Sqlестественное соединение таблиц


Содержание

Инструкция JOIN

Ранее мы рассмотрели применение инструкции SELECT для выборки данных из одной таблицы базы данных. Если бы возможности языка Transact-SQL ограничивались поддержкой только таких простых инструкций SELECT, то присоединение в запросе двух или больше таблиц для выборки из них данных было бы невозможно. Следственно, все данные базы данных требовалось бы хранить в одной таблице. Хотя такой подход является вполне возможным, ему присущ один значительный недостаток — хранимые таким образом данные характеризуются высокой избыточностью.

Язык Transact-SQL устраняет этот недостаток, предоставляя для этого оператор соединения JOIN, который позволяет извлекать данные более чем из одной таблицы. Этот оператор, наверное, является наиболее важным оператором для реляционных систем баз данных, поскольку благодаря ему имеется возможность распределять данные по нескольким таблицам, обеспечивая, таким образом, важное свойство систем баз данных — отсутствие избыточности данных.

Оператор UNION, который мы рассмотрели ранее, также позволяет выполнять запрос по нескольким таблицам. Но этот оператор позволяет присоединить несколько инструкций SELECT, тогда как оператор соединения JOIN соединяет несколько таблиц с использованием всего лишь одной инструкции SELECT. Кроме этого, оператор UNION объединяет строки таблиц, в то время как оператор JOIN соединяет столбцы.

Оператор соединения также можно применять с базовыми таблицами и представлениями. Оператор соединения JOIN имеет несколько разных форм. В этой статье рассматриваются следующие основные формы этого оператора:

декартово произведение или перекрестное соединение;

тета-соединение, самосоединение и полусоединение.

Прежде чем приступить к рассмотрению разных форм соединений, в этом разделе мы рассмотрим разные варианты оператора соединения JOIN.

Две синтаксические формы реализации соединений

Для соединения таблиц можно использовать две разные синтаксические формы оператора соединения:

явный синтаксис соединения (синтаксис соединения ANSI SQL:1992);

неявный синтаксис соединения (синтаксис соединения «старого стиля»).

Синтаксис соединения ANSI SQL:1992 был введен стандартом SQL92 и определяет операции соединения явно, т.е. используя соответствующее имя для каждого типа операции соединения. При явном объявлении соединения используются следующие ключевые слова:

LEFT [OUTER] JOIN;

RIGHT [OUTER] JOIN;

FULL [OUTER] JOIN.

Ключевое слово CROSS JOIN определяет декартово произведение двух таблиц. Ключевое слово INNER JOIN определяет естественное соединение двух таблиц, а LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN определяют одноименные операции соединения. Наконец, ключевое слово FULL OUTER JOIN определяет соединение правого и левого внешнего соединений. Все эти операции соединения рассматриваются в последующих разделах.

Неявный синтаксис оператора соединения является синтаксисом «старого стиля», где каждая операция соединения определяется неявно посредством предложения WHERE, используя так называемые столбцы соединения.

Для операций соединения рекомендуется использовать явный синтаксис, т.к. это повышает надежность запросов. По этой причине во всех примерах далее, связанных с операциями соединения, используются формы явного синтаксиса. Но в нескольких первых примерах также будет продемонстрирован и синтаксис «старого стиля».

Естественное соединение

Термины «естественное соединение» (natural join) и «соединение по эквивалентности» (equi-join) часто используют синонимично, но между ними есть небольшое различие. Операция соединения по эквивалентности всегда имеет одну или несколько пар столбцов с идентичными значениями в каждой строке. Операция, которая устраняет такие столбцы из результатов операции соединения по эквивалентности, называется естественным соединением. Наилучшим способом объяснить естественное соединение можно посредством примера:

Запрос возвращает всю информацию обо всех сотрудниках: имя и фамилию, табельный номер, а также имя, номер и местонахождение отдела, при этом для номера отдела отображаются дубликаты столбцов из разных таблиц.

В этом примере в инструкции SELECT для выборки указаны все столбцы таблиц для сотрудника Employee и отдела Department. Предложение FROM инструкции SELECT определяет соединяемые таблицы, а также явно указывает тип операции соединения — INNER JOIN. Предложение ON является частью предложения FROM и указывает соединяемые столбцы в обеих таблицах. Выражение «Employee.DepartamentNumber = Department.Number» определяет условие соединения, а оба столбца условия называются столбцами соединения.

Результат выполнения этого запроса:

Эквивалентный запрос с применением неявного синтаксиса («старого стиля») будет выглядеть следующим образом:

Эта форма синтаксиса имеет два значительных различия с явной формой: список соединяемых таблиц указывается в предложении FROM, а соответствующее условие соединения указывается в предложении WHERE посредством соединяемых столбцов.

Настоятельно рекомендуется использовать подстановочный знак * в списке выбора SELECT только при работе с SQL в интерактивном режиме, и избегать его применения в прикладных программах.

На предыдущих примерах можно проиллюстрировать принцип работы операции соединения. Но при этом следует иметь в виду, что это всего лишь представление о процессе соединения, т.к. в действительности компонент Database Engine выбирает реализацию операции соединения из нескольких возможных стратегий. Представьте себе, что каждая строка таблицы Employee соединена с каждой строкой таблицы Department. В результате получится таблица с семью столбцами (4 столбца из таблицы Employee и 3 из таблицы Department) и 21 строкой.

Далее, из этой таблицы удаляются все строки, которые не удовлетворяют условию соединения «Employee.Number = Department.Number». Оставшиеся строки представляют результат первого примера выше. Соединяемые столбцы должны иметь идентичную семантику, т.е. оба столбца должны иметь одинаковое логическое значение. Соединяемые столбцы не обязательно должны иметь одинаковое имя (или даже одинаковый тип данных), хотя часто так и бывает.

Система базы данных не может определить логическое значение столбца. Например, она не может определить, что между столбцами номера проекта и табельного номера сотрудника нет ничего общего, хотя оба они имеют целочисленный тип данных. Поэтому система базы данных может только проверить тип данных и длину строк. Компонент Database Engine требует, что соединяемые столбцы имели совместимые типы данных, например INT и SMALLINT.

База данных SampleDb содержит три пары столбцов, где каждый столбец в паре имеет одинаковое логическое значение (а также одинаковые имена). Таблицы Employee и Department можно соединить по столбцам Employee.DepartmentNumber и Department.Number. Столбцами соединения таблиц Employee и Works_on являются столбцы Employee.Id и Works_on.EmpId. Наконец, таблицы Project и Works_on можно соединить по столбцам Project.Number и Works_on.ProjectNumber.

Имена столбцов в инструкции SELECT можно уточнить. В данном контексте под уточнением имеется в виду, что во избежание неопределенности относительно того, какой таблице принадлежит столбец, в имя столбца включается имя его таблицы (или псевдоним таблицы), отделенное точкой:

В большинстве инструкций SELECT столбцы не требуют уточнения, хотя обычно рекомендуется применять уточнение столбцов с целью улучшения понимания кода. Если же имена столбцов в инструкции SELECT неоднозначны (как, например, столбцы Number в таблицах Project и Department) использование уточненных имен столбцов является обязательным.

В инструкции SELECT с операцией соединения, кроме условия соединения предложение WHERE может содержать и другие условия, как это показано в примере ниже:

Использование уточненного имени столбца Project.Number в примере выше не является обязательным, поскольку в данном случае нет никакой двусмысленности в отношении их имен. В дальнейшем во всех примерах будет использоваться только явный синтаксис соединения.

В примере ниже показано еще одно применение внутреннего соединения:

Соединение более чем двух таблиц

Теоретически количество таблиц, которые можно соединить в инструкции SELECT, неограниченно. (Но одно условие соединения совмещает только две таблицы!) Однако для компонента Database Engine количество соединяемых таблиц в инструкции SELECT ограничено 64 таблицами.

В примере ниже показано соединение трех таблиц базы данных SampleDb:

В этом примере происходит выборка имен и фамилий всех аналитиков (Job = ‘Аналитик’), чей отдел находится в Санкт-Петербурге (Location = ‘Санкт-Петербург’). Результат запроса, приведенного в примере выше, можно получить только в том случае, если соединить, по крайней мере, три таблицы: Works_on, Employee и Department. Эти таблицы можно соединить, используя две пары столбцов соединения:

Обратите внимание, что для осуществления естественного соединения трех таблиц используется два условия соединения, каждое из которых соединяет по две таблицы. А при соединении четырех таблиц таких условий соединения требуется три. В общем, чтобы избежать получения декартового продукта при соединении n таблиц, требуется применять n — 1 условий соединения. Конечно же, допустимо использование более чем n — 1 условий соединения, а также других условий, для того чтобы еще больше уменьшить количество элементов в результирующем наборе данных.

Декартово произведение

В предшествующем разделе мы рассмотрели возможный способ создания естественного соединения. На первом шаге этого процесса каждая строка таблицы Employee соединяется с каждой строкой таблицы Department. Эта операция называется декартовым произведением (cartesian product). Запрос для создания соединения таблиц Employee и Department, используя декартово произведение, показан в примере ниже:

Декартово произведение соединяет каждую строку первой таблицы с каждой строкой второй. В общем, результатом декартового произведения первой таблицы с n строками и второй таблицы с m строками будет таблица с n*m строками. Таким образом, результирующий набор запроса в примере выше имеет 7 х 3 = 21 строку (эти строки содержат дублированные значения).

На практике декартово произведение применяется крайне редко. Иногда пользователи получают декартово произведение двух таблиц, когда они забывают включить условие соединения в предложении WHERE при использовании неявного синтаксиса соединения «старого стиля». В таком случае полученный результат не соответствует ожидаемому, т.к. содержит лишние строки. Наличие неожидаемо большого количества строк в результате служит признаком того, что вместо требуемого естественного соединения двух таблиц было получено декартово произведение.

Внешнее соединение

В предшествующих примерах естественного соединения, результирующий набор содержал только те строки с одной таблицы, для которых имелись соответствующие строки в другой таблице. Но иногда кроме совпадающих строк бывает необходимым извлечь из одной или обеих таблиц строки без совпадений. Такая операция называется внешним соединением (outer join).

В примере ниже показана выборка всей информации для сотрудников, которые проживают и работают в одном и том же городе. Здесь используется таблица EmployeeEnh, которую мы создали в статье «Инструкция SELECT: расширенные возможности» при обсуждении оператора UNION.

Результат выполнения этого запроса:

В этом примере получение требуемых строк осуществляется посредством естественного соединения. Если бы в этот результат потребовалось включить сотрудников, проживающих в других местах, то нужно было применить левое внешнее соединение. Данное внешнее соединение называется левым потому, что оно возвращает все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения, независимо от того, имеются ли совпадающие строки в таблице с правой стороны. Иными словами, данное внешнее соединение возвратит строку с левой таблицы, даже если для нее нет совпадения в правой таблице, со значением NULL соответствующего столбца для всех строк с несовпадающим значением столбца другой, правой, таблицы. Для выполнения операции левого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор LEFT OUTER JOIN.

Операция правого внешнего соединения аналогична левому, но возвращаются все строки таблицы с правой части выражения. Для выполнения операции правого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор RIGHT OUTER JOIN.

В этом примере происходит выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают (столбец City в таблице EmployeeEnh), или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:

Как можно видеть в результате выполнения запроса, когда для строки из левой таблицы (в данном случае EmployeeEnh) нет совпадающей строки в правой таблице (в данном случае Department), операция левого внешнего соединения все равно возвращает эту строку, заполняя значением NULL все ячейки соответствующего столбца для несовпадающего значения столбца правой таблицы. Применение правого внешнего соединения показано в примере ниже:

В этом примере происходит выборка отделов (с включением полной информации о них) для таких городов, в которых сотрудники или только работают, или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:

Кроме левого и правого внешнего соединения, также существует полное внешнее соединение, которое является объединением левого и правого внешних соединений. Иными словами, результирующий набор такого соединения состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL. Для выполнения операции полного внешнего соединения используется оператор FULL OUTER JOIN.

Любую операцию внешнего соединения можно эмулировать, используя оператор UNION совместно с функцией NOT EXISTS. Таким образом, запрос, показанный в примере ниже, эквивалентен запросу левого внешнего соединения, показанному ранее. В данном запросе осуществляется выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают или проживают и работают:

Первая инструкция SELECT объединения определяет естественное соединение таблиц EmployeeEnh и Department по столбцам соединения City и Location. Эта инструкция возвращает все города для всех сотрудников, в которых сотрудники и проживают и работают. Дополнительно, вторая инструкция SELECT объединения возвращает все строки таблицы EmployeeEnh, которые не отвечают условию в естественном соединении.

Другие формы операций соединения


В предшествующих разделах мы рассмотрели наиболее важные формы соединения. Но существуют и другие формы этой операции, которые мы рассмотрим в следующих подразделах.

Тета-соединение

Условие сравнения столбцов соединения не обязательно должно быть равенством, но может быть любым другим сравнением. Соединение, в котором используется общее условие сравнения столбцов соединения, называется тета-соединением. В примере ниже показана операция тета-соединения, в которой используется условие «меньше чем». Данный запрос возвращает все комбинации информации о сотрудниках и отделах для тех случаев, когда место проживания сотрудника по алфавиту идет перед месторасположением любого отдела, в котором работает этот служащий:

Результат выполнения этого запроса:

В этом примере сравниваются соответствующие значения столбцов City и Location. В каждой строке результата значение столбца City сравнивается в алфавитном порядке с соответствующим значением столбца Location.

Самосоединение, или соединение таблицы самой с собой

Кроме соединения двух или больше разных таблиц, операцию естественного соединения можно применить к одной таблице. В данной операции таблица соединяется сама с собой, при этом один столбец таблицы сравнивается сам с собой. Сравнивание столбца с самим собой означает, что в предложении FROM инструкции SELECT имя таблицы употребляется дважды. Поэтому необходимо иметь возможность ссылаться на имя одной и той же таблицы дважды. Это можно осуществить, используя, по крайней мере, один псевдоним. То же самое относится и к именам столбцов в условии соединения в инструкции SELECT. Для того чтобы различить столбцы с одинаковыми именами, необходимо использовать уточненные имена.

Илон Маск рекомендует:  $BoolEval - Директива компилятора Delphi

Соединение таблицы с самой собой демонстрируется в примере ниже:

В этом примере происходит выборка всех отделов (с полной информацией), расположенных в том же самом месте, как и, по крайней мере, один другой отдел. Результат выполнения этого запроса:

Здесь предложение FROM содержит два псевдонима для таблицы Department: t1 и t2. Первое условие в предложении WHERE определят столбцы соединения, а второе — удаляет ненужные дубликаты, обеспечивая сравнение каждого отдела с другими отделами.

Полусоединение

Полусоединение похоже на естественное соединение, но возвращает только набор всех строк из одной таблицы, для которой в другой таблице есть одно или несколько совпадений. Использование полусоединения показано в примере ниже:

Результат выполнения запроса:

Как можно видеть, список выбора SELECT в полусоединении содержит только столбцы из таблицы Employee. Это и есть характерной особенностью операции полусоединения. Эта операция обычно применяется в распределенной обработке запросов, чтобы свести к минимуму объем передаваемых данных. Компонент Database Engine использует операцию полусоединения для реализации функциональности, называющейся соединением типа «звезда».

Выборка данных из нескольких таблиц (JOIN)

Довольно часто приходится выбирать данные из нескольких таблиц. Для показа в одном запросе данных из нескольких таблиц Oracle позволяет выполнять так называемые соединения таблиц. Имеется два относящихся к соединению таблиц правила, о которых следует постоянно помнить. Данные из двух (или нескольких) таблиц могут быть объединены в том случае, если у обеих таблиц имеется совпадающий столбец (с тем же самым или с другим именем) и этот столбец в одной из таблиц является первичным ключом (или частью этого ключа).

SELECT ename, deptno FROM emp ORDER BY deptno; SELECT deptno, dname FROM dept ORDER BY deptno;
ENAME DEPTNO
CLARK 10
KING 10
MILLER 10
JONES 20
FORD 20
ADAMS 20
SMITH 20
SCOTT 20
WARD 30
TURNER 30
ALLEN 30
JAMES 30
BLAKE 30
MARTIN 30
DEPTNO DNAME
10 ACCOUNTING
20 RESEARCH
30 SALES
40 OPERATIONS

Давайте рассмотрим пример оператора соединения (join), использующего традиционный синтаксис Oracle, где мы объединяем вместе содержимое таблиц emp и dept для получения перечня всех сотрудников и названий отделов, где они работают:

ENAME DEPTNO DNAME
CLARK 10 ACCOUNTING
KING 10 ACCOUNTING
MILLER 10 ACCOUNTING
JONES 20 RESEARCH
FORD 20 RESEARCH
ADAMS 20 RESEARCH
SMITH 20 RESEARCH
SCOTT 20 RESEARCH
WARD 30 SALES
TURNER 30 SALES
ALLEN 30 SALES
JAMES 30 SALES
BLAKE 30 SALES
MARTIN 30 SALES

Обратите внимание на многие важные компоненты этого соединения таблиц. Использование во фразе FROM двух таблиц четко указывает на то, что имеет место соединиения таблиц. Обратите также внимание на то, что перед именем каждой таблицы присутствует буква: e для таблицы emp или d для таблицы dept. Это служит иллюстрацией интересной концепции – столбцы могут иметь псевдонимы точно так же, как их имеют таблицы. Псевдонимы служат важной цели – они не дают Oracle запутаться в том, какую таблицу использовать при выводе данных в столбец deptno. Вспомните, что в обеих таблицах (emp и dept) имеются столбцы с именем deptno.

Неоднозначности при соединении таблиц можно также избежать, если в качестве префикса перед именем столбца указать имена таблиц.

Заметьте, что в нашу фразу WHERE включено сравнение по полю deptno, соединяющему данные в emp с данными в dept. В случае отсутствия этой связи в выходные данные были вы включены все данные из emp и dept.

Синтаксис соединения по ANSI/ISO

В соответствии с синтаксисом ANSI/ISO, для того, чтобы соединить содержимое двух таблиц для получения единого результата, мы должны включить в SQL-оператор фразу JOIN имя_таблицы ON условие_соединения. Если вы хотите в соответствии с этим синтаксисом выполнить то же соединение таблиц, которое мы делали раньше, наш оператор будет выглядеть следующим образом:

ENAME DEPTNO DNAME
CLARK 10 ACCOUNTING
KING 10 ACCOUNTING
MILLER 10 ACCOUNTING
JONES 20 RESEARCH
FORD 20 RESEARCH
ADAMS 20 RESEARCH
SMITH 20 RESEARCH
SCOTT 20 RESEARCH
WARD 30 SALES
TURNER 30 SALES
ALLEN 30 SALES
JAMES 30 SALES
BLAKE 30 SALES
MARTIN 30 SALES

Обратите внимание на различия между этим синтаксисом и синтаксисом Oracle. Во-первых, в синтаксисе ANSI/ISO сравнения, используемые для соединения, отделяются от всех остальных сравнений с помощью специального ключевого слова ON, указывающего на то, что именно это сравнение используется для соединения. Вы по-прежнему можете включать в соответствующие ANSI/ISO запросы на соединение фразу WHERE. Единственное отличие состоит в том, что фраза WHERE теперь будет содержать только дополнительные операторы сравнения, используемые дл дополнительной фильтрации данных. Кроме того, вы не должны теперь указывать во фразе FROM имена всех объединяемых таблиц. Вместо этого сразу же после фразы FROM вы должны использовать фразу JOIN, в которой и будут определены имена всех соединяемых таблиц.

Естественные соединения (NATURAL JOIN)

Естественным соединением называется соединение между двумя таблицами, в котором Oracle соединяет таблицы по одинаково называющемуся столбцу (столбцам) обеих таблиц (естественным образом!). Естественное соединение выполняется в том случае, если указано ключевое слово NATURAL.

Единственным совпадающим столбцом для таблиц emp и dept является столбец depnto,

ENAME DEPTNO DNAME
CLARK 10 ACCOUNTING
KING 10 ACCOUNTING
MILLER 10 ACCOUNTING
JONES 20 RESEARCH
FORD 20 RESEARCH
ADAMS 20 RESEARCH
SMITH 20 RESEARCH
SCOTT 20 RESEARCH
WARD 30 SALES
TURNER 30 SALES
ALLEN 30 SALES
JAMES 30 SALES
BLAKE 30 SALES
MARTIN 30 SALES

Нетрудно заменить, что естественные соединения позволяют в значительной степени упростить запросы с соединением за счет устранения псевдонимов таблиц и сравнений дл соединения.

лабы по информатике, егэ

лабораторные работы и задачи по программированию и информатике, егэ по информатике

SQL урок 3. Запросы sql INNER JOIN (объединение таблиц)

Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)

В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.

Рассмотрим пример неявной операции соединения:

SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , список.`Учебная группа` , список.`курс` FROM группы, список WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` AND курс

SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель FROM pc, product WHERE pc.Номер = product.Номер AND Цена

SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2 FROM список AS A, список AS B WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` AND A.Курс A.Курс используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой курса.
В общем случае можно использовать условие A.Курс <> B.Курс !

SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2 FROM pc AS A, pc AS B WHERE A.Цена = B.Цена AND A.Номер A.Номер используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой номера:

Запросы sql INNER JOIN

В предложении FROM может использоваться явная операция соединения двух и более таблиц.

Разберем пример. Имеем две таблицы: teachers (учителя) и lessons (уроки):

teachers lessons

SELECT t.name,t.code,l.course FROM teachers t INNER JOIN lessons l ON t. >

В запросе буквы l и t являются псевдонимами таблиц lessons (l) и teachers (t).

Inner Join — это внутреннее объединение ( JOIN — с англ. «объединение», ключевое слово INNER можно опустить).

При внутреннем объединении выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц.

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

OUTER JOIN — внешнее объединение, которое возвращает данные из обеих таблиц (совпадающие по условию объединения), ПЛЮС выборка дополнится оставшимися данными из внешней таблицы, которые по условию не подходят, заполнив недостающие данные значением NULL .

Существует два типа внешнего объединения — LEFT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся слева) и RIGHT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся справа).

Рисунок относится к объединению типа Left Outer Join:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t. >

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по RIGHT OUTER JOIN вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t. >


Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t. >

Объединение с подзапросом

При использовании объединения часто бывает необходимо, чтобы результирующая выборка содержала данные только по одной конкретной строке

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 left join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1. >

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 inner join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1. >

SELECT t1.*, t2.* from teachers t1 inner join (select * from lessons where course = «php» limit 1) t2 ON t1. >

Разберем еще один пример:

SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . * FROM pc t2 INNER JOIN ( SELECT * FROM product WHERE Тип = «Компьютер» ) t1 ON t2.Номер = t1.Номер

Так как в таблице product находятся данные не только по компьютерам, то мы использовали подзапрос, при этом сохранив внутреннее соединение таблиц.
Результат:

Объединение таблиц SQL

Зачастую при работе с базой данных нам требуется сделать выборку данных сразу из нескольких таблиц. Данная статья раскрывает как осуществить объединение таблиц SQL.

Пример запроса сразу к двум таблицам:

SELECT name, title FROM users, products;

Пример запроса с одноимёнными полями:

На первом месте имя таблицы или псевдоним, а на втором название поля. Если имя поля уникальное для выбранных таблиц, то указывать таблицу или псевдоним не обязательно.

SELECT users.id, name, products.id, title FROM users, products; — или SELECT us.id, name, prod.id, title FROM users AS us, products AS prod;

Объединение двух таблиц в одном запросе:

SELECT u.name, o.price FROM users u, orders o WHERE o.user_ >

Создание виртуального дубликата одной и той же таблицы:

SELECT u.name, o.surname FROM users u, users o;

Вложенные запросы

Используются для получения данных из разных таблиц.

— получение всех имён пользователей, которые делали заказы. — Выбор данных идёт из разных таблиц — Вложенный запрос должен возвращать только одно значение SELECT name FROM users WHERE >

Оператор EXISTS

Определяет подзапрос как true или false

— получение всех имён пользователей, которые делали заказ и сумма заказа > 1000 — внешний запрос выполняется если подзапрос возвращает истину SELECT name FROM users WHERE EXISTS ( SELECT > 1000 );

SELECT * FROM users WHERE name = «Ivan» AND EXISTS ( SELECT id_user FROM orders WHERE order_price > 1000 );

Оператор UNION

Объединение полей из двух и более таблиц.

Результаты из таблиц будут выведены один под другим. То есть если в одной таблице 4 строки и в другой 4 строки, то в результирующей выборке будет 8 строк. Количество полей в обоих таблицах должно быть одинаковым!

SELECT name FROM users UNION SELECT name FROM orders;

Оператор JOIN

Бывает двух видов: внутреннее и внешнее объединение таблиц.

Оператор JOIN упрощает запрос и является альтернативой стандартного объединения данных из разных таблиц. INNER JOIN и JOIN это одно и тоже, оператор INNER может опускаться.

Внутреннее объединение INNER JOIN

Получение связанных данных из нескольких таблиц по определённому столбцу (связи полей). Не связанные данные пропускаются!

— внутреннее объединение с таблицей orders — где после ON мы указываем связи между таблицами SELECT u.name, o.order FROM users u INNER JOIN orders o ON orders.user_ ;

Внешнее объединение LEFT и RIGHT OUTER JOIN

Не связанные данные так же выведутся в результате запроса. Не связанные данные получат значение NULL.

Как присоединить три таблицы в SQL запросе – Пример в MySQL

Главное меню » Базы данных » Учебное пособие по SQL » Как присоединить три таблицы в SQL запросе – Пример в MySQL

В случае присоединения трех таблиц, первая относится к таблице 2, а затем таблица 2 относится к таблице 3. Если вы посмотрите внимательно, то вы обнаружите , что таблица 2 представляет собой присоединенную таблицу, которая содержит первичный ключ из обеих таблиц 1 и 2. Как мы сказали, это может быть очень запутанным, чтобы понять объединение трех или более таблиц.

Мы обнаружили, что понимание отношение таблиц в качестве первичного ключа и внешнего ключа помогает облегчить задачу.

SQL Join также является очень популярной темой в SQL и там всегда были некоторые вопросы из соединений, как разница между INNER и OUTER JOIN, например SQL – запрос с JOIN Employee Department и разница между LEFT и RIGHT OUTER JOIN и т.д. Короче говоря это одна из самых важных тем в SQL как из опыта так и из точки зрения цели.

Единственный способ освоить SQL JOIN, это сделать как можно больше упражнений, насколько это возможно. Если бы вы могли решить большинство головоломок SQL из классической книги Джо Селко, SQL Puzzles and Answers, 2nd edition, вы были бы более уверены в работе с SQL JOIN, хоть это быть две, три или четыре таблицы.

Объединение трех таблиц, синтаксис в SQL

Вот общий синтаксис запроса SQL, чтобы присоединить три или более таблиц. Этот SQL-запрос должен работать во всех основных баз данных, например в базе данных MySQL, Oracle, Microsoft SQLServer, Sybase и PostgreSQL:

Мы сначала присоединим таблице 2 к таблице 1, которые создадут временную таблицу с комбинированными данными из table1 и table2, а затем присоединим к Table3. Эта формула может быть распространена на более чем 3 -х таблиц в N таблиц, Вам просто нужно убедиться, что SQL – запрос должен иметь N-1 join, чтобы присоединить N таблиц. Как для объединения двух таблиц мы требуем 1 join а для присоединения 3 таблиц нам нужно 2 join.

Вот хорошая схема, которая хорошо показывает, как применять различные типы присоединений, например как работают в SQL inner, left outer, right outer и cross joins:

SQL запрос по присоединению трех таблиц в MySQL

Для того, чтобы лучше понять присоединение 3 таблицы в SQL запросе, давайте рассмотрим пример. Рассмотрим популярный пример Employee и Department. В нашем случае мы использовали таблицу ссылок под названием Register, который связывает или имеет отношение Employee для Department. Первичный ключ таблицы Employee (emp_id) является внешним ключом в Register и аналогичным образом, первичный ключ таблицы Department (dept_id) является внешним ключом в таблице Register.

Для того , чтобы написать запрос SQL для печати имя сотрудника и название отдела мы должны присоединиться к трем таблицам. Первое присоединение Employee и Register и создают временную таблицу, с колонкой dept_id. Теперь второе присоединение таблицы Department к этой временной таблицы по колонке dept_id, чтобы получить желаемый результат. Вот полный SELECT, пример SQL – запроса, чтобы присоединиться к 3 таблицам, и она может быть расширена, чтобы присоединиться к более чем 3 или N таблицам.

Илон Маск рекомендует:  Fli, flc, cel

Если вы хотите понять это лучше, попытайтесь объединить таблицы шаг за шагом. Таким образом, вместо того, чтобы присоединиться 3 таблицы за один раз, сначала соединить 2 таблицы и посмотреть, как будет выглядеть таблица результатов. Это все о том, как присоединить три таблицы в одном запросе SQL в реляционной базе данных. Кстати, в этом примере SQL JOIN, мы использовали ANSI SQL, и он будет работать в другой реляционной базы данных, а также, Oracle, SQL Server, Sybase, PostgreSQL и т.д. Дайте нам знать, если вы сталкивались с какой – либо проблемой во время объединения 3 таблицы запросом JOIN в любой другой базе данных.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Соединение таблиц или действие оператора SQL JOIN на примерах

Оператор JOIN используется для соединения двух или нескольких таблиц. Соединение таблиц может быть внутренним (INNER) или внешним (OUTER), причем внешнее соединение может быть левым (LEFT), правым (RIGHT) или полным (FULL). Далее на примере двух таблиц рассмотрим различные варианты их соединения.

Синтаксис соединения таблиц оператором JOIN имеет вид:


Предикат в этой конструкции определяет условие соединения строк из разных таблиц.

Допустим есть две таблицы (Auto слева и Selling справа), в каждой по четыре записи. Одна таблица содержит названия марок автомобилей (Auto), вторая количество проданных автомобилей (Selling):

Далее соединим эти таблицы по полю id несколькими различными способами. Совпадающие значения выделены красным для лучшего восприятия.

1. Внутреннее соединение (INNER JOIN) означает, что в результирующий набор попадут только те соединения строк двух таблиц, для которых значение предиката равно TRUE. Обычно используется для объединения записей, которые есть и в первой и во второй таблице, т. е. получения пересечения таблиц:

Красным выделена область, которую мы должны получить.

Итак, сам запрос:

Ключевое слово INNER в запросе можно опустить.

В итоге запрос отбирает и соединяет те записи, у которых значение поля id в обоих таблицах совпадает.

2. Внешнее соединение (OUTER JOIN) бывает нескольких видов. Первым рассмотрим полное внешнее объединение (FULL OUTER JOIN), которое объединяет записи из обоих таблиц (если условие объединения равно true) и дополняет их всеми записями из обоих таблиц, которые не имеют совпадений. Для записей, которые не имеют совпадений из другой таблицы, недостающее поле будет иметь значение NULL. Граф выборки записей будет иметь вид:

Переходим к запросу:

То есть мы получили все записи, которые есть в обоих таблицах. Записи у которых значение поля id совпадает соединяются, а у записей для которых совпадений не найдено недостающие поля заполняются значением NULL.

Ключевое слово OUTER можно опустить.

3. Левое внешнее объединение (LEFT OUTER JOIN). В этом случае получаем все записи удовлетворяющие условию объединения, плюс все оставшиеся записи из внешней таблицы, которые не удовлетворяют условию объединения. Граф выборки:

Запрос также можно писать без ключевого слова OUTER.

В итоге здесь мы получили все записи таблицы Auto. Записи для которых были найдены совпадения по полю id в таблице Selling соединяются, для остальных недостающие поля заполняются значением NULL.

Еще существует правое внешнее объединение (RIGHT OUTER JOIN). Оно работает точно также как и левое объединение, только в качестве внешней таблицы будет использоваться правая (в нашем случае таблица Selling или таблица Б на графе).

Далее рассмотрим остальные возможные выборки с использованием объединения двух таблиц.

4. Получить все записи из таблицы А, которые не имеют объединения из таблицы Б. Граф:

То есть в нашем случае, нам надо получить все автомобили из таблицы Auto, которые не имеют продаж в таблице Selling.

5. И последний вариант, получить все записи из таблицы А и Таблицы Б, которые не имеют объединений. Граф:

В нашем случае мы должны получить все записи из таблицы Auto, которые не связаны с таблицей Selling, и все записи из таблицы Selling, которые не имеют сопоставления из таблицы Auto.

На этом все, до новых встреч на страницах блога.

Соединения таблиц(JOINы) и любимая задачка на собеседовании

Соединения бывают: естественные и уточненные, а также внутренние, внешние и полные.

Уточненное соединение

В таком соединении таблиц используется либо фраза ON, либо фраза USING.
Синтаксис уточненного соединения.

Естественное соединение

Осуществляется по равенству всех одноименных пар таблиц

Перекрестное соединение(CROSS JOIN)

TableName CROSS JOIN Table2Name – перекрестное соединение, результат выборки которого представляет все возможные сочетания сопоставлений записей из таблиц(например, если в таблицах 3 и 6 записей, мы получим 24 итоговых записи, если 2 и 5 то 2*5 = 10 записей, другими словами, результат – декартово произведение таблиц)

Внутреннее соединение(INNER JOIN)

Внутреннее соединение указывается словом INNER(если тип не указан явно, то соединение – INNER по умолчанию). Результат внутреннего соединения – выборка только тех записей, которые есть и в одной и в другой таблице одновременно.(логически – пересечение множеств)
Если соединение устанавливается не по равенству значений, или имена столбцов не совпадают, то используется фраза ON. В таком случае запрос можно осуществить и с помощью фразы WHERE

Если писать через JOIN – ON, можно все условия помещать в ON

Допустим, название столбца внешнего ключа второй таблицы полностью совпадает с названием столбца с первичным ключом первой таблицы, то есть названия столбцов по которым происходит соединение – идентичны. Тогда, достаточно просто использовать другое слово – USING с названием идентичных столбцов по которым происходит соединение(столбцов по которым нужно искать соответствие может быть несколько). Например Department.dep_id и Employee.dep_id

Внешнее соединение(OUTER JOIN)

Внешнее соединение отличается от внутреннего тем, что в результат выборки попадают записи, соответствия которым отсутствуют. Если используем LEFT OUTER JOIN мы получаем гарантировано все что есть в первой, левой таблице и соответствия из правой, если используем RIGHT OUTER JOIN, то гарантированно получаем то, что справа и соответствия из левой. То есть мы получаем таблицы вида:

для LEFT OUTER JOIN

для RIGHT OUTER JOIN

Есть еще FULL OUTER JOIN, (в Oracle эта операция не поддерживается). Данная операция подразумевает в качестве результата – выборку всех записей из двух таблиц, где присутствуют как все записи отсутствующие в первой таблице, так и записи отсутствующие в правой(логически – объединение множеств). При этом те поля, соответствие у которых отсутствует заполняются значением NULL .
Результат FULL JOIN:

Чтобы попробовать разные запросы нам понадобилась пара таблиц:

Соединения SQL, урок 14 — соединение таблиц в одном запросе

Соединения SQL

Одно из важных способностей языка запросов SQL это определение связей между множеством таблиц и отображение их информации в рамках единственной команды. Операция такого рода называется соединением SQL или соединение таблиц. Наличие операции соединения SQL является главным отличием реляционной базы данных от других.

По синтаксису языка:

  • Соединения таблицы перечисляются в предложении запроса FROM;
  • Имена таблиц разделяются запятыми.
  • Предикат запроса может ссылаться на любой столбец любой из соединяемых таблиц и, следовательно, может использоваться для установления связей между ними.
  • Обычно предикат сравнивает значения в столбцах различных таблиц для того, чтобы определить, удовлетворяется ли условие WHERE.

Учебник по языку SQL (DDL, DML) на примере диалекта MS SQL Server. Часть четвертая

Предыдущие части

В данной части мы рассмотрим

Добавим немного новых данных

Для демонстрационных целей добавим несколько отделов и должностей:

JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных

Здесь нам очень пригодится знание структуры БД, т.е. какие в ней есть таблицы, какие данные хранятся в этих таблицах и по каким полям таблицы связаны между собой. Первым делом всегда досконально изучайте структуру БД, т.к. нормальный запрос можно написать только тогда, когда ты знаешь, что откуда берется. У нас структура состоит из 3-х таблиц Employees, Departments и Positions. Приведу здесь диаграмму из первой части:

Если суть РДБ – разделяй и властвуй, то суть операций объединений снова склеить разбитые по таблицам данные, т.е. привести их обратно в человеческий вид.

Если говорить просто, то операции горизонтального соединения таблицы с другими таблицами используются для того, чтобы получить из них недостающие данные. Вспомните пример с еженедельным отчетом для директора, когда при запросе из таблицы Employees, нам для получения окончательного результата недоставало поля «Название отдела», которое находится в таблице Departments.

Начнем с теории. Есть пять типов соединения:

  1. JOIN – левая_таблица JOIN правая_таблица ON условия_соединения
  2. LEFT JOIN – левая_таблица LEFT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
  3. RIGHT JOIN – левая_таблица RIGHT JOIN правая_таблица ON условия_соединения
  4. FULL JOIN – левая_таблица FULL JOIN правая_таблица ON условия_соединения
  5. CROSS JOIN – левая_таблица CROSS JOIN правая_таблица

Краткий синтаксис Полный синтаксис Описание (Это не всегда всем сразу понятно. Так что, если не понятно, то просто вернитесь сюда после рассмотрения примеров.)
JOIN INNER JOIN Из строк левой_таблицы и правой_таблицы объединяются и возвращаются только те строки, по которым выполняются условия_соединения.
LEFT JOIN LEFT OUTER JOIN Возвращаются все строки левой_таблицы (ключевое слово LEFT). Данными правой_таблицы дополняются только те строки левой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк правой_таблицы вставляются NULL-значения.
RIGHT JOIN RIGHT OUTER JOIN Возвращаются все строки правой_таблицы (ключевое слово RIGHT). Данными левой_таблицы дополняются только те строки правой_таблицы, для которых выполняются условия_соединения. Для недостающих данных вместо строк левой_таблицы вставляются NULL-значения.
FULL JOIN FULL OUTER JOIN Возвращаются все строки левой_таблицы и правой_таблицы. Если для строк левой_таблицы и правой_таблицы выполняются условия_соединения, то они объединяются в одну строку. Для строк, для которых не выполняются условия_соединения, NULL-значения вставляются на место левой_таблицы, либо на место правой_таблицы, в зависимости от того данных какой таблицы в строке не имеется.
CROSS JOIN Объединение каждой строки левой_таблицы со всеми строками правой_таблицы. Этот вид соединения иногда называют декартовым произведением.

Как видно из таблицы полный синтаксис от краткого отличается только наличием слов INNER или OUTER.


Лично я всегда при написании запросов использую только краткий синтаксис, по той причине:

  1. Это короче и не засоряет запрос лишними словами;
  2. По словам LEFT, RIGHT, FULL и CROSS и так понятно о каком соединении идет речь, так же и в случае просто JOIN;
  3. Считаю слова INNER и OUTER в данном случае ненужными рудиментами, которые больше путают начинающих.

Но конечно, это мое личное предпочтение, возможно кому-то нравится писать длинно, и он видит в этом свои прелести.

Понимание каждого вида соединения очень важно, т.к. от применения того или иного вида, результат запроса может отличаться. Сравните результаты одного и того же запроса с применением разного типа соединения, попробуйте пока просто увидеть разницу и идите дальше (мы сюда еще вернемся):

ID Name DepartmentID ID Name
1000 Иванов И.И. 1 1 Администрация
1001 Петров П.П. 3 3 ИТ
1002 Сидоров С.С. 2 2 Бухгалтерия
1003 Андреев А.А. 3 3 ИТ
1004 Николаев Н.Н. 3 3 ИТ
ID Name DepartmentID ID Name
1000 Иванов И.И. 1 1 Администрация
1001 Петров П.П. 3 3 ИТ
1002 Сидоров С.С. 2 2 Бухгалтерия
1003 Андреев А.А. 3 3 ИТ
1004 Николаев Н.Н. 3 3 ИТ
1005 Александров А.А. NULL NULL NULL
ID Name DepartmentID ID Name
1000 Иванов И.И. 1 1 Администрация
1002 Сидоров С.С. 2 2 Бухгалтерия
1001 Петров П.П. 3 3 ИТ
1003 Андреев А.А. 3 3 ИТ
1004 Николаев Н.Н. 3 3 ИТ
NULL NULL NULL 4 Маркетинг и реклама
NULL NULL NULL 5 Логистика
ID Name DepartmentID ID Name
1000 Иванов И.И. 1 1 Администрация
1001 Петров П.П. 3 3 ИТ
1002 Сидоров С.С. 2 2 Бухгалтерия
1003 Андреев А.А. 3 3 ИТ
1004 Николаев Н.Н. 3 3 ИТ
1005 Александров А.А. NULL NULL NULL
NULL NULL NULL 4 Маркетинг и реклама
NULL NULL NULL 5 Логистика
ID Name DepartmentID ID Name
1000 Иванов И.И. 1 1 Администрация
1001 Петров П.П. 3 1 Администрация
1002 Сидоров С.С. 2 1 Администрация
1003 Андреев А.А. 3 1 Администрация
1004 Николаев Н.Н. 3 1 Администрация
1005 Александров А.А. NULL 1 Администрация
1000 Иванов И.И. 1 2 Бухгалтерия
1001 Петров П.П. 3 2 Бухгалтерия
1002 Сидоров С.С. 2 2 Бухгалтерия
1003 Андреев А.А. 3 2 Бухгалтерия
1004 Николаев Н.Н. 3 2 Бухгалтерия
1005 Александров А.А. NULL 2 Бухгалтерия
1000 Иванов И.И. 1 3 ИТ
1001 Петров П.П. 3 3 ИТ
1002 Сидоров С.С. 2 3 ИТ
1003 Андреев А.А. 3 3 ИТ
1004 Николаев Н.Н. 3 3 ИТ
1005 Александров А.А. NULL 3 ИТ
1000 Иванов И.И. 1 4 Маркетинг и реклама
1001 Петров П.П. 3 4 Маркетинг и реклама
1002 Сидоров С.С. 2 4 Маркетинг и реклама
1003 Андреев А.А. 3 4 Маркетинг и реклама
1004 Николаев Н.Н. 3 4 Маркетинг и реклама
1005 Александров А.А. NULL 4 Маркетинг и реклама
1000 Иванов И.И. 1 5 Логистика
1001 Петров П.П. 3 5 Логистика
1002 Сидоров С.С. 2 5 Логистика
1003 Андреев А.А. 3 5 Логистика
1004 Николаев Н.Н. 3 5 Логистика
1005 Александров А.А. NULL 5 Логистика

Настало время вспомнить про псевдонимы таблиц

Пришло время вспомнить про псевдонимы таблиц, о которых я рассказывал в начале второй части.

В многотабличных запросах, псевдоним помогает нам явно указать из какой именно таблицы берется поле. Посмотрим на пример:

В нем поля с именами ID и Name есть в обоих таблицах и в Employees, и в Departments. И чтобы их различать, мы предваряем имя поля псевдонимом и точкой, т.е. «emp.ID», «emp.Name», «dep.ID», «dep.Name».

Вспоминаем почему удобнее пользоваться именно короткими псевдонимами – потому что, без псевдонимов наш запрос бы выглядел следующим образом:

По мне, стало очень длинно и хуже читаемо, т.к. имена полей визуально потерялись среди повторяющихся имен таблиц.

В многотабличных запросах, хоть и можно указать имя без псевдонима, в случае если имя не дублируется во второй таблице, но я бы рекомендовал всегда использовать псевдонимы в случае соединения, т.к. никто не гарантирует, что поле с таким же именем со временем не добавят во вторую таблицу, а тогда ваш запрос просто сломается, ругаясь на то что он не может понять к какой таблице относится данное поле.

Только используя псевдонимы, мы сможем осуществить соединения таблицы самой с собой. Предположим встала задача, получить для каждого сотрудника, данные сотрудника, который был принят прямо до него (табельный номер отличается на единицу меньше). Допустим, что у нас табельные номера выдаются последовательно и без дырок, тогда мы можем это сделать примерно следующим образом:

Т.е. здесь одной таблице Employees, мы дали псевдоним «e1», а второй «e2».

Разбираем каждый вид горизонтального соединения

Для этой цели рассмотрим 2 небольшие абстрактные таблицы, которые так и назовем LeftTable и RightTable:

Посмотрим, что в этих таблицах:

LCode LDescr
1 L-1
2 L-2
3 L-3
5 L-5
RCode RDescr
2 B-2
3 B-3
4 B-4
LCode LDescr RCode RDescr
2 L-2 2 B-2
3 L-3 3 B-3

Здесь были возвращены объединения строк для которых выполнилось условие (l.LCode=r.RCode)

LEFT JOIN

LCode LDescr RCode RDescr
1 L-1 NULL NULL
2 L-2 2 B-2
3 L-3 3 B-3
5 L-5 NULL NULL

Здесь были возвращены все строки LeftTable, которые были дополнены данными строк из RightTable, для которых выполнилось условие (l.LCode=r.RCode)

RIGHT JOIN

LCode LDescr RCode RDescr
2 L-2 2 B-2
3 L-3 3 B-3
NULL NULL 4 B-4

Здесь были возвращены все строки RightTable, которые были дополнены данными строк из LeftTable, для которых выполнилось условие (l.LCode=r.RCode)

По сути если мы переставим LeftTable и RightTable местами, то аналогичный результат мы получим при помощи левого соединения:

LCode LDescr RCode RDescr
2 L-2 2 B-2
3 L-3 3 B-3
NULL NULL 4 B-4

Я за собой заметил, что я чаще применяю именно LEFT JOIN, т.е. я сначала думаю, данные какой таблицы мне важны, а потом думаю, какая таблица/таблицы будет играть роль дополняющей таблицы.

FULL JOIN – это по сути одновременный LEFT JOIN + RIGHT JOIN

LCode LDescr RCode RDescr
1 L-1 NULL NULL
2 L-2 2 B-2
3 L-3 3 B-3
5 L-5 NULL NULL
NULL NULL 4 B-4

Вернулись все строки из LeftTable и RightTable. Строки для которых выполнилось условие (l.LCode=r.RCode) были объединены в одну строку. Отсутствующие в строке данные с левой или правой стороны заполняются NULL-значениями.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код dbplus_errno

CROSS JOIN

LCode LDescr RCode RDescr
1 L-1 2 B-2
2 L-2 2 B-2
3 L-3 2 B-2
5 L-5 2 B-2
1 L-1 3 B-3
2 L-2 3 B-3
3 L-3 3 B-3
5 L-5 3 B-3
1 L-1 4 B-4
2 L-2 4 B-4
3 L-3 4 B-4
5 L-5 4 B-4

Каждая строка LeftTable соединяется с данными всех строк RightTable.

Возвращаемся к таблицам Employees и Departments

Надеюсь вы поняли принцип работы горизонтальных соединений. Если это так, то возвратитесь на начало раздела «JOIN-соединения – операции горизонтального соединения данных» и попробуйте самостоятельно понять примеры с объединением таблиц Employees и Departments, а потом снова возвращайтесь сюда, обсудим это вместе.

Давайте попробуем вместе подвести резюме для каждого запроса:

Запрос Резюме
По сути данный запрос вернет только сотрудников, у которых указано значение DepartmentID.
Т.е. мы можем использовать данное соединение, в случае, когда нам нужны данные по сотрудникам числящихся за каким-нибудь отделом (без учета внештаткиков).
Вернет всех сотрудников. Для тех сотрудников у которых не указан DepartmentID, поля «dep.ID» и «dep.Name» будут содержать NULL.
Вспоминайте, что NULL значения в случае необходимости можно обработать, например, при помощи ISNULL(dep.Name,’вне штата’).
Этот вид соединения можно использовать, когда нам важно получить данные по всем сотрудникам, например, чтобы получить список для начисления ЗП.
Здесь мы получили дырки слева, т.е. отдел есть, но сотрудников в этом отделе нет.
Такое соединение можно использовать, например, когда нужно выяснить, какие отделы и кем у нас заняты, а какие еще не сформированы. Эту информацию можно использовать для поиска и приема новых работников из которых будет формироваться отдел.
Этот запрос важен, когда нам нужно получить все данные по сотрудникам и все данные по имеющимся отделам. Соответственно получаем дырки (NULL-значения) либо по сотрудникам, либо по отделам (внештатники).
Данный запрос, например, может использоваться в целях проверки, все ли сотрудники сидят в правильных отделах, т.к. может у некоторых сотрудников, которые числятся как внештатники, просто забыли указать отдел.
В таком виде даже сложно придумать где это можно применить, поэтому пример с CROSS JOIN я покажу ниже.

Обратите внимание, что в случае повторения значений Department >

В нашем случае все получилось правильно, т.е. мы дополнили таблицу Employees, данными таблицы Departments. Я специально заострил на этом внимание, т.к. бывают случаи, когда такое поведение нам не нужно. Для демонстрации поставим задачу – для каждого отдела вывести последнего принятого сотрудника, если сотрудников нет, то просто вывести название отдела. Возможно напрашивается такое решение – просто взять предыдущий запрос и поменять условие соединение на RIGHT JOIN, плюс переставить поля местами:

ID Name ID Name
1 Администрация 1000 Иванов И.И.
2 Бухгалтерия 1002 Сидоров С.С.
3 ИТ 1001 Петров П.П.
3 ИТ 1003 Андреев А.А.
3 ИТ 1004 Николаев Н.Н.
4 Маркетинг и реклама NULL NULL
5 Логистика NULL NULL

Но мы для ИТ-отдела получили три строчки, когда нам нужна была только строчка с последним принятым сотрудником, т.е. Николаевым Н.Н.

Задачу такого рода, можно решить, например, при помощи использования подзапроса:

ID Name ID Name
1 Администрация 1000 Иванов И.И.
2 Бухгалтерия 1002 Сидоров С.С.
3 ИТ 1004 Николаев Н.Н.
4 Маркетинг и реклама NULL NULL
5 Логистика NULL NULL

При помощи предварительного объединения Employees с данными подзапроса, мы смогли оставить только нужных нам для соединения с Departments сотрудников.

Здесь мы плавно переходим к использованию подзапросов. Я думаю использование их в таком виде должно быть для вас понятно на интуитивном уровне. То есть подзапрос подставляется на место таблицы и играет ее роль, ничего сложного. К теме подзапросов мы еще вернемся отдельно.

Посмотрите отдельно, что возвращает подзапрос:

MaxEmployeeID
1005
1000
1002
1004

Т.е. он вернул только идентификаторы последних принятых сотрудников, в разрезе отделов.

Соединения выполняются последовательно сверху-вниз, наращиваясь как снежный ком, который катится с горы. Сначала происходит соединение «Employees emp JOIN (Подзапрос) lastEmp», формируя новый выходной набор:

Потом идет объединение набора, полученного «Employees emp JOIN (Подзапрос) lastEmp» (назовем его условно «ПоследнийРезультат») с Departments, т.е. «ПоследнийРезультат RIGHT JOIN Departments dep»:

Самостоятельная работа для закрепления материала

Если вы новичок, то вам обязательно нужно прорабатывать каждую JOIN-конструкцию, до тех пор, пока вы на 100% не будете понимать, как работает каждый вид соединения и правильно представлять результат какого вида будет получен в итоге.

Для закрепления материала про JOIN-соединения сделаем следующее:

Посмотрим, что в таблицах:

LCode LDescr
1 L-1
2 L-2a
2 L-2b
3 L-3
5 L-5
RCode RDescr
2 B-2a
2 B-2b
3 B-3
4 B-4

А теперь попытайтесь сами разобрать, каким образом получилась каждая строчка запроса с каждым видом соединения (Excel вам в помощь):

LCode LDescr RCode RDescr
2 L-2a 2 B-2a
2 L-2a 2 B-2b
2 L-2b 2 B-2a
2 L-2b 2 B-2b
3 L-3 3 B-3

LCode LDescr RCode RDescr
1 L-1 NULL NULL
2 L-2a 2 B-2a
2 L-2a 2 B-2b
2 L-2b 2 B-2a
2 L-2b 2 B-2b
3 L-3 3 B-3
5 L-5 NULL NULL

LCode LDescr RCode RDescr
2 L-2a 2 B-2a
2 L-2b 2 B-2a
2 L-2a 2 B-2b
2 L-2b 2 B-2b
3 L-3 3 B-3
NULL NULL 4 B-4

LCode LDescr RCode RDescr
1 L-1 NULL NULL
2 L-2a 2 B-2a
2 L-2a 2 B-2b
2 L-2b 2 B-2a
2 L-2b 2 B-2b
3 L-3 3 B-3
5 L-5 NULL NULL
NULL NULL 4 B-4

LCode LDescr RCode RDescr
1 L-1 2 B-2a
2 L-2a 2 B-2a
2 L-2b 2 B-2a
3 L-3 2 B-2a
5 L-5 2 B-2a
1 L-1 2 B-2b
2 L-2a 2 B-2b
2 L-2b 2 B-2b
3 L-3 2 B-2b
5 L-5 2 B-2b
1 L-1 3 B-3
2 L-2a 3 B-3
2 L-2b 3 B-3
3 L-3 3 B-3
5 L-5 3 B-3
1 L-1 4 B-4
2 L-2a 4 B-4
2 L-2b 4 B-4
3 L-3 4 B-4
5 L-5 4 B-4


Еще раз про JOIN-соединения

Еще один пример с использованием нескольких последовательных операций соединении. Здесь повтор получился не специально, так получилось – не выбрасывать же материал. ;) Но ничего «повторение – мать учения».

Если используется несколько операций соединения, то в таком случае они применяются последовательно сверху-вниз. Грубо говоря, после каждого соединения создается новый набор и следующее соединение уже происходит с этим расширенным набором. Рассмотрим простой пример:

Первым делом выбрались все записи таблицы Employees:

Дальше произошло соединение с таблицей Departments:

Дальше уже идет соединение этого набора с таблицей Positions:

Т.е. это выглядит примерно так:

И в последнюю очередь идет возврат тех данных, которые мы просим вывести:

Соответственно, ко всему этому полученному набору можно применить фильтр WHERE и сортировку ORDER BY:

ID EmployeeName PositionName DepartmentName
1004 Николаев Н.Н. Программист ИТ
1001 Петров П.П. Программист ИТ

То есть последний полученный набор – представляет собой такую же таблицу, над которой можно выполнять базовый запрос:

То есть если раньше в роли источника выступала только одна таблица, то теперь на это место мы просто подставляем наше выражение:

В результате чего получаем тот же самый базовый запрос:

А теперь, применим группировку:

Видите, мы все так же крутимся вокруг да около базовых конструкций, теперь надеюсь понятно, почему очень важно в первую очередь хорошо понять их.

И как мы увидели, в запросе на месте любой таблицы может стоять подзапрос. В свою очередь подзапросы могут быть вложены в подзапросы. И все эти подзапросы тоже представляют из себя базовые конструкции. То есть базовая конструкция, это кирпичики, из которых строится любой запрос.

Обещанный пример с CROSS JOIN

Давайте используем соединение CROSS JOIN, чтобы подсчитать сколько сотрудников, в каком отделе и на каких должностях числится. Для каждого отдела перечислим все существующие должности:

В данном случае сначала выполнилось соединение при помощи CROSS JOIN, а затем к полученному набору сделалось соединение с данными из подзапроса при помощи LEFT JOIN. Вместо таблицы в LEFT JOIN мы использовали подзапрос.

Подзапрос заключается в скобки и ему присваивается псевдоним, в данном случае это «e». То есть в данном случае объединение происходит не с таблицей, а с результатом следующего запроса:

DepartmentID PositionID EmplCount
NULL NULL 1
2 1 1
1 2 1
3 3 2
3 4 1

Вместе с псевдонимом «e» мы можем использовать имена DepartmentID, PositionID и EmplCount. По сути дальше подзапрос ведет себя так же, как если на его месте стояла таблица. Соответственно, как и у таблицы,
все имена колонок, которые возвращает подзапрос, должны быть заданы явно и не должны повторяться.

Связь при помощи WHERE-условия

Для примера перепишем следующий запрос с JOIN-соединением:

Через WHERE-условие он примет следующую форму:

Здесь плохо то, что происходит смешивание условий соединения таблиц (emp.Department >
Теперь посмотрим, как сделать CROSS JOIN:

Через WHERE-условие он примет следующую форму:

Т.е. в этом случае мы просто не указали условие соединения таблиц Employees и Departments. Чем плох этот запрос? Представьте, что кто-то другой смотрит на ваш запрос и думает «кажется тот, кто писал запрос забыл здесь дописать условие (emp.Department >
Для оптимизатора запроса может быть и без разницы как вы реализуете соединение (при помощи WHERE или JOIN), он их может выполнить абсолютно одинаково. Но из соображения понимаемости кода, я бы рекомендовал в современных СУБД стараться никогда не делать соединение таблиц при помощи WHERE-условия. Использовать WHERE-условия для соединения, в том случае, если в СУБД реализованы конструкции JOIN, я бы назвал сейчас моветоном. WHERE-условия служат для фильтрации набора, и не нужно перемешивать условия служащие для соединения, с условиями отвечающими за фильтрацию. Но если вы пришли к выводу, что без реализации соединения через WHERE не обойтись, то конечно приоритет за решеной задачей и «к черту все устои».

UNION-объединения – операции вертикального объединения результатов запросов

Я специально использую словосочетания горизонтальное соединение и вертикальное объединение, т.к. заметил, что новички часто недопонимают и путают суть этих операций.

Давайте первым делом вспомним как мы делали первую версию отчета для директора:

Так вот, если бы мы не знали, что существует операция группировки, но знали бы, что существует операция объединения результатов запроса при помощи UNION ALL, то мы могли бы склеить все эти запросы следующим образом:

Т.е. UNION ALL позволяет склеить результаты, полученные разными запросами в один общий результат.

Соответственно количество колонок в каждом запросе должно быть одинаковым, а также должны быть совместимыми и типы этих колонок, т.е. строка под строкой, число под числом, дата под датой и т.п.

Немного теории

В MS SQL реализованы следующие виды вертикального объединения:

Операция Описание
UNION ALL В результат включаются все строки из обоих наборов. (A+B)
UNION В результат включаются только уникальные строки двух наборов. DISTINCT(A+B)
EXCEPT В результат попадают уникальные строки верхнего набора, которые отсутствуют в нижнем наборе. Разница 2-х множеств. DISTINCT(A-B)
INTERSECT В результат включаются только уникальные строки, присутствующие в обоих наборах. Пересечение 2-х множеств. DISTINCT(A&B)

Все это проще понять на наглядном примере.

Создадим 2 таблицы и наполним их данными:

Посмотрим на содержимое:

T1 T2
1 Text 1
1 Text 1
2 Text 2
3 Text 3
4 Text 4
5 Text 5
B1 B2
2 Text 2
3 Text 3
6 Text 6
6 Text 6

UNION ALL

UNION

По сути UNION можно представить, как UNION ALL, к которому применена операция DISTINCT:

Выборка данных из нескольких таблиц (JOIN)

Довольно часто приходится выбирать данные из нескольких таблиц. Для показа в одном запросе данных из нескольких таблиц Oracle позволяет выполнять так называемые соединения таблиц. Имеется два относящихся к соединению таблиц правила, о которых следует постоянно помнить. Данные из двух (или нескольких) таблиц могут быть объединены в том случае, если у обеих таблиц имеется совпадающий столбец (с тем же самым или с другим именем) и этот столбец в одной из таблиц является первичным ключом (или частью этого ключа).

SELECT ename, deptno FROM emp ORDER BY deptno; SELECT deptno, dname FROM dept ORDER BY deptno;
ENAME DEPTNO
CLARK 10
KING 10
MILLER 10
JONES 20
FORD 20
ADAMS 20
SMITH 20
SCOTT 20
WARD 30
TURNER 30
ALLEN 30
JAMES 30
BLAKE 30
MARTIN 30
DEPTNO DNAME
10 ACCOUNTING
20 RESEARCH
30 SALES
40 OPERATIONS

Давайте рассмотрим пример оператора соединения (join), использующего традиционный синтаксис Oracle, где мы объединяем вместе содержимое таблиц emp и dept для получения перечня всех сотрудников и названий отделов, где они работают:

ENAME DEPTNO DNAME
CLARK 10 ACCOUNTING
KING 10 ACCOUNTING
MILLER 10 ACCOUNTING
JONES 20 RESEARCH
FORD 20 RESEARCH
ADAMS 20 RESEARCH
SMITH 20 RESEARCH
SCOTT 20 RESEARCH
WARD 30 SALES
TURNER 30 SALES
ALLEN 30 SALES
JAMES 30 SALES
BLAKE 30 SALES
MARTIN 30 SALES

Обратите внимание на многие важные компоненты этого соединения таблиц. Использование во фразе FROM двух таблиц четко указывает на то, что имеет место соединиения таблиц. Обратите также внимание на то, что перед именем каждой таблицы присутствует буква: e для таблицы emp или d для таблицы dept. Это служит иллюстрацией интересной концепции – столбцы могут иметь псевдонимы точно так же, как их имеют таблицы. Псевдонимы служат важной цели – они не дают Oracle запутаться в том, какую таблицу использовать при выводе данных в столбец deptno. Вспомните, что в обеих таблицах (emp и dept) имеются столбцы с именем deptno.

Неоднозначности при соединении таблиц можно также избежать, если в качестве префикса перед именем столбца указать имена таблиц.

Заметьте, что в нашу фразу WHERE включено сравнение по полю deptno, соединяющему данные в emp с данными в dept. В случае отсутствия этой связи в выходные данные были вы включены все данные из emp и dept.

Синтаксис соединения по ANSI/ISO

В соответствии с синтаксисом ANSI/ISO, для того, чтобы соединить содержимое двух таблиц для получения единого результата, мы должны включить в SQL-оператор фразу JOIN имя_таблицы ON условие_соединения. Если вы хотите в соответствии с этим синтаксисом выполнить то же соединение таблиц, которое мы делали раньше, наш оператор будет выглядеть следующим образом:

ENAME DEPTNO DNAME
CLARK 10 ACCOUNTING
KING 10 ACCOUNTING
MILLER 10 ACCOUNTING
JONES 20 RESEARCH
FORD 20 RESEARCH
ADAMS 20 RESEARCH
SMITH 20 RESEARCH
SCOTT 20 RESEARCH
WARD 30 SALES
TURNER 30 SALES
ALLEN 30 SALES
JAMES 30 SALES
BLAKE 30 SALES
MARTIN 30 SALES

Обратите внимание на различия между этим синтаксисом и синтаксисом Oracle. Во-первых, в синтаксисе ANSI/ISO сравнения, используемые для соединения, отделяются от всех остальных сравнений с помощью специального ключевого слова ON, указывающего на то, что именно это сравнение используется для соединения. Вы по-прежнему можете включать в соответствующие ANSI/ISO запросы на соединение фразу WHERE. Единственное отличие состоит в том, что фраза WHERE теперь будет содержать только дополнительные операторы сравнения, используемые дл дополнительной фильтрации данных. Кроме того, вы не должны теперь указывать во фразе FROM имена всех объединяемых таблиц. Вместо этого сразу же после фразы FROM вы должны использовать фразу JOIN, в которой и будут определены имена всех соединяемых таблиц.

Естественные соединения (NATURAL JOIN)

Естественным соединением называется соединение между двумя таблицами, в котором Oracle соединяет таблицы по одинаково называющемуся столбцу (столбцам) обеих таблиц (естественным образом!). Естественное соединение выполняется в том случае, если указано ключевое слово NATURAL.

Единственным совпадающим столбцом для таблиц emp и dept является столбец depnto,

ENAME DEPTNO DNAME
CLARK 10 ACCOUNTING
KING 10 ACCOUNTING
MILLER 10 ACCOUNTING
JONES 20 RESEARCH
FORD 20 RESEARCH
ADAMS 20 RESEARCH
SMITH 20 RESEARCH
SCOTT 20 RESEARCH
WARD 30 SALES
TURNER 30 SALES
ALLEN 30 SALES
JAMES 30 SALES
BLAKE 30 SALES
MARTIN 30 SALES

Нетрудно заменить, что естественные соединения позволяют в значительной степени упростить запросы с соединением за счет устранения псевдонимов таблиц и сравнений дл соединения.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL