Sqlпредложения модификации данных sql


Содержание

Transact-SQL — изменение и удаление данных

Инструкция UPDATE

Инструкция UPDATE используется для модифицирования строк таблицы. Эта инструкция имеет следующую общую форму:

Строки таблицы tab_name выбираются для изменения в соответствии с условием в предложении WHERE. Значения столбцов каждой модифицируемой строки изменяются с помощью предложения SET инструкции UPDATE, которое соответствующему столбцу присваивает выражение (обычно) или константу. Если предложение WHERE отсутствует, то инструкция UPDATE модифицирует все строки таблицы. С помощью инструкции UPDATE данные можно модифицировать только в одной таблице.

В примере ниже инструкция UPDATE изменяет всего лишь одну строку таблицы Works_on, поскольку комбинация столбцов EmpId и ProjectNumber является первичным ключом этой таблицы и, следственно, она однозначна. В данном примере изменяется должность сотрудника, значение которого было ранее неизвестно или имело значение NULL:

В примере ниже значения строкам таблицы присваиваются посредством выражения. Запрос пересчитывает бюджеты всех проектов с долларов на евро:

В данном примере изменяются все строки таблицы Project, поскольку в запросе отсутствует предложение WHERE.

В примере ниже в предложении WHERE инструкции UPDATE используется вложенный запрос. Поскольку применяется оператор IN, то этот запрос может возвратить более одной строки:

Согласно этому запросу, для сотрудницы Вершининой Натальи во всех ее проектах в столбце ее должности присваивается значение NULL. Запрос в этом примере можно также выполнить посредством предложения FROM инструкции UPDATE. В предложении FROM указываются имена таблиц, которые обрабатываются инструкцией UPDATE. Все эти таблицы должны быть в дальнейшем соединены. Применение предложения FROM показано в примере ниже. Логически, этот пример идентичен предыдущему:

В примере ниже показано использование выражения CASE в инструкции UPDATE. (Подробное рассмотрение этого выражения описывалось ранее.) В данном примере нужно увеличить бюджет всех проектов на определенное число процентов (20, 10 или 5), в зависимости от исходной суммы бюджета: чем меньше бюджет, тем больше должно быть его процентное увеличение:

Инструкция DELETE

Инструкция DELETE удаляет строки из таблицы. Подобно инструкции INSERT, эта инструкция также имеет две различные формы:

Удаляются все строки, которые удовлетворяют условие в предложении WHERE. Явно перечислять столбцы в инструкции DELETE не то чтобы нет необходимости, а даже не разрешается, поскольку эта инструкция оперирует строками, а не столбцами. Использование первой формы инструкции DELETE показано в примере ниже, в котором происходит удаление из таблицы Works_on всех сотрудников с должностью ‘Менеджер’:

Предложение WHERE инструкции DELETE может содержать вложенный запрос, как это показано в примере ниже:

Поскольку сотрудница Вершинина уволилась, из базы данных удаляются все записи, связанные с ней. Запрос из этого примера можно также выполнить с помощью предложения FROM, как это показано ниже. В данном случае семантика этого предложения такая же, как и предложения FROM в инструкции UPDATE.

Использование предложения WHERE в инструкции DELETE не является обязательным. Если это предложение отсутствует, то из таблицы удаляются все строки:

Инструкции DELETE и DROP TABLE существенно отличаются друг от друга. Инструкция DELETE удаляет (частично или полностью) содержимое таблицы, тогда как инструкция DROP TABLE удаляет как содержимое, так и схему таблицы. Таким образом, после удаления всех строк посредством инструкции DELETE таблица продолжает существовать в базе данных, а после выполнения инструкции DROP TABLE таблица больше не существует.

Другие инструкции и предложения Transact-SQL для модификации таблиц

Сервер SQL Server поддерживает следующие дополнительные инструкции и предложения для модификации таблиц:

инструкцию TRUNCATE TABLE;

Эти инструкции и предложение рассматриваются в последующих подразделах.

Инструкция TRUNCATE TABLE

Инструкция TRUNCATE TABLE является более быстрой версией инструкции DELETE без предложения WHERE. Эта инструкция удаляет все строки таблицы более быстро, чем инструкция DELETE, поскольку она удаляет содержимое постранично, тогда как инструкция DELETE делает это построчно. Инструкция TRUNCATE TABLE является расширением Transact-SQL стандарта SQL. Еще одним важным отличием этой инструкции является то, что она сбрасывает индекс столбца, для которого указано свойство автоинкремента IDENTITY.

Инструкция TRUNCATE TABLE имеет следующий синтаксис:

Инструкция MERGE

Инструкция MERGE объединяет последовательность инструкций INSERT, UPDATE и DELETE в одну элементарную инструкцию, в зависимости от существования записи (строки). Иными словами, можно синхронизировать две разные таблицы, чтобы модифицировать содержимое таблицы назначения в зависимости от различий, обнаруженных в таблице-источнике.

Основной областью применения для инструкции MERGE является среда хранилищ данных, где таблицы необходимо периодически обновлять, чтобы отражать новые данные, прибывающие с систем оперативной обработки транзакций OLTP (On-Line Transaction Processing). Эти данные могут содержать изменения существующих строк таблиц и/или новый строки, которые нужно вставить в таблицы. Если строка в новых данных соответствует записи, которая уже имеется в таблице, выполняется инструкция UPDATE или DELETE. В противном случае выполняется инструкция INSERT.

Альтернативно, вместо инструкции MERGE можно использовать последовательность инструкций INSERT, UPDATE и DELETE, в которых для каждой строки решается, какую операцию выполнять: вставку, удаление или обновление. Но этот подход имеет значительный недостаток, связанный с производительностью: в нем требуется выполнять несколько проходов по данным, а данные обрабатываются по принципу «запись за записью».

Предложение OUTPUT

По умолчанию единым видимым результатом выполнения инструкции INSERT, UPDATE или DELETE является только сообщение о количестве модифицированных строк, например «3 rows DELETED» (удалены 3 строки) и система не сохраняет информацию о модифицированных данных. Если такой видимый результат не удовлетворяет вашим требованиям, то можно использовать предложение OUTPUT, которое выводит модифицированные, вставленные или удаленные строки.

Предложение OUTPUT также применимо с инструкцией MERGE, для которой оно выводит все модифицированные строки в виде таблицы.

Результаты выполненных операций соответствующих инструкций предложение OUTPUT выводит в таблицах inserted и deleted. Кроме этого, чтобы заполнить таблицы, в предложении OUTPUT требуется использовать выражение INTO. Поэтому для сохранения результата используется табличная переменная.

В примере ниже показано использование инструкции OUTPUT с инструкцией DELETE:

При условии, что содержимое таблицы находится в исходном состоянии, выполнение запроса в примере дает следующий результат:

В этом примере сначала объявляется табличная переменная @deleteTable с двумя столбцами: Id и LastName. В этой таблице будут сохранены удаленные строки. Синтаксис инструкции DELETE расширен предложением OUTPUT: «OUTPUT deleted.Id, deleted.LastName INTO @deleteTable». Посредством этого предложения система сохраняет удаленные строки в таблице deleted, содержимое которой потом копируется в переменную @deleteTable.

В примере ниже показано использование предложения OUTPUT в инструкции UPDATE:

Введение в базы данных. Часть 6. Введение в язык SQL

Работа с операторами SQL

В этом разделе мы изучим различные операторы SQL, включая операторы для выбора данных, их добавления, удаления или изменения, изменения метаданных и пр.

Выбор данных

Выбор данных представляет собой наиболее часто встречающуюся операцию, выполняемую с помощью SQL. Оператор SELECT — один из самых важных операторов этого языка, применяемый для выбора данных. Синтаксис этого оператора имеет следующий вид:

Операторы SELECT должны содержать слова SELECT и FROM; другие ключевые слова, такие как WHERE или ORDER BY, являются необязательными.

За ключевым словом SELECT следуют сведения о том, какие именно поля необходимо включить в результирующий набор данных. Звездочка (*) обозначает все поля таблицы, например:

Для выбора одной колонки применяется следующий синтаксис:

Пример выбора нескольких колонок имеет вид:

Если выбор данных осуществляется из нескольких таблиц и при этом выбираются одноименные поля из разных таблиц, следует ссылаться на имена таблиц для полной идентификации полей, включаемых в результирующий набор данных, например:

Предложение FROM

Для указания имен таблиц, из которых выбираются записи, применяется ключевое слово FROM, например:

Этот запрос возвратит все поля из таблицы Customers.

Если в результирующем наборе данных нужны только поля CompanyName и ContactName, мы можем ввести следующее предложение SELECT:

Пример запроса к более чем одной таблице приведен ниже:

Предложение WHERE

Для фильтрации результатов, возвращаемых оператором SELECT, можно использовать предложение WHERE, синтаксис которого имеет вид:

Например, вместо получения полного списка продуктов можно ограничиться только теми из них, у которых значение поля CategoryID равно 4:

В предложении WHERE можно использовать различные выражения, например:

Выражение ‘IS NOT NULL’ означает, что соответствующая колонка результирующего набора данных не может содержать пустых значений.

В предложении WHERE можно использовать один из шести операторов отношений, определенных в SQL. Эти операторы приведены в табл. 8.

Описание

Не равно

Равно

Больше

Больше или равно

Помимо перечисленных выше простых операторов сравнения, можно использовать и специальные операторы сравнения, приведенные в табл. 9.

Описание

Применяется совместно с операторами сравнения при сравнении со списком значений

Применяется совместно с операторами сравнения при сравнении со списком значений

BETWEEN

Применяется при проверке нахождения значения внутри заданного интервала (включая его границы)

Применяется для проверки наличия значения в списке

Применяется при проверке соответствия значения заданной маске

Приведем несколько примеров применения этих операторов. Для сопоставления данных с маской применяется ключевое слово LIKE:

В данной маске символ ‘%’ (процент) заменяет любую последовательность символов, а символ ‘_’ (подчеркивание) — один любой символ. Тот же самый результат может быть получен следующим способом:

В последнем примере мы можем расширить область поиска. В частности, при поиске компаний с именами, начинающимися с букв от A до C, можно выполнить следующий оператор SELECT:

Используя оператор LIKE, мы можем сузить диапазон поиска, применив более сложную маску для сравнения. Например, чтобы найти компании, содержащие в своем названии подстроку bl, можно применить следующий запрос:

Маска ‘%bl%’ показывает, что до и после искомой подстроки может быть любое количество произвольных символов.

Используя оператор IN, можно задать список значений, в котором должно содержаться значение поля:

Операторы AND, OR и NOT

Мы уже рассматривали пример применения оператора AND для логических операций, связанных с требованием, чтобы запись удовлетворяла двум разным критериям. Рассмотрим следующий запрос:

Результатом выполнения этого запроса будет список заказчиков, находящихся в США, название которых начинается с буквы S.

Оператор OR позволяет выбрать записи, удовлетворяющие хотя бы одному из перечисленных условий, в то время как оператор NOT используется для исключения из набора данных записей, удовлетворяющих данному условию. Например, можно применить оператор OR для поиска всех заказчиков, либо находящихся в Калифорнии, либо имеющих название, начинающееся с буквы S (и при этом находящихся где угодно):

В этом случае результирующий набор данных будет содержать записи, в которых значение поля CompanyName удовлетворяет первому условию, плюс все записи, в которых значение поля Region удовлетворяет второму условию.

Теперь рассмотрим пример применения оператора NOT. Для исключения некоторых заказчиков из результирующего набора данных можно использовать запрос вида:

В результате выполнения этого запроса мы получим список заказчиков из всех стран, кроме США и Великобритании.

Предложение ORDER BY

Предложение ORDER BY (необязательное) применяется для сортировки результирующего набора данных по одной или нескольким колонкам. Для определения порядка сортировки используются ключевые слова ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). По умолчанию данные сортируются по возрастанию. Синтаксис предложения ORDER BY имеет вид:

Например, для сортировки сотрудников по фамилии и затем по имени следует использовать следующий SQL-запрос:

Если сортировка данных требуется в убывающем порядке (например, требуется список продуктов в порядке убывания цен), используется ключевое слово DESC:

Связывание таблиц

Как мы уже убедились, можно создавать запросы, позволяющие извлечь данные из нескольких таблиц. Одна из возможностей сделать это заключается в связывании таблиц по одному или нескольким полям. Обратите внимание на то, что без связывания таблиц в результате запроса получится набор данных, содержащий все возможные комбинации строк каждой из исходных таблиц (известное также как декартово произведение):

в то время как запрос, показанный ниже, приводит к отображению списка продуктов с указанием, к какой категории принадлежит данный продукт:

В общем случае синтаксис для связывания таблиц имеет вид:

Следующие несколько примеров связывания таблиц характерны для Microsoft Access и Microsoft SQL Server и могут не работать с другими СУБД, однако мы полагаем, что иллюстрируемая ими функциональность достаточно важна.

Существует несколько типов связывания таблиц. Например, следующий оператор SQL осуществляет так называемое внутреннее соединение таблиц (inner join) — в этом случае в результирующем наборе данных содержатся записи, в которых значения в связанных полях совпадают:

Так называемые внешние соединения (outer joins) позволяют нам включить в результат запроса все строки из одной таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы. Например:

Это было так называемое левое внешнее соединение (left outer join). Существуют также правые внешние соединения (right outer join), возвращающие все строки из второй (то есть правой) таблицы и соответствующие им строки из другой таблицы:

Комбинируя левое и правое внешние соединения, можно получить полное внешнее соединение, возвращающее все данные из обеих таблиц:

Для получения всех комбинаций строк из обеих таблиц (декартова произведения) можно использовать ключевое слово CROSS JOIN без указания связываемых полей:

Если в запросе используется более трех таблиц, можно иcпользовать вложенные соединения.

Предложение GROUP BY

Для вычисления суммарных значений на основе данных одной или нескольких таблиц можно использовать предложение GROUP BY, имеющее такой синтаксис:

Например, следующий запрос связывает две таблицы, сортирует их по полю CustomerID, для каждого значения CustomerID создает одну строку в результирующем наборе данных и вычисляет количество значений поля OrderID для каждого значения CustomerID:

В приведенном выше примере запроса мы использовали в предложении SELECT агрегатную функцию COUNT, вычисляющую количество значений. В табл. 10 указан список наиболее часто используемых агрегатных функций.

Помимо перечисленных выше агрегатных функций можно использовать также математические и строковые функции, приведенные в табл 11.

Предложение HAVING

Предложение HAVING имеет назначение, сходное с предложением WHERE, но используется с агрегатными данными. Например:

Этот запрос аналогичен предыдущему, но в результирующий набор данных включены только заказчики, разместившие десять или более заказов.

Ключевые слова ALL и DISTINCT

До этого момента мы рассматривали, как извлечь все или заданные колонки из одной или нескольких таблиц. Для управления выводом дублирующихся строк результирующего набора данных можно использовать ключевые слова ALL или DISTINCT в предложении SELECT. Ключевое слово DISTINCT указывает, что строки результирующего набора данных должны быть уникальны, тогда как ключевое слово ALL указывает, что возвращать следует все строки. Например, для извлечения названий стран, в которых имеются заказчики, можно использовать следующий запрос:

Отметим, что ключевое слово ALL используется по определению. Если в запросе требуется вывести более одной колонки и при этом использовано слово DISTINCT, то результирующий набор данных будет содержать различные строки, но некоторые значения одного и того же поля в разных строках могут совпадать.

Ключевое слово TOP

Ключевое слово TOP может быть использовано для возврата первых n строк или первых n процентов таблицы. Например, запрос:

возвращает первые 10 продуктов из таблицы, тогда как запрос:

вернет первую четверть записей таблицы.

Модификация данных

До сих пор мы изучали операторы SQL для извлечения данных. Помимо этого язык SQL может быть использован для обновления и удаления данных, копирования записей в другие таблицы и выполнения многих других операций. Ниже мы рассмотрим операторы UPDATE, DELETE и INSERT, используемые для решения некоторых из этих задач.

Оператор UPDATE

Для изменения значений в одной или нескольких колонках таблицы применяется оператор UPDATE. Синтакcис этого оператора имеет вид:

Выражение в предложении SET может быть константой или результатом вычислений. Например, для повышения цен всех продуктов, стоящих меньше 10 долл., можно выполнить следующий запрос:

Оператор DELETE

Для удаления строк из таблиц следует использовать оператор DELETE, синтаксис которого имеет вид:

Внимание! Предложение WHERE не является обязательным, но если вы забудете его включить, из таблицы будут удалены все записи.

Например, для удаления из списка всех продуктов, которые больше не поставляются, можно выполнить следующий запрос:

Отметим, что полезно использовать оператор SELECT с тем же синтаксисом, что и оператор DELETE, чтобы проверить, какие именно записи будут удалены, прежде чем действительно их удалять. Ниже показан оператор SELECT для приведенного выше запроса на удаление данных:

Можно использовать в предложении WHERE более сложный критерий для определения того, какие записи должны быть удалены. Предположим, нам нужно удалить из списка клиентов тех из них, кто не имел заказов до определенной даты. Сначала для этого следует выполнить следующий SELECT, чтобы определить, что именно мы удаляем:

а затем заменить оператор SELECT на оператор DELETE:

Замечание. При использовании в операторах SQL даты или времени, а также полей, содержащих такие данные, следует уточнить синтаксис таких предложений в документации из комплекта поставки используемой СУБД.

Оператор INSERT

Для добавления записей в таблицы следует использовать оператор INSERT, синтаксис которого имеет вид:

Например, для добавления нового клиента в таблицу Customers можно использовать следующий запрос:

Модификация метаданных

Существует несколько операторов SQL для управления метаданными, используемых для создания, изменения или удаления баз данных и содержащихся в них объектов (таблиц, представлений и др.). Мы рассмотрим некоторые из них: CREATE TABLE, ALTER TABLE и DROP.

Оператор CREATE TABLE

Для создания новой таблицы необходимо использовать оператор CREATE TABLE, синтаксис которого имеет вид:

В этом операторе следует указать имя поля, тип данных для него (тип данных должен поддерживаться данной СУБД), длину (для некоторых типов полей) и, если нужно, серверные ограничения (с применением ключевого слова CONSTRAINT). Например, следующий запрос создает таблицу с именем Simple с четырьмя колонками — LastName, FirstName, EMail и HomePage:

Мы можем расширить эту таблицу добавлением поля PersonID, которое будет использовано как первичный ключ:

и указать, что комбинация полей LastName и FirstName должна быть уникальна:

Используя предложение SELECT и ключевое слово INTO, мы можем создавать новые таблицы, основанные на условии, указанном в предложении WHERE. Например:

Этот запрос создаст новую таблицу NewOrders и заполнит ее данными о заказах начиная с 1 января 1997 года.

Оператор ALTER TABLE

Для изменения структуры существующей таблицы можно использовать оператор ALTER TABLE. Применяя его, можно добавить или удалить поле или серверное ограничение. Существует четыре разновидности оператора ALTER TABLE.

Первая разновидность этого оператора используется для добавления колонки к таблице, и ее синтаксис имеет вид:

В запросах такого вида определяется имя таблицы, имя нового поля, его тип данных и, если нужно, размер. Помимо этого можно указать серверное ограничение, связанное с данным полем. Например, для добавления поля Phone к таблице Simple, созданной ранее, можно выполнить следующий запрос:

Вторая разновидность оператора ALTER TABLE применяется для добавления серверных ограничений к таблице, а ее синтаксис имеет вид:

Такие запросы позволяют только добавлять индексы, позволяющие использовать соответствующие поля в качестве первичных или внешних ключей.

Третья разновидность предложения ALTER TABLE применяется для удаления поля из таблицы:

Ключевое слово COLUMN использовать не обязательно. Например:

Обратите внимание на то, что для удаления проиндексированных полей следует сначала удалить индекс. Это можно сделать с помощью четвертой разновидности предложения ALTER TABLE:

Ниже приведен пример такого запроса:

Оператор DROP

Для удаления таблиц или индексов можно использовать оператор DROP, имеющий две разновидности. Первая из них применяется для удаления таблицы из базы данных:

Вторая разновидность используется для удаления индекса:

Другие операторы SQL

Как было отмечено ранее, существует около 40 операторов SQL. Мы рассмотрели большинство из них. Некоторые из не рассмотренных нами операторов перечиcлены ниже:

  1. ператоры CREATE, такие как CREATE DATABASE, CREATE VIEW и CREATE TRIGGER (два последних из них мы рассмотрим в следующей статье данного цикла);
  2. операторы ALTER, такие как ALTER DATABASE, ALTER VIEW и ALTER TRIGGER;
  3. операторы DROP, такие как DROP DATABASE, DROP VIEW и DROP TRIGGER;
  4. BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION и ROLLBACK TRANSACTION для выполнения группы нескольких операторов как единой логической группы;
  5. DECLARE CURSOR, OPEN и FETCH для работы с курсорами;
  6. GRAND и REVOKE для добавления или удаления прав на использование объектов базы данных, а также CREATE USER, ALTER USER, DROP USER, CREATE GROUP, ALTER GROUP и DROP GROUP для управления списком пользователей и групп пользователей.
Илон Маск рекомендует:  Многочлен степени n

Заключение

В данной статье мы рассмотрели все основные компоненты языка SQL. Мы узнали, что:

  1. SQL — непроцедурный язык, предназначенный для управления данными в реляционных СУБД. Последний официальный стандарт был опубликован ANSI в 1992 году, и современная реализация SQL называется SQL92. Язык SQL поддерживается большинством производителей СУБД;
  2. оператор SELECT следует использовать для извлечения данных из таблиц. Предложение WHERE можно применять для того, чтобы ограничить результирующий набор данных записями, удовлетворяющими заданному условию;
  3. предложение GROUP BY может быть использовано для создания результирующего набора данных, содержащего суммарные данные из одной или нескольких таблиц;
  4. для получения данных из нескольких таблиц можно использовать ключевое слово JOIN;
  5. для изменения данных применяется операторы INSERT, UPDATE и DELETE;
  6. операторы CREATE, ALTER и DROP могут быть использованы для создания, модификации и удаления баз данных и содержащихся в них объектов — таблиц, представлений и др.

В следующей статье данного цикла мы рассмотрим представления, хранимые процедуры и триггеры — объекты, активно используемые в серверных СУБД.

Введение в SQL. Создание, изменение и удаление таблиц. Выборка данных из таблиц. Создание SQL-запросов. Обработка данных в SQL. Методика.

Раздел 4 Информационные системы

Создание, изменение и удаление таблиц.

Выборка данных из таблицы.

Обработка данных в SQL.

Методика обучения данной теме в школе.

Введение в SQL. SQL — структурированный язык запросов, который дает возможность создавать и работать в реляционных базах данных, которые являются наборами связанной информации сохраняемой в таблицах. Язык ориентирован на операции с данными, представленными в виде логически взаимосвязанных совокупностей таблиц-отношений. Важнейшая особенность структур этого языка состоит в ориентации на конечный рез-тат обработки данных, а не на процедуру этой обработки. SQL сам определяет, где находятся данные, индексы и даже какие наиболее эффективные последовательности операций следует использовать для получения рез-та.

Изначально, SQL был основным способом работы пользователя с базой данных и позволял выполнять следующий набор операций: создание в базе данных новой таблицы; добавление в таблицу новых записей; изменение записей; удаление записей; выборка записей из одной или нескольких таблиц (в соответствии с заданным условием); изменение структур таблиц.

Со временем SQL обеспечил возможность описания и управления новыми хранимыми объектами (например, индексы, представления, триггеры и хранимые процедуры). SQL остаётся единственным механизмом связи между прикладным программным обеспечением и базой данных. В то же время, современные СУБД, а, также, информационные системы, использующие СУБД, предоставляют пользователю развитые средства визуального построения запросов. Каждое предложение SQL — это либо запрос данных из базы, либо обращение к базе данных, которое приводит к изменению данных в базе.

В соответствии с тем, какие изменения происходят в базе данных, различают следующие типы запросов: на создание или изменение в базе данных новых или существующих объектов; на получение данных; на добавление новых данных (записей); на удаление данных; обращения к СУБД.

Основным объектом хранения реляционной базы данных является таблица, поэтому все SQL-запросы — это операции над таблицами. В соответствии с этим, запросы делятся на:

-запросы, оперирующие самими таблицами (создание и изменение таблиц);

-запросы, оперирующие с отдельными записями (или строками таблиц) или наборами записей.

Каждая таблица описывается в виде перечисления своих полей (столбцов таблицы) с указанием: типа хранимых в каждом поле значений; связей между таблицами (задание первичных и вторичных ключей); информации, необходимой для построения индексов.

Таким образом, использование SQL сводится, по сути, к формированию всевозможных выборок строк и совершению операций над всеми записями, входящими в набор.

Команды SQL разделяются на следующие группы:

1. Команды языка определения данных — DDL (Data Definition Language). Эти SQL команды можно использовать для создания, изменения и удаления различных объектов базы данных.

2. Команды языка управления данными — DCL (Data Control Language). С помощью этих SQL команд можно управлять доступом пользователей к базе данных и использовать конкретные данные (таблицы, представления и т.д.).

3. Команды языка управления транзакциями — TCL (Тгаnsасtiоn Соntrol Language). Эти SQL команды позволяют определить исход транзакции.

4. Команды языка манипулирования данными — DML (Data Manipulation Language). Эти SQL команды позволяют пользователю перемещать данные в базу данных и из нее.

Операторы SQL делятся на:

-операторы определения данных (Data Definition Language, DDL)

-CREATE создает объект БД (саму базу, таблицу, представление, пользователя и т. д.)

-ALTER изменяет объект

-DROP удаляет объект

-операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML)


-SELECT считывает данные, удовлетворяющие заданным условиям

-INSERT добавляет новые данные

-UPDATE изменяет существующие данные

-DELETE удаляет данные

-операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL)

-GRANT предоставляет пользователю (группе) разрешения на определенные операции с объектом

-REVOKE отзывает ранее выданные разрешения

-DENY задает запрет, имеющий приоритет над разрешением

-операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL)

-COMMIT применяет транзакцию.

-ROLLBACK откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции.

-SAVEPOINT делит транзакцию на более мелкие участки.

Преимущества: 1.Независимость от конкретной СУБД (тексты SQL-запросов, содержащие DDL и DML, могут быть достаточно легко перенесены из одной СУБД в другую). 2. Наличие стандартов (наличие стандартов и набора тестов для выявления совместимости и соответствия конкретной реализации SQL общепринятому стандарту только способствует «стабилизации» языка). 3. Декларативность (с помощью SQL программист описывает только то, какие данные нужно извлечь или модифицировать)

Недостатки:1.Несоответствие реляционной модели данных 2.Повторяющиеся строки 3. Неопределённые значения (nulls) 4. Явное указание порядка колонок слева направо 5. Колонки без имени и дублирующиеся имена колонок 6. Отсутствие поддержки свойства «=» 7. Использование указателей 8. Высокая избыточность

2.2 Создание, изменение и удаление таблиц.

Таблицы создаются командой CREATE TABLE. Эта команда создает пустую таблицу — таблицу без строк. Значения вводятся с помощью DML команды INSERT. Команда CREATE TABLE в основном определяет им таблицы, в виде описания набора имен столбцов указанных в определенном порядке. Она также определяет типы данных и размеры столбцов. Каждая таблица должна иметь по крайней мере один столбец.

Команда ALTER TABLE – это содержательна форма, хотя ее возможности несколько ограничены. Она используется чтобы изменить определение существующей таблицы. Обычно, она добавляет столбцы к таблице. Иногда она может удалять столбцы или изменять их размеры, а также в некоторых программах добавлять или удалять ограничения. Типичный синтаксис чтобы добавить столбец к таблице :

ALTER TABLE

ADD

Столбец будет добавлен со значением NULL для всех строк таблицы. Новый столбец станет последним по порядку столбцом таблицы. Вообще то, можно добавить сразу несколько новых столбцов, отделив их запятыми, в одной команде. Имеется возможность удалять или изменять столбцы. Наиболее часто, изменением столбца может быть просто увеличение его размера, или добавление (удаление) ограничения.
Удаление таблица:

Нужно быть создателем таблицы, чтобы иметь возможность удалить ее. Поэтому не волнуйтесь о случайном разрушении ваших данных, SQL сначала потребует чтобы вы очистили таблицу прежде, чем удалит ее из базы данных. Таблица с находящимися в ней строками, не может быть удалена. Синтаксис для удаления вашей таблицы, если конечно она является пустой, следующая:

2.3 Выборка данных из таблицы

SELECT — оператор DML языка SQL, возвращающий набор данных (выборку) из базы данных, удовлетворяющих заданному условию. В большинстве случаев, выборка осуществляется из одной или нескольких таблиц. При формировании запроса SELECT пользователь описывает ожидаемый набор данных: его вид (набор столбцов) и его содержимое (критерий попадания записи в набор, группировка значений, порядок вывода записей и т. п.).

Запрос выполняется следующим образом: сначала извлекаются все записи из таблицы, а затем для каждой записи набора проверяется её соответствие заданному критерию. Если осуществляется слияние из нескольких таблиц, то сначала составляется произведение таблиц, а уже затем из полученного набора отбираются требуемые записи.

Формат запроса с использованием данного оператора:

SELECT список полей FROM список таблиц WHERE условия…

WHERE — используется для определения, какие строки должны быть выбраны или включены в GROUP BY.

GROUP BY — используется для объединения строк с общими значениями в элементы меньшего набора строк.

HAVING — используется для определения, какие строки после GROUP BY должны быть выбраны.

ORDER BY — используется для определения, какие столбцы используются для сортировки результирующего набора данных.

Один и тот же набор данных может быть получен при выполнении различных запросов. Поиск оптимального плана выполнения данного запроса является задачей оптимизатора.

2.4 Создание SQL-запросов.

Запрос– это средство выбора необходимой информации из базы данных. Вопрос, сформированный по отношению к базе данных, и есть запрос. SQL – запросы – это запросы, которые составляются (программистами) из последовательности SQL – инструкций. Эти инструкции задают, что надо сделать с входным набором данных для генерации выходного набора. Все запросы Access строит на основе SQL – запросов, чтобы посмотреть их, необходимо в активном окне проектирования запроса выполнить команду Вид/SQL.

Существует несколько типов запросов: на выборку(приведён выше), на обновление, на добавление, на удаление, перекрестный запрос, создание таблиц. Наиболее распространенным является запрос на выборку. Запросы на выборку используются для отбора нужной пользователю информации, содержащейся в таблицах. Они создаются только для связанных таблиц.

Для того чтобы создать запрос на языке SQL, для начала создаём пустой запрос в режиме конструктора. Для этого на вкладке Создание нужно выбрать пункт Конструктор запросов. Далее на вкладке Конструктор выберем пункт Режим и изменим режим построения запросов на Режим SQL.

Создание запроса в режиме SQL похоже на программирование, пользователю предстоит вручную набрать нужные команды. Запрос на выбор информации начинается словом SELECT. Далее нужно перечислить нужные поля таблицы, напечатаем наименование таблицы, поставим точку, а в квадратных скобках наберем имя поля из этой таблицы и т.д. Поля отделяются запятыми.

Запрос заканчивается служебным словом FROM, после которого указывается таблица, из которой была взята информация. В конце строки запроса должна стоять точка с запятой.

Для проверки правильности написания запроса выполним его. Для этого нажмем на кнопку Выполнить на панели Конструктор. Итог запроса будет отображен в таблице. Если запрос был записан неправильно, то будет получено сообщение об ошибке. В этом случае нужно в первую очередь проверить правильность написания наименований таблиц и полей.

2.5 Обработка данных в SQL:

Запросы могут производить обобщенную групповую обработку значений полей, что реализуется с помощью агрегатных функций. В SQL допускаются следующие агрегатные функции:

• COUNT — производит подсчет количества строк или не-NULL значений полей, которые выбрал запрос;

• SUM — рассчитывает арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля;

• AVG — производит усреднение всех выбранных значении данного поля;

• МАХ — находит и возвращает наибольшее из всех выбранных значений

• MIN — находит и возвращает наименьшее из всех выбранных значений данного поля.

Для упорядочения вывода полей таблиц SQL использует команду ORDER BY, позволяя сортировать вывод запроса согласно значениям в том количестве выбранных столбцов.

Для размещения нескольких запросов вместе и объединения вывода используют предложение UNION. Предложение UNION объединяет вывод двух или более SQL запросов в единый набор строк и столбцов. Команда UNION автоматически исключает дубликаты строк из вывода.

Компьютерные сети

Папиллярные узоры пальцев рук — маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни.

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰).

Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Язык SQL или S tructured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.

Обратите внимание, что в некоторых системах баз данных требуется указывать точку с запятой в конце каждого оператора. Точка с запятой является стандартным указателем на конец каждого оператора в SQL. В примерах используется MySQL, поэтому точка с запятой требуется.

Настройка базы данных для примеров

Создайте базу данных для демонстрации работы команд. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql. После этого откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью следующей команды (статья предполагает, что MySQL уже установлен в системе):

Затем введите пароль.

Выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:

Команды для работы с базами данных

1. Просмотр доступных баз данных

2. Создание новой базы данных

3. Выбор базы данных для использования

4. Импорт SQL-команд из файла .sql

5. Удаление базы данных

Работа с таблицами

6. Просмотр таблиц, доступных в базе данных

7. Создание новой таблицы

Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE

Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:

  • ячейка таблицы не может иметь значение NULL;
  • первичный ключ — PRIMARY KEY (col_name1, col_name2, …) ;
  • внешний ключ — FOREIGN KEY (col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn) .

Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.

Пример

Создайте таблицу «instructor»:

8. Сведения о таблице

Можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы следующей командой:

9. Добавление данных в таблицу

При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.

10. Обновление данных таблицы

11. Удаление всех данных из таблицы

12. Удаление таблицы

Команды для создания запросов

13. SELECT

SELECT используется для получения данных из определённой таблицы:

Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:

14. SELECT DISTINCT

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.

15. WHERE

Можно использовать ключевое слово WHERE в SELECT для указания условий в запросе:

В запросе можно задавать следующие условия:

  • сравнение текста;
  • сравнение численных значений;
  • логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).

Пример

Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE :

16. GROUP BY

Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT , MAX , MIN , SUM и AVG , для группировки выходных значений.

Пример

Выведем количество курсов для каждого факультета:

17. HAVING

Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL потому, что WHERE не может быть использовано для работы с агрегатными функциями.

Пример

Выведем список факультетов, у которых более одного курса:

18. ORDER BY

ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC .

Пример

Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:

19. BETWEEN

BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.

Пример

Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:

20. LIKE

Оператор LIKE используется в WHERE , чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

«КРОК», Москва, Санкт-Петербург, Троицк, Челябинск, Воронеж, Иркутск, Краснодар, Нижний Новгород, Самара, Пермь, от 120 000 до 240 000 ₽

Есть два свободных оператора, которые используются в LIKE :

  • % (ни одного, один или несколько символов);
  • _ (один символ).

Пример

Выведем список курсов, в имени которых содержится «to» , и список курсов, название которых начинается с «CS-» :

21. IN

С помощью IN можно указать несколько значений для оператора WHERE :

Пример

Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:

22. JOIN

JOIN используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL. Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:

Пример 1

Выведем список всех курсов и соответствующую информацию о факультетах:

Пример 2

Выведем список всех обязательных курсов и детали о них:

Пример 3

Выведем список всех курсов вне зависимости от того, обязательны они или нет:

23. View

View — это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. View всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.

Создание

Удаление

Пример

Создадим view , состоящую из курсов с 3 кредитами:

24. Агрегатные функции

Эти функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным. Ниже приведены общеупотребительные агрегированные функции:

  • COUNT (col_name) — возвращает количество строк;
  • SUM (col_name) — возвращает сумму значений в данном столбце;
  • AVG (col_name) — возвращает среднее значение данного столбца;
  • MIN (col_name) — возвращает наименьшее значение данного столбца;
  • MAX (col_name) — возвращает наибольшее значение данного столбца.

25. Вложенные подзапросы

Вложенные подзапросы — это SQL-запросы, которые включают выражения SELECT , FROM и WHERE , вложенные в другой запрос.

Пример

Найдём курсы, которые преподавались осенью 2009 и весной 2010 годов:

ПОДМНОЖЕСТВО SQL ДЛЯ МАНИПУЛИРОВАНИЯ ДАННЫМИ

Подмножество SQL для манипулирования данными — DML — включает в свой состав предложения INSERT, DELETE, UPDATE и SELECT. Первые три предложения реализуют операции модификации данных; они позволяют добавлять новые строки в таблицы базы данных, удалять и модифицировать существующие строки. Последнее предложение (SELECT) — самое мощное предложение SQL, которое позволяет формировать различные запросы к базе данных; с одной стороны, оно реализует все возможности, определяемые реляционным исчислением с переменными-кортежами (а следовательно, и реляционной алгеброй), а с другой — предоставляет дополнительные возможности, такие как реализация арифметических вычислений и специальных агрегатных функций, применяемых к множеству значений. Надо отметить, что предложение SELECT используется не только как автономное предложение языка SQL, но и как часть других конструкций языка. В этих ситуациях на предложение SELECT мы будем ссылаться как на запрос или подзапрос в зависимости от того, в каких конструкциях оно используется.

В соответствии с этим сначала рассмотрим предложения модификации данных (в которых по необходимости будем использовать понятия и простейшие примеры запроса и (или) подзапроса), далее — общий синтаксис предложения SELECT и завершим данную тему рассмотрением разнообразных примеров, реализующих различные запросы к базе данных.

Здесь будут рассмотрены наиболее часто используемые возможности предложения SELECT. Полное описание предложения SELECT со всеми его возможностями и особенностями использования в конкретной СУБД можно найти в соответствующей дополнительной литературе и документации для каждой СУБД.

7.5.1. Предложение INSERT

Предложение INSERT позволяет вставлять в таблицу одну или несколько новых строк.

Существует несколько форм использования предложения INSERT.

Вставка в таблицу новых строк

Предложение INSERT имеет следующий вид:

INSERT into имя_таблицы [ (имя_колонки, . ) J VALUES (значение. ) , (. ), .

имя_таблицы должно указывать существующую таблицу базы данных, в которую вставляются новые значения (строки);

  • ( имя_колонки, . ) — указывает имена колонок, для которых в данном предложении задаются значения. Каждое имя называет имя колонки в данной таблице. Имена колонок могут быть перечислены в любом порядке, и одно и то же имя колонки не должно указываться дважды. Если список имен колонок опущен, предполагается, что перечислены все имена колонок данной таблицы в том порядке, в каком эти колонки располагаются в таблице (порядок расположения колонок в таблице определяется порядком их перечисления в предложении CREATE TABLE). Если в списке имен колонок указаны не все колонки таблицы, для тех колонок, которые не указаны, при создании таблицы должны быть определены либо атрибут NULL, либо атрибут генерируемого значения (DEFAULT).
  • (значение. ) — определяет список значений, вставляемых в одну строку. Если необходимо вставить несколько строк, соответствующие списки значений перечисляются через запятую.

Количество значений, указанных в каждом списке в одном предложении INSERT, должно соответствовать явному или неявному списку имен колонок. Первое значение вставляется в первую колонку списка имен, второе — во вторую и т.д. Тип вставляемых значений должен соответствовать типу соответствующих им колонок.

Каждое значение, указанное в списке значений, должно быть представлено некоторым выражением или ключевыми словами NULL ИЛИ DEFAULT.

В качестве выражения может быть использовано любое скалярное выражение, описанное ранее (см. п. 7.3.3).

NULL — определяет пустое значение; слово может быть указано только для колонки, для которой разрешены неопределенные значения.

DEFAULT — указывает, что должно быть использовано значение по умолчанию, заданное в предложении CREATE TABLE конструкцией DEFAULT.

Если при создании таблицы для нее были определены какие-либо ограничения целостности, при вставке в таблицу новых строк для каждой строки проверяются все ограничения. Если хотя бы одно ограничение будет нарушено, ни одна новая строка в таблицу не вставляется и операция завершается с ошибкой.

Примеры. Пусть таблица tab 1 была создана следующим образом:

CREATE TABLE tabl (

id_t INT NOT NULL PRIMARY KEY, id_numl INT DEFAULT 0, id num2 INT

Пример 1. Если в данную таблицу необходимо вставить несколько новых строк, предложение INSERT может быть записано следующими способами:

INSERT INTO tabl VALUES (12, 10, 3), (10, DEFAULT,

INSERT INTO tabl(id_t, id_numl) VALUES (5, 128), (15, 5)

Пример 2. При попытке выполнить следующее предложение:

INSERT INTO tabl VALUES (3, 10, 3), (1, DEFAULT, NULL),

будет получено сообщение о нарушении ограничения первичного ключа, и ни одна из указанных в предложении трех строк вставлена не будет.

Примечание. При вставке новых значений в таблицу может использоваться объект последовательность.

Пусть, например, были определены следующие объекты базы данных:

CREATE SEQUENCE sql START WITH 1 INCREMENT BY 1;

CREATE TABLE tabl (

id_t INT NOT NULL PRIMARY KEY, id_numl INT DEFAULT 0, id_num2 INT

В СУБД MS SQL Server для вставки нового значения из некоторой ранее созданной последовательности используется функция next VALUE FOR имя последовательности.

Тогда при выполнении следующего предложения:

INSERT INTO tabl VALUES (NEXT VALUE FOR sql, 10, 3), (NEXT VALUE FOR sql, DEFAULT, NULL)

в таблицу будут вставлены две строки, в которых в колонке id t будет вставлено значение, например, 1, во второй строке — значение 2.

Если же будет выполнено следующее предложение:

INSERT INTO tabl VALUES (NEXT VALUE FOR sql, NEXT VALUE FOR sql, 128)

тогда в таблицу tabl будет вставлена одна строка, в которой в колонки id t и id numl будет вставлено одно и то же значение — например 3.

В СУБД Oracle для вставки нового значения из некоторой ранее созданной последовательности используется конструкция вида: имя_ последовательности. nextval. Добавление данных в таблицу tabl будет выглядеть следующим образом:

INSERT INTO tabl VALUES (sql.NEXTVAL, 10, 3)

INSERT INTO tabl VALUES (sql.NEXTVAL, DEFAULT, NULL) INSERT INTO tabl VALUES (sql.NEXTVAL, sql.NEXTVAL, 128)

Результаты вставки будут такими же, как и для СУБД MS SQL Server.


Примечание. В СУБД MS SQL Server, если какая-то колонка таблицы определена со свойством IDENTITY, эта колонка не должна указываться в списке имен колонок и для нее не должно задаваться значение в списке значений. Например, если таблица tabl была создана так:

CREATE TABLE tabl (

id_t INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY, id_numl INT DEFAULT 0, id_num2 INT

тогда вставка строк в таблицу выполняется следующим образом: INSERT INTO tabl VALUES (10, 3), (DEFAULT, NULL)

INSERT INTO tabl(id_numl) VALUES (128), (5)

В СУБД Oracle, если какая-то колонка таблицы заполняется автоматически с использованием объектов триггера и последовательности (аналог свойства IDENTITY в MS SQL Server), эта колонка также не должна указываться в списке имен колонок и для нее не должно задаваться значение в списке значений.

В этом случае для ранее созданой таблицы tabl сначала создается триггер уровня строки (правила использования триггеров будут рассмотрены позднее — см. п. 7.7.7):

CREATE TRIGGER tabl_pk_tr BEFORE INSERT ON tabl FOR EACH ROW BEGIN

Автоинкрементная колонка заполняется значением последовательности с помощью созданного триггера. Вставка строк в таблицу выполняется следующим образом:

INSERT INTO tabl(id_numl, id_num2) VALUES (10, 3), (DEFAULT, NULL)

Вставка в таблицу строки, содержащей все значения по умолчанию

В этом случае предложение INSERT имеет следующий вид:

INSERT INTO имя таблицы [(иМЯ_КОЛОНКи, . )] DEFAULT VALUES

Данная форма позволяет вставить в таблицу только одну строку и эквивалентна следующему предложению:

INSERT INTO имя_таблицы [(имя_колонки, . )] VALUES (.значение/, значение2, . )

где значение 1, значение2. — это или значения по умолчанию (DEFAULT), указанные в предложении CREATE TABLE для данных колонок, или значения NULL, если для соответствующих колонок не указаны ограничения обязательности и конструкция DEFAULT. Если для какой-либо колонки в таблице указано ограничение обязательности NOT NULL и отсутствует конструкция DEFAULT, предложение INSERT завершится с ошибкой.

Пример. Пусть таблица tab2 была создана следующим образом:

CREATE TABLE tab2 (

id_numl INT DEFAULT О, id_num2 INT

INSERT INTO tab2 DEFAULT VALUES

INSERT INTO tab2 VALUES (0, NULL)

или, что то же самое,

INSERT INTO tab2 VALUES (DEFAULT, NULL)

Примечание. В СУБД MS SQL Server, если какая-то колонка таблицы определена со свойством IDENTITY, и для всех остальных колонок либо определены значения по умолчанию, либо отсутствует ограничение обязательности, новая строка может быть вставлена следующим образом:

INSERT INTO tabl DEFAULT VALUES

В СУБД Oracle данная конструкция не поддерживается.

Вставка в таблицу результата выполнения запроса

В этом случае предложение INSERT имеет следующий вид:

INSERT INTO имя_таблицы [(имя_колонки, . )] запрос

В данной форме совокупность новых строк, которые должны быть вставлены, определяется в виде результата выполнения запроса. Надо отметить, что понятия запроса и подзапроса активно используются в SQL. Мы уже сталкивались со скалярным подзапросом в п. 7.3.3; здесь используется понятие запроса. Подробно правила написания запросов и подзапросов рассматриваются начиная с п. 7.5.4.

В данном варианте использования предложения INSERT в таблицу может быть вставлена одна строка, много строк или ни одной строки. Количество колонок в результате выполнения запроса должно совпадать с количеством колонок, указанным (явно или неявно) в списке имен. Значение первой колонки результата вставляется в первую колонку списка имен, второй колонки результата — во вторую колонку списка, и т.д.

Пример 1. Пусть таблица tab3 имеет такую же структуру, как и таблица tabl, определенная выше. Допустим, что для колонки id_ num2 таблицы tab3 установлено ограничение NOT NULL. Необходимо вставить в таблицу tab3 все строки из tabl, в которых в колонке id_num2 есть определенное (не NULL) значение:

INSERT INTO tab3

SELECT * FROM tabl WHERE id_num2 IS NOT NULL—запрос

Если в запросе используется та же таблица, в которую вставляются новые строки, запрос выполняется перед вставкой в таблицу хотя бы одной новой строки и далее полученный результат добавляется в таблицу. Так, в следующем примере в таблице tab3 будут продублированы все строки:

INSERT INTO tab3

SELECT * FROM tab3 — запрос

Если при создании таблицы для нее были определены какие-либо ограничения целостности, при вставке в таблицу новых строк из запроса для каждой строки проверяются все ограничения. Если хотя бы одно ограничение будет нарушено, ни одна новая строка из запроса в таблицу не вставляется, и операция завершается с ошибкой.

Пример 2. Если в таблице tabl есть хотя бы одна строка, в которой значение колонки id_num2 не установлено (т.е. NULL), предложение

INSERT INTO tab3 SELECT * FROM tabl

завершится с ошибкой и в таблицу tab3 не будет вставлена ни одна строка.

SQL ALTER TABLE — sql запрос на модификацию таблицы базы данных

Вступление

Для модификации (изменения) отдельных объектов базы данных в SQL языке есть команды и основанные на них sql запросы: SQL ALTER TABLE. Применяется эта команда (запрос), когда нужно сохранить данные в таблицы, и лишь исправить (модифицировать) некоторые из них.

В прошлой статье, мы разбирали команду CREATE и sql запрос CREATE TABLE, применяемый для создания новой таблицы базы данных. Сегодня посмотрим, как изменить отдельные данные в таблице базы данных на основе запроса sql ALTER TABLE.

Примечание. Команда ALTER относится к подмножеству SQL, языку DDL, — языку определения данных. С её помощью можно модифицировать не только таблицы, но и процедуры, пользователей, представления, табличные области. Есть целое семейство таких команд: ALTER TABLE, ALTER VIEW, ALTER PROCEDURE, ALTER TRIGGER, ALTER USER, ALTER ROLE.

Что может выполнить команда ALTER

С помощью использования команды ALTER можно:

  • Добавить столбец в таблицу;
  • Добавить ограничение целостности;
  • Изменить тип данных в столбце таблицы, его размер, значение по умолчанию (переопределить столбец);
  • Удалить столбец;
  • Включить, выключить, удалить триггер или ограничение целостности.

Примечание. Целостность БД- любое отношение должно иметь первичный ключ и для каждого внешнего ключа должен существовать первичный ключ.

Важно! Для использования команды ALTER пользователь должен иметь привилегии ALTER, INSERT и CREATE для этой таблицы.

Урок 8, Серии уроков «Язык SQL»

Команда SQL ALTER TABLE, синтаксис команды

Посмотрим на синтаксис команды ALTER TABLE.

ALTER TABLE [IGNORE] имя_таблицы опции_модификации_таблицы

IGNORE необязательная опция для защиты первичного ключа.

Примеры использования команды ALTER TABLE

№ 1 Добавляем столбец в таблицу

№ 2 Меняем размер поля столбца

№ 3 Меняем размер поля столбца с использованием modify

№ 4 Добавляем столбец, после определенного столбца

Операторы модификации данных

Операторы модификации данных

Язык манипуляции данными (DML — Data Manipulation Language) помимо оператора SELECT, осуществляющего извлечение информации из базы данных, включает операторы, изменяющие состояние данных. Этими операторами являются:

INSERT Добавление записей (строк) в таблицу БД

UPDATE Обновление данных в столбце таблицы БД

DELETE Удаление записей из таблицы БД

Похожие главы из других книг

Глава 1 Типы данных, услоные операторы и массиы VBA

Глава 1 Типы данных, услоные операторы и массиы VBA

Инкапсуляция на основе методов чтения и модификации

Инкапсуляция на основе методов чтения и модификации Давайте снова вернемся к рассмотрению нашего класса Employee. Чтобы «внешний мир» мог взаимодействовать с частным полем данных fullName, традиции велят определить средства чтения (метод get) и модификации (метод set). Например://

Модификации программ

Модификации программ 1. «Сборки» Большую часть программ мы с вами получаем в готовом виде. Но даже при большом желании ее изменить не получится – практически все программы остаются интеллектуальной собственностью разработчика и защищены законом об авторском праве.

Операторы отношения и логические операторы

Операторы отношения и логические операторы Операторы отношения используются для сравнения значений двух переменных. Эти операторы, описанные в табл. П2.11, могут возвращать только логические значения true или false.Таблица П2.11. Операторы отношения Оператор Условие, при

14.8.3. Удаление файлов по времени модификации и другим критериям

14.8.3. Удаление файлов по времени модификации и другим критериям Предположим, вы хотите удалить самые старые файлы из какого-то каталога. В нем могут, к примеру, храниться временные файлы, протоколы, кэш браузера и т.п.Ниже представлена небольшая программа, удаляющая файлы,

Операторы

Операторы Операторов язык JavaScript поддерживает очень много — на все случаи жизни. Их можно разделить на несколько групп. Арифметические операторы Арифметические операторы служат для выполнения арифметических действий над числами. Все арифметические операторы,

15.3. Обеспечение невозможности модификации аргумента в функции

15.4. Обеспечение невозможности модификации своих объектов в функции-члене

15.4. Обеспечение невозможности модификации своих объектов в функции-члене ПроблемаТребуется вызывать функции -члены для константного объекта, но ваш компилятор жалуется на то, что он не может преобразовать тип используемого вами объекта из константного в

ОПЕРАТОРЫ

ОПЕРАТОРЫ Введение Операторы языка Си управляют процессом выполнения программы. Набор операторов языка Си содержит все управляющие конструкции структурного программирования. Ниже представлен полный список операторов:пустой операторсоставной оператор или

1.3. Модификации Ubuntu

1.3. Модификации Ubuntu Дистрибутив Ubuntu распространяется в нескольких модификациях:? Kubuntu (http://www.kubuntu.org/) — то же самое, что и Ubuntu, только основана на базе графической среды KDE, а не GNOME. Системные требования такие же. В состав дистрибутива входят программы, основанные на

Условия копирования, распространения и модификации программных продуктов

Условия копирования, распространения и модификации программных продуктов 0. Данная лицензия применяется к любой программе или другому продукту, который содержит замечание, внесенное владельцем авторских прав, где указано, что данный продукт может распространяться

9.2.5. Операторы

9.2.5. Операторы В awk существует достаточно много операторов, манипулирующих числами, строками, переменными, полями и элементами массива. Ниже приведен список основных операторов. =, += *= /= %= Операторы присваивания (простого и составного) ? ; Условный оператор || &&

9.2.8. Операторы присваивания и арифметические операторы

Глава 16. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОДЗАПРОСОВ С КОМАНДАМИ МОДИФИКАЦИИ

4. ОПЕРАТОРЫ

4. ОПЕРАТОРЫ Операторы в языке Java — это специальные символы, которые сообщают транслятору о том, что вы хотите выполнить операцию с некоторыми операндами. Типы операций указываются с помощью операторов, а операнды — это переменные, выражения или литералы. Некоторые

12.5.6. Алгоритмы генерирования и модификации

12.5.6. Алгоритмы генерирования и модификации Шесть алгоритмов генерирования и модификации либо создают и заполняют новую последовательность, либо изменяют значения в существующей.fill(), fill_n(), for_each(), generate(),generate_n(),

Обзор основных SQL запросов

Каждый сайт в Интернете, любой проект, обрабатывающий значительный объем информации, вынужден хранить эту информацию в тех или иных базах данных (БД). Подавляющее большинство проектов информацию сохраняют в БД реляционного типа, делая записи в различных подобиях таблиц. Как внесение новых записей, так и обращение к имеющимся, осуществляется с благодаря использованию запросов, составляемых конструкциями SQL (structured query language) – непроцедурного декларативного языка структурированных запросов. В нашем случае это подразумевает, что, используя конструкции SQL, мы будем обращаться к БД, сообщая что нужно сделать с данными, но не указывая способ, как именно это нужно сделать.

Фактически, SQL является набором стандартов, для написания запросов к БД. Последняя действующая редакция стандартов языка SQL — ISO/IEC 9075:2020.

Основываясь на указанных стандартах языка SQL, ряд организаций выпустили свои, расширенные версии стандартов указанного языка. Подобные версии иногда называют диалектами SQL.

Варианты спецификаций SQL разрабатываются компаниями и сообществами и служат, соответственно, для работы с разными СУБД (Системами Управления Базами Данных) – системами программ, заточенных под работу с продуктами из своей инфраструктуры.

Наиболее применяемые на сегодня СУБД, использующие свои стандарты (расширения) SQL:

MySQL – СУБД, принадлежащая компании Oracle.

PostgreSQL – свободная СУБД, поддерживаемая и развиваемая сообществом.

Microsoft SQL Server – СУБД, принадлежащая компании Microsoft. Применяет диалект Transact-SQL (T-SQL).

Благодаря тому, что диалекты SQL что создаются, специфицируются и используются разными организациями, имеют как общие черты, так и ряд отличий в возможностях расширений.

Общими чертами диалектов являются основные конструкции, применимые практически без отличий во многих реляционных БД. Основные отличия диалектов состоят в различиях использованных типов данных, количеством, реализацией и детальными возможностями команд. Разные диалекты применяют как разные наборы зарезервированных слов, так и разные наборы команд.

Здесь мы будем рассматривать запросы, применяя конструкции из спецификаций диалекта T-SQL.

Коснемся классификации SQL запросов.

Выделяют такие виды SQL запросов:

DDL (Data Definition Language) язык определения данных. Задачей DDL запросов является создание БД и описание ее структуры. Запросами такого вида устанавливаются правила того, в каком виде различные данные будут размещаться в БД.

DML (Data Manipulation Language) — язык манипулирования данными. В число запросов этого типа входят различные команды, используя которые непосредственно производятся некоторые манипуляции с данными. DML-запросы нужны для добавления изменений в уже внесенные данные, для получения данных из БД, для их сохранения, для обновления различных записей и для их удаления из БД. В число элементов DML-обращений входит основная часть SQL операторов.

DCL (Data Control Language) — язык управления данными. Включает в себя запросы и команды, касающиеся разрешений, прав и других настроек СУБД.

TCL (Transaction Control Language) — язык управления транзакциями. Конструкции такого типа применяют чтобы управлять изменениями, которые производятся с использованием DML запросов. Конструкции TCL позволяют нам производить объединение DML запросов в наборы транзакций.

Основные типы SQL запросов по их видам:

Ниже мы рассмотрим практические примеры применения SQL запросов для взаимодействия с БД используя запросы двух категорий – DDL и DML.

Создание и настройка базы данных

Нам нужна будет для примеров БД MS SQL Server 2020 и MS SQL Server Management Studio 2020.

Рассмотрим последовательность действий того, как создать SQL запрос. Воспользовавшись Management Studio, для начала создадим новый редактор скриптов. Чтобы это сделать, на стандартной панели инструментов выберем «Создать запрос». Или воспользуемся клавиатурной комбинацией Ctrl+N.

Нажимая кнопку «Создать запрос» в Management Studio, мы открываем тестовый редактор, используя который можно производить написание SQL запросов, сохранять их и запускать.

Используем для начала простые запросы SQL, благодаря которым можно создать и настроить новую БД, чтобы получить возможность в дальнейшем с ней работать.

Создадим новую БД с именем «b_library» для библиотеки книг. Чтобы это делать наберем в редакторе такой SQL запрос:

Далее выделим введенный текст и нажмем F5 или кнопку «Выполнить». У нас создастся БД «b_library».

Все дальнейшие манипуляции мы можем провести с этой созданной нами БД. Для этого сначала подключимся к этой базе:

В БД «b_library» создадим таблицу авторов «tAuthors» с такими столбцами: AuthorId, AuthorFirstName, AuthorLastName, AuthorAge:

Заполним нашу таблицу таким авторами: Александр Пушкин, Сергей Есенин, Джек Лондон, Шота Руставели и Рабиндранат Тагор. Для этого используем такой SQL запрос:

Мы можем посмотреть в «tAuthors» записи, путем отправления в СУБД простого SQL запроса:

В нашей БД «b_library» мы создали первую таблицу «tAuthors», заполнили «tAuthors» авторами книг и теперь можем рассмотреть различные примеры SQL запросов, которыми мы сможем взаимодействовать с БД.

Примеры простых запросов SQL к базам данных.

Рассмотрим основные запросы SQL.

SELECT

1) Выведем все имеющиеся у нас БД:

2) Выведем все таблицы в созданной нами ранее БД «b_library»:

3) Выводим еще раз имеющиеся у нас записи по авторам книг из созданной выше «tAuthors»:

4) Выведем информацию о том, сколько у нас имеется записей строк в «tAuthors»:

5) Выведем из «tAuthors» две записи, начиная с четвертой. Используя ключевое слово OFFSET, пропустим первые три записи, а благодаря использованию ключевого слова FETCH – обозначим выборку только следующих 2 строк (ONLY):

6) Выведем из «tAuthors» все записи с сортировкой в алфавитном порядке по первой букве имени автора:

7) Выведем из «tAuthors» данные, предварительно по AuthorId отсортировав их по убыванию:

8) Выберем записи из «tAuthors», значение AuthorFirstName у которых соответствует имени «Александр»:

9) Выберем из «tAuthors» записи, где имя автора AuthorFirstName начинается с «се»:

10) Выберем из «tAuthors» записи, в которых имя автора (AuthorFirstName) заканчивается на «ат»:

11) Сделаем выборку всех строк из «tAuthors», значение AuthorId в которых равняется 2 или 4:

12) Выберем в «tAuthors» такую запись AuthorAge, значение которой — наибольшее:

13) Проведем выборку из «tAuthors» по столбцам AuthorFirstName и AuthorLastName:

14) Получим из «tAuthors» все строки, у которых AuthorId не равняется трем:

INSERT

INSERT – это вид запроса SQL, при применении которого СУБД выполняет добавление новых записей в БД.

Добавим в «tAuthors» нового автора – Уильяма Шекспира, 51 год. Соответственно в поле AuthorFirstName добавится Уильям, в AuthorLastName добавится Шекспир, в AuthorAge – 51. В AuthorId, в нашем случае, автоматически добавится значение, инкрементированное от предыдущего на 1.

UPDATE

UPDATE – SQL запрос, позволяющий внести изменения или дописывать новую информацию в те записи, которые уже существуют.

Внесем корректировки в шестую запись (Author >

Затем, обратимся к БД, чтобы вывести все имеющиеся записи:

Мы видим изменения информации в записи автора под номером 6.

DELETE

DELETE – SQL запрос, выполняя который в СУБД производится операция удаления определенной строки из таблицы в БД.

Обратимся к «tAuthors» с командой на удаление строки, где Author >

Чтобы увидеть изменения, снова обратимся к базе для вывода всех записей:

Мы видим, что запись автора под номером 5 теперь отсутствует в «tAuthors» и, соответственно, не выводится с другими записями.

DROP

DROP – ключевое слово в SQL, применяемое для удаления данных с помощью запроса. К примеру удаление некоторой таблицы из БД.

После рассмотрения ряда простых запросов к БД мы можем полностью удалить нашу таблицу «tAuthors» целиком, выполнив простой SQL запрос:

Далее рассмотрим сложные запросы SQL.

Примеры сложных запросов к базе данных MS SQL

Сложные запросы SQL представляют из себя комбинации простых запросов. Выполняясь, простые запросы возвращают сгруппированные в промежуточные таблицы наборы данных. А сложный запрос уже манипулирует данными, полученными благодаря простым «подзапросам».

Сложные запросы получаются следующими способами:

  1. Помещением одного запроса в другой. В этом случае внешнее выражение будет называться основным запросом, а вложенное выражение — подзапросом.
  2. Применение с SQL запросами различных операторов объединения результатов выполнения подзапросов. Такие операторы называют реляционными.

Рассмотрим в SQL примеры сложных запросов.

Воспользуемся нашей предыдущей таблицей «tAuthors» и создадим дополнительно еще одну таблицу с книгами этих авторов – «tBooks». В качестве идентификатора авторов книг используем значение AuthorId из «tAuthors», а название книги — BookTitle.

Заполним «tBooks» такими книгами:

1) Сделаем выборку из БД всех книг, у которых имя автора — «Александр»:

2) Сделаем выборку данных из «tBooks» всех книг, авторами которых являются люди, с именами «Александр» или «Сергей»:

3) Сделаем выборку по книгам из таблицы «tBooks», у которых именами авторов являются НЕ «Сергей» и НЕ «Александр»:

4) Возьмем таблицу «tBooks» и сделаем из нее выборку всех книг с указанием как имен, так и фамилий авторов этих книг из «tAuthors»:

Выводы

Мы с вами рассмотрели несколько вариантов простых и сложных SQL запросов. Конечно эту статью не стоит рассматривать ни как учебное пособие, ни как исчерпывающий перечень возможностей запросов в T-SQL, и других диалектах. Скорее ее можно считать примером SQL запросов для начинающих. Однако она может послужить для Вас отправной точкой.

Ответы к экзамену по базам данных. Создание, модификация и уничтожение таблиц. Предложение языка sql create table. Основные типы данных. Предложение alter table. Предложение drop table

Название Создание, модификация и уничтожение таблиц. Предложение языка sql create table. Основные типы данных. Предложение alter table. Предложение drop table
Дата 28.01.2020
Размер 0.53 Mb.
Формат файла
Имя файла Ответы к экзамену по базам данных.docx
Тип Документы
#35327
страница 1 из 6
Подборка по базе: СОП Уничтожение.doc, Создание таблиц.doc, Образец оформления списка использованных источников, сносок, рис, Образец оформления списка использованных источников, сносок, рис, Образец оформления списка использованных источников, сносок, рис, Образец оформления списка использованных источников, сносок, рис, Применение электронных таблиц.doc.

Экзаменационный билет № 1

  1. Создание, модификация и уничтожение таблиц. Предложение языка SQL CREATE TABLE. Основные типы данных. Предложение ALTER TABLE. Предложение DROP TABLE.

Операторы определения данных (Data Definition Language, DDL):

1. CREATE создает объект БД (саму базу, таблицу, представление, пользователя и т.д.)


2. ALTER изменяет объект

3. DROP удаляет объект
Оператор CREATE TABLE

CREATE TABLE базовая_таблица (столбец_1 тип_данных, столбец_2 тип_данных . );

где тип_данных должен принадлежать к одному из типов данных, поддерживаемых СУБД.
Применим DDL для создания в базе данных MyDB таблицы с именем Customer_Data

(Сведения_о_заказчиках). Для создания таблицы применяется оператор CREATE TABLE. Наша таблица-пример будет задана как имеющая четыре колонки, при помощи следующих операторов:

CREATE TABLE Customer_Data (customer_id smallint, first_name char(20), last_name char(20), phone char(10))

GO
CREATE TABLE имя_таблицы(имя_столбца тип_данных [NOT NULL],…

FOREIGN KEY имя_ограничения (имя_столбца,…)

)
Предложение NOT NULL предотвращает занесение в столбец пустых значений. PRIMARY KEY и FOREIGN KEY – столбец или столбцы первичного и внешнего ключей (в определениях столбцов первичного ключа должно быть указано, что они не могут содержать значения NULL) . UNIQUE – условие уникальности данных.
Оператор ALTER TABLE

Оператор ALTER TABLE применяется для изменения определения или атрибутов таблицы.

ALTER TABLE имя_таблицы

Применим для добавления в существующую таблицу Customer_Data колонки middle_initial:

ALTER TABLE Customer_Data

ADD middle_initial char(1)

Теперь определение таблицы содержит не четыре колонки, как было первоначально, а пять колонок.

Оператор DROP TABLE

Оператор DROP TABLE применяется для уничтожения определений таблиц и всех данных, индексов, триггеров, ограничений и специальных разрешений, относящихся к удаляемым таблицам. Для уничтожения нашей таблицы Customer_Data применяется команда:

DROP TABLE Customer_Data

DROP TABLE имя_таблицы [RESTRICT | CASCADE]

Если в операторе указано ключевое слово RESTRICT, то при наличии в базе данных хотя бы одного объекта, существование которого зависит от удаляемой таблицы, выполнение оператора DROP TABLE будет отменено.

Если указано ключевое слово CASCADE, автоматически удаляются и все прочие объекты базы данных, чье существование зависит от удаляемой таблицы, а также другие объекты, зависящие от удаляемых объектов.

  1. Коллективный доступ к данным. Проблемы коллективного доступа.

В СУБД используют протокол доступа к данным, позволяющий избежать проблемы параллелизма. Его суть заключается в следующем:

• транзакция, результатом действия которой на строку данных в таблице является ее извлечение, обязана наложить блокировку чтения на эту строку;

• транзакция, предназначенная для модификации строки данных, накладывает на нее блокировку записи;

• если запрашиваемая блокировка на строку отвергается из-за уже имеющейся блокировки, то транзакция переводится в режим ожидания до тех пор, пока блокировка не будет снята;

• блокировка записи сохраняется вплоть до конца выполнения транзакции.

Если в системе управления базами данных не реализованы механизмы блокирования, то при одновременном чтении и изменении одних и тех же данных несколькими пользователями могут возникнуть следующие проблемы одновременного доступа:

• проблема последнего изменения возникает, когда несколько пользователей изменяют одну и ту же строку, основываясь на ее начальном значении; тогда часть данных будет потеряна, т.к. каждая последующая транзакция перезапишет изменения, сделанные предыдущей. Выход из этой ситуации заключается в последовательном внесении изменений;

• проблема «грязного» чтения возможна в том случае, если пользователь выполняет сложные операции обработки данных, требующие множественного изменения данных перед тем, как они обретут логически верное состояние. Если во время изменения данных другой пользователь будет считывать их, то может оказаться, что он получит логически неверную информацию. Для исключения подобных проблем необходимо производить считывание данных после окончания всех изменений;

• проблема неповторяемого чтения является следствием неоднократного считывания транзакцией одних и тех же данных. Во время выполнения первой транзакции другая может внести в данные изменения, поэтому при повторном чтении первая транзакция получит уже иной набор данных, что приводит к нарушению их целостности или логической несогласованности;

• проблема чтения фантомов появляется после того, как одна транзакция выбирает данные из таблицы, а другая вставляет или удаляет строки до завершения первой. Выбранные из таблицы значения будут некорректны.
Для решения перечисленных проблем в специально разработанном стандарте определены четыре уровня блокирования. Уровень изоляции транзакции определяет, могут ли другие (конкурирующие) транзакции вносить изменения в данные, измененные текущей транзакцией, а также может ли текущая транзакция видеть изменения, произведенные конкурирующими транзакциями, и наоборот. Каждый последующий уровень поддерживает требования предыдущего и налагает дополнительные ограничения:

• уровень 0 – запрещение «загрязнения» данных. Этот уровень требует, чтобы изменять данные могла только одна транзакция; если другойbтранзакции необходимо изменить те же данные, она должна ожидать завершения первой транзакции;

• уровень 1 – запрещение «грязного» чтения. Если транзакция начала изменение данных, то никакая другая транзакция не сможет прочитать их до завершения первой;

• уровень 2 – запрещение неповторяемого чтения. Если транзакция считывает данные, то никакая другая транзакция не сможет их изменить. Таким образом, при повторном чтении они будут находиться в первоначальном состоянии;

• уровень 3 – запрещение фантомов. Если транзакция обращается к данным, то никакая другая транзакция не сможет добавить новые или удалить имеющие строки, которые могут быть считаны при выполнении транзакции. Реализация этого уровня блокирования выполняется путем использования блокировок диапазона ключей. Подобная блокировка накладывается не на конкретные строки таблицы, а на строки, удовлетворяющие определенному логическому условию. Блокировки, используемые уровнями изоляции, подразделяются на:

• разделяемые блокировки (S-locks), которые могут одновременно устанавливаться несколькими пользователями;

• исключительные блокировки (X-locks), которые устанавливаются только одним пользователем, получающим эксклюзивный доступ к данным.

Существуют следующие логические и физические уровни блокировок:

• блокировка на уровне таблицы (table-level locking);

• блокировка на уровне строк (row-level locking);

• блокировка на уровне элемента таблицы (item-level locking);

• блокировка на уровне БД (dbspace-level locking);

• блокировка на уровне табличного пространства (tablespace-level locking); блокировка на уровне страницы или блока (page-level locking).
В большинстве СУБД создается механизм обработки транзакций, при инициировании которого все изменения данных будут рассматриваться как предварительные до тех пор, пока пользователь (реже система) не выдаст предложения:

COMMIT (фиксировать), превращающее все предварительные обновления в окончательные (“зафиксированные”);

ROLLBACK (откат), аннулирующее все предварительные обновления.

  1. Предложение INSERT языка SQL. Вставка единственной записи. Вставка множества записей.

INSERT — осуществляет вставку строк в таблицу.
INSERT INTO имя_таблицы [( )] VALUES ( )
INSERT INTO Customers (cust_id, cust_contact, cust_email, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_ZIP)

VALUES (‘4000000006’, NULL, NULL, ‘Toy Land’, ‘123 Any Street’, ‘New York’, ‘NY’, ‘11111’);
Преодолеть ограничение на вставку одной строки в операторе INSERT при использовании VALUES позволяет искусственный прием использования подзапроса, формирующего строку с предложением UNION ALL. Так если нам требуется вставить несколько строк при помощи одного оператора INSERT, можно написать:
INSERT INTO Products

SELECT ‘Стул’, 1200

SELECT ‘Стол’, 3000

SELECT ‘Шкаф’, 5000
Эта форма оператора INSERT с параметром SELECT позволяет скопировать множество строк из одной таблицы в другую

Экзаменационный билет № 2

  1. Предложение UPDATE языка SQL. Обновление единственной записи. Обновление множества записей. Обновление с подзапросом. Обновление нескольких таблиц.

Оператор UPDATE применяется для изменения значений в группе записей или в одной записи указанной таблицы.
UPDATE имя_таблицы

SET имя_столбца= [. n]

[WHERE ]
Предложение WHERE является необязательным. Если оно опущено, значения указанных столбцов будут изменены во всех строках таблицы. Если предложение WHERE присутствует, то обновлены будут только те строки, которые удовлетворяют условию отбора.
UPDATE Customers

SET cust_email = ‘kim@thetoystore.com’

WHERE cust_ ;
Обновление нескольких столбцов:
UPDATE Customers

SET cust_contact = ‘Sam Roberts’, cust_email = ‘sam@toyland.com’

WHERE cust_ ;
Или утроить цену всех продуктов таблицы поставки:
UPDATE Поставки

SET Цена = Цена * 3

WHERE ПР <> 17;
Обновление с подзапросом: Установить вес деталей равным 10 для всех поставщиков из Лондона.
UPDATE Детали

WHERE Поставщики.НОМЕР_ПОСТАВЩИКА = Детали. НОМЕР_ПОСТАВЩИКА);
Невозможно обновить более одной таблицы в единственном запросе. Иными словами, в предложении UPDATE должна специфицироваться в точности одна таблица. Поэтому в данном примере мы сталкиваемся со следующей проблемой целостности (точнее, с проблемой целостности по ссылкам): база данных становится противоречивой после выполнения первого предложения UPDATE — она включает теперь некоторые поставки, для которых не имеется соответствующей записи о поставщике, и остается в таком состоянии до тех пор, пока не будет выполнено второе предложение UPDATE. Изменение порядка предложений UPDATE, конечно, не решает эту проблему. Поэтому важно обеспечить выполнение обоих этих предложений, а не только одного.

  1. Предложение DELETE языка SQL. Удаление единственной записи. Удаление множества записей. Удаление с подзапросом.

Предложение DELETE имеет следующий общий формат:

Удаляются все записи в «таблице», которые удовлетворяют «условию».
DELETE

[WHERE Условие];
Удаление множества записей: Удалить поставщика с фамилией Адамс.
DELETE

WHERE Фамилия = ‘Адамс’;
Удаление множества записей: Удалить всех поставщиков из Лондона.
DELETE

WHERE Город = ‘Лондон’;
Удаление с подзапросом: Удалить все детали из Лондона для поставщиков.
DELETE

WHERE Поставщики.Номер_Поставщика = Детали.Номер_Поставщика);

  1. Проектирование реляционных БД с использованием нормализации: нормальная форма Бойса-Кодда, четвертая нормальная форма.

Детерминант − любой атрибут, от которого полностью функционально зависит некоторый другой атрибут.
БОЙС-КОДД − Отношение R находится в нормальной форме Бойса-Кодда (BCNF) в том и только в том случае, если каждый детерминант является возможным ключом.

Вариант третьей нормальной формы, в котором требуется, чтобы каждый столбец, от которого зависит другой столбец, сам должен быть уникальным ключом.

Отношение находится в нормальной форме Бойса – Кодда, когда оно находится в третьей нормальной форме и в нём отсутствуют функциональные зависимости атрибутов первичного ключа от неключевых атрибутов.

ЧЕТВЁРТАЯ ФОРМА − Отношение R находится в четвертой нормальной форме (4NF), если в случае существования многозначной зависимости A −> −> B все остальные атрибуты R функционально зависят от A.

Четвёртая нормальная форма запрещает существование многозначных зависимостей между столбцами. Если столбец вместо того, чтобы уникально идентифицировать другой столбец, ограничивает его значения некоторым предопределённым множеством значений – это означает, что между ними существует многозначная зависимость.

Отношение находится в четвёртой нормальной форме если оно находится в нормальной форме Бойса – Кодда и не содержит нетривиальных многозначных зависимостей, равно как и нефункциональных многозначных зависимостей.

Экзаменационный билет № 3

  1. Предложение SELECT языка SQL. Выборка с использованием IN, вложенный оператор SELECT. Подзапрос с несколькими уровнями вложенности. Коррелированный подзапрос.

SELECT — осуществляет выборку данных из таблиц по запросу.
SELECT */

ORDER BY < / >. ]
Оператор IN используется для сравнения некоторого значения со списком заданных значений, при этом проверяется, соответствует ли результат вычисления выражения одному из значений в предоставленном списке. При помощи оператора IN может быть достигнут тот же результат, что и в случае применения оператора OR, однако оператор IN выполняется быстрее.

NOT IN используется для отбора любых значений, кроме тех, которые указаны в представленном списке.
IN – “принадлежит”

Пример. Вывести список клиентов из Москвы или из Самары:

SELECT column_name FROM table_name

WHERE column_name IN (value1,value2. );
SELECT Фамилия, ГородКлиента

WHERE ГородКлиента IN («Москва», «Самара»)
Простые вложенные подзапросы используются для представления множества значений, исследование которых должно осуществляться в каком-либо предикате IN, что иллюстрируется в следующем примере: выдать название и статус поставщиков продукта с номером 11, т.е. помидоров.

SELECT Название, Статус

Подзапрос с несколькими уровнями вложенности можно проиллюстрировать на том же примере. Пусть требуется узнать не поставщиков продукта 11, как это делалось в предыдущих запросах, а поставщиков помидоров, являющихся продуктом с номером 11. Для этого можно дать запрос
SELECT Название, Статус

WHERE Продукт = ‘Помидоры’ ));
Коррелированный подзапрос — это такой подзапрос, результат которого зависит от некоторой переменной. Эта переменная принимает свое значение в некотором внешнем запросе. Обработка такого подзапроса, следовательно, должна повторяться для каждого значения переменной в запросе, а не выполняться раз навсегда.
Выдать название и статус поставщиков продукта с номером 11.
SELECT Название, Статус

WHERE ПС = Поставщики.ПС );

  1. Проектирование реляционных БД с использованием нормализации: первая, вторая и третья нормальные формы.

Нормальная форма — свойство отношения в реляционной модели данных, характеризующее его с точки зрения избыточности, которая потенциально может привести к логически ошибочным результатам выборки или изменения данных. Нормальная форма определяется как совокупность требований, которым должно удовлетворять отношение.

Процесс преобразования базы данных к виду, отвечающему нормальным формам, называется нормализацией. Нормализация предназначена для приведения структуры базы данных к виду, обеспечивающему минимальную избыточность, то есть нормализация не имеет целью уменьшение или увеличение производительности работы или же уменьшение, или увеличение объёма БД. Конечной целью нормализации является уменьшение потенциальной противоречивости хранимой в БД информации.

Цель нормализации — минимизировать повторения данных и возможные структурные изменения БД при процедурах обновления. Это достигается разделением (декомпозицией) одной таблицы в две или несколько с последующим использованием при запросах операции навигации.

Функциональная зависимость — в отношении R атрибут Y функционально зависит от атрибута X (X и Y могут быть составными) в том и только в том случае, если каждому значению X соответствует в точности одно значение Y: R.X (r) R.Y.

Множество атрибутов X называется детерминантом функциональной зависимости, а множество атрибутов Y называется зависимой частью.

Функциональная зависимость атрибутов утверждает лишь то, что для каждого конкретного состояния базы данных по значению одного атрибута (детерминанта) можно однозначно определить значение другого атрибута (зависимой части). Но конкретные значение зависимой части могут быть различны в различных состояниях базы данных.

ПЕРВАЯ ФОРМА − Отношение R находится в первой нормальной форме (1НФ), если значения каждого его атрибута являются атомарными, т.е. такими значениями, которые не являются множеством значений или повторяющейся группой.

В определении реляционной модели Кодда все отношения всегда находятся в 1НФ.

Каждый атрибут отношения должен хранить одно-единственное значение и не являться ни списком, ни множеством значений.
ВТОРАЯ ФОРМА − Отношение R находится во второй нормальной форме (2НФ), если никакие не ключевые атрибуты не являются функционально зависимыми лишь от части ключа.

Таким образом, 2НФ может оказаться нарушена только в том случае, когда ключ составной.

Каждый не ключевой столбец в таблице должен уникально идентифицироваться по первичному ключу
ТРЕТЬЯ ФОРМА − Отношение R находится в третьей нормальной форме (3NF) в том и только в том случае, если находится в 2NF и каждый не ключевой атрибут не транзитивно зависит от первичного ключа.

Кроме удовлетворения требованиям второй нормальной формы, каждый не ключевой столбец таблицы должен быть независимым от других не ключевых столбцов

Введение в SQL. Создание, изменение и удаление таблиц. Выборка данных из таблиц. Создание SQL-запросов. Обработка данных в SQL. Методика.

Раздел 4 Информационные системы

Создание, изменение и удаление таблиц.

Выборка данных из таблицы.

Обработка данных в SQL.

Методика обучения данной теме в школе.

Введение в SQL. SQL — структурированный язык запросов, который дает возможность создавать и работать в реляционных базах данных, которые являются наборами связанной информации сохраняемой в таблицах. Язык ориентирован на операции с данными, представленными в виде логически взаимосвязанных совокупностей таблиц-отношений. Важнейшая особенность структур этого языка состоит в ориентации на конечный рез-тат обработки данных, а не на процедуру этой обработки. SQL сам определяет, где находятся данные, индексы и даже какие наиболее эффективные последовательности операций следует использовать для получения рез-та.

Изначально, SQL был основным способом работы пользователя с базой данных и позволял выполнять следующий набор операций: создание в базе данных новой таблицы; добавление в таблицу новых записей; изменение записей; удаление записей; выборка записей из одной или нескольких таблиц (в соответствии с заданным условием); изменение структур таблиц.

Со временем SQL обеспечил возможность описания и управления новыми хранимыми объектами (например, индексы, представления, триггеры и хранимые процедуры). SQL остаётся единственным механизмом связи между прикладным программным обеспечением и базой данных. В то же время, современные СУБД, а, также, информационные системы, использующие СУБД, предоставляют пользователю развитые средства визуального построения запросов. Каждое предложение SQL — это либо запрос данных из базы, либо обращение к базе данных, которое приводит к изменению данных в базе.

В соответствии с тем, какие изменения происходят в базе данных, различают следующие типы запросов: на создание или изменение в базе данных новых или существующих объектов; на получение данных; на добавление новых данных (записей); на удаление данных; обращения к СУБД.

Основным объектом хранения реляционной базы данных является таблица, поэтому все SQL-запросы — это операции над таблицами. В соответствии с этим, запросы делятся на:

-запросы, оперирующие самими таблицами (создание и изменение таблиц);

-запросы, оперирующие с отдельными записями (или строками таблиц) или наборами записей.

Каждая таблица описывается в виде перечисления своих полей (столбцов таблицы) с указанием: типа хранимых в каждом поле значений; связей между таблицами (задание первичных и вторичных ключей); информации, необходимой для построения индексов.

Таким образом, использование SQL сводится, по сути, к формированию всевозможных выборок строк и совершению операций над всеми записями, входящими в набор.

Команды SQL разделяются на следующие группы:

1. Команды языка определения данных — DDL (Data Definition Language). Эти SQL команды можно использовать для создания, изменения и удаления различных объектов базы данных.

2. Команды языка управления данными — DCL (Data Control Language). С помощью этих SQL команд можно управлять доступом пользователей к базе данных и использовать конкретные данные (таблицы, представления и т.д.).

3. Команды языка управления транзакциями — TCL (Тгаnsасtiоn Соntrol Language). Эти SQL команды позволяют определить исход транзакции.

4. Команды языка манипулирования данными — DML (Data Manipulation Language). Эти SQL команды позволяют пользователю перемещать данные в базу данных и из нее.

Операторы SQL делятся на:

-операторы определения данных (Data Definition Language, DDL)

-CREATE создает объект БД (саму базу, таблицу, представление, пользователя и т. д.)

-ALTER изменяет объект

-DROP удаляет объект

-операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML)

-SELECT считывает данные, удовлетворяющие заданным условиям

-INSERT добавляет новые данные

-UPDATE изменяет существующие данные

-DELETE удаляет данные

-операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL)

-GRANT предоставляет пользователю (группе) разрешения на определенные операции с объектом

-REVOKE отзывает ранее выданные разрешения

-DENY задает запрет, имеющий приоритет над разрешением

-операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL)

-COMMIT применяет транзакцию.

-ROLLBACK откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции.

-SAVEPOINT делит транзакцию на более мелкие участки.

Преимущества: 1.Независимость от конкретной СУБД (тексты SQL-запросов, содержащие DDL и DML, могут быть достаточно легко перенесены из одной СУБД в другую). 2. Наличие стандартов (наличие стандартов и набора тестов для выявления совместимости и соответствия конкретной реализации SQL общепринятому стандарту только способствует «стабилизации» языка). 3. Декларативность (с помощью SQL программист описывает только то, какие данные нужно извлечь или модифицировать)

Недостатки:1.Несоответствие реляционной модели данных 2.Повторяющиеся строки 3. Неопределённые значения (nulls) 4. Явное указание порядка колонок слева направо 5. Колонки без имени и дублирующиеся имена колонок 6. Отсутствие поддержки свойства «=» 7. Использование указателей 8. Высокая избыточность

2.2 Создание, изменение и удаление таблиц.

Таблицы создаются командой CREATE TABLE. Эта команда создает пустую таблицу — таблицу без строк. Значения вводятся с помощью DML команды INSERT. Команда CREATE TABLE в основном определяет им таблицы, в виде описания набора имен столбцов указанных в определенном порядке. Она также определяет типы данных и размеры столбцов. Каждая таблица должна иметь по крайней мере один столбец.

Команда ALTER TABLE – это содержательна форма, хотя ее возможности несколько ограничены. Она используется чтобы изменить определение существующей таблицы. Обычно, она добавляет столбцы к таблице. Иногда она может удалять столбцы или изменять их размеры, а также в некоторых программах добавлять или удалять ограничения. Типичный синтаксис чтобы добавить столбец к таблице :

ALTER TABLE

ADD

Столбец будет добавлен со значением NULL для всех строк таблицы. Новый столбец станет последним по порядку столбцом таблицы. Вообще то, можно добавить сразу несколько новых столбцов, отделив их запятыми, в одной команде. Имеется возможность удалять или изменять столбцы. Наиболее часто, изменением столбца может быть просто увеличение его размера, или добавление (удаление) ограничения.
Удаление таблица:

Нужно быть создателем таблицы, чтобы иметь возможность удалить ее. Поэтому не волнуйтесь о случайном разрушении ваших данных, SQL сначала потребует чтобы вы очистили таблицу прежде, чем удалит ее из базы данных. Таблица с находящимися в ней строками, не может быть удалена. Синтаксис для удаления вашей таблицы, если конечно она является пустой, следующая:

2.3 Выборка данных из таблицы

SELECT — оператор DML языка SQL, возвращающий набор данных (выборку) из базы данных, удовлетворяющих заданному условию. В большинстве случаев, выборка осуществляется из одной или нескольких таблиц. При формировании запроса SELECT пользователь описывает ожидаемый набор данных: его вид (набор столбцов) и его содержимое (критерий попадания записи в набор, группировка значений, порядок вывода записей и т. п.).

Запрос выполняется следующим образом: сначала извлекаются все записи из таблицы, а затем для каждой записи набора проверяется её соответствие заданному критерию. Если осуществляется слияние из нескольких таблиц, то сначала составляется произведение таблиц, а уже затем из полученного набора отбираются требуемые записи.

Формат запроса с использованием данного оператора:

SELECT список полей FROM список таблиц WHERE условия…

WHERE — используется для определения, какие строки должны быть выбраны или включены в GROUP BY.

GROUP BY — используется для объединения строк с общими значениями в элементы меньшего набора строк.

HAVING — используется для определения, какие строки после GROUP BY должны быть выбраны.

ORDER BY — используется для определения, какие столбцы используются для сортировки результирующего набора данных.

Один и тот же набор данных может быть получен при выполнении различных запросов. Поиск оптимального плана выполнения данного запроса является задачей оптимизатора.

2.4 Создание SQL-запросов.

Запрос– это средство выбора необходимой информации из базы данных. Вопрос, сформированный по отношению к базе данных, и есть запрос. SQL – запросы – это запросы, которые составляются (программистами) из последовательности SQL – инструкций. Эти инструкции задают, что надо сделать с входным набором данных для генерации выходного набора. Все запросы Access строит на основе SQL – запросов, чтобы посмотреть их, необходимо в активном окне проектирования запроса выполнить команду Вид/SQL.

Существует несколько типов запросов: на выборку(приведён выше), на обновление, на добавление, на удаление, перекрестный запрос, создание таблиц. Наиболее распространенным является запрос на выборку. Запросы на выборку используются для отбора нужной пользователю информации, содержащейся в таблицах. Они создаются только для связанных таблиц.

Для того чтобы создать запрос на языке SQL, для начала создаём пустой запрос в режиме конструктора. Для этого на вкладке Создание нужно выбрать пункт Конструктор запросов. Далее на вкладке Конструктор выберем пункт Режим и изменим режим построения запросов на Режим SQL.

Создание запроса в режиме SQL похоже на программирование, пользователю предстоит вручную набрать нужные команды. Запрос на выбор информации начинается словом SELECT. Далее нужно перечислить нужные поля таблицы, напечатаем наименование таблицы, поставим точку, а в квадратных скобках наберем имя поля из этой таблицы и т.д. Поля отделяются запятыми.

Запрос заканчивается служебным словом FROM, после которого указывается таблица, из которой была взята информация. В конце строки запроса должна стоять точка с запятой.

Для проверки правильности написания запроса выполним его. Для этого нажмем на кнопку Выполнить на панели Конструктор. Итог запроса будет отображен в таблице. Если запрос был записан неправильно, то будет получено сообщение об ошибке. В этом случае нужно в первую очередь проверить правильность написания наименований таблиц и полей.

2.5 Обработка данных в SQL:

Запросы могут производить обобщенную групповую обработку значений полей, что реализуется с помощью агрегатных функций. В SQL допускаются следующие агрегатные функции:

• COUNT — производит подсчет количества строк или не-NULL значений полей, которые выбрал запрос;

• SUM — рассчитывает арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля;

• AVG — производит усреднение всех выбранных значении данного поля;

• МАХ — находит и возвращает наибольшее из всех выбранных значений

• MIN — находит и возвращает наименьшее из всех выбранных значений данного поля.

Для упорядочения вывода полей таблиц SQL использует команду ORDER BY, позволяя сортировать вывод запроса согласно значениям в том количестве выбранных столбцов.

Для размещения нескольких запросов вместе и объединения вывода используют предложение UNION. Предложение UNION объединяет вывод двух или более SQL запросов в единый набор строк и столбцов. Команда UNION автоматически исключает дубликаты строк из вывода.

Компьютерные сети

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим.

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ — конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой.

Илон Маск рекомендует:  Функции dos int 25h26h прямая дисковая операция чтениязаписи
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL