Sqlтета соединение таблиц

Содержание

Технологии баз данных: SQL, T-SQL, PL/SQL, реляционные БД

Рассматриваются специальные операции над отношениями: выборка, проекция, декартово произведение, соединение. Приводятся различные типы соединений: соединение по эквивалентности, естественное, внешнее соединение, полусоединение. Операции над отношениями иллюстрируются на примерах оператора SELECT. Рассматриваются примеры выбора данных из нескольких таблиц. Приводится объединение результатов нескольких запросов.

Рассмотрим основные операции над отношениями, которые могут представлять интерес с точки зрения извлечения данных из реляционных таблиц. Это объединение , пересечение , разность , расширенное декартово произведение отношений, а также специальные операции над отношениями: выборка , проекция и соединение .

Для иллюстрации теоретико-множественных операций над отношениями введем абстрактные отношения (таблицы) с некоторыми атрибутами (полями).

Отношение R
R.a1 R.a2
A 1
A 2
B 1
B 3
B 4
Отношение S
S.b1 S.b2
1 h
2 g
3 h

Операции выборки и проекции являются унарными, поскольку они работают с одним отношением.

Операция выборки

Операция выборки — построение горизонтального подмножества, т.е. подмножества кортежей, обладающих заданными свойствами.

Операция выборки работает с одним отношением R и определяет результирующее отношение, которое содержит только те кортежи (строки) отношения R , которые удовлетворяют заданному условию F (предикату).

Пример 5.1. Операция выборки в SQL.

Выборка σ(a2=1)( R )= <(a, 1), (b, 1)>записывается следующим образом:

Операция проекции

Операция проекции — построение вертикального подмножества отношения, т.е. подмножества кортежей, получаемого выбором одних и исключением других атрибутов.

Операция проекции работает с одним отношением R и определяет новое отношение, которое содержит вертикальное подмножество отношения R, создаваемое посредством извлечения значений указанных атрибутов и исключения из результата строк-дубликатов.

Пример 5.2. Операция проекции в SQL.

К основным операциям над отношениями относится декартово произведение .

Декартово произведение

Декартово произведение RxS двух отношений (двух таблиц) определяет новое отношение — результат конкатенации (т.е. сцепления) каждого кортежа (каждой записи) из отношения R с каждым кортежем (каждой записью) из отношения S .

Результат декартова произведения двух отношений показан в таблице.

Таблица 5.1.
R x S
R.a1 R.a2 S.b1 S.b2
a 1 1 h
a 1 2 g
a 1 3 h
a 2 1 h
a 2 2 g
a 2 3 h
b 1 1 h
b 1 2 g
b 1 3 h
b 3 1 h
b 3 2 g
b 3 3 h
b 4 1 h
b 4 2 g
b 4 3 h

Если одно отношение имеет N записей и K полей, а другое M записей и L полей, то отношение с их декартовым произведением будет содержать NxM записей и K+L полей. Исходные отношения могут содержать поля с одинаковыми именами, тогда имена полей будут содержать названия таблиц в виде префиксов для обеспечения уникальности имен полей в отношении, полученном как результат выполнения декартова произведения .

Однако в таком виде (пример 5.1.) отношение содержит больше информации, чем обычно необходимо пользователю. Как правило, пользователей интересует лишь некоторая часть всех комбинаций записей в декартовом произведении , удовлетворяющая некоторому условию. Поэтому вместо декартова произведения обычно используется одна из самых важных операций реляционной алгебры — операция соединения , которая является производной от операции декартова произведения . С точки зрения эффективности реализации в реляционных СУБД эта операция — одна из самых трудных и часто входит в число основных причин, вызывающих свойственные всем реляционным системам проблемы с производительностью.

Операция соединения по двум отношениям (таблицам)

Соединение — это процесс, когда две или более таблицы объединяются в одну. Способность объединять информацию из нескольких таблиц или запросов в виде одного логического набора данных обусловливает широкие возможности SQL.

В языке SQL для задания типа соединения таблиц в логический набор записей, из которого будет выбираться необходимая информация, используется операция JOIN в предложении FROM .

Существуют различные типы операций соединения :

  • тета-соединение R FS ;
  • соединение по эквивалентности R =S ;
  • естественное соединение R S ;
  • внешнее соединение R S; R S ;
  • полусоединение R FS .

Операция тета-соединения

Операция тета-соединения R FS определяет отношение, которое содержит кортежи из декартова произведения отношений R и S , удовлетворяющие предикату F . Предикат F имеет вид R.ai Θ S.bj , где вместо Θ может быть указан один из операторов сравнения ( > , >= , , , = , <> ).

Если предикат F содержит только оператор равенства ( = ), то соединение называется соединением по эквивалентности .

Таблица 5.2.
R FS, F=(R.a2=S.b1)
R.a1 R.a2 S.b1 S.b2
a 1 1 h
a 2 2 g
b 3 3 h
b 1 1 h

Операция тета-соединения в языке SQL называется INNER JOIN (внутреннее соединение ) и используется, когда нужно включить все строки из обеих таблиц, удовлетворяющие условию объединения. Внутреннее соединение имеет место и тогда, когда в предложении WHERE сравниваются значения полей из разных таблиц. В этом случае строится декартово произведение строк первой и второй таблиц, а из полученного набора данных отбираются записи, удовлетворяющие условиям объединения.

В условиях объединения могут участвовать поля, относящиеся к одному и тому же типу данных и содержащие один и тот же вид данных, но они не обязательно должны иметь одинаковые имена.

Блоки данных из двух таблиц объединяются, как только в указанных полях будут найдены совпадающие значения.

Если в предложении FROM перечислено несколько таблиц и при этом не употребляется спецификация JOIN , а для указания соответствия полей из таблиц используется условие в предложении WHERE , то некоторые реляционные СУБД (например, Access) оптимизируют выполнение запроса, интерпретируя его как соединение .

Если перечислять ряд таблиц или запросов и не указывать условия объединения, в качестве исходной таблицы будет выбрано декартово (прямое) произведение всех таблиц.

Естественное соединение

Естественным соединением называется соединение по эквивалентности двух отношений R и S , выполненное по всем общим атрибутам, из результатов которого исключается по одному экземпляру каждого общего атрибута.

Таблица 5.3.
R S, F=(R.a2=S.b1)
R.a1 R.a2 или S.b1 S.b2
a 1 h
a 2 g
b 3 h
b 1 h

Пример 5.4. Вывести информацию о проданных товарах.

Можно создать вложенные объединения, добавив третью таблицу к результату объединения двух других таблиц.

Пример 5.5. Получить сведения о товарах, дате сделок, количестве проданного товара и покупателях.

Использование общих имен таблиц для идентификации столбцов неудобно из-за их громоздкости. Каждой таблице можно присвоить какое-нибудь краткое обозначение, псевдоним.

Пример 5.6. Получить сведения о товарах, дате сделок, количестве проданного товара и покупателях. В запросе используются псевдонимы таблиц.

Внешнее соединение похоже на внутреннее, но в результирующий набор данных включаются также записи ведущей таблицы соединения , которые объединяются с пустым множеством записей другой таблицы.

Какая из таблиц будет ведущей, определяет вид соединения . LEFT — левое внешнее соединение , ведущей является таблица, расположенная слева от вида соединения ; RIGHT — правое внешнее соединение , ведущая таблица расположена справа от вида соединения .

Левое внешнее соединение

Левым внешним соединением называется соединение , при котором кортежи отношения R , не имеющие совпадающих значений в общих столбцах отношения S , также включаются в результирующее отношение.

Таблица 5.4.
R S, F=(R.a2=S.b1)
R.a1 R.a2 S.b1 S.b2
a 1 1 h
a 2 2 g
b 1 1 h
b 3 3 h
b 4 null null

Существует и правое внешнее соединение R S , называемое так потому, что в результирующем отношении содержатся все кортежи правого отношения. Кроме того, имеется и полное внешнее соединение , в его результирующее отношение помещаются все кортежи из обоих отношений, а для обозначения несовпадающих значений кортежей в нем используются определители NULL .

Пример 5.9. Вывести информацию о всех товарах. Для проданных товаров будет указана дата сделки и количество. Для непроданных эти поля останутся пустыми.

Полусоединение

Операция полусоединения определяет отношение, содержащее те кортежи отношения R , которые входят в соединение отношений R и S .

Таблица 5.5.
R FS , F=(R.a2=S.b1)
R.a1 R.a2
a 1
a 2
b 3
b 1

Операция объединения

Объединение ( UNION ) R S отношений R и S можно получить в результате их конкатенации с образованием одного отношения с исключением кортежей-дубликатов. При этом отношения R и S должны быть совместимы, т.е. иметь одинаковое количество полей с совпадающими типами данных. Иначе говоря, отношения должны быть совместимы по объединению.

Объединением двух таблиц R и S является таблица, содержащая все строки, которые имеются в первой таблице R , во второй таблице S или в обеих таблицах сразу.

Операция пересечения

Операция пересечения ( INTERSECT ) R S=R-(R-S) определяет отношение, которое содержит кортежи, присутствующие как в отношении R , так и в отношении S . Отношения R и S должны быть совместимы по объединению .

Пересечением двух таблиц R и S является таблица, содержащая все строки, присутствующие в обеих исходных таблицах одновременно.

Операция разности

Разность ( EXCEPT ) R-S двух отношений R и S состоит из кортежей, которые имеются в отношении R , но отсутствуют в отношении S . Причем отношения R и S должны быть совместимы по объединению .

Разностью двух таблиц R и S является таблица, содержащая все строки, которые присутствуют в таблице R , но отсутствуют в таблице S .

Операция деления отношений

Результат операции деления R:S — набор кортежей отношения R , определенных на множестве атрибутов C , которые соответствуют комбинации всех кортежей отношения S .

Отношение R определено на множестве атрибутов A , а отношение S — на множестве атрибутов B , причем B A и C=A — B ,

Таблица 5.6.
Отношение R
имя пол рост возраст вес
a ж 160 20 60
b м 180 30 70
c ж 150 16 40
Отношение S
имя пол возраст
a ж 20
T1=ПC(R)
рост вес
160 60
180 70
150 40
TT=(S X T1)-R
имя пол возраст рост вес
a ж 20 180 70
a ж 20 150 40
T2=ПC((S X T1)-R)
рост вес
180 70
150 40
T=T1-T2
рост вес
160 60

Пример 5.14. Деление отношений в SQL.

Естественное соединение

Дата добавления: 2013-12-23 ; просмотров: 2167 ; Нарушение авторских прав

Пример 5.4. Тета-соединение отношений в SQL.

Операция тета-соединения

Операция тета-соединения определяет отношение, которое содержит кортежи из декартова произведения отношений R и S, удовлетворяющие предикату F. Предикат F имеет вид , где вместо может быть указан один из операторов сравнения ( >, >=, ).

Если предикат F содержит только оператор равенства ( = ), то соединение называется соединением по эквивалентности.

Таблица 5.2.
R.a1 R.a2 S.b1 S.b2
a h
a g
b h
b h

Операция тета-соединения в языке SQL называется INNER JOIN (внутреннее соединение ) и используется, когда нужно включить все строки из обеих таблиц, удовлетворяющие условию объединения. Внутреннее соединение имеет место и тогда, когда в предложении WHERE сравниваются значения полей из разных таблиц. В этом случае строится декартово произведение строк первой и второй таблиц, а из полученного набора данных отбираются записи, удовлетворяющие условиям объединения.

В условиях объединения могут участвовать поля, относящиеся к одному и тому же типу данных и содержащие один и тот же вид данных, но они не обязательно должны иметь одинаковые имена.

Блоки данных из двух таблиц объединяются, как только в указанных полях будут найдены совпадающие значения.

Если в предложении FROM перечислено несколько таблиц и при этом не употребляется спецификация JOIN, а для указания соответствия полей из таблиц используется условие в предложении WHERE, то некоторые реляционные СУБД (например, Access) оптимизируют выполнение запроса, интерпретируя его как соединение.

Если перечислять ряд таблиц или запросов и не указывать условия объединения, в качестве исходной таблицы будет выбрано декартово (прямое) произведение всех таблиц.

SELECT R.a1, R.a2, S.b1, S.b2

SELECT R.a1, R.a2, S.b1, S.b2

FROM R INNER JOIN S ON R.a2=S.b1

Естественным соединением называется соединение по эквивалентности двух отношений R и S, выполненное по всем общим атрибутам, из результатов которого исключается по одному экземпляру каждого общего атрибута.

Новые книги

В любой отрасли можно обнаружить компании, которые сталкиваются с теми же трудностями, что и конкуренты, но – в отличие от них – неизменно достигают выдающихся результатов. Так что же они делают иначе, чем остальные? И можем ли мы чему-то у них научиться?

В поисках ответов на эти вопросы Майкл Рейнор и Мумтаз Ахмед, топ-менеджеры крупнейшей международной консалтинговой компании Deloitte, проанализировали данные по 25 000 компаний за 45 лет. В результате уникального по своему масштабу исследования им удалось сформулировать самые важные на их взгляд правила, которыми следует руководствоваться при планировании деятельности и стратегических маневров в современных рыночных условиях.

Тэта-соединение

Общая операция соединения.

Соединение

Проекция.

Проекцией отношения R по атрибутам R11, R12,…, R1n, где каждый из атрибутов принадлежит отношению R, называется отношение с заголовком (R11, R12,…, R1n) и телом, содержащим множество кортежей вида (r11, r12,…,r1n) таких, для которых в отношении R найдутся кортежи со значением атрибута R1, равным r1, значением атрибута R2, равным r2,…, значением Rn, равным rn. таким образом, при выполнении проекции отношения на заданный набор его атрибутов получается отношение, кортежи которого производятся путем взятия соответствующих значений из кортежей отношения-операнда.

Илон Маск рекомендует:  Генератор градиентов

Пример 6. пусть дано отношение R с информацией о студентах факультетов.

Таблица 11. Студенты факультетов

Личный номер Фамилия Факультет
Котов исторический
Серов математический
Леонидов исторический
Серов физический

Результаты операции проекции R[факультет]представлены в таблице Факультет

Таблица 12 Отношение R[факультет]

Факультет
исторический
математический
исторический
физический

Операция соединения отношений, наряду с операциями выборки и проекции, является одной из наиболее важных реляционных операций. При соединении двух отношений по некоторому условию образуется результирующее отношение, кортежи которого являются конкатенацией кортежей первого и второго отношений и удовлетворяют этому условию. Обычно рассматривается несколько разновидностей операций соединения:

· общая операция соединения;

Наиболее важным из данных частных случаев является операция естественного соединения, т.к. остальные разновидности соединения являются частными случаями общей операции соединения.

Соединениемотношений R1 и R2 по условию с называется отношение: (R1times R2) where c, где с представляет логическое выражение, в которое могут входить атрии буты отношений R1 и R2 и/или скалярные выражения.

Таким образом, операция соединения есть результат последовательного применения операций декартова произведения и выборки. Если в отношениях R1 и R2 имеются атрибуты с одинаковыми наименованиями, то перед выполнением соединения такие атрибуты необходимо переименовать.

Пусть отношение R1 содержит атрибут R11, то отношение R2 , содержит атрибут R12, Q — один из операторов в сравнения QÎ<=, ≠, , ≤, ³>. Тогда Q-соединение отношения R1 по атрибуту R11 с отношением R2 по атрибуту R21 называют отношение (R1 times R2) where R11Q R21.

Это частный случай операции общего соединения. Нередко для операции Q-соединения применяют более короткий синтаксис: R1[R11 Q R21] R2.

Пример 7.Рассмотрим деятельность деканата, которому необходимо хранить данные о студентах и сдаваемых ими дисциплинах. Каждый студент обучается на определенном курсе. Каждая дисциплина читается в определенном семестре. таким образом, в деканате должны храниться сведения о сдаче студентами соответствующих экзаменов, семестр которых соответствует определенному курсу (например, при сдаче летней экзаменационной сессии закономерность будет такова: семестр=2*курс; при сдаче зимней : семестр = 2*курс-1).

Таблица 13. Отношение R1 Студенты

Личный номер Фамилия студента Курс
Котова
Серова
Леонидов

Таблица 14 Отношение R2 Дисциплины

Код дисциплины Название дисциплины Семестр
Высшая математика
Иностранный язык
Философия
Психология
Спецкурс

Результаты вопроса (запроса) «Какие экзамены сданы всеми студентами, которые закончили учебный год» т.е. R1[семестр ≤ 2*курс]R2

Таблица 15. Отношение «Какие экзамены сданы всеми студентами, которые закончили учебный год»

Личный номер Фамилия студента Курс Код дисциплины Название дисциплины Семестр
Котова Высшая математика
Котова Иностранный язык
Котова Философия
Серов Высшая математика
Серов Философия
Леонидов Высшая математика
Леонидов Иностранный язык
Леонидов Философия

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Студент — человек, постоянно откладывающий неизбежность. 10530 — | 7319 — или читать все.

188.64.174.135 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

Реляционная алгебра, операции реляционной алгебры

Что такое реляционная алгебра

Реляционная алгебра — это язык операций, выполняемых над отношениями — таблицами реляционной базы данных. Операции реляционной алгебры позволяют на основе одного или нескольких отношений создавать другое отношение без изменения самих исходных отношений. Полученное другое отношение обычно не записывается в базу данных, а существует в результате выполнения SQL-запроса — массиве, создаваемом функциями для работы с базами данных в языках программирования. Для каждой операции реляционной алгебры будет дана её реализация в виде запросов на языке SQL.

Рассмотрим операции реляционной алгебры. Чтобы Вам не отвлекаться на содержание таблиц не Ваших баз данных, таких как «Продукты», «Водители», «сливы», «груши», «чай», «кофе», Владимиры, Сергеи и т.п. будем выполнять операции над отношениями (таблицами) с абстрактными данными, такими как R1, R2 (названия таблиц — отношений) и т.д. и А1, А2, А3 (названия атрибутов — столбцов) и h15, w11 и т.п. (содержание записей таблиц базы данных).

Основы реляционной алгебры — математическая теория множеств и операции над множествами. А уйти ещё глубже в теорию реляционных баз данных можно на уроке Реляционная модель данных.

Приоритеты выполнения операций реляционной алгебры (в порядке убывания пунктов списка, а в одном пункте — операции с равными приоритетами):

  • селекция, проекция
  • декартово произведение, соединение, пересечение, деление
  • объединение, разность.

Операция выборки

О том, как работает оператор языка SQL SELECT, можно узнать на уроке SQL SELECT — запрос на выборку из базы данных.

Операция выборки работает с одним отношением и определяет результирующее отношение R , которое содержит только те кортежи (или строки, или записи), отношения , которые удовлетворяют заданному условию (предикату P ).

Таким образом, операция выборки — унарная операция — и записывается следующим образом:

где P — предикат (логическое условие).

Запрос SQL

Теперь посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. В таблице ниже дано одно отношение, с которым работает эта операция.

R3
A1 A2 A3 A4
3 hh yl ms
4 pp a1 sr
1 rr yl ms

Просматриваем столбец А3 и устанавливаем, что предикату A3>’d0′ удовлетворяют записи в первой и третьей строках исходного отношения (так как номер буквы y в алфавите больше номера буквы d). В результате получаем следующее новое отношение, в котором две строки:

R
A1 A2 A3 A4
3 hh yl ms
1 rr yl ms

Комбинировать всевозможные логические условия для выборок Вам поможет материал «Булева алгебра (алгебра логики)».

А в материалах раздела «Программирование PHP/MySQL» Вы найдёт немало примеров комбинаций различных логических условий для выборок из базы данных.

Операция проекции

Операция проекции ( ) работает, как и операция выборки, только с одним отношением и определяет новое отношение R , в котором есть лишь те атрибуты (столбцы), которые заданы в операции, и их значения.

Запрос SQL

Пусть вновь дано то же отношение R3 :

R3
A1 A2 A3 A4
3 hh yl ms
4 pp a1 sr
1 rr yl ms

Из исходного отношения выбираем только столбцы А4 и А3 и видим, что строки со значениями — первая и третья — идентичны. Исключаем дубликат (за это отвечает ключевое слово DISTINCT в SQL-запросе, которое говорит, что нужно выбрать только уникальные записи) и получаем следующее новое отношение, в котором два атрибута и две строки (записи):

R
A4 A3
ms yl
sr a1

Операция объединения

Результатом объединения двух множеств (отношений) А и В ( ) будет такое множество (отношение) С, которое включает в себя те и только те элементы, которые есть или во множестве А или во множестве В. Говоря упрощённо, все элементы множества А и множества В, за исключением дубликатов, образующихся за счёт того, что некоторые элементы есть и в первом, и во втором множестве. Операция объединения реляционной алгебры идентична операции объединения множеств, которая также описана в материале «Множества и операции над множествами».

Запрос SQL

Теперь посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Теперь даны два отношения, так как операция объединения — бинарная операция:

R1 R2
A1 A2 A3 A1 A2 A3
Z7 aa w11 X8 pp k21
B7 hh h15 Q2 ee h15
X8 pp w11 X8 pp w11

Объединяем строки первого и второго отношения и видим, что третья строка, которая является третьей и в первом, и во втором отношении — идентичны, поэтому её включаем в новое отношение только один раз. Получаем следующее отношение:

R
A1 A2 A3
Z7 aa w11
B7 hh h15
X8 pp w11
X8 pp k21
Q2 ee h15

Важно следующее: операция объединения может быть выполнена только тогда, когда два отношения обладают одинаковым числом и названиями атрибутов (столбцов), или, говоря формально, совместимы по объединению.

Операция пересечения

Результатом пересечения двух множеств (отношений) А и В ( ) будет такое множество (отношение) С, которое включает в себя те и только те элементы, которые есть и во множестве А, и во множестве В. Операция пересечения реляционной алгебры идентична операции пересечения множеств, которая также описана в материале «Множества и операции над множествами».

Запрос SQL

В некоторых диалектах SQL отсутствует ключевое слово INTERSECT. Поэтому, например, в MySQL и других, операция пересечения множеств может реализована с применением предиката EXISTS.

Теперь посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Вновь даны два отношения R1 и R2:

R1 R2
A1 A2 A3 A1 A2 A3
Z7 aa w11 X8 pp k21
B7 hh h15 Q2 ee h15
X8 pp w11 X8 pp w11

Просматриваем все записи в двух отношениях, и обнаруживаем, что и в первом, и во втором отношении есть одна строка — та, которая является третьей и в первом, и во втором отношении. Получаем новое отношение:

R
A1 A2 A3
X8 pp w11

Операция разности

Разность двух отношений R1 и R2 ( ) состоит из кортежей (или записей, или строк), которые имеются в отношении R1, но отсутствуют в отношении R2. Отношения R1 и R2 должны быть совместимы по объединению. Операция разности реляционной алгебры идентична операции разности множеств, которая также описана в материале «Множества и операции над множествами».

Запрос SQL

Установим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Вновь даны два отношения R1 и R2:

R1 R2
A1 A2 A3 A1 A2 A3
Z7 aa w11 X8 pp k21
B7 hh h15 Q2 ee h15
X8 pp w11 X8 pp w11

Из отношения R2 исключаем строку, которая есть также в отношении R2 — третью — и получаем новое отношение:

R
A1 A2 A3
X8 pp w11
Q2 ee h15

В некоторых диалектах SQL отсутствует ключевое слово EXCEPT. Поэтому, например, в MySQL и других, операция пересечения множеств может реализована с применением предиката NOT EXISTS.

Операция декартова произведения

Операция декартова произведения ( ) определяет новое отношение R, которое является результатом конкатенации каждого кортежа отношения R1 с каждым кортежем отношения R2.

Запрос SQL

Установим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Даны два отношения R3 и R4:

R3 R4
A1 A2 A3 A4 A5 A6
3 hh yl ms 3 hh
4 pp a1 sr 4 pp
1 rr yl ms

В новом отношении должны присутствовать все атрибуты (столбцы) двух отношений. Сначала первая строка отношения R3 сцепляется с каждой из двух строк отношения R4, затем вторая строка отношения R3, затем третья. В результате должно получиться 3 Х 2 = 6 кортежей (строк). Получаем такое новое отношение:

R
A1 A2 A3 A4 A5 A6
3 hh yl ms 3 hh
3 hh yl ms 4 pp
4 pp a1 sr 3 hh
4 pp a1 sr 4 pp
1 rr yl ms 3 hh
1 rr yl ms 4 pp

Операция деления

Результатом операции деления ( ) является набор кортежей (строк) отношения R1, которые соответствуют комбинации всех кортежей отношения R2. Для этого нужно, чтобы в отношении R2 была часть атрибутов (можно и один), которые есть в отношении R1. В результирующем отношении присутствуют только те атрибуты отношения R1, которых нет в отношении R2.

Запрос SQL

Давайте посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Даны два отношения R5 и R6:

R5 R6
A1 A2 A3 A4 A2 A3
2 S3 4 sun R4 8
3 X8 7 kab X8 7
3 R4 8 kab

Комбинации всех кортежей отношения R6 соответствуют вторая и третья строки отношения R5. Но после исключения атрибутов (столбцов) А2 и А3 эти строки становятся идентичными. Поэтому в новом отношении присутствует эта строка один раз. Новое отношение:

R
A1 A4
3 kab

Операция тета-соединения

В результате этой операции получается отношение, которое содержит кортежи из декартова произведения отношений R1 и R2 удовлетворяющие предикату Р. Значением предиката Р может быть один из операторов сравнения ( , >=, = или !=).

Запрос SQL

Посмотрим, что получится в результате выполнения этой операции реляционной алгебры и соответствующего ей запроса SQL. Даны два отношения R3 и R4:

R3 R4
A1 A2 A3 A4 A5 A6
3 hh yl ms 3 hh
4 pp a1 sr 4 pp
1 rr yl ms

Это таблицы (отношения) из главы о декартовом произведении. Выполняем операцию декартового произведения. Видим, что условию предиката Р удовлетворяет один кортеж декартового произведения — первый (так как 3>=3). Получаем следующее новое отношение:

Как присоединить три таблицы в SQL запросе – Пример в MySQL

Главное меню » Базы данных » Учебное пособие по SQL » Как присоединить три таблицы в SQL запросе – Пример в MySQL

Илон Маск рекомендует:  Добавлен ли сайт в Избранное (IE)

В случае присоединения трех таблиц, первая относится к таблице 2, а затем таблица 2 относится к таблице 3. Если вы посмотрите внимательно, то вы обнаружите , что таблица 2 представляет собой присоединенную таблицу, которая содержит первичный ключ из обеих таблиц 1 и 2. Как мы сказали, это может быть очень запутанным, чтобы понять объединение трех или более таблиц.

Мы обнаружили, что понимание отношение таблиц в качестве первичного ключа и внешнего ключа помогает облегчить задачу.

SQL Join также является очень популярной темой в SQL и там всегда были некоторые вопросы из соединений, как разница между INNER и OUTER JOIN, например SQL – запрос с JOIN Employee Department и разница между LEFT и RIGHT OUTER JOIN и т.д. Короче говоря это одна из самых важных тем в SQL как из опыта так и из точки зрения цели.

Единственный способ освоить SQL JOIN, это сделать как можно больше упражнений, насколько это возможно. Если бы вы могли решить большинство головоломок SQL из классической книги Джо Селко, SQL Puzzles and Answers, 2nd edition, вы были бы более уверены в работе с SQL JOIN, хоть это быть две, три или четыре таблицы.

Объединение трех таблиц, синтаксис в SQL

Вот общий синтаксис запроса SQL, чтобы присоединить три или более таблиц. Этот SQL-запрос должен работать во всех основных баз данных, например в базе данных MySQL, Oracle, Microsoft SQLServer, Sybase и PostgreSQL:

Мы сначала присоединим таблице 2 к таблице 1, которые создадут временную таблицу с комбинированными данными из table1 и table2, а затем присоединим к Table3. Эта формула может быть распространена на более чем 3 -х таблиц в N таблиц, Вам просто нужно убедиться, что SQL – запрос должен иметь N-1 join, чтобы присоединить N таблиц. Как для объединения двух таблиц мы требуем 1 join а для присоединения 3 таблиц нам нужно 2 join.

Вот хорошая схема, которая хорошо показывает, как применять различные типы присоединений, например как работают в SQL inner, left outer, right outer и cross joins:

SQL запрос по присоединению трех таблиц в MySQL

Для того, чтобы лучше понять присоединение 3 таблицы в SQL запросе, давайте рассмотрим пример. Рассмотрим популярный пример Employee и Department. В нашем случае мы использовали таблицу ссылок под названием Register, который связывает или имеет отношение Employee для Department. Первичный ключ таблицы Employee (emp_id) является внешним ключом в Register и аналогичным образом, первичный ключ таблицы Department (dept_id) является внешним ключом в таблице Register.

Для того , чтобы написать запрос SQL для печати имя сотрудника и название отдела мы должны присоединиться к трем таблицам. Первое присоединение Employee и Register и создают временную таблицу, с колонкой dept_id. Теперь второе присоединение таблицы Department к этой временной таблицы по колонке dept_id, чтобы получить желаемый результат. Вот полный SELECT, пример SQL – запроса, чтобы присоединиться к 3 таблицам, и она может быть расширена, чтобы присоединиться к более чем 3 или N таблицам.

Если вы хотите понять это лучше, попытайтесь объединить таблицы шаг за шагом. Таким образом, вместо того, чтобы присоединиться 3 таблицы за один раз, сначала соединить 2 таблицы и посмотреть, как будет выглядеть таблица результатов. Это все о том, как присоединить три таблицы в одном запросе SQL в реляционной базе данных. Кстати, в этом примере SQL JOIN, мы использовали ANSI SQL, и он будет работать в другой реляционной базы данных, а также, Oracle, SQL Server, Sybase, PostgreSQL и т.д. Дайте нам знать, если вы сталкивались с какой – либо проблемой во время объединения 3 таблицы запросом JOIN в любой другой базе данных.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Поддерживаемые Oracle типы соединений в SQL: JOIN и другие

В Oracle поддерживается несколько типов соединений, отличающихся способом, которым производится объединение строк из двух или более таблиц или представлений. В этой заметке моего блога будут описаны типы соединений, применяемые в Oracle наиболее часто.

Эквисоединение

При эквисоединении (equi-join) две или более таблиц соединяются на основании условия равенства между столбцами. Другими словами, один и тот же столбец имеет одинаковое значение во всех соединяемых таблицах. Ниже приведен пример применения эквисоединения:

Для показанного выше оператора соединения также можно использовать и следующий новый синтаксис:

При желании соединить несколько столбцов, можно перечислить их имена в виде разделенного запятыми списка, например: USING ( dept_id , emp_name ).

Естественное соединение

Естественным соединением (natural join) называется эквисоединение, при котором столбцы, которые должны сопоставляться для выполнения соединения, специально не указываются. Oracle автоматически определяет подлежащие соединению столбцы на основании совпадающих столбцов в двух таблицах. Ниже приведен пример применения естественного соединения:

В этом примере условием для выполнения соединения служит наличие идентичных значений в столбце last_name в таблицах emp и dept .

Рефлексивное соединение

Под рефлексивным соединением (self join) подразумевается соединение таблицы с самой собой за счет использования псевдонимов. В следующем примере осуществляется соединение таблицы employees с самой собой при помощи псевдонима с удалением всех дублированных строк.

Внутреннее соединение

Внутреннее соединение (inner join), также называемое простым соединением (simple join), предусматривает возврат всех строк, которые удовлетворяют указанному условию соединения. Раньше в синтаксисе внутреннего соединения для указания того, каким образом должны соединяться таблицы, нужно было использовать конструкцию WHERE , например, так:

Теперь Oracle позволяет задавать критерии соединения в синтаксисе внутреннего (или простого) соединения за счет применения новой конструкции ON или USING , например:

Внешнее соединение

Внешнее соединение (outer join) применяется для возврата всех строк, которые удовлетворяют указанному условию соединения, плюс некоторых или всех строк из таблицы, в которой нет подходящих строк, удовлетворяющих указанному условию соединения. Существуют три вида внешнего соединения: левое внешнее соединение (left outer join), правое внешнее соединение (right outer join) и полное внешнее соединение (full outer join). В операторе полного внешнего соединения слово OUTER обычно опускается.

Oracle позволяет использовать операцию внешнего соединения, подразумевающую применение знака плюс (+) для обозначения недостающих значений в одной таблице, но рекомендует лучше использовать вместо нее более новый синтаксис соединения ISO/ANSI. Ниже приведен пример типичного запроса с оператором полного внешнего соединения:

ОСНОВЫ SQL Соединения и теоретико-множественные операции над отношениями

ОСНОВЫ SQL Соединения и теоретико-множественные операции над отношениями

ОСНОВНЫЕ ОПЕРАЦИИ НАД ОТНОШЕНИЯМИ объединение, пересечение, разность, расширенное декартово произведение отношений, а также специальные операции над отношениями: выборка, проекция соединение

ДЛЯ ИЛЛЮСТРАЦИИ ТЕОРЕТИКОМНОЖЕСТВЕННЫХ ОПЕРАЦИЙ НАД ОТНОШЕНИЯМИ ВВЕДЕМ АБСТРАКТНЫЕ ОТНОШЕНИЯ (ТАБЛИЦЫ) С НЕКОТОРЫМИ АТРИБУТАМИ (ПОЛЯМИ).

ОПЕРАЦИЯ ВЫБОРКИ Операция выборки — построение горизонтального подмножества, т. е. подмножества кортежей, обладающих заданными свойствами. Операция выборки работает с одним отношением R и определяет результирующее отношение, которое содержит только те кортежи (строки) отношения R, которые удовлетворяют заданному условию F (предикату). Пример операции выборки SELECT a 1, a 2 FROM R WHERE a 2=1

ОПЕРАЦИЯ ПРОЕКЦИИ Операция проекции — построение вертикального подмножества отношения, т. е. подмножества кортежей, получаемого выбором одних и исключением других атрибутов. ПРИМЕР операции проекции: SELECT b 2 FROM S

ДЕКАРТОВО ПРОИЗВЕДЕНИЕ Декартово произведение Rx. S двух отношений (двух таблиц) определяет новое отношение — результат конкатенации (т. е. сцепления) каждого кортежа (каждой записи) из отношения R с каждым кортежем (каждой записью) из отношения S. ПРИМЕР декартового произведения SELECT R. a 1, R. a 2, S. b 1, S. b 2 FROM R, S

Пользователей интересует лишь некоторая часть всех комбинаций записей в декартовом произведении, удовлетворяющая некоторому условию. Поэтому вместо декартова произведения обычно используется одна из самых важных операций реляционной алгебры — операция соединения. С точки зрения эффективности реализации в реляционных СУБД эта операция — одна из самых трудных и часто входит в число основных причин, вызывающих свойственные всем реляционным системам проблемы с производительностью.

ОПЕРАЦИЯ СОЕДИНЕНИЯ ПО ДВУМ ОТНОШЕНИЯМ Соединение — это процесс, когда две или более таблицы объединяются в одну. В языке SQL для задания типа соединения таблиц в логический набор записей, из которого будет выбираться необходимая информация, используется операция JOIN в предложении FROM. Формат операции: FROM имя_таблицы_1 JOIN имя_таблицы_2 ON условие_соединения

СУЩЕСТВУЮТ РАЗЛИЧНЫЕ ТИПЫ ОПЕРАЦИЙ СОЕДИНЕНИЯ:

ТЕТА-СОЕДИНЕНИЯ Операция тета-соединения в языке SQL называется INNER JOIN (внутреннее соединение) и используется, когда нужно включить все строки из обеих таблиц, удовлетворяющие условию объединения. В этом случае строится декартово произведение строк первой и второй таблиц, а из полученного набора данных отбираются записи, удовлетворяющие условиям объединения.

ОПЕРАЦИЯ ТЕТА-СОЕДИНЕНИЯ SELECT R. a 1, R. a 2, S. b 1, S. b 2 FROM R INNER JOIN S ON R. a 2=S. b 1

ЕСТЕСТВЕННОЕ СОЕДИНЕНИЕ Естественным соединением называется соединение по эквивалентности двух отношений R и S, выполненное по всем общим атрибутам, из результатов которого исключается по одному экземпляру каждого общего атрибута. SELECT R. a 1, S. b 2 FROM R INNER JOIN S ON R. a 2=S. b 1

ВЫВЕСТИ ИНФОРМАЦИЮ О ПРОДАННЫХ ТОВАРАХ. SELECT * FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар. Код. Товара=Сделка. Код. Товара

ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Внешнее соединение похоже на внутреннее, но в результирующий набор данных включаются также записи ведущей таблицы соединения, которые объединяются с пустым множеством записей другой таблицы.

ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Левым внешним соединением называется соединение, при котором кортежи отношения R, не имеющие совпадающих значений в общих столбцах отношения S, также включаются в результирующее отношение. SELECT R. a 1, R. a 2, S. b 1, S. b 2 FROM R LEFT JOIN S ON R. a 2=S. b 1

Существует и правое внешнее соединение, называемое так потому, что в результирующем отношении содержатся все кортежи правого отношения. Кроме того, имеется и полное внешнее соединение, в его результирующее отношение помещаются все кортежи из обоих отношений, а для обозначения несовпадающих значений кортежей в нем используются определители NULL. SELECT R. a 1, R. a 2, S. b 1, S. b 2 FROM R RIGHT JOIN S ON R. a 2=S. b 1

ВЫВЕСТИ ИНФОРМАЦИЮ О ВСЕХ ТОВАРАХ. ДЛЯ ПРОДАННЫХ ТОВАРОВ БУДЕТ УКАЗАНА ДАТА СДЕЛКИ И КОЛИЧЕСТВО. ДЛЯ НЕПРОДАННЫХ ЭТИ ПОЛЯ ОСТАНУТСЯ ПУСТЫМИ. SELECT Товар. *, Сделка. * FROM Товар LEFT JOIN Сделка ON Товар. Код. Товара=Сделка. Код. Товара;

ПОЛУСОЕДИНЕНИЕ Операция полусоединения определяет отношение, содержащее те кортежи отношения R, которые входят в соединение отношений R и S. SELECT R. a 1, R. a 2 FROM R, S WHERE R. a 2=S. b 1 или SELECT R. a 1, R. a 2 FROM R INNER JOIN S ON R. a 2=S. b 1

ОПЕРАЦИЯ ОБЪЕДИНЕНИЯ Объединением двух таблиц R и S является таблица, содержащая все строки, которые имеются в первой таблице R, во второй таблице S или в обеих таблицах сразу. SELECT R. a 1, R. a 2 FROM R UNION SELECT S. b 2, S. b 1 FROM S

ОПЕРАЦИЯ ПЕРЕСЕЧЕНИЯ Пересечением двух таблиц R и S является таблица, содержащая все строки, присутствующие в обеих исходных таблицах одновременно. SELECT R. a 1, R. a 2 FROM R, S WHERE R. a 1=S. b 1 AND R. a 2=S. b 2

ОПЕРАЦИЯ РАЗНОСТИ Разностью двух таблиц R и S является таблица, содержащая все строки, которые присутствуют в таблице R, но отсутствуют в таблице S. SELECT R. a 1, R. a 2 FROM R WHERE NOT EXISTS (SELECT S. b 1, S. b 2 FROM S WHERE S. b 1=R. a 2 AND S. b 2=R. a 1)

ПОСТРОЕНИЕ ВЫЧИСЛЯЕМЫХ ПОЛЕЙ

Стандарты SQL позволяют явным образом задавать имена столбцов результирующей таблицы, для чего применяется фраза AS.

РАССЧИТАТЬ ОБЩУЮ СТОИМОСТЬ ДЛЯ КАЖДОЙ СДЕЛКИ Этот запрос использует расчет результирующих столбцов на основе арифметических выражений. SELECT Товар. Название, Товар. Цена, Сделка. Количество, Товар. Цена*Сделка. Количество AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар. Код. Товара=Сделка. Код. Товара

ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ФИРМ С УКАЗАНИЕМ ФАМИЛИИ И ИНИЦИАЛОВ КЛИЕНТОВ. SELECT Фирма, Фамилия +» «+ Left(Имя, 1)+». «+Left(Отчество, 1)+». » AS ФИО FROM Клиент

ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ТОВАРОВ С УКАЗАНИЕМ ГОДА И МЕСЯЦА ПРОДАЖИ. SELECT Товар. Название, Year(Сделка. Дата) AS Год, Month(Сделка. Дата) AS Месяц FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар. Код. Товара=Сделка. Код. Товара

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИТОГОВЫХ ФУНКЦИЙ С помощью итоговых (агрегатных) функций в рамках SQL-запроса можно получить ряд обобщающих статистических сведений о множестве отобранных значений выходного набора.

ПОЛЬЗОВАТЕЛЮ ДОСТУПНЫ СЛЕДУЮЩИЕ ОСНОВНЫЕ ИТОГОВЫЕ ФУНКЦИИ: Count (Выражение) — определяет количество записей в выходном наборе SQL-запроса; Min/Max (Выражение) — определяют наименьшее и наибольшее из множества значений; Avg (Выражение) — эта функция позволяет рассчитать среднее значение множества значений. Sum (Выражение) — вычисляет сумму множества значений, содержащихся в определенном поле отобранных запросом записей.

Илон Маск рекомендует:  Линии и рамки

Определить первое по алфавиту название товара. SELECT Min(Товар. Название) AS Min_Название FROM Товар Определить количество сделок. SELECT Count(*) AS Количество_сделок FROM Сделка Определить суммарное количество проданного товара. SELECT Sum(Сделка. Количество) AS Количество_товара FROM Сделка

Определить среднюю цену проданного товара. SELECT Avg(Товар. Цена) AS Avg_Цена FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар. Код. Товара=Сделка. Код. Товара; Подсчитать общую стоимость проданных товаров. SELECT Sum(Товар. Цена*Сделка. Количество) AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар. Код. Товара=Сделка. Код. Товара

ВЫЧИСЛИТЬ СРЕДНИЙ ОБЪЕМ ПОКУПОК, СОВЕРШЕННЫХ КАЖДЫМ ПОКУПАТЕЛЕМ. SELECT Клиент. Фамилия, Avg(Сделка. Количество) AS Среднее_количество FROM Клиент INNER JOIN Сделка ON Клиент. Код. Клиента=Сделка. Код. Клиента GROUP BY Клиент. Фамилия

ОПРЕДЕЛИТЬ, НА КАКУЮ СУММУ БЫЛ ПРОДАН ТОВАР КАЖДОГО НАИМЕНОВАНИЯ SELECT Товар. Название, Sum(Товар. Цена*Сделка. Количество) AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар. Код. Товара=Сделка. Код. Товара GROUP BY Товар. Название

ПОДСЧИТАТЬ КОЛИЧЕСТВО СДЕЛОК, ОСУЩЕСТВЛЕННЫХ КАЖДОЙ ФИРМОЙ. SELECT Клиент. Фирма, Count(Сделка. Код. Сделки) AS Количество_сделок FROM Клиент INNER JOIN Сделка ON Клиент. Код. Клиента=Сделка. Код. Клиента GROUP BY Клиент. Фирма

ПОДСЧИТАТЬ ОБЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО КУПЛЕННОГО ДЛЯ КАЖДОЙ ФИРМЫ ТОВАРА И ЕГО СТОИМОСТЬ SELECT Клиент. Фирма, Sum(Сделка. Количество) AS Общее_Количество, Sum(Товар. Цена*Сделка. Количество) AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN (Клиент INNER JOIN Сделка ON Клиент. Код. Клиента=Сделка. Код. Клиента) ON Товар. Код. Товара=Сделка. Код. Товара GROUP BY Клиент. Фирма

ОПРЕДЕЛИТЬ СУММАРНУЮ СТОИМОСТЬ КАЖДОГО ТОВАРА ЗА КАЖДЫЙ МЕСЯЦ SELECT Товар. Название, Month(Сделка. Дата) AS Месяц, Sum(Товар. Цена*Сделка. Количество) AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар. Код. Товара=Сделка. Код. Товара GROUP BY Товар. Название, Month(Сделка. Дата)

ОПРЕДЕЛИТЬ СУММАРНУЮ СТОИМОСТЬ КАЖДОГО ТОВАРА ПЕРВОГО СОРТА ЗА КАЖДЫЙ МЕСЯЦ. SELECT Товар. Название, Month(Сделка. Дата) AS Месяц, Sum(Товар. Цена*Сделка. Количество) AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар. Код. Товара=Сделка. Код. Товара WHERE Товар. Сорт=»Первый» GROUP BY Товар. Название, Month(Сделка. Дата)

ПОНЯТИЕ ПОДЗАПРОСА Подзапрос – это инструмент создания временной таблицы, содержимое которой извлекается и обрабатывается внешним оператором. Текст подзапроса должен быть заключен в скобки.

ОПРЕДЕЛИТЬ ДАТУ ПРОДАЖИ МАКСИМАЛЬНОЙ ПАРТИИ ТОВАРА. SELECT Дата, Количество FROM Сделка WHERE Количество=(SELECT Max(Количество) FROM Сделка)

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ IN И NOT IN Оператор IN используется для сравнения некоторого значения со списком значений, при этом проверяется, входит ли значение в предоставленный список или сравниваемое значение не является элементом представленного списка. Определить список товаров, которые имеются на складе. SELECT Название FROM Товар WHERE Код. Товара In (SELECT Код. Товара FROM Склад)

ОПРЕДЕЛИТЬ СПИСОК ОТСУТСТВУЮЩИХ НА СКЛАДЕ ТОВАРОВ SELECT Название FROM Товар WHERE Код. Товара Not In (SELECT Код. Товара FROM Склад)

ЗАПРОСЫ МОДИФИКАЦИИ ДАННЫХ

СУЩЕСТВУЕТ ТРИ ВИДА ЗАПРОСОВ ДЕЙСТВИЯ: INSERT INTO – запрос добавления; DELETE – запрос удаления; UPDATE – запрос обновления.

: :» src=»https://present5.com/presentation/3/95074437_165119111.pdf-img/95074437_165119111.pdf-44.jpg» alt=»ЗАПРОС ДОБАВЛЕНИЯ Оператор INSERT применяется для добавления записей в таблицу. Формат оператора: : :» /> ЗАПРОС ДОБАВЛЕНИЯ Оператор INSERT применяется для добавления записей в таблицу. Формат оператора: : : =INSERT INTO [(имя_столбца [, . . . n])]

ДОБАВИТЬ В ТАБЛИЦУ ТОВАР НОВУЮ ЗАПИСЬ. INSERT INTO Товар (Название, Тип, Цена) VALUES(» Славянский «, » шоколад «, 12) количество элементов в обоих списках должно быть одинаковым; должно существовать прямое соответствие между позицией одного и того же элемента в обоих списках, поэтому первый элемент списка значений должен относиться к первому столбцу в списке столбцов, второй – ко второму столбцу и т. д. типы данных элементов в списке значений должны быть совместимы с типами данных соответствующих столбцов таблицы.

Если столбцы таблицы ТОВАР указаны в полном составе и в том порядке, в котором они перечислены при создании таблицы ТОВАР, оператор можно упростить. INSERT INTO Товар VALUES (» Славянский «, «шоколад «, 12)

Поскольку оператор SELECT в общем случае возвращает множество записей, то оператор INSERT в такой форме приводит к добавлению в таблицу аналогичного числа новых записей.

ДОБАВИТЬ В ИТОГОВУЮ ТАБЛИЦУ СВЕДЕНИЯ ОБ ОБЩЕЙ СУММЕ ЕЖЕМЕСЯЧНЫХ ПРОДАЖ КАЖДОГО НАИМЕНОВАНИЯ ТОВАРА. INSERT INTO Итог (Название, Месяц, Стоимость ) SELECT Товар. Название, Month(Сделка. Дата) AS Месяц, Sum(Товар. Цена*Сделка. Количество) AS Стоимость FROM Товар INNER JOIN Сделка ON Товар. Код. Товара= Сделка. Код. Товара GROUP BY Товар. Название, Month(Сделка. Дата)

» src=»https://present5.com/presentation/3/95074437_165119111.pdf-img/95074437_165119111.pdf-49.jpg» alt=»ЗАПРОС УДАЛЕНИЯ Оператор DELETE предназначен для удаления группы записей из таблицы. Формат оператора: » /> ЗАПРОС УДАЛЕНИЯ Оператор DELETE предназначен для удаления группы записей из таблицы. Формат оператора: : : =DELETE FROM [WHERE ]

УДАЛИТЬ ВСЕ ПРОШЛОГОДНИЕ СДЕЛКИ. DELETE FROM Сделка WHERE Year(Сделка. Дата)=Year(GETDATE())-1

ЗАПРОС ОБНОВЛЕНИЯ Оператор UPDATE применяется для изменения значений в группе записей или в одной записи указанной таблицы. Формат оператора: : : = UPDATE имя_таблицы SET имя_столбца= [, . . . n] [WHERE ]

ДЛЯ ТОВАРОВ ПЕРВОГО СОРТА УСТАНОВИТЬ ЦЕНУ В ЗНАЧЕНИЕ 140 И ОСТАТОК – В ЗНАЧЕНИЕ 20 ЕДИНИЦ. UPDATE Товар SET Товар. Цена=140, Товар. Остаток=20 WHERE Товар. Сорт=» Первый «

Увеличить цену товаров первого сорта на 25%. UPDATE Товар SET Товар. Цена=Товар. Цена*1. 25 WHERE Товар. Сорт=» Первый “ В сделке с максимальным количеством товара увеличить число товаров на 10%. UPDATE Сделка SET Сделка. Количество=Сделка. Количество*1. 1 WHERE Сделка. Количество= (SELECT Max(Сделка. Количество) FROM Сделка)

ВВЕДЕНИЕ В ПОНЯТИЕ «ЦЕЛОСТНОСТЬ ДАННЫХ»

INSERT, DELETE И UPDATE Выполнение операторов модификации данных в таблицах базы данных INSERT, DELETE и UPDATE может привести к нарушению целостности данных и их корректности, т. е. к потере их достоверности и непротиворечивости.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ Некоторые поля всегда должны содержать одно из допустимых значений, другими словами, эти поля не могут иметь пустого значения.

ОГРАНИЧЕНИЯ ДЛЯ ДОМЕНОВ ПОЛЕЙ Каждое поле имеет свой домен, представляющий собой набор его допустимых значений.

КОРПОРАТИВНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ ЦЕЛОСТНОСТИ Существует понятие «корпоративные ограничения целостности» как дополнительные правила поддержки целостности данных, определяемые пользователями, принятые на предприятии или администраторами баз данных. Ограничения предприятия называются бизнес-правилами.

ЦЕЛОСТНОСТЬ СУЩНОСТЕЙ Целостность сущностей определяет, что в базовой таблице ни одно поле первичного ключа не может содержать отсутствующих значений, обозначенных NULL.

ССЫЛОЧНАЯ ЦЕЛОСТНОСТЬ На практике в клиентских приложениях реализуют лишь такие правила, которые тяжело или невозможно реализовать с применением средств сервера. Все остальные ограничения целостности данных переносятся на сервер.

Ясное объяснение «тета-соединения» в реляционной алгебре?

Я ищу четкое базовое объяснение концепции тета-объединения в реляционной алгебре и, возможно, пример (возможно, используя SQL), чтобы проиллюстрировать его использование.

Если я правильно понимаю, тета-объединение является естественным соединением с добавленным условием. Итак, в то время как естественное соединение обеспечивает равенство между атрибутами одного и того же имени (и удаляет дубликат?), соединение theta делает то же самое но добавляет в состояние. У меня есть это право? Любое четкое объяснение в простых терминах (для не-математика) было бы весьма полезно.

Также (извините, что просто выбросил это в конце, но его родственный), может кто-то объяснить важность или идею декартового продукта? Я думаю, что мне что-то недостает в отношении базовой концепции, потому что для меня это просто похоже на повторение основного факта, т.е. Набор из 13 X набор из 4 = 52.

Оставляя SQL в стороне на мгновение.

Оператор отношения принимает одно или несколько отношений как параметры и приводит к соотношению. Поскольку отношение не имеет атрибутов с двойными именами по определению, реляционные операции theta join и естественное объединение будут «удалять дубликаты атрибутов». [Большая проблема с примерами проводок в SQL для объяснения операций отношения, как вы просили, заключается в том, что результат SQL-запроса не является отношением, потому что среди других грехов он может иметь повторяющиеся строки и/или столбцы.]

Реляционная декартово произведение (результат в отношении) отличается от множества декартова произведения (приводит к набору пар). Слово «картезианство» здесь не особенно полезно. Фактически, Кодд назвал свой примитивный оператор «продуктом».

По-настоящему реляционный язык В учебнике D отсутствует оператор продукта, а продукт не является примитивным оператором в реляционной алгебре, предложенным соавтором учебника D, Хью Дарвен **. Это связано с тем, что естественное объединение двух отношений без общих имен атрибутов приводит к тому же соотношению, что и произведение тех же двух отношений, то есть естественное объединение является более общим и, следовательно, более полезным.

Рассмотрим эти примеры (учебник D):

возвращает произведение отношений, то есть степень двух (т.е. двух атрибутов, X и Y ) и мощности 6 (2 x 3 = 6 кортежей).

возвращает естественное объединение отношений, то есть степень одного (т.е. объединение множества атрибутов, дающих один атрибут Y ), и мощность 2 (т.е. дублированные кортежи удалены).

Надеюсь, что приведенные выше примеры объясняют, почему ваше утверждение «что набор из 13 X набор из 4 = 52» не является строго правильным.

Аналогично, Tutorial D не включает оператор объединения theta. Это связано с тем, что другие операторы (например, естественное объединение и ограничение) делают его ненужным и не очень полезным. Напротив, примитивные операторы Codd включали продукт и ограничение, которое можно использовать для выполнения тета-соединения.

SQL имеет явный оператор продукта с именем CROSS JOIN , который заставляет результат быть продуктом, даже если он влечет за собой нарушение 1NF путем создания повторяющихся столбцов (атрибутов). Рассмотрим SQL-эквивалент последнего примера Tutoral D выше:

Это возвращает выражение таблицы с двумя столбцами (а не с одним атрибутом), которые называются Y (!!) и 6 строк, то есть это

** То есть, хотя существует только одна реляционная модель (т.е. Кодд), может быть более одной реляционной алгебры (т.е. Кодд является одной).

SQL Соединение таблиц

Одна из наиболее важных черт запросов SQL состоит в их способности определять связи между множеством таблиц и отображать содержащуюся в них информацию в терминах этих связей в рамках единственной команды. Операция такого рода называется соединением (соединение таблиц). Фактически, наличие операции соединения является едва ли не самым главным, что отличает реляционные системы от систем других типов.
При операции соединения таблицы перечисляются в предложении запроса FROM; имена таблиц разделяются запятыми. Предикат запроса может ссылаться на любой столбец любой из соединяемых таблиц и, следовательно, может использоваться для установления связей между ними. Обычно предикат сравнивает значения в столбцах различных таблиц для того, чтобы определить, удовлетворяется ли условие WHERE.

1. Предположим, нужно установить связь между продавцами (Salespeople) и покупателями (Customers) в соответствии с местом их проживания, чтобы получить все возможные комбинации продавцов и покупателей из одного города. Для этого необходимо взять продавца из таблицы Salespeople и выполнить по таблице Customers поиск всех покупателей, имеющих то же значение в столбце city:

SELECT Customers.cname, Salespeople.sname, Salespeople.city FROM Salespeople, Customers WHERE Salespeople.city = Customers.city;

Во избежание двусмысленности в выборке ссылки на поля во фразе WHERE должны уточняться именами содержащих их таблиц.

Операция соединения таблиц посредством ссылочной целостности применяется для использования связей, встроенных в базу данных.
2. Например, чтобы показать соответствие имен покупателей именам продавцов, обслуживающих этих покупателей, используется следующий запрос:

SELECT Customers.cname, Salespeople.sname FROM Customers, Salespeople WHERE Salespeople.snum = Customers.snum;

Соединение, использующее предикаты, основанные на равенствах, называется эквисоединением. Рассмотренные выше примеры относятся именно к этой категории, поскольку все условия в предложении WHERE базируются на математических выражениях, использующих символ равенства. Эквисоединение является наиболее распространенным типом соединения., но существуют и другие. Фактически в соединении можно использовать любой оператор сравнения.

3. Например, следующее соединение генерирует все комбинации имен продавцов и покупателей так, что первые предшествуют последним в алфавитном порядке, а последние имеют рейтинг меньше 200:

SELECT sname, cname FROM Salespeople, Customers WHERE sname Salespeople.city AND Orders.cnum = Customers.cnum AND Orders.snum = Salespeople.snum;

Хотя команда выглядит достаточно сложно, следуя ее логике, легко убедиться, что в выходных данных будут перечислены покупатели и продавцы, расположенные в разных городах (они сравниваются по полю snum), и что указанные заказы сделаны именно этими покупателями (подбор заказов устанавливается в соответствие с полями cnum и snum таблицы Orders).

В некоторых, довольно часто встречающихся на практике случаях, необходимо выбрать данные из таблицы, основываясь на результатах дополнительных выборок из этой же таблицы. Такие выборки называются коррелированными. Для их выполнения используются псевдонимы таблиц (алиасные имена), которые следуют непосредственно за именем таблицы в выборке. В приведенном ниже примере используются псевдонимы таблицы CUSTOMERS: first и second.

5. Выбрать все пары продавцов, имеющих одинаковый рейтинг, можно следующей командой:

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL