Sql с самого начала


Содержание

SQL «для чайников»: что нужно знать начинающим?

На сегодняшний день курсы SQL «для чайников» становятся все более популярными. Это можно очень просто объяснить, ведь в современном мире все чаще можно встретить так называемые «динамичные» веб-сервисы. Они отличаются достаточно гибкой оболочкой и основываются на базах данных. Все начинающие программисты, которые решили посвятить себя созданию сайтов, прежде всего записываются на курсы SQL «для чайников».

Зачем изучать данный язык?

Прежде всего SQL учат с целью дальнейшего создания самых разнообразных приложений для одного из самых популярных на сегодняшний день движков блогов — WordPress. После прохождения нескольких простых уроков вы уже сможете создавать запросы любой сложности, что только подтверждает простоту этого языка.

Что такое SQL?

Structured Query Language, или язык структурированных запросов, был создан с одной-единственной целью: определять тип данных, предоставлять к ним доступ и обрабатывать их за достаточно короткие промежутки времени. Если вы знаете SQL-значение, тогда вам будет понятно, что этот сервер относят к так называемым «непроцедурным» языкам. То есть в его возможности входит всего лишь описание каких-либо компонентов или результатов, которые вы хотите увидеть в будущем на сайте. Но при этом программист не указывает на то, какие точно результаты собирается получить. Каждый новый запрос в этом языке является как бы дополнительной «надстройкой». Именно в таком порядке, в каком они введены в базе данных, запросы и будут исполняться.

Какие процедуры можно совершать с помощью этого языка?

Несмотря на свою простоту, база данных SQL позволяет создать достаточно много самых разнообразных запросов. Так что же вы сможете делать, если выучите этот важный в программировании язык?

  • создавать самые разнообразные таблицы;
  • получать, хранить и изменять полученные данные;
  • изменять структуры таблиц на свое усмотрение;
  • объединять полученную информацию в единые блоки;
  • вычислять полученные данные;
  • обеспечивать полную защиту информации.

Какие команды являются самыми популярными в данном языке?

Если вы решили посетить курсы SQL «для чайников», тогда вы получите подробную информацию о командах, которые используются в создании запросов с его помощью. Самыми распространенными на сегодняшний день являются такие:

  1. DDL — является командой, которая определяет данные. Она используется для того, чтобы создавать, изменять и удалять самые разнообразные объекты в базе.
  2. DCL — является командой, которая управляет данными. Ее используют для предоставления доступа разным пользователям к информации в базе, а также чтобы использовать таблицы или представления.
  3. TCL — команда, которая управляет разнообразного рода транзакциями. Ее главной целью является определение хода транзакции.
  4. DML — манипулирует полученными данными. В ее задачу входит позволение пользователю перемещать различную информацию из базы данных или вносить туда ее.

Типы привилегий, которые существуют в этом сервере

Под привилегиями подразумеваются те действия, которые может выполнить тот или иной пользователь в соответствии со своим статусом. Самой минимальной, безусловно, является обычный вход в систему. Конечно же, со временем привилегии могут меняться. Старые будут удаляться, а новые добавляться. На сегодняшний день, все те, кто проходит курсы SQL Server «для чайников», знают, что существует несколько типов разрешенных действий:

  1. Объектный тип — пользователю разрешается выполнять какую-либо команду только по отношению к определенному объекту, который находится в базе данных. При этом для разных объектов привилегии отличаются. Они также привязываются не только к тому или иному пользователю, но и к таблицам. Если кто-либо, пользуясь своими возможностями, создал таблицу, то он считается ее владельцем. Поэтому в его праве назначать новые привилегии для других пользователей, связанные с информацией в ней.
  2. Системный тип — это так называемые авторские права на данные. Пользователи, которые получили такие привилегии, могут создавать различные объекты в базе.

История создания SQL

Этот язык был создан исследовательской лабораторией IBM в 1970 году. В то время название его было несколько иным (SEQUEL), но через несколько лет использования его поменяли, немного сократив. Несмотря на это, даже сегодня многие известные мировые специалисты в области программирования все еще произносят название по старинке. Создана была SQL с одной-единственной целью — изобрести язык, который был бы настолько простым, что его могли бы без особых проблем выучить даже простые пользователи Интернета. Интересен тот факт, что на то время SQL был не единственным подобным языком. В Калифорнии еще одна группа специалистов разработала похожий Ingres, но он так и не стал широко распространенным. До 1980 года существовало несколько вариаций SQL, которые лишь в некоторой мере отличались друг от друга. Чтобы предотвратить замешательства, в 1983-м был создан стандартный его вариант, который популярен и сегодня. Курсы SQL «для чайников» позволяют узнать намного больше о сервисе и полностью изучить его за несколько недель.

SQL-Урок 1. Язык SQL. Основные понятия.

Для того, чтобы начать изучать SQL нам нужно сначала понять, что такое база данных.

1. Что такое База Данных

База данных (БД) — упорядоченный набор логически взаимосвязанных данных, используемых совместно, и которые хранятся в одном месте. Если коротко, то простейшая БД это обычная таблица со строками и столбцами в которой хранится разного рода информация (примером может служить таблица в Excel ). Так, часто, с БД нераздельно связывают Системы управления базами данных (СУБД), которые предоставляют функционал для работы с БД. Язык SQL как раз и является частью СУБД, которая осуществляет управление информацией в БД. Мы будем считать БД набором обычных таблиц, которые хранятся в отдельных файлах.

2. Что такое SQL

Итак, переходим к SQL.

SQL — простой язык программирования, который имеет немного команд и которой может научиться любой желающий. Расшифровывается как Structured Query Language — язык структурированных запросов, который был разработан для работы с БД, а именно, чтобы получать /добавлять /изменять данные, иметь возможность обрабатывать большие массивы информации и быстро получать структурированную и сгруппированную информацию. Есть много вариантов языка SQL, но у них всех основные команды почти одинаковы. Также существует и много СУБД, но основными из них являются: Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle SQL, IBM DB2 SQL, PostgreSQL та Sybase Adaptive Server SQL. Чтобы работать с SQL кодом, нам понадобится одна из вышеперечисленных СУБД. Для обучения мы будем использовать СУБД Microsoft Access .

SQL как и другие языки программирования имеет свои команды (операторы), с помощью которых отдаются инструкции для выборки данных. Чтобы рассмотреть как работают операторы SQL, мы будем использовать мнимую БД с информацией о реализованной продукции:

Начало работы с MS SQL Server

Создание базы данных

Базу данных часто отождествляют с набором таблиц, которые хранят данные. Но это не совсем так. Лучше сказать, что база данных представляет хранилище объектов. Основные из них:

Таблицы : хранят собственно данные

Представления (Views): выражения языка SQL, которые возвращают набор данных в виде таблицы

Хранимые процедуры : выполняют код на языке SQL по отношению к данным к БД (например, получает данные или изменяет их)

Функции : также код SQL, который выполняет определенную задачу

В SQL Server используется два типа баз данных: системные и пользовательские. Системные базы данных необходимы серверу SQL для корректной работы. А пользовательские базы данных создаются пользователями сервера и могут хранить любую произвольную информацию. Их можно изменять и удалять, создавать заново. Собственно это те базы данных, которые мы будем создавать и с которыми мы будем работать.

Системные базы данных

В MS SQL Server по умолчанию создается четыре системных баз данных:

master : эта главная база данных сервера, в случае ее отсутствия или повреждения сервер не сможет работать. Она хранит все используемые логины пользователей сервера, их роли, различные конфигурационные настройки, имена и информацию о базах данных, которые хранятся на сервере, а также ряд другой информации.

model : эта база данных представляет шаблон, на основе которого создаются другие базы данных. То есть когда мы создаем через SSMS свою бд, она создается как копия базы model.

msdb : хранит информацию о работе, выполняемой таким компонентом как планировщик SQL. Также она хранит информацию о бекапах баз данных.

tempdb : эта база данных используется как хранилище для временных объектов. Она заново пересоздается при каждом запуске сервера.

Все эти базы можно увидеть через SQL Server Management Studio в узле Databases -> System Databases :

Эти базы данных не следует изменять, за исключением бд model.

Если на этапе установки сервера был выбран и установлен компонент PolyBase, то также на сервере по умолчанию будут расположены еще три базы данных, которые используется этим компонентом: DWConfiguration, DWDiagnostics, DWQueue.

Создание базы данных в SQL Management Studio

Теперь создадим свою базу данных. Для этого мы можем использовать скрипт на языке SQL, либо все сделать с помощью графических средств в SQL Management Studio. В данном случае мы выберем второй способ. Для этого откроем SQL Server Management Studio и нажмем правой кнопкой мыши на узел Databases . Затем в появившемся контекстном меню выберем пункт New Database :

После этого нам открывается окно для создания базы данных:

В поле Database необходимо ввести название новой бд. Пусть у нас база данных называется university .

Следующее поле Owner задает владельца базы данных. По умолчанию оно имеет значение , то есть владельцем будет тот, кто создает эту базу данных. Оставим это поле без изменений.

Далее идет таблица для установки общих настроек базы данных. Она содержит две строки — первая для установки настроек для главного файла, где будут храниться данные, и вторая строка для конфигурации файла логгирования. В частности, мы можем установить следующие настройки:

Logical Name : логическое имя, которое присваивается файлу базы данных.

File Type : есть несколько типов файлов, но, как правило, основная работа ведется с файлами данных (ROWS Data) и файлом лога (LOG)

Filegroup : обозначет группу файлов. Группа файлов может хранить множество файлов и может использоваться для разбиения базы данных на части для размещения в разных местах.

Initial Size (MB) : устанавливает начальный размер файлов при создании (фактический размер может отличаться от этого значения).

Autogrowth/Maxsize : при достижении базой данных начального размера SQL Server использует это значение для увеличения файла.

Path : каталог, где будут храниться базы данных.

File Name : непосредственное имя физического файла. Если оно не указано, то применяется логическое имя.

После ввода названия базы данных нажмем на кнопку ОК, и бд будет создана.

После этого она появится среди баз данных сервера. Если эта бд впоследствии не потребуется, то ее можно удалить, нажав на нее правой кнопкой мыши и выбрав в контекстном меню пункт Delete:

Настоящим «Чайникам» посвящается или MySQL для начинающих

Дата публикации: 2020-04-19

От автора: вас обозвали чайником? Ну, это дело поправимое! Каждый самовар когда-то был чайником! Или каждый профессионал был когда-то самоваром? Нет, опять что-то не то! В общем, MySQL для начинающих.

Зачем чайникам MySQL

Если вы всерьез собрались связать свою жизнь с интернетом, то сразу на первых же шагах в «паутине» столкнетесь с этой СУБД. MySQL можно смело назвать «всея интернетной» системой управления базами данных. Без нее не обходится ни один более-менее серьезный ресурса, она присутствует в админке каждого хостинга. И большая часть всех популярных CMS и даже «самопальных» движков построены с ее участием.

В общем, без этой платформы вам никак не обойтись. Но для ее изучения также понадобятся правильный подход, правильные инструменты, а главное желание и терпение. Надеюсь, последних составляющих, у вас в достатке. И будьте готовы к тому, что ваши мозги закипят, а из головы повалит пар, как из настоящего чайника

Но так тяжело MySQL для чайников дается только в том случае, если начать его изучение неправильно. Мы с вами не совершим такой ошибки, и начнем знакомство с данной технологией с самых азов.

Основные понятия

Для начала пройдемся по основным понятиям, которые мы будем упоминать в этой публикации:

Как создать сайт самому?

Какие технологии и знания необходимы сегодня, чтобы создавать сайты самостоятельно? Узнайте на интенсиве!

База данных (БД) – основная составляющая единица СУБД. БД включает в себя таблицы, которые состоят из столбцов и записей (строк). Образуемые на пересечении ячейки содержат в себе структурированные данные определенного типа.

СУБД (система управления БД) – совокупность всех программных модулей для администрирования баз данных.

SQL – язык структурированных запросов, с помощью которого разработчик «общается» с ядром (сервером) СУБД. Как и любой программный язык, SQL имеет свой синтаксис, набор команд и операторов, поддерживаемые типы данных.

Думаю, для начала теоретических знаний нам достаточно. Недостающие пробелы в теории мы «раскрасим» практикой. Теперь осталось выбрать правильный программный инструмент.

Подбор правильного инструмента

Изрядно «порывшись» во всем ассортименте оболочек MySQL для начинающих, понял, что таких просто не существует. Все программные продукты для администрирования СУБД требуют наличия уже установленного сервера БД. В общем, решил в очередной раз не изобретать «самокат», и остановил свой выбор на отечественном пакете Denwer. Скачать его можно на официальном сайте.

Илон Маск рекомендует:  Как вложить в письмо файл на PHP

В его состав уже входят все составляющие СУБД, позволяющие новичку сразу после несложной и понятной установки приступить к практическому знакомству с MySQL. Кроме этого Denwer включает в себя еще несколько необходимых для начинающего разработчика инструментов: локальный сервер, PHP.

Первые шаги

Не буду описывать процесс инсталляции «джентльменского» набора, поскольку там все происходит автоматически. После запуска инсталяхи успевай только нужные клавиши жать. Как раз то, что нужно в варианте MySQL для чайников .

Когда закончится процесс установки, запускайте локальный сервер, подождите пару секунд. После этого наберите в адресной строке браузера localhost.

Как создать сайт самому?

Какие технологии и знания необходимы сегодня, чтобы создавать сайты самостоятельно? Узнайте на интенсиве!

На странице «Ура, заработало!» перейдите по одной из указанных на снимке ссылок. После чего вы попадете в phpMyAdmin – оболочку для администрирования баз данных.

Перейдя по ссылке http://downloads.mysql.com/docs/world.sql.zip, вы скачаете пример тестовой БД с официального сайта MySQL. Опять перейдите в phpMyAdmin, в основном меню сверху зайдите во вкладку «Импорт». В окне «Импорт на текущий» в первом разделе («Импортируемый файл») установите значение «Обзор вашего компьютера».

В окне проводника выберите архив со скачанным примером БД. Внизу основного окна не забудьте нажать «Ок».

Советую пока не изменять указанные значения параметров. Это может привести к некорректному отображению данных импортируемого источника. Если система phpMyAdmin выдала ошибку, что не может распознать алгоритм сжатия БД, тогда разархивируйте ее и повторите весь процесс импорта сначала.

Если все прошло хорошо, то вверху появится сообщение программы, что импорт выполнен успешно, а слева в списке БД — еще одна (word).

Рассмотрим ее структуру изнутри, чтобы вы смогли более наглядно представить, с чем вам придется иметь дело.

Нажмите на название БД MySQL для начинающих. Под ней отобразится список таблиц, из которых она состоит. Кликните по одной из них. Затем перейдите в пункт верхнего меню «Структура». В основной рабочей зоне отобразится структура таблицы: имена всех столбцов, типы данных и все атрибуты.

Перейдя на вкладку «Обзор», вы увидите содержимое таблицы, которые образуются значениями всех ее столбцов.

Теперь, если вас кто-то назовет «чайником», не обращайте внимания, поскольку вы стали на правильный путь обучения. И у вас есть все «правильные» средства, чтобы стать настоящим профессионалом: «правильная» оболочка для MySQL, знание основной структуры и тестовая БД. И все это в совокупности сможет значительно снизить температуру кипения вашего «котелка», от которого не застрахован ни обычный «чайник» ни «тертый калач» профессионал. До следующего «кипения»

Как создать сайт самому?

Какие технологии и знания необходимы сегодня, чтобы создавать сайты самостоятельно? Узнайте на интенсиве!

SQL-запросы для начинающих

Говоря простым языком, sql-запросы нужны для того, чтобы заносить и обрабатывать информацию в базе данных.

База состоит из множества таблиц. Каждая строка — одна запись. Вот, к примеру, простая таблица для пользователей:

Чтобы начать работать с sql-запросами, для начала надо подключиться к базе данных.

Рассмотрим самые простые запросы для начинающих.

Создание базы данных — CREATE DATABASE

В кавычках мы указываем имя нашей базы (кавычки не обязательны, но с ними легче работать).

Установка кодировки — SET NAMES

Установка кодировки часто помогает в избежание «кракозябр».

Создание таблицы — CREATE TABLE

Создадим таблицу, которая была представлена выше.

Тут не всё так сложно. Здесь мы пишем, что создаём в базе «mybase» таблицу с названием «users».

Далее, в скобках, через запятую мы пишем наши колонки. Формат у них такой:

Атрибуты указывать необязательно.

Например, тут мы создали колонку с именем «regdate» с типом данных «DATE».

Здесь, ещё в скобках указали максимально-допустимое значение. Тип данных — символьный

При создании столбца «id» мы написали атрибуты, рассмотрим их:

  • UNSIGNED — Только положительные числа;
  • NOT NULL — Ячейка не может быть пустой(обязательное заполнение);
  • AUTO_INCREMENT — Автоматическое заполнения поля, начиная от 0 и +1, при создании строки;
  • PRIMARY KEY — Значения поля не сможет повторяться в данным столбце ячеек, делает столбец первичным ключом;

У «id» тип данных — целочисленный.

Добавление информации в базу данных — INSERT

В первых скобках пишем название столбцов, во вторых их значение. Важно, чтобы последовательность значений соблюдалось с последовательностью названия столбцов.

Поле «id» заполнять не нужно, оно создаётся автоматически.

Обновление информации — UPDATE

Теперь рассмотрим, как обновить данные в какой-либо строке таблицы. К примеру, поменяем пароль у конкретного пользователя.

Меняем значение поля «password» на новое в строке с «id» равным 1.

Если убрать «WHERE» но изменятся все строки, а не конкретная строка.

Удаление информации — DELETE

Теперь удалим эту строку, со всеми её полями.

Работает также как и добавление.

Выборка информации из базы данных SELECT

Для работы с информацией в базе, нужно её выбрать.

Здесь мы выбрали все строки в таблице «users» (* — все поля).

Как изучить язык баз данных SQL?

Если ты совсем ноль, то самое первое – это скачивай книгу “Освой самостоятельно SQL за 10 минут”.
Далее. Заходишь на сайты: 1) sql-ex.ru (выбираешь синтаксис); 2) sql-tutorial.ru (там синтаксис T-SQL). Решаешь около 60 обучающих задач на DML и около 20 на DDL.
Далее. Скачиваешь книгу Святослава Куликова “Работа MYSQL, MS SQL SERVER и ORACLE в примерах”. Тут определяешься с базой данных. Если это SQL Server, то скачиваешь на торренте данную СУБД. Если Oracle, то скачиваешь образ для WMvare с их сайта, или используешь их online СУБД.
Далее. Находишь в зависимости от СУБД серьезные книжки. Если ты хочешь быть базистом, то, чтобы проверить потянешь ли, сдай на sql-ex экзамен на базовый сертификат, для этого нужно решить рейтинговые задачи. Если не сможешь, то будут большие трудности в работе программистом БД.
Далее, последний этап. Сдаешь экзамены от вендора.

Если ты просто программист, не базист, то тебе просто азы нужны.

P.s. Жаль, что администрация удаляет качественные вопросы касаемо сферы программирования, ее минусов и перспектив. Очень жаль, но я понимаю, монетизация сайта.

Книги это, конечно, здорово, но как показывает практика, большинство книги либо забрасывает, либо просто читает и не особо новые знания впитывает. (если речь о начинающих разработчиках, которые прям с нуля начинают книгу читать)

А самый логичный способ что-то изучить — это практика, практика и еще раз практика. Если нет реального проекта с реальными проблемами — рекомендовал бы пару ресурсов: sql-ex и pgexercises, там можно поработать как с совсем простыми и примитивными запросами, так и с гораздо более сложными.

Ну а овладев азами можно уже и книгу брать, чтобы закрыть пробелы, либо документацию по конкретной СУБД

большинство книги либо забрасывает, либо просто читает и не особо новые знания впитывает

А самый логичный способ что-то изучить — это практика, практика и еще раз практика.

Не стоит быть таким начинающим.

В одну руку книгу — другой код писать. Откуда еще же черпать свежие знания для практики? Изучил какой-либо нюанс — попробовал — дальше пошел.

Я перед собеседованием на должность sql-джуна будучи полным нулем за ночь порешал задачки на этом сайте и на следующий день решил все предложенные задачи и был принят) Скажу так — я бы посоветовал порешать эти задачи, они там предлагаются по нарастанию сложности и подкреплены теорией, за которой вам не нужно лишний раз лезть в учебники. Уверяю, с каждым десятком решенных задач Вы будете чувствовать себя гуру sql) Спустя задачек 30, когда у Вас сформируется представление о том, что из себя представляет SQL на деле, тогда можно приступать к литературе, поверьте, после практики гораздо легче воспринимать материал, ибо уже имеется представление, о чем речь.
По литературе(с небольшими пояснениями):

1. Введение в системы баз данных(Автор C.J.Date) — на мой взгляд очень доступное и максимально компактное описание того, на чем базируется SQL, разжеваны основные понятия, рассмотрены нормальные формы, а после предлагаются задачки.

2. SQL Полное руководство — тут понятно по названию, здесь можно найти описание всех возможностей. Ищите наиболее позднее издание(у меня третье, для примера, это 2015 год).

3. Программирование баз данных SQL Типичные ошибки и их устранение — был влюблен в эту книгу за ее легкость и наглядность. Тут вам не просто покажут наглядно, как делать не нужно, а еще и предложат возможные и наиболее эффективные решения для тех или иных ситуаций.

Если вы выбрали MS SQL Server:

1. Microsoft SQL Server 2012 Руководство для начинающих — там хоть и не сильно углубляясь, но описано почти все что нужно на начальных этапах. Там и про индексы, и про оптимизацию, и про бизнес-аналитику, в общем, рекомендую.

2. Microsoft SQL Server 2012 Создание запросов — просто и исчерпывающе(на момент издания) о том, как можно и нужно писать запросы на t-sql(расширение sql для MS SQL Server) с закреплением материала предлагаемыми заданиями.

Если Вы выбрали Postgresql, то официальное руководство там исчерпывающее.

По Oracle и MySQL советов дать не могу, ибо дела не имел. Удачи!

К сожалению, чтобы Вам что-то посоветовать — необходимо узнать Ваш личный «фундамент». Хоть указанная Вами книга и будет полезной (даже с учетом того, что она писалась для MySQL версии 4.х, фундаментально как в СУБД, так и в SQL и в конкретном синтаксисе MySQL последнее, наверно, десятилетие, ничего не менялось), я бы посоветовал следующий алгоритм обучения:

1) Знакомство с основами реляционной алгебры, нормальными формами и реляционной моделью. Без фанатизма, прочтение и осознание статей даже на Википедии хватит за глаза.

2) Знакомство с спецификацией SQL2008. Опять же, без фанатизма. В любом случае, работать Вы будете впоследствии с определенным диалектом языка.

3) Выбор диалекта языка. Подбор литературы (практически любой, за исключением книг из серии » <0>для чайников» и «100 и одно решение для <0>«). На этом этапе важно определиться также с инструментарием, который Вы будете использовать в дальнейшем. Для начала подойдет любой онлайн интерпретатор SQL кода, к примеру sqlfiddle. Но по мере изучения Вам понадобятся более сложные инструменты.

4) Знакомство с UML. Точнее, если по минимуму, с той частью, которая затрагивает прототипирование БД. SQL и СУБД — это инструменты, которые позволяют автоматизировать процессы бизнес логики. UML позволяет эти процессы описать и на основе этих процессов создать прототип схемы БД, от которого уже можно идти к конкретной реализации.

Итак. Четыре базовых шага выполнены. Дальше все просто, перевариваете информацию и занимаетесь практикой от простого к сложному (в комментариях уже указывали вполне годные наборы задачек). Попутно узнаете особенности программной реализации выбранной Вами СУБД. И внимательно читаете документацию от разработчика. На примере SQLite, у них подробно разобрана семантика запросов: SQLite CREATE. Под MySQL найдете сами.

Теперь поясню, почему все четыре шага важны.
1) Без базовых фундаментальных знаний вы просто не поймете, почему, к примеру, в ячейке столбца номера нельзя указывать два номера телефона, или как работают ограничения на целостность данных.
2) Хоть диалекты SQL и отличаются от стандарта SQL:2008, следует понимать, что знание стандарта позволит Вам в случае необходимости переключиться с одной СУБД на другую. Также, хорошая реляционная SQL СУБД должна быть совместима с этим стандартом априори.
3) Тут на Ваш вкус. Посмотрите изложение автора перед покупкой, посмотрите списки того или иного программного обеспечения. Но факт остается фактом, что прочтение только стандартов, мануалов и официальной документации — путь явно не для всех. Кому-то просто необходимо «художественное» изложение, да и просто из книг можно почерпнуть реальные примеры из опыта автора.
4) Надо понимать, что реляционные СУБД всего лишь инструмент для хранения и обработки данных, обеспечивающий определенные бизнес-процессы определенной предметной области. И под бизнес-процессами следует понимать не как какую-то эфемерную для простого человека вещь, а то, что закладывается под этим словом в оригинальном языке, т.е. совокупность процессов\действий, направленных на создание продукта\предоставление услуги. А средства UML позволяют все это описать в стандартизированной графической форме. Чтобы знать SQL не надо знать UML, не надо знать, что такое и, к примеру, ЖЦ программного продукта. Но со временем, если Вы захотите расти дальше, Вам нужен будет инструмент прототипирования. Также, как если вы дорастете до архитектора БД, вам нужно будет представление о том, как эти БД проектировать, начиная с описания предметной области и заканчивая организационной точкой зрения. Стандарты ГОСТ 34.601-90 и ISO/IEC 12207:2008.

Я, как и многие, начинал с какого-то полу прочитанного учебника и примеров из сети. Сейчас я понимаю, что просто потратил время практически впустую. Как ни странно, хоть и принято ругать наше образование, но список курсов для специальностей «ПИ» подобран не просто так. Помимо самого языка следует знать математический «бэкенд» и как его использовать для реализации задач предметной области. Я отношусь к SQL потребительски, это не мой основной язык, но сейчас я понимаю, что если бы уделил ему больше внимания не как языку, а, в первую очередь, как к одному из инструментов СУБД, работающих на основе реляционной алгебры для обеспечения бизнес-процессов, я бы избежал кучу потерянного времени, костылей и ошибок. Надеюсь, мой ответ будет Вам полезен.

10 простых шагов к полному пониманию SQL

Очень многие программисты смотрят на SQL, как на страшного зверя. SQL — один из немногих декларативных языков, и его поведение в корне отличается от того, как работают императивные, объектно-ориентированные и даже функциональные языки программирования. Хотя многие рассматривают SQL в некоторой степени функциональным.

Поэтому я чувствую себя обязанным донести прелести SQL до умов тех, кто все еще испытывает трудности с его пониманием. Этот урок посвящен тем, кто:

  • Уже работает с SQL, но не до конца его понимает
  • Неплохо знает SQL, но никогда серьезно не задумывался над его структурой
  • Хочет обучать SQL других

В этом руководстве мы сосредоточимся только на операторах SELECT. Другие DML-операторы будут подробно рассмотрены в следующий раз.


Примечание. Этот урок раньше публиковался только на
Tech.Pro (оригинальная версия находится здесь). К сожалению, материал Tech.Pro стал недоступным. С разрешения Tech.Pro мы снова публикуем его контент в блоге jOOQ.

SQL является декларативным

Все понятно. И вас не волнует, откуда эти записи о сотруднике (employee) берутся. Вам лишь нужны те, у которых достойная зарплата (salary).

  • Что мы из этого узнаем?

Если все так просто, в чем же проблема? Проблема в том, что большинство из нас интуитивно мыслит рамками императивного программирования. Вроде: «машина, сделай это, затем то, но сначала проверь то и се.» А значит, нужно хранить временные результаты в переменных, составлять циклы, вызывать функции и т. д. и т. п.

Забудьте обо всем этом. Думайте о том, как объявлять вещи. Не о том, как сказать машине, вычислить что-либо.

2. Код SQL не является упорядоченным

Обычно путаница происходит из-за того, что элементы кода SQL не расположены в том порядке, в каком они выполняются. Лексический порядок выглядит так:

  • SELECT [ DISTINCT ]
  • FROM
  • WHERE
  • GROUP BY
  • HAVING
  • UNION
  • ORDER BY

Для простоты перечислены не все предложения SQL. Этот словесный порядок принципиально отличается от логического порядка (который в свою очередь может отличаться от порядка выполнения в зависимости от выбора оптимизатора):

Три пункта, которые следует отметить:

  1. Первое предложение здесь FROM, а не SELECT. Сначала происходит загрузка данных с диска в память, чтобы с ними можно было работать.
  2. SELECT выполняется после большинства других предложений. Главное, после FROM и GROUP BY. Это важно понимать, если думаете, что можете ссылаться на элементы, которые объявляете в предложении SELECT из предложения WHERE. Следующее невозможно:

Есть два варианта повторно использовать z. Либо повторить выражение:

… либо прибегнуть к производным таблицам, общим табличным выражениям или представлениям данных, чтобы избежать повторения кода. Смотрите примеры ниже.

3. UNION ставится перед ORDER BY в лексическом и логическом порядках. Многие думают, что каждый подзапрос UNION можно упорядочить, но по стандарту SQL и в большинстве диалектов SQL это не так. Хотя в некоторых диалектах позволяется упорядочивание подзапросов или производных таблиц, нет никакой гарантии, что такой порядок будет сохранен после выполнения операции UNION.

Илон Маск рекомендует:  Программирование звука в directsound

Обратите внимание, что не все базы данных реализуют вещи одинаковым образом. Правило номер 2, например, не применяется в точности, как описано выше, для MySQL, PostgreSQL, и SQLite.

Что мы из этого узнаем?

Чтобы избежать распространенных ошибок, всегда следует помнить о лексическом и логическом порядках предложений SQL. Если вы усвоили эти отличия, становится понятным, почему одни вещи работают, другие нет.

Конечно, неплохо, если бы язык был спроектирован таким образом, когда лексическая последовательность фактически отражает логический порядок, как это реализовано в Microsoft LINQ.

3. Вся суть SQL заключается в ссылках на таблицы

Из-за разницы между лексическим упорядочением и логическим упорядочением большинство новичков, вероятно, думают, что значения столбцов являются объектами первого класса в SQL. Но, нет. Наиболее важными являются ссылки на таблицы.

Стандарт SQL определяет предложение FROM следующим образом:

Вывод предложения FROM — это объединенная ссылка на таблицу объединенного значения всех ссылок. Попробуем это переварить.

Указанная выше запись производит комбинированную ссылку на таблицу значений a и b. Если a имеет 3 колонки и b 5 колонок, тогда выходная таблица “output table” будет состоять из 8 (3 + 5) столбцов.

Записи, содержащиеся в этой комбинированной табличной ссылке являются перекрестным / декартовым произведением a x b. Иными словами, каждая запись a образует пару с записью b. Если a имеет 3 записи, а b 5 записей, описанная выше ссылка на таблицу производит 15 записей (3 x 5).

Этот вывод переводится в предложение GROUP BY (после фильтрации в предложении WHERE), где преобразуется в новый вывод. Разберемся с этим позже.

Если мы посмотрим на эти примеры в свете реляционной алгебры / теории множества, то таблица SQL — это отношение или набор кортежей. Каждое предложение SQL преобразует одно или несколько отношений, чтобы создать новые отношения.

Что мы из этого узнаем?

Всегда думайте категориями ссылок на таблицы, чтобы понять, как данные передаются в предложениях SQL.

4. Ссылки на таблицы SQL могут быть довольно функциональными

Ссылка на таблицу — мощная штука. Примером их силы является ключевое слово JOIN, которое в действительности не является выражением SELECT, а частью специальной ссылки на таблицу. Объединенная таблица, как определено в стандарте SQL (упрощенный):

Вернемся к нашему примеру:

a может по сути быть объединенной таблицей:

Развивая предыдущее выражение, получим:

Хотя не рекомендуется объединять синтаксис, где приводится разделенный запятыми список ссылок на таблицы, с синтаксисом объединенных таблиц, но так можно делать. В результате, объединенная ссылка будет содержать величины a1+a2+b.

Производные таблицы еще мощнее, чем объединенные таблицы. Мы до этого еще дойдем.

Что мы из этого узнаем?

Всегда нужно думать категориями ссылок на таблицы. Это поможет не только понять, как данные переходят в предложениях SQL, (смотрите предыдущий раздел), но и как создаются сложные ссылки на таблицы.

И, что важно, понять, JOIN является ключевым словом для построения соединенных таблиц. А не частью оператора SELECT. Некоторые базы данных позволяют использование JOIN в операторах INSERT, UPDATE, DELETE

5. В SQL следует использовать таблицы JOIN, вместо разделенных запятыми

Ранее мы видели это предложение:

Продвинутые разработчики SQL, вероятно, скажут, что не следует вообще использовать список с разделителями-запятыми, и всегда отображать таблицы JOIN. Это улучшит читаемость инструкции SQL, и тем самым предотвратить ошибки.

Одна очень распространенная ошибка заключается в том, чтобы где-то забыть предикат JOIN. Подумайте о следующем:

Синтаксис соединенных таблиц:

  • Безопаснее, так как предикаты join можно размещать вблизи соединенных таблиц, тем самым предотвращая ошибки.
  • Более выразительные, так как можно различать OUTER JOIN, INNER JOIN и т. д.

Что мы из этого узнаем?

Всегда применяйте JOIN. Никогда не используйте ссылки на таблицы, разделенные запятыми, в предложениях FROM.

6. Различные операции JOIN в SQL

Операции JOIN состоят, в основном, из следующих пяти видов:

  • EQUI JOIN
  • SEMI JOIN
  • ANTI JOIN
  • CROSS JOIN
  • DIVISION

Эти термины обычно используются в реляционной алгебре. SQL задействует другие термины для вышеуказанных понятий, если они вообще существуют. Давайте рассмотрим их поближе:


EQUI JOIN

Это наиболее распространенная операция JOIN. Содержит два подвида:

  • INNER JOIN (или просто JOIN)
  • OUTER JOIN (далее подразделяется на LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN)

Разницу лучше объяснить на примере:

SEMI JOIN

Эта реляционная концепция в SQL может быть выражена двумя способами: С помощью предиката IN или с использованием предиката EXISTS. «Semi» на латыни означает «половина». Этот тип соединения используется для объединения только «половины» ссылки на таблицу. Что это значит? Рассмотрим вновь вышеуказанное объединение автора и книги. Представим, что нам не нужны комбинации автор — книга, а только авторы, у которых есть книги. Тогда можно написать:

Хотя нет общего правила, следует предпочесть IN или EXISTS, но можно сказать примерно так:

  • Предикаты IN легче читать, чем предикаты EXISTS
  • Предикаты EXISTS более выразительные, чем предикаты IN (т. е. их проще выразить, чем сложные предикаты SEMI JOIN)
  • В производительности нет какой-либо заметной разницы. Но большая разница в производительности может быть в некоторых базах данных.

Поскольку INNER JOIN также выдают результаты авторов, у которых есть книги, многие начинающие подумают, что можно удалить дубликаты с помощью ключевого слова DISTINCT. Им кажется, что SEMI JOIN можно выразить следующим образом:

Так делать не рекомендуется по двум причинам:

  • Замедляется производительность, так как база данных только для того, чтобы удалить дубликаты, должна загрузить в память множество данных.
  • Такой способ решения не совсем правильный, хотя и приводит к верным результатам в этом примере. Но если вы соединяете больше ссылок на таблицы, удаление дубликатов превращается в реальную проблему.

Подробную информацию о злоупотреблении DISTINCT можно найти в этом посте.

ANTI JOIN

Эта реляционная концепция является полной противоположностью SEMI JOIN. Ее можно образовать, просто добавив ключевое слово NOT в предикатах IN или EXISTS. Пример, где мы выберем тех авторов, у которых нет книг:

Применяются те же правила в отношении производительности, читаемости и выразительности. Однако есть небольшой нюанс в отношении NULL при использовании NOT IN, но эта тема выходит за рамки нашего урока.

CROSS JOIN

Этот оператор создает перекрестное произведение двух соединенных ссылок на таблицу, комбинируя каждую запись первой ссылки с записью второй ссылки на таблицу. Мы уже видели раньше, что это может быть достигнуто посредством ссылок на таблицы с разделителями-запятыми в предложении FROM. В редких случаях, когда это действительно необходимо, в большинстве диалектов SQL перекрестное соединение CROSS JOIN можно написать явным образом:

DIVISION

Реляционное деление — вот кто настоящий зверь. В кратце, если JOIN это умножение, division (деление) — противоположность операции JOIN. Реляционные деления очень трудно выразить в SQL. Поскольку этот урок для начинающих, деление мы не рассматриваем. Для самых храбрых информация находится здесь, здесь и здесь.

Что мы из этого узнаем?

Много чего. Давайте запихнем это в наши головы. В SQL повсюду ссылки на таблицы. Соединяемые таблицы представляют собой довольно сложные ссылки на таблицы. Но между реляционными выражениями и выражениями SQL есть разница. Не все операции реляционного соединения также являются формальными операциями соединения SQL. Имея немного практики и знаний в реляционной теории, вы всегда сможете выбрать верный тип реляционного соединения JOIN и правильно представить его на языке SQL.

7. Производные таблицы SQL похожи на табличные переменные

Раньше мы узнали, что SQL является декларативным языком, и не имеет переменных (хотя в некоторых диалектах SQL они существуют). Но можно написать нечто похожее на переменные. Эти звери называются производными таблицами.

Производная таблица — это не что иное, как вложенный запрос, заключенный в круглые скобки.

Обратите внимание, что некоторые диалекты SQL требуют, чтобы производные таблицы имели корреляционное имя (также называемое псевдонимом).

Производные таблицы великолепны, если необходимо обойти проблемы, вызванные логическим упорядочением предложений SQL. Например, если вы хотите повторно использовать выражение столбца в предложении SELECT и WHERE, просто напишите (диалект Oracle):

Обратите внимание, что некоторые базы данных и стандарт SQL:1999 подняли производные таблицы на следующий уровень введением обобщенных табличных выражений. Это позволит повторно использовать одну и ту же производную таблицу несколько раз в одной инструкции SQL SELECT. Приведенный выше запрос будет переведен на (почти) эквивалент:

Очевидно, что «a» можно также вывести в отдельное представление для более широкого использования общих подзапросов SQL. Подробнее о представлениях здесь.

Что мы из этого узнаем?

Снова, снова и снова. В SQL все завязано на ссылках, а не столбцах. Как этим воспользоваться. Не бойтесь написания производных таблиц или других сложных ссылок на таблицы.

8. SQL GROUP BY преобразует прежние ссылки на таблицу

Давайте вновь обсудим наше предложение FROM:

А теперь к соединенной ссылке (см. выше) применим предложение GROUP BY

Предложение производит новую ссылку на таблицу только с тремя оставшимися столбцами (!). Попробуем это переварить. С применением GROUP BY, уменьшается число доступных столбцов во всех последующих логических предложениях, включая SELECT. Ссылаться только на столбцы из предложения GROUP BY в предложении SELECT можно по синтаксической причине.

  • Обратите внимание, что другие столбцы могут по-прежнему быть доступными в качестве аргументов агрегатных функций:
  • Следует заметить, что MySQL, к сожалению, не придерживается этого стандарта, отчего получается только путаница. Не попадайтесь на уловки в MySQL. GROUP BY преобразует ссылки на таблицу Таким образом, можно ссылаться только на столбцы, также упоминаемые в предложении GROUP BY.

Что мы из этого узнаем?

GROUP BY, опять же, работает с табличными ссылками, преобразовывая их в новую форму.

9. SQL SELECT в реляционной алгебре называется проекцией

Мне лично нравится термин «проекция», так как он используется в реляционной алгебре. После того как вы создали ссылку на таблицу, отфильтровали и преобразовали ее, можете переходить к проецированию в другую форму. Предложение SELECT подобно проектору. Табличная функция использующет выражение значения строки для преобразования каждой записи из ранее созданной ссылки на таблицу в конечный результат.

В предложении SELECT можно работать со столбцами, создавая сложные выражения столбцов как части записи/строки.

Есть много специальных правил в отношении характера доступных выражений, функций и т.д. Главное, нужно помнить следующее:

  1. Можно использовать только ссылки на столбцы, полученные из ссылки на таблицу в «output».
  2. Если у вас есть предложение GROUP BY, вы можете ссылаться только на столбцы из этого предложения или агрегатные функции.
  3. Если нет предложения GROUP BY вместо агрегатных можно использовать оконные функции.
  4. Если нет предложения GROUP BY, нельзя сочетать агрегатные и неагрегатные функции.
  5. Существуют некоторые правила, касающиеся переноса регулярных функций в агрегатные функции и наоборот.
  6. Есть…

Много сложных правил. Которыми можно заполнить еще один урок. Например, причина почему нельзя комбинировать агрегатные функции с неагрегатными функциями в проекции инструкции SELECT без предложения GROUP BY (правило № 4), такова:

  1. Это не имеет смысла. Интуитивно.
  2. Если не помогает интуиция (например, новичкам в SQL), выручают синтаксические правила. В SQL:1999 реализован оператор GROUPING SETS, а в SQL:2003 — пустой оператор grouping sets: GROUP BY (). Всякий раз, когда присутствует агрегатная функция и нет явного предложения GROUP BY, применяется неявный пустой GROUPING SET (правило №2). Следовательно, исходные правила о логическом упорядочении больше не являются верными, и проекция (SELECT) влияет на результат логически предшествующего, но лексически последовательного предложения (GROUP BY).

Запутались? Да. Я тоже. Давайте вернемся к более простым вещам.

Что мы из этого узнаем?

Предложение SELECT может быть одним из самых сложных предложений в SQL, даже если оно выглядит просто. Все другие предложения только переносят ссылки на таблицы от одного к другому. Предложение SELECT портит всю красоту этих ссылок, полностью их преобразовывая путем применения к ним правил.

Чтобы понять SQL, перед использованием оператора SELECT нужно усвоить все остальное. Даже если SELECT является первым предложением в лексической упорядоченности, он должен быть последним.

10. SQL DISTINCT, UNION, ORDER BY и OFFSET — намного проще

После сложного SELECT мы можем снова вернуться к простым истинам:

  • Операции Set (DISTINCT и UNION)
  • Операции упорядочивания (ORDER BY, OFFSET .. FETCH)

Операции Set

Операции set работают с наборами, которые на самом деле являются таблицами. Почти. Теоретически, это несложно понять.

  • DISTINCT удаляет дубликаты после проекции.
  • UNION объединяет два подзапроса и удаляет дубликаты
  • UNION ALL объединяет два подзапроса, сохраняя дубликаты
  • EXCEPT удаляет записи из первого подзапроса, которые также содержатся во втором подзапросе (и затем удаляет дубликаты)
  • INTERSECT сохраняет только записи, содержащиеся в обоих поздапросах (а затем удаляет дубликаты)

Удаление дубликатов во всех этих случаях не имеет смысла. Для объединения подзапросов чаще всего следует применять UNION ALL.

Операции упорядочивания

Упорядочение не является реляционной функцией. Это функция, предназначенная только для SQL. Она применяется в самом конце лексического упорядочения и логического упорядочения инструкции SQL. Использование ORDER BY и OFFSET.. FETCH — это единственный способ гарантировать, что записи могут быть доступны по индексу надежным способом. Все остальные способы упорядочивания всегда произвольны и случайны, даже если они могут показаться воспроизводимыми.

OFFSET .. FETCH — это только один вариант синтаксиса. Другие варианты включают LIMIT, OFFSET в MySQL и PostgreSQL .. или TOP и START AT в SQL Server и Sybase. Хороший обзор различных способов реализации OFFSET.. FETCH можно увидеть здесь.

Приступаем к работе

Как и в каждом языке, чтобы освоить SQL, требуется практика. 10 вышеупомянутых простых шагов помогут вам понять обычные операции SQL. С другой стороны, неплохо учиться также на распространенных ошибках.

Что такое СУБД

Дата изменения: 12.10.2020

Представление о базах данных (БД) с пользовательской и системной точек зрения различны. Для пользователя БД – это таблица с нужной ему информацией на мониторе или листке бумаги. С администраторской(системной) БД — набор файлов, внутри которых реализованы таблицы и связи, к которым нужно обеспечить доступ пользователю.

Современная технология организации доступа к данным централизованная. В ее основе лежит взаимодействия клиентов и сервера. Клиенты – это компьютеры пользователей, которым нужно получить доступ к данным. Сервер БД – высокопроизводительный компьютер, обеспечивающий одновременный доступ к данным тысяч пользователей.

Поскольку и именно сервер предоставляет данные, клиенты должны запрашивать их. Клиент посылает запрос SQL серверу. Сервер обрабатывает запрос и возвращает клиенту запрошенные им данные. Запрос реализуется на специальном языке, который одинокого понятен пользователю и серверу. Этот язык SQL.

Сервера различаются тем:

  • Как они предоставляют доступ;
  • Как хранят данные;
  • Как предоставляют данные пользователю.

Для каждой из этих целей служит отдельный программный компонент:

  • Предоставление доступа и визуализация БД – прикладные программы;
  • Предоставление данных – интерфейс;
  • Хранение данных – программы взаимодействия с файловой системой;

Для взаимодействия этих программных компонентов существует еще один, которые объединяет их в систему, он называется Системой Управления Базами Данных (СУБД).

Зачем нужна СУБД

СУБД – это программная прослойка между пользователем и сервером. Поэтому она позволяет абстрагировать пользователя от системного видения БД, а системе предоставляет способ взаимодействовать с пользователем.

СУБД должна обеспечивать:

  • извлечения данных с диска, сохранение данных на диск;
  • работу с данными в оперативной памяти сервера;
  • запись истории изменения БД (журналирование);
  • поддерживать запросы пользователя для определения и манипулирования данными на языке SQL.

В зависимости от различия в реализации этих компонентов различаются и СУБД.

Виды СУБД

Базы данных различаются между собой тем, как внутри них связаны данные. Соответственно различаются и СУБД, которые эти БД поддерживают. Внутренние связи данных внутри БД называются моделями данных.

По поддержке баз данных различных моделей данных СУБД различаются на:

  • Иерархические;
  • Сетевые;
  • Реляционные;
  • Объектно-ориентированные;
  • Объектно-реляционные.

Иерархические БД – это деревья данных, где каждый вышерасположенный объект имеет в подчинении несколько нижерасположенных. Доступ к данным осуществляется посредством движения по объектам сверху-вниз.

Сетевые отличаются от иерархических тем. Что каждый потомок в них может иметь несколько предков (множественное наследование).

Реляционные – безусловный лидер среди СУБД (93% всего рынка). Основаны на поддержке реляционных БД, то есть наборов таблиц и их отношений с возможность изменения обеих.

Объектно-ориентированные (ООСУБД) управляют абстрактными объектами, которые наделены свойствами и наделены методами для выполнения действий.

Объектно-реляционные (ОРСУБД) – реляционные СУБД, поддерживающие обьекты свойства и методы из объектно-ориентированной СУБД.

По способу доступа к БД:

  • Файл серверные.
  • Клиент-серверные;
  • Встраиваемые.

В файл серверных базы данных располагаются на сервере, а СУБД на клиенте. В клиент – серверных базы данных и СУБД располагаются на сервере. Встраиваемые – мини СУБД, обычно встроенные внутри приложения.

Илон Маск рекомендует:  Переменные в Lua

По степени распределённой данных:

  • Локальные: клиент и сервер – один компьютер;
  • Распределенные – клиент и сервер разные компьютеры.

Какую СУБД мы изучаем

В основу курса положена работа с СУБД от компании Microsoft – SQL Server. Это реляционная распределенная клиент-серверная СУБД. Все запросы в последующих главах написаны на диалекте языка SQL – Transact SQL.

Эта СУБД выбрана из -за ее популярности на системах на базе операционных систем Windows.

Следующий раздел посвящен тому. Что нужно для работы с этой СУБД. Откуда это взять. Как установить, настроить и приступить к работе.

Установка и настройка MS SQL Server и MS SQL Server Management Studio

Этот раздел посвящен вопросам установки, настройки и запуска СУБД MS SQL Server – для реализации сервера и установки, и настройки MS Server Management Studio – для реализации запросов на языке Transact SQL серверу.

Установка обоих компонентов будет производится на один компьютер. И несмотря на то, что SQL Server распределенная СУБД, выполнение запросов и их написание будет производится на одном и том же компьютере.

Установка ПО для работы

В данном разделе рассказывается как установить и настроить SQL Server на примере SQL Server 2020 Enterprise – самой новой версии.

Для начала скачайте установочный пакет SQL Server 2020 Enterprise с официальной страницы: https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-editions-express. Версия, которую вы скачали будет работать бесплатно в течении 180 дней.

Вместо нее можно использовать SQL Server 2020 Developer Edition, если у вас есть подписка MSDN. Станица для скачивания: https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-editions-developers.

Прежде чем запускать скаченный установщик, создайте учетную запись. Она потребуется чтобы авторизовываться вас на сервере с клиентского компьютера. Поскольку у вас это один и тот же компьютер, то авторизовываться будет SQL Server через Management Studio, его мы скачаем позже.

Создание учетной записи

Выполните следующие инструкции чтобы создать учетную запись в Windows. Способ работает во всех ОС этого семейства начиная с 2000 и заканчивая 10.

  1. Кликните правой кнопкой мышки по значку «Мой компьютер» на рабочем столе и выберите из списка пункт «Управление». Откроется оснастка «Управление компьютером».
  2. В окне оснастке выберите пункт меню «локальные пользователи», затем выделите пункт «пользователи». Окно приобретёт вот такой вид: пользователи» src=»https://brainoteka.com/Content/uploads/users/4/20201014152342_image001.jpg» style=»max-width:600px; width:100%» />
  3. Кликните правой кнопкой мыши по пустому пространству папки или по названию папки и выберите пункт «новый пользователь». Откроется такое окно:
  4. Придумайте имя пользователя и пароль заполните их в формы и нажмите кнопку создать. Рекомендуем использовать латинские символы.

Установка SQL Server

  1. Запустите скачанный ранее пакет установки. Установщик проверит подходит ли ваш компьютер по производительности и есть ли на нем все необходимое для установки программное обеспечение. Если последнего не окажется, он его скачает. После этого откроется SQL Server Installation Server:
  2. Выберите пункт «Установка».
  3. После изменения экраны кликните на пункте «Новая установка изолированного экземпляра SQL Server». Запустится установка и установщик попытается обновиться до последней версии. Щелкните кнопку «Далее», чтобы перейти к следующему шагу:
  4. На этапе «правил установки» проследите чтобы в окне не было красных крестиков. Если они появились, то щелкайте по выделенным строкам предупреждений и следуйте инструкциям по устранениям. Затем, щелкните кнопку «Далее». Окно установки снова изменится:
  5. В появившемся окне выберите «Выполнить новую установку SQL Server 2020» и нажмите «Далее». Откроется окно регистрации продукта:
  6. Введите лицензионный ключ продукта, если он у вас есть. Либо выберите Evaluation для активации 180 дневной копии.
  7. В следующем окне прочтите лицензионное соглашение, и примите его, установив флажок в поле «Я принимаю…». И нажмите «Далее»
  8. Откроется окно компонентов. Выберите пункты, установив галочки напротив:
    • Службы ядра СУБД;
    • Соединение с клиентскими средствами;
    • Компоненты документации.
    Нажмите «Далее»
  9. В следующем окне выберите «экземпляр по умолчанию» если уже есть установленная копия SQL Server или именованный экземпляр, если устанавливаете первый раз. Введите в поле имя Экземпляра и нажмите «Далее».
  10. В следующем окне проверьте, хватает ли места на диске. Если нет, освободите его и нажмите «Далее».
  11. На этапе «Настройка Ядра СУБД» убедитесь, что выбрана строка «Проверка подлинности Windows». Если нет, выберите его. Затем добавьте в поле внизу пользователя, которого создавали перед установкой, либо добавьте текущего с помощью соответствующей кнопки Нажмите «Далее»
  12. На следующем окне перепроверьте все настройки установки и нажмите «далее»
  13. Понаблюдайте за установкой и нажмите «Закрыть», когда появится сообщение о завершении установки.

Установка и настройка MS SQL Server Management Studio

После того, как мы настроили сервер. Нужно настроить клиент. MS SQL Server Management Studio предоставляет удобный визуальный интерфейс для клиента и позволяет удобно разрабатывать и отправлять серверу запросы.

Установка его не сложнее плеера, поэтому останавливаться на этом не будем. Скачайте его с официального сайта Microsoft по одной из ссылок ниже.

И установите. Программа сама определит, где у вас сервер. Просто следуйте инструкциям.

Настройка и работа в Management Studio

  1. Найдите Management Studio в меню «ПУСК» и запустите.
  2. В открывшемся окне соединения с сервером выберите:
    В поле тип сервиса – Ядро СУБД
    В поле имя сервера – имя сервера, которое вы указали при установке
    Проверка подлинности – Проверка подлинности Windows
  3. Нажмите кнопку «соединить».

Management Studio подключится к SQL Server и откроется основное окно программы:

Настоятельно рекомендуем изучить элемент программы под названием обозреватель объектов. Он позволяет работать с всеми структурными элементами баз данных на сервере через интерфейс похожий на проводник Windows.

Создать новый запрос можно если кликнуть на кнопке «Создать запрос». Запрос будет создан для текущей таблицы, которая указана в выпадающем списке сверху, в данный момент master.

Если кликнуть по кнопке «создать запрос» несколько раз, то откроется несколько вкладок, как на скрине. Для каждого из них можно поменять текущую таблицу с помощью выпадающего списка.

Под полем редактора запросов располагается поле результатов. Там будут показываться результаты выполнения запроса:

Вот и все. Остальному можно научиться самостоятельно в процессе работы.

Простые SQL запросы — короткая справка и примеры

Содержание

Простые SQL запросы

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL, MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

Получаем список записей: города в обратном (DESC) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND, то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR, то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

Вывод количества счетчиков в таблице:

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

SQL запрос: группировка записей

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

Рекомендуется использовать в запросах именно такой вид оформления SQL запросов.

Вложенные подзапросы

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

В таблицу «table_name» будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

  • Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
  • Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.

Основные преимущества:

  • Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
  • Удобство в чтении.
  • Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
  • При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
  • Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.

SQL запрос: UPDATE

В таблице «table_name» в записи с номером >

SQL запрос: DELETE

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

SQL рекомендации

  1. Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, PHP, Perl, Python и Ruby.
  2. SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
  3. Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
  4. Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

Дополнительная информация по теме

Как правильно формулировать поисковой запрос и все о перспективах развития поисковых систем и новых типов поисковых запросов

В статье рассматриваются популярные варианты для ночной работы в сети Интернет для подработки

Статья, о новых стандартах sim карт на телефонном рынке, который сейчас активной обсуждается и способен вытеснить обычные sim карты

Подробное описание истории и устройство процессоров компании AMD, с графическими схемами и сравнительными характеристиками

Руководство. Начало работы с ядром СУБД Tutorial: Getting Started with the Database Engine

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: SQL Server База данных SQL Azure Azure Synapse Analytics (хранилище данных SQL) Parallel Data Warehouse APPLIES TO: SQL Server Azure SQL Database Azure Synapse Analytics (SQL DW) Parallel Data Warehouse

Добро пожаловать в учебник «Приступая к работе с компонентом Компонент Database Engine Database Engine ». Welcome to the Getting Started with the Компонент Database Engine Database Engine tutorial. Этот учебник предназначен для пользователей, незнакомых с SQL Server SQL Server , установивших выпуск SQL Server SQL Server или SQL Server Express SQL Server Express . This tutorial is intended for users who are new to SQL Server SQL Server and who have installed SQL Server SQL Server or SQL Server Express SQL Server Express . Этот краткий курс поможет приступить к работе с компонентом Компонент Database Engine Database Engine . This brief tutorial helps you get started using the Компонент Database Engine Database Engine .

Обзор учебника What You Will Learn

В этом учебнике рассказано, как подключиться к компоненту Компонент Database Engine Database Engine при помощи среды SQL Server Management Studio SQL Server Management Studio как на локальном компьютере, так и на удаленном. This tutorial shows you how to connect to the Компонент Database Engine Database Engine using SQL Server Management Studio SQL Server Management Studio on both the local computer and from another computer.

Учебник разделен на два занятия. This tutorial is divided into two lessons:

Занятие 1. Подключение к ядру СУБД Lesson 1: Connecting to the Database Engine
Это занятие учит соединяться с компонентом Компонент Database Engine Database Engine и позволять соединяться другим пользователям. In this lesson, you will learn how to connect to the Компонент Database Engine Database Engine and enable additional people to connect.

Занятие 2. Подключение с другого компьютера Lesson 2: Connecting from Another Computer
Это занятие учит соединяться с компонентом Компонент Database Engine Database Engine с другого компьютера, включая активацию протоколов, настройку портов и настроек брандмауэра. In this lesson, you will learn how to connect to the Компонент Database Engine Database Engine from a second computer, including enabling protocols, configuring ports, and configuring firewall settings.

Требования Requirements

Для изучения этого учебника предварительный набор знаний не нужен. This tutorial has no knowledge prerequisites.

Для работы с этим учебником в системе должны быть установлены следующие компоненты: Your system must have the following installed to use this tutorial:

  • SQL Server Management Studio SQL Server Management Studio . . Чтобы установить Среда Management Studio Management Studio , см. статью Скачивание SQL Server Management Studio. To install Среда Management Studio Management Studio , see Download SQL Server Management Studio.
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL