Sqlвыборка без использования фразы where


Содержание

SQL-Урок 4. Фильтрация данных (WHERE)

В большинстве случаев необходимо получать не все записи, а только те, которые соответствуют определенным критериям. Поэтому для осуществления фильтрации выборки в SQL есть специальный оператор WHERE.

1. Простое фильтрование оператором WHERE.

Давайте из нашей таблицы, например, отберем записи, относящиеся только к определенному товару. Для этого мы укажем дополнительный параметр отбора, который будет фильтровать значение по колонке Product.

Пример запроса для отбора текстовых значений:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product = ‘Bikes’

Как видим, условие отбора взято в одинарные кавычки, что является обязательным при фильтровании текстовых значений. При фильтровании числовых значений кавычки не нужны.

Пример запроса для отбора числовых значений:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount > 40000 ORDER BY Amount

В этом примере мы отобрали записи, в которых выручка от реализации составила более 40 тыс. $ и, дополнительно, все записи посортировали по возрастанию по полю Amount.

В таблице ниже указан перечень условных операторов, поддерживаемых SQL:

= Равно <> Не равно Больше >= Больше или равно BETWEEN Между двумя значениями IS NULL Отсутствует запись

2. Фильтрация по диапазону значений (BETWEEN).

Для отбора данных, которые лежат в определенном диапазоне, используется оператор BETWEEN. В следующем запросе будут отобраны все значения, лежащие в пределах от 1000 $ в 2000 $ включительно, в поле Amount.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount BETWEEN 1000 AND 2000

Очередность сортировки будет зависеть от порядка расположения полей в запросе. То есть, в нашем случае сначала данные будут посортированы по колонке Amount, а затем по City.

3. Выборка пустых записей (IS NULL).

В SQL существует специальный оператор для выборки пустых записей (називаеьбся NULL). Пустой записью считается любая ячейка в таблице, в которую не введены какие-либо символы. Если в ячейку введен или пробел, то считается, что поле заполнено.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount IS NULL

В примере выше, мы нарочно удалили два значения в поле Amount, чтобы продемонстрировать работу оператора NULL.

4. Расширенное фильтрации (AND, OR).

Язык SQL не ограничивается фильтрацией по одному условию, для собственных целей вы можете использовать достаточно сложные конструкции для выборки данных одновременно по многим критериям. Для этого в SQL есть дополнительные операторы, которые расширяют возможности оператора WHERE. Такими операторами являются: AND, OR, IN, NOT. Приведем несколько примеров работы данных операторов.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount > 40000 AND City = ‘Toronto’

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Month= ‘April’ OR Month= ‘March’

Давайте объединим операторы AND и OR. Для этого сделаем выборку велосипедов (Bikes) и коньков (Skates), которые были проданы в марте (March).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product = ‘Bikes’ OR Product = ‘Skates’ AND Month= ‘March’

Видим, что в нашу выборку попало за много значений (кроме марта (March), также январь (January), февраль (February) и апрель (April)). В чем же причина? А в том, что SQL имеет приоритеты выполнения команд. То есть оператор AND имеет более высокий приоритет, чем оператор OR, поэтому сначала были отобраны записи с коньками, которие проданные в марте, а потом все записи, касающиеся велосипедов.

Итак, чтобы получить правильную выборку, нам нужно изменить приоритеты выполнения команд. Для этого используем скобки, как в математике. Тогда, сначала будут обработаны операторы в скобках, а затем — все остальные.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE (Product = ‘Bikes’ OR Product = ‘Skates’) AND Month= ‘March’

5. Расширенная фильтрация (оператор IN).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE >IN (4, 12, 58, 67)

Оператор IN выполняет ту же функцию, что и OR, однако имеет ряд преимуществ:

  • При работе с длинными списками, предложение с IN легче читать;
  • Используется меньшее количество операторов, что ускоряет обработку запроса;
  • Самое важное преимущество IN в том, что в его конструкции можно использовать дополнительную конструкцию SELECT, что открывает большие возможности для создания сложных подзапросов.

6. Расширенная фильтрация (оператор NOT).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE NOT City IN (‘Toronto’, ‘Montreal’)

Ключевое слово NOT позволяет убрать ненужные значения из выборки. Также его особенностью является то, что оно проставляется перед названием столбца, участвующего в фильтровании, а не после.

Вложенные запросы в T-SQL – описание и примеры

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! В этой заметке мы рассмотрим вложенные запросы языка SQL, я расскажу, что такое вложенные запросы, где и в каких конструкциях их можно использовать, покажу примеры их использования, а также расскажу про особенности и некоторые ограничения вложенных SQL запросов или, как еще их иногда называют, подзапросов SQL.

Что такое вложенные запросы SQL?


Вложенный SQL запрос – это отдельный запрос, который используется внутри SQL инструкции. Вложенный запрос также называют внутренним SQL запросом или подзапросом, а инструкцию, в которой используется вложенный запрос, называют внешним SQL запросом.

Вложенные SQL запросы могут быть использованы везде, где разрешено использовать SQL выражения, это может быть и секция SELECT, и FROM, и WHERE, и даже JOIN, чуть ниже я покажу примеры использования вложенных запросов в каждой из перечисленных выше секций.

Использовать вложенные запросы иногда бывает очень удобно, но обязательно стоит отметить и то, что в некоторых случаях использование вложенного SQL запроса может снизить производительность, т.е. замедлить работу всей SQL инструкции. Тем более что не редко вложенный SQL запрос можно заменить простым объединением.

Кроме того, вложенные запросы могут быть вложены друг в друга (в некоторых случаях вплоть до 32-го уровня), но тем самым значительно снижается читабельность SQL инструкций и ее понятность, а также повышается ее сложность.

Кстати, о том, как писать хорошие понятные SQL инструкции на языке T-SQL, которые будут понятны и Вам спустя время, и другим программистам, я подробно рассказал в своей книге – «Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода». Если Вы новичок и хотите освоить T-SQL с нуля, то рекомендую почитать другую мою книгу «Путь программиста T-SQL», в ней я подробно рассказываю про все конструкции языка T-SQL (включая вложенные запросы), и последовательно перехожу от простого к сложному, рекомендую ее для комплексного изучения языка T-SQL.

Особенности вложенных запросов

Вложенные SQL запросы имеют несколько важных особенностей, про которые не стоит забывать при конструировании SQL инструкций:

  • Вложенный запрос всегда заключен в скобки;
  • Вложенный запрос не может содержать предложения COMPUTE, INTO и FOR BROWSE;
  • Вложенный запрос может содержать конструкцию сортировки ORDER BY, только если он содержит оператор TOP, т.е. без TOP, ORDER BY в подзапросе использовать не получится;
  • Если вложенный запрос используется в операции сравнения (за исключением операторов EXISTS и IN), он должен возвращать одно значение и один столбец;
  • Типы данных ntext, text и image не могут участвовать в списке выбора вложенных запросов.

Примеры вложенных SQL запросов в Microsoft SQL Server

Ну а теперь пора переходить к практике, сейчас мы рассмотрим несколько примеров использования вложенных SQL запросов, при этом я, как и обещал, покажу применение вложенных запросов в разных конструкциях языка T-SQL.

Примечание! Все примеры тестовые, они сконструированы исключительно для демонстрации работы вложенных запросов.

Исходные данные для примеров

Сначала давайте определимся с исходными данными, чтобы Вы понимали, какие именно данные у нас есть, и наглядно видели, каким образом в примерах ниже получаются те или иные результаты.

Также сразу скажу, что в качестве SQL сервера у меня выступает версия Microsoft SQL Server 2020 Express.

Следующая инструкция создает таблицы, которые мы будет использовать в примерах, и добавляет в них данные.

Подробно останавливаться на том, что делает представленная выше инструкция, в этой статье я не буду, так как это совершенно другая тема, но если эта SQL инструкция Вам не понятна, и Вам интересно узнать, что конкретно она делает, можете почитать следующие статьи, а для комплексного изучения языка T-SQL — книгу, которую я уже упоминал:

Пример 1 – Вложенный запрос в секции SELECT

В этом примере мы рассмотрим стандартную ситуацию использования вложенного запроса в списке выборки оператора SELECT.

Допустим, что нам нужно получить список товаров с названием категорий, а так как названия категории в таблице Goods у нас нет, это название мы будем получать из таблицы Categories.

Это можно сделать с помощью вложенного запроса, в котором будет происходить объединение с внешним запросом в секции WHERE, посредством уточняющих псевдонимов. В данном случае вложенный запрос обязательно должен возвращать одно значение и один столбец.

А также это можно реализовать и с помощью объединения JOIN, что на самом деле предпочтительней, и в подобных случаях я рекомендую использовать именно JOIN, тем самым SQL запрос становится более читабельным и простым для понимания. Ниже я представлю оба SQL запроса.

Пример 2 – Вложенный запрос в секции FROM

Сейчас давайте я покажу, как можно использовать вложенный запрос в секции FROM в качестве источника данных. Такие вложенные запросы обычно называют – Производные таблицы, так как они возвращают табличные данные.

В данном примере в качестве источника данных в секции FROM мы указали вложенный запрос, который возвращает идентификатор и наименование товаров из первой категории.

Пример 3 – Вложенный запрос в секции JOIN

В этом примере мы используем вложенный запрос в конструкции объединения JOIN, такие вложенные запросы также называют производными таблицами, так как в этом случае они возвращают табличные данные.

Здесь во вложенном запросе мы получаем идентификатор и наименование первой категории, а затем полученные табличные данные объединяем с таблицей Goods.

Пример 4 – Вложенный запрос в секции WHERE

Очень часто вложенные запросы используют в условии WHERE, при этом здесь стоит понимать, с каким именно оператором сравнения используется вложенный запрос, так как это важно.

Например, если использовать вложенный запрос с оператором равно (=), то он не может возвращать больше одного значения, т.е. если он вернет больше одного значения, выйдет ошибка, и SQL запрос не выполнится. Однако если использовать вложенный запрос с оператором IN (включая NOT IN) или EXISTS (включая NOT EXISTS), то вложенный запрос уже может возвращать список значений.

Вложенный запрос с оператором = (равно)

В этом запросе мы выводим все товары из таблицы Goods, у которых идентификатор категории равен значению, которое возвращает вложенный запрос, а он возвращает идентификатор категории с наименованием «Комплектующие ПК», таким образом, в нашем случае вложенный запрос возвращает только одно значение.


Вложенный запрос с оператором IN

Здесь мы используем для сравнения оператор IN, поэтому вложенный запрос в таком случае может уже возвращать несколько значений, для примера мы просто уберем условие WHERE во вложенном запросе.

Пример 5 – Множественная вложенность SQL запросов

Как я уже отмечал, вложенный запрос может быть вложен в другой вложенный SQL запрос, тем самым получается множественная вложенность.

В этом примере мы в качестве источника данных укажем вложенный SQL запрос, т.е. производную таблицу, который в свою очередь также будет содержать еще один вложенный запрос.

Дополнительные примеры использования вложенных запросов, например, с использованием оператора EXISTS, можете посмотреть в статье – Логический оператор EXISTS в T-SQL – Описание и примеры.

На сегодня у меня все, надеюсь, материал был Вам полезен, пока!

Использование предложения HAVING и WHERE в одном запросе (визуальные инструменты для баз данных) Use HAVING and WHERE Clauses in the Same Query (Visual Database Tools)

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: SQL Server База данных SQL Azure Azure Synapse Analytics (хранилище данных SQL) Parallel Data Warehouse APPLIES TO: SQL Server Azure SQL Database Azure Synapse Analytics (SQL DW) Parallel Data Warehouse

Илон Маск рекомендует:  Типы элементов в HTML

В некоторых экземплярах может понадобиться исключить отдельные строки из групп (с использованием предложения WHERE) до того, как применять условие к группе как к целому (с использованием предложения HAVING). In some instances, you might want to exclude individual rows from groups (using a WHERE clause) before applying a condition to groups as a whole (using a HAVING clause).

Предложение HAVING подобно предложению WHERE, но применимо только к целым группам (то есть к строкам в результирующем наборе, представляющим собой группы), тогда как предложение WHERE применимо к отдельным строкам. A HAVING clause is like a WHERE clause, but applies only to groups as a whole (that is, to the rows in the result set representing groups), whereas the WHERE clause applies to individual rows. В запросе могут содержаться оба предложения: WHERE и HAVING. A query can contain both a WHERE clause and a HAVING clause. В этом случае: In that case:

Предложение WHERE применяется сначала к отдельным строкам таблиц или возвращающих табличное значение объектов на панели диаграмм. The WHERE clause is applied first to the individual rows in the tables or table-valued objects in the Diagram pane. Группируются только строки, которые удовлетворяют условиям в предложении WHERE. Only the rows that meet the conditions in the WHERE clause are grouped.

Затем предложение HAVING применяется к строкам в результирующем наборе. The HAVING clause is then applied to the rows in the result set. Только строки, которые удовлетворяют условиям HAVING, появляются в результирующем запросе. Only the groups that meet the HAVING conditions appear in the query output. Можно применить предложение HAVING только к тем столбцам, которые появляются в предложении GROUP BY или агрегатной функции. You can apply a HAVING clause only to columns that also appear in the GROUP BY clause or in an aggregate function.

Например, соединяются таблицы titles и publishers для создания запроса, в котором показана средняя цена книги для группы издателей. For example, imagine that you are joining the titles and publishers tables to create a query showing the average book price for a set of publishers. Требуется средняя цена книги только определенной группы издателей — например, только издателей в штате Калифорния. You want to see the average price for only a specific set of publishers — perhaps only the publishers in the state of California. При этом нужно показать только те средние цены, которые превышают $10,00. And even then, you want to see the average price only if it is over $10.00.

Первое условие можно задать с помощью предложения WHERE, которое устраняет всех издателей не из Калифорнии перед тем, как начать вычисление средней цены. You can establish the first condition by including a WHERE clause, which discards any publishers that are not in California, before calculating average prices. Второе условие требует предложения HAVING, так как условие основано на результатах группирования и сводных данных. The second condition requires a HAVING clause, because the condition is based on the results of grouping and summarizing the data. Конечная инструкция SQL может выглядеть следующим образом: The resulting SQL statement might look like this:

Можно создать оба предложения HAVING и WHERE на панели критериев. You can create both HAVING and WHERE clauses in the Criteria pane. По умолчанию любое заданное условие поиска для столбца становится частью предложения HAVING. By default, if you specify a search condition for a column, the condition becomes part of the HAVING clause. Однако можно изменить условие, сделав его предложением WHERE. However, you can change the condition to be a WHERE clause.

Можно создать предложение WHERE и HAVING для одного и того же столбца. You can create a WHERE clause and HAVING clause involving the same column. Для этого необходимо дважды добавить столбец на панели критериев, затем указать один экземпляр как часть предложения HAVING и другой экземпляр как часть предложения WHERE. To do so, you must add the column twice to the Criteria pane, then specify one instance as part of the HAVING clause and the other instance as part of the WHERE clause.

Задание условия WHERE в статистическом запросе To specify a WHERE condition in an aggregate query

Укажите группы для запроса. Specify the groups for your query. Дополнительные сведения см. в разделе Группирование строк в результатах запроса (визуальные инструменты для баз данных). For details, see Group Rows in Query Results (Visual Database Tools).

Если столбец, на котором основывается условие WHERE, находится не на панели критериев, то добавьте его на панель критериев. If it is not already in the Criteria pane, add the column on which you want to base the WHERE condition.

Очистите столбец Вывод , если столбец данных не является частью предложения GROUP BY или не входит в агрегатную функцию. Clear the Output column unless the data column is part of the GROUP BY clause or included in an aggregate function.

В столбце Фильтр укажите условие WHERE. In the Filter column, specify the WHERE condition. Конструктор запросов и представлений добавляет условие в предложение HAVING инструкции SQL. The Query and View Designer adds the condition to the HAVING clause of the SQL statement.

В качестве примера данной процедуры показан запрос, соединяющий две таблицы titles и publishers . The query shown in the example for this procedure joins two tables, titles and publishers .

В этой точке в запросе инструкции SQL содержится предложение HAVING: At this point in the query, the SQL statement contains a HAVING clause:

В столбце Группировать выберите Where из списка параметров группировки и сводки. In the Group By column, select Where from the list of group and summary options. Конструктор запросов и представлений удаляет условие из предложения HAVING инструкции SQL и добавляет его в предложение WHERE. The Query and View Designer removes the condition from the HAVING clause in the SQL statement and adds it to the WHERE clause.

Инструкция SQL изменяется, теперь она содержит предложение WHERE: The SQL statement changes to include a WHERE clause instead:

Конструкция WHERE в SQL

При выборке записей из таблицы практически всегда требуется задавать определённые условия, по которым мы определяем, какие записи нам нужны, а какие — нет. И именно эти условия можно задавать с помощью конструкции WHERE в SQL. Я уже знакомил Вас с ней, но в этой статье решил познакомить с WHERE немного поближе.

Начну с простого примера выборки с использованием конструции WHERE в SQL:

SELECT * FROM table WHERE count=5

Вернутся записи, в которых поле «count» имеет значение 5. Теперь усложним запрос:

SELECT * FROM table WHERE count=5 AND id

Таким образом, вернутся записи, у которых поле «count» имеет значение 5 И поле «id» имеет значение меньше 100.

Разумеется, Вы можете использовать и другие логические операции. Их полный список:

  • ! (отрицание)
  • AND (И)
  • OR (ИЛИ)
  • XOR (ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, иногда ещё называют МОНТАЖНОЕ ИЛИ, но такое название встречается в основном в микропроцессорной литературе)

Пример с использованием нескольких логических операторов:

SELECT * FROM table WHERE !( > «10/11/1980»))


Вот такой, на первый взгляд, сложный SQL-запрос. Постарайтесь в нём разобраться самостоятельно.

Также конструкция WHERE в SQL может содержать LIKE. LIKE позволяет определить, совпадает ли указанная строка с определённым шаблоном. Чтобы стало немного понятнее, приведу пример:

SELECT * FROM table WHERE text LIKE «%some text%»

Данный SQL-запрос вернёт result_set, содержащий записи, в которых поле «text» имеет такой текст: «some text«. Обратите внимание, что это не проверка на равенство. Текст может быть огромным, но если в нём содержитася строка: «some text«, то LIKE вернёт true.

Давайте напишу, как задаётся шаблон для LIKE:

  • % — это то, что мы с Вами использовали. Используется он чаще всего и означает он любую строку любой длины. Фактически, строкой «%some text%» мы говорим, что сначала идёт любая строка любой длины, затем «some text«, а затем вновь любая строка любой длины. Если текст удовлетворяет этому шаблону, то вернуть true, иначе false.
  • [ ] — это одиночный символ. Чтобы использовать этот шаблон необходимо задавать диапазоны, например, так: «[a-z]some%«. Данный шаблон будет означать, что сначала идёт 1 символ (любой символ от a до z), далее «some» и потом любая строка любой длины.
  • _ — это любой одиночный символ.
  • [^] — это противоположность [ ]. Например, можно привести такой пример: «[^az]some_«. Данный шаблон означает, что вначале идёт любой символ, но только НЕ «a» и НЕ «z«. Далее должна идти строка «some«, а после только один одиночный символ.

Знание и умение использования LIKE очень важно, поверьте моему опыту. Самый простой пример использования LIKE — это поиск по сайту. Ведь контент находится в базе данных, и необходимо вытащить только те записи, в которых содержится строка, заданная в строке поиска. И тут приходит на помощь LIKE. Именно так реализован поиск мною на этом сайте.

Вот, пожалуй, всё, что необходимо знать для успешной выборки записей с использованием конструкции WHERE в SQL.

2.3 Выборка c использованием фразы WHERE

В синтаксисе фразы WHERE (п.2.1) показано, что для отбора нужных строк таблицы можно использовать операторы сравнения = (равно), <> (не равно), (больше), >= (больше или равно), которые могут предваряться оператором NOT, создавая, например, отношения «не меньше» и «не больше».

Так, для получения перечня продуктов, практически не содержащих углеводов, можно сформировать запрос

SELECT Продукт, Белки, Жиры, Углев, K, Ca, Na, B2, PP, C
FROM Продукты
WHERE Углев = 0;
Продукт Белки Жиры Углев K Ca Na B2 PP C
Говядина 189. 124. 0. 3150 90 600 1.5 28.
Судак 190. 80. 0. 1870 270 1.1 10. 30

Возможность использования нескольких условий, соединенных логическими операторами AND, OR, AND NOT и OR NOT, позволяет осуществить более детальный отбор строк. Так, для получения перечня продуктов, практически не содержащих углеводов и натрия, можно сформировать запрос:

SELECT Продукт, Белки, Жиры, Углев, K, Ca, Na, B2, PP, C
FROM Продукты
WHERE Углев = 0 AND Na = 0;

Результат запроса имеет вид

Продукт Белки Жиры Углев K Ca Na B2 PP C
Судак 190. 80. 0. 1870 270 1.1 10. 30

Добавим к этому запросу еще одно условие

SELECT Продукт, Белки, Жиры, Углев, K, Ca, Na, B2, PP, C
FROM Продукты
WHERE Углев = 0 AND Na = 0 AND Продукт <> ‘Судак’

и получим на экране сообщение «No rows exist or satisfy the specified clause» или аналогичное (в зависимости от вкусов разработчиков разных СУБД), информирующее об отсутствии строк, удовлетворяющих заданному(ым) условию(ям).

2.3.2 Использование BETWEEN.

С помощью BETWEEN . AND . (находится в интервале от . до . ) можно отобрать строки, в которых значение какого-либо столбца находятся в заданном диапазоне.

Например, выдать перечень продуктов, в которых значение содержания белка находится в диапазоне от 10 до 50:

SELECT Продукт, Белки
FROM Продукты
WHERE Белки BETWEEN 10 AND 50;
Продукт Белки
Майонез 31.
Сметана 26.
Молоко 28.
Морковь 13.
Лук 17.

Можно задать и NOT BETWEEN (не принадлежит диапазону между), например:

SELECT Продукт, Белки, Жиры
FROM Продукты
WHERE Белки NOT BETWEEN 10 AND 50
AND Жиры > 100;
Продукт Белки Жиры
Говядина 189. 124.
Масло 60. 825.
Яйца 127. 115.

BETWEEN особенно удобен при работе с данными, задаваемыми интервалами, начало и конец которых расположен в разных столбцах.

Для примера воспользуемся таблицей «минимальных окладов» (табл. 2.1), величина которых непосредственно связана со студенческой стипендией. В этой таблице для текущего значения минимального оклада установлена запредельная дата окончания 9 сентября 9999 года.

Таблица 2.1. Минимальные оклады.

Миноклад Начало Конец
2250 01-01-1993 31-03-1993
4275 01-04-1993 30-06-1993
7740 01-07-1993 30-11-1993
14620 01-12-1993 30-06-1994
20500 01-07-1994 09-09-9999

Если, например, потребовалось узнать, какие изменения минимальных окладов производились в 1993/94 учебном году, то можно выдать запрос

SELECT Начало, Миноклад
FROM Миноклады
WHERE Начало BETWEEN ‘1-9-1993′ AND ’31-8-1994’

и получить результат:

Начало Миноклад
01-12-1993 14620
01-07-1994 20500

Отметим, что при формировании запросов значения дат следует заключать в апострофы, чтобы СУБД не путала их с выражениями и не пыталась вычитать из 31 значение 8, а затем 1994.

Для выявления всех значений минимальных окладов, которые существовали в 1993/94 учебном году, можно сформировать запрос


SELECT *
FROM Миноклады
WHERE Начало BETWEEN ‘1-9-1993′ AND ’31-8-1994’
OR Конец BETWEEN ‘1-9-1993′ AND ’31-8-1994’
Миноклад Начало Конец
7740 01/07/1993 30/11/1993
14620 01/12/1993 30/06/1994
20500 01/07/1994 09/09/9999

Наконец, для получения минимального оклада на 15-5-1994:

SELECT Миноклад
FROM Миноклады
WHERE ’15-05-1994′ BETWEEN Начало AND Конец
Миноклад
14620

2.3.3 Использование IN.

Выдать сведения о блюдах на основе яиц, крупы и овощей

SELECT *
FROM Блюда
WHERE Основа IN (Яйца Крупа Овощи);
БЛ Блюдо В Основа Выход Труд
1 Салат летний З Овощи 200. 3
3 Салат витаминный З Овощи 200. 4
16 Драчена Г Яйца 180. 4
17 Морковь с рисом Г Овощи 260. 3
19 Омлет с луком Г Яйца 200. 5
20 Каша рисовая Г Крупа 210. 4
21 Пудинг рисовый Г Крупа 160. 6
23 Помидоры с луком Г Овощи 260. 4

Рассмотренная форма IN является в действительности просто краткой записью последовательности отдельных сравнений, соединенных операторами OR. Предыдущее предложение эквивалентно такому:

SELECT *
FROM Блюда
WHERE Основа=Яйца OR Основа=Крупа OR Основа=Овощи;
Илон Маск рекомендует:  Документирование php скриптов с помощью phpDoc и phpDocumentor

2.3.4 Использование LIKE.

Выдать перечень салатов

SELECT Блюдо
FROM Блюда
WHERE Блюдо LIKE ‘Салат%’;
Блюдо
Салат летний
Салат мясной
Салат витаминный
Салат рыбный

Обычная форма «имя_столбца LIKE текстовая_константа» для столбца текстового типа позволяет отыскать все значения указанного столбца, соответствующие образцу, заданному «текстовой_константой». Символы этой константы интерпретируются следующим образом:

  • символ _ (подчеркивание) – заменяет любой одиночный символ,
  • символ % (процент) – заменяет любую последовательность из N символов (где N может быть нулем),
  • все другие символы означают просто сами себя.

Следовательно, в приведенном примере SELECT будет осуществлять выборку записей из таблицы Блюда, для которых значение в столбце Блюдо начинается сочетанием ‘Салат’ и содержит любую последовательность из нуля или более символов, следующих за сочетанием ‘Салат’. Если бы среди блюд были «Луковый салат», «Фруктовый салат» и т.п., то они не были бы найдены. Для их отыскания надо изменить фразу WHERE:

WHERE Блюдо LIKE ‘%салат%’

или при отсутствии различий между малыми и большими буквами (такую настройку допускают некоторые СУБД):

WHERE Блюдо LIKE ‘%Салат%’

Это позволит отыскать все салаты.

2.3.5 Вовлечение неопределенного значения.

Как было рассказано в п.2.2.3, если при загрузке данных не введено значение в какое-либо поле таблицы, то СУБД поместит в него NULL-значение. Аналогичное значение можно ввести в поле таблицы, выполняя операцию изменения данных. Так, при отсутствии сведений о наличии у поставщиков судака и моркови в столбцы Цена и К_во соответствующих строк таблицы Поставки вводится NULL и там будет храниться код NULL-значения, а не 0, 0. или пробел. (Отметим, что в распечатке таблицы Поставки рис.1.1 в этих местах расположен пробел, установленный в СУБД для представления NULL-значения при выводе на печать).

В этом случае для выявления названий продуктов, отсутствующих в кладовой, шеф-повар может дать запрос

SELECT DISTINCT ПР
FROM Наличие
WHERE К_во IS NULL;
ПР
2
9

Естественно, что для выявления продуктов, существующих в кладовой, следует дать запрос

SELECT DISTINCT ПР
FROM Наличие
WHERE К_во IS NOT NULL;
столбец IS NULL и столбец IS NOT NULL
столбец = NULL и столбец <> NULL

связано с тем, что ничто — и даже само NULL-значение — не считается равным другому NULL-значению. (Несмотря на это, два неопределенных значения рассматриваются, однако, как дубликаты друг друга при исключении дубликатов, и предложение SELECT DISTINCT даст в результате не более одного NULL-значения.)

SQL — Урок 4. Выборка данных — оператор SELECT

Вместо «что_выбрать» мы должны указать либо имя столбца, значения которого хотим увидеть, либо имена нескольких столбцов через запятую, либо символ звездочки (*), означающий выбор всех столбцов таблицы. Вместо «откуда_выбрать» следует указать имя таблицы.

Давайте сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:

SELECT * FROM users;

Вот и все наши данные, которые мы вносили в эту таблицу. Но предположим, что мы хотим посмотреть только столбец id_user (например, в прошлом уроке, нам надо было для заполнения таблицы topics (темы) знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе мы укажем имя этого столбца:

SELECT id_user FROM users;


Ну, а если мы захотим посмотреть, например, имена и e-mail наших пользователей, то мы перечислим интересующие столбцы через запятую:

SELECT name, email FROM users;

Аналогично, вы можете посмотреть, какие данные содержат и другие наши таблицы. Давайте посмотрим, какие у нас существуют темы:

SELECT * FROM topics;

Сейчас у нас всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует ключевое слово ORDER BY после которого указывается имя столбца по которому будет происходить сортировка. Синтаксис следующий:

По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC

Теперь наши данные отсортированы в порядке по убыванию.

Сортировку можно производить сразу по нескольким столбцам. Например, следующий запрос отсортирует данные по столбцу topic_name, и если в этом столбце будет несколько одинаковых строк, то в столбце id_author будет осуществлена сортировка по убыванию:

Сравните результат с результатом предыдущего запроса.

Очень часто нам не нужна вся информация из таблицы. Например, мы хотим узнать, какие темы были созданы пользователем sveta ( >WHERE, синтаксис у такого запроса следующий:

Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нам нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4 (идентификатор пользователя sveta):

SELECT * FROM topics WHERE >

Или мы хотим узнать, кто создал тему «велосипеды»:

Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. В последующих уроках мы узнаем, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.

Оператор Описание
= (равно) Отбираются значения равные указанному

SELECT * FROM topics WHERE >
Результат:

> (больше) Отбираются значения больше указанного

SELECT * FROM topics WHERE id_author>2;

Пример:

SELECT * FROM topics WHERE id_author Результат:

>= (больше или равно) Отбираются значения большие и равные указанному

SELECT * FROM topics WHERE id_author>=2;

Пример:

SELECT * FROM topics WHERE >
Результат:

!= (не равно) Отбираются значения не равные указанному

SELECT * FROM topics WHERE >
Результат:

IS NOT NULL Отбираются строки, имеющие значения в указанном поле

SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NOT NULL;

IS NULL Отбираются строки, не имеющие значения в указанном поле

SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NULL;

Empty set — нет таких строк.

BETWEEN (между) Отбираются значения, находящиеся между указанными

SELECT * FROM topics WHERE id_author BETWEEN 1 AND 3;

IN (значение содержится) Отбираются значения, соответствующие указанным

SELECT * FROM topics WHERE id_author IN (1, 4);

NOT IN (значение не содержится) Отбираются значения, кроме указанных

SELECT * FROM topics WHERE id_author NOT IN (1, 4);

LIKE (соответствие) Отбираются значения, соответствующие образцу

SELECT * FROM topics WHERE topic_name LIKE ‘вел%’;


Возможные метасимволы оператора LIKE будут рассмотрены ниже.

NOT LIKE (не соответствие) Отбираются значения, не соответствующие образцу

SELECT * FROM topics WHERE topic_name NOT LIKE ‘вел%’;

Метасимволы оператора LIKE

Поиск с использованием метасимволов может осуществляться только в текстовых полях.

Самый распространенный метасимвол — %. Он означает любые символы. Например, если нам надо найти слова, начинающиеся с букв «вел», то мы напишем LIKE ‘вел%’, а если мы хотим найти слова, которые содержат символы «клуб», то мы напишем LIKE ‘%клуб%’. Например:

Еще один часто используемый метасимвол — _. В отличие от %, который обозначает несколько или ни одного символа, нижнее подчеркивание обозначает ровно один символ. Например:

Обратите внимание на пробел между метасимволом и «рыб», если его пропустить, то запрос не сработает, т.к. метасимвол _ обозначает ровно один символ, а пробел — это тоже символ.

На сегодня достаточно. В следующем уроке мы научимся составлять запросы к двум и более таблицам. А пока попробуйте самостоятельно составить запросы к таблице posts (сообщения).

Предыдущий урок Вернуться в раздел Следующий урок 
Теперь нажмите кнопку, что бы не забыть адрес и вернуться к нам снова.

Команда SELECT Раздел WHERE

Раздел WHERE

Если в табличном выражении присутствует раздел WHERE, то следующим вычисляется он.

Условие, следующее за ключевым словом WHERE, может включать предикат условия поиска, булевские операторы AND (и), OR (или) и NOT(нет) и скобки, указывающие требуемый порядок вычислений.

Вычисление раздела WHERE производится по следующим правилам: Пусть R — результат вычисления раздела FROM. Тогда условие поиска применяется ко всем строкам R, и результатом раздела WHERE является таблица SQL, состоящая из тех строк R, для которого результатом вычисления условия поиска является true. Если условие выборки включает подзапросы, то каждый подзапрос вычисляется для каждого кортежа таблицы R (в стандарте используется термин “effectively” в том смысле, что результат должен быть таким, как если бы каждый подзапрос действительно вычислялся заново для каждого кортежа R).

Среди предикатов условия поиска в соответствии со стандартом могут находиться следующие предикаты: предикат сравнения, предикат between, предикат in, предикат like, предикат null, предикат с квантором и предикат exists.

При проверке условия выборки числа сравниваются алгебраически: отрицательные числа считаются меньше, чем положительные, независимо от их абсолютной величины. Строки сравниваются в соответствии с их представлением в коде ANSI. При сравнении двух строк, имеющих разные длины, предварительно более короткая строка дополняется справа пробелами для того, чтобы обе строки имели одинаковую длину.

Предикат сравнения с выражениями или результатами подзапроса. Условие определяется из двух выражений, разделенных одним из знаков операции отношения: =, <>(не равно), >, >=,

SQL – выражения

SQL выражения, как и формулы, написаны на языке запросов. Вы можете также использовать их для запросов к базе данных для конкретного набора данных.

Синтаксис:

Рассмотрим основной синтаксис SELECT следующим образом:

Существуют различные типы SQL выражений, которые упомянуты ниже:

Логические выражения SQL:

SQL булевы выражения выборки данных на основе сопоставления одного значения. Ниже приводится синтаксис:

Рассмотрим таблицу клиентов, имеющих следующие записи:

Вот простой пример, показывающий использование SQL логических выражений:

Числовое выражение в SQL:

Это выражение используется для выполнения какой-либо математической операции в любом запросе. Ниже приводится синтаксис:

Здесь numerical_expression используются для математического выражения или любой формулы. Ниже приведены простые примеры, показывающие использование числовых выражений в SQL:

Есть несколько встроенных функций, как avg(), sum(), count(), и т.д., чтобы выполнить то, что известно как совокупные вычисления данных в отношении таблицы или конкретного столбца таблицы.

Выражения даты в SQL:

Выражение Даты возвращает текущие значения даты и времени системы:

Другое выражение даты выглядит следующим образом:

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Sqlвыборка без использования фразы where

Структуризированный язык запросов (SQL)

2.3. Выборка c использованием фразы WHERE


2.3.1. Использование операторов сравнения



В синтаксисе фразы WHERE (п.2.1) показано, что для отбора нужных строк таблицы можно использовать операторы сравнения = (равно), <> (не равно), (больше), >= (больше или равно), которые могут предваряться оператором NOT, создавая, например, отношения «не меньше» и «не больше».

Так, для получения перечня продуктов, практически не содержащих углеводов, можно сформировать запрос

Продукт Белки Жиры Углев K Ca Na B2 PP C
Говядина 189. 124. 0. 3150 90 600 1.5 28.
Судак 190. 80. 0. 1870 270 0 1.1 10. 30

Возможность использования нескольких условий, соединенных логическими операторами AND, OR, AND NOT и OR NOT, позволяет осуществить более детальный отбор строк. Так, для получения перечня продуктов, практически не содержащих углеводов и натрия, можно сформировать запрос:

Результат запроса имеет вид

Продукт Белки Жиры Углев K Ca Na B2 PP C
Судак 190. 80. 0. 1870 270 1.1 10. 30

Добавим к этому запросу еще одно условие

и получим на экране сообщение «No rows exist or satisfy the specified clause» или аналогичное (в зависимости от вкусов разработчиков разных СУБД), информирующее об отсутствии строк, удовлетворяющих заданному(ым) условию(ям).

2.3.2. Использование BETWEEN

С помощью BETWEEN . AND . (находится в интервале от . до . ) можно отобрать строки, в которых значение какого-либо столбца находятся в заданном диапазоне.

Например, выдать перечень продуктов, в которых значение содержания белка находится в диапазоне от 10 до 50:

Результат:
Продукт Белки
Майонез 31.
Сметана 26.
Молоко 28.
Морковь 13.
Лук 17.

Можно задать и NOT BETWEEN (не принадлежит диапазону между), например:

Результат:
Продукт Белки Жиры
Говядина 189. 124.
Масло 60. 825.
Яйца 127. 115.

BETWEEN особенно удобен при работе с данными, задаваемыми интервалами, начало и конец которых расположен в разных столбцах.

Для примера воспользуемся таблицей «минимальных окладов» (табл. 2.1), величина которых непосредственно связана со студенческой стипендией. В этой таблице для текущего значения минимального оклада установлена запредельная дата окончания 9 сентября 9999 года.

Таблица 2.1 Минимальные оклады

Миноклад Начало Конец
2250 01-01-1993 31-03-1993
4275 01-04-1993 30-06-1993
7740 01-07-1993 30-11-1993
14620 01-12-1993 30-06-1994
20500 01-07-1994 09-09-9999

Если, например, потребовалось узнать, какие изменения минимальных окладов производились в 1993/94 учебном году, то можно выдать запрос

и получить результат:

Начало Миноклад
01-12-1993 14620
01-07-1994 20500

Отметим, что при формировании запросов значения дат следует заключать в апострофы, чтобы СУБД не путала их с выражениями и не пыталась вычитать из 31 значение 8, а затем 1994.

Для выявления всех значений минимальных окладов, которые существовали в 1993/94 учебном году, можно сформировать запрос

Миноклад Начало Конец
7740 01/07/1993 30/11/1993
14620 01/12/1993 30/06/1994
20500 01/07/1994 09/09/9999

Наконец, для получения минимального оклада на 15-5-1994:

Результат:
Миноклад
14620

2.3.3. Использование IN

Выдать сведения о блюдах на основе яиц, крупы и овощей

БЛ Блюдо В Основа Выход Труд
1 Салат летний З Овощи 200. 3
3 Салат витаминный З Овощи 200. 4
16 Драчена Г Яйца 180. 4
17 Морковь с рисом Г Овощи 260. 3
19 Омлет с луком Г Яйца 200. 5
20 Каша рисовая Г Крупа 210. 4
21 Пудинг рисовый Г Крупа 160. 6
23 Помидоры с луком Г Овощи 260. 4

Рассмотренная форма IN является в действительности просто краткой записью последовательности отдельных сравнений, соединенных операторами OR. Предыдущее предложение эквивалентно такому:

Можно задать и NOT IN (не принадлежит), а также возможность использования IN (NOT IN) с подзапросом (см. главу 3).

2.3.4. Использование LIKE

Выдать перечень салатов

Результат:
Блюдо
Салат летний
Салат мясной
Салат витаминный
Салат рыбный

Обычная форма «имя_столбца LIKE текстовая_константа» для столбца текстового типа позволяет отыскать все значения указанного столбца, соответствующие образцу, заданному «текстовой_константой». Символы этой константы интерпретируются следующим образом:

  • символ _ (подчеркивание) – заменяет любой одиночный символ,
  • символ % (процент) – заменяет любую последовательность из N символов (где N может быть нулем),
  • все другие символы означают просто сами себя.

Следовательно, в приведенном примере SELECT будет осуществлять выборку записей из таблицы Блюда, для которых значение в столбце Блюдо начинается сочетанием ‘Салат’ и содержит любую последовательность из нуля или более символов, следующих за сочетанием ‘Салат’. Если бы среди блюд были «Луковый салат», «Фруктовый салат» и т.п., то они не были бы найдены. Для их отыскания надо изменить фразу WHERE:

или при отсутствии различий между малыми и большими буквами (такую настройку допускают некоторые СУБД):

Это позволит отыскать все салаты.


2.3.5. Вовлечение неопределенного значения (NULL-значения)

Как было рассказано в п.2.2.3, если при загрузке данных не введено значение в какое-либо поле таблицы, то СУБД поместит в него NULL-значение. Аналогичное значение можно ввести в поле таблицы, выполняя операцию изменения данных. Так, при отсутствии сведений о наличии у поставщиков судака и моркови в столбцы Цена и К_во соответствующих строк таблицы Поставки вводится NULL и там будет храниться код NULL-значения, а не 0, 0. или пробел. (Отметим, что в распечатке таблицы Поставки рис.1.1 в этих местах расположен пробел, установленный в СУБД для представления NULL-значения при выводе на печать).

В этом случае для выявления названий продуктов, отсутствующих в кладовой, шеф-повар может дать запрос

Результат: ПР
2
9

Естественно, что для выявления продуктов, существующих в кладовой, следует дать запрос

связано с тем, что ничто — и даже само NULL-значение — не считается равным другому NULL-значению. (Несмотря на это, два неопределенных значения рассматриваются, однако, как дубликаты друг друга при исключении дубликатов, и предложение SELECT DISTINCT даст в результате не более одного NULL-значения.)

2.4. Выборка с упорядочением

Синтаксис фразы упорядочения был дан в п. 2.1. Простейший вариант этой фразы — упорядочение строк результата по значению одного из столбцов с указанием порядка сортировки или без такого указания. (По умолчанию строки будут сортироваться в порядке возрастания значений в указанном столбце.)

Например, выдать перечень продуктов и содержание в них основных веществ в порядке убывания содержания белка

Результат:

Продукт Белки Жиры Углев
Судак 190. 80. 0.
Говядина 189. 124. 0.
Творог 167. 90. 13.
Яйца 127. 115. 7.
Кофе 127. 36. 9.
Мука 106. 13. 732.
. . .

При включении в список ORDER BY нескольких столбцов СУБД сортирует строки результата по значениям первого столбца списка пока не появится несколько строк с одинаковыми значениями данных в этом столбце. Такие строки сортируются по значениям следующего столбца из списка ORDER BY и т.д.

Например, выдать содержимое таблицы Блюда, отсортировав ее строки по видам блюд и основе:

Результат:

БЛ Блюдо В Основа Выход Труд
21 Пудинг рисовый Г Крупа 160. 6
20 Каша рисовая Г Крупа 210. 4
18 Сырники Г Молоко 220. 4
. . .
16 Драчена Г Яйца 180. 4
28 Крем творожный Д Молоко 160. 4
. . .
26 Яблоки печеные Д Фрукты 160. 3
7 Сметана З Молоко 140. 1
8 Творог З Молоко 140. 2
2 Салат мясной З Мясо 200. 4
6 Мясо с гарниром З Мясо 250. 3
1 Салат летний З Овощи 200. 3
. . .

Кроме того, в список ORDER BY можно включать не только имя столбца, а его порядковую позицию в перечне SELECT. Благодаря этому возможно упорядочение результатов на основе вычисляемых столбцов, не имеющих имен.

позволит получить список продуктов, показанный на рис.2.2,в – переупорядоченный по возрастанию значений калорийности список рис.2.2,а.

2.5. Агрегирование данных


2.5.1 SQL-функции

В SQL существует ряд специальных стандартных функций (SQL-функций). Кроме специального случая COUNT(*) каждая из этих функций оперирует совокупностью значений столбца некоторой таблицы и создает единственное значение, определяемое так:

  • COUNT — число значений в столбце,
  • SUM — сумма значений в столбце,
  • AVG — среднее значение в столбце,
  • MAX — самое большое значение в столбце,
  • MIN — самое малое значение в столбце.

Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец должен содержать числовые значения.

Следует отметить, что здесь столбец — это столбец виртуальной таблицы, в которой могут содержаться данные не только из столбца базовой таблицы, но и данные, полученные путем функционального преобразования и (или) связывания символами арифметических операций значений из одного или нескольких столбцов. При этом выражение, определяющее столбец такой таблицы, может быть сколь угодно сложным, но не должно содержать SQL-функций (вложенность SQL-функций не допускается). Однако из SQL-функций можно составлять любые выражения.

Аргументу всех функций, кроме COUNT(*), может предшествовать ключевое слово DISTINCT (различный), указывающее, что избыточные дублирующие значения должны быть исключены перед тем, как будет применяться функция. Специальная же функция COUNT(*) служит для подсчета всех без исключения строк в таблице (включая дубликаты).

2.5.2. Функции без использования фразы GROUP BY

Если не используется фраза GROUP BY, то в перечень элементов_SELECT можно включать лишь SQL-функции или выражения, содержащие такие функции. Другими словами, нельзя иметь в списке столбцы, не являющихся аргументами SQL-функций.

Например, выдать данные о массе лука (ПР=10), проданного поставщиками, и указать количество этих поставщиков:

Результат:
SUM(К_во) COUNT(К_во)
220 2

Если бы для вывода в результат еще и номера продукта был сформирован запрос

то было бы получено сообщение об ошибке. Это связано с тем, что SQL-функция создает единственное значение из множества значений столбца-аргумента, а для «свободного» столбца должно быть выдано все множество его значений. Без специального указания (оно задается фразой GROUP BY) SQL не будет выяснять, одинаковы значения этого множества (как в данном примере, где ПР=10) или различны (как было бы при отсутствии WHERE фразы). Поэтому подобный запрос отвергается системой.

Правда, никто не запрещает дать запрос

Результат:
‘Кол-во лука =’ SUM(К_во) COUNT(К_во)
Кол-во лука = 220 2

Отметим также, что в столбце-аргументе перед применением любой функции, кроме COUNT(*), исключаются все неопределенные значения. Если оказывается, что аргумент — пустое множество, функция COUNT принимает значение 0, а остальные — NULL.

Например, для получения суммы цен, средней цены, количества поставляемых продуктов и количества разных цен продуктов, проданных коопторгом УРОЖАЙ (ПС=5), а также для получения количества продуктов, которые могут поставляться этим коопторгом, можно дать запрос

(*)
SUM(Цена) AVG(Цена) COUNT(Цена) COUNT(DISTINCT Цена) COUNT
6.2 1.24 5 4 7

В другом примере, где надо узнать «Сколько поставлено моркови и сколько поставщиков ее поставляют?»:

будет получен ответ:

SUM(К_во) COUNT (К_во)
-0-

Наконец, попробуем получить сумму массы поставленного лука с его средней ценой («Сапоги с яичницей»):


Результат:
SUM(К_во)+AVG(Цена)
220.6

Дополнительную информацию Вы можете получить в компании Interface Ltd.

Вложенные запросы в T-SQL – описание и примеры

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! В этой заметке мы рассмотрим вложенные запросы языка SQL, я расскажу, что такое вложенные запросы, где и в каких конструкциях их можно использовать, покажу примеры их использования, а также расскажу про особенности и некоторые ограничения вложенных SQL запросов или, как еще их иногда называют, подзапросов SQL.

Что такое вложенные запросы SQL?

Вложенный SQL запрос – это отдельный запрос, который используется внутри SQL инструкции. Вложенный запрос также называют внутренним SQL запросом или подзапросом, а инструкцию, в которой используется вложенный запрос, называют внешним SQL запросом.

Вложенные SQL запросы могут быть использованы везде, где разрешено использовать SQL выражения, это может быть и секция SELECT, и FROM, и WHERE, и даже JOIN, чуть ниже я покажу примеры использования вложенных запросов в каждой из перечисленных выше секций.

Использовать вложенные запросы иногда бывает очень удобно, но обязательно стоит отметить и то, что в некоторых случаях использование вложенного SQL запроса может снизить производительность, т.е. замедлить работу всей SQL инструкции. Тем более что не редко вложенный SQL запрос можно заменить простым объединением.

Кроме того, вложенные запросы могут быть вложены друг в друга (в некоторых случаях вплоть до 32-го уровня), но тем самым значительно снижается читабельность SQL инструкций и ее понятность, а также повышается ее сложность.

Кстати, о том, как писать хорошие понятные SQL инструкции на языке T-SQL, которые будут понятны и Вам спустя время, и другим программистам, я подробно рассказал в своей книге – «Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода». Если Вы новичок и хотите освоить T-SQL с нуля, то рекомендую почитать другую мою книгу «Путь программиста T-SQL», в ней я подробно рассказываю про все конструкции языка T-SQL (включая вложенные запросы), и последовательно перехожу от простого к сложному, рекомендую ее для комплексного изучения языка T-SQL.

Особенности вложенных запросов

Вложенные SQL запросы имеют несколько важных особенностей, про которые не стоит забывать при конструировании SQL инструкций:

  • Вложенный запрос всегда заключен в скобки;
  • Вложенный запрос не может содержать предложения COMPUTE, INTO и FOR BROWSE;
  • Вложенный запрос может содержать конструкцию сортировки ORDER BY, только если он содержит оператор TOP, т.е. без TOP, ORDER BY в подзапросе использовать не получится;
  • Если вложенный запрос используется в операции сравнения (за исключением операторов EXISTS и IN), он должен возвращать одно значение и один столбец;
  • Типы данных ntext, text и image не могут участвовать в списке выбора вложенных запросов.

Примеры вложенных SQL запросов в Microsoft SQL Server

Ну а теперь пора переходить к практике, сейчас мы рассмотрим несколько примеров использования вложенных SQL запросов, при этом я, как и обещал, покажу применение вложенных запросов в разных конструкциях языка T-SQL.

Примечание! Все примеры тестовые, они сконструированы исключительно для демонстрации работы вложенных запросов.

Исходные данные для примеров

Сначала давайте определимся с исходными данными, чтобы Вы понимали, какие именно данные у нас есть, и наглядно видели, каким образом в примерах ниже получаются те или иные результаты.

Также сразу скажу, что в качестве SQL сервера у меня выступает версия Microsoft SQL Server 2020 Express.

Следующая инструкция создает таблицы, которые мы будет использовать в примерах, и добавляет в них данные.

Подробно останавливаться на том, что делает представленная выше инструкция, в этой статье я не буду, так как это совершенно другая тема, но если эта SQL инструкция Вам не понятна, и Вам интересно узнать, что конкретно она делает, можете почитать следующие статьи, а для комплексного изучения языка T-SQL — книгу, которую я уже упоминал:

Пример 1 – Вложенный запрос в секции SELECT

В этом примере мы рассмотрим стандартную ситуацию использования вложенного запроса в списке выборки оператора SELECT.

Допустим, что нам нужно получить список товаров с названием категорий, а так как названия категории в таблице Goods у нас нет, это название мы будем получать из таблицы Categories.

Это можно сделать с помощью вложенного запроса, в котором будет происходить объединение с внешним запросом в секции WHERE, посредством уточняющих псевдонимов. В данном случае вложенный запрос обязательно должен возвращать одно значение и один столбец.

А также это можно реализовать и с помощью объединения JOIN, что на самом деле предпочтительней, и в подобных случаях я рекомендую использовать именно JOIN, тем самым SQL запрос становится более читабельным и простым для понимания. Ниже я представлю оба SQL запроса.

Пример 2 – Вложенный запрос в секции FROM

Сейчас давайте я покажу, как можно использовать вложенный запрос в секции FROM в качестве источника данных. Такие вложенные запросы обычно называют – Производные таблицы, так как они возвращают табличные данные.

В данном примере в качестве источника данных в секции FROM мы указали вложенный запрос, который возвращает идентификатор и наименование товаров из первой категории.

Пример 3 – Вложенный запрос в секции JOIN

В этом примере мы используем вложенный запрос в конструкции объединения JOIN, такие вложенные запросы также называют производными таблицами, так как в этом случае они возвращают табличные данные.

Здесь во вложенном запросе мы получаем идентификатор и наименование первой категории, а затем полученные табличные данные объединяем с таблицей Goods.

Пример 4 – Вложенный запрос в секции WHERE

Очень часто вложенные запросы используют в условии WHERE, при этом здесь стоит понимать, с каким именно оператором сравнения используется вложенный запрос, так как это важно.

Например, если использовать вложенный запрос с оператором равно (=), то он не может возвращать больше одного значения, т.е. если он вернет больше одного значения, выйдет ошибка, и SQL запрос не выполнится. Однако если использовать вложенный запрос с оператором IN (включая NOT IN) или EXISTS (включая NOT EXISTS), то вложенный запрос уже может возвращать список значений.

Вложенный запрос с оператором = (равно)

В этом запросе мы выводим все товары из таблицы Goods, у которых идентификатор категории равен значению, которое возвращает вложенный запрос, а он возвращает идентификатор категории с наименованием «Комплектующие ПК», таким образом, в нашем случае вложенный запрос возвращает только одно значение.

Вложенный запрос с оператором IN

Здесь мы используем для сравнения оператор IN, поэтому вложенный запрос в таком случае может уже возвращать несколько значений, для примера мы просто уберем условие WHERE во вложенном запросе.

Пример 5 – Множественная вложенность SQL запросов

Как я уже отмечал, вложенный запрос может быть вложен в другой вложенный SQL запрос, тем самым получается множественная вложенность.

В этом примере мы в качестве источника данных укажем вложенный SQL запрос, т.е. производную таблицу, который в свою очередь также будет содержать еще один вложенный запрос.

Дополнительные примеры использования вложенных запросов, например, с использованием оператора EXISTS, можете посмотреть в статье – Логический оператор EXISTS в T-SQL – Описание и примеры.

На сегодня у меня все, надеюсь, материал был Вам полезен, пока!

Илон Маск рекомендует:  Как установить цвет посещённой ссылки
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL