Labs абсолютное значение длинного


Перегрузка методов

В C# допускается совместное использование одного и того же имени двумя или более методами одного и того же класса, при условии, что их параметры объявляются по-разному. В этом случае говорят, что методы перегружаются, а сам процесс называется . Перегрузка методов относится к одному из способов реализации полиморфизма в C#.

В общем, для перегрузки метода достаточно объявить разные его варианты, а об остальном позаботится компилятор. Но при этом необходимо соблюсти следующее важное условие: тип или число параметров у каждого метода должны быть разными.

Совершенно недостаточно, чтобы два метода отличались только типами возвращаемых значений. Они должны также отличаться типами или числом своих параметров. (Во всяком случае, типы возвращаемых значений дают недостаточно сведений компилятору C#, чтобы решить, какой именно метод следует использовать.) Разумеется, перегружаемые методы могут отличаться и типами возвращаемых значений. Когда вызывается перегружаемый метод, то выполняется тот его вариант, параметры которого соответствуют (по типу и числу) передаваемым аргументам.

Давайте рассмотрим пример использования перегрузки методов:

Как видите метод ui перегружается три раза. Модификаторы параметров ref и out также учитываются, когда принимается решение о перегрузке метода. Несмотря на то что модификаторы параметров ref и out учитываются, когда принимается решение о перегрузке метода, отличие между ними не столь существенно. Давайте добавим еще одну перегрузку в вышеуказанный пример:

Перегрузка методов поддерживает свойство полиморфизма, поскольку именно таким способом в C# реализуется главный принцип полиморфизма: один интерфейс — множество методов. Для того чтобы стало понятнее, как это делается, обратимся к конкретному примеру. В языках программирования, не поддерживающих перегрузку методов, каждому методу должно быть присвоено уникальное имя. Но в программировании зачастую возникает потребность реализовать по сути один и тот же метод для обработки разных типов данных.

Допустим, что требуется функция, определяющая абсолютное значение. В языках, не поддерживающих перегрузку методов, обычно приходится создавать три или более вариантов такой функции с несколько отличающимися, но все же разными именами. Например, в С функция abs() возвращает абсолютное значение целого числа, функция labs() — абсолютное значение длинного целого числа, а функция fabs () — абсолютное значение числа с плавающей точкой обычной (одинарной) точности.

В С перегрузка не поддерживается, и поэтому у каждой функции должно быть свое, особое имя, несмотря на то, что все упомянутые выше функции, по существу, делают одно и то же — определяют абсолютное значение. Но это принципиально усложняет положение, поскольку приходится помнить имена всех трех функций, хотя они реализованы по одному и тому же основному принципу. Подобные затруднения в C# не возникают, поскольку каждому методу, определяющему абсолютное значение, может быть присвоено одно и то же имя. И действительно, в состав библиотеки классов для среды .NET Framework входит метод Abs(), который перегружается в классе System.Math для обработки данных разных числовых типов. Компилятор C# сам определяет, какой именно вариант метода Abs() следует вызывать, исходя из типа передаваемого аргумента.

В C# определено понятие сигнатуры, обозначающее имя метода и список его параметров; Применительно к перегрузке это понятие означает, что в одном классе не должно существовать двух методов с одной и той же сигнатурой. Следует подчеркнуть, что в сигнатуру не входит тип возвращаемого значения, поскольку он не учитывается, когда компилятор C# принимает решение о перегрузке метода. В сигнатуру не входит также модификатор params.

Чтобы закрепить понятие перегрузки методов, давайте рассмотрим перегрузку встроенного метода IndexOf класса String пространства имен System:

В данном примере используется только часть доступных перегрузок метода IndexOf, если бы C# не поддерживал перегрузки, то пришлось бы присваивать каждому методу свое имя, что конечно же очень неудобно. В данном случае метод IndexOf реализует несколько перегрузок, для поиска символов и подстрок в исходной строке.

абсолютное значение — C ++ fabs (long double) предупреждение компилятора

Я хочу иметь абсолютное значение long double ,

В соответствии с или же доступно следующее:

Однако при выполнении long double ld = fabs(static_cast (0)); Я получаю следующее предупреждение (LLVM 7.1):

Absolute value function ‘fabs’ given an argument of type ‘long double’ but has parameter of type ‘double’ which may cause truncation of value

Какие есть еще способы получить абсолютное значение long double ?

Редактировать:

std::abs в конце концов сделал работу. Тем не мение, std::fabs не сделал. Как было указано в комментариях, это может быть связано с несоответствующей реализацией.

Labs абсолютное значение длинного

В языке С++ имеется большое количество математических функций. Для их использования в тексте программы необходимо подключить заголовочный файл cmath (ранее использовался math.h).

Прототип и краткое описание

Возвращает абсолютное значение целого аргумента i .

double acos(double x);

Функция арккосинуса. Значение аргумента должно находиться в диапазоне от -1 до +1 .

double asin(double x) ;

Функция арксинуса. Значение аргумента должно находиться в диапазоне от -1 до +1 .

double atan(double x) ;

double atan2(double y, double x) ;


Функция арктангенса от значения y / x .

double ceil(double x);

Вычисляет ближайшее целое, не меньшее, чем аргумент x .

double cos(double x);

Функция косинуса. Аргумент задается в радианах.

double exp(double x);

Вычисляет значение (экспоненциальная функция).

double fabs(double x);

Возвращает абсолютное значение вещественного аргумента x двойной точности.

double floor(double x);

Находит наибольшее целое, не превышающее значение x. Возвращает его в форме double.

double fmod(double x, double y);

Возвращает остаток от деления нацело x на y .

double frexp(double value, int *exp);

Разбивает число с плавающей точкой value на нормализованную мантиссу и целую часть как степень числа 2 . Целочисленная степень записывается в область памяти, на которую указывает exp , а мантисса используется как значение, которое возвращает функция.

double hypot(double x, double y);

Вычисляет гипотенузу z прямоугольного треугольника по значениям катетов x , y : .

long labs(long x);

Возвращает абсолютное значение целого (длинного(!) целого) аргумента x .

double ldexp(double v, int e);

Возвращает значение выражения .

double log(double x);

Возвращает значение натурального логарифма ( ln x).

double log10(double x);

Возвращает значение десятичного логарифма ( ).

double modf(double value, double *iptr);

Разделяет число с плавающей точкой value на целую и дробную части. Целая часть записывается в области памяти, на которую указывает iptr , дробная часть является значением, возвращаемым функцией.

double poly(double x, int n, double c[ ]);

Вычисляет значение полинома: c[n]x n + c[n  1]x n -1 +…+ c[1]x +c[0].

double pow(double x, double y);


Возвращает значение , т.е. x в степени y .

double pow10(int p);

Возвращает значение 10 p .

double sin(double x);

Функция синуса. Угол задается в радианах.

double sinh(double x);

Возвращает значение гиперболического синуса для x .

double sqrt(double x);

Возвращает положительное значение квадратного корня .

double tan(double x);

Функция тангенса. Угол задается в радианах.

double tanh(double x);

Возвращает значение гиперболического тангенса для x .

Как пользоваться этой таблицей? Рассмотрим на примере sin X . Во второй колонке (прототип) написано:

double sin(double x);

Что это означает? Функция sin() возвращает результат типа double (тип результата указан перед именем функции); в качестве входного параметра этой функции также выступает значение типа double (текст в скобках — double x ).

Linux.yaroslavl.ru

Эта глава содержит информацию относительно функций предназначенных для выполнения базисных арифметических операций, типа разбивания float на целую и дробную части. Эти функции объявлены в заголовочном файле «math.h «.

Формат ИИЭР с плавающей запятой используемый наиболее современными компьютерами, поддерживает значения, которые являются «не числами». Эти значения называются NaN. Эти значения следуют из некоторых операций, которые не имеют никакого значимого числового результата, типа нуля, деленого на нуль или бесконечности, деления на бесконечность.

Одна примечательная особенность NaN’ов заключается в том, что они не равны себе. Таким образом, x == x может быть 0, если значение x — NaN. Вы можете использовать это, чтобы проверить является ли значение NaN или нет: если оно не равно себе, то это — NaN. Но рекомендуемый способ проверять NaN — isnan функцией (см. Раздел 14.2 [Предикаты на Значениях с Плаваюшей точкой]).

Почти любая арифметическая операция, в которой аргумент является NaN, возвращает NaN.

Вы можете использовать » #ifdef NAN » чтобы проверить, поддерживает ли машина NaN. (Конечно, Вы должны принять меры, чтобы расширения GNU были видимыми, определяя _GNU_SOURCE, и Вы должны включить » math.h «.)

Этот раздел описывает некоторые разнообразные функции-тесты double значений. Прототипы для этих функций появляются в «math.h». Это функции BSD, и таким образом доступны, если Вы определяете _BSD_SOURCE или _GNU_SOURCE.

Илон Маск рекомендует:  Атрибут value в HTML

В библиотеке BSD, на некоторых машинах, infnan вызывает фатальный сигнал во всех случаях. Библиотека GNU не делает аналогично, потому что это не удовлетворяет спецификации ANSI C.

Примечание Переносимости: функции, перечисленные в этом разделе — расширения BSD.

Эти функции предусмотрены для получения абсолютного значения (или величины) числа. Абсолютное значение вещественного числа x — x если x положителен, -x, если x отрицателен. Для комплексного числа z, чья вещественная часть является x и чья мнимая часть является y, абсолютное значение — sqrt (x * x + y * y).

Прототипы для abs и labs находятся в » stdlib.h «; fabs и cabs объявлены в » math.h «.

Большинство компьютеров использует двоичное дополнение представления integer, в котором абсолютное значение INT_MIN (самый маленький возможный int) не может представляться; таким образом, abs (INT_MIN) не определен.

Функциям, описанные в этом разделе прежде всего обеспечивают способ эффективно выполнить некоторые манипулирования низкого уровня на числах с плавающей запятой, которые представляются, внутренне используя двоичную систему счисления. Эти функции требуются, чтобы реализовать эквивалентное поведение, даже если представление не использует основание системы счисления 2, но конечно они, вряд ли, будут особенно эффективны в тех случаях.

Все эти функции объявлены в » math.h «.


Если значение аргумента value — не нуль, возвращаемое значение value — число степеней двойки, и всегда в диапазоне от 1/2 (включ.) до 1 (исключ.). Соответствующая экспонента сохранена в *exponent; возвращаемое значение, умноженное на 2 возведенное в эту экспоненту, равняется первоначальному значению числа.

Например, frexp (12.8, &exponent) возвращает 0.8 и сохраняет 4 в exponent.

Например, ldexp (0.8, 4) Возвращает 12.8.

Следующие функции, которые исходят ИЗ BSD, обеспечивают эквиваленты средств ldexp и frexp:

Когда 2 в этой степени разделена на x, это дает частное между 1 (включ.) и 2 (исключ.).

Если x — нуль, значение — минус бесконечность (если машина поддерживает такое значение), или очень малое число. Если x — бесконечность, значение — бесконечность.

Значение, возвращенное logb на один меньше чем то что frexp сохранил бы в *exponent.

Функции, перечисленные здесь выполняют операции типа округления, усечения, и взятия остаточного члена от деления чисел с плавающей запятой. Некоторые из этих функций преобразовывают числа с плавающей запятой в целочисленные значения. Они все объявлены в » math.h «.

Вы можете также преобразовывать числа с плавающей запятой в integer просто, приводя их к int. Это отбрасывает дробную часть, действительно округляя к нулю. Однако, это работает только, если результат может фактически представляться как int и для очень больших чисел, это невозможно. Функции, перечисленные здесь возвращают результат как double, чтобы обойти эту проблему.

Режим округления значения по умолчанию к самому близкому целому числу; некоторые машины поддерживают другие режимы, но этот не всегда используется если Вы явно выбираете другой.

Modf сохраняет целочисленную часть в *integer_part, и возвращает дробную часть. Например, modf (2.5, &intpart) возвращает 0.5 и сохраняет 2.0 в integer_part.

Результат имеет тот же самый знак как numerator и имеет величину меньше чем величина denominator.

Если denominator — нуль, fmod сбоит и устанавливает errno как EDOM.

Абсолютное значение результата — меньше или равно половине абсолютного значения denominator. Различие между fmod (numerator, denominator) и drem (numerator, denominator) — всегда либо denominator, либо -denominator, либо нуль.

Если denominator — нуль, drem сбоит и устанавливает errno как EDOM.

Этот раздел описывает функции для выполнения деления целых чисул. Эти функции избыточны в библиотеке GNU C, с тех пор в GNU C, оператор ` / ‘ всегда округляется к нулю. Но в других реализациях C, » / » может поступать по-другому с отрицательными аргументами. div и ldiv полезны, потому что они определяют как округляется частное: к нулю. Остаточный член имеет тот же самый знак как числитель.

Эти функции определены, чтобы возвратить результат r такой, что значение r.quot*denominator+r.rem равняется numerator.

Чтобы использовать эти средства, Вы должны включить заглавный файл » stdlib.h » в вашей программе.

Если результат не может представляться (напр. деление на нуль), поведение не определено.

Вот пример, хотя и не очень полезный.

Этот раздел описывает функции для «чтения» целого числа и чисел с плавающей запятой из строки. Может быть более удобно в некоторых случаях использовать sscanf или одну из подобных функций; см. раздел 7.11 [Форматируемый Ввод]. Но часто Вы можете делать программу более надежной, находя лексемы в строке вручную, и преобразуя их в числа один за другим.

Последовательный Синтаксический анализ

Эти функции объявлены в » stdlib.h «.

Если строка является пустой, содержит только пропуск(и), или не содержит начальную подстроку, которая имеет ожидаемый синтаксис для целого числа с заданным base, никакое преобразование не выполняется. В этом случае, strtol возвращает нулевое значение, а значение, сохраненное в *tailptr — значение строки.

Если строка имеет допустимый синтаксис для целого числа, но значения не представимы из-за переполнения, strtol возвращает или LONG_MAX или LONG_MIN (см. Раздел A. 5.2 [Диапазон Типа]), соответствующее знаку значения. Она также устанавливает errno как ERANGE, чтобы указать, что имелось переполнение.

См. пример в конце этого раздела.

Вот функция, которая анализирует строку как последовательность целых и возвращает их сумму:

Синтаксический анализ Float

Эти функции объявлены в » stdlib.h «.

Эта функция пытается разлагать строку следующим образом:

  • (Возможно пустая) последовательность символов пропуска. Символы пропуска определяются isspace функцией (см. Раздел 4.1 [Классификация Символов]). Они отброшены.
  • Не обязательный «плюс» или «минус» (» + » или » — «).
  • Непустая последовательность цифр, необязательно содержащих десятичную точку «.», но это зависит от стандарта (см. Раздел 19.6 [Числовое Форматирование].
  • Не обязательная часть экспоненты, состоящая из символа » e » или » E «, знака, и последовательности цифр.
  • Если tailptr — не пустой указатель, указатель на этот хвост списка строки сохранен в *tailptr.


Если строка является пустой, содержит только пропуски, или не содержит начальную подстроку, которая имеет ожидаемый синтаксис для числа с плавающей запятой, никакое преобразование не выполняется.

В этом случае, strtod возвращает нуль, а значение, возвращенное в *tailptr — значение строки.

В стандарте отличном от стандарта «C», эта функция может распознавать дополнительный синтаксис.

Если строка имеет допустимый синтаксис для числа с плавающей запятой, но значения, не представимы из-за переполнения, strtod возвращает или положительный или отрицательный HUGE_VAL (см. Главу 13 [Математика]), в зависимости от знака значения. Аналогично, если значение не представимо из-за близости к нулю, strtod возвращает нуль. Она также устанавливает errno как ERANGE, если имелось переполнение или обнуление.

Цветовое пространство LAB

Для удобства восприятия, оценки и сравнения результатов измерений цвета, Международной комиссией по освещению было разработано несколько математических моделей цветовых пространств, описывающих весь видимый человеческим глазом диапазон цветов с различной насыщенностью и яркостью.

Наибольшее распространение получило цветовое пространство Lab и его модификации, представляющее все видимые цвета и оттенки в виде шара с осями L, a и b. При этом по оси L измеряется светлота (в диапазоне от 0 до 100%), отображая коэффициент спектрального отражения, по оси a измеряется красный-зеленый оттенок, по оси b оттенок желтый-синий (в диапазонах от -120 до +120). Цветовое пространство и результаты измерений может отображаться как в виде объемной фигуры, так и в 2-х мерном виде:

Любому видимому цвету в цветовом пространстве Lab будет соответствовать определенная точка с уникальными координатами (колориметрическими значениями) L, a и b.

Полученные колориметрические значения удобны, как для визуальной оценки положения цвета в пространстве, светлоты и насыщенности цвета, так и для численного сравнения различных цветов и определения цветоразличия.

Все колориметры и спектрофотометры Konica Minolta могут выводить данные как в цветовом пространстве Lab, так и в большинстве других часто используемых пространствах. Абсолютный результат отображается и в виде численного значения и в виде точки на графике, при сравнении с эталонным цветом автоматически рассчитывается цветоразличие Lab.

Вследствие особенностей математической модели, цветовое пространство Lab обеспечивает высокую точность даже при измерении очень слабо насыщенных цветов и используется для всех типов образцов в большинстве отраслей промышленности.

Использование единого цветового пространства упрощает оценку и сравнение цветов, позволяет стандартизировать параметры продукции. Так как цветовые пространства являются математическими моделями, результаты измерений могут быть преобразованы в координаты другого пространства, что позволяет выбрать модель, наиболее точно отражающую результат измерений.

Как записать абсолютное значение в с

Я знаю, что решение некрасиво и технически некорректно, но я не понимаю, почему код не работает.

% u указывает десятичный знак без знака, но при вводе отрицательного значения он дает

В качестве альтернативы, с помощью команды if, как преобразовать отрицательный знак в положительный?

Самое короткое решение в вашем первом фрагменте кода состоит в том, чтобы изменить оператор printf следующим образом:

Это напечатает абсолютное значение u . Преобразование типов (unsigned) гарантирует, что тип данных соответствует ожидаемому printf . Оператор (u использует условный оператор conditional operator, чтобы выбрать значение -u , если условие ( u ) истинно, и u , если условие ложно (т.е. u>=0 ).

Проблема в вашем коде состоит в том, что u является целым числом со знаком, что означает, что его значение хранится с использованием представления с двумя дополнениями в 4 байта (*), а printf не является интеллектуальным. Когда вы говорите printf отображать целое число без знака, тогда printf возьмет 4 байта, содержащих u , и интерпретирует их как целое число без знака. Поскольку отрицательные числа в дополнении Two хранятся в виде больших положительных целых чисел, это результат, который вы видите.

(*) Использование дополнения Two и размера 4 int зависит от машины, но обычно.

В качестве альтернативы вы также можете использовать стандартную функцию C abs() (или одну из связанных с ней функций):

7.22.6.1 The abs, labs и llabs functions

Synopsis

Description

Функции abs , labs и llabs вычисляют абсолютное значение целое число j . Если результат не может быть представлен, поведение не определено.

Returns

The abs , labs , и llabs , functions return the absolute value.

Footnotes

Абсолютное значение самого отрицательного числа не может быть представлено в двух дополнениях.


Обратите внимание на сноску «Абсолютное значение наиболее отрицательного числа не может быть представлено в двух дополнениях». и «Если результат не может быть представлен, поведение не определено». Строго говоря, вам, вероятно, потребуется использовать long long int и llabs() , чтобы избежать неопределенного поведения при преобразовании INT_MIN в положительное значение, предполагая, что 32-битное значение int и long часто 32-битное. даже на 64-битной Windows.

Однако, поскольку значения double , скорее всего, реализованы в формате IEEE с 53 битами точности, 32-битное значение int можно преобразовать в double без потери точности, поэтому вы можете использовать функция fabs() для получения абсолютного значения 32-битного значения int за один вызов:

7.12.7.2 The fabs functions

Synopsis

Функции fabs вычисляют абсолютное значение с плавающей точкой номер x .

Итак, ваш код будет:

Обратите внимание, что в (unsigned) fabs((double) u) приведение u к double не является строго необходимым, поскольку значение int будет неявно преобразовано в double из-за прототипа функции double fabs(double) из stdlib.h , Но приведение к unsigned крайне необходимо, чтобы передать значение unsigned int , которое вы хотите передать printf() .

Вы также можете сделать это:

Это работает, потому что unsigned int absValue является явно unsigned int .

Кроме того, на современных процессорах преобразование между int и double обычно выполняется одной относительно быстрой инструкцией.

Определение абсолютное значение

Понятие абсолютного значения используется в области математики для обозначения значения, число которого выходит за его знак. Это означает, что абсолютное значение, также известное как модуль, является числовой величиной фигуры независимо от того, является ли ее знак положительным или отрицательным.

Возьмите случай абсолютного значения 5 . Это абсолютное значение как +5 (5 положительных) и -5 (5 отрицательных). Короче говоря, абсолютное значение одинаково для положительного и отрицательного числа: в данном случае 5 . Следует отметить, что абсолютное значение записывается между двумя параллельными вертикальными полосами; следовательно, правильное обозначение | 5 |,

Определение понятия указывает, что абсолютное значение всегда равно или больше 0 и никогда не бывает отрицательным . Из вышесказанного можно добавить, что абсолютное значение противоположных чисел одинаково; 8 и -8, таким образом, имеют одинаковое абсолютное значение: | 8 |,

Вы также можете понимать абсолютное значение как расстояние между числом и . Число 563 и число -563 находятся на числовой линии на одинаковом расстоянии от . Таким образом, это абсолютная величина обоих: | 563 |,

Расстояние между двумя действительными числами, с другой стороны, является абсолютной величиной их разности. Например, между 8 и 5 существует расстояние 3 . Эта разница имеет абсолютное значение | 3 |,

Понятие абсолютной стоимости присутствует в нескольких предметах математики, и вектор является одним из них; точнее, именно в векторной норме мы сталкиваемся с аналогичным определением. Однако прежде чем продолжить, необходимо определить евклидово пространство, поскольку эти понятия сопряжены в этой области.

Под евклидовым пространством мы понимаем некое геометрическое пространство, в котором выполняются аксиомы Евклида . Аксиома — это суждение, чья ясность такова, что не требует подтверждения; в частности, в области математики он называется так фундаментальными и недоказуемыми принципами, на которых строятся теории .

Евклид, с другой стороны, родился в Греции примерно в 325 году. C., а его преданность числам сделала его достойным звания «Отец геометрии». Его самая важная работа представляет собой сборник из тринадцати книг, сгруппированных под названием « Элементы », в котором представлены вышеупомянутые аксиомы (также известные как постулаты Евклида ), и мы кратко рассмотрим ниже:

1) если мы возьмем любые две точки, их можно соединить с помощью линии;

2) можно непрерывно расширять все сегменты независимо от направления;

3) Окружности могут исходить из любой точки, которая будет считаться ее центром, а ее радиус может принимать любое значение;

4) любая пара прямых углов конгруэнтна;

5) Можно провести одну прямую параллельно другой из точки за пределами последней.

Обнажив основы евклидовых пространств, можно сказать, что векторы в них могут быть представлены в виде отрезков, ориентированных между любыми двумя точками. Если мы возьмем вектор, мы можем определить его норму как расстояние между двумя точками, которые служат пределом; настолько, что в евклидовом пространстве эта норма соответствует модулю, то есть длине указанного вектора.

Как и абсолютное значение, модуль вектора всегда является положительным числом или нулем, поскольку он представляет длину, расстояние. В этом случае, как и во многих других, ассоциирование этой величины со знаком может вызвать ненужные осложнения.

В области программирования видеоигр, с другой стороны, абсолютное значение может появляться во многих случаях в соответствии с методологией каждого разработчика. Например, при расчете текущей скорости персонажа мы можем игнорировать направление, в котором он движется, и просто рассматривать отрезок, который существует между 0 и максимальной скоростью, применяя ускорение соответственно; наконец, достаточно умножить полученное значение на вектор направления символа, чтобы переместить его.

Среднее абсолютное отклонение (MAD – mean absolute derivation)

где — фактическое значение,

Среднее абсолютное отклонение показывает, на какое количество единиц (например, количество пользователей, тыс.руб. и т.п.) в среднем отклонялся в большую или меньшую сторону наш прогноз. Позволяет определить ошибку в конкретных единицах


2. Среднеквадратическая ошибка (MSE — mean square error) является одной из определяющих, т.к. позволяет усиливать наиболее значимые ошибки.

Характеризует вариабельность отклонений в течении рассматриваемого периода.

3. Средняя процентная ошибка (MPE – mean percentage error) позволяет оценить возможное смещение прогноза, является ли прогноз переоценивающим или недооценивающим.

, = S + T

В случае несмещенного прогноза средняя процентная ошибка близка 0.

Если MPE 0), то прогноз является недооценивающим.

Применение мультипликативных моделей обусловлено тем, что в некоторых временных рядах значение сезонной компоненты представляет собой определенную долю трендового значения.

Выбор уровня детализации объектов прогнозирования

Один из наиболее сложных вопросов в области прогнозирования заключается в выборе объекта исследования и уровня детализации. При этом необходимо определить будут ли прогнозироваться обобщающие показатели, характеризующие финансовый результат организации или необходимо составлять прогнозы факторных переменных.

Безусловно, детальное прогнозирование – это достаточно трудоемкая задача, но без этого невозможно построить точный прогноз. Декомпозиция позволяет лучше учесть влияние факторов внешней среды и достаточно быстро пересчитывать прогноз при изменении ситуации.

надо ли строить прогноз по всем продуктам и по всем клиентам или нет?

Для ответа на этот вопрос может быть использовано правило Парето.

Итальянский экономист и социолог Вильфредо Парето в 1897 году сформулировал эмпирический принцип (т.е. основанный на опыте), получивший название правило Парето. Парето изучал закономерности накопления и распределения материальных благ. Рассчитывая налоги для маленького города Палермо (Италия) установил, что у 20%-ти населения г.Палермо сосредоточено 80% денежных средств этого города.

Позже эту зависимость подтвердили и для других случайных цифр. И она получила название Правила Парето или правила 20/80.

Было установлено, что:

§ 20% клиентов приносят компании 80% дохода,

§ 20% компаний обеспечивают 80% налоговых поступлений в бюджет,

§ на 20% банков в России приходится 80% совокупных банковских активов.

§ 20% времени менеджеры тратят на выполнение 80%-ти общего объема работы,

§ 20% продуктов приносят компании 80% доходов.

Как только появляется массив данных, включающий более 300 случайных измерений, то они пытаются преломиться именно в это соотношение.

В общем случае правило Парето формулируется так: 20% причин отвечают за 80% следствий.

Соответственно, чтобы построить достаточно точный прогноз, мы должны уделить особое внимание лишь небольшой части товаров (20%),а остальные 80% товаров можно прогнозировать общим массивом без декомпозиции и на точность прогноза это серьезно не повлияет.

Для выбора уровня детализации могут быть использованы метод АВС и XYZ-анализа.

Метод АВС-анализа основан на делении определенной совокупности объектов по удельному весу каждой группы, определяемому по тому или иному выбранному показателю. АВС-анализ основан на принципе Парето, который означает, что 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий — лишь 20% результата.

Число групп при проведении АВС-анализа может быть любым, но наибольшее распространение получило деление рассматриваемой совокупности на три группы: А, В и С (75:20:5), чем и обусловлено название метода (ABC-Analysis).

Группа А включает незначительное число объектов с высоким уровнем удельного веса по выбранному показателю,группа В — среднее число объектов со средним уровнем удельного веса по выбранному показателю, группа С — большое число объектов с незначительной величиной удельного веса по выбранному показателю.

Экономический смысл применения АВС-анализа в прогнозных исследованиях сводится к сокращению трудоемкости. Необходимо наиболее тщательным образом прогнозировать товары и услуги, относящиеся к группе А. Таким образом может быть достигнут максимальный эффект при минимальных затратах.

Алгоритм проведения АВС-анализа может быть представлен в виде следующего алгоритма:

1. Определение цели анализа


2. Определение объектов анализа

3. Определение параметра для дифференциации объектов

4. Сортировка объектов анализа в порядке убывания значения параметра.

5. Деление на группы А, В и С.

Для определения принадлежности выбранного объекта к группе необходимо:

— определить долю каждого объекта,

— рассчитать кумулятивную долю,

— присвоить значения групп выбранным объектам.

6. Интерпретация результатов

Для выделения групп объектов (А, В, С) могут быть использованы различные подходы, наиболее распространенными же являются эмпирический подход и метод касательных.

Эмпирический подход заключается в разделении объектов на группы на основе усредненных результатов ранее проведенных исследований, наиболее распространенным является разделение на группы, представленные в таблице

Таблица — Разбиение объектов анализа на группы

Наименование группы Характеристика диапазона
Группа А включает примерно 15% объектов, которые определяют 75% результата.
Группа В 35% объектов, которые обеспечивают до 20% результата
Группа С около 50% объектов, которые обеспечивают 5% результата

Для разбиения на группы также может быть использован метод касательных, предложенный Лукинским В.С. Предполагает выполнение следующие последовательности действий:

Этап 1 — На основе данных таблицы отсортированной по убыванию построим кумулятивную кривую.

Этап 2 – Соединим начало и окончание графика прямой ОZ.

Этап 3 – Проведем касательную к кривой АВС, параллельную прямой ОZ.

Точка касания N разделит группы А и В.

Этап 4 — Теперь соединим точки N и Z и проведем касательную к кривой АВС-анализа, параллельную NZ. Точка касания K разделяет группы В и С.

Преимущество метода в его гибкости, простоте и наглядности. Недостатком можно назвать сложность его автоматизации.

О
Z
N
K
A
B
C
Нарастающий итог доли объектов, %
15%
35%
50%
75%
20%
5%
Уд. вес результатов, обеспечиваемых объектами

Рисунок – Графическая иллюстрация метода касательных

Одновременно с АВС используется XYZ-анализ.

Основная идея XYZ-анализа состоит в группировании объектов по стабильности спроса, оцениваемого коэффициентом вариации. Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

В качестве параметра как правила выступает объем продаж. Результатом XYZ –анализа является группировка товаров по трем категориям, исходя из стабильности их поведения:

категория Х – это группа товаров, характеризующиеся стабильной величиной потребления и высокой степенью прогнозирования. Коэффициент вариации не превышает 10%;

категория Y включает объекты с колебанием продаж от 10 до 25%;

— к категории Z относятся объекты с нерегулярным спросом, значение коэффициента вариации по которым превышает 25%.

Объединение результатов АВС и XYZ-анализа позволяет сформировать эффективные решения для каждой типовой группы. Для прогнозирования спроса на товары групп АХ, ВХ и СХ рекомендуется использовать количественные методы. Группы АY, BY, CY характеризуются нерегулярным спросом, что обуславливает необходимость использования комбинированных методик прогнозирования, основанных на сочетании математических подходов и интуитивно-логического анализа, прогнозирование объектов категорий AZ, BZ, CZ целесообразно применять экспертный подход.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:


Лучшие изречения: Для студентов недели бывают четные, нечетные и зачетные. 9438 — | 7438 — или читать все.

188.64.174.135 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

Для чего нужен процентный и абсолютный расчет лейкоцитов крови в общем анализе крови?

Считаю необходимым сначала привести определения некоторых понятий, которыми я буду пользоваться для последующего разъяснения:

  1. Лейкоцитоз — увеличение общего абсолютного числа лейкоцитов в единице объема выше верхней границы приведенного референсного интервала
  2. Лейкопения — уменьшение общего абсолютного числа лейкоцитов в единице объема ниже нижней границы приведенного референсного интервала
  3. Лейкоцитоз/лейкопения может быть истинным (усиление/угнетение лейкопоэза) и перераспределительным (демаргинация лейкоцитов, уже находящихся в кровеносном русле/экстренная маргинация лейкоцитов). Перераспределительный лейкоцитоз является нейтрофильным без изменения соотношения зрелые/незрелые формы.
  4. Лейкоцитарная формула — отношение разных видов лейкоцитов, выраженное в процентах (получающееся во время микроскопии мазка крови до момента набора 100 клеток)
  5. Лейкоцитарный профиль — абсолютное количество лейкоцитов каждого вида в единице объема крови.
  6. Автоматический подсчет формулы на ветеринарных гемоцитометрах при современном уровне развития техники невозможен при наличии патологических клеток. Поэтому, зная относительные значения лейкоформулы, легко перевести их в абсолютные значения.
  7. Соответствие лейкоформулы лейкопрофилю очевидно только для состояний, когда общее количество лейкоцитов находится в середине референсного интервала. При пограничных состояниях, а также при лейкоцитозах/лейкопениях может наблюдаться явление диссоцации между лейкоформулой и лейкопрофилем: например могут сочетаться абсолютный недостаток и относительный избыток, либо наоборот, абсолютный избыток и относительная нехватка лейкоцитов различных видов.
  8. Нами подразумевалось ранее, что врачи сами пересчитывают лейкоформулу с учетом общего числа лейкоцитов для интерпретации результатов. В предыдущей версии базы данных мы не могли предоставить отчет по общему анализу крови с пересчетом, что вызывало необходимость у врача, читающего результат, пересчитывать вручную. Теперь, в новой версии базы данных, мы смогли исправить этот недостаток и освободить врачей от необходимости пересчета вручную.
  9. Далее для наглядности, я хотела бы разобрать это на конкретных примерах.

Пример №1 Гиперрегенеративный сдвиг влево

Абсолютная величина. Модуль.

Абсолютными величинами называются — объем или размер события, которое изучается или явления, процесса, который выражен в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.Или, другими словами: это просто число без учёта знака (всегда с плюсом).

Абсолютное значение величины — это само число (без знака), как например: температура, давление, скорость и т. п. Модуль — это число без направления, например: давление, скорость, сила и т. п.

Абсолютная величина числа или модуль числа x — неотрицательное число, определение которого зависит от типа числа x. Обозначается: |x|.

Если x вещественный, то абсолютная величина – это непрерывная кусочно-линейная функция, которая определяется так, формула:

Обобщением этого понятия есть модуль комплексного числа z=x+iy, иногда называют абсолютной величиной. Его определяют формулой:

Абсолютные величины, виды:

  • Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности,
  • Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность.

Свойства модуля.

  • Модулю присущи некоторые характерные результаты — свойства модуля.
  • Модуль числа не бывает числом меньше нуля. Обоснование этого свойства: модуль числа – это расстояние, а расстояние не выражается числом ниже нуля.
  • Модуль числа = 0 только в том случае, если это число является нулем. Модуль нуля – это нуль по определению. Нуль – это начало отсчета, ни одна больше точка на координатной прямой нулем не является. Исходя из этого, каждому числу, не равному нулю, соответствует точка, не являющаяся началом отсчета. Значит, расстояние начало отсчета – любая точка, не соответствующая точке O, не равно нулю, т.к. расстояние между 2 точка и равно нулю только если они совпадают. Из этого следует, что нулю равен только модуль нуля.
  • Противоположные числа имеют одинаковые модули, т.е. , для каждого числа a. Так и есть, 2 точки на координатной прямой, координаты которых – противоположные числа, расположены на равном расстоянии от начала отсчета, т.о. модули противоположных чисел одинаковы.
  • По определению модуль произведения чиселa и b равен либо a·b, если , либо −(a·b), если . Из правил умножения действительных чисел следует, что произведение модулей чисел a и b равно либо a·b , , либо −(a·b) , если , что доказывает рассматриваемое свойство.
  • Модуль частного от деленияa на b = частному от деления модуля числа a на модуль числа b, т.е.,

Так как частное = , то . В силу предыдущего свойства имеем . Воспользуемся равенством , которое справедливо в силу определения модуля числа.

Основные свойства абсолютной величины.

Вещественные числа.

  • Область определения: .
  • Область значений: .
  • Функция чётная.
  • Функция дифференцируема везде, кроме нуля. В точке x = 0 функция претерпевает излом.

Комплексные числа.

  • Область определения: вся комплексная плоскость.
  • Область значений: .
  • Модуль как комплексная функция не дифференцируется ни в одной точке.

Алгебраические свойства абсолютной величины.

Для каждого имеют место следующие соотношения:

Как для вещественных, так и для комплексных a, b имеют место соотношения:

  • , причём только если ,
  • ,
  • неравенство треугольника,
  • ,
  • ,
  • ,
  • , если a k существует.
Илон Маск рекомендует:  Что такое код asp aspthreadgatesleepmax
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL