MySQL статьи, запросы, разработка приложений с mysql


Содержание

PHP и MySQL

Запросы MySQL с примерами: часть 2.

Введение

В первой части, основы MySQL и PHP, мы научились подключаться серверу MySQL, выбирать базу данных для работы, узнали PHP-функцию отправки запросов серверу MySQL, узнали два простейших запроса (создание и удаление таблицы), ну и узнали как закрывать соединение.

Теперь мы будем более глубоко изучать запросы MySQL. Итак, приступим!

Создание таблицы — CREATE TABLE

Сейчас у нас пустая база данных, в ней нет таблиц. Поэтому сначала создадим таблицу. Мы уже знаем как это делать из первой части.

Вот код скрипта, который создаст нужную нам табличку:

В нашей таблице только два поля: логин и пароль. Пока что нам больше не нужно, не будем усложнять процесс.

Итак, таблица создана.

Добавление строк (записей) в таблицу — INSERT

Добавить новую строку в таблицу можно при помощи SQL команды insert. Вот пример:

SQL запрос состоит из команды INSERT INTO , имени базы данных users, затем в скобках идут имена полей, потом слово VALUE , после которого в скобках следуют добавляемые значения. Значения берутся в кавычки.

Синтаксис запроса выглядит так:

INSERT INTO имя_таблицы (столбец1, столбец2) VALUE (‘х1’, ‘х2’)

Кавычки во вторых скобках обязательны.

На месте значений могут быть переменные. Вот пример:

Конечно, в этом примере мало смысла. Возможно, новичкам будет полезно услышать, что так в базу данных записываются логины и пароли, которые сообщают пользователи при регистрации. Эти данные хранятся в переменных, потом, после проверки, записываются в базу.

Существует быстрый способ вставки нескольких строк одним запросом INSERT :

Как видим, перечисляемые данные просто отделены запятыми.

Итак, при помощи команды INSERT мы научились добавлять записи в таблицу. Идём дальше.

Просмотр таблицы: команда SELECT

Теперь у нас есть таблица users, в которой есть строки. Прошлый скрипт можно запустить несколько раз, и каждый раз он будет добавлять строку в таблицу. Теперь мы можем не знать, сколько у нас строк в таблице. А хочется знать что у нас в ней записано.

Для получения данных из таблицы используется SQL-команда SELECT . Знак * обозначает что мы запрашиваем все данные, затем после слова FROM пишем имя таблицы, из которой хотим получить данные.

Запросим все данные из таблицы users:

Функция mysqli_query() вернула нам — мы его помещаем в переменную и в дальнейшем будем работать с ним при помощи других функций PHP.

Число записей в запросе

Давайте определим сколько строк в нашем запросе? Я вот запустил скрипт добавления записи в таблицу сам не помню сколько раз и теперь не знаю сколько строк в моей таблице.

Для определения числа строк в результате запроса используют функцию mysqli_num_rows() . Этой функции передаётся идентификатор результата запроса, а вернёт она число записей.

Если нам нужно узнать число записей в таблице, то приведённый способ не самый подходящий. Тут мы узнали число записей, найденных в запросе, но число записей в таблице ищется по другому.

Число записей в таблице SELECT COUNT(*)

Чтобы узнать число записей в таблице можно воспользоваться командой SELECT COUNT(*) FROM имя_таблицы .

Обратите внимание, тут мы использовали новую функцию PHP mysqli_fetch_row() для получения данных. Эта функция возвращает ряд результата запроса в форме простого массива, в нашем случае в ряду одно поле и оно имеет индес 0.

Просмотр результата запроса в цикле

После выполнения SQL-запроса с командой SELECT и получения идентификатора результата запроса, PHP создаёт в наборе записей результата внутренний указатель. Этот указатель автоматически перемещается на следующую запись, после обращения к текущей записи. Благодаря этому механизму набор результа запроса SELECT очень удобно просматривать в цикле.

В PHP есть несколько функций, при помощи которых можно дла каждой строки результирующего запроса получить массив, состоящий из её полей. Для примера возьмём функцию mysqli_fetch_row() . Этой функции передают идентификатор запроса, а возвращает она массив. Так в цикле просматривается весь результат запроса, по достижению конца результата запроса функция вернёт false .

Итак, запрашиваем все данные из таблицы users ( SELECT * FROM users ).

Функция mysqli_fetch_row() возвращает простой массив. В каждой итерации цикла мы получим массив с строкой из таблицы, доступ к полям которой мы можем получить указав числовой индекс.

То же самое можно сделать используя функцию mysql_fetch_assoc() , она возвращает ассоциативный массив.

Также есть функции mysqli_fetch_array() — возвращает любой тип массива, и mysqli_fetch_object() — возвращает объект.

Запрос SELECT DISTINCT — уникальные значения полей

Давайте создадим новую таблицу:

Итак, мы имеем новую, более сложную таблицу с уникальными записями. Сейчас давайте посмотрим, сколько у нас имён в базе данных.

SQL-запрос » SELECT DISTINCT name FROM users » вернул результат со всеми уникальными именами в нашей таблице. Каждое уникальное имя в новой строке результата запроса.

Сортировка результата — ORDER BY

Добавив в SQL-запрос команду ORDER BY мы сортируем результат запроса по возрастанию (цифры и буквы по алфавиту). Вот пример, в котором можно сравнить обычный запрос и отсортированный по возрасту (поле age).

Можете заменить поле age в команде ORDER BY на поле name и посмотреть результат.

Чтобы сортировать результат запроса в обратном порядке используйте команду ORDER BY age DESC .

Соответствие условию — WHERE

Добавив в SQL-запрос команду WHERE мы запросим только те записи, которые соответствуют условию. Например, сделаем запрос на людей младше 30 лет.

Для этого используем SQL-запрос » SELECT * FROM users WHERE age «.

Также мы можем сразу отсортировать результат по возрастанию age:
» SELECT * FROM users WHERE age «.

Если мы сделаем запрос » SELECT name FROM users WHERE age «, то в результате нам вернут только значения поля «name», но они также будут отсортированы по age.

Мы можем запросить значения двух полей: » SELECT name, age FROM users WHERE age «.

Теперь запросим все пользователей, с именем «Max».

И ещё пример запроса , — выберет только имена (name) из таблицы users, все кроме Max.

SELECT name FROM users WHERE name!=’Max’

На этом с запросом WHERE всё.

Ограничение записей — LIMIT

Добавив в SQL-запрос команду LIMIT мы ограничим размер результата.

Запрос, который выводит первые три записи: » SELECT * FROM users LIMIT 3 «. Давайте посмотрим как он работает:

Также тут мы использовали запрос: » SELECT * FROM users LIMIT 3, 3 «. Вторая тройка указывает смещение в результате запроса.

Соответствие шаблону — LIKE

Язык SQL поддерживает простые шаблоны. Для этого используется команда LIKE и шаблон задаётся с использованием символа % .

Вот пример запроса, который вернёт все записи с именами, начинающимися на букву S.

SELECT * FROM users WHERE name LIKE ‘S%’

Вот пример запроса, который вернёт все записи с фамилиями, заканчивающимися на букву s.

SELECT * FROM users WHERE name LIKE ‘%s’

Соответствие условию — IN

Этот запрос с использованием команды IN вернёт только те строки, которые строго соответствую условию.

Например, нас интересуют люди с возрастом 21, 26 и 33 года.

SELECT * FROM users WHERE age IN (21,26,33)

Максимальное и минимальное значение в столбце

Выбирает максимальное значение age в таблице users.

SELECT max(age) FROM users

Следующий запрос выбирает данные из таблицы users по полям name и age где age принимает минимальное значение.

SELECT name, min(age) FROM users

Обновление записи — UPDATE

Давайте Max Lopes установим возраст 15 лет. Это делается запросом MySQL:

UPDATE users SET age=’15’ WHERE name=’Max’ AND surname=’Lopes’

Обратите внимание на новую команду AND (and — по английски значит «и») в запросе. Если мы не уточним фамилию, то возраст 15 лет будет установлен всем Максам в таблице.

Одним запросом можно обновить два и более полей в одной строке. Делается это следующим образом:

UPDATE users SET age = ’18’, surname = ‘Coocker’ WHERE

В нашей таблице нет поля id, так что этот запрос не сработает на ней. Но это поле, содержащее уникальные номера строк, мы обязательно выучим.

Удалить запись — DELETE

Запрос к базе данных MySQL для удаления записи:

DELETE FROM users WHERE

Опять же, в нашей таблице нет поля id. Но мы можем удалить из неё всех людей, младше 18 лет.

DELETE FROM users WHERE age

Удалить таблицу — DROP TABLE

Запрос к базе данных MySQL который удаляет целиком таблицу users:

DROP TABLE users

Удалить столбец — ALTER TABLE . DROP .

Иногда может потребоваться удалить столбец из таблицы, давайте например удалим из users столбец age:

ALTER TABLE users DROP age

Этот запрос MySQL удалил столбец окончательно и безвозвратно.

Добавить столбец — ALTER TABLE . ADD .

Иногда может потребоваться добавить столбец в существующую таблицу, давайте например снова добавим в таблицу users столбец age:

ALTER TABLE users ADD age TINYINT UNSIGNED

Этот запрос MySQL добавил столбец age с типом данных TINYINT UNSIGNED .

Переименование столбца — ALTER TABLE . CHANGE .

Иногда может потребоваться переименовать столбец, например столбец age переименовать в vozrast. Делаем это так:

ALTER TABLE users CHANGE age vozrast TINYINT UNSIGNED

Этот запрос MySQL переименовал столбец age в vozrast с типом данных TINYINT UNSIGNED .

Переименование таблицы — RENAME TABLE . TO .

Иногда может потребоваться переименовать таблицу:

RENAME TABLE users TO peoples

Удаление базы данных — DROP DATABASE

Этот запрос может удалить базу данных с имененм tester:

DROP DATABASE tester

У меня на денвере этот запрос работает, но на хостинге может и не сработать, если у пользователя базы данных нет прав на выполнение удаления.

Создание базы данных — CREATE DATABASE

Этот запрос создаёт базу данных с имененм tester:

CREATE DATABASE tester

У меня на денвере этот запрос работает, но на хостинге может и не сработать, если у пользователя базы данных нет прав на выполнение удаления.

Итоги

Итак, в этой части мы ознакомились с запросами к MySQL. Многие из рассмотренных нами запросов нам не часто пригодятся в процессе работы, но знать их нужно, так как они точно пригодятся в процессе разработки скриптов.

Некоторые запросы обычно делают только из phpMyAdmin (создание и удаление баз данных например).

В работе сайтов обычно нужно добавить запись в таблицу, редактировать запись или удалить запись из таблицы.

Следующим шагом будет изучение типов данных в MySQL.

Избегаем часто встречающихся ошибок при работе с MySQL

Работа с базой данных — зачастую самое слабое место в производительности многих web-приложений. И часто можно заметить, как на одни и те же грабли наступают разработчики при проектировании базы данных. Данная подборка советов поможет вам избежать многих ошибок и узнать для себя много полезного.

Общее

  • Под каждую отдельную базу данных желательно создавать отдельного пользователя.
  • Кодировка базы может быть любой, если она UTF-8.
  • В большинстве случаев лучше использовать движок InnoDB.
  • В PHP лучше забыть про сильно устаревшее расширение MySQL и по возможности использовать PDO или MySQLi.
  • Без особой нужды не стоит открывать MySQL наружу. Лучше сделать проброс портов:
  • Используйте подсказки от PROCEDURE ANALYSE(), который анализирует структуру вашей таблицы и дает советы по оптимизации. Следует заметить, что это возможно только при наличии реальных данных в таблице, так как анализ происходит на их основе.
  • Лучше перейти на MariaDB и забыть про MySQL.

Поиск и запросы

  • Если при обращении к таблице вам нужна одна-единственная строка, то используйте LIMIT 1. Использование LIMIT 1 будет оптимальнее, так как база данных остановит выборку записей сразу же после нахождения строки вместо того, чтобы выбирать всю таблицу или индекс.
  • Помимо обычного индекса строк, вы можете проиндексировать любые столбцы в таблице. Это даст прирост производительности при поиске.
  • Не используйте ORDER BY RAND(). Если вам действительно нужен случайный порядок строк в запросе, то есть много различных способов сделать это иначе. Вам нужно будет написать дополнительный код, однако вы избавитесь от слабого места в производительности. ORDER BY RAND() экспоненциально замедляется при росте базы данных.
  • Избегайте использования SELECT *. Чем больше данных считывается из таблицы, тем медленнее запрос, что, в свою очередь, увеличивает время работы с хранилищем данных. Также, если сервер БД установлен отдельно от web-сервера, то будет большая задержка при передаче данных по сети. Лучше делать следующим образом:

Работа с данными

  • Если система 32-битная, то нет смысла ставить свойство UNSIGNED для типа INTEGER, так как такие большие числа в PHP не поддерживаются. Но если вы используете 64-битную систему, то в этом случае PHP поддерживает большие числа, вплоть до BIGINT со знаком.
  • Связанные таблицы «Foreign keys» должны иметь сходство по структуре ключей.
  • Для хранения булевых значений лучше всего использовать TINYINT(1).
  • Денежные единицы лучше всего хранить в целых числах и работать только с целыми числами. Например, числом копеек, чтобы 100 означало один рубль.

Работа со строками

  • Лучшая кодировка для большинства баз данных — UTF-8.
  • Тип TEXT вмещает в себя только 64 Кб. Для того, чтобы вместить более объемные тексты, нужно использовать LONGTEXT.
  • В версиях MySQL до 5.0.3 VARCHAR была ограничена 255 символами, однако в более старших версиях ограничением является 65535 символов.

Работа с датами

  • При сравнении DATETIME и TIMESTAMP не забывайте делать преобразование типов:
  • Так как TIMESTAMP хранится в виде UNIX_TIMESTAMP, есть возможность выставить автоматическое обновление колонки.
  • Типы данных DATE, TIME, DATETIME выводятся в виде строк, поэтому поиск и сравнение различных дат происходит через преобразование.

Работа с перечислениями

  • Для перечислений правильно использовать тип ENUM. Это очень быстрый и компактный тип поля, в котором значения хранятся как в TINYINT, но отображаются как в строковом поле.
  • Как и для любой строки, для перечислений можно ставить значение по умолчанию.
  • Поле с перечислением хранится как число, поэтому скорость работы довольно высокая.

Работа с бэкапами

Лучше использовать бэкап с дополнительными опциями -Q, -c, -e:

  • -Q оборачивает имена обратными кавычками.
  • -c делает полную вставку, включая имена колонок.
  • -e делает расширенную вставку.

В результате итоговый файл получается меньше, и создается он чуть быстрее.

MySQL Учебник: установка, создание БД и таблицы, вставка и выбор записей

Главное меню » Базы данных » База данных MySQL » MySQL Учебник: установка, создание БД и таблицы, вставка и выбор записей

1. Установка и настройка MySQL

Перейти на страницу загрузки MySQL, и выбрать подходящую платформу ,чтобы загрузить последнюю версию сервера MySQL.

  • Если вы устанавливаете на дистрибутиве на основе RedHat (например: CentOS), следовать этой статье: Установка MySQL на Ubuntu с помощью rpm
  • Вы можете также использовать yum groupinstall для установки группы базы данных MySQL.
  • Если вы хотите установить MySQL вместе с другими компонентами LAMP (Apache и PHP), следовать этой статье: Как установить или обновить LAMP

2. Создание базы данных MySQL

После того, как MySQL установлен, подключитесь к нему с помощью пользователя root и создайте базу данных, как показано ниже.

После подключения, как MySQL пользователя root, выполните следующую команду “mysql> ” для создания базы данных.

Следующая команда создаст базу данных с именем “andreyexbase”.

Используйте команду “show databases”, чтобы убедиться, что база данных была успешно создана.

3. Создать таблицу MySQL

Подключение к вновь созданной базе данных с помощью команды “use”, прежде чем выполнить любую операцию в базе данных.

Для того, чтобы подключиться к базе данных, выполните следующие действия.

Следующий пример создает таблицу сотрудников.

При копировании вставьте выше строки команды создания таблицы “mysql> ”, он будет отображать продолжение строки “->”, начиная со 2-й линии, что указывает на то, что команда еще не закончена. Конец команды SQL идентифицируется с помощью запятой.

Вы также можете использовать один из следующих типов данных.

  • dcode SMALLINT
  • MCode MEDIUMIN
  • project_start DATE
  • loggedon TIME

Выполните следующие действия, чтобы просмотреть все таблицы в базе данных.

Для просмотра описания таблицы, выполните следующие действия.

4. Вставить запись в таблицу

Используйте следующий пример команды для вставки некоторых записей в таблице сотрудников. При вставке значения для всех столбцов в таблице, вам не нужно указать имя столбца. Просто указать значения в той же последовательности, что и имена столбцов.

Для вставки значений только для определенных столбцов, следует указать имена столбцов, как показано ниже.

Примечание: Вы можете также загружать данные из текстового файла в базу данных MySQL с помощью команды mysqlimport.

5. Запрос записей из таблицы

Для того, чтобы просмотреть все записи из таблицы, используйте следующий оператор выбора.

Для того, чтобы просмотреть только определенные столбцы из таблицы, указать имена столбцов в команде select.

Следующий оператор select имеет состояние, которое отображает записи о сотрудниках, которые принадлежат к техническому отделу и получают зарплату> = 7000.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

MySQL: статьи, запросы, разработка приложений с mysql

Наболее популярная и лучшая open source база данных — это MySQL. Она быстра, надежна и очень проста в использовании. Одной из основных особенностей MySQL является её кросс-платформенная поддержка, она работает почти на всех операционных системах, включая Windows, OSX, Linux и многие другие. Поэтому MySQL является лучшей базой данных и мы все её используем. Вопрос сейчас состоит только в том, какие лучше инструменты использовать для работы с MySQL.

В обзоре ниже представлены некоторые из самых полезных и популярных средства разработки для Mac, Windows и Linux, для начинающих и для профессионалов. Среди этих инструментов особо стоит выделить PhpMyAdmin, MySQL Workbench, HeidiSQL и SequelPro.

MySQL Workbench (Win, Linux, Mac)

Это приложение представляет собой полнофункциональный инструмент для работы с данными, он включает проектирование баз данных, моделирование, создание и поддержание сгруппированных в единую среду разработки данных для MySQL. Бесплатная версия — Community Edition, которая содержит функции, которые будут удовлетворять практически все ваши потребности. Если вам будет не хватать каких-либо функций, то всегда можно перейти к коммерческой версии (Standard Edition).

dbForge Studio for MySQL

dbForge Studio — гибкий профессиональный инструмент для разработчиков БД и пользователей MySQL. Он автоматизирует рутинные задачи по разработке и администрированию СУБД MySQL, а также открывает новые возможности для получения лучшего результата.

Вы с легкостью сможете разрабатывать SQL скрипты, хранимые процедуры и функции, составлять и выполнять запросы, редактировать данные, осуществлять их экспорт и импорт, управлять пользователями, редактировать объекты БД, работать с проектами БД и многое другое.

  • Дизайнер Баз Данных для визуального построения структуры базы данных
  • Отладка SQL и хранимого кода
  • Улучшенное управление проектами БД
  • Мастер сравнения данных
  • Мастер сравнения схем
  • Визуальные редакторы объектов
  • Автодополнение кода
  • Навигация по коду
  • Библиотека шаблонов
  • Проверка SQL синтаксиса
  • Среда разработки
  • Визуальное построение и редактирование запросов
  • Поиск объектов БД
  • Проводник БД
  • Менеджер сессий
  • Средства администрирования
  • Регулирование транзакциями
  • Информация о параметрах
  • Менеджер безопасности
  • Мастера экспорта и импорта БД

HeidiSQL — (Win, Linux)

Heidi SQL — легкий и быстрый, с гибким интерфейсом, он позволяет Вам просматривать и редактировать ваши базы данных, управлять таблицами, просматривать и редактировать записи, управлять привилегиями пользователей, импортировать данные из текстовых файлов, запускать SQL запросы, синхронизировать таблицы между двумя базами данных и экспортировать выбранные таблицы в другие базы данных или SQL-скрипты, и все это с интуитивно понятным интерфейсом Windows.

Aqua Data Studio (Win, Linux, OS X, Solaris)

Это IDE состоит из четырех основных областей функциональности: работа с запросами и средства администрирования; инструмент для сравнения баз данных, source control и файловых систем; встроенный инструмент контроля версий Subversion (SVN) и CVS, и мощный инструмент моделирования баз данных. Studio имеет единый интерфейс для всех основных реляционных баз данных, это дает разработчику возможность одновременно решать несколько задач, в рамках одного приложения.

phpMyAdmin

Этот очень популярный, с большими возможностями и в тоже время простой в использовании бесплатный инструмент, написанный на PHP, он был создан для разработки и администрации MySQL. Он может создавать и удалять базы данных, создавать/удалять/изменять таблицы, удалять/редактировать/добавлять поля, выполнять любые SQL-комманды, управлять пользователями и разрешениями для них. Еще одна интересная возможность этого легендарного инструмента заключается в том, что вы можете скачать и изменить тему, скачать темы здесь: phpMyAdmin Themes.

SQLyog MySQL GUI (Win)

SQLyog является еще одним популярным SQL-инструментом, который имеет несколько полезных функций, таких как визуальная схема дизайнера, визуальный построитель запросов, автовставка комманд и синхронизация данных / структуры. Он поддерживает HTTP / HTTPS / SSH туннелирование и SSL соединения. Вы также можете определить работу менеджера, установить запланированное резервное копирование баз данных и использовать сервис уведомлений, который будет напоминать когда какая-либо работа будет завершена. Существует бесплатная Community version и коммерческая Enterprise Edition. Вы также можете использовать MONyog, MySQL Monitor и Advisor.

MySQL-Front (Win)

Это графический GUI для MySQL баз данных, представляет собой «реальное» приложение, он может предложить более изысканный пользовательский интерфейс, чем это возможно в системах построеных на PHP и HTML. Мгновенный отклик, так как нет задержки при перезагрузке HTML-страниц. Если ваш провайдер позволяет, MySQL-Front можно напрямую соединить с базой данных. В противном случае, нужно только установить один небольшой скрипт на сайте. Информация о логине хранится на жестком диске, так что вам больше не нужно входить на различные веб-интерфейсы.

Sequel Pro (Mac OS X)

Эта MAC OSX приложение управления базы данных предоставляет вам прямой доступ к вашей MySQL базе данных на локальных и удаленных серверах с поддержкой импорта и экспорта данных из популярных файлов, включая SQL, CSV и XML. Sequel Pro провозгласил себя «Лучший средством управления базами данных MySQL для Mac OS X».

SQL Buddy (Web-App)

Это легкий инструмент для управления базами данных является поистине удивительным. Он очень, очень прост в установке, просто разархивируйте папку на сервере и всё. Что касается обновления, то удалите старую версию и замените его новой версией, всё просто.

EMS SQL Manager (Win)

EMS SQL Manager представляет собой довольно мощнейший инструмент для администрирования и разработки баз данных. Возможности включают: MySQL триггеры, представления, хранимые процедуры и функции, внешние ключи InnoDB, она позволяет создавать и редактировать все объекты баз данных MySQL, визуально проектировать базы данных, запускать сценарии SQL, импортировать и экспортировать данные, управление пользователями и их привилегиями, и многие другие полезные функции. Существует коммерческая версия, но можно скачать и бесплатную версию, она достаточно мощная и предлагает множество возможностей.

Navicat является быстрым, надежным и популярным (миллионы скачиваний) инструментов администрирования баз данных, специально построенном для упрощения управления базами данных и сокращение административных расходов. Разработанный для удовлетворения нужд администраторов баз данных, разработчиков, а также малых и средних предприятий, Navicat построен с интуитивно понятным графическим интерфейсом, который позволяет создавать, организовывать доступ и обмениваться информацией безопасным и простым способом. Navicat Lite доступна для бесплатного скачивания только для не-коммерческих клиентов.

DreamCoder for MySQL (Win)

DreamCoder работает со всеми версиями MySQL от 3.23 до 6.0, и поддерживает все функции MySQL, включая таблицы, представления, процедуры, функции, триггеры, таблицы InnoDB, внешние ключи, UDFS, типы BLOB и т.д. Он также включает в себя самые современные возможности для управления данными, позволяет визуально строить запросы, выполнять запросы, выполнять скрипты, генерировать отчеты, мониторить базу данных и экспортировать и импортировать данных в/из наиболее популярных файловых форматов. DreamCoder для MySQL является простым в использовании для начинающих пользователей MySQL и является достаточно мощными для любого опытного пользователя.

Toad MySQL (Win)

Toad для MySQL — это инструмент для разработки и администрирования баз данных, который обеспечивает высокие возможности для быстрого создания и выполнения запросов и управления сложными системами баз данных. Он предоставляет утилиты для сравнения, извлечение и поиска объектов, управление проектами, импорта / экспорта данных и администрирования БД.

DB Tools Manager Professional (Win)

DBManager это довольно мощное приложение управления данными. С встроенной поддержка MySQL, PostgreSQL, InterBase / Firebird, SQLite, DBF таблиц, MSAccess, MSSQL Server, Sybase, Oracle и ODBC баз данных, что делает его одним из самых передовых приложений баз данных. Free Edition (Standard Edition) имеет множество возможностей, что делает его идеальным для новых пользователей базы данных для выполнения основных функций управления базами данных, вы можете использовать его в не коммерческих целях.

MyDB Studio (Win)

MyDB Studio представляет собой полный набор мощных инструментов для администрирования серверов MySQL. MyDB Studio (Freeware) предназначен для MySQL-разработчиков и администраторов, для оперативного управления, создания и выполнения запросов и более эффективной разработки SQL и PHP-кода.

MySQL Sidu (Win)

MySQL Sidu является бесплатным MySQL-клиентом, который работает через веб-браузер, он является простым, интуитивно понятным инструментом. Sidu не столь мощный, как другие подобные инструменты, но он заслуживает свое место в этом списке, его функции могут быть ограничены, но он делает именно то, о чем говорит его имя (Sidu означает Select Insert Delete Update).
Вы также можете использовать специальный плагин для браузера Firefox, что позволяет вставлять данные из текстовых полей и textarea в веб-страницу. Firefox addon for MySQL Sidu.

Если у Вас возникли вопросы, то для скорейшего получения ответа рекомендуем воспользоваться нашим форумом

Разработка базы данных MySQL на примере базы данных «Театр»

В данной статье мы рассмотрим на наглядном примере и применим на практике одну из связей между таблицами. Существуют три основные связи между таблицами в базе данных:

  • один ко многим;
  • многие ко многим;
  • один к одному.

Для более наглядного рассмотрения связи «многие ко многим», создадим три таблицы:

  • Aktery (в данной таблице будет содержаться информация об актерах);
  • Spectakli (информация о спектаклях);
  • Zanjatost (собирательная таблица, включающая в себя идентификаторы актеров и спектаклей).

Таблица Aktery будет состоять из:

  • ID (идентификатор актера);
  • FIO (фамилия, имя, отчество актера);
  • Zvanie (звание актера);
  • Stazh (стаж актера).

Таблица Spektakli включает в себя:

  • ID (идентификатор спектакля);
  • Nazwanie (наименование спектакля);
  • God_postanovki (год постановки спектакля);
  • Bjudzhet (собранный бюджет спектакля).

А таблица Zanjatost:

  • ID (идентификатор);
  • Akter_ID (идентификатор актера из таблицы Aktery);
  • Spektakl_ID (идентификатор спектакля из таблицы Spektakly);
  • Rol (роль актера в данном спектакле);
  • Stoimost_kontrakta (стоимость годового контракта).

Связь «многие – ко – многим» создается с помощью двух родительских и одной составной таблицы. Таблицы Aktery и Spektakly – родительские таблицы – источники данных и одна соединительная таблица (дочерняя) – Zanjatost. Первичный ключ нашей соединительной таблицы Zanjatost является составным. Эта таблица включает в себя два внешних ключей, которые будут связаны с первичными ключами таблиц Aktery и Spektakly. Главным плюсом данной связи является то, что для обновления информации в базе данных, достаточно изменить ее только в одной таблице, где хранится информация, так как в других таблицах находятся только ссылки на нее.

Для создания базы данных Teatr будем использовать сервер MySQL. Предполагается, что он у вас уже установлен на компьютере. Если же нет, подробную информацию по установке можно найти на данном ресурсе http://php-myadmin.ru/learning/instrument-mysql.html

Запускаем MySQL

Для начала мы создадим саму базу данных с названием «Teatr» с помощью команды:

После этого подключаем, созданную базу данных:

Создаем первую таблицу Aktery. Здесь c помощью команды engine MyIsam Character Set CP1251 мы указываем кодировку в таблице. Varchar – это текстовый тип данных, где в скобках указывается, из скольких символов будет состоять значение.

После того, как мы создали таблицу, ее необходимо заполнить. Делается это с помощью команды insert into. После него указывается, в какую таблицу идет заполнение. В нашем случае это Aktery. В скобках перечисляются названия столбцов (ID, FIO, Zvanie, Stazh). После команды values в скобках соответственно перечисляются данные для заполнения.

Чтобы просмотреть заполненную таблицу, необходимо ввести команду:

Где * означает, что выводятся все столбцы, from – из таблицы.

Вместо * можно указывать конкретные столбцы, которые нужно вывести. Выведем значения столбца FIO из таблицы Aktery:

Аналогичным образом создадим таблицу Spectakli. Decimal – числовой тип данных с плавающей запятой.

Заполняем таблицу Spectakli.

Чтобы просмотреть таблицу Spectakli введем:

Мы уже создали первые две базовые таблицы. На данном этапе мы включим в нашу базу данных еще одну таблицу, которая будет связывать две предыдущие . Здесь всё аналогично созданию предыдущих таблиц, помимо последних строчек кода:

Foreign Key (Akter_ID) references Aktery(ID) on delete restrict on Update Cascade означает, что значения столбца из таблицы Zanjatost связана со значением идентификатора из таблицы Aktery. Это означает, если мы изменим значение в таблице Aktery, то оно автоматически поменяется и в связующей таблице Zanjatiost.

Заполняем таблицу Zanjatost:

Просматриваем содержимое созданной ранее таблицы:

В базе данных MySQL можно производить различные операции. В данной статье мы рассмотрим самые основные из них.

Выведем все значения таблицы Spectakli, где год постановки равняется 2020:

  • Select * from Spectakli Where God_postanovki=2020;

Также можно вывести все значения из таблицы Spectakli, где сумма бюджета превышает указанного значения, в нашем случае это 250000 :

  • Select * from spectakli Where bjudzhet > 250000;

Как и в любом другом языке программирования, в MySQL существуют логические операторы сравнения. Рассмотрим запрос с использованием AND. Выведем содержимое таблицы спектакли, где бюджет больше 250000 и год постановки позже 2010 года:

  • Select * from spectakli Where bjudzhet > 250000 and god_postanovki > 2010;

Выведем сумму собранного бюджета из таблицы спектакли:

  • Select sum(Bjudzhet) From spectakli;

Рассмотрим более сложный запрос. Выведем Ф.И.О. актеров из таблицы Aktery и стоимость годового контракта из таблицы Zanjatost, где идентификатор актера из таблицы Aktery равен значению Akter_ID из таблицы Zanjatost:

    Select Aktery.FIO, Zanjatost.Stoimost_kontrakta From Aktery, Zanjatost Where Aktery. >Выгрузить базу данных из MySQL можно с помощью дополнительной программы MySQL Administrator. В ней необходимо указать значение username и password, которые вы вводили при установке MySQL сервера.

Переносим созданную базу данных из графы Schemala в Backup Content.

После этого нажимаем на Execude Backup Now и выбираем сохранить файл.

Разработка приложений БД на cервере MySQL с помощью PHP

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Выполнил Студент группы ИТ 07-1 зт

Проверил Алтухов А.В.

Задание №1

Разработка приложений с помощью PHP

Цель работы: получить практические навыки развертывания и базовой настройки АМР-платформы, изучить функции PHP для получения данных формы, работы со строками и массивами.

Задание к работе:

— Ознакомиться с теоретическим материалом.

— Cоздать скрипт на php для выполнения ввода информации в элементы формы, обработать введены данные, выдать информацию пользователю. Использовать элементы диалога таблицы 1.

— Оформить отчет согласно требованиям.

Таблица 1- Индивидуальное задание для выбора элементов диалога

Select, textarea

Ход работы:

1.Создадим html форму :

2. Создадим php обработчик формы:

В результате получим html форму и так как обработчик формы равен url этой же форме, то при отправке полей в этой же форме ниже отобразится введенная информация:

Задание №2

Работа с файлами в PHP

Цель работы: получить практические навыки работы с файлами и директориями с помощью PHP.

Задание к работе:

— Ознакомиться с теоретическим материалом.

— Cоздать скрипт на php для выполнении индивидуального задания (варианты 1-5 решают задачу 1, варианты 6-10 решают задачу 2, варианты 11-15 решают задачу 3, варианты 16-20 решают задачу 4). Использовать элементы диалога таблицы 1.

— Оформить отчет согласно требованиям.

1 Создать скрипт для работы гостевой книги: использовать указанные элементы диалога для ввода информации о пользователях сайта и оставляемых комментариях, которая будет записывается в файл. Создать страницу с просмотром всех сообщений.

2 Создать текстовый файл с информацией о товарах (название, цена, фирма), в котором отдельная строка соответствует одному товару. Создать скрипт, который выводит на страницу прайс товаров с возможностью заказа товара по нажатию кнопки возле соответствующей строки. При заказе товара, обязательно пользователь вводит свое имя и требуемое количество товара. Список заказов хранить в другом файле, например “zakazi.txt”.


Использовать следующую функцию для разбития строки файла на составляющие: list($name,$price)= split («:», $srt,2);

3 Создать список файлов указанной директории, с указанием размеров каждого файла и датой последнего обращения к файлу. Полученную информацию записать в файл statistic_files.txt.

4 В выбранном файле подсчитать кол-во ссылок, таблиц и рисунков.

Ход работы:

1.Создадим основную страницу на которой пользователь может ввести свои данные и сообщение:

2.После отправки сообщения все данные будут записаны в файл и будет выведено сообщение об успешной записи(lab2_write_to_file.php)

3.Также на главной странице есть ссылка на просмотр всех записей гостевой книги. Там в свою очередь формируется html таблица из файла гостевой книги.

Часть 1. С чего начать

Серия контента:

Этот контент является частью # из серии # статей: Практическое использование MySQL++

Этот контент является частью серии: Практическое использование MySQL++

Следите за выходом новых статей этой серии.

Подавляющее большинство приложений в той или иной степени используют в процессе работы базы данных. При разработке таких приложений весьма полезными оказываются инструментальные средства, упрощающие взаимодействие с различными СУБД. Одним из таких инструментов является библиотека MySQL++, которая позволяет эффективно организовать доступ к базам данных MySQL из программ, написанных на языке C++. Я попытаюсь подробно разобрать функциональные возможности этой библиотеки, её достоинства и недостатки. Начну с общих характеристик MySQL++.

1. Что такое MySQL++

MySQL++ — это специализированная библиотека так называемых «обёрточных» (wrapper) методов для прикладного программного интерфейса C API для СУБД MySQL. Главная цель этой библиотеки — сделать работу с SQL-запросами такой же простой, как работа с STL-контейнерами.

Самую последнюю версию библиотеки MySQL++ можно найти на официальном Web-сайте. Тем не менее, чтобы избежать дополнительных сложностей, лучше обратиться к репозиторию пакетов для вашего дистрибутива.

1.1. Немного истории

В 1998 г. Кевин Аткинсон [Kevin Atkinson] начал разработку библиотеки, которая по его первоначальному замыслу обеспечивала бы выполнение SQL-запросов и обработку их результатов без привязки к какой-либо конкретной СУБД. Это было отражено даже в оригинальном названии — SQL++. Все версии, предшествующие 1.0, являются плодом индивидуальной работы Кевина.

В 1999 г. библиотекой занялась компания MySQL AB. Сначала некоторую работу проделал Майкл «Монти» Видениус [Michael «Monty» Widenius], затем он передал полномочия другому сотруднику MySQL AB Синише Миливоевичу [Sinisa Milivojevic]. Были выпущены версии 1.0 и 1.1, после чего Аткинсон официально передал все функции сопровождения библиотеки в руки Миливоевича и полностью устранился от какого бы то ни было участия в данном проекте. Миливоевич довёл библиотеку до версии 1.7.9, которая была выпущена в середине 2001 г. К этому моменту стала очевидной невозможность реализации универсальной библиотеки SQL-запросов, независимой от конкретных реализаций СУБД. Ориентация на MySQL стала неизбежной.

После выпуска версии 1.7.9 в работе над MySQL наступил период некоторого застоя, который продолжался три года, до августа 2004 г., когда ситуацию под контроль взял Уоррен Янг [Warren Young]. Уоррен сразу же выпустил версию 1.7.10, устранил все проблемы с компиляцией при использовании GCC, исправил большое количество ошибок, добавил новые возможности. В общем, как говорится, «процесс пошёл».

В данной статье я рассматриваю версию 3.0.9 библиотеки MySQL++. На официальном Web-сайте эта версия объявлена как «последняя стабильная».

2. Краткое описание основных объектов (соединение, запрос, результаты)

MySQL++ обеспечивает поддержку большинства разнообразных способов и приёмов работы с базами данных. И всё же, несмотря на это разнообразие, можно выделить обобщённую схему использования API-интерфейса, предназначенного для доступа к базам данных:

  • создание (открытие) соединения с базой данных,
  • формирование и выполнение запроса,
  • при успешном выполнении запроса — обработка итогового набора (result set) — итеративный последовательный проход по записям этого набора,
  • если выполнение запроса завершилось неудачно, то необходимо обеспечить обработку ошибок (исключений).

Каждому из перечисленных выше этапов соответствует класс или иерархия классов библиотеки MySQL++. Рассмотрим их немного подробнее.

2.1. Объект Connection (соединение)

Объект Connection управляет соединением с сервером MySQL. Для того чтобы выполнять какие-либо операции в базе данных, необходим по меньшей мере один такой объект. В приложении использование всех прочих MySQL++-объектов зависит (хотя и не всегда непосредственно) от экземпляра Connection, поэтому пока в вашей программе применяются объекты библиотеки MySQL++, должен существовать и объект Connection.

В СУБД MySQL допускается использование нескольких различных типов соединений между клиентом и сервером: сокеты TCP/IP, сокеты Unix-домена, именованные программные каналы. Базовый класс Connection поддерживает все эти типы соединений. Какой именно тип соединения необходим в каждом конкретном случае, вы определяете с помощью параметров, передаваемых в метод Connection::connect(). Но если вы заранее решили, что ваше приложение будет работать только с одним типом соединений, то вашему вниманию предлагаются специализированные подклассы с упрощёнными интерфейсами. Например, если в программе предполагаются обращения исключительно к сетевому серверу баз данных, то вы можете воспользоваться подклассом TCPConnection.

2.2. Объект Query (запрос)

Чаще всего SQL-запросы создаются с использованием объекта Query, инициализируемого объектом Connection.

Query работает практически аналогично потоку вывода в стандартном C++, поэтому вы можете записывать в него данные так же, как в std::cout или std::ostringstream. Это наиболее близкий стилю языка C++ способ, используемый MySQL++ для компоновки строк запросов. В библиотеку включены манипуляторы потока с контролем типов данных, что существенно упрощает создание синтаксически корректных SQL-команд.

Ещё одной функциональной особенностью Query являются запросы-шаблоны (Template Queries), которые в определённой степени напоминают функцию языка C printf: формируется строка запроса с включаемыми в неё тэгами, обозначающими места вставки переменных элементов данных. Это удобно в тех случаях, когда в программе используются многочисленные запросы с одинаковой структурой — определив один шаблон, вы можете применять его многократно в различных частях своего приложения.

Третий метод создания запросов — использование объекта Query совместно со специализированными структурами SSQLS (Specialized SQL Structures), которые позволяют создавать структуры C++, являющиеся точным отображением схем конкретных баз данных. Это даёт объекту Query информацию, необходимую для формирования обобщённых SQL-запросов.

2.3. Наборы результатов (Result Sets)

Данные полей в наборе результатов запроса сохраняются в специальном классе с именем String (аналог стандартного std::string). Этот класс предоставляет операторы для автоматизированного преобразования объектов наборов результатов в любой базовый тип C/C++. Кроме того, MySQL++ определяет классы, такие как DateTime, которые вы можете инициализировать данными SQL-типа DATETIME. Для этих автоматических преобразований осуществляется контроль их корректности, и при ошибках конвертации выставляется соответствующий флаг-предупреждение или генерируется исключение (в зависимости от настроек библиотеки).

Для предоставления результатов выполнения SQL-команд в библиотеке MySQL++ реализованы следующие подходы.

2.3.1. Команды, не возвращающие данные

Не все команды SQL возвращают данные. Пример такой команды CREATE TABLE. Для подобных команд имеется специальный тип результата (SimpleResult), который возвращает только состояние после выполнения команды: успешное завершение выполнения команды, количество строк, на которые подействовала команда (если подразумевалось какое-либо воздействие), и т.п.

2.3.2. Запросы, возвращающие данные: структуры данных MySQL++

Самый простой способ получения набора результатов — использование метода Query::store(). Этот метод возвращает объект StoreQueryResult, являющийся производным от std::vector , представляющий собой контейнер с произвольным доступом, сформированный из Row-строк. В свою очередь, каждый объект Row является аналогом вектора (std::vector) строк (тип String), по одному объекту на каждое поле в наборе результатов. Таким образом, вы можете рассматривать StoreQueryResult как двумерный массив, т.е. чтобы получить пятое поле из второй строки, можно просто написать result[1][4]. К полям можно обращаться и по их именам, поэтому возможна и такая форма записи: result[1][«price»].

Несколько менее удобным способом работы с набором результатов является применение метода Query::use(), возвращающего объект UseQueryResult. Этот класс функционирует подобно стандартному STL-итератору. В этом случае произвольного доступа к данным уже не получится — вы последовательно проходите по строкам набора результатов с ограничением по направлению: только от начала к концу. Нет возможности возвращаться к уже пройденным строкам, и вы не знаете, сколько строк в данном наборе до тех пор, пока не достигнете последней строки. В качестве компенсации за эти неудобства вы получаете более рациональное использование оперативной памяти, поскольку нет необходимости загружать в память весь набор полностью. Это особенно важно, если приходится работать с чрезвычайно большими наборами результатов.

2.3.3. Запросы, возвращающие данные: специализированные структуры SSQLS

Доступ к результатам запросов посредством структур данных библиотеки MySQL++ представляет достаточно низкий уровень абстракции — это лучше, чем применение MySQL C API-интерфейса, но не намного. Приблизить логику решения к предметной области задачи можно с помощью специализированных структур SSQLS (Specialized SQL Structures). Эти SSQLS-объекты позволяют определять структуры языка C++, которые соответствуют структурам таблиц в схеме конкретной базы данных. Кроме того, гораздо проще состыковать SSQLS-объекты со стандартными STL-контейнерами (а следовательно, и с алгоритмами).

Преимущество этого способа заключается в том, что в программе потребуется включение минимального объёма SQL-кода. Можно выполнить запрос и получить результат в виде структур данных языка С++, доступ к которым не отличается от доступа к любым другим структурам. Доступ к полученным данным можно организовать через объект Row или же обратиться к методам библиотеки, чтобы «сбросить» результаты в STL-контейнер — с последовательным, произвольным или ассоциативным доступом — выбор за вами.

Рассмотрим следующий фрагмент кода:

Практически «чистый» код на C++, без излишеств.

Если по каким-либо причинам создание SSQLS-объектов, соответствующих структурам таблиц баз данных, нежелательно или невозможно, то вы можете использовать объект Row, и приведённый выше фрагмент кода теперь будет выглядеть так:

Различия невелики. Первый фрагмент выглядит более лаконично, но на внутреннюю логику это не влияет.

2.4. Ошибки и исключения

По умолчанию при возникновении ошибок библиотека генерирует исключения (exceptions). При необходимости вы можете настроить вместо генерации исключений установку специального флага ошибки (error flag), но помните, что исключения предоставляют более подробную информацию. В пределах одного блока try-catch вы можете выявлять различные типы ошибок.

3. Простой пример использования MySQL++

В следующем примере показано создание (открытие) соединения с базой данных, выполнение простого запроса и вывод полученных результатов — всё, о чём мы говорили до сих пор.

Для обеспечения работы примера необходимо создать базу данных MySQL с именем test_db, содержащую таблицу с именем dvd. Эта таблица может иметь, например, следующую структуру:

После того как тестовая база данных test_db создана, администратор MySQL должен создать пользователя с правами работы в ней. Имя и пароль для этого пользователя уже были указаны в приведённом выше исходном коде примера.

После этого пользователь tdb_user, подключившийся к базе данных test_db на локальном хосте, может создать в ней ранее описанную таблицу dvd и любые другие таблицы для тестирования, вносить изменения в эти таблицы, удалять их и производить прочие операции.

Что касается самой программы, то она запрашивает только поле имён (name) из таблицы dvd, и из полученного набора результатов res последовательно выводит все строки (названия DVD). Пример очень простой, но в нём проиллюстрированы три из четырёх этапов, упомянутых в начале данной статьи. О четвёртом этапе — обработке исключений — речь пойдёт в одной из следующих статей цикла.

4. Заключение

Даже после первого, достаточно беглого взгляда на функциональные свойства и характеристики библиотеки MySQL++ становится понятно, что она способна оказать существенную помощь разработчикам приложений, взаимодействующих с серверами СУБД MySQL. Библиотека легко адаптируется к потребностям программиста, не содержит ненужных излишеств и без затруднений «вписывается» в исходный код на языке C++.

В данной статье рассматривались общие характеристики библиотеки MySQL++, её функциональные возможности. В качестве иллюстрации был приведён простой пример исходного кода с применением объектов MySQL++. Следующая статья цикла будет посвящена настройке и адаптации библиотеки MySQL++ в различных проектах. В третьей статье будет подробно описано выполнение SQL-запросов и обработка их результатов. Тема четвёртой статьи — обработка ошибок и использование транзакций. В пятой статье мы рассмотрим различные типы данных и работу с ними. Специализированным формам запросов уделяется особое внимание в шестой статье . В заключительной, седьмой статье цикла будет продемонстрировано практическое применение библиотеки MySQL++ в многопоточных приложениях.

Где применяется MySQL?

Области и примеры применение MySQL

В переговорах с разными людьми из мира ИТ-индустрии я неоднократно сталкивался с разными мнениями — от «все, что не является мощной коммерческой СУБД — это ничего не стоящее ПО, которое нельзя использовать для серьезной работы» и до почти наполеоновских планов «все на OpenSource!». Речь идет, конечно, о применении СУБД MySQL для создания коммерческих проектов — корпоративных порталов, серьезных веб-приложений, интранет-сайтов компаний и так далее. Одна из предыдущих статей — «MySQL — почему и для чего» — описывала эту СУБД и сравнивала ее с коммерческими решениями. По функциональности и надежности MySQL уже давно на равных соперничает с другими известными продуктами. Правда, чаще всего она применяется при разработке веб-решений, что объясняется очень тесной интеграцией с популярными языками (PHP, Perl), высокими показателями скорости, да и бесплатность тоже играет существенную роль. Но, несмотря на это, если на этапе выбора СУБД для серьезного проекта встает вопрос «хорошо, а применяет ли еще кто-то эту MySQL в серьезных решениях?», то большинство разработчиков или менеджеров сходу не могут на него ответить. Обычная фраза «да всюду она применяется» в данном случае не подходит. Давайте попробуем сделать небольшой обзор применения СУБД MySQL в реальных проектах, в основном, конечно, веб-ориентированных.

На корпоративном сайте MySQL AB существует специальный раздел, Software partners, где можно обнаружить список из 350 продуктов разных компаний, которые используют MySQL. Кроме этого, поиск среди программных продуктов на SourceForge.net показал, что эта СУБД пользуется очень большой популярностью у open-source-разработчиков.

Корпоративные системы, ERP/CRM-приложения . Этот рынок довольно узкий, и многие даже не слышали о таких системах. Конечно, основную их долю составляют мощные решения от ведущих игроков — SAP, Microsoft, Oracle, PeopleSoft. Но цена таких систем исчисляется сотнями тысяч и миллионами долларов, поэтому затраты на СУБД «скрываются» в таких масштабах. Но для малых и средних компаний — как офлайновых, так и чистых игроков интернет-бизнеса — часто также необходимо подобное ПО. И как раз в нише начальных и средних систем корпоративного класса выигрывают либо полностью open-source-решения, либо недорогие коммерческие. Уже в своей нынешней стандартной модификации MySQL покрывает все потребности разработчиков и пользователей такого рода систем. К примеру, версии 4.1.х имеют развитые графические средства настройки и управления, очень надежны и масштабируемы.

Такие приложения могут быть как веб-ориентованные (а это открывает очень широкие возможности для ведения интернет-бизнеса), так и обычными десктоп-программами.

Среди разработок стоит отметить:

  • SugarCRM
  • Compiere ERP + CRM Business Solution
  • TechExcel CRM
  • absoluteBUSY
  • komplusCRM
  • Empatix

К СУБД в таких приложениях ставятся следующие требования: надежность, стабильность работы, масштабируемость, высокая скорость работы с большими объемами данных (гигабайты и более), поддержка транзакций, техническая поддержка, возможность гибкого разграничения прав пользователей, широкая программная поддержка, удобство интерфейса и администрирования.

Live-support systems — системы технической поддержки в реальном времени. Сюда относятся разные системы, призванные обеспечить взаимодействие в реальном времени с посетителями сайта или пользователями веб-приложений. Большинство из упомянутых в предыдущем пункте CRM-систем включают в себя подобные функции, но, кроме интегрированных, есть еще множество самостоятельных решений, поставляемых отдельно и встраиваемых в любое окружение.

  • Live Help Messenger
  • phpOnline
  • PHP Live Helper
  • Motion Livechat Support Software
  • Hostik Live Chat Service
  • ASP Live Support
  • Crafty Syntax Live Help (CSLH)
  • Help Center Live

Такие системы очень полезны для различных публичных сервисов, предоставляющих услуги, которые требуют обратной связи с пользователями. Например, почтовые системы, электронные магазины, финансовые сайты, корпоративные порталы. Конечно, традиционные способы связи при помощи ICQ и почты никто не отменяет, но Live-support не зависит от компьютера пользователя — для общения нужен лишь браузер, что позволяет комфортно работать откуда угодно (например, из интернет-кафе).

К СУБД в таких приложениях ставятся следующие требования: быстрая работа с большими объемами данных, масштабируемость, оптимизация для параллельного исполнения нескольких запросов, надежность и стабильность работы.

CMS — системы управления контентом . Именно в таких приложениях MySQL (в связке с PHP/Apache) обгоняет всех своих конкурентов. Существуют сотни систем для быстрой разработки и управления сайтами — от небольших домашних страничек до огромных корпоративных порталов и систем электронной коммерции. Хотя такие системы обычно абстрагируются от применяемой СУБД, но чаще всего их используют именно в связке с MySQL.

  • система «Битрикс: Управление сайтом»
  • XOOPS Dynamic Web CMS
  • TYPO3 Content Management Framework
  • CARE2X php Integ Hospital Info System
  • Lodel
  • Jetbox CMS
  • phPay
  • CMS Made Simple
  • PHPNuke и многие другие.

Хотя практически все системы имеют возможность выбора версии и типа СУБД, в большинстве случаев они используют именно MySQL. С одной стороны, это связано с тем, что на большинстве хостингов стоит именно эта СУБД, с другой — именно поэтому разработчики CMS и ориентируются на MySQL. Получается замкнутый круг, но всем от этого только польза.

К СУБД в таких приложениях ставятся следующие требования: высокая скорость чтения, возможность хранения данных различных типов, работа с большим количеством таблиц в одной базе, эффективная работа с запросами, которые одновременно используют множество таблиц для выборки данных, масштабируемость, надежность и устойчивость к большим нагрузкам.

Groupware — системы групповой работы, планировщики и подобные системы. Частично они могут входить в состав CMS-систем, но в большинстве они являются самостоятельными программами. Самая известная система — Tiki CMS/Groupware, хотя конкуренция на этом рынке также высока.

  • продукт для построения bugtruck-систем Mantis
  • Group-Office
  • eGroupWare (избранная правительством Бразилии для государственных учреждений)
  • phpScheduleIt
  • WEBO

Для таких систем требования схожи с теми, что выдвигаются к предыдущим. Добавить можно возможность хранения разнородной информации — к примеру, двоичной и текстовой большого объема, файлов, развитые операции с датой и временем, легкость создания резервных копий.

Форумы и чаты . Тут также позиции MySQL очень и очень сильны. Можно с уверенностью сказать, что почти все форумы работают на MySQL (если они написаны не на ASP). Самые популярные форумы — phpBB, yaBB, Invision Power Board, punbb, UPB, vbb и другие.

Форумы и чаты ставят к MySQL самые высокие требования. Особенно это касается скорости чтения и записи, работы с большими таблицами, оптимизации запросов к нескольким таблицам одновременно, хранения и обработки больших текстовых массивов, наличия эффективного поиска и возможности предварительной индексации полей с большим текстом. И поскольку текст, заносимый в базу, может быть на разных языках, то СУБД должна уметь эффективно работать с различными языками и кодировками.

Можно, конечно, еще долго перечислять классы программ и конкретные разработки, но общая картина уже видна — если дело касается веб-разработок (не только сайтов, но вообще разных веб-ориентированных информационных систем), то MySQL практически всегда будет лучшим вариантом. К примеру, Novell недавно лицензировала для NetWare эту СУБД, а это значит, что появится множество систем (и уже появились), направленных на решение корпоративных задач (еще одна заметка — в числе стратегических партнеров MySQL AB замечены известные игроки корпоративного рынка — SAP, EBM Software, Application Security, JBoss). Честно говоря, я не слышал только о применении MySQL для построения систем онлайн-банкинга, но это, скорее всего, закрытая информация.

Итог этого мини-обзора простой — «думайте сами, решайте сами». Но если вы выберете MySQL (именно осознанно выберете, с учетом потребностей, специфики приложения и экономической целесообразности), то ваш выбор будет правильным!

MySql. Сложные sql запросы

Все примеры будут разобраны на основании таблицы users и таблицы clients, таблицы состоят из 4х колонок — id (Идентификатор — auto increment), login Логин), pass (Пароль) и male (Пол).
Таблица users:

Запрос для создания таблицы users:

Запрос на создание таблицы clients:

Далее необходимо наполнить таблицы данными.
Вы можете наполнить таблы самостоятельно или воспользоваться запросами для создания списка пользователей и клиентов.
Запрос на создание списка пользователей для таблицы users:

Список сложных sql запросов к базе данных MySql:

Объедениение нескольких запросов (c исключением повторений в результате)

Объединение нескольких запросов можно достич при помощи оператора UNION.
Оператор UNION объединяет несколько запросов, но исключает повторяющиеся значениея из результата выдачи.
Пример SELECT запроса с применением оператора UNION:

Выполняя данный запрос мы получаем список пользователей и клиентов, но одинаковые клиенты и пользователи будут исключены из результата запроса.
Результат:

Объедениение нескольких запросов (с выводом всех данных)

Аналогично примеру выше, объединение нескольких запросов с выводом всех данных, можно произвести с использованием оператора UNION.
Только не простооператора UNION, а оператора UNION ALL.
Пример SELECT запроса с применением оператора UNION ALL:

Выполнение данного запроса вернет все значения из таблиц clients и users.
Результат:

Запрос на получение количества клиентов с применением условия.

Для выполнения запроса подобного типа необходимо воспользоваться функцией count() и добавлением условия.
В примере будет приведен пример с использованием условия WHERE.
В результате выполнения запроса мы должны получить количество клиентов мужского пола.
Запрос:

Запрос с использованием нескольких таблиц.

Запрос на создание данной таблицы:

Записи для данной таблицы вы можете создать сами или воспользоваться запросом на создание тестовых, пробных записей для этой таблицы:

Выборка данных из 2х или более таблиц с применением условия.

Данный запрос возвращает заголовок публикации, текст с описанием, идентификатор клиента опубликовавшего публикацию и логин данного клиента.
Запрос выполняется к двум таблицам и выводит записи, которые удовлетворяют условию WHERE.

mysql> SELECT p.title, p.full_text, c. >+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+————+
| title | full_text | id | login |
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+————+
| lorem ipsum | Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry’s standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book. It has survived not only five centuries, but also the leap into electronic typesetting, remaining essentially unchanged. It was popularised in the 1960s with the release of Letraset sheets containing Lorem Ipsum passages, and more recently with desktop publishing software like Aldus PageMaker including versions of Lorem Ipsum. | 1 | alexander |
| Why do we use it? | It is a long established fact that a reader will be distracted by the readable content of a page when looking at its layout. The point of using Lorem Ipsum is that it has a more-or-less normal distribution of letters, as opposed to using ‘Content here, content here’, making it look like readable English. Many desktop publishing packages and web page editors now use Lorem Ipsum as their default model text, and a search for ‘lorem ipsum’ will uncover many web sites still in their infancy. Various versions have evolved over the years, sometimes by accident, sometimes on purpose (injected humour and the like). | 2 | Mikle |
| Where does it come from? | Contrary to popular belief, Lorem Ipsum is not simply random text. It has roots in a piece of classical Latin literature from 45 BC, making it over 2000 years old. Richard McClintock, a Latin professor at Hampden-Sydney College in Virginia, looked up one of the more obscure Latin words, consectetur, from a Lorem Ipsum passage, and going through the cites of the word in classical literature, discovered the undoubtable source. Lorem Ipsum comes from sections 1.10.32 and 1.10.33 of «de Finibus Bonorum et Malorum» (The Extremes of Good and Evil) by Cicero, written in 45 BC. This book is a treatise on the theory of ethics, very popular during the Renaissance. The first line of Lorem Ipsum, «Lorem ipsum dolor sit amet..», comes from a line in section 1.10.32.

The standard chunk of Lorem Ipsum used since the 1500s is reproduced below for those interested. Sections 1.10.32 and 1.10.33 from «de Finibus Bonorum et Malorum» by Cicero are also reproduced in their exact original form, accompanied by English versions from the 1914 translation by H. Rackham. | 3 | Olia |
| Where can I get some? | There are many variations of passages of Lorem Ipsum available, but the majority have suffered alteration in some form, by injected humour, or randomised words which don’t look even slightly believable. If you are going to use a passage of Lorem Ipsum, you need to be sure there isn’t anything embarrassing hidden in the middle of text. All the Lorem Ipsum generators on the Internet tend to repeat predefined chunks as necessary, making this the first true generator on the Internet. It uses a dictionary of over 200 Latin words, combined with a handful of model sentence structures, to generate Lorem Ipsum which looks reasonable. The generated Lorem Ipsum is therefore always free from repetition, injected humour, or non-characteristic words etc. | 4 | Dmitry |
| Mauris fermentum | Mauris fermentum sapien feugiat, facilisis augue ac, volutpat eros. Vestibulum faucibus urna arcu, eget dignissim libero varius ut. Etiam sit amet massa elit. Aliquam vitae tellus turpis. Vivamus tempor at odio vitae ullamcorper. Vivamus elementum fermentum mauris nec bibendum. Etiam ut felis eu purus fermentum fringilla eu nec lectus. Pellentesque porta eros sit amet lectus semper, at tristique leo interdum. Duis in elementum odio. Morbi at ultrices velit. Vestibulum ut dui lacus. | 5 | Margaret |
| Vivamus sagittis dolor | Vivamus sagittis dolor eget finibus consequat. Duis imperdiet aliquam felis, sed auctor libero finibus eu. Duis sodales nisi ut semper accumsan. Aliquam ultricies nec sapien eu eleifend. Etiam ultricies, sem non eleifend tincidunt, dui lacus viverra felis, eget pulvinar sem diam ac nibh. Vestibulum hendrerit, ante eu porttitor viverra, elit nulla gravida ex, nec scelerisque purus magna malesuada turpis. Fusce eu nunc condimentum augue malesuada cursus vitae pulvinar leo. Fusce semper et risus at congue. Nullam tristique ac mauris sed tristique. Donec eu dolor non mi rutrum pulvinar quis quis ex. Nulla efficitur odio vel turpis iaculis volutpat. Proin aliquam blandit purus, at eleifend felis ullamcorper vitae. | 6 | Leonid |
| Aenean aliquam | Aenean aliquam sem ut tristique commodo. Aenean sed tincidunt elit, nec consectetur est. Phasellus sagittis erat non mi dignissim semper. Donec libero eros, sodales eu sapien eget, rhoncus viverra urna. Donec augue magna, faucibus at metus in, fringilla consequat sem. Etiam iaculis sagittis feugiat. Etiam eleifend ipsum vulputate mi egestas imperdiet. Duis consectetur diam pulvinar lectus pulvinar, a scelerisque dolor sodales. Aliquam at velit et sapien viverra dignissim. | 7 | Mikle |
| Etiam ornare | Etiam ornare augue vitae leo bibendum tristique. Nam libero augue, fermentum eu velit at, ultricies varius ligula. Nam mi nisl, tristique sed enim imperdiet, blandit aliquet velit. Mauris ullamcorper sodales urna vitae venenatis. Integer diam dolor, efficitur in orci in, semper bibendum nulla. Morbi at mattis odio. Donec rhoncus, sem eget varius aliquet, mauris magna egestas lectus, eget gravida ante justo sed urna. | 2 | Mikle |
| Sed ac ultricies eros | Sed ac ultricies eros. Aliquam vulputate quam turpis, quis vestibulum sem pretium nec. Class aptent taciti sociosqu ad litora torquent per conubia nostra, per inceptos himenaeos. Vivamus commodo, velit vitae varius bibendum, elit metus lacinia ligula, sed finibus mauris dui a orci. Praesent viverra erat ut faucibus tristique. Vestibulum eu nisl quam. Vivamus nunc turpis, pretium quis elit et, condimentum varius dolor. Fusce aliquet consequat lorem ac gravida. Praesent arcu nisl, euismod at velit et, placerat tempor justo. Duis non faucibus enim. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Mauris eu semper ligula. | 3 | Olia |
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+————+
9 rows in set (0.00 sec)

Запрос типа LEFT JOIN

mysql> SELECT p.title, p.full_text, c. >+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+——+————+
| title | full_text | id | login |
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+——+————+
| lorem ipsum | Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry’s standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book. It has survived not only five centuries, but also the leap into electronic typesetting, remaining essentially unchanged. It was popularised in the 1960s with the release of Letraset sheets containing Lorem Ipsum passages, and more recently with desktop publishing software like Aldus PageMaker including versions of Lorem Ipsum. | 1 | alexander |
| Why do we use it? | It is a long established fact that a reader will be distracted by the readable content of a page when looking at its layout. The point of using Lorem Ipsum is that it has a more-or-less normal distribution of letters, as opposed to using ‘Content here, content here’, making it look like readable English. Many desktop publishing packages and web page editors now use Lorem Ipsum as their default model text, and a search for ‘lorem ipsum’ will uncover many web sites still in their infancy. Various versions have evolved over the years, sometimes by accident, sometimes on purpose (injected humour and the like). | 2 | Mikle |
| Where does it come from? | Contrary to popular belief, Lorem Ipsum is not simply random text. It has roots in a piece of classical Latin literature from 45 BC, making it over 2000 years old. Richard McClintock, a Latin professor at Hampden-Sydney College in Virginia, looked up one of the more obscure Latin words, consectetur, from a Lorem Ipsum passage, and going through the cites of the word in classical literature, discovered the undoubtable source. Lorem Ipsum comes from sections 1.10.32 and 1.10.33 of «de Finibus Bonorum et Malorum» (The Extremes of Good and Evil) by Cicero, written in 45 BC. This book is a treatise on the theory of ethics, very popular during the Renaissance. The first line of Lorem Ipsum, «Lorem ipsum dolor sit amet..», comes from a line in section 1.10.32.

The standard chunk of Lorem Ipsum used since the 1500s is reproduced below for those interested. Sections 1.10.32 and 1.10.33 from «de Finibus Bonorum et Malorum» by Cicero are also reproduced in their exact original form, accompanied by English versions from the 1914 translation by H. Rackham. | 3 | Olia |
| Where can I get some? | There are many variations of passages of Lorem Ipsum available, but the majority have suffered alteration in some form, by injected humour, or randomised words which don’t look even slightly believable. If you are going to use a passage of Lorem Ipsum, you need to be sure there isn’t anything embarrassing hidden in the middle of text. All the Lorem Ipsum generators on the Internet tend to repeat predefined chunks as necessary, making this the first true generator on the Internet. It uses a dictionary of over 200 Latin words, combined with a handful of model sentence structures, to generate Lorem Ipsum which looks reasonable. The generated Lorem Ipsum is therefore always free from repetition, injected humour, or non-characteristic words etc. | 4 | Dmitry |
| Mauris fermentum | Mauris fermentum sapien feugiat, facilisis augue ac, volutpat eros. Vestibulum faucibus urna arcu, eget dignissim libero varius ut. Etiam sit amet massa elit. Aliquam vitae tellus turpis. Vivamus tempor at odio vitae ullamcorper. Vivamus elementum fermentum mauris nec bibendum. Etiam ut felis eu purus fermentum fringilla eu nec lectus. Pellentesque porta eros sit amet lectus semper, at tristique leo interdum. Duis in elementum odio. Morbi at ultrices velit. Vestibulum ut dui lacus. | 5 | Margaret |
| Vivamus sagittis dolor | Vivamus sagittis dolor eget finibus consequat. Duis imperdiet aliquam felis, sed auctor libero finibus eu. Duis sodales nisi ut semper accumsan. Aliquam ultricies nec sapien eu eleifend. Etiam ultricies, sem non eleifend tincidunt, dui lacus viverra felis, eget pulvinar sem diam ac nibh. Vestibulum hendrerit, ante eu porttitor viverra, elit nulla gravida ex, nec scelerisque purus magna malesuada turpis. Fusce eu nunc condimentum augue malesuada cursus vitae pulvinar leo. Fusce semper et risus at congue. Nullam tristique ac mauris sed tristique. Donec eu dolor non mi rutrum pulvinar quis quis ex. Nulla efficitur odio vel turpis iaculis volutpat. Proin aliquam blandit purus, at eleifend felis ullamcorper vitae. | 6 | Leonid |
| Aenean aliquam | Aenean aliquam sem ut tristique commodo. Aenean sed tincidunt elit, nec consectetur est. Phasellus sagittis erat non mi dignissim semper. Donec libero eros, sodales eu sapien eget, rhoncus viverra urna. Donec augue magna, faucibus at metus in, fringilla consequat sem. Etiam iaculis sagittis feugiat. Etiam eleifend ipsum vulputate mi egestas imperdiet. Duis consectetur diam pulvinar lectus pulvinar, a scelerisque dolor sodales. Aliquam at velit et sapien viverra dignissim. | 7 | Mikle |
| Etiam ornare | Etiam ornare augue vitae leo bibendum tristique. Nam libero augue, fermentum eu velit at, ultricies varius ligula. Nam mi nisl, tristique sed enim imperdiet, blandit aliquet velit. Mauris ullamcorper sodales urna vitae venenatis. Integer diam dolor, efficitur in orci in, semper bibendum nulla. Morbi at mattis odio. Donec rhoncus, sem eget varius aliquet, mauris magna egestas lectus, eget gravida ante justo sed urna. | 2 | Mikle |
| Sed ac ultricies eros | Sed ac ultricies eros. Aliquam vulputate quam turpis, quis vestibulum sem pretium nec. Class aptent taciti sociosqu ad litora torquent per conubia nostra, per inceptos himenaeos. Vivamus commodo, velit vitae varius bibendum, elit metus lacinia ligula, sed finibus mauris dui a orci. Praesent viverra erat ut faucibus tristique. Vestibulum eu nisl quam. Vivamus nunc turpis, pretium quis elit et, condimentum varius dolor. Fusce aliquet consequat lorem ac gravida. Praesent arcu nisl, euismod at velit et, placerat tempor justo. Duis non faucibus enim. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Mauris eu semper ligula. | 3 | Olia |
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+——+————+
9 rows in set (0.00 sec)

Запрос типа INNER JOIN

Как должно быть видно из скриншотов, я отвязал у 3х публикаций пользователей, присвоив полю user_id значение null.
INNER JOIN запрос:

Резльтат выполнения запроса:

The standard chunk of Lorem Ipsum used since the 1500s is reproduced below for those interested. Sections 1.10.32 and 1.10.33 from «de Finibus Bonorum et Malorum» by Cicero are also reproduced in their exact original form, accompanied by English versions from the 1914 translation by H. Rackham. | 3 | Olia |
| Mauris fermentum | Mauris fermentum sapien feugiat, facilisis augue ac, volutpat eros. Vestibulum faucibus urna arcu, eget dignissim libero varius ut. Etiam sit amet massa elit. Aliquam vitae tellus turpis. Vivamus tempor at odio vitae ullamcorper. Vivamus elementum fermentum mauris nec bibendum. Etiam ut felis eu purus fermentum fringilla eu nec lectus. Pellentesque porta eros sit amet lectus semper, at tristique leo interdum. Duis in elementum odio. Morbi at ultrices velit. Vestibulum ut dui lacus. | 5 | Margaret |
| Vivamus sagittis dolor | Vivamus sagittis dolor eget finibus consequat. Duis imperdiet aliquam felis, sed auctor libero finibus eu. Duis sodales nisi ut semper accumsan. Aliquam ultricies nec sapien eu eleifend. Etiam ultricies, sem non eleifend tincidunt, dui lacus viverra felis, eget pulvinar sem diam ac nibh. Vestibulum hendrerit, ante eu porttitor viverra, elit nulla gravida ex, nec scelerisque purus magna malesuada turpis. Fusce eu nunc condimentum augue malesuada cursus vitae pulvinar leo. Fusce semper et risus at congue. Nullam tristique ac mauris sed tristique. Donec eu dolor non mi rutrum pulvinar quis quis ex. Nulla efficitur odio vel turpis iaculis volutpat. Proin aliquam blandit purus, at eleifend felis ullamcorper vitae. | 6 | Leonid |
| Aenean aliquam | Aenean aliquam sem ut tristique commodo. Aenean sed tincidunt elit, nec consectetur est. Phasellus sagittis erat non mi dignissim semper. Donec libero eros, sodales eu sapien eget, rhoncus viverra urna. Donec augue magna, faucibus at metus in, fringilla consequat sem. Etiam iaculis sagittis feugiat. Etiam eleifend ipsum vulputate mi egestas imperdiet. Duis consectetur diam pulvinar lectus pulvinar, a scelerisque dolor sodales. Aliquam at velit et sapien viverra dignissim. | 7 | Mikle |
| Etiam ornare | Etiam ornare augue vitae leo bibendum tristique. Nam libero augue, fermentum eu velit at, ultricies varius ligula. Nam mi nisl, tristique sed enim imperdiet, blandit aliquet velit. Mauris ullamcorper sodales urna vitae venenatis. Integer diam dolor, efficitur in orci in, semper bibendum nulla. Morbi at mattis odio. Donec rhoncus, sem eget varius aliquet, mauris magna egestas lectus, eget gravida ante justo sed urna. | 2 | Mikle |
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+———-+
6 rows in set (0.00 sec)

Запрос типа RIGHT JOIN

Запрос RIGHT JOIN делает объединения по двум таблицам и возвращает результат в соотвествии с условием.
Объединения типа RIGHT — указывает, что «внешняя» таблица будет находящаяся справа (в нашем примере это таблица clients).
Пример запроса:

Данный запрос вернет список пользователей и их публикации (если они есть).
Если публикаций нет, то результатом вернется список пользователей и поля из таблицы posts примут значение null.
Результат:

mysql> SELECT p.title, p.full_text, c. >+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+————+
| title | full_text | id | login |
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+————+
| lorem ipsum | Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry’s standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book. It has survived not only five centuries, but also the leap into electronic typesetting, remaining essentially unchanged. It was popularised in the 1960s with the release of Letraset sheets containing Lorem Ipsum passages, and more recently with desktop publishing software like Aldus PageMaker including versions of Lorem Ipsum. | 1 | alexander |
| Why do we use it? | It is a long established fact that a reader will be distracted by the readable content of a page when looking at its layout. The point of using Lorem Ipsum is that it has a more-or-less normal distribution of letters, as opposed to using ‘Content here, content here’, making it look like readable English. Many desktop publishing packages and web page editors now use Lorem Ipsum as their default model text, and a search for ‘lorem ipsum’ will uncover many web sites still in their infancy. Various versions have evolved over the years, sometimes by accident, sometimes on purpose (injected humour and the like). | 2 | Mikle |
| Where does it come from? | Contrary to popular belief, Lorem Ipsum is not simply random text. It has roots in a piece of classical Latin literature from 45 BC, making it over 2000 years old. Richard McClintock, a Latin professor at Hampden-Sydney College in Virginia, looked up one of the more obscure Latin words, consectetur, from a Lorem Ipsum passage, and going through the cites of the word in classical literature, discovered the undoubtable source. Lorem Ipsum comes from sections 1.10.32 and 1.10.33 of «de Finibus Bonorum et Malorum» (The Extremes of Good and Evil) by Cicero, written in 45 BC. This book is a treatise on the theory of ethics, very popular during the Renaissance. The first line of Lorem Ipsum, «Lorem ipsum dolor sit amet..», comes from a line in section 1.10.32.

The standard chunk of Lorem Ipsum used since the 1500s is reproduced below for those interested. Sections 1.10.32 and 1.10.33 from «de Finibus Bonorum et Malorum» by Cicero are also reproduced in their exact original form, accompanied by English versions from the 1914 translation by H. Rackham. | 3 | Olia |
| Where can I get some? | There are many variations of passages of Lorem Ipsum available, but the majority have suffered alteration in some form, by injected humour, or randomised words which don’t look even slightly believable. If you are going to use a passage of Lorem Ipsum, you need to be sure there isn’t anything embarrassing hidden in the middle of text. All the Lorem Ipsum generators on the Internet tend to repeat predefined chunks as necessary, making this the first true generator on the Internet. It uses a dictionary of over 200 Latin words, combined with a handful of model sentence structures, to generate Lorem Ipsum which looks reasonable. The generated Lorem Ipsum is therefore always free from repetition, injected humour, or non-characteristic words etc. | 4 | Dmitry |
| Mauris fermentum | Mauris fermentum sapien feugiat, facilisis augue ac, volutpat eros. Vestibulum faucibus urna arcu, eget dignissim libero varius ut. Etiam sit amet massa elit. Aliquam vitae tellus turpis. Vivamus tempor at odio vitae ullamcorper. Vivamus elementum fermentum mauris nec bibendum. Etiam ut felis eu purus fermentum fringilla eu nec lectus. Pellentesque porta eros sit amet lectus semper, at tristique leo interdum. Duis in elementum odio. Morbi at ultrices velit. Vestibulum ut dui lacus. | 5 | Margaret |
| Vivamus sagittis dolor | Vivamus sagittis dolor eget finibus consequat. Duis imperdiet aliquam felis, sed auctor libero finibus eu. Duis sodales nisi ut semper accumsan. Aliquam ultricies nec sapien eu eleifend. Etiam ultricies, sem non eleifend tincidunt, dui lacus viverra felis, eget pulvinar sem diam ac nibh. Vestibulum hendrerit, ante eu porttitor viverra, elit nulla gravida ex, nec scelerisque purus magna malesuada turpis. Fusce eu nunc condimentum augue malesuada cursus vitae pulvinar leo. Fusce semper et risus at congue. Nullam tristique ac mauris sed tristique. Donec eu dolor non mi rutrum pulvinar quis quis ex. Nulla efficitur odio vel turpis iaculis volutpat. Proin aliquam blandit purus, at eleifend felis ullamcorper vitae. | 6 | Leonid |
| Aenean aliquam | Aenean aliquam sem ut tristique commodo. Aenean sed tincidunt elit, nec consectetur est. Phasellus sagittis erat non mi dignissim semper. Donec libero eros, sodales eu sapien eget, rhoncus viverra urna. Donec augue magna, faucibus at metus in, fringilla consequat sem. Etiam iaculis sagittis feugiat. Etiam eleifend ipsum vulputate mi egestas imperdiet. Duis consectetur diam pulvinar lectus pulvinar, a scelerisque dolor sodales. Aliquam at velit et sapien viverra dignissim. | 7 | Mikle |
| Etiam ornare | Etiam ornare augue vitae leo bibendum tristique. Nam libero augue, fermentum eu velit at, ultricies varius ligula. Nam mi nisl, tristique sed enim imperdiet, blandit aliquet velit. Mauris ullamcorper sodales urna vitae venenatis. Integer diam dolor, efficitur in orci in, semper bibendum nulla. Morbi at mattis odio. Donec rhoncus, sem eget varius aliquet, mauris magna egestas lectus, eget gravida ante justo sed urna. | 2 | Mikle |
| Sed ac ultricies eros | Sed ac ultricies eros. Aliquam vulputate quam turpis, quis vestibulum sem pretium nec. Class aptent taciti sociosqu ad litora torquent per conubia nostra, per inceptos himenaeos. Vivamus commodo, velit vitae varius bibendum, elit metus lacinia ligula, sed finibus mauris dui a orci. Praesent viverra erat ut faucibus tristique. Vestibulum eu nisl quam. Vivamus nunc turpis, pretium quis elit et, condimentum varius dolor. Fusce aliquet consequat lorem ac gravida. Praesent arcu nisl, euismod at velit et, placerat tempor justo. Duis non faucibus enim. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Mauris eu semper ligula. | 1 | alexander |
| NULL | NULL | 8 | Olga |
| NULL | NULL | 9 | Tom |
| NULL | NULL | 10 | Masha |
| NULL | NULL | 11 | alex |
+—————————+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————+—-+————+
13 rows in set (0.01 sec)

Вложенные запросы.

Смысл этого запроса в том, что в теле одного запроса исполняется код другого запроса.

В днном запросе делается выборка по публикациям у которых автором является клиент «Margaret«.
Для получения идентификатора пользователя «Margaret» в условии WHERE выполняется вложенны запрос:

Вложенный SELECT запрос выполняет поиск идентификатора пользователя по его логину:

Таким образом, выполнение запроса должно вернуть список публикаций пользователя «Margaret«.
Результат выполнения запроса:

Выбор пар с одинаковым значением.

Для демонстрации работы данного запроса понадобится расширить количество пользователей в таблице clients.
Запрос на добаление новых пользователей:

После добавление новых клиентов таблица clients должна выглядеть следующи образом:

После чего выполняем к таблице «clients» запрос на получение списка всех клиентов, у которых одинаковые логины (login).

Данный запрос выполняет вывод идентификаторов и логино клиентов, обращаясь в эту же таблицу с помощью конструкции INNER JOIN для поиск одинаковых логинов с сортировкой по идентификатору.
Результат выполнения запроса:

В результате мы получили список пользователей с одинаковыми иенами и их идентификаторами.

В данной статье опубликована часть наиболее популярных сложных запросов.
Публикуйте свои варианты сложных SQL запросов в комментариях.
Пользователи будут очень вам благодарны!

Новость отредактировал: Fixlix — 2-08-2020, 09:02
Причина: Исправление грамматических ошибок

Разработка базы данных MySQL на примере базы данных «Театр»

В данной статье мы рассмотрим на наглядном примере и применим на практике одну из связей между таблицами. Существуют три основные связи между таблицами в базе данных:

  • один ко многим;
  • многие ко многим;
  • один к одному.

Для более наглядного рассмотрения связи «многие ко многим», создадим три таблицы:

  • Aktery (в данной таблице будет содержаться информация об актерах);
  • Spectakli (информация о спектаклях);
  • Zanjatost (собирательная таблица, включающая в себя идентификаторы актеров и спектаклей).

Таблица Aktery будет состоять из:

  • ID (идентификатор актера);
  • FIO (фамилия, имя, отчество актера);
  • Zvanie (звание актера);
  • Stazh (стаж актера).

Таблица Spektakli включает в себя:

  • ID (идентификатор спектакля);
  • Nazwanie (наименование спектакля);
  • God_postanovki (год постановки спектакля);
  • Bjudzhet (собранный бюджет спектакля).

А таблица Zanjatost:

  • ID (идентификатор);
  • Akter_ID (идентификатор актера из таблицы Aktery);
  • Spektakl_ID (идентификатор спектакля из таблицы Spektakly);
  • Rol (роль актера в данном спектакле);
  • Stoimost_kontrakta (стоимость годового контракта).

Связь «многие – ко – многим» создается с помощью двух родительских и одной составной таблицы. Таблицы Aktery и Spektakly – родительские таблицы – источники данных и одна соединительная таблица (дочерняя) – Zanjatost. Первичный ключ нашей соединительной таблицы Zanjatost является составным. Эта таблица включает в себя два внешних ключей, которые будут связаны с первичными ключами таблиц Aktery и Spektakly. Главным плюсом данной связи является то, что для обновления информации в базе данных, достаточно изменить ее только в одной таблице, где хранится информация, так как в других таблицах находятся только ссылки на нее.

Для создания базы данных Teatr будем использовать сервер MySQL. Предполагается, что он у вас уже установлен на компьютере. Если же нет, подробную информацию по установке можно найти на данном ресурсе http://php-myadmin.ru/learning/instrument-mysql.html

Запускаем MySQL

Для начала мы создадим саму базу данных с названием «Teatr» с помощью команды:

После этого подключаем, созданную базу данных:

Создаем первую таблицу Aktery. Здесь c помощью команды engine MyIsam Character Set CP1251 мы указываем кодировку в таблице. Varchar – это текстовый тип данных, где в скобках указывается, из скольких символов будет состоять значение.

После того, как мы создали таблицу, ее необходимо заполнить. Делается это с помощью команды insert into. После него указывается, в какую таблицу идет заполнение. В нашем случае это Aktery. В скобках перечисляются названия столбцов (ID, FIO, Zvanie, Stazh). После команды values в скобках соответственно перечисляются данные для заполнения.

Чтобы просмотреть заполненную таблицу, необходимо ввести команду:

Где * означает, что выводятся все столбцы, from – из таблицы.

Вместо * можно указывать конкретные столбцы, которые нужно вывести. Выведем значения столбца FIO из таблицы Aktery:

Аналогичным образом создадим таблицу Spectakli. Decimal – числовой тип данных с плавающей запятой.

Заполняем таблицу Spectakli.

Чтобы просмотреть таблицу Spectakli введем:

Мы уже создали первые две базовые таблицы. На данном этапе мы включим в нашу базу данных еще одну таблицу, которая будет связывать две предыдущие . Здесь всё аналогично созданию предыдущих таблиц, помимо последних строчек кода:

Foreign Key (Akter_ID) references Aktery(ID) on delete restrict on Update Cascade означает, что значения столбца из таблицы Zanjatost связана со значением идентификатора из таблицы Aktery. Это означает, если мы изменим значение в таблице Aktery, то оно автоматически поменяется и в связующей таблице Zanjatiost.

Заполняем таблицу Zanjatost:

Просматриваем содержимое созданной ранее таблицы:

В базе данных MySQL можно производить различные операции. В данной статье мы рассмотрим самые основные из них.

Выведем все значения таблицы Spectakli, где год постановки равняется 2020:

  • Select * from Spectakli Where God_postanovki=2020;

Также можно вывести все значения из таблицы Spectakli, где сумма бюджета превышает указанного значения, в нашем случае это 250000 :

  • Select * from spectakli Where bjudzhet > 250000;

Как и в любом другом языке программирования, в MySQL существуют логические операторы сравнения. Рассмотрим запрос с использованием AND. Выведем содержимое таблицы спектакли, где бюджет больше 250000 и год постановки позже 2010 года:

  • Select * from spectakli Where bjudzhet > 250000 and god_postanovki > 2010;

Выведем сумму собранного бюджета из таблицы спектакли:

  • Select sum(Bjudzhet) From spectakli;

Рассмотрим более сложный запрос. Выведем Ф.И.О. актеров из таблицы Aktery и стоимость годового контракта из таблицы Zanjatost, где идентификатор актера из таблицы Aktery равен значению Akter_ID из таблицы Zanjatost:

    Select Aktery.FIO, Zanjatost.Stoimost_kontrakta From Aktery, Zanjatost Where Aktery. >Выгрузить базу данных из MySQL можно с помощью дополнительной программы MySQL Administrator. В ней необходимо указать значение username и password, которые вы вводили при установке MySQL сервера.

Переносим созданную базу данных из графы Schemala в Backup Content.

После этого нажимаем на Execude Backup Now и выбираем сохранить файл.

Илон Маск рекомендует:  Iis последние сведения о iis 5 0
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL