Развёртывание кода на Heroku


Содержание

Some Useful Notes

Short notes from Alex Saskevich

Go: Развертывание web-приложения в среде Heroku

Для размещения своего web-приложения в облаке уже существует не мало различных сервисов и хостингов, однако лишь немногие поддерживают работу с Go. Среди них можно обратить внимание на следующие:

Некоторые другие сервисы также предлагают поддержку Go, однако на платной основе, что не всегда выгодно для разработчика, например, если он проводит различные эксперименты, изучая особенности языка. Выбрав такие критерии выбора, как простоту развертывания, скорость и удобство, я остановился на Heroku.

Для одного аккаунта Heroku предлагает до 5 приложений на бесплатной основе. Каждому приложению система выделяет 750 бесплатных часов работы в месяц, также следует учитывать, что после часа «простоя» приложение уходит в режим «сна» (Но оно автоматически будет «разбужено» при поступлении запроса к нему).

Регистрация в системе и авторизация

Если у вас нету профиля, создайте его, перейдя вот по этой ссылке. Далее нужно загрузить и установить Heroku Toolbelt. Установив, убедитесь, что у вас в консоли работает команда heroku . Если все работает, открываем терминал и вводим следующее:

Создание приложения

Цель поста — показать, как развернуть приложение в облаке, потому я обойдусь простейшим «Hello, World», используя фреймворк martini:

Исходный код я разместил в файле $GOPATH/github.com/user/hello/server.go .

Создание файла Procfile

Procfile нужен Heroku для того, чтобы знать, как запускать сервер. Разместим там одну маленькую строчку:

Обратите внимание, что если ваш исходник расположен в папке, отличной от папки hello , то и содержимое будет несколько другим:

Создание локального репозитория

В папке $GOPATH/github.com/user/hello/ выполняем следующие команды:

В дальнейшем мы будем производить push из локального репозитория на репозиторий Heroku.

Godep — сохранение зависимостей

godep — специальный инструмент для управления зависимостями пакета. Он позволит сохранить информацию о пакетах, которые использует наш проект, и их исходный код.
Устанавливаем:

Переходим в нашу папку $GOPATH/github.com/user/hello/ и выполняем:

В итоге будет создана папка Godep , в которой вы найдете файл Godep.json со списком зависимостей, а также папку _workspace с исходными кодами сторонних пакетов.
Делаем коммит:

Создание приложения на Heroku и развертывание

Теперь начинается самое интересное. Если вы ушли из папки $GOPATH/github.com/user/hello/ , то вернитесь. Теперь в терминале выполняем следующее:

Команда создаст наше приложение и, используя Go Heroku Buildpack, сохранит информацию о том, как его нужно собирать и развертывать.
Делаем push:

Почти все, мы выполняем еще одну команду, Heroku запустит приложение, затем откроет браузер и перейдет по адресу работающего приложения:

Все, приложение запущено на Heroku. В будущем вам нужно будет только поправить зависимости (если начнете использовать новые библиотеки), сделать коммит и push. На мой взгляд весьма быстро, просто и удобно. Вот тут описан похожий способ, но на мой взгляд он немного сложнее.

Ошибка при развертывании кода на героку — heroku

У меня есть код java script в концентраторе git, и я много раз его развертывал на героку в течение последнего месяца, и у меня не было проблем. Сегодня, когда я хотел развернуть тот же самый код на герою, У меня есть следующая ошибка:

Кто-нибудь знает, почему я столкнулся с этой ошибкой и что мне нужно сделать для ее решения?

    2 2
  • 15 июл 2020 2020-07-15 21:45:30
  • sun

2 ответа

У меня была такая же проблема, и когда я искал создать билет, я нашел это уведомление о поддержке этой проблемы сейчас, это внутренняя ошибка в Heroku.

Мы изучаем отчеты об увеличенных ошибках API. Это влияет на ряд действий на платформе, включая развертывание, для пользователей без кредитной карты, связанной с их учетной записью. Мы вскоре обновим его.


Развёртывание кода на Heroku

Данное руководство описывает процесс настройки сборки и развертывания проекта, размещенного на GitHub.

Создайте учетную запись в Heroku с помощью веб-браузера, будет достаточно бесплатного аккаунта hobby-dev . Затем войдите в аккаунт и создайте новое приложение с помощью кнопки New в верхней части страницы.

Задайте уникальное имя приложения (либо оставьте поле пустым, чтобы имя назначилось автоматически) и выберите подходящее геоположение сервера. Вы зарегистрировали приложение, например space-sheep-02453 , это будет название приложения Heroku.

Сначала вас переадресует на вкладку Deploy. Выберите там метод развертывания GitHub. Следуйте инструкциям на экране, чтобы авторизоваться в учетную запись GitHub. Нажмите кнопку Search, чтобы вывести список доступных репозиториев GitHub вашей учетной записи, затем подключите желаемый репозиторий к проекту CUBA. Когда приложение Heroku подсоединено к GitHub, то вам доступна функция автоматического развертывания приложения Automatic Deploys. Это позволяет развертывать приложение в Heroku автоматически при каждом событии git push . В этом руководстве данная опция включена.

Установите на компьютер программное обеспечение Heroku CLI

Откройте командную строку в любой папке вашего компьютера и наберите команду:

По запросу введите логин и пароль для Heroku. Начиная с текущего момента от вас больше не потребуется вводить логин и пароль для команд heroku.

Откройте панель Heroku в веб-браузере

Перейдите на вкладку Resources

Нажмите кнопку Find more add-ons, чтобы найти дополнения для подключения СУБД

Найдите блок Heroku Postgres и нажмите его. Проследуйте инструкциям на экране, нажмите кнопки Login to install / Install Heroku Postgres для установки дополнения.

Как вариант, вы можете установить PostgreSQL с помощью Heroku CLI, где space-sheep-02453 — это имя вашего Heroku приложения:

Теперь вы можете увидеть новую БД на вкладке Resources. База соединена с приложением Heroku. Чтобы получить детали для подключения к сервису БД, перейдите на страницу Datasource вашей БД в Heroku, опуститесь вниз до секции Administration и нажмите кнопку View credentials.

Перейдите в папку проекта CUBA ( $PROJECT_FOLDER ) на вашем компьютере

Скопируйте содержимое файла modules/core/web/META-INF/context.xml в modules/core/web/META-INF/heroku-context.xml

Впишите в файл heroku-context.xml актуальные данные для подключения в БД (см. пример ниже):

Добавьте следующую задачу Gradle в ваш файл $PROJECT_FOLDER/build.gradle

Команда, которая запускает приложение в Heroku, передается через специальный файл Procfile . Создайте файл с названием Procfile в папке $PROJECT_FOLDER , содержащий следующий текст:

Это передает значение переменной среды JAVA_OPTS в Tomcat, который в свою очередь запускает скрипт Catalina.

Если ваш проект использует премиальные дополнения CUBA, то укажите дополнительные переменные в приложении Heroku.

Откройте панель Heroku в браузере

Перейдите на вкладку Settings

Разверните секцию Config Variables, нажав кнопку Reveal Config Vars

Добавьте новые переменные Config Vars, используя части вашего лицензионного ключа (разделенные дефисом) как username и password:

Проект CUBA использует Gradle wrapper (gradlew). Чтобы иметь возможность работать с командой gradlew , заранее создайте Gradle wrapper, использовав команду меню Build > Create or update Gradle wrapper.

Создайте файл system.properties в папке $PROJECT_FOLDER следующего содержания (пример соответствует локально установленной версии JDK 1.8.0_121):

Убедитесь, что файлы Procfile , system.properties , gradlew , gradlew.bat и gradle не включены в .gitignore

Добавьте эти файлы в репозиторий и выполните коммит:

Как только вы выполните Push изменений в GitHub, то Heroku начнет разворачивать приложение.

Контроль процесса развертывания осуществляется в панели Heroku на вкладке Activity. Перейдите по ссылке View build log, чтобы отслеживать лог.

После завершения процесса развертывания ваше приложение будет доступно в браузере по ссылке https://space-sheep-02453.herokuapp.com/

Вы также можете открыть приложение с помощью кнопки Open app, расположенной на панели Heroku.

Чтобы отслеживать данные в логах, запустите в командной строке следующую команду:

Логи Tomcat также доступны в веб-приложении: Menu > Administration > Server Log

Мега-Учебник Flask, Часть 18: Развертывание на Heroku Cloud


В предыдущей статье мы рассмотрели вариант традиционного хостинга. Мы видели два актуальных примера хостинга на Linux серверах, сначала на обычном сервере под управлением CentOS, а затем на миникомпьютере Raspberry Pi. Те из читателей, кто не занимался администрированием Linux систем ранее, возможно, решили что это требует слишком много усилий и могло бы быть реализовано как-то проще.

Сегодня мы посмотрим, является ли развертывание «в облако» решением проблемы излишней сложности процесса.

Но что это значит «развернуть в облако»?

Провайдеры облачного хостинга предлагают платформу на которой может быть запущено наше приложение. Всё что требуется от разработчика — предоставить приложение, а всё остальное включая серверное железо, операционную систему, интерпретатор языка и базу данных берёт на себя сервис.

Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой, не так ли?

Мы рассмотрим развертывание приложения на платформе Heroku , одной из самых популярных платформ облачного хостинга. Я выбрал Heroku не только по причине её популярности, но еще и потому, что она предоставляет бесплатный уровень сервиса, так что мы развернем наше приложение не потратив при этом ни цента. Если вы хотите больше узнать об этом типе услуг, и что предлагают другие провайдеры, вы можете ознакомиться со страницей Википедии, посвященной PaaS .

Хостинг на Heroku

Heroku была одной из первых платформ, предоставляющих услуги PaaS. В начале, она предлагала услуги размещения только Ruby приложений, но позднее была включена поддержка многих других языков таких как Java, Node.js и нашего фаворита, Python.

Вообще-то для развертывания приложения на Heroku требуется лишь загрузить приложение при помощи git (вы увидите как это работает уже совсем скоро). Heroku ищет файл Procfile в корневой папке приложения для получения инструкций как приложение должно выполняться. Для Python проектов Heroku также ожидает увидеть файл requirements.txt, содержащий список необходимых сторонних пакетов.

После загрузки приложения, можно считать что дело сделано. Heroku применит свою магию и приложение будет доступно онлайн через считанные секунды. Сумма счета в конце периода, напрямую зависит от потребленных вычислительных мощностей вашим приложением, следовательно чем больше будет пользователей у вашего приложения, тем больше вам придется заплатить.

Готовы испытать Heroku? Давайте начнем!

Создание аккаунта Heroku

Прежде чем размещать приложение на Heroku, нужно там зарегистрироваться. Поэтому перейдите по ссылке и создайте аккаунт.

После авторизации вы попадете в панель управления, откуда вы сможете управлять всеми своими приложениями. Мы не будем интенсивно использовать панель управления, но она предоставляет неплохой обзор вашего аккаунта.

Установка клиента Heroku

Несмотря на то, что некоторые задачи можно выполнять прямо из веб интерфейса, существуют задачи, решить которые можно только из терминала, поэтому мы всё будем делать в консоли.

Heroku предлагает утилиту «Heroku клиент», которой мы будем пользоваться для создания и управления нашим приложением. Эта утилита может быть запущена под управлением Windows, Mac OS X и Linux. Если для вашей платформы доступен набор инструментов Heroku , то это самый простой способ установить клиент Heroku.

Первое, что мы сделаем при помощи клиента — войдем в наш аккаунт:

Heroku запросит у вас email и пароль от вашего аккаунта. При первой авторизации, клиент отправит ваш ssh ключ на сервера Heroku.

Последующие команды можно будет выполнять без авторизации.

Настройка Git

git представляет собой основу разворачивания приложений на Heroku, поэтому он также должен быть установлен. Если вы установили набор инструментов Heroku, то git у вас уже установлен.

Для разворачивания приложения на Heroku, оно должно присутствовать в локальном репозитарии, поэтому выполните следующие команды в консоли:

Создание приложения Heroku

Для создания нового приложения Heroku, достаточно вызвать команду create из корневой папки приложения:

В дополнение к установкам URL, эта команда добавляет нашему репозитарию удаленный репозитарий ( git remote ), который мы вскоре используем для загрузки кода приложения в облако.

Естественно, имя flask-microblog теперь занято мной, поэтому придумайте какое-нибудь другое имя своему приложению.

Исключаем локальное хранение файлов

Некоторые функции нашего приложения сохраняют информацию в виде файлов на диске.

И тут мы сталкиваемся с непростой задачей. Приложениям, запущенным на Heroku, не доступно постоянное хранение файлов на диске, т. к. Heroku использует платформу виртуализации, которая не запоминает данные в виде файлов, файловая система очищается от всех файлов, кроме непосредственно файлов приложения, при каждом запуске инстанса. Строго говоря, приложение может хранить временные файлы на диске, но должно быть в состоянии восстановить эти файлы в случае их исчезновения. Кроме того, если запущено два инстанса, каждый из них использует свою собственную виртуальную файловую систему и нет возможности разделить файлы между ними.

Это действительно неприятные новости для нас. Для начала, это означает, что мы не сможем использовать sqlite в качестве базы данных.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код pg_copy_to

Наша база полнотекстового поиска Whoosh также перестанет работать, т. к. она хранит свои данные в виде файлов.

Третий проблемный момент — наша система логирования. Мы сохраняли наш лог в папке /tmp и теперь, при работе на Heroku, это тоже перестанет работать.

Итак, мы обозначили 3 основные проблемы для которых нам нужно искать решения.

Первую проблему мы решим миграцией на базу данных, предлагаемую Heroku, которая основана на PostgreSQL .

Для функционирования полнотекстового поиска у нас нет готовой доступной альтернативы. Нам придется реализовать полнотекстовой поиск, используя функциональность PostgreSQL, но это потребует внесения изменений в наше приложение. Безусловно жаль, но решение этой проблемы сейчас увело бы нас далеко в сторону от темы статьи, поэтому для размещения на Heroku, мы просто отключим полнотекстовой поиск.


И наконец, т. к. мы не можем писать наши логи, мы добавим наши логи к системе логирования, используемой Heroku, которая, кстати, весьма проста в использовании, т. к. отправляет в лог всё, что выводится в stdout.

Создание базы данных Heroku

Для создания базы данных мы используем клиент Heroku:

Заметьте, что мы используем базу данных разработки, т. к. это единственная бесплатная опция. Для боевого сервера понадобится выбрать другую опцию базы данных.

И как наше приложение узнает параметры подключения к базе данных? Heroku помещает URI базы данных в переменную окружения $DATABASE_URL. Если вы помните, мы внесли изменения в наш конфигурационный файл в прошлой статье, т.ч. значение этой переменной будет использоваться для подключения к базе данных, как и требуется.

Запрещение полнотекстового поиска

Для отключения полнотекстового поиска, наше приложение должно уметь определять запущено ли оно на Heroku или нет. Для этого мы создадим пользовательскую переменную окружения, опять же при помощи клиента Heroku:

Теперь переменная окружения HEROKU, будет установлена в 1, когда наше приложение запущено на виртуальной площадке Heroku.

Теперь отключить полнотекстовой поиск довольно просто. Для начала, добавим переменную в конфигурационный файл (файл config.py):

Затем, отменим создание базы данных полнотекстового поиска (файл app/models.py):

Также добавим информацию о полнотекстовом поиске в g в нашем обработчике before_request, чтобы наши шаблоны видели её (файл app/views.py):

И, наконец, уберем поле поиска в базовом шаблоне (файл app/templates/base.html):

Исправляем логирование

Под управлением Heroku, всё что выводится в поток stdout, тут же попадает в лог приложения Heroku. Но логи, которые пишутся в файлы на диске, будут недоступны. Так что на этой платформе мы должны отключить логирование в файлы и использовать вместо этого логгер, пишуший ошибки прямо в stdout (файл app/__init__.py):

Веб сервер

Heroku не предоставляет свой веб сервер. Вместо этого, ожидает что приложение запустит свой собственный сервер на порту, номер которого получит из переменной окружения $PORT.

Мы знаем, что сервер разработки Flask не подходит для работы в продакшне, т. к. он однопроцессный и однопоточный, поэтому нам необходимо решение получше. Руководство Heroku для приложений на Python рекомендует gunicorn , его мы и применим.

В наше локальное окружение, gunicorn устанавливается как обычный python модуль:

Для его запуска, мы должны передать один аргумент с именем Python модуля, определяющего приложение и сам объект приложения, разделенные двоеточием.

Давайте создадим отдельный Python модуль для Heroku (файл runp-heroku.py):

Теперь, например, если мы хотим запустить сервер gunicorn локально, при помощи этого модуля, мы должны выполнить следующую команду:

Файл requirements.txt

Уже совсем скоро мы загрузим наше приложение на Heroku, но прежде мы должны сообщить серверу, какие модули необходимы нашему приложению для запуска. На нашем локальном ПК, мы управляли зависимостями при помощи виртуального окружения, устанавливая в него модули при помощи pip.

Heroku поступает похожим образом. Если файл requirements.txt обнаруживается в корневой папке приложения, то Heroku устанавливает все модули перечисленные в нем при помощи pip.

Для создания файла requirements.txt мы должны использовать опцию freeze при вызове pip:

В список необходимо добавить сервер gunicorn, а также драйвер psycopg2, который необходим SQLAlchemy для подключения к базе данных PostgreSQL. Окончательный вид файла requirements.txt будет таким:

Некоторые из этих пакетов будут невостребованны версией нашего приложения, предназначенной для Heroku, но нет ничего страшного в наличии неиспользуемых пакетов в системе. И мне кажется, что всё же лучше иметь полный список требуемых пакетов.

Procfile

Последнее требование состоит в том, чтобы сообщить Heroku как запустить приложение. Для этого Heroku требуется файл Procfile в корневой папке приложения.

Этот файл весьма прост, он просто определяет имена процессов и команды ассоциированные с ними (файл Procfile):

Метка web ассоциируется с веб сервером. Heroku требуется это задание для запуска нашего приложения.

Другие две задачи, именуемые init и upgrade это пользовательские задачи, которые мы будем использовать для работы с нашим приложением. Задание init инициализирует наше приложение созданием базы данных и компилированием языковых файлов. Задание upgrade подобно init, но вместо создания базы данных оно обновляет базу до последней миграции.

Развертывание приложения

Теперь мы приступаем к самой интересной части, в которой мы разместим приложение в нашем Heroku аккаунте. Это довольно просто, мы просто используем git для отправки приложения:

Метка heroku, которую мы используем в нашей команде git push, была автоматически зарегистрирована в нашем репозитарии git когда мы создавали наше приложение при помощи heroku create. Чтобы посмотреть, как настроен этот удаленный репозитарий, вы можете запустить git remote -v в папке приложения.

При первоначальной загрузке приложения на Heroku, нам нужно инициализировать базу данных и файлы перевода, а для этого мы должны выполнить задание init, которое мы включили в наш Procfile:


Предупреждение принадлежит SQLAlchemy, т. к. ей не нравятся URI начинающиеся с postgres:// вместо postgresql://. Этот URI формирует Heroku через значение переменной окружения $DATABASE_URL, так что изменить это не в наших силах. Остается надеяться, что этот формат URI проработает еще долго.

Верите вы или нет, но наше приложение уже доступно онлайн. В моем случае, приложение доступно по адресу flask-microblog.herokuapp.com . Вы вполне можете стать моим фоловером со страницы моего профиля . Я не знаю точно, как долго приложение будет доступно по этому адресу, но вам ничто не мешает проверить доступно оно или нет!

Обновление приложения

Рано или поздно, придет время обновить наше приложение. Это будет происходить подобно начальному развертыванию. Первым делом приложение будет залито на сервер при помощи git:

Затем, выполнен скрипт обновления:

Логирование

Если с приложением приключится что-то нештатное, может полезно изучить логи. Помните, что для Heroku версии приложения, мы пишем все логи в stdout, а Heroku собирает их в собственный лог.

Чтобы просмотреть логи, используется клиент Heroku:

Приведенная команда выведет все логи, включая логи Heroku. Чтобы просмотреть логи только вашего приложения, запустите команду:

Вещи вроде стэка вызовов и другие ошибки приложения, все будут в этом логе.

Стоит ли?

Теперь мы имеем представление о развертывании приложения на облачную платформу, и поэтому можем сравнить этот вид хостинга с традиционным вариантом хостинга.

В вопросе простоты, победа за облаками. По крайней мере для Heroku, процесс развертывания приложения был очень прост. При развертывании на выделенный сервер или VPS, нужно было выполнить много подготовительной работы. Heroku же берет заботу об этом на себя и позволяет нам сосредоточиться на нашем приложении.

Вопрос стоимости является спорным моментом. Стоимость услуг облачного хостинга обычно дороже выделенных серверов, т. к. вы платите не только за сервер, но и за услуги администрирования. Типичный тарифный план Heroku, включающий два инстанса и самую дешевую продакшн базу данных, будет стоить $85 (это на момент написания этих строк. Примерно, год назад — прим. пер. ). С другой стороны, если вы хорошо поищете, то вполне сможете подобрать себе вполне приличный VPS за

В итоге, мне кажется, вопрос выбора сведется к выбору того, что важнее для вас: время или деньги.

Конец?

Обновленное приложение доступно, как всегда, на github . Или же вы можете скачать его в виде zip архива по ссылке:

С разворачиванием нашего приложения всеми возможными способами, кажется, что наш экскурс подходит к концу.

Я надеюсь, эти статьи были полезным введением в разработку реального веб приложения, и что тот багаж знаний, который я вывалил на вас за эти 18 статей, мотивирует вас на создание своего собственного проекта.

Впрочем, я не ставлю точку, и не отрицаю вероятности появления статей о microblog-е. Если, и когда, интересная тема придет на ум, я буду писать еще, но я ожидаю что частота обновлений теперь несколько спадет. Время от времени, я могу делать какие-то мелкие исправления в приложении, которые не заслуживают отдельной статьи в блоге, так вот эти изменения вы можете отслеживать на GitHub .

В своем блоге я продолжу писать статьи, связанные с веб разработкой и программным обеспечением вообще, т.ч. я приглашаю вас следить за мной на Twitter или Facebook , если вы еще этого не сделали, и таким образом вы будете уведомлены о моих последующих статьях.

Спасибо вам, еще раз, за то, что были лояльным читателем.

Heroku — Heroku

Heroku, Inc.
Филиал
Промышленность Облако платформа как сервис
основанный 2007 ; 12 лет назад ( 2007 )
основатель Джеймс Lindenbaum, Адам Уиггинс, Орион Генри
Штаб-квартира Сан — Франциско , Калифорния
Тод Нильсен (бывший генеральный директор)
Товары Heroku платформы, Heroku Postgres, Heroku Redis, Heroku Enterprise, Heroku команды, Heroku Connect, Heroku элементы
родитель Salesforce.com
Веб-сайт Heroku .com

Heroku облако платформа как сервис (PaaS) с поддержкой нескольких языков программирования . Heroku, один из первых облачных платформ , находится в разработке с июня 2007 года, когда он поддерживается только на Ruby язык программирования, но теперь поддерживает Java , Node.js , Scala , Clojure , Python , PHP и Go . По этой причине, Heroku , как говорят , быть полиглотом платформы , как это имеет возможности для разработчиков для создания, запуска и масштабирования приложений аналогичным образом , в большинстве языков. Heroku был приобретен Salesforce.com в 2010 году за $ 212 миллионов долларов .

содержание

история

Heroku изначально был разработан Джеймсом Линденбаумом Адама Уиггинс, и Орион Генри для поддержки проектов , которые были бы совместимы с программной платформой Ruby , известной как Rack . Разработка прототипа заняла около шести месяцев. Позже, Heroku столкнулись недостатки из — за отсутствия соответствующих рыночных клиентов, многие разработчики приложений использовали свои собственные средства и окружающую среду. В январе 2009 года новая платформа была запущена , которая была построена практически с нуля после трехмесячного усилий в. В октябре 2009 года , Байрон присоединился Себастьян Heroku в качестве генерального директора. 8 декабря 2010 года Salesforce.com приобрела Heroku в качестве дочерней компании Salesforce.com. 12 июля 2011 года, Yukihiro «Мац» Мацумото , главный конструктор языка программирования Ruby , присоединился к компании в качестве главного архитектора, Ruby. В том же месяце, Heroku добавлена поддержка Node.js и Clojure . 15 сентября 2011 года, Heroku и Facebook представил Heroku для Facebook. В настоящее время Heroku поддерживает Redis базы данных в дополнение к стандартным PostgreSQL .

Этимология

Название «Heroku» является портманто «героическим» и «хайку». Японская тема кивок Мац для создания Ruby. Создатели Heroku не хотят название своего проекта , чтобы иметь особое значение, в японском или любом другом языке, и поэтому решили придумать название.

Архитектура

Приложения, которые работают на Heroku , как правило , имеют уникальный домен ( как правило , « applicationname.herokuapp.com ») используются для маршрутизации HTTP запросов к правильному дин. Каждый из контейнеров приложений или динамометрических стендов , которые разбросаны по «дина сетке» , которая состоит из нескольких серверов. Heroku в Git — сервер обрабатывает хранилище приложений отталкивается от разрешенных пользователей.

Все услуги Heroku размещены на Амазонки EC2 облачных вычислений платформы.

Рабочим можно обобщить на две основные категории:

  • Основное содержание развития является исходным кодом, связанные с зависимостями, если они существуют, и PROCFILE для команды.
  • Заявка отправляется Heroku, используя одно из следующих действий: Git, GitHub, Dropbox, или через API.
  • Есть пакеты, которые принимают заявление вместе со всеми зависимостями, и язык среды выполнения и производить слизней. Они известны как пакеты отложений и являются средством для процесса компиляции пробок.
  • Пуля представляет собой сочетание / пакет исходного кода, построенные зависимостей, во время выполнения, и скомпилированного / сгенерированного выходе системы сборки, которая готова к выполнению.
  • Далее идет вары Config, которые содержат настраиваемые данные конфигурации, которые могут быть изменены независимо от исходного кода.
  • Дополнения являются третьей партии, специализированные, добавленную стоимость облачных сервисов, которые могут быть легко прикрепляется к приложению, расширяя его функциональные возможности.
  • Релиз представляет собой сочетание пули (приложение), CONFIG ВАР и дополнения.
  • Heroku ведет журнал, известный как конкатенирующие только гроссбухе релизов разработчик делает.


  • Основной блок, который обеспечивает среду выполнения являются динамометрические стенды, которые изолированы, виртуальные контейнеры Unix.
  • Формирование дино приложением является общим количеством в настоящее время, исполняющие динамометрических стенды, разделенных между различными типами процессов разработчика масштабируемыхом.
  • Менеджер дино отвечает за управление динамометрическими стендами во всех приложениях, работающих на Heroku.
  • Приложения, которые используют свободный тип дино будет спать после 30 минут бездействия. Масштабирование нескольких веб динамометрических стендов или другой типа дины, позволит избежать этого.
  • Разовые динамометрические стенды являются временными динамометрическими стендами, которые работают с их вводом / выводом, прикрепленного к местному терминалу. Они загружаются с последней версией.
  • Каждый дино получает свою собственную эфемерную файловую систему с новой копией самого последнего выпуска. Он может быть использован в качестве временного блокнота, но изменения в файловой системе, не отражены в других динамометрических стендах.
  • Logplex автоматически сортирует запись журнала из всех запущенных динамометрических стендов из приложения, а также других компонентов, таких как маршрутизаторы, обеспечивая единый источник активности.
  • Масштабирование приложения включает изменение числа динамометрических стендов каждого типа процесса.
Илон Маск рекомендует:  Что такое код getmypid

Подробное описание архитектуры включает в себя:

Определение приложения , то есть исходный код и описание строится на структуре , представленной Heroku , который преобразует его в приложение. Механизмы зависимостей различаются по языкам: для Ruby , разработчик использует Gemfile , в Python requirements.txt, в Node.js package.json, в Java pom.xml, и так далее.

Зная, что для выполнения

Разработчики не должны сделать много изменений в приложение, чтобы запустить его на Heroku. Одним из требований является информирование платформы о том, какие части приложения являются выполняемыми. Это делается в PROCFILE, текстовый файл, который сопровождает исходный код. Каждая строка PROCFILE объявляет тип процесса — именованная команду, которая может быть выполнена с помощью встроенного приложения.

Разработка приложений на Heroku в основном осуществляется через мерзавец. Приложение получает новый мерзавца удаленной обычно названный как Heroku вместе с локальным репозиторием мерзавца, где было сделано заявление. Поэтому для развертывания приложения Heroku аналогично использованию команды мерзавец кнопки.

Есть много других способов развертывания приложений тоже. Например, разработчики могут включить интеграцию GitHub , так что каждый новый запрос тянуть связан со своим собственным новым приложением, которое позволяет все виды непрерывных сценариев интеграции. Dropbox синхронизация позволяет разработчикам развернуть содержимое Dropbox папок Heroku, или API Heroku может быть использована для создания и выпуска приложений.

Развертывание затем, о перемещении приложения из локальной системы Heroku.

Механизм сборки обычно отличается для разных языков, но следует систематическом получения указанных зависимостей и созданию всех необходимых средств (независимо от того, как просто, как таблицы стилей обработки или сложный, как компиляции коды). Исходный код для применения вместе с извлеченными зависимостями и выводом фазы сборки, такие как генерируемые активы или скомпилированным кодом, а также язык и рамки, собраны в нерасклепанный.

Запуск приложений на динамометрических стендах

Применение в Heroku выполняется с помощью команды, указанной в PROCFILE, на динамометре, который был предварительно загруженным с подготовленной пробкой (на самом деле, с выходом, который проходит сердечник, переменные конфигурации и дополнение).

Это как работает дино как легкий, безопасный, виртуализированная Unix контейнер , который содержит слизняк приложения в его файловой системе. Heroku будет загружать дино, загрузите его с пробкой, и выполнить команду , связанную с типом веб — процесса в PROCFILE. Развертывание новой версии приложения убивает все запущенные в данный момент динамометрические стенды и начинает новые (с новой версией) , чтобы заменить их, сохраняя существующее образование Dyno.

Настройка существующей конфигурации возможна как конфигурация делается не в коде, но в другом месте за пределами исходного кода. Эта конфигурация не зависит от кода в настоящее время запуска. Конфигурации для приложения хранятся в конфигурации Варсе.

Во время выполнения, все конфигурации Варс подвергаются как переменные окружения, так что они могут быть легко извлечены программно. Приложение Рубина развернут с выше конфигурацией вара может получить доступ к нему по телефону ENV [ «ENCRYPTION_KEY»]. Все динамометрические стенды в приложении будут иметь доступ к точно такому же набору конфигурации вары во время выполнения.

Сочетание нерасклепанной и конфигурации называется высвобождением. Каждый раз, когда новая версия приложения развертывается новый слизняк создан и выпуск генерируются.

Как Heroku содержит хранилище предыдущих версий приложения, он разработан, чтобы сделать его проще откатить и развернуть предыдущую версию. На выпуске, таким образом, является механизмом, лежащим как Heroku позволяет разработчику изменять конфигурацию приложения (конфигурационные переменных), независимо от источника заявки (хранится в нерасклепанном) — освобождение связывает их вместе. Всякий раз, когда разработчик изменяет набор конфигурационного Варса, связанный с приложением, новый выпуск будет.

менеджер Dyno помогают поддерживать и управлять динамометрические стенды, созданные. Поскольку Heroku управляет и запускает приложения, нет необходимости управлять операционными системами или другой конфигурацией внутренней системы. Разовые динамометрические стенды могут работать с их вводом / выводом, прикрепленного к местному терминалу. Они также могут быть использованы для выполнения задач администратора, изменяющего состояние общих ресурсов, для конфигурации примера базы данных, возможно, периодически через планировщик.

Динамометрические стенды не разделяют состояние файла, и поэтому надстроек , которые обеспечивают некоторый вид хранения , как правило , используются в качестве средства связи между динамометрическими стендами в приложении. Например, Redis или Postgres может быть использован в качестве основы механизма в очереди; затем динамометрические стенды типа веб — процесса может толкнуть запросы заданий на очереди, и динамометрические стенды типа обработки очередей может потянуть рабочие места запросы из очереди. Дополнения связаны с приложением, так же, как конфигурационные переменными, и поэтому ранее определение выпуска должно быть уточнено. Выпуск из приложений не только пули и конфигурации вары; это слизняк, конфигурации вары, а также набор Утвержденные дополнений.

Ведение и контроль

Heroku обрабатывает журналы в виде потоков событий с метками времени, и сопоставляет поток журналов, полученных из всех процессов, протекающих во всех динамометрических стендах, а также компоненты платформы Heroku, в Logplex- на высокую производительность, систему реального времени для доставки журнала , Logplex сохраняет ограниченный буфер записей журнала исключительно из соображений производительности.

HTTP маршрутизаторы Heroku в распределять входящие запросы для приложения через бегущих веб динамометрические стенды. Алгоритм случайного выбора используется для HTTP / HTTPS запросов балансировки нагрузки через веб-динамометрические стенды. Он также поддерживает несколько одновременных соединений, а также обработки тайм-аута.

Бот для Telegram на Python: от первой строчки кода до запуска на Heroku

В этом руководстве мы разберём процесс написания простого Telegram-бота на Python и его запуска на сервере Heroku. Но сперва давайте выясним, зачем вообще нужны боты и почему вам стоит написать своего.

Вступление

На первый взгляд, Telegram — это просто очередной мессенджер. Реклама гласит, что он быстр, защищён, в нём нет рекламы и всё такое. Но у него есть важная фича — боты!

Бот — это не просто «автоответчик». Его правильнее считать автоматизированным помощником. Представим, что вы хотите поделиться в групповом чате видео с YouTube, но ссылки у вас нет.

Вот стандартный алгоритм действий без бота:

  • открываем YouTube в браузере;
  • находим видео;
  • нажимаем на «Поделиться» (и надеемся, что в списке будет наш мессенджер);
  • если нашего мессенджера в списке не оказалось, копируем ссылку на видео;
  • возвращаемся в мессенджер и делимся ссылкой.

Да, многие привыкли делать именно так. Однако бот позволит действовать следующим образом:

  • переписываемся в мессенджере;
  • вводим @vid и название видео, которое вы хотите найти и скинуть в беседу;
  • отправляем его.

Удобно, не правда ли? И это лишь одна из возможностей.

18 ноября – 20 декабря, Москва, 43 990 ₽


Telegram позволяет пользователям создавать своих ботов. Ответим на вопрос «Почему мне стоит написать своего?» — это, пожалуй, самый простой способ понять, что такое API.

Круто, начинаем писать бота?

Обо всём по порядку. Сперва нужно зарегистрироваться в Telegram. Наиболее удобно использовать веб-клиент для знакомства с основными принципами работы ботов и API.

Откройте приложение, найдите @BotFather и начните беседу. Отправьте команду /newbot и следуйте инструкциям. После выполнения первых шагов вы получите:

Собственно, вот и всё. На данном этапе ваш бот полностью пассивен.

Вам нужно начать беседу с ботом. Введите в поисковой строке его имя и нажмите на кнопку /start . Отправьте сообщение, например, «Привет». Это первое сообщение очень важно, поскольку оно станет первым обновлением, которое получит ваш бот.

Если вы в первый раз работаете с API, то разобраться вам поможет браузер. Откройте новую вкладку и воспользуйтесь Telegram API, перейдя по ссылке:

Открыв этот адрес в браузере, вы отправите запрос на сервер Telegram, и он ответит вам в формате JSON. Ответ чем-то похож на словарь в Python. Вы увидите что-то вроде такого:

Если вы изучите раздел метода /sendMessage в документации, то увидите, что он принимает два параметра: chat_id и text . Вы можете создавать цепочки параметров в адресной строке браузера, используя ? для первого и & для всех последующих. Команда для отправки сообщения будет выглядеть так:

Попробуйте получить ответ от вашего бота, подставив в качестве chat_id значение, полученное после вызова /getUpdates (в нашем примере — 303262877 ). Текст сообщения может быть любым. Запрос должен выглядеть примерно так:

И когда же будет код?

Если вы пользуетесь Windows и у вас не установлен Python, скачать его можно с официального сайта. Вообще версия не важна, но в этой статье будет использоваться Python 3.x. Если же у вас Linux или macOS, то обе версии (или, как минимум, Python 2.x) уже установлены.

Затем нужно установить pip. В версиях выше Python 2.7.9 и Python 3.4, а также на macOS/Linux он уже есть. Проверить это можно командой pip —version в терминале. Если же по каким-то причинам он отсутствует, установить его можно при помощи команды:

Загвоздка в том, что разные версии Python используют разные pip. Если у вас macOS, вы можете попробовать следовать советам со Stack Overflow. В случае с Windows вам нужно скачать get-pip.py, открыть командную строку, перейти в директорию со скачанным файлом и выполнить команду:

Самое сложное позади. Установим пакет requests при помощи pip:

А теперь — код

Теперь, когда вы поняли, что такое API, и установили все необходимые инструменты, напишем скрипт, который будет проверять обновления и отвечать на новые сообщения.

Сперва бот должен проверить обновления. Первое сообщение можно расценивать как самое свежее, но getUpdates возвращает все обновления за последние 24 часа. Напишем небольшой скрипт, чтобы получить самое последнее обновление:

Словарь обновлений состоит из двух элементов: ok и results . Нас интересует вторая часть — список всех обновлений, полученных ботом за последние 24 часа.

Узнать больше о библиотеке requests можно, прочитав документацию. По сути, каждый раз, когда вам нужно получить, обновить или удалить информацию, хранящуюся на сервере, вы отправляете запрос и получаете ответ.

Теперь нужно добавить ещё 2 функции. Первая будет доставать chat_id из обновления, а вторая — отправлять сообщение.

Помните, как мы объединяли параметры при помощи ? и & ? Вы можете сделать то же самое, добавив словарь в качестве второго дополнительного параметра в функциях get / post из пакета requests.

Скрипт готов, но он не идеален. Главным минусом является необходимость запускать его каждый раз, когда мы хотим, чтобы бот отправил сообщение. Исправим это. Чтобы бот слушал сервер и получал обновления, нам нужно запустить основной цикл. На новой строке, после import requests , добавьте from time import sleep . После этого замените две последние строки на следующий код:

Хотя мы и добавили таймаут в 1 секунду, пример выше можно использовать только в обучающих целях, поскольку он использует частые опросы (short polling). Это плохо влияет на сервера Telegram, поэтому их нужно избегать. Есть ещё два способа получения обновлений через API — длинные опросы (long polling) и вебхуки (webhooks). Если мы будем использовать способ получения обновлений через getUpdates без параметров, то запросы будут происходить слишком часто.

Поскольку мы начали использовать в скрипте основной цикл, мы должны переключиться на длинные опросы. Сперва изменим первую функцию, добавив в неё параметр timeout . Сам по себе он не уменьшит частоту проверки обновлений и будет работать только в том случае, когда обновлений нет. Чтобы помечать уже просмотренные обновления, нужно добавить параметр сдвига offset :

Теперь бот должен работать нормально, но его всё ещё можно улучшить. Давайте инкапсулируем все функции в один класс. Должно получиться что-то вроде этого:

Последний штрих — объявим переменные и научим бота приличным манерам. Сделаем так, чтобы бот приветствовал вас раз в день, при этом фраза должна зависеть от времени суток. Для этого добавьте следующий код в ваш скрипт:

Теперь вы можете улучшать бота так, как захотите. Можно, например, настроить отправку медиафайлов или добавить собственные кнопки.

Устрой деплой

Последним шагом будет развёртывание вашего бота на сервере. Наверняка у вас его нет, да и покупать не хочется — но это необязательно. Сейчас существует множество бесплатных облачных решений, из которых мы выберем Heroku.

Сперва зарегистрируйтесь на GitHub. Создайте аккаунт (рано или поздно он вам точно пригодится) и установите Git. На Linux выполните следующую команду:

На macOS и Windows его нужно скачать и установить вручную. И не забудьте зарегистрироваться на Heroku.

Теперь вам нужно навести порядок в файлах. Создайте новую папку и перейдите в неё в терминале или командной строке. Инициализируйте в ней virtualenv :

Имя не имеет значения, но лучше сделать его интуитивно понятным. Перейдите в папку my_env .

Теперь вам нужно склонировать git-репозиторий. Введите следующую команду:

Поместите скрипт в папку, полученную в результате выполнения команды git clone .


Вернитесь в папку my_env и запустите virtualenv :

Если вы успешно запустили virtualenv , приглашение командной строки должно начинаться с (my_env).

Перейдите в папку репозитория и ещё раз установите модуль requests:

Теперь нужно создать список зависимостей Heroku. Это несложно. Введите:

Создайте Procfile . В этом файле вам нужно разместить инструкции по работе с вашим скриптом. Имя файла обязательно должно быть Procfile ( Procfile.windows в случае с Windows). У него не должно быть других расширений. Содержимое файла должно быть таким (замените my_bot на имя вашего скрипта):

Илон Маск рекомендует:  Что такое код cgi

Добавьте файл __init__.py в вашу папку. Он может быть пустым, но он должен там быть.

Отправьте коммит с изменениями в репозиторий:

Теперь развернём бота на Heroku. Можно использовать и панель управления на сайте, но мы потренируемся делать всё через консоль. Если вы столкнётесь с какими-то проблемами, обратитесь к этому руководству.

Рассмотрим лишь те действия, которые нужны для развёртывания приложения. Если вы пользуетесь macOS или Windows, установите интерфейс командной строки, следуя гайду.

Если вы пользуетесь Ubuntu, используйте следующие команды:

Если возникнут ошибки, проверьте, присутствуют ли все зависимости.

Теперь выполните следующие команды:

С этого момента ваше приложение должно работать на сервере Heroku. Если что-то пойдёт не так, проверить логи можно следующим образом:

Коды ошибок можно найти на сайте Heroku.

Бесплатный аккаунт накладывает некоторые ограничения. Тем не менее теперь у вас есть полностью рабочий бот — поздравляем! Продолжить изучение возможностей ботов для Telegram вам поможет видеокурс — в нём используют PHP, но суть остаётся той же.

Развёртывание кода на Heroku

4450 просмотра

1 ответ

4973 Репутация автора

Я много читал о микросервисах и хотел бы создать свое приложение с таким подходом. Что я знаю до сих пор, так это то, что мне нужны такие сервисы, как:

  • балансировщик нагрузки — обрабатывать каждый запрос и продвигать его к другим сервисам
  • сервис авторизации — авторизовать моих пользователей
  • база данных — для моих микросервисов. Я хотел бы использовать один экземпляр БД с различными схемами для каждого сервиса.
  • услуга А — для функциональности А

услуга B — для функциональности B

Я обнаружил, что Heroku является интересным местом для развертывания приложений. Моя проблема в том, что я совершенно не понимаю их идеологию. На данный момент я создал / зарегистрировал несколько «приложений»:

  • моя-приложение-аутентификация
  • моя-приложение-балансировка нагрузки
  • и т. д.

Я вижу, что Heroku дает мне какое-то публичное имя хоста для каждого из этих приложений, и именно здесь начинаются мои проблемы. Должен ли я развертывать свои внутренние службы с открытыми именами хостов? Я так не думаю. И тут возникает мой вопрос:

Кто-нибудь может дать мне несколько советов, как бороться с микросервисами на Heroku? Как мне их развернуть? Как определить балансировщик нагрузки и подключить к нему внутренние службы? Что такое JHipster? Мне это нужно? Как я могу использовать это? Должен ли я использовать инструменты Heroku (например, CLI) или я могу остаться с моим репозиторием gitlab? Я не могу найти какую-либо точку зрения в Интернете, об этом.

Ответы (1)

20 плюса

18557 Репутация автора

Heroku — очень простая компания «Платформа как услуга». Принцип работы Heroku очень прост:

  • У вас есть несколько проектов (сервисов) в репозиториях Git.
  • Вы создаете приложение Heroku для каждого проекта (каждого репозитория Git).
  • Затем вы помещаете свой код из каждого репозитория Git в соответствующее приложение Heroku.
  • Heroku назначает вам общедоступный URL для каждого вашего приложения.
  • Если каждый из ваших сервисов теперь работает на Heroku, они могут отправлять запросы API друг другу по общедоступным HTTP.

Теперь — относительно вашего вопроса об сервис-ориентированной архитектуре на Heroku.

Если вы делаете SOA на Heroku, вам нужно, чтобы каждая служба общалась публично друг с другом по протоколу HTTPS. Это типичный «шаблон».


Поскольку Heroku предоставляет бесплатный SSL для каждого приложения, и каждое приложение находится в одном и том же регионе Амазонки, — общение между вашими службами по протоколам HTTP через четверть очень быстрое + безопасное.

Каждое приложение Heroku имеет автоматическую балансировку нагрузки, поэтому не нужно беспокоиться о балансировщике нагрузки.

Следующий вариант здесь (если вы не хотите следовать типичным шаблонам) — это использовать что-то вроде RabbitMQ или Amazon SQS (служба очередей) и обмениваться «сообщениями» между вашими различными службами.

В этом шаблоне у вас по-прежнему будет одно приложение Heroku для каждой службы, но вместо того, чтобы связываться друг с другом по HTTP, вместо этого вы будете обмениваться данными с другими своими службами через протокол очередей, такой как Rabbit или SQS. Это имеет некоторые преимущества в скорости.

Что касается услуг аутентификации, есть несколько провайдеров, которых вы можете использовать для предоставления этой функциональности. Самый популярный, о котором я знаю, — это « Стормпат» . Если вы посмотрите на рынок дополнений Heroku , то сможете найти и других.

Наконец, для базы данных: вы можете использовать любой поставщик базы данных, который вы хотите. Наиболее популярным, вероятно, является Heroku Postgres . Это размещенная версия PostgreSQL, которая очень надежна / проста в использовании.

Вы можете совместно использовать одну базу данных среди ВСЕХ ваших сервисов или иметь одну базу данных на сервис. Любая стратегия будет работать нормально.

Хостим OneScript.Web приложение (heroku)

Heroku — облачная PaaS-платформа, поддерживающая ряд языков программирования. (см. wiki)

Платформа heroku поддерживает многие популярные языки, но к сожалению нет официальной поддержки языка C#. Но есть возможность использовать, так называемые buildpacks от независимых разработчиков для возможности развертывания приложений на других языках. К сожалению многие билдпаки для C# или уже перестали работать или имеют особые условия для кодовой базы, что является критичным при желании развернуть приложение на os.web. К счастью в heroku есть возможность использовать docker-контейнеры, т.е можно запаковать свое приложение локально и разместить его в Heroku Container Registry для дальнейшего развертывания на платформе.

Но в данной статье речь пойдет о новой возможности развертывания в heroku, так называемой Docker Builds with heroku.yml (beta). По сути это билдпак — инструкция для построения вашего docker-контейнера с приложением. Плюсом, при использовании heroku.yml, по сравнению с возможностью размещения своего образа в Heroku Container Registry является то, что сборка производится не где то у себя на стороне, а на платформе heroku, и тут же происходит развертывание приложения. Т.е нам нет необходимости ставить себе docker на машину.

Создание приложения в heroku

Для начала необходимо будет установить Heroku CLI. Далее необходимо перейти в каталог где будут размещаться исходники нашего приложения и выполнить:

Далее создадим новое приложение, выполнив команду:

И укажем, что наше новое приложение будет являться контейнером:

Установим значение переменной окружения APP_NAME как название приложения

Для развертывания нам надо будет отправить код приложения в heroku, сделать это можно командой git push heroku master, но об этом чуть позже. Далее необходимо добавить в корень проекта два файла:

heroku.yml — для инструкции как запускать приложение в платформе.

Dockerfile.Heroku — для инструкции как «законтейнезировать» приложение.

Пример сборки своего образа для указания во FROM

После внесения изменений в репозиторий, отправляем код в heroku

Теперь можно открыть приложение и посмотреть результат, перейдя по адресу your-app-name.herokuapp.com

На странице должно выводится название приложения, которое было передано в переменной APP_NAME

Some Useful Notes

Short notes from Alex Saskevich

Go: Развертывание web-приложения в среде Heroku

Для размещения своего web-приложения в облаке уже существует не мало различных сервисов и хостингов, однако лишь немногие поддерживают работу с Go. Среди них можно обратить внимание на следующие:

Некоторые другие сервисы также предлагают поддержку Go, однако на платной основе, что не всегда выгодно для разработчика, например, если он проводит различные эксперименты, изучая особенности языка. Выбрав такие критерии выбора, как простоту развертывания, скорость и удобство, я остановился на Heroku.

Для одного аккаунта Heroku предлагает до 5 приложений на бесплатной основе. Каждому приложению система выделяет 750 бесплатных часов работы в месяц, также следует учитывать, что после часа «простоя» приложение уходит в режим «сна» (Но оно автоматически будет «разбужено» при поступлении запроса к нему).

Регистрация в системе и авторизация

Если у вас нету профиля, создайте его, перейдя вот по этой ссылке. Далее нужно загрузить и установить Heroku Toolbelt. Установив, убедитесь, что у вас в консоли работает команда heroku . Если все работает, открываем терминал и вводим следующее:

Создание приложения

Цель поста — показать, как развернуть приложение в облаке, потому я обойдусь простейшим «Hello, World», используя фреймворк martini:

Исходный код я разместил в файле $GOPATH/github.com/user/hello/server.go .

Создание файла Procfile

Procfile нужен Heroku для того, чтобы знать, как запускать сервер. Разместим там одну маленькую строчку:


Обратите внимание, что если ваш исходник расположен в папке, отличной от папки hello , то и содержимое будет несколько другим:

Создание локального репозитория

В папке $GOPATH/github.com/user/hello/ выполняем следующие команды:

В дальнейшем мы будем производить push из локального репозитория на репозиторий Heroku.

Godep — сохранение зависимостей

godep — специальный инструмент для управления зависимостями пакета. Он позволит сохранить информацию о пакетах, которые использует наш проект, и их исходный код.
Устанавливаем:

Переходим в нашу папку $GOPATH/github.com/user/hello/ и выполняем:

В итоге будет создана папка Godep , в которой вы найдете файл Godep.json со списком зависимостей, а также папку _workspace с исходными кодами сторонних пакетов.
Делаем коммит:

Создание приложения на Heroku и развертывание

Теперь начинается самое интересное. Если вы ушли из папки $GOPATH/github.com/user/hello/ , то вернитесь. Теперь в терминале выполняем следующее:

Команда создаст наше приложение и, используя Go Heroku Buildpack, сохранит информацию о том, как его нужно собирать и развертывать.
Делаем push:

Почти все, мы выполняем еще одну команду, Heroku запустит приложение, затем откроет браузер и перейдет по адресу работающего приложения:

Все, приложение запущено на Heroku. В будущем вам нужно будет только поправить зависимости (если начнете использовать новые библиотеки), сделать коммит и push. На мой взгляд весьма быстро, просто и удобно. Вот тут описан похожий способ, но на мой взгляд он немного сложнее.

Развёртывание кода на Heroku

4450 просмотра

1 ответ

4973 Репутация автора

Я много читал о микросервисах и хотел бы создать свое приложение с таким подходом. Что я знаю до сих пор, так это то, что мне нужны такие сервисы, как:

  • балансировщик нагрузки — обрабатывать каждый запрос и продвигать его к другим сервисам
  • сервис авторизации — авторизовать моих пользователей
  • база данных — для моих микросервисов. Я хотел бы использовать один экземпляр БД с различными схемами для каждого сервиса.
  • услуга А — для функциональности А

услуга B — для функциональности B

Я обнаружил, что Heroku является интересным местом для развертывания приложений. Моя проблема в том, что я совершенно не понимаю их идеологию. На данный момент я создал / зарегистрировал несколько «приложений»:

  • моя-приложение-аутентификация
  • моя-приложение-балансировка нагрузки
  • и т. д.

Я вижу, что Heroku дает мне какое-то публичное имя хоста для каждого из этих приложений, и именно здесь начинаются мои проблемы. Должен ли я развертывать свои внутренние службы с открытыми именами хостов? Я так не думаю. И тут возникает мой вопрос:

Кто-нибудь может дать мне несколько советов, как бороться с микросервисами на Heroku? Как мне их развернуть? Как определить балансировщик нагрузки и подключить к нему внутренние службы? Что такое JHipster? Мне это нужно? Как я могу использовать это? Должен ли я использовать инструменты Heroku (например, CLI) или я могу остаться с моим репозиторием gitlab? Я не могу найти какую-либо точку зрения в Интернете, об этом.

Ответы (1)

20 плюса

18557 Репутация автора

Heroku — очень простая компания «Платформа как услуга». Принцип работы Heroku очень прост:

  • У вас есть несколько проектов (сервисов) в репозиториях Git.
  • Вы создаете приложение Heroku для каждого проекта (каждого репозитория Git).
  • Затем вы помещаете свой код из каждого репозитория Git в соответствующее приложение Heroku.
  • Heroku назначает вам общедоступный URL для каждого вашего приложения.
  • Если каждый из ваших сервисов теперь работает на Heroku, они могут отправлять запросы API друг другу по общедоступным HTTP.

Теперь — относительно вашего вопроса об сервис-ориентированной архитектуре на Heroku.

Если вы делаете SOA на Heroku, вам нужно, чтобы каждая служба общалась публично друг с другом по протоколу HTTPS. Это типичный «шаблон».

Поскольку Heroku предоставляет бесплатный SSL для каждого приложения, и каждое приложение находится в одном и том же регионе Амазонки, — общение между вашими службами по протоколам HTTP через четверть очень быстрое + безопасное.

Каждое приложение Heroku имеет автоматическую балансировку нагрузки, поэтому не нужно беспокоиться о балансировщике нагрузки.

Следующий вариант здесь (если вы не хотите следовать типичным шаблонам) — это использовать что-то вроде RabbitMQ или Amazon SQS (служба очередей) и обмениваться «сообщениями» между вашими различными службами.

В этом шаблоне у вас по-прежнему будет одно приложение Heroku для каждой службы, но вместо того, чтобы связываться друг с другом по HTTP, вместо этого вы будете обмениваться данными с другими своими службами через протокол очередей, такой как Rabbit или SQS. Это имеет некоторые преимущества в скорости.

Что касается услуг аутентификации, есть несколько провайдеров, которых вы можете использовать для предоставления этой функциональности. Самый популярный, о котором я знаю, — это « Стормпат» . Если вы посмотрите на рынок дополнений Heroku , то сможете найти и других.

Наконец, для базы данных: вы можете использовать любой поставщик базы данных, который вы хотите. Наиболее популярным, вероятно, является Heroku Postgres . Это размещенная версия PostgreSQL, которая очень надежна / проста в использовании.

Вы можете совместно использовать одну базу данных среди ВСЕХ ваших сервисов или иметь одну базу данных на сервис. Любая стратегия будет работать нормально.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL