Чтение данных EXIF из JPG
Мне нужно проанализировать тысячи jpeg файлов (путем получения данных EXIF). Это более 50 ГБ данных. Я не могу читать целые файлы, потому что это займет слишком много времени.
Есть ли какой-либо метод в С# для чтения только данных EXIF из этих файлов без необходимости загрузки и распаковки всех файлов jpeg?
EDIT: Почему мне нужен быстрый метод?
Я пробовал решение из этого вопроса: Как получить данные EXIF из файла с помощью С#
И для 1000 изображений с общим размером
1 Гб потребовалось 3 минуты для анализа. Поэтому для более крупной (50G) библиотеки фотографий это может занять 2 часа. И когда вам нужна почти немедленная информация, такая как: «Предпочитаемый масштаб, используемый вашим клиентом», он слишком медленный.
Вы найдете примеры кода в ExifLib — Fast Exif Data Extractor для .NET 2.0+ (и полный проект), который показывает, как читать минимальные данные, необходимые для получения только информации EXIF.
Недавно я портировал свою библиотеку метаданных-экстракторов Java в .NET. Он был активен с 2002 года и прошел широкомасштабное тестирование. В моих тестах он обрабатывает 2 ГБ изображений, извлекая все метаданные в течение примерно 4 секунд на моей машине. Вы можете оптимизировать его, указав только на чтение определенных типов метаданных, таких как Exif. Он поддерживает многие форматы изображений/видео и многие типы метаданных.
GdPicture.NET Imaging SDK, начиная с версии 10, обеспечивает новый механизм анализа изображений, который позволяет осуществлять прямой доступ к метаданным изображений (EXIF, GPS, XMP, IPTC. ) без декодирования пикселей. Он поддерживает более 90 форматов изображений, включая JPEG, TIFF, RAW и WebP.
Здесь ссылка на базу знаний GdPicture.NET, демонстрирующую, как извлекать метаданные с использованием С# и VB.NET(также поддерживаются многие другие языки): учебник
Если кому-то нужна дополнительная информация, я буду рад помочь.
Отказ от ответственности: я являюсь разработчиком продукта GdPicture.NET.
Вам не нужно ничего распаковывать, информация Exif хранится в заголовке перед изображением, поэтому все, что вам нужно сделать, это открыть файл, прочитать заголовок exif и декодировать все, что вам нужно. Это если вы читаете данные exif вручную (что не сложно).
Если все, что вам нужно, это размеры, которые находятся на передней панели
Изменить: обратите внимание, что данные exif не обязательно должны быть впереди, но это почти всегда, поэтому можно с уверенностью предположить, что в целом это будет намного быстрее, чем если бы это было не так.
Также вы проверили, что использование стандартного API «слишком медленно»? Я бы не подумал, что это займет много времени для 50G (или если делать это по-другому, обязательно будет быстрее).
Узнать EXIF, IPTC, XMP и другую информацию JPEG фото онлайн
Главное нужно указать файл на вашем компьютере или телефоне, нажать кнопку OK. После этого Вам будет показана другая страница с выводом EXIF и другой информации об изображении.
Данный онлайн инстумент позволяет получить из JPEG фотографии такую информацию как: разрешение в пикселях и мегапикселях, фирму и модель фотоаппарата, размер в DPI, выдержку, диафрагму, значение ISO, дату съёмки, была ли использована вспышка или нет, тип и фокусное расстояние объетива, в том числе и то, которое использовалось при съёмке, был ли использован цифровой зум, режим баланса белого, пробег фотоаппарата (количество страбатываний затвора объектива), серийный номер фотоаппарата и объектива отдельно, GPS-координаты и многое другое.
На этом сайте ещё отдельно можно узнать, c каким качеством или уровнем сжатия была сохранения JPG картинка.
Исходное изображение никак не изменяется. Вам будет предоставлена только подробная EXIF информация.
Чтение данных EXIF из JPG
Мне нужно проанализировать тысячи файлов JPEG (путем извлечения данных EXIF). Это более 50 ГБ данных. Я не могу прочитать файлы целиком, потому что это займет слишком много времени.
Есть ли какой-либо метод в C # для чтения только EXIF-данных из этих файлов без необходимости загрузки и распаковки целых файлов JPEG?
РЕДАКТИРОВАТЬ: Почему мне нужен быстрый метод?
Я попытался решить этот вопрос: как получить данные EXIF из файла с помощью C #
А для 1000 изображений общим размером
1 ГБ на анализ ушло 3 минуты. Так что для более крупной (50G) библиотеки фотографий это может занять 2 часа. А когда вам нужна почти немедленная информация, такая как: «Какой предпочтительный зум используется вашим клиентом», это слишком медленно.
Вы найдете некоторые примеры кода в ExifLib — Fast Exif Data Extractor для .NET 2.0+ (и полный проект тоже), который показывает, как прочитать минимальное количество данных, необходимое для получения только информации EXIF.
Я недавно перенес свою библиотеку извлечения метаданных Java в .NET. Он был активен с 2002 года и прошел тяжелые испытания благодаря широкому распространению. В моих тестах он просматривал 2 ГБ изображений, извлекая все метаданные за 4 секунды на моем компьютере. Вы могли бы оптимизировать дальше, сказав, что он читает только определенные типы метаданных, такие как Exif. Он поддерживает множество форматов изображений / видео и множество типов метаданных.
GdPicture.NET Imaging SDK, начиная с версии 10, предоставляет новый механизм парсинга изображений, который обеспечивает прямой доступ к метаданным изображения (EXIF, GPS, XMP, IPTC . ) без декодирования пикселей. Он поддерживает более 90 форматов изображений, включая JPEG, TIFF, RAW и WebP.
Вот ссылка на базу знаний GdPicture.NET, которая демонстрирует, как извлекать метаданные с использованием C # и VB.NET (также поддерживаются многие другие языки): учебное пособие
Если кому-то понадобится дополнительная информация, я буду рад помочь.
Отказ от ответственности: я архитектор продукта GdPicture.NET.
Вам не нужно ничего распаковывать, информация Exif хранится в заголовке перед изображением, поэтому все, что вам нужно сделать, это открыть файл, прочитать заголовок exif и декодировать все, что вам нужно. Это если вы читаете данные exif вручную (что не сложно).
Если все, что вам нужно, это размеры, то это прямо на фронте
Редактировать: обратите внимание, что exif-данные на самом деле не обязательно должны быть впереди, но они почти всегда есть, поэтому можно с уверенностью предположить, что в целом это будет намного быстрее, чем если бы это было не так.
Кроме того, вы проверили, что использование стандартного API «слишком медленно»? Я бы не подумал, что это займет много времени для 50G (или если сделать это другим способом, обязательно будет быстрее).
[Данные, строки] Как прочитать EXIF-информацию из JPEG файла
Юрчище
Новичок
Подскажите как прочитать EXIF-информацию из JPEG файла CANON!
Особенно интересует 1.Модель камеры, 2.Дата съемки, 3.Поворот картинки, 4.Номер файла
1. Удалось найти UDF: ImageGetInfo от Автора Lazycat:
http://www.autoitscript.com/forum/topic/13096-udf-imagegetinfo/page__hl__exif
но это не работает — выдает только размеры изображения
madmasles
Модератор
Юрчище
Новичок
- Автор темы
- #3
Спасибо за подсказку, madmasles !
Осталось два вопроса:
1. Как я понял _GDIPlus_ImageLoadFromFile загружает файл в память — НЕ будет ли больших временных задержек, если мне прийдется поочередно загружать и выгружать все мои фото с карты памяти ?
2. Моего опыта хватило написать код, понять что Имя Камеры сотавляет 18 байтов кодов ASCII, но как получить строку с названием камеры ?
Заранее спасибо.
Считывание данных EXIF из JPG
Мне нужно анализировать тысячи файлов в формате JPEG (путем извлечения его EXIF данные). Это больше, чем 50 Гб data.I не может читать файлы целиком, потому что это займет слишком много времени.
Есть ли способ в C # читать только EXIF данные из этих файлов без необходимости загрузки и распаковки целых Jpeg файлов?
EDIT: Почему я нужен быстрый метод?
Я попытался решение от этого вопроса: Как получить EXIF данные из файла с помощью C #
и 1000 изображений с общим размером
1 Гб потребовалось 3 минуты , чтобы проанализировать. Поэтому для увеличения (50G) библиотеки фотографий может занять 2 часа. И когда вам нужно почти immedietelly информацию , как: «Что Предпочитаемый зум , используемый вашим клиентом» это слишком медленно.
Вы найдете некоторые примеры кода в ExifLib — быстрый Exif Data Extractor для .NET 2.0+ (и полный проект тоже) , который показывает , как прочитать минимальные данные , необходимые , чтобы получить только информацию EXIF из.
Я недавно портировал мой Java метаданных экстрактор библиотеку .NET. Это действует с 2002 года и имел тяжелые испытания путем широкого применения. В моих тестах, он штампует через 2 ГБ изображений, извлекая все метаданные в примерно 4 секунды на моей машине. Вы могли бы оптимизировать далее, говоря это читать только определенные типы метаданных, таких как Exif. Он поддерживает множество изображений / видео форматов, а также различные типы метаданных.
GdPicture.NET изображений SDK начальной версии 10 обеспечивает новый механизм изображения синтаксического анализа , который позволяет прямой доступ к метаданным изображения (EXIF, GPS, XMP, IPTC . ) без декодирования пикселей. Он поддерживает более 90 графических форматов , включая JPEG, TIFF, RAW и WebP.
Здесь есть ссылка база знаний GdPicture.NET , который демонстрирует , как извлечь метаданные с помощью C # и VB.NET (многие другие языки также поддерживаются): учебное пособие
В случае, если кто-то нуждается в дополнительной информации, я буду рад помочь.
Отказ от ответственности: Я продукт архитектор GdPicture.NET.
Вам не нужно распаковывать ничего, информация Exif проводится в заголовке перед изображением, поэтому все, что вам нужно сделать, это открыть файл, прочитать заголовок и расшифровывает EXIF бы это ни было вам нужно. Это если читать данные EXIF вручную (это не сложно).
Если все, что вам нужно, это размеры, то есть право на фронте
Edit: обратите внимание на данные EXIF не actualy должны быть на фронте, но почти всегда есть, так что можно с уверенностью предположить, что в целом это будет намного быстрее, чем если бы оно не было.
Кроме того, вы проверили, что с помощью стандартного API является «слишком медленно»? Я бы не думал, что это займет много времени для 50G (или же, если делать это по-другому обязательно быть быстрее).
Как управлять и редактировать метаданными фотографий и файлов
Наиболее важной особенностью метаданных является их упорядоченная структура. Информация точно отнесена к категории и имеет определенную форма / формат. Например, категорию Времени создания можно заполнить только с помощью формата записи даты и времени.
Благодаря структуированному виду, метаданные доступны для чтения не только человеком, но и компьютерами. Таким образом, могут быть обработаны машинным способом и использованы для различных целей: индексация, поиск, объединение или автоматическая обработка.
Метаданные в графических файлах (фотографиях)
Каждый тип файла имеет свой стандарт для метаданных. В случае графических файлов, таких как фотографии с цифровой камеры или смартфона (форматы JPEG, TIFF и RAW), мы имеем дело с метаданными формата Exif (Exchangeable image file format), которые очень развиты, в сравнении метаданными других типов файлов.
В Exif можно хранить информацию на тему обстоятельств создания фотографии, месте съемки, типе и параметрах цифровой камеры, информации об авторских правах. Это также место для тэгов, описывающих тему изображения.
Если возникает необходимость детального описания содержания фотографии, Exif можно расширить набором метаданных в стандарте IPTC (International Press Telecommunications Council), в котором, кроме полей, связанных с темой фотографии, есть раздел для контактных данных фотографа. Это стандартное дополнение графических файлов, которые доступны через банки фотографий.
Просмотр и редактирование метаданных файлов
Базовый набор метаданных, который создается автоматически вместе с графическим файлом в цифровом фотоаппарата или сканере, можно прочитать с помощью окна Свойства файла и во всех последних версиях Windows.
Удобный инструмент для чтения метаданных дает браузер графических файлов IrfanView, при условии, что установлен плагин, включающий в себя библиотеку для декодирования Exif. Хотя там не хватает возможности редактирования Exif, IrfanView позволяет создать для фотографии описание в формате IPTC.
С метаданными прекрасно справляются также все программы для обработки цифровых фотографий. Для любительского применения, можно рекомендовать программу Google Picasa, который имеет панель, позволяющую проверить все данные фотографии.
К сожалению, возможности редактирования метаданных ограничена. Поэтому в случае более серьезных потребностей, стоит обратить внимание на Adobe Lightroom, который имеет очень сложные инструменты для просмотра и редактирования метаданных. Хотя программа стоит немалых денег, её можно бесплатно использовать в течение 30 дней. Подробнее о редактировании метаданных в Lightroom Вы узнаете ниже.
Поиск с помощью метаданных файла
Отличный способ использования метаданных – поиск изображений на основе одного из полей Exif. Это можно сделать например в программе Google Picasa. Для этого предназначены специальные команды, которые вводят в поле поиска внутри приложения.
Например, для того, чтобы отобрать фотографии, сделанные при определенной чувствительности матрицы, введите команду ISO 200. Если ввести имя камеры, приложение выберет фотографии, сделанные этой моделью камеры.
Программа также распознает метки, добавленные фотографом. Кроме того, рядом с полем поиска имеется ползунок, который позволяет легко фильтровать результаты поиска на основе диапазона времени.
Интересной функцией Picasa является возможность сохранения такого запроса в виде альбома. Команду сохранения поиска в виде папки ищите в меню Инструменты → Экспериментальные → Сохранить результаты поиска. В этом же меню находится опция сохранения альбома фотографий, помеченных одним тегом. Аналогичный инструмент существует и в Adobe Lightroom, а также в Проводнике Windows.
Метаданные файлов в Интернете
В галереях стандартом является представление метаданных рядом с просматриваемой фотографией. Сайты активно используют данные из EXIF, например, для «привязки» фотографии к географической карте. Например, в галерее Google, в Google+ или Picasa Web Albums, рядом с фото появится карта с предварительным просмотром.
Метаданные файлов в Проводнике Windows
В Проводнике Windows можно читать и изменять содержимое метаданных файлов и графических файлов, а также использовать их для сортировки и автоматического упорядочивания изображений в папке по определенному критерию, например, типу камеры или чувствительности матрицы.
Шаг 1. Система Windows отображает основные метаданные уже после выбора необходимого файла. Они появляются в строке состояния окна Проводника. Если Вы хотите, чтобы информации было больше, щелкните строку состояния правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите Размер → Большой.
Шаг 2. После этого на панели появятся все данные об изображении. В этом месте Вы можете также редактировать метаданные. Если вы нажмете «Добавить тег» Вы сможете назначить для фотографии ключевые слова, которые затем помогут найти фотографию с помощью поисковой системы проводника или системы поиска в диспетчере изображений Picasa. После внесения изменений нажмите на Сохранить .
Шаг 3. Используя упомянутый инструмент, Вы можете изменить много фотографий за один раз. Нажмите и удерживайте нажатой клавишу Ctrl и выберите фотографии, щелкнув на их иконки мышью. Затем выберите поле, которое намерены изменить. Введите там свои данные. Кстати, проводник запоминает введенные метаданные, так что если Вы захотите описать еще одно фото, после ввода первой буквы появится подсказка.
Шаг 4. Для полного просмотра метаданных данного файла, нажмите на него правой кнопкой мыши и выберите в контекстном меню пункт Свойства. Когда откроется окно, перейдите на вкладку Подробности. В этом месте вы найдете все поля Exif, которые можно изменять.
Шаг 5. Метаданные файла изображения Вы можете использовать для автоматического упорядочивания изображений в папке. При открытии каталога с большим количеством фотографий, скачанных из камеры, щелкните правой кнопкой мыши на свободном месте между файлами выберите в меню: Группировка → Подробнее.
Шаг 6. Появится окно Выбор столбцов таблице. В нем Вы можете указать критерии сортировки файлов. При перемещении по списку вниз, Вы найдете в нем сведения, связанные с метаданными файлов и графических файлов, например, Скорость ISO. Установите галочку в это пункт и подтвердите, нажав ОК . Аналогичным образом можно добавить критерии: Фокусное расстояние, Время экспозиции или Модель камеры.
Шаг 7. Теперь снова выберите в контекстном меню Группировка и выберите Скорость ISO. Фотографии в каталоге будут отсортированы по чувствительности матрицы, которая была использована для их выполнения. Это позволит легко найти, например, фотографии снятые ночью, которые требуют дополнительного шумоподавления в процессе обработки в графической программе.
Метаданные файлов в программе Adobe Lightroom
Adobe Lightroom – это «рабочая лошадка» продвинутых любителей и профессиональных фотографов. Приложение предназначено для управления коллекциями из тысяч фотографий и имеет мощные инструменты для редактирования метаданных и автоматического отбора фотографий на их основе.
Шаг 1. После запуска программы Adobe Lightroom Вы найдете в модуле Библиотека, где сгруппированы инструменты для редактирования метаданных. Lightroom позволяет изменять метаданные уже на этапе загрузки фотографий. Подключите камеру и нажмите кнопку Импорт. В окне, которое появится, с правой стороны будет панель Apply During Import. Там вы можете ввести теги, а также создать свой собственный набор метаданных, которые будут добавлены к загружаемым фотографиям.
Шаг 2. После загрузки фотографий и возвращения в библиотеку, Вы сможете увидеть и ключевые слова, метаданные и загруженные файлы. Справа панель Ключевые слова показывает список недавно использованных ключевых слов, а также помогает создать Новое ключевое слово, то есть набор тегов для определенного типа изображений. Тэги добавляются для всех изображений, выбранных в окне «Библиотеки».
Шаг 3. Ниже располагается панель Метаданные, которая содержит краткое изложение основных элементов имени файла с фотографией. Если нажать на раскрывающийся список Default, расположенный рядом с названием панели, Вы сможете выбрать подробный вид, например, EXIF & IPTC, который производит предварительное отображение параметров фотографий и поля для ввода информации о теме.
Шаг 4. Если у Dас есть в библиотеке несколько изображений, вы можете использовать метаданные для их быстрой фильтрации. Для этого на панели Библиотеки, выше предварительного просмотра миниатюр, нажмите кнопку Метаданные . Появится панель с параметрами сортировки, которые вы можете изменить, нажав на название каждого столбца.
Шаг 5. Для ограничения списка миниатюр для изображений, записанных тем же оборудованием, выберите параметр Камера и установите модель камеры, например, Canon EOS 40D. В столбце Объектив выберите интересующий вас модель объектива, в столбце Скорость ISO выберите чувствительность матрицы, в столбце Вспышка укажите, что фото сделано со вспышкой.
Шаг 6. В Lightroom есть также встроенная система поиска метаданных. Нажмите на кнопку выше списка эскизов. Появится поиск. При помощи первого списка выберите категорию для поиска. При помощи следующего поля Contains words определите логическую структуру вопроса и введите его в поле с лупой.
Шаг 7. В программе также имеются интересные инструменты, которые используют метаданные для автоматической цветокоррекции изображений на основе информации об оборудовании. Нажмите на Коррекции для перехода в модуль коррекции фотографий. Затем найдите и разверните панель Коррекция объектива и выберите Включить профиль коррекции. Lightroom определяет тип датчика, тип объектива и фокусное расстояние и на этой основе улучшить геометрию изображения.
Метаданные в цифровой фотографии
Чтобы описать каждую точку цифрового изображения пиксель — picture element (элемент картинки, дословно) нужно задать несколько чисел. В случае растрового RGB 8 бит представления, каждый пиксель характеризуется тремя компьютерными 8 битными словами для каждого из каналов. В мегапиксельном изображении таких слов 3 миллиона. Поэтому графические файлы в растровом формате так велики. Записать попутно тысячу слов не составит труда и не потребуется никаких дополнительных затрат. Но эти «неграфические» слова — метаданные позволяют:
a) согласовать цвета и яркости воспринимаемые камерой или сканером с яркостью или цветами на дисплее компьютера,
б) знать съемочные настройки камеры для файла-изображения (избавится от бумажных блокнотов и диктофонов, хранящих памятные заметки),
в) подтвердить ваше авторское право,
г) найти нужное изображение в базе данных по ключевому слову или даже географической координате места съемки,
д) автоматически преобразовать файл в требуемый для вывода формат и корректно напечатать изображение в автоматическом режиме (в том числе без компьютера),
и еще много чего.DCF
Design Rule for Camera File System (описание в PDF) — индустриальный стандарт организации данных в устройствах получения, хранения, преобразования и вывода цифровых изображений. Принят в 1998 году JEIDA (Japan Electronics Industry Development Association) для стандартизации процесса переноса данных между различными устройствами. Сейчас JEIDA входит в JEITA (Japan Electronics and Information Technology Industries Association).
Правилам DCF подчиняется структура файлов на карте памяти цифрового аппарата. В привычном представлении это дерево папок с файлами и отдельными файлами. Изображения, обычно, хранятся во вложенных папках директории DCIM. В других хранятся видео и звуковые файлы, «системные» данные настроек камеры, шаблоны создания HTML галерей. Задания печати DPOF (папка MISC) позволяют принтеру прямой печати самостоятельно найти и выполнить задание печати.
Программное обеспечение, которым комплектуется камера, используя DCF информацию, автоматически копирует снимки с карты памяти на компьютер в базу данных, строит панорамы, открывает приложения для преобразования RAW файлов и выполняет многое другое, на что только хватило фантазии разработчиков.
Стандарт DCF включает так же и описание формата собственно графических файлов JPEG, TIFF, RAW. Графические файлы, в свою очередь, подчиняются правилам организаций и ассоциаций, утвердивших их. Стандарт EXIF входит в спецификацию DCF.
Для корректной работы различных устройств с мультимедийными файлами (звук, изображения) был принят стандарт универсальных заголовков файлов EXIF. EXIF — Exchangeble image format (версия 1.0 была опубликована в 1995 год). Формат предусматривает хранение в одном файле данных изображения или музыки, их уменьшенных копий (для JPEG рекомендуется 160×120), подраздела текстового описания данных.
Современная версия стандарта — Exif 2.2 (описание в PDF). Она включает так же технологию автоматического управления цветом и обработки изображения в соответствие с сюжетными съемочными настройками для вывода на печать или дисплей (версия 2.0 предполагала кодирование цвета в sRGB пространстве, в версии 2.2 цветовое пространство может быть любым).
Текстовая часть раздела Exif файла состоит из маркеров и тегов, описывающих определенный параметр (идентификатор и соответствующее ему имя параметра) и значение этого параметра (значение в определенном формате представления величины в виде ASCII кода, рационального, десятичного, шестнадцатеричного и т. д. числа). Набор тегов содержит более-менее стандартизованную и обязательную часть и разделы, «отданные» производителям техники и программного обеспечения для их специальных целей. Программное обеспечение, предназначенное для чтения EXIF данных, ставит в соответствие тегам их определения, а значениям — значения. При этом создатели не всегда придерживаются спецификации и потому случаются недоразумения. Так определение информационного поля может быть заменено соответствующим ему общепринятым эквивалентом, а значение не преобразовано в соответствующий формат. Или производитель камеры записывает в поле, соответствующее тегу, информацию в некорректном формате или вообще о другом параметре. Если это узкоспециализированная программа под определенную марку камер, то недоразумений обычно не бывает. Пользователь «обязан своей покупкой» подчиняться описанным в руководстве ПО правилам и, изучив свой аппарат и программу, будет понимать, о чем идет речь. Но если это универсальная программа, то путаница с неправильным наименованием тегов и форматированием, соответствующих им величин, случается не редко. Это неизбежная плата за универсальность. И еще за привычный язык, ведь по правилам EXIF языка, значения параметров всего лишь числа (например, дюйм — «1», см —«2»), а программа переводит их в понятные нам слова (что необязательно, например в виде чисел представлены некоторые параметры в Adobe Photoshop, Info раздел «Advanced EXIF»).
Рассмотрим информационную часть графического файла на примере цифрового снимка и программы чтения EXIF заголовков. Далее в таблице представлены основные теги формата EXIF на примере Canon EOS 300D и приложения ExifRead. В таблице так же приведены некоторые не отображаемые приложением теги, но о них полезно знать. Кроме ExifRead заголовки отображают и другие программы: AdobePhotoshop, ACDSee, IrfanView.
| Тег | Описание | Пример JPEG Canon 300D по ExifRead | |||||||||||||||||||
| Filename | имя файла | IMG_2614.JPG | |||||||||||||||||||
| Application Marker |
маркер, необходимый для корректного согласования пользовательских приложений с форматом записи служебной информации, маркер APP1 указывает на блок информации JPEG EXIF, APP0 — JFIF (JPEG File Interchange Format) стандарт, APP2 — FlashPix |
JFIF_APP1 : Exif | |||||||||||||||||||
| Make | производитель камеры | Canon | |||||||||||||||||||
| Model | модель камеры | Canon EOS 300D DIGITAL | |||||||||||||||||||
| Orientation | ориентация камеры при съемке, положение угла кадра с координатой 0,0 | left-hand side | |||||||||||||||||||
| XResolution | разрешение вывода (печати), точек на дюйм по Х координате | 180/1 | |||||||||||||||||||
| YResolution | разрешение вывода (печати), точек на дюйм по У координате | 180/1 | |||||||||||||||||||
| Resolution Unit |
единица длины, на которую приведено разрешение вывода, «1» дюймы, «2» сантиметры | Inch | |||||||||||||||||||
| DateTime | дата последнего изменения изображения | 2004:07:13 11:57:35 | |||||||||||||||||||
| YCbCr Positioning |
положение точки, определяющей цвет в ячейке YСbCr данных | Centered | |||||||||||||||||||
| ExifOffset | сдвиг, положение Image file directory — блока изображения в файле | 196 | |||||||||||||||||||
| Exposure Time |
выдержка | 1/400 seconds | |||||||||||||||||||
| FNumber | число диафрагмы | 11,0 | |||||||||||||||||||
| ISO SpeedRatings |
эквивалентная светочувствительности | 200 | |||||||||||||||||||
| ExifVersion | версия формата Exif | 0221 | |||||||||||||||||||
| DateTime Original |
время съемки | 2004:07:13 11:57:35 | |||||||||||||||||||
| DateTime Digitized |
время создания цифрового файла | 2004:07:13 11:57:35 | |||||||||||||||||||
| Components Configuration |
формат представления данных в файле изображения | YCbCr | |||||||||||||||||||
| Compressed BitsPerPixel |
средняя степень компрессии JPEG | 3/1 (bits/pixel) | |||||||||||||||||||
| Shutter SpeedValue |
величина выдержки в представлении APEX (прим. 2) | 1/400 seconds, корректный вид в APEX «8,6» (1/2 8,6 ) |
|||||||||||||||||||
| ApertureValue | величина апертуры в представлении APEX | F 11,0, корректный вид в APEX «7» (2 7/2 ) |
|||||||||||||||||||
| Exposure BiasValue |
компенсация экспозиции в единицах EV (APEX) | EV0,0 | |||||||||||||||||||
| Max ApertureValue |
максимальная апертура объектива в представлении APEX | F 5,00, корректный вид в APEX «4,6» (2 (4,6)/2 ) |
|||||||||||||||||||
| Metering Mode |
тип экспозамера,«0» не определено, «1» усредненный, «2» центрально-взвешенный, «3» точечный, «4» мультиточечный, «5» мультисегментный, «6» частичный, «255» другие. | Division | |||||||||||||||||||
| Flash | вспышка | Not fired | |||||||||||||||||||
| FocalLength | фокусное расстояние объектива на камере | 125,00(mm) | |||||||||||||||||||
| UserComment | комментарии пользователя к файлу, если камера позволяет их задать | ||||||||||||||||||||
| FlashPixVersion | совместимость с форматом представления данных FlashPix — стандарта International Imaging Industry Association — I3A | 0100 — совместимость с FlashPix format Ver.1.0 | |||||||||||||||||||
| ColorSpace | цветовое пространство файла, DCF предполагает sRGB, которому соответствует значение маркера «1», иному пространству — «65535» (некалиброванное) | sRGB | |||||||||||||||||||
| ExifImage Width |
ширина изображения, пикселей | 2048 | |||||||||||||||||||
| ExifImage Height |
высота изображения, пикселей | 3072 | |||||||||||||||||||
| Interoperability Offset |
параметр, определяющий положение Image file directory — блока изображения в файле | 2366 | |||||||||||||||||||
| FocalPlane XResolution |
плотность сенсоров на матрице по Х координате | 2048000/595, или 3442 на дюйм, позволяет определить размер сенсора по Х — 25,4х2048/3442 = 15,11 мм или 25,4х595/1000 = 15,11 мм |
|||||||||||||||||||
| FocalPlane YResolution |
плотность сенсоров на матрице по Y координате | 3072000/892, или 3443/дюйм размер сенсора 25,4х3072/3443 = 22,66 мм |
|||||||||||||||||||
| FocalPlane ResolutionUnit |
единица измерения для плотности сенсоров, «1» не определено, «2» дюйм, «3» сантиметр | Meter, ошибка корректное значение Inch выдает приложение IrfanView |
|||||||||||||||||||
| Sensing Method |
тип сенсора | One-chip color area sensor — одиночный сенсор с цветной матрицей фильтров | |||||||||||||||||||
| FileSource | источник изображения | DSC — Digital still camera | |||||||||||||||||||
| Custom Rendered |
обработка изображения | Normal process | |||||||||||||||||||
| Exposure Mode |
режим экспоавтоматики | Auto | |||||||||||||||||||
| Scene CaptureType |
сюжетная программа | Standard | |||||||||||||||||||
| Maker Note (Vendor) | раздел дополнительных параметров (параметры, приведенные далее), для разработчика, его положение | Canon Format : 1408Bytes (Offset:942) | |||||||||||||||||||
| Macro mode | макрорежим при съемке | Off | |||||||||||||||||||
| Self timer | таймер при съемке | Off | |||||||||||||||||||
| Quality | JPEG сжатие | Fine | |||||||||||||||||||
| Flash mode | режим вспышки | Off | |||||||||||||||||||
| Sequence mode |
режим смены кадров | Single-frame | |||||||||||||||||||
| Focus mode | алгоритм фокусировки | One-Shot | |||||||||||||||||||
| Image size | размер изображения | Large | |||||||||||||||||||
| Easy shooting mode | программный режим | Manual | |||||||||||||||||||
| Digital zoom | цифровой зум | ||||||||||||||||||||
| Contrast | параметры обработки изображения, контраст | High , +1 | |||||||||||||||||||
| Saturation | параметры обработки изображения, насыщенность | High , +1 | |||||||||||||||||||
| Sharpness | параметры обработки изображения, резкость | High , +1 | |||||||||||||||||||
| ISO Value | светочувствительность | 100 | |||||||||||||||||||
| Metering mode |
тип экспозамера | Evaluative | |||||||||||||||||||
| Focus type | тип фокусировки | Unknown | |||||||||||||||||||
| AF point selected | точка фокусировки | Unknown (8197) | |||||||||||||||||||
| Exposure mode |
экспозиционный режим | Aperture Priority | |||||||||||||||||||
| Focal length | объектив на камере | 100-300 mm | |||||||||||||||||||
| Flash activity | вспышка | Off | |||||||||||||||||||
| Sequence number |
кадр в серии снимков | ||||||||||||||||||||
| White Balance |
замер баланса белого | Auto | |||||||||||||||||||
| Flash bias | экспокоррекция вспышки в EV (APEX) | 0 EV | |||||||||||||||||||
| Firmware Version |
версия прошивки камеры | Firmware Version 1.1.1 | |||||||||||||||||||
| Camera Serial Number (Irfan) Serial number (EXIF Reader) |
серийный номер камеры | 1070439357 (Irfan) 3FCD-39869 (EXIF Reader) |
|||||||||||||||||||
| Image Number |
номер снимка, снятого камерой, первые три цифры — номер папки, последние четыре — порядковый номер файла |
2262614 | |||||||||||||||||||
| Owner Name |
имя пользователя камеры, если персонифицирована | SergeySherbakov | |||||||||||||||||||
| Color temp | цветовая температура | 5200K | |||||||||||||||||||
| WhitePoint | определение точки белого изображения, если используется CIE стандарт D65 — величина «3127/10000,3290/10000» |
||||||||||||||||||||
| Parameters | Параметры JPEG | Standard | |||||||||||||||||||
| YCbCr Coefficients |
для YCbCr представления коэффициенты преобразования в RGB format обычно «0.299/0.587/0.114» |
||||||||||||||||||||
| Reference BlackWhite | определение точки черного/белого для YCbCr величины задают черную/белую точку для Y, Cb, Cr и каналов RGB |
||||||||||||||||||||
| Copyright | копирайт (прим. 3) | «Автор» для EXIF, заполнено в ACDSee |
|||||||||||||||||||
| Artist | автор (прим. 3) | «Автор» заполнено в ACDSee |
|||||||||||||||||||
| ImageDescription | описание снимка (прим. 3) | «EXIF теги Иллюстрация» заполнено в ACDSee | |||||||||||||||||||
| Thumbnail Information Compression JPEGInterchangeFormat JPEGInterchangeFormatLength |
информация об уменьшенной копии изображения в EXIF заголовке | OLDJPEG 2211 6492 |
|||||||||||||||||||
| Components Configuration | формат кодирования данных характеристик пикселя RGB «0x04,0x05,0x06,0x00», YCbCr «0x01,0x02,0x03,0x00» для справки: 0x01:Y, 0x02:Cb, 0x03:Cr, 0x04:Red, 0x05:Green, 0x06:Blue |
||||||||||||||||||||
| Brightness Value |
яркость сюжета в APEX, для вычисления Exposure (Ev) к BrigtnessValue (Bv) нужно добавить величину SensitivityValue (Sv) для справки: Ev=Bv+Sv Sv=log2(ISOSpeedRating / 3,125) ISO100:Sv=5, ISO200:Sv=6, ISO400:Sv=7 |
||||||||||||||||||||
| Subject Distance |
дистанция фокусировки, м | ||||||||||||||||||||
| Light Source |
источник света, установка баланса белого, «0» не задано, «1» daylight, «2» fluorescent, «3» tungsten, «10» flash, «17» standard A, «18» standard B, «19» standard C, «20» D55, «21» D65, «22» D75, «255» другие |
||||||||||||||||||||
| Related SoundFile |
имя аудио файла, прикрепленного к снимку | ||||||||||||||||||||
| CFAPattern | геометрия фильтров на матрице (Color filter array-CFA) Например:
для такого 2х2 RGB фильтра: 0x0002,0x0002,0x00,0x01,0x01,0x02
|
||||||||||||||||||||
| Photometric Interpretation | представление цвета: «1» монохромное изображение, «2» RGB, «6» YCbCr |
Можно сравнить EXIF данные для JPEG файла, полученные из программы Canon ZOOMBrowserEX и приложения ExifRead (поля тегов, которые в программе ExifRead отображаются как «Unknown» сокращены):
| ExifRead | CanonZOOMBrowserEX |
| Filename : IMG_2614.JPG JFIF_APP1 : Exif Main Information Make : Canon Model : Canon EOS 300D DIGITAL Orientation : left-hand side XResolution : 180/1 YResolution : 180/1 ResolutionUnit : Inch DateTime : 2004:07:13 11:57:35 YCbCrPositioning : centered ExifInfoOffset : 196 Sub Information ExposureTime : 1/400Sec FNumber : F11,0 ISOSpeedRatings : 200 ExifVersion : 0221 DateTimeOriginal : 2004:07:13 11:57:35 DateTimeDigitized : 2004:07:13 11:57:35 ComponentConfiguration : YCbCr CompressedBitsPerPixel : 3/1 (bit/pixel) ShutterSpeedValue : 1/400Sec ApertureValue : F11,0 ExposureBiasValue : EV0,0 MaxApertureValue : F5,0 MeteringMode : Division Flash : Not fired FocalLength : 125,00(mm) MakerNote : Canon Format : 1408Bytes (Offset:942) UserComment : FlashPixVersion : 0100 ColorSpace : sRGB ExifImageWidth : 2048 ExifImageHeight : 3072 ExifInteroperabilityOffset : 2366 FocalPlaneXResolution : 2048000/595 FocalPlaneYResolution : 3072000/892 FocalPlaneResolutionUnit : Meter SensingMethod : OneChipColorArea sensor FileSource : DSC CustomRendered : Normal process ExposureMode : Auto WhiteBalance : Auto SceneCaptureType : Standard Vendor Original Information Self-timer : Off Quality : Fine FlashMode : Off Drive Mode : Single-frame Focus Mode : One-Shot ImageSize : Large Easy shooting mode : Manual Contrast : +1 Saturation : +1 Sharpness : +1 MeteringMode : Evaluative AF point selected : Unknown (8197) ExposureProgram : Aperture Priority Focal length of lens : 100-300(mm) Flash Activity : Off Color Tone : Normal Unknown (0001)3,46 : 005C . FFFF (прим. 1) Unknown (0002)3,4 : 0,125,610,914 Unknown (0003)3,4 : 100,0,0,0 White Balance : Auto Sequence number(Continuous mode) : 0 Flash bias : 0 EV Unknown (0004)3,33 : 0042 . 0000 Unknown (0093)3,9 : 18,0,0. 65535 Image type : IMG:EOS300DDIGITALJPEG Firmware version : FirmwareVersion1.1.1 Serial number : 3FCD-39869 Unknown (0015)4,1 : -1879048192 Image Number : 2262614 Owner name : SergeySherbakov Unknown (0010)4,1 : -2147483280 Unknown (000E)4,1 : 2620984 Unknown (000D)1,512 :0. 0.0.0.0.0.0 Unknown (0000)3,18 : 0. 0,0,0,0,0,0,0 Unknown (00C0)3,13 : 001A . CC 0190 Unknown (00C1)3,13 : 001A . C6 016C Unknown (00AA)3,5 : 10,529. 1026,698 Unknown (00A8)3,10 : 20,429. 0,0,0,0,0 Unknown (00A9)3,41 : 82. 129,127 Color temp : 5200K Parameters : Standard Unknown (0012)3,24 : 7,7. 65535 Unknown (0013)3,4 : 0,159,7,112 Unknown (0000)3,5 : 0,0,0,0,0 Unknown (00B6)4,12 : 24. 262146 ExifR98 ExifR : R98 Version : 0100 Unknown (4097) : 2048 Unknown (4098) : 3072 Thumbnail Information Compression : OLDJPEG XResolution : 180/1 YResolution : 180/1 ResolutionUnit : Inch JPEGInterchangeFormat : 2548 JPEGInterchangeFormatLength : 6492 |
File Name IMG_2614.JPG Camera Model Name Canon EOS 300D DIGITAL Shooting Date/Time 13.07.2004 11:57:35 Shooting Mode Aperture-Priority AE Tv( Shutter Speed ) 1/400 Av( Aperture Value ) 11 Metering Mode Evaluative Exposure Compensation 0 ISO Speed 200 Lens 100.0 — 300.0mm Focal Length 125.0mm Image Size 2048×3072 Image Quality Fine Flash Off White Balance Auto AF Mode One-Shot AF Parameters Contrast +1 Sharpness +1 Color saturation +1 Color tone Normal Color Space sRGB File Size 2240KB Drive Mode Single-frame shooting Owner’s Name Sergey Sherbakov Camera Body No. 1070439357 |
EXIF данные для RAW (Canon EOS 300D) файла, полученные из программы ExifRead и приложения Canon ZOOMBrowserEX:
| ExifRead | CanonZOOMBrowserEX |
| Filename : CRW_5185.CRW Canon CRW Header CCDRAW Image : 4910386Bytes(offset:26) JPEG Image : 534464Bytes(offset:4910412) Unknown(1803) : 1,0 ImageSpec : 3072Ѓ 2048 2068 |
File Name CRW_5185.CRW Camera Model Name Canon EOS 300D DIGITAL Shooting Date/Time 16.10.2004 10:17:02 Shooting Mode Aperture-Priority AE Tv( Shutter Speed ) 1/30 Av( Aperture Value ) 3.5 Metering Mode Evaluative Exposure Compensation 0 ISO Speed 100 Lens 18.0 — 55.0mm Focal Length 18.0mm Image Size 3072×2048 Image Quality RAW Flash Off White Balance Daylight AF Mode Manual Focus Parameters Contrast Normal Sharpness Normal Color saturation Normal Color tone Normal Color Space Adobe RGB File Size 5323KB Drive Mode Single-frame shooting Owner’s Name Sergey Sherbakov Camera Body No. 1070439357 |
1. Некоторые поля данных для тегов «Unknown» в таблицах сокращены.
2. Теги «ShutterSpeedValue», «ApertureValue» и некоторые другие (с идентификатором Value) в соответствии со стандартом EXIF записываются не в привычных фотографических величинах, а в APEX представлении. Иногда приложения для просмотра EXIF данных преобразуют APEX формат к привычному виду, иногда нет.
Что представляет собой формат APEX? APEX (The Additive System for Photographic Exposure) удобная форма записи и, главное, выражения соотношений экспозиционных условий. Удобная потому, что оперирует с логарифмическими величинами с основанием 2. В них удвоение экспозиции соответствует увеличению ее на один шаг, то есть на привычную ступень выдержки или диафрагмы. Чтобы подсчитать экспозицию в формате APEX достаточно воспользоваться простой формулой: AV + TV = LV + SV= EV. Где AV и TV соответственно APEX величина диафрагмы и выдержки, LV яркости, SV светочувствительности. При этом в APEX за нулевые значения величины AV = 0 принята диафрагма f/1,0, выдержки TV = 0 — 1 c, яркости LV=0 — 3,4 кандел/м*м, светочувствительности SV = 0 — 3,125 (в ISO).
Чтобы отличать фотографические термины «диафрагма», «выдержка» от величин в APEX принято все величины, выраженные в APEX формате сопровождать словом «величина» — как «Aperture value», а при сокращении добавлять букву «V» — как Av.
Интересно, что сейчас в камерах Canon с режимами приоритета выдержки и диафрагмы Tv и Av ряд значений на органах управления записан в привычных обратных секундах и диафрагменных числах. Объясняется это тем, что на камерах Canon «значки» Tv и Av появились, когда APEX формат был практически важен для вычисления экспозиции и популярен. И в качестве значений этих величин использовались величины APEX. Затем с развитием автоматики и унификации экспонометрических устройств практическая важность формата APEX для фотографа стала минимальной и от него отказались, вернувшись к привычным диафрагменным числам и секундам. А маркировка режимов у Canon осталась прежней (Douglas A. Kerr, P.E.).
Как отображается информация в программе для просмотра съемочных параметров, зависит от разработчика. Формально тегу «Aperture value» соответствует величина в единицах APEX без всяких суффиксов и префиксов. Но, к примеру, в Canon ZOOM Browzer EX тег «Aperture value» отображается в формате диафрагменного числа, но без префикса «f/» (для ясности следовало бы писать именно так, то есть «f/»), а Tv, которое, тем не менее, расшифровывается как «Shutter Speed», как доля секунды без «c», то есть верно, если знать об истории появления значков Av/Tv на Canon. В ACDSee версии 5 «Aperture value» корректно отображается в единицах APEX, а в версии 7 в привычном формате «f/число». Определить, что скрывается за «Aperture value» в вашей программе, можно посмотрев на значение другого тега EXIF «F-number». Если числовые значения совпадают, то «Aperture value» отображается в диафрагменных числах, если нет — в APEX единицах. Тогда проверьте соответствие по формуле Aperture value = 2 х Log2F-number. (Легко заметить, что при f/4 — APEX — так же 4, но это единственное исключение).
3. Стандарты DCF и EXIF постоянно «расширяются» и к ним добавляются новые спецификации и, соответственно, теги. Кроме того, производители техники и ПО иногда вводят новые спецификации метаданных. Такие спецификации могут интегрироваться в EXIF, но могут быть и совершенно независимыми. Так в полях EXIF данных есть маркеры, указывающие на совместимость с форматами представления данных FlashPix (стандарта International Imaging Industry Association — I3A), маркеры описывающие расширение ExifR98, GPS данные и другие. С выходом EXIF PRINT, для автоматической обработки изображения в соответствие с сюжетной программой съемки к EXIF добавлены теги, описывающие «сюжетные» настройки цифровой камеры: вспышка, экспорежим, баланс белого, выдержка, дистанция до объекта, источник света, сюжетная программа, цифровой зум, постобработка, контраст, насыщенность, повышение резкости, шумоподавление. Альтернативная технология согласования печати и обработки PIM (Print Image Matching — EPSON, 2001 год) так же добавляет к метаданным 12 (PIM I) или 14 (PIM II) «сюжетных» пунктов.
Среди стандартных тегов EXIF есть предназначенные для систематизации хранения снимков на компьютере. Это: владелец камеры, имя пользователя, авторские права, описание и другие. Если их нельзя заполнить непосредственно при съемке, то нужно использовать либо «фирменное» ПО от камеры либо универсальные программы. К числу таких программ относятся, например, Adobe Photoshop и ACDSee. С их помощью можно изменить значения перечисленных тегов. Но нужно быть внимательным, не все «поля», которые можно заполнить в таких программах сохраняются как метаданные файла. Программа может хранить данные в своей базе данных и не записывать их в файл изображения. Так Adobe Photoshop помимо стандартных (перечисленных выше) полей описания файла, позволяет заполнить многие другие, а для RAW файлов записать даже «скорректированные» настройки камеры. Но хранится вся эта дополнительная информация либо в единой базе данных Photoshop на вашем компьютере, либо в виде переносимого вместе с основным файлом файла метаданных «*.XMP» (а сам RAW файл, по определению, не подвергается изменениям).
EXIF. Технические данные фотографии: как их посмотреть и удалить
Начинающие фотографы часто интересуются, как посмотреть параметры конкретного снимка и узнать, какие камера и объектив были использованы при его съёмке. Эти и другие данные хранятся в EXIF (Exchangeable Image File Format). Он представляет собой часть JPEG или RAW-файла. Именно в него «зашиты» дополнительные данные (метаданные). EXIF позволяет сохранять много полезного: от параметров съёмки до сведений о том, в какой программе и как был отредактирован кадр.
Параметры, которые вы видите под каждым фото на сайте Prophotos.ru, подгружаются автоматически из EXIF. Так, данные этого снимка сообщают, что он сделан на фотоаппарат Nikon D810) с универсальным объективом Nikon AF-S 50mm f/1.4G Nikkor. Кстати, последний отлично подходит для портретных съёмок.
Как посмотреть EXIF?
Сегодня многие программы для просмотра и редактирования фото могут показывать EXIF: Adobe Lightroom, Adobe Photoshop, Adobe Bridge. «Родной» для камер Nikon конвертер Capture NX-D отображает съёмочные параметры очень подробно.
EXIF в Adobe Lightroom
EXIF в Nikon Capture NX-D
EXIF можно увидеть и открыв свойства файла: заходим в «Проводник», щёлкаем правой кнопкой по нужному фото, в открывшемся контекстном меню выбираем «Свойства», а в появившемся окне — вкладку «Подробно».
Есть сайты, позволяющие загрузить изображение и увидеть его метаданные в развёрнутом виде онлайн. Примеры таких сервисов: http://exif.regex.info/exif.cgi; http://metapicz.com/. С их помощью можно найти информацию обо всех параметрах съёмки, вплоть до того, на какую дистанцию был сфокусирован объектив.
Существует расширение для браузера Google Chrome, позволяющее просмотреть EXIF любой картинки на открытой вами веб-странице.
Через EXIF вы можете узнать, сколько снимков было сделано на камеру. К примеру, это полезно при покупке б/у фототехники. Приём работает с камерами Nikon. Камеры других производителей не всегда прописывают в EXIF этот параметр, и его приходится извлекать, прибегая к дополнительным ухищрениям.
Чтобы получить полные данные EXIF, лучше не редактировать кадр на ПК. Загрузим выбранный снимок на сайт http://exif.regex.info/exif.cgi и найдём графу Shutter Count. Здесь мы увидим «пробег» фотоаппарата.
По тому же принципу работает и более простой в использовании сервис https://www.camerashuttercount.com/.
Снимок сделан на Nikon D810 и Nikon AF-S 18-35mm f/3.5-4.5G ED Nikkor. Этот компактный, лёгкий и доступный полнокадровый объектив отлично подходит для съёмки пейзажа в путешествии.
При создании HDR-изображений в Adobe Lightroom файлу с итоговой картинкой присваиваются некоторые параметры выдержки и диафрагмы, хотя понятно, что для склейки HDR было использовано как минимум два кадра с разными параметрами. Как правило, присваивается наиболее короткая выдержка.
Данные EXIF можно подделать
EXIF легко поддаётся редактированию. Существуют даже онлайн-сервисы для изменения съёмочных параметров. Поэтому данные EXIF могут выступать справочной, но не абсолютно объективной информацией.
Как не потерять данные EXIF при обработке?
Иногда важно сохранить все данные о параметрах съёмки, чтобы вы и ваши зрители могли их посмотреть.
Некоторые редакторы обрезают EXIF безвозвратно (этим грешат многие мобильные приложения). Однако в серьёзных программах для постобработки можно самому выбрать, сохранять EXIF или нет. Например, в Adobe Photoshop при сохранении фото через команду Save As остаются все данные, а при сохранении через инструмент Save For Web некоторые метаданные удаляются. Чтобы этого избежать, найдите в окне Save For Web пункт Metadata и выберите, какие сведения стоит сохранить. Я обычно оставляю все метаданные.
В Adobe Lightroom похожая ситуация. При настройках экспорта фотографий обратите внимание на пункт Metadata.
Теперь вы знаете, как сохранить и удалить метаданные. Если вы боитесь, что данные EXIF снимка могут вас как-то скомпрометировать, достаточно в соответствующих пунктах меню поставить Copyright Only.
Итак, просмотр данных EXIF помогает проанализировать собственные снимки и узнать, с какими параметрами и на какую технику снимают другие фотографы. Всё это очень полезно и важно в фототворчестве!
Чтение EXIF данных JPG файла
Всем добрый день.
Помогите понять как прочитать метаданные файла. Планирую использовать консольное приложение C#.
Мне нужно получить только значение дати і времени.
С помощью онлан ресурса http://exif.regex.info/exif.cgi нахожу нужное мне значение (в проводнике Windows виден).
но при использовании BitmapMetadata.DateTaken — пустое значение.
Как прочитать именно этот парамметр с точностью до милисекунд?
Буду благодарен за любую помощь.
Работа с EXIF информацией JPG — BitmapMetadata
Коллеги, пытаюсь работать с BitmapMetadata. Нигде не могу найти информацию по формированию запросов.
Чтение данных из файла
Добрый день! Существует база данных в файле DAT, в котором первые 4 байта отведены под количество.
Чтение данных из файла
Есть файл 111.txt В нём: 1 2 3 4 Правильно ли добавил его в массив? OpenFileDialog ofd =.
Чтение данных из файла
Я считываю данные из файла, если эти данные числа, то они нормально записываются, а если текст, то.
Онлайн-сервисы по работе с EXIF-данными фотографий — Online photo EXIF metadata reader и FotoForensics
В связи с повышенным спросом читателей нашего сайта к информации о EXIF-файлах, приведённой в обзоре — Узнаём скрытые данные, хранящиеся в файле фотографий, редакция webowed.net, в дополнение к статье о специальных программах, решила предложить читателям обзор двух онлайн-сервисов и браузерных приложений к Firefox, работающих с EXIF-данными снимков — Online photo EXIF metadata reader, FotoForensics и FxIF, Exif Viewer.
Что такое EXIF-данные, как и где их можно найти, и, главное – чем они интересны пользователю, за всеми подробностями отсылаем к уже упомянутой статье о программах работы с EXIF-файлами.
Если же быть предельно кратким, то отметим, что EXIF-данные позволяют узнать, редактировалась, изменялась ли фотография или же перед вами никем не тронутый, оригинальный снимок?
Именно для того, чтобы узнать, ложный снимок или правдивый и предназначены онлайн-сервисы работы с EXIF-данными фотографий — Online photo EXIF metadata reader и FotoForensics.
Первый — Online photo EXIF metadata reader – не изобилует функциональностью. Работает исключительно со ссылками фотографий, уже размещённых в сети. Достаточно скопировать адрес снимка, вставить его в соответствующий интерфейс сервиса и нажать на кнопку Go чтобы тут же получить результат. Online photo EXIF metadata reader представит вам исчерпывающую информацию о EXIF-данных снимка, только и всего. Это, конечно, больше, чем ничего и порой может пролить свет на истинное положение дел, указав, например, на время и место съёмки, а также на марку фотоаппарата и объектива, с помощью которого выполнен снимок. Результат обработки фото оформляется отдельным URL, которым можно поделиться в социальных сетях или просто отправить по почте.
Кстати, если вам необходимо очень часто обращаться к сервисам просмотра метаданных EXIF, повысить продуктивность могут всевозможные дополнения к браузерам. Например, для Firefox рекомендуем аддон FxIF, который, помимо своей практичности полностью русифицирован. С FxIF вам будут доступны основная информация, полученная из EXIF-файла – геоположение, время и место съёмки, характеристики фотоаппаратуры. Кстати, аддон поддерживает работу исключительно с JPEG-файлами.
Если же хотите более детальной информации, аккуратно классифицируемой по типу и привязке, обратите внимание на бесплатное дополнение Exif Viewer, которое, как и FxIF, встраивается в браузер Firefox, и, в отличие от первого, может работать с фотографиями, локально сохранёнными на вашем ПК.
Сервис FotoForensics представляется для пользователя, ищущего не только информацию по метаданным EXIF, но и желающего понять – интересующая фотография правдива или это фотоколлаж, более интересным. Сервис, как и вышеупомянутый аддон для Firefox — Exif Viewer работает не только со снимками, размещёнными онлайн, но и с локальными фото. Самая же интересная и востребованная фича сервиса – возможность распознать достоверность изображения. Не секрет, что существует масса приложений-редакторов, которые стирают, перепрописывают или удаляют информацию из EXIF-данных фотографий, тем самым вводя ( быть может и намеренно) других пользователей в заблуждение, или проще сказать, обманывают их. Вот именно для того, чтобы не быть обведённым вокруг пальца и создан сервис FotoForensics.
Сервис предоставляет пользователю несколько инструментов анализа.
Первый – статистический просмотр данных EXIF-файла, механизм которого описан выше на примерах Online photo EXIF metadata reader и аддонах-дополнениях к браузеру Firefox;
Второй – расчёт степени сжатия JPEG файла. В случае обнаружения сжатия вывод однозначен – фото изменено;
Третий — раздел Digest, позволяющий подсчитать контрольные суммы снимка, в случае несовпадения которых вывод очевиден – фото подвергалась обработке;
Все три вышеописанных инструмента запускаются автоматически при проверке фото онлайн-сервисом FotoForensics, а вот самый интересный инструмент — ELA (Error Level Analysis) необходимо активировать вручную.
Алгоритм работы ELA заключается в том, чтобы с помощью выявления « шумов» на фото определить, претерпел ли снимок изменение или нет. Например, если JPEG-файл несколько раз пересохранялся, но в него не вносили изменения, не корректировали отдельные участки изображения, не пользовались фотошопом – ELA не покажет соответствующих шумов, картинка будет выглядеть равномерной. Соответственно, если в фотографии изменялось, добавлялось, корректировалось – в таком месте шум будет больше. Чем больше участок будет затемнён, тем сильней фото подвергалось воздействию.
Таким образом, после наложения на фото фильтра ELA, если фотография останется однотонной – значит снимок корректировался. Если же на фотографии появятся контрастные белые и тёмные пятна – значит в светлых местах фотография оригинальна, в тёмных – подвергалась обработке.
