Пример построения Диаграммы на JavaScript


Содержание

Пример построения организационной диаграммы в SharePoint 2010 / 2013 на JavaScript (часть 2)

Настало время разобрать пример.

Для начала определение ресурсов и библиотек.

Стоит отметить, что jQuery и SPServices, как в прочем и jQuery UI, добавлены как ссылки на CDN. Для внутренних реализаций на забудьте поменять на локальные определения. jQuery UI так вообще закоментирован, раскоментировать его может понадобится, если потребуется дополнительный элемент интерактивности в виде drag&drop’а, но в примере без него.

Для того, чтобы с помощью jOrgChart сформировать в браузере диаграмму нужно сформировать в DOM’е конструкцию вида:

И выполнить следущую инициализацию:

Где, orgDiagramDataDom — ИД элемента UL со структурой, chart — ИД элемента div в DOM, куда мы хотим вставить сформированную диаграмму.

К слову о самой диаграмме, она вставляется не как canvas, а это структура таблиц и div’ов. Не буду судить о том на сколько это плохо или хорошо. Мы же делаем пример, для примера — это хорошо, т.к. просто. А если в структуре диаграммы не особо много элементов на одном уровне, так это вообще шикарно, т.к. пример может быстро помочь в своей реализации.

Кстати, я довольно много перебрал библиотек для визуализации организационных диаграмм на JS. Есть еще интересный вариант — Basic Primitives, в нем довольно нестандартно обыгран сценарий с большим количеством элементов на одном уровне иерархии. Даже, пожалуй, приведу скриншот:

jOrgChart был выбран для примера по 2-м причинам: у него «лучше» лицензионные политики, он проще и не перегружен функциональностью.

Вернемся к реализации примера.

В итоге нам необходимо сформировать структуру ul-li элементов на основании данных из SharePoint и инициировать jOrgChart.

Из особенностей, которые надо понимать, — головным может выступать только один элемент. На первом уровне все, кроме первого li будут игнорироваться на корню.

Перед формированием DOM’а для обработки плагином, сформируем JSON объект с похожей структурой:

Правильно будет с использованием jStorage проверить/взять/обновить данные из Local Storage, т.е. произвести 0 или 1 запрос к серверу за данными. В академических целях мы сделаем рекурсивную функцию, которая обращается за данными на каждом уровне узла, т.е. получает только дочерние элементы одного уровня вложенности. Такой сценарий применим в случаях большого количества данных и загрузки данных по узлу «по требованию».

Забыл предупредить, в примере помимо подчиненности подразделений добавлен элемент статики в виде деления на дивизионы.

Функция обращается к списку с DisplayName «Подразделения», в котором должны быть атрибуты «Title», «ParentDept» — лукап на список «Подразделения», «Division» — лукап на линейный список с дивизионами.

В ответственный момент происходит вызов getAllChildDepts(dataL, dataL.nodeId, lookupValStr).

В итоге имеем объект cib_OrgChartData с полностью загруженной структурой, которую рекурсивно обрабатываем так, генерируя долгожданный DOM для диаграммы:

В общем-то, все. Вызываем orgDomBuilder(cib_OrgChartData, $(«#orgDiagramDataDom»)) и инициируем jOrgChart, наслаждаемся.

В примере, что можно скачать ниже нужно заглянуть в cib_jOrgChartSP.html, его содержимое можно скопировать и вставить в ScriptEWP. Заработает и в 2010 и в 2013. В SharePoint 2013 при включенном Minimal Download Stratagy не забудьте про RegisterModuleInit(). Но это тема отдельной статьи.

Еще раз взгляним на то, что получилось:

В примере, помимо всего, подогнана тематика и немножко докручена CSS в части поведения при свертывании / развертывании узла, а именно, по сравнению со стандартным поведением, при свертывании и освобождении места соседние узлы «прикрепляются» друг к другу, когда по-умолчанию такого не происходит.

Создание анимированных диаграмм — плагин Chart.js

Здравствуйте, уважаемые читатели XoZbloga! Диаграммы являются одним из лучших способов отображения данных и гораздо более информативными, чем таблицы. В этой статье рассмотрим пример построения диаграмм с помощью отличного javascript плагина — Chart.js. Для построения диаграмм, гистограмм, линейных графиков, круговых диаграммы и много другого плагин использует HTML5 Canvas. В качестве примера использования chart.js рассмотрим набор из 3 элементов, один будет показывать количество покупателей вымышленного продукта в течение 6 месяцев — это будет график, второй покажет, из каких стран клиенты — это будет круговая диаграмма и наконец мы будем использовать гистограмму, чтобы показать прибыль за этот период.

Подключение

Первое, что нужно сделать, это загрузить Chart.js. Остается только подключить его к странице. Допустим файлы html и js находятся в одном каталоге, тогда в общем виде разметка страницы выглядит так:

Как Вы наверняка заметили подключение библиотеки jQuery не обязательно, однако если она необходима для иных целей можно смело подключать, конфликтов возникнуть не должно.

Использование

Рисуем график

Чтобы нарисовать линейную диаграмму, нам нужно создать графический элемент HTML, в котором можно будет с помощью Chart.js сделать график:

Задаем размеры элемента и указываем идентификатор.

Далее, нам нужно написать скрипт, начнем с переменных. В первую переменную извлекаем контекст графического элемента, а во вторую заносим параметры и данные для отображения:

С помощью класса Chart определяем линейную диаграмму.

Найти полное описание всех параметров и опций данного скрипта можно ЗДЕСЬ.

Круговая диаграмма

Линейный график сделан, так что давайте перейдем к круговой диаграмме. Выполняем аналогичные шаги, как и в предыдущем варианте. Сначала создаем графический элемент:

Теперь задаем параметры и данные для отображения:

Для более «точечной» настройки также можно использовать опции:

И определяем круговую диаграмму:

Гистограмма

Ну и на последок гистограмма, описывать шаги не имеет смыла, они точно такие же. Параметры, данные и с помощью класса Chart определяем гистограмму.

id = «income» width = «600» height = «400» > / canvas>
script >
var income = document.getElementById(«income»).getContext(«2d»);
var barData = <
labels : [«Январь»,»Февраль»,»Март»,»Апрель»,»Май»,»Июнь»],
datasets : [
<
fillColor : «#48A497»,
strokeColor : «#48A4D1»,
data : [456,479,324,569,702,600]
>,
<
fillColor : «rgba(73,188,170,0.4)»,
strokeColor : «rgba(72,174,209,0.4)»,
data : [364,504,605,400,345,320]
>

]
>
new Chart(income).Bar(barData);
/ script >

Чтобы оставаться в курсе свежих статей и уроков подписывайтесь на еженедельную почтовую рассылку или на новостную ленту RSS. Спасибо!

Прикладное программирование с нуля.

AVR, STM, Android, IoT. Встраиваемые системы.

Построение графика по данным из базы. AJAX, JSON. Шаг №69

Всем привет. Закончив рассматривать, в прошлой статье, технологию построения графиков и диаграмм используя технологию Google Charts, сегодня мы подвяжем этот график к базе данных. Т.е. используем динамические данные. Да друзья извлечем ранее занесенные данные в базу, где данный шаг был описан в статье №67. Итак приступим.

function drawChart () <
var jsonData = $.ajax ( < //запрос
url: «getData.php», //файл — источник данных
dataType: «json»,
async: false //важный параметр, отвечает за асинхронный или синхронный запрос, должен быть false
>).responseText;
// Create the data table.
var data = new google.visualization.DataTable (jsonData);

Что ж давайте немного разберем ajax — запрос. AJAX (Asynchronous Javascript and XML) — технология, синтез Javascript, и XML . Используя AJAX нет необходимости обновлять все время страницу, что экономит время и деньги. Если Вы следите за проектом то увидите что мы начали использовать данную технологию начиная с интерактивная карта контроллера , загрузив библиотеку jquery.min.js для выделения кликабельных областей, вывода GET-параметров на экран и т.д. Работает AJAX двумя способами: 1-й -изменение Web-страницы не перезагружая её, что и использовалось в предыдущих статьях и 2-й вариант — динамическое обращение к серверу, что мы используем сегодня. Для осуществления этого используется объект XMLHttpRequest , который является своеобразным посредником между браузером пользователя и сервером. С помощью него можно отправить запрос на сервер, а также получить ответ в виде различного рода данных. Что мы и делаем используя свойство данного объекта — responseText — представление ответа сервера в виде обычного текста (строки).

Так вернемся к источнику примера подключения к БД. The drawChart () function calls the jQuery ajax () function to send a query to a URL and get back a JSON string . Функция возвращает JSON string. Где JSON (J avaScript Object Notation ) — текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript . Файлы JSON часто используются в Ajax вместо XML. JSON определяет небольшой набор правил форматирования для портативного представления структурированных данных и является легко читаемым. Формат JSON может быть реализован как набор пар ключ-значение (ассоциативный массив, объект или запись) или упорядоченный набор значений (массив или вектор). Мы изменим файл getData.php , где будем непосредственно обращаться к БД и преобразовывать их в j son-формат . Ниже код

//обращаемся к БД
define («HOST», » «);
define («USER», » «);
define («PASSWORD», » «);
define («DB_NAME», « „);

$db_connect = mysql_connect (HOST,USER,PASSWORD,TRUE);
if (!$db_connect) <
die (‘Ошибка подключени’.mysql_error ()); >

mysql_select_db (DB_NAME, $db_connect);
// mysql_set_charset ($db,“utf8»);

На рисунке слева — результат работы кода. У меня на странице web-интерфейса два графика. Один статический справа, второй слева — динамический. На рисунке изображена БД и график построенный по данным T1, T2.

В ходе наладки Вы можете столкнутся со следующими ошибками. У меня их было две: 1-ая -неправильное подключение БД. При выполнении скрипта PHP выдает такую ошибку:

Warning: mysql_query () expects parameter 2 to be resource, string given in.
Ошибка заключается в Соединение MySQL . Если идентификатор соединения не был указан, используется последнее соединение, открытое mysql_connect (). Если такое соединение не было найдено, функция попытается создать таковое, как если бы mysql_connect () была вызвана без параметров. Если соединение не было найдено и не смогло быть создано, генерируется ошибка уровня E_WARNING .
Т.е вместо стоки
mysql_connect ($server, $user, $pass) or die (mysql_error ());
Необходима
$connect = mysql_connect ($server, $user, $pass) or die (mysql_error ());

Выше мы рассмотрели пример построения графика, на технологии Google Charts ( рассмотрели в прошлой статье ) , по данным из базы данных. Использование ajax-запроса и преобразование данных в json-формат. Рассмотрели возможные ошибки. В следующей статье продолжим работу с веб-интерфейсом. На этом сегодня и остановимся. Всем пока.

JavaScript библиотеки для создания круговых диаграмм

Morris.js

Эта библиотека создана под девизом «Красивые диаграммы не должны быть сложными». Графики, гистограммы, круговые и кольцевые диаграммы выглядят красиво, а API получилось действительно несложным.

gRaphael

Маленькая, но очень функциональная библиотека, позволяющая не только выводить на странице графики и диаграммы, но и производить манипуляции над графическими объектами, добавлять спецэффекты к изображениям и создавать необычные управляющие элементы.

jqPlot

jqPlot — плагин к библиотеке jQuery, генерирующий красивые диаграммы самых разных видов (линейные, гистограммы, круговые и др.) и отображающий множество вспомогательных элементов: оси (в том числе до 9 вспомогательных), легенды, значения и различные всплывающие подсказки и прочее.

ECharts

Комплексная библиотека графиков и диаграмм, поддерживающая более 17 основных видов, не считая их комбинаций. Количество и разнообразие действительно впечатляет.

Circle

Эта библиотека генерирует только круговые диаграммы с анимацией, но если вам этого достаточно, то это отличный выбор, учитывая, что в минимизированном виде она занимает чуть больше 5 kB.

JSGraphics.js

JSGraphics.js позволяет динамически рисовать на странице не только графики, но и различные графические примитивы — линии, окружности, полигоны и полилинии. Очень легка в использовании даже для тех, кто не обладает большим опытом в написании Java-скриптов.

CircleDonutChart

элементе. Изменения значений сопровождаются плавной анимацией.

jQuery Kontrol

Экспериментальная библиотека, содержащая элементы управления в виде кольцевого манипулятора, XY манипулятора и манипулятора в виде гистограммы. Работает напрямую с canvas и не использует png или jpg спрайты. Поддерживает управление клавиатурой, мышью и жестами.

Chart.js

Легкая, объектно-ориентированная библиотека для отображения графиков и диаграмм. Предоставляет 8 способов визуализации данных. Разработчик может управлять всеми аспектами построения диаграмм, что позволят получить впечатляющие графики, в том числе на retina-дисплеях. Для отображения использует элемент canvas и работает во всех HTML5 совместимых браузерах.

Илон Маск рекомендует:  Бесплатные шаблоны сайтов. Скачать бесплатно шаблон сайта

Circliful

Как же разработчики любят круговые диаграммы! И вот еще одна — Circliful. Построена на HTML5 и jQuery и полагается целиком на динамическую отрисовку, не используя никаких спрайтов. В результате получаем четкие диаграммы на экранах любого разрешения.

Cake Chart

Библиотека, отображающая многоуровневую интерактивную круговую диаграмму. Сама библиотека только отображает заданный уровень, но не обеспечивает навигацию между ними. Впрочем, это совсем несложно сделать и самому.

Лучшие JavaScript библиотеки за 2020 год для построения диаграмм

Вступление

По мере того, как увеличиваются объёмы и сбор данных, необходимость визуализации этих данных становится всё более актуальной. Разработчики ищут способы объединять миллионы записей баз данных в красивые диаграммы, чтобы пользователи могли быстро и интуитивно воспринимать информацию.

В течение последнего десятилетия технологии визуализации данных не прекращали совершенствоваться, и теперь нам доступны многие продвинутые библиотеки. В начале 2000-х годов генерация диаграмм преимущественно производилась на стороне сервера. Такие плагины, как Flash и Silverlight, предлагали больше интерактивности, но с большими затратами системных ресурсов, а также медленной скоростью загрузки и большой нагрузкой на батарею мобильного устройства.

С началом доминирования мобильных платформ такие плагины перестали поддерживаться крупными производителями. Разработчики были вынуждены перейти на открытые технологии, которые способны работать на любых платформах и на стороне клиента.

На данный момент, доминирующими технологиями визуализации данных являются JavaScript и SVG (Scalable Vector Graphics). Благодаря им с визуализацией диаграмм справляются любые браузеры без специальных плагинов. При этом диаграммы прекрасно отображаются даже при самом высоком разрешении, поддерживают анимацию и интерактивность. Я выбрал 9 наиболее интересных библиотек.

Это большая и мощная графическая JavaScript библиотека. Она позволяет привязывать произвольные данные к объектной модели документа (DOM), а затем преобразовывать документ на основе этих данных.

D3 выходит далеко за рамки типичных библиотек для диаграмм. Она включает множество небольших технических модулей, например: оси, цвета, иерархии, контуры, плавность, полигоны и многое другое. Всё это создаёт сложности для её изучения.

Создать даже простую диаграмму может оказаться нелегко. Все элементы диаграммы, включая оси, должны быть определены явно. Есть множество примеров, как CSS можно использовать для стилизации элементов диаграмм. В этой библиотеке ничего не применяется автоматически. У вас есть отличная возможность проявить креативность и полностью контролировать каждый элемент. С другой стороны, это не лучший выбор, когда времени на проект совсем мало.

D3.js можно использовать как строительные блоки для других библиотек. Разработчики используют D3 совместно с такими решениями, как NVD3, чтобы упростить процесс.

D3.js является open source проектом и полностью бесплатна.

JSCharting

Библиотека поддерживает большое количество типов диаграмм, включая map, gantt, stock и другие, которые зачастую требуют подключение отдельных библиотек. JSCharting включает в себя карты всех стран мира и набор SVG иконок. Автономный пакет можно рендерить в любых chart-метках или в любом div элементе на странице. UI элементы также включены в пакет. Они позволяют создавать интерактивные диаграммы. Вы можете легко управлять данными или переменными визуализации в режиме реального времени и экспортировать диаграммы в форматы SVG, PNG, PDF и JPG.

Интерфейс библиотеки разделён на две части: выбор типа диаграммы и выбор её функций. После настройки внешнего вида вы получите понятную и аккуратную диаграмму.

Встроенные примеры настраиваются очень просто. Для этого используется объект конфигурации. Чтобы создать более сложную диаграмму потребуется задать несколько параметров свойств. Значения настроек в JSCharting по умолчанию установлены так, чтобы автоматически выбирались лучшие параметры.

В документации вы найдёте уроки и описание API. Многие свойства описаны с примером их использования.

Для некоммерческого и личного использования JS Charting бесплатна. Есть платная коммерческая лицензия, которая включает все типы диаграмм и продуктов.

Highcharts

Этой популярной библиотекой пользуются крупнейшие мировые компании. Диаграммы генерируются в SVG и в альтернативном формате VML для обратной совместимости вплоть до IE6/IE8. Библиотека демонстрирует довольно богатый набор функций, хотя визуально не отличается особой привлекательностью. В документации есть подробные уроки и инструкция оп API. Настраивать параметры диаграмм и API не сложно.

Библиотека Highcharts бесплатна для некоммерческого и личного использования. Чтобы использовать диаграммы типа stock, map и gantt, а также для коммерческого использования потребуется платная лицензия.

amCharts

В четвёртой версии библиотеки добавили мощный анимационный движок для работы с SVG.

Диаграммы выглядят очень приятно, при этом многие из них имеют графический интерфейс для настройки переменных в реальном времени. В документации вы найдёте уроки и полное описание API свойств.

Создание диаграмм в amCharts немного отличается от подхода на основе конфигурирования. Здесь используется более декларативный API. Для этого необходимо чуть больше кода для настройки диаграмм.


amCharts предлагает платную и бесплатную лицензии.

Google Charts

Google диаграммы — это мощный и простой в использовании инструмент.

В галерее представлено множество типов диаграмм, которые выглядят понятными и приятными глазу. Для каждого типа диаграмм вы найдёте уроки с примерами, код для использования функций и описание API.

Диаграммы настраиваются с помощью объекта конфигурации. Данные для диаграмм подключаются через класс DataTable. Их можно применять к любым диаграммам. Каждый тип диаграммы имеет уникальные параметры, о которых можно прочитать в документации по конкретным типам. Именование свойств стандартизировано, и многие параметры работают для всех типов.

Google charts — это бесплатный онлайн сервис, но имейте в виду, что вы не сможете хранить диаграммы локально.

ZingChart

ZingChart предлагает нам множество типов диаграмм и интеграцию с angular, react и другими фреймворками. В ZingChart сильный функционал и множество параметров для настройки. Сервис предлагает широкий выбор тем для стилизации с возможностью настройки.

Документация описывает все типы диаграмм, функционал и работу с API.

ZingChart использует параметры конфигурации для настройки диаграмм. В примерах есть множество параметров свойств, таких как стиль шрифта. В бесплатной версии ваши диаграммы будут содержать логотип ZingChart.

FushionCharts

FusionCharts существует уже много лет на рынке. Это надёжная и проверенная библиотека для визуализации диаграмм. Изначально это был плагин для Flash. FusionCharts поддерживает множество форматов данных, включая XML, JSON и JavaScript. Библиотека работает в современных браузерах и обратно совместима с IE6. Поддерживаются многие JavaScript фреймворки и серверные языки программирования.

На сайте вы найдёте большое количество примеров и документацию с подробным описанием API.

Диаграммы создаются относительно просто. Свойства конфигурации диаграмм сгруппированы по задачам и функциям. Список свойств может быть довольно длинным. Здесь много свойств для детальной настройки, например: .

Бесплатная версия FusionCharts доступна только для личного использования. Ваши диаграммы будут содержать логотип FusionCharts. Также доступна платная лицензия для коммерческого использования.

KOOLCHART

Работа этой JavaScript библиотеки основана на элементе HTML 5 Canvas. KoolChart также позволяет работать с таблицами и картами. В новый релиз добавили больше интерактивных функций и обновили возможности стилизации. Использование canvas оправдано лучшей производительностью за счет растровых изображений.

В примерах используется строковый XML для настройки параметров диаграммы, что кажется менее практичным, чем другие подходы. Эти параметры выглядят как HTML5, но устанавливаются через строку JavaScript.

API и все свойства диаграмм хорошо задокументированы в 173 страничном мануале. Библиотека платная, но у вас есть пробный период в два месяца, чтобы ознакомиться с ней.

Chart.js

Это JavaScript библиотека с открытым исходным кодом, поддерживающая 8 типов диаграмм. Вся библиотека весит всего 60kb. Поддерживаемые типы диаграмм: линейчатые, гистограммы, области, лепестковые, круговые, пузырьковые, точечные и смешанные. Также поддерживается создание временного ряда. Для рендеринга используется элемент canvas. Chart.js поддерживает адаптивность при масштабировании и обратно совместима с IE9. Для работы с IE7 доступны Polyfills.

Визуально диаграммы довольно современны и позволяют использовать анимацию при первой прорисовке. Анимация в режиме реального времени выглядит плавной. Параметры диаграммы можно изменять, вызывая функцию update(), которая перерисовывает диаграмму.

Исходный код доступен в репозитории GitHub. Для создания и изменения диаграмм используются параметры конфигурации. Настройка API интуитивно понятна. Подробная документация включает в себя уроки, описание свойств API и фрагменты кода.

Chart.js — это библиотека с открытым исходным кодом. Она бесплатна для личного и коммерческого использования, но предлагает ограниченное число типов диаграмм.

Заключение

Экосистема JavaScript библиотек для диаграмм значительно изменилась за последнее десятилетие. Сегодня существует большое количество библиотек, которые отвечают самым разнообразным требованиям и предлагают сотни типов диаграмм. Большинство библиотек имеют бесплатную и пробную версии или предлагают встраивать логотип библиотеки. Перед покупкой вы можете ознакомиться с функционалом библиотек.

Большинство библиотек легко справляются с простыми наборами данных и статическими визуализациями. Но с визуализацией динамических данных в реальном времени не всё так гладко. Может потребоваться дополнительная настройка и упорядочивание элементов, чтобы диаграммы выглядели правильно. Но при визуализации динамических данных вся ручная настройка может пойти коту под хвост. Чтобы выбрать лучшее решение для ваших задач, я рекомендую протестировать несколько библиотек на реальных данных.

20 лучших библиотек JavaScript для графиков

Перед принятием важных решений каждый бизнесмен сперва анализирует данные. В любой области рынка можно найти огромный объем данных, из которых можно извлечь ценную информацию. С приходом Big Data старые добрые таблицы Excel утратили актуальность, и потребовалось найти столь же простую альтернативу.

Бизнесмены искали новые возможности визуализировать данные, желательно — с поддержкой интерактивности и любой доступной перспективы. В конце концов, любые данные хороши настолько, насколько много информации можно из них извлечь.

Графические библиотеки на JavaScript быстро заняли нишу мощных и доступных инструментов визуализации данных.С их помощь можно извлечь всю полезную информацию из любых объемов данных, взглянуть на неё под удобным углом и разглядеть шаблоны, невидимые на графиках уровня Excel.

1. Chartist.js

Chartist отличается простотой и легкостью освоения, столь необходимыми всем, кто привык к таблицам Excel. Графики адаптивны и не зависят от DPI экрана, что делает библиотеку отличным решением для сайтов, рассчитанных на широкий спектр устройств — от мобильных до десктопов. Рисование выполняется на базе технологии SVG, что гарантирует совместимость со всеми современными браузерами.

Что делает Chartist уникальной библиотекой графиков, так это сообщество. Над проектом трудится множество программистов, недовольных какими-либо ограничениями альтернативных скриптов. Если в вы наткнулись на ограничения, работая с другой библиотеквой, будьте уверены — здесь оно устранено.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

2. FusionCharts

Одна из самых объемных библиотек, FusionCharts насчитывает более 90 вариантов графиков и 900 видов карт, доступных “из коробки”. Авторы хвастаются, что их продукт является лучшим в своей сфере с точки зрения визуализации данных. Свои слова они подкрепляют развернутыми примерами использования библиотеки на реальных бизнес-процессах.

FusionCharts поддерживает широкий спектр устройств и технологий, включая Mac, iPhone, Android, и даже умеет рисовать в раритетах вроде IE6!

Подумали разработчики и о форматах — поддерживаются JSON и XML, отрисовка через HTML5/SVG и VML. Готовые графики можно экспортировать в виде рисунков формата PNG или JPG, либо в виде PDF. Расширения FusionCharts позволяют встраивать библиотеку в любые стеки технологий, включая jQuery, AngularJS, чистый PHP или Rails.

В целом, FusionCharts обеспечивает практически все функции, которые могут понадобиться для создания красивых и удобных в работе графиков, пригодных для серьезного бизнес-анализа.

Лицензия: бесплатная для некоммерческих проектов, платная в ином случае.

3. Dygraphs

Dygraphs — графическая open-source библиотека, идеально подходящая для экстремально больших массивов данных. “Из коробки” она полностью поддерживает интерактивность, возможность уточнения и увеличения графиков даже на мобильных устройствах.

Библиотека поддерживается всеми современными браузерами, а обратная совместимость распространяется вплоть до IE8. Поддерживается множество опций и callback-и.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

4. Chart.js

Chart.js идеально подходит небольшим проектам, когда вам нужен плоский, чистый, элегантный график, и побыстрее. Библиотека занимает всего 11 Кб в сжатом виде, обеспечивая при этом 6 вариантов графиков — линейный, гистограмма, круговой, лепестковый, полярный и кольцевой. Каждый из них находится в модуле, что позволяет загружать именно тот блок, который вы хотите использовать в проекте.

Рендеринг производится при помощи HTML5 Canvas, а в браузерах, где его нет — через полифиллы. Все графики интерактивны.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

5. Google Charts

Google Charts обеспечивает широкий набор графиков практически на любой вкус. Отрисовка осуществляется при помощи HTML5/SVG, либо VML на старых IE. Все графики интерактивны, а некоторые можно увеличивать и растягивать по необходимости. Взглянуть на существующие виды графиков можно здесь.

Лицензия: бесплатная, но не open-source. Лицензия запрещает размещать JS-файл для отрисовки на сервере сайта. Если вы занимаетесь сайтом для предприятия, и размещаете в графиках конфиденциальные данные, лучше поискать альтернативу Google Charts.

6. Highcharts

Highcharts — еще одна популярная интерактивная библиотека графиков, как и большинство других, основанная на HTML5/SVG/VML. Поддерживается широкий спектр различных видов графиков, а специальный одноименный интерфейс позволяет создавать интерактивные графики прямо на ходу.

Лицензия: бесплатная для некоммерческого использования, в ином случае — платная.

7. Flot

Flot — одна из старейших библиотек, главной особенностью которой является простота и интерактивность. Она работает на jQuery, и, для полноценной работы, вам потребуется опыт работы с ним. Как только вы освоите синтаксис, в ваших руках будет полный контроль над презентацией, её анимацией и интерактивной частью.

Илон Маск рекомендует:  tr в HTML

Flot поддерживает большинство современных браузеров и умеет рисовать даже в IE6. В репозитории плагинов к Flot можно найти множество наработок сторонних авторов, расширяющих функционал библиотеки. Увидеть примеры использования Flot можно здесь.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

8. D3.js

Для некоторых D3 — первое, что приходит в голову, когда речь заходит о визуализации данных. Это действительно мощный open source проект, позволяющий создавать невероятные визуальные эффекты при помощи изменения DOM. Графики рисуются при помощи HTML5, SVG и CSS.

Библиотека соответствует стандартам W3C и поддерживается всеми актуальными браузерами. Разработчики любят её за широкий спектр возможностей и мощный API. Демонстрация возможностей D3 доступна здесь.

Будьте внимательны — D3 поставляется без встроенных графиков, и для рисования потребуется сперва установить соответствующие пакеты расширений. Впрочем, можно найти немало сборок на основе D3 с уже готовыми наборами графиков.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

9. n3-charts

Если вам нужна технология, способная рисовать простые интерактивные линейные графики на базе вашего AngularJS-приложения, то это ваш выбор. N3 основан на D3 и ставит своей целью лишь один сегмент разработчиков — тех, кто использует AngularJS. Ищущим разнообразия лучше взглянуть на другие варианты. Примеры использования N3 доступны здесь.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

10. NVD3

NVD3 — проект на основе d3.js, ставящий своей целью создать удобный и полноценный набор функций для рисования графиков, но упростив процесс в сравнении с чистым d3. С его помощью можно оперировать огромной массой данных и наслаждаться особо красивой картинкой.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

11. Ember Charts

Ember Charts разрабатывалась компанией Addepar для расширения спектра функций Ember. Помимо Charts, в эту команду также входят Ember Tables и Ember Widgets. Библиотека построена на основе D3 с интеграцией во фреймворк Ember.js.

Крепкая, вылизанная до мелочей библиотека отлично подходит для работы с данными любой сложности. Встроенная поддержка обработки ошибок позволяет презентации не “упасть”, встретив некорректные данные. Можно расширять функционал сборки самостоятельно.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

12. jQuery Sparklines

До этого мы, в основном, говорили о тяжеловесах — универсалах, способных сделать буквально всё. Но иногда вам нужно что-то простое для выполнения базовых графиков. jQuery Sparklines — именно то решение, которое заполняет эту нишу. С её помощью можно генерировать спарклайны — маленькие линейные графики, дающие представление об общих трендах и занимающие минимум места на странице. Библиотека поддерживается большинством браузеров, включая IE6.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

13. Sigma.js

Говоря о специализированных сборках, нельзя пройти мимо Sigma. Это мощная библиотека, преимущественно занимающаяся интерактивными графиками и взаимодействием с сетью.

Внутри Sigma можно найти невероятное количество настроек интерактивности. Именно с ней приходит понимание, что даже линейный график может быть увлекательным и необычным. Просто взгляните на демо и вы поймете, о чем речь.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

14. Morris.js

Как говорил Моррис, хороший график не должен быть сложным. Morris — миниатюрная библиотека на основе jQuery и Raphael, обеспечивающая простые и чистые графики. Список поддерживаемых визуализаций невелик, но Morris следует попробовать, если вам нужно что-то быстрое, простое и привычное.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

15. Cytoscape.js

Cytoscape — красивая open source библиотека на чистом Javascript под лицензией LGPL3+. Максимальная оптимизация и никаких внешних зависимостей. Cytoscape позволяет создавать графики, которые можно использовать затем отдельно, встраивая код в другие страницы.

Библиотека работает на всех современных браузерах и поддерживает популярные фреймворки, включая Node.js, jQuery, Meteor и множество других. Заметьте, что существует приложение Cytoscape, которое, несмотря на название, никак не связано с библиотекой.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

16. C3.js

C3.js — еще один форк D3. Количество веток от D3 показывает, насколько хороши возможности библиотеки, и как тяжело совладать с ней программистам.

C3.js обходит ужасную кривую обучения D3 через собственные обработчики кода для представления графика. C3 позволяет создавать собственные классы, на базе которых можно генерировать уникальные графики. В нём уже имеется API и callback-и, необходимые для работы с графиком после отрисовки.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

17. Rickshaw

Rickshaw был создан на Shutterstock как инструмент для отрисовки временных рядов публикаций. Как можно догадаться, его собрали на базе D3.

Примеры использования Rickshaw доступны здесь. Для библиотеки создано множество расширений, позволяющих, при необходимости, настроить её “под себя”.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

18. Cubism.js

Возможно, лучший плагин для D3, если говорить о визуализации временных рядов. Он выделяется возможностью подтягивания данных из нескольких источников, вроде Graphite, Cube и прочих, что позволяет создавать великолепные графики в режиме реального времени.

Рендеринг ведется постепенно — отрисовкой занимается Canvas, которому доверена обработка каждого пикселя графика. Cubism особенно хорош в вертикальных графиках, предоставляя больше информации “на глаз”, чем прочие варианты.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

19. Plottable.js

Plottable — ответвление D3, но слегка в другую сторону. Разработчики ушли в модульность, обеспечив набор подключаемых компонентов, инкапсулировав в них логику отрисовки. Модули подключаются в движок отрисовки постепенно, и каждый обеспечивает свой вклад в неё.

Это значит, что можно взять любой компонент Plottable и внедрить его на свой готовый график, либо сгенерировать новый график заново. Вся мощь D3 — в удобной модульной библиотеке, позволяющей буквально играть графиками. Здесь можно полюбоваться на примеры его работы.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

20. Canvas.js

Как видно из названия, Canvas.js — библиотека графиков на базе Canvas. С её помощью можно создавать развернутые графики, которые корректно откроются на любом устройстве. “Из коробки” она уже оборудована несколькими темами, обгоняющими Flash и SVG по быстродействию в разы.


Лицензия: бесплатная для некоммерческого использования, платная в иных случаях.

Заключение

Визуализация и анализ данных — часть большинства современных бизнес-процессов. Компании ищут большие и маленькие графики, нуждаются и в простых, и в сложных представлениях информации, и всегда хотят работать с данными на экране. Правильно подобранная библиотека для графиков надолго удовлетворит запросы аналитиков.

Создание диаграмм с помощью Chart.js

August 13, 2015

“Контент — это король”. Все мы слышали или читали эту фразу, в которой выражена важность качественного содержания ресурса для повышения конверсии сайта, как следствие хорошей поисковой оптимизации. Однако, в то время как качественное текстовое наполнение прекрасно работает для поисковых машин, часто бывает так, что посетителям сайта гораздо проще понять основную информацию сайта, глядя на изображение или диаграмму.

Например, если конкретный сайт специализируется на освещении вопросов каких-либо исследований, описание самих исследований конечно же является важной информацией; но диаграмма, в которой обобщаются данные исследования, будет не менее полезной для посетителей данного сайта.

В этой статье будет идти речь о JavaScript-библиотеке под названием Chart.js, которая использует HTML-элемент для создания диаграмм на странице. После краткого обзора библиотеки в статье будут представлены два примера использования Chart.js.

Что такое Chart.js

Chart.js является JavaScript-библиотекой, с помощью которой можно создавать на странице различные типы диаграмм; при этом используются возможности HTML5-элемента . Если речь зашла об элементе , то это означает, что необходимо использовать для обеспечения поддержки этого элемента в старых версиях браузеров. В качестве примера одного из таких можно привести ExplorerCanvas, находящийся по указанной ссылке.

Библиотека Chart.js не имеет каких-либо зависимостей; размер ее так мал, что составляет примерно 11Kb в минифицированном, конкатенированном и архивированном виде. Однако, есть возможность еще уменьшить размер библиотеки путем включения в нее только тех модулей, которые необходимы в конкретном случае; то есть, если нет необходимости в поддержке всех шести типов диаграмм, включенных по умолчанию в ядро Chart.js.

К примеру, если на конкретной странице нужно создать только диаграмму линейного типа (bar chart), то можно подключить лишь ядро библиотеки Chart.js и модуль, с помощью которого создаются диаграммы подобного типа; таким образом, будет уменьшен общий размер библиотеки Chart.js и увеличена скорость загрузки сайта в целом.

Другой замечательной особенностью библиотеки Chart.js является тот факт, что создаваемые ею диаграммы адаптивные; то есть, они могут изменять свой размер при изменения размеров окна браузера таким образом, чтобы эффективно занимать все доступное для этого пространство страницы.

И наконец, в отличие от многих других библиотек подобного рода, которые можно найти на просторах Интернет, Chart.js имеет подробную и хорошо изложенную документацию, с помощью которой можно легко создавать как простые, так и сложные образцы диаграмм.

В следующем разделе статьи будет рассмотрен процесс получения и подключения библиотеки Chart.js в текущий проект.

Начало работы с Chart.js

Перед использованием библиотеки Chart.js ее необходимо скачать и подключить к странице, на которой планируется создать одну или несколько диаграмм. Существует два способа получить библиотеку Chart.js. Первый способ заключается в использовании GitHub репозитория. Второй способ — это воспользоваться менеджером Bower при помощи команды такого вида:

Будучи скачанной, библиотека подключается на страницу как обычный JavaScript-файл. В приведенном ниже примере производится подключение Chart.js со всеми ее модулями по-умолчанию:

В приведенном примере обратите внимание на заглавную букву в имени подключаемой библиотеки Chart.js. Это не совсем обычный способ, когда имя подключаемой библиотеки начинается с заглавной буквы. Поэтому, если после подключения Chart.js на странице отображается 404-я ошибка, то знайте, в чем заключается данная ошибка.

После подключения библиотека Chart.js предоставляет все встроенные в нее методы через глобальную переменную с именем Chart. Теперь все готово для того, чтобы создать нашу первую диаграмму.

Для этого необходимо инициализировать новый Chart-объект путем передачи ему 2d-контекста элемента , который будет использоваться для создания в нем диаграммы. Чтобы понять основную идею этого шага, представим себе, что на странице имеется следующий элемент:

Если нужно в этом элементе нарисовать круговую диаграмму (pie chart), то пишется следующее выражение:

где аргумент , не представленный в данном примере, является переменной, в которой содержатся данные для отображения в диаграмме.

Теперь, когда нам известны основные принципы подключения Chart.js, пора переходить к конкретным примерам. Для краткости изложения материала я буду использовать в нижеследующих примерах полную версию библиотеки Chart.js; но при желании читатель может найти все необходимые модули по отдельности, в директории “src”.

Примечание переводчика: автор статьи немногословен; в данном случае требуется некоторая расшифровка вышесказанного; примерный вид подключения ядра библиотеки Chart.js и необходимого модуля выглядит таким образом:

Создание круговой диаграммы

В этом разделе статьи будет показан пример создания круговой диаграммы, в которой представлены профессиональные навыки гипотетического web-разработчика (в эту диаграмму будет включен язык Java, поэтому этим гипотетическим разработчиком я не могу быть ни в коей мере).

Как уже можно было догадаться, первым шагом будет создание нового элемента , в котором и будет прорисовываться круговая диаграмма:

Теперь необходимо воспользоваться данными, которые будут отображаться в диаграмме. В реальной жизни такие данные получаются с сервера каким-либо образом; в нашем же случае будет использоваться статический вариант, без использования сервера. Для круговой диаграммы необходимо получить массив объектов, каждый из которых обладает несколькими свойствами.

Однако, для простоты и легкости понимания эти объекты будут обладать минимумом свойств — значение, которое будет отображено в диаграмме; цвет сектора на круговой диаграмме; надпись для сектора:

В завершение, как было показано в предыдущем разделе статьи, необходимо получить 2d-контекст конкретного canvas-элемента и инициализировать новый Chart-объект:

Ниже показан примерный результат того, что можно получить с помощью библиотеки Chart.js:

Результатом приведенного выше кода будет круговая диаграмма (pie chart), код которого можно увидеть на странице примера — Pie Chart JSFiddle.

Создание столбцовой диаграммы

В следующем примере будет создана столбцовая (bar chart) диаграмма, на которой будет отображена динамика изменения количества клиентов гипотетической компании в зависимости от их национальности, за 2010 год и за 2014 год. Также, как и в предыдущем примере, для этой цели будет использоваться элемент , размещенный на странице в виде такого примера:

Затем создаем данные для нашей вымышленной компании:

Как видно из примера, для создаваемой столбцовой диаграммы необходимо представить объект, содержащий свойство с именем , внутри которого размещены предметы сравнения — то, что будет сравниваться между собой. В нашем случае этими предметами являются названия стран: Italy, UK, USA, Germany, France, Japan.

В дополнение к этому, нам необходимо предоставить еще одно свойство, по имени , в котором размещены наборы объектов, каждый из которых содержит данные для сравнения. В нашем случае будет производиться сравнение между 2010 и 2014 годом, поэтому нам потребуется только два объекта.

Внутри каждого из этих объектов необходимо задать для визуальной подсказки на диаграмме, значение для каждого из объектов; а также цвет заливки для каждого из участков диаграммы.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код session_set_save_handler

В результате, код для создания столбцовой диаграммы (bar chart) должен быть таким:

Ниже показан примерный результат того, что можно получить с помощью библиотеки Chart.js:

Результатом созданного нами выше кода будет столбцовая диаграмма (bar chart), исходный код которого можно посмотреть по этой ссылке — Bar Chart JSFiddle.

Заключение

В этой статье вы познакомились с Chart.js, JavaScript-библиотекой для быстрого и удобного создания красивых диаграмм. Как вы могли заметить, использование библиотеки не представляет каких-либо трудностей; мною были продемонстрированы примеры ее использования.

Библиотека Chart.js также предоставляет несколько дополнительных возможностей, о которых я не упомянул в этой статье. Но вы можете легко восполнить свой пробел в этих знаниях и почитать официальную документацию.

Знакомы ли были вы с этой библиотекой ранее и использовали ли ее в своей практике? Как часто и в каких проектах вы ее использовали? Если нет, то какую другую библиотеку подобного типа вы использовали?

RxJs — map

Первый «серьезный» метод в моей RxJs-копилке знаний. На самом деле все просто — этот метод получает на вход поток, обрабатывает каждый ev. … Continue reading

Как построить простую диаграмму Ганта с помощью CSS и JavaScript

Дата публикации: 2020-09-13

От автора: до сих пор в данной серии учебных руководств по CSS диаграммам мы узнали, как создавать различные типы диаграмм, включая гистограммы, диаграммы термометров и круговые диаграммы. Сегодня мы продолжим этот путь, построив и представив данные в диаграмме Ганта.

В отличие от других учебных пособий по диаграммам, мы будем активно использовать JavaScript для реализации различных аспектов. Вы сможете использовать это руководство в качестве шаблона диаграммы Ганта для будущих проектов.

Примечание: имейте в виду, что с помощью CSS Grid Layout совершенно возможно построить диаграмму Ганта на чистом CSS. Посмотрите, как это делается в этом руководстве!

Диаграмма Ганта, которую мы создаем

Вот диаграмма, которую мы будем создавать (нажмите rerun, чтобы увидеть анимацию). В ней показан ряд задач, в которых четко указано, когда эти задачи должны начаться в течение недели — в начале дня или в середине — и когда они должны быть выполнены:

Как создать сайт самому?

Какие технологии и знания необходимы сегодня, чтобы создавать сайты самостоятельно? Узнайте на интенсиве!

Что такое диаграмма Ганта?

Разработанные инженером-механиком Генри Ганттом в преддверии Первой мировой войны, диаграммы Ганта первоначально использовались для управления логистикой мобилизации американских солдат и боеприпасов. В настоящее время методы Ганта используются не только для армии; на самом деле вы найдете их в большинстве отраслей. Они позволяют легко визуализировать список задач, зависимость этих задач друг от друга и состояние их выполнения.

«Диаграмма Ганта — это тип гистограммы, которая иллюстрирует график проекта. В этой таблице перечислены задачи, которые необходимо выполнить на вертикальной оси, и временные интервалы на горизонтальной оси. Ширина горизонтальных полос на графике показывает продолжительность каждого действия». — Википедия.

Визуализация диаграммы Ганта

Диаграммы Ганта дают менеджерам возможность управлять проектами, планировать задачи, следить за ходом работ, распределять обязанности и ресурсы.

На самом деле, вам не нужно быть менеджером, чтобы использовать их. Любой, кто хочет организовать свои задачи, может воспользоваться этой формой визуализации проекта.

Независимо от использования в качестве инструмента управления, макет Ганта может также иметь другие применения. Например, вы можете использовать этот подход на корпоративном сайте в качестве графика времени для визуализации истории компании.

Решения Ганта

Большинство платформ управления проектами используют диаграммы Ганта в качестве основной части своего предложения. ClickUp, Zapier и Monday.com — это названия, которые вы услышите, когда будут обсуждаться приложения для управления проектами (хотя основатели Monday.com подчеркивают, что их диаграмма «ориентирована на людей, а не на задачи или проекты»).

Шаблоны диаграмм Ганта на Envato

Keynote, PowerPoint и другие приложения для презентаций способны создавать диаграммы Ганта для демонстрационных целей. Посмотрите на некоторые шаблоны диаграмм Ганта, доступные прямо сейчас в Envato Elements.

Ключевой шаблон Ганта

Статус проекта для Keynote

Существует также ряд бесплатных и проприетарных решений, доступных для построения ваших собственных диаграмм Ганта. Вы можете создать их с помощью Microsoft Excel, Google Sheets, веб-приложения, такого как TeamGantt, библиотеки JavaScript, такой как Highcharts, или даже написав свой собственный код.

В этом руководстве мы выбираем последний подход; давайте создадим собственную простую диаграмму Ганта, используя CSS и JavaScript!

Укажите разметку страницы

Начнем с определения элемента-оболочки, который содержит два списка:

Первый список определяет диапазон диаграммы (данные по оси X). В нашем случае он будет содержать дни недели. Каждый день будет представлять собой нормальное рабочее время.

Второй список устанавливает данные диаграммы (данные оси Y). В нашем случае данные будут включать задачи, которые необходимо выполнить в течение недели. Каждый элемент списка, который описывает задачу, имеет два пользовательских атрибута: data-duration и data-color. Первый атрибут определяет длительность задачи, а второй — цвет фона. Значение атрибута data-duration должно быть в формате [startDay]-[endDay]. При этом мы будем использовать data-duration=»tue-wed» для задачи, которая должна начаться во вторник и закончится в среду. Кроме того, задача также может начинаться и заканчиваться в середине дня. В таком случае значение атрибута data-duration должно быть в формате [startDay]½-[endDay]½. Так, например, мы будем использовать data-duration=»tue-wed½» для задачи, которая должна начаться во вторник и закончиться в середине среды. Аналогично, в data-duration=»tue½-tue» будет описана задача, которая должна начаться в середине вторника и завершиться в тот же день.

FPublisher

Web-технологии: База знаний

SVG/VML Графика и JavaScript

Здесь я опишу одну интересную библиотеку для создания графики при помощи JavaScript.
Называется она Raphaël

Что такое Raphael?

Raphael – Это маленькая JavaScript библиотека, которая упрощает работу с графикой в вэбе, при помощи JavaScript. Допустим вы хотите создать свою специфическую диаграмму, или небольшой виджет, позволяющий обрезать или вращать картинку – вы все это можете с легкостью сделать при помощи этой библиотеки.

Raphaël использует SVG и VML как основу для создания графики. Так как каждый созданный объект является объектом DOM, вы можете модифицировать элементы при помощи JavaScript, и использовать обработчики событий JavaScript для каждого элемента. Цель библиотеки Raphaël – позволять легко и кросс-браузерно создавать графику.

В настоящий момент библиотека поддерживает браузеры Firefox 3.0+, Safari 3.0+, Opera 9.5+ и Internet Explorer 6.0+.

Как использовать Raphael?

Описание методов

Raphael

Метод создает холст для будущего рисования на нем

Параметры
1. Контейнер HTMLElement или строка
2. width number
3. height number

ИЛИ
1. x number
2. y number
3. width number
4. height number

Использование

Element[0]

Является ссылкой для DOM объект, что дает возможность определять для него обработчики событий и получать/изменять свойства объекта

Использование

Element.rotate

Поворачивает объект на заданный угол относительно центра

Параметры
degree number

Использование

Element.translate

Перемещает объект по холсту

Параметры
dx number
dy number

Использование

Element.matrix

Позволяет трансформировать объект путем наложение матрицы на свойства объекта (матричное преобразование)

Параметры
xx number
xy number
yx number
yy number
dx number
dy number

Использование


Element.scale

Увеличивает объект в заданное количество раз (по ширине и высоте отдельно). Если коэффициенты увеличения меньше 1, то происходит уменьшение объекта

Параметры
Xtimes number
Ytimes number

Использование

Element.attr

Устанавливает атрибуты элемента

Параметры
params object

attribute string
value string

Возможные Параметры
cx
cy
dasharray
fill-opacity
fill
font-family
font-size
font-weight
font
gradient
height
joinstyle
opacity
r
rx
ry
stroke-opacity
stroke-width
stroke
width
x
y

Использование

Element.getBBox

Возвращает размеры элемента

Параметры
n/a

Использование

Element.toFront

Передвигает слой, в котором находится элемент, на первую позицию (используется для исключения перекрытия объекта другим объектом)

Параметры
n/a

Использование

circle

Создает объект круг (рисует круг)

Параметры
x number
y number
r number

Использование

Параметры
x number
y number
width number
height number
r number [optional]

Использование

ellipse

Параметры
x number
y number
rx number
ry number

Использование

Инициализирует рисование ломаной линии (пути, или мультилинии). По умолчанию возвращает пустой объект ломаной линии. Для рисования ломаной используйте встроенные методы объекта, такие как lineTo и curveTo.

Параметры
params object Похож на объект для метода attr
pathString string [optional] – Путь в формате SVG. Воспользуйтесь документацией SVG.

Использование

absolutely

Устанавливает флаг позиционирования всех следующих объектов абсолютно, т.е. каждый в отдельном слое, пока не будет сказано обратное – при помощи relatively. (Sets trigger to count all following units as absolute ones, unless said otherwise)
[По умолчанию установлен]

Использование

relatively

Устанавливает флаг позиционирования всех следующих объектов относительно, т.е. каждый следующий объект в том же слое, пока не будет сказано обратное – при помощи absolutely. (Sets trigger to count all following units as relative ones, unless said otherwise)

Использование

redraw

Перерисовывает мультилинию. Следует использовать когда точки(вершины) были изменены. Это возможно потеем доступа к свойствам объекта path (мультилинии)

Использование

moveTo

Переносит перо в указанные координаты

Параметры
x number
y number

Использование

lineTo

Рисует линию с точки нахождения пера в указанные координаты

Параметры
x number
y number

Использование

cplineTo

Рисует линию с точки нахождения пера до указанных координат. Линия будет иметь горизонтальные привязки на старте и окончании.

Параметры
x number
y number
width number

Использование

curveTo

Рисует кривую от точки нахождения пера до указанных координат.

Параметры
x1 number
y1 number
x2 number
y2 number
x3 number
y3 number

Использование

addRoundedCorner

Рисует четверть круга с текущей точки нахождения пера. Используется для рисования закругленных краев

Параметры
r number
dir string – Направление (2 буквы)
Возможные значения для dir:
lu — left up
ld — left down
ru — right up
rd — right down
ur — up right
ul — up left
dr — down right
dl — down left

Использование

andClose

Использование

image

Вставляет картинку в SVG/VML область

Параметры
src string
x number
y number
width number
height number

Использование

group

Создает группу. Может быть полезным, если вы хотите сгруппировать объекты в слоях, итд.

htmllab

Chartist.js — простые отзывчивые графики

Chartist.js — маленькая (10Кб в GZIP) JavaScript-библиотека которая создаёт простые отзывчивые графики. Она не зависит от других библиотек, т.е. может применяться самостоятельно. Диаграммы Chartist.js легко настраиваются и оформляются так, как это нужно разработчику. Библиотека использует SVG для построения графиков и поддерживается всеми современными браузерами. Большинство браузеров поддерживают SVG анимацию Chartist.js

Chartist.js. Подключение

Библиотека, руководство для начального использования Chartist.js и документация находятся на сайте Chartist.js. Самый простой способ, при помощи которого можно установить библиотеку — использование bower:

HTML-страница при этом будет содержать подключения CSS и JavaScript-файлов библиотеки:

Но можно использовать и файлы CDN-хранилища:

Графики библиотеки Chartist.js

Chartist помогает создать очень простой способ создания графиков. Первым делом мы прописываем контейнер для графика и указываем соотношение сторон этого контейнера:

Все варианты соотношений можно посмотреть на странице библиотеки Chartist, развернув таблицу соотношений кнопкой «Show available aspect ratios». Если указаны соотношения сторон, можно не указывать в настройках библиотеки ширину и высоту графика.

Если все же нужно будет указать в Chartjs ширину и высоту графика, то третьим аргументом будет передан объект со свойствами width и height:

Размещение нескольких графиков на странице

Конфигурирование графика Chartist.js

Chartist позволяет гибко настраивать свои графики. Для получения линейного графика

Линейный график в Chartist.js

Нужно внести следующие настройки:

Адаптивность (отзывчивость) Chartist.js

Адаптивный дизайн основан на медиа-запросах. В Chartist.js можно указывать настройки адаптивности. Следующий код:

Столбчатый график Chartist

Конфигурации для разных серий данных

Для получения разных конфигураций, подобно изображенных на изображении ниже, используются другой код

Разные конфигурации для разных серий данных

Оформление CSS по умолчанию

Линейный график Chartist.js:

Столбчатый график Chartist.js:

Круговая диаграмма Chartist.js:

Кольцевая диаграмма Chartist.js:

Оформление CSS по умолчанию

Цвет — основная характеристика внешнего вида диаграммы, потому Chartist не предполагает работу с цветом из JavaScript. На первый взгляд это может показаться неудобным, но согласитесь, что гораздо приятней один раз поменять важные цвета в проекте, чем всякий раз устанавливать их заново из JS-файлов.

В следующем примере показано, как переопределить цвета линии линейного графика и точки на ней, в рамках двух первых серий (ct-series-a и ct-series-b).

На этом мы завершаем рассмотрение замечательной JavaScript-библиотеки для создания графиков Chartist. На сайте Chartist.js вы найдёте как динамически раскрасить столбцы, как использовать анимацию с SVG, как переключать тип оси. Документация по Chartist и примеры использования Chartits.js.

Для быстрого знакомства, попробуйте онлайн пример Chartist.js работы с библиотекой через

Визуализация данных Chartist.js : 2 комментария

Константин говорит:

Highcharts.js — на заметку, легче и обладает более гибким функционалом и большим кол-вом настроек, чем вышеописанная библиотека . Как раз в Свете последних задач — сравнивал

@altarasov говорит:

Константин, спасибо. Вес у неё в 1000 раз больше, так что тяжелей. Библиотек много: простых и сложных, бесплатных и платных для коммерческого использования, м.б. кому-то и Highcharts.js пригодится.

Добавить комментарий Отменить ответ

Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL