Select дальше и глубже


Содержание

Вложенные запросы в T-SQL – описание и примеры

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! В этой заметке мы рассмотрим вложенные запросы языка SQL, я расскажу, что такое вложенные запросы, где и в каких конструкциях их можно использовать, покажу примеры их использования, а также расскажу про особенности и некоторые ограничения вложенных SQL запросов или, как еще их иногда называют, подзапросов SQL.

Что такое вложенные запросы SQL?

Вложенный SQL запрос – это отдельный запрос, который используется внутри SQL инструкции. Вложенный запрос также называют внутренним SQL запросом или подзапросом, а инструкцию, в которой используется вложенный запрос, называют внешним SQL запросом.

Вложенные SQL запросы могут быть использованы везде, где разрешено использовать SQL выражения, это может быть и секция SELECT, и FROM, и WHERE, и даже JOIN, чуть ниже я покажу примеры использования вложенных запросов в каждой из перечисленных выше секций.

Использовать вложенные запросы иногда бывает очень удобно, но обязательно стоит отметить и то, что в некоторых случаях использование вложенного SQL запроса может снизить производительность, т.е. замедлить работу всей SQL инструкции. Тем более что не редко вложенный SQL запрос можно заменить простым объединением.

Кроме того, вложенные запросы могут быть вложены друг в друга (в некоторых случаях вплоть до 32-го уровня), но тем самым значительно снижается читабельность SQL инструкций и ее понятность, а также повышается ее сложность.

Кстати, о том, как писать хорошие понятные SQL инструкции на языке T-SQL, которые будут понятны и Вам спустя время, и другим программистам, я подробно рассказал в своей книге – «Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода». Если Вы новичок и хотите освоить T-SQL с нуля, то рекомендую почитать другую мою книгу «Путь программиста T-SQL», в ней я подробно рассказываю про все конструкции языка T-SQL (включая вложенные запросы), и последовательно перехожу от простого к сложному, рекомендую ее для комплексного изучения языка T-SQL.

Особенности вложенных запросов

Вложенные SQL запросы имеют несколько важных особенностей, про которые не стоит забывать при конструировании SQL инструкций:

  • Вложенный запрос всегда заключен в скобки;
  • Вложенный запрос не может содержать предложения COMPUTE, INTO и FOR BROWSE;
  • Вложенный запрос может содержать конструкцию сортировки ORDER BY, только если он содержит оператор TOP, т.е. без TOP, ORDER BY в подзапросе использовать не получится;
  • Если вложенный запрос используется в операции сравнения (за исключением операторов EXISTS и IN), он должен возвращать одно значение и один столбец;
  • Типы данных ntext, text и image не могут участвовать в списке выбора вложенных запросов.

Примеры вложенных SQL запросов в Microsoft SQL Server

Ну а теперь пора переходить к практике, сейчас мы рассмотрим несколько примеров использования вложенных SQL запросов, при этом я, как и обещал, покажу применение вложенных запросов в разных конструкциях языка T-SQL.

Примечание! Все примеры тестовые, они сконструированы исключительно для демонстрации работы вложенных запросов.

Исходные данные для примеров

Сначала давайте определимся с исходными данными, чтобы Вы понимали, какие именно данные у нас есть, и наглядно видели, каким образом в примерах ниже получаются те или иные результаты.

Также сразу скажу, что в качестве SQL сервера у меня выступает версия Microsoft SQL Server 2020 Express.

Следующая инструкция создает таблицы, которые мы будет использовать в примерах, и добавляет в них данные.

Подробно останавливаться на том, что делает представленная выше инструкция, в этой статье я не буду, так как это совершенно другая тема, но если эта SQL инструкция Вам не понятна, и Вам интересно узнать, что конкретно она делает, можете почитать следующие статьи, а для комплексного изучения языка T-SQL — книгу, которую я уже упоминал:

Пример 1 – Вложенный запрос в секции SELECT

В этом примере мы рассмотрим стандартную ситуацию использования вложенного запроса в списке выборки оператора SELECT.

Допустим, что нам нужно получить список товаров с названием категорий, а так как названия категории в таблице Goods у нас нет, это название мы будем получать из таблицы Categories.

Это можно сделать с помощью вложенного запроса, в котором будет происходить объединение с внешним запросом в секции WHERE, посредством уточняющих псевдонимов. В данном случае вложенный запрос обязательно должен возвращать одно значение и один столбец.

А также это можно реализовать и с помощью объединения JOIN, что на самом деле предпочтительней, и в подобных случаях я рекомендую использовать именно JOIN, тем самым SQL запрос становится более читабельным и простым для понимания. Ниже я представлю оба SQL запроса.

Пример 2 – Вложенный запрос в секции FROM

Сейчас давайте я покажу, как можно использовать вложенный запрос в секции FROM в качестве источника данных. Такие вложенные запросы обычно называют – Производные таблицы, так как они возвращают табличные данные.

В данном примере в качестве источника данных в секции FROM мы указали вложенный запрос, который возвращает идентификатор и наименование товаров из первой категории.

Пример 3 – Вложенный запрос в секции JOIN

В этом примере мы используем вложенный запрос в конструкции объединения JOIN, такие вложенные запросы также называют производными таблицами, так как в этом случае они возвращают табличные данные.


Здесь во вложенном запросе мы получаем идентификатор и наименование первой категории, а затем полученные табличные данные объединяем с таблицей Goods.

Пример 4 – Вложенный запрос в секции WHERE

Очень часто вложенные запросы используют в условии WHERE, при этом здесь стоит понимать, с каким именно оператором сравнения используется вложенный запрос, так как это важно.

Например, если использовать вложенный запрос с оператором равно (=), то он не может возвращать больше одного значения, т.е. если он вернет больше одного значения, выйдет ошибка, и SQL запрос не выполнится. Однако если использовать вложенный запрос с оператором IN (включая NOT IN) или EXISTS (включая NOT EXISTS), то вложенный запрос уже может возвращать список значений.

Вложенный запрос с оператором = (равно)

В этом запросе мы выводим все товары из таблицы Goods, у которых идентификатор категории равен значению, которое возвращает вложенный запрос, а он возвращает идентификатор категории с наименованием «Комплектующие ПК», таким образом, в нашем случае вложенный запрос возвращает только одно значение.

Вложенный запрос с оператором IN

Здесь мы используем для сравнения оператор IN, поэтому вложенный запрос в таком случае может уже возвращать несколько значений, для примера мы просто уберем условие WHERE во вложенном запросе.

Пример 5 – Множественная вложенность SQL запросов

Как я уже отмечал, вложенный запрос может быть вложен в другой вложенный SQL запрос, тем самым получается множественная вложенность.

В этом примере мы в качестве источника данных укажем вложенный SQL запрос, т.е. производную таблицу, который в свою очередь также будет содержать еще один вложенный запрос.

Дополнительные примеры использования вложенных запросов, например, с использованием оператора EXISTS, можете посмотреть в статье – Логический оператор EXISTS в T-SQL – Описание и примеры.

На сегодня у меня все, надеюсь, материал был Вам полезен, пока!

Как правильно написать условие с выбором option в select?

Как написать условие, если выбран Пункт 2, то выполнять блок кода.

2 ответа 2

Для начала снабдите элементы атрибутом value . После чего добавьте обработчик события изменения селекта.

на jQuery остальная часть будет выглядеть в виде:

Для этого html можно использовать и просто чистый Javascript. Если выбран второй option, то его порядковый номер из всех option’ов будет 1 (отсчёт идёт с 0) и выполняем код из блока условия.

Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками javascript html или задайте свой вопрос.

Похожие

Подписаться на ленту

Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.

дизайн сайта / логотип © 2020 Stack Exchange Inc; пользовательское содержимое попадает под действие лицензии cc by-sa 4.0 с указанием ссылки на источник. rev 2020.11.11.35402

Honey Select — это не просто эротика, но и целый мир развлечений!

Многие упрекают меня, что я делаю блоги по Honey Select, а там лишь унылое порно итп. Так ли это? Я думаю, что нет. Эти люди не видят дальше своего носа, каждый на самом деле решает сам, чем заняться в этой игре. Да, компания там изобилует элементами эротики, но студия дает огромное поле деятельности.

Я сама видела работы в Студии совершенно не связанные с порно и эротикой. Например, воссоздание целых битв или различных забавных моментов из игр и фильмов. По сути огромная часть Honey Select(Honey Studio/Neo) — это своеобразный Garry’s Mod и Source Filmmaker. Там тоже делают порно и эротику, но это желание самих пользователей данных программ. Ну и пример того, как можно сделать красивый танец в Honey Studio находится ниже по курсу:

SELECT * выводит одну запись

07.08.2015, 20:19

Почему SELECT DISTINCT выводит 2 раза одну и ту же запись?
вот код: 12 07.08.2015, 21:01 2 07.08.2015, 22:08 [ТС] 3 07.08.2015, 22:19 4

07.08.2015, 22:19
07.08.2015, 22:26 5

Rodgers, так ты по ссылке ходил или нет?
цикл пробовал замутить?

ну, например, так:

07.08.2015, 22:42 [ТС] 6
07.08.2015, 22:48 7

извини, не не видно, что там у тебя там дальше в коде..

08.08.2015, 00:06 [ТС] 8
08.08.2015, 00:13 9

так. или одно из двух или я что-то не понимаю!

так. отлично. приходит одна строка (это означает — только одна запись удовлетворяет вашим критериям отбора).
Раз приходит столько строк, сколько тебе нужно, значит, while тебе не нужен, задача решена.
Всё так?

только, если ты уверен, что тебе не нужен цикл и в запросе будет только одна строка, тогдя я бы на твоём месте в запрос добавил ограничения количества отбираемых записей

08.08.2015, 00:17 10
08.08.2015, 00:26 11
08.08.2015, 01:04 [ТС] 12

база stat:
url | my_date | uniq | hosts
В ней 5 записей, по моему коду возвращается только одна — последняя, а как сказал Lazy_Den возвращается как надо все 5 записей.

Добавлено через 14 минут
Все вечер тупых вопросов окончен, все понял, спасибо всем!

Подборка статей по MS SQL Server 7.0

Продажа товара приостановлена.

Попробуйте поискать похожий товар у других продавцов.

Продавец

Описание товара

Вашему вниманию предлагается серия статей, посвященных MS SQL Server 7.0

Введение
Инсталляция
Создание и удаление БД
Использование SQL Server Enterprise Manager
Использование SQL оператора CREATE DATABASE
Создание и удаление таблиц
Как создать таблицу с помощью SQL Server Enterprise Manager
Извлечение информации из таблиц
SELECT — дальше и глубже
SELECT — операторы сравнения, логические и специальные
Обобщение данных с помощью агрегатных функций
Выбор данных из нескольких таблиц
Помещение одного запроса внутрь другого
Связанные подзапросы
Как это все работает?
Использование оператора EXISTS
Использование операторов ANY, ALL
Использование команды UNION
Ввод, удаление и изменение значений полей
Удаление строк из таблиц
Изменение значения поля

Формат Micosoft Word (doc) 24 стр.

Дополнительная информация

Пожалуйста, оставьте свой отзыв о товаре.

Отзывы

С товаром «Подборка статей по MS SQL Server 7.0» также смотрят:

В целях противодействия нарушению авторских прав и права собственности, а также исключения необоснованных обвинений в адрес администрации сайта о пособничестве такому нарушению, администрация торговой площадки Plati (http://www.plati.market) обращается к Вам с просьбой — в случае обнаружения нарушений на торговой площадке Plati, незамедлительно информировать нас по адресу support@plati.market о факте такого нарушения и предоставить нам достоверную информацию, подтверждающую Ваши авторские права или права собственности. В письме обязательно укажите ваши контактные реквизиты (Ф.И.О., телефон).

В целях исключения необоснованных и заведомо ложных сообщений о фактах нарушения указанных прав, администрация будет отказывать в предоставлении услуг на торговой площадке Plati, только после получения от Вас письменных заявлений о нарушении с приложением копий документов, подтверждающих ваши авторские права или права собственности, по адресу: 123007, г. Москва, Малый Калужский пер. д.4, стр.3, Адвокатский кабинет «АКАР №380».

В целях оперативного реагирования на нарушения Ваших прав и необходимости блокировки действий недобросовестных продавцов, Plati просит Вас направить заверенную телеграмму, которая будет являться основанием для блокировки действий продавца, указанная телеграмма должна содержать указание: вида нарушенных прав, подтверждения ваших прав и ваши контактные данные (организиционно-правовую форму лица, Ф.И.О.). Блокировка будет снята по истечение 15 дней, в случае непредставления Вами в Адвокатский кабинет письменных документов подтверждающих ваши авторские права или права собственности.

Все зашло слишком далеко. И глубоко.

Дубликаты не найдены

а я всопинл подобный анекдот, где врач кричит: «там Гагарин!»

В гинекологию приводит мамаша дочурку. Прелестная такая дочурка, лет этак 12 от роду.Диагноз — инородное тело влагалища.Сажают девочку на кресло — девственница. За девственной плевой отчетливо прощупывается нечто, но абсолютно неясно, что именно.
Но выход нашли — есть такая хитрая приспособа, называется кольпоскоп. Садится, значит гинеколог перед креслом, вводит кольпоскоп — он во что-то упирается — нажимает пимпу и приникает глазом к смотровому отверстию. Через секунду приемное отделение оглашает мощный здоровый хохот. Наконец, гинеколог вдыхает и выдавливает из себя — «У нее там ГАГАРИН. » и продолжает стонать. Девочка сидит в первой позиции, цвет лица — красный от стыда, маманя рядом — зеленая от страха, врач синий от смеха.Гинеколог опять вдыхает, бросает — «Сами посмотрите». К смотровому креслу выстраивается живая очередь. Хохот крепнет.
Оказалось, мастурбировала девочка такой штучкой — пластмассовая такая ракета, ей в сопло смотришь — а там фотография Первого Космонавта, Героя Советского Союза, Юрия Алексеевича Гагарина. А ракета возьми да провались.
Вынули, естественно.


SQL — Предложение SELECT TOP

Предложение SELECT TOP используется для указания количества возвращаемых записей. Оно полезно для больших таблиц с тысячами записей. Возвращение большого количества записей может повлиять на производительность.

Примеры SQL TOP, LIMIT и ROWNUM

Следующий оператор SQL выбирает первые три записи из таблицы «users»:

Пример:

Следующий оператор SQL показывает эквивалентный пример, используя предложение LIMIT:

Пример:

Следующий оператор SQL показывает эквивалентный пример с использованием ROWNUM:

Пример:

Пример SQL TOP PERCENT

Следующий оператор SQL выбирает первые 25% записей из таблицы «users»:

Пример:

Следующий оператор SQL выбирает первые 5 записи из таблицы «users», где баланс «balance» равен 1000:

Пример:

Следующий оператор SQL показывает эквивалентный пример, используя предложение LIMIT:

Пример:

Следующий оператор SQL показывает эквивалентный пример с использованием ROWNUM:

20 советов по оптимальному использованию MySQL

Операции с базой данных очень часто становятся узким местом при реализации веб проекта. Вопросы оптимизации в таких случаях касаются не только администратора базы данных. Программистам нужно правильно выполнять структурирование таблиц, писать оптимальные запросы и более производительный код. В данной статье приводится небольшой список техник оптимизации работы с MySQL для программистов.

1. Оптимизируйте ваши запросы для кэша запросов.

Большинство серверов MySQL используют кэширование запросов. Это один из эффективных методов улучшения производительности, который выполняется механизмом базы данных в фоновом режиме. Если запрос выполняется много раз, то для получения результата начинает использоваться кэш и операция выполняется значительно быстрее.

Проблема заключается в том, что это так просто и в то же время скрыто от разработчика, и большинство программистов игнорирует такую прекрасную возможность улучшить производительность проекта. Некоторые действия в действительности могут создавать препятствия для использования кэша запросов при выполнении.

Причина того, что кэш запросов не работает в первом случае, заключается в использовании функции CURDATE(). Такой подход используется для всех недетерминированных функций, например, NOW(), RAND() и т.д. Так как возвращаемый результат функции может измениться, то MySQL решает не размещать данный запрос в кэше. Все что, нужно, чтобы исправить ситуацию — это добавить дополнительную строчку кода PHP перед запросом.

2. Используйте EXPLAIN для ваших запросов SELECT

Использование ключевого слова EXPLAIN может помочь составить картину того, что делает MySQL для выполнения вашего запроса. Такая картина позволяет легко выявить узкие места и другие проблемы в запросах или структуре таблиц.

Результат запроса EXPLAIN показывает, какие индексы используются, как таблица сканируется и сортируется, и так далее.

Возьмем запрос SELECT (предпочтительно, чтобы он был сложным, с JOIN), добавим перед ним ключевое слово EXPLAIN. Вы можете использовать PhpMyAdmin для этого. Такой запрос выведет результат в прекрасную таблицу. Допустим, мы забыли добавить индекс для столбца, который используется для JOIN:

После добавления индекса для поля group_id:

Теперь вместо сканирования 7883 строк, будут сканироваться только 9 и 16 строк из двух таблиц. Хорошим методом оценки производительности является умножение всех чисел в столбце “rows”. Результат примерно пропорционален прорабатываемому объему данных.

3. Используйте LIMIT 1, если нужно получить уникальную строку

Иногда, во время использования запроса, вы уже знаете, что ищете только одну строку. Вы можете получить уникальную запись или просто проверить существование любого количества записей, которые удовлетворяют предложению WHERE.

В таком случае добавление LIMIT 1 к вашему запросу может улучшить производительность. При таком условии механизм базы данных останавливает сканирование записей как только найдет одну и не будет проходит по всей таблице или индексу.

4. Индексируйте поля поиска

Индексируйте не только основные и уникальные ключи. Если какие-нибудь столбцы в вашей таблице используются для поисковых запросов, то их нужно индексировать.

Как вы можете видеть, данное правило применимо и к поиску по части строки, например, “last_name LIKE ‘a%’”. Когда для поиска используется начало строки, MySQL может использовать индекс столбца, по которому проводится поиск.


Вам также следует разобраться, для каких видов поиска нельзя использовать обычное индексирование. Например, при поиске слова ( “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”) преимущества индексирования будут не доступны. В таких случая лучше использовать полнотекстовый поиск mysql или построение собственных решений на основе индексирования.

5. Индексирование и использование одинаковых типов для связываемых столбцов

Если ваше приложение содержит много запросов с директивой JOIN, вам нужно индексировать столбцы, которые связываются в обеих таблицах. Это оказывает эффект на внутреннюю оптимизацию операций связывания в MySQL.

Также связываемые столбцы должны иметь одинаковый тип. Например, если вы связываете столбец DECIMAL со столбцом INT из другой таблицы, MySQL не сможет использовать индекс по крайней мере для одной из двух таблиц. Даже кодировка символов должна быть одинаковой для одинаковых столбцов строчного типа.

6. Не используйте ORDER BY RAND()

Это один их тех трюков, которые круто выглядят, и многие начинающие программисты попадают в его ловушку. Они даже представить не могут, какую ужасную проблему сами себе создают, начав использовать это выражение в своих запросах.

Если вам действительно нужно случайным образом располагать строки в результате вашего запроса, то существует множество лучших способов решить такую задачу. Конечно, это будет реализовано дополнительным кодом, но вы будете спасены от проблемы, которая растет по экспоненциальному закону вместе с ростом объема данных. Дело в том, что MySQL выполняет операцию RAND() (которая занимает время процессора) для каждой отдельной строки в таблице перед тем, как отсортировать ее и выдать вам только одну строку.

Так вы получаете случайное число, которое меньше, чем количество строк в результате запроса, и используете его как смещение в предложении LIMIT.

7. Старайтесь не использовать SELECT *

Чем больше данных будет прочитано из таблицы, тем медленнее выполняется запрос. Такие операции также занимают время для выполнения дисковых операций. А если сервер базы данных отделен от веб-сервера, то задержки будут вызваны еще и передачей данных по сети между серверами.

Хорошей привычкой является указание столбца при выполнении SELECT.

8. Старайтесь использовать поле id везде

Хорошей практикой является использование в каждой таблице поля id, для которого установлены свойства PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT, и оно имеет тип из семейства INT. Предпочтительно — UNSIGNED, так как в этом случае значение не может быть отрицательным.

Даже если в вашей таблице есть поле с уникальным именем пользователя, не делайте его основным ключом. Поля с типом VARCHAR медленно работают в качестве основных ключей. Также структура вашей базы данных будет лучше, если в ней внутри использовать ссылки на записи на основании id.

Кроме того механизм MySQL использует основные ключи для своих внутренних задач, и использование поля id создает оптимальные условия для их решения.

Одним возможным исключением из данного правила являются “ассоциативные таблицы”, которые используются для отношений многие-ко-многим между двумя другими таблицами. Например, таблица “posts_tags” содержит 2 столбца: post_id, tag_id. Они используются для описания отношений между двумя таблицами “post” и “tags”. Описанная таблица может иметь основной ключ, который содержит оба поля id.

9. Используйте ENUM вместо VARCHAR

Столбцы типа ENUM очень компактные и быстрые. Они хранятся в базе данных как и TINYINT, но еще они могут содержать строчные значения. Такие особенности делают их отличными кандидатами для реализации определенных полей.

Если у вас есть поля, которые содержат только несколько различных видов значений, используйте для них ENUM вместо VARCHAR. Например, может быть столбец с именем “status”, который будет содержать только такие значения как “active”, “inactive”, “pending”, “expired” и так далее.

MySQL может “предложить” способ изменения структуры вашей таблицы. Когда вы создаете поле VARCHAR, то наверняка «предложение» будет содержать рекомендацию сменить тип столбца на ENUM. «Предложения» получаются в ходе выполнения вызова PROCEDURE ANALYSE().

10. Изучите предложения PROCEDURE ANALYSE()

PROCEDURE ANALYSE() позволяет MySQL анализировать структуру столбцов и действительных данных в вашей таблице и на основании анализа выдавать «предложения». Это действует только если в вашей таблице есть реальные данные, так как их наличие играет существенную роль при принятии решений.

Например, если вы создали поле типа INT для основного ключа, но в таблице не так много записей, то «предложение» может содержать рекомендацию сменить тип поля на MEDIUMINT. Или если вы используете поле типа VARCHAR, то можете получить «предложение» конвертировать его в ENUM, если в нем содержится только несколько значений.

Вы также можете получить рекомендации, если нажмете ссылку “Propose table structure” (Анализ структуры таблицы) в PhpMyAdmin на закладке структуры таблицы.

Нужно только помнить, что это всего лишь предложения. И если ваша таблица будет расти, то они могут оказаться неверными. Так что решение об их применении остается за вами.

11. Используйте NOT NULL, если это возможно

Если нет особых причин использовать значение NULL, нужно всегда использовать для столбца свойство NOT NULL.

Спросите себя, есть ли разница между пустой строкой и значением NULL (для полей типа INT: 0 и NULL). Если нет причин использовать оба значения, то нет необходимости иметь поле NULL. (Вы знаете, что Oracle рассматривает NULL и пустую строку как одинаковые величины?)

Столбец NULL требует дополнительного пространства и может быть источником затруднений для выражений сравнений. Просто избегайте использовать его по мере возможности. Хотя, конечно, есть объективные причины для использования значений NULL в некоторых случаях.

Из документации MySQL:

“Столбец NULL требует дополнительного пространства в строке для записи о возможном значении NULL. Для таблиц MyISAM каждый столбец NULL использует дополнительный бит, округление проводится до ближайшего байта.”

12. Подготовленные выражения

Есть несколько фактов преимущества использования подготовленных выражений в области безопасности и производительности.

Подготовленные выражения по умолчанию фильтруют переменные, которые к ним привязаны, что является очень хорошей защитой ваших приложений против атак типа «инъекция SQL». Конечно, вы можете фильтровать переменные вручную тоже, но такие методы более подвержены ошибкам и забывчивости программистов.

Преимущества в области производительности более существенно проявляются в случаях многократного использования одного и того же запроса в приложении. Можно назначать различные значения для одного подготовленного выражения, которое MySQL будет анализировать только один раз.


Кроме того, последние версии MySQL передают подготовленные выражения в бинарной форме, которая более эффективна и помогает сокращать задержки при передаче данных по сети.

Было время, когда программисты избегали использования подготовленных выражений только по причине того, что они не кэшировались MySQL. Но начиная с версии 5.1 кэширование также поддерживается для запросов подготовленных выражений.

Для использования подготовленных выражений в PHP можно использовать расширение mysqli или PDO.

13. Небуферированные запросы

Обычно, когда вы выполняете запрос из скрипта, то работа скрипта прерывается до тех пор, пока запрос не будет выполнен. Такой порядок действий можно изменить с помощью небуферированных запросов.

Отличное объяснение функции mysql_unbuffered_query() из документации PHP:

“mysql_unbuffered_query() отправляет SQL запрос на сервер MySQL без автоматического получения и буферирования строк результата, как это делает функция mysql_query(). Таким образом, сохраняется определенный объем памяти запросами SQL, которые выдают большой набор результата, и можно начинать работать с набором результата сразу же после получения первой строки, не дожидаясь пока запрос SQL будет полностью выполнен.”

Однако существует несколько ограничений. Вы должны либо прочитать все строки либо вызвать mysql_free_result() перед тем, как выполнить следующий запрос. Также нельзя использовать mysql_num_rows() или mysql_data_seek() для набора результата.

14. Храните IP адрес как UNSIGNED INT

Многие программисты создают поле VARCHAR(15) для хранения IP адреса, даже не задумываясь о том, что будут хранить в этом поле целочисленное значение. Если использовать INT, то размер поля сократится до 4 байт, и оно будет иметь фиксированную длину.

Нужно использовать тип UNSIGNED INT, так как IP адрес задействует все 32 бита беззнакового целого.

В запросах можно использовать функцию INET_ATON() для конвертации IP адреса в целое, и INET_NTOA() для обратного процесса. Также есть схожие функции PHP: ip2long() и long2ip().

15. Таблицы с фиксированной длиной записи (Static) работают быстрее

Когда каждый отдельный столбец в таблице имеет фиксированную длину, то вся таблица в целом рассматривается как “static” или “с фиксированной длиной записи”. Примеры типов столбцов, которые не имеют фиксированной длины: VARCHAR, TEXT, BLOB. Если вы включите хотя бы один столбец с таким типом, то таблица перестает рассматриваться как «static» и будет по-другому обрабатываться механизмом MySQL.

Таблицы «static» быстрее обрабатываются механизмом MySQL при поиске записей. Когда нужно прочитать определенную запись в таблице, то ее положение быстро вычисляется. Если размер строки не фиксирован, то для определения положения записи нужно время на поиск и сопоставление с индексом основного ключа.

Такие таблицы также проще кэшировать и проще восстанавливать при сбоях. Но они могут занимать больше места. Например, если конвертировать поле VARCHAR(20) в поле CHAR(20), то всегда будут заняты 20 байт вне зависимости от того, используются они или нет.

Использование техники «Вертикальное разделение» дает возможность отделить столбцы с переменной длиной в отдельную таблицу.

16. Вертикальное разделение

Вертикальное разделение — это действие по разделению структуры таблицы по вертикали с целью оптимизации.

Пример 1: У вас есть таблица, которая содержит домашние адреса, редко используемые в приложении. Вы можете разделить вашу таблицу и хранить адреса в отдельной таблице. Таким образом основная таблица пользователей сократится в размере. А как известно, меньшая таблица обрабатывается быстрее.

Пример 2: У вас в таблице есть поле “last_login”. Оно обновляется каждый раз, когда пользователь регистрируется на сайте. Но каждое обновление таблицы вызывает кэширование запроса, что может создать перегрузку системы. Вы можете выделить данное поле в другую таблицу, чтобы сделать обновления таблицы пользователей не такими частыми.

Но надо быть уверенными в том, что не потребуется постоянного связывания двух таблиц, которые вы только что разделили, так как это может привести к ухудшению производительности.

17. Разделяйте большие запросы DELETE или INSERT

Если вам нужно выполнить большой запрос DELETE или INSERT на работающем сайте, то нужно быть осторожным, чтобы не нарушить трафик. Когда выполняется большой запрос, то он может заблокировать ваши таблицы и привести к остановке приложения.

Apache выполняет много параллельных процессов/потоков. по этой причине он работает более эффективно, когда скрипт заканчивает выполнение как можно быстрее, таким образом сервер не использует слишком много открытых соединений и процессов, потребляющих ресурсы, особенно память.

Если вы блокируете таблицы на продолжительное время (например, на 30 и более секунд) на высоко нагруженном веб сервере, вы можете вызвать накапливание процессов и запросов, что потребует значительного времени на расчистку или даже приведет к остановке вашего веб сервера.

Если у вас есть скрипт, который удаляет большое количество записей, просто используйте предложение LIMIT для разбиения его на маленькие партии, чтобы избежать описанной ситуации.

18. Маленькие столбцы обрабатываются быстрее

Для механизма базы данных диск является наиболее важным узким местом. Стремление сделать все более компактным и маленьким обычно хорошо сказывается в сфере производительности за счет сокращения объема перемещаемых данных.

Документация MySQL содержит список норм хранения данных для всех типов.

Если таблица будет содержать всего несколько строк, то нет причин делать основной ключ типа INT, а не MEDIUMINT, SMALLINT или даже TINYINT. если вам нужна только дата, используйте DATE вместо DATETIME.

Нужно только помнить о возможностях роста.

19. Выбирайте правильный механизм хранения данных

Есть два основных механизма хранения данных для MySQL: MyISAM и InnoDB. Каждый имеет свои достоинства и недостатки.


MyISAM отлично подходит для приложений с большой нагрузкой по чтению, но он не очень хорошо масштабируется при наличии большого количества записей. Даже если вы обновляете одно поле в одной строке, вся таблица будет заблокирована и ни один процесс не сможет ничего прочитать пока запрос не завершится. MyISAM быстро выполняет вычисления для запросов типа SELECT COUNT(*).

InnoDB является более сложным механизмом хранения данных, и он может быть более медленным, чем MyISAM для большинства маленьких приложений. Но он поддерживает блокирование строк, что лучше для масштабирования таблиц. Также он поддерживает некоторые дополнительные особенности, такие как транзакции.

20. Используйте объектно-реляционное отображение

Использование объектно-реляционного отображения (ORM — Object Relational Mapper) дает ряд преимуществ. Все, что можно сделать в ORM , можно сделать вручную, но с большими усилиями и более высокими требованиями к уровню разработчика.

ORM отлично подходит для «ленивой загрузки». Это означает, что получение значений возможно тогда, когда они нужны. Но нужно быть аккуратным, потому что можно создать много маленьких запросов, которые понизят производительность.

ORM может также объединять ваши запросы в транзакции, которые выполняются существенно быстрее, чем индивидуальные запросы к базе данных.

Для PHP можно использовать ORM Doctrine.

21. Будьте осторожны с постоянными соединениями

Постоянные соединения предназначены для сокращения потерь на восстановление соединений к MySQL. Когда создается постоянное соединение, то оно остается открытым даже после завершения скрипта. Так как Apache повторно использует дочерние процессы, то процесс выполняется для нового скрипта, и он использует тоже соединение с MySQL.

Это звучит здорово в теории. Но в действительности это функция не стоит медного гроша из-за проблем. Она может вызывать серьезные неприятности с ограничениями количества соединений, переполнение памяти и так далее.

Apache работает на принципах параллельности, и создает множество дочерних процессов. Вот в чем заключается причина того, что постоянные соединения не работают как ожидается в данной системе. Прежде, чем использовать функцию mysql_pconnect(), проконсультируйтесь с вашим системным администратором.

Данный урок подготовлен для вас командой сайта ruseller.com
Источник урока: net.tutsplus.com/tutorials/other/top-20-mysql-best-practices/
Перевел: Сергей Фастунов
Урок создан: 27 Августа 2010
Просмотров: 193527
Правила перепечатки

5 последних уроков рубрики «Разное»

Как разместить свой сайт на хостинге? Правильно выбранный хороший хостинг — это будущее Ваших сайтов

Проект готов, Все проверено на локальном сервере OpenServer и можно переносить сайт на хостинг. Вот только какую компанию выбрать? Предлагаю рассмотреть хостинг fornex.com. Отличное место для твоего проекта с перспективами бурного роста.

Разработка веб-сайтов с помощью онлайн платформы Wrike

Создание вебсайта — процесс трудоёмкий, требующий слаженного взаимодействия между заказчиком и исполнителем, а также между всеми членами коллектива, вовлечёнными в проект. И в этом очень хорошее подспорье окажет онлайн платформа Wrike.

20 ресурсов для прототипирования

Подборка из нескольких десятков ресурсов для создания мокапов и прототипов.

Топ 10 бесплатных хостингов

Небольшая подборка провайдеров бесплатного хостинга с подробным описанием.

Быстрая заметка: массовый UPDATE в MySQL

Ни для кого не секрет как в MySQL реализовать массовый INSERT, а вот с UPDATE-ом могут возникнуть сложности. Чтобы не прибегать к манипуляциям события ON_DUPLICATE можно воспользоваться специальной конструкцией CASE … WHEN … THEN.

Текст песни(слова) Jubilee — Поиск

Друзья! Обращаем Ваше внимание: чтобы правильно исправить текст песни, надо выделить как минимум два слова

В этом тексте песни всё ещё возможны неточности.
Видишь ошибку? Напиши в комментарии!

[Припев]:
И чего я боюсь так, чего я боюсь так?
Ведь это то, чего я хотел!
Я словно живу в двух снах.
И чего я боюсь так, чего я боюсь так?
Вот какой на вкус страх. Я один, и я
Заблудился в чувствах своих!

[Куплет 1, Jubilee]:
Я — человек-ностальгия.
Картинки прошлого в моём сердце, как гиря.
Они сказали — мне нужно жить настоящим,
Но здесь нет настоящего, только фейки, фальшивка!

Я сидел без копейки в квартире.
Всё, что я хотел – деньги и перспективы.
Но получив их, не чувствую ничего, просто
Ещё одно дерьмо, что не сделало нас счастливей.

[Bridge]
Я влюблен в мать-одиночку, с годовалым младенцем.
Жили в её общаге, нам по 19 лет, и
Ведь ей нужен был лишь кто-то, чтобы дарить любовь,
Но я не хочу быть кем-то, я хочу быть собой.

Её ребенок – я ведь думал удочерить её!
Знаю, я был бы худшим в мире родителем.
Но когда исчезает причина жить, то ты цепляешься
За всё, что вокруг тебя, чтоб найти её.

[Припев]:
И чего я боюсь так, чего я боюсь так?
Ведь это то, чего я хотел!
Я словно живу в двух снах.
И чего я боюсь так, чего я боюсь так?
Вот какой на вкус страх. Я один, и я
Заблудился в чувствах своих!

И мы продолжаем —
Дальше, дальше, дальше, дальше, дальше!
Больше, больше, больше, больше, больше!
Глубже, глубже, глубже, глубже, глубже!
Через «не могу» я продолжаю свой поиск!

Дальше, дальше, дальше, дальше, дальше!
Больше, больше, больше, больше, больше!
Глубже, глубже, глубже, глубже, глубже!
Через «не хочу» я продолжаю свой поиск грёз.

[Куплет 2, Jubilee]:
Я влюбляюсь за мгновение, ага, ага;
Если взгляд одновременно, ага, ага;
Обжигает моё тело, ага, ага;
И замораживает время, ага, ага!


Но я сливаюсь также скоро,
Ведь ты не то, чтобы похожа
На мой рисунок идеала
Впрочем, я так себе художник.

Я даю людям черты, и злюсь, что не соответствуют.
Будь такой как я придумал — минимум погрешностей.
Забавно, ведь ты так хотела себя видеть манекенщицей,
Но из меня не вышло имиджмейкера.

Все мы хотим, чтобы чувства
Сияли, как в американских фильмах,
Но всё как в русских сериалах.

Но я приму удачу за обман,
Ведь иногда движуха
Сверкает ярче, чем бриллиант!

[Припев]:
И чего я боюсь так, чего я боюсь так?
Ведь это то, чего я хотел!
Я словно живу в двух снах.
И чего я боюсь так, чего я боюсь так?
Вот какой на вкус страх. Я один, и я
Заблудился в чувствах своих!

Но мы продолжаем —
Дальше, дальше, дальше, дальше, дальше!
Больше, больше, больше, больше, больше!
Глубже, глубже, глубже, глубже, глубже!
Через «не могу» я продолжаю свой поиск!

Дальше, дальше, дальше, дальше, дальше!
Больше, больше, больше, больше, больше!
Глубже, глубже, глубже, глубже, глубже!
Через «не хочу» я продолжаю свой поиск грёз.

И чего я боюсь так, чего я боюсь так?
Ведь это то, чего я хотел —
Я словно живу в двух снах!

[Радио]:
Дамы и господа,
EMOJI 2 говорит вам: «Прощайте».

Текст песни Jubilee — Поиск.
Альбом «Альбом: Emoji FM 2: ночной эфир».
Сведение — XX.
Обложка — Макси Макс.
Prod by Drunk.
Февраль, 2020.

25 примеров команды SELECT в MySQL

На этом уроке мы расскажем, как использовать команду SELECT в MySQL с несколькими практическими примерами.

1. Основной пример команды SELECT

Во-первых, для подключения к командной строке MySQL, выполните следующие действия в вашей строке операционной системы.

Далее, просмотреть все доступные базы данных.

Выберите базу данных, где вы хотите работать. В этом примере я выбрал базы данных “andreyexbase”, где расположена таблица “worker”, которая используется в качестве примера для всех выбранных команды, приведенные в этой статье.

Основное использование команды SELECT является просмотр строк из таблицы. Ниже приведен пример команды SELECT, где будет отображать все строки из таблицы “worker”.

Или выбрать конкретные столбцы, указав имена столбцов (вместо *, который даст все столбцы).

Примечание: Если вы новичок в MySQL, прочитайте нашу предыдущую статью о том, как создать базу данных MySQL и таблицы, прежде чем продолжить этот учебник.

2. Выберите одну из двух – виртуальная таблица

dual представляет собой виртуальную таблицу. Она на самом деле не существует. Но, вы можете использовать эту таблицу, чтобы выполнить некоторые действия без таблиц.

Например, вы можете использовать выбор в две таблицы для выполнения арифметических операций, как показано ниже.

Вы можете также использовать двойную таблицу для просмотра текущей даты и времени. Функция now() в MySQL аналогична функции sysdate() в базе данных Oracle.

Если вы не укажете любую таблицу, MySQL будет считать, что вы хотите использовать двойную. Следующий пример точно такой же, как указано выше. Просто, чтобы избежать путаницы, я рекомендую вам использовать “from dual” в эти ситуации для лучшей читаемости и ясности.

3. Основные условия WHERE для ограничения записей

Вместо того, чтобы отобразить все записи из таблицы, вы можете также использовать условие WHERE для просмотра только записи, которые соответствует определенному условию, как показано ниже.

Кроме знака “больше >” вы можете также использовать “равно =”, “не равно! =”, как показано ниже.

4. Строки в условии WHERE

Предыдущий пример показывает, как ограничить записи, основанные на численных условиях. Этот пример объясняет, как ограничить записи на основе строковых значений.

Точное совпадение строк работает как числовое совпадение с помощью “равным =”, как показано ниже. Этот пример покажет всех сотрудников, которые принадлежат к отделу IT.

Пожалуйста, обратите внимание, что сравнение чувствительно к регистру. Таким образом, следующий точно так же, как и выше выберите команду.

Вы можете также использовать !=. Для отображения всех сотрудников, который не принадлежат к отделу IT, как показано ниже.

Кроме того, можно выполнить частичное совпадение строки с помощью % в ключевых словах. Ниже будут показаны все сотрудников фамилия которых начинается с “And”.

Ниже будут показаны все сотрудники имя которых заканчивается на “ex”.


Вы также можете дать % в обоих направлениях. В этом случае, он будет искать для данного ключевого слова в любом месте строки. Ниже будут показаны все сотрудники, которые содержат “Andr” в их имени в любом месте.

5. Объединение WHERE с OR, AND

Вы можете также использовать OR, AND, NOT в WHERE для объединения нескольких условий. В следующем примере показаны все сотрудники, которые находятся в отделении «IT» и с зарплатой> = 6000. Это будет отображать записи только тогда, когда оба условия выполнены.

Следующий такой же, как и выше, но использует условие OR. Таким образом, это будет отображать записи до тех пор, пока любое из условия совпадет.

6. Объединение значений столбцов с помощью CONCAT в SELECT

Вы можете использовать функцию CONCAT в команде SELECT, объединить значения из нескольких столбцов и отображать их. Следующий пример сочетает в себе имя и отдел (только для отображения), как показано ниже.

7. Общее количество записей Count

Использование COUNT(*) в команде SELECT, чтобы отобразить общее количество записей в таблице.

8. Группировка в команде Select

Команда Group By будет группировать записи на основе определенных условий. В следующем примере отображается общее число сотрудников в каждом отделе.

Пожалуйста, обратите внимание, что при использовании GROUP BY, вы можете использовать некоторые функции, чтобы получить более значимый вывод. В приведенном выше примере, мы использовали COUNT(*) группу по командам. Точно так же вы можете использовать sum(), avg(), и т.д., при указании GROUP BY.

9. Использование HAVING вместе с GROUP BY

При использовании GROUP BY, вы можете также использовать HAVING для дальнейшего ограничения записи.

В следующем примере, он отображает только те отделы, где число работника составляет более 1.

10. Определение псевдонима с помощью ключевого слова ‘AS’

Вместо того, чтобы отобразить имя столбца, как указано в таблице, вы можете использовать свое собственное имя на дисплее, используя ключевое слово AS.

В следующем примере, даже при том, что настоящее имя столбца ID, он отображается как EmpId.

Обратите внимание, что ключевое слово AS является необязательным. Следующий пример точно такой же, как и выше.

11. Left Join в команде SELECT

В следующем примере команда SELECT объединяет две таблицы. т.е. сотрудник и отдел. Для объединения их, он использует общий столбец между двумя этими таблицами отдела. Колонка “Location” показана на выходе из таблицы отдела.

Вы можете также использовать имя псевдонима таблицы в команде JOIN, как показано ниже. В этом примере я использовал “E” в качестве псевдонима для таблицы сотрудников, и “D” в качестве псевдонима для таблицы отделов. Это делает выбор команды меньше и легче читать.

Примечание: Join сама по себе огромная тема, которую мы будем обсуждать в деталях как отдельный учебник.

12. Анализ производительности с помощью EXPLAIN

Когда ваш запрос на выборку медлителен, или ведет себя таким образом, что вы не понимаете, используйте команду EXPLAIN, которая будет отображать дополнительную информацию, MySQL использует внутренне для выполнения запроса. Это может дать вам некоторое представление о производительности вашего выбора команды MySQL.

13. Форсировать запрос SELECT, используя INDEX

При выполнении запроса на выборку, и объединения двух таблиц, MySQL будет решать, как эффективно использовать любые доступные индексы в таблицах. Ниже приведены несколько способов борьбы с индексами в SELECT.

  • USE INDEX (list_of_indexes) – будет использовать один из индексов, указанных для запроса записей из таблицы.
  • IGNORE INDEX (list_of_indexes) – будет использовать индексы, определенные для запроса записей из таблицы.
  • FORCE INDEX (index_name) – заставит MySQL использовать данный индекс, даже если MySQL делает лучше и быстрее запросы доступные для этой записи.

Прежде чем вы решите использовать один из перечисленных выше, вы должны действительно понять влияние этих команд, если вы будете неправильно использовать их, то это замедлит команду SELECT.

Следующие примеры MySQL использовать worker_emp_nm_idx для этого запроса.

Чтобы отобразить все доступные индексы конкретной таблицы, используйте команду “show index”. В следующем примере отображаются все индексы, доступные в таблице сотрудника.

14. Сортировка записей с помощью ORDER BY

Примечание: по умолчанию будет сортировать по убыванию. Если вы ничего не укажите, он будет по возрастанию.
Следующие записи будут указываться в алфавитном порядке, основанном на столбце DEPT.

Обратите внимание, что по умолчанию он будет сортировать в порядке возрастания. Если вы хотите отсортировать по убыванию, укажите ключевое слово “DESC” после “ORDER BY”, как показано ниже.

Вы также можете указать по нескольким столбцам, как показано ниже.


15. Ограничить количество записей

Вместо того, чтобы отображать все записи, вы можете просто ограничить, сколько записей MySQL должен отображаться с помощью LIMIT, как показано ниже.

Следующий пример будет начинаться с номером записи 0 (который является первой записью), и выдаст 3 записи.

Ниже будут начинаться с номером записи 1 (которая является второй записью), и выдаст 3 записи.

Вы также можете опустить start_record, в этом случае, он всегда будет начинаться с номером записи 0 (т.е. первая запись).

В следующем примере, мы указали только одно значение. Таким образом, это будет исходить из рекордного числа 0, а также отображать 3 записи.

16. Ограничить количество записей с OFFSET

Формат ограничения OFFSET:

Вы также можете использовать ключевое слово OFFSET, где вы будете указывать начальную запись после ключевого слова OFFSET.

Ниже будет отображаться в общей сложности 3 записей. Так как смещение определяется как 1, то начнет со 2-й записи.

17. Получить уникальные значения из столбца

Чтобы отобразить все уникальные значения из столбца, используйте DISTINCT.

Следующий пример покажет все уникальные значения DEPT из таблицы сотрудников.

18. Сумма всех значений в столбце

Чтобы добавить все значения из столбца, используйте функцию sum().

Следующий пример покажет сумму столбца заработной платы для всех работников, которые принадлежат к отделу IT.

19. Среднее значение всех значений в столбце

Для того, чтобы вывести среднее арифметическое всех значений из столбца, используйте функцию avg().

Следующий пример покажет среднюю зарплату каждого и каждого отдела. Объединение GROUP BY с функцией avg().

20. SELECT в команде SELECT

Пример, приведенный ниже, является очень неточным. Там нет никаких причин, чтобы сделать это таким образом. Но это показывает вам, как вы можете использовать команду SELECT. В этом примере “ACTION” дает имя псевдонима для выбора подзапроса. Вы должны указать псевдоним в этом примере. “ACTION” это просто название. Вы можете изменить его как угодно.

21. Использование оператора Select при выводе в файл

Используя SELECT INTO, вы можете сохранить вывод команды в файл.

Вместо того, чтобы отображать выходные данные на экране, следующий пример команды select будет сохранять вывод выбора команды в файл /tmp/worker.txt.

Вы также можете сохранить вывод в файл с разделителями запятыми, указав “FIELDS TERMINATED BY”, как показано в приведенном ниже примере.

22. Выполнение процедур на наборе данных

Кроме того, можно вызвать процедуру MySQL, которая будет обрабатывать данные с выходом команды SELECT.

В следующем примере выполнения процедуры salary_report () на выходе данного команды SELECT.

23. Показать случайную запись из таблицы

С помощью команды rand вы можете отобразить случайную запись из таблицы. Это может быть полезно в ситуациях, где вы показываете некоторый случайный совет дня из таблицы.

Та же команда выполнится в следующий раз, и даст другую запись, как показано ниже.

Можно также передать текущую дату и время, как соль, используя функцию now() к команде rand, как показано ниже.

24. Высокий приоритет команды Select

При использовании ключевого слова HIGH_PRIORITY в операторе SELECT, даст конкретному оператору SELECT более высокий приоритет, чем любому обновление в таблице.

Будьте очень осторожны, когда вы используете эту команду, вы можете привести к замедлению работы других обновлений. Используйте это только в тех ситуациях, когда вам нужно, чтобы получить запись очень быстро. Также убедитесь, что команда SELECT очень хорошо оптимизирована, прежде чем выполнить его.

25. Последовательное чтение в команде Select

Если вы хотите последовательное чтение. При выборе строки из таблицы, если вы должны ждать какой-либо другой процесс, чтобы изменить значение, то Вам необходимо включить режим блокировки таблицы, когда вы читаете записи.

Если вы не понимаете, влияние того, как это работает, вы можете поставить себя в сложную ситуацию, если вы пытаетесь использовать их на большой таблице.

Следующая команда не позволит другому сеансу MySQL изменять записи, которые запрашиваются у оператора SELECT, пока она не прочитает все эти записи.

Обратите внимание, что вы также можете сделать “FOR UPDATE”, как показано ниже, которые будут блокировать другие сеансы “SELECT … LOCK IN SHARE MODE”, пока эта транзакция не закончится.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код array_reduce
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL