Основы работы с базами данных

Принципы работы баз данных

Читайте также:

1. A. Центр координации спасательных работ, инициировавший прекращение работы, должен передать сообщение по УБПЧ об отмене команды «SILENCE FINI».
2. I Настройка NanoCADа для работы
3. I. Общие понятия контрольно — ревизионной работы в ПФР
4. I. Особенности организации самостоятельной работы
5. I. Сортировка данных
6. I. Этические принципы психолога
7. I.2.3. Основные виды работы школьного психолога.
8. I.3.1. Особенности диагностической работы школьного психолога в отличие от психолога-исследователя.
9. II. Во время работы.
10. II. ВЫБОР ТЕМЫ КУРСОВОЙ РАБОТЫ.
11. II. Дидактические принципы.
12. II. Правила оформления выпускной квалификационной работы

Работа с СУБД

Язык IL

Язык ST

Текстовый язык высокого уровня, по синтаксису ориентированный на Pascal. Язык предоставляет булевы и арифметические операторы, а также конструкции структурного программирования:

VAR X1, X2, X3, Y: END VAR

IF X1=TRUE THEN X2:=FALSE: END IF:

IF X3=TRUE THEN X2:=FALSE ELSE X2:=TRUE: END IF:

Y:=(X1 AND NOT X2) OR X3

END FUNCTION BLOCK

Текстовый язык низкого уровня. Выглядит как язык Ассемблера, но к архитектуре конкретного процессора не привязан.

Языки IEC 1131-3 содержат богатый набор стандартных функций:

— числовые (ADD, SUB, MOD, ABS, SQRT, LN, LOG, EXP, SIN, COS, TAN, ASIN, ACOS, ATAN и т.д.);

— сравнения (INSERT, DELETE, REPLACE, FIND и другие);

— а также функции, определяемые производителем и пользователем.

— дифференцирование переднего и заднего фронтов (R.TRIG, F.TRIG);

— счетчики (TP, TON, TOF, RTC);

— и др. функциональные блоки, в том числе определяемые пользователем.

— битовые строки (BOOL, TYPE, WORD, DWORD, LWORD);

— целые (INT, SINT, DINT, LINT);

— беззнаковые целые (USINT, IDINT …);

— вещественные (REAL, LREAL);

— временные (TIME, DATE, TIME OF DAY, DATE OF TIME);

— строки символов (STRING).

Имеется возможность задавать также массивы, структуры и т.д.

Одна и та же программа для PLC может быть написана на разных языках, а также на смеси языков. Например, одни функциональные блоки на FBD описываются с помощью LD, другие – на ST, FBD и т.д.

Все языки поддерживаются соответствующим ПО, наиболее распространенным из которых является ISaGRAF фирмы CJ International. Этот программный продукт представлен в виде двух частей: набора средств разработки и исполняемого на целевом PLC ядра-интерпретатора. Набор средств разработки исполняется на компьютере проектировщика и состоит из редактора, отладчика и препроцессора (подготавливает описанный алгоритм управления к виду, понятному интерпретатору).

Этот набор позволяет тестировать алгоритм в режиме эмуляции и получать листинг алгоритма на языке его описания.

После создания и отладки пользовательская программа загружается в память PLC для исполнения. В PLC ядро-интерпретатор транслирует пользовательский алгоритм.

Достоинство данной технологии разработки программ: машинно-зависимым является ядро, а не программа, что позволяет создавать программы для разных PLC, переходить с одного PLC на другой без переотладки. Недостаток: более медленное исполнение программы.

База данных (БД) – информация, связанная между собой по определенному признаку, хранимая и организованная особым образом, как правило, в виде таблиц.

Пример таблицы БД приведен на рисунке 3.10.

Функции БД:

— добавление новой информации;

— добавление новых таблиц;

— изменение информации в существующих таблицах;

Существует большое количество программ, которые предназначены для программной поддержки БД и образуют класс систем управления БД (СУБД).

СУБД выполняет функции:

— управление данными непосредственно в БД, находящейся на сервере;

— управление данными, находящимися в памяти компьютера – функция, связанная с тем, что СУБД работают с БД большого размера; в целях ускорения работы СУБД используется буферизация данных в памяти каждого компьютера;

— управление транзакциями – функция, которая производит ряд операций над БД как над единым целым. Транзакция – манипуляция над данными (добавление, изменение, удаление, запрос). Если транзакция успешно выполняется, то СУБД вносит соответствующие изменения в БД, в противном случае БД не изменяется;

— управление изменениями и протоколирование – функция, связанная с надежностью хранения данных, т.е. возможностью СУБД восстанавливать состояние БД в аварийных ситуациях, например, при выключении питания, сбое носителя информации и т.д.; для восстановления используется журнал транзакций и архивная копия БД;

— поддержка языков БД – для работы с БД используются специальные языки, наиболее распространенным из которых является SQL.

Для работы с БД, как правило, используется архитектура «клиент — сервер» [41]. Основу СУБД составляет сервер БД – программа, осуществляющая комплекс действий по управлению данными. В качестве клиента БД может выступать другая программа, работающая на том же компьютере, что и сервер, либо на другом, связанном с компьютером-сервером посредством сети. Таким образом, данная архитектура включает, как минимум, три компонента:

— сервер БД, который, собственно, и является СУБД;

— клиенты БД – программы или компьютеры с соответствующими программами, выполняющие запросы к серверу;

— сеть или коммуникационное программное обеспечение (рисунок 3.11).

В принципе, и клиентская, и серверная части СУБД могут находиться на одном компьютере, но, в большинстве случаев, на предприятиях программа-сервер запускается на одном компьютере (сервере), а программа-клиент – на рабочих компьютерах.

На практике наибольшее распространение получили т.н. реляционные БД, представляющие собой набор таблиц, связанных отношениями. При этом в каждой таблице имеется одно или несколько полей, называемых первичными ключами и однозначно определяющих конкретную запись в таблице. Зная значение первичного ключа, всегда можно определить конкретную запись в таблице и, следовательно, значения остальных полей записи. Например, первичными ключами могут служить номер технологического объекта (уникальный), табельный номер оператора, номер паспорта работника и т.д. Фамилия работника, тип установки и т.д. первичными ключами являться не могут, т.к., например, на предприятии могут работать несколько работников с одинаковыми фамилиями или функционировать несколько однотипных установок. Т.е. первичный ключ должен быть уникальным и, по возможности, целочисленным. Первичный ключ может состоять из нескольких полей (составной первичный ключ).

Связи между таблицами осуществляются посредством первичных ключей. На рисунке 3.12 приведен пример БД, состоящей из трех таблиц («Технологические объекты», «Датчики» и «Измерения»). Обозначены поля: N_об – номер технологического объекта, N_дтч – номер датчика.

Связи (отношения между таблицами) могут быть идентифицирующие и неидентифицирующие. Если запись в таблице-потомке однозначно определяется своей связью с таблицей-родителем, то отношение между этими таблицами является идентифицирующим. В этом случае первичный ключ таблицы-родителя становится первичным ключом (или частью первичного ключа) таблицы-потомка. Например, отношение «производят» на рисунке 14 является идентифицирующим для таблицы-родителя «Датчики» и таблицы-потомка «Измерения», поэтому первичный ключ таблицы-родителя (поле «N_дтч») становится частью составного ключа таблицы-потомка. Отношение «содержат» является неидентифицирующим, поэтому первичный ключ таблицы-родителя «Технологические объекты» (поле «N_об») становится обычным полем таблицы-потомка «Датчики».

Дата добавления: 2015-07-02 ; Просмотров: 815 ; Нарушение авторских прав? ;

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Начало работы с базами данных

В этом курсе:

Базы данных и веб-приложения могут принести большую пользу вашему бизнесу. Проектирование базы данных играет важнейшую роль в достижении ваших целей независимо от того, что вам нужно: управлять сведениями о сотрудниках, предоставлять еженедельные отчеты по данным или отслеживать заказы клиентов. Уделив время изучению всех нюансов проектирования баз данных, вы сможете создавать базы, которые будут не только отвечать вашим текущим требованиям, но и адаптироваться к изменениям.

Важно: Веб-приложения Access отличаются от классических баз данных. В этой статье не рассматривается проектирование веб-приложений.

Понятия и термины

Для начала рассмотрим основные термины и понятия. Чтобы спроектировать полезную базу данных, необходимо создать таблицы с данными по одному объекту. В таблицах можно собрать все данные по этому объекту и отобразить их полях, которые содержат наименьшую единицу данных.

Реляционные базы данных

База данных, в которой данные разделены на таблицы по типу электронных. Каждая таблица включает данные по одному объекту, например по клиентам (одна таблица) или товарам (другая таблица).

Области хранения отдельных данных в таблице. В каждой строке ( или записи) хранится уникальный элемент данных, например имя клиента. Столбцы ( или поля) содержат сведения по каждой точке данных в виде наименьшей единицы: имя может находиться в одном столбце, а фамилия — в другом.

Значение, которое обеспечивает уникальность каждой записи. Допустим, есть два клиента с одинаковыми именами, например Юрий Богданов. Но у одного из них первичный ключ записей — 12, а у другого — 58.

Общие связи между таблицами. Например, у одного клиента может быть несколько заказов. Родительские таблицы содержат первичные ключи. Дочерние таблицы содержат внешние ключи, т. е. значения первичного ключа, которые показывают, как записи дочерней таблицы связаны c записями родительской. Эти ключи связываются отношениями.

Что понимать под хорошим проектированием базы данных?

В основе проектирования хорошей базы данных лежат два принципа:

Избегайте повторяющихся сведений (избыточных данных). Они занимают много места на диске и повышают вероятность ошибок.

Следите за правильностью и полнотой данных. Неполные или неправильные сведения отображаются в запросах и отчетах, что в конечном итоге может привести к принятию ошибочных решений.

Чтобы избежать этих проблем:

Разделяйте информацию в базе данных по таблицам для отдельных объектов. Избегайте повторения информации в нескольких таблицах. (Например, имена клиентов должны находиться только в одной таблице.)

Объединяйте таблицы с помощью ключей, а не путем дублирования данных.

Используйте процессы, которые обеспечивают точность и целостность информации в базе данных.

Проектируйте базу данных с учетом своих требований к обработке данных и созданию отчетов по ним.

Чтобы повысить пользу баз данных в долгосрочной перспективе, выполните следующие пять шагов по проектированию:

Шаг 1. Определение назначения базы данных

Прежде чем начать, сформулируйте цель базы данных.

Чтобы спроектировать специализированную базу данных, определите ее назначение и часто обращайтесь к этому определению. Если вам нужна небольшая база данных для домашнего бизнеса, можно дать простое определение, например: «Эта база данных содержит список сведений о клиентах для рассылки и создания отчетов». Для корпоративной базы данных можно дать определение из нескольких абзацев, в котором будет описано, когда и как люди с различными ролями используют базу данных и содержащуюся в ней информацию. Создайте специальное и подробное определение цели и периодически обращайтесь к нему в процессе проектирования.

Шаг 2. Поиск и упорядочение необходимых сведений

Соберите все типы данных, которые необходимо записывать, например названия товаров и номера заказов.

Начните с существующих сведений и методов отслеживания. Предположим, вы записываете заказы на покупку в книге учета или ведете записи о клиентах в бумажных формах. Используйте эти источники, чтобы создать список собираемых сведений (например, всех полей в формах). Если в настоящее время вы не собираете важные сведения, подумайте, какие дискретные данные вам необходимы. Каждый отдельный тип данных становится полем в вашей базе данных.

Не беспокойтесь, если ваш первый список несовершенен — вы сможете доработать его со временем. Однако всегда помните о людях, которые будут пользоваться этой информацией, и учитывайте их мнение.

Затем подумайте, что вы ждете от своей базы данных и какие отчеты или рассылки вы хотите создавать. Убедитесь, что вы собираете данные, которые отвечают этим целям. Например, если вам нужен отчет о продажах по регионам, вам необходимо собирать данные о продажах на региональном уровне. Попробуйте сделать набросок желаемого отчета, используя фактические данные. Затем составьте список данных, необходимых для создания отчета. Сделайте то же самое для рассылок или других выходных данных, которые нужно получить из базы данных.

Предположим, вы даете клиентам возможность подписаться на периодическую рассылку (или отказаться от нее) и хотите распечатать список подписавшихся пользователей. Вам нужно создать столбец «Отправка почты» в таблице «Клиенты» с допустимыми значениями «Да» и «Нет».

Для тех, кто хочет получать рассылку, вам нужно добавить электронный адрес, что также требует отдельного поля. Если вы хотите использовать соответствующее обращение к получателю (например, «Уважаемый» или «Уважаемая»), добавьте поле «Обращение». Если в письмах вы хотите обращаться к клиентам по имени, добавьте поле «Имя».

Совет: Не забывайте разбивать данные на наименьшие единицы, например имя и фамилию в таблице «Клиенты». Вообще, если вы хотите выполнять сортировку, поиск, вычисления или отчет на основе элемента данных (например, фамилии клиента), следует поместить этот элемент в отдельное поле.

Шаг 3. Разделение данных по таблицам

Разделите элементы данных на основные объекты, например товары, клиенты или заказы. Каждый объект выносится в таблицу.

После создания списка необходимых сведений определите основные объекты, необходимые для организации данных. Избегайте повторения данных между объектами. Например, предварительный список для базы данных по продажам товаров может выглядеть так:

К основным объектам относятся клиенты, поставщики, товары и заказы. Поэтому начните с соответствующих четырех таблиц: по клиентам, поставщикам и т. д. Возможно, ваша конечная цель состоит не в этом, но это будет хорошим началом.

Примечание: Лучшие базы данных содержат несколько таблиц. Избегайте искушения поместить все данные в одну таблицу. Это приведет к повторению информации, увеличению размера базы данных и повышению вероятности ошибок. Каждый элемент данных должен записываться только один раз. Если вы обнаружите повторяющиеся сведения, например адрес поставщика, измените структуру базы данных так, чтобы эта информация находилась в отдельной таблице.

Чтобы понять, почему чем больше таблиц, тем лучше, рассмотрим следующую таблицу:

Каждая строка содержит сведения о товаре и его поставщике. Так как у одного поставщика может быть несколько товаров, имя и адрес поставщика должны многократно повторяться, что занимает много места на диске. Вместо этого один раз запишите сведения о поставщике в отдельной таблице «Поставщики» и свяжите ее с таблицей «Товары».

Вторая проблема проектирования возникает тогда, когда нужно изменить сведения о поставщике. Предположим, вам нужно изменить адрес поставщика. А так как адрес указан во многих полях, можно случайно изменить его в одном поле и забыть изменить в других. Эту проблему можно решить, записав адрес поставщика только в одном поле.

Наконец, предположим, у вас есть только один товар, поставляемый компанией Coho Winery, и вы хотите удалить этот товар, но сохранить имя и адрес поставщика. Как удалить запись о товаре, не потеряв сведений о поставщике, с такой структурой базы данных? Это невозможно. Так как каждая запись содержит информацию о товаре вместе с данными о поставщике, их невозможно удалить по отдельности. Чтобы разделить эти сведения, необходимо сделать из одной таблицы две: одну — для сведений о товаре, другую —для сведений о поставщике. И только после этого удаление записи о товаре не будет приводить к удалению сведений о поставщике.

Шаг 4. Превращение элементов данных в столбцы

Определите, какие данные необходимо хранить в каждой таблице. Эти отдельные элементы данных становятся полями в таблице. Например, таблица «Сотрудники» может содержать такие поля, как «Фамилия», «Имя» и «Дата приема на работу».

После выбора объекта для таблицы базы данных столбцы в ней должны содержать сведения только об этом объекте. Например, таблица по товарам должна содержать сведения только о товарах, а не о поставщиках.

Чтобы определить, какие данные нужно отследить в таблице, используйте ранее созданный список. Например, таблица «Клиенты» может содержать такие поля: «Имя», «Фамилия», «Адрес», «Отправка почты», «Обращение» и «Электронный адрес.» Каждая запись (клиент) в таблице содержит один и тот же набор столбцов, поэтому по каждому клиенту можно хранить одинаковую информацию.

Создав свой первый список, периодически проверяйте и дорабатывайте его. Не забудьте разбить данные на наименьшие возможные поля. Например, если ваш исходный список содержит поле «Адрес», разбейте его на поля «Улица», «Город», «Область/республика», «Индекс». Или, если у вас международная клиентская сеть, можно использовать даже большее количество полей. Таким образом вы сможете выполнять рассылку в правильном формате или создавать отчеты о заказах по штатам или областям.

Доработав столбцы с данными во всех таблицах, вы готовы выбрать первичный ключ для каждой из них.

Шаг 5. Задание первичных ключей

Выберите первичный ключ для каждой таблицы. Первичный ключ, например код товара или код заказа, является уникальным идентификатором каждой записи. Если у вас нет явного уникального идентификатора, его можно создать с помощью Access.

Вам нужно однозначно определить каждую строку в каждой таблице. Вернемся к примеру с двумя клиентами с одинаковым именем. Так как у них одно и то же имя, им нужно дать уникальный идентификатор.

Поэтому каждая таблица должна содержать столбец (или набор столбцов), который однозначно определяет каждую строку. Это и есть первичный ключ. Он часто является уникальным числом, например кодом сотрудника или порядковым номером Используя первичные ключи, Access быстро связывает данные из нескольких таблиц и сводит их для вас воедино.

Иногда первичный ключ состоит из нескольких полей. Например, в таблице «Сведения о заказе», которая содержит позиции по заказам, первичный ключ может включать два столбца: «Код заказа» и «Код товара». Если в первичном ключе используется несколько столбцов, он также называется составным ключом.

Если у вас уже есть уникальный идентификатор для данных в таблице, например номера товаров, однозначно определяющие каждый продукт в каталоге, используйте его, но только если эти значения соответствуют следующим правилам первичных ключей:

Идентификатор для каждой записи всегда уникален. Повторяющиеся значения в первичном ключе не допускаются.

Для каждого элемента всегда существует значение. Каждая запись в таблице должна иметь первичный ключ. Если вы создаете ключ с помощью нескольких столбцов, например «Группа позиций» и «Код позиции», всегда должны присутствовать оба значения.

Первичный ключ представляет собой неизменное значение. Так как на ключи ссылаются другие таблицы, при любом изменении первичного ключа в одной таблице необходимо изменить его во всех других. Частые изменения повышают риск возникновения ошибок.

Если у вас нет явного идентификатора, то в качестве первичного ключа используйте произвольный уникальный номер. Например, вы можете присвоить каждому заказу уникальный номер, только чтобы идентифицировать его.

Совет: Чтобы создать уникальный номер в качестве первичного ключа, добавьте столбец, используя тип данных «Счетчик». Этот тип данных автоматически присваивает каждой записи уникальное числовое значение. Такой идентификатор не содержит фактических сведений о строке, которую он представляет. Он идеален в качестве первичного ключа, так как в отличие от ключей, содержащих фактические данные о строке (например, номер телефона или имя клиента), числа не изменяются.

Вам нужны дополнительные возможности?

Эффективная база данных требует продуманной структуры. В этом видео вы узнаете, что такое базы данных, в частности, РЕЛЯЦИОННЫЕ базы данных, которые можно создавать в Access. Вы узнаете, как организовать базу данных с помощью ТАБЛИЦ и как создать связь между таблицами с помощью КЛЮЧЕЙ.

Итак, что же такое база данных? В широком смысле база данных — это любой упорядоченный набор данных. Базой данных можно назвать кулинарную книгу, а также этот простой список имен и номеров телефонов в Excel.

Следующий вопрос: чем отличается база данных Access? Зачем ее использовать? Ответ кроется в РЕЛЯЦИОННОЙ СТРУКТУРЕ ТАБЛИЦ. Вот что это значит.

Данные упорядочиваются в виде ТАБЛИЦ. Таблицы связываются друг с другом с помощью ОБЩИХ ПОЛЕЙ, называемых КЛЮЧАМИ.

Ключи выполняют две задачи. Во-первых, с их помощью каждой строке таблицы присваивается значение. Как видите, человеку по имени Григорий Авдеев присвоено значение 1, а человеку по имени Регина Покровская — значение 2.

Ключи также позволяют связывать таблицы благодаря использованию одних и тех же значений в нескольких ПОЛЯХ. Например, здесь значение ключа, назначенного Григорию, связано с двумя телефонными номерами, то есть это его номера. Значение же ключа, назначенного Елизавете Поляковой, связано с тремя полями, то есть это ее телефонные номера.

В базе данных имеются ключи двух типов. Значения ключей задаются в ЭТОМ поле и используются в ЭТОМ конечном поле. Исходное поле называется ПЕРВИЧНЫМ КЛЮЧОМ, а конечное — ВНЕШНИМ КЛЮЧОМ. Однако само по себе наличие таких полей еще не означает, что они связаны. Вам необходимо создать связь между таблицами.

Вы можете подумать: «Все это требует немалых усилий. Зачем мне это делать?» Хороший вопрос. Во-первых, повышается эффективность хранения данных. Видите, как часто повторяются здесь имена?

В реляционной структуре большинство данных вводятся только один раз. Таким образом экономится пространство. Реляционные структуры также повышают точность, так как при повторном вводе данных растет риск допустить ошибку.

Например, посмотрите, что произойдет, если неправильно ввести имя Елизаветы Поляковой. Этот номер телефона станет труднее найти, и вы, возможно, никогда не заметите ошибку. Так как в реляционной структуре большинство данных вводятся только один раз, риск возникновения ошибок снижается. Если вы все же допустили ошибку, ее достаточно исправить в одном месте.

Реляционные структуры — это также отличный способ фиксации транзакций. В зависимости от назначения базы данных транзакция может указывать на то, какие учащиеся находятся в той или иной аудитории, какие продажи были выполнены или кто одолжил вашу книгу.

Итак, теперь вам известны три основных этапа разработки базы данных. Первый этап — это сбор всех данных, которые необходимо хранить. В этом примере нам требовались имена клиентов, их номера телефонов и категории этих номеров.

Второй этап — определение данных, которые могут повторяться. В этом примере это имена клиентов.

Наконец, третий этап — выделение таких данных в отдельную таблицу.

Но, возможно, вы заметили, что данные в поле «Тип» также повторяются? Совершенно верно. Эти данные также можно было бы выделить в отдельную таблицу. Но так как это всего лишь несколько значений, лучше создать для них список выбора.

Создание реляционной структуры с помощью таблиц и ключей является важнейшим этапом разработки эффективной базы данных. Реляционная база данных Access позволит вам сэкономить время, пространство, уменьшить количество ошибок и фиксировать транзакции с важными фрагментами данными, тем самым повысив эффективность работы.

Основы работы с базами данных

Умение обращаться с файлами данных — чуть ли не одна из самых важных ступений в обучении программированию на Visual Basic! Здесь я постараюсь выложить только самые основные приёмы работы с объектом Data.

Прежде чем начать использовать базу данных её нужно сначала создать ;)!

1.Создайте стандартный проект.

2.Кликните на ToolBox’e на кнопку Data и натяните на форму так, чтобы полоска была не очень широкой и в самом низу формы.

3.Теперь создайте на форме четыре кнопки и назовите их (по порядку создания): cmdAdd, cmdDelete, cmdUpdate, cmdExit. Свойствам Caption дайте эти же имена, только без «cmd».

4.Создайте на форме три текстовых поля одинаковой длины.

5.Теперь надо связать объект Data с какой-нибудь базой данных. С какой? С той которая есть у всех владелцев VBasic’a — biblio.mdb! Активируйте объект Data и в свойствах, в DatabaseName выберите этот файл. Теперь там же, но в поле RecordSource надо выбрать раздел «Authors». Этим мы выберем только нужную часть базы данных.

6.Выделите первое текстовое поле и в свойствах, в DataSource выберите единственную в списке, созданную нами базу данных Data1, т.е. тем самым мы связываем это текстовое поле с объектом Data1. А в поле свойств DataField выберите «Au_ID». Теперь задача этого поля отображать идентификационный номер каждого автора! То же самое проделайте со следующими двумя другими полями, но в DataField вместо «Au_ID» выберите «Author» и «Year Born».

Поздравляю! Если Вы ещё этого никогда не делали, то знайте — Вы написали первую в своей жизни простенькую программку для отображения содержания базы данных. А теперь научимся редактировать её. Итак, главное редактирование — это занесение записей и удаление их.

7.Щёлкните два раза на кнопку Add и введите:

8.Следующая кнопка сохраняет внесённые изменения в базе данных. Сделайте двойной клик по кнопке Update и введите:

9.Теперь самое лёгкое — удаление записей. Ведь правильно говорят — «Ломать — не строить!» :-))). Делаем двойной щелчок по кнопке Delete и вводим:

10.И теперь для кнопки Exit просто введите:

Всё! А тепeрь Вы создали почти настоящую программу с базой данных.

10.Запустите проект. Нажмите на правую кнопку >. Содержание полей сменилось! Теперь нажмите на правую кнопку >|. В полях появились самые последние записи! То же самое будет происходить при нажатии на левые кнопки |11.Теперь нажмите кнопку «Add».

12.Первое поле НЕ испраляйте, во второе ввидите, например, ваше имя, а в третье год рождения.

13.Теперь сохраните эту запись, нажав кнопку «Update».

14.Знайте, ваша запись теперь сохранена на самом последнем месте! Можете снова «прогуляться» по записям и вернутся наконец с помощью правой кнопки >|. Ваша запись на месте.

15.Теперь нажмите на кнопку Delete. запись исчезла! НО! В этом случае мы НЕ можем удалять записи сделанные не нами.

Ну, вот и готово! А теперь я расскажу немного о создании некотрых удобств с работой с базой данных. Например, представим себе, что Вы, просматривая нашу базу данных, заметили имя автора где-то в середине и через некоторое время должны вернуться к этой записи. Не пролистывать же нам снова окло тысячи имён. Для этого можно создавать так называеимые закладки!

16.создайте на форме ещё две кнопки с именами cmdMBM и cmdSMB со следующими надписями: Make the Bookmark и Show the Bookmark.

17.Теперь в разделе формы General Declarations объявите переменную, которая будет содержать идентификатор актуальной записи:

18.Теперь делаем двойной щелчок по кнопке cmdMBM и вводим:

19.Теперь делаем двойной щелчок по кнопке cmdSBM и вводим:

20.Снова запустите проект и прощёлкайте несколько записей.

21.Нажмите кнопку «Make the Bookmark». Так, теперь пролистайте ещё дальше или вернитесь, вобщем уйдите от этой записи.

22.Щёлкните на кнопку «Show the Bookmark».

В полях появились записи, на которые Вы и поставили закладку!

А теперь я расскажу немного о поисках записей в базе данных. Представьте себе, что Вам нужно найти конкретное имя автора из тысяч других. WOW. :-)) Представили? Ну, так вот листать — вроде совсем не интересно. Нужно воспользовать одним из способов нахождения :

FindFirst, FindLast, FindNext или FindPrevious. В следующей таблице представлены ихзначения:

23.Создайте кнопку cmdFind c надписью «Find» и впишите:

24.Теперь запустите проект. Выищите какое-нибудь имя из БД и нажмите кнопку Find.

25.Введите имя и нажмите ОК.

Имя появилось! Чтобы искалось имя с конца БД слово FindFirst надо поменять на FindLast. А если Вы хотите проверить БД на наличие одного имени несколько раз надо применять слово FindNext и каждый раз вызывать поиск!

Основы работы с базами данных

Выбери свою IT специальность

Будь в курсе новостей подпишись на нас в соцсетях

Выбери свою IT специальность

Выбери свою IT специальность

Работа программиста тесно связана с базами данных и предполагает знание алгоритмов, навыков проектирования баз данных, SQL, а также знакомство со специальными библиотеками и фреймворками, которые используются для работы с базами данных на разных программных платформах.

В этой рассылке мы сделали подборку видео курсов, статей и вебинаров, которые помогут вам сформировать базовые знания, необходимые разработчику.

Видео курсы ITVDN по работе с базами данных:

Тренажер по курсу SQL Essential

Используйте тренажер ITVDN для формирования практических навыков! В практикуме по курсу SQL Essential вам нужно будет выполнить 41 задачу. Вы можете использовать подсказки, но учтите – при этом у вас будут сниматься баллы. Наилучшего результата прохождения практикума по SQL — 645 баллов – на данный момент достигли только 4 пользователя ITVDN. Попробуйте свои силы.

SQL. Нормальные отношения

Из данной статьи вы узнаете о значимости нормализации. Используя нормализацию, мы избавляемся от избыточности данных, а значит – экономим память. Во-вторых, мы решаем проблемы обновления данных, исключаем связанные с этим возможные возникновения аномалий. В-третьих, упрощаем контроль целостности данных. В-четвертых, база данных более понятно описывает реальный мир и готова к дальнейшему расширению. Читайте статью в блоге ITVDN.

Запись вебинара «SQL vs NoSQL»

В этом видео Богдан Ромашка ознакомит вас с разными типами как самих БД, так и СУБД.

Содержание вебинара:

1. Краткое рассмотрение СУБД
2. Основные модели БД. Реляционная модель. Бессхемный подход (NoSQL)
3. Популярные СУБД. Реляционные СУБД. NoSQL (NewSQL) СУБД
4. Сравнение SQL и NoSQL БД.

Смотрите запись вебинара.

Основы реляционных баз данных и языка SQL

Содержание вебинара:

• Особенности реляционных баз данных. Как таблица превратилась в отношение?
• Классификация операторов SQL.
• Пример создания простой базы данных сотрудников в среде MS-SQL.

Смотрите запись вебинара.

Интенсив по LINQ. Упрощаем работу с данными в С#/.NET

Автор вебинара Юрий Оборожный познакомит вас с такой известной технологией как LINQ. В видео рассмотрены основы LINQ и ее сфера использования, знакомство с фильтрацией, объединением, преобразованием и множеством других методов, а также стратегии проецирования, построения сложных запросов, производительности. Вы узнаете, что такое методы расширения и анонимные типы, какие есть best practices написания запросов, получите представление об интерпретируемых запросах к удалённым источникам данных. Запись вебинара.

28 августа День открытых дверей в StartIT

Кто такой QA и “с чем его едят”? Этим вопросом задаются многие, кто планирует начать свою карьеру в тестировании. На Дне открытых дверей в StartIT вы узнаете, чем занимаются QA и главное — как ими становятся. Спикер встречи Константин Клюев поделится своей success story. Расскажет почему и как пришел к решению стать тестировщиком, как обучался этому и как прошел путь от от Junior QA до QA Lead/BA/PM. Подробности встречи.

Курса FrontEnd Developer в CyberBionic Systematics

21 августа в CyberBionic Systematics начнется курс FrontEnd Developer. Формируются 2 группы – утренняя (9:00 до 11:00) и вечерняя (с 19:00 до 21:00). Занятия будут проходить три раза в неделю по 2 часа. Всем участникам курса ITVDN дарит 15 видео курсов по FrontEnd технологиям. Вы научитесь создавать полноценные веб сайты, изучите язык разметки страниц, каскадные таблицы стилей, язык программирования JavaScript, библиотеку JQuery, и Angular JS, а также разработаете несколько проектов, которые Вы сможете выложить на гитхаб, или показать своему работодателю. Программа курса и регистрация.

Воспользуйтесь промо-кодом 3GHCF2C и получите скидку 10% на любой тип подписки ITVDN (кроме QA и PM). Срок действия промо-кода с 9 до 17 августа 2020 года.

C наилучшими пожеланиями, команда ITVDN
Оставайтесь с нами и приводите друзей!

Copyright © 2020 ITVDN. Все права защищены. Вы получили это сообщение, так как являетесь подписчиком портала ITVDN и дали согласие на получение маркетинговых рассылок.

Основы работы с базами данных Под базой данных

Основы работы с базами данных Под базой данных понимается некоторая унифицированная совокупность данных, совместно используемая персоналом/населением группы, предприятия, региона, страны, мира. . . Требования к базам данных Хорошо спроектированная база данных: 1. Удовлетворяет всем требованиям пользователей к содержимому базы данных. 2. Гарантирует непротиворечивость и целостность данных. 3. Обеспечивает естественное, легкое для восприятия структурирование информации. 4. Удовлетворяет требованиям пользователей к производительности базы данных 1

1. 2. 3. Шаги проектирования базы данных: Определить информационные потребности базы данных. Проанализировать объекты реального мира, которые необходимо смоделировать в базе данных. Сформировать из этих объектов сущности и характеристики этих сущностей (например, для сущности «деталь» характеристиками могут быть «название», «цвет», «вес» и т. п. ) и сформировать их список. Поставить в соответствие сущностям и характеристикам — таблицы и столбцы (поля) в нотации выбранной Вами СУБД. 2

4. 5. 6. 7. Определить атрибуты, которые уникальным образом идентифицируют каждый объект. Выработать правила, которые будут устанавливать и поддерживать целостность данных. Установить связи между объектами (таблицами и столбцами), провести нормализацию таблиц. Спланировать вопросы надежности данных и, при необходимости, сохранения секретности информации. 3

Системы управления базами данных Функции СУБД – наличие средств для ввода и хранения не только самих данных, но и описаний их структуры. 1. Управление данными – обеспечивает хранение данных и служебной информации, обеспечивающей работу СУБД. 2. Управление данными в памяти компьютера – в целях ускорения работы СУБД используется буферизация данных в оперативной памяти компьютера. 3. Управление транзакциями – производит ряд операций над БД, как над единым целым. Если транзакция (манипуляция с данными) успешно выполняется, то СУБД вносит соответствующие изменения в БД. 4

Архитектура клиент/сервер Система построенная по принципу клиент/сервер состоит из трех компонентов: q сервер БД – управляет хранением данных, доступом, защитой, резервным копированием, отслеживает целостность данных и выполняет запросы клиента; q клиенты – представляют собой различные приложения пользователей и выполняющие запросы к серверу; q сеть и коммуникационное программное обеспечение – осуществляющее взаимодействие между клиентом и сервером с помощью сетевых протоколов. 5

Основные концепции реляционных баз данных В реляционной теории одним из главных является понятие отношения: Пусть даны n множеств D 1, D 2, . . . , Dn. Тогда R есть отношение над этими множествами, если R есть множество упорядоченных наборов вида , где d 1 — элемент из D 1, d 2 элемент из D 2, . . . , dn — элемент из Dn. При этом наборы вида называются кортежами, а множества D 1, D 2, . . . , Dn доменами. Каждый кортеж состоит из элементов, выбираемых из своих доменов. Эти элементы называются атрибутами, а их значениями атрибутов. 6

Следующие тройки терминов являются эквивалентными: отношение, таблица, файл (для локальных баз данных) кортеж, строка, запись атрибут, столбец, поле. Реляционная база данных представляет собой совокупность отношений, содержащих всю необходимую информацию и объединенных различными связями. Атрибут (или набор атрибутов), который может быть использован для однозначной идентификации конкретного кортежа называется первичным ключом. 8

Для ускорения доступа по первичному ключу во всех СУБД имеется механизм, называемый индексированием. Индекс представляет собой инвертированный древовидный список, указывающий на истинное местоположение записи для каждого первичного ключа. Вразных СУБД индексы реализованы поразному (в локальных СУБД — как правило, в виде отдельных файлов), но принципы их организации одинаковы. Для поддержания ссылочной целостности данных во многих СУБД имеется механизм так называемых внешних ключей. Некоторому атрибуту (или группе атрибутов) одного отношения назначается ссылка на первичный ключ другого отношения, тем самым закрепляются связи подчиненности между этими отношениями. 9

Отношение, на первичный ключ которого ссылается внешний ключ другого отношения, называется master-отношением, или главным отношением; а отношение, от которого исходит ссылка, называется detail-отношением, или подчиненным отношением. После назначения такой ссылки СУБД имеет возможность автоматически отслеживать вопросы «не нарушения» связей между отношениями. Реляционную БД можно рассматривать как набор отношений, связанных между собой. Связь в данном случае — это ассоциирование двух или более отношений. Существуют следующие основные виды связей: один к одному; один ко многим; многие к одному; многие ко многим. 10

Связь «один к одному» предполагает, что в каждый момент времени каждому элементу (кортежу) А соответствует 0 или 1 элементов (кортежей) В 1 1 А В Связь «один ко многим» состоит в том, что в каждый момент времени каждому элементу (кортежу) А соответствует несколько элементов (кортежей) В. Например: в доме проживает много жильцов. 11

Связь «многие к одному» предполагает, что в каждый момент времени множеству элементов А соответствует 1 элемент В. Например: несколько студентов представляют собой студенческую группу. А В 12

Связь «многие ко многим» состоит в том что в каждый момент времени множеству элементов А соответствует множество элементов В. Этот тип связи в реляционных БД непосредственно «не поддерживается. Пример: у студентов учебные занятия по дисциплинам ведут множество преподавателей. 13

Реляционная алгебра Основой реляционной модели БД является реляционная алгебра, основанная на теории множеств и рассматривающая специальные операторы над отношениями. Набор алгебраических операций состоит из восьми основных отношений: o выборка; o проекция; o объединение; o пересечение; o вычитание; o произведение; o соединение; o деление. 14

Выборка Результатом выборки отношения по некоторому условию является отношение, которое включает только те кортежи первоначального отношения, которые удовлетворяют этому условию. Проекция При осуществлении проекции отношения на заданный набор его атрибутов будет получено отношение, кортежи которого взяты из соответствующих кортежей первоначального отношения. 15

Объеденение При выполнении операции объединения двух отношений будет получено отношение, включающее все кортежи, входящие хотя бы в одно из участвующих в операции отношений. Пересечение В качестве результата операции пересечения двух отношений получается отношение, включающее все кортежи, входящие в оба первоначальные отношения. 16

Вычитание Отношение являющее разностью двух отношений, включает все кортежи, входящие в первое отношение и одновременно такие, что ни один из них не входит в отношение, являющееся вторым. Произведение А Б Г В Д А А Б Б В В Г Д Г Д При выполнении прямого произведения двух отношений получаются отношение, кортежи которого являются сочетанием кортежей первого и второго отношения. 17

Соединение А Г Г Б Г В Д Ж А Г Ж Д З Б Г Ж Е В Д З И При соединении двух отношений по некоторому условию образуется результирующее отношение, кортежи которого являются сочетанием кортежей первого и второго отношений, удовлетворяющим этому условию. Деление А Г А Д Г А Е А Д Б Д В Е В Д Результат операции – отношение, состоящее из кортежей, включающих значение первого атрибута кортежей первого отношения, причем таких, что множество значений второго атрибута совпадает со множеством значений второго атрибута. 18

Проектирование логической структуры базы данных Нормализация базы данных Проектирование базы данных осуществляется на основе подхода, при котором весь процесс проектирования производится в терминах реляционной модели данных. Начало проектирования — представление предметной области (то есть той реальной информации, которая будет храниться в БД) в виде одного или нескольких отношений. Процесс проектирования представляет собой нормализацию схем отношений, причем каждая следующая нормальная форма (НФ) обладает свойствами лучшими чем предыдущая. 19

Идея нормализации заключается в следующем. Каждая таблица в реляционной базе данных удовлетворяет условию, в соответствии с которым в позиции на пересечении каждой строки и столбца таблицы всегда находится единственное значение, и никогда не может быть множества таких значений. После применения правил нормализации логические группы данных располагаются не более чем в одной таблице. 20

Выделяют следующую последовательность нормальных форм: • первая нормальная форма (1 НФ); • вторая нормальная форма (2 НФ); • третья нормальная форма (ЗНФ); • нормальная форма Бойса-Кодда (НФБК), • четвертая нормальная форма (4 НФ). • пятая нормальная форма, или нормальная форма проекции-соединения (ЗНФ или НФПС) Основные свойства НФ: • каждая следующая НФ в некотором смысле лучше предыдущей; • при переходе к следующей НФ свойства предыдущих нормальных форм сохраняются. 21

Приведение к первой нормальной форме Когда поле в данной записи содержит более одного значения для каждого вхождения первичного ключа, такие группы данных называются повторяющимися группами. 1 НФ не допускает наличия таких многозначных полей. Пример: Таблица ОТДЕЛ №_отдела 100 600 100 Название Руководитель продаж Иванов разработок Петров продаж Иванов Бюджет 1000000 11000000 Расположение Москва Зеленоград Тверь Калуга Для приведения этой таблицы к 1 НФ мы должны устранить атрибут Расположение из таблицы ОТДЕЛ 22

Создадим новую таблицу РАСПОЛОЖЕНИЕ _ОТДЕЛОВ, в которой определить первичный ключ, являющийся комбинацией номера отдела и его расположения (№_отдела+Расположение). Теперь для каждого расположения отдела существуют различные строки. Табл. РАСПОЛОЖЕНИЕ_ОТДЕЛОВ №_отдела Расположение 100 Москва 100 Зеленоград 600 Тверь 100 Калуга 23

Приведение ко второй нормальной форме Следующий шаг — удалении всех неключевых атрибутов, которые зависят только от части первичного ключа. Такие атрибуты называются частично зависимыми. Неключевые атрибуты заключают в себе информацию о данной сущности предметной области, но не идентифицируют ее уникальным образом. Пример: Табл. ПРОЕКТ №_ раб 28 17 06 ИД_проек Фамилия Наз_проек ОП_ проек Продукт БРЖ Иванов Биржа программа ДОК Петров Документы программа УПР Сидоров Управление адм. меры 24

Приведение к третьей нормальной форме Третий этап процесса приведения таблиц к нормальной форме состоит в удалении всех неключевых атрибутов, которые зависят от других неключевых атрибутов. Каждый неключевой атрибут должен быть логически связан с атрибутом (атрибутами), являющимся первичным ключом. Пример: Табл. ПРОЕКТ ИД_проек БРЖ ДОК УПР №_ руков Телефон Назв_ проек 02 2 -21 Биржа 12 2 -43 Документы 08 2 -56 Управление Продукт программа адм. меры 25

Табл. ПРОЕКТ ИД_проек Руководитель Назв_ проек БРЖ 02 Биржа ДОК 12 Документы УПР 08 Управление Продукт программа адм. меры Табл. РАБОТНИКИ №_ раб 02 08 Фамилия Иванов Петров №_ отдела 100 200 Код. ПРФ Телефон инж 2 -69 мндж 2 -56 23 Сидоров 200 мндж -45 26

Основы работы с базами данных (БД). Как создавать базы данных и таблицы баз данных. Как подключиться к БД через PHP. Инструкция INCLUDE

Данную статью я хочу посвятить такому важному моменту в создании сайтов, как работа с базами данных. В статье мы подробно рассмотрим основные моменты, такие как создание базы данных и таблиц баз данных через phpMyAdmin, добавление информации в БД через phpMyAdmin, подключение к базе данных посредством PHP, а также рассмотрим инструкцию INCLUDE, которая позволяет подключать к документу другие файлы, что сильно облегчает работу при создании сайтов и скриптов.

Сразу хочу заметить, что тему создания базы данных мы уже затрагивали в статье «Установка Joomla на Denwer. Создание базы данных и пользователей БД. Перенос Joomla на хостинг». Исходя из этого, в этой статье мы пропустим пункт о создании пользователей баз данных. Если же вам интересен данный момент, то узнать о нем вы можете из статьи, ссылка на которую находится чуть выше.

Создание базы данных через phpMyAdmin

Для создания базы данных можно использовать панель управления хостингом, если вы создаете базу данных на хостинге, или phpMyAdmin, если вы создаете БД на локальном компьютере. Рассмотрим второй вариант.

Первым делом запускаем программу Denwer (виртуальный сервер). Далее переходим по адресу http://localhost/Tools/phpMyAdmin и в открывшемся окне начинаем создавать новую базу данных. Для этого заполняем поля как показано на картинке.

• Имя базы данных – прописываем английскими буквами имя нашей базы данных.
• Сравнение – указываем сравнение для нашей БД. Если кодировка сайта UTF-8 – указываем utf8_general_ci. Если же сайт работает с кодировкой CP 1251 – ставим cp1251_general_ci.

После введения всех данных сохраняем результат и создаем новую БД. В результате этого слева в меню phpMyAdmin появится еще одна база данных с нашим именем.

Создание таблиц в базе данных через phpMyAdmin. Добавление информации в БД через phpMyAdmin

Для того чтобы вручную создать таблицы в базе данных переходим в phpMyAdmin и слева в меню выбираем нашу БД. После этого ищем на странице поле «Создать новую таблицу в БД» и заполняем данные как показано на изображении.

• Имя – указываем имя таблицы базы данных.
• Поля – указываем количество полей в создаваемой таблице базы данных.

После внесения информации сохраняем результат и создаем новую таблицу. В результате этого у нас откроется окно с настройками будущих полей.

• Поле – даем имя нашим полям.
• Тип – указываем тип данных, которые будут храниться в выбранном поле. Более подробную информацию о типах данных вы можете найти в интернете, воспользовавшись поиском по запросу «Типы данных MySQL».
• Длины/Значения – указываем длину будущего поля. Например, если выбран тип VARCHAR, который может хранить до 255 знаков, то в данном поле нужно будет указать длину поля в пределах от 0 до 255 символов. В нашем случае для имени и фамилии, на мой взгляд, вполне будет достаточно 100 символов.
• Сравнение – выбираем сравнение для поля. Обычно, выбирается тип сравнения, который отвечает кодировке базы данных.

Дополнительно – можно указать дополнительные свойства. В нашем случае для поля id можно выбрать свойство auto_increment, которое отвечает за автоматическое изменение счетчика. Также для поля ставим переключатель в положение «Первичный ключ», которое говорит о том, что в данном поле значения не могут повторяться.

Остальные поля можно оставить как есть по умолчанию.

После внесения всех данных сохраняем результат и создаем новые поля. Теперь при выборе таблицы слева в меню phpMyAdmin у нас откроется вкладка «Структура» в которой мы можем просмотреть всю информацию по созданным полям.

Если вы по каким-то причинам хотите добавить еще поля в эту таблицу, то для этого выбираем нужную нам таблицу слева в меню phpMyAdmin и в открывшемся окне ищем следующие поля.

В них мы указываем, сколько полей мы хотим добавить и в какое место таблицы. По умолчанию все поля будут добавляться в конец таблицы БД.

Ручное добавления информации в базу данных через phpMyAdmin

Для того чтобы добавить информацию в базу данных через phpMyAdmin, достаточно выбрать нужную таблицу слева в меню phpMyAdmin и перейти во вкладку «Вставить». В результате этого у нас откроется страница с полями для заполнения.

В поле «Значения» вносим информацию, которую мы хотим добавить в базу данных. В нашем случае это имя и фамилия. Поле id оставляется пустым, так как данное поле заполняется автоматически (свойство auto_increment). После внесения всей необходимой информации не забываем сохранить результат.

После сохранения результата переходим во вкладку «Обзор». В результате этого у нас откроется страница, на которой будут отображаться данные, которые находятся в выбранной нами таблице базы данных. В нашем случае данные будут выглядеть следующим образом.

Итак, мы рассмотрели процесс создания базы данных и таблиц баз данных, а также научились добавлять информацию в БД через phpMyAdmin. Теперь давайте перейдем к заключительной части статьи и рассмотрим, как подключиться к созданной базе данных через php, а также рассмотрим php инструкцию INCLUDE, которая позволяет подключать к документу другие файлы.

Подключение к базе данных через PHP. Инструкция INCLUDE

Для того чтобы подключиться к базе данных через PHP нужно сделать следующее.

1. Подключиться к MySQL серверу и получить специальный идентификатор.
2. Выбрать базу данных с которой мы хотим работать.

Для того чтобы подключиться к серверу MySQL в PHP есть специальная функция mysql_connect(), которая имеет следующий синтаксис.

Данная функция возвращает результат, который можно поместить в какую-то переменную для дальнейшего использования.

После соединения с базой данных и получения идентификатора можем приступить к выбору базы данных для работы. Для этого используем функцию mysql_select_db(), которая имеет следующий синтаксис.

В нашем случае весь процесс соединения с сервером MySQL и выбор базы данных для работы будет выглядеть следующим образом.

После удачного соединения с базой данных мы сможем начать работать с данной БД, сохранять в нее информацию, удалять и заменять ее, а также извлекать. Более подробно о том, как это сделать вы сможете прочитать в последующих статьях рубрики «Уроки PHP и MySQL».

Вышеприведенный код очень часто используется при самостоятельном создании сайтов и для большего удобства зачастую выносится в отдельный файл, которой потом просто подключается в нужном месте документа. Для этих целей используется специальная инструкция PHP под названием INCLUDE.

Для того чтобы вынести данный код в отдельный файл, создаем новый PHP документ и копируем туда нужный нам код. Далее просто вызываем в нужном месте документа нужный нам файл с кодом. Делается это следующим образом.

В кавычках прописываем путь к подключаемому файлу. Теперь, когда обработчик PHP дойдет до этого кода, он на месте include (‘/code/config.php’); вставит содержимое файла config.php. Таким образом, можно подключать к основному файлу другие, например, подключать блоки отвечающие за шапку сайта, sidebar, footer и т.д.

На этом данная статья подошла к концу. Если вы не хотите пропустить последних обновлений сайта, рекомендую подписаться на новостную рассылку любым удобным для вас способом в пункте «Подписка» либо воспользоваться формой ниже.

На этом все. Удачи вам и успехов в освоении PHP.

Учебно-методическое пособие «Основы работы с базами данных»
методическая разработка на тему

В учебно-методическом пособии кратко излагаются вопросы теории баз данных, термины и определения. Рассматриваются базы данных от простейших, на основании таблиц Excel, до многотабличных баз Access. Основное внимание уделяется практическим вопросам создания и работы с базами данных. Все вопросы подкреплены множеством примеров конкретных баз данных.

Скачать:

Предварительный просмотр:

Государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального педагогического образования центр повышения квалификации специалистов
«Информационно-методический центр» Пушкинского района Санкт-Петербурга

А.С. Горбенко, Е. А. Юркова

Основы работы с базами данных

Конспект практических занятий по курсу

«Компьютерные технологии в прикладных областях»

§ 1. СПИСКИ EXCEL КАК БД

База данных (БД) – структурированная информация об однородных объектах, которая хранится в виде карточек (форм) или строк таблицы.

Программа, способная обеспечить эффективное использование баз данных, называются системами управления базами данных – СУБД.

В зависимости от объема базы и сложности обработки данных (поиск, сортировка, проведение расчетов и т.д.) для ведения баз данных используются различные СУБД:

• простейшие БД могут вестись даже в текстовом редакторе. Здесь возможна только сортировка и поиск данных;
• для решения сложных задач управления БД предназначены профессиональные СУБД – Microsoft Access, Paradox, FoxPro и др;
• Microsoft Excel используется как средство управления БД малого и среднего размера, не содержащих графических элементов.

При работе в Excel с БД для обозначения таблицы БД используется термин Список . При создании списка необходимо выполнять следующие условия:

1. каждый столбец должен содержать информацию одного типа (например, текст);
2. одна или две верхние строки списка должны содержать заголовки столбцов;
3. в списке не должно быть пустых строк и столбцов;
4. список должен быть отделен от других данных рабочего листа Excel пустыми строками и столбцами.

Сортировка записей в списке:

• активизируйте ячейку внутри списка в нужном столбце;
• выполните сортировку: Вкладка Данные/ Группа Сортировка и фильтр ;
• наличие/отсутствие строки заголовка в списке задается в диалоговом окне Сортировка . Здесь же можно задать более сложное условие сортировки.

Выбор нужных записей из списка:

• активизируйте ячейку внутри списка;
• включите фильтрацию: Вкладка Данные/ Группа Сортировка и фильтр/ Кнопка Фильтр ;
• если фильтрация включена, достаточно щелкнуть по стрелке в заголовке столбца, чтобы выбрать фильтр для этого столбца.

Практическое задание 1-1

1. Лист Нумизмат : создайте список на основании следующей таблицы.
2. Отсортируйте список по столбцу Название монеты .
3. Добавьте столбец для вычисления: Масса, карат = Масса, г *5.
4. Изучите возможности фильтра при фильтрации текста и чисел.
5. Постройте линейчатую диаграмму (Название монеты; Масса, г)
6. Сохраните документ под именем Списки в своей папке.

Практическое задание 1-2

1. Откройте документ Списки .
2. Лист Планеты : создайте список на основании следующей таблицы.
3. Используя фильтр, найдите общую массу планет:

• имеющих экваториальный диаметр менее 50 тыс. км;
• имеющих период обращения по орбите более 10 земных лет.

1. Сохраните результаты фильтрации рядом с исходной таблицей.

Период обращения по орбите, земных лет

Масса, 10 24 , кг

§ 2. РАСШИРЕННЫЙ ФИЛЬТР

Фильтр – средство быстрого поиска необходимых данных. В отфильтрованном списке отображаются только строки списка, отвечающие условиям, заданным для столбца. Строки, отобранные при фильтрации в Microsoft Excel, можно редактировать, форматировать, создавать на их основе диаграммы, выводить их на печать.

В Microsoft Excel для более сложных условий отбора применяется расширенный фильтр . Расширенный фильтр способен сформировать новую таблицу из отфильтрованных записей.

Для создания расширенного фильтра выполните следующие действия .

1. Сформируйте ТАБЛИЦУ КРИТЕРИЕВ:

• сделайте копию строки заголовков списка;
• заполните ниже строки с критериями – если несколько критериев расположены в одной строке, они считаются связанными между собой логической операцией И , в разных строках – логической операцией ИЛИ .

1. Выделите ячейку внутри исходного списка.
2. Выполните команду вкладка Данные / Группа Сортировка и фильтр / Кнопка Дополнительно . В появившемся окне укажите:

• обработку: скопировать результат в другое место (иначе исходный список будет утерян!);
• исходный диапазон (список для фильтрации);
• диапазон условий (таблица критериев);
• диапазон для размещения результатов фильтрации.

Практическое задание 2

1. Откройте документ Списки . Создайте на листе Звери список на основании следующей таблицы.

Oracle (OCI7 и OC18)

Как показывает этот список, поддержка баз данных в PHP простирается от совместимости с базами данных, известных всем (например, Oracle), до тех, о которых многие даже не слышали. Мораль — если вы собираетесь использовать серьезную СУБД для хранения информации, распространяемой через Web, скорее всего, эта база данных поддерживается в PHP. Поддержка базы данных в PHP представлена набором стандартных функций для соединения с базой, обработки запросов и разрыва связи.

Подробное описание всех поддерживаемых баз данных явно выходит за рамки книги. Впрочем, сервер MySQL дает неплохое представление об общих возможностях поддержки баз данных в PHP. По этой причине в примерах оставшейся части этой и всех остальных глав книги будет использоваться синтаксис MySQL. Независимо от того, с каким сервером баз данных вы будете работать, адаптация примеров не вызовет особых сложностей.

MySQL

MySQL ( http://www.mysql.com ) — надежная СУБД на базе SQL, разработанная и сопровождаемая фирмой Т.с.Х DataKonsultAB (Стокгольм, Швеция). Начиная с 1995 года, MySQL стала одной из самых распространенных СУБД в мире, что отчасти обусловлено ее скоростью, надежностью и гибкой лицензионной политикой (см. ниже).

Благодаря хорошим характеристикам и обширному набору стандартных интерфейсных функций, очень простых в использовании, MySQL стала самым популярным средством для работы с базами данных в PHP.

MySQL распространяется на условиях общей лицензии GNU (GPL, GNU Public License). Полное описание текущей лицензионной политики MySQL приведено на сайте MySQL ( http://www.mysql.com ).

Установка

Одна из причин популярности MySQL среди пользователей PHP заключается в том, что поддержка этого сервера автоматически включается в поставку PHP. Таким образом, вам остается лишь проследить за правильной установкой пакета MySQL СУБД MySQL совместима практически с любой серьезной операционной системой, включая FreeBSD, Solaris, UNIX, Linux и различные верии Windows. Хотя лицензионная политика MySQL отличается большей гибкостью в сравнении с другими серверами баз данных, я настоятельно рекомендую ознакомиться с лицензионной информацией, размещенной на сайте MySQL ( http://www.mysql.com ).

Последнюю версию MySQL можно принять с любого зеркального сайта. Полный список зеркальных сайтов приведен по адресу http://www.mysql.com/downloads/ mirrors.html. На момент написания книги последняя стабильная версия MySQL имела номер 3.22.32, а версия 3.32 находилась на стадии бета-тестирования. Конечно, всегда следует устанавливать последнюю стабильную версию, это в ваших интересах. Посетите ближайший «зеркальный» сайт и загрузите версию, соответствующую вашей операционной системе. В верхней части страницы расположены ссылки на новые версии для различных платформ. Обязательно прочитайте всю страницу, поскольку она завершается ссылками для некоторых специфических ОС.

Группа разработчиков MySQL подготовила подробную документацию с описанием процесса установки. Я советую внимательно изучить все общие аспекты установки, не ограничиваясь информацией, относящейся непосредственно к вашей операционной системе.

Настройка MySQL

После успешной установки сервер MySQL необходимо настроить. Процесс настройки в основном состоит из создания новых баз данных и редактирования таблиц привилегий MySQL. Таблицы привилегий управляют доступом к базам данных MySQL. Правильная настройка таблиц играет чрезвычайно важную роль в безопасности ваших баз данных, поэтому перед запуском сайта в рабочем режиме необходимо полностью освоить систему привилегий.

На первый взгляд, таблицы привилегий MySQL выглядят устрашающе, но если в них как следует разобраться, дальнейшее сопровождение становится очень простой задачей. Полное описание таблиц привилегий выходит за рамки этой книги. Впрочем, в Web существует немало ресурсов, предназначенных для помощи начинающим пользователям MySQL. За дополнительной информацией обращайтесь на сайт MySQL ( http://www.mysql.com ).

После успешной установки и настройки пакета MySQL можно начинать эксперименты с базами данных в среде Web! Именно этой теме и посвящен следующий раздел. Начнем с изучения поддержки MySQL в PHP.

Стандартные функции PHP для работы с MySQL

Итак, вы успешно создали и протестировали все необходимые разрешения; все готово для работы с сервером MySQL. В этом разделе я представлю стандартные функции PHP, при помощи которых вы сможете легко организовать взаимодействие сценариев PHP с сервером MySQL. Общая последовательность действий при взаимодействии с сервером MySQL выглядит так:

1. Установить соединение с сервером MySQL. Если попытка завершается неудачей, вывести соответствующее сообщение и завершить процесс.
2. Выбрать базу данных сервера MySQL. Если попытка выбора завершается неудачей, вывести соответствующее сообщение и завершить процесс. Допускается одновременное открытие нескольких баз данных для обработки запросов.
3. Обработать запросы к выбранной базе (или базам).
4. После завершения обработки запросов закрыть соединение с сервером баз данных.

В примерах этого раздела используются таблицы products, customers и orders (см. рис. 11.1). Если вы захотите самостоятельно проверить все примеры, создайте эти таблицы или скопируйте страницу с описанием структуры, чтобы вам не приходилось постоянно листать книгу.

Итак, начнем с самого начала — то есть с подключения к серверу MySQL.

Функция mysql_connect( ) устанавливает связь с сервером MySQL После успешного подключения к MySQL можно переходить к выбору баз данных, обслуживаемых этим сервером. Синтаксис функции mysql_connect( ):

int mysql_connect ([string хост [:порт] [:/путь//к/сокету] [, string имя пользователя] [, string пароль])

В параметре хост передается имя хостового компьютера, указанное в таблицах привилегий сервера MySQL. Конечно, оно же используется для перенаправления запросов на web-сервер, на котором работает MySQL, поскольку к серверу MySQL можно подключаться в удаленном режиме. Наряду с именем хоста могут указываться необязательные параметры — номер порта, а также путь к сокету (для локального хоста). Параметры имя_пользователя и пароль должны соответствовать имени пользователя и паролю, заданным в таблицах привилегий MySQL. Обратите внимание: все параметры являются необязательными, поскольку таблицы привилегий можно настроить таким образом, чтобы они допускали соединение без проверки. Если параметр хост не задан, mysql_connect( ) пытается установить связь с локальным хостом.

Пример открытия соединения с MySQL:

@mysql_connect(» local host», «web», «4tf9zzzf») or die(«Could not connect to MySQL server!»);

В данном примере localhost — имя компьютера, web— имя пользователя, а 4tf9zzzf — пароль. Знак @ перед вызовом функции mysql_connect( ) подавляет все сообщения об ошибках, выдаваемые при неудачной попытке подключения, — они заменяются сообщением, указанным при вызове die( ). Обратите внимание: значение, возвращаемое при вызове rnysql_connect( ), в данном примере не используется. Если в программе используется всего одно соединение с сервером MySQL, это вполне нормально. Но если программа устанавливает соединения с несколькими серверами MySQL на разных хостах, следует сохранить идентификатор соединения, возвращаемый при вызове mysql_connect( ), чтобы адресовать последующие команды нужному серверу MySQL. Пример:

Идентификаторы $link1 и $link2 передаются при последующих обращениях к базам данных с запросами. Вскоре вы узнаете, как именно адресовать запрос нужному серверу при помощи идентификатора соединения.

Функция mysql_pconnect( ) обеспечивает поддержку восстанавливаемых (persistent) соединений. В многопользовательских средах рекомендуется использовать mysql_pconnect( ) вместо mysql_connect( ) для экономии системных ресурсов. По типам параметров и возвращаемого значения функция mysql_pconnect( ) в точности совпадает c mysql_connect( ).

После успешного соединения с MySQL необходимо выбрать базу данных, находящуюся на сервере. Для этого используется функция mysql_select_db( ). Синтаксис функции mysql_select_db( ):

int mysql_select_db (string имя_базы_данных [, int идентификатор_соединения])

Параметр имя_базы_данных определяет выбираемую базу данных, идентификатор

которой возвращается функцией mysql_select_db( ). Обратите внимание: параметр

идентификатор_соединения необязателен лишь при одном открытом соединении с

сервером MySQL. При наличии нескольких открытых соединений этот параметр

должен указываться. Пример выбора базы данных функцией mysql_select_db( ):

Если в программе выбирается только одна база данных, сохранять ее идентификатор не обязательно. Однако при выборе нескольких баз данных возвращаемые идентификаторы сохраняются, чтобы вы могли сослаться на нужную базу при обработке запроса. Если идентификатор не указан, используется последняявыбранная база данных.

После завершения работы с сервером MySQL соединение необходимо закрыть. Функция mysql_close( ) закрывает соединение, определяемое необязательным параметром. Если параметр не задан, функция mysql_close( ) закрывает последнее открытое соединение. Синтаксис функции mysql_close( ):

int mysql_close ([int идентификатор_соединения])

Пример использования mysql_close( ):

В этом примере указывать идентификатор соединения не нужно, поскольку на момент вызова mysql_close( ) существует лишь одно открытое соединение с сервером.

Соединения, открытые функцией mysql_pconnect( ), закрывать не обязательно.

Функция mysql_query( ) обеспечивает интерфейс для обращения с запросами к базам

данных. Синтаксис функции mysql_query( ):

int mysql_query (string запрос [, int идентификатор_соединения])

Параметр запрос содержит текст запроса на языке SQL. Запрос передается либо соединению, определяемому необязательным параметром идентификатор_соедине-ния, либо, при отсутствии параметра, последнему открытому соединению.

Неопытные программисты часто ошибочно думают, что функция mysql_query( ) возвращает результаты обработки запроса. Это не так — в зависимости от типа запроса вызов mysql_query( ) может приводить к разным последствиям. При успешном выполнении команды SQL SELECT возвращается идентификатор результата, который впоследствии передается функции mysql_result( ) для последующего форматирования и отображения результатов запроса. Если обработка запроса завершилась неудачей, функция возвращает FALSE. Функция mysql_result( ) описана в одном из следующих разделов. Количество записей, участвующих в запросе, определяется при помощи функции mysql_num_rows( ). Эта функция также описана далее.

Учитывая сказанное, я приведу примеры использования mysql_query( ) лишь после описания функций mysql_result( ) и mysql_affected_rows( ).

Если вас беспокоит то, что при обработке запросов расходуется слишком много памя-ти, вызовите стандартную функцию PHP mysql_free_result. При вызове ей передается идентификатор результата, возвращаемый mysql_query( ). Функция mysql_free_result( ) освобождает всю память, связанную с данным запросом.

Во многих ситуациях требуется узнать количество записей, участвующих в запросе SQL с командами INSERT, UPDATE, REPLACE или DELETE. Задача решается функцией mysql_affected_rows( ). Синтаксис функции:

int mysql_affected_rows ([int идентификатор_соединения])

Обратите внимание: параметр идентификатор_соединения не является обязательным. Если он не указывается, mysql_affected_rqws( ) пытается использовать последнее открытое соединение. Пример:

// Выполнить запрос $result = mysql_query($query);

// Определить количество обновленных записей

print «Total row updated; «.mysql_affected_rows( );

При выполнении этого фрагмента будет выведен следующий результат:

Total row updated: 1

Функция mysql_affected_rows( ) не работает с запросами, основанными на команде SELECT. Для определения количества записей, возвращенных при вызове SELECT, используется функция mysql_num_rows( ), описанная в следующем разделе.

В одной специфической ситуации функция mysql_affected_rows( ) работает с ошибкой. При выполнении команды DELETE без секции WHEREmysql_affected_rows( ) всегда возвращает 0.

Функция mysql_num_rows( ) определяет количество записей, возвращаемых командой SELECT. Синтаксис функции mysql_num_rows( ):

int mysql_num_rows(int результат)

Пример использования mysql_num_rows( ):

Поскольку таблица содержит лишь один товар, название которого начинается с буквы р (pears), возвращается только одна запись. Результат:

Total rows selected: 1

Функция mysql_result() используется в сочетании с mysql_query( ) (при выполнении запроса с командой SELECT) для получения набора данных. Синтаксис функции mysql_resu1t():

int mysql_result (int идентификатор_результата, int запись [. mixed поле»]’)

В параметре идентификатор_результата передается значение, возвращенное функцией mysql_query( ). Параметр запись ссылается на определенную запись набора данных, определяемого параметром идентификатор_результата. Наконец, в необязательном параметре поле могут передаваться:

• смещение поля в таблице;
• имя поля;
• имя поля в формате имя_поля_имя_тдблицы.

В листинге 11.1 используется база данных, изображенная на рис. 11.1.

Листинг 11.1. Выборка и форматирование данных в базе данных MySQL

В результате выполнения этого примера с данными, изображенными на рис. 11.1, будет получен следующий результат:

Листинг 11.2. Результат выполнения листинга 11.1

Функция mysql_result( ) удобна для работы с относительно небольшими наборами данных, однако существуют и другие функции, работающие намного эффективнее, — а именно, функции mysql_fetch_row( ) и mysql_fetch_array( ). Эти функции описаны в следующих разделах.

Обычно гораздо удобнее сразу присвоить значения всех полей записи элементам индексируемого массива (начиная с индекса 0), нежели многократно вызывать mysql_result( ) для получения отдельных полей. Задача решается функцией mysql_fetch_row( ), имеющей следующий синтаксис:

array mysql_fetch_row (int результат)

Использование функции list( ) в сочетании с mysql_fetch_row( ) позволяет сэкономить несколько команд, необходимых при использовании mysql_result( ). В листинге 11.3 приведен код листинга 11.1, переписанный с использованием list( ) и mysql_fetch_row( ).

Листинг 11.3. Выборка данных функцией mysql_fetch_row( )

Листинг 11.3 выдает тот же результат, что и листинг 11.1, но использует при этом меньшее количество команд.

my sq l_f etch_array ( )

Функция mysql_fetch_array( ) аналогична mysql_fetch_row( ), однако по умолчанию значения полей записи сохраняются в ассоциативном массиве. Впрочем, вы можете выбрать тип индексации (ассоциативная, числовая или комбинированная). Синтаксис функции mysql_fetch_array( ):

array mysql_fetch_array (int идентификатор результата [, тип_индексации])

В параметре идентификатор_результата передается значение, возвращенное функцией mysql_query( ). Необязательный параметр тип_индексации принимает одно из следующих значений:

• MYSQL_ASSOC — функция mysql_fetch_array( ) возвращает ассоциативный массив. Если параметр не указан, это значение используется по умолчанию;
• MYSQL_NUM — функция mysql_fetch_array( ) возвращает массив с числовой индексацией;
• MYSQL_BOTH — к полям возвращаемой записи можно обращаться как по числовым, так и по ассоциативным индексам.

Листинг 11.4 содержит очередной вариант кода листингов 11.1 и 11.3. На этот раз используется функция mysql_fetch_array( ), возвращающая ассоциативный массив полей.

Листинг 11.4. Выборка данных функцией mysql_fetch_array( )

Листинг 11.4 выдает тот же результат, что и листинги 11.1 и 11.3.

Того, что сейчас вы знаете о функциональных возможностях MySQL в PHP, вполне достаточно, чтобы заняться созданием довольно интересных приложений. Первое приложение, которое мы рассмотрим, представляет собой простейшую поисковую систему. Этот пример демонстрирует применение форм HTML (см. предыдущую главу) для получения данных, которые в дальнейшем используются для выборки информации из базы.

Пример простейшей поисковой системы на PHP

Всем нам неоднократно приходилось пользоваться поисковыми системами в Web, но как устроены такие системы? Простейшая поисковая система принимает по крайней мере одно ключевое слово. Это слово включается в запрос SQL, который затем используется для выборки информации из базы данных. Результат поиска форматируется поисковой системой по тому или иному критерию (скажем, по категории или степени соответствия).

Поисковая система, приведенная в листинге 11.5, предназначена для поиска информации о клиентах. В форме пользователь вводит ключевое слово и выбирает категорию (имя, идентификатор или адрес электронной почты клиента), в которой будет производиться поиск. Если введенное пользователем имя, идентификатор или адрес существует, поисковая система извлекает из базы данных остальные атрибуты. Затем по идентификатору покупателя из таблицы orders выбирается

история заказов. Все заказы, оформленные этим клиентом, отображаются по убыванию объема. Если заданное ключевое слово не встречается в категории, указанной пользователем, поиск прекращается, программа выводит соответствующее сообщение и снова отображает форму.

Листинг 11.5. Простейшая поисковая система (searchengine.php)

Customer Information:

print «Identification #: $id
«;

Order History:

// Построить и выполнить запрос к таблице ‘orders’

$query = «SELECT order_id, prod_id, quantity

FROM orders WHERE cust_

ORDER BY quantity DESC»;

print »

«;

// Отформатировать и вывести найденные записи.

print »

«;

print «

«;

print «