Огpаниченность pеализации


Содержание

Классификация недвижимости для оценки стоимости

Для оценки стоимости земля, здания и сооружения делятся на два класса:

Специализированная недвижимость — это недвижимость, которая в силу своего специального характера редко, если вообще когда-либо, продается на открытом рынке для продолжения существующего использования одним владельцем, кроме случаев, когда она реализуется как часть использующего ее бизнеса. Специальный характер недвижимости может быть обусловлен ее конструктивными особенностями, специализацией, размером, Местом положения или сочетанием этих факторов.

Неспециализированная недвижимость — это недвижимость, на которую существует всеобщий спрос, и которая обычно покупается, продя ся или арендуется на открытом рынке для того, чтобы использовать для существующих или аналогичных целей, или в качестве инвестиц или для развития и освоения.

Для различных оценок, в зависимости от целей владения, недвижимость делится на категории.

Порядок отнесения недвижимости к конкретному классу и категори должен быть согласован с клиентом, если иное не предусмотрено действующими нормативными актами.

Базы оценки и ввды стоимости. Термины и определения

База оценки, выбираемая для каждого конкретного случая, должна соответствовать цели оценки, классу и категории недвижимости.

Базы оценки, в зависимости от исходных предпосылок их определения, подразделяются на рыночные и нерыночные.

К рыночным базам оценки относятся следующие виды стоимости, определяемые как стоимость в обмене исходя из состояния сегмента рынка конкретного типа недвижимости на дату оценки:

■ Рыночная стоимость при существующем использовании.

К нерыночным базам оценки относятся следующие виды стоимости, определяемые расчетным путем либо исходя из потребительских характеристик недвижимости, либо на основе предварительно определенной рыночной стоимости, либо в соответствии с государственными или ведом ственными нормативами: остаточная стоимость замещения; стоимость реализации; стоимость ограниченной реализации; инвестиционная стоимость; страховая стоимость; налогооблагаемая стоимость; утилизационная стоимость.

Согласно Федеральному закону «Об оценочной деятельности в Российской Федерации» от 29 июля 1998 г. № 135-ФЗ иод, рыночной стоимостью бъекта оценки понимается наиболее вероятная цена, по которой данный объект оценки может быть отчужден на открытом рынке в условиях конкуренции, когда стороны сделки действуют разумно, располагая всей необходимой информацией, а на величине цены сделки не отражаются какие-либо чрезвычайные обстоятельства, т. е. когда:

О одна из сторон сделки не обязана отчуждать объект оценки, а другая сторона не обязана принимать исполнение;

О стороны сделки хорошо осведомлены о предмете сделки и действуют в своих интересах;

О объект оценки представлен на открытый рынок в форме публичной оферты;

О цена сделки представляет собой разумное вознаграждение за объект оценки и принуждения к совершению сделки в отношении сторон сделки с чьей- либо стороны это ни было;

О платеж за объект оценки выражен в денежной форме.

Рыночная стоимость понимается как стоимость недвижимости, оцениваемая без учета затрат на совершение сделки купли-продажи и связанных со сделкой налогов.

Неотъемлемой частью определения рыночной стоимости является концепция наилучшего и наиболее эффективного использования. Стоимость недвижимости при наилучшем и наиболее эффективном использовании является максимальной и соответствует рыночной стоимости.

Рыночная стоимость при существующем использовании

Рыночная стоимость при существующем использовании — это оцениваемая на основе продолжения использования, но при допущении незанятости недвижимости сумма, за которую недвижимость следует обменивать на дату оценки между готовым купить покупателем и готовым продать продавцом в коммерческой сделке после должного маркетинга, во время которой стороны действовали компетентно, расчетливо и без принуждения.

Рыночная стоимость при существующем использовании понимается как стоимость недвижимости, рассчитанная без учета издержек и налогов, связанных со сделкой купли или продажи.

Как база оценки эта стоимость используется только при оценках для целей составления финансовых отчетов.

Остаточная стоимость замещения

Остаточная стоимость замещения — это сумма текущей рыночной стоимости земли при ее существующем использования и текущей стоимости восстановления или замещения улучшений, минус скидки на физический износ и все другие, присущие данной недвижимости, формы износа.

При оценке стоимости земли, когда отсутствуют убедительные данные об аналогах, более целесообразной может быть концепция условного участка замещения в пределах того же района и с характеристиками, которые соответствуют существующему использованию, а также строительства аналогичного объекта или его современного аналога- заменителя. Поэтому может быть более целесообразно оценивать меньший участок, а не данный, если принятые технологические и эксплуатационные требования не противоречат такому допущению. И напротив, участок может быть недостаточен для реализации всего потенциала производства на данном участке земли, и стоимость должна быть скорректирована с учетом этого.

При определении восстановительной или замещающей стоимости необходимо учитывать следующее.

• Стоимость зданий и сооружений должна определяться при допущении, что на дату оценки они являются завершенными объектами.

• Современное здание-заменитель аналогичной площади в результате ис пользования более совершенной технологии и современных материалов может стоить значительно меньше, чем точная копия уже существующего здания или группы зданий. В этом случае следует руководствоваться стоимостью современного здания-заменителя.

• Если в результате применения передовой современной технологии, можно обеспечить такой же объем производства или услуг за счет использования современного здания-заменителя меньших размеров, то выбор долженбыть сделан в пользу последнего и более дешевого варианта.

• Для зданий, которые находятся под охраной государства или зарегист рированы как имеющие историческую или архитектурную ценность стоимость замещения согласовывается с законодательными требованиями, предписывающими сохранение всего строения или его части.

• В стоимость восстановления или замещения должны включаться все затраты по застройке, необходимые для того, чтобы получить копию полностью действующего предприятия, включая затраты на разработку участь и на инженерную инфраструктуру и любое дополнительное оборудование экологического назначения, которое требуется в соответствии с законодательными и нормативными актами, регулирующими разработку новых производственных мощностей.

• В стоимость восстановления или замещения должны включаться все обычные в данных случаях расходы, а также все расходы, связанные с получением разрешений, лицензий или проведением экспертиз, включая экологическую экспертизу и прочие оценки, необходимые в соответствии с законодательными или нормативными актами. Стоимость финансирования должна учитываться на базе текущей стоимости заемного капитала, или в исключительных случаях, по принятой внутренней ставке.

• При расчете стоимости восстановления или замещения наличие региональных субсидий на застройку не учитывается.

Из стоимости восстановления или замещения необходимо сделать вычеты, чтобы учесть следующие и любые другие элементы, связанные с продолжением полезного экономического использования.

1. Экономическое устаревание — учитывает фактический срок службы, состояние как результат физического износа, частичной или полной утраты качества, являющиеся результатом течения времени или прошлой эксплуатации, и вероятная стоимость будущих издержек использования и необходимости затрат на обслуживание, в сопоставлении с современными заменяющими объектами.

2. Функциональное устаревание — учитывает пригодность для текущего использования и перспективы его продолжения, либо для какого-то другого использования постоянно действующим предприятием. Например, объект, созданный или приспособленный для специализированного использования, включая конкретные производственные процессы, может иметь очевидный полезный срок использования несколько более длительный, чем предусмотренный для фактического производства.

3. Стратегическое устаревание. Основываясь на стратегических решениях, предприятие может сделать устаревшим в любое время определенное производство и здания для его размещения. Это может затрагивать часть зданий или весь комплекс, даже если здания могли бы иметь стоимость для другого производства или для того же производства, если бы такое стратегическое решение не было принято.

4. Экологическое устаревание. Существующее использование и применяемая в настоящее время технология должны быть рассмотрены в контексте фактического и обоснованно предполагаемого местного национального и наднационального регулирования, законодательных, директивных положений и(или) контроля за планированием, экологией и загрязнением окружающей среды, а также с учетом политики по управлению утилизаци ей отходов.

Одна из стандартных методик расчета величины вычета, учитывающего износ, построена на основе линейного начисления и заключается (i) в Делении фактического срока жизни здания на сумму фактического срока жизни здания и расчетного будущего срока полезной экономической жизни с учетом факторов, или (и) в вычитании из срока полезной экономической жизни здания, как нового, расчетного срока оставшейся полезной эко­номической жизни и деления результата на расчетный срок полезной эко­номической жизни здания, как нового. Расчеты выполняются по формулам:

(|) * = (в ■ ЮО) / (а + Ь) (И) х = [(с — Ь) ■ 100] /с.

где а — фактический срок жизни здания;

b — расчетный срок оставшейся полезной экономической жизни; с — расчетный срок полезной экономической жизни здания в качестве нового- х — разница между валовой и чистой стоимостью замещения (или амортизационной стоимостью), %.

Для предприятия может быть более предпочтительна ускоренная амор­тизация, которую принято называть методом снижения баланса. При этом используется следующая формула:

Для определения срока полезной жизни зданий их следует объединять в группы с примерно одинаковым диапазоном срока полезной жизни с учетом того, что срок службы отдельного здания обычно может быть увеличен до определенных пределов высококачественной эксплуатацией или надлежащим ремонтом и экономически не выгодно проводить ремонт комплекса недвижимости по частям.

Стоимость реализации — это оцениваемая сумма, которую, как считает Оценщик на дату оценки, можно обоснованно ожидать достижимой при будущем обмене недвижимости между готовым купить покупателем и готовым продать продавцом в коммерческой сделке после должного маркетинга, во время которой каждая сторона действовала компетентно, расчетливо и без принуждения.

Определение стоимости реализации соответствует определению рыночной стоимости, за исключением того, что совершение сделки имеет место после даты оценки. При этом требуется оценить период экспозиции, т. е. рассмотреть вопрос о том, сколько времени, начиная с даты оценки, понадобится, чтобы должным образом организовать продажу для получения наилучшей цены без излишнего продления периода продажи в надежде на повышение цен на рынке.

Стоимость реализации рассчитывается без учета издержек и налого связанных со сделкой купли-продажи.

Стоимость ограниченной реализации

Стоимость ограниченной реализации — это оцениваемая сумма, которую, как считает Оценщик на дату оценки, можно обоснованно ожидать достижимой в будущем обмене недвижимости между готовым купить по­купателем и готовым продать продавцом в коммерческой сделке после не­достаточного периода маркетинга, во время которой каждая сторона дей­ствовала компетентно, расчетливо и без принуждения.

Определение стоимости ограниченной реализации соответствует опре­делению стоимости реализации за исключением того, что сделка будет со­вершена в будущем, в момент, определенный клиентом, при этом не будет достаточно времени для должного маркетинга, соответствующего харак­теру имущества и состоянию рынка.

Стоимость ограниченной реализации рассчитывается без учета издер­жек и налогов, связанных со сделкой купли-продажи.

Инвестиционная стоимость — это ценность недвижимости для конкрет­ного инвестора, рассчитанная с учетом его внутренних требований по воз­врату инвестированного капитала.

Понятие инвестиционной стоимости основано на субъективной, неры­ночной оценке экономической полезности какого-либо имущества для пред­приятия. Понятие инвестиционной стоимости фундаментально отличает­ся от рыночной стоимости, но является компонентом, который в совокуп­ности движет рыночной активностью, основанной на индивидуальных оценках ценности недвижимости участниками рынка.

Расчет инвестиционной стоимости может принимать вид субъективной оценки рассчитанных издержек и прибылей инвестора за определенное время, дисконтированных в соответствии с внутренними критериями ин­вестора, которые он определил на основе совокупности различных элемен­тов, включая, например, оценку тенденций экономических изменений, оцен­ку остаточной стоимости, финансовые цели и анализ рисков.

Оценка предприятием стоимости инвестиционного портфеля с помо­щью разработанных самим предприятием последовательных и согласован­ных критериев, примененных к ожидаемому денежному потоку, может быть аргументирована как представляющая более удовлетворительное долго­срочное оценочное суждение о деятельности, чем рыночная стоимость, ос­нованная на текущих быстро меняющихся рыночных цифрах. Такая оцен­ка, тем не менее, не является базой, которая объективно оправдана или свободна от субъективности, вплоть до окончания периода прогноза.

Страховая стоимость (стоимость для целей страхования) — это стоимость, рассчитанная в соответствии с методиками, действующими в сфере государственного и частного страхования.

Для недвижимости страховая стоимость, как правило, определяется из условия полного замещения элементов зданий и сооружений, которы могут быть повреждены в результате наступления страхового случая.

Налогооблагаемая стоимость (стоимость для налогообложения) — это стоимость, рассчитанная в соответствии с методиками, утвержденными государственными органами налогообложения.

Налогооблагаемая стоимость, как правило, определяется с примене­нием методов массовой оценки, на которые действие данного стандарта не распространяется.

Утилизационная стоимость — это стоимость улучшений, рассматриваемая как стоимость совокупности составляющих материалов, элементов и конструкций без их дополнительного ремонта и подготовки к продаже.

Утилизационная стоимость рассчитывается с учетом затрат на реали­зацию и по смыслу аналогична стоимости реализации для отдельных эле­ментов имущества.

Полный и ограниченный перебор. Реализация ограниченного перебора с использованием рекурсии (практикум)

Существует класс задач, в которых из некоторого количества вариантов необходимо выбрать наиболее подходящий (оптимальный). Для таких задач далеко не всегда удается найти алгоритм, который позволил бы получить решение без анализа всех или большого количества комбинаций исходных данных, т.е. без осуществления перебора. Осуществление полного перебора требует много времени. Вычислительная сложность решения задач с использованием перебора обычно оценивается как 0(п) или даже 0(п п ).

Для решения задач данного типа применяют две стратегии:

  • 1) формируют сразу всю комбинацию исходных данных и выполняют ее анализ в целом;
  • 2) генерацию и анализ комбинации осуществляют по частям.

Если имеется возможность, анализируя часть комбинации исходных данных, оценить ее перспективность с точки зрения получения решения, то вторая стратегия позволит получить результат за меньшее время за счет исключения из рассмотрения всех комбинаций, в которые входит данная часть. Исключение бесперспективных комбинаций

(отсечение вариантов) позволяет осуществить не полный, а ограниченный перебор.

Если по части комбинации исходных данных нельзя сделать заключение о ее перспективности, то предпочтительнее первая стратегия, так как обычно она требует меньше времени на анализ варианта.

Общий алгоритм решения задачи с использованием полного перебора по первой стратегии может быть представлен следующим образом:

цикл-пока еще есть варианты

генерировать комбинацию исходных данных если вариант удовлетворяет условию, то обработать вариант все-если

Для генерации всех комбинаций исходных данных можно использовать вложенные циклы или программно реализуемый счетчик (по типу, например, электросчетчика). Второй способ позволяет получить более общее решение.

Пример 5.17. Разработать программу генерации следующих комбинаций: 1111, 1112, 1113, 1121, 1122, 1123, 1131, 1132, 1133, 1211, . 3333.

Вариант 1. Для генерации комбинаций используем вложенные циклы. Количество разрядов — 4. Следовательно, для генерации всех комбинаций понадобится 4 цикла, вложенных один в другой (рис. 5.18, а). Если ввести параметр т — максимальное значение в каждом разряде, то эта же программа будет генерировать комбинации от 1111 до тттт.

Если количество разрядов генерируемой комбинации изменить, то придется переписывать программу, увеличивая или уменьшая количество вложенных циклов.

Вариант 2. С точки зрения увеличения универсальности программы для генерации всех комбинаций лучше использовать программно реализуемый счетчик в общем случае на п разрядов, который в каждом разряде считает от 1 до т. Каждое состояние такого счетчика соответствует комбинации. Для генерации следующего варианта в младший разряд счетчика добавляют 1 и осуществляют межразрядные переносы в соответствии с характеристиками каждого разряда (рис. 5.18, б). Ниже представлена программа, реализующая данный алгоритм для п m then begin

Ассоциируя комбинации счетчика с вариантами данных и проверяя полученные комбинации по критериям конкретной задачи, можно осуществить полный перебор вариантов.

Как уже упоминалось ранее, для реализации ограниченного перебора используется вторая стратегия, при которой генерацию и анализ комбинаций исходных данных выполняют поэтапно. С этой целью удобно использовать рекурсию, при которой процесс генерации комбинации продолжается, пока полученная часть комбинации перспективна или не исчерпаны все варианты.

Пример 5.18. Задача о расстановке ферзей. Разработать программу, которая формирует все возможные варианты расстановки т 3) ферзей на шахматной доске яхт клеток, при которых ферзи не «бьют» друг друга.

Начнем с выбора способа представления данных задачи. С первого взгляда кажется, что доска должна представляться матрицей, а местоположение ферзей — размещением символов «*» в матрице. Однако заметим, что гораздо удобнее вариант, при котором доска представлена вектором. Индекс вектора в таком представлении соответствует номеру столбца доски, а значение — номеру строки, в которой расположен ферзь (рис. 5.19).

Рис. 5.19. Представление данных для задачи о ферзях

Определим, что для векторного представления означает «бьет». Ферзьj «бьет» ферзь /, если они расположены на одной диагонали, вертикали или горизонтали. При векторном представлении шахматной доски расположение на одной вертикали невозможно, следовательно, необходимо проверять два условия:

pole[/] = ро1е[/] — одна горизонталь;

|ро1е[/’] — ро1е[/] | = I/ — /| — одна диагональ.

Для определения всех вариантов расстановок ферзей, удовлетворяющих условию задачи, необходимо проверить все возможные варианты расстановок.

Реализация имущества ограниченного в обороте

Вопрос-ответ по теме

Вопрос

В процедуре конкурсного производства обнаружены алмазы и серебро азотнокислое. Является ли данное имущество ограниченным в обороте? Можно ли реализовать его без торгов конкретному покупателю, который согласован с Инспекцией пробирного надзора по цене предложения?

Ответ

Да, данное имущество ограничено в обороте. Указом Президента РФ от 22.02.1992 № 179 утвержден Перечень продукции, свободная реализация которой запрещена. В данный перечень входят драгоценные и редкоземельные металлы и изделия из них, а также драгоценные камни и изделия из них.

Без торгов данное имущество реализовать нельзя. Общее правило состоит в том, что торги, проводимые в конкурсном производстве, должны быть открытыми по составу участников. В тех случаях, когда продаже подлежит имущество, относящееся к ограниченно оборотоспособному, организуются закрытые торги. В них принимают участие только те лица, которые вправе в соответствии с федеральным законом иметь в собственности или на ином вещном праве имущество, относящееся к ограниченно оборотоспособному (п. 4 ст. 110 Закона о банкротстве).

Обоснование данной позиции приведено ниже в материалах «Системы Юрист».

«Статья 110. Продажа предприятия должника

1. Для целей настоящего Федерального закона под предприятием должника понимается имущественный комплекс, предназначенный для осуществления предпринимательской деятельности (далее также — предприятие).

2. Продажа предприятия может быть включена в план внешнего управления на основании решения органа управления должника, уполномоченного в соответствии с учредительными документами принимать решение о заключении соответствующих крупных сделок должника.7


3. При продаже предприятия отчуждаются все виды имущества, предназначенного для осуществления предпринимательской деятельности, в том числе земельные участки, здания, строения, сооружения, оборудование, инвентарь, сырье, продукция, права требования, а также права на средства индивидуализации должника, его продукцию (работы, услуги) (коммерческое обозначение, товарные знаки, знаки обслуживания), другие принадлежащие должнику исключительные права, за исключением прав и обязанностей, которые не могут быть переданы другим лицам.

При продаже предприятия, осуществляемой в соответствии с настоящей статьей, денежные обязательства и обязательные платежи должника не включаются в состав предприятия, за исключением обязательств должника, которые возникли после принятия заявления о признании должника банкротом и могут быть переданы покупателю предприятия в порядке и на условиях, которые установлены настоящим Федеральным законом.

4. Продажа предприятия осуществляется в порядке, установленном настоящим Федеральным законом, путем проведения торгов в форме аукциона, за исключением имущества, продажа которого в соответствии с законодательством Российской Федерации осуществляется путем проведения конкурса.

Продажа предприятия осуществляется путем проведения открытых торгов, за исключением случая наличия в составе предприятия имущества, относящегося в соответствии с законодательством Российской Федерации к ограниченно оборотоспособному имуществу. В этом случае продажа предприятия осуществляется путем проведения закрытых торгов, в которых принимают участие только лица, которые в соответствии с федеральным законом могут иметь в собственности или на ином вещном праве имущество, относящееся к ограниченно оборотоспособному имуществу.*

В случае продажи объекта культурного наследия (памятника истории и культуры) народов Российской Федерации к обязательным условиям конкурса относятся также обязательства покупателей по соблюдению установленных в соответствии с Федеральным законом от 25 июня 2002 года № 73-ФЗ «Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации» ограничений права пользования данным объектом культурного наследия, требований к его сохранению, содержанию и использованию, обеспечению доступа к данному объекту культурного наследия, сохранению его облика и интерьера (если интерьер относится к предмету охраны), выполнение в отношении данного объекта требований охранного документа, соблюдение особого режима использования земель в границах охранной зоны данного объекта культурного наследия и заключение договора о выполнении указанных требований.

Конкурс по продаже предприятия, в состав которого входит объект культурного наследия (памятник истории и культуры) народов Российской Федерации, проводится в порядке, установленном законодательством Российской Федерации о приватизации государственного и муниципального имущества для продажи объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации путем проведения конкурса. Договор купли-продажи такого предприятия должен соответствовать требованиям к договору купли-продажи объекта культурного наследия (памятника истории и культуры) народов Российской Федерации, установленным законодательством Российской Федерации о приватизации государственного и муниципального имущества.

5. Продажа предприятия осуществляется путем проведения аукциона в случае, если в отношении этого предприятия покупатель не должен выполнять какие-либо условия.

Выигравшим аукцион признается участник, предложивший наиболее высокую цену за продаваемое предприятие (далее — победитель аукциона).Продажа предприятия осуществляется путем проведения конкурса в случае, если в отношении этого предприятия покупатель должен выполнять условия, установленные решением собрания кредиторов или комитета кредиторов в соответствии с законодательством Российской Федерации (далее — условия конкурса).Выигравшим конкурс признается участник, предложивший наиболее высокую цену за продаваемое предприятие, при условии выполнения им условий конкурса (далее — победитель конкурса).»

Интеллектуальные услуги как категория в системе маркетинга

Развитие глобального постиндустриального общества в современных условиях сопровождается качественным и количественным ростом сферы услуг. Начиная с 80-х гг. прошлого века ведущими локомотивами этого процесса стали науко- и интеллектоемкие отрасли, предполагающие инвестиции в человеческий капитал и, соответственно, ускоренное развитие и использование нематериальных активов и нематериальной среды деятельности хозяйствующих субъектов различных рынков. Это, в свою очередь, привело к появлению нового типа экономики, ориентированной на производство знаний — «экономики знаний», одним из сегментов которой стало появление и развитие сектора интеллектуальных услуг.

Например, к началу 80-х годов в США, а затем и в странах Западной Европы ВВП «интерперсональных» услуг превзошел ВВП материального производства. Темпы прироста превышали показатели в сфере материального производства во Франции в два раза, в США и Германии — в шесть раз, в Англии — в 30 раз 1 . Близкие тенденции наблюдаются экспертами в последние 9—10 лет и в России.

Более того, в последние 10— 15 лет все больше исследователей склоняются к мысли, что граница между товарами и услугами постепенно стирается. По мере расширения сектора услуг происходит все большее осознание хозяйствующими субъектами важности дополнения физических товаров услугами, которые увеличивают ценность товара. Эта дополняемость усиливается многократно и до такой степени, что границы между производственной и непроизводственной сферами становятся подвижными и приводят к взаимному проникновению одной области в другую. С появлением информационных услуг границы практически исчезают. Об этом еще в 70-е гг. говорил Т. Левит: «Нет такого понятия, как сфера услуг, уже нет. Существуют лишь отрасли с большим или меньшим количеством услуг. В той или иной степени абсолютно все сегодня работают в сфере обслуживания» 2 .

Таким образом, признание того, что в современной мировой цивилизации объективной закономерностью является превращение сферы услуг в доминирующий сектор национальных экономик, является вполне свершившимся фактом.

Напомним, что термин «услуги» является предметом исследования ряда научных дисциплин, каждая из которых имеет свои интересы и свою нишу в изучении общества.

Что же касается понятия «интеллектуальные услуги», то уместно отметить его новизну и отсутствие четкого представления об этой категории в научном обороте. Это обусловлено тем, что до настоящего времени сфера торговли интеллектуальными услугами практически не изучалась, как в мировом, так и в региональном масштабах. Поэтому, несмотря на постоянно растущие масштабы мирового обмена услугами, данное направление по-прежнему является относительно новым и малоизученным.

Прежде всего отметим, что само понятие «интеллект» является весьма дискуссионным, особенно — в междисциплинарном аспекте исследования. Слово «интеллект» происходит от латинского «intellektus» — разумение, познание и в самом общем виде подразумевает «ум, рассудок, разум; мыслительную способность человека» 3 или «систему познавательных способностей индивида» 4 — т. е. ощущения, восприятие, память, представление, мышление и воображение.

В то же время специалистами по информатике предлагается и такое определение: «Интеллект — свойство системы, выражающееся в возможности породить знания из информации» 5 .

По нашему мнению, изначально задается философская дискуссия по поводу содержания категории «интеллект»: 1) это свойство человека или 2) это свойство системы, которую создает человек (искусственный интеллект) или которая создается вне воли человека (божественный промысел).

Анализ литературы позволяет утверждать, что прилагательное «интеллектуальный» в современном научном обороте используется в различных словосочетаниях и достаточно широко: от гуманитарных до технических отраслей знания.

Таким образом, в самом общем виде мы можем сказать следующее:

  1. интеллект — это неотъемлемое свойство человека, которое очевиднее всего проявляется в способности индивида приобретать новые знания;
  2. интеллектуальный — это свойство, как человека, так и неодушевленных объектов, которое проявляется в способности создавать новые знания.

Что касается интеллектуальных услуг, то исходя из определений «услуги» и «интеллектуальный», мы можем сказать, что интеллектуальные услуги — это вид экономической деятельности, связанный с процессом производства и приобретения новых знаний.

В то же время исследователями предложены пять основных признаков, позволяющих отнести услуги именно к интеллектуальным 6 .

  1. Высокая доля расходов на оплату труда и обучение персонала в общих издержках производства.
  2. Длительный срок адаптации молодых специалистов на новом месте работы и необходимость дополнительного обучения на рабочем месте.
  3. Невозможность точного расчета времени, необходимого на выполнение работы (консультационного проекта) и включение в договора с заказчиками значительного «резерва времени» в этой связи.
  4. Необходимость тесного сотрудничества между заказчиком и исполнителем работы в сфере интеллектуальных услуг на протяжении всего срока исполнения работ.
  5. Преимущественно индивидуальный характер услуг, низкая доля стандартных, «коробочных» продуктов в общем объеме выполняемых заказов.

Для выявления мнения ученых и специалистов в отношении категории ИУ, нами был проведен экспертный опрос. В опросе приняли участие 30 экспертов, которым было предложено несколько типичных определений ИУ, встречающихся в современных публикациях. Для определения согласованности мнений экспертов был рассчитан коэффициент конкордации, который составил 0,71.

В результате получено, что, несмотря на возможность выбора разных вариантов ответов на вопрос о сущности ИУ, большинство экспертов согласились с нашим определением. Таким образом, интеллектуальные услуги — это вид экономической деятельности, связанный с процессом производства и приобретения новых знаний, базирующийся на научных исследованиях и связанный с консалтингом как деятельностью по предоставлению заказчику интересующей его актуальной информации и экспериментальными разработками как работой, направленной на производство и/или усовершенствование новых товаров или услуг, внедрение новых процессов и технологий.

Возвращаясь к изучению сущности ИУ целесообразно рассмотреть вопросы классификации. Уместно упомянуть мнение специалистов ИСИЭЗ ГУ—ВШЭ 7 , которые отмечают следующее: «Основная трудность заключается в том, что сектор интеллектуальных услуг возник сравнительно недавно и потому пока мало изучен не только в России, но и в мире. Не сложилось даже единого мнения о том, какие именно услуги относятся к данной категории. Ведь знаниеемкость — свойство неощутимое, его нельзя измерить непосредственно, можно лишь судить о нем по ряду косвенных признаков» 8 .

В свою очередь, это приводит к появлению мнений о том, что интеллектуальные услуги — это «нересурсоемкие услуги», поскольку полезный эффект от их осуществления «слабо коррелирует с затраченным на них живым и овеществленным трудом» 9 .

Однако мы считаем, что если само оказание ИУ и не требует больших капитальных затрат, то подготовка возможности для реализации этого вида услуг составляет весьма ощутимую величину как по времени, так и по материальным затратам. Другое дело, что оценить эти издержки и провести адекватные исследования на рынке ИУ является весьма проблематичным на текущий момент.

Интеллектуальные услуги, так же как и знание в целом, неоднородны и классифицируются отечественными и зарубежными авторами на разные виды и группы, исходя из различных признаков: особенности производства услуг, их экономические функции, квалификации производителей, величины и структуры оплаты труда, и т. п. (табл. 1) 10 .

Таблица 1. Классификация видов интеллектуальных услуг

Важно отметить, что из-за трудностей изучения сферы ИУ, предметом исследования ученых и практиков становится «. даже не весь сектор «знаниеем-ких услуг» в целом, а только его часть — так называемые «знаниеемкие деловые услуги» (knowledgeintensive business services — KIBS), предназначенные для потребления фирмами. В соответствии со сложившейся русскоязычной терминологией, видимо, правильнее будет называть его сектором интеллектуальных деловых услуг. Нередко можно встретить в качестве наименования просто «деловые услуги», однако, как представляется, это не вполне правильное сочетание, поскольку деловые (ориентированные на бизнес) услуги встречаются и в составе третичного сектора, но не носят интеллектуального характера» 11 .

Обращение в данной связи к зарубежной практике классификации видов экономической деятельности, например, NACE 12 , также дает весьма неоднозначную картину.

Так, исследованиями М.Е. Дорошенко, показано, что при попытке построить список ИУ, сопоставляя классификатор NACE и ключевые исследовательские работы по данной теме, становится очевидным, что единодушие во мнениях существует только по поводу услуг, производимых в области информационных технологий и консалтинга, научно-исследовательских разработок и инжиниринга. Соответственно, данный ученый делает вывод, что «на сегодняшний день не существует однозначного представления ни о границах сектора интеллектуальных услуг, ни о том, какие услуги к нему относятся. Есть лишь некое негласное соглашение о существовании нового, четвертичного сектора, но с довольно размытыми границами» 13 .

Важно, что на текущий момент многие профессиональные объединения производителей ИУ в различных отраслях все чаще рассматривают интеллектуальные виды деятельности как относящиеся к сфере услуг консалтинга.

Напомним, что консалтинг происходит от латинского слова consultation (consultare) и дословно переводится, как совещаться, советоваться, то есть подразумевает «деятельность, которая предусматривает получение заказчиком важной информации» 14 .

Консалтинг — это относительно новый вид человеческой деятельности, в связи с чем на сегодняшний день существует множество определений консалтинга, под которым понимают: а) результат; б) процесс, в) особую службу.

Тем не менее наиболее часто при определении консалтинга и классифицировании видов консалтинговой деятельности, специалисты обращаются к категориальному аппарату, разработанному профессиональными сообществами. Что касается общего знания, которое включает в себя как научное, так и не научное знание, то ИУ — как услуги, осуществляемые на основе научных знаний, будут, соответственно, частью общего знания (рис. 1).

Рис. 1. Соотнесение места общего знания, интеллектуальных услуг и консалтинга

Кроме того, мы полагаем, что консалтинг — это часть ИУ, наравне с производством и реализацией научных знаний.

Термин «производство научных знаний» появился в научной литературе до формирования феномена экономики знаний, к синонимам данного термина, с теми или иными оговорками, принято относить 15 .

: исследования и экспериментальные разработки (ИР, ИЭР), научно-исследовательская деятельность/работа (НИД, НИР), опытно-конструкторские работы (ОКР) и научно-исследовательские опытно-конструкторские работы (НИОКР).

В.П. Колесов с коллегами отмечает, что научно-исследовательская деятельность различается широтой диапазона отнесения результатов НИД к типам общественных благ. «В зависимости от характера потребления и степени исключаемости и убываемости потребления результаты научной деятельности могут относиться к социально значимым смешанным общественным благам, обладающим свойствами совместного характера потребления с высоким уровнем исключаемости и убываемости объема и качества потребления, значительным объемом и долгосрочным внешним эффектом. Отдельные типы исследовательской продукции в определенных социально-экономических условиях могут быть потребляемы лишь избирательно, ограниченным составом пользователей, со стабильным уровнем и качеством такого потребления, являя собой благо ограниченного доступа (клубное благо)» 16 .

Отмеченная диверсификация результатов НИД обусловлена, в том числе, и используемой в международном научном обороте классификацией Фраскати основных видов научной деятельности 17 .

  1. Фундаментальные исследования — теоретическая (экспериментальная) работа на основе наблюдаемых явлений и фактов в целях получения новых знаний как таковых.
  2. Прикладные исследования — теоретическая (экспериментальная) работа для реализации конкретной практической цели (задачи).
  3. Экспериментальные разработки — работа, направленная на производство и/или усовершенствование новых товаров или услуг, внедрение новых процессов и технологий, и т. п.

Особенности этих трех направлений НИД представлены в таблице 2 17 .

Таблица 2. Степень проявления проблемы производства знаний в зависимости от классов НИР

Из таблицы следует, что среди отмеченных трех направлений НИД в наибольшей степени к интеллектуальным услугам мы можем отнести экспериментальные разработки, поскольку именно в этом случае наилучшим образом решается вопрос о возмещении автору затрат на интеллектуальную и творческую деятельность, результатом которой становится производство интеллектуального продукта.

При изучении особенностей конкретной услуги в системе маркетинга принято уделять внимание основным свойствам услуг: неосязаемость, неотделимость, непостоянство, несохраняемость. Опираясь на этот перечень, расширяя и углубляя его с учетом специфики ИУ, представим авторскую позицию.

В наших ранних работах 18 , а также в исследованиях других авторов 19 было предложено четыре направления классификации свойств применительно к услугам маркетинговых исследований и юридического консалтинга: общеэкономическая, маркетинговая, информационная и уникальная составляющие. На рисунке 2 представлена схема направлений классификации и ниже представлена их характеристика.

Рис. 2. Классификация свойств ИУ

Принадлежность к непроизводственной сфере обусловлена акцентированием внимания на таких областях, как научная деятельность, образование, здравоохранение, культура, и т. п.

Принадлежность к сервисному сектору предполагает удовлетворение потребностей заказчика в информационном, консультационном обслуживании, в реализации так называемых, сопутствующих услуг.

Производство и потребление реализуется в рамках объединения этих процессов. В экономике знания заказчик является одновременно потребителем услуги и производителем, формирующим интеллектуальный продукт для достижения своих целей.

Ограниченность реализации права собственности на приобретенную услугу. Как известно, защита прав интеллектуальной собственности в соответствии с российским законодательством распространяется только на изобретения, товарные знаки, промышленные образцы и полезные модели. По общему правилу, не патентуются в качестве изобретений правила и методы интеллектуальной или хозяйственной деятельности. Однако можно запатентовать способ работы или производства, если в нем присутствует оригинальная техническая составляющая. К сожалению не все виды интеллектуальных услуг, а особенно услуг, связанных с консалтинговой деятельностью в частности, имеют в рамках своего процесса или результата техническую составляющую.

Неосязаемость услуги обусловлена тем,что клиенты не имеют возможности заранее увидеть конечный результат интеллектуального труда, оценить соотношение цены и качества. На решение о выборе производителя ИУ потребителем оказывают влияние множество моментов, начиная от престижа, известности данного производителя и заканчивая уровнем профессиональной компетенции, как самого производителя, так и обслуживающего персонала.

Большая вовлеченность потребителей в процесс производства ИУ. Поведение (отношение к испытываемой проблеме) и опыт (наличие аналогичных проблем в прошлом) потребителя могут способствовать либо препятствовать скорости и эффективности процесса обслуживания (получения ожидаемого эффекта от использования продуктов интеллектуального труда).

Неотделимость услуг от производителя и потребителя. Интеллектуальные услуги обычно предоставляются производителем ИУ и потребляются клиентом одновременно.

Непостоянство качества. Качество ИУ колеблется в весьма широких пределах, в зависимости от того, кто их предоставляет, когда, где (юридические и физические лица) и какой группе потребителей. Качество зависит от следующих четырех факторов: 1) от профессиональной компетенции сотрудников; 2) умения персонала компании, оказывающей ИУ, общаться с людьми; 3) от сложности, поставленной перед персоналом проблемы; 4) от компетентности потребителя.

Сложность оценки качества услуг ИУ. Оценка качества ИУ зависит от многих субъективных факторов: 1) компетентности потребителя; 2) атмосферы доверия между сотрудником компании, оказывающей ИУ, и клиентом; 3) имиджа компании, оказывающей ИУ. Существует множество подходов, позволяющих оценить уровень качества услуги. Однако большинство из них несут в себе отпечаток субъективности оценки. Если нет стандарта, то затруднена и оценка уровня качества.

Несохраняемость. В отличие от товаров, услуги не могут храниться. Как только услуга предоставлена, она считается реализованной. Данное свойство в полной мере является характерным и для ИУ. Сохранению подлежит лишь информация, полученная в процессе реализации услуги и являющаяся фактическим результатом.

Информатизация и связь. Результатом ИУ является акт передачи информации о проблеме, интересующей клиента до и после оказания услуги, а также информация о дальнейших рекомендациях в области профилактики возникновения проблемы и т.п., различными способами связи и инструментами информатизации.

Неотчуждаемость результатов ИУ для продавца. Результаты ИУ, будучи продуктом интеллектуальной деятельности человека, неотделимы от своего владельца. При оказании ИУ происходит и передача результатов кабинетного или полевого исследования клиенту, где консультант/эксперт/исследователь не лишается данной информации. Он вправе (если было оговорено договором) использовать эти данные для опубликования, продажи или дальнейших исследований.

Несохраняемость результата услуги ИУ для потребителя. Результатом ИУ является конкретное состояние проблемы, испытываемой клиентом, и информация, раскрывающая существо этой проблемы, которая была представлена потребителем ИУ и которую исследовали в определенный период времени. Однако со временем состояние проблемы, интересующей клиента, изменяется, и информация об этом теряет свою ценность, приобретая свойства архивных данных. Это особо характерно для отчетов по результатам различных маркетинговых исследований.

Воспроизводственная функция ИУ особо ярко представлена в рамках консультационной деятельности, а также в маркетинговых исследованиях. Полученная в результате проведенного кабинетного или полевого исследования информация может перетекать в знание, а затем опять в конкретную информацию, и так до бесконечности. Информация, будучи собранной, обработанной, проанализированной и интерпретированной, может иметь два способа использования: 1) текущее потребление, т.е. использование ее в практике оказания ИУ, и 2) накопление в виде знаний, которые служат основой для производства новой информации.

Информационная инфраструктура предусматривает формирование некой системы коммуникаций, реализуемых в процессе оказания ИУ. Например, доставка любых информационных элементов с помощью физических,электронных каналов и других видов связи.

Двойственность функционального содержания ИУ характеризуется наличием нескольких составляющих: информации как собственно продукта интеллектуального труда и обучения, т. е. повышения квалификации клиента в процессе потребления.

Интеллектуальные услуги являются неотъемлемой частью новой культуры потребления.

В современных условиях заказчики не только получают услуги интеллектуального труда, но и становятся носителями новой культуры и новых профессиональных навыков высококвалифицированного труда, формируется этика делового поведения партнеров.

Сложность потребительского выбора обусловлена высокой долей субъективизма в оценке эффекта от использования результатов интеллектуального труда и эффективности инвестиций в аутсорсинг. Качество услуг также существенно варьируется в зависимости от различных производителей и направлений деятельности. Кроме того, характерен значительный уровень асимметричности информации о рынке ИУ, что отпугивает потенциальных клиентов и затрудняет принятие решений о покупке.

Объективность и субъективность ИУ. С одной стороны,потребители используют объективные методы сбора, анализа и интерпретации информации об ИУ. С другой стороны, их мнение и подход носит субъективный характер, некий «отпечаток личности», поскольку потребитель контактирует с производителем услуг. В-третьих, ИУ связаны с эмоциями, которые получает клиент в процессе обслуживания, а это не всегда связано с объективными результатами (эффектом от использования результатов интеллектуального труда).

Науко- и интеллектоемкость ИУ. Интеллектуальные услуги, по определению, предполагают высокие науко- и интеллектоемкие затраты. Как минимум, это затраты на подготовку высококвалифицированного персонала. Как максимум, это приобретение и использование дорогостоящего специализированного оборудования и технологий. Например, одним из методов сбора информации в маркетинговых исследованиях, является эксперимент. Проведение эксперимента в лабораторных и полевых условиях, как правило сопряжено со значительными затратами.

Высокая себестоимость ИУ. В интеллектуальных услугах, по определению, имеется большой удельный вес интеллектуальных затрат, предполагающих высокую квалификацию и соответствующую оплату труда, а также — затраты времени на кабинетные и полевые исследования, экспертизу и консалтинг. Сюда же относится и низкая доля стандартных, «коробочных» продуктов в общем объеме выполняемых заказов.

Индивидуальность, персони-фицированность труда при оказании ИУ. Высокая доля индивидуальности, выраженности личности при оказании услуг, является наиболее ярким свойством. Подразумевается высокий креатив личности, уровень интеллекта, гибкость ума, харизма и репутация.

В ходе нового опроса экспертов в количестве 30 человек и рассчитанном коэффициенте конкордации (0,74), был выявлен уровень важности атрибутов содержания ИУ (рис. 3). Нумерация свойств соответствует перечню, представленному на рисунке 2. Оценка проводилась по пятибалльной шкале, при пяти баллах — максимально высокая степень выраженности свойства применительно к ИУ, один балл — минимально низкая. Затем баллы с помощью процедуры нормализации были переведены в доли. Сумма всех долей составляет единицу.

Рис. 3. Лепестковая диаграмма важности свойств ИУ, по мнению экспертов

Как видно из результатов представленного исследования, двойственность содержания, науко- и интеллектоемкость, а также персонифицированность труда, являются наиболее существенными критериями для характеристики ИУ. Также достаточно высокий уровень важности характерен для неотделимости услуг от производителя и потребителя, сложности оценки качества, информатизация и связь.

Подводя итоги, необходимо сделать следующие выводы:

  1. Категория ИУ не имеет четкой интерпретации. Авторы придерживаются различных подходов в основном апеллируя понятиями интеллект, интеллектуальный, наукоемкие услуги, бизнес-услуги, консалтинг.
  2. Учитывая дискуссионность затронутой темы и проведя не только кабинетные, но и другие виды исследований (экспертный опрос), автор предлагает трактовку основных категорий и рассматривает классификацию свойств ИУ.

1 Lovelock Cristopher, Wirtz Jochen. Services Marketing. Pearson Education, 2004. 980 p.; Lovelock Cristopher, Wirtz Jochen, Chew Patricia. Essentials of Services Marketing. Singapore: Prentice Hall, 2009. 980 p.; Survey of the European Management Consultants Market in 1997, 1998.

2 Levitt T. Marketing for Business Growth. New York, McGraw-Hill, 1974. 488 p.

3 Словарь иностранных слов. — 18-е изд., стер. М.: Рус. яз., 1989. С. 201.

4 Всемирная энциклопедия: Философия / Главн. науч. ред. и сост. А.А. Грицанов. М.: АСТ, Мн.: Харвест, Современный литератор, 2001. С. 418.

5 ПоповЭ.В., Тарасов В.Б. Материалы научно-технического семинара «Многоагентные системы управления знаниями и интеллектуальные предприятия», проведенного в рамках Девятой Национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ-2004. Тверь, 2004.

6 Березин И., Дорошенко М. Богатство России интеллектом прирастать будет! // Маркетинг PRO. № 10. Октябрь 2007. 8 с.

7 ИСИЭЗ ГУ — ВШЭ — Институт статистических исследований и экономики знаний Государственного университета Высшей школы экономики.

8 Березин И., Дорошенко М., 2007. 8 с.

9 Горн А.П. Развитие рынка интеллектуально-креативных услуг (теория и методология). Автореф. дис. . д. э. н. Самара, 2009. С. 4.

10 Кузьминов Я.И. и др. Россия: Формирование институтов новой экономики. Тезисы. М.: Изд-во ГУ-ВШЭ, 2003. С. 6; Machlup Fritz. The Production and Distribution of Knowledge in the United States, 1962; Windrum P., Tomlinson M. Knowledge-Intensive Services and International Competitiveness: A Four Country Comparison. Technology Analysis and Strategic Management. 1999. September. Vol. 11. № 3. РР. 391-408; Muller E., Zenker A. Analysis of Innovation-oriented Networking between R&D Intensive Small Firms and Knowledge-Intensive Business Services: Empirical Evidence from France and Germany. // Proceedings of the High-Technology Small Firm Conference. 1998, 4-5 June. Univ. of Twente (the Netherlands). Р. 175-203.

11 Дорошенко М.Е. Интеллектуальные услуги: сегодня и завтра // Форсайт. 2007. № 2 (2). С. 39.

12 NACE в переводе с французского: Nomenclature statistique des activitеs еconomiques dans la Communautе europеenne. Английский аналог названия: Statistical classification of economic activities in the European Community.

13 Дорошенко М.Е. Там же. 2007. С. 37-45.

14 Николаева Е.Н. Консалтинговый «супермаркет» // Практический маркетинг. 2007. № 6 (124). С. 38-41.

15 Елисеев А.Н., Шульга И.Е. Институциональный анализ интеллектуальной собственности. М.: ИНФРА-М, 2005. 148 с.; Судариков С.А. Право интеллектуальной собственности. М.: Проспект, 2009. 386 с.; Экономика знаний: коллективная монография / Отв. ред. В.П. Колесов. М.: ИНФРА-М, 2008. 432 с.


16 Экономика знаний: коллективная монография /Отв. ред. В.П. Колесов. М.: ИНФРА-М, 2008. — 432 с. — С. 258.

17 Frascati Manual 2002: Proposed Standard Practice for Surveys on Research and Experimental Development. OECD, 2002.

18 Шапошников В.А., Астратова Г.В., Абрамова Е.А. Теория и практика формирования рынка услуг маркетинговых исследований. Монография. Екатеринбург: Изд-во РГППУ, 2005. 219 с.

19 Рублева Е.А. Состояние и тенденции развития новых сегментов рынка (на примере юридического консалтинга). Дисс. к.э.н. Екатеринбург, 2008. 283 с.

Введение (стр. 1 )

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3

1.1 Профессиональное обучение.. 3

1.2 Развивающее обучение.. 3

1.3 Понимательное обучение для века систем. 4

1.4 Что значит знать.. 4

1.4.1 Профессиональное обучение для генетического метода обучения. 5

1.5 Метод ГРОМ для понимательного обучения.. 6

1.5.1 Интеллект.. 7

1.5.2 Что значит ПОНИМАТЬ.. 8

1.5.3 Инвариант ПОНИМАНИЯ для предмета информатики. 9

2 Постановка задачи.. 11

3 Система FLINT.. 12

г. — учебная задача, интеллектуальный модуль, окрестность.. 12

3.1.1 Модель системы.. 12

3.1.2 Архитектура ИКМУ.. 13

3.1.3 Интеллектуальные модули. 14

3.1.4 Схема работы интеллектуального модуля. 15

г. – рабочее место для ИКМУ.. 15

3.2.1 К постановке задачи – МОС Flint 15

3.2.2 Адаптация учащимся рабочего места. 15

3.2.3 Ограниченность реализации. 16

4 Среда реализации.. 17

4.1 Язык моделирования виртуальной реальности.. 17

4.2 База данных.. 18

4.3 Разработка Web-приложений с помощью Oracle.. 20

5 Предметная область — демонстрационный прототип.. 22

5.1 Межпредметные связи.. 22

5.1.1 Авторский курс. 22

5.1.2 Интерфейс-индекс. 23

5.1.3 Свойства предметной области. 24

5.1.3.1 Иерархия. 24

5.1.3.2 Однородность. 25

5.1.3.3 Наследование. 25

5.2 Учащийся — адаптивность ПО.. 25

5.2.1 Иерархия на однородности. 26

5.2.2 Факторизация. 26

5.2.3 Маршрутизация. 26

5.2.3.1 Маршрутизация вниз. 26

5.2.3.2 Маршрутизация вверх. 27

5.3 Структура базы данных.. 28

6 Визуализация — демонстрационный прототип.. 30

6.1 Адаптивность.. 30

6.2 Реализация маршрутизации вниз. 31

7 Результаты и перспективы. 33

8 Благодарности.. 34

9 Словарь обозначений.. 34

10 Список рабочих материалов.. 36

11 Список литературы. 37

12 Приложение.. 39

Неслучайно математическое образование исторически нацелено достичь каждого: в алгоритмах развития человека (живого) фундаментально представление о мире. Для формирования картины мира важны математические обобщения, которые, во многом, являются проявленными в сознании структурами подсознания (классический рационализм). Диплом выполнен в условиях более сильной позиции эволюционного рационализма – математические обобщения являются образующими подсознания, а развитие культуры требует обеспечения согласованной настройки подсознательного. А сегодня, при системно-информационном состоянии культуры, происходит даже перестройка подсознательного стиля мышления. Поэтому образование, через фундаментальную эпистемологию пробивается к фундаментальности – «руководство к изменению человека в его существе» /М. Хайдеггер/. Тем самым следует полагать, что учащийся не включает (проявляет, собирает) в себя знания, а открывает смысл заново, формируя себя соответственно пониманию смысла (творческая эволюция на, посредством интеллектуальных прорывов). Т. е. в обучении возникает задача – обеспечить условия не столько получение учащимся ответов (из знания), сколько ориентировать его целеполагание на созидание вопросов (из сознания, лучше познания).

В открытом вопросе – насколько мыслительные способности человеческого мозга основаны на генетической программе или на самоорганизации – авторы отдают предпочтение самоорганизации этих самых мыслительных способностей, полагая, что генетическая программа дозволит самоорганизацию.

1 Введение

Для понимания следует сказать особо и в самом начале о философской позиции. Работа ведется с герменевтической позиции. Тогда возникает необходимое для познания единство объективного и «надприродной» духовности, что составляет суть также эволюционного (современного) рационализма.

Профессиональное обучение

Рационализация, затрагивающая многих, исторически всегда испытывала трудности. Из-за сосуществующего с нашим переходным временем веком машин, в этой связи с детерминистической ориентацией интеллекта на анализ и редукционизм, возникает рассогласованность с новыми представлениями века систем. Традиционное обучение (ТО), сформированное на представлении о важности подготовки специалиста, в согласии с принципами профессионального обучения этому способствует.

Человек века систем =

Профессиональная подготовка требует от человека многих способностей: к обучению, к мышлению, к языку. Но, все же, это – вторичные свойства нашей способности к познанию. В рациональной культуре такой подход в обучении определялся также отсутствием связующего начала, которым сейчас стал компьютер, затребовавший рационального конструирования на основе концептуальных представлений.

Развивающее обучение

Требования к человеку в век информационных систем значительно превосходят прежние.

Человек века систем =

Расширение конкретного и обобщений являются динамическими процессами. Заметим, что универсальное, нетрадиционное обучение (НО) нацелено на формирование в учащемся навыков саморазвития к существованию в условиях расширений. В ТО полифония обеспечена посредством разнообразия изучаемых предметов. Но не учитывается, что учащийся, не без «помощи» образовательной системы, довольно рано начинает дифференцировать предметы на основании иллюзий о их пользе для себя.

Определенно, этот этап универсального обучения следует связать с позицией и достижениями развивающего обучения (РО). Забегая вперед, проявим – требования к человеку не только превосходят прежни, но, прежде всего, отличаются в качественном отношении. В условиях системно-информационной рациональной культуры от человека, как пользователя компьютерных систем, наряду с умением анализировать, требуется умение синтезировать знания, с учетом межпредметных связей. Этим умением необходимо овладеть как можно раньше, сейчас уже нет временного ресурса на профессиональное “взросление“.

Понимательное обучение для века систем

Основной задачей педагогики века систем является выяснение способов осуществления интеллектуальных прорывов одиночек (школ!) при открытии и условий этому способствующих. Именно с интеллектуальными прорывами рода и «погружением» результатов в культуру мы связываем внедрение знания в подсознание для дальнейшей эволюции в сознание (познание, понимание).

Наши ответы на главные вопросы обучения следующие. Учить:

кого? — синтезирующего априорного мастера или мыслителя (САМ), практически системного аналитика;

чему? — самоорганизации для действий в незнаемом;

как? — наследование знания для интеллектуальных прорывов.

Тем самым наша цель – помочь мышлению учащегося в организации его сознания на основе познающего бытия в развивающейся культуре (РК).

Человек герменевтический (понимательный) как педагогическая задача =

Герменевтическое (понимательное) обучение =

Так парадоксально фиксируется сложность современных требований к обучению. Следует обеспечить саморазвитие учащегося в отношении: мышления, которое для него является непроявленным в сознании; сознания, которое только “намечается“ возникнуть; реальной культуры, которая также находится не в зоне ближайшего развития (ЗБР). Таким образом, тренируем учащегося “рационально жить“, когда он не имеет ответов на “проклятые“ вопросы (см. эпиграф к ретроспективе), но обеспечивается целеполаганием (идеалы саморазвития) для действий в незнаемом.

В нашем анализе задача интеллектуальных прорывов при наследовании знания сведена к различению состояний учащегося на предмете: я-знаю и я-понимаю. Использование компьютера с инструментальными рабочими местами переводит проблему в практическое русло: надлежит поддержать изменение подсознательного стиля мышления от детерминистического (века машин) к системологическому (для века систем), причем на математике, занятой конструктивностью.

Прагматика проблемы значительна. A. Уайтхед выделил периоды, когда математика была сутью интеллектуальной истории: от Пифагора до Платона; время Галилея, Декарта, Ньютона, Лейбница. Автор полагает, что НИТ через компьютерные системы возвестили о третьем периоде. Это связано с формированием системной культуры каждого на основе расширяемых возможностей компьютера по предоставлению услуг о знании в мире. Формирование происходит: в узком смысле (для большинства) посредством требования на создание ими собственной информационной среды для существования в открытом системном мире; в широком смысле (для рационалистов) посредством представления на компьютере профессионального знания для исследования.

Что значит знать

В определенный момент “эпохи Возрождения и эпохи Разума”, когда математика вооружила интеллект для исследования природы, встал вопрос о расширении числа ее пользователей. Поставленная задача решалась в профессиональном ключе. Писались строгие руководства, а для приобщения учили правильно разбираться в них и применять на области определения методов. Сейчас проблема коренным образом изменилась: знать мало – надо понимать. Более того, знать надо немногим, а понимать всем. Поэтому проблема информационного образования не теряет остроты, т. к. касается сути человеческого существования, где каждый вовлечен в мир сложных систем НИТ. Прагматические заботы пользователей покрываются системами программирования с богатым Help’ом и поддерживающими компьютерными курсами. Они хорошо решают проблему приобщения к ремеслу в информатике за счет обеспечения навыков действия с системой. Как правило, на этом пути не хватает ресурса для вовлечения человека в концептуальный мир рациональной культуры, который обеспечивает общность видения сложных систем НИТ. А без этого знания легко распространяется мнение “система глючит”, которое прикрывает несостоятельность (невежество) пользователя в мире систем.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код domnode >set_name

1.1.1 Профессиональное обучение для генетического метода обучения

В лучших образцах математических книг, заботящихся об интеллектуальных прорывах учащегося в предмете (например, Понтрягин с высшей математикой. 5 книг), конечно же, присутствует модель развития (саморазвития) человека. Ее образует, прежде всего, особое отношение к предмету, в котором проясняется “связь времен”. Это соответствует, в определенном смысле, признанию значения генетического пути прорыва живого (человека) к обобщениям. Затем применяется сбалансированное представление обобщения, представленное на сх.1 .

Практическое обучение не подхватывает эти достижения, т. к. озабочено профессиональной начинкой. Поэтому обратная связь сх.1 не обеспечивается. Она оставлена на взросление профессионала в собственном предмете.

Отметим опорные положения ТО:

    признается значение исторического пути приобретения знания (генетика интеллектуальных достижений); аналитика используется ограничено – обеспечить привыкание и про­вер­ку знания; движение по обобщающим смыслам растянута во времени и зафиксирована в незыблемых программах профессиональной под­го­тов­ки; признается значение обратной связи (базовые понятия через обоб­ще­ния), но оно не обеспечивается ресурсом. движение по обобщающим смыслам растянута во времени и за­фик­сиррована в незыблемых программах профессиональной под­го­тов­ки; признается значение обратной связи (базовые понятия через обоб­ще­ния), но оно не обеспечивается ресурсом.

В культуре сознается “идеализм сознания”, присущий педагогике. Он состоит в регламентированности, детерминированности практической педагогики. Это связано с наследованием схемы научной мысли, укоренившейся с XVIII в., ‑ мало задействован непосредственно психический опыт человечества. Забегая вперед, отметим, что избежать или пренебречь им сегодня нельзя, т. к. НИТ требуют от каждого синтезирующей деятельности в системном знании.

Итак, полагаем, что высшим достижением ТО в отношении “я знаю” в математике является знание о предмете в границах сх.1, причем фактически без действия обратной связи.

Из-за всеобщности информационного образования базовое обучение информатике по-прежнему является открытым вопросом, но приобрело остроту. Оно должно обеспечить знание, на основе которых возможно продвижение в использовании систем НИТ на затребованном временем уровне: представление профессионального знания для его исследования и использования другими.

Метод ГРОМ для понимательного обучения

Метод является генетическим методом обучения, добавляющим представления герменевтики в отношении познания. Герменевтика, как теория познания, является теорией понимания, строящейся на нашей приспособленности к целостному восприятию. Генетические методы отыскивают особенное в исторически кажущихся частностях, которые преобразованы в культуре в абстрактное, которое изучается. Найденное особенное при обучении используется как промежуточная (медиативная) форма. Отсюда метод ГРОМ рассматривает учащегося как САМ, действующего целостно на основании предсуждения (предпонимания), которые, во многом, удовлетворительны для развития, т. к. сформированы в РК вида.

Метод является также развитием педагогического метода РО по В. Давыдову. Позиция РО: в отношении предмета – нацеленность на теорию (мы ее разделяем); в отношении учащегося – нацеленность на развитие творческой составляющей (мы ее уточняем специализацией в отношении уже состоявшегося в средней школе интеллекта). Главное, РО отказывается от профессионально-директивного обучения в пользу теоретического, которое повышает требования к учащемуся. Отсюда необходимость в понятиях: творческое, гуманизация (доступность, персонификация) образования.

Метод ГРОМ действует на синтезе двух школ психологии (классической генетической Ж. Пиаже; системной культурно-исторической Л. Вы­гот­ско­го) и герменевтики, что происходит естественно на общем фундаменте современного рационализма. При проецировании на культуру возникает требование на рационализацию образования (не гуманизацию!), которая состоит в привлечении разнообразных курсов предмета на согласованных представлениях посредством объектно-ориентированного системного мышления в границах языка второй грамотности, обслуживающего понятие САМ. Тогда гуманизация превращается: в обеспечение права учащегося на свободу выбора пути развития; в предоставлении ему необходимой помощи по присвоению сложного знания (самоорганизации) в соответствии с его динамически меняющимся пониманием.

ГРОМ разводит в обучении знание (материю) и сознание (дух) посредством понятий ЗНАТЬ и ПОНИМАТЬ. Это служит эффективному симбиозу ТО и НО. Схема действия метода следующая (в нотации пред-пост условий Э. Дейкстра):

АМ фиксирует требования на стартовое математическое знание. Оно состоит в представлениях о геометрии, числе, функции, но не на уровне НАМ (Евклид), а на уровне общей алгебры (прежде всего, интересуют неполные теории, допускающие различные обогащающие модели). Подробности можно усмотреть из рис.1 .

Итак, метод ГРОМ:

a) элиминирует творческое на предмете в пользу самоорганизации понимания учащегося (творческая эволюция на интеллектуальных прорывах);


b) обеспечивает понимательную деятельность учащегося посредством разнообразных, согласованных представлений предмета на основании теоретических обобщений;

c) обеспечивает доступность, опираясь на предопыт учащегося в инструментальных системах (ДОП).

1.1.2 Интеллект

Будущее не может быть предсказано, но оно может быть изобретено. /Д. Габор/

Задача метода ГРОМ состоит в активном использовании свойств интеллекта, обеспечивающих его действия по интеллектуальным прорывам, а также в указании путей приобщения его к этой деятельности. Известно, что свойствами интеллекта являются:

— необыкновенная биологическая адаптивность /Павлов И. П./; онтогенез, приспособленный к филогенезу и связанный с необходимостью обеспечить виду адаптивность; но отсюда же возникает консерватизм (в том числе профессиональный) индивидуального интеллекта;

— связанная с адаптивностью способность приобщения к концептуальному каркасу культуры ‑ миф, практическое знание, рассудочное знание, разумное знание, понимаие (немецкая классическая философия);

— естественный механизм адаптивности интеллектуальной деятельности: ассимиляция, аккомодация и саморегуляция, осуществляемые в рамках сознательной знаковой деятельности /Ж. Пиаже/;

— способность к формированию продуктивного (много моделей), теоретического знания, являющегося, в сущности, математикой, а с точки зрения интеллекта ‑ его новой аккомодацией /А. Пуанкаре/.

На основании этих свойств намечается путь приобщения к самоорганизации. Он обнаруживается в теории познания, в выявлении этапов формирования научного знания. Выделенные уровни интеллекта при формировании научного знания ‑ априорный, рассудочный, способность суждения, разумный, ‑ грубо говоря, соответствуют восхождению интеллекта к теории. Главными являются три факта. Первый ‑ выделение априорного знания, определяемого унаследованной интеллектом культурой и необходимого для развёртывания интеллектуальной деятельности. Второй ‑ каждый интеллектуальный уровень соответствует абстрактной деятельности на своём материале. Третий ‑ восхождение по уровневой схеме является творческой деятельностью учащегося в отношении интеллектуальных прорывов.

РО предлагает формирование ПО для прямого пути познания:

— следует выделить фундаментальный каркас теории предмета ‑ главные целевые установки обучения, чтобы сосредоточить учащегося на действиях по его интеллектуальному постижению;

— обеспечить проекции каркаса в иерархической цепочке представлений, достигающих априорных знаний; иерархия определяется выделенными уровнями интеллекта;

— необходимо сформировать среды саморазвития для выделенных представлений, соответствующих уровням интеллекта, для усвоения (ассимиляции), а также для уяснения (аккомодации);

— разнообразно предъявленный материал, мастерство учителя отвечают за саморегуляцию интеллекта учащегося, обслуживаемого необходимым целеполаганием.

В системно-информационный период на первый план выдвигаются требования к интеллекту в отношении созидания, основанного на синтезе, экспансионизме, телеологии (в определенном смысле, на априорной индуктивности) и только затем на анализе, редукционизме, детерминизме (дедукции). В информатике это соответствует повышенным требованиям на развитие в учащемся системного мышления.

Программистский разум (конец XX в.) =

Системологический разум (XXI в.) =

САМ для учащегося (о предметном значении см. 9.2) имеет следующие отличительные качества:

инверсный характер традиционной математики (обогащение общих структур),

сравнение систем (язык категорий)>

В этих условиях острее чувствуется недостаток ТО, заботящегося об интеллекте только через трудности ПО. Герменевтика, исследуя целостно наши возможности, обеспечивает представление о подходе, в котором снимается напряжение разработки ПО, присутствующее в РО.

1.1.3 Что значит ПОНИМАТЬ

Понимание – способ существования познающего, действующего
и оценивающего человека. /К. Поппер/

Понятие «понимание» вводится из-за представления об учащемся как субъекте по трансформации собственных интеллектуальных структур в соответствии с его знанием. Таким образом, оно соответствует «культурно-социальной эволюции культурно-мутирующего homo-sapiens» /E. Laszlo/. При таком представлении пагубность действия ТО наблюдается из-за ограниченного подхода к учащемуся:

во-первых, он, во многом, ‑ элемент-наследник познающего вида;

во-вторых, примитивные социальные структуры требуют профессионала, который формируется на всевозможных ограничениях, разрушающих способность понимания.

Синтезирующий характер современного знания обеспечивает новое качество взаимоотношения учащегося со знанием:

· объемность знания не позволяет иметь ресурс на “взросление” в теоретическом плане: только раннее изучение позволяет “объять необъятное”;

· необходимо решать фундаментальную задачу познания – прояснение собственного существования в условиях неполноты знания (для всех и для него) при наблюдаемом значительном его росте; должно быть естественным – пребывать в состоянии незавершенности.

1.1.4 Инвариант ПОНИМАНИЯ для предмета информатики

Не потому мы обладаем истиной, что мы субъекты; мы становимся субъектами

вместе с достижением истины. /М. Хайдеггер/

Объектно-ориентированное формирование рационального знания на фундаменте неполноты позволяет через ООП приобщить учащегося к позиции, в которой неполнота знания является естественным состоянием его существования. Поэтому сутью инварианта являются обучающие действия, проясняющие роль продуктивного и уточняющего наследования (см. сх.2). Заметим, что действие “обратной связи” ТО происходит в новых условиях обеспечения понимания, формируемого при акценте на неполноту знания (см. сх.1).

Инвариант служит для адаптации учебного материала к учащемуся для обеспечения и сохранения его понимания. Особенности этого инварианта состоят в следующем:

a) базовая информатика рассматривается с точки зрения координатизации рациональной культуры, т. е. определимости для вычислимости, формализуемой и реализуемой на ЯЗЫКовой основе;

b) учебная ПО строится посредством учебных курсов (в том числе практикума), учебные материалы которых нагружены свойствами по их отношению к понятиям НАМ, АМ, САМ;

c) инвариант поддерживается за счёт ВЗАИМНОЙ СВЯЗИ между вопросами отдельных дисциплин (причём с учётом их разного представления в разных профессиональных школах). СВЯЗЬ распространяется до обеспечения преемственности школьного курса математики с вузовским;

d) ИОС на основе структуры ПО формирует адаптивный к учащемуся учебный материал в двух фундаментальных направлениях, представленных на сх. 2 стрелками.

2 Постановка задачи

Обеспечить метод обучения ГРОМ необходимыми базовыми операциями.

· выбрать интегрированную среду разработки для реализации динамической модели учащегося (ДМУ) на предметной области, обеспечивающей межпредметные связи;

· cпецифицировать и реализовать базовые операции;

· реализовать визуализацию учебного материала, соответствующую учебной деятельности на предметной области, обеспечивающей межпредметные связи.

3 Система FLINT

Архитектура и функциональная схема системы разрабатывались и последовательно уточнялись в дипломах выпускников кафедры АЯ, спецсеминара «Обучающие системы».

1999 г. — учебная задача, интеллектуальный модуль, окрестность

Ниже приводятся ключевые представления об ИОС-1999г. В это время учебный курс, разбитый на листы составлял единое целое с авторскими курсами. Учебная задача служила «путеводителем» учащегося на листе учебного материала в концептуальном плане, т. к. лист обеспечивал межпредметным учебным материалом для априорных классов учащихся. Следует обратить внимание на сложность требований к системе. Далее материал излагается на основе следующих дипломных работ:

· Климкин П. С., “Инфраструктура интеллектуального компьютерного места учащегося (адаптивность, экспертность, расширяемость)”, Москва-99 [12];

· Новиков А. В., “Интеллектуальное компьютерное место учащегося (обучающая система FLINT)”, Москва-99 [13];

· Черников А. А. “Вычислимость в информатике для компьютерного рабочего места учащегося”, Москва-99 [14].

3.1.1 Модель системы

Объемность необходимых знаний для действий на рабочем месте формирует главное требование к системе — обеспечить эффективное использование рабочего места пользователем в условиях возросших требований на интеллектуальность этой деятельности. В заданных условиях система должна, помимо обеспечения комфортных условий для работы с ней, позаботиться о самоорганизации пользователя в отношении экспертного знания, заключенного в системе, т. е. инициировать его деятельность по формированию знания о рабочем месте. В отношении же собственных свойств система должна быть обеспокоенной, по крайней мере, развитием свойства помощи пользователю на основе приобретаемого ей опыта. Интеллектуальное рабочее место требует от человека как элемента коллективного разума повышенного понимания партнера ‑ совокупности систем ИИ на компьютере, а также повышенной способности к теоретической деятельности, а тем самым к теоретической самоорганизации. При разработке модели должны были учитываться следующие требования:

Рабочий лист среды саморазвития должен обеспечивать целостность и концептуально богатое предъявление через целеполагание какого-либо понятия для любого из классов обучаемых, по возможности предоставляя ему сжатый по параметрам материал, т. е. мы должны разговаривать на языке учащегося для обучения его нашему языку (САМ). Должна быть обеспечена максимальная настраиваемость системы в рамках реализации учебной задачи. Настройка должна производится как самим учащимся, так и системой.

Схема 3. Схема системы

Учащийся рассматривается как эксперт по собственному саморазвитию, а по мере его “взросления”, в системе начинают относиться к нему как к эксперту и по самой системе, обладающего должным целеполаганием и могущим дать оценку обеспечению в системе его права на собственный понимательный путь развития.

Учащийся находится в непосредственном взаимодействии с системой через программу визуализации данных из предметной области – броузером. Все его действия отображаются в динамической модели обучаемого, проходя другую компоненту системы – интеллектуальный модуль. Такая связь служит для уточнения его параметров и адаптации листа учебной задачи к учащемуся в свете его последних результатов. Выдаваемый лист учебного материала состоит из набора окрестностей – групп объектов различного типа (понятия, задачи, примеры, ссылки на литературу и т. д.). ИМ реализует “концептуальное сжатие” материала, основываясь на иерархическом представлении учебного материала /*уменьшение количества понятий при подъеме вверх, но увеличении богатства каждого понятия*/.

3.1.2 Архитектура ИКМУ

Основной компонентой взаимодействия системы является броузер. Он является одной из компонент клиентской части системы и отвечает за предъявление понятий и их окресностей из предметной области.

Схема 4. Архитектура системы

Интеллектуальные модули реализованы в виде подключаемых автоопределяемых компонент системы со стандартным интерфейсом. В данной версии системы они представлены в виде DLL-модулей (Dynamic Linked Libraries).

Учебная задача реализована в виде дополнительного класса объектов-понятий, содержащихся в отдельной окрестности каждого понятия из ПО (окрестность учебной задачи). В результате применения такой модели реализации получаем возможность предъявлять вопросы-задания учебной задачи наряду с понятиями и задачами из остальных окрестностей, при необходимости привлекая к ним дополнительное внимание пользователя (выделение цветом, окна-подсказки), что обеспечивает постоянное взаимодействие пользователя с учебной задачей и, тем самым, позволяет получить более точное и актуальное представление о значениях стратегических и тактических параметров.

Менеджер базы данных контролирует доступ к базе данных системы. Вся работа с БД производится только через эту компоненту. Такой подход позволяет использовать любую базу данных, достаточно будет лишь написать новый менеджер базы со стандартными функциями, описанными в Database_Manager_class (базовый класс для менеджера базы данных).

База данных системы реализована в виде набора гипертектовых документов, что позволяет нам использовать любые средства визуализации, которые поддерживает HTML (HyperText Markup Language – язык разметки документа) и реляционной базы данных, в которой хранятся все связи между понятиями и их параметры. Кроме того, в базу входит ДМО каждого пользователя работавшего с системой. Третья часть базы – база настройки среды – набор параметров браузера и интеллектуальных модулей. В ней содержатся все заданные пользователем параметры самой среды.

3.1.3 Интеллектуальные модули

Интеллектуальный модуль (ИМ) – компонента системы, обеспечивающая формирование рабочего листа для броузера, отслеживание решения задач, ведение по учебным задачам.

3.1.4 Схема работы интеллектуального модуля

Итак, из всего обилия материала в системе нам требуется получить “сжатый” материал, максимально подходящий к учащемуся, основываясь на его параметрах, т. е. сформировать зону ближайшего развития и занести ее в рабочий лист. Кроме того, необходимо отслеживать перемещение пользователя в границах учебной задачи, и автоматически формировать ЗБР при смене учебной задачи. Приведем пример – на основе ДМО, учебной задачи и текущего понятия (группы понятий) требуется сформировать ЗБР для прагматической деятельности учащегося. Во-первых – мы должны удалить понятия, не связанные с учебной задачей, либо отметить их. Также мы должны рассмотреть глобальную окрестность(ГО) и все понятия из локальной окрестности(ЛО) для каждого понятия в ГО, выделяя для просмотра только те, которые могут быть поняты учащимся (он владеет навыками или частичными моделями этих понятий).

2002г. – рабочее место для ИКМУ

Ниже приводятся ключевые представления о ИОС-2002г. К этому времени, наконец, наряду с РО в реализуемый метод обучения естественно вошли идеи герменевтики – как теории познания на основе понимания. Тем самым, в цикле обучения появился инвариант ПОНИМАНИЯ. Тогда окончательно был оформлен метод ГРОМ (публикация по грантам РФФИ, [2]). Для его действия необходимо было создать плацдарм работы с документами. Надо было опробовать навигацию и управляемую навигацию учащегося на специально подготовленных документах, нагруженных связями для обучения. Далее используется материал диплома Юрлова Д. А. “Среда разработчика документно-ориентированной предметной области в ОС Flint”, Москва-2002.

3.1.5 К постановке задачи – МОС Flint

Внешне метообучающая система Flint является Автоматизированной системой управления (АСУ) документами. Ее задачей является обеспечение пользователя в выборе и организации документов ПО для их анализа. Результатом работы системы является динамическая модель пользователя (ДМО) – диагноз его состояния на каноническом экземпляре документов.

ДМО используется для организации преемственности в его сеансной работе с системой.

Организация документов в системе и ее функционирование на этой основе преследует цель – обеспечить метауровень развития учащегося на предмете. Это значит, довести знание понятий по предмету до со-знания (понимания), т. е. до умения формировать понятие в более сложной структуре (аналогия, взаимодействие родителя-наследника в ООП).

3.1.6 Адаптация учащимся рабочего места

Навигация, обеспеченная документом DFrontPage, позволяет учащемуся (так же как и автору) исследовать понятия на основе их вхождения в разные страницы разных документов. В том числе учащийся получает доступ к задачам и практикуму через область своих понятийных забот. Это позволяет ему подобрать задачу по своему вкусу. Управляемая навигация обеспечивает адаптивность учащимся рабочего места. Его действия в этом направлении можем описать следующим образом, используя обозначения п. 4.2.

Управляемая навигация возникает при наличии в ОС Flint средств (мастеров справки, автоматизации), которые позволят изменить .

Происходит формирование суженого дерева за счет отсечения поддеревьев, ненагруженных выбранным подмножеством индекса.

Происходит формирование нового дерева на основании другого представления учащегося или автора об иерархии поддеревьев.

3.1.7 Ограниченность реализации.

Реализация была представлена в виде статических HTML-файлов, без использования базы данных, как таковой, что конечно же, не решало задач интеллектуальной обучающей системы. Состояние учащегося на ПО, генерация маршрутов вверх и вниз — все это невозможно реализовать без использования динамической генерации HTML-файлов на основе базы данных.

4 Среда реализации

Отображение информации хранимой в базе данных происходит с использованием процедурного расширения SQL PL/SQL (Procedural Language SQL), а конкретно, с использованием специального встроенного пакета HTP, позволяющего передавать информацию на web-сервер Apache (интегрированный в среду Oracle). В дальнейшем эта информация отображается браузером (например, Internet Explorer).

Часть III. Клиническая психология.

Глава 17. Основы психологического воздействия в клинике.

Основные понятия.

Развитие современной научной психотерапии осуществляется на основе различных теоретических подходов, анализе и обобщении результатов эмпирических исследований клинических, психофизиологических, психологических, социально-психологических и других аспектов изучения механизмов и эффективности психотерапевтических вмешательств. Не умаляя значения клинических основ психотерапии, следует подчеркнуть, что и объект воздействия (психика), и средства воздействия (клинико-психологические вмешательства) представляют собой психологические феномены, то есть психотерапия использует психологические средства воздействия в лечебных целях и направлена на достижение, прежде всего, определенных психологических изменений в когнитивной, эмоциональной и поведенческой сферах.

В этой главе нет описания конкретных методов и приемов психотерапии. Ее задача — изложить психологические основы психотерапии, показать обусловленность специфики и характера психотерапевтических воздействий в основных направлениях психотерапии соответствующей психологической теорией. Психотерапия рассматривается в контексте психологических воздействий (вмешательств), которые широко используются не только в клинике, но и в других областях человеческой практики (педагогической, производственной, организационной).

Подход к психотерапии как к одной из функций или целей психологического воздействия в клинике подчеркивает роль научной психологии — теоретической основы психотерапии. Наряду с лечением, которое является основной, но не единственной целью (или функцией) психологического воздействия в клинике, можно также назвать такие цели, как профилактика и реабилитация. В этом смысле понятие «психотерапия» можно рассмотреть как более частное по отношению к понятию «психологическое воздействие (вмешательство)». Для обоснования подобной позиции далее будет рассмотрен ряд основных понятий психотерапии, а также соотношение таких понятий, как психотерапия и психотерапевтическое вмешательство, психологическое и клинико-психологическое вмешательство, психологическая коррекция, психологическое консультирование.

Определение психотерапии. Единого определения психотерапии в настоящее время не существует. Это связано со стремлением представителей разнообразных направлений и школ, основанных на различных теоретических подходах, дать собственное определение психотерапии, соответствующее взглядам авторов. Трудности в выработке определения вызваны также и различными подходами к пониманию самого термина «психотерапия». Психотерапия традиционно понимается дословно как лечение души (от греч. psyche — душа, therapeia — лечение), иными словами, при таком подходе фиксируется объект воздействия — психика. Однако душевные болезни (психические расстройства) и их лечение — это область психиатрии. В этом случае психотерапия становится частью психиатрии, причем довольно ограниченной, поскольку лечение психических заболеваний, лечебное воздействие на психику может осуществляться и по-иному, в частности, фармакологически или хирургически. Другой подход к пониманию термина «психотерапия» акцентирует внимание не столько на объекте или предмете, сколько на средствах воздействия. Следует отметить, что в русском языке сходные по образованию термины — например, физиотерапия, фармакотерапия, иглотерапия и пр. — также указывают не на объект, а на средства воздействия: физиотерапия — воздействие, лечение физическими средствами; фармакотерапия — лечение медикаментозными средствами и т. д. В этом случае психотерапия может пониматься как лечебное воздействие психологическими средствами.

В отечественной литературе в большей степени представлен первый подход. Психотерапия определяется, прежде всего, как система лечебных воздействий, входящих в компетенцию медицины. Эти определения включают понятия; лечебные воздействия, больной, здоровье, болезнь, организм и подчеркивают объект воздействия. В качестве примера можно привести следующие определения. Психотерапия — это:

— «система лечебных воздействий на психику и через психику на организм человека»;

— «специфическая эффективная форма воздействия на психику человека в целях обеспечения и сохранения его здоровья»;

— «процесс лечебного воздействия на психику больного или группы больных, объединяющий лечение и воспитание».

В зарубежной литературе определения психотерапии в большей степени связаны с ее психологическими аспектами, включают понятия: межличностное взаимодействие, психологические средства, психологические проблемы и конфликты, отношения, установки, эмоции, поведение, средства воздействия. В качестве примера можно привести следующие определения. Психотерапия — это:

— «особый вид межличностного взаимодействия, при котором пациентам оказывается профессиональная помощь психологическими средствами при решении возникающих у них проблем и затруднений психологического характера»;

— «средство, использующее вербальные методики и межличностные взаимоотношения с целью помочь человеку в модификации отношений и поведения, которые интеллектуально, социально или эмоционально являются негативными»;

— «длительное межличностное взаимодействие между двумя или более людьми, один из которых специализировался по коррекции человеческих взаимоотношений»;


— «персонализованная техника, которая представляет собой нечто среднее между техникой планируемых изменений отношений, чувств и поведения человека, и познавательным процессом, который, в отличие от любого другого, ставит человека лицом к лицу с его внутренними конфликтами и противоречиями».

Попытка объединить оба этих подхода находит отражение в определении психотерапии, предложенном Кратохвилом: «Психотерапия представляет собой целенаправленное упорядочение нарушенной деятельности организма психологическими средствами».

Ответить четко на вопрос, что же такое «психотерапия» — воздействие на психику и через психику на организм или же воздействие психологическими средствами, достаточно трудно. Процесс развития психотерапии как самостоятельной научной дисциплины внесет большую определенность и в сам этот термин. Тем не менее, понимание психотерапии как процесса, специфика которого заключается в использовании психологических средств воздействия, кажется более обоснованным. При этом понятие «лечебное, психотерапевтическое воздействие» (вмешательство, интервенция) необходимым образом входит практически во все, самые различные определения психотерапии.

Психологические вмешательства. Психология и медицина применяют различные виды вмешательств (интервенций). Перре и Бауманн подразделяют все виды интервенций, используемых в медицине, на четыре группы: медикаментозные (фармакотерапия), хирургические (хирургия), физические (физиотерапия) и психологические (психотерапия).

Психологические интервенции, в свою очередь, делятся на педагого-психологические (педагогическая психология); трудовые и организационно-психологические (психология труда и организационная психология) и клинико-психологические (клиническая психология).

Интервенции в медицине Психологические интервенции
1. Медикаментозные (фармакотерапия)
2. Хирургические (хирургия)
3. Физические (физиотерапия)
4. Психологические (психотерапия)
1. Педагого-психологические (сфера педагогической практики — педагогическая и возрастная психология)
2. Организационно-психологические (сфера организации труда — психология труда и организационная психология)
3. Клинико-психологические (сфера клинической практики — клиническая психология)

В области педагогической и воспитательной практики при работе с детьми и подростками в настоящее время используется широкий спектр психологических вмешательств. К ним относятся активные методы обучения; тренинги уверенности в себе, креативности, развития различных способностей, умений и навыков, мышления, памяти, внимания; тренинги коммуникативных навыков; индивидуальное консультирование детей и подростков по психологическим проблемам; психологическое сопровождение учебного процесса; групповую работу с детьми, ориентированную как на улучшение психологического климата в классе или в школе, решение внутригрупповых или межгрупповых конфликтных ситуаций, так и на переработку характерных для данного возраста индивидуальных психологических проблем и пр. В эту же сферу входят психологическое консультирование и тренинги для учителей и родителей, в частности, направленные на оптимизацию взаимодействия между детьми, родителями и учителями или взаимодействия с агрессивными детьми.

В области организации труда (психология труда и организационная психология) удельный вес и значение психологических вмешательств стремительно нарастают. Активные методы обучения; разнообразные тренинги, направленные на повышение компетентности в сфере профессионального общения (особенно в таких сферах деятельности, где общение является важным аспектом профессиональной успешности); тренинги уверенного поведения и креативности, формирования команды и эффективных подходов к решению проблем; управленческие тренинги и деловые игры; индивидуальное консультирование по вопросам управления и психологическое сопровождение играют все большую роль в системе подготовки и усовершенствования специалистов.

Клинико-психологические и психотерапевтические вмешательства. Психологические интервенции в клинической области (в медицине) обозначаются как клинико-психологические интервенции и составляют сущность психотерапевтического вмешательства, то есть психотерапии. Психотерапевтическое вмешательство или психотерапевтическая интервенция — это вид (тип, форма) психотерапевтического воздействия, который характеризуется определенными целями и соответствующим этим целям выбором средств воздействия — методов. Термин «психотерапевтическое вмешательство» может обозначать конкретный психотерапевтический прием, например, разъяснение, уточнение, стимуляция, вербализация, интерпретация, конфронтация, научение, тренинг, советы и пр., а также более общую стратегию поведения психотерапевта, которая тесным образом связана с теоретической ориентацией (прежде всего, с пониманием природы того или иного расстройства, целями и задачами психотерапии). Однако функции клинико-психологических вмешательств в клинике не ограничиваются только собственно психотерапией.

С точки зрения Перре и Бауманна клинико-психологические интервенции характеризуются: 1) выбором средств (методов); 2) функциями (развитие, профилактика, лечение, реабилитация); 3) целевой ориентацией процесса на достижение изменений; 4) теоретической базой, в качестве которой выступает теоретическая психология; 5) эмпирической проверкой; 6) профессиональными действиями. Рассмотрим подробнее основные характеристики клинико-психологических интервенций в связи с психотерапией.

Методы клинико-психологических интервенций — это психологические средства, которые выбирает психотерапевт. Они могут быть вербальными или невербальными, ориентированными в большей степени либо на когнитивные, либо на эмоциональные, либо на поведенческие аспекты, и реализуются в контексте взаимоотношений и взаимодействий между пациентом или пациентами (теми, кто нуждается в помощи) и психотерапевтом (тем, кто эту помощь оказывает). Однако психологические средства воздействия могут быть направлены не только на изменение психических процессов и состояний, но и, опосредованно, на изменение состояния организма. Типичными психологическими средствами являются беседа, тренировка (упражнения) или межличностные взаимоотношения как фактор влияния и воздействия.

В психотерапии понятие метода крайне размыто. Прежде всего, это проявляется в различных классификациях. Можно привести несколько примеров различных подходов к классификации методов психотерапии.

— Внушение и самовнушение;

— Коллективная и групповая психотерапия;

— Методы, направленные на понимание и преодоление проблем;

— Методы, направленные на понимание себя, своих мотивов, ценностей, целей, стремлений.

— Методы, направленные на подавление эмоций;

— Методы, направленные на выражение эмоций.

— Методы, связанные с идентификацией;

— Методы, связанные с созданием условий;

— Методы, связанные с проникновением в сущность.

Этот перечень может быть продолжен. Совершенно очевидно, что существующие подходы к классификации методов психотерапии значительно отличаются и отражают различные основания или критерии классификации. В одних отражены конкретные психотерапевтические методы, в других — направленность, в третьих — самостоятельные психотерапевтические направления. В качестве оснований для классификации в одних случаях рассматривается цель психотерапевтического воздействия, в других — психологические структуры, к которым это воздействие обращено, в третьих — инструменты воздействия. Разноуровневый характер этих оснований обнаруживается не только при сопоставлении различных классификаций, но даже внутри некоторых из них. Например, в первой из приведенных классификаций выделяется рациональная психотерапия (в качестве основания для классификации избираются психологические, психические феномены, к которым обращена психотерапия), но при этом более частные методы суггестивной психотерапии включаются как самостоятельные (речь идет о конкретных приемах и техниках), или, там же, выделяется коллективная и групповая психотерапия (основа — инструменты воздействия). В этом случае такая классификация должна включать и индивидуальную психотерапию, но ее в данной классификации нет. Таким образом, сам термин «метод» в психотерапии понимается неоднозначно.

На многообразие значений понятия «психотерапевтический метод» обращают внимание многие авторы. Польским психотерапевтом Александровичем была предпринята попытка проанализировать те значения, в которых используется понятие метод в психотерапии. На основании анализа литературы он выделил четыре уровня или четыре плоскости использования этого термина:

1-й уровень — методы психотерапии как конкретные методические приемы или техники (гипноз, релаксация, беседа, дискуссия, психогимнастика);

2-й уровень — методы психотерапии, определяющие условия, в которых протекает психотерапии и которые должны способствовать оптимизации достижения психотерапевтических целей (семейная психотерапия, стационарная и амбулаторная психотерапия);

3-й уровень — методы психотерапии в значении основного инструмента психотерапевтического воздействия (индивидуальная и групповая психотерапия; в первом случае инструментом лечебного воздействия выступает психотерапевт, во втором — психотерапевтическая группа);

4-й уровень — методы психотерапии в значении терапевтических интервенций (вмешательств), которые рассматриваются либо в параметрах стиля (директивный и недирективный), либо в параметрах теоретического подхода, который и определяет характер этих вмешательств (интерпретация, научение, межличностное взаимодействие).

Представляется, что понятию «метод» соответствует 1-й уровень — это собственно методы как конкретные техники и приемы, 2-й уровень отражает виды психотерапии (на основании условий, в которых она протекает), 3-й уровень — формы психотерапии (на основании инструментов психотерапевтических воздействий) и 4-й уровень — теоретические направления.

Функции клинико-психологических интервенций состоят в профилактике, лечении, реабилитации и развитии. Сходных взглядов в отношении функций или целей клинико-психологических интервенций придерживаются Шмидхен и Бастин. Они выделяют три основных цели психологической интервенции в клинике в соответствии с различными фазами развития психических расстройств: профилактика, терапия и реабилитация. Клинико-психологическая интервенция, осуществляемая в целях терапии (и реабилитации), является психотерапевтической интервенцией и соответствует термину «психотерапия».

Таким образом, понятие «клинико-психологическая интервенция» является более общим по отношению к понятию «психотерапия» («психотерапевтическая интервенция»). Психологические вмешательства, не являющиеся собственно психотерапевтическими, играют важную роль также в профилактике и реабилитации. Ведущая роль клинико-психологических вмешательств в психопрофилактике, профилактике нервно-психических и психосоматических заболеваний очевидна. Она состоит в выявлении контингентов риска и в разработке соответствующих профилактических мероприятий, работе с лицами, имеющими разнообразные трудности и проблемы психологического характера, кризисными личностными и травматическими стрессовыми ситуациями, с лицами, характеризующимися прогностически неблагоприятными личностными особенностями (низкой самооценкой, высоким уровнем тревоги, ригидностью, повышенной чувствительностью к стрессу, низкой фрустрационной толерантностью), повышающими риск возникновения нервно-психических и психосоматических расстройств. Наряду с собственно психопрофилактикой, клинико-психологические вмешательства играют важную роль и в профилактике других соматических заболеваний. Профилактические мероприятия, как правило, требуют от человека более четкого, чем обычно, контроля за своим физическим и психическим состоянием, соблюдения определенного режима труда и отдыха, отказа от вредных привычек, частичного изменения привычных стереотипов поведения, поддержания того, что называется здоровым образом жизни. Часто необходимы регулярное применение фармакологических средств, проведение определенных лечебно-профилактических процедур. Все это может быть реализовано человеком при определенной организованности, понимании необходимости выполнения всего комплекса профилактических мероприятий, а, главное, активной вовлеченности в этот процесс и наличии высокой и адекватной мотивации к такого рода поведению. Формирование мотивации и активной вовлеченности человека в профилактику с учетом его личностных особенностей и предрасположенности к тому или иному заболеванию также предполагает клинико-психологические вмешательства. Современное понимание реабилитации как системы государственных, социально-экономических, медицинских, психологических, профессиональных, педагогических и других мероприятий, направленных на предупреждение развития патологических процессов, приводящих к временной или стойкой утрате трудоспособности, эффективное и раннее возвращение больных и инвалидов в общество, к трудовой деятельности, также диктует необходимость широкого использования клинико-психологических воздействий в реабилитационной практике. Клинико-психологические вмешательства в целях реабилитации, прежде всего, направлены на восстановление (сохранение) личностного и социального статуса больного (Кабанов). При нервно-психических заболеваниях, которые характеризуются достаточно выраженными личностными нарушениями в системе отношений пациента, в сфере межличностного функционирования, клинико-психологические вмешательства играют чрезвычайно важную роль, выполняя, по сути дела, функцию психотерапии (лечения). При тяжелых хронических болезнях возникает множество проблем психологического и социально-психологического характера, требующих использования клинико-психологического вмешательства: реакция личности на болезнь, неадекватное отношение к болезни (недооценка или переоценка своего заболевания, чрезмерная эмоциональная реакция, пассивность, формирование необоснованно широкого ограничительного поведения), которая может оказывать существенное влияние на процесс лечения и реабилитации в целом. Психологические и социально-психологические последствия хронического заболевания меняют привычный образ жизни человека. Это может приводить к изменению социального статуса, снижению работоспособности, проблемам в семейной и профессиональной сферах, частичной невозможности удовлетворения значимых потребностей, неверию в собственные силы, неуверенности в себе, отрицанию существующих возможностей и собственных ресурсов, сужению интересов и круга общения, дефициту жизненных перспектив. Так же, как и в профилактике и лечении, успешность реабилитационных мероприятий во многом зависит от активности самого пациента и наличия адекватной мотивации. Кроме «личностного блока» клинико-психологические вмешательства играют важную роль (возможно, более важную, чем какие-либо другие, например, фармакологические) в реабилитации пациентов с нарушениями психических функций (памяти, внимания, речи, моторики).

Развитие рассматривается как одна из самостоятельных функций клинико-психологических вмешательств далеко не всеми авторами и понимается по-разному. Это связано с тем, что психотерапия, психопрофилактика, реабилитация, наряду с собственными прямыми функциями (лечебной, профилактической, реабилитационной), способствуют также личностному развитию и гармонизации личности за счет совершенствования самопонимания и самосознания, переработки и преодоления внутриличностных и межличностных конфликтов, развития новых более адекватных способов эмоционального и поведенческого реагирования, более точного понимания других людей и межличностного взаимодействия в целом. В ряде психотерапевтических систем (например, в клиент-центрированной психотерапии Роджерса) личностный рост, развитие личности выступают как одна из важнейших задач психотерапии. Таким образом, с одной стороны, функция развития для клинико-психологических интервенций (психологических интервенций в клинике) является вторичной, дополнительной. С другой стороны, психологическое консультирование в клинике (например, консультирование пациентов с соматическими и нервно-органическими заболеваниями, не проходящими собственно психотерапевтического лечения, а обратившимися за помощью в связи с личными проблемами, прямо не связанными с их заболеванием) способствует новому видению человеком самого себя и своих проблем и конфликтов, эмоциональных проблем и особенностей поведения. В дальнейшем это может привести к определенным изменениям в когнитивной, эмоциональной и поведенческих сферах и способствовать развитию личности.

Цели клинико-психологических интервенций отражают целевую ориентацию на достижение определенных изменений. Они определяют общую стратегию воздействий и тесно связаны с теоретической ориентацией. Клинико-психологические интервенции могут быть направлены как на более общие, отдаленные цели (например, восстановление полноценного личностного функционирования, гармонизацию личности, развитие личностных ресурсов), так и на конкретные более близкие цели (преодоление страха выступления перед аудиторией, тренировку памяти или внимания, развитие определенных коммуникативных навыков). Однако при этом всегда психологические средства воздействия должны четко соответствовать целям воздействия, которые, кроме выбора средств, определяют общую стратегию воздействий.

Теоретическая обоснованность клинико-психологических интервенций (и психотерапевтических) состоит в том, что они опираются на определенные теории научной психологии. В современной психотерапии, особенно в настоящее время в России, теоретические проблемы приобретают важнейшее значение. С одной стороны, это обусловлено распространением разнообразных методов психотерапии, широко использующихся в практике, но при этом не всегда имеющих соответствующую теоретическую базу. С другой стороны, даже при обоснованности метода теоретической концепцией, она нередко в полной мере не осознается даже профессиональными психотерапевтами. Поэтому для врачей формирование адекватных представлений о психологических основах психотерапии имеет особое значение.

Любая область медицинских вмешательств основывается на знаниях о норме и патологии (например, нормальная анатомия и патологическая анатомия, нормальная физиология и патологическая физиология). Научно обоснованная психотерапевтическая система также имеет в своей основе два предшествующих звена, раскрывающих содержание понятий «норма» и «патология». Концепция нормы — это представления о здоровой личности, то есть психологическая концепция, которая определяет основные детерминанты развития и функционирования человеческой личности. Концепция патологии — это понимание возникновения личностных нарушений (в частности, происхождения невротических расстройств), рассматриваемое в рамках соответствующих представлений о норме.

Цели и задачи психотерапии, механизмы ее лечебного действия, стадии, тактики и стратегии психотерапевта, конкретные техники и пр. обычно рассматриваются на модели невротических расстройств (F40-F48), поскольку психогенный характер этих нарушений обусловливает необходимость использования психотерапии в качестве основного метода лечения, что предполагает ее реализацию в виде наиболее полной, глубокой и целостной модели.

Таким образом, в качестве научной основы психотерапии выступает научная психология, психологические теории и концепции. Теоретические представления, раскрывающие психологическое содержание понятий «норма» и «патология», определяют цели и задачи, характер и специфику психотерапевтических воздействий. При всем разнообразии психотерапевтических подходов существует три основных направления в психотерапии, соответственно трем основным направлениям психологии, и каждое из них характеризуется своим собственным подходом к пониманию личности, ее нарушений и логически связанной с этим собственной системой психотерапевтических воздействий. Так, в рамках психодинамического подхода в качестве основной детерминанты личностного развития и поведения человека рассматриваются бессознательные психические процессы, а личностные расстройства и невроз (F40-F48) понимаются как следствие конфликта между бессознательным и сознанием. В этом случае основной целью психотерапии является достижение осознания этого конфликта и собственного бессознательного. Представители поведенческого направления фокусируют внимание на поведении. Здоровая личность характеризуется адаптивным поведением (норма — это адаптивное поведение), а невроз или личностные расстройства рассматриваются как результат неадаптивного поведения, сформировавшиеся в результате неправильного научения. Из этого следует, что целью психологического вмешательства является научение или переучивание, то есть замена неадаптивных форм поведения на адаптивные (эталонные, нормативные, правильные). Гуманистическое или «опытное» направление в качестве основной человеческой потребности рассматривает потребность в самореализации и самоактуализации. Невроз является следствием невозможности самоактуализации, блокирования этой потребности, что связано с недостаточным самопониманием и принятием себя, недостаточной целостностью и адекватностью «Я-концепции». В этом случае цель психологического вмешательства — создание условий, в которых человек сможет пережить новый эмоциональный опыт, способствующий принятию себя и личностной интеграции, что обеспечивает самоактуализацию.

Эмпирическая проверка (эвалуация) клинико-психологических интервенций связана с изучением их эффективности. Научная оценка эффективности психотерапевтических воздействий является чрезвычайно важной проблемой. Ответить на вопрос об эффективности того или иного метода психотерапии или психотерапевтического подхода могут не самоотчеты отдельных пациентов, а научные исследования, проведенные на репрезентативной выборке и соответствующие определенным требованиям (четкое определение метода психотерапии, гомогенность материала, случайная выборка, наличие независимых экспертов, разделений функций психотерапевта и исследователя, сопоставление непосредственных и отдаленных результатов лечения, репрезентативная выборка в катамнезе, наличие контрольных групп и пр.). К сожалению, далеко не все психотерапевтические методы, использующиеся в практике, имеющие широкую известность, подвергались эмпирической проверке (и еще меньшее количество смогло бы ее выдержать). В ряде зарубежных стран таким инструментом контроля за качеством является страховая система в здравоохранении — страховые кассы, оплачивающие только те методы, эффективность которых была доказана эмпирически на основании строгих научных исследований.

Профессиональные действия — еще одна характеристика клинико-психологических интервенций. Это означает, что они должны осуществляться в профессиональных рамках, профессионалами, подготовленными в области клинической психологии и психотерапии врачами, психологами и социальными работниками.

Перре и Бауманн отмечают, что три последние характеристики (теоретическая обоснованность, эмпирическая проверка и профессиональные действия) являются существенными для разграничения клинико-психологических интервенций и иных существующих в настоящее время воздействий, которые либо базируются на обыденной психологии, либо не имеют в своей основе никаких теорий, не подвергаются эмпирической проверке. Исходя из понимания психотерапевтического вмешательства как общей стратегии поведения психотерапевта, непосредственно связанной с теоретической ориентацией, можно выделить три основных его типа, соответствующих трем основным направлениям в психотерапии: психоаналитический, поведенческий и опытный (гуманистический), каждый из которых характеризуется собственной концепцией здоровья и болезни, терапевтическими целями и соответствующими плоскостью, приемами и средствами вмешательства.

Психологическая коррекция. Термин «психологическое (клинико-психологическое) вмешательство» широко распространен в зарубежной литературе, у нас используются еще редко. Более употребительным является термин «психологическая коррекция». Психологическая коррекция представляет собой направленное психологическое воздействие на определенные психологические структуры с целью обеспечения полноценного развития и функционирования индивида. Термин «психологическая коррекция» получил распространение в начале 70-х гг. прошлого века. В это время психологи стали активно работать в области психотерапии, прежде всего, групповой. Дискуссии о том, может ли психолог заниматься лечебной (психотерапевтической) работой, носили преимущественно теоретический характер, потому что на практике психологи не только хотели, могли и успешно реализовывали эту возможность, но и были в то время более подготовлены к такого рода деятельности, особенно в качестве групповых психотерапевтов. Но поскольку психотерапия является лечебной практикой, а ею по закону может заниматься только лицо, имеющее высшее медицинское образование, то распространение термина «психологическая коррекция» было направлено на преодоление этой ситуации: врач занимается психотерапией, а психолог — психологической коррекцией. Появились также и другие термины: «неврачебная психотерапия», «внеклиническая психотерапия», «психологическая психотерапия». За рубежом более употребительным обозначением деятельности психолога в области психотерапии стал термин «психологическая психотерапия», в нашей стране — «психологическая коррекция». Однако вопрос о соотношении понятий «психотерапия» и «психологическая коррекция» остается открытым и в настоящее время, можно лишь указать две основные точки зрения.

Одна из них заключается в признании полной идентичности понятий «психологическая коррекция» и «психотерапия», однако при этом не учитывается, что психологическая коррекция как целенаправленное психологическое воздействие реализуется не только в медицине (где можно указать по меньшей мере три основные области ее применения: психопрофилактика, собственно лечение — психотерапия и реабилитация), но и в других сферах человеческой практики, например, в педагогике, организации труда. Даже обыденное человеческое общение может содержать в большей или в меньшей степени целенаправленно используемую психологическую коррекцию. Другая точка зрения основана на том, что психологическая коррекция преимущественно призвана решать задачи психопрофилактики на всех ее этапах, особенно при осуществлении вторичной и третичной профилактики. Однако такое жесткое ограничение сферы применения в медицине психологической коррекции представляется в известной степени искусственным. Во-первых, если подобные представления оказываются более или менее убедительными в отношении соматических заболеваний, то в области неврозов (F40-F48) полностью развести понятия «психологическая коррекция» и «психотерапия», «лечение» и «профилактика» не удается. Невроз — это заболевание в динамике, и не всегда можно отделить состояние предболезни от собственно болезни, а сам процесс лечения в значительной степени включает в себя и вторичную профилактику. Во-вторых, в настоящее время в системе восстановительного лечения различных заболеваний все шире реализуется комплексный подход, учитывающий наличие в этиопатогенезе биологического, психологического и социального факторов, каждый из которых нуждается в лечебных или корригирующих воздействиях, соответствующих его природе. Если психологический фактор при том или ином заболевании выступает как один из этиологических, то его коррекция в значительной степени совпадает с содержанием психотерапии — одного из компонентов лечебного процесса. Определить общую схему соотношения психологической коррекции и психотерапии вне конкретной нозологии практически невозможно. Значение психологического фактора в этиопатогенезе того или иного заболевания обусловливает направленность методов психологической коррекции на решение собственно лечебных (психотерапевтических) задач и позволяет рассматривать методы психологической коррекции как методы психотерапии.

Таким образом, задачи психологической коррекции могут существенно варьировать от направленности на вторичную и третичную профилактику основного заболевания и первичную профилактику возникающих в качестве его последствий вторичных невротических расстройств при соматической патологии, до практически полной идентичности задачам психотерапии при неврозах (во всяком случае, в рамках различных психотерапевтических систем, направленных на личностные изменения). Однако и психопрофилактика не ограничивают свою практику лишь методами психологической коррекции, что еще раз указывает на разноуровневый, динамический характер соотношения задач и методов психологической коррекции и психопрофилактики, которые взаимопересекаются.

Об обоснованности использования понятия «психологическая коррекция» наряду с понятием «психологическое вмешательство» ответить однозначно трудно. Их сопоставление обнаруживает очевидное сходство. Психологическая коррекция и психологическое вмешательство понимают как целенаправленное психологическое воздействие. Психологическая коррекция и психологическое вмешательство реализуются в различных областях человеческой практики и осуществляются психологическими средствами. Психологическая коррекция в медицине может быть направлена на решение задач профилактики, лечения (психотерапия) и реабилитации. Психологические вмешательства в медицине (клинико-психологические вмешательства) выполняют функции профилактики, лечения, реабилитации и развития. И психологическая коррекция, и психологическое вмешательство, используемые с целью лечения, выполняют психотерапевтическую функцию. Очевидно, что по существу эти понятия совпадают. Также требуют разграничения понятия «психологическая (клинико-психологическая) коррекция» и «психологическое (клинико-психологическое) вмешательство)» с понятием «психотерапия»: психотерапия является одной из функций или одной из целей психологической коррекции или психологического вмешательства в клинике (клинико-психологического вмешательства).

Психологическое консультирование. Единого понимания этого термина также не существует. В самом общем виде консультирование понимается как профессиональная помощь человеку или группе людей (например, организации) в поиске путей разрешения или решении определенной трудной или проблемной ситуации и в настоящее время широко используется в различных сферах человеческой практики: школьное консультирование, семейное консультирование, профессиональное консультирование, организационное консультирование. Все эти виды консультирования, как правило, включают и психологические, и социально-психологические аспекты, связанные с межличностным взаимодействием, групповой динамикой, психологическими аспектами управления. Собственно психологическое консультирование традиционно рассматривается как процесс, направленный на помощь человеку в разрешении (поиске путей разрешения) возникающих у него проблем и затруднений психологического характера. Существуют три основных подхода к психологическому консультированию: а) проблемно-ориентированное консультирование, фокусирующееся на анализе сущности и внешних причин проблемы, поиске путей ее разрешения; б) личностно-ориентированное консультирование, направленное на анализ индивидуальных, личностных причин возникновения проблемных и конфликтных ситуаций и путей предотвращения их в будущем; в) консультирование, ориентированное на выявление ресурсов для решения проблемы. Очевидно, что личностно-ориентированное консультирование по своей направленности близко к психотерапии.

Трудно провести четкую границу между понятиями «психологическое консультирование» и «психотерапия». Определение психотерапии как работы с больными, а консультирования — со здоровыми, удовлетворяет не полностью даже формальному критерию. Психологическое консультирование используется и в медицине (например, психологическое консультирование беременных или пациентов с соматическими и нервно-органическими заболеваниями, не проходящими собственно психотерапевтического лечения, а обратившихся за помощью в связи с личными проблемами, прямо не связанными с их заболеванием), а психологическая работа с лицами, имеющими серьезные личностные проблемы, содержательно ничем не отличается от психотерапии.

Большинство авторов подчеркивают скорее сходство между психотерапией и психологическим консультированием. Психотерапия и психологическое консультирование: а) используют психологические средства воздействия; б) выполняют в основном функции развития и профилактики (а иногда — и лечения, и реабилитации); в) имеют своей целью достижение позитивных изменений в когнитивной, эмоциональной и поведенческой сферах в сторону увеличения их эффективности; г) содержат в качестве своей научной основы психологические теории; д) нуждаются в эмпирической проверке (изучении эффективности); е) осуществляются в профессиональных рамках. В отношении различий между психотерапией и консультированием существуют различные взгляды. Так, Нельсон-Джоунс рассматривает психологическое консультирование как психологический процесс, ориентированный на профилактику и развитие. Автор выделяет в консультировании цели, связанные с коррекцией (например, преодоление тревоги или страха) и с развитием (например, развитие коммуникативных навыков). С его точки зрения, консультирование преимущественно является коррекционным. Коррекционные цели обеспечивают выполнение профилактических функций. Развитие связано с задачами, которые человеку необходимо решать на различных этапах своей жизни (профессиональное самоопределение, отделение от родителей, начало самостоятельной жизни, создание семьи, реализация собственных возможностей, раскрытие ресурсов). Большое значение придается также повышению личной ответственности за собственную жизнь. Конечная цель консультирования — научить людей оказывать помощь самим себе и таким образом научить их быть своими собственными консультантами. Нельсон-Джоунс видит различия между психотерапией и психологической коррекцией в том, что психотерапия делает акцент на личностном (личном) изменении, а консультирование — на помощи человеку в лучшем использовании собственных ресурсов и улучшении качества жизни. Он также подчеркивает, что, в отличие от психотерапии, большая часть информации, полученной при консультировании, проявляется в сознании пациента в интервалах между занятиями, а также в периоды, когда люди пытаются помочь себе сами после окончания консультирования.

Существует точка зрения, согласно которой основное отличие психологического консультирования от психотерапии состоит в том, что клиент (здоровый или больной человек, предъявляющий проблемы экзистенциального кризиса, межличностных конфликтов, семейных затруднений или профессионального выбора) воспринимается консультантом как дееспособный субъект, ответственный за решение своей проблемы. Такая позиция представляется не слишком оправданной. В психотерапии пациент или клиент в подавляющем большинстве случаев также является дееспособным субъектом, а проблеме личной ответственности отводится чрезвычайно важная роль и в процессе психотерапии.

Перре и Бауманн, рассматривая соотношение психологического консультирования и клинико-психологической интервенции (и психотерапии, как одной из ее функций), указывают: а) в психологическом консультировании среди средств воздействия (то есть методов) на первом месте стоит информирование (передача информации человеку, обратившемуся за помощью); б) психологическое консультирование в медицине выполняет в основном функцию гигиены и профилактики; в) в рамках консультирования анализируются варианты решений конкретной проблемы, но решение и изменения осуществляет сам человек и не в рамках консультирования, а самостоятельно; г) в практике консультирования изменения происходят по окончании самого консультирования без сопровождения специалистом, в психотерапии — сущностью является сам процесс изменений, сопровождаемый специалистом.

Таким образом, психотерапия и психологическое консультирование могут рассматриваться как виды психологического вмешательства, направленные на достижение позитивных изменений в когнитивной, эмоциональной и поведенческой сферах, и различаются по следующим признакам: 1) функции: психотерапия выполняет функцию лечения и частично реабилитации, а психологическое консультирования — профилактики и развития (естественно, что речь идет о преимущественной направленности психотерапии и психологического консультирования, так как в ряде случаев эти функции могут пересекаться); 2) средства воздействия: информирование как ведущий прием в консультировании; 3) цели: направленность психотерапии на более глубокие личностные изменения и консультирования — на помощь человеку в лучшем использовании собственных ресурсов и улучшении качества жизни; 4) продолжительность воздействий: консультирование может ограничиваться 1-5 сеансами; 5) место изменений: в консультировании — по его окончании, в психотерапии — в ее процессе; 6) степень самостоятельности клиента: в консультировании изменения происходят без сопровождения консультанта, в психотерапии — с сопровождением психотерапевта.

Подобно психотерапии психологическое консультирование может иметь в своей основе различные теоретические подходы (психодинамический, поведенческий, гуманистический). Вне зависимости от теоретической ориентации выделены следующие основные задачи психологического консультирования: 1) эмоциональная поддержка и внимание к переживаниям клиента; 2) расширение сознания и повышение психологической компетентности; 3) изменение отношения к проблеме (из тупика к выбору решения); 4) повышение стрессовой и кризисной толерантности; 5) развитие реалистичности и плюралистичности мировоззрения; 6) повышение ответственности пациента и выработка готовности к творческому освоению мира.

К техническим этапам психологического консультирования и психотерапии относятся: 1) установление контакта профессионального консультирования; 2) предоставление клиенту возможности выговориться (иногда возможность рассказать о своих проблемах способствует тому, что человек начинает по-другому видеть проблему и находит самостоятельно пути для ее решения); 3) предоставление клиенту эмоциональной поддержки и информации о позитивных аспектах его проблемной ситуации; 4) совместное с клиентом переформулирование проблемы; 5) заключение динамического контракта (обсуждение организационных аспектов и доли ответственности клиента и консультанта, выявление и коррекция нереалистических ожиданий пациента); 6) формирование регистра возможных решений проблемы (консультант предлагает свой профессиональный и жизненный опыт только после того, как пациент сформулировал 2-3 решения); 7) выбор оптимального решения из выявленного регистра с точки зрения пациента; 8) закрепление мотивации и планирование путей и способов реализации выбранного решения; 9) завершение консультирования с предоставлением пациенту права при необходимости повторного обращения или назначение впоследствии поддерживающей встречи.

Частным случаем психологического консультирования является семейное консультирование. В качестве клиента здесь рассматривается семья в целом, а проблема — как общая. Основным требованием к консультанту является соблюдение нейтральности и независимость от различных семейных группировок.

Общие факторы психотерапии. Прогресс в психотерапии в настоящее время проявляется не только в разработке новых методов, но и в попытке синтеза концепций и технических приемов, поиска более гибкой интегративной психотерапевтической парадигмы. Насколько возможно создание такой интегративной модели, покажет время. Однако одной из существенных предпосылок ее развития является изучение общих факторов психотерапии, характерных для ее различных направлений, форм и методов. Актуальность определения и исследования общих факторов психотерапии признается большинством исследователей и практиков в области психотерапии. Этому способствовали, во-первых, поиск общих базовых процессов для всех направлений психотерапии; во-вторых, все большее признание того, что различные методы психотерапии могут иметь больше сходств, чем различий; в-третьих, констатация примерно равной эффективности лечения в отдаленном периоде (непосредственные результаты лечения могут иметь значительные расхождения) независимо от формы психотерапии; в-четвертых, представления об особой значимости взаимоотношений «психотерапевт-пациент» в рамках практически всех психотерапевтических подходов.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код fbsql_result

Изучение и анализ процесса психотерапии предполагает рассмотрение взаимосвязей между характеристиками пациента, психотерапевта и лечебного метода. Поэтому и поиск общих факторов психотерапии тоже связан с анализом того, что происходит с пациентом при использовании самых разнообразных психотерапевтических подходов; что объединяет поведение психотерапевтов вне зависимости от их теоретической ориентации; какие общие этапы характерны для психотерапевтического процесса. В качестве общих факторов психотерапии, с точки зрения того, что происходит с пациентом, обычно указывают: 1) обращение к сфере эмоциональных отношений; 2) самопонимание, принимаемое пациентом и психотерапевтом; 3) предоставление и получение информации; 4) укрепление веры больного в выздоровление; 5) накопление положительного опыта; 6) облегчение выхода эмоций. Перечисленные факторы по сути совпадают с механизмами лечебного действия психотерапии и отражают когнитивные (2, 3), эмоциональные (1, 4, 5, 6) и поведенческие (5) процессы, способствующие успешности психотерапии и в большей или меньшей степени представленные практически во всех психотерапевтических системах. В качестве общих элементов стиля и стратегий поведения психотерапевтов, вне зависимости от их теоретической ориентации, выделяют: 1) целевую ориентацию на достижение позитивных изменений, 2) внимание к взаимоотношениям «пациент-психотерапевт», 3) сочетание принципов «там-и-тогда» и «здесь-и-теперь» (то есть использование в ходе психотерапии как материала, связанного с историей жизни пациента, так и с актуальным поведением и межличностным взаимодействием пациента в процессе психотерапии). Общие факторы психотерапии могут также рассматриваться с точки зрения ее этапов. Общий поэтапный характер или последовательность процесса психотерапии (по существу речь идет о последовательном изменении конкретных задач) наиболее отчетливо просматривается в рамках психотерапевтических направлений, ориентированных на личностные изменения, и может быть представлен следующим образом: 1) установление оптимального контакта, вовлечение пациента в сотрудничество, создание мотивации к психотерапии; 2) прояснение (понимание психотерапевтом и, в определенной степени, пациентом) причин и механизмов формирования симптомов, возникновения эмоциональных и поведенческих нарушений; 3) определение «психотерапевтических мишеней»; 4) применение конкретных методов и техник, направленных на достижение изменений (когнитивных, эмоциональных, поведенческих) и приводящих в дальнейшем к редукции симптоматики; 5) закрепление достигнутых результатов; 6) окончание курса психотерапии (в частности, решение проблем, связанных с возможной зависимостью от психотерапевта) .

Существуют также попытки выделения общих факторов психотерапии, связанные с учетом как изменений, происходящих с пациентами, общих характеристик стиля и стратегий поведения психотерапевтов, так и общности этапов психотерапевтического процесса, вне зависимости от теоретических ориентаций и применяемых методов. К общим факторам психотерапии относят: 1) хорошие отношения и сотрудничество между психотерапевтом и пациентом, что рассматривается как исходная предпосылка, на которой строится психотерапия; 2) ослабление напряжения на начальной стадии, основанное на готовности пациента обсуждать свою проблему с лицом, от которого он надеется получить помощь; 3) познавательное обучение за счет информации, получаемой от психотерапевта; 4) оперативная модификация поведения больного за счет одобрения или неодобрения со стороны психотерапевта и повторяющегося коррективного эмоционального опыта в отношениях с врачом; 5) приобретение социальных навыков на модели психотерапевта; 6) явное или скрытое убеждение и внушение; 7) усвоение или тренировка более адаптивных способов поведения при условии эмоциональной поддержки со стороны психотерапевта.

Интердисциплинарный характер психотерапии. Психотерапия как система, использующая в целях лечебных воздействий психологические средства, является точкой пересечения ряда областей знаний: медицины, психологии, социологии, педагогики и др. Интердисциплинарность как понятие получила особое распространение в связи с научно-техническим прогрессом, когда стали возникать быстро развивающиеся пограничные дисциплины и одновременно происходила дифференциация областей науки, опирающихся на различные традиционные дисциплины (их способы подхода к проблеме и методы), например, социальной антропологии, молекулярной биологии и др. Специфика психотерапии заключается в том, что ее объектом и одновременно инструментом является одно из наиболее сложных образований — человеческая психика. В связи со сложностью объекта психотерапии возникает необходимость включения и использования достижений, методов и способов работы из других областей науки. Интердисциплинарный характер психотерапии заключается, прежде всего, в том, что она, являясь медицинской специальностью, сферой компетенции медицины, основана на психологических методах воздействия (клинико-психологических вмешательствах). Именно поэтому психотерапия становится точкой пересечения медицины, психологии (общей, клинической, социальной, возрастной, психологии личности и др.), социологии, педагогики и пр. Интердисциплинарный характер психотерапии проявляется в последние годы особенно ярко. Это связано с развитием групповой психотерапии, которая основана на использовании в лечебных целях разнообразных психологических и социально-психологических феноменов, а также с экспансией психотерапии во внеклинические сферы, применение ее методов не только собственно для лечения, в работе с больными, но и в работе со здоровыми, для реабилитации после лечения, психологического консультирования, в том числе и семейного, тренинга различных навыков, психопрофилактики и пр. Но все же следует подчеркнуть, что, несмотря на очевидный интердисциплинарный характер психотерапии, она остается лечебной медицинской специальностью, а учет и разработка ее клинических основ имеют сегодня по-прежнему первостепенное значение. И как лечебный метод психотерапия более или менее тесно связана со всеми другими клиническими дисциплинами. Современное понимание болезни как биопсихосоциального явления ведет к признанию наличия психотерапевтических задач практически во всех клинических дисциплинах.

Интердисциплинарный характер психотерапии определяется клиническими предпосылками широкого и эффективного применения психотерапии. Психотерапевтические методы решают как собственно лечебные, так и лечебно-профилактические и лечебно-реабилитационные задачи. Во-первых, это прямое использование ее лечебного действия при большом круге заболеваний, в этиопатогенезе которых психическому (психологическому) фактору принадлежит решающая либо весьма существенная роль: это, прежде всего, неврозы (F40-F48), а также другие пограничные состояния и психосоматические расстройства. Во-вторых, ее лечебно-профилактическое значение с учетом психологических и психосоциальных реакций на соматические болезни и их последствия (реакция личности на болезнь, изменение социального статуса или характера деятельности в связи с заболеванием, невозможность или ограниченность реализации тех или иных потребностей, установок, отношений, ценностей личности), влияние специфических соматических расстройств на психологической функционирование индивида, его поведение. Применение психотерапии при соматических заболеваниях предполагает знание соответствующих аспектов раздела внутренних болезней, психосоматических соотношений. В-третьих, это включение психотерапевтических методов в лечебно-реабилитационный процесс, особенно при хронических заболеваниях. В ходе реабилитации с каждым этапом возрастает необходимость все более интенсивного включения больного в социальную жизнь (вначале в терапевтической, а затем и во внетерапевтической среде), поэтому психотерапевтические мероприятия приобретают важную роль. Поле действия психотерапии достаточно широкое, и при соответствующих модификациях психотерапевтические методы могут быть использованы также и для решения психогигиенических, психопрофилактических и иных задач (например, социально-психологический тренинг, при котором одновременно со специфическими задачами развития коммуникативных навыков частично решаются также и проблемы сохранения и укрепления здоровья).

Психотерапия тесно связана также с общей и клинической (медицинской) психологией, психологией личности, социальной психологией и социологией. Теоретическая психология, в частности клиническая (медицинская) психология и психология личности, выступает в качестве теории психотерапии, особенно в тех случаях, когда речь идет не просто о симптоматическом лечении, а о психотерапии, направленной на личностные изменения. В групповой психотерапии особое значение приобретает также социальная психология, различные социально-психологические феномены, такие, например, как групповая динамика, закономерности межличностного взаимодействия, социальных интеракций, коммуникации и пр. Этим обусловлено тесное сотрудничество в лечебной практике врача-психотерапевта и психолога. В свою очередь, психотерапия способствует развитию психологии. Здесь уместно напомнить, что многие личностные концепции первоначально возникали именно как результат анализа работы с пациентами — больными неврозами (F40-F48). Ввиду включения в психотерапию все большего числа специальных конкретных приемов расширяются ее связи с искусством, музыкой, лингвистикой и другими областями знаний с учетом значения их достижений для совершенствования психотерапевтического процесса.

Интердисциплинарный характер психотерапии отражается также в организации психотерапевтической службы и образования в области психотерапии. Расширяется сеть психотерапевтических кабинетов поликлиник и стационаров, психотерапия включается в территориальные программы обязательного медицинского страхования, увеличивается количество кабинетов психологической коррекции и психологической помощи на промышленных предприятиях и в других учреждениях, служб психологического консультирования, школьной психологической службы и пр. Интеграция психотерапии в медицину осуществляется и через семейных врачей, врачей разных специальностей — невропатологов, кардиологов, онкологов и др.

Новые требования к психотерапии, более четкое определение ее места среди других медицинских дисциплин, разработка критериев эффективности и профессионализма предполагают создание комплекса преемственных и взаимосвязанных программ, которые позволяют осуществить более качественную подготовку психотерапевтов и других специалистов, использующих в своей работе психотерапевтические вмешательства. Проблему интердисциплинарного характера психотерапии можно рассматривать как этап развития психотерапии, поскольку научные направления, прошедшие фазу интердисциплинарности, становятся самостоятельными, независимыми от тех дисциплин, в рамках которых они развивались первоначально. Рассматривая перспективы развития психотерапии, можно полагать, что включение в различные сферы медицинской деятельности (диагностическую, терапевтическую, реабилитационную, профилактическую) элементов психотерапии способствовало бы более полной реализации ее интердисциплинарного характера.

Личностный подход в психотерапии. Это понятие отражает важнейший методологический принцип медицины и клинической (медицинской) психологии, традиционно подчеркиваемый в отечественной литературе. Личностный подход — это подход к больному человеку как к целостной личности с учетом ее многогранности и всех индивидуальных особенностей.

Иногда различают личностный и индивидуальный подход. Последний принимает во внимание конкретные особенности, присущие данному человеку. Индивидуальный подход может включать и личностный (если при этом учитываются и личностные, и соматические характеристики), а может быть и более ограниченным (в том случае, когда он учитывает только какие-либо отдельные личностные или отдельные соматические особенности).

Личностный подход в психотерапии реализуется в трех основных направлениях: 1) изучение личности больного, закономерностей ее развития и специфики нарушений в целях оптимизации психотерапевтических воздействий; 2) учет личностных особенностей при использовании любых психотерапевтических методов; 3) ориентация психотерапевтического процесса на личностные изменения. Первые два аспекта касаются использования практически всех психотерапевтических методов. Третий относится к психотерапевтическим направлениям, целью которых является достижение личностных изменений.

Изучение личности больного, закономерностей ее развития и специфики нарушений в целях оптимизации психотерапевтических воздействий. Психотерапия является инструментом реализации личностного подхода. Поэтому психотерапевтическое воздействие предполагает знание врачом основ клинической (медицинской) психологии, объект изучения которой — личность больного. Развитие психотерапии тесно связано с разработкой учения о личности, ее механизмах, закономерностях и расстройствах ее функционирования. Реализация личностного подхода в психотерапии предполагает детальное изучение личности больного, особенностей его эмоционального реагирования, мотивации, особенностей поведения и их трансформации в процессе заболевания. Такая информация необходима как для решения задач патогенетической и дифференциальной диагностики, так и в ходе лечебно-восстановительной, психотерапевтической и психокоррекционной практики, а также лечебно-профилактической работы в соматической клинике с учетом психосоциальных реакций на соматические болезни и их последствия. Одной из узловых проблем является разграничение преморбидных особенностей личности и характеристик, привнесенных заболеванием. Другая важная задача исследования личности больного состоит в определении участия психологического компонента в генезе различных форм патологии: от большого круга болезней, в этиопатогенезе которых психологическому фактору принадлежит решающая (неврозы (F40-F48)) или существенная роль (другие пограничные расстройства, психосоматические заболевания и др.) до заболеваний, в которых психический фактор проявляется как реакция личности на болезнь, приводящий к изменению психологического функционирования индивида в связи с соматическим расстройством. В качестве модели трансформации личностных особенностей может рассматриваться невроз с основными его стадиями. Выделяют первичные, вторичные и третичные личностные образования. Первичные связаны преимущественно с темпераментом. Вторичные определяются нарушениями значимых отношений пациента. Третичные представляют собой усиление этих черт — при затяжном течении невроза и невротическом развитии — до степени характерологических акцентуаций и психопатических особенностей, во многом определяющих поведение человека и его адаптацию. Рассмотренные на модели невроза первичные, вторичные и третичные особенности личности можно выделить и в структуре личностных расстройств при других нервно-психических и психосоматических заболеваниях. Учет первичных, вторичных и третичных личностных образований чрезвычайно важен при выборе оптимальной психотерапевтической тактики. Если при первичных личностных расстройствах существенную роль играют биологические методы лечения, то коррекция вторичных личностных нарушений требует уже проведения личностно-ориентированной психотерапии. Коррекция третичных личностных расстройств, обнаруживающихся в поведенческой сфере, наиболее конструктивно протекает, если личностно-ориентированная психотерапия дополняется различными вариантами поведенческого тренинга.

Таким образом, только при учете специфики личностных нарушений разного уровня психотерапия приобретает дифференцированный и содержательный характер.

Учет личностных особенностей при использовании любых психотерапевтических методов. Понятие «личностный подход» в данном аспекте является более широким и распространяется на все психотерапевтические методы, в том числе и на симптомоцентрированные, решающие скорее тактические задачи. Это означает, что любое психотерапевтическое воздействие должно учитывать личностные особенности пациента и специфику личностных нарушений, анамнез жизни и болезни, установки и отношения, особенности поведения и эмоционального реагирования. Так, например, в суггестивной психотерапии выбор применяемых методов и их направленность (гипноза, внушения в состоянии бодрствования, косвенного внушения) зависит от особенностей личности больного, его внушаемости, податливости гипнозу, степени личностных изменений, связанных с болезнью, отношения больного к своему заболеванию.

Ориентация психотерапевтического процесса на личностные изменения. Этот аспект личностного подхода в психотерапии отражает направленность той или иной психотерапевтической системы на достижение изменений личности, а не только на редукцию симптоматики. Такие психотерапевтические школы часто называют личностно-ориентированными или личностно-ориентированной психотерапией. Само название указывает, что здесь понятие личности является центральным. В личностно-ориентированной психотерапии наглядно реализуется личностный подход, а ее многочисленные методы и приемы базируются на различных теориях и концепциях личности (например, психоаналитической или гуманистической). Следует различать личностный подход в психотерапии и личностно-ориентированную психотерапию в целом от конкретной психотерапевтической школы — личностно-ориентированной (реконструктивной) психотерапии, которая представляет собой не общий подход или общую ориентацию на личностные изменения, а самостоятельную психотерапевтическую систему с собственной концепцией личности и личностных нарушений.

Показания к психотерапии. Комплексный подход в лечении различных заболеваний, учитывающий наличие в этиопатогенезе трех факторов (биологического, психологического и социального), обусловливает необходимость корригирующих воздействий, направленных на каждый фактор, соответствующий его природе. Это означает, что психотерапия как основной или дополнительный вид терапии может применяться в комплексной системе лечения пациентов с самыми разнообразными заболеваниями. Однако удельный вес психотерапевтических воздействий, их общая направленность, объем и глубина определяются рядом факторов, которые и рассматриваются как показания к психотерапии (индикация). Показания к психотерапии определяются ролью психологического фактора в этиопатогенезе заболевания, а также возможными последствиями перенесенного ранее или текущего заболевания.

Наиболее существенным показанием к психотерапевтической работе с конкретным пациентом является роль психологического фактора в возникновении и течении болезни. Чем больше удельный вес психологического фактора в этиопатогенезе заболевания, тем более показана психотерапия и тем большее место она занимает в системе лечебных воздействий. Иными словами, чем более выражена психогенная природа заболевания (то есть чем более выражена психологически понятная связь между ситуацией, личностью и болезнью), тем более адекватным и необходимым становится применение психотерапевтических методов. Показания к психотерапии также обусловлены возможными последствиями заболевания. Понятие «последствия заболевания» можно конкретизировать. Они могут быть связаны с клиническими, психологическими и социально-психологическими проблемами. Во-первых, это возможная вторичная невротизация — манифестация невротической симптоматики, вызванная не первичными психологическими причинами, а психотравмирующей ситуацией, в качестве которой выступает основное заболевание. Во-вторых, это реакция личности на болезнь, которая может как способствовать процессу лечения, так и препятствовать ему. Неадекватная реакция личности на болезнь (например, анозогнозическая или, напротив, ипохондрическая) также нуждается в коррекции психотерапевтическими методами. В-третьих, возможны психологические и социально-психологические последствия. Тяжелая болезнь, изменяющая привычный образ жизни пациента, может приводить к изменению социального статуса; невозможности реализации и удовлетворения значимых для личности отношений, установок, потребностей, стремлений; к изменениям в семейной и профессиональной сферах; сужению круга контактов и интересов; снижению работоспособности, уровня активности и мотивационных компонентов; неуверенности в себе и снижению самооценки; формированию неадекватных стереотипов эмоционального и поведенческого реагирования. В-четвертых, в процессе хронического заболевания возможна динамическая трансформация личностных особенностей, то есть формирование в ходе болезни личностных особенностей (повышенной сенситивности, тревожности, мнительности, эгоцентричности), нуждающихся в корригирующих воздействиях. Безусловно, что в каждом конкретном случае показания к психотерапии определяются не только нозологической принадлежностью, но и индивидуально-психологическими особенностями пациента, в том числе, его мотивацией к участию в психотерапевтической работе.

Реализация принципов ограниченности, адекватности и программно-целевой ориентированности в региональных системах Текст научной статьи по специальности « Экономика и экономические науки»

Аннотация научной статьи по экономике и экономическим наукам, автор научной работы — Бабкина Людмила Николаевна, Скотаренко Оксана Вячеславовна

В данном исследовании на основе системного подхода авторы дополняют перечень принципов управления социально-экономическим развитием регионов Российской Федерации, проводят количественную оценку и анализ степени реализации таких теоретических принципов, как ограниченность, адекватность и программно-целевая ориентированность.

Похожие темы научных работ по экономике и экономическим наукам , автор научной работы — Бабкина Людмила Николаевна, Скотаренко Оксана Вячеславовна,

Extent of realization of the principles of limitation, adequacy and program and target orientation in regions

In this research on the basis of system methodological approach authors supplement the list of the principles of management with social and economic development of regions of the Russian Federation, carry out a quantitative assessment and the analysis of extent of realization of such theoretical principles as: limitation, adequacy and program and target orientation.

Текст научной работы на тему «Реализация принципов ограниченности, адекватности и программно-целевой ориентированности в региональных системах»

Л.Н. Бабкина, О.В. Скотаренко

РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИНЦИПОВ ОГРАНИЧЕННОСТИ, АДЕКВАТНОСТИ И ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВОЙ ОРИЕНТИРОВАННОСТИ В РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

L.N. Babkina, O.V. Skotarenko

EXTENT OF REALIZATION OF THE PRINCIPLES OF LIMITATION, ADEQUACY AND PROGRAM AND TARGET ORIENTATION

В данном исследовании на основе системного подхода авторы дополняют перечень принципов управления социально-экономическим развитием регионов Российской Федерации, проводят количественную оценку и анализ степени реализации таких теоретических принципов, как ограниченность, адекватность и программно-целевая ориентированность.

УПРАВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ. СИСТЕМНЫЙ, КОМПЛЕКСНЫЙ, НОРМАТИВНЫЙ, ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВОЙ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ. ПРИНЦИПЫ УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ РЕГИОНОВ.

In this research on the basis of system methodological approach authors supplement the list of the principles of management with social and economic development of regions of the Russian Federation, carry out a quantitative assessment and the analysis of extent of realization of such theoretical principles as: limitation, adequacy and program and target orientation.

MANAGEMENT OF SOCIAL AND ECONOMIC SYSTEM, SYSTEMATIC, INTEGRATED, STANDARD, TARGET-ORIENTED METHODOLOGICAL APPROACHES AND THE PRINCIPLES OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF REGIONS.

Сегодня одно из основных методологических достижений науки в области управления социально-экономическими системами — системный подход. Практика представления региона как социально-экономической системы получила широкое распространение и успешно апробирована в исследованиях таких отечественных экономистов, как О.П. Литовка, А.И. Татаркин, М.И. Шишкин [2—4].

Использование системного подхода в региональных социально-экономических исследованиях позволяет выделить и систематизировать основные элементы и составляющие систем управления региональными процессами, к которым, кроме социальных (демографических) и экономических, относятся процессы в культурной, научно-технической, природоохранной и политической средах.

Для совершенствования процесса формирования региональных целевых комплексных

программ, направленных на повышение уровня социально-экономического развития, необходимы дальнейшие и более глубокие научные разработки в этой сфере.

Наряду с системным подходом к исследованию сущности систем управления социально-экономическими процессами необходимо, на наш взгляд, сформировать перечень теоретических принципов совершенствования региональных систем управления: уникальность, наличие слабого элемента, комплексность, сбалансированность, транспарентность, взаимообусловленность, ограниченность, адекватность, программно-целевую ориентированность, которые отражают комплексность социально-экономической системы.

Эти принципы целесообразно использовать в процессе деятельности региональной системы управления, что позволит в дальнейшем разрабатывать более эффективные стратегии социально-экономического развития регионов.

Как показали проведенные исследования, наиболее значимыми принципами при анализе региональных систем являются ограниченность, адекватность и программно-целевая ориентированность. Определим далее степень их реализации в региональных системах Российской Федерации.

Так, принцип ограниченности, характеризующий степень применения нормативного методологического подхода, предполагает, что социально-экономические системы, как и любые другие, имеют определенные количественный и качественный пределы (границы), превышение которых снижает эффективность их функционирования.

Сущность принципа ограниченности рассмотрим на основе анализа такого рассчитанного нами удельного показателя, как размер валового регионального продукта на 1 рубль дотаций из федерального фонда финансовой поддержки субъектов РФ. Распределение этого удельного показателя в регионах

России в 2005, 2008, 2009 гг. представлено в табл. 1.

В табл. 1 в целом прослеживается тенденция снижения ВРП на 1 рубль дотаций, распределяемых в федеральных округах РФ; исключение составляет Северо-Западный, где в 2009 г. размер ВРП на 1 рубль дотаций составил 230,66 р., что на 17,99 % больше, чем в 2008 г.

Результаты оценки степени внедрения принципа ограниченности в системах управления в регионах России в 2009 г. представлены в табл. 2. Исходя из требования нормативного подхода, в качестве нормативной величины используем наибольшее значение ВРП на 1 рубль дотаций в Уральском федеральном округе, равное 433,51 р.

Принцип ограниченности в 2009 г., как видим из табл. 2, в Центральном федеральном округе внедрен на 40,34 %, Северо-Западном — на 36,11, Приволжском — на 21, Сибирском — на 8,44, Южном (включая Северо-Кавказский) — на 4,5, Дальневосточном — на 3,76 %.

Величина валового регионального продукта на 1 рубль дотаций в регионах РФ в 2005, 2008, 2009 гг., руб./руб.


Регион РФ 2005 2008 2009

Центральный 4518,30 281,25 230,66

Северо-Западный 2104,17 203,38 206,42

Южный (включая Северо-Кавказский) 274,33 29,94 25,70

Приволжский 1144,23 126,41 120,07

Уральский 5102,63 762,21 571,72

Сибирский 743,63 54,05 48,24

Дальневосточный 438,77 25,37 21,47

Регион РФ ВРП на 1 рубль дотаций, руб./руб. Соотношение с нормативным показателем, % Ранг степени разумной ограниченности

Центральный 230,66 40,34 2

Северо — Западный 206,45 36,11 3

Южный (включая Северо-Кавказский) 25,70 4,50 6

Приволжский 120,07 21,00 4

Уральский 571,72 100 1

Сибирский 48,24 8,44 5

Дальневосточный 21,47 3,76 7

Оценка степени внедрения принципа ограниченности в регионах РФ в 2009 г.

Принцип адекватности подразумевает соответствие субъекта управления объекту управления. Этот принцип сформулирован на основе системного и программно-целевого методологических подходов и предполагает, что при условии постоянного развития региональной социально-экономической системы необходимо соблюдать требование адекватного развития системы управления, причем, более опережающими темпами, чем объекты управления.

На наш взгляд, адекватность субъекта управления региональным объектам управления можно определить на основе сравнительного анализа таких показателей государственной статистической отчетности, как валовой региональный продукт на душу населения, численность работников государственных органов и органов местного самоуправления на

I тыс. чел. населения, среднемесячная заработная плата работников в органах местного самоуправления, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, а также рассчитанное нами отношение среднемесячной заработной платы работников в органах местного самоуправления к номинальной начисленной заработной плате работников организаций.

Анализ этих показателей за период с 2002 по 2010 г. по регионам РФ показывает, что в Центральном федеральном округе с 2002 по 2009 г. наблюдается тенденция роста численности работников государственных органов и органов местного самоуправления с 8 до

II чел. на 1 тыс. чел. населения, что составило 37,5 %. К 2010 г. этот показатель снизился на 9,09 % (до 10 чел.), это ниже на 16,67 %, чем в среднем по России. Среднемесячная заработная плата управленческих работников в период с 2002 по 2010 г. увеличилась, индекс роста по отношению к 2002 г. равен 3,98. В 2010 г. заработная плата составила 20 642 р., что больше на 2,9 %, чем в 2009 г. Причем, индекс роста среднемесячной начисленной заработной платы работников организации по отношению к 2009 г. незначительно выше (на 0,05), чем индекс роста зарплаты управленческих работников. Численность управленческих работников в регионе и их заработная плата растут более быстрыми темпами, чем ВРП на душу населения, индекс роста которого в 2009 г. по отношению к предыдущему составил 0,89.

В Северо-Западном регионе с 2002 по 2006 г. наблюдается тенденция роста численности работников государственных органов и органов местного самоуправления с 9 до 12 человек. С 2007 по 2010 г. их численность была постоянна и составляла 12 чел. на 1 тыс. чел. населения, что соответствует среднему значению в Российской Федерации. Индекс роста в 2010 г. по отношению к 2002 и 2009 гг. составил соответственно 1,37 и 0,97 пункта.

Среднемесячная заработная плата работников органов местного самоуправления в 2010 г. составила 25 216 р., что больше на 2,42 %, чем в 2009 г. Это также выше, чем заработная плата работников организации в 2010 г. в 1,07 раза. Индекс роста по отношению к 2002 г. равен 1,86. Темпы роста численности управленческих работников в СевероЗападном округе и их заработная плата практически равны темпу роста ВРП на душу населения.

В Южном федеральном округе (включая Северо-Кавказский) с 2002 по 2009 г. можно отметить увеличение численности управленческих работников с 7 до 11 чел. на 1 тыс. чел. населения, что составило 57,14 %. В 2010 г. этот показатель снизился на 9,09 % (до 10 чел.), что ниже на 16,67 %, чем в среднем по России. Индекс роста по отношению к 2002 и 2009 гг. составил соответственно 1,39 и 0,98 пункта. Для Южного региона также характерно увеличение среднемесячной заработной платы работников органов местного самоуправления в период с 2002 по 2010 гг.; индекс роста по отношению к 2002 г. равен 3,3. В 2010 г. заработная плата составила 33 845 р., что больше на 3,64 %, чем в 2009 г., и в 2,4 раза, чем размер начисленной заработной платы работников организации в 2010 г. Индекс роста ВРП на душу населения в 2009 г. по отношению к предыдущему периоду равен 1,93.

Индекс роста ВРП на душу населения в Приволжском регионе в 2009 г. по отношению к предыдущему году составил 0,92, что ниже, чем индексы роста численности управленческих работников и их заработной платы в 2010 г. Численность работников государственных органов и органов местного самоуправления с 2007 по 2010 г. не изменилась и составила 11 чел. на 1 тыс. чел. населения; это ниже среднего значения по России на 8,33 %.

Индекс роста в 2010 г. по отношению к 2002 и 2009 гг. соответственно составил 1,29 и 0,99 пункта. Индекс роста среднемесячной заработной платы управленческих работников в 2010 г. по отношению к 2002 г. равен 2,01. В 2010 г. заработная плата составила 16 691 р., что больше на 5,34 %, чем в 2009 г. Это также выше, чем заработная плата работников организации в 2010 г., на 6,9 %.

Результаты анализа рассматриваемых показателей в Уральском регионе показали, что численность работников государственных органов и органов местного самоуправления не изменилась с 2006 по 2010 гг. и составила 11 чел. на 1 тыс. чел. населения, что ниже на 8,33 % средней численности управленческих работников в РФ. Индекс роста в 2010 г. по отношению к 2002 и 2009 гг. соответственно составил 1,32 и 0,99 пункта. Среднемесячная заработная плата работников органов местного самоуправления в период с 2002 по 2010 г. также увеличилась; индекс роста по отношению к 2002 г. равен 2,33. В 2010 г. заработная плата составила 32 886 р., что больше на 9,19 %, чем в 2009 г. Размер заработной платы работников организаций в 2010 г. оказался существенно ниже (на 31,36 %), чем зарплата управленческих работников. Темпы роста численности управленческих работников в регионе и их заработная плата опережают темп роста ВРП на душу населения.

Аналогичные результаты получены и в Сибирском федеральном округе, где численность управленческих работников в 2010 г. составила 13 чел. на 1 тыс. чел. населения, что выше среднего значения по России на 8,33 %. Индекс роста в 2010 г. по отношению к 2002 и 2009 гг. составил 1,38 и 1,00 соответственно. Среднемесячная заработная плата работников органов местного самоуправления в период с 2002 по 2010 г. увеличилась; индекс роста по отношению к 2002 г. равен 1,64. В 2010 г. заработная плата составила 19 425 р., что больше на 3,62 %, чем в 2009 г., и в 1,04 раза, чем заработная плата работников организации в 2010 г. Темпы роста численности управленческих работников и их заработная плата опережают темп роста ВРП на душу населения.

В Дальневосточном регионе в период с 2002 по 2006 г. следует отметить тенденцию

роста численности работников государственных органов и органов местного самоуправления, с 2007 по 2010 гг. их число не изменилось и составило 17 чел. на 1 тыс. чел. населения, что существенно выше среднего значения в РФ на 41,67 %. Индекс роста в 2010 г. по отношению к 2002 и 2009 гг. составил 1,36 и 1,00 соответственно. Среднемесячная заработная плата работников органов местного самоуправления в период с 2002 по 2010 г. увеличилась, индекс роста по отношению к 2002 г. составил 2,53. В 2010 г. заработная плата равнялась 32 440 р., что больше на 7,27 %, чем в 2009 г. Заработная плата работников организаций в 2010 г. составила 25 814 р., что в 1,3 раза больше, чем заработная плата управленческих работников. Темп роста ВРП на душу населения несколько выше темпа роста численности управленческих работников и их заработной платы.

Таким образом, за анализируемый период наибольшая численность управленческого аппарата составила 17 чел. на 1 тыс. чел. населения в Дальневосточном регионе, что составило 20,24 % от общей численности по России, а наибольший размер заработной платы, равный 33 845 р., отмечается в Южном регионе, что превышает средний размер заработной платы работников в органах местного самоуправления по России на 37,19 %.

Проведенный нами корреляционный анализ зависимости валового регионального продукта от таких факторных показателей, как численность и заработная плата управленческих работников, позволил получить результаты, которые представлены в табл. 3.

Если значение коэффициента корреляции находится в интервале от 0,7 до 1, то между факторными показателями наблюдается тесная связь, от 0,4 до 0,6 — средняя связь, от 0,1 до 0,3 — слабая связь.

Данные, представленные в табл. 3, подтверждают наличие тесной прямой зависимости валового регионального продукта от численности и размера заработной платы управленческих работников как по регионам, так и в целом по Российской Федерации.

Как видно из табл. 3, для всех регионов России характерна сильная зависимость ВРП от численности работников государственных

органов и органов местного самоуправления. Наибольшее значение коэффициента корреляции, равное 0,9869, наблюдается в Уральском федеральном округе, наименьшее (0,9519) — в Дальневосточном регионе.

Зависимость ВРП от размера заработной платы управленческих работников в виде наибольшего значения коэффициента корреляции, равного 0,9877, наблюдается в Дальневосточном округе, наименьшее, равное 0,8427, — в Южном.

Результаты оценки степени внедрения принципа адекватности субъекта управления объекту управления в регионах России в 2009 г. представлены в табл. 4.

На основе применения нормативного методологического подхода в качестве нормативного значения используем наибольшее значение ВРП на одного работника государственных органов и органов местного самоуправления в Уральском федеральном округе, равное 31,2 млн р./чел. (табл. 4).

Результаты корреляционного анализа зависимости валового регионального продукта от численности и размера заработной платы управленческих работников

Коэффициент зависимости ВРП

Регион РФ от численности работников государственных органов и органов местного самоуправления от размера заработной платы работников государственных органов и органов местного самоуправления

Российская Федерация в целом 0,9829 0,9802

Центральный 0,9731 0,9613

Северо-Западный 0,9718 0,8575

Южный (включая Северо-Кавказский) 0,9840 0,8427

Приволжский 0,9772 0,8959

Уральский 0,9869 0,8664

Сибирский 0,9831 0,7939

Дальневосточный 0,9519 0,9877

Регион РФ ВРП на одного работника государственных органов и органов местного самоуправления, млн руб./чел. Соотношение с нормативным показателем, % Ранг степени адекватности субъекта управления объекту управления

Центральный 29,17 93,49 2

Северо-Западный 20,37 65,29 3

Южный (включая Северо-Кавказский) 11,48 36,79 7

Приволжский 15,39 49,33 5

Уральский 31,20 100 1

Сибирский 13,16 42,18 6

Дальневосточный 16,07 51,51 4

Оценка степени внедрения принципа адекватности субъекта управления объекту управления

в регионах РФ в 2009 г.

Принцип адекватности субъекта управления объекту управления в 2009 г. в Центральном федеральном округе внедрен на 93,49 %, Северо-Западном — на 65,29, Дальневосточном — на 51,51, Приволжском — на 49,33, Сибирском — на 42,18, Южном (включая Северо-Кавказский) — на 36,79 %.

Принцип программно-целевой ориентированности как основной принцип программно-целевого методологического подхода предусматривает формирование стратегических целей и программ развития региональной социально-экономической системы на различные периоды и использование прогнозов для оценки результатов их реализации.

Так, для реализации долгосрочной главной стратегической цели социально-экономического развития РФ — повышение качества жизни населения и активное воздействие на социально-экономические процессы в регионах используются следующие федеральные целевые программы: Федеральная программа развития Калининградской области на период до 2015 г.; «Юг России (2008—2013 гг.); «Социально-экономическое развитие Республики Ингушетия на 2010— 2020 гг.»; «Социально-экономическое развитие Чеченской республики на 2008—2012 гг.»; «Экономическое и социальное развитие Дальнего Востока и Забайкалья на период до 2013 г.»; «Охрана озера Байкал и социально-экономическое развитие Байкальской природной территории на 2011—2020 гг.»; «Социально-экономическое развитие Курильских островов (Сахалинская область) на 2007—2015 гг.».

Кроме того, существуют федеральные целевые программы комплексного характера, которыми охвачены весь Дальний Восток, часть Сибири (Забайкалье), весь Юг России, включая Северный Кавказ, а также Калининградская область.

Таким образом, в число субъектов РФ, к которым применяется принцип программно-целевой ориентированности управления их социально-экономическим развитием, вошли: субъекты Дальневосточного региона с особыми условиями хозяйствования (огромная территория, отток населения, исключительное значение для будущего России в связи с перемещением деловых мировых связей в азиат-

ско-тихоокеанский регион); имеющие недостаточно развитый экономический потенциал и наиболее подверженные депрессивным процессам (Республики Бурятия и Адыгея, Забайкальский край); приграничные субъекты РФ с новыми для них проблемами (Калининградская область); с комплексом экономических и социальных проблем (субъекты вновь образованного Северо-Кавказского федерального округа).

Каждая из таких программ имеет свои особенности, соответствующие характеру проблем, типичных для разных групп регионов. Так, например, в Дальневосточной программе сделан особый акцент на вопросах, связанных с международным разделением труда и экономическим сотрудничеством в Азиатско-Тихоокеанском районе, на энергетических и транспортных проблемах. Калининградская программа целиком посвящена вопросам развития экономики области в условиях особой экономической зоны. В программах по развитию Республики Мордовия и Курганской области большое место занимают проблемы конверсии оборонных производств и другие вопросы структурной перестройки промышленности.

Одним из способов оценки возможного влияния федеральных целевых программ на социально-экономическое развитие регионов может послужить сопоставление перечня этих программ с результатами комплексной оценки социально-экономического состояния регионов России.

Полученное в данном исследовании разделение регионов по уровню социально-экономического развития в 2010 г. на группы позволяет сделать выводы о некоторых объективных тенденциях.

Так, первая группа с уровнем развития ниже среднего включает Сибирский, Южный и Дальневосточный регионы. Все они попали в число тех, для которых разработаны и утверждены федеральные целевые программы.

Вторая группа со средним уровнем развития включает три федеральных округа — Северо-Западный, Уральский и Приволжский, из которых лишь в одном, Северо-Западном, округе Калининградская область стала объектом принципа программно-целевой ориентированности в управлении. Центральный ре-

гион — единственный, составляющий третью группу и имеющий уровень социально-экономического развития выше среднего, в число имеющих федеральные целевые программы не попадает.

Таким образом, из двух низших групп по уровню социально-экономического развития в число обеспеченных целевыми программами вошли все регионы, а из двух высших, которых меньшинство, вошла лишь Калининградская область.

Поскольку важные и острые социально -экономические проблемы характерны для всех регионов России, то невозможно сделать вывод о том, что какой-то регион неоправданно попал в число имеющих собственные федеральные целевые программы. С другой стороны, имеются территории (например, Вологодская и Ивановская области, длительное время находящиеся в депрессии), которые, казалось бы, обязательно должны содержаться в перечне регионов, имеющих программы.

На наш взгляд, к достоинствам сложившейся в России практики разработки и реализации федеральных целевых программ социально-экономического развития регионов можно отнести: направленность на решение важнейших социально-экономических проблем регионов, на структурную перестройку их экономики, на приведение ее в соответ-

ствие с новыми рыночными реалиями; нацеленность всей совокупности федеральных целевых программ на регионы с наиболее острыми экономическими, социальными и экологическими проблемами и тем самым на решение проблем асимметрии в территориальной структуре экономики страны; возможность для руководства регионов, занятого решением текущих задач, ориентироваться на достижение стратегических целей, определять последовательность собственных действий по оздоровлению региональных финансов, решению социально-экономических проблем региона во взаимодействии со всеми хозяйствующими субъектами.

На региональном уровне максимальное количество программ социально-экономического развития действует в Южном федеральном округе (43), минимальное (8) — в Приволжском регионе.

Результаты оценки степени внедрения принципа программно-целевой ориентированности в регионах России в 2010 г. представлены в табл. 5, из которой видно, что наивысшая степень внедрения исследуемого принципа наблюдается в Южном федеральном округе (включая Северо-Кавказский). В качестве нормативного значения на основе нормативного подхода используем наибольшее количество программ (46), реализуемое в этом регионе.

Оценка степени внедрения принципа программно-целевой ориентированности в регионах РФ В 2010 г.

Регион РФ Уровень социально-экономического развития Количество целевых программ Соотношение с нормативным показателем, % Ранг степени внедрения

федеральных региональных всего

Центральный Выше среднего 0 16 16 34,78 6

Северо-Западный Средний 1 30 31 67,39 3

Южный (включая Ниже среднего 3 43 46 100 1

Приволжский Средний 0 8 8 17,39 7

Уральский Средний 0 35 35 76,09 2

Сибирский Ниже среднего 2 15 17 36,96 5

Дальневосточный Ниже среднего 1 24 25 54,35 4

Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки № 2 (168) 2013

Обобщенная оценка степени внедрения теоретических принципов

Регион РФ Степень внедрения принципов,% Ранг внедрения принципов

ограниченности адекватности программно-целевой ориентированности всего

Центральный 40,34 93,49 34,78 168,61 2

Северо-Западный 36,11 65,29 67,39 168,79 2

Южный (включая Северо-Кавказский) 4,50 36,79 100 141,29 3

Приволжский 21,00 49,33 17,39 87,72 5

Уральский 100 100 77,09 277,09 1


Сибирский 8,44 42,18 36,96 87,58 5

Дальневосточный 3,76 51,51 54,35 109,62 4

Результаты оценки степени внедрения принципа программно-целевой ориентированности в 2010 г. в других регионах, как видим из табл. 5, свидетельствуют о том, что данный принцип внедрен в Уральском регионе на 76,09 %, Северо-Западном — на 67,39, Дальневосточном — на 54,35, Сибирском — на 36,96, Центральном — на 34,78 %. В Приволжском округе данный принцип практически не используется, оценка его внедрения — 17,39 %.

Обобщенные результаты оценки степени внедрения этих трех теоретических принципов системах управления социально-экономическим развитием регионов РФ в 2010 г. представлены в табл. 6. Здесь мы видим, что наибольшая степень внедрения трех исследуемых принципов отмечается в Уральском регионе (1-й ранг), наименьшая — в Приволжском и Сибирском регионах (5-й ранг), средняя — в Южном регионе (3-й ранг).

На наш взгляд, наряду с системным методологическим подходом к исследованию сущности систем управления социально-экономическими процессами необходимо использовать нормативный, комплексный и про-

граммно-целевой подходы и сформировать перечень теоретических принципов совершенствования региональных систем управления: это разумная ограниченность, адекватность субъекта управления объекту управления и программно-целевая ориентированность.

Результаты оценки степени реализации теоретических принципов в системах управления регионами показали, что Уральский регион отличается наилучшей позицией по сравнению с другими регионами и занимает первое место. Таким образом, согласно выбранной теории полюсов роста поляризованного развития величина оценочных показателей, достигнутых в Уральском регионе, должна служить нормой, исходя из нормативного подхода, для количественных значений критериев достижения стратегических целей социально-экономического развития других регионов.

Результаты оценки рекомендуется использовать для формирования и корректировки стратегий социально-экономического развития регионов Российской Федерации.

1. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011 [Текст] : стат. сб. / Росстат. — М.: Статистика России, 2011.

2. Литовка, О.П. Приоритетные направления региональных экономических исследований

[Текст] / О.П. Литовка // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. — 2000. — № 2. — С. 4—8.

3. Татаркин, А.И. Партнерство власти и бизнеса в реализации стратегий развития территорий

[Текст] / А.И. Татаркин, Д.А. Татаркин, Е.Н. Сидорова // Экономика региона. — 2008. — № 4. — С. 18—30.

4. Шишкин, А.И. Государственная политика регионального развития (роль государства; бизнеса

и общества) [Текст] / А. И. Шишкин // Приграничный регион в условиях интеграционных процессов и реформирования местной власти: матер. Междунар. науч.-практ. конф. «Четвертые Арсеньевские чтения». — Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2005. — С. 31—35.

БАБКИНА Людмила Николаевна — профессор кафедры управления и планирования социально-экономических процессов Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов, доктор экономических наук.

191023, Россия, Санкт-Петербург, ул. Садовая, д. 21. E-mail: upravlenie_finec@mail.ru

BABKINA, Ludmila N. — Saint-Petersburg State University of Economics and Finance.

191023, Sadovaya str. 21. St. Petersburg. Russia. E-mail: upravlenie_finec@mail.ru

СКОТАРЕНКО Оксана Вячеславовна — доцент кафедры финансов, бухгалтерского учета и управления экономическими системами Мурманского государственного технического университета, кандидат экономических наук.

183010, Россия, г. Мурманск, ул. Спортивная, д. 13, тел. (8122)23-19-62. E-mail: ksen-13@mail.ru

SKOTARENKO, Oksana V. — Murmansk State Technical University.

183010, Sportivnaya str. 13. Murmansk. Russia. E-mail: ksen-13@mail.ru

© Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, 2013

Виртуализация
Классификация и области применения

Виртуализа́ция в вычислениях — процесс представления набора вычислительных ресурсов, или их логического объединения, который даёт какие-либо преимущества перед оригинальной конфигурацией. Это новый виртуальный взгляд на ресурсы, не ограниченных реализацией, географическим положением или физической конфигурацией составных частей. Обычно виртуализированные ресурсы включают в себя вычислительные мощности и хранилище данных.

Содержание

Хорошим примером виртуализации являются симметричные мультипроцессорные компьютерные архитектуры, которые используют более одного процессора. Операционные системы обычно конфигурируются таким образом, чтобы несколько процессоров представлялись как единый процессорный модуль. Вот почему программные приложения могут быть написаны для одного логического (виртуального) вычислительного модуля, что значительно проще, чем работать с большим количеством различных процессорных конфигураций.

Концепция виртуальной среды (в оригинале — virtualization engine) — новое направление виртуализации, которое дает общую целостную картину всей инфраструктуры сети с помощью техники агрегации.

IDC: Классификация этапов развития виртуализационных технологий

  • Для Virtualization 1.0 были типичными первичные, базисные задачи, такие как инкапсуляция ресурсов в виртуальных машинах и распределение ресурсов физических машин, динамическая консолидация ресурсов в общие пулы.
  • На последовавшем за ним — текущем для развитых стран — этапе Virtualization 2.0 приоритетными стали иные задачи, связанные с повышением эксплуатационных характеристик, в том числе увеличение времени наработки на отказ, повышение готовности, восстановление после аварийных ситуаций, балансировка нагрузки, управление виртуальными клиентами.
  • Будущий этап, Virtualization 3.0 предполагает создание автоматизированных ЦОД, представление разнообразных сервисов, ориентацию на установленные наборы правил. Эта классификация отражает динамику процессов в Америке и Западной Европе, где с 2009 года количество виртуальных серверов превышает количество физических.

Gartner предрекает закат рынка виртуализации

Объем мирового рынка серверной виртуализации (архитектура x86) в 2020 г. достигнет $5,6 млрд, увеличившись на 5,7% по сравнению с прошлым годом, прогнозирует Gartner. Несмотря на в целом положительную динамику, количество приобретаемых лицензий на программное обеспечение в этой сфере впервые начало сокращаться. Рост рынка обеспечивается только за счет услуг обслуживания. Это говорит о том, что сегмент ПО вплотную подходит к пику своего развития [1] .

«За последние несколько лет рынок серверной виртуализации сильно возмужал. Во многих организациях более 75% серверов виртуальные, это говорит о высоком уровне насыщения», — заявил директор по исследованиям в Gartner Майкл Варилов (Michael Warrilow).

По словам аналитиков, отношение к виртуализации среди организаций различного размера отличается больше, чем когда-либо. Популярность виртуализации среди компаний с более крупными ИТ-бюджетами в 2014-2015 г.г. оставалась на прежнем уровне. Такие компании продолжают пользоваться виртуализацией активно, и в этом сегменте близится насыщение. Среди же организаций с более маленькими ИТ-бюджетами ожидается снижение популярности виртуализации в ближайшие два года (до конца 2020 г). Такая тенденция уже наблюдается.

По наблюдениям Gartner, компании все чаще прибегают к так называемой «физиколизации» — запуску серверов без программного обеспечения для виртуализации. Ожидается, что к концу 2020 г. в более чем 20% таких компаний виртуальными будут менее трети операционных систем на серверах с архитектурой x86. Для сравнения, в 2015 г. таких организаций было в два раза меньше.

Аналитики отмечают, что причины отказа от виртуализации у компаний различные. Сегодня у заказчиков есть новые опции — они могут воспользоваться программно-конфигурируемой инфраструктурой или гиперконвергированными интегрированными системами. Появление таких опций заставляет поставщиков технологий виртуализации действовать активнее: расширять доступную «из коробки» функциональность своих решений, упрощать взаимодействие с продуктами и сокращать клиентам сроки окупаемости.

Гиперконвергированные интегрированные системы

В начале мая 2020 г. компания Gartner опубликовала прогноз относительно гиперконвергированных интегрированных систем. По оценке аналитиков, в 2020 г. этот сегмент вырастет на 79% по сравнению с 2015 г. почти до $2 млрд и в течение пяти лет достигнет стадии мейнстрима.

В ближайшие годы сегмент гиперконвергированных интегрированных систем будет демонстрировать самые высокие темпы роста по сравнению с любыми другими интегрированными системами. К концу 2020 г. он вырастет примерно до $5 млрд и займет 24% рынка интегрированных систем, прогнозируют в Gartner, отмечая, что рост этого направления приведет к каннибализации других сегментов рынка.

К гиперконвергированным интегрированным системам (hyperconverged integrated systems — HCIS) аналитики относят аппаратно-программные платформы, которые объединяют в себе программно-конфигурируемые вычислительные узлы и программно-конфигурируемую систему хранения данных, стандартное сопутствующее оборудование и общую панель управления.

Типы виртуализации

Виртуализация — это общий термин, охватывающий абстракцию ресурсов для многих аспектов вычислений. Некоторые наиболее характерные примеры виртуализации приведены ниже.

Паравиртуализация

Паравиртуализация — техника виртуализации, при которой гостевые операционные системы подготавливаются для исполнения в виртуализированной среде, для чего их ядро незначительно модифицируется. Операционная система взаимодействует с программой гипервизора, который предоставляет ей гостевой API, вместо использования напрямую таких ресурсов, как таблица страниц памяти. Код, касающийся виртуализации, локализуется непосредственно в операционную систему. Паравиртуализация требует, чтобы гостевая операционная система была изменена для гипервизора, и это является недостатком этого метода, так как подобное изменение возможно лишь в случае, если гостевые ОС имеют открытые исходные коды, которые можно модифицировать согласно лицензии. �В то же время паравиртуализация предлагает производительность почти как у реальной невиртуализированной системы, а также возможность одновременной поддержки различных операционных систем, как и при полной виртуализации.

Виртуализация инфраструктуры

В данном случае, будем понимать под этим термином создание ИТ-инфраструктуры, не зависимой от аппаратной части. Например, когда нужный нам сервис находится на гостевой виртуальной машине и нам в принципе не особо важно, на каком физическом сервере он располагается.

Виртуализация серверов, десктопов, приложений – существует множество методов для создания подобной независимой инфраструктуры. В этом случае на одном физическом или хост-сервере посредством специального ПО, именуемого «гипервизор», размещается несколько виртуальных или «гостевых» машин.

Современные системы виртуализации, в частности, VMware и Citrix XenServer в большинстве своем работают по принципу bare metal, то есть ставятся прямо на «голое железо».

Виртуальная система, построена не на bare metal гипервизоре, а на сочетании операционной системы Linux CentOS 5.2 и VMware Server на базе серверной платформы Intel SR1500PAL, 2 процессора Intel Xeon 3.2/1/800, 4Gb RAM, 2xHDD 36Gb RAID1 и 4xHDD 146Gb в RAID10 общим объемом 292Gb. На хост-машине размещены четыре виртуальные машины:

  • почтовый сервер Postfix на базе операционной системы FreeBSD (Unix). Для доставки почты конечному пользователю использовался протокол POP3.
  • прокси-сервер Squid на базе все той же системы FreeBSD.
  • выделенный контроллер домена, DNS, DHCP на базе Windows 2003 Server Standard Edition.
  • управляющая рабочая станция на базе Windows XP для служебных целей.

Виртуализация серверов

  • Виртуальная машина — это окружение, которое представляется для «гостевой» операционной системы, как аппаратное. Однако на самом деле это программное окружение, которое симулируется программным обеспечением хостовой системы. Эта симуляция должна быть достаточно надёжной, чтобы драйверы гостевой системы могли стабильно работать. При использовании паравиртуализации, виртуальная машина не симулирует аппаратное обеспечение, а, вместо этого, предлагает использовать специальное Application Programming Interface (API).
    • Bochs
    • FAUmachine
    • KVM
    • Parallels (Параллелз Софтвер)
    • Qemu
    • SVISTA
    • twoOStwo
    • VirtualBox
    • Virtual Iron
    • Microsoft Virtual PC
    • Microsoft Virtual Server
    • VMware (VMware ESX Server)
    • Xen

    Аналитики Gartner отмечают: «Виртуализация х86 серверной инфраструктуры выступает отправной точкой для двух важнейших современных отраслевых тенденций – модернизации инфраструктуры и облачных вычислений». Более того, «она коренным образом меняет подход предприятий к развертыванию, управлению и предоставлению IT». Исследователи убеждены, что «виртуализация х86 серверной инфраструктуры является сейчас ключевым направлением развития информационных технологий, делая стратегическое развитие серверной виртуализации в сторону облачных вычислений более очевидным для IT-директоров крупных предприятий».

    Виртуализация уровня ОС

    • Виртуализация на уровне операционной системы — виртуализирует физический сервер на уровне ОС, позволяя запускать изолированные и безопасные виртуальные серверы на одном физическом сервере.
      • Solaris Containers/Zones
      • FreeBSD Jail
      • Linux-VServer
      • FreeVPS
      • OpenVZ
      • Virtuozzo (Parallels) Виртуоззо Рисерч
      • VDSmanager

      Виртуализация ресурсов

      • Разделение ресурсов (partitioning) — это разделение единого, обычно достаточно большого для этого, ресурса (например дисковое пространство или пропускной канал сети) на некоторое количество меньших, легче используемых ресурсов того же типа.

      Например, к реализации разделения ресурсов можно отнести Проект Crossbow, позволяющий создавать несколько виртуальных сетевых интерфейсов на основе одного физического.

      • Агрегация, распределение или добавление множества ресурсов в большие ресурсы или объединение ресурсов. Например, симметричные мультипроцессорные системы объединяют множество процессоров; RAID и дисковые менеджеры объединяют множество дисков в один большой логический диск; RAID и сетевое оборудование использует множество каналов, объединённых так, чтобы они представлялись, как единый широкополосный канал. На мета-уровне компьютерные кластеры делают все вышеперечисленное. Иногда сюда же относят сетевые файловые системы абстрагированные от хранилищ данных на которых они построены, например, Vmware VMFS, Solaris ZFS, NetApp WAFL

      Виртуализация приложений

      • Виртуализация прикладных приложений — включает в себя рабочую среду для локально выполняемого приложения, использующего локальные ресурсы. Виртуализируемое приложение запускается в небольшом виртуальном окружении, которое включает в себя ключи реестра, файлы и другие компоненты, необходимые для запуска и работы приложения. Такая виртуальная среда работает как прослойка между приложением и операционной системой, что позволяет избежать конфликтов между приложениями. К виртуализации прикладных приложений можно отнести такие системы как Softgrid и Thinstall.

      Области применения виртуализации

      • Консолидация серверов : Часто виртуальные машины используют для объединения множества физических машин на меньшем числе более мощных в качестве виртуальных.
      • Тестовые лаборатории и обучение: За счёт простоты в развёртывании виртуальных машин, они часто используются для построения тестовых стендов, а также для обучения новым продуктам и технологиям.
      • Распространение предустановленного ПО : Многие разработчики программных продуктов создают готовые образы виртуальных машин с предустановленными продуктами и предоставляют их на бесплатной или коммерческой основе. Такие услуги предоставляют VMwareVMTN или Parallels (Параллелз Софтвер)PTN

      Виртуализация даёт массу удобств и выгод, особенно это видно на «тяжелых» системах, где используются аппаратные разделы. Применение нескольких серверов на одном физическом существенно повышает эффективность его использования. Тем более, что на нынешних многоядерных процессорах со специальными наборами инструкций потери в производительности либо минимальны, либо их нет вообще. В результате средней компании достаточно одного сервера вместо четырех. Экономия очевидная: снижение затрат на оборудование, на электроэнергию, на площади размещения.

      Всё, что связано с сервисами интернет/интранет, может быть виртуализировано, эти задачи не требуют значительных ресурсов. Серверы, предоставляющие общий доступ к файлам и сервисам печати, а также обслуживающие системы коллективной работы, для бизнеса более значимы, но и тут виртуализация не влечет особых проблем. Однако для серверов баз данных, начиная с определенного объема хранимых данных, виртуальные серверы уже подходят плохо. Основные причины: существующие ограничения на объем ресурсов, которые можно выделить виртуальной машине. Поэтому BI-системы, а также высококритичные приложениявроде ERP или CRM не рекомендуют развёртывать на виртуальных серверах.

      Кроме того выгода от использования виртуализации начинается при достижении некоторой критической массывысвобождаемых физических серверов. Общая стоимость системы, где используется виртуализация, с учетом лицензий на ПО может быть выше, чем нескольких физических серверов, каждый из которых будет решать одну задачу. И эту разницу не всегда возможно возместить за счет снижения стоимости владения. Кроме того, физический сервер превращается в единую точку отказа, и его поломка или сбой будет влиять на все виртуальные серверы, которые на нём установлены. По мнению аналитиков из Gartner виртуализация применима лишь к 40% всех серверов.

      Сложные операции ИТ характерны не только для крупных организаций. Предприятия малого и среднего бизнеса также сталкиваются со значительной неоднородностью ИТ-операций. При этом они располагают гораздо меньшим числом сотрудников. Несмотря на то, что около 80% всех организаций имеют физические серверы, 34% всех организаций одновременно управляют физическими и виртуальными серверами, а также операциями в облачных средах, – так называемая «тройная услуга» в компьютерных средах. Среди организаций, которые управляют виртуальной инфраструктурой, 54% имеют два или более различных гипервизора. При этом разброс наименований этих гипервизоров гораздо шире, чем VMware vSphere и Microsoft Hyper-V. 67% организаций, имеющих виртуальные серверы, используют как минимум один гипервизор, не являющийся продуктом этих двух лидеров рынка. 42% организаций хранят, по крайней мере, часть своих данных в облаке, а из тех организаций, которые осуществляют резервное копирование данных удаленно из соображений аварийного восстановления, 65% хранят хотя бы часть этих данных в облачных хранилищах. Совершенно ясно, что администраторам нужны решения по хранению данных, которые охватывают все три способа хранения: физический, виртуальный и облачный.

      В мае 2014 г. компания Acronis выступила в качестве спонсора проведенного компанией IDC всемирного межотраслевого опроса малых и средних организаций (до 1000 сотрудников), направленного на изучение постоянно меняющихся потребностей этих организаций в отношении защиты данных и аварийного восстановления работоспособности. Опрашиваемыми лицами являлись все сотрудники ИТ, отвечающие за принятие решений о закупках и за общее управление группами, которые занимаются вопросами защиты данных или влияют на принятие решений о закупках средств защиты данных. Общая численность выборки составила 401 человек.

      Общие проблемы, с которыми приходится сталкиваться администраторам при разработке решений по резервному дублированию этих гибридных (физических, виртуальных и облачных) сред, включают контроль сложности и стоимости решений, а также перемещение данных и систем между физическими, виртуальными и облачными средами. По мере того как экономические соображения диктуют дальнейшее сокращение кадров отделов ИТ, административные функции постепенно переходят к ИТ-специалистам распределенной нагрузки — в особенности в малых и средних организациях. Специалисты распределенной нагрузки обычно обладают навыками управления серверами и программными приложениями, однако они в меньшей степени знакомы с процедурами управления хранилищами, в то время как именно эту функцию им приходится все чаще брать на себя.

      Свыше 70% опрошенных организаций используют несколько программных приложений резервного хранения данных. Администраторы стараются состыковать решения по защите данных с программными приложениями на основе их характеристик, в первую очередь учитывая в качестве основных критериев при покупке специализацию решений, простоту использования и стоимость. Свыше 40% организаций приобрели отдельный продукт резервного хранения данных, разработанный конкретно для виртуальных сред. Простота использования решения резервного хранения данных имеет особое значение, по мере того как специалисты распределенной нагрузки принимают на себя большую ответственность за управление программными приложениями, включая функции, с которыми они обычно не очень знакомы, например, резервное хранение данных и аварийное восстановление работоспособности организации.

      Поскольку организации в своей деятельности все больше зависят от услуг ИТ, администраторы уделяют особое внимание максимальному сокращению простоев. Службы ИТ более чем когда-либо принимают в расчет такие критические показатели, как стоимость простоев, а управление доступностью в полном соответствии с требованиями договора о гарантированном уровне обслуживания становится общепринятой практикой. Среди малых и средних опрошенных организаций около 60% считают, что стоимость простоев наиболее критически важного приложения составляет от 20 до 100 тысяч долларов США. Целевая точка восстановления (RPO) приблизительно для 85% из них составляет менее одного часа, в то время как целевое время восстановления (RTO) для 78% составляет менее четырех часов. Целевая точка восстановления определяет приемлемое количество данных, которое может быть потеряно в случае сбоя. Целевое время восстановления определяет период времени, необходимый для восстановления нормальной работы после сбоя программного приложения.

      Информационная безопасность виртуальной среды

      Несмотря на стремительный рост рынка виртуальных решений, вопросы безопасности виртуальной среды пока еще не попали в фокус внимания ИТ-директоров, а тем более — руководства компаний. А между тем злоумышленники, получившие контроль над физическим хостом, получают доступ ко многим критически важным для бизнеса приложениям, работающим на виртуальных машинах. Таким образом, цена допущенного инцидента ИБ резко возрастает.

      При осуществлении проектов виртуализации возникает целый ряд организационных угроз. Во-первых, легкость, с которой создаются виртуальные машины, приводит к появлению незарегистрированных учетных записей, ненужных служб, ошибок конфигурирования виртуальной инфраструктуры. При этом возникают дополнительные проблемы с аудитом инфраструктуры, проверкой ее на соответствие внутренним и внешним политикам компании по обеспечению ИБ, управлением обновлениями. Возрастает сложность управления инфраструктурой, что приводит к снижению качества процесса управления и в целом уровня ИБ. Помимо организационных возникают и внешние угрозы — возрастает вероятность появления в виртуальной среде зараженных гостевых машин, захвата гипервизора, ряда других угроз, свойственных именно виртуальной среде.

      Виртуальная среда позволяет безопасно, быстро и эффективно тестировать обновления бизнес-приложений, обеспечивает легкость создания `ловушек для вредоносного кода` (т.н. honeypot), имитирующих реальную ИТ-среду компании, дает возможность реализовать другие меры по обеспечению информационной безопасности.

      Технология виртуализации подразумевает наличие дополнительного компонента — гипервизора, который не исполняет стороннего кода и контролирует работу приложений во всех виртуальных средах. Проверка на потенциальную опасность, организованная через гипервизор, работает более надежно, поскольку вредоносный код не может ей противостоять. Атаки же на сам гипервизор затруднены тем, что он не исполняет пользовательского кода и все драйверы поставляются разработчиком платформы виртуализации. При этом, как утверждает Лисачев, безопасность гипервизора тем выше, чем он компактнее. Гипервизор же VMware, по его словам, «на порядок компактнее конкурирующих», поэтому атаковать его еще сложнее, чем Hyper-V или Xen, работающие внутри базовой операционной системы, где в принципе можно запускать сторонние приложения. Таким образом, виртуализация служит дополнительным уровнем защиты при попытке захвата приложений или данных пользователей.

      Кроме того, платформу виртуализации можно использовать для решения определенных задач информационной безопасности. В частности, в виртуальной среде можно проводить тестирование обновлений программ, чтобы проверить устойчивость их работы в «боевой» системе. Также в виртуальных средах можно легко развернуть серверы-ловушки для хакеров, которые внешне выглядят очень привлекательно для взлома, но реальных данных не содержат. Контролируя такую ловушку через гипервизор, администратор может выявить целенаправленные атаки и собрать сведения для поимки преступников. Расследование инцидентов в виртуальной среде также упрощается, поскольку взломщику сложнее добраться до системных журналов и их «подчистить». К тому же образы виртуальных систем целиком могут быть сохранены в резервной копии для последующего пристального анализа экспертами-криминалистами. Все это дает основания представителям VMware утверждать, что виртуальная среда может быть защищена лучше, чем информационная система, не использующая виртуализацию.

      Технология виртуализации объединяет приложения и данные в единую среду. Если до недавнего времени данные и приложения защищались по различным сценариям: данные — при помощи систем резервного копирования, программы — установкой антивирусных средств, то с переходом на виртуализацию методы защиты программ и данных должны сблизиться. Уже появляются технологии поиска вирусов внутри выключенной виртуальной машины — в частности, такой механизм реализован в Trend Micro Deep Security. Кроме того, с вредоносными программами начали бороться при помощи восстановления виртуальной среды из чистой и проверенной резервной копии. И этот процесс объединения методов защиты приложений и данных будет по мере распространения технологий виртуализации только расширяться.

      Впрочем, чтобы виртуальные среды были безопаснее физических, нужно пользоваться предоставляемыми технологией виртуализации преимуществами. Недостаточно просто перенести уже построенную для физической инфраструктуры систему защиты на платформу виртуализации, нужно активно внедрять описанный выше дополнительный функционал: осуществлять контроль вирусов, поступающих извне виртуальной среды; устанавливать среды-ловушки; вести расследование инцидентов по резервным копиям виртуальных машин и др. Применяя эти современные методы защиты виртуальных приложений, предприятие будет иметь больше шансов сохранить контроль над своей информацией.

      Виртуализация в России


      По оценкам Microsoft, российский рынок виртуализации за 2010 год вырос более чем на 100%. «Если судить по числу запросов и проектов, реализованных на базе наших решений, рынок за год вырос примерно в два раза, — говорит менеджер Microsoft по продуктам для высокопроизводительных вычислений и виртуализации Василий Маланин. — Основные причины общего роста рынка — его восстановление после кризиса, а также растущий интерес к технологии виртуализации со стороны клиентов».

      Ключевыми игроками российского рынка виртуализации в 2010 г. остались Microsoft, VMware, Citrix. Так, например, свою долю рынка в прошлом финансовом году, который для компании завершился в июле 2010 года, Microsoft оценивает примерно в 40%, основываясь на количестве физических серверов, на которых применяются их решения для виртуализации.

      Чаще всего российские предприятия используют технологии виртуализации применительно к базам данных, электронной почте и ERP-приложениям. Причем, согласно проведенному опросу, большинство всех сервисов, запущенных в виртуальной среде, являются критически важными для бизнеса. Такие данные содержит исследование «Лаборатории Касперского», посвященное анализу текущего состояния развития технологий виртуализации в России.

      По мнению экспертов «Лаборатории Касперского», технологии виртуализации сейчас находятся на пике своего развития и уже достигли такого уровня зрелости, когда компании переводят в «облако» бизнес-критичные приложения, хранят и обрабатывают на виртуальных машинах конфиденциальные данные. Исследование также показало, что по продолжительности использования технологий виртуализации Россия не уступает, Европе и США. В среднем для российских компаний этот срок составляет почти 2 года, что соответствует мировому показателю.

      Несмотря на широкое распространение виртуализации, более чем две трети опрошенных ИТ-специалистов в России заявили, что обладают лишь базовыми и достаточными для выполнения своих ежедневных обязанностей знаниями в этой области. Настоящими же экспертами себя смогли назвать только 13% – для сравнения в США данный показатель достигает 38%.

      Виртуальные машины в России защищены недостаточно эффективно

      Только 11% российских компаний используют специализированные средства для защиты своих виртуальных серверов. Об этом свидетельствуют результаты опроса, проведенного «Лабораторией Касперского» среди IT-специалистов России. Как выяснилось, свыше половины отечественных предприятий предпочитают защищать виртуальные устройства, используя те же антивирусные решения, что и для защиты физических компьютеров. Более того, 73% организаций признались, что в настоящее время используют единую политику безопасности для физической и виртуальной сред, и лишь четверть из них рассматривает это как временную меру – до тех пор, пока для виртуальной инфраструктуры не будет разработана собственная политика.

      Применяя такой подход, компании, по мнению экспертов, могут свести на нет одно из основных преимуществ виртуализации, а именно эффективное использование аппаратных ресурсов. В отличие от специализированных решений традиционные средства защиты требуют установки на каждую виртуальную машину копий антивирусного ядра и сигнатурных баз. Это может вызывать такие явления, как «шквальные» сканирование и обновление, которые способны существенно замедлить работу хост-сервера и даже привести к его аварийной остановке.

      «Причина сложившейся ситуации кроется, прежде всего, в недостаточной информированности бизнеса в вопросах защиты виртуальных сред. Несмотря на растущую популярность технологий виртуализации, к проблемам IT-безопасности, многие компании относятся с определенной долей беспечности. Речь идет и о недооценке рисков – многим IT-специалистам присуще заблуждение о повышенной безопасности виртуальной инфраструктуры, и о низкой осведомленности компаний о специализированных защитных решениях. К последним, в частности относится недавно представленный на рынке продукт Kaspersky Security для виртуальных сред, разработанный с учетом особенностей виртуализации», – комментирует результаты исследования Владимир Удалов, руководитель направления корпоративных продуктов в странах развивающихся рынков «Лаборатории Касперского».

      Вместе с тем, эксперты ожидают, что в будущем популярность специализированных решений будет расти. Так, подавляющее большинство респондентов (74%) в качестве наиболее важной характеристики антивирусного продукта отметили его способность обеспечивать защиту без ущерба производительности виртуальных машин. Такой баланс достижим лишь при использовании адаптированных для защиты виртуальной среды решений, которые не требуют установки антивирусного агента на каждую машину.

      Методы реализации проекта

      Раздел «Описание проблемы»

      Опишите конкретные проблемы, решению/снижению остроты которых посвящен проект. Каждая проблема должна быть решаема в рамках проекта и носить конкретный не глобальный характер. Дайте обоснование социальной значимости и остроты каждой проблемы в настоящее время, ссылайтесь на факты и статистические данные, мониторинг проблемного поля, результаты опросов (анкетирований), которые Вы провели. Укажите возможные качественные/количественные изменения, которые произойдут в результате реализации проекта, основываясь на результатах ваших предыдущих проектов и деятельности.

      Чтобы раскрыть данные раздел, опирайтесь на описание актуальности проекта для молодёжи, соответствие его «Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года» (Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 № 1662-р), «Стратегии инновационного развития России до 2020 года» (Распоряжение Правительства РФ от 08.12.2011 № 2227-р).

      Основные целевые группы, на которые направлен проект – это те, на кого воздействует проектная команда при реализации проекта. Целевая группа это будущие участники проекта, они же — благополучатели (это те люди, чья жизнь каким-то образом улучшится с помощью проекта), клиенты, получатели услуг, бенефициары и пр.

      В данном разделе должно присутствовать описание возрастной категории (или отсутствие возрастных рамок), для которых будет осуществляться проект; социальный статус потенциальных участников проекта. Не менее важно четко указать численность ваших целевых групп. Оценивайте ваши силы — не завышайте и не занижайте чрезмерно размер ваших целевых групп по проекту. Любое число целевой аудитории проекта должно быть обоснованным и реальным.

      Как правильно сформулировать цель проекта:

      Целями проекта являются:

      • продукт, который следует произвести;

      • услуга, которую следует оказать;

      • результат, которого следует достичь.

      Цель проекта – разрешить указанную проблему, она должна быть достижима в принципе, а так же в обозначенные сроки и при тех затратах, которые указаны в бюджете. Цель проекта – это получение ожидаемых изменений ситуации в обществе в результате выполнения проекта.

      При формулировки цели опирайтесь на стандарт постановки целей, который задает требования к эффективно сформулированной цели, т.е. наSMART-анализ.

      S – Specific (специфичность – уникальность). Цель нужно описать простыми словами, чтобы была понятна уникальность проекта. Необходима конкретика, чтоб можно было сравнить результат проекта с целью

      M – Measurable (измеримость). Цель должна быть измерима количественно. Необходимо в цели задать основополагающие параметры запланированного результата, чтобы в ходе реализации проекта можно было контролировать процесс достижения результата.

      A – Appropriate (уместность). Цель должна быть уместной, актуальной в данное время и соответствовать стратегическим задачам и перспективам организации.

      R – Realistic (реалистичность). Реалистичность цели означает реальную возможность достижения цели с ресурсами, имеющимися в организации и техническим прогрессом. Например, торговать фейерверками на солнце не реалистично.

      T – Time bound (ограниченность во времени). В цели указываются временные рамки проекта, то есть дата начала и окончания проекта.

      Что такое задачи проекта?

      Задачи— конкретные и поддающиеся измерению возможные изменения ситуации, которую Вы описывали в разделе «Описание проблемы». Эти изменения (улучшения) произойдут в результате осуществления Вашего проекта. Из правильно поставленных задач достаточно легко сформулировать результаты, подтверждающие достижение цели.

      Задачи должны быть логически и эмпирически направлены на достижение этой цели. Что еще более важно, задачи должны быть напрямую связаны с эффективным осуществлением деятельности по проекту.

      Раздел по задачам в заявке является первым этапом (уровнем), на котором эксперт уже ожидает увидеть определенную степень точности, ясности и измеряемости. Если формулировка задач нечеткая, выражена общими словами, построена недостаточно логично, и вообще выполнение задачи не может быть никоим образом оценено, эксперт может принять решение вернуть заявку без дальнейшего анализа.

      1. Выявление и анализ ресурса

      2. Создание продукта (услуги)

      3. Продвижение продукта (услуги)

      4. Приращение, прибавление стоимости ресурса

      5. Накопление, выявление новых ресурсов

      Методы реализации проекта

      В данном разделе описывается то, что именно заявитель планирует сделать, чтобы выполнить задачи. Методы – это пути и способы достижения цели: Кто? Когда? Где? Как? В какой последовательности? Что делает?

      Виды деятельности могут включать такие знакомые пункты как:

      — разработка образовательной программы;

      — разработка и выпуск печатной продукции,

      — разработка сайта, и т.д.

      Наиболее важный вопрос — имеют ли предложенные виды деятельности четкую и возможную причинную связь с поставленными задачами. Эксперт должен суметь найти в заявке подтверждение следующему: Если проводится деятельность А, то задача Б будет выполнена.

      Календарный план реализации проекта

      Основная цель планирования заключается в разработке плана проекта.

      С учетом уточненных целей определяется объем и виды предстоящих работ – тех видов деятельности, которые необходимы для достижения конкретных результатов (конечных продуктов нижнего уровня).

      На всех стадиях проектирования производится многократное уточнение планов путем перехода от более укрупненного описания предстоящих работ к более детальному. Затем производится оценка длительности планируемых работ и составляется календарный план-график, содержащий сведения о работах, последовательности и времени их выполнения.

      Ожидаемые результаты — в этом разделе должна содержаться конкретная информация (с указанием количественных и качественных показателей) о результатах проекта.

      Данный раздел содержит подразделы:

      · количественные показатели — описываются все количественные результаты проекта (количество участников семинара, количество выпущенных методических пособий и т.д.).

      · качественные показатели – те качественные позитивные изменения, которые прои­зойдут в результате реализации проекта (например, уровень знаний участников проекта).

      Так, с помощью ожидаемых результатов можно проверить достижимость и правильность постановки любой цели.

      Мультипликативность (мультипликативный — получаемый через умножение, перемноженный, множественный в сущности) в данном разделе необходимо указать как будет (если будет) распространяться опыт по реализации проекта в других регионах, т.е. каким образом можно растиражировать Ваш положительный опыт реализованного проекта. Возможно, рассмотреть эффект международного или межрегионального распространения опыта реализации проекта.

      Детализированная смета расходов – заключительным этапом разработки проекта является подготовка бюджета (сметы расходов). Определяющим фактором при бюджетировании является оптимальность финансирования, соответствие заложенных финансовых затрат мероприятиям, запланированным в ходе реализации проекта. Составление бюджета может быть творческим процессом, однако должно основываться на реалистичных предположениях. На данном этапе на основе разработанного реального календарного план-графика рассчитывается стоимость проекта с указанием всех расходов по проекту. В смету включаются не только прямые расходы на закупку необходимых материалов, инвентаря и т.д., но и предполагаемые средства на оказание услуг (изготовление печатной продукции, приобретение канцелярских принадлежностей, услуги привлеченных специалистов, транспортные расходы и т.д. – каждая категория расписывается детально, если канцелярские товары, то прописывается каждая позиция: ручки, карандаши, количество штук и стоимость).

      Метод кусочного размножения оценок при обработке реализаций сигналов ограниченного объема

      Обработка сигналов при решении прикладных задач в системах телекоммуникаций. Обработка реализаций сигналов ограниченного объема. Структурная схема устройства, реализующая метод кусочного размножения оценок. Временные и частотные характеристики устройства.

      Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
      Вид курсовая работа
      Язык русский
      Дата добавления 05.04.2011
      Размер файла 1,1 M

      Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

      Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

      Размещено на http://www.allbest.ru/

      1. Обработка реализаций сигналов ограниченного объема

      2. структурная схема устройства, реализующая метод кусочного размножения оценок

      3. временные и частотные характеристики устройства, реализующего метод кусочного размножения оценок

      1. Обработка реализаций сигналов ограниченного объема

      Существующие методы обработки широко применяются при решении прикладных задач в системах телекоммуникаций, метрологии, статистической обработки. Как правило, их использование определяется начальными условиями: модель взаимодействия полезной и шумовой составляющей; ограничения, накладываемые на компоненты модели обрабатываемого сигнала. Разнообразие методов обработки составляет разнообразие начальных условий, на которых они определены. Начальные условия большинства методов обработки пересекаются и, при решении конкретной задачи, существует возможность использования нескольких различных подходов к получению оценок полезного сигнала. Во многом это связано с тем, что при определении ряда начальных условий накладываются не жесткие ограничения, что образует ряд альтернативных подходов к обработке. В данных ситуациях необходимо решать задачу не только обработки сигнала, но и выбора наиболее приемлемого метода оценивания, что является более сложной задачей. К методу обработки предъявляются требования, которые во многих случаях трудно достичь при использовании только одного алгоритма. В общем случае такими требованиями являются: обработка сигналов, описываемых широким классом функций; эффективное подавление шума, который описывается широким классом случайных функций; простота реализации; возможность эффективно обрабатывать реализации различных объемов в условиях априорной неопределенности о составляющих анализируемого процесса.

      Несмотря на противоречивость выдвигаемых требований, в ряде последних работ В.И. Марчука, В.Я. Катковника, К.О. Егиазаряна, Я. Астола предложены новые подходы и методы ослабления шумовой составляющей, позволяющие существенно расширить начальные условия обработки и сделать более мягкими ограничения на свойства составляющих математической модели, описывающей исходную реализацию.

      В качестве модели обрабатываемого сигнала наиболее часто используется на практике аддитивная модель, которая определяется выражением:

      где — неслучайный полезный сигнал, — случайные составляющие, действующие на фоне полезного сигнала. Закон распределения каждой составляющей различен.

      Математическая модель полезной составляющей в большинстве случаев является многокомпонентной, что осложняет ее анализ и обработку. В общем случае модель полезного сигнала можно представить элементом множества гладких функций , которое определяется следующим образом [4]:

      где — максимальный порядок производной функции множества .

      Во множестве функций можно выделить подмножество гармонических функций [4]:

      а также часть пространства составляет подпространство полиномиальных функций:

      Как правило, на практике рассматривают подмножество , ограниченное условием . Принятое ограничение связано с условием гладкости, заключающееся в том, что любую модель из пространства можно приблизить полиномами невысокой степени на интервале [1].

      При построении математической модели случайной (шумовой) составляющей (1) выдвигается предположение о том, что составляющие имеют гауссовский закон распределения с нулевым математическим ожиданием [3]. Как и в случае полезного сигнала, шумовую составляющую в общем случае можно представить элементом множества случайных процессов [2]:

      В случае представления реализации результатов измерения в виде дискретного ряда выражение (1) запишется в виде [8]:

      Таким образом, исходная реализация результатов измерений представляет собой ряд , в котором значения получены в равноотстоящие моменты времени, то есть . Для упрощения дальнейшего анализа полученных результатов измерений произведем нормировку значений относительно времени дискретизации . В результате , а выражение (3) представляется в виде суммы отсчетов дискретных рядов — полезного сигнала и шумовой составляющей:

      Отсчеты полезного сигнала принадлежат к пространству . Отсчеты аддитивной шумовой составляющей принадлежат случайному процессу пространства .

      Исходная последовательность представляет собой реализацию нестационарного случайного сигнала, математическое ожидание которого является функционально зависимым. Сложность обработки таких реализаций заключается в отсутствии априорных данных о функциональной зависимости математического ожидания [5]. Априорно неизвестна функциональная зависимость полезного сигнала , но предполагается, что она относится к пространству функций (2), шумовая составляющая принадлежит к пространству , а плотность ее распределения симметрична относительно математического ожидания. Наряду с априорной информацией о составляющих обрабатываемого сигнала, немаловажным является объем его реализации. В условиях проведения уникальных экспериментов и невозможности получить достаточных объемов реализаций ограничения на объем выборки являются самыми существенными. В условиях ограниченности объема реализации предполагается, что выборка составляет от 30 до 150 значений [2]. Для получения оценки полезной составляющей сигнала необходимо уменьшить дисперсию шумовой составляющей путем осуществления сглаживания.

      Таким образом, при таком определении начальных условий использование большинства существующих методов обработки ограниченно. В первую очередь это связано с зависимостью оптимальных значений их параметров обработки от формы полезной составляющей и закона распределения шума [2]. В большинстве случаев при такой постановке задачи производится сглаживание реализации простыми методами: простое скользящее среднее, взвешенное скользящее среднее, медианное сглаживание, экспоненциальное сглаживание и т.д. [1]. Следует отметить, что их использование на выборках ограниченного объема обладает существенными недостатками [3]. Решение задачи выделения полезной составляющей осуществляется методом наименьших квадратов с использованием наиболее подходящей аппроксимирующей функции в смысле определенного критерия. При этом оптимальный выбор аппроксимирующей функции крайне затруднителен в условиях априорной неопределенности. В работах Дж. Бендата и А. Пирсона, С.М. Переверткина и ряда других указывается на то, что наилучшее оценивание полезного сигнала достигается, когда исходный сигнал представлен ансамблем реализаций, а оценка полезного сигнала осуществляется путем их усреднения по сечениям. В связи с этим предлагается использовать метод выделения полезного сигнала (патент № 2257610), основанный на разбиении исходной реализации на перекрывающиеся интервалы одинаковой длины, с последующей оценкой на каждом из них полезного сигнала методом наименьших квадратов с полиномиальной аппроксимирующей функцией. Такой подход позволяет получить множество оценок полезного сигнала в каждом сечении процесса с последующим их усреднением [1].

      Согласно выражению (4) исходная выборка представляет собой последовательность отсчетов . Для получения оценки полезной составляющей разбиваем исходную реализацию на перекрывающихся интервалов, как показано на рис. 1. Длина каждого интервала фиксирована и равна априорно заданной величине . Разбиение формируется таким образом, что отсчетов предыдущего интервала содержится в последующем интервале. Данный способ разбиения позволяет сохранить корреляционные связи между отсчетами при последующем получении оценок полезного сигнала. Исходная последовательность с учетом предлагаемого разбиения перепишется в следующем виде , где [9].

      Исходный ряд , можно представить в виде матрицы размера :

      На каждом скользящем интервале производится оценка полезной составляющей (рис. 1). Как показано на рис. 1, полученные оценки группируются (группы оценок обведены овалами). Результирующая оценка получается путем усреднения множества оценок полезного сигнала, полученных в результате аппроксимации. На основе анализа предлагаемого разбиения исходной реализации выделим три участка:

      Рис. 1. Пример разбиения исходной реализации сигнала на перекрывающиеся интервалы постоянной длины

      Выделение трех участков связано с тем, что в начале и конце реализации оценивание происходит по группам оценок различного объема. На первом интервале исходной выборки , количество оценок полезной составляющей в каждый момент времени пропорционально номеру отсчета , на втором интервале — количество оценок равно ширине скользящего интервала и составляет значение, а на последнем интервале оценивания , с ростом номера отсчета количество оценок в каждом сечении уменьшается от до 1 (рис. 1).

      Оценка исходного ряда (5) представляет собой также матрицу такого же размера :

      Матрица (6) получается в результате оценивания полезной составляющей по значениям , , каждой строчки матрицы (5). Для перехода от матричного представления оценки обратно к одномерной реализации необходимо усреднить ее значения по столбцам. Результирующая оценка полезной составляющей запишется в следующем виде:

      Значения оценок, составляющие матрицу (6), получены путем аппроксимации исходной реализации , для каждого методом наименьших квадратов. Таким образом, соответствует номеру строки матрицы оценок (6). В работе [9] приведены результаты исследования для случая, когда на каждом интервале производится аппроксимация функциями пространства (2), при этом оно ограничено условием . Полученные результаты являются частными и не позволяют исследовать зависимость погрешности оценивания от параметров метода обработки. Для проведения таких исследований необходимо получить общее решение задачи аппроксимации на каждом скользящем участке для аппроксимирующего полинома произвольной степени . Использование ранее предложенного подхода имеет следующие недостатки [5]:

      — минимизация целевой функции метода наименьших квадратов при произвольной степени аппроксимирующего полинома сводится к решению системы уравнения, что приводит к значительным вычислительным затратам при больших ;

      — в случае, если необходимо увеличить или уменьшить степень аппроксимирующего полинома, производится полный пересчет всех ранее полученных коэффициентов и оценок.

      Использование системы ортогональных многочленов позволяет устранить эти недостатки.

      Исходная дискретная последовательность определена в узле. Введем систему ортогональных многочленов Лежандра, где последовательно возрастающих степеней, обладающие свойством [5]:

      где — некоторая весовая функция. Будем рассматривать случай, когда .

      Таким образом, имея систему ортогональных многочленов, можно построить многочлен наилучшего приближения в смысле минимума квадратичной целевой функции. В общем случае аппроксимирующую полиномиальную функцию можно представить в виде [5]:

      Отметим, что полином (8) также принадлежит к пространству (2).

      В соответствии с общей теорией ортогональных многочленов коэффициенты определяются выражением [5]:

      где — норма ортогональных многочленов.

      В соответствии с предлагаемым методом разбиения оценки коэффициентов полинома (8) на каждом скользящем интервале различны, тогда выражение (9) перепишется в следующем виде:


      где , — длина интервала разбиения.

      Анализ выражения для показывает, что коэффициенты зависят не только от степени полинома, но и от номера интервала . В соответствии с выражением (7) результирующая оценка полезного сигнала через системы ортогональных многочленов запишется в следующем виде:

      кусочное размножение оценка сигнал

      где индекс в показывает степень аппроксимирующего полинома на каждом скользящем интервале.

      Выражение (10) представляет собой обобщенное уравнение, которое позволяет получить оценку полезной составляющей предлагаемым способом разбиения с последующей аппроксимацией на каждом скользящем интервале полиномом произвольной степени . Так как пространство аппроксимирующих функций (2) ограничено условием , то на основе выражения (10) можно получить частные случаи при , и [9].

      В случае, когда , выражение (10) запишется в следующем виде:

      При выражение (10) имеет вид:

      При выражение (10) имеет вид:

      Выражения (11)-(13) эквивалентны ранее полученным выражениям в работе [2]. В отличие от выражений, полученных на основе неортогональных полиномов [2], использование выражения (10) позволяет увеличить степень аппроксимирующего полинома без пересчета ранее полученных оценок. Анализ выражений (12) и (13) показывает, что степень аппроксимирующего полинома может быть увеличена путем вычисления дополнительных членов суммы. Такое свойство (10) позволяет модифицировать предлагаемый способ оценивания. Обладая дополнительной информацией о выделяемом полезном сигнале на локальном участке обработки, можно увеличивать или уменьшать степень аппроксимирующего полинома, тем самым ввести элементы адаптации.

      На рис. 2 представлен пример разбиения исходной реализации на перекрывающиеся интервалы одинаковой длины и аппроксимации на каждом из функцией пространства (2) при , при этом модель исходной реализации представляет собой функцию этого же пространства с .

      Рис. 2. Пример разбиения исходной реализации на пересекающиеся интервалы постоянной длины и аппроксимации на каждом из них значений сигнала линейной функцией

      На рис. 3 представлены результаты вычисления оценки сигнала на основе выражения (12). Кривая 1 представляет собой исходный сигнал, а кривая 2 — его оценку. Множество оценок полезного сигнала, полученные в каждый момент , представлены крестиками (рис. 3). На основе их значений в соответствии с выражением (12) получаем оценку полезной составляющей (кривая 2). Несовпадение исходной реализации с оценкой полезной составляющей на начальном участке реализации объясняется тем, что количество оценок полезной составляющей в каждый момент является неодинаковым и увеличивается до момента . При количество оценок постоянно и равно длине выбранного ранее окна , а ошибка оценки полезного сигнала меньше, чем .

      Рис. 3. Пример получения множества оценок полезного сигнала в каждом сечении исходного процесса (1) и формировании на их основе результирующей оценки (2) при отсутствии аддитивной шумовой составляющей

      На рис. 2 и 3 представлена только часть реализации. Для третьего интервала оценивания результат оценки схож с первым интервалом .

      Недостатком предлагаемого метода обработки является то, что для первых и последних значений исходной реализации множество оценок содержит различное количество элементов (рис. 1). Следствием этого является увеличение ошибки оценки полезной составляющей на интервалах и (рис. 3). Для уменьшения погрешности оценки полезной составляющей на интервалах и предлагается модифицировать разбиение исходной реализации на этих интервалах. Для этого вводится дополнительный параметр , который имеет смысл минимальной длины окна разбиения.

      Для осуществления разбиения исходной реализации задается значение и , при этом необходимо, чтобы выполнялось условие . На начальном интервале исходная реализация разбивается на перекрывающиеся интервалы с фиксированной левой границей и нарастающей длиной интервала разбиения от до , как показано на рис. 4.

      Рис. 4. Пример модифицированного разбиения исходной реализации на перекрывающиеся интервалы с изменяющейся длиной интервала разбиения в начале и конце выборки

      На интервале разбиение исходной реализации осуществляется с уменьшением длины интервалов до минимального значения с фиксированной правой границей (рис. 4).

      Обозначим минимальную длину интервала через . Используя модифицированный подход разбиения исходного ряда, матрица (5) перепишется в следующем виде:

      Использование разбиения, представленного на рис. 4, позволяет получить на интервалах и дополнительные оценки полезной составляющей и тем самым уменьшить ее погрешность.

      При проведении аппроксимации на каждом интервале полиномом степени выражение (10) для вычисления результирующих оценок запишется в следующем виде:

      На рис. 5 представлен пример обработки реализации модифицированным методом кусочного размножения оценок полезной составляющей. Представлена часть реализации для интервала .

      Анализ рис. 5 показывает, что использование модифицированного подхода разбиения позволяет увеличить количество оценок на граничных интервалах и . Сравнительный анализ результатов, представленных на рис. 3 и 5, показывает, что в случае использования модифицированного алгоритма оценки полезной составляющей ее значения более близко расположены к значениям исходного сигнала, чем для случая немодифицированного подхода.

      Рис. 5. Пример получения множества оценок полезного сигнала в каждом сечении исходного сигнала (1) и формирование на их основе результирующей оценки (2) при использовании модифицированного подхода разбиения исходной реализации на перекрывающиеся интервалы и отсутствии аддитивной шумовой составляющей

      Предлагаемый метод обработки, несмотря на некоторую сложность представленных выражений, легко реализуется на современной элементной базе. Основу оценивания полезной составляющей на каждом элементарном интервале составляет метод наименьших квадратов с полиномиальной аппроксимирующей функцией. Условие обязательной полиномиальной аппроксимации на каждом участке является нежестким. Аппроксимация может быть произведена любой функцией из пространства (2). Так как интервал разбиения исходной выборки фиксирован, а также фиксирована аппроксимирующая функция в процессе обработки, это позволяет получить выражение оператора предлагаемого метода обработки.

      2. структурная схема устройства, реализующая метод кусочного размножения оценок

      Следует отметить, что предлагаемый метод обработки является симбиозом метода скользящего среднего и метода размножения оценок [3]. Используя выводы, при получении оценки полезного сигнала методом скользящего среднего, структурная схема устройства, его реализующая, показана на рис. 6. Устройство содержит буферный блок, блок аппроксимации, блок оценки и блок управления. Устройство, реализующее метод скользящего среднего, реализуется последовательной схемой. Исходная реализация поступает в буферный блок, где записываются первые значения . С буферного блока последние значения передаются в блок аппроксимации, где осуществляется их аппроксимация полиномиальной функцией, используя метод наименьших квадратов. Аппроксимирующей функцией является полином степени пространства (2). В блоке оценок осуществляется вычисление оценки полезного сигнала путем вычисления значения аппроксимирующего полинома в центральной точке интервала аппроксимации, что соответствует процедуре нахождения оценки методом простого скользящего среднего. Результирующая оценка поступает на выход устройства (рис. 6).

      Рис. 6. Структурная схема устройства, реализующая метод скользящего среднего

      С помощью блока управления задаются параметры обработки: длина скользящего интервала (ширина скользящего окна) и степень аппроксимирующего полинома . В случае, когда или , оценка на выходе устройства эквивалентна использованию метода простого скользящего среднего, а при или — методу взвешенного скользящего среднего.

      На рис. 7 представлена структурная схема устройства, реализующего метод кусочного размножения оценок (10). Устройство представляет собой набор из каналов, каждый из которых содержит в себе блок задержки, буферный блок, блок аппроксимации, сумматор. Параметры обработки задаются с помощью блока управления. Значения исходной реализации через блоки задержки записываются в буферные блоки каждого из каналов.

      Рис. 7. Структурная схема устройства, реализующего метод кусочного размножения оценок

      Все блоки задержки устройства являются идентичными и позволяют создавать задержку на один такт работы устройства. В каждом канале содержатся значения исходной реализации в m отсчетов, сдвинутые относительно друг друга на один такт, что соответствует используемому способу разбиения исходной реализации (рис. 1). Значения обрабатываемой реализации с буферных блоков поступают в блоки аппроксимации, где осуществляется их аппроксимация с помощью метода наименьших квадратов, используя полиномиальную аппроксимирующую функцию степени (рис. 7). В блоках аппроксимации вычисляются значения аппроксимирующих функции и производится их взвешивание (7). Значения аппроксимирующих функций через блоки задержки поступают на сумматоры (рис. 7). На выходе устройства формируется оценка полезного сигнала. С помощью блока управления определяется число каналов обработки; размер каждого буфера канала, который равен длине интервала разбиения реализации ; степень аппроксимирующего полинома в блоках аппроксимации. В случае , и — оценки на выходе устройства описываются выражениями (11), (12) и (13) соответственно. Структурная схема устройства, представленная на рис. 1, является одним из прототипов устройства, реализующего метод кусочного размножения оценок (рис. 7). В отличие от метода размножения оценок, интервал разбиения исходной реализации фиксирован, а оценку полезного сигнала можно получать по мере поступления данных. Структурная схема устройства, представленная на рис. 6, также является прототипом устройства, реализующего метод кусочного размножения оценок (рис. 7), но при всей схожести используется оценка полезного сигнала, полученного на всем интервале (10), в отличие от метода скользящего среднего, где она вычисляется только в его середине.

      Приведенная структурная схема реализации устройства на основе метода кусочного размножения оценок является одним из вариантов. В каждом конкретном случае и в зависимости от используемого оборудования структурная схема может модифицироваться. Возможность распараллеливания вычислений при реализации метода кусочного размножения оценок позволяет реализовывать его на базе многопроцессорных систем.

      В результате при реализации предлагаемого метода кусочного размножения оценок полезного сигнала устройство представляет собой дискретный фильтр, а использование непосредственного вычисления коэффициентов аппроксимирующего полинома и получение оценок на каждом интервале разбиения, с последующим усреднением их по полученным множествам, с вычислительной точки зрения не выгодно. Как правило, стационарная система характеризуется откликом на единичное воздействие. В связи с этим представляет интерес получить выражения отклика системы, который зависит от параметров метода кусочного размножения оценок (размер скользящего окна , степень аппроксимирующей функции ).

      3. временные и частотные характеристики устройства, реализующего метод кусочного размножения оценок

      В общем случае выражение (10) можно рассматривать как уравнение дискретного фильтра. Рассмотрим предлагаемый метод оценивания с точки зрения реализации его в виде дискретного фильтра и получим его системную функцию [3].

      В общем виде системная функция линейного стационарного дискретного фильтра представляет собой отношение -преобразования выходного сигнала к -преобразованию входного сигнала [3, 4]. Сопоставим дискретным сигналам , и импульсной характеристике дискретного фильтра соответственно их Zпреобразования , и . Так как выходной сигнал является сверткой входного сигнала с импульсной характеристикой устройства, то можно записать [3, 4]:

      Таким образом, чтобы определить системную функцию дискретного фильтра (16), необходимо определить его импульсную характеристику, которая является откликом системы на единичное воздействие.

      В этом случае функция единичного скачка, подаваемого на вход, описывается выражением [1]:

      где переменная определяет положение единичного импульса в исходной выборке, подаваемой на вход.

      В случае стационарной системы ее отклик не зависит от [3]. Отметим, что рассматриваемый метод имеет особенности, связанные с тем, что способы оценивания на интервалах исходной выборки , и различны. Таким образом, введем начальные условия, которые заключаются в определении отклика системы на интервале .

      В этом случае функция единичного скачка (17), подаваемого на вход, перепишется в следующем виде:

      Используя выражение (5) и определение исходного сигнала (14), запишем отклик системы, описываемой выражением (6):

      где индекс в показывает степень аппроксимирующего полинома.

      Анализ выражения (10) показывает, что отклик системы является четной функцией относительно , тогда выражение (19) для интервала перепишется следующим образом:

      На рис. 8 представлен график функции , при различных значениях параметра . Так как пространство аппроксимирующих функций (2) ограничено условием , то представлены графики функции при , и [9]. Зависимости, показанные на рис. 8, получены при фиксированном значении ширины интервала разбиения . Анализ результатов, представленных на рис. 8, показывает, что полученные импульсные характеристики фильтра имеют затухающий характер. Отклик системы на единичное воздействие при имеет треугольную форму, с ростом значения , характеристика принимает затухающий характер и колеблется относительно нуля. Число колебаний импульсной характеристики пропорционально параметру . Импульсная характеристика по модулю не превосходит некоторой постоянной величины, что позволяет сделать вывод об устойчивости анализируемого фильтра [3, 4].

      Рис. Импульсная характеристика дискретного фильтра, реализующего метод кусочного размножения оценок при различных степенях аппроксимирующего полинома на каждом интервале разбиения

      Длина импульсной характеристики определяется параметром и является четной функцией относительно . Таким образом, дискретный фильтр представляет собой КИХ фильтр (дискретный фильтр с конечной импульсной характеристикой) с симметричной импульсной характеристикой [17]. Анализ выражения (20) показывает, что форма импульсной характеристики для каждого определяется и пропорциональна ее автокорреляционной функции.

      В соответствии с выражением (16) системной функцией дискретного фильтра является -преобразование импульсной характеристики [3, 17]. Произведя -преобразование импульсной характеристики (20), получим выражение для системной функции дискретного фильтра :

      где индекс показывает степень аппроксимирующего полинома.

      Заменяя в (21) на , получим выражение для частотного коэффициента передачи цифрового фильтра .

      На рис. 9 представлены результаты расчета модуля частотного коэффициента передачи дискретного фильтра (амплитудно-частотные характеристики — АЧХ), полученные выражением (21).

      Рис. 9. Амплитудно-частотная характеристика дискретного фильтра, реализующего метод кусочного размножения оценок при длине интервала разбиения и различной фиксированной степени аппроксимирующего полинома на каждом интервале

      Так как частотная характеристика является периодической функцией частоты с периодом, равным частоте дискретизации, то используется нормировка для проведения сравнений характеристик различных фильтров. Ось частот рис. 9 нормирована относительно , и вся характеристика находится в интервале . А так как характеристика симметрична относительно , то на рис. 9 и далее рассматривается интервал [3].

      Анализ результатов, представленных на рис. 9, показывает, что АЧХ дискретного фильтра зависит от степени аппроксимирующего полинома . Максимальный уровень боковых лепестков составляет -24 дБ при , -17 дБ при и -11 дБ при . Максимальный уровень боковых лепестков практически линейно увеличивается с ростом [2]. Для сравнения АЧХ различных оконных функций вводят понятие эквивалентной шумовой полосы, которая определяется следующим образом [3]:

      Если исходная обрабатываемая последовательность представляет собой сумму гармонического сигнала с частотой, кратной частоте ДПФ и белого шума, тогда значение показывает, во сколько раз уменьшается отношение сигнал-помеха после обработки входной последовательности оконной функцией. Таким образом, используя выражение (21) и (22), значение эквивалентной шумовой полосы составит при — , при — и при — . С ростом степени аппроксимирующего полинома полоса пропускания дискретного фильтра увеличивается по линейному закону.

      Расширение полосы пропускания при увеличении степени аппроксимирующего полинома связано с тем, что происходит выделение не только низкочастотной составляющей, но и учитываются колебательные процессы более высокой частоты. В случае выбора степени полинома, равной , будут учтены все составляющие спектра входного сигнала, и выходной сигнал полностью повторит входной.

      На рис. 10 представлены графики расчета фазочастотной характеристики коэффициента передачи фильтра (ФЧХ) (21).

      Рис. 10. Фазочастотная характеристика дискретного фильтра, реализующего метод кусочного размножения оценок при длине интервала разбиения и различной степени аппроксимирующего полинома на каждом интервале

      Анализ результатов, представленных на рис. 10, показывает, что фазочастотные характеристики имеют колебательный характер и асимптотически затухают. При этом колебания тем быстрее затухают, чем меньше степень . С уменьшением степени аппроксимирующего полинома и увеличением частоты амплитуда колебаний фазы уменьшается, приближаясь к нулю в полосе прозрачности фильтра.

      На рис. 11 представлены АЧХ дискретного фильтра, для сравнения, при и . Анализ рис. 11 показывает, что с увеличением значение параметра в два раза привело к уменьшению абсолютной полосы пропускания фильтра во столько же раз. При этом эквивалентная шумовая полоса не изменится, так как является относительной к длине импульсной характеристики , длина которой определяется параметром (22).

      Рис. 11. Семейство амплитудно-частотных характеристик дискретного фильтра, реализующего метод кусочного размножения оценок при длине интервала разбиения , и различной степени аппроксимирующего полинома на каждом интервале

      Увеличение в два раза несколько уменьшило максимальный уровень боковых лепестков, который составил -26 дБ при , -20 дБ при и -16,6 дБ при . Также одним из показателей сравнения различных дискретных фильтров является ширина главного лепестка АЧХ на уровне дБ и дБ, отнесенная к длине импульсной характеристики.

      Для анализируемого фильтра ширина главного лепестка составила и при ; и при ; и при . Проводя сравнения с аналогичными характеристиками для различных оконных функций, приведенных в работах Рабинера и Гоулда, Гольденберга, Хариса [3, 17, 19], отметим следующее: характеристики анализируемого дискретного фильтра при полностью совпадают с характеристиками оконной функции треугольной формы. Полученный результат закономерен, так как отклик дискретного фильтра при имеет такую же форму (рис. 8). С ростом степени аппроксимирующего полинома происходит увеличение ширины главного лепестка АЧХ фильтра по уровню 3 и 6 дБ, при этом также расширяется эквивалентная шумовая полоса . Ширина главного лепестка не зависит от параметра сглаживания , а определяет только длину импульсной характеристики фильтра и, как следствие, его разрешающую способность в частотной области [7, 16].

      На рис. 12 представлен график ФЧХ для сравнения при и и различных степенях аппроксимирующего полинома .

      Рис. 12. Семейство фазочастотных характеристик дискретного фильтра, реализующего метод кусочного размножения оценок при длине интервала разбиения , и различной фиксированной степени аппроксимирующего полинома на каждом интервале

      Анализ характеристики, представленных на рис. 12, позволяет сделать вывод, что форма ФЧХ не зависит от параметра . Таким образом, увеличение значения параметра не привело к эквивалентному изменению формы характеристики, а только изменило масштаб зависимости [9].

      При анализе дискретного фильтра, который описывается уравнением (10), рассматривается случай, когда функция единичного скачка (17) определена на интервале , хотя исходное уравнение определено на интервале . Это связано с тем, что способ оценивания на интервалах выборки , и различен, но при этом на интервале существует симметрия в подходе оценивания. В общем случае дискретный фильтр, описываемый уравнением (6), является нестационарным, а отклик системы на интервалах и зависит от положения единичного скачка (17).

      Используя выражение (9) и определение исходного сигнала (17), запишем отклик системы, описываемой выражением (10):

      Выражение (23) представляет собой отклик системы в случае, когда исходная последовательность ограничена интервалом и обрабатывается с помощью предлагаемого метода кусочного размножения оценок с учетом особенностей на интервалах и . При этом отметим, что выражение для отклика системы при (23) полностью эквивалентно ранее полученному выражению для (20) и не зависит от (17).

      На рис. 13 представлено семейство откликов дискретной системы, которая описывается выражением (23) для интервала и . Отметим, что для характер зависимости эквивалентен. Анализ рис. 13 показывает, что с увеличением отклик системы переходит от антисимметричной зависимости к симметричной зависимости, при этом большему изменению подвергается левая часть импульсной характеристики, чем правая относительно ее максимума. При форма импульсной характеристики становится постоянной и не зависит от .

      Рис. 13. Семейство импульсных характеристик дискретной системы, реализующей метод кусочного размножения при получении оценки полезного сигнала на начальном интервале значений при параметре

      На рис. 14 представлено семейство АЧХ, полученных на основе семейства характеристик, представленных на рис. 13 при .

      Рис. 14. Семейство амплитудно-частотных характеристик дискретной системы, реализующей метод кусочного размножения при получении оценки полезного сигнала на начальном интервале значений при параметре

      На рис. 14 представлено семейство АЧХ при различных значениях . Анализ результатов, приведенных на рис. 13 и 14, показывает, что оценка полезного сигнала на интервалах и является нелинейной и представляет собой прохождение исходной реализации через набор фильтров с различными АЧХ. Результаты, представленные на рис. 14 и 13, следует интерпретировать следующим образом. Каждый отсчет на интервале и получен в результате свертки исходной реализации с соответствующей импульсной характеристикой (рис. 13), то есть выбор импульсной характеристики на интервале и для вычисления оценки полезного сигнала определяет значение (23). С точки зрения АЧХ, оценкам полезной составляющей, имеющим большую погрешность, соответствуют фильтры с большей полосой пропускания, то есть большее число спектральных составляющих как полезного сигнала, так и шума участвуют в ее получении. С ростом полоса фильтров уменьшается и стремится к АЧХ для стационарного случая (21) при (рис. 14). На основе полученных результатов устройство, реализующее метод кусочного размножения оценок, можно представить в виде банка фильтров с различными АЧХ. Если зафиксировать объем выборки, то для граничных интервалов оценивания и характеристики фильтров будут иметь вид, представленный на рис. 14.

      Таким образом, аналитически показано, что обработку методом кусочного размножения оценок можно рассматривать с точки зрения дискретной фильтрации. Параметры метода обработки однозначно связаны с системной функцией фильтра. Получены выражения для нахождения импульсной характеристики дискретного фильтра, которая зависит как от параметра и степени аппроксимирующего полинома на каждом интервале (20). Исследования показывают, что с ростом происходит расширение эквивалентной шумовой полосы и эквивалентной ширины главного лепестка АЧХ. Максимальный уровень ослабления помехи достигается при условии . Отметим, что этот параметр фильтра имеет смысл рассматривать с точки зрения максимизации отношения сигнал/помеха. Этот критерий не учитывает формы полезной составляющей, так как отдельные спектральные составляющие полезного сигнала могут находиться вне полосы пропускания фильтра, что приведет к искажению оценки и, как следствие, к росту погрешности. Увеличение степени аппроксимирующего полинома на каждом скользящем интервале приводит к увеличению ширины полосы пропускания фильтра и максимального уровня боковых лепестков, однако при этом удается получить оценку с меньшей погрешностью. Существует некоторое противоречие, которое заключается в том, что, повышая гладкость получаемой оценки, приходится расширять полосу пропускания фильтра и ослаблять его фильтрующие свойства в силу роста максимального уровня боковых лепестков.

      Использование разработанного дискретного фильтра позволяет существенно упростить реализацию метода обработки в виде устройства на базе цифровых сигнальных процессоров различного класса.

      1. Разработан метод кусочного размножения оценки полезного сигнала (патент № 2257610), позволяющий обрабатывать исходную реализацию ограниченного объема в условиях априорной неопределенности о полезном сигнале и аддитивной шумовой составляющей.

      2. Получены выражения, устанавливающие связь между значениями исходной реализации и значениями оценки полезного сигнала при произвольной степени аппроксимирующего полинома и значении , используя систему ортогональных полиномов. Использование свойств ортогональных многочленов имеет широкие возможности для модификации предлагаемого метода обработки, адаптируя степень аппроксимирующей функции на каждом отдельном скользящем интервале.

      3. Рассмотрена возможность уменьшения погрешности оценки полезного сигнала на начальном и конечном интервале исходной выборки путем модификации метода кусочного размножения, основанной на дополнительном разбиении исходной реализации на этих интервалах, позволяющая увеличить число оценок полезного сигнала в сечениях исходного процесса.

      4. Получены выражения для импульсной характеристики и системной функции устройства, реализующего принцип обработки методом кусочного размножения оценок, которые зависят от параметров обработки. Рассмотрен как стационарный, так и нестационарный случай.

      5. Исследования системной функции дискретного фильтра, реализующего метод кусочного размножения оценок, показали, что степень аппроксимирующего полинома на каждом интервале и ширина интервала разбиения однозначно определяют параметры амплитудно-частотной и фазочастотной характеристики устройства. Максимальный уровень боковых лепестков амплитудно-частотной характеристики слабо зависит от и в среднем составляет -25 дБ при , -18 дБ при и -13 дБ при . Ширина главного лепестка не зависит от параметра и составляет при — , при — и при — .

      6. Проведены исследования особенности изменения характеристик дискретной системы при реализации обработки на начальном и конечном интервале исходной выборки сигнала.

      1. Адаптивные фильтры / под ред. К.Ф.Н. Коуэна и П.М. Гранта. — М. : Мир. — 200

      2. Бендат, Дж. Прикладной анализ случайных данных ; пер. с англ. / Дж. Бендат, А. Пирсол. — М. : Мир, 2009. — 540 с.

      3. Гольденберг, Л.М. Цифровая обработка сигналов : учеб. пособие для вузов / Л.М. Гольденберг, Б.Д. Матюшкин, М.Н. Поляк. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Радио и связь, 2010. — 256 с.

      4. Гоноровский, И.С. Радиотехнические цепи и сигналы : учебник для в у зов / И.С. Гоноровский. М. : Радио и связь, 2006. — 512 с.

      5. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инж е неров ; пер. с англ. / Г. Корн, Т. Корн. — М. : Наука, 200 — 832 с.

      6. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов / Н.Ш. Кремер. — М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2010. — 543 с.

      7. Марчук, В.И. Итерационный метод выделения функции полезного сигнала в условиях априорной неопределенности / В.И. Марчук // Известия вузов. Северо-Кавказкий рег и он. Технические науки. — 200 7 . -№ 9. — С. 25-35.

      Размещено на Allbest.ru

      Подобные документы

      Временные функции, частотные характеристики и энергия сигналов. Граничные частоты спектров сигналов. Технические характеристики аналого-цифрового преобразователя. Информационная характеристика канала и расчёт вероятности ошибки оптимального демодулятора.

      курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.11.2011

      Сигналы и их характеристики. Линейная дискретная обработка, ее сущность. Построение графиков для периодических сигналов. Расчет энергии и средней мощности сигналов. Определение корреляционных функций сигналов и построение соответствующих диаграмм.

      курсовая работа [731,0 K], добавлен 16.01.2015

      Временные функции сигналов, частотные характеристики. Граничные частоты спектров сигналов, определение кодовой последовательности. Характеристики модулированного сигнала. Расчет информационных характеристик канала, вероятности ошибки демодулятора.

      курсовая работа [594,5 K], добавлен 28.01.2013

      Характеристика и область применения сигналов в системах цифровой обработки. Специализированный процессор цифровой обработки сигналов СПФ СМ: разработчики и история, структура и характеристики, область применения, алгоритмы и программное обеспечение.

      курсовая работа [224,9 K], добавлен 06.12.2010

      Разработка функциональной схемы устройства, осуществляющего обработку входных сигналов в соответствии с заданным математическим выражением зависимости выходного сигнала от двух входных сигналов. Расчет электрических схем вычислительного устройства.

      курсовая работа [467,5 K], добавлен 15.08.2012

      Процесс приема сигналов на вход приемного устройства. Модели сигналов и помех. Вероятностные характеристики случайных процессов. Энергетические характеристики случайных процессов. Временные характеристики и особенности нестационарных случайных процессов.

      дипломная работа [3,3 M], добавлен 30.03.2011

      Математические модели сообщений, сигналов и помех. Основные методы формирования и преобразования сигналов в радиотехнических системах. Частотные и временные характеристики типовых линейных звеньев. Основные законы преобразования спектра сигнала.

      курсовая работа [1,8 M], добавлен 09.01.2013

      Особенности передачи сигналов по оптическому кабелю, распространение излучения по световоду. Частотные и временные, собственные и частные характеристики оптического кабеля. Диаграмма излучения и поглощения энергии в световоде. Искажения сигналов.

      реферат [113,8 K], добавлен 20.02.2011

      Выбор методов проектирования устройства обработки и передачи информации. Разработка алгоритма операций для обработки информации, структурной схемы устройства. Временная диаграмма управляющих сигналов. Элементная база для разработки принципиальной схемы.

      курсовая работа [1,8 M], добавлен 16.08.2012

      Принципы построения беспроводных телекоммуникационных систем связи. Общая характеристика корреляционных и спектральных свойств сигналов. Анализ вероятностей ошибок различения М известных и М флуктуирующих сигналов на фоне помех и с кодовым разделением.

      курсовая работа [1,6 M], добавлен 19.05.2010

      Илон Маск рекомендует:  Isindex простой поиск по ключевым словам
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL