Sqlглава 2 запросы с использованием единственной таблицы

Содержание

Примеры SQL запросов к базе данных MySQL

Содержание статьи
1. Самые простые MySQL запросы
2. Простые SELECT (выбрать) запросы
3. Простые INSERT (новая запись) запросы
4. Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7. Сложные MySQL запросы
8. MySQL запросы и переменные PHP

1. Самые простые SQL запросы

1. Выведет список ВСЕХ баз.

2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.

2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL

SELECT – запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так — ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.

1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.

2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.

3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.

4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.

5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.

6. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы users и сортирует их (ORDER BY) по полю id в порядке возрастания, лимит (LIMIT) первые 5 записей.

7. Выбирает все записи из таблицы users, где поле fname соответствует значению Gena.

8. Выбирает все записи из таблицы users, где значение поля fname начинается с Ge.

9. Выбирает все записи из таблицы users, где fname заканчивается на na, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id.

10. Выбирает все данные из колонок fname, lname из таблице users.

Внимание! Старайтесь указывать конкретные колонки (как в примере 10). Это важно для того, чтобы запросы обрабатывались намного быстрее!

11. Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users колонки country будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения

12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21.

13. Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age в таблице users. То есть если у Вас в таблице самое большее значение age(с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.

14. Выберет данные из таблицы users по полям name и age ГДЕ age принимает самое маленькое значение.

15. Выберет данные из таблицы users по полю name ГДЕ id НЕ РАВЕН 2.

3. Простые INSERT (новая запись) запросы

INSERT – запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.

1. Делает новую запись в таблице users, в поле name вставляет Сергей, а в поле age вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.

4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL

UPDATE – запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.

1. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18.

2. Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18, а country Россия.

5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQL

DELETE – запрос, который удаляет строку из таблицы.

1. Удаляет строку из таблицы users ГДЕ id равен 10.

6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQL

DROP – запрос, который удаляет таблицу.

1. Удаляет целиком таблицу tbl_name.

7. Сложные запросы к базе данных MySQL

Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователям

Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country В ТАБЛИЦАХ users,admins ГДЕ registration_date (дата) не старше 14 дней И activation НЕ РАВНО , СОРТИРОВАТЬ по registration_date в обратном порядке (новое в начале).

Выше указан пример так называемого запроса в запросе в SQL. Обновить возраст среди пользователей на 18+, где пол — мужской. Подобные варианты запроса не рекомендую. По личному опыту скажу, лучше создать несколько отдельных — они будут прорабатываться быстрее.

8. Запросы к базе данных MySQL и PHP

В MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров

1. Выбирает все записи из таблицы users, где поле fname соответствует значению переменной $name.

2. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age изменяется на значение переменной $age.

Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!

Как присоединить три таблицы в SQL запросе – Пример в MySQL

Главное меню » Базы данных » Учебное пособие по SQL » Как присоединить три таблицы в SQL запросе – Пример в MySQL

В случае присоединения трех таблиц, первая относится к таблице 2, а затем таблица 2 относится к таблице 3. Если вы посмотрите внимательно, то вы обнаружите , что таблица 2 представляет собой присоединенную таблицу, которая содержит первичный ключ из обеих таблиц 1 и 2. Как мы сказали, это может быть очень запутанным, чтобы понять объединение трех или более таблиц.

Мы обнаружили, что понимание отношение таблиц в качестве первичного ключа и внешнего ключа помогает облегчить задачу.

SQL Join также является очень популярной темой в SQL и там всегда были некоторые вопросы из соединений, как разница между INNER и OUTER JOIN, например SQL – запрос с JOIN Employee Department и разница между LEFT и RIGHT OUTER JOIN и т.д. Короче говоря это одна из самых важных тем в SQL как из опыта так и из точки зрения цели.

Единственный способ освоить SQL JOIN, это сделать как можно больше упражнений, насколько это возможно. Если бы вы могли решить большинство головоломок SQL из классической книги Джо Селко, SQL Puzzles and Answers, 2nd edition, вы были бы более уверены в работе с SQL JOIN, хоть это быть две, три или четыре таблицы.

Объединение трех таблиц, синтаксис в SQL

Вот общий синтаксис запроса SQL, чтобы присоединить три или более таблиц. Этот SQL-запрос должен работать во всех основных баз данных, например в базе данных MySQL, Oracle, Microsoft SQLServer, Sybase и PostgreSQL:

Мы сначала присоединим таблице 2 к таблице 1, которые создадут временную таблицу с комбинированными данными из table1 и table2, а затем присоединим к Table3. Эта формула может быть распространена на более чем 3 -х таблиц в N таблиц, Вам просто нужно убедиться, что SQL – запрос должен иметь N-1 join, чтобы присоединить N таблиц. Как для объединения двух таблиц мы требуем 1 join а для присоединения 3 таблиц нам нужно 2 join.

Вот хорошая схема, которая хорошо показывает, как применять различные типы присоединений, например как работают в SQL inner, left outer, right outer и cross joins:

Илон Маск рекомендует:  Как не нужно писать веб сервисы

SQL запрос по присоединению трех таблиц в MySQL

Для того, чтобы лучше понять присоединение 3 таблицы в SQL запросе, давайте рассмотрим пример. Рассмотрим популярный пример Employee и Department. В нашем случае мы использовали таблицу ссылок под названием Register, который связывает или имеет отношение Employee для Department. Первичный ключ таблицы Employee (emp_id) является внешним ключом в Register и аналогичным образом, первичный ключ таблицы Department (dept_id) является внешним ключом в таблице Register.

Для того , чтобы написать запрос SQL для печати имя сотрудника и название отдела мы должны присоединиться к трем таблицам. Первое присоединение Employee и Register и создают временную таблицу, с колонкой dept_id. Теперь второе присоединение таблицы Department к этой временной таблицы по колонке dept_id, чтобы получить желаемый результат. Вот полный SELECT, пример SQL – запроса, чтобы присоединиться к 3 таблицам, и она может быть расширена, чтобы присоединиться к более чем 3 или N таблицам.

Если вы хотите понять это лучше, попытайтесь объединить таблицы шаг за шагом. Таким образом, вместо того, чтобы присоединиться 3 таблицы за один раз, сначала соединить 2 таблицы и посмотреть, как будет выглядеть таблица результатов. Это все о том, как присоединить три таблицы в одном запросе SQL в реляционной базе данных. Кстати, в этом примере SQL JOIN, мы использовали ANSI SQL, и он будет работать в другой реляционной базы данных, а также, Oracle, SQL Server, Sybase, PostgreSQL и т.д. Дайте нам знать, если вы сталкивались с какой – либо проблемой во время объединения 3 таблицы запросом JOIN в любой другой базе данных.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Объединение таблиц

Если формат результирующих таблиц (число, порядок следования и тип столбцов) совпадает, то возможно объединение результатов выполнения двух операторов select в одну результирующую таблицу. Это достигается с помощью оператора union.

Рассмотрим результаты запросов

SELECT Maker_id FROM Maker; и SELECT Type_id FROM Product;

Объединить результаты из этих двух таблиц можно, соединив два запроса select:

SELECT Maker_id FROM Maker

SELECT Type_id FROM Product;

В результате получим таблицу:

Если результирующая таблица содержит повторяющиеся строки, дубликаты отбрасываются. Использование ключевого слова union all приведет к возвращению всех строк из обеих результирующих таблиц. Каждый из приведенных SELECT-запросов может использовать любые допустимые конструкции, кроме конструкции order by , которая применяется лишь к объединенной таблице. Причем столбцы в результирующей таблице именуются по столбцам первого SELECT-запроса.

Стандарт ISO языка SQL помимо оператора UNION предусматривает также операторы INTERSECT и EXCEPT для выполнения операций пересечения и разности таблиц соответственно. Однако они поддерживаются не всеми диалектами SQL (используемыми в различных СУБД).

Многотабличные запросы

Запросы, которые обращаются одновременно к нескольким таблицам, называются многотабличными запросами. Для осуществления запроса сразу к нескольким таблицам их имена перечисляются после ключевого слова from через запятую.

Пусть у нас имеются две таблицы: Name и Type:

SELECT * FROM Name, Type

реализует операцию декартова произведения этих таблиц (см. выше). Такой запрос называют также перекрестным соединением.

Если в результат выборки должны входить столбцы с именами, содержащимися сразу в нескольких соединяемых таблицах, необходимо использовать полные имена столбцов. Полное имя включает имя таблицы и столбца, разделенные точкой, например Name. id:

SELECT Name.id FROM Name, Type.

Для символа *, указывающего на необходимость выборки всех столбцов таблицы, также можно использовать полное имя: Name.*.

Полные имена можно использовать для обращения не только в пределах одной базы данных, но и для объединения таблиц из разных баз данных. Для этого полное имя столбца предваряется именем базы данных. Если таблицы name и code расположены в базах данных dbl и db2, то к столбцам Name.id и Type.id можно обратиться по именам db1.Name.id и db2.Type.id соответственно. При этом названия таблиц следует также записывать полным именем: dbl.Name и db2.Type.

Тета-соединение таблиц реализуется при помощи условия where.

Многотабличные запросы SQL

Здравствуйте! До сих пор в нашем курсе мы разбирали упражнения, которые оперировали данными только из одной таблицы. Сегодня мы это исправим и научимся делать запросы сразу к нескольким таблицам в одной базе данных.

Введение

Итак, в прошлых статьях, например по оператору SELECT в SQL, мы прописывали что то похожее:

На самом деле изначально в языке SQL было предписано указывать поле, которое хотим выбрать в явном виде, а именно так:

Мы указываем через оператор доступа «точка» то поле, которое нужно. С течением времени, SQL стал гораздо умнее и понятнее, и на данный момент он сам понимает из какой таблице мы хотим выбрать поля, если речь идет о запросах с одной таблицей.

Если же обращаться к данным из нескольких таблиц, то хорошим тоном будет указывать явно поля, так как иногда в таблицах могут содержаться поля с одинаковыми названиями, а это потенциальная ошибка.

В SQL для многотабличных запросов продумали объединение таблиц несколькими способами, о них мы и поговорим подробнее.

Объединение таблиц в SQL

Начнем с самого простого способа, в котором будем явно указывать поля и условия, при котором их нужно выводить. Вот пример:

Вывести попарно продавцов и покупателей из одного города.

Поскольку, нужно вывести попарно то придется перебрать все комбинации — SQL сделает это:

sname cname city
Колованов Деснов Москва
Плотников Деснов Москва
Проворов Деснов Москва
Колованов Краснов Москва
Плотников Краснов Москва
Проворов Краснов Москва
Петров Кириллов Тверь
Шипачев Пушкин Челябинск
Мозякин Лермонтов Одинцово
Колованов Белый Москва
Плотников Белый Москва
Проворов Белый Москва
Колованов Чудинов Москва
Плотников Чудинов Москва
Проворов Чудинов Москва
Мозякин Лосев Одинцово

Это пример объединения таблиц с использованием явного определения полей. Такой запрос вполне понятен, но в будущем если будет возможность обойтись без префиксов, мы будем обходиться без них.

лабы по информатике, егэ

лабораторные работы и задачи по программированию и информатике, егэ по информатике

SQL урок 0 часть 2. Задания по созданию баз данных

Задание «Институт»

Создание базы данных Институт было рассмотрено ранее. Вспомним основные этапы по созданию таблиц и их заполнению:

База данных включает три таблицы:

Заполнение таблиц данными:

Сначала заполняется главная таблица — teachers:
Таблица courses:

Поле tid является внешним ключом для соединения с таблицей teachers (полем id )

Таблица lessons:

Поле tid является внешним ключом для соединения с таблицей teachers (полем id )

Задание «Компьютерные курсы»

Необходимо создать sql базу данных для работы компьютерных курсов.

База данных включает три основных таблицы:

  • главная таблица Группы: список номеров учебных групп;
  • таблица Список: список учащихся и сведения по ним;
  • таблица Личные данные: сведения по учащимся и отметки по предметам.

    Поля-счетчики (Auto increment AI):

    • таблица Список — поле Код ,
    • таблица Личные данные — не имеет счетчика, т.к. поле Код студента — внешний ключ.

    Установка первичных ключей

    В таблице Список внешним ключом является поле Учебная группа , которое связывает таблицу с одноименным полем таблицы Группы .

    В таблице Личные данные внешним ключом является поле Код студента (оно же является и внутренним ключом), которое связывает таблицу с таблицей Список по полю Код .

    Установка связей

    Подразумевается, что данные для поля «Учебная группа» в таблице Список будут автоматически заполняться из таблицы Группы ( Учебная группа ). Для этого необходимо установить связь между таблицами:

    Для автоматического заполнения поля Учебная группа необходимо определить внутреннюю связь:

    Использование дизайнера схемы данных:

    Войдите в режим работы с базой данных, для этого щелкните по ссылке:

    Далее проследуйте по ссылке:

    Связать таблицы можно с помощью кнопки Создать связь:

    Заполнение таблиц данными:

    Сначала заполняется таблица Группы , чтобы значение поля Учебная группа впоследствии автоматически добавлялось в таблице Список при заполнении поля Учебная группа .

    Затем заполняется таблица Список :

    В последнюю очередь заполняется таблица Личные данные . В поле Код студента должны быть уникальные значения для каждого студента:

    Задание «Компьютерный магазин»

    Дополните код (для таблиц PC и Notebook ):

    CREATE TABLE `Product` ( `Номер` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Производитель` varchar(35), `Тип` varchar(35), PRIMARY KEY (`Номер`) ); CREATE TABLE `Printer` ( `code` bigint NOT NULL, `Номер` bigint NOT NULL, `Цветной` bool, `Тип` varchar(24) DEFAULT ‘Лазерный’, `Цена` int, PRIMARY KEY (`code`) );

    * Сохраните сгенерированный код базы данных для дальнейшей работы ( Export -> SQL )

    Номер Производитель Тип
    1 Америка Компьютер
    2 Африка Компьютер
    3 Россия Компьютер
    4 Россия Принтер
    5 Япония Принтер
    6 Америка Компьютер
    7 Россия Ноутбук
    8 Китай Принтер
    9 Америка Компьютер
    10 Китай Ноутбук

    Таблица PC:

    code Номер Скорость Память HD СкоростьСчит Цена
    1 1 1100 1000 500 52 20000
    2 2 1500 2000 500 52 25000
    3 3 1500 2000 1000 49 28000
    4 6 2000 2500 1000 52 29000
    5 9 2000 3000 1000 52 32000

    Таблица Ноутбук:

    code Номер Скорость Память HD Экран Цена
    1 7 2000 2000 512 19 25000
    2 10 2000 3000 1000 24 35000

    Таблица Принтер:

    code Номер Цветной Тип Цена
    1 4 1 Лазерный 15000
    2 5 Струйный 2000
    3 8 Лазерный 4000

    * При отсутствии возможности работы с phpMyAdmin, воспользуйтесь сервисом sql fiddle.

    Любимые задачки по SQL, связь многие ко многим между таблицами и JOIN запрос на три таблицы

    Довольно распространенной задачкой на знание SQL, встречающейся на собеседованиях(на вакансии любых программистов), является задачка на создание связи типа Многие-ко-Многим. (Задачку на связь один-ко-многим и теоретическую основу я раскрыл в предыдущей статье)
    Условие примерно такое: есть две таблицы, например, таблица подразделений компании и таблица работников(можно и другой пример многих ко многим привести, например авторы и книги).

    Необходимо создать и связать эти таблицы друг с другом, если известно, что:
    Один и тот же работник может принадлежать к разным подразделениям компании, а каждое подразделение, естественно, включает несколько работников.

    Интуитивно понятно, что двумя таблицами при решении этой задачи уже не обойтись. Это действительно так. Для связи многие-ко многим нам придется создать связывающую таблицу. Как нетрудно догадаться эта таблица будет содержать связи этих двух таблиц и состоять, как минимум из двух столбцов – 1) столбец с id первой таблицы 2) столбец с id второй таблицы. Соответственно в итоге мы должны получить 3 таблицы. Создадим их:

    SQL-запрос на выборку из нескольких таблиц

    Я уже писал о самых различных SQL-запросах, но пришло время поговорить и о более сложных вещах, например, SQL-запрос на выборку записей из нескольких таблиц.

    Когда мы с Вами делали выборку из одной таблицы, то всё было очень просто:

    SELECT названия_нужных_полей FROM название_таблицы WHERE условие_выборки

    Всё очень просто и тривиально, но при выборке сразу из нескольких таблиц становится всё несколько сложнее. Одна из трудностей — это совпадение имён полей. Например, в каждой таблице есть поле id.

    Давайте рассмотрим такой запрос:

    SELECT * FROM table_1, table_2 WHERE table_1.id > table_2.user_id

    Многим, кто не занимался подобными запросами, покажется, что всё очень просто, подумав, что здесь добавились только названия таблиц перед названиями полей. Фактически, это позволяет избежать противоречий между одинаковыми именами полей. Однако, сложность не в этом, а в алгоритме работы подобного SQL-запроса.

    Перед тем как читать дальше, попробуйте самостоятельно сообразить, как будет работать подобный SQL-запрос. Что он должен вывести?

    Алгоритм работы следующий: берётся первая запись из table_1. Берётся id этой записи из table_1. Дальше полностью смотрится таблица table_2. И добавляются все записи, где значение поля user_id меньше id выбранной записи в table_1. Таким образом, после первой итерации может появиться от 0 до бесконечного количества результирующих записей. На следующей итерации берётся следующая запись таблицы table_1. Снова просматривается вся таблица table_2, и вновь срабатывает условие выборки table_1.id > table_2.user_id. Все записи, удовлетворившие этому условию, добавляются в результат. На выходе может получиться огромное количество записей, во много раз превышающих суммарный размер обеих таблиц.

    Если Вы поняли, как это работает после первого раза, то очень здорово, а если нет, то читайте до тех пор, пока не вникните окончательно. Если Вы это поймёте, то дальше будет проще.

    Предыдущий SQL-запрос, как таковой, редко используется. Он был просто дан для объяснения алгоритма выборки из нескольких таблиц. А теперь же разберём более приземистый SQL-запрос. Допустим, у нас есть две таблицы: с товарами (есть поле owner_id, отвечающего за id владельца товара) и с пользователями (есть поле id). Мы хотим одним SQL-запросом получить все записи, причём чтобы в каждой была информация о пользователе и его одном товаре. В следующей записи была информация о том же пользователе и следущем его товаре. Когда товары этого пользователя кончатся, то переходить к следующему пользователю. Таким образом, мы должны соединить две таблицы и получить результат, в котором каждая запись содержит информацию о пользователе и об одном его товаре.

    Подобный запрос заменит 2 SQL-запроса: на выборку отдельно из таблицы с товарами и из таблицы с пользователями. Вдобавок, такой запрос сразу поставит в соответствие пользователя и его товар.

    Сам же запрос очень простой (если Вы поняли предыдущий):

    SELECT * FROM users, products WHERE users. >

    Алгоритм здесь уже несложный: берётся первая запись из таблицы users. Далее берётся её id и анализируются все записи из таблицы products, добавляя в результат те, у которых owner_id равен id из таблицы users. Таким образом, на первой итерации собираются все товары у первого пользователя. На второй итерации собираются все товары у второго пользователя и так далее.

    Как видите, SQL-запросы на выборку из нескольких таблиц не самые простые, но польза от них бывает колоссальная, поэтому знать и уметь использовать подобные запросы очень желательно.

    SQL SELECT

    Не многие владеют в совершенстве языками, а если говорит о языках программирования, то большая часть знает о них только то, что изучали в школе. Однако в полной мере об используемых языках, для управления компьютерными программами, можно почерпнуть только при глубоком изучении материала, в высших учебных заведениях и путем самостоятельного обучения.

    Огромное количество программ позволяют выбирать данные для финансовых и других отчетов в считанные минуты. Одна из самых простых и к тому же удобных — SQL SELECT. При знакомстве с ней любой программист сможет без проблем рассказать о том, что SQL – это язык программирования, помогающий структурировать все необходимые запросы, а SELECT – это команда, используемая в комбинации с SQL. Безусловно, в сочетании SQL SELECT позволяют проводить все необходимые действия, изложенные на примерах данной страницы. В связи, с чем нижеизложенный материал более подробно и наглядно характеризует возможности SQL SELECT. Поэтому, установив программу, используемую SQL SELECT, вы сэкономите время своих сотрудников, а также деньги предприятия.

    С помощью запроса SQL SELECT можно выполнять выборку данных из таблицы. Следующие примеры запросов SQL SELECT используются в таких SQL СУБД как MySQL, Oracle, Access и других.

    Для выполнения следующих SQL запросов SELECT нам необходимо прежде всего изучить структуру таблиц.

    Имя таблицы Имя поля Тип поля Примечание
    FAKULTET KOD_F Integer PRIMARY KEY
    NAZV_F Char, 30
    SPEC KOD_S Integer PRIMARY KEY
    KOD_F Integer
    NAZV_S Char, 50
    STUDENT KOD_STUD Integer PRIMARY KEY
    KOD_S Integer
    FAM Char, 30
    IM Char, 15
    OT Char, 15
    STIP Decimal, 3
    BALL Decimal, 3

    Примеры запросов SELECT на языке SQL:

    SQL Пример SELECT №1
    Выбрать студентов, получающих стипендию, равную 150.

    SELECT fname FROM STUDENT WHERE STIP=150;

    С помощью данного SQL запроса SELECT выбираются все значения из таблицы STUDENT, поле STIP которых строго равно 150.

    SQL Пример SELECT №2
    Выбрать студентов, имеющих балл от 82 до 90. Студенты должны быть отсортированы в порядке убывания балла.

    SELECT FAM FROM STUDENT WHERE BALL BETWEEN 81 AND 91 ORDER BY BALL DESC;

    Как видно из SQL примера, чтобы выбрать студентов, которые имеют балл от 82 до 90, мы используем условие BETWEEN. Чтобы отсортировать в убывающем порядке DESC.

    SQL Пример SELECT №3
    Выбрать студентов, фамилии которых начинаются с буквы «А».

    Для того, чтобы выбрать фамилии, начинающиеся с буквы «А», мы используем оператор SQL LIKE для поиска значений по образцу.

    SQL SELECT Пример №4
    Подсчитать средний балл на каждом факультете.

    SELECT NAZV_F As Название, ROUND(AVG(BALL), 2) As СредБалл FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F GROUP BY NAZV_F;

    Пример запроса SQL SELECT показывает нам использование функции SQL AVG для вычисления среднего значения, ROUND для округления значения, раздела GROUP BY для группировки столбцов.

    SQL SELECT. Пример №5.
    Подсчитать количество студентов, обучающихся на каждом факультете. Вывести в запросе название факультета, комментарий – «обучается», количество студентов, комментарий «человек».

    SELECT NAZV_F||’ обучается ‘||COUNT(STUDENT.BALL)||’ человек’ As CountStudOnFakultet FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F GROUP BY NAZV_F;

    SQL SELECT. Пример №6.
    Упорядочить студентов по факультетам, специальностям, фамилиям.

    SELECT NAZV_F, NAZV_S, FAM FROM FAKULTET, SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S AND SPEC.KOD_F=FAKULTET.KOD_F ORDER BY NAZV_F, NAZV_S, FAM;

    SQL SELECT. Пример №7.
    Определить, кто учится на специальности, к которой относится студент «Асанов».

    SELECT FAM FROM STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=(SELECT KOD_S FROM STUDENT WHERE FAM=’Асанов’);

    В данном SQL примере мы используем подзапрос SQL SELECT, который возвращает код специальности, на которой учится студент по фамилии Асанов.

    SQL SELECT. Пример №8.
    Показать, какие специальности встречаются в таблице STUDENT. Дубликаты исключить. Вывести в запросе названия специальностей.

    SELECT DISTINCT NAZV_S FROM SPEC, STUDENT WHERE STUDENT.KOD_S=SPEC.KOD_S;

    Здесь мы с помощью SQL ограничения DISTINCT выводим только различные значения.

    SQL SELECT. Пример №9.
    Извлечь из базы данных все данные по сотрудникам, принятым на работу после 01.01.1980 г. в формате “Сотрудник принят на работу ”.

    SELECT CONCAT(CONCAT(CONCAT(‘Сотрудник ‘, sname), CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))), CONCAT(‘принят на работу ‘, acceptdate)) FROM employees WHERE acceptdate > to_date(‘01.01.80′,’dd.mm.yyyy’);

    В данном SQL SELECT, используя SQL функцию CONCAT мы выводим все поля таблицы в одну строчку. SQL функция to_date возвращает привычное для СУБД значение даты.

    SQL SELECT. Пример №10.
    Извлечь из базы данных перечень должностей, которые имеют сотрудники следующих отделов: ‘БИОТЕХНОЛОГИЙ’, ‘ИНЖЕНЕРНОЙ ЭКОЛОГИИ’. В запросе использовать названия отделов.

    SELECT pname FROM posts, departments, employees WHERE posts.p >

    Пояснение: posts — таблица должностей, departments — таблица отделов, employees — таблица сотрудников, pname — название должности.

    SQL SELECT. Пример №11.
    Извлечь из базы данных значение максимального личного шифра и фамилию сотрудника с этим номером в формате “Максимальный личный шифр имеет сотрудник ”.

    SELECT ‘Максимальный личный шифр ‘||e >

    Для вывода максимального личного шифра мы устанавливаем условие в WHERE так, чтобы шифр был равен полученному максимальному шифру из подзапроса SELECT, используя функцию MAX.

    SQL SELECT. Пример №12.
    Получить из базы данных значение числа записей в таблице данных о сотрудниках в формате “Таблица данных о сотрудниках содержит записей”.

    SELECT ‘Таблица данных о сотрудниках содержит ‘||COUNT(*)||’ записей’ FROM employees;

    Используя SQL функцию COUNT, выводим количество записей таблицы employees.

    SQL SELECT. Пример №13.
    Получить единым запросом список отделов и должностей предприятия.

    SELECT pname FROM posts UNION SELECT dname FROM departments;

    С помощью UNION мы объединяем два запроса SQL SELECT и выводим их как один.

    SQL SELECT. Пример №14.
    Вывести 30 комментариев начиная с 5 комментария из таблицы replies, кроме комментариев автора ‘Вася’. Данные сортируются по дате добавления комментария в убывающем порядке.

    SELECT * FROM replies WHERE author!=’Вася’ ORDER BY date DESC LIMIT 5, 30;

    SQL SELECT. Пример №15.
    Получить из SQL таблицы news одну новость с пометкой «Важные новости».

    SELECT * FROM news WHERE status=’Важные новости’ LIMIT 1;

    В данном SQL примере мы выбираем все столбцы поля, у которого столбец status равен ‘Важные новости’. SQL ограничение LIMIT 1 означает, что выбираем только одну запись.

    SQL SELECT. Пример №16.
    Получить имя письма с идентификатором 1565.

    SELECT name FROM mail_inbox WHERE >

    SQL SELECT. Пример №17.
    Получить название рекламного пакета с идентификатором 24.

    SELECT title FROM ad_packages WHERE >

    SQL SELECT. Пример №18.
    Вывести столбцы id, title, price, c_type с сортировкой по идентификатору в возрастающем порядке.

    SELECT id, title, price, c_type FROM ad_packages ORDER BY id ASC;

    SQL SELECT. Пример №19.
    Вывести все записи из SQL таблицы actions с идентификатором 1234567890.

    SQL SELECT. Пример №20.

    SELECT * FROM buypts ORDER BY c_type DESC, price DESC;

    SQL SELECT. Пример №21.

    SQL SELECT. Пример №22.

    SELECT * FROM sellpts ORDER BY price ASC;

    SQL SELECT. Пример №23.

    SELECT * FROM useronline WHERE u >

    SQL SELECT. Пример №24.

    SELECT * FROM mail_inbox WHERE u >

    SQL SELECT. Пример №25.

    MySQL SQL SELECT. Пример №26.

    MySQL SQL SELECT. Пример №27.

    Oracle SQL SELECT. Пример №28.

    лабы по информатике, егэ

    лабораторные работы и задачи по программированию и информатике, егэ по информатике

    SQL урок 0 часть 2. Задания по созданию баз данных

    Задание «Институт»

    Создание базы данных Институт было рассмотрено ранее. Вспомним основные этапы по созданию таблиц и их заполнению:

    База данных включает три таблицы:

    Заполнение таблиц данными:

    Сначала заполняется главная таблица — teachers:
    Таблица courses:

    Поле tid является внешним ключом для соединения с таблицей teachers (полем id )

    Таблица lessons:

    Поле tid является внешним ключом для соединения с таблицей teachers (полем id )

    Задание «Компьютерные курсы»

    Необходимо создать sql базу данных для работы компьютерных курсов.

    База данных включает три основных таблицы:

  • главная таблица Группы: список номеров учебных групп;
  • таблица Список: список учащихся и сведения по ним;
  • таблица Личные данные: сведения по учащимся и отметки по предметам.

    Поля-счетчики (Auto increment AI):

    • таблица Список — поле Код ,
    • таблица Личные данные — не имеет счетчика, т.к. поле Код студента — внешний ключ.

    Установка первичных ключей

    В таблице Список внешним ключом является поле Учебная группа , которое связывает таблицу с одноименным полем таблицы Группы .

    В таблице Личные данные внешним ключом является поле Код студента (оно же является и внутренним ключом), которое связывает таблицу с таблицей Список по полю Код .

    Установка связей

    Подразумевается, что данные для поля «Учебная группа» в таблице Список будут автоматически заполняться из таблицы Группы ( Учебная группа ). Для этого необходимо установить связь между таблицами:

    Для автоматического заполнения поля Учебная группа необходимо определить внутреннюю связь:

    Использование дизайнера схемы данных:

    Войдите в режим работы с базой данных, для этого щелкните по ссылке:

    Далее проследуйте по ссылке:

    Связать таблицы можно с помощью кнопки Создать связь:

    Заполнение таблиц данными:

    Сначала заполняется таблица Группы , чтобы значение поля Учебная группа впоследствии автоматически добавлялось в таблице Список при заполнении поля Учебная группа .

    Затем заполняется таблица Список :

    В последнюю очередь заполняется таблица Личные данные . В поле Код студента должны быть уникальные значения для каждого студента:

    Задание «Компьютерный магазин»

    Дополните код (для таблиц PC и Notebook ):

    CREATE TABLE `Product` ( `Номер` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Производитель` varchar(35), `Тип` varchar(35), PRIMARY KEY (`Номер`) ); CREATE TABLE `Printer` ( `code` bigint NOT NULL, `Номер` bigint NOT NULL, `Цветной` bool, `Тип` varchar(24) DEFAULT ‘Лазерный’, `Цена` int, PRIMARY KEY (`code`) );

    * Сохраните сгенерированный код базы данных для дальнейшей работы ( Export -> SQL )

    Номер Производитель Тип
    1 Америка Компьютер
    2 Африка Компьютер
    3 Россия Компьютер
    4 Россия Принтер
    5 Япония Принтер
    6 Америка Компьютер
    7 Россия Ноутбук
    8 Китай Принтер
    9 Америка Компьютер
    10 Китай Ноутбук

    Таблица PC:

    code Номер Скорость Память HD СкоростьСчит Цена
    1 1 1100 1000 500 52 20000
    2 2 1500 2000 500 52 25000
    3 3 1500 2000 1000 49 28000
    4 6 2000 2500 1000 52 29000
    5 9 2000 3000 1000 52 32000

    Таблица Ноутбук:

    code Номер Скорость Память HD Экран Цена
    1 7 2000 2000 512 19 25000
    2 10 2000 3000 1000 24 35000

    Таблица Принтер:

    code Номер Цветной Тип Цена
    1 4 1 Лазерный 15000
    2 5 Струйный 2000
    3 8 Лазерный 4000

    * При отсутствии возможности работы с phpMyAdmin, воспользуйтесь сервисом sql fiddle.

    Объединение таблиц

    Если формат результирующих таблиц (число, порядок следования и тип столбцов) совпадает, то возможно объединение результатов выполнения двух операторов select в одну результирующую таблицу. Это достигается с помощью оператора union.

    Рассмотрим результаты запросов

    SELECT Maker_id FROM Maker; и SELECT Type_id FROM Product;

    Объединить результаты из этих двух таблиц можно, соединив два запроса select:

    SELECT Maker_id FROM Maker

    SELECT Type_id FROM Product;

    В результате получим таблицу:

    Если результирующая таблица содержит повторяющиеся строки, дубликаты отбрасываются. Использование ключевого слова union all приведет к возвращению всех строк из обеих результирующих таблиц. Каждый из приведенных SELECT-запросов может использовать любые допустимые конструкции, кроме конструкции order by , которая применяется лишь к объединенной таблице. Причем столбцы в результирующей таблице именуются по столбцам первого SELECT-запроса.

    Стандарт ISO языка SQL помимо оператора UNION предусматривает также операторы INTERSECT и EXCEPT для выполнения операций пересечения и разности таблиц соответственно. Однако они поддерживаются не всеми диалектами SQL (используемыми в различных СУБД).

    Многотабличные запросы

    Запросы, которые обращаются одновременно к нескольким таблицам, называются многотабличными запросами. Для осуществления запроса сразу к нескольким таблицам их имена перечисляются после ключевого слова from через запятую.

    Пусть у нас имеются две таблицы: Name и Type:

    SELECT * FROM Name, Type

    реализует операцию декартова произведения этих таблиц (см. выше). Такой запрос называют также перекрестным соединением.

    Если в результат выборки должны входить столбцы с именами, содержащимися сразу в нескольких соединяемых таблицах, необходимо использовать полные имена столбцов. Полное имя включает имя таблицы и столбца, разделенные точкой, например Name. id:

    SELECT Name.id FROM Name, Type.

    Для символа *, указывающего на необходимость выборки всех столбцов таблицы, также можно использовать полное имя: Name.*.

    Полные имена можно использовать для обращения не только в пределах одной базы данных, но и для объединения таблиц из разных баз данных. Для этого полное имя столбца предваряется именем базы данных. Если таблицы name и code расположены в базах данных dbl и db2, то к столбцам Name.id и Type.id можно обратиться по именам db1.Name.id и db2.Type.id соответственно. При этом названия таблиц следует также записывать полным именем: dbl.Name и db2.Type.

    Тета-соединение таблиц реализуется при помощи условия where.

    Илон Маск рекомендует:  Что такое код ucwords
  • Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
    Кодинг, CSS и SQL