Sqlсоединение таблицы со своей копией

Содержание

Соединение Таблицы с Самой Собой

Иногда требуется соединить таблицу с собой же.

Чтобы найти имя менеджера каждого сотрудника, Вы должны соединить таблицу EMPLOYEES с самой собой или выполнить самосоединение. Например, чтобы найти имя менеджера Lorentz (Лоренца), Вы должны:

Найти сотрудника Lorentz в таблице EMPLOYEES , смотря на столбец LAST_NAME

Найти номер менеджера для Lorentz, смотря на столбец MANAGER_ID . Номер менеджера Лоренца равен 103.

Найдите имя менеджера с EMPLOYEE_ID равным 103, смотря на столбец LAST_NAME . Номер сотрудника Hunold равен 103 , таким образом, Hunold является менеджером Лоренца.

В этом процессе Вы смотрите на таблицу дважды. В первый раз Вы ищите в таблице фамилию Lorentz в столбце LAST_NAME и определяете значение MANAGER_ID , равное 103 . Во второй раз Вы заглядываете в столбец EMPLOYEE_ID , чтобы найти 103, а затем смотрите на столбец LAST_NAME , чтобы определить фамилию менеджера Hunold.

Самосоединение: Пример

Пример на рисунке соединяет таблицу EMPLOYEES с самой собой. Чтобы смоделировать две таблицы в предложении FROM , указывается два псевдонима, а именно worker (рабочий) и manager (менеджер) для той же самой таблицы EMPLOYEES .

В этом примере, предложение WHERE содержит соединение, которое означает «где номер менеджера рабочего соответствует номеру сотрудника для менеджера.”

Sqlсоединение таблицы со своей копией

В дополнение к соединению двух или более различных таблиц операция естественного соединения может быть также применена к одной таблице. В этом случае таблица соединяется сама с собой, столбец таблицы сравнивается с тем же столбцом из той же таблицы. Сравнение столбцов с самими собой в одной и той же таблице означает, что имя таблицы появляется дважды в предложении from оператора select. По этой причине у вас должна быть возможность ссылаться на имя одной и той же таблицы дважды. Это можно сделать, используя, по меньшей мере, один псевдоним для таблицы. То же самое верно и для имен столбцов в условии соединения оператора select. Для различения имен двух столбцов вы используете квалифицированные имена. В примере 6.63 таблица department соединяется с собой.

Предложение from в примере 6.63 содержит два псевдонима для таблицы department: t1 и t2. Первое условие в предложении where задает столбцы соединения, в то время как второе условие удаляет ненужные дубликаты, указывая, что каждый отдел сравнивается с другим отделом.

Соединение таблиц из разных схем

Задача связать таблицу CORRCODES из схемы GANGNUS_VI с таблицей M_DEPARTMENTS из схемы TESTISK, чтобы в поле DEPID таблицы CORRCODES можно было выбирать ID таблицы M_DEPARTMENTS. Составил такой SQL-запрос:

Не знаю, можно ли вообще связывать таблицы из разных схем — информации не нашел, уже второй день бьюсь над проблемой.

ПС: не знаю, важно ли, но использую Oracle SQL Developer. Раньше только Microsoft Access использовал для не оракловских бд, там можно было соединить таблицы с помощью визуальных средств, а в девелопере такого не нашел.

19.01.2020, 10:23

Соединение таблиц
Здравствуйте. Предположим, что дано две таблицы. Первая со столбцами a, b, c, d, а вторая со.

Соединение таблиц
Подскажите, как оптимизировать таблицу dd_R125_C526_begin1, чтобы она не запирала выборку. В этой.

Соединение таблиц
Есть три таблицы: кассы, магазины и операции. По идее надо бы связать кассы и магазин : alter.

Соединение двух таблиц с условиями
Здравствуйте! Пытаюсь соединить две таблицы, используя следующий запрос: SELECT * FROM t1 JOIN.

Соединение несколько таблиц в одну
Как можно соединить несколько таблиц в одну большую, при это не используя способ соединения через.

8 способов объединения (JOIN) таблиц в SQL. Часть 1

Можно смело сказать, что операция объединения (JOIN) является наиболее мощной функциональной особенностью языка SQL. Эта операция — предмет зависти для всех нереляционных СУБД, поскольку ее концепция очень проста, но при этом широко применима в случаях, когда нужно объединить два набора данных.

Простыми словами, объединение двух таблиц заключается в объединении каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы, для которых истинно значение некоторого предиката. Иллюстрация из мастер-класса по SQL демонстрирует эту концепцию:

Обратите также внимание на следующую статью, посвященную использованию диаграмм Венна (Venn diagram) для объяснения операции JOIN.

На рисунке выше представлена схема операции внутреннего объединения (INNER JOIN) в сравнении с различными операциями внешнего объединения (OUTER JOIN), но это далеко не все возможные варианты. Далее мы рассмотрим каждый из них в отдельности.

Обратите внимание, когда в данной статье мы говорим «X следует перед Y», имеется в виду, что «X логически следует перед Y». То есть, оптимизатор СУБД может выполнить Y раньше, чем X, в целях обеспечения более высокой производительности при неизменном результате. Подробнее о синтаксическом и логическом порядке операций вы моете прочитать в следующей статье.

Итак, давайте последовательно рассмотрим все типы объединений!

Перекрестное объединение (CROSS JOIN)

CROSS JOIN является базовым вариантом объединения и представляет собой декартово произведение (Cartesian product). Эта операция просто объединяет каждую строку первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Лучший пример, иллюстрирующий декартово произведение, представлен в Википедии. В этом примере мы получаем колоду карт, выполнив «перекрестное объединение» таблицы достоинств и таблицы мастей.

В реальных сценариях операция CROSS JOIN может быть очень полезна при создании отчетов. Например, мы можем сгенерировать набор дат (например, дни в месяце) (days) и выполнить перекрестное объединение со всеми отделами (departments), имеющимися в базе данных. В результате мы получим полную таблицу день/отдел. Используя синтаксис PostgreSQL:

Представим себе, что мы имеем следующие данные:

Результат операции CROSS JOIN будет выглядеть следующим образом:

Теперь для каждой комбинации день/отдел мы можем вычислить дневную выручку для данного отдела или другие аналогичные показатели.

Свойства

Как мы уже сказали, операция CROSS JOIN представляет собой декартово произведение. Соответственно, в математической нотации для описания данной операции используется знак умножения: A × B, или в нашем случае days × departments.

Как и в случае «обычного» арифметического умножения, если одна из двух таблиц пустая (имеет нулевой размер), результат также будет пустым. Это абсолютно логично. Если мы объединим 31 день и 0 отделов, мы получим 0 комбинаций день/отдел. Аналогично, если мы объединим пустой диапазон дат с любым количеством отделов, мы также получим 0 комбинаций день/отдел. Другими словами:

Альтернативный синтаксис

До того, как синтаксис операции JOIN был стандартизирован ANSI, чтобы реализовать CROSS JOIN, программисты просто использовали список разделенных запятыми таблиц в предложении FROM. Рассмотренный выше запрос эквивалентен следующему:

В общем случае для выполнения перекрестного объединения настоятельно рекомендуется использовать ключевые слова CROSS JOIN вместо альтернативного синтаксиса. Благодаря этому, другой программист сможет легко понять назначение данного фрагмента кода! Кроме того, использование альтернативного синтаксиса на основе списка разделенных запятыми таблиц чревато появлением ошибок, например, может произойти ненамеренное перекрестное объединение. Нам же не нужны такие проблемы!

Внутреннее объединение (INNER JOIN) или тета-объединение (THETA JOIN)

Развивая идею предыдущей операции CROSS JOIN, операция INNER JOIN (или просто JOIN, иногда также THETA JOIN) позволяет выполнять фильтрацию результата декартова произведения на основе некоторого предиката. Как правило, мы помещаем этот предикат в предложение ON. Таким образом, запрос принимает следующий вид:

В большинстве СУБД ключевое слово INNER является необязательным, поэтому мы просто не указываем его.

Операция INNER JOIN позволяет нам использовать произвольные предикаты в предложении ON, что опять же очень удобно при создании отчетов. Аналогично CROSS JOIN мы объединяем все дни со всеми отделами, но потом оставляем только те комбинации день/отдел, для которых данный отдел уже существовал в данный день.

Используем те же исходные данные:

Получим следующий результат:

Результат операции содержит данные, начиная с 10 января. Более ранние даты были отфильтрованы.

Свойства

Операция INNER JOIN представляет собой операцию CROSS JOIN с фильтрацией. Это означает, что если одна из таблиц пустая, то результат также гарантированно будет пустым. По причине наличия предиката, результат операции INNER JOIN может быть меньшего объема, чем результат операции CROSS JOIN. Другими словами:

Альтернативный синтаксис

Несмотря на то, что предложение ON является обязательным для операции INNER JOIN, мы не обязаны указывать в нем предикат (хотя это крайне желательно в целях улучшения читаемости). Рассмотренный выше запрос эквивалентен следующему:

Безусловно, это просто запутывание кода, но ведь у нас могут быть свои причины, не так ли? Сделав еще один шаг, мы можем написать следующий запрос, который также является эквивалентным, поскольку большинство оптимизаторов способны распознать равнозначность и выполнить INNER JOIN:

Как мы уже говорили, CROSS JOIN это лишь удобный синтаксис для списка разделенных запятыми таблиц. Во фрагменте кода, представленном ниже, мы также используем предложение WHERE, чтобы сформировать запрос, которым программисты часто пользовались до того, как синтаксис JOIN был стандартизирован:

Все эти варианты альтернативного синтаксиса выполняют одну и ту же задачу, как правило, без потери производительности. Однако очевидно, что все они значительно хуже читаются по сравнению со стандартным синтаксисом INNER JOIN.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код gzgets

Объединение на основе равенства (EQUI JOIN)

Иногда в литературе встречается термин EQUI JOIN. На самом деле, «EQUI» не является ключевым словом SQL, а просто обозначает специальный вариант записи особого случая операции INNER JOIN.

Следует отметить, что не совсем правомерно называть EQUI JOIN особым случаем, поскольку эту операцию мы выполняем чаще всего в SQL и OLTP приложениях, когда просто объединяем таблицы на основе отношения первичного/внешнего ключа. Например:

Представленный выше запрос извлекает всех актеров и фильмы, в которых они снимались. В нем присутствуют две операции INNER JOIN. Первая из них объединяет таблицу актеров actor и соответствующие записи из таблицы film_actor, содержащей информацию об отношениях фильм/актер (поскольку каждый актер может играть во множестве фильмов, а в каждом фильме может играть множество актеров). Вторая операция INNER JOIN выполняет объединение с таблицей film, содержащей информацию о фильмах.

Свойства

Данная операция имеет те же свойства, что и «обычная» операция INNER JOIN. То есть EQUI JOIN также является декартовым произведением (CROSS JOIN) с отфильтрованным результатом. В частности, в нашем случае результат содержит только те комбинации актер/фильм, для которых данный актер действительно играл в данном фильме. Таким образом, мы снова имеем соотношение:

Объем результата может быть равен полному декартову произведению таблиц actor и film только в том случае, если каждый актер играл в каждом фильме, что маловероятно.

Альтернативный синтаксис: USING

Опять же, мы могли бы записать операцию EQUI JOIN, используя CROSS JOIN или список разделенных запятыми таблиц, но это уже не интересно. Значительно больший интерес представляют два варианта альтернативного синтаксиса, представленные ниже, один из которых является очень полезным.

Предложение USING заменяет предложение ON и позволяет указать набор столбцов, которые должны присутствовать в обеих объединяемых таблицах. Если наша база данных была хорошо спроектирована (как, например, база данных Sakila), то есть, если каждый внешний ключ имеет такое же имя, как и соответствующий первичный ключ (например, actor.actor_ >

  • Derby
  • Firebird
  • HSQLDB
  • Ingres
  • MariaDB
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SQLite
  • Vertica

Следующие СУБД, к сожалению, не поддерживают данный синтаксис:

  • Access
  • Cubrid
  • DB2
  • H2
  • HANA
  • Informix
  • SQL Server
  • Sybase ASE
  • Sybase SQL Anywhere

Запрос с предложением USING (почти) идентичен запросу с предложением ON, однако значительно более удобен для написания и восприятия. Мы сказали «почти», потому что согласно спецификации некоторых СУБД (и стандарту SQL) столбец, используемый в предложении USING, не должен иметь квалификатор. Например:

Безусловно, этот синтаксис также имеет свои ограничения. Иногда в таблице может быть внешний ключ, имя которого не соответствует первичному ключу. Например:

Если мы хотим выполнить объединение по original_language_id, нам придется использовать предложение ON.

Альтернативный синтаксис: Естественное объединение (NATURAL JOIN)

Более экстремальным и значительно менее полезным вариантом синтаксиса операции EQUI JOIN является синтаксис на основе предложения NATURAL JOIN. Рассмотренный выше синтаксис на основе USING можно «улучшить», заменив USING на NATURAL JOIN следующим образом:

Обратите внимание, в этом запросе нет необходимости указывать какие-либо критерии объединения, поскольку предложение NATURAL JOIN автоматически определяет столбцы, имеющие одинаковые имена в обеих объединяемых таблица, и помещает их в «скрытое» предложение USING. Если первичные и внешние ключи имеют одинаковые имена, этот подход может показаться полезным, однако это не так.

В базе данных Sakila, каждая таблица имеет столбец last_update, который автоматически используется предложением NATURAL JOIN. Таким образом, запрос NATURAL JOIN эквивалентен следующему запросу, который, конечно же, не имеет никакого смысла:

Итак, сразу же забудьте о NATURAL JOIN и никогда не используйте этот вариант (за исключением очень редких случаев, таких как объединение диагностических представлений Oracle, например, v$sql NATURAL JOIN v$sql_plan, в целях специализированной аналитики).

Внешнее объединение (OUTER JOIN)

Мы рассмотрели операцию INNER JOIN, возвращающую только те комбинации строк левой/правой таблицы, для которых значение предиката в предложении ON является истинным.

Операция OUTER JOIN позволяет нам включить в результат строки одной таблицы, для которых не были найдены соответствующие строки в другой таблице.

Левое внешнее объединение (LEFT OUTER JOIN)

Давайте вернемся к примеру с датами и отделами:

Ключевое слово «OUTER» является необязательным, поэтому мы его не указываем.

Этот запрос отличается от подобного запроса INNER JOIN лишь тем, что всегда будет возвращать хотя бы одну строку для каждого дня, даже если в данный день еще не существовало ни одного отдела. В частности, в нашем примере все отделы были созданы не ранее 10 января, но запрос все равно вернет строки, соответствующие 1–9 января.

Кроме строк, которые мы получили бы с помощью запроса INNER JOIN, в результате запроса LEFT OUTER JOIN также присутствуют строки, соответствующие 1–9 января, с пустыми (NULL) значениями отделов:

Как видите, каждый день хотя бы один раз присутствует в результате запроса. LEFT OUTER JOIN выполняет данную операцию для левой таблицы, то есть возвращает все строки левой таблицы.

Формально, операцию LEFT OUTER JOIN можно выразить операцией INNER JOIN с предложением UNION:

Мы обсудим NOT EXISTS далее в этой статье, когда будем рассматривать операцию SEMI JOIN.

Правое внешнее объединение (RIGHT OUTER JOIN)

Операция RIGHT OUTER JOIN выполняет ту же задачу, что и LEFT OUTER JOIN, но для правой таблицы, то есть возвращает в результате все строки правой таблицы. Немного модифицируем наши данные, добавив пару отделов:

Новые отделы 4 и 5 не попали бы в результат запроса INNER JOIN, поскольку были созданы после 31 января. Однако эти отделы появятся в результате запроса RIGHT OUTER JOIN, поскольку эта операция возвращает все строки правой таблицы.

Выполним следующий запрос:

Получим следующий результат:

В большинстве случаев (я еще не сталкивался с ситуацией, для которой это утверждение не верно), выражение LEFT OUTER JOIN можно преобразовать в эквивалентное выражение RIGHT OUTER JOIN, и наоборот. Поскольку RIGHT OUTER JOIN обеспечивает меньшее удобство восприятия, большинство программистов используют только LEFT OUTER JOIN.

Полное внешнее объединение (FULL OUTER JOIN)

Существует также операция FULL OUTER JOIN, которая возвращает в результате все строки как левой, так и правой таблицы. Для нашего примера это означает, что каждый день и каждый отдел хотя бы один раз появляются в результате запроса.

Используем те же данные:

Выполним следующий запрос:

Получим следующий результат:

Формально, операцию FULL OUTER JOIN можно выразить операцией INNER JOIN с предложением UNION:

Альтернативный синтаксис: Внешнее объединение на основе равенства (EQUI OUTER JOIN)

Рассмотренные выше операции опять же представляют собой объединения типа «декартово произведение с фильтрацией». Однако более распространенным является подход EQUI OUTER JOIN, в рамках которого мы выполняем объединение на основе отношения первичного/внешнего ключа. Используем для примера базу данных Sakila. Некоторые актеры не снялись ни в одном фильме. Мы можем извлечь их следующим образом:

В результате этого запроса каждый актер будет присутствовать хотя бы один раз, независимо от того, принимал ли он участие в каком-либо фильме. Если мы также хотим извлечь все фильмы, в которых не снимался ни один из данных актеров, мы можем применить FULL OUTER JOIN:

Безусловно, в качестве альтернативы можно было бы использовать NATURAL LEFT JOIN, NATURAL RIGHT JOIN, NATURAL FULL JOIN, но, как мы уже говорили ранее, в таком случае в объединении автоматически был бы учтен столбец last_update, присутствующий во всех таблицах базы данных Sakila (т.е. USING (…, last_update)), что лишает операцию всякого смысла.

Альтернативный синтаксис: Внешнее объединение (OUTER JOIN) в стиле Oracle и SQL Server

До введения стандартного синтаксиса СУБД Oracle и SQL Server поддерживали операцию внешнего объединения в следующем виде:

Можно смело сказать, что этот синтаксис является устаревшим.

Разработчики SQL Server поступили правильно, вначале объявив этот синтаксис нежелательным, и в дальнейшем отказавшись от него. Oracle по-прежнему поддерживает его для обратной совместимости.

Нет никаких аргументов в пользу данного альтернативного синтаксиса. Используйте вместо него стандартный синтаксис ANSI.

Внешнее объединение с разделением (PARTITIONED OUTER JOIN)

Эта операция поддерживается только Oracle. На самом деле, просто удивительно, что другие СУБД до сих пор не реализовали ее. Помните операцию CROSS JOIN, которую мы использовали, чтобы получить все комбинации день/отдел? Так вот, иногда мы хотим получить следующий результат: все комбинации, а также, если выполняется условие, поместить в данную строку соответствующее значение.

Эту операцию трудно объяснить словами. Намного легче сделать это на примере. Ниже представлен запрос, использующий синтаксис Oracle:

Предложение PARTITION BY используется в различных контекстах для решения различных задач (например, для реализации оконных функций (window function)). В нашем случае PARTITION BY означает, что мы «разделяем» наши данные по значениям столбца departments.department, создавая таким образом «подгруппу» для каждого отдела. Затем каждая «подгруппа» получает копию всех дней, независимо от того, выполняется ли условие предиката (в отличие от обычной операции LEFT OUTER JOIN, в результате которой, часть дней имели пустые значения отделов). Представленный выше запрос даст следующий результат:

Как видите, мы имеем 5 «подгрупп», соответствующих 5 отделам. Каждая «подгруппа» объединяет данный отдел с каждым днем, но в отличие от CROSS JOIN, мы получаем результат LEFT OUTER JOIN .. ON .. в том случае, когда выполняется условие предиката. Это действительно полезная функциональность для создания отчетов в Oracle!

Как присоединить три таблицы в SQL запросе – Пример в MySQL

Главное меню » Базы данных » Учебное пособие по SQL » Как присоединить три таблицы в SQL запросе – Пример в MySQL

В случае присоединения трех таблиц, первая относится к таблице 2, а затем таблица 2 относится к таблице 3. Если вы посмотрите внимательно, то вы обнаружите , что таблица 2 представляет собой присоединенную таблицу, которая содержит первичный ключ из обеих таблиц 1 и 2. Как мы сказали, это может быть очень запутанным, чтобы понять объединение трех или более таблиц.

Мы обнаружили, что понимание отношение таблиц в качестве первичного ключа и внешнего ключа помогает облегчить задачу.

SQL Join также является очень популярной темой в SQL и там всегда были некоторые вопросы из соединений, как разница между INNER и OUTER JOIN, например SQL – запрос с JOIN Employee Department и разница между LEFT и RIGHT OUTER JOIN и т.д. Короче говоря это одна из самых важных тем в SQL как из опыта так и из точки зрения цели.

Единственный способ освоить SQL JOIN, это сделать как можно больше упражнений, насколько это возможно. Если бы вы могли решить большинство головоломок SQL из классической книги Джо Селко, SQL Puzzles and Answers, 2nd edition, вы были бы более уверены в работе с SQL JOIN, хоть это быть две, три или четыре таблицы.

Объединение трех таблиц, синтаксис в SQL

Вот общий синтаксис запроса SQL, чтобы присоединить три или более таблиц. Этот SQL-запрос должен работать во всех основных баз данных, например в базе данных MySQL, Oracle, Microsoft SQLServer, Sybase и PostgreSQL:

Мы сначала присоединим таблице 2 к таблице 1, которые создадут временную таблицу с комбинированными данными из table1 и table2, а затем присоединим к Table3. Эта формула может быть распространена на более чем 3 -х таблиц в N таблиц, Вам просто нужно убедиться, что SQL – запрос должен иметь N-1 join, чтобы присоединить N таблиц. Как для объединения двух таблиц мы требуем 1 join а для присоединения 3 таблиц нам нужно 2 join.

Вот хорошая схема, которая хорошо показывает, как применять различные типы присоединений, например как работают в SQL inner, left outer, right outer и cross joins:

SQL запрос по присоединению трех таблиц в MySQL

Для того, чтобы лучше понять присоединение 3 таблицы в SQL запросе, давайте рассмотрим пример. Рассмотрим популярный пример Employee и Department. В нашем случае мы использовали таблицу ссылок под названием Register, который связывает или имеет отношение Employee для Department. Первичный ключ таблицы Employee (emp_id) является внешним ключом в Register и аналогичным образом, первичный ключ таблицы Department (dept_id) является внешним ключом в таблице Register.

Для того , чтобы написать запрос SQL для печати имя сотрудника и название отдела мы должны присоединиться к трем таблицам. Первое присоединение Employee и Register и создают временную таблицу, с колонкой dept_id. Теперь второе присоединение таблицы Department к этой временной таблицы по колонке dept_id, чтобы получить желаемый результат. Вот полный SELECT, пример SQL – запроса, чтобы присоединиться к 3 таблицам, и она может быть расширена, чтобы присоединиться к более чем 3 или N таблицам.

Если вы хотите понять это лучше, попытайтесь объединить таблицы шаг за шагом. Таким образом, вместо того, чтобы присоединиться 3 таблицы за один раз, сначала соединить 2 таблицы и посмотреть, как будет выглядеть таблица результатов. Это все о том, как присоединить три таблицы в одном запросе SQL в реляционной базе данных. Кстати, в этом примере SQL JOIN, мы использовали ANSI SQL, и он будет работать в другой реляционной базы данных, а также, Oracle, SQL Server, Sybase, PostgreSQL и т.д. Дайте нам знать, если вы сталкивались с какой – либо проблемой во время объединения 3 таблицы запросом JOIN в любой другой базе данных.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

SQL JOIN — соединение таблиц базы данных

Оператор языка SQL JOIN предназначен для соединения двух или более таблиц базы данных по совпадающему условию. Этот оператор существует только в реляционных базах данных. Именно благодаря JOIN реляционные базы данных обладают такой мощной функциональностью, которая позволяет вести не только хранение данных, но и их, хотя бы простейший, анализ с помощью запросов. Разберём основные нюансы написания SQL-запросов с оператором JOIN, которые являются общими для всех СУБД (систем управления базами данных). Для соединения двух таблиц оператор SQL JOIN имеет следующий синтаксис:

После одного или нескольких звеньев с оператором JOIN может следовать необязательная секция WHERE или HAVING, в которой, также, как в простом SELECT-запросе, задаётся условие выборки. Общим для всех СУБД является то, что в этой конструкции вместо JOIN может быть указано INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN (или, как вариант, запятая).

INNER JOIN (внутреннее соединение)

Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.

То же самое делает и просто JOIN. Таким образом, слово INNER — не обязательное.

Пример 1. Есть база данных портала объявлений. В ней есть таблица Categories (категории объявлений) и Parts (части, или иначе — рубрики, которые и относятся к категориям). Например, части Квартиры, Дачи относятся к категории Недвижимость, а части Автомобили, Мотоциклы — к категории Транспорт. Эти таблицы с заполненными данными имеют следующий вид.

Part_ID Part Cat
1 Квартиры 505
2 Автомашины 205
3 Доски 10
4 Шкафы 30
5 Книги 160
Cat_ID Cat_name Price
10 Стройматериалы 105,00
505 Недвижимость 210,00
205 Транспорт 160,00
30 Мебель 77,00
45 Техника 65,00

Заметим, что в таблице Parts Книги имеют Cat — ссылку на категорию, которой нет в таблице Categories, а в таблице Categories Техника имеет Cat_ID — первичный ключ, ссылки на который нет в таблице Parts. Требуется соединить данные этих двух таблиц так, чтобы в результирующей таблице были поля Part (Часть), Cat (Категория) и Price (Цена подачи объявления) и чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts. Для этого пишем следующий запрос:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Part Cat Price
Квартиры 505 210,00
Автомашины 205 160,00
Доски 10 105,00
Шкафы 30 77,00

В результирующей таблице нет Книг, так как эта запись ссылается на категорию, которой нет в таблице Categories, и Техники, так как эта запись имеет внешний ключ в таблице Categories, на который нет ссылки в таблице Parts.

В ряде случаев при соединениях таблиц составить менее громоздкие запросы можно с помощью предиката EXISTS и без использования JOIN.

Написать запросы SQL с JOIN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние 5 лет.

Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать COUNT(), CURDATE(), LIMIT 1.

Пример 3. Вывести список актеров, которые в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.

Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY.

Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной функцией COUNT.

LEFT OUTER JOIN (левое внешнее соединение)

Запрос с оператором LEFT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой по порядку (левой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей левой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из правой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 4. База данных и таблицы — те же, что и в примере 1.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Parts, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Part Cat Price
Квартиры 505 210,00
Автомашины 205 160,00
Доски 10 105,00
Шкафы 30 77,00
Книги 160 NULL

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть Книги, но значение столбца Цены (Price) у них — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, которой нет в таблице Categories.

RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)

Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из второй по порядку (правой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей правой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из левой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 5. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Part Cat Price
Квартиры 505 210,00
Автомашины 205 160,00
Доски 10 105,00
Шкафы 30 77,00
NULL 45 65,00

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть запись с категорией 45 и ценой 65,00, но значение столбца Части (Part) у неё — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, на которую нет ссылок в таблице Parts.

FULL OUTER JOIN (полное внешнее соединение)

Запрос с оператором FULL OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой (левой) и второй (правой) таблиц, даже если они не соответствуют условию. У записей, которые не соответствуют условию, значение столбцов из другой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 6. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными как из таблицы Parts, так и из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Part Cat Price
Квартиры 505 210,00
Автомашины 205 160,00
Доски 10 105,00
Шкафы 30 77,00
Книги 160 NULL
NULL 45 65,00

В результирующей таблице есть записи Книги (из левой таблицы) и с категорией 45 (из правой таблицы), причём у первой из них неопределённая цена (столбец из правой таблицы), а у второй — неопределённая часть (столбец из левой таблицы).

Псевдонимы соединяемых таблиц

В предыдущих запросах мы указывали с названиями извлекаемых столбцов из разных таблиц полные имена этих таблиц. Такие запросы выглядят громоздко: одно и то же слово повторяется несколько раз. Нельзя ли как-то упростить конструкцию? Оказывается, можно. Для этого следует использовать псевдонимы таблиц — их сокращённые имена. Псевдоним может состоять и из одной буквы. Возможно любое количество букв в псевдониме, главное, чтобы запрос после сокращения был понятен Вам самим. Общее правило: в секции запроса, определяющей соединение, то есть вокруг слова JOIN нужно указать полные имена таблиц, а за каждым именем должен следовать псевдоним таблицы.

Пример 7. Переписать запрос из примера 1 с использованием псевдонимов соединяемых таблиц.

Запрос будет следующим:

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1, но он гораздо компактнее.

JOIN и соединение более двух таблиц

Реляционные базы данных должны подчиняться требованиям целостности и неизбыточности данных, в связи с чем данные об одном бизнес-процессе могут содержаться не только в одной, двух, но и в трёх и более таблицах. В этих случаях для анализа данных используются цепочки соединённых таблиц: например, в одной (первой) таблице содержится некоторый количественный показатель, вторую таблицу с первой и третьей связывают внешние ключи — данные пересекаются, но только третья таблица содержит условие, в зависимости от которого может быть выведен количественный показатель из первой таблицы. И таблиц может быть ещё больше. При помощи оператора SQL JOIN в одном запросе можно соединить большое число таблиц. В таких запросах за одной секцией соединения следует другая, причём каждый следующий JOIN соединяет со следующей таблицей таблицу, которая была второй в предыдущем звене цепочки. Таким образом, синтаксис SQL запроса для соединения более двух таблиц следующий:

Пример 8. База данных — та же, что и в предыдущих примерах. К таблицам Categories и Parts в этом примере добавится таблица Ads, содержащая данные об опубликованных на портале объявлениях. Приведём фрагмент таблицы Ads, в котором среди записей есть записи о тех объявлениях, срок публикации которых истекает 2020-04-02.

A_Id Part_ID Date_start Date_end Text
21 1 ‘2020-02-11’ ‘2020-04-20’ «Продаю. «
22 1 ‘2020-02-11’ ‘2020-05-12’ «Продаю. «
. . . . .
27 1 ‘2020-02-11’ ‘2020-04-02’ «Продаю. «
28 2 ‘2020-02-11’ ‘2020-04-21’ «Продаю. «
29 2 ‘2020-02-11’ ‘2020-04-02’ «Продаю. «
30 3 ‘2020-02-11’ ‘2020-04-22’ «Продаю. «
31 4 ‘2020-02-11’ ‘2020-05-02’ «Продаю. «
32 4 ‘2020-02-11’ ‘2020-04-13’ «Продаю. «
33 3 ‘2020-02-11’ ‘2020-04-12’ «Продаю. «
34 4 ‘2020-02-11’ ‘2020-04-23’ «Продаю. «

Представим, что сегодня ‘2020-04-02’, то есть это значение принимает функция CURDATE() — текущая дата. Требуется узнать, к каким категориям принадлежат объявления, срок публикации которых истекает сегодня. Названия категорий есть только в таблице CATEGORIES, а даты истечения срока публикации объявлений — только в таблице ADS. В таблице PARTS — части категорий (или проще, подкатегории) опубликованных объявлений. Но внешним ключом Cat_ID таблица PARTS связана с таблицей CATEGORIES, а таблица ADS связана внешним ключом Part_ID с таблицей PARTS. Поэтому соединяем в одном запросе три таблицы и этот запрос можно с максимальной корректностью назвать цепочкой.

Запрос будет следующим:

Результат запроса — таблица, содержащая названия двух категорий — «Недвижимость» и «Транспорт»:

Cat_name
Недвижимость
Транспорт

CROSS JOIN (перекрестное соединение)

Использование оператора SQL CROSS JOIN в наиболее простой форме — без условия соединения — реализует операцию декартова произведения в реляционной алгебре. Результатом такого соединения будет сцепление каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Таблицы могут быть записаны в запросе либо через оператор CROSS JOIN, либо через запятую между ними.

Пример 9. База данных — всё та же, таблицы — Categories и Parts. Реализовать операцию декартова произведения этих двух таблиц.

Запрос будет следующим:

Или без явного указания CROSS JOIN — через запятую:

Запрос вернёт таблицу из 5 * 5 = 25 строк, фрагмент которой приведён ниже:

Cat_ID Cat_name Price Part_ID Part Cat
10 Стройматериалы 105,00 1 Квартиры 505
10 Стройматериалы 105,00 2 Автомашины 205
10 Стройматериалы 105,00 3 Доски 10
10 Стройматериалы 105,00 4 Шкафы 30
10 Стройматериалы 105,00 5 Книги 160
. . . . . .
45 Техника 65,00 1 Квартиры 505
45 Техника 65,00 2 Автомашины 205
45 Техника 65,00 3 Доски 10
45 Техника 65,00 4 Шкафы 30
45 Техника 65,00 5 Книги 160

Как видно из примера, если результат такого запроса и имеет какую-либо ценность, то это, возможно, наглядная ценность в некоторых случаях, когда не требуется вывести структурированную информацию, тем более, даже самую простейшую аналитическую выборку. Кстати, можно указать выводимые столбцы из каждой таблицы, но и тогда информационная ценность такого запроса не повысится.

Но для CROSS JOIN можно задать условие соединения! Результат будет совсем иным. При использовании оператора «запятая» вместо явного указания CROSS JOIN условие соединения задаётся не словом ON, а словом WHERE.

Пример 10. Та же база данных портала объявлений, таблицы Categories и Parts. Используя перекрестное соединение, соединить таблицы так, чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts.

Запрос будет следующим:

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1:

Part Cat Price
Квартиры 505 210,00
Автомашины 205 160,00
Доски 10 105,00
Шкафы 30 77,00

И это совпадение не случайно. Запрос c перекрестным соединением по условию соединения полностью аналогичен запросу с внутренним соединением — INNER JOIN — или, учитывая, что слово INNER — не обязательное, просто JOIN.

Таким образом, какой вариант запроса использовать — вопрос стиля или даже привычки специалиста по работе с базой данных. Возможно, перекрёстное соединение с условием для двух таблиц может представляться более компактным. Но преимущество перекрестного соединения для более чем двух таблиц (это также возможно) весьма спорно. В этом случае WHERE-условия пересечения перечисляются через слово AND. Такая конструкция может быть громоздкой и трудной для чтения, если в конце запроса есть также секция WHERE с условиями выборки.

Присоединить таблицу к самой себе

Есть таблица employee:

Как правильно сформировать запрос для получения данных

1 ответ 1

Просто связываете таблицу саму с собой, давая разные метки. В данном случае у первого варианта таблицы метка e , у второго eB

Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками sql postgresql join или задайте свой вопрос.

Похожие

Подписаться на ленту

Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.

дизайн сайта / логотип © 2020 Stack Exchange Inc; пользовательское содержимое попадает под действие лицензии cc by-sa 4.0 с указанием ссылки на источник. rev 2020.11.11.35402

Access-SQL: внутреннее соединение таблицы с несколькими копиями другой таблицы

Это и это сделало большой обзор о присоединении трех таблиц. Но предположим , что у нас есть таблица ГРУЗОВ с полями От и До связано Destinations таблице. В схеме данных я вижу Destinations_1 таблицу, но когда я пытаюсь использовать его в запросе, то нет. Что делать?

Destinations_1 путь доступа внутренне псевдонимами его. Что вам нужно сделать, это открыть окно SQL и вручную псевдоним для него что-то немного более отчетливым. Там нет больше огорчают или хуже кодирование преступления, чем позволить имя доступа все для вас. Например, Field28 не означает bubkus к следующему парню наступающем в захватить вашу базу данных, но txtStartDate сделает это довольно просто, чтобы выяснить, что это имеет место. Точно так же, Destinations_1 оставляет входящий кодировщик довольно смущенным. Зайдите в SQL и исправить это, так что это больше похоже на:

Это будет сделать гораздо больше смысла для вас, когда вы видите этот макет, он будет иметь больше смысла в конструкторе, и это будет иметь больше смысла любого будущего администратора БД.

Копирование структуры таблицы в MS SQL 2005

Задача — есть таблица, нужно создать ее копию… или пустую таблицу с такой же структурой…

Раньше я обычно использовал для этих целей DTS, поскольку потребность в копировании возникала редко и обычно касалась одной таблицы. Меня не ломало запустить Enterprise Manager / Management Studio.

Сегодня возникла необходимость копировать таблицы… много, разные и не выходя за рамки разрабатываемой программульки… т.е. DTS не предлагать, и вообще желательно обойтись только T-SQL’ем.

«ой мамочки, это ж теперь надо получив имя исходной таблицы содрать с нее create statement, не забыть бы про constraints и foreign keys… :( » — подумалось мне.

и тут, о чудо! обнаруживается способ копировать структуру таблицы в одну строку:

select * into [destinationTable] from [sourceTable] where 0 = 1

Если таблица [destinationTable] не существует то она будет создана! С такими же колонками, индексами и прочим. Правда потеряются foreign keys, но танцевать с бубном теперь прийдется гораздо меньше :D

З.Ы.: возможно это боян, но о таком поведении select..into я не знал :»)

Соединения SQL, урок 14 — соединение таблиц в одном запросе

Соединения SQL

Одно из важных способностей языка запросов SQL это определение связей между множеством таблиц и отображение их информации в рамках единственной команды. Операция такого рода называется соединением SQL или соединение таблиц. Наличие операции соединения SQL является главным отличием реляционной базы данных от других.

По синтаксису языка:

  • Соединения таблицы перечисляются в предложении запроса FROM;
  • Имена таблиц разделяются запятыми.
  • Предикат запроса может ссылаться на любой столбец любой из соединяемых таблиц и, следовательно, может использоваться для установления связей между ними.
  • Обычно предикат сравнивает значения в столбцах различных таблиц для того, чтобы определить, удовлетворяется ли условие WHERE.
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL