Isindex простой поиск по ключевым словам


Содержание

Проблема поиска

Говорят, что в Интернете есть все. На самом деле – это не так. Материалы для размещения в сети готовят живые люди, и потому там можно найти лишь то, что они сочли нужным опубликовать. Впрочем, река питается ручьями, и, благодаря их творчеству сегодня в Интернете уже образовалось около двух миллиардов Web-страниц. В результате каталогизация имеющихся в сети ресурсов стала серьезной проблемой. Несмотря на то, что проблемой занимаются тысячи организаций, она не только не приближается к разрешению, но и становится острее. Процент каталогизированных ресурсов неуклонно падает. В последние годы это падение стало катастрофическим. Так, если в 1999 году процент каталогизированных ресурсов приближался к 40%, то всего лишь за один следующий год он опустился до 25 %.

Вывод простой: пространство Web быстрее наполняется, чем систематизируется.

К сожалению, у нас нет оснований предполагать, что в ближайшее время что-нибудь может измениться к лучшему. В итоге поиск информации в Интернет можно считать одной из самых трудных задач.

Поисковые системы

Для поиска интересующей вас информации необходимо указать браузеру адрес Web-страницы, на которой она находится. Это самый быстрый и надежный вид поиска. Для быстрого доступа к ресурсу достаточно запустить браузер и набрать адрес страницы в строке адреса.

Адреса Web-страниц приводятся в специальных справочниках, печатных изданиях, звучат в эфире популярных радиостанций и с экранов телевизора.

Если вы не знаете адреса, то для поиска информации в сети Интернет существуют поисковые системы, которые содержат информацию о ресурсах Интернета.

Каждая поисковая система – это большая база ключевых слов, связанных с Web-страницами, на которых они встретились. Для поиска адреса сервера с интересующей вас информацией надо ввести в поле поисковой системы ключевое слово, несколько слов или фразу. Тем самым вы посылаете поисковой системе запрос. Результаты поиска выдаются в виде списка адресов Web-страниц, на которых встретились эти слова.

Как правило, поисковые системы состоят из трех частей: робота, индекса и программы обработки запроса.

Робот (Sp > Роботы поисковых систем различаются индивидуальной схемой анализа содержимого веб-страницы.


Индекс — это хранилище данных, в котором сосредоточены копии всех посещенных роботами страниц.

Индексы в каждой поисковой системе различаются по объему и способу организации хранимой информации. Базы данных ведущих поисковых машин хранят сведения о десятках миллионов документов, а объемы их индекса составляют сотни гигабайт. Индексы периодически обновляются и дополняются, поэтому результаты работы одной поисковой машины с одним и тем же запросом могут различаться, если поиск производился в разное время.

Программа обработки запроса — это программа, которая в соответствии с запросом пользователя «просматривает» индекс на предмет наличия нужной информации и возвращает ссылки на найденные документы.

Множество ссылок на выходе системы распределяется программой в порядке убывания от наибольшей степени соответствия ссылки запросу к наименьшей.

Яндекс является пожалуй наилучшей поисковой системой в российском Интернете. Эта база данных содержит около 200 000 серверов и до 30 миллионов документов, которые система просматривает в течение нескольких секунд. На примере этой системы покажем как осуществляется поиск информации.

Поиск информации задается введением ключевого слова в специальную рамку и нажатием кнопки «Найти», справа от рамки.

Результаты поиска появляются в течение нескольких секунд, причем ранжированные по значимости – наиболее важные документы размещаются в начале списка. При этом ранг найденного документа определяется тем, в каком месте документа находится ключевое слово (в заглавии документа важнее, чем в любом другом месте) и числом упоминаний ключевого слова (чем больше упоминаний, тем ранг выше).

Таким образом, сайты, расположенные на первых местах в списке, являются ведущими не с содержательной точки зрения, а практически, по отношению к частоте упоминания ключевого слова. В связи с этим, не следует ограничиваться просмотром первого десятка предложенных поисковой системой сайтов.

Содержательную часть сайта можно косвенно оценить по краткому его описанию, размещаемому Поисковой системой под адресом Сайта. Некоторые недобросовестные авторы сайтов, для того, чтобы повысить вероятность появления своей Web-страницы на первых местах Поисковой системы, умышленно включают в документ бессмысленные повторы ключевого слова. Но как только поисковая система обнаруживает такой «замусоренный» документ, она автоматически исключает его из своей базы данных.

Даже ранжированный список документов, предлагаемый поисковой системой в ответ на ключевую фразу или слово, может оказаться практически необозримым. В связи с этим в Яндекс (как и других мощных Поисковых Машинах) предоставлена возможность в рамках первого списка, выбрать документы, которые точнее отражают цель поиска, то есть уточнить или улучшить результаты поиска. Например, на ключевое слово список из 34 899 Веб-страниц. После ввода в команду «Искать в найденном» уточняющего ключевого слова список сокращается до 750 страниц, а после ввода в эту команду еще одного уточняющего слова этот список сокращается до 130 Веб-страниц.

Поиск по рубрикатору поисковой системы

Поисковые каталоги представляют собой систематизированную коллекцию (подборку) ссылок на другие ресурсы Интернета. Ссылки организованы в виде тематического рубрикатора, npeдставляющего собой иерархическую структуру, перемещаясь по которой, можно найти нужную информацию.

Приведем в качестве примера структуру поискового интернет-каталога Яндекс.

Это каталог общего назначения, так как в нем представлены ссылки на ресурсы Интернета практически по всем возможным направлениям. В этом каталоге выделены следующие темы:

  • Бизнес и экономика;
  • Общество и политика;
  • Наука и образование;
  • Компьютеры и связь;
  • Справочники и ссылки;
  • Дом и семья;
  • Развлечения и отдых;
  • Культура и искусство.

Каждая тема включает множество подразделов , а они, в свою очередь, содержат рубрики и т. д.

Предположим, вы готовите мероприятие ко Дню победы и хотите найти в Интернете слова известной военной песни Булата Окуджавы «Вы слышите, грохочут сапоги». Поиск можно организовать следующим образом:

Яндекс > Каталог > Культура и искусство > Музыка > Авторская песня

Такой способ поиска является достаточно быстрым и эффективным. В конце вам предлагается всего несколько ссылок, среди которых есть ссылки на сайты с песнями известных бардов. Остается только найти на сайте архив с текстами песен Б. Окуджавы и выбрать в нем нужный текст.

Другой пример. Предположим, вы собираетесь приобрести мобильный телефон и хотите сравнить характеристики аппаратов разных фирм. Поиск мог бы вестись по следующим рубрикам каталога:.

Яндекс > Каталог > Компьютеры и связь > Мобильная связь > Мобильные телефоны

Получив ограниченное количество ссылок, можно достаточно оперативно их просмотреть и выбрать телефон, исследовав характеристики по фирмам и модификациям аппаратов.

Поиск по ключевым словам

Большинство поисковых машин имеют возможность поиска по ключевым словам. Это один из самых распространенных видов поиска.

Для поиска по ключевым словам необходимо ввести в специальном окне слово или несколько слов, которые следует искать, и щелкнуть на кнопке Найти.

Поисковая система найдет в своей базе и покажет документы, содержащие эти слова. Таких документов может оказаться множество, но много в данном случае не обязательно означает хорошо.

Проведем несколько экспериментов с любой из поисковых систем. Предположим, что мы решили завести аквариум и нас интересует любая информация по данной теме. На первый взгляд самое простое — это поиск по слову «аквариум». Проверим это, например, в поисковой системе Яндекс. Результатом поиска будет огромное количество страниц — огромное количество ссылок. Причем, если посмотреть внимательнее, среди них окажутся сайты, упоминающие группу Б. Гребенщикова «Аквариум», торговые центры и неформальные объединения с таким же названием, и многое другое, не имеющее отношения к аквариумным рыбкам.

Нетрудно догадаться, что такой поиск не может удовлетворить даже непритязательного пользователя. Слишком много времени придется потратить на то, чтобы отобрать среди всех предложенных документов те, что касаются нужного нам предмета, и уж тем более на то, чтобы ознакомиться с их содержимым.

Можно сразу сделать вывод, что вести поиск по одному слову, как правило, нецелесообразно, ведь по одному слову очень сложно определить тему, которой посвящен документ, веб-страница или сайт. Исключение составляют редкие слова и термины, которые практически никогда не используются вне своей тематической области.

Имея определенный набор наиболее употребительных терминов в нужной области, можно использовать расширенный поиск. На рис. показано окно расширенного поиска в поисковой системе Яндекс. В этом режиме возможности языка запросов реализованы в виде формы. Подобный сервис, включающий словарные фильтры, предлагается почти всеми поисковыми системами.

Попробуем уточнить условия поиска и введем словосочетание «аквариумные рыбки». Количество ссылок уменьшится более чем в 20 раз. Этот результат нас устраивает больше, но все равно среди предложенных ссылок могут встретиться, например, русские сувенирные наборы спичечных этикеток с изображениями рыбок, и коллекции заставок для Рабочего стола компьютера, и каталоги аквариумных рыбок с фотографиями, и магазины аквариумных аксессуаров. Очевидно, что следует продолжить движение в направлении уточнения условий поиска.

Для того чтобы сделать поиск более продуктивным, во всех поисковых системах существует специальный язык формирования запросов со своим синтаксисом. Эти языки во многом похожи. Изучить их все достаточно сложно, но любая поисковая машина имеет справочную систему, которая позволит вам освоить нужный язык.


Правила формирования запросов в поисковой системе Яндекс

Приведем несколько простых правил формирования запроса в поисковой системе Яндекс.

Ключевые слова в запросе следует писать строчными (маленькими) буквами.

Это обеспечит поиск всех ключевых слов, а не только тех, которые начинаются с прописной буквы.

При поиске учитываются все формы слова по правилам русского языка, независимо от формы слова в запросе.

Например, если в запросе было указано слово «знаю», то условию поиска будут удовлетворять и слова «знаем», «знаете» и т. п.

Для поиска устойчивого словосочетания следует заключить слова в кавычки.

Например, «фарфоровая посуда».

Для поиска по точной словоформе перед словом надо поставить восклицательный знак.

Например, для поиска слова «сентябрь» в родительном падеже следует написать «!сентября».

Для поиска внутри одного предложения слова в запросе разделяют пробелом или знаком &

Например, «приключенческий роман» или «приключенческий&роман». Несколько набранных в запросе слов, разделенных пробелами, означают, что все они должны входить в одно предложение искомого документа.

Если вы хотите, чтобы были отобраны только те документы, в которых встретилось каждое слово, указанное в запросе, поставьте перед каждым из них знак плюс «+». Если вы, наоборот, хотите исключить какие-либо слова из результата поиска, поставьте перед этим словом минус «-». Знаки « + » и «-» надо писать через пробел от предыдущего и слитно со следующим словом.

Например, по запросу «Волга -автомобиль» будут найдены документы, в которых есть слово «Волга» и нет слова «автомобиль».

При поиске синонимов или близких по значению слов между словами можно поставить вертикальную черту «|».

Например, по запросу «ребенок | малыш | младенец» будут найдены документы с любым из этих слов.

Вместо одного слова в запросе можно подставить целое выражение. Для этого его надо взять в скобки

Например, «(ребенок | малыш | дети | младенец) +(уход | воспитание)».

» (тильда) позволяет найти документы с предложением, содержащим первое слово, но не содержащим второе.

магазин» будут найдены все документы, содержащие слово «книги», рядом с которым (в пределах предложения) нет слова «магазин».

Если оператор повторяется один раз (например, & или

), поиск производится в пределах предложения. Двойной оператор (&&,

) задает поиск в пределах документа.

Например, по запросу «рак

астрология» будут найдены документы со словом «рак», не относящиеся к астрологии.

Вернемся к примеру с аквариумными рыбками. После про¬чтения нескольких предлагаемых поисковой системой документов становится понятно, что поиск информации в Интернете следует начинать не с выбора аквариумных рыбок. Аквариум — сложная биологическая система, создание и поддержание которой требует специальных знаний, времени и серьезных капиталовложений.

На основании полученной информации человек, производящий поиск в Интернете, может кардинально изменить стратегию дальнейшего поиска, приняв решение изучить специальную литературу, относящуюся к исследуемому вопросу.

Для поиска литературы или полнотекстовых документов возможен следующий запрос:

«+(аквариум | аквариумист | аквариумистика) +начинающим +(советы | литература) +(статья | тезис | полнотекстовый) -(цена | магазин | доставка | каталог)».

После обработки запроса поисковой машиной результат оказался весьма успешным. Уже первые ссылки приводят к искомым документам.

Теперь можно подытожить результаты поиска, сделать определенные выводы и принять решение о возможных действиях:

  • Прекратить дальнейший поиск, так как в силу различных причин содержание аквариума вам не под силу.
  • Прочитать предлагаемые статьи и приступить к устройству аквариума.
  • Поискать материалы о хомячках или волнистых попугайчиках.

Вопросы.

  1. Какой вид поиска является самым быстрым и надежным?
  2. Где пользователь может найти адреса Web-страниц?
  3. Каково основное назначение поисковой системы?
  4. Из каких частей состоит поисковая система?
  5. Какие поисковые системы вы знаете?
  6. Какова технология поиска по рубрикатору поисковой системы?
  7. Какова технология поиска по ключевым словам?
  8. Когда в критерии поиска надо задавать + или -?
  9. Какие критерии поиска в Яндексе заданы следующей фразой:

Что означает удвоение знака (

или ++) при формировании сложного запроса?

Задание.

Пользуясь каталогом поисковой системы, найдите следующую информацию (по указанию учителя):

  1. Текст песни популярной музыкальной группы
  2. Репертуар Мариинского театра на текущую неделю
  3. Характеристики последней модели мобильного телефона известной фирмы (по вашему выбору)
  4. Рецепт приготовления украинского борща с галушками
  5. Долгосрочный прогноз погоды в вашем регионе (не менее чем на 10 дней)
  6. Фотография любимого исполнителя современной песни
  7. Примерная стоимость мультимедийного компьютера (прайс)
  8. Информация о вакансиях на должность секретаря в вашем регионе или городе
  9. Гороскоп своего знака зодиака на текущий день

По результатам поиска составьте письменный отчет в Word: представьте в документе найденный, скопированный и отформатированный материал. Предъявите отчет учителю.

Задание 2. Формирование запроса по точному названию или цитате.

Вам известно точное название документа, например «Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы». Сформулируйте запрос для поиска в Интернете полного текста документа.

Результат поиска сохраните в своей папке. Предъявите учителю.

Задание 3. Формирование сложных запросов.

  • В любой поисковой системе составьте запрос для поиска информации о русской бане. Исключите предложения об услугах, рекламу банных принадлежностей и прочую рекламу. Сосредоточьте поиск на влиянии русской бани на организм.
  • Составьте сложный запрос на поиск информации по уходу за домашними кошками. Исключите из поиска крупных кошек (например, львов), а также предложения о покупке, продаже, фотографии для обоев и т. п.
  • Текст запроса и результат поиска оформите в Word и представьте учителю.

Задание 4. Тематический поиск.

Всеми известными вам способами выполните поиск в Интернете информации по истории развития вычислительной техники. Поиск производите по различным направлениям: историческая обстановка, техника, личности. Результаты поиска оформите в виде презентации. Используйте в презентации многоступенчатой оглавление в виде гиперссылок.

Задание 1. Выполнить поиск информационного объекта в сети Интернет

1. Произведите простой поиск информации по ключевым словам « Мировые информационныересурсы» в поисковых указателях Яndex (http://www.yandex.ru), rambler (http://www.rambler.ru), Google (http://www.google.ru). Результаты поиска по каждой поисковой системе запишите в таблицу.

Вид запроса Запрос Результаты поиска (указать количество найденных документов)
Яndex rambler Google

2. Осуществите контекстный поиск (поиск по точной фразе) информации в поисковых машинах по ключевым словам :

«Мировые информационные ресурсы».

Поисковая машина Вид запроса Запрос Результаты поиска (указать количество найденных документов)
Яndex
Google
Rambler

3. Построить таблицу результатов поиска фразы «Мировые информационные ресурсы» на основании данных п.1 и п.2

Поисковая машина Запрос Результаты Контекстного поиска Результаты Простого поиска
Яndex
Google
Rambler

4. Произведите расширенный поиск с помощью логических операторов. Результаты занести в таблицу.

Поисковая машина Запрос Результаты Расширенного поиска
Яndex КомпьютерAnd моделирование
КомпьютерORмоделирование
КомпьютерNOTмоделирование
Google КомпьютерAnd моделирование
КомпьютерORмоделирование
КомпьютерNOTмоделирование

5. Построение сложных запросов для сокращения количества найденных документов.

1. Найти информацию (количество страниц) о программирование с помощью JavaScript , используя запрос – скриптовый язык & (программирование| JavaScript)

2. Усложнить запрос, применив логическую операцию НЕ. –

3. Найти информацию о лечении болезни жень-шенем

· Простой запрос – «жень-шень»

· Запрос помощью функций — «жень-шень»&&(лечение|лечебный(болезнь)

5. Произведите специальный поиск в поисковых машинах. Результаты занесите в таблицу.

1. Выполните поиск информации в поисковой машине Яndex по ключевым словам «информационные технологии», но с помощью операторов расстояния задайте поиск так, чтобы слова «информационные» «технологии» стояли рядом.

В файл отчета запишите запрос, удовлетворяющий данному условию и результат выполнения запроса в. Яndex

2. Выполните поиск документов, в которых ключевые слова «информационные технологии» находятся в заголовке. Используйте поисковую систему Google .

В файл отчета запишите запрос, удовлетворяющий данному условию и результат выполнения запроса .

3. С помощьюоператора cache:вGoogle определите, существует ли домен narod.ru.

В файл отчета запишите запрос, удовлетворяющий данному условию и результат выполнения запроса .

4. С помощью поисковой системы Яndex найти необходимый текст в заголовках страниц .

В файл отчета запишите запрос, удовлетворяющий данному условию и результат выполнения запроса

5. С помощью поисковой системы Google перевести любое выражение на английский язык

В файл отчета запишите запрос, удовлетворяющий данному условию и результат выполнения запроса


6. С помощью поисковой системы Google найти определение слова релевантность , используя запрос

В файл отчета запишите запрос, удовлетворяющий данному условию и результат выполнения запроса

7. Используя любую поисковую систему, найдите материал, который помог бы Вам ответить на следующий вопрос: настройка Запросов в машинах поиска Яndex (http://www.yandex.ru), rambler (http://www.rambler.ru), Google (http://www.google.ru)

Контрольные вопросы

1. Перечислите известные вам поисковые машины.

2. Для чего в некоторых поисковых системах используется расширенный поиск?

3. Каким логическим оператором связаны ключевые слова в простом запросе в рассмотренных поисковых машинах?

4. Как в поисковой машине Яndex осуществить поиск точной формы слов?

5. Какие области поиска можно определить в Яndex?

6. Как в Яndex указать расстояние между ключевыми словами?

7. Что обозначает двойное & (&&) в запросе Яndex?

8. Как правильно в запросе Яndex поставить знаки «+» и «–» ?

9. Как в поисковых машинах осуществить поиск по точной фразе?

10. Для чего используются скобки в запросах?

11. Что обозначает двойное | (||) в запросе Rambler?

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Как то на паре, один преподаватель сказал, когда лекция заканчивалась — это был конец пары: «Что-то тут концом пахнет». 8378 — | 8008 — или читать все.

188.64.174.135 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

Подбор ключевых слов

из базы в 2 млрд. 122 млн. поисковых запросов

Подберите ключевые слова по списку поисковых словосочетаний

Расширенный подбор слов позволяет использовать списки поисковых словосочетаний для нахождения фраз, в состав которых входят поисковые словосочетания. Вводите поисковые слова по одному в строке. Для исключения можно также использовать не только отдельные слова, но и словосочетания в виде списка. Знак «минус» перед исключаемым словом или словосочетанием не ставится.

Если вы планируете составить список минус-слов, посмотрите на наши готовые списки слов для исключения.

10 бесплатных источников ключевых слов, которыми не пользуются 90% вебмастеров

Всем привет! Практически каждый вебмастер при создании семантического ядра использует Wordstat от Яндекса. Что же, неплохой выбор — огромная база и свободное использование. Но вордстат — это лишь один из источников ключевых слов.

Ниже я расскажу про 10 бесплатных источников поисковых запросов, которые могут существенно расширить семантику. Одни, возможно, покажутся вам банальными, про другие вы читали, но не пользовались, о третьих — даже не слышали. В любом случае не лишним будет освежить память =) .

Большинство интернет-маркетологов не пользуются подобными базами:

  • одни ленивы и не хотят их использовать;
  • другим хватает wordstat;
  • третьи — не знают о них.

https://trends.google.ru/trends/ — в трендах от Google можно не только анализировать динамику популярности тем, но еще получить похожие запросы.

Если нажать в данном блоке на «Действия», то можно скачать фразы списком в CSV.

2. Статистика запросов к поиску Mail.Ru

https://webmaster.mail.ru/querystat — да-да, свой сервис статистики есть и у Mail.ru.

Главная особенность — половозрастная статистика. Перед созданием сайта можно посмотреть на какую основную группу ориентироваться .

3. Букварикс

http://beta.bukvarix.com/ — большая и бесплатная база ключевых слов. Пользуйтесь пока разработчики не вышли из бета-тестирования .

Можно смотреть как статистику по введенным ключам, так и анализировать запросы конкурентов. Имеется онлайн-версия и программа для десктопа.

4. «Прямой эфир» Яндекса

https://export.yandex.ru/last/last20x.xml — раньше в прямом эфире показывалось то, чем интересуются пользователи в онлайн-режиме. Сейчас я взял название в кавычки. Складывается ощущение, что выдаются некоторые рандомные ключи и с 2015 годом, и с 2020.

Существует простая программа «Колян», которая умеет «выдергивать» из прямого эфира только нужные поисковые фразы. Иногда попадаются интересные варианты. Можно запустить в начале рабочего дня, а в конце посмотреть, что скрипт смог напарсить .

5. Данные из ссылочных агрегаторов


Rookee, Megaindex, Seopult и так далее. Помимо покупок ссылок они автоматически и бесплатно предлагают ключевые слова для продвижения. Вот их и можно использовать для своего семантического ядра. Просто создаете кампании и получаете фразы. Далее их обычно можно скачивать в csv-формате.

6. Youtube подсказки

Youtube сейчас занимает второе место после самого Google в рейтинге посещаемости по Alexa. Видео-контент сейчас актуален. Миллионы русскоязычных пользователей ищут ролики. Можно пользоваться данной статистикой через парсинг подсказок.

Из бесплатных инструментов, которые могут помочь автоматизировать процесс:

7. Похожие запросы «Вместе с этим ищут»

Вроде бы мелочь, но данный блок используют практически все популярные поисковые системы: яндекс, google, mail.ru, yahoo, rambler.

Собрав по каждому использованному ключу похожие запросы, можно существенно расширить семантику.

8. Анализаторы сайтов

Анализаторы выдают данные не только по основным показателям сайта, но еще и показывают видимость ресурса в поисковиках. Практически все они используют чужие базы, но на выходе все равно получаются уникальные списки поисковых фраз. Некоторые из них бесплатно показывают больше, чем можно посмотреть в источнике (например, analizsaita и megaindex).

9. Поисковые подсказки

С помощью поисковых подсказок можно собрать по-настоящему огромную базу ключевых слов. Помню, несколько лет назад заказывал парсер (несколько потоков) подсказок Яндекса, которые начинались с «как». Был десктопный вариант. Компьютер работал 4 дня без перерыва. Парсер так и не закончил работу .

  • СловоEB — парсинг подсказок с Яндекса, Google, Rambler, Mail и Yahoo. Можно настраивать глубину парсера, что немаловажно (чем больше глубина, тем больше можно собрать ключевых фраз). Словодер, заточенный под эту задачу, давно не обновлялся и устарел.
  • https://tools.pixelplus.ru/ — Яндекс и Google.
  • https://ubersuggest.io/ — Гугл + возможность поиска по новостям, картинкам и т. д.

10. Keyword Planner от Google

Огромная база поисковых фраз, но она почему-то не пользуется такой популярностью, как, например, wordstat. Позволяет:

  • создать и/или расширить семантику по фразе, сайту или категории;
  • узнать конкуренцию по каждому ключу;
  • увидеть ориентировочную стоимость клика;
  • анализировать тренды;
  • и многое другое.

В помощь при использовании сервиса подойдет тот же https://keywordtool.io/.

Как видите, не все ограничивается вордстатом. Есть источники ключевых фраз, которые позволят создать качественное ядро. Тем более, никто не запрещает использовать все инструменты комплексно .

Некоторыми источниками не совсем удобно пользоваться. Для целей автоматизации можно заказать простые и недорогие парсеры.

Раз уж я обмолвился о Wordstat.Yandex, то напишу немного и о нем .

  1. Пользуйтесь правой колонкой. Она позволит полностью охватить выбранную тему.
  2. Если ниша широкая и статистика вордстат не заканчивается на 40-й странице, то нужно полученные фразы еще раз «провести» через сервис. В таком случае парсинг получится наиболее полным.
  3. Бесплатные инструменты в помощь:
    — СловоEB — урезанная версия Key Collector;
    — https://words.elama.ru/ — готовая простая группировка;
    — Магадан Lite;
    — https://arcticlab.ru/yandex-wordstat-helper/ расширение под Google Chrome и Mozilla Firefox для ускорения работы.

Что я пропустил? Какие нестандартные способы сбора поисковых запросов знаете вы? Давайте обсуждать тему в комментариях .

Операторы поисковых систем Google и Яндекс

Поисковые операторы (специальные символы, которые добавляют к поисковому запросу) помогают получить огромное количество полезной информации о сайте. С их помощью можно существенно сузить диапазон поиска и найти нужную информацию. В основном, операторы в разных поисковых системах совпадают, но есть и различия. Поэтому рассмотрим операторы для Google и Яндекс по отдельности.

Операторы Google

Рассмотрим для начала простейшие операторы:

+ – оператор «плюс» используется для нахождения слов в одном предложении, просто вставьте данный символ между словами. Например, сделав запрос типа «зимние + шины + для + ниссана», вы получите в выдаче те сайты, в которых есть предложения с полным набором всех слов из запроса.

– оператор «минус» поможет исключить из запроса нежелательные слова. Например, если сделать запрос «Крестный отец –онлайн», то вам выдадут сайты с информацией о фильме, обзором, рецензией и т.д., но исключат сайты с онлайн просмотром.

.. – поможет для поиска результатов, содержащих числа в указанном диапазоне.

@ и # – символы для поиска по тегам и хештегам социальных сетей.

OR – оператор «или», с его помощью можно найти страницы на которых встречается хотя бы одно из нескольких слов.

« » – кавычки сообщают поисковику, что вам необходимо найти сайты, где введенные слова находятся в указанном порядке – точное вхождение.

Сложные операторы:

site: поможет найти необходимую информацию на конкретном сайте.

cache: полезный оператор в случае если содержимое какой-либо страницы изменилось или было заблокировано. Покажет кешированную версию. Пример: cache:1ps.ru

info: служит для показа всей информации об адресе.

related: отличный оператор для поиска сайтов с похожим контентом.

allintitle: выводятся страницы, у которых в теге title присутствуют указанные в запросе слова

allinurl: великолепный оператор, с помощью которого можно найти действительно нужные страницы. Показывает сайты, содержащие в адресе страницы указанные слова. К сожалению, всё еще мало сайтов в российском сегменте интернета используют кириллицу, поэтому придется использовать либо транслитерацию, например, allinurl:steklopakety, либо латиницу.

inurl: делает тоже самое что и оператор выше, но отбор происходит только для одного слова.

allintext: выборка страниц производится именно по содержимому страницы. Может быть полезно, если вы ищете какую-то информацию, но адрес сайта просто напросто забыли.


intext: тоже самое только для одного слова.

allinanchor: оператор показывает страницы, у которых в описании есть ключевые слова. Например: allinanchor: часы наручные.

inanchor: тоже самое только по одному ключевому слову.

Операторы Яндекс

Простые операторы:

! – ставится перед ключевым словом и в результатах поиска выдаются страницы, где указано точно такое же слово (без изменений словоформы).

+ – так же как и у Google, отображаются страницы со всеми словами, указанными между плюсом.

« » – показывает точное совпадение фразы.

( ) – используется для группировки слов в сложных запросах.

& – нужен для поиска страниц, в которых слова, объединенные данным оператором, встречаются в одном предложении.

* – служит для поиска пропущенных слов в цитатах. Например: Россия * душа. Один оператор * заменяет одно слово.

Следующие операторы уже встроены в расширенный поиск Яндекса, поэтому запоминать их нет смысла, но всё же мы объясним, что каждый из них делает.

title: поиск по заголовкам страниц сайтов

url: поиск по страницам, размещенным по заданному адресу, например url:1ps.ru/blog/*

host: производит поиск по всему хосту.

site: здесь поиск производится уже по всем поддоменам и страницам сайта.

inurl: поиск по страницам только данного домена с применением ключевых слов. Например, inurl:1ps.ru блог

mime: поиск документов заданного типа, например mime:xls.

cat: поиск по сайтам, которые присутствуют в Яндекс.Каталоге, а также регион и рубрика которых совпадает с заданным. Например: автомобиль cat:ID_категории

Вот как эти операторы выглядят в самом поисковике:

Таким образом, правильно подбирая и используя операторы поисковых систем Google и Яндекс, вы можете самостоятельно составить семантическое ядро для сайта, найти недочеты и ошибки в работе, сделать анализ конкурентов, а также узнать – откуда и какие внешние ссылки идут на ваш сайт.

Если вы используете в работе еще какие-то операторы, которые мы не учли, делитесь в комментариях. Обсудим =)

Обзор программ для поиска документов и данных

Говорить о том, что в наше время информационных технологий и бесконечного роста объема данных, доступных как отдельно взятому человеку, так и обществу, существует много проблем с обработкой информации и ее поиском — это уже кощунство. Кто только эту тему не поднимает. И дабы не загружать вас субъективными и, частью, объективными суждениями, почерпнутыми из различных информационных источников касательно проблемы, я перейду непосредственно к ее решению. Сегодня поговорим о поиске. То есть о программах и серьезных информационных системах, осуществляющих поиск нужных нам документов и данных.

Апгрейд «прямого поиска»

Не так давно, когда деревья были большими, и информации даже в локальной сети предприятия было не так много, любой поиск осуществлялся банальным перебором горстки доступных файлов и последовательной проверкой их названий и содержимого. Такой поиск называется прямым, и программы (утилиты), использующие технологию прямого поиска, традиционно присутствуют во всех операционных системах и инструментальных пакетах. Но, даже мощности современных компьютеров не хватит для быстрого и адекватного поиска в гигантских объемах данных при прямом поиске. Перебор пары сотен документов на диске и поиск в громадной библиотеке и нескольких десятках почтовых ящиков — разные вещи. Поэтому, программы прямого поиска сегодня явно уходят на второй план — если речь идет об универсальных средствах.

Конечно, в корпоративном секторе такой вид поиска уже давно не востребован. Объемы не те. И, поэтому, уже который год, а в последнее время однозначно, технологии, способные осуществлять быстрый и точный поиск документов различных форматов и из различных источников, более чем актуальны. Не так давно «папа» Microsoft Билл Гейтс, позавидовав, судя по всему, феноменальному успеху Интернет-поисковика Google, на одной из пресс-конференций обнародовал желание софтверного (уже и не только) всячески способствовать, развивать и углублять создание поисковых систем и технологий. Но до создания какой-либо феноменально работающей программы от Microsoft или конкурентоспособного сервера в Интернет пока рано (MSN все равно до Google не дотягивает). Поэтому обратимся к уже существующим разработкам. Индекс, запрос, релевантность

В основе современных технологий лежат два основополагающих процесса. Во-первых, это индексация доступной информации и обработка запроса с последующим выводом результатов. Что касается первого, то любая программа (будь то настольный поисковик, корпоративная информационная система или Интернет поисковый движок) создает свою область поиска. То есть обрабатывает документы и формирует индекс этих документов (организованная структура, в которой содержится информация об обработанных данных). В дальнейшем именно созданный индекс используется для работы — быстрого получения списка нужных документов согласно запросу. Дальнейшее хоть и отнюдь не просто в плане технологии, но зато вполне понятно обычному пользователю. Программа обрабатывает запрос (по ключевому слову-фразе) и выводит список документов, в которых эта ключевая фраза содержится. Так как информация содержится в структурированном индексе, то обработка запроса проходит значительно (в десятки и сотни раз!) быстрее, чем в случае с прямым поиском (выборка документов осуществляется не перебором файлов, а анализом текстовой информации в индексе).

Найденные документы программа выводит в результирующем списке согласно релевантности — соответствия документа тексту запроса. В различных технологиях, конечно, присутствуют различные методы поиска и определения релевантности документа (количество «вхождений» слова и его частота упоминания в документе, соотношение этих параметров к общему количеству слов в документе, расстояние между словами фразы запроса в искомых файлах и так далее). На основе этих параметров определяется «вес» документа и, в зависимости от него тот или иной файл оказывается в списке результатов на определенной позиции. В случае с Интернет-поиском дело обстоит еще сложнее. Ведь в данном случае надо учитывать и множество иных факторов (Page Rank Google тому пример). Но это тема для отдельной статьи, поэтому Интернет трогать не будем.Обзор поисковиков

В данном материале рассмотрены возможности нескольких популярных программ поиска, которые могут похвастаться как приличными скоростями, так и неплохим функционалом. Но хвастаться в рекламных проспектах — это одно, а вот выдержать пристальный взгляд эксперта — совсем другое. А экспертов нашлось ни много, ни мало полный офис любителей поковырять софт на предмет его юзабилити. На подопытный компьютер (Athlon 2,2 MHz, с объемом оперативной памяти 1 Гб, 160 гигабайтным IDE жестким диском Seagate на 7200 оборотов в минуту и системой Windows XP) был установлен набор программ: dtSearch Desktop, Ищейка Проф Deluxe, Google Desktop Search, SearchInform, Copernic Desktop Search, ISYS Desktop. Для тестов была скомпонована текстовая база документов в форматах doc, txt и html общим размером ни много, ни мало, а 20 гигабайт. Группа товарищей под руководством вашего покорного слуги тестировала, сравнивала и делилась своими субъективными впечатлениями по каждой софтине. Сводное изложение полученных данных читайте ниже. dtSearch Desktop

Программа, претендующая, по заявлению разработчиков, на самую быструю, удобную и лучшую поисковую систему. Как, в общем, и все остальные из данного обзора. Интерфейс dtSearch довольно прост, но некоторые окна или вкладки несколько перегружены элементами, из-за чего создается впечатления сложности использования. Но на самом деле особых трудностей не возникает. Единственным действительно неприятным моментом является отсутствие поддержки софтиной русского языка (не смотря на то, что искать документы программа может на нескольких языках, интерфейс ее исключительно английский).

Зато dtSearch одна из немногих программ, которая может индексировать веб-страницы на заданную пользователем «глубину» (правда, с учетом «дозакупки» в комплект адд-она dtSearch Spider). Это кроме поддержки файлов на диске различных текстовых форматов и электронных писем из почтового ящика Outlook. В то же время, программа не умеет работать с базами данных, которые являются таким лакомым кусочком для поисковиков из-за больших объемов информации, находящихся в них, и широкого распространения в компаниях, а значит и в корпоративных сетях. Скорость индексирования документов dtSearch оказалась на должном уровне. Забегая вперед, скажу, что эта программа справилась с индексацией заданного объема информации на уровне с другим конкурсантом — iSYS — и поделила с ним второе место в списке самых быстрых систем. Тестовые 20 гигабайт информации dtSearch проиндексировала за 6 часов 13 минут, создав для нужд последующего поиска индекс размером 7.9 Гб.

Что касается возможностей поиска, то здесь они на должном уровне. Во-первых, в dtSearch присутствует морфологический поиск (поиск слова во всех его морфологических формах). Используя данную возможность, вы освобождаете себя от, скажем, таких раздумий, как «в каком же падеже было употреблено некоторое слово в необходимом мне документе?». Использование морфологического поиска почти всегда оправдано, поэтому должно присутствовать в любом профессиональном поисковике.

Поиск по звучанию является нестандартной возможностью даже для профессиональных поисковиков. Суть его заключается в том, что программа будет искать слова, которые звучат так же, как введенное вами слово. И что самое приятное, эта функция работает и для русского языка! Например, набирая слово «ухо» в поисковом запросе, вы увидите в результате не только слова «ухо», но и «уха».

Поиск с коррекцией ошибок — очень важная функция. Применяется для поиска слов, содержащих синтаксические ошибки — это могут быть как опечатки, так ошибки в документах, полученных при помощи систем распознавания символов, например. Простой пример — вы ищете слово клавиатура. В некотором документе содержится слово «клавиатупа», очевидно, что на самом деле это слово «клавиатура», просто человек при наборе текста опечатался. Так вот, поиск с коррекцией ошибок, это обнаружит и включит документ со словом «клавиатупа» в результат. Также в dtSearch есть настройка, позволяющая определять степень возможных ошибочных символов.

Поиск с использованием синонимов. Эта возможность использует список синонимов для различных слов. Так, например, введя слово «быстрый», программа также найдет слова «скоростной» и другие, являющиеся синонимами для слова «быстрый», если таковые, конечно, присутствуют в списке синонимов. Готового списка синонимов вместе с программой dtSearch не поставляется, однако есть возможность воспользоваться списками в Интернет (соответственно, требуется подключение, что не всегда удобно), либо можно составить свой список синонимов.

Кроме перечисленных возможностей, dtSearch может производить поиск с использованием фраз, состоящих из слов, соединенных логическими операциями. Каждому слову в запросе можно устанавливать свой «вес», то есть значимость. Полезная опция — использование словаря, состоящего из не значимых слов для того, чтобы не учитывать их при поиске, однако этот словарь также пуст и его придется заполнять самостоятельно.

Далее рассмотрим возможности программы при работе в сети. По сути, никаких специфических возможностей для работы с сетью dtSearch не предлагает. Тем не менее, использовать его в сети вполне возможно. Как вариант, можно создать некоторый индекс и положить его в общедоступную (расшаренную) папку. Саму же программу можно установить каждому пользователю на компьютер, либо выложить ее также на папку, открытую для общего доступа, и создать специальным образом ярлыки для каждого пользователя отдельно, используя параметры командной строки, предназначение которых описано в файле помощи, поставляемым с программой. Также, есть возможность автоматической установки программы в сеть при помощи MSI файла. При этом будут учтены настройки для каждого подключаемого пользователя.

В общем и целом — неплохая программа из разряда профессиональных поисковиков. Может претендовать на хорошую оценку, однако завоевание доверия и уважения со стороны пользователей может оказаться непростым для dtSearch в силу некоторых факторов (не все гладко с интерфейсом, русские пользователи обделены, нет ярких особенностей для работы с сетью). Что касается непосредственно поиска документов, то накладок с русским текстом у программы не было. Как не было их ни с заявленной морфологией, ни с нечетким поиском. Система вполне адекватно находила нужные документы и по простому запросу в одно слово и по использовании в качестве ключевой фразы пары абзацев, какого-либо документа.

Официальный сайт: www.dtsearch.com
Размер дистрибутива: 23 MbИщейка Проф Deluxe

Исходя из названия, можно догадаться, что поддержка русского языка в этой программе есть. Это уже приятно. Что касается интерфейса, в общем-то, он несколько необычен, но с виду весьма привлекателен. Другое дело — удобство. Весьма спорный критерий, но все же, наверно, многооконное решение — не самый удачный вариант (запрос вводится в одном окне, результат отображается в другом и тому подобное).

Ищейка использует все те же индексы для осуществления быстрого поиска, однако индексирование проходит значительно медленнее, нежели у других программ. Это весьма странно, особенно учитывая то, что возможности по обработке поисковых запросов у нее весьма слабые, а значит и структура индекса не сложная. Скорее всего, дело тут в неоптимизированных алгоритмах. Эта программа оказалась явным аутсайдером скоростей индексации и поиска: время, затраченное на создание индекса, в шесть раз больше, чем у тех же dtSearch и iSYS. Индексация 20 гигабайт текстов для ищейки вылилась в 38 часов 46 минут работы. А созданная «область поиска» заняла на жестком диске тот же размер, что и исходные данные за небольшим минусом — 19 гигабайт.

Ищейка может быть представлена как альтернатива стандартному поиску в Windows, на большее она вряд ли способна. О том, что первоочередная задача Ищейки — простейший поиск файлов указывает не только малое количество функций для анализа текста поисковых запросов и расширенный поиск по атрибутам файлов, но даже окно результатов, выдающее прямые ссылки на найденные файлы, а также на папки, содержащие эти файлы. Окно результатов не слишком информативно в том плане, что прочитать весь найденный файл можно, только запустив его, то есть, встроенного просмотрщика файлов у него нет. Зато выдается выдержка из файла, где встретилось искомое слово, в общем, такая схема отображения очень напоминает Интернет поисковики.


Говоря о конкретных возможностях по обработке поисковых запросов, стоит отметить, что здесь нет такого понятия как «искать текст», максимум, что можно искать — это фраза, хотя бы потому, что здесь нет многострочного поля ввода текста. Тем не менее, анализировать можно и введенную фразу и Ищейка предлагает нам здесь стандартный поисковый набор: логические операции, поиск по маске и цитатный поиск. не густо. В программе присутствуют некоторые зачатки морфологического поиска, но, наверно, настолько сырого, что он, скорее, мешает корректной работе (во время тестов было замечено множество накладок с неправильным использованием морфологии).

Зато программа позволяет указывать при поиске атрибуты файлов (дата документа, имя файла, имя папки), причем в этих запросах также можно использовать тот же поисковый набор. Также, можно осуществлять поиск писем, указывая параметры (От, Тема. и т.п.).

Итак, с самим поиском разобрались, чем же еще интересным обладает программа, за что она получила столь многочисленные награды, по информации с официального сайта? Трудно сказать, что в ней такого особенного, скорее всего, интерфейс Ищейки располагает к себе (именно внешне, не говоря о юзабилити).

Операции с индексами весьма стандартны, приятным моментом является возможность обновления индексов по расписанию. Кроме того, индексы также могут использоваться в сети. С этого момента надо поподробнее.

Несмотря на примитивность поисковых запросов, программу можно использовать для поиска файлов, поэтому ее применение может быть оправдано в сетях. Хоть и с большой натяжкой, так как в большой сети приоритетной задачей является быстрый поиск данных с использованием сложных поисковых запросов из-за огромного количества информации — а со скоростью поиска и программы явно проблемы. Надо сказать, что работа с сетью у Ищейки продумана, как следует. Специально для этого предназначено отдельное приложение — Ищейка Сервер. Оно работает так же, как и просто Ищейка (поисковой движок у них один), только для документов, размещенных на центральном сервере или на общих ресурсах в корпоративной сети. Ищейка Сервер создает новые индексы на общих ресурсах, либо использует ранее созданные. Любой пользователь корпоративной сети может подключиться к Ищейке Сервер и использовать ее для доступа к любому документу (находящемуся в текущем индексе) используя Интернет браузер. Согласитесь, такая схема является крайне удобной: получается, что файлы в собственной сети можно искать таким же образом, как информацию в Интернете через, например, Google.

Оценивая все преимущества и недостатки этой программы, сам собой напрашивается вывод, что для корпоративных сетей ее возможностей, скорее всего, не хватит (несмотря доже на неплохую организацию работы с сетью), а вот для домашнего компьютера или даже для домашней сети она, в принципе, может и подойти. Хотя ни скорость работы, ни возможности по поиску не внушают оптимизма.

Официальный сайт на русском языке: www.isleuthhound.com/ru
Размер дистрибутива: 6 MbGoogle Desktop Search + GDS Enterprise

Конечно, мы не могли обойти стороной такого именитого разработчика. Имя Google уже говорит о многом. Народ, годами пользовавшийся мощнейшим Интернет поисковиком, наверняка без единого сомнения решит установить на компьютере именно этот поисковик. Это же подумать: Google на домашнем компьютере! Однако, не поддаваясь на провокации с широко раскрученным брэндом, попробуем трезво, а главное объективно, рассмотреть возможности «настольного» поисковика от Google.

Первое, что бросается в глаза — отсутствие собственной оболочки для программы. Google Desktop Search по-прежнему находится в окне браузера, соответственно, весь интерфейс настольной версии достался софтине от старшего Интернет-брата. Хорошо это или плохо — спорный вопрос: кому-то по душе минимализм в дизайне этого поисковика, а кому-то хочется видеть полноценное приложение, наполненное всякого рода кнопочками и так далее.

Что бросается в глаза сразу после дизайна? А то, что этот самый Google Desktop Search начинает индексировать на компьютере все подряд, без всякого на то спроса! И что самое интересное, выбрать пути индексации при помощи Google Desktop Search невозможно. Придется скачать отдельную программку (TweakGDS), которая позволит несколько расширить настройки Google Desktop, в том числе и указать необходимые для индексации места. Хотя, пока со всем этим разберешься, стандартный винчестер он уже проиндексирует, так что такая настройка нужна скорее при работе с большими массивами данных, что очень актуально при использовании в корпоративных сетях (версии Enterprise). Однако не факт, что после скачивания TweakGDS, ваши проблемы решатся. Ведь для работы ей необходимы Microsoft .NET Framework и Microsoft Scripting Runtime. Да уж. установку, как и доступ к настройкам, можно было сделать и проще, хотя, наверно разработчиков можно понять: зачем писать что-то новое, когда есть уже готовый поисковик, портировал его на локальный компьютер и пускай пользователь «наслаждается», а известное имя сделает из «этого» очередной шедевр. Да ладно, закончим на этом лирическое отступление и перейдем к поиску.

Что касается анализа поисковых запросов и выдачи результатов, то здесь все абсолютно идентично Google в Интернет: такая же система отображения результатов, тот же стандартный набор логических операций для поисковых запросов. В общем Google Desktop Search, как и предыдущая программа, предназначен исключительно для поиска файлов — внутреннего просмотрщика этих файлов в нем, разумеется, нет. Количества форматов файлов, поддерживаемых Google Desktop Search, вполне достаточно, а также приятно, что он осуществляет поиск по посещенным Интернет страницам, беря данные из кэша. Скорости поиска и индексирования вполне приемлемые. Правда, для домашнего использования. С внушительными 20 гигабайтами текстов Google Desktop Search справилась за 8 часов 17 минут. Потратить несколько дней на обработку информации из корпоративной сети крупного предприятия не улыбается ни одному сисадмину. Из плюсов: размер создаваемого индекса оказался на уровне (4,5 Гб) с другим поисковиком, протестированном в этом обзоре — SearchInform.

Большое преимущество (или упущение — решать вам) Google Desktop Search заключается в том, что он поддерживает плагины, которые способны многое переменить к лучшему. Другое дело, что подключение плагинов и их настройка настолько усложняет задачу установки поисковика, что начинаешь задумываться — а надо ли все это, когда можно установить нормальную, полноценную программу, в которой уже будет все присутствовать. Ведь для задействования каждой возможности придется устанавливать новый плагин. Даже для того, чтобы программа могла полноценно работать с архивами, нужна отдельная примочка. Завораживает и прельщает бесплатность всех этих дополнительных модулей. Однако если не брать в расчет десктоповую версию поисковика, то грамотная настройка GDS Enterprise может оказаться вам не под силу — ведь не зря специалисты из Google предлагают свои услуги по настройке их же программного обеспечения для вашей сети всего лишь за 10000$.

Если же вы все-таки осилите процедуру настройки и установки (или заплатите 10000$ бригаде быстрого реагирования из конторы Google), то поймете, что сложность установки с лихвой компенсируется очень гибкими настройками при использовании в корпоративных сетях. Немаловажным моментом работы Google Desktop в корпоративной сети является использование групповых политик, что дает возможность установить настройки для каждого пользователя.

Подводя итог, следует сказать, что самое разумное применение для этой программы — домашний или рабочий компьютер. Ведь для обычного компьютера достаточно просто установить программу — остальное она сделает сама (вас даже ни о чем не спросит).

Тем не менее, Google Desktop Search Enterprise будет приемлема в случаях острой необходимости гибкой настройки сетевой политики для использования поисковика, при этом возможности обработки поисковых запросов будут на втором месте по значимости, а время (или деньги), затраченное на настройку программы, — на первом месте.

Официальный сайт: www.google.com
Размер дистрибутива вместе с TweakGDS: 1,2 MbCopernic Desktop Search

Интерфейс программы вызывает исключительно положительные эмоции — все сделано в соответствии с общепринятыми стандартами, ничего лишнего, одним словом приятный дизайн. Новичку разобраться в интерфейсе Copernic Desktop Search будет очень просто. Хотя, несколько смущает то, что дизайнеры явно создавали интерфейс программы с учетом того, что программа будет работать в стандартной теме оформления Windows XP. При использовании же классической темы, программа смотрится уже не настолько симпатичной. Но это уже скорее дело вкуса.

При первом же запуске, программа предлагает создать индексы для поиска. Несколько необычным показалось то, что после выбора папок для индексирования, программа не предлагает нажать какую-нибудь кнопку, вроде «Начать индексацию», при этом индексация не начинается автоматически, только потом было замечено, что Copernic пытается начать индексацию во время простоя компьютера. Придется несколько покопаться в опциях программы, чтобы настроить все должным образом. Следует отметить, что здесь представлены довольно широкие возможности по настройке автоматического создания индекса: встроенный планировщик, возможность индексации во время простоя компьютера, в фоновом режиме, с низким приоритетом. Индексация проходила не слишком быстро — 10 часов 51 минута — это медленнее, чем в других поисковиках (кроме Ищейки, все же Copernic быстрее разработки iSleuthHound Technologies на порядок.

Теперь о структуре индекса. В общем, ничего особенного в ней нет. Есть возможность выбора типов файлов, причем, как в обобщенном виде, так и в подробном. То есть изначально вы можете выбрать, что требуется индексировать — Документы, Изображения, Видео, Музыку. На другой же вкладке окна опций будет возможность выбрать конкретно типы файлов по расширению. Дополнительно можно настроить индекс таким образом, чтобы, например, не индексировались картинки, размером менее 16х16 или не индексировались звуковые файлы длиной менее 10 секунд. Помимо индексации файлов из папок, Copernic умеет работать с электронными письмами и контактами из адресной книги Microsoft Outlook и Microsoft Outlook Express, возможна индексация Избранного и Истории из Internet Explorer.

Что касается возможностей поиска, то здесь они весьма слабы. Во время тестов даже было выявлено, что программа не ищет документы форматов txt и html на русском языке, позволяя найти их только по заголовкам, а отнюдь не по содержанию. Единственное, что программа предоставляет для повышения эффективности поиска — это использование стандартного набора логических операций, да и то, эта возможность была обнаружена экспериментальным путем, так как документирована она не была. Кстати, со справкой у программы также не все в порядке — она доступна только через Интернет, что, согласитесь, весьма неудобно, да и в сети справочной информации не слишком много. Видимо, разработчики решили, что простой интерфейс программы не предполагает наличия нормальной справки. Продолжая разговор о возможностях поиска, следует отметить, что, несмотря на слабый анализ запросов, программа предоставляет интересную систему поиска — пользователь может выбрать тип файлов (изображения, видео, музыка и т.п.), ввести поисковый запрос и выбрать атрибуты, присущие именно выбранному типу файлов. Например, для звуковых файлов, это могут быть значения из mp3 тегов (артист, альбом, дата и т.п.), для изображений, например, можно выбирать их размер (по разрешению), в общем, каждому типу — свои настройки. После осуществления поиска по определенному типу файлов, программа выдаст весьма информативный список в окне результатов, причем, если под ваш запрос попали файлы других типов, то вы сможете открыть и их, нажав на определенную ссылку.

Отдельно стоит упомянуть про окно отображения результатов. Под списком найденных файлов отображается содержимое этих файлов (аналогичная схема часто используется в почтовых клиентах). Правда, просмотр текста можно осуществлять лишь в родном формате, а режима отображения plain текста нет, что не всегда удобно, так как открытие документа в этом случае занимает больше времени. Зато, учитывая, что Copernic умеет искать изображения и музыку, здесь есть возможность просмотра и этих мультимедийных файлов.

Основные принципы работы этой программы описаны, теперь посмотрим, что Copernic Desktop Search может нам предложить для работы с сетью. В принципе смотреть можно очень долго, но увидеть что-либо вряд ли удастся. Другими словами, эта программа и не задумывалась как сетевая. Copernic Desktop Search — исключительно домашний поисковик.

Очевидно, что единственное (самое логичное) применение этой программы — домашний компьютер. Здесь она вполне справится со всеми незамысловатыми поисковыми запросами пользователей, состоящими из одного двух слов, найдет нужную информацию, а разделение поиска по типам файлов и поддержка мультимедийных файлов вместе с фоновой индексацией в режиме низкого приоритета вкупе с приятным интерфейсом только придают программе сил для завоевания доверия среди неискушенных пользователей.

Официальный сайт www.copernic.com
Размер дистрибутива: 2,6 MbISYS Desktop

Очень мощная программа. По уровню оснащенности всевозможными функциями она находится где-то рядом со следующей в списке системой поиска SearchInform. При этом размер установочного файла более 40Mb! Сложно сказать, что можно было засунуть в такие размеры, ведь тот же SearchInform, с похожей функциональностью занимает 15Mb.

Процесс установки здесь также не слишком приятен, точнее даже не процесс установки. Еще до скачивания программы вас попросят зарегистрироваться, а иначе — никак. Далее, интерфейс. Сделан он весьма симпатично, ничего лишнего в глаза не бросается, однако — это впечатления человека, уже несколько привыкшего к нему. Разобраться, где и что находится, куда нажимать и где осуществить наконец-то поиск новичку будет непросто. Очень рекомендуется прочитать справку перед началом работы — сэкономите много нервов и времени. Ко всему прочему добавляется также полное отсутствие поддержки русского языка в программе. Нехорошо. Вдобавок, окна здесь не перегружены элементами управления, однако расплатиться за это пришлось многомодульностью и использованием дополнительных окон. Например, запросы для поиска вводятся при помощи запуска одной программы, а управление индексами производится при помощи уже другой программки. Поисковые запросы вводятся здесь также в отдельных, появляющихся окошках. Что лучше — перегруженность интерфейса или повсеместная многооконность — сказать трудно, скорее, это дело вкуса.

Что касается создания индексов, то программа предоставляет возможности по упрощению процесса установки опций для нового индекса. Эти возможности включают в себя несколько готовых шаблонов для создания индексов по папке «Мои документы», «Почта», «Почта и документы», «Определенная папка», «Папка с выбором типов файлов» и др. Такие шаблоны упрощают создание индексов на первом этапе. Утилита для работы с индексами обладает не слишком удачным интерфейсом, отпугивающим некоторой сложностью (это весьма субъективная оценка, по правде говоря), однако, если разобраться, он предоставляет множество полезных опций и в целом его использование особого труда не вызывает. ISYS Desktop умеет индексировать данные из различных источников данных, а также предоставляет множество гибких настроек для такой индексации. Среди дополнительных возможностей по индексированию: поддержка SQL, FTP, TRIM Context, WORLDOX 2002, скрипты. При создании индекса, если вы выбирали пункт «Папка с выбором типов файлов», у вас есть возможность выбрать типы файлов для индексации вручную (по расширению). Надо сказать, что поддерживаемых типов файлов просто огромное количество, однако свой тип (расширение) добавить в существующий список не удастся. Можно также отметить наличие планировщика индексации. Созданием индекса и обработкой 20 гигабайт информации ISYS Desktop занималась 6 часов 13 минут, в конечном итоге показав неплохое время и размер созданного файла — 7.9 Гб.

Возможности поиска у этой программы неплохи. То, что используется в ISYS, значительно мощнее обычной поддержки логических операций. Из продвинутых возможностей по поиску программа предлагает использование синонимов, фильтра сортировки (по пути, имени и дате создания файла). Набор логических операторов несколько шире стандартного набора. Помимо логических операций, программа позволяет работать со многими другими операторами, которые в принципе способны заменить некоторые виды поиска, например, поиск с синтаксическим разбором вполне можно заменить использованием специальных операторов. Очень удивило то, что в программе отсутствует поиск с использованием морфологии. Это серьезное упущение, так как эффективность поиска сильно повышается при использовании морфологического анализа. Кроме того, нет списка значимых слов, зато присутствует обширный список незначимых слов. Также заявлены такие функции при поиске как «приблизительный поиск» и «эвристический анализ».

ISYS предоставляет на выбор несколько видов поисковых запросов, именно, видов — визуальных. Это осуществлено при помощи разных видов окон для ввода поисковых запросов, однако, фактически, ни одно окно не позволяет использовать технологии, отличные от перечисленных выше.

Результаты поиска весьма информативны, отображаются в виде списка документов, отсортированных по релевантности. Ниже отображается предпросмотр выбранного документа. В отличие от Copernic Desktop Search, предпросмотр здесь доступен лишь в виде plain текста, добиться отображения документов в родном формате, будь то Word, Html или PDF так и не удалось, хотя это в принципе и не слишком критично. Программа позволяет разбивать найденные документы на группы по определенным признакам (по умолчанию они разделены по релевантности). Можно также просматривать уже найденные документы, выбирая отдельные папки (это удобно, когда результат выдает очень большое количество документов).

Использование программы в корпоративной сети также весьма оправдано, так как она предоставляет неплохие возможности по организации сетевого поиска. Система поиска основана на создании общедоступного индекса, который содержит проиндексированные данные с общедоступных сетевых ресурсов.

По сути, программа от ISYS достойна внимания, хотя бы ознакомления с ней. Эта программа — зрелый проект, обладающий огромным количеством функций (не всегда и не всем, конечно, они бывают нужны, но все же). Шансы на то, что в программе появятся некоторые улучшения со стороны обработки поисковых запросов, не известны, но и на данный момент ее можно рекомендовать практически для повсеместного использования. А учитывая, что для домашних систем она все же слишком грузная, то основные места ее инсталляции — корпоративные сети.

Официальный сайт: www.isys-search.com
Размер дистрибутива: 40 MbSearchInform

Сразу начинать с описания интерфейса SearchInform, наверно, не стоит. Следует для начала описать процесс установки, а точнее одну его деталь: вы не сможете установить программу без подключения к Интернет. Дело в том, что перед первым запуском программа требует регистрации пользователя (бесплатной) и отправляет все введенные данные на сервер. Видимо, разработчикам пришлось принять такие меры в борьбе с пиратством, однако на удобстве установки это положительным образом не отразилось.

Интерфейс программы выполнен с соблюдением всех общепринятых правил, однако, на первый взгляд, несколько громоздок. Используя программу в первый раз, кажется, что он чересчур сложный, иногда бывает не просто вспомнить в каком меню или на какой вкладке находится нужная опция, однако, при более длительном использовании, интерфейс уже не кажется таким ужасающе сложным. Главное, предварительно почитать справку.

Немного разобравшись с интерфейсом, можно приступить к созданию индекса. Сам процесс весьма прост и скорость индексации даже на глаз значительно выше всех других поисковиков из обзора. Четкие цифры тестов показывают, SearchInform в два раза обогнала dtSearch и iSYS по скорости индексации! Программа проиндексировала предоставленные данные в размере 20 гигабайт за рекордное время — 3 часа 17 минут. Да и размер созданного индекса оказался самым небольшим 4.4 Гб — на 100 мегабайт меньше, чем у Google Desktop Search.

Программа поддерживает, помимо обычных файлов и папок, также индексацию электронных писем, подключение и индексацию баз данных (!) и других внешних источников (DMS, CRM), сразу же при индексации можно указать словарь для проведения морфологического поиска, а также индексироваться могут все атрибуты файлов. После создания индекса, при попытке провести первый пробный поиск документов, можно прийти в некоторое замешательство: «здесь присутствует два вида поиска, а какой же из них нужен мне?». Как уже говорилось ранее — главное прочитать справку, тогда все станет понятно. Программа действительно умеет осуществлять два вида поиска — это фразовый поиск и поиск документов, похожих по содержанию на текст запроса.

Описание всех основных функций для анализа поискового запроса было приведено выше, поэтому сейчас лишь перечислим возможности поиска, предоставляемые этой программой. Начнем с фразового поиска: конечно, морфологический поиск, цитатный поиск, логические операции, поиск с синтаксическим разбором слова (поиск по началу слова, по окончанию, по средней части, либо полное совпадение), смешанный цитатный поиск (когда все слова из запроса должны присутствовать в документе, но необязательно во введенном порядке), поиск с коррекцией ошибок, использование синонимов, «почти цитатный поиск» (поиск введенной фразы как цитаты, но между введенными словами могут присутствовать другие слова) и т.п. Некоторые из перечисленных опций имеют свои специфические настройки. Кроме того, есть возможность использования словаря незначимых слов, причем в программе уже есть готовый список этих слов, также для поиска можно использовать словарь приоритетных слов (его, разумеется, придется заполнять самостоятельно).

Вот, в принципе, вкратце пробежали все основные возможности фразового поиска.

Перейдем к рассмотрению особенности данной программы — поиска похожих документов. Разработчики утверждают, что это отнюдь не простой поиск текста, это именно «поиск похожих» — именно так он описан у них везде, да ладно, называть это можно как угодно — главное суть. Недолгие поиски в Интернете могут быстро дать информацию о том, что так называемый «поиск похожих» — новая разработка в области анализа текста. Эта система позволяет находить тексты, похожие именно по смысловому содержанию. Самым приятным оказалось то, что после проведения тестовых поисковых запросов, оказалось, что теория вполне совпадает с практикой! Программа действительно ищет похожие по содержанию документы и отображает их в списке, упорядочивая по проценту похожести.

Далее рассмотрим, что предлагает SearchInform (в частности, ее корпоративная версия SearchInform Corporate) для работы в корпоративной сети. Существуют два вида приложений: серверная часть и пользовательская. Серверная часть самостоятельно обрабатывает указанные индексы, а пользователи могут использовать их для поиска, в зависимости от назначенных им прав доступа. Пользователи могут быть настроены автоматически, используя учетные записи Windows (говоря профессиональным языком, SearchInform использует NTFS аутентификацию Windows), так и вручную (пользователей придется добавлять по отдельности). Каждому пользователю можно разрешить или запретить доступ к определенным индексам, можно также объединять пользователей в группы. В общем, настройки для работы в сети у SearchInform опережают по гибкости Google, а по удобству и простоте Ищейку Сервер.

Подводя итог по этой программе, можно порекомендовать ее к использованию в любых условиях. Тестирование показало, что скорость работы SearchInform достаточно высока, и она качественно анализирует запросы.

Официальный сайт: www.searchinform.com
Размер дистрибутива: 14,7 MbСравнение скоростей индексирования

Система поиска Время индексации Размер индекса
Ищейка Проф Deluxe 4.5 38 часов 46 минут 19 Гб
Isys Desktop 7.0 6 часов 13 минут 7.9 Гб
DtSearch 7.0 6 часов 3 минуты 8.6 Гб
Google Desktop Search Enterprise 8 часов 17 минут 4,5 Гб
Copernic Desktop Search * 10 часов 51 минута 7 Гб
SearchInform 1.5.02 3 часа 17 минут 4.4 Гб


* Большинство документов .html и .txt, содержащих русский текст, хоть и были проиндексированы, но кроме как по названиям, найти их было невозможно.Резюме

Все программы достойны внимания.

На основе тестов и внимательного осмотра каждой программы, представленной в обзоре, можно сделать определенные выводы. Итак, Google Desktop Search Copernic Desktop Search вполне подойдут неискушенному пользователю как домашние системы поиска информации. Они неплохо справляются с простыми запросами, не сильно загрузят пользователя настройками и, притом, совершенно бесплатны. Попытка Google выйти на рынок корпоративных поисковиков, пока не сильно оправдана: для полноценной работы программу нужно обвешивать дополнительными модулями, да и в настройке она далеко не проста. Поэтому, говорящие названия Desktop Search, что Copernic, что Google отставляю за ними нишу «настольных» поисковиков.

Правда, более мощные решения — dtSearch, iSYS и SearchInform тоже не лыком шиты и предлагают пользователям свои «настольные» версии. Но по сходной цене, в отличие от бесплатных софтин от Google и Copernic. Конечно, за мощность, скорость и функционал приходится платить. Но главный прицел разработчики dtSearch, iSYS и SearchInform делают, конечно, на корпоративный сектор. Работа с сетью, функциональность, скорость индексации и поиска – вот, что отличает эти продукты от своих «конкурентов». По результатам теста был определён фаворит — SearchInform. Программа предоставляет возможность искать похожие документы, обладает наибольшей скоростью индексирования и поиска, имеет хороший набор функций.

LiveInternetLiveInternet

Метки

Рубрики

  • Браузеры (82)
  • Internet Explorer (16)
  • Разное (7)
  • Opera (6)
  • Google Chrome (5)
  • Mozilla Firefox (46)
  • iPad, iPhone (2)
  • Вопрос-ответ (0)
  • Всё про ЛиРу и для ЛиРУ (37)
  • Памятка (1)
  • Азы (7)
  • Оформление (24)
  • Помощь (8)
  • Комп для домохозяек (111)
  • Windows Media Player (9)
  • Видеоуроки (2)
  • Как сделать. (91)
  • Советы (8)
  • Уроки (3)
  • Компьютер (180)
  • Windows® 7 (66)
  • Windows® XP (55)
  • Мошенничество в сети (1)
  • Безопасность (18)
  • Осторожно, вирус! (23)
  • Прибамбасики (4)
  • Советы (17)
  • Памятка (2)
  • Полезности (25)
  • Качалки (6)
  • Сайты (8)
  • Ссылки (10)
  • Программы (308)
  • Download Master (37)
  • Dropbox (15)

  • WinRAR (8)
  • Adobe Flash Player (3)
  • Word 2007 (45)
  • Nero (1)
  • PicPick (10)
  • Skype ( Скайп) (18)
  • Sony Vegas (12)
  • VirtualDub (13)
  • Антивирусники (26)
  • Бесплатный софт (14)
  • Полезные программы (74)
  • Рunto Switcher (12)
  • Уроки и руководства (4)
  • µTorrent (13)
  • Сервисы (121)
  • Google (56)
  • Поисковики (9)
  • Evernote (5)
  • Yandex (3)
  • Видеосервисы (3)
  • он-лайн сервисы (38)
  • Файлообменники (2)
  • Фотосервисы (9)
  • Тесты (4)
  • Фото и видеообработка (111)
  • Программы для обработки (6)
  • Видеообработка (4)
  • Zoner Photo Studio (1)
  • Плагины,фильтры (1)
  • Уроки по flash (1)
  • Всё о ФШ и для ФШ (26)
  • Графические редакторы (4)
  • Уроки Фотошоп (39)
  • Фотообработка (17)
  • Фото (видео)редакторы он-лайн (7)
  • Что это? (53)
  • О программах (19)
  • Памятка (4)
  • Понятия (27)

Цитатник

Некоторые фильтры AAAfilter Bas relief CPK filter D.

Все полезности в одном посте! :-) Собственно пост удобной навигации по блогу:-) Все ссылки на сам.


Самые азы о создании постов. Я все в картинках сделала, так, мне кажется, — доступнее. Если чт.

Видео

Поиск по дневнику

Интересы

Друзья

Постоянные читатели

Сообщества

Статистика

Yandex: Базовые приёмы быстрого поиска в Яндекс

Среда, 16 Октября 2013 г. 12:56 + в цитатник

Среди миллиардов страниц интернет-контента, только поисковые системы могут выручить пользователя сети и помочь ему в поиске той или иной информации. Но лишь единицы, имеют в своём распоряжении знания относительно эффективного поиска в крупных поисковых системах Google и Яндекс, ведь везде присутствуют свои секреты и особенности.

О поисковике Google я уже писала в посте 16 Секретов для быстрого поиска в Google. А сегодня поговорим про поисковик Yandex/Яндекс.

Яндекс — поисковая машина, способная по вашему запросу найти в русскоязычной части интернета наиболее подходящие веб-страницы, новости, картинки, статьи энциклопедий или товары, дать ответ на вопрос о погоде или культурных событиях.

Достаточно набрать вопрос — так же, как бы вы его задали библиотекарю или всезнайке-эрудиту. Например, где раки зимуют? или ярчайшая звезда северного полушария

Яндекс — это всего лишь программа, а не человек. Не надо наделять его всемогуществом: мол, найдётся всё, только скажи.

Сколько бы ни пытались его разработчики, но искусственный интеллект пока никому на планете создать не удалось. Учтите этот факт и не пытайтесь задавать Яндексу «человеческие вопросы». Толку от этого мало — не поймёт.

Поэтому начнём с самой главной тонкостей поиска информации. Наиболее важным и базовым здесь является правильная постановка запроса в строке поисковой системы. Запрос должен чётко описывать то, что Вам необходимо отыскать в недрах интернета. К примеру, по одному неконкретному запросу «яблоко», мы в выдаче поисковика замечаем и сайт политической партии, и пояснения термина «яблоко», и разнообразные рецепты, и много других страниц (полезных и не очень). Так что в каждом вашем запросе вы должно чётко отвечать на вопрос: чем является тот объект, информацию о котором Вы желаете отыскать на страницах выдачи.

К слову сказать, при наборе запроса Яндекс сам предложит вам наиболее актуальные варианты — поисковые подсказки.

Теперь по поводу запроса: очень длинный запрос может, как улучшить точность поиска, так и ухудшить её.

Лучше искать в Яндексе по фразам,
состоящим из двух-трёх слов.

Получив результаты, обождите сразу кликать. Бегло просмотрите предложенные ссылки. Оцените: это именно то, что ищите? Если нет, то далее просто уточняйте ваш запрос, добавляя новые слова.

Если тематика запроса специфическая, например, относительно «пищеварительной системы испанского ежика» :о), то запрос должен состоять не более чем из 5-6 слов (в большинстве случаев) Когда относительно вашего длинного (несколько слов) запроса, поисковая система выдает бред, то нужно уменьшать количество слов в запросе, для того чтобы расширить область поиска, в крайнем случае – это лучше чем вообще ничего не найти. Возможно, в таком варианте Вы получите не на 100% то, что хотели, но альтернативно-приближённая информация тоже хорошо, за неимением лучшего.

Совет: в случае уж очень некорректной выдачи по вашему запросу, помогает метод подбора синонимов и перефразировка Вашего запроса. Порой, это существенно помогает найти нужную информацию, ведь поисковые системы ориентируются на вхождение ключевых слов в тексте страницы, и если вы меняете запрос, то соответственно меняется и выдача.

Кстати, здесь есть парочка секретов.

Есть у поисковиков такая интересная функция,
как «Расширенный поиск».

Расширенный поиск Яндекс доступен по адресу: http://yandex.ru/search/advanced

В окне этого самого расширенного поиска, вы можете немного манипулировать выдачей, задавая те или иные параметры, тем самым сужая область поиска.

Как вы видите, в окне расширенного поиска «Яндекс», мы можем настроить определённый регион ,расположение слов, язык страницы, её формат, дату добавления и многое другое. Подобным и интуитивно понятным интерфейсом расширенного поиска обладает и поисковая система Google

Яндекс формирует результат с учётом
географического региона, в котором
находится пользователь.

Вполне логично предлагать ссылки на интернет-магазины, которые находятся рядом, а не за тридевять земель.

В большинстве случаев действительно удобно. Но что делать, например, если хотим заказать доставку роз подружке, проживающей в Уфе, а сами находимся в Мурманске? Такой режим будет мешать.

Искать в Яндексе без учёта региона можно через форму расширенного поиска —

В-третьих, прежде, чем искать в Яндексе:

определитесь, что именно хотите найти:
ссылки на сайты или ответ на конкретный вопрос.

С первым вариантом всё вроде бы понятно. Ввели слова, получили результат, затем, начинаем методично исследовать предложенные сайты. Привычно, но долго.

Второй вариант не столь очевидный. О нём, кстати, многие (те самые 85%) не знают.

Смотрите, Яндекс за месяц посещает практически все сайты Рунета, даже не особо известные и малопосещаемые, и скачивает все страницы куда-то к себе (на безразмерный жёсткий диск). Когда вы вводите запрос, то Яндекс ищет не на сайтах, а у себя в уже скаченных страницах, на том самом безразмерном диске, или, как говорят специалисты, в кэше.

Что это означает? А то, что

можно получить ответ сразу в результатах поиска,
быстро и без обхода сайтов
.

Например, хотим узнать год постройки Храма Спаса-на-Крови. Достаточно ввести запрос «спас на крови» и в результатах будет :

«Храм Спас на Крови (арх. А. Парланд) построен по указанию Александра III и решению Синода в 1907 г. на месте трагической гибели императора Александра II.»

Ответ получен? Да.

Это простой пример. Для сложных потребуется знание специальных команд и сноровка. С первым помогу, второе придёт с опытом.

Для того чтобы эффективно владеть поиском в интернете, необходимо знать хотя бы базовые принципы функционирования поисковых машин.

Итак, команды Яндекса для поиска:

1. Если нужно искать фразу целиком, заключаем её в кавычки. (По умолчанию искомые слова могут находиться в любом месте страницы или вообще отсутствовать, а кавычки заставляют Яндекс искать именно фразу.)

Пример: «красные розы»

2. Если искомые слова должны быть в одном предложении и допускается, что между ними могут быть другие слова, то вставляем символ амперсанда.

Пример: красная & роза

3. Если нужно вывести страницы, которые обязательно содержат какое-то слово, то добавляем его в запрос и перед ним ставим плюсик.

Пример: «красные розы» +уфа +цены

4. Плюсик удобно использовать, когда нужно искать с учётом предлога, по умолчанию предлог может игнорироваться.

Пример: «красные розы» +в уфе

5. Если перед словом поставить пробел и две тильды, то из результатов будут удалены страницы, содержащие это слово.

Пример: «красные розы» +уфа +цены

6. Если у слова есть синонимы или другие слова, близкие по смыслу, то их можно перечислить через вертикальную черту, при этом всё перечисление обрамляем круглыми скобками.

Пример: «красные розы» +уфа +(цены | стоимость)

(россии | оптом | оптовые)

В этом примере в результат попадут страницы, содержащие «уфа» и одно из слов «цена» или «стоимость», при этом ни на одной из них не должны встречаться: «россия», «оптом», «оптовые».

Весь список можно посмотреть в справке Яндекса или в памятке, ссылка на неё есть в форме расширенного поиска.

Что такое учет морфологии при поиске?

Покажу на примере.

В русском языке слова могут иметь разные формы (падежи, единственное и множественное число и т.д.) В какой бы форме ни стояло слово в тексте страницы (даже отличной от формы слова в запросе), Яндекс найдет его. Например, если задан запрос «идти», то в результате поиска будут найдены документы, содержащие слова «идти», «идет», «шел», «шла» и т.д. На запрос «окно» будет выдана информация, содержащая и слово «окон», а на запрос «отзывали» — документы, содержащие слово «отозвали».

Обратите внимание, что при выборе форм слова для поиска Яндекс различает части речи. Например, если вы задали запрос «компьютер» (существительное), то будут найдены страницы со словами «компьютера» или «компьютерами», но не «компьютерный» (прилагательное).

Почему поисковики не находят сайт по ключевым словам?

Имеется сайт, в поисковой системе Google, отображается только если написать полное название сайта в поиск.

По ключевым словам, или-же как будет искать потребитель сайт не находиться, как это можно решить?

  • Вопрос задан 11 окт.
  • 85 просмотров

> как это можно решить
— Нужно заняться SEO(поисковой оптимизацией сайта) )))

Я правильно понимаю, что вы прописали:

И думаете, что сайт будет искатся по запросам: «Buy boost gta 5 online PS4, GTA Online boosting, gta 5 site» ?

Основная проблема:
*На вашем сайте очень мало текста и куча ссылок на внешний сайт — то есть, нет полезного контента и сайт дорвей — радуйтесь, что по названию ищется сайт, то есть к сайту пока не применены серьезные санкции от гугл

Благодарю, за информативный ответ, то чего я ждал!

Я думаю, что данные ключевые запросы разделяются пробелом и , (как я увидел на сайтах, и ютубе).

Я думал, что каждый запрос будет разделен, «Buy boost gta 5 online PS4» следующий «GTA Online Boosting» и третий «gta 5 site».

Как мне, правильно сделать ключевые слова? буду очень признателен за ответ!

В данный момент что мне можно сделать для того что бы по ключевым словам (по запросу в поиске) потребители искали мой сайт?

Можете ли вы проверить SEO сайта? И дать рекомендации?

10 способов поиска в Google, о которых не знает 96% людей

Ребята, мы вкладываем душу в AdMe.ru. Cпасибо за то,
что открываете эту красоту. Спасибо за вдохновение и мурашки.
Присоединяйтесь к нам в Facebook и ВКонтакте

В эру цифровых технологий и скоростного интернета можно узнать любую информацию. За несколько минут мы находим рецепты вкусного пирога или знакомимся с теорией корпускулярно-волнового дуализма.

Но зачастую нужную информацию приходится высеивать по крупицам и тратить на это не один час. AdMe.ru собрал для вас самые действенные способы, которые помогут отыскать драгоценные материалы за пару кликов.

1. Или то, или другое

Иногда мы точно не уверены, что правильно запомнили или услышали нужную информацию. Не беда! Просто введите несколько подходящих вариантов через значок “|” или английское «or», а затем выберите подходящий результат.

2. Поиск по синониму

Как известно, великий и могучий русский язык богат синонимами. И иногда это совсем не на руку. Если вам нужно быстро найти сайты по заданной теме, а не просто конкретную фразу — поставьте символ «

Например, результаты запроса «здоровая

еда» помогут узнать принципы здорового питания, познакомят с полезными рецептами и продуктами, а также предложат посетить рестораны правильного питания.

3. Поиск внутри сайта

Бывает, прочитаешь интересную статью на сайте, а потом через время хочешь поделиться полезной информацией с друзьями или просто перечитать. Тогда на помощь приходит поиск внутри сайта. Для этого сначала вводим адрес сайта, а затем ключевые слова или фразу целиком.

4. Сила звездочки

Когда коварная память подводит нас и безнадежно теряет из фразы слова или цифры, на помощь приходит значок «*». Просто поставьте его на месте забытого фрагмента и получите нужные результаты.

5. Много пропущенных слов

А вот если из памяти выпало не одно слово, а половина фразы, попробуйте написать первое и последнее слово, а между ними — AROUND (примерное количество пропущенных слов). Например, вот так: «Я вас любил AROUND(7) не совсем».

6. Временные рамки

Иногда нам позарез нужно познакомиться с событиями, которые происходили в определенный промежуток времени. Для этого к основной фразе добавляем временные рамки, прописанные через многоточие. Например, мы хотим узнать, какие научные открытия были сделаны в период с 1900 по 2000 год.

7. Поиск по названию или ссылке

Для того, чтобы поисковик нашел ключевые слова в названии статьи — введите слово «intitle:» перед запросом без пробела, а для поиска слова в ссылке — «inurl:».

8. Похожие сайты

Если вы пришли в восторг от сайта и теперь хотите найти аналогичные — введите «related:» перед адресом сайта.

9. Фраза целиком

Самый простой и эффективный способ найти что-то конкретное и именно в таком порядке, как вы ввели, — заключить фразу в кавычки.

Например, если вы введете самый забавный текст — поисковик покажет результаты по запросу «самый», «забавный» и «текст» в любой последовательности.

Если же ввести «самый забавный текст» — будут показаны только те результаты, в которых есть все три слова именно в таком порядке. Этот способ отлично подходит, когда нужно найти текст песни, но мы знаем только фразу.

10. Ненужные термины

Чтобы исключить ненужный термин из поиска — достаточно поставить перед ним знак минус. Например, если мы хотим найти сайты о книгах, но не заинтересованы в их покупке — попробуйте исключить ненужный термин.

ISINDEX — тег простого поиска по ключевым словам

Простой поиск по ключевым словам. Браузер должен сформировать вводное поле однострокового текста для ввода строки запроса.

Семантика для ISINDEX на сегодняшний день хорошо определена только, когда основным URL для всего документа является HTTP URL. Обычно, когда пользователь нажимает клавишу «Enter», строка запроса посылается к серверу, идентифицированному основным (базовым) URL документа.

Например, если введена строка запроса «десять зеленых яблок» и основной URL: http://www.acme.com/, то генерируется запрос:

ISINDEX — единственный элемент, обеспечивающий интерфейс для программы, которая интерпретирует запрос (обычно задаваемой скриптом CGI). Учтите, что с помощью простой вставки элемента ISINDEX нельзя создать в документе средство поиска! Так как большинство Web браузеров обладают некоторыми чертами поиска в документе, Вам нет необходимости придумывать что-то свое для выполнения такого поиска.

Основной синтаксис

Типичное отображение

Область ввода (в графических броузерах — прямоугольник для ввода), которой предшествует строка подсказки.

Возможные атрибуты

имя атрибута возможные значения смысл
PROMPT строка послание подсказки

Атрибут PROMPT может быть использован, чтобы определить строку подсказки для поля ввода вместо подсказки по умолчанию, используемую броузером (например: Это поисковый индекс. Введите поисковые ключи.).

Допустимый контекст

По крайней мере один элемент ISINDEX может появиться либо в заголовке, либо в теле документа.

Содержимое

Примеры

Пример демонстрирует использование ISINDEX для соединения со скриптом «указателя»:

Сам скрипт здесь не рассматривается, хотя именно он обеспечивает генерацию запроса.

Примечания

Никогда не используйте взамен ISINDEX элемент FORM, так как он обладает меньшей гибкостью.

На количество вводимых в поле запроса символов ограничений не существует.

Строка запроса должна быть представлена в Latin-1, так как нельзя специфицировать для URL другой тип символов.

Когда запрос из вводного поля сгенерирован, вместо символов пробела появляются символы «+» и используется механизм образования escape последовательностей для символов обычного URL.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код rectangle
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL