуют в ссылках. Важно помнить, что в таких источниках будет весь реферальный трафик: как платный, так и бесплатный. Такой вариант решения проблемы отлично подойдет, если для платного трафика существует отдельный лендинг.
Илон Маск рекомендует:  Что такое селфи Значение слова селфи

Причина 6. Установка нескольких одинаковых счетчиков Google Analytics в код сайта

Установка нескольких счетчиков с одинаковыми идентификаторами приводит к дублированию показателей просмотров и, следовательно, искажает Bounce Rate%. Это легко проверить двумя способами.

Первый способ – проверка исторических данных:

1. Открываем отчет: Поведение – Контент сайта – Все страницы.

2. Если «Просмотров страниц» в 2–2,5 раза больше, чем «Уникальных просмотров страниц», значит, возможно, на лендинге дублируются данные по просмотрам (не самый надежный метод проверки).

Второй способ – проверка текущего состояния лендинга:

1. Переходим в раздел «В режиме реального времени»;

2. Используем способ с добавлением метки test, который я описывал ранее;

3. Если на графике появилось два просмотра вместо одного, значит просмотры дублируются.

Решение проблемы после окончания рекламной кампании:

1. Не использовать метрики «Просмотры страниц» и Bounce Rate %.

Самые популярные способы дублирования счётчика:

  • установка счетчика как в код сайта, так и в Google Tag Manager;
  • установка счетчика в верх кода сайта и в низ кода сайта одновременно.

С проверкой по историческим данным нужно быть внимательными, так как, если дублируются данные только на одном из устройств (десктоп или мобайл), то разница между уникальными и обычными просмотрами будет не такой заметной. Кроме того, дублирование просмотров может быть вызвано другими причинами. Например, автоматическим обновлением страницы во время первого посещения сайта или наличием неудобной верстки сайта, которая заставляет пользователя несколько раз посещать лендинг, или тем, что каждый клик по любой кнопке на странице перезагружает лендинг.

Заключение


С помощью перечисленных в статье советов вы сможете с легкостью избежать большинства ошибок в Google Analytics и получить нужную статистику. А если вы все же их допустили, быстро и просто исправить. Пользуйтесь!

cnstats.org не работает или есть другие проблемы с доступом?

Проверка текущего статуса Cnstats уже запущена (12.11.2020).

Счетчик времени непрерывной работы cnstats.org

Разместите счетчик времени непрерывной работы cnstats.org на вашем сайте. Данный счетчик отображает процентное отношение удачных проверок к общему количеству проверок.

Что делать, если cnstats.org недоступен?

Если Cnstats работает, но вы не можете получить доступ к странице, попробуйте одно из следующих решений:

Кэш браузера . Большинство браузеров использует кэширование страниц для сохранения часто запрашиваемых ресурсов на компьютере пользователя, что позволяет сократить потребление трафика и ускорить работу браузера. Чтобы получить актуальную версию страницы, игнорируя кэш, используйте комбинацию Ctrl + F5 .

Блокировка доступа к сайту . Если вы используете динамические IP-адреса при подключении к Интернету, возможно, доступ к сайту для вашего текущего IP-адреса ранее был заблокирован. Очистите файлы cookie и смените IP-адрес .

Антивирус и файрвол . Убедитесь, что антивирусные программы или файрвол установленные на ваш компьютер не блокируют доступ к cnstats.org.

DNS-кэш . DNS-кэш содержит в себе записи о сайтах, которые вы посещали. Если, например, сайт сменил свой IP-адрес, вы не сможете получить к нему доступ. Очистите DNS-кэш на вашем компьютере и повторите попытку.

Альтернативные службы DNS . DNS (Domain Name System) преобразует доменные имена в IP-адреса. Попробуйте использовать альтернативную службу DNS , отличную от вашего провайдера, например, OpenDNS или Google Public DNS.

Отслеживание статистики сайта (инструменты Graphite, StatsD и CollectD)

Вступление

Существует множество причин необходимости сбора статистических данных о сервере, приложения и трафике. Например, статистика может отобразить потребность сервера в масштабировании и эффективность устранения неисправностей, а также укажет на «болевые точки» конфигураций.

Для отслеживания таких данных разработано множество различных инструментов, каждый из которых имеет свои преимущества. Можно подключить все эти инструменты, чтобы создать систему для сбора, записи и отображения результатов сбора статистики.

В данном руководстве речь пойдет о технологиях сбора, хранения и вывода данных сервера и приложений.

Один из инструментов, охваченных статьей — Graphite, графическая библиотека, состоящая из нескольких компонентов, которые помогут получить визуальное представление данных. Также будет рассмотрен демон collectd, собирающий статистику системы почти в реальном времени. Последний инструмент, упомянутый в статье — StatsD, гибкий агрегатор статистики, который может быть использован для сбора и организации произвольных данных.

Зачем нужно отслеживать данные?

Для начала нужно разобраться, почему нужно отслеживать данные среды сервера или приложений.

Главная причина довольно проста: чем больше данных есть у пользователя, тем проще ему понять, что происходит с сервером в тот или иной момент. Благодаря этому можно создавать резервные копии достоверных данных и проследить, правильно ли работают внесенные в конфигурации изменения. Отслеживание статистики — дополнительный источник информации, которую невозможно получить из журналов приложения.

Большинство (но не все) систем журналирования не могут соотносить данные различных приложений или связывать события с определенным состоянием системы, потому что они в основном осуществляют автономный вывод данных приложения. Это может повлиять на целостность представления о подробностях событий системы.

Предположим, сервер базы данных вышел из строя. Просмотрев журналы, можно заметить, что в 15:35 сервис MySQL был убит ошибкой ООМ (out of memory). Теперь понятно, что причиной сбоя стало использование памяти, но выяснить, что вызвало пик использования памяти в ранее стабильной системе, невозможно.

Если бы данные сервера и приложений отслеживались ранее, можно было бы собрать различные фрагменты системных данных воедино, чтобы понять, как именно выглядела среда на момент возникновения проблемы. Возможно, удалось бы обнаружить, что использование памяти постоянно возрастало, что и стало причиной ее нехватки. Владея информацией об использовании памяти на уровне приложений, можно определить, какие именно программы виновны в сбое. Кроме того, неестественный для системы пик использования может означать нечто совершенно иное.

Другой пример: до и после развертывания среды система выглядит одинаково. Если новый код создает некоторые странные условия, можно отследить его влияние на компоненты и сравнить его производительность со старым кодом. Таким образом, можно определить части кода, которые удачнее предыдущего, и части, где были допущены ошибки.

Правильный подход к сбору статистики позволяет взглянуть на ОС как на систему данных, а не свободный набор несвязанных между собой компонентов

Библиотека Graphite и ее компоненты

Graphite — это графическая библиотека, отвечающая за хранение и визуализацию данных. Это означает, что Graphite необходимы другие приложения для сбора и передачи точек данных.

Сам проект Graphite состоит из нескольких компонентов, каждый из которых имеет определенную цель.

Веб-приложение Graphite

Самым динамичным и удобным для просмотра компонентом Graphite является веб-приложение Graphite, которое позволяет создавать графики, отображающие необходимые данные.

Для разработки графика Graphite предоставляет очень гибкий интерфейс, благодаря чему можно сочетать различные типы показателей, управлять маркировкой, шрифтами, цветом и свойствами линии, а также изменять размер и обрабатывать данные по желанию.

Ключевой идеей данного приложения является то, что Graphite отображает графики на основе заданных точек данных и направлений. Приложение не просто выводит график, а затем отбрасывает данные; оно позволяет быстро совмещать данные с любыми другими важными данными.

Кроме того, веб-приложение также позволяет сохранять свойства и макеты графиков, благодаря чему можно улучшать интерфейс мониторинга и использовать все необходимые настройки. Кроме того, можно использовать приборную панель нескольких видов одновременно; это значит, что для каждой машины или приложения может быть отдельная панель. Чтобы установить соотношение данных по графикам, просто перетащите и опустите нужные графики, что совместит вывод.

Тем не менее, это еще не все. Graphite позволяет создавать графики на URL для встраивания в другие интерфейсы.


Можно также экспортировать данные в не-графические представления, как JSON или CSV, или выводить данные в формате SVG.

Кроме веб-приложения, Graphite имеет и другие полезные компоненты.

Carbon

Carbon является бэкэндом для хранения конфигураций Graphite. Одной конфигурации Graphite, как правило, нужен один или больше демонов Carbon, которые отвечают за обработку данных, передаваемых другими процессами, собирающими и передающими статистику (коллекторы не являются частью Graphite).

Существует множество демонов Carbon, каждый из которых обрабатывает данные по-другому. Базовый демон называется carbon-cache.py. Он прослушивает данные на определенных портах и пишет их на диск.

Он сохраняет изначальный вид данных, а затем сбрасывает их на диск после заданного периода времени. На данном этапе важно понять, что компонент Carbon выполняет процедуры получения и сброса данных. Он не является механизмом хранения (эту функцию выполняет whisper — следующий компонент, который нужно рассмотреть).

Демону carbon-cache.py нужно указать, с какими форматами, протоколами и портами он должен работать, а также какую политику хранения данных применять. Полученные данные передаются следующему компоненту — Whisper. Для большинства базовых конфигураций, одного экземпляра carbon-cache.py достаточно для обработки приема данных.

Если сервер растет, можно использовать несколько демонов (например, carbon-relay.py или carbon-aggregator.py).

Демон carbon-relay.py используется для отправки запросов на резервирование серверным демонам. Он также может быть использован для сегментирования данных, чтобы различные экземпляры carbon-cache могли прочитать эти данные в нескольких местах хранения.

Демон carbon-aggregator.py используется для буферизации данных и вывода их демону carbon-cache.py. Это уменьшит воздействие обработки статистики на систему за счет детализации.

Whisper

Whisper — это библиотека баз данных, которую Graphite использует для хранения информации.

Эта библиотека очень гибкая и хранит подробные данные в виде временной последовательности. Она создает архивы разных уровней детализации; в практическом использовании информация, переходящая установленный предел старения, перемещается с более высокого уровня детализации на более низкий.

К примеру, можно сохранять одну точку данных определенной метрики в секунду. Можно сказать Whisper хранить эти подробные данные в течение 5 часов. Можно также использовать архив, в котором хранятся данные более низкого разрешения; тогда Whisper будет сохранять одну точку данных в минуту и хранить их в течение 6 месяцев.

Каждая точка в архиве с низким разрешением рассчитывается из тех же данных, из которых записываются точки в архив более высокого разрешения. Whisper позволяет создавать необходимое количество архивов различных разрешений и отсева. Кроме того, можно сказать Whisper, как вычислять данные для архивов с низким разрешением в зависимости от типа метрики.

К примеру, метрикой может быть подсчет того, сколько раз происходит некоторое событие в течение короткого периода времени. Чтобы создать точку, которая увеличит сроки и понизит разрешение, нужно сложить точки данных архива высшего разрешения и суммировать значения данных за больший промежуток времени.

Whisper может рассчитать данные низкого разрешения и другими способами в зависимости от характера метрики. Например, некоторые данные обобщаются, в то время как другие могут быть отслежены с максимальной точностью значения. В случае с обобщенными значениями (average), фактическое среднее значение рассчитывается из точек с высшим разрешением, чтобы создать точку более низкого разрешения. Для значений maximum сохраняется наивысшее значение, а остальные сбрасываются.

Whisper подсчитывает и записывает данные низшего разрешения в момент получения данных (по прошествии времени, необходимого для сбора определенных значений). Библиотека просто собирает точки данных, необходимые ей для агрегирования данных (average, max, т.д.) и их записи.

Для построения графика Graphite использует архив высшего разрешения, который содержит требуемые интервалы времени при запросе данных.

Сбор статистики

Как уже было сказано, сам по себе Graphite не собирает информацию, а получает ее от других сервисов. Это позволяет проекту поддерживать узкую направленность, а также модульно взаимодействовать с различными сервисами.

Далее речь пойдет о протоколах, которые поддерживает Graphite, а также о популярных программах сбора информации (collectd и StatsD ), которые могут передавать данные на обработку демону Carbon.

Протоколы

Для передачи данных Graphite существует три протокола.

Во-первых, Graphite принимает и может читать простой текст. Это наиболее гибкий формат, потому что почти любое приложение или сервис может производить текстовый вывод, который можно передать Graphite или промежуточному инструменту.

Простые текстовые сообщения включают следующую информацию: имя метрики, заданное значение и метку времени для этого значения. Эти сообщения могут быть отправлены прямо демону Carbon на порт, назначенный для обычного текста, без дополнительного форматирования.

Поскольку Graphite разработан в Python, он также поддерживает формат сериализации данных pickle. Этот стандарт Python позволяет буферизовать и отправлять несколько значений времени в одной транзакции.

Graphite также может принимать данные с помощью сообщений AMQP. Это позволяет более тонко обрабатывать большие объемы данных. Таким образом, можно вносить большое количество статистики и обрабатывать перебои сетевых соединений между удаленными хостами без потери данных.

Collectd

Демон collectd — один из самых простых способов сбора подробной информации о сервере.

Collectd может собирать статистику о различных компонентах среды сервера. Это позволяет без труда отслеживать общие показатели, такие как использование памяти, загрузка процессора, сетевой трафик и т.д., а также легко сопоставлять события с состоянием системы.

Кроме сбора стандартной информации системы, collectd также имеет систему плагинов, которые расширяют его функциональность. Это позволяет то легко отслеживать общее программное обеспечение, как, например, Apache, Nginx, Iptables, memcache, MySQL, PostgreSQL, OpenVPN и многое другое.

Collectd — простой способ получить данные из предустановленных приложений и общих сервисов сервера. Также этот демон можно использовать для отслеживания поведения инфраструктуры и сервисов.

StatsD

StatsD — очень простой в использовании демон, отправляющий данные Graphite, упрощающий отслеживание статистики приложений и систем.

StatsD работает путем прослушивания интерфейса для простых UDP пакетов, представляющих одну точку данных. Это означает, что он может принимать огромное количество информации без установления соединения. Затем он агрегирует полученные значения и передает их Graphite.

Эта система позволяет передавать большие объемы информации , не беспокоясь об увеличении задержки приложений. Сервис StatsD собирает все данные, агрегирует их, а затем отправляет обобщенные точки данных в Graphite в установленные сроки.

Благодаря этому StatsD считается отличным посредником для передачи данных Graphite. Но главным образом он используется для мониторинга созданных приложений и инструментов.

StatsD идеально подходит для этой операции, поскольку является демоном общего назначения, который принимает UDP-трафик. Есть много различных клиентских библиотек на различных языках программирования, которые могут отправлять данные непосредственно экземпляру StatsD. Это означает, что созданные пользователем приложения могут легко отправлять данные, которые необходимо отслеживать.

Итоги

Данная статья дает представление о том, как комбинировать различные статистические данные и графические утилиты, чтобы получить полное представление о среде.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL