Sqlвставка множества записей


Содержание

Transact-SQL — вставка данных

Кроме инструкции SELECT, которая была рассмотрена ранее, язык манипуляции данными DML (Data Manipulation Language) содержит три другие инструкции: INSERT, UPDATE и DELETE. Подобно инструкции SELECT эти три инструкции оперируют либо таблицами, либо представлениями. В этой статье рассматривается инструкция INSERT, а две другие инструкции рассматриваются в следующей статье.

Инструкция INSERT вставляет строки (или части строк) в таблицу. Существует две разные формы этой инструкции:

Первая форма инструкции позволяет вставить в таблицу одну строку (или часть ее). А вторая форма инструкции INSERT позволяет вставить в таблицу результирующий набор инструкции SELECT или хранимой процедуры, выполняемой посредством инструкции EXECUTE. Хранимая процедура должна возвращать данные для вставки в таблицу. Применяемая с инструкцией INSERT инструкция SELECT может выбирать значения из другой или той же самой таблицы, в которую вставляются данные, при условии совместимости типов данных соответствующих столбцов.

Для обеих форм тип данных каждого вставляемого значения должен быть совместимым с типом данных соответствующего столбца таблицы. Все строковые и временные данные должны быть заключены в кавычки; численные значения заключать в кавычки не требуется.

Вставка одной строки

Для обеих форм инструкции INSERT явное указание списка столбцов не является обязательным. Отсутствие списка столбцов равнозначно указанию всех столбцов таблицы.

Параметр DEFAULT VALUES вставляет значения по умолчанию для всех столбцов. В столбцы с типом данных TIMESTAMP или свойством IDENTITY по умолчанию вставляются значения, автоматически создаваемые системой. Для столбцов других типов данных вставляется соответствующее ненулевое значение по умолчанию, если таково имеется, или NULL в противном случае. Если для столбца значения NULL не разрешены и для него не определено значение по умолчанию, выполнение инструкции INSERT завершается ошибкой и выводится соответствующее сообщение.

В примере ниже показана вставка строк в таблицу Employee базы данных SampleDb, демонстрируя использование инструкции INSERT для вставки небольшого объема данных в базу данных:

Существует два разных способа вставки значений в новую строку. Инструкция INSERT в примере ниже явно использует ключевое слово NULL и вставляет значение NULL в соответствующий столбец:

Чтобы вставить значения в некоторые (но не во все) столбцы таблицы, обычно необходимо явно указать эти столбцы. Не указанные столбцы должны или разрешать значения NULL, или для них должно быть определено значение по умолчанию.

Предыдущие два примера равнозначны. В таблице Employee единственным столбцом, разрешающим значения NULL, является столбец DepartmentNumber, а для всех прочих столбцов это значение было запрещено предложением NOT NULL в инструкции CREATE TABLE.

Порядок значений в предложении VALUES инструкции INSERT может отличаться от порядка, указанного в инструкции CREATE TABLE. В таком случае их порядок должен совпадать с порядком, в котором соответствующие столбцы перечислены в списке столбцов. Ниже показан пример вставки данных в порядке, отличающемся от исходного:

Вставка нескольких строк

Вторая форма инструкции INSERT вставляет в таблицу одну или несколько строк, выбранных подзапросом. В примере ниже показана вставка строк в таблицу, используя вторую форму инструкции INSERT. В данном случае выполняется запрос по выборке номеров и имен отделов, расположенных в Москве, и загрузка полученного результирующего набора в новую таблицу, созданную ранее.

Создаваемая в примере выше новая таблица MoscowDepartment имеет те же столбцы, что и существующая таблица Department, за исключением отсутствующего столбца Location. Подзапрос в инструкции INSERT выбирает в таблице Department все строки, для которых значение столбца Location равно ‘Москва’, которые затем вставляются в созданную в начале запроса новую таблицу.

В примере ниже показан еще один способ вставки строк в таблицу, используя вторую форму инструкции INSERT. В данном случае выполняется запрос на выборку табельных номеров, номеров проектов и дат начала работы над проектом для всех сотрудников с должностью ‘Менеджер’, которые работают над проектом p2 с последующей загрузкой полученного результирующего набора в новую таблицу, создаваемую в начале запроса:

Перед вставкой строк с помощью инструкции INSERT таблицы MoscowDepartment и ManagerTeam (в примерах выше) были пустыми. Если же таблица уже существовала и содержала строки с данными, то к ней были бы добавлены новые строки.

Конструкторы значений таблицы и инструкция INSERT

Конструктор значений таблицы или строки (table (row) value constructor) позволяет вставить в таблицу несколько записей (строк) посредством инструкции языка DML, такой как, например, INSERT или UPDATE. В примере ниже показана вставка в таблицу нескольких строк, используя такой конструктор с помощью инструкции INSERT:

В этом примере ниже инструкция INSERT одновременно вставляет три строки в таблицу Department, используя конструктор значений таблицы. Как можно видеть, синтаксис этого конструктора довольно простой. Для вставки в таблицу строк с данными посредством конструктора значений таблицы нужно в круглых скобках перечислить значения каждой строки, разделяя как значения каждого списка, так и отдельные списки запятыми.

SQL-Урок 13. Добавление данных (INSERT INTO)

В предыдущих разделах мы рассматривали работу по получению данных с заранее созданных таблиц. Теперь пора разобрать, каким же образом мы можем создавать/удалять таблицы, добавлять новые записи и удалять старые. Для этих целей в SQL существуют такие операторы, как: CREATE — создает таблицу, ALTER — изменяет структуру таблицы, DROP — удаляет таблицу или поле, INSERT — добавляет данные в таблицу. Начнем знакомство с данной группой операторов из оператора INSERT.

1. Добавление целых строк


Как видно из названия, оператор INSERT используется для вставки (добавления) строк в таблицу базы данных. Добавление можно осуществить несколькими способами:

  • — добавить одну полную строку
  • — добавить часть строки
  • — добавить результаты запроса.

Итак, чтобы добавить новую строку в таблицу, нам необходимо указать название таблицы, перечислить названия колонок и указать значение для каждой колонки с помощью конструкции INSERT INTO название_таблицы (поле1, поле2 . ) VALUES (значение1, значение2 . ). Рассмотрим на примере.

INSERT INTO Sellers ( >VALUES (‘6’, ‘1st Street’, ‘Los Angeles’, ‘Harry Monroe’, ‘USA’)

Также можно изменять порядок указания названий колонок, однако одновременно нужно менять и порядок значений в параметре VALUES.

2. Добавление части строк

В предыдущем примере при использовании оператора INSERT мы явно отмечали имена столбцов таблицы. Используя данный синтаксис, мы можем пропустить некоторые столбцы. Это значит, что вы вводите значение для одних столбцов но не предлагаете их для других. Например:

INSERT INTO Sellers ( >VALUES (‘6’, ‘Los Angeles’, ‘Harry Monroe’)

В данном примере мы не указали значение для двух столбцов Address и Country . Вы можете исключать некоторые столбцы из оператора INSERT INTO, если это позволяет производить определение таблицы. В этом случае должно соблюдаться одно из условий: этот столбец определен как допускающий значение NULL (отсутствие какого-либо значения) или в определение таблицы указанное значение по умолчанию. Это означает, что, если не указано никакое значение, будет использовано значение по умолчанию. Если вы пропускаете столбец таблицы, которая не допускает появления в своих строках значений NULL и не имеет значения, определенного для использования по умолчанию, СУБД выдаст сообщение об ошибке, и это строка не будет добавлена.

3. Добавление отобранных данных

В предыдущей примерах мы вставляли данные в таблицы, прописывая их вручную в запросе. Однако оператор INSERT INTO позволяет автоматизировать этот процесс, если мы хотим вставлять данные из другой таблицы. Для этого в SQL существует такая кострукция как INSERT INTO . SELECT . . Данная конструкция позволяет одновременно выбирать данные из одной таблицы, и вставить их в другую. Предположим мы имеем еще одну таблицу Sellers_EU с перечнем продавцов нашего товара в Европе и нам нужно их добавить в общую таблицу Sellers. Структура этих таблиц одинакова (то же количество колонок и те же их названия), однако другие данные. Для этого мы можем прописать следующий запрос:

INSERT INTO Sellers ( >SELECT >FROM Sellers_EU

Нужно обратить внимание, чтобы значение внутренних ключей не повторялись (поле ID), в противном случае произойдет ошибка. Оператор SELECT также может включать предложения WHERE для фильтрации данных. Также следует отметить, что СУБД не обращает внимания на названия колонок, которые содержатся в операторе SELECT, для нее важно только порядок их расположения. Поэтому данные в первом указанном столбце, что были выбраны из-за SELECT, будут в любом случае заполнены в первый столбец таблицы Sellers, указанной после оператора INSERT INTO, независимо от названия поля.

4. Копирование данных из одной таблицы в другую

Часто при работе с базами данных возникает необходимость в создании копий любых таблиц, с целью резервирования или модификации. Чтобы сделать полную копию таблицы в SQL предусмотрен отдельный оператор SELECT INTO. Например, нам нужно создать копию таблицы Sellers, нужно будет прописать запрос следующим образом:

SELECT * INTO Sellers_new FROM Sellers

В отличие от предыдущей конструкции INSERT INTO . SELECT . , когда данные добавляются в существующую таблицу, конструкция SELECT . INTO . FROM . копирует данные в новую таблицу. Также можно сказать, что первая конструкция импортирует данные, а вторая — экспортирует. При использовании конструкции SELECT . INTO . FROM . следует учитывать следующее:

  • — можно использовать любые предложения в операторе SELECT, такие как GROUP BY и HAVING
  • — для добавления данных из нескольких таблиц можно использовать объединение
  • — данные возможно добавить только одну таблицу, независимо от того, из скольких таблиц они были взяты.
Илон Маск рекомендует:  Как вывести термин и определение в одну строку

Sqlвставка множества записей

Создать временную таблицу К_меню, содержащую калорийность и стоимость всех блюд, которые можно приготовить из имеющихся продуктов. (Эта таблица будет использоваться шеф-поваром для составления меню на следующий день.)

Для создания описания временной таблицы можно, например, воспользоваться предложением CREATE TABLE (см.п.5.2)

а для ее загрузки данными – предложение INSERT с вложенным подзапросами:

В этом запросе предложение SELECT выполняется так же, как обычно (см. описание запроса в п.3.6), но результат не выводится на экран, а копируется в таблицу К_меню. Теперь с этой копией можно работать как с обычной базовой таблицей (Блюда, Про-дукты. ), т.е. выбирать из нее даннные на экран или принтер, обновлять в ней данные и т.п. Никакая из этих операций не будет оказывать влияния на исходные данные (например, изменение в ней названия блюда Салат летний на Салат весенний не приведет к подобному изменению в таблице Блюда, где сохранится старое название). Так как это может привести к противоречиям, то подобные временные таблицы уничтожают после их использования. Поэтому программа, обслуживающая шеф-повара, должна исполнять предложение DROP TABLE К_меню после того, как будет закончено составление меню.

Вставка множества записей из памяти


>доступ возможно только на и из порта MS SQLэм.. а это как?

Это, пожалуй, позволит вставить данные, но врядли ускорит сам процесс.

на самом деле прислушайтесь . при вставке любых записей при модели восстановления FULL ведется журнал транзакций. соответственно чем меньше «порция данных» тем меньше «ресурсов используется в логе». есть три способа загрузки данных, и не как вы от этого не уйдете. прямой инсерт, BULK INSERT и bcp

2 SanyL — специально написал «ресурсы» в кавычках — транзакция существовать будет меньше времени, локов меньше и так далее..

>тоже самое количество «ресурсов лога»при BULK LOGGED модели — нет. Posted via ActualForum NNTP Server 1.4

при вставке любых записей при модели восстановления FULL ведется журнал транзакций. соответственно чем меньше «порция данных» тем меньше «ресурсов используется в логе».

1) Откуда в памяти у вас берется столько данных? Тут большие претензии к реализации!

3) А что происходит если вставлять в одной транзакции? Интересно как работает механизм наложения блокировок, делаем акцент на что все идет в одной транзакции?4) А почему медленно? Блокировки смотрели? Может ктото держит?

Гавриленко Сергей Алексеевич

Но ведь вся вставка идет в одной транзакции. Если я даже буду вставлять по частям, то это увеличит скорость? Почему сам SQL Server не может разбить запрос, если видит, что не справляется, а вместо этого выдает ошибку?

Запрос SQL на добавление и удаление записей

В этой статье мы разберём, пожалуй, одни из самых важных SQL-запросов. Это запросы на добавление и удаление записей из таблицы базы данных. Поскольку, ОЧЕНЬ часто приходится добавлять новые записи в таблицу, причём делать это в автоматическом режиме, то данный материал обязателен к изучению.

Для начала SQL-запрос на добавление новой записи в таблицу:

INSERT INTO users (login, pass) values(‘TestUser’, ‘123456’)

При добавлении записи вначале идёт команда «INSERT INTO«, затем название таблицы, в которую мы вставляем запись. Далее идёт в круглых скобках названия полей, которые мы хотим заполнить. А затем в круглых скобках после слова «values» начинаем перечислять значения тех полей, которые мы выбрали. После выполнения этого запроса в нашей таблице появится новая запись.

Иногда требуется обновить запись в таблице, для этого существует следующий SQL-запрос:

UPDATE users SET login = ‘TestUser2′, pass=’1234560′ WHERE login=’TestUser’

Данный запрос является более сложным, так как он имеет конструкцию «WHERE«, но о ней чуть ниже. Вначале идёт команда «UPDATE«, затем имя таблицы, а после «SET» мы описываем значения всех полей, которые мы хотим изменить. Было бы всё просто, но встаёт вопрос: «А какую именно запись следует обновлять?«. Для этого существует «WHERE«. В данном случае мы обновляем запись, поле «login» у которой имеет значение «TestUser«. Обратите внимание, что если таких записей будет несколько, то обновятся абсолютно все! Это очень важно понимать, иначе Вы рискуете потерять свою таблицу.

Давайте немного ещё поговорим о «WHERE«. Помимо простых проверок на равенство существуют так же и неравенства, а также логические операции: AND и OR.

UPDATE users SET login = ‘TestUser2′, pass=’1234560’ WHERE

Данный SQL-запрос обновит те записи, id которых меньше 15 И поле «login» имеет значение «TestUser«. Надеюсь, Вы разобрались с конструкцией «WHERE«, потому что это очень важно. Именно «WHERE» используется при выборке записей из таблиц, а это самая частоиспользуемая задача при работе с базами данных.

И, напоследок, простой SQL-запрос на удаление записей из таблицы:

DELETE FROM users WHERE login=’TestUser2′

После команды «DELETE FROM» идёт имя таблицы, в которой требуется удалить записи. Дальше описываем конструкцию «WHERE». Если запись будет соответствовать описанным условиям, то она будет удалена. Опять же обратите внимание, в зависимости от количества записей, удовлетворяющих условию после «WHERE«, может удалиться любое их количество.


Вот Вы и узнали, как добавлять, обновлять и удалять записи из таблицы. А в следующей статье я Вас познакомлю с тем, как делать выборку записей из таблицы, а это является, пожалуй, самым важным при работе с базами данных.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

Она выглядит вот так:

  • BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):
  • Комментарии ( 35 ):

    А как сделать апдейт таблицы так чтобы когда человек открыл форму на сайте то у него отображалась уже внесенная информация, в общем как вконтакте. хочет человек отредактировать даные о себе то там пишутся уже существующие данные. Ну или анологично phpmyadmin у !

    Для этого узнаётся сначала пользователь (допустим, из сессии или GET-параметра). Дальше на основании id пользователя или его логина делается выборка соответствующей записи. В результате получается массив со всеми данными пользователя, которые затем просто подставляются в форму.

    $result = mysql_query(«INSERT INTO information (deiatelnost) VALUES (‘$deiatelnost’) WHERE login=’$login’ «) Когда я делаю запрос с указанием сессионного логина, мне выдает такую ошибку: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘WHERE login=’мой логин» at line 1

    Попробуйте вместо «мой логин» подставить «mylogin».

    «мой логин» — это ошибка. а вообще там стоит не «мой логин» а мой логин на английском!

    $result = mysql_query(«INSERT INTO `information` (`deiatelnost`) VALUES (‘$deiatelnost’) WHERE `login`=’$login'») Попробуйте такой запрос с обратными кавычками.

    РАзницы нет. Но я попробовал ошибка вообще не на счет синтаксических ошибок. я вообще таких запросов раньше не писал. поэтому не знаю. да вообще с высоконагружеными системами не работал..=(

    Запрос правильный на 100%. Единственное, что, возможно, переменная $login некорректная приходит. Но это уже Вам лучше знать. Если с ней всё хорошо, то тогда проблема в структуре таблицы (названия таблицы и её полей, типы полей, допустимые значения и прочее).

    Спасибо большое! Все работает , разобрались=) Теперь очень прошу вас описать функцию Cron , как запускать этот скрипт через крн. было бы идеально посвятить этому целую тему=))) И еще хоть убейте, не могу найти вашу статью про аудио/видео проигрыватели на сайте. прошу ссылку=) Спасибо за помощь вам, вы мне во многом уже помогли=)))

    Про cron постараюсь в скором времени написать. Про аудио: http://myrusakov.ru/html-add-audio.html И про видео: http://myrusakov.ru/html-video.html Ещё на сайте есть поиск, где эти статьи элементарно найти, введя «аудио» и «видео».

    Про Cron буду ждать вашей сатьи, так как я не могу с ней разобратся, а она мне очень необходима для онлайн пользователей=)


    Михаил! Опять столкнулся с проблемой. пишу запрос на добавление информации зарегестрированным пользователем именно его записи к нему в строку. $res = mysql_query(«INSERT INTO information (deiatelnost) VALUES (‘$deiatelnost’) WHERE login=’$login'»); Этим запросом просто не хочет добавлять запись . а вот если я ввожу тот же запрос но уже без login=»$login» то все добавляется но соответственно без логина, и уже следовательно вытащить эти данные для конкретного пользователя просто нет возможности. что делаю не так? Могу скинуть на почту полный код action. спасибо заранее=)

    Постараюсь объяснить, что Вы хотите: «Я хочу добавить запись в существующую запись». Вам не кажется, что это странно? Если Вам нужно обновлять запись, то используйте команду UPDATE.

    так в том то и дело, что я создал чистый столбец дабы разгрузить все остальные(заранее), и там человек который авторизирован под своим логином может добавить новую запись о себе именно ДОБАВИТЬ, ну а после того как добавил он будет апдейтить себя соответственно, Вопрос в том что сейчас запись не добавляется если я ставлю login=’$login’ =(( А если этой записи нет но добавляет инфу, но она соответственно не относится к этому пользователю так как вытащить ее можно для любого другого пользователя авторизированного на сайте. Что не так с запросом?

    Для таких случаев в таблице делают поле user_id, в котором содержится id того пользователя, который добавил данную запись. Всё, что я писал ранее, остаётся в силе. Вы требуете от MySQL абсурд, который он выполнить не сможет.

    Вставка множества строк MySQL?

    Нужно загрузить много строк с данными в MySQL на WinForms проекте.

    но беда в том что так получается медленно.

    Как можно добавлять значения переменных для такой конструкции:

    Илон Маск рекомендует:  Что такое код hw_getparentsobj

    т.е чтобы сразу множество строк добавлялось одним инсертом, я думаю это решило бы проблему.

    • Вопрос задан 29 авг.
    • 120 просмотров

    а просто собрать строку используя конкатенацию?

    И в цикле конкатенировать:
    com += «(«+var1+», «+var2+», «+var3+»)»

    та не. один раз prepare, а в цикле менять параметры и выполнять.

    upd. транзакцию забыл добавить, если innodb

    менять параметры переменных в цикле тоже не особо удобно, т.к там длинный код и они используются для других целей, удобнее собрать их в одно место и потом уже после выполнения всех действий записать.

    Sqlвставка множества записей

    Следующая команда соединит нас с БД devdb , имя пользователя devuser и пароль mysecretpwd .

    Мы будем вводить данные в таблицу employee . Структура таблицы приведена ниже:

    Пример базового использования команды INSERT

    Следующая команда добавит новую запись в таблицу. После ключевого слово VALUES указываются значения столбцов таблицы:

    Используйте команду SELECT для проверки введенных данных.


    Вставка данных только для определенных столбцов

    Если вы хотите вставить данные только в несколько столбцов, то их следует перечислить. Следующая команда вставит значения только в столбцы id и name .

    Мы не указали значения полей dept и salary. В итоге, мы получили NULL в этих столбцах. Обратите внимание, это не строковое значение “NULL”, это значение, указывающие на то, что ячейка пуста.

    Пример Insert Set

    Вместо ключевого слова values вы можете использовать слово SET для установки значения нужному полю.

    Следующая команда является полным аналогом той, что мы рассмотрели выше:

    Вставка значений на основе значений из другой таблицы

    В этом примере мы используем INSERT. SELECT метод, для выбора значений из другой таблицы.

    Следующая команда копирует значения из таблицы contractor в employee .

    Также вы можете комбинировать условия WHERE , для выбора определенных полей.

    Внимание: Если вы работаете с БД Oracle, то используйте синтаксис insert into employee AS select * from contractor . MySQL не поддерживает ключевого слова AS в данном контексте.

    Ввод выбранных столбцов из другой таблицы

    Конечно, вы можете выбрать определенный набор столбцов для ввода их значений в другую таблицу.

    Следующая команда выбирает поля id и name всех записей из таблицы contractor и вводит их в таблицу employee .

    Также допускается использование условий WHERE.

    Обратите внимание, если запись с указанным ID уже существует, вы получит ошибку. ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘100’ for key ‘PRIMARY’

    Ввод записей в определенную секцию

    Если вы создавали таблицу разбитую на разделы по диапазону записей, то вы можете указать определенный раздел для записи.

    В следующем примере данные вводятся в раздел p1 .

    Обратите внимание, что запись с этим ID уже существует в указанном разделе. Поэтому мы получим соответствующую ошибку.

    Внимание: Этот пример отработает только в MySQL 5.6 и выше.

    Вставка записей в несколько разделов таблицы

    Вы можете при помощи одной команды вставить записи сразу в несколько разделов таблицы. Следующий запрос вставит данные в разделы p1 и p2 .

    Обратите внимание, если по какой-либо причине одна из записей вызовет ошибку при обработке, то весь запрос будет отменен.


    Снова, пример отработает только в MySQL 5.6 и выше.

    Игнорирование ошибок при вводе данных

    Если по каким-либо причинам вам необходимо пропускать ошибки при вводе данных, то вы можете использовать ключевое слово IGNORE .

    К примеру, следующая команда вызовет ошибку, так как запись с таким ID уже существует.

    Чтобы пропускать подобные ошибки вы можете обратиться в команде insert ignore . Помните, что запись не будет внесена в таблицу. Вы просто игнорируете возникающую ошибку.

    Значение по-умолчанию

    Если MySQL запущен в строгом режиме, то, не указав значения по-умолчанию для полей, мы получим ошибки.

    Если же строгий режим отключен (по-умолчанию), то не указав значение для поля, будет использовано значение по-умолчанию для поля уровня таблицы.

    Например, в таблице bonus оба поля не могут принимать значение NULL.

    Введем значение только для id.

    При выборке данных, мы видим, что поле amount приняло значение 0.

    Если мы опустим оба поля при вводе данных, то они примут значение 0. Если поля не указаны при вводе, то они принимают значения по-умолчанию для таблицы.

    Внимание: допускается применения ключевого слова DEFAULT . Результат выполнения запроса идентичен предыдущему.

    Для строковых полей значение по-умолчанию — пустая строка. Обратите внимание, что для полей AUTO_INCREMENT значение по-умолчанию — увеличенное на единицу значение предыдущей записи.

    Выражения в качестве значение в INSERT

    В следующем примере, в качестве значения поля bonus мы указали 5000+id . В результате поле bonus будет равно сумме размера бонуса и ID .

    Допускается использование + , — , * , или любого другого корректного оператора MySQL. В следующем примере используется 50*2 в качестве значения ID. В итоге ID примет значение 100 .

    Вы также можете обращаться к значения других столбцов. Например, 5000+id для поля bonus . То есть мы используем значение столбца id (100) и добавляем его к 5000. Результирующее значение — 5100.

    Изменение приоритета команды INSERT

    При работе с движками, допускающими блокирование таблиц (MyISAM), допускается указывать приоритет команде INSERT .

    Например, следующая команда откладывает операцию INSERT до тех пор, пока сервер не обработает все операции чтения над таблицей.

    Также можно указывать высокий приоритет. Это операции полностью противоположна предыдущей.

    Не забывайте, если ваша таблица обрабатывает много операций чтения, то установив низкий приоритет, операция записи может не отработать в течение довольно долгого периода времени.

    Обратите внимание, что команда очень похожа на INSERT. DELAY , которая считается устаревшей начиная с MySQL версии 5.6.6, поэтому стоит избегать её использования.


    Обновления строки при повторении

    Если в процессе записи будет обнаружена запись с повторяющимся значением ID, операция будет остановлена с соответствующей ошибкой.

    Но, вы можете обновить поля такой записи (при обнаружении дубликата) при помощи команды ON DUPLICATE KEY UPDATE .

    В примере ниже мы обновляем значение поля salary , при возникновении дубликата записи, увеличив его на 500 .

    Обратите внимание, что, хотя в предыдущем примере мы добавляем только одну строку, мы все равно получаем в ответ 2 rows affected .

    Операции мультимножеств с вложенными таблицами в PL/SQL

    Начиная c Oracle Database 10g в работу с коллекциями было внесено важное усовершенствование: база данных интерпретирует вложенные таблицы как мультимножества — причем даже в большей степени, чем они ими являются. База данных предоставляет высокоуровневые операции с множествами, которые могут применяться к вложенным таблицам (а на данный момент — только к вложенным таблицам). В таблице приводится краткая сводка таких операций.

    Операция
    Возвращаемое значение Описание
    = BOOLEAN Сравнивает две вложенные таблицы и возвращает TRUE , если совпадают имена их типов и мощность (кардинальное число) и они содержат равные элементы
    <> или != BOOLEAN Сравнивает две вложенные таблицы и возвращает FALSE , если они отличаются по имени типа, мощности или равенству элементов
    [NOT] IN () BOOLEAN Возвращает TRUE [ FALSE ], если вложенная таблица слева от IN существует в списке вложенных таблиц в круглых скобках
    x MULTISET EXCEPT
    [DISTINCT] y
    NESTED TABLE Выполняет операцию вычитания множеств с вложенными таблицами x и y, возвращая вложенную таблицу, элементы которой присутствуют в x, но не в y. x, y и возвращаемая вложенная таблица должны относиться к одному типу. Ключевое слово DISTINCT приказывает Oracle удалить дубликаты из полученной вложенной таблицы
    x MULTISET
    INTERSECT
    [DISTINCT] y
    NESTED TABLE Выполняет операцию пересечения множеств с вложенными таблицами x и y, возвращая вложенную таблицу, элементы которой присутствуют как в x, так и в y. x, y и возвращаемая вложенная таблица должны относиться к одному типу. Ключевое слово DISTINCT приказывает Oracle удалить дубликаты из полученной вложенной таблицы (включая дубликаты NULL , если они существуют)
    x MULTISET UNION
    [DISTINCT] y
    NESTED TABLE Выполняет операцию объединения множеств с вложенными таблицами x и y, возвращая вложенную таблицу, элементы которой присутствуют в x или в y. x, y и возвращаемая вложенная таблица должны относиться к одному типу. Ключевое слово DISTINCT приказывает Oracle удалить дубликаты из полученной вложенной таблицы (включая дубликаты NULL , если они существуют)
    SET(x) NESTED TABLE Возвращает вложенную таблицу x без дубликатов
    x IS [NOT] A SET BOOLEAN Возвращает TRUE [ FALSE ], если вложенная таблица x состоит из уникальных элементов
    x IS [NOT] EMPTY BOOLEAN Возвращает TRUE [ FALSE ], если вложенная таблица x пуста
    e [NOT] MEMBER
    [OF] x
    BOOLEAN Возвращает TRUE [ FALSE ], если выражение e входит во вложенную таблицу x. Внимание: конструкция MEMBER в командах SQL работает крайне неэффективно, тогда как в PL/SQL ее производительность существенно выше
    y [NOT]
    SUBMULTISET [OF] x
    BOOLEAN Возвращает TRUE [ FALSE ], если для каждого элемента в y существует соответствующий элемент в x

    В следующих разделах этой статьи многие из этих операций будут рассмотрены более подробно. При этом я буду часто обращаться к следующему типу вложенной таблицы:

    Проверка равенства и принадлежности вложенных таблиц

    До выхода Oracle Database 10g идентичность двух коллекций в PL/SQL (то есть совпадение их содержимого) можно было проверить только одним способом: сравнить значения всех строк на равенство (а если коллекция содержит записи, то сравнить все поля каждой записи); пример кода приведен в файле 10g_coll_compare_old.sql. Начиная с Oracle Database 10g, со вложенными таблицами достаточно использовать стандартные операторы = и !=:

    Проверка равенства, реализованная для вложенных таблиц, рассматривает NULL по тем же правилам, что и для других операторов. NULL рассматривается как «неизвестная величина», то есть одно значение NULL никогда не равно другому значению NULL . Как следствие, если обе сравниваемые таблицы содержат значение NULL в одной строке, они не будут считаться равными.

    Проверка принадлежности элемента вложенной таблице

    Оператор MEMBER определяет, присутствует ли заданный элемент во вложенной таблице. Чтобы проверить, содержится ли вся вложенная таблица в другой вложенной таблице, используйте оператор SUBMULTISET . Пример:

    Результаты выполнения этого кода:

    Высокоуровневые операции с множествами

    Операции с множествами — такие, как UNION, INTERSECT и MINUS , — в высшей степени полезны и функциональны… именно потому, что они представляют очень простые и высокоуровневые концепции. Написание очень небольшого объема кода позволяет добиться замечательного эффекта. Возьмем следующий код, который демонстрирует применение различных операторов множеств:

    Результат, полученный при выполнении этого сценария:

    Учтите, что оператор MULTISET UNION работает не точно так же, как оператор UNION в SQL. Он не переупорядочивает данные и не удаляет дубликаты. Дубликаты вполне допустимы в мультимножествах. Если вы захотите удалить их, используйте MULTISET UNION DISTINCT.

    Обработка дубликатов во вложенной таблице

    Итак, вложенная таблица может содержать дубликаты (значение, хранящееся в более чем одном экземпляре), причем эти дубликаты «переживут» даже операцию MULTISET UNION . Иногда это именно то, что нужно; в других случаях требуется создать набор не повторяющихся значений. В Oracle предусмотрены следующие операторы:

    • Оператор SET — преобразует набор элементов, содержащий дубликаты, во вложенную таблицу без дубликатов. Может рассматриваться как аналог SELECT DISTINCT для вложенных таблиц.
    • Операторы IS A SET и IS [NOT] A SET — помогают получить ответы на вопросы вида: «Содержит ли вложенная таблица дубликаты?».
    Илон Маск рекомендует:  Вывод данных в excel

    Эти возможности Oracle Database 10g и выше задействованы в следующем сценарии:


    10 потенциальных SQL ошибок, которые делают программисты

    Оригинал статьи носит название «10 SQL ошибок, которые делают Java разработчики», но, по большому счёту, приведённые в ней принципы можно отнести к любому языку.

    Java программисты мешают объектно-ориентированное и императивное мышление в зависимости от их уровня:
    — мастерства (каждый может программировать императивно)
    — догмы (шаблон для применения шаблонов где-либо и их именование)
    — настроения (применять истинный объектный подход немного сложнее чем императивный)

    Но всё меняется, когда Java разработчики пишут SQL код.
    SQL — это декларативный язык, который не имеет ничего общего с объектно-ориентированным или императивным мышлением. Очень легко выразить запрос в SQ, но довольно трудно выразить его корректно и оптимально. Разработчикам не только необходимо переосмыслить их парадигму программирования, им нужно ещё и думать в рамках теории множеств (set theory).

    Ниже перечислены общие ошибки, которые делают Java разработчики, использующие SQL в JDBC или jOOQ (без определённого порядка). Для других 10 ошибок, смотрите эту статью.

    1. Забыл о NULL

    Непонимание NULL — это скорее всего самая большая ошибка, которую Java разработчик может сделать, когда пишет SQL. Это может быть потому, что NULL ещё называется UNKNOWN. Если бы он назывался просто UNKNOWN, его было бы проще понять. Другая причина в том, что при получении данных и связывании переменных JDBC отражает SQL NULL в Java null. Это может привести к тому, что NULL = NULL (SQL) будет вести себя так же, как и null == null (JAVA).

    Другая, более специфическая проблема появляется при отсутствии понимания значения NULL в NOT IN anti-joins.

    Лекарство:
    Тренируй себя. Ничего сложного — во время написания SQL всегда думай о NULL:
    — Этот предикат корректен относительно NULL?
    — Влияет ли NULL на результат этой функции?

    2. Обработка данных в памяти Java

    Не многие Java программисты знают SQL очень хорошо. Случайный JOIN, странный UNION и ладно. А оконные функции? Группирующие наборы? Многие Java разработчики загружают SQL данные в память, трансформируют их в какую-нибудь подходящую коллекцию и выполняют нужные вычисления на этих коллекциях с многословными циклическими структурами (по-крайней мере до улучшения коллекций в JAVA 8).

    Но некоторые SQL базы данных поддерживают дополнительные (SQL стандарт!) OLAP функции, которые подходят для этого лучше и являются более простыми в написании. Один из примеров (не стандарт) — это отличный оператор MODEL от Oracle. Просто позволь БД сделать обработку и вытащить результаты в память Java. Потому что, в конце концов, какой-то умный парень уже оптимизировал эти дорогие продукты. Итак, используя OLAP в БД, ты получаешь две вещи:
    — Простоту. Скорее всего, проще писать правильно на SQL, чем на Java.
    — Производительность. БД скорее всего будут быстрее чем твой алгоритм. И, что важнее, тебе не придётся тянуть миллионы записей по проводам.

    Лекарство:
    Каждый раз когда ты пишешь ориентированный на данные алгоритм с помощью Java, спрашивай себя: «Есть ли возможность переложить эту работу на базу данных?»

    3. Использование UNION вместо UNION ALL

    Позор тому, что UNION ALL требует дополнительного слова относительно UNION. Было бы намного лучше, если бы SQL стандарт был определён поддерживать:
    — UNION (позволяет дублирование)
    — UNION DISTINCT (убирает дублирование)

    Удаление дубликатов не только реже используется, оно ещё и довольно медленно на больших результатах выборки, т.к. два под запроса должны быть упорядочены, и каждый кортеж должен быть сравнен с его последующим кортежем.

    Помни, что даже если SQL стандарт определяет INTERSECT ALL и EXCEPT ALL, не каждая БД может реализовывать эти мало используемые наборы операций.

    Лекарство:
    Думай, хотел ли ты написать UNION ALL каждый раз, когда пишешь UNION.

    4. Использование JDBC для постраничной разбивки большой выборки

    Большинство БД поддерживают какие-то средства для постраничной разбивки через LIMIT… OFFSET, TOP… START AT, OFFSET… FETCH операторов. В отсутствии поддержки этих операторов всё ещё есть возможность наличия ROWNUM (Oracle) или ROW_NUMBER() OVER() фильтрации (DB2, SQL Server 2008 и другие), которые намного быстрее разбивки в памяти. Это относится преимущественно к большим смещениям!

    Лекарство:
    Просто используйте эти операторы, или инструмент(такой, как jOOQ), который может имитировать эти операторы за вас.

    5. Соединение данных в памяти Java

    С ранних дней SQL и до сих пор некоторые Java программисты с тяжелым сердцем пишут JOINы. У них есть устаревший страх того, что JOINы выполняются медленно. Это может быть так, если оптимизатор накладных расходов выбирает сделать вложенный цикл, загружая целые таблицы в память перед созданием ячеек присоединённой таблицы. Но это случается редко. С нормальными предикатами, ограничениями, индексами, MERGE JOIN или HASH JOIN операции выполняются очень быстро — всё зависит от корректных метаданных (Tom Kyte хорошо написал об этом). Тем не менее, наверняка ещё остались немногие Java разработчики, которые загружают две таблицы двумя отдельными запросами и соединяют их в памяти Java тем или иным способом.

    Лекарство:
    Если бы выбираете из разных таблиц на различных этапах, подумайте ещё раз, вдруг вы можете выразить ваши запросы одним.


    6. Использование DISTINCT или UNION для удаления дубликатов из случайного декартова произведения

    Из-за сложных соединений (JOIN) любой разработчик может потерять след в значащих связях SQL запроса. Если конкретнее, то при использовании связи с составными внешними ключами можно забыть добавить значащие предикаты в JOIN… ON утверждения. Это может привести к дублированию строк всегда или только в исключительных ситуациях. Тогда некоторые разработчики могут добавить оператор DISTINCT для прекращения дублирования данных. Это не правильно по трём причинам:
    — Это может излечить последствия, но не причину. А ещё это может не решить последствия при граничных условиях.
    — Это медленно для больших выборок. DISTINCT выполняет ORDER BY операцию для удаления дублирования.
    — Это медленно для больших декартовых произведений которые всё равно будут загружены в память.

    Лекарство:
    Как правило, если Вы получаете нежелательные дубликаты, пересмотрите свои JOIN предикаты. Вероятно там где-то образовалось небольшое декартово произведение.

    7. Избегание оператора MERGE

    На самом деле это не ошибка, но, возможно, это отсутствие знаний или страхи мощного оператора MERGE. Некоторые БД знают другие формы UPSERT оператора, например MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE. На самом деле MERGE очень мощен, особенно в БД, которые сильно расширяют SQL стандарт, таких как SQL Server.

    Лекарство:
    Если Вы делаете UPSERT, выстраивая цепочку из INSERT и UPDATE или SELECT… FOR UPDATE и INSERT/UPDATE, задумайтесь ещё раз. Вместо риска гонки за ресурсами, вы можете написать более простое MERGE запрос.

    8. Использование агрегатных функций вместо оконных функций

    Перед появлением оконных функций, единственным средством для агрегации данных в SQL было использование GROUP BY вместе с агрегатными функциями в проекции. Это хорошо работает в большинстве случаев, и если агрегированные данные должны быть наполнены обычными данными, то сгруппированный запрос может быть написан в присоединённом под запросе.
    Но SQL:2003 определяет оконные функции, которые реализованы многими поставщиками БД. Оконные функции могут агрегировать данные на не группированных выборках. По факту, каждая оконная функция поддерживает свою собственную, независимую PARTITION BY операцию, которая является отличным инструментом для построения отчётов.

    Использование оконных функций позволит:
    — Построить более читаемый SQL (меньше выделенных GROUP BY выражений в под запросах)
    — Улучшить производительность т.к. RDBMS может легче оптимизировать оконные функции

    Лекарство:
    Когда вы пишите GROUP BY выражение в под запросе, задумайтесь, может ли он быть выражен оконной функцией?

    9. Использование сортировки в памяти при разных параметрах

    Оператор ORDER BY поддерживает множество типов выражений, включая CASE, который может быть очень полезен при определении параметра сортировки. Вам никогда не следует сортировать данные в памяти Java только потому, что:
    — SQL сортировка слишком медленная.
    — SQL сортировка не может сделать этого.

    Лекарство:
    Если вы сортируете какие-либо SQL данные в памяти Java, задумайтесь, возможно ли перенести эту сортировку в БД? Это отлично сочетается со страничной разбивкой в БД.

    10. Поочерёдная вставка множества записей

    JDBC знает, что такое пакет (batch), и Вам следует использовать это. Не делайте INSERT тысяч записей одной за другой, создавая новый PreparedStatement каждый раз. Если все ваши записи идут в одну таблицу, создайте партию INSERT запросов с одним SQL запросом и несколькими связываемыми наборами данных. В зависимости от вашей БД и её конфигурации, что бы сохранить UNDO лог чистым, Вам может потребоваться делать commit спустя какое-то количество вставленных записей.

    Лекарство:
    Всегда используйте пакетную вставку больших наборов данных.

    Вставка множества записей из памяти

    >доступ возможно только на и из порта MS SQLэм.. а это как?

    Это, пожалуй, позволит вставить данные, но врядли ускорит сам процесс.

    на самом деле прислушайтесь . при вставке любых записей при модели восстановления FULL ведется журнал транзакций. соответственно чем меньше «порция данных» тем меньше «ресурсов используется в логе». есть три способа загрузки данных, и не как вы от этого не уйдете. прямой инсерт, BULK INSERT и bcp

    2 SanyL — специально написал «ресурсы» в кавычках — транзакция существовать будет меньше времени, локов меньше и так далее..

    >тоже самое количество «ресурсов лога»при BULK LOGGED модели — нет. Posted via ActualForum NNTP Server 1.4

    при вставке любых записей при модели восстановления FULL ведется журнал транзакций. соответственно чем меньше «порция данных» тем меньше «ресурсов используется в логе».

    1) Откуда в памяти у вас берется столько данных? Тут большие претензии к реализации!

    3) А что происходит если вставлять в одной транзакции? Интересно как работает механизм наложения блокировок, делаем акцент на что все идет в одной транзакции?4) А почему медленно? Блокировки смотрели? Может ктото держит?

    Гавриленко Сергей Алексеевич

    Но ведь вся вставка идет в одной транзакции. Если я даже буду вставлять по частям, то это увеличит скорость? Почему сам SQL Server не может разбить запрос, если видит, что не справляется, а вместо этого выдает ошибку?

    Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
    Кодинг, CSS и SQL