Insert cursor (blob)


Содержание

Справочник по инструкциям и функциям InterBase SQL

От переводчика

Данный документ является частичным переводом документации InterBase 4.2. Документ содержить перевод книги SQL Statement And Function Reference, которая описывает синтаксис и использование каждой функции и инструкции InterBase SQL, дополненный главами из других разделов документации.

Здесь вы можете взять оригинальный текст SQL Statement And Function Reference в формате win-help. Я постарался по возможности сохранить исходную структуру документа, но вы заметете некоторые отличия, связанные в основном с переходом на html формат.

Перевод может содержать некоторые ошибки, неточности и несоответствия с общепринятой терминологией. Я буду очень признателен, если вы мне укажете на это.

Курсоры в хранимых процедурах MySQL

После предыдущей статьи о хранимых процедурах, я получил целый ряд комментариев. В одном из них читатель попросил меня уделить больше внимания курсорам, одному из важных элементов хранимых процедур.

Так как курсоры являются частью хранимой процедуры, то в этой статье мы еще детальнее рассмотрим ХП. В частности, как извлечь из ХП набор данных.

Что такое курсор?

Курсор не может использоваться в MySQL сам по себе. Он является важным компонентом хранимых процедур. Я бы сравнил курсор с « указателем » в C / C + + или итератором в PHP-операторе foreach .

С помощью курсора мы можем перебрать набор данных и обработать каждую запись в соответствии с определенными задачами.

Такая операция по обработке записи может быть также исполнена на PHP-уровне, что значительно уменьшает объем передаваемых на PHP-уровень данных, так как мы можем просто вернуть обработанный сводный / статистический результат обратно (тем самым устраняя процесс обработки select – foreach на стороне клиента).

Поскольку курсор реализуется в хранимой процедуре, он имеет все преимущества (и недостатки), присущие ХП (контроль доступа, пре-компиляция, трудность отладки и т.д.)

Официальную документацию по курсорам вы можете найти здесь . В ней описаны четыре команды, связанные с объявлением курсора, открытием, закрытием и извлечением. Как уже упоминалось, мы также затронем некоторых другие операторы хранимых процедур. Давайте приступим.

Пример практического применения

На моем персональном сайте есть страница с результатами игр моей любимой команды НБА: Лейкерс .

Структура таблицы этой страницы довольно проста:

Рис 1. Структура таблицы результатов игр Лейкерс

Я заполняю эту таблицу с 2008 года. Некоторые из последних записей с результатами игр Лейкерс в сезоне 2013-14 приведены ниже:

Рис. 2. Данные таблицы результатов игр Лейкерс (частичные) в сезоне 2013-2014

(Я использую MySQL Workbench в качестве GUI-инструмента для управления базой данных MySQL. Вы можете использовать другой инструмент по своему выбору).

Что ж, должен признать, что баскетболисты Лейкерс в последнее время играют не очень здорово. 6 поражений подряд по состоянию на 15 января. Я определил эти « 6 поражений подряд », посчитав вручную, сколько матчей подряд, начиная с текущей даты (и вниз к более ранним играм) имеют в колонке winlose значение « L » (поражение).

Это, конечно, не невыполнимая задача, однако если условия усложнятся, и таблица данных будет намного больше, то это займет больше времени, и вероятность ошибки также увеличивается.

Можем ли мы сделать то же самое с помощью одного оператора SQL? Я не являюсь экспертом SQL, потому не смог придумать, как достичь нужного результата (« 6 поражений подряд ») через один оператор SQL. Мнения гуру будут для меня очень ценными — оставьте их в комментариях ниже.

Можем ли мы сделать это через PHP? Да, конечно. Мы можем получить данные по играм (конкретно, столбец winlos ) этого сезона и перебрать записи для вычисления длительности текущей серии побед / поражений подряд.

Но чтобы сделать это, нам придется охватить все данные за этот год и большая часть данных будет для нас бесполезна (не слишком вероятно, что какая-то команда будет иметь серию длиннее, чем 20+ игр подряд в регулярном сезоне, который состоит из 82 матчей).

Тем не менее, мы не знаем наверняка, сколько записей должно быть извлечено в PHP для определения серии. Так что нам не обойтись без напрасного извлечения ненужных данных. И, наконец, если текущее количество выигрышей /поражений подряд это единственное, что мы хотим узнать из этой таблицы, зачем нам тогда извлекать все строки данных?

Можем ли мы сделать это другим способом? Да, это возможно. Например, мы можем создать резервную таблицу, специально предназначенную для хранения текущего значения количества побед /поражений подряд.

Добавление каждой новой записи будет автоматически обновлять и эту таблицу. Но это слишком громоздкий и чреватый ошибками способ.

Так как же можно сделать это лучше?

Использование курсора в хранимой процедуре

Как вы могли догадаться из названия нынешней статьи, лучшей альтернативой (на мой взгляд) для решения этой проблемы является использование курсора в хранимой процедуре.

Давайте создадим в MySQL Workbench первую ХП:

В этой ХП у нас есть один входящий параметр и два исходящих. Это определяет подпись ХП.

В теле ХП мы также объявили несколько локальных переменных для серии результатов (выигрышей или проигрышей, current_win ), текущей серии и текущего статуса выигрыш /проигрыш конкретного матча:

Эта строка является объявлением курсора. Мы объявили курсор с именем cur и набор данных, связанных с этим курсором, который является статусом победа /поражение для тех матчей (значение столбца winlose может быть либо « W », либо « L », но не пустое) в конкретном году, которые упорядочены по идентификатору id (последние сыгранные игры будут иметь более высокий ID) в порядке убывания.

Хотя это не видно наглядно, но мы можем себе представить, что этот набор данных будет содержать последовательность значений « L » и « W ». На основании данных, приведенных на рисунке 2, она должна быть следующей: « LLLLLLWLL… » (6 значений « L », 1 « W » и т.д.)

Для расчета количества побед / поражений подряд мы начинаем с последнего (и первого в приведенном наборе данных) матча. Когда курсор открыт, он всегда начинается с первой записи в соответствующем наборе данных.

После того, как первые данные загружены, курсор перемещается к следующей записи. Таким образом, поведение курсора похоже на очередь, перебирающую набор данных по системе FIFO (First In First Out). Это именно то, что нам нужно.

После получения текущего статуса победа / поражение и количества последовательных одинаковых элементов в наборе, мы продолжаем обрабатывать по циклу (перебирать) оставшуюся часть набора данных. В каждой итерации цикла курсор будет « переходить » на следующую запись, пока мы не разорвем цикл или пока все записи не будут перебраны.

Если статус следующей записи такой же, как у текущего последовательного набора побед / поражений, это означает, что серия продолжается, тогда мы увеличиваем количество последовательных побед (или поражений) еще на 1 и продолжаем перебирать данные.

Если статус отличается, это означает, что серия прервана, и мы можем остановить цикл. Наконец, мы закрываем курсор и оставляем исходные данные. После этого выводится результат.

Далее мы можем повысить контроль доступа ХП, как это описано в моей предыдущей статье.

Чтобы проверить работу этой ХП, мы можем написать короткий PHP-скрипт:

Результат обработки должен выглядеть приблизительно так, как показано на следующем рисунке:

(Этот результат основан на данных по играм « Лейкерс » по состоянию на 15 января 2014 года).

Вывод набора данных из хранимой процедуры

Несколько раз по ходу этой статьи разговор касался того, как вывести набор данных из ХП, которая составляет набор данных из результатов обработки нескольких последовательных вызовов другой ХП.

Пользователь может захотеть получить с помощью ранее созданной нами ХП больше информации, чем просто непрерывная серия побед / поражений за год; например мы можем сформировать таблицу, в которой будут выводиться серии побед /поражений за разные годы:

YEAR Win/Lose Streak
2013 L 6
2012 L 4
2011 L 2

(В принципе, более полезной информацией будет длительность самой длинной серии побед или поражений в определенном сезоне. Для решения этой задачи можно легко расширить описанную ХП, поэтому я оставлю эту задачу тем читателям, кому это будет интересно. В рамках текущей статьи мы продолжим обработку текущей серии побед / поражений).

Хранимые процедуры MySQL могут возвращать только скалярные значения (целое число, строку, и т.д.), в отличие от операторов select … from … (результаты преобразуются в набор данных). Проблема в том, что таблица, в которой мы хотим получить результаты, в существующей структуре базы данных не существует, она составляется из результатов обработки хранимой процедуры.

Для решения этой проблемы нам нужна временная таблица или, если это возможно и необходимо, резервная таблица. Давайте посмотрим, как мы можем решить имеющуюся задачу с помощью временной таблицы.

Сначала мы создадим вторую ХП, код которой показан ниже:

Несколько существенных замечаний к приведенному выше коду:

  1. Мы определяем самый ранний и самый поздний года для выборки из таблицы lakers ;
  2. Мы создаем временную таблицу для хранения исходящих данных с необходимой структурой ( season, streak, win );
  3. В цикле мы сначала выполняем ранее созданную ХП с необходимыми параметрами ( call streak(cur_year, @l, @s );), затем захватываем возвращаемые данные и вставляем их во временную таблицу ( insert into yearly_streak values (cur_year, @l, @s); );
  4. Наконец, мы выбираем из временной таблицы и возвращаем набор данных, после чего делаем некоторую настройку ( DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS yearly_streak; ).

Чтобы получить результаты, мы создаем еще один небольшой PHP-скрипт, код которого показан ниже:

Выведенные на экран результаты будут выглядеть приблизительно следующим образом:

Обратите внимание, что приведенный выше способ немного отличается от вызова нашей первой ХП.

Первая ХП не возвращает набор данных — только два параметра. В этом случае мы используем PDO exec , а затем query для вывода данных; во второй ХП, мы выводим через нее набор данных, поэтому мы используем PDO query непосредственно через вызов в ХП.

Вуаля! Мы сделали это!

Заключение

В этой статье мы продолжили изучение хранимых процедур MySQL и рассмотрели применение курсоров. Мы рассказали, как извлечь скалярные данные с помощью выходных параметров (определяемых как out var_name vartype в объявлении ХП), а также как выводить результативный набор данных через временную таблицу. По ходу данной статьи мы также коснулись различных вариантов применения операторов в хранимых процедурах.

На сайте MySQL вы можете найти официальную документацию по синтаксису хранимой процедуры и различным операторам. С материалами по созданию хранимой процедуры вы можете ознакомиться в этом документе , а еще больше информации для более глубокого понимания данной темы вы можете найти здесь .

Не стесняйтесь оставлять комментарии, пишите, что вы думаете по этому поводу!

Данная публикация представляет собой перевод статьи « Cursors in MySQL Stored Procedures » , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Insert cursor (blob)

that is sample code I have given

You can update like below

DECLARe @ subsctn varchar(10), @ contr varchar(10).

Select @Mob_num as Mob_num, @name as Cust_Name,

@ contr = (select count (*) from contr where subr_num = @Subr_num),

@ subsctn= (select count (*) from subsctn where subr_num = @Subr_num ) ,
(select count (*) from incent where subr_num = @Subr_num ) as Incent,

INSERT INTO sampletable

SELECT @Mob_num,Cust_Name, ‘Subsctn(‘+@Subsctn+’) , ‘+’Incent(‘+@Subsctn+’)’
Fetch next from Cursor_Item
into @Subr_num, @mob_num, @name

Please mark as answer if my post is helped to solve your problem
and vote as helpful if it helped so that forum users can benefit

Srinivasarao G, MCSE(Business Intelligence) Blog:http://sqlcart.blogspot.com

  • Помечено в качестве ответа Anniefish 5 мая 2020 г. 3:38

Все ответы

INSERT INTO newtable (col1,col2. )

Select @Mob_num as Mob_num, @name as Cust_Name,
(select count (*) from contr where subr_num = @Subr_num)as Contr ,
(select count (*) from subsctn where subr_num = @Subr_num ) as Subsctn,
(select count (*) from incent where subr_num = @Subr_num ) as Incent,
(select count (*) from rebat where subr_num = @Subr_num ) as Rebat

Best Regards,Uri Dimant SQL Server MVP, http://sqlblog.com/blogs/uri_dimant/

You just need to add below statement in your cursor:-

INSERT INTO Your_table (col1,col2. )

Select @Mob_num as Mob_num, @name as Cust_Name,
(select count (*) from contr where subr_num = @Subr_num)as Contr ,
(select count (*) from subsctn where subr_num = @Subr_num ) as Subsctn,
(select count (*) from incent where subr_num = @Subr_num ) as Incent,
(select count (*) from rebat where subr_num = @Subr_num ) as Rebat

Try below example:-

Please Mark This As Answer if it solved your issue
Please Vote This As Helpful if it helps to solve your issue

You can use below code

Declare Cursor_Item Cursor
for select subr_num, mob_num, name from subr where name like ‘%CA66%’

Declare @Mob_num varchar(10)
Declare @Name varchar(50)
Declare @Subr_num varchar(50)

IF OBJECT_ID(‘sampletable’) IS NOT NULL
BEGIN
DROP TABLE sampletable
END

CREATE TABLE sampletable
(Mob_num varchar(10),Cust_name varchar(50), Subr_statistics varchar(max))

Fetch next from Cursor_Item
into @Subr_num, @mob_num, @name

while (@@fetch_status = 0)
Begin

Select @Mob_num as Mob_num, @name as Cust_Name,
(select count (*) from contr where subr_num = @Subr_num)as Contr ,
(select count (*) from subsctn where subr_num = @Subr_num ) as Subsctn,
(select count (*) from incent where subr_num = @Subr_num ) as Incent,
(select count (*) from rebat where subr_num = @Subr_num ) as Rebat

INSERT INTO sampletable
SELECT @Mob_num,Cust_Name, ‘Subsctn(‘+@Subsctn+’) , ‘+’Incent(‘+@Subsctn+’)’
Fetch next from Cursor_Item
into @Subr_num, @mob_num, @name

close cursor_item
Deallocate Cursor_Item

Please mark as answer if my post is helped to solve your problem
and vote as helpful if it helped so that forum users can benefit

Srinivasarao G, MCSE(Business Intelligence) Blog:http://sqlcart.blogspot.com

You can use below code

Declare Cursor_Item Cursor
for select subr_num, mob_num, name from subr where name like ‘%CA66%’

Declare @Mob_num varchar(10)
Declare @Name varchar(50)
Declare @Subr_num varchar(50)

IF OBJECT_ID(‘sampletable’) IS NOT NULL
BEGIN
DROP TABLE sampletable
END

CREATE TABLE sampletable
(Mob_num varchar(10),Cust_name varchar(50), Subr_statistics varchar(max))

Fetch next from Cursor_Item
into @Subr_num, @mob_num, @name

while (@@fetch_status = 0)
Begin

Select @Mob_num as Mob_num, @name as Cust_Name,
(select count (*) from contr where subr_num = @Subr_num)as Contr ,
(select count (*) from subsctn where subr_num = @Subr_num ) as Subsctn,
(select count (*) from incent where subr_num = @Subr_num ) as Incent,
(select count (*) from rebat where subr_num = @Subr_num ) as Rebat

INSERT INTO sampletable
SELECT @Mob_num,Cust_Name, ‘Subsctn(‘+@Subsctn+’) , ‘+’Incent(‘+@Subsctn+’)’
Fetch next from Cursor_Item
into @Subr_num, @mob_num, @name

close cursor_item
Deallocate Cursor_Item

Please mark as answer if my post is helped to solve your problem
and vote as helpful if it helped so that forum users can benefit

Srinivasarao G, MCSE(Business Intelligence) Blog:http://sqlcart.blogspot.com

Msg 137, Level 15, State 2, Line 31
Must declare the scalar variable «@Subsctn».

Модуль sqlite — Работаем с базой данных

SQLite – это автономный, работающий без сервера транзакционный механизм базы данных SQL. Python получил модуль sqlite3 в версии 2.5, что значит что вы можете создавать базу данных SQLite в любой настоящей версии Python, без необходимости скачивания дополнительных инструментов. Mozilla использует базы данных SQLite в своем популярном браузере Firefox для хранения закладок и прочей различной информации. В данной статье мы рассмотрим следующее:

  • Как создать базу данных SQLite
  • Как вставить данные в таблицу
  • Как редактировать данные
  • Как удалять данные
  • Базовые запросы SQL

Другими словами, вместо того чтобы собирать по кусочкам сам модуль, мы непосредственно ознакомимся с тем, как его использовать.
Если вы хотите визуально проверить свою базу данных, вы можете использовать плагин SQLite Manager в Firefox (рекомендуем погуглить данный вопрос), или, если вы предпочитаете командную строку, вы можете использовать оболочку командной строки SQLite Python.

Как создавать базу данных и вставлять различные данные

Создание базы данных в SQLite – это очень просто, но процесс требует того, чтобы вы немного разбирались в том, что такое SQL. Давайте взглянем на код, который создаст базу данных для хранения музыкальных альбомов:

Сначала нам нужно импортировать модуль sqlite3 и создать связь с базой данных. Вы можете передать название файла или просто использовать специальную строку “:memory:” для создания базы данных в памяти. В нашем случае, мы создаем его на диске в файле под названием mydatabase.db.

Далее мы создаем объект cursor, который позволяет нам взаимодействовать с базой данных и добавлять записи, помимо всего прочего. Здесь мы используем синтаксис SQL для создания таблицы под названием альбомы с пятью следующими полями: title, artist, release_date, publisher и media_type. SQLite поддерживает только пять типов данных: null, integer, real, text и blob. Давайте напишем этот код и вставим кое-какие данные в нашей новой таблице. Запомните, если вы запускаете команду CREATE TABLE, при этом база данных уже существует, вы получите сообщение об ошибке.

Здесь мы использовали команду INSERT INTO SQL чтобы вставить запись в нашу базу данных. Обратите внимание на то, что каждый объект находится в одинарных кавычках. Это может усложнить работу, если вам нужно вставить строчки, которые содержат одинарные кавычки. В любом случае, чтобы сохранить запись в базе данных, нам нужно создать её. Следующая часть кода показывает, как добавить несколько записей за раз при помощи метода курсора executemany. Обратите внимание на то, что мы используем знаки вопроса (?), вместо строк замещения (%) чтобы вставить значения. Обратите внимание, что использование строки замещения не безопасно, так как может стать причиной появления атаки инъекций SQL . Использование знака вопроса намного лучше, а использование SQLAlchemy тем более, так как он делаете все необходимое, чтобы уберечь вас от правки встроенных одинарных кавычек на то, что SQLite в состоянии принимать.

Редактирование и удаление записей

Возможность обновлять записи в вашей базе данных это ключ к тому, чтобы ваши данные велись аккуратно, и был полный порядок. Если вы не можете редактировать данные, тогда ваша база станет бесполезной достаточно скоро. Иногда вам, в том числе, нужно будет удалять и строки. Мы рассмотрим оба вопроса в данном разделе. Для начала, давайте немного обновимся.

Здесь мы использовали команду SQL UPDATE, чтобы обновить таблицу альбомов. Здесь вы можете использовать команду SET, чтобы изменить поле, так что в нашем случае мы изменим имя исполнителя на John Doe в каждой записи, где поле исполнителя указано для Andy Hunter. Весьма просто, не так ли? Обратите внимание на то, что если вы не подтвердите изменения, то они не будут внесены в базу данных. Команда DELETE настолько же проста. Давайте посмотрим.

Удаление еще проще, чем обновление. У SQL это занимает всего две строчки. В данном случае, все, что нам нужно сделать, это указать SQLite, из какой таблицы удалить (albums), и какую именно запись при помощи пункта WHERE. Таким образом, был выполнен поиск записи, в которой присутствует имя “John Doe” в поле исполнителей, после чего эти данные были удалены.

Основные запросы SQLite

Запросы в SQLite очень похожи на те, которые вы используете в других базах данных, таких как MySQL или Postgres. Мы просто используем обычный синтаксис SQL для выполнения запросов, после чего объект cursor выполняет SQL. Вот несколько примеров:

Первый запрос, который мы выполнили, называется SELECT *, что означает, что мы хотим выбрать все записи, подходящие под переданное имя исполнителя, в нашем случае это “Red”. Далее мы выполняем SQL и используем функцию fetchall() для получения результатов. Вы также можете использовать функцию fetchone() для получения первого результата. Обратите внимание на то, что здесь есть прокомментированный раздел, связанный с таинственным row_factory. Если вы не прокомментируете эту строку, результат вернется, так как объекты Row, подобны словарям Python и дают вам доступ к полям строк точь в точь, как и словарь. В любом случае, вы не можете выполнить назначение пункта, используя объект Row. Второй запрос очень похож на первый, но возвращает каждую запись в базе данных и упорядочивает результаты по имени артиста в порядке возрастания. Это также показывает, как мы можем зациклить результаты выдачи. Последний запрос показывает, как команда LIKE используется при поиске частичных фраз. В нашем случае, мы искали по всей таблице заголовки, которые начинаются с артикля The. Знак процента (%) является подстановочным оператором.

Подведем итоги

Теперь вы знаете, как использовать Python для создания базы данных SQLite. Вы также научились создавать, обновлять, редактировать и удалять записи, а также выполнять запросы по базе данных.

Cursor Object¶

The entry point for the cursor as a context manager. It returns itself.

This method is an extension to the DB API definition.

The exit point for the cursor as a context manager. It closes the cursor.

This method is an extension to the DB API definition.

This read-write attribute specifies the number of rows to fetch at a time internally and is the default number of rows to fetch with the fetchmany() call. It defaults to 100 meaning to fetch 100 rows at a time. Note that this attribute can drastically affect the performance of a query since it directly affects the number of network round trips that need to be performed. This is the reason for setting it to 100 instead of the 1 that the DB API recommends.

This read-write attribute specifies the number of rows to bind at a time and is used when creating variables via setinputsizes() or var() . It defaults to 1 meaning to bind a single row at a time.

The DB API definition does not define this attribute.

Create an array variable associated with the cursor of the given type and size and return a variable object . The value is either an integer specifying the number of elements to allocate or it is a list and the number of elements allocated is drawn from the size of the list. If the value is a list, the variable is also set with the contents of the list. If the size is not specified and the type is a string or binary, 4000 bytes is allocated. This is needed for passing arrays to PL/SQL (in cases where the list might be empty and the type cannot be determined automatically) or returning arrays from PL/SQL.

Array variables can only be used for PL/SQL associative arrays with contiguous keys. For PL/SQL associative arrays with sparsely populated keys or for varrays and nested tables, the approach shown in this example needs to be used.

The DB API definition does not define this method.

Return the list of bind variable names bound to the statement. Note that a statement must have been prepared first.

The DB API definition does not define this method.

This read-only attribute provides the bind variables used for the last execute. The value will be either a list or a dictionary depending on whether binding was done by position or name. Care should be taken when referencing this attribute. In particular, elements should not be removed or replaced.

The DB API definition does not define this attribute.

Call a function with the given name. The return type is specified in the same notation as is required by setinputsizes() . The sequence of parameters must contain one entry for each parameter that the function expects. Any keyword parameters will be included after the positional parameters. The result of the call is the return value of the function.

The DB API definition does not define this method.

If you intend to call Cursor.setinputsizes() on the cursor prior to making this call, then note that the first item in the parameter list refers to the return value of the function.

Call a procedure with the given name. The sequence of parameters must contain one entry for each parameter that the procedure expects. The result of the call is a modified copy of the input sequence. Input parameters are left untouched; output and input/output parameters are replaced with possibly new values. Keyword parameters will be included after the positional parameters and are not returned as part of the output sequence.

The DB API definition does not allow for keyword parameters.

Close the cursor now, rather than whenever __del__ is called. The cursor will be unusable from this point forward; an Error exception will be raised if any operation is attempted with the cursor.

This read-only attribute returns a reference to the connection object on which the cursor was created.

This attribute is an extension to the DB API definition but it is mentioned in PEP 249 as an optional extension.

This read-only attribute is a sequence of 7-item sequences. Each of these sequences contains information describing one result column: (name, type, display_size, internal_size, precision, scale, null_ok). This attribute will be None for operations that do not return rows or if the cursor has not had an operation invoked via the execute() method yet.

The type will be one of the type objects defined at the module level.


Cursor. execute ( statement, [ parameters, ] **keywordParameters ) В¶

Execute a statement against the database. See SQL Execution .

Parameters may be passed as a dictionary or sequence or as keyword parameters. If the parameters are a dictionary, the values will be bound by name and if the parameters are a sequence the values will be bound by position. Note that if the values are bound by position, the order of the variables is from left to right as they are encountered in the statement and SQL statements are processed differently than PL/SQL statements. For this reason, it is generally recommended to bind parameters by name instead of by position.

Parameters passed as a dictionary are name and value pairs. The name maps to the bind variable name used by the statement and the value maps to the Python value you wish bound to that bind variable.

A reference to the statement will be retained by the cursor. If None or the same string object is passed in again, the cursor will execute that statement again without performing a prepare or rebinding and redefining. This is most effective for algorithms where the same statement is used, but different parameters are bound to it (many times). Note that parameters that are not passed in during subsequent executions will retain the value passed in during the last execution that contained them.

For maximum efficiency when reusing an statement, it is best to use the setinputsizes() method to specify the parameter types and sizes ahead of time; in particular, None is assumed to be a string of length 1 so any values that are later bound as numbers or dates will raise a TypeError exception.

If the statement is a query, the cursor is returned as a convenience to the caller (so it can be used directly as an iterator over the rows in the cursor); otherwise, None is returned.

The DB API definition does not define the return value of this method.

Prepare a statement for execution against a database and then execute it against all parameter mappings or sequences found in the sequence parameters. See Batch Statement Execution and Bulk Loading .

The statement is managed in the same way as the execute() method manages it. If the size of the buffers allocated for any of the parameters exceeds 2 GB, you will receive the error “DPI-1015: array size of is too large”, where varies with the size of each element being allocated in the buffer. If you receive this error, decrease the number of elements in the sequence parameters.

If there are no parameters, or parameters have previously been bound, the number of iterations can be specified as an integer instead of needing to provide a list of empty mappings or sequences.

When true, the batcherrors parameter enables batch error support within Oracle and ensures that the call succeeds even if an exception takes place in one or more of the sequence of parameters. The errors can then be retrieved using getbatcherrors() .

When true, the arraydmlrowcounts parameter enables DML row counts to be retrieved from Oracle after the method has completed. The row counts can then be retrieved using getarraydmlrowcounts() .

Both the batcherrors parameter and the arraydmlrowcounts parameter can only be true when executing an insert, update, delete or merge statement; in all other cases an error will be raised.

For maximum efficiency, it is best to use the setinputsizes() method to specify the parameter types and sizes ahead of time; in particular, None is assumed to be a string of length 1 so any values that are later bound as numbers or dates will raise a TypeError exception.

Cursor. executemanyprepared ( numIters ) В¶

Execute the previously prepared and bound statement the given number of times. The variables that are bound must have already been set to their desired value before this call is made. This method was designed for the case where optimal performance is required as it comes at the expense of compatibility with the DB API.

The DB API definition does not define this method.

Deprecated since version 6.4: Use executemany() instead with None for the statement argument and an integer for the parameters argument.

Fetch all (remaining) rows of a query result, returning them as a list of tuples. An empty list is returned if no more rows are available. Note that the cursor’s arraysize attribute can affect the performance of this operation, as internally reads from the database are done in batches corresponding to the arraysize.

An exception is raised if the previous call to execute() did not produce any result set or no call was issued yet.

See Fetch Methods for an example.

Cursor. fetchmany ( [ numRows=cursor.arraysize ] ) В¶

Fetch the next set of rows of a query result, returning a list of tuples. An empty list is returned if no more rows are available. Note that the cursor’s arraysize attribute can affect the performance of this operation.

The number of rows to fetch is specified by the parameter. If it is not given, the cursor’s arraysize attribute determines the number of rows to be fetched. If the number of rows available to be fetched is fewer than the amount requested, fewer rows will be returned.

An exception is raised if the previous call to execute() did not produce any result set or no call was issued yet.

See Fetch Methods for an example.

Fetch the next row of a query result set, returning a single tuple or None when no more data is available.

An exception is raised if the previous call to execute() did not produce any result set or no call was issued yet.

See Fetch Methods for an example.

Cursor. fetchraw ( [ numRows=cursor.arraysize ] ) В¶

Fetch the next set of rows of a query result into the internal buffers of the defined variables for the cursor. The number of rows actually fetched is returned. This method was designed for the case where optimal performance is required as it comes at the expense of compatibility with the DB API.

An exception is raised if the previous call to execute() did not produce any result set or no call was issued yet.

The DB API definition does not define this method.

This read-only attribute specifies the list of variables created for the last query that was executed on the cursor. Care should be taken when referencing this attribute. In particular, elements should not be removed or replaced.

The DB API definition does not define this attribute.

Retrieve the DML row counts after a call to executemany() with arraydmlrowcounts enabled. This will return a list of integers corresponding to the number of rows affected by the DML statement for each element of the array passed to executemany() .

The DB API definition does not define this method and it is only available for Oracle 12.1 and higher.

Retrieve the exceptions that took place after a call to executemany() with batcherrors enabled. This will return a list of Error objects, one error for each iteration that failed. The offset can be determined by looking at the offset attribute of the error object.

The DB API definition does not define this method.

Return a list of cursors which correspond to implicit results made available from a PL/SQL block or procedure without the use of OUT ref cursor parameters. The PL/SQL block or procedure opens the cursors and marks them for return to the client using the procedure dbms_sql.return_result. Cursors returned in this fashion should not be closed. They will be closed automatically by the parent cursor when it is closed. Closing the parent cursor will invalidate the cursors returned by this method.

New in version 5.3.

The DB API definition does not define this method and it is only available for Oracle Database 12.1 (both client and server must be at this level or higher). It is most like the DB API method nextset(), but unlike that method (which requires that the next result set overwrite the current result set), this method returns cursors which can be fetched independently of each other.

This read-write attribute specifies a method called for each value that is bound to a statement executed on the cursor and overrides the attribute with the same name on the connection if specified. The method signature is handler(cursor, value, arraysize) and the return value is expected to be a variable object or None in which case a default variable object will be created. If this attribute is None, the value of the attribute with the same name on the connection is used.

This attribute is an extension to the DB API definition.

Returns the cursor itself to be used as an iterator.

This method is an extension to the DB API definition but it is mentioned in PEP 249 as an optional extension.

This read-write attribute specifies a method called for each column that is to be fetched from this cursor. The method signature is handler(cursor, name, defaultType, length, precision, scale) and the return value is expected to be a variable object or None in which case a default variable object will be created. If this attribute is None, the value of the attribute with the same name on the connection is used instead.

This attribute is an extension to the DB API definition.

This can be used to parse a statement without actually executing it (this step is done automatically by Oracle when a statement is executed).

The DB API definition does not define this method.

You can parse any DML or DDL statement. DDL statements are executed immediately and an implied commit takes place.

This can be used before a call to execute() to define the statement that will be executed. When this is done, the prepare phase will not be performed when the call to execute() is made with None or the same string object as the statement. If specified the statement will be returned to the statement cache with the given tag. See the Oracle documentation for more information about the statement cache.

The DB API definition does not define this method.

This read-only attribute specifies the number of rows that have currently been fetched from the cursor (for select statements), that have been affected by the operation (for insert, update, delete and merge statements), or the number of successful executions of the statement (for PL/SQL statements).

This read-write attribute specifies a method to call for each row that is retrieved from the database. Ordinarily a tuple is returned for each row but if this attribute is set, the method is called with the tuple that would normally be returned, and the result of the method is returned instead.

The DB API definition does not define this attribute.

Scroll the cursor in the result set to a new position according to the mode.

If mode is “relative” (the default value), the value is taken as an offset to the current position in the result set. If set to “absolute”, value states an absolute target position. If set to “first”, the cursor is positioned at the first row and if set to “last”, the cursor is set to the last row in the result set.

An error is raised if the mode is “relative” or “absolute” and the scroll operation would position the cursor outside of the result set.

New in version 5.3.

This method is an extension to the DB API definition but it is mentioned in PEP 249 as an optional extension.

This read-write boolean attribute specifies whether the cursor can be scrolled or not. By default, cursors are not scrollable, as the server resources and response times are greater than nonscrollable cursors. This attribute is checked and the corresponding mode set in Oracle when calling the method execute() .

New in version 5.3.

The DB API definition does not define this attribute.

This can be used before a call to execute() , callfunc() or callproc() to predefine memory areas for the operation’s parameters. Each parameter should be a type object corresponding to the input that will be used or it should be an integer specifying the maximum length of a string parameter. Use keyword parameters when binding by name and positional parameters when binding by position. The singleton None can be used as a parameter when using positional parameters to indicate that no space should be reserved for that position.

If you plan to use callfunc() then be aware that the first parameter in the list refers to the return value of the function.

This method does nothing and is retained solely for compatibility with the DB API. The module automatically allocates as much space as needed to fetch LONG and LONG RAW columns (or CLOB as string and BLOB as bytes).

The DB API definition does not define this attribute.

Create a variable with the specified characteristics. This method was designed for use with PL/SQL in/out variables where the length or type cannot be determined automatically from the Python object passed in or for use in input and output type handlers defined on cursors or connections.

The dataType parameter specifies the type of data that should be stored in the variable. This should be one of the types defined at the module level (such as cx_Oracle.STRING ) or a Python type that cx_Oracle knows how to process (such as str) or an object type returned from the method Connection.gettype() .

The size parameter specifies the length of string and raw variables and is ignored in all other cases. If not specified for string and raw variables, the value 4000 is used.

The arraysize parameter specifies the number of elements the variable will have. If not specified the bind array size (usually 1) is used. When a variable is created in an output type handler this parameter should be set to the cursor’s array size.

The inconverter and outconverter parameters specify methods used for converting values to/from the database. More information can be found in the section on variable objects .

The typename parameter specifies the name of a SQL object type and must be specified when using type cx_Oracle.OBJECT unless the type object was passed directly as the first parameter.

The encodingErrors parameter specifies what should happen when decoding byte strings fetched from the database into strings (Python 3) or unicode objects (Python 2). It should be one of the values noted in the builtin decode function.

The DB API definition does not define this method.

© Copyright 2020, 2020, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Portions Copyright В© 2007-2015, Anthony Tuininga. All rights reserved. Portions Copyright В© 2001-2007, Computronix (Canada) Ltd., Edmonton, Alberta, Canada. All rights reserved Revision e433c720 .

Cursors (executing SQL)¶


A cursor encapsulates a SQL query and returning results. To make a new cursor you should call cursor() on your database:

A cursor executes SQL:

You can also read data back. The row is returned as a tuple of the column values:

There are two ways of supplying data to a query. The really bad way is to compose a string:

If there were any single quotes in string then you would have invalid syntax. Additionally this is how SQL injection attacks happen. Instead you should use bindings:

Cursors are cheap. Use as many as you need. It is safe to use them across threads, such as calling execute() in one thread, passing the cursor to another thread that then calls Cursor.next() . The only thing you can’t do is call methods at exactly the same time on the same cursor in two different threads — eg trying to call execute() in both at the same time, or execute() in one and Cursor.next() in another. (If you do attempt this, it will be detected and ThreadingViolationError will be raised.)

Behind the scenes a Cursor maps to a SQLite statement. APSW maintains a cache so that the mapping is very fast, and the SQLite objects are reused when possible.

A unique feature of APSW is that your query can be multiple semi-colon separated statements. For example:

SQLite fetches data as it is needed. If table example had 10 million rows it would only get the next row as requested (the for loop effectively calls next() to get each row). This code would not work as expected:

The nested execute() would start a new query abandoning any remaining results from the SELECT cursor. There are two ways to work around this. Use a different cursor:

You can also get all the rows immediately by filling in a list:

This last approach is recommended since you don’t have to worry about the database changing while doing the select . You should also understand transactions and where to put the transaction boundaries.

Cursors on the same Connection are not isolated from each other. Anything done on one cursor is immediately visible to all other Cursors on the same connection. This still applies if you start transactions. Connections are isolated from each other with cursors on other connections not seeing changes until they are committed.

Cursor > >Cursor ¶

You obtain cursors by calling Connection.cursor() .

Cursor. close ( force=False ) ¶

It is very unlikely you will need to call this method. It exists because older versions of SQLite required all Connection/Cursor activity to be confined to the same thread. That is no longer the case. Cursors are automatically garbage collected and when there are none left will allow the connection to be garbage collected if it has no other references.

A cursor is open if there are remaining statements to execute (if your query included multiple statements), or if you called executemany() and not all of the sequenceofbindings have been used yet.

Parameters: force – If False then you will get exceptions if there is remaining work to do be in the Cursor such as more statements to execute, more data from the executemany binding sequence etc. If force is True then all remaining work and state information will be silently discarded.

Cursor. description ¶

Based on the DB-API cursor property, this returns the same as getdescription() but with 5 Nones appended. See also APSW issue 131.

Cursor. execute ( statements [ , bindings ] ) → iterator¶

Executes the statements using the supplied bindings. Execution returns when the first row is available or all statements have completed.

Parameters:
  • statements – One or more SQL statements such as select * from books or begin; insert into books . ; select last_insert_rowid(); end .
  • bindings – If supplied should either be a sequence or a dictionary. Each item must be one of the supported types

If you use numbered bindings in the query then supply a sequence. Any sequence will work including lists and iterators. For example:

A common gotcha is wanting to insert a single string but not putting it in a tuple:

The string is a sequence of 8 characters and so it will look like you are supplying 8 bindings when only one is needed. Use a one item tuple with a trailing comma like this:

If you used names in the statement then supply a dictionary as the binding. It is ok to be missing entries from the dictionary — None/null will be used. For example:

The return is the cursor object itself which is also an iterator. This allows you to write:

Raises:
  • TypeError – The bindings supplied were neither a dict nor a sequence
  • BindingsError – You supplied too many or too few bindings for the statements
  • IncompleteExecutionError – There are remaining unexecuted queries from your last execute

This method is for when you want to execute the same statements over a sequence of bindings. Conceptually it does this:

The return is the cursor itself which acts as an iterator. Your statements can return data. See execute() for more information.

Cursor. fetchall ( ) → list¶

Returns all remaining result rows as a list. This method is defined in DBAPI. It is a longer way of doing list(cursor) .

Cursor. fetchone ( ) → row or None¶

Returns the next row of data or None if there are no more rows.

Cursor. getconnection ( ) → Connection¶

Returns the Connection this cursor belongs to. An example usage is to get another cursor:

Returns a tuple describing each column in the result row. The return is identical for every row of the results. You can only call this method once you have started executing a statement and before you have finished:

The information about each column is a tuple of (column_name, declared_column_type) . The type is what was declared in the CREATE TABLE statement — the value returned in the row will be whatever type you put in for that row and column. (This is known as manifest typing which is also the way that Python works. The variable a could contain an integer, and then you could put a string in it. Other static languages such as C or other SQL databases only let you put one type in — eg a could only contain an integer or a string, but never both.)

Join the world’s largest interactive community dedicated to Oracle technologies.

insert values using cursor

1. Re: insert values using cursor

you’re missing the keyword

Message was edited by:
Alex Nuijten

  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия
2. Re: insert values using cursor

Message was edited by:
Alex Nuijten

  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия
3. Re: insert values using cursor

It´s not exactly missing, but.

INSERT INTO D009042
col_REC(1).COLUMN_NAME VALUES(‘0’);

I don´t see the intention behind this — but however, its a syntax error.

  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия
4. Re: insert values using cursor

INSERT INTO D009042
col_REC(1).COLUMN_NAME VALUES(‘0’);

I don´t see the intention behind this — but however,
its a syntax error.

  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия
5. Re: insert values using cursor

The syntax for an INSERT statement is.
Only values can be supplied from bound variables, not the table name or the column names. You are trying to specify the column name dynamically from the list of columns you collected from your earlier select statement.

The only way to achieve that would be to build up your INSERT statement as a string dynamically, so that the string ends up with the values of the column names in it, and then execute that using the EXECUTE IMMEDIATE statement.

However, such dynamic SQL is very bad practice. Perhaps if you explain to us what you are trying to achieve and why, we may be able to advise you of a better methods for achieving the same.

  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия


6. Re: insert values using cursor

INSERT INTO D009042
col_REC(1).COLUMN_NAME VALUES(‘0’);

I think you want col_rec(1).COLUMN_NAME to actually be the column name? Even if that worked, your code would still be inserting one record for each column e.g. if there are 10 columns you would insert 10 rows.

Your code is so far away from «I want to insert a blank record» that you can’t get there from here.

  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия
7. Re: insert values using cursor

There are many things wrong in this code, for example
— you open a cursor and do not close it.
— you mix up bulk processing and row for row processing.
— your IF condition will never be met.

As already said, I can´t see the intention behind the code — I mean not just the insert statement, but the whole block — what do you want to do through this code?

my intention is to insert blank record actually
is it possible?

  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия
8. Re: insert values using cursor
  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия
9. Re: insert values using cursor

The only way to achieve that would be to build up your INSERT statement as a string dynamically, so that the string ends up with the values of the column names in it, and then execute that using the EXECUTE IMMEDIATE statement.

can u explain me that or please provide me a link wher i can read about this

the purpose of the code is
my table contains 52 columns
most of them are declared not null while creation
and i have to update only a few of them and to have a new record
it is possible if i use a interface supplied to us..
but the quantom is very big.
if i could insert blank record i would have updated it with the values i have calculated and stored in a another table.
actually i am trying to insert blank record ..
therefore i was trying to insert 0 in every field

  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия
10. Re: insert values using cursor

can u explain me that or please provide me a link
wher i can read about this

the purpose of the code is
my table contains 52 columns
most of them are declared not null while creation
and i have to update only a few of them and to have a
new record

it is possible if i use a interface supplied to us..

if i could insert blank record i would have updated
it with the values i have calculated and stored in a
another table.

actually i am trying to insert blank record ..
therefore i was trying to insert 0 in every field

Be clear in your requirements.

  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия
11. Re: insert values using cursor

and i have to update only a few of them and to have a new record

  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия
12. Re: insert values using cursor

You must try to this code:

DECLARE
CURSOR C1 IS
SELECT *
FROM ALL_TAB_COLUMNS
WHERE TABLE_NAME=’D009042′;
type col_tt is table of ALL_TAB_COLUMNS%rowtype ;
col_rec col_tt;
tmp_text varchar2(1000);
BEGIN
OPEN C1;
LOOP
EXIT WHEN c1%NOTFOUND;
FETCH c1 BULK COLLECT INTO col_rec;
FOR I IN 1..col_REC.COUNT
LOOP
IF SQL%NOTFOUND THEN
tmp_text := ‘INSERT INTO D009042 ( ‘||col_REC(I).COLUMN_NAME||’ ) VALUES (»0»)’;
EXECUTE IMMEDIATE (tmp_text);
commit;
END IF;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(col_REC(I).COLUMN_NAME);
END LOOP;
END LOOP;
END;

When insert statement as a dynamic, this code is successfull

  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия
13. Re: insert values using cursor
  • Мне нравится Показать отметки «Мне нравится» (0) (0)
  • Действия
14. Re: insert values using cursor

many of the columns in a table are declared not null
so cannot append blank record
therefore i was trying to insert 0 in all the fields

i have limited time to and therfore using interface is not a option i am thinking at present

Курсоры (CURSOR) в PL/SQL: основные принципы программирования

Одной из важнейших характеристик PL/SQL является тесная интеграция с базой данных Oracle в отношении как изменения данных в таблицах, так и выборки данных из таблиц. В этом блоге рассматриваются элементы PL/SQL , связанные с выборкой информации из базы данных и ее обработкой в программах PL/SQL .

При выполнении команды SQL из PL/SQL РСУБД Oracle назначает ей приватную рабочую область, а некоторые данные записывает в системную глобальную область (SGA, System Global Area). В приватной рабочей области содержится информация о команде SQL и набор данных, возвращаемых или обрабатываемых этой командой. PL/SQL предоставляет программистам несколько механизмов доступа к этой рабочей области и содержащейся в ней информации; все они так или иначе связаны с опреде­лением курсоров и выполнением операций с ними.

  • Неявные курсоры. Команда SELECT .. . INTO считывает одну строку данных и при­сваивает ее в качестве значения локальной переменной программы. Это простейший (и зачастую наиболее эффективный) способ доступа к данным, но он часто ведет к написанию сходных и даже одинаковых SQL -команд SELECT во многих местах программы.
  • Явные курсоры. Запрос можно явно объявить как курсор в разделе объявлений локального блока или пакета. После этого такой курсор можно будет открывать и выбирать из него данные в одной или нескольких программах, причем возмож­ности управления явным курсором шире, чем у неявного.
  • Курсорные переменные. Курсорные переменные (в объявлении которых задается тип REF CURSOR ) позволяют передавать из программы в программу указатель на результирующий набор строк запроса. Любая программа, для которой доступна такая переменная, может открыть курсор, извлечь из него необходимые данные и закрыть его.
  • Курсорные выражения. Ключевое слово CURSOR превращает команду SELECT в набор REF CURSOR, который может использоваться совместно с табличными функциями для повышения производительности приложения.
  • Динамические SQL -запросы. Oracle позволяет динамически конструировать и вы­полнять запросы с использованием либо встроенного динамического SQL либо программ пакета DMBS_SQL . Этот встроенный пакет описывается в документации Oracle, а также в книге Oracle Built-in Packages (O’Reilly).

Основные принципы работы с курсорами

Курсор проще всего представить себе как указатель на таблицу в базе данных. Напри­мер, следующее объявление связывает всю таблицу employee с курсором employee_cur :

Объявленный курсор можно открыть:

Далее из него можно выбирать строки:

Завершив работу с курсором, его следует закрыть:

В этом случае каждая выбранная из курсора запись представляет строку таблицы employee. Однако с курсором можно связать любую допустимую команду SELECT . В сле­дующем примере в объявлении курсора объединяются три таблицы:

В данном случае курсор действует не как указатель на конкретную таблицу базы дан­ных — он указывает на виртуальную таблицу или неявное представление, определяемое командой SELECT . (Такая таблица называется виртуальной, потому что команда SELECT генерирует данные с табличной структурой, но эта таблица существует только вре­менно, пока программа работает с возвращенными командой данными.) Если тройное объединение возвращает таблицу из 20 строк и 3 столбцов, то курсор действует как указатель на эти 20 строк.

Терминология

В PL/SQL имеется множество возможностей выполнения команд SQL , и все они реа­лизованы в программах как курсоры того или иного типа. Прежде чем приступить к их освоению, необходимо познакомиться с методами выборки данных и используемой при этом терминологией.

  • Статический SQL . Команда SQL называется статической, если она полностью определяется во время компиляции программы.
  • Динамический SQL . Команда SQL называется динамической, если она строится и выполняется на стадии выполнения программы, так что в программном коде нет ее фиксированного объявления. Для динамического выполнения команд SQL мо­гут использоваться программы встроенного пакета DBMS_SQL (имеющегося во всех версиях Oracle) или встроенный динамический SQL .
  • Результирующий набор строк. Набор строк с результирующими данными, удов­летворяющими критериям, определяемым командой SQL. Результирующий набор кэшируется в системной глобальной области с целью ускорения чтения и модифи­кации его данных.
  • Неявный курсор. При каждом выполнении команды DML ( INSERT, UPDATE, MERGE или delete) или команды select into, возвращающей строку из базы данных прямо в структуру данных программы, PL/SQL создает неявный курсор. Курсор этого типа называется неявным, поскольку Oracle автоматически выполняет многие связанные с ним операции, такие как открытие, выборка данных и даже закрытие.
  • Явный курсор. Команда SELECT , явно определенная в программе как курсор. Все опе­рации с явным курсором (открытие, выборка данных, закрытие и т. д.) в программе должны выполняться явно. Как правило, явные курсоры используются для выборки из базы данных набора строк с использованием статического SQL.
  • Курсорная переменная. Объявленная программистом переменная, указывающая на объект курсора в базе данных. Ее значение (то есть указатель на курсор или резуль­тирующий набор строк) во время выполнения программы может меняться, как у всех остальных переменных. В разные моменты времени курсорная переменная мо­жет указывать на разные объекты курсора. Курсорную переменную можно передать в качестве параметра процедуре или функции. Такие переменные очень полезны для передачи результирующих наборов из программ PL/SQL в другие среды (например, Java или Visual Basic).
  • Атрибут курсора. Атрибут курсора имеет форму %имя_атрибута и добавляется к имени курсора или курсорной переменной. Это что-то вроде внутренней пере­менной Oracle, возвращающей информацию о состоянии курсора — например о том, открыт ли курсор, или сколько строк из курсора вернул запрос. У явных и неявных курсоров и в динамическом SQL в атрибутах курсоров существуют некоторые раз­личия, которые рассматриваются в этой статье.
  • SELECT FOR UPDATE. Разновидность обычной команды SELECT , устанавливающая блокировку на каждую возвращаемую запросом строку данных. Пользоваться ею следует только в тех случаях, когда нужно «зарезервировать» запрошенные данные, чтобы никто другой не мог изменить их, пока с ними работаете вы.
  • Пакетная обработка. В Oracle8i и выше PL/SQL поддерживает запросы с секцией BULK COLLECT , позволяющей за один раз выбрать из базы данных более одной строки.

Типичные операции с запросами и курсорами


Независимо от типа курсора процесс выполнения команд SQL всегда состоит из одних и тех же действий. В одних случаях PL/SQL производит их автоматически, а в других, как, например, при использовании явного курсора, они явно организуются програм­мистом.

  • Разбор. Первым шагом при обработке команды SQL должен быть ее разбор (син­таксический анализ), то есть проверка ее корректности и формирование плана выполнения (с применением оптимизации по синтаксису или по стоимости в за­висимости от того, какое значение параметра 0PTIMIZER_M0DE задал администратор базы данных).
  • Привязка. Привязкой называется установление соответствия между значениями программы и параметрами команды SQL. Для статического SQL привязка произ­водится ядром PL/SQL . Привязка параметров в динамическом SQL выполняется явно с использованием переменных привязки.
  • Открытие. При открытии курсора определяется результирующий набор строк команд SQL, для чего используются переменные привязки. Указатель активной или текущей строки указывает на первую строку результирующего набора. Иногда явное открытие курсора не требуется; ядро PL/SQL выполняет эту операцию авто­матически (так происходит в случае применения неявных курсоров и встроенного динамического SQL ).
  • Выполнение. На этой стадии команда выполняется ядром SQL .
  • Выборка. Выборка очередной строки из результирующего набора строк курсора осуществляется командой FETCH . После каждой выборки PL/SQL перемещает ука­затель на одну строку вперед. Работая с явными курсорами, помните, что и после завершения перебора всех строк можно снова и снова выполнять команду FETCH , но PL/SQL ничего не будет делать (и не станет инициировать исключение) — для вы­явления этого условия следует использовать атрибуты курсора.
  • Закрытие. Операция закрывает курсор и освобождает используемую им память. Закрытый курсор уже не содержит результирующий набор строк. Иногда явное за­крытие курсора не требуется, последовательность PL/SQL делает это автоматически (для неявных курсоров и встроенного динамического SQL ).

На рис. 1 показано, как некоторые из этих операций используются для выборки информации из базы данных в программу PL/SQL .

Рис. 1. Упрощенная схема выборки данных с использованием курсора

Знакомство с атрибутами курсоров

В этом разделе перечисляются и вкратце описываются атрибуты курсоров.

Python: Работа с базой данных, часть 1/2: Используем DB-API

В статье рассмотрены основные методы DB-API, позволяющие полноценно работать с базой данных. Полный список можете найти по ссылкам в конец статьи.

Требуемый уровень подготовки: базовое понимание синтаксиса SQL и Python.

Готовим инвентарь для дальнейшей комфортной работы

    Python имеет встроенную поддержку SQLite базы данных, для этого вам не надо ничего дополнительно устанавливать, достаточно в скрипте указать импорт стандартной библиотеки

Скачаем тестовую базу данных, с которой будем работать. В данной статье будет использоваться открытая (MIT лицензия) тестовая база данных “Chinook”. Скачать ее можно по следующим ссылкам:

Нам нужен для работы только бинарный файл “Chinook_Sqlite.sqlite”.

Для удобства работы с базой (просмотр, редактирование) нам нужна программа браузер баз данных, поддерживающая SQLite. В статье работа с браузером не рассматривается, но он поможет Вам наглядно видеть что происходит с базой в процессе наших экспериментов.

Примечание: внося изменения в базу не забудьте их применить, так как база с непримененными изменениями остается залоченной.

Вы можете использовать (последние два варианта кросс-платформенные и бесплатные):

Python DB-API модули в зависимости от базы данных

База данных DB-API модуль
SQLite sqlite3
PostgreSQL psycopg2
MySQL mysql.connector
ODBC pyodbc

Соединение с базой, получение курсора

Для начала рассмотрим самый базовый шаблон DB-API, который будем использовать во всех дальнейших примерах:

При работе с другими базами данных, используются дополнительные параметры соединения, например для PostrgeSQL:

Чтение из базы

Обратите внимание: После получения результата из курсора, второй раз без повторения самого запроса его получить нельзя — вернется пустой результат!

Запись в базу

Примечание: Если к базе установлено несколько соединений и одно из них осуществляет модификацю базы, то база SQLite залочивается до завершения (метод соединения .commit()) или отмены (метод соединения .rollback()) транзакции.

Разбиваем запрос на несколько строк в тройных кавычках

Длинные запросы можно разбивать на несколько строк в произвольном порядке, если они заключены в тройные кавычки — одинарные (»’…»’) или двойные («»». «»»)

Конечно в таком простом примере разбивка не имеет смысла, но на сложных длинных запросах она может кардинально повышать читаемость кода.

Объединяем запросы к базе данных в один вызов метода

Метод курсора .execute() позволяет делать только один запрос за раз, при попытке сделать несколько через точку с запятой будет ошибка.

Для решения такой задачи можно либо несколько раз вызывать метод курсора .execute()

Либо использовать метод курсора .executescript()

Данный метод также удобен, когда у нас запросы сохранены в отдельной переменной или даже в файле и нам его надо применить такой запрос к базе.

Делаем подстановку значения в запрос

Важно! Никогда, ни при каких условиях, не используйте конкатенацию строк (+) или интерполяцию параметра в строке (%) для передачи переменных в SQL запрос. Такое формирование запроса, при возможности попадания в него пользовательских данных – это ворота для SQL-инъекций!

Правильный способ – использование второго аргумента метода .execute()

Возможны два варианта:

Примечание 1: В PostgreSQL (UPD: и в MySQL) вместо знака ‘?’ для подстановки используется: %s

Примечание 2: Таким способом не получится заменять имена таблиц, одно из возможных решений в таком случае рассматривается тут: stackoverflow.com/questions/3247183/variable-table-name-in-sqlite/3247553#3247553

UPD: Примечание 3: Благодарю Igelko за упоминание параметра paramstyle — он определяет какой именно стиль используется для подстановки переменных в данном модуле.
Вот ссылка с полезным приемом для работы с разными стилями подстановок.

Делаем множественную вставку строк проходя по коллекции с помощью метода курсора .executemany()

Получаем результаты по одному, используя метод курсора .fetchone()

Он всегда возвращает кортеж или None. если запрос пустой.

Важно! Стандартный курсор забирает все данные с сервера сразу, не зависимо от того, используем мы .fetchall() или .fetchone()

Курсор как итератор

UPD: Повышаем устойчивость кода

Благодарю paratagas за ценное дополнение:
Для большей устойчивости программы (особенно при операциях записи) можно оборачивать инструкции обращения к БД в блоки «try-except-else» и использовать встроенный в sqlite3 «родной» объект ошибок, например, так:

UPD: Использование with в psycopg2

Благодарю KurtRotzke за ценное дополнение:
Последние версии psycopg2 позволяют делать так:

Некоторые объекты в Python имеют __enter__ и __exit__ методы, что позволяет «чисто» взаимодействовать с ними, как в примере выше.

UPD: Ипользование row_factory

Благодарю remzalp за ценное дополнение:
Использование row_factory позволяет брать метаданные из запроса и обращаться в итоге к результату, например по имени столбца.
По сути — callback для обработки данных при возврате строки. Да еще и полезнейший cursor.description, где есть всё необходимое.

Пример из документации:

Дополнительные материалы (на английском)

    Краткий бесплатный он-лайн курс — Udacity — Intro to Relational Databases — Рассматриваются синтаксис и принципы работы SQL, Python DB-API – и теория и практика в одном флаконе. Очень рекомендую для начинающих!

Курсоры в хранимых процедурах MySQL

После предыдущей статьи о хранимых процедурах, я получил целый ряд комментариев. В одном из них читатель попросил меня уделить больше внимания курсорам, одному из важных элементов хранимых процедур.

Так как курсоры являются частью хранимой процедуры, то в этой статье мы еще детальнее рассмотрим ХП. В частности, как извлечь из ХП набор данных.

Что такое курсор?

Курсор не может использоваться в MySQL сам по себе. Он является важным компонентом хранимых процедур. Я бы сравнил курсор с « указателем » в C / C + + или итератором в PHP-операторе foreach .

С помощью курсора мы можем перебрать набор данных и обработать каждую запись в соответствии с определенными задачами.

Такая операция по обработке записи может быть также исполнена на PHP-уровне, что значительно уменьшает объем передаваемых на PHP-уровень данных, так как мы можем просто вернуть обработанный сводный / статистический результат обратно (тем самым устраняя процесс обработки select – foreach на стороне клиента).

Поскольку курсор реализуется в хранимой процедуре, он имеет все преимущества (и недостатки), присущие ХП (контроль доступа, пре-компиляция, трудность отладки и т.д.)

Официальную документацию по курсорам вы можете найти здесь . В ней описаны четыре команды, связанные с объявлением курсора, открытием, закрытием и извлечением. Как уже упоминалось, мы также затронем некоторых другие операторы хранимых процедур. Давайте приступим.

Пример практического применения

На моем персональном сайте есть страница с результатами игр моей любимой команды НБА: Лейкерс .

Структура таблицы этой страницы довольно проста:

Рис 1. Структура таблицы результатов игр Лейкерс

Я заполняю эту таблицу с 2008 года. Некоторые из последних записей с результатами игр Лейкерс в сезоне 2013-14 приведены ниже:

Рис. 2. Данные таблицы результатов игр Лейкерс (частичные) в сезоне 2013-2014

(Я использую MySQL Workbench в качестве GUI-инструмента для управления базой данных MySQL. Вы можете использовать другой инструмент по своему выбору).

Что ж, должен признать, что баскетболисты Лейкерс в последнее время играют не очень здорово. 6 поражений подряд по состоянию на 15 января. Я определил эти « 6 поражений подряд », посчитав вручную, сколько матчей подряд, начиная с текущей даты (и вниз к более ранним играм) имеют в колонке winlose значение « L » (поражение).

Это, конечно, не невыполнимая задача, однако если условия усложнятся, и таблица данных будет намного больше, то это займет больше времени, и вероятность ошибки также увеличивается.

Можем ли мы сделать то же самое с помощью одного оператора SQL? Я не являюсь экспертом SQL, потому не смог придумать, как достичь нужного результата (« 6 поражений подряд ») через один оператор SQL. Мнения гуру будут для меня очень ценными — оставьте их в комментариях ниже.

Можем ли мы сделать это через PHP? Да, конечно. Мы можем получить данные по играм (конкретно, столбец winlos ) этого сезона и перебрать записи для вычисления длительности текущей серии побед / поражений подряд.

Но чтобы сделать это, нам придется охватить все данные за этот год и большая часть данных будет для нас бесполезна (не слишком вероятно, что какая-то команда будет иметь серию длиннее, чем 20+ игр подряд в регулярном сезоне, который состоит из 82 матчей).

Тем не менее, мы не знаем наверняка, сколько записей должно быть извлечено в PHP для определения серии. Так что нам не обойтись без напрасного извлечения ненужных данных. И, наконец, если текущее количество выигрышей /поражений подряд это единственное, что мы хотим узнать из этой таблицы, зачем нам тогда извлекать все строки данных?

Можем ли мы сделать это другим способом? Да, это возможно. Например, мы можем создать резервную таблицу, специально предназначенную для хранения текущего значения количества побед /поражений подряд.

Добавление каждой новой записи будет автоматически обновлять и эту таблицу. Но это слишком громоздкий и чреватый ошибками способ.

Так как же можно сделать это лучше?

Использование курсора в хранимой процедуре

Как вы могли догадаться из названия нынешней статьи, лучшей альтернативой (на мой взгляд) для решения этой проблемы является использование курсора в хранимой процедуре.

Давайте создадим в MySQL Workbench первую ХП:

В этой ХП у нас есть один входящий параметр и два исходящих. Это определяет подпись ХП.

В теле ХП мы также объявили несколько локальных переменных для серии результатов (выигрышей или проигрышей, current_win ), текущей серии и текущего статуса выигрыш /проигрыш конкретного матча:

Эта строка является объявлением курсора. Мы объявили курсор с именем cur и набор данных, связанных с этим курсором, который является статусом победа /поражение для тех матчей (значение столбца winlose может быть либо « W », либо « L », но не пустое) в конкретном году, которые упорядочены по идентификатору id (последние сыгранные игры будут иметь более высокий ID) в порядке убывания.

Хотя это не видно наглядно, но мы можем себе представить, что этот набор данных будет содержать последовательность значений « L » и « W ». На основании данных, приведенных на рисунке 2, она должна быть следующей: « LLLLLLWLL… » (6 значений « L », 1 « W » и т.д.)

Для расчета количества побед / поражений подряд мы начинаем с последнего (и первого в приведенном наборе данных) матча. Когда курсор открыт, он всегда начинается с первой записи в соответствующем наборе данных.

После того, как первые данные загружены, курсор перемещается к следующей записи. Таким образом, поведение курсора похоже на очередь, перебирающую набор данных по системе FIFO (First In First Out). Это именно то, что нам нужно.

После получения текущего статуса победа / поражение и количества последовательных одинаковых элементов в наборе, мы продолжаем обрабатывать по циклу (перебирать) оставшуюся часть набора данных. В каждой итерации цикла курсор будет « переходить » на следующую запись, пока мы не разорвем цикл или пока все записи не будут перебраны.

Если статус следующей записи такой же, как у текущего последовательного набора побед / поражений, это означает, что серия продолжается, тогда мы увеличиваем количество последовательных побед (или поражений) еще на 1 и продолжаем перебирать данные.

Если статус отличается, это означает, что серия прервана, и мы можем остановить цикл. Наконец, мы закрываем курсор и оставляем исходные данные. После этого выводится результат.

Далее мы можем повысить контроль доступа ХП, как это описано в моей предыдущей статье.

Чтобы проверить работу этой ХП, мы можем написать короткий PHP-скрипт:

Результат обработки должен выглядеть приблизительно так, как показано на следующем рисунке:

(Этот результат основан на данных по играм « Лейкерс » по состоянию на 15 января 2014 года).

Вывод набора данных из хранимой процедуры

Несколько раз по ходу этой статьи разговор касался того, как вывести набор данных из ХП, которая составляет набор данных из результатов обработки нескольких последовательных вызовов другой ХП.

Пользователь может захотеть получить с помощью ранее созданной нами ХП больше информации, чем просто непрерывная серия побед / поражений за год; например мы можем сформировать таблицу, в которой будут выводиться серии побед /поражений за разные годы:

YEAR Win/Lose Streak
2013 L 6
2012 L 4
2011 L 2

(В принципе, более полезной информацией будет длительность самой длинной серии побед или поражений в определенном сезоне. Для решения этой задачи можно легко расширить описанную ХП, поэтому я оставлю эту задачу тем читателям, кому это будет интересно. В рамках текущей статьи мы продолжим обработку текущей серии побед / поражений).

Хранимые процедуры MySQL могут возвращать только скалярные значения (целое число, строку, и т.д.), в отличие от операторов select … from … (результаты преобразуются в набор данных). Проблема в том, что таблица, в которой мы хотим получить результаты, в существующей структуре базы данных не существует, она составляется из результатов обработки хранимой процедуры.

Для решения этой проблемы нам нужна временная таблица или, если это возможно и необходимо, резервная таблица. Давайте посмотрим, как мы можем решить имеющуюся задачу с помощью временной таблицы.

Сначала мы создадим вторую ХП, код которой показан ниже:

Несколько существенных замечаний к приведенному выше коду:

  1. Мы определяем самый ранний и самый поздний года для выборки из таблицы lakers ;
  2. Мы создаем временную таблицу для хранения исходящих данных с необходимой структурой ( season, streak, win );
  3. В цикле мы сначала выполняем ранее созданную ХП с необходимыми параметрами ( call streak(cur_year, @l, @s );), затем захватываем возвращаемые данные и вставляем их во временную таблицу ( insert into yearly_streak values (cur_year, @l, @s); );
  4. Наконец, мы выбираем из временной таблицы и возвращаем набор данных, после чего делаем некоторую настройку ( DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS yearly_streak; ).

Чтобы получить результаты, мы создаем еще один небольшой PHP-скрипт, код которого показан ниже:

Выведенные на экран результаты будут выглядеть приблизительно следующим образом:

Обратите внимание, что приведенный выше способ немного отличается от вызова нашей первой ХП.

Первая ХП не возвращает набор данных — только два параметра. В этом случае мы используем PDO exec , а затем query для вывода данных; во второй ХП, мы выводим через нее набор данных, поэтому мы используем PDO query непосредственно через вызов в ХП.

Вуаля! Мы сделали это!

Заключение

В этой статье мы продолжили изучение хранимых процедур MySQL и рассмотрели применение курсоров. Мы рассказали, как извлечь скалярные данные с помощью выходных параметров (определяемых как out var_name vartype в объявлении ХП), а также как выводить результативный набор данных через временную таблицу. По ходу данной статьи мы также коснулись различных вариантов применения операторов в хранимых процедурах.

На сайте MySQL вы можете найти официальную документацию по синтаксису хранимой процедуры и различным операторам. С материалами по созданию хранимой процедуры вы можете ознакомиться в этом документе , а еще больше информации для более глубокого понимания данной темы вы можете найти здесь .

Не стесняйтесь оставлять комментарии, пишите, что вы думаете по этому поводу!

Данная публикация представляет собой перевод статьи « Cursors in MySQL Stored Procedures » , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Илон Маск рекомендует:  Что такое код asp uncauthenticationpassthrough
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL