Sqlвыборка c использованием фразы where


Содержание

Sqlвыборка c использованием фразы where

Структуризированный язык запросов (SQL)

2.3. Выборка c использованием фразы WHERE


2.3.1. Использование операторов сравнения

В синтаксисе фразы WHERE (п.2.1) показано, что для отбора нужных строк таблицы можно использовать операторы сравнения = (равно), <> (не равно), (больше), >= (больше или равно), которые могут предваряться оператором NOT, создавая, например, отношения «не меньше» и «не больше».

Так, для получения перечня продуктов, практически не содержащих углеводов, можно сформировать запрос

Продукт Белки Жиры Углев K Ca Na B2 PP C
Говядина 189. 124. 0. 3150 90 600 1.5 28.
Судак 190. 80. 0. 1870 270 0 1.1 10. 30

Возможность использования нескольких условий, соединенных логическими операторами AND, OR, AND NOT и OR NOT, позволяет осуществить более детальный отбор строк. Так, для получения перечня продуктов, практически не содержащих углеводов и натрия, можно сформировать запрос:

Результат запроса имеет вид

Продукт Белки Жиры Углев K Ca Na B2 PP C
Судак 190. 80. 0. 1870 270 1.1 10. 30

Добавим к этому запросу еще одно условие

и получим на экране сообщение «No rows exist or satisfy the specified clause» или аналогичное (в зависимости от вкусов разработчиков разных СУБД), информирующее об отсутствии строк, удовлетворяющих заданному(ым) условию(ям).

2.3.2. Использование BETWEEN

С помощью BETWEEN . AND . (находится в интервале от . до . ) можно отобрать строки, в которых значение какого-либо столбца находятся в заданном диапазоне.

Например, выдать перечень продуктов, в которых значение содержания белка находится в диапазоне от 10 до 50:

Результат:
Продукт Белки
Майонез 31.
Сметана 26.
Молоко 28.
Морковь 13.
Лук 17.

Можно задать и NOT BETWEEN (не принадлежит диапазону между), например:

Результат:
Продукт Белки Жиры
Говядина 189. 124.
Масло 60. 825.
Яйца 127. 115.

BETWEEN особенно удобен при работе с данными, задаваемыми интервалами, начало и конец которых расположен в разных столбцах.

Для примера воспользуемся таблицей «минимальных окладов» (табл. 2.1), величина которых непосредственно связана со студенческой стипендией. В этой таблице для текущего значения минимального оклада установлена запредельная дата окончания 9 сентября 9999 года.

Таблица 2.1 Минимальные оклады

Миноклад Начало Конец
2250 01-01-1993 31-03-1993
4275 01-04-1993 30-06-1993
7740 01-07-1993 30-11-1993
14620 01-12-1993 30-06-1994
20500 01-07-1994 09-09-9999

Если, например, потребовалось узнать, какие изменения минимальных окладов производились в 1993/94 учебном году, то можно выдать запрос

и получить результат:

Начало Миноклад
01-12-1993 14620
01-07-1994 20500

Отметим, что при формировании запросов значения дат следует заключать в апострофы, чтобы СУБД не путала их с выражениями и не пыталась вычитать из 31 значение 8, а затем 1994.

Для выявления всех значений минимальных окладов, которые существовали в 1993/94 учебном году, можно сформировать запрос

Миноклад Начало Конец
7740 01/07/1993 30/11/1993
14620 01/12/1993 30/06/1994
20500 01/07/1994 09/09/9999

Наконец, для получения минимального оклада на 15-5-1994:

Результат:
Миноклад
14620

2.3.3. Использование IN

Выдать сведения о блюдах на основе яиц, крупы и овощей

БЛ Блюдо В Основа Выход Труд
1 Салат летний З Овощи 200. 3
3 Салат витаминный З Овощи 200. 4
16 Драчена Г Яйца 180. 4
17 Морковь с рисом Г Овощи 260. 3
19 Омлет с луком Г Яйца 200. 5
20 Каша рисовая Г Крупа 210. 4
21 Пудинг рисовый Г Крупа 160. 6
23 Помидоры с луком Г Овощи 260. 4

Рассмотренная форма IN является в действительности просто краткой записью последовательности отдельных сравнений, соединенных операторами OR. Предыдущее предложение эквивалентно такому:

Можно задать и NOT IN (не принадлежит), а также возможность использования IN (NOT IN) с подзапросом (см. главу 3).

2.3.4. Использование LIKE

Выдать перечень салатов

Результат:
Блюдо
Салат летний
Салат мясной
Салат витаминный
Салат рыбный

Обычная форма «имя_столбца LIKE текстовая_константа» для столбца текстового типа позволяет отыскать все значения указанного столбца, соответствующие образцу, заданному «текстовой_константой». Символы этой константы интерпретируются следующим образом:

  • символ _ (подчеркивание) – заменяет любой одиночный символ,
  • символ % (процент) – заменяет любую последовательность из N символов (где N может быть нулем),
  • все другие символы означают просто сами себя.

Следовательно, в приведенном примере SELECT будет осуществлять выборку записей из таблицы Блюда, для которых значение в столбце Блюдо начинается сочетанием ‘Салат’ и содержит любую последовательность из нуля или более символов, следующих за сочетанием ‘Салат’. Если бы среди блюд были «Луковый салат», «Фруктовый салат» и т.п., то они не были бы найдены. Для их отыскания надо изменить фразу WHERE:

или при отсутствии различий между малыми и большими буквами (такую настройку допускают некоторые СУБД):

Это позволит отыскать все салаты.

2.3.5. Вовлечение неопределенного значения (NULL-значения)

Как было рассказано в п.2.2.3, если при загрузке данных не введено значение в какое-либо поле таблицы, то СУБД поместит в него NULL-значение. Аналогичное значение можно ввести в поле таблицы, выполняя операцию изменения данных. Так, при отсутствии сведений о наличии у поставщиков судака и моркови в столбцы Цена и К_во соответствующих строк таблицы Поставки вводится NULL и там будет храниться код NULL-значения, а не 0, 0. или пробел. (Отметим, что в распечатке таблицы Поставки рис.1.1 в этих местах расположен пробел, установленный в СУБД для представления NULL-значения при выводе на печать).

В этом случае для выявления названий продуктов, отсутствующих в кладовой, шеф-повар может дать запрос

Результат: ПР
2
9

Естественно, что для выявления продуктов, существующих в кладовой, следует дать запрос

связано с тем, что ничто — и даже само NULL-значение — не считается равным другому NULL-значению. (Несмотря на это, два неопределенных значения рассматриваются, однако, как дубликаты друг друга при исключении дубликатов, и предложение SELECT DISTINCT даст в результате не более одного NULL-значения.)

2.4. Выборка с упорядочением

Синтаксис фразы упорядочения был дан в п. 2.1. Простейший вариант этой фразы — упорядочение строк результата по значению одного из столбцов с указанием порядка сортировки или без такого указания. (По умолчанию строки будут сортироваться в порядке возрастания значений в указанном столбце.)

Например, выдать перечень продуктов и содержание в них основных веществ в порядке убывания содержания белка

Результат:

Продукт Белки Жиры Углев
Судак 190. 80. 0.
Говядина 189. 124. 0.
Творог 167. 90. 13.
Яйца 127. 115. 7.
Кофе 127. 36. 9.
Мука 106. 13. 732.
. . .

При включении в список ORDER BY нескольких столбцов СУБД сортирует строки результата по значениям первого столбца списка пока не появится несколько строк с одинаковыми значениями данных в этом столбце. Такие строки сортируются по значениям следующего столбца из списка ORDER BY и т.д.

Например, выдать содержимое таблицы Блюда, отсортировав ее строки по видам блюд и основе:

Результат:

БЛ Блюдо В Основа Выход Труд
21 Пудинг рисовый Г Крупа 160. 6
20 Каша рисовая Г Крупа 210. 4
18 Сырники Г Молоко 220. 4
. . .
16 Драчена Г Яйца 180. 4
28 Крем творожный Д Молоко 160. 4
. . .
26 Яблоки печеные Д Фрукты 160. 3
7 Сметана З Молоко 140. 1
8 Творог З Молоко 140. 2
2 Салат мясной З Мясо 200. 4
6 Мясо с гарниром З Мясо 250. 3
1 Салат летний З Овощи 200. 3
. . .

Кроме того, в список ORDER BY можно включать не только имя столбца, а его порядковую позицию в перечне SELECT. Благодаря этому возможно упорядочение результатов на основе вычисляемых столбцов, не имеющих имен.


позволит получить список продуктов, показанный на рис.2.2,в – переупорядоченный по возрастанию значений калорийности список рис.2.2,а.

2.5. Агрегирование данных


2.5.1 SQL-функции

В SQL существует ряд специальных стандартных функций (SQL-функций). Кроме специального случая COUNT(*) каждая из этих функций оперирует совокупностью значений столбца некоторой таблицы и создает единственное значение, определяемое так:

  • COUNT — число значений в столбце,
  • SUM — сумма значений в столбце,
  • AVG — среднее значение в столбце,
  • MAX — самое большое значение в столбце,
  • MIN — самое малое значение в столбце.

Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец должен содержать числовые значения.

Следует отметить, что здесь столбец — это столбец виртуальной таблицы, в которой могут содержаться данные не только из столбца базовой таблицы, но и данные, полученные путем функционального преобразования и (или) связывания символами арифметических операций значений из одного или нескольких столбцов. При этом выражение, определяющее столбец такой таблицы, может быть сколь угодно сложным, но не должно содержать SQL-функций (вложенность SQL-функций не допускается). Однако из SQL-функций можно составлять любые выражения.

Аргументу всех функций, кроме COUNT(*), может предшествовать ключевое слово DISTINCT (различный), указывающее, что избыточные дублирующие значения должны быть исключены перед тем, как будет применяться функция. Специальная же функция COUNT(*) служит для подсчета всех без исключения строк в таблице (включая дубликаты).

2.5.2. Функции без использования фразы GROUP BY

Если не используется фраза GROUP BY, то в перечень элементов_SELECT можно включать лишь SQL-функции или выражения, содержащие такие функции. Другими словами, нельзя иметь в списке столбцы, не являющихся аргументами SQL-функций.

Например, выдать данные о массе лука (ПР=10), проданного поставщиками, и указать количество этих поставщиков:

Результат:
SUM(К_во) COUNT(К_во)
220 2

Если бы для вывода в результат еще и номера продукта был сформирован запрос

то было бы получено сообщение об ошибке. Это связано с тем, что SQL-функция создает единственное значение из множества значений столбца-аргумента, а для «свободного» столбца должно быть выдано все множество его значений. Без специального указания (оно задается фразой GROUP BY) SQL не будет выяснять, одинаковы значения этого множества (как в данном примере, где ПР=10) или различны (как было бы при отсутствии WHERE фразы). Поэтому подобный запрос отвергается системой.

Правда, никто не запрещает дать запрос

Результат:
‘Кол-во лука =’ SUM(К_во) COUNT(К_во)
Кол-во лука = 220 2

Отметим также, что в столбце-аргументе перед применением любой функции, кроме COUNT(*), исключаются все неопределенные значения. Если оказывается, что аргумент — пустое множество, функция COUNT принимает значение 0, а остальные — NULL.

Например, для получения суммы цен, средней цены, количества поставляемых продуктов и количества разных цен продуктов, проданных коопторгом УРОЖАЙ (ПС=5), а также для получения количества продуктов, которые могут поставляться этим коопторгом, можно дать запрос

(*)
SUM(Цена) AVG(Цена) COUNT(Цена) COUNT(DISTINCT Цена) COUNT
6.2 1.24 5 4 7

В другом примере, где надо узнать «Сколько поставлено моркови и сколько поставщиков ее поставляют?»:

будет получен ответ:

SUM(К_во) COUNT (К_во)
-0-

Наконец, попробуем получить сумму массы поставленного лука с его средней ценой («Сапоги с яичницей»):

Результат:
SUM(К_во)+AVG(Цена)
220.6

Дополнительную информацию Вы можете получить в компании Interface Ltd.

SQL – выражения

SQL выражения, как и формулы, написаны на языке запросов. Вы можете также использовать их для запросов к базе данных для конкретного набора данных.

Синтаксис:

Рассмотрим основной синтаксис SELECT следующим образом:

Существуют различные типы SQL выражений, которые упомянуты ниже:

Логические выражения SQL:

SQL булевы выражения выборки данных на основе сопоставления одного значения. Ниже приводится синтаксис:

Рассмотрим таблицу клиентов, имеющих следующие записи:

Вот простой пример, показывающий использование SQL логических выражений:

Числовое выражение в SQL:

Это выражение используется для выполнения какой-либо математической операции в любом запросе. Ниже приводится синтаксис:

Здесь numerical_expression используются для математического выражения или любой формулы. Ниже приведены простые примеры, показывающие использование числовых выражений в SQL:

Есть несколько встроенных функций, как avg(), sum(), count(), и т.д., чтобы выполнить то, что известно как совокупные вычисления данных в отношении таблицы или конкретного столбца таблицы.

Выражения даты в SQL:

Выражение Даты возвращает текущие значения даты и времени системы:

Другое выражение даты выглядит следующим образом:

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Лекция 5: Выборка данных. Общее построение предложения SELECT и фразы FROM и WHERE

Выборка данных

Бескозырка белая, в полоску воротник.

Пионеры смелые спросили напрямик:

«С какого, парень, года, с какого парохода

И на каких морях ты побывал, моряк?»

Фразы предложения SELECT

Предложение SELECT в SQL складывается из фрагментов, которые по примеру лингвистики носят название фраз (clauses). Иногда их удобно называть более общим словом «конструкции» или же словами «часть предложения».

Допустимые в предложении SQL фразы — это: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, CONNECT BY, ORDER BY, PIVOT /UNPIVOT . Общие правила использования фраз в предложении SELECT следующие:

  • В каждом предложении обязаны быть фразы SELECT и FROM . Остальные фразы необязательны.
  • Порядок следования фраз во всех предложениях фиксирован (например, GROUP BY всегда следует за WHERE и FROM , а ORDER BY всегда стоит в конце).

  • Фраза HAVING может употребляться только в дополнении ко GROUP BY .

Начиная с версии 10 в Oracle SQL возможно еще употребление фразы MODEL , которая, однако, стоит особняком от прочих в силу своей синтаксической инородности и нетрадиционности для SQL. Сфера ее применения также специфична — это базы типа «склады данных», data warehouse. Ниже она не рассматривается.

Кроме этого может иметься фраза WITH , которую можно рассматривать как оформительскую (с версии 9) и процедурную (с версии 11.2) надстройку над «традиционным» предложением SELECT . Она рассматривается в соответствующем разделе ниже.

Логический порядок обработки предложения SELECT

Порядок обработки предложения SELECT также фиксирован и почти совпадает с порядком написания фраз в тексте. Исключения составляет (а) фраза SELECT , которая в отличие от написания обрабатывается в последнюю очередь, и (б) фразы CONNECT BY и WHERE , которые обрабатываются в порядке, обратном написанию:

Указанный порядок — логический. Это значит, что технические планы обработки запросов СУБД может предлагать самые разнообразные, и вовсе не обязательно они будут точно воспроизводить приведенную выше последовательность в каждом отдельном случае. Причина — в чудовищной затратности, которой чревато простое следование вышеприведенной схеме. Однако действие любого плана, фактически предлагаемого Oracle, никогда не будет вступать в противоречие с этой логикой обработки. Иными словами, когда программисту требуется понять, каким может оказаться результат запроса, он вполне вправе положиться на эту общую логическую последовательность обработки и не вдаваться в подробности фактического плана выполнения.

Она основывается на чередовании этапов вычисления (очередная фраза), так что каждый этап принимает какое-то множество данных на входе и вырабатывает множество данных на выходе. За исключением двух крайних случаев: множества данных на входе фразы FROM и окончательного результата на выходе фразы SELECT , — такие множества можно назвать промежуточными результатами вычислений в предложении SELECT . Вот как выглядит логическая схема обработки предложения SELECT , пожалуй самого распространенного вида SELECT … FROM a, b WHERE условие :

В частности, эта схема способна показать, что порядок указания источников данных во фразе FROM никак не сказывается на результате.

Далее приводятся два примера предсказания ответа путем применения техники последовательности промежуточных вычислений.

Пример 1 предложения SELECT

«Выдать в порядке приема на работу всех продавцов с их окладами»:

(Здесь предполагается, что данные о всех сотрудниках исчерпываются таблицей EMP . В базе, отличной от схемы SCOTT , где не соблюдена ортогонализация данных, это может оказаться и не так).

Промежуточный результат после фраз FROM и WHERE

В силу того что источник данных для запроса в данном случае один, фраза FROM фактически ничего не вычисляет, а просто «берет» данные таблицы EMP из базы. Реальную работу — отсев строк согласно условию — выполняет фраза WHERE :

Промежуточный результат после фразы ORDER BY

На множестве строк, полученных от WHERE , фраза ORDER BY наводит порядок:

Команда SELECT Раздел WHERE

Раздел WHERE

Если в табличном выражении присутствует раздел WHERE, то следующим вычисляется он.

Условие, следующее за ключевым словом WHERE, может включать предикат условия поиска, булевские операторы AND (и), OR (или) и NOT(нет) и скобки, указывающие требуемый порядок вычислений.

Вычисление раздела WHERE производится по следующим правилам: Пусть R — результат вычисления раздела FROM. Тогда условие поиска применяется ко всем строкам R, и результатом раздела WHERE является таблица SQL, состоящая из тех строк R, для которого результатом вычисления условия поиска является true. Если условие выборки включает подзапросы, то каждый подзапрос вычисляется для каждого кортежа таблицы R (в стандарте используется термин “effectively” в том смысле, что результат должен быть таким, как если бы каждый подзапрос действительно вычислялся заново для каждого кортежа R).

Среди предикатов условия поиска в соответствии со стандартом могут находиться следующие предикаты: предикат сравнения, предикат between, предикат in, предикат like, предикат null, предикат с квантором и предикат exists.

При проверке условия выборки числа сравниваются алгебраически: отрицательные числа считаются меньше, чем положительные, независимо от их абсолютной величины. Строки сравниваются в соответствии с их представлением в коде ANSI. При сравнении двух строк, имеющих разные длины, предварительно более короткая строка дополняется справа пробелами для того, чтобы обе строки имели одинаковую длину.

Предикат сравнения с выражениями или результатами подзапроса. Условие определяется из двух выражений, разделенных одним из знаков операции отношения: =, <>(не равно), >, >=,

SQL — Урок 4. Выборка данных — оператор SELECT

Вместо «что_выбрать» мы должны указать либо имя столбца, значения которого хотим увидеть, либо имена нескольких столбцов через запятую, либо символ звездочки (*), означающий выбор всех столбцов таблицы. Вместо «откуда_выбрать» следует указать имя таблицы.

Давайте сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:

SELECT * FROM users;

Вот и все наши данные, которые мы вносили в эту таблицу. Но предположим, что мы хотим посмотреть только столбец id_user (например, в прошлом уроке, нам надо было для заполнения таблицы topics (темы) знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе мы укажем имя этого столбца:

SELECT id_user FROM users;

Ну, а если мы захотим посмотреть, например, имена и e-mail наших пользователей, то мы перечислим интересующие столбцы через запятую:

SELECT name, email FROM users;

Аналогично, вы можете посмотреть, какие данные содержат и другие наши таблицы. Давайте посмотрим, какие у нас существуют темы:

SELECT * FROM topics;

Сейчас у нас всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует ключевое слово ORDER BY после которого указывается имя столбца по которому будет происходить сортировка. Синтаксис следующий:

По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC

Теперь наши данные отсортированы в порядке по убыванию.

Сортировку можно производить сразу по нескольким столбцам. Например, следующий запрос отсортирует данные по столбцу topic_name, и если в этом столбце будет несколько одинаковых строк, то в столбце id_author будет осуществлена сортировка по убыванию:

Сравните результат с результатом предыдущего запроса.

Очень часто нам не нужна вся информация из таблицы. Например, мы хотим узнать, какие темы были созданы пользователем sveta ( >WHERE, синтаксис у такого запроса следующий:

Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нам нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4 (идентификатор пользователя sveta):

SELECT * FROM topics WHERE >

Или мы хотим узнать, кто создал тему «велосипеды»:

Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. В последующих уроках мы узнаем, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.

Оператор Описание
= (равно) Отбираются значения равные указанному

SELECT * FROM topics WHERE >
Результат:

> (больше) Отбираются значения больше указанного

SELECT * FROM topics WHERE id_author>2;

Пример:

SELECT * FROM topics WHERE id_author Результат:

>= (больше или равно) Отбираются значения большие и равные указанному

SELECT * FROM topics WHERE id_author>=2;

Пример:

SELECT * FROM topics WHERE >
Результат:

!= (не равно) Отбираются значения не равные указанному


SELECT * FROM topics WHERE >
Результат:

IS NOT NULL Отбираются строки, имеющие значения в указанном поле

SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NOT NULL;

IS NULL Отбираются строки, не имеющие значения в указанном поле

SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NULL;

Empty set — нет таких строк.

BETWEEN (между) Отбираются значения, находящиеся между указанными

SELECT * FROM topics WHERE id_author BETWEEN 1 AND 3;

IN (значение содержится) Отбираются значения, соответствующие указанным

SELECT * FROM topics WHERE id_author IN (1, 4);

NOT IN (значение не содержится) Отбираются значения, кроме указанных

SELECT * FROM topics WHERE id_author NOT IN (1, 4);

LIKE (соответствие) Отбираются значения, соответствующие образцу

SELECT * FROM topics WHERE topic_name LIKE ‘вел%’;

Возможные метасимволы оператора LIKE будут рассмотрены ниже.

NOT LIKE (не соответствие) Отбираются значения, не соответствующие образцу

SELECT * FROM topics WHERE topic_name NOT LIKE ‘вел%’;

Метасимволы оператора LIKE

Поиск с использованием метасимволов может осуществляться только в текстовых полях.

Самый распространенный метасимвол — %. Он означает любые символы. Например, если нам надо найти слова, начинающиеся с букв «вел», то мы напишем LIKE ‘вел%’, а если мы хотим найти слова, которые содержат символы «клуб», то мы напишем LIKE ‘%клуб%’. Например:

Еще один часто используемый метасимвол — _. В отличие от %, который обозначает несколько или ни одного символа, нижнее подчеркивание обозначает ровно один символ. Например:

Обратите внимание на пробел между метасимволом и «рыб», если его пропустить, то запрос не сработает, т.к. метасимвол _ обозначает ровно один символ, а пробел — это тоже символ.

На сегодня достаточно. В следующем уроке мы научимся составлять запросы к двум и более таблицам. А пока попробуйте самостоятельно составить запросы к таблице posts (сообщения).

Предыдущий урок Вернуться в раздел Следующий урок 
Теперь нажмите кнопку, что бы не забыть адрес и вернуться к нам снова.

SQL-Урок 4. Фильтрация данных (WHERE)

В большинстве случаев необходимо получать не все записи, а только те, которые соответствуют определенным критериям. Поэтому для осуществления фильтрации выборки в SQL есть специальный оператор WHERE.

1. Простое фильтрование оператором WHERE.

Давайте из нашей таблицы, например, отберем записи, относящиеся только к определенному товару. Для этого мы укажем дополнительный параметр отбора, который будет фильтровать значение по колонке Product.

Пример запроса для отбора текстовых значений:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product = ‘Bikes’

Как видим, условие отбора взято в одинарные кавычки, что является обязательным при фильтровании текстовых значений. При фильтровании числовых значений кавычки не нужны.

Пример запроса для отбора числовых значений:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount > 40000 ORDER BY Amount

В этом примере мы отобрали записи, в которых выручка от реализации составила более 40 тыс. $ и, дополнительно, все записи посортировали по возрастанию по полю Amount.

В таблице ниже указан перечень условных операторов, поддерживаемых SQL:

= Равно
<> Не равно
Больше
>= Больше или равно
BETWEEN Между двумя значениями
IS NULL Отсутствует запись

2. Фильтрация по диапазону значений (BETWEEN).

Для отбора данных, которые лежат в определенном диапазоне, используется оператор BETWEEN. В следующем запросе будут отобраны все значения, лежащие в пределах от 1000 $ в 2000 $ включительно, в поле Amount.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount BETWEEN 1000 AND 2000

Очередность сортировки будет зависеть от порядка расположения полей в запросе. То есть, в нашем случае сначала данные будут посортированы по колонке Amount, а затем по City.

3. Выборка пустых записей (IS NULL).

В SQL существует специальный оператор для выборки пустых записей (називаеьбся NULL). Пустой записью считается любая ячейка в таблице, в которую не введены какие-либо символы. Если в ячейку введен или пробел, то считается, что поле заполнено.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount IS NULL

В примере выше, мы нарочно удалили два значения в поле Amount, чтобы продемонстрировать работу оператора NULL.

4. Расширенное фильтрации (AND, OR).

Язык SQL не ограничивается фильтрацией по одному условию, для собственных целей вы можете использовать достаточно сложные конструкции для выборки данных одновременно по многим критериям. Для этого в SQL есть дополнительные операторы, которые расширяют возможности оператора WHERE. Такими операторами являются: AND, OR, IN, NOT. Приведем несколько примеров работы данных операторов.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount > 40000 AND City = ‘Toronto’

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Month= ‘April’ OR Month= ‘March’

Давайте объединим операторы AND и OR. Для этого сделаем выборку велосипедов (Bikes) и коньков (Skates), которые были проданы в марте (March).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product = ‘Bikes’ OR Product = ‘Skates’ AND Month= ‘March’

Видим, что в нашу выборку попало за много значений (кроме марта (March), также январь (January), февраль (February) и апрель (April)). В чем же причина? А в том, что SQL имеет приоритеты выполнения команд. То есть оператор AND имеет более высокий приоритет, чем оператор OR, поэтому сначала были отобраны записи с коньками, которие проданные в марте, а потом все записи, касающиеся велосипедов.

Итак, чтобы получить правильную выборку, нам нужно изменить приоритеты выполнения команд. Для этого используем скобки, как в математике. Тогда, сначала будут обработаны операторы в скобках, а затем — все остальные.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE (Product = ‘Bikes’ OR Product = ‘Skates’) AND Month= ‘March’

5. Расширенная фильтрация (оператор IN).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE >IN (4, 12, 58, 67)

Оператор IN выполняет ту же функцию, что и OR, однако имеет ряд преимуществ:

  • При работе с длинными списками, предложение с IN легче читать;
  • Используется меньшее количество операторов, что ускоряет обработку запроса;
  • Самое важное преимущество IN в том, что в его конструкции можно использовать дополнительную конструкцию SELECT, что открывает большие возможности для создания сложных подзапросов.


6. Расширенная фильтрация (оператор NOT).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE NOT City IN (‘Toronto’, ‘Montreal’)

Ключевое слово NOT позволяет убрать ненужные значения из выборки. Также его особенностью является то, что оно проставляется перед названием столбца, участвующего в фильтровании, а не после.

Подзапросы SQL

Что такое подзапрос в SQL?

  • SQL подзапрос — это запрос, вложенный в другой запрос;
  • Подзапрос может использоваться:

o В инструкции SELECT ;
o В инструкции FROM ;
o В условии WHERE .

  • Подзапрос может быть вложен в инструкции SELECT , INSERT , UPDATE или DELETE , а также в другой подзапрос;
  • Подзапрос обычно добавляется в условие WHERE оператора SQL SELECT ;
  • Можно использовать операторы сравнения, такие как >, ANY или ALL ;
  • Подзапрос также называется внутренним запросом. Оператор, содержащий подзапрос, также называется внешним;
  • Внутренний запрос выполняется перед родительским запросом, чтобы результаты его работы могли быть переданы внешнему.

Подзапрос можно использовать в инструкциях SELECT , INSERT , DELETE или UPDATE для выполнения следующих задач:

  • Сравнения выражения с результатом запроса;
  • Определения того, включено ли выражение в результаты запроса;
  • Проверки того, выбирает ли запрос любые строки.
  • Подзапрос SQL ( внутренний запрос ) выполняется перед выполнением основного запроса ( внешнего запроса );
  • Основной запрос использует результат выполнения подзапроса.

Примеры подзапросов SQL

В этом разделе мы рассмотрим, как использовать подзапросы. У нас есть следующие две таблицы: ‘ student ‘ и ‘ marks ‘ с общим полем ‘ StudentID ‘:

Теперь нужно составить запрос, определяющий всех студентов, которые получают лучшие отметки, чем студент со StudentID — « V002 ». Но мы не знаем отметок студента « V002 ».

Поэтому нужно составить два SQL подзапроса в Select . Один запрос возвращает отметки ( хранятся в поле « Total_marks » ) для « V002 », а второй запрос выбирает учеников, которые получают лучшие оценки, чем результат первого запроса.

Результатом запроса будет 80 .

Используя результат этого запроса, мы написали еще один запрос, чтобы определить учеников, которые получают оценки лучше, чем 80 .

Два приведенных запроса определяют студентов, которые получают лучше оценки, чем студент StudentID « V002 » ( Abhay ).

Можно объединить эти два запроса, вложив один запрос в другой. Подзапрос — это запрос внутри круглых скобок. Рассмотрим подзапроса в SQL пример :

Графическое представление подзапроса SQL :

Подзапросы: общие правила

Ниже приведен синтаксис подзапроса :

Подзапросы: рекомендации по использованию

Ниже приведен ряд рекомендаций, которым нужно следовать при использовании SQL подзапросов:

  • Подзапрос должен быть заключен в круглые скобки;
  • Подзапрос должен указываться в правой части оператора сравнения;
  • Подзапросы не могут обрабатывать свои результаты, поэтому в подзапрос не может быть добавлено условие ORDER BY ;
  • Используйте однострочные операторы с однострочными подзапросами;
  • Если подзапрос возвращает во внешний запрос значение null , внешний запрос не будет возвращать никакие строки при использовании операторов сравнения в условии WHERE .

Типы подзапросов

  • Однострочный подзапрос : возвращает ноль или одну строку;
  • Многострочный подзапрос : возвращает одну или несколько строк;
  • Многостолбцовый подзапрос : возвращает один или несколько столбцов;
  • Коррелированные подзапросы : указывают один или несколько столбцов во внешней инструкции SQL . Такой подзапрос называется коррелированным, поскольку он связан с внешней инструкцией SQL ;
  • Вложенные подзапросы : подзапросы помещенные в другой подзапрос.

Также можно использовать подзапрос внутри инструкций INSERT , UPDATE и DELETE .

Подзапросы с инструкцией INSERT

Инструкция INSERT может использоваться с подзапросами SQL .

Если мы хотим вставить заказы из таблицы ‘ orders ‘, для которых в таблице « neworder » значение advance_amount составляет 2000 или 5000 , можно использовать следующий код SQL :

Пример таблицы: orders

ORD_NUM ORD_AMOUNT ADVANCE_AMOUNT ORD_DATE CUST_CODE AGENT_CODE ORD_DESCRIPTION
———- ———- ————— ——— ————— ————— ——————
200114 3500 2000 15-AUG-08 C00002 A008
200122 2500 400 16-SEP-08 C00003 A004
200118 500 100 20-JUL-08 C00023 A006
200119 4000 700 16-SEP-08 C00007 A010
200121 1500 600 23-SEP-08 C00008 A004
200130 2500 400 30-JUL-08 C00025 A011
200134 4200 1800 25-SEP-08 C00004 A005
200108 4000 600 15-FEB-08 C00008 A004
200103 1500 700 15-MAY-08 C00021 A005
200105 2500 500 18-JUL-08 C00025 A011
200109 3500 800 30-JUL-08 C00011 A010
200101 3000 1000 15-JUL-08 C00001 A008
200111 1000 300 10-JUL-08 C00020 A008
200104 1500 500 13-MAR-08 C00006 A004
200106 2500 700 20-APR-08 C00005 A002
200125 2000 600 10-OCT-08 C00018 A005
200117 800 200 20-OCT-08 C00014 A001
200123 500 100 16-SEP-08 C00022 A002
200120 500 100 20-JUL-08 C00009 A002
200116 500 100 13-JUL-08 C00010 A009
200124 500 100 20-JUN-08 C00017 A007
200126 500 100 24-JUN-08 C00022 A002
200129 2500 500 20-JUL-08 C00024 A006
200127 2500 400 20-JUL-08 C00015 A003
200128 3500 1500 20-JUL-08 C00009 A002
200135 2000 800 16-SEP-08 C00007 A010
200131 900 150 26-AUG-08 C00012 A012
200133 1200 400 29-JUN-08 C00009 A002
200100 1000 600 08-JAN-08 C00015 A003
200110 3000 500 15-APR-08 C00019 A010
200107 4500 900 30-AUG-08 C00007 A010
200112 2000 400 30-MAY-08 C00016 A007
200113 4000 600 10-JUN-08 C00022 A002
200102 2000 300 25-MAY-08 C00012 A012

Подзапросы с инструкцией UPDATE

В инструкции UPDATE можно установить новое значение столбца, равное результату, возвращаемому однострочным подзапросом. Ниже приводится синтаксис и пример UPDATE с подзапросом SQL .

Если мы хотим изменить параметры ord_date в таблице ‘ neworder ‘ с ‘ 15 -JAN-10 ‘, для которых разница между ord_amount и advance_amount меньше минимальной ord_amount в таблице ‘ orders ‘,то можно использовать следующий код SQL :

Пример таблицы: neworder

ORD_NUM ORD_AMOUNT ADVANCE_AMOUNT ORD_DATE CUST_CODE AGENT_CODE ORD_DESCRIPTION
———- ———- ————— ——— ————— ————— ——————
200114 3500 2000 15-AUG-08 C00002 A008
200122 2500 400 16-SEP-08 C00003 A004
200118 500 100 20-JUL-08 C00023 A006
200119 4000 700 16-SEP-08 C00007 A010
200121 1500 600 23-SEP-08 C00008 A004
200130 2500 400 30-JUL-08 C00025 A011
200134 4200 1800 25-SEP-08 C00004 A005
200108 4000 600 15-FEB-08 C00008 A004
200103 1500 700 15-MAY-08 C00021 A005
200105 2500 500 18-JUL-08 C00025 A011
200109 3500 800 30-JUL-08 C00011 A010
200101 3000 1000 15-JUL-08 C00001 A008
200111 1000 300 10-JUL-08 C00020 A008
200104 1500 500 13-MAR-08 C00006 A004
200106 2500 700 20-APR-08 C00005 A002
200125 2000 600 10-OCT-08 C00018 A005
200117 800 200 20-OCT-08 C00014 A001
200123 500 100 16-SEP-08 C00022 A002
200120 500 100 20-JUL-08 C00009 A002
200116 500 100 13-JUL-08 C00010 A009
200124 500 100 20-JUN-08 C00017 A007
200126 500 100 24-JUN-08 C00022 A002
200129 2500 500 20-JUL-08 C00024 A006
200127 2500 400 20-JUL-08 C00015 A003
200128 3500 1500 20-JUL-08 C00009 A002
200135 2000 800 16-SEP-08 C00007 A010
200131 900 150 26-AUG-08 C00012 A012
200133 1200 400 29-JUN-08 C00009 A002
200100 1000 600 08-JAN-08 C00015 A003
200110 3000 500 15-APR-08 C00019 A010
200107 4500 900 30-AUG-08 C00007 A010
200112 2000 400 30-MAY-08 C00016 A007
200113 4000 600 10-JUN-08 C00022 A002
200102 2000 300 25-MAY-08 C00012 A012

Подзапросы с инструкцией DELETE

Ниже приводится синтаксис и пример использования SQL подзапросов с инструкцией DELETE .

Если нужно удалить заказы из таблицы « neworder », для которых advance_amount меньше максимального значения advance_amount из таблицы « orders », можно использовать следующий код SQL :

Пример таблицы: neworder


ORD_NUM ORD_AMOUNT ADVANCE_AMOUNT ORD_DATE CUST_CODE AGENT_CODE ORD_DESCRIPTION
———- ———- ————— ——— ————— ————— ——————
200114 3500 2000 15-AUG-08 C00002 A008
200122 2500 400 16-SEP-08 C00003 A004
200118 500 100 20-JUL-08 C00023 A006
200119 4000 700 16-SEP-08 C00007 A010
200121 1500 600 23-SEP-08 C00008 A004
200130 2500 400 30-JUL-08 C00025 A011
200134 4200 1800 25-SEP-08 C00004 A005
200108 4000 600 15-FEB-08 C00008 A004
200103 1500 700 15-MAY-08 C00021 A005
200105 2500 500 18-JUL-08 C00025 A011
200109 3500 800 30-JUL-08 C00011 A010
200101 3000 1000 15-JUL-08 C00001 A008
200111 1000 300 10-JUL-08 C00020 A008
200104 1500 500 13-MAR-08 C00006 A004
200106 2500 700 20-APR-08 C00005 A002
200125 2000 600 10-OCT-08 C00018 A005
200117 800 200 20-OCT-08 C00014 A001
200123 500 100 16-SEP-08 C00022 A002
200120 500 100 20-JUL-08 C00009 A002
200116 500 100 13-JUL-08 C00010 A009
200124 500 100 20-JUN-08 C00017 A007
200126 500 100 24-JUN-08 C00022 A002
200129 2500 500 20-JUL-08 C00024 A006
200127 2500 400 20-JUL-08 C00015 A003
200128 3500 1500 20-JUL-08 C00009 A002
200135 2000 800 16-SEP-08 C00007 A010
200131 900 150 26-AUG-08 C00012 A012
200133 1200 400 29-JUN-08 C00009 A002
200100 1000 600 08-JAN-08 C00015 A003
200110 3000 500 15-APR-08 C00019 A010
200107 4500 900 30-AUG-08 C00007 A010
200112 2000 400 30-MAY-08 C00016 A007
200113 4000 600 10-JUN-08 C00022 A002
200102 2000 300 25-MAY-08 C00012 A012

Данная публикация представляет собой перевод статьи « SQL Subqueries » , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Конструкция WHERE в SQL

При выборке записей из таблицы практически всегда требуется задавать определённые условия, по которым мы определяем, какие записи нам нужны, а какие — нет. И именно эти условия можно задавать с помощью конструкции WHERE в SQL. Я уже знакомил Вас с ней, но в этой статье решил познакомить с WHERE немного поближе.

Начну с простого примера выборки с использованием конструции WHERE в SQL:

SELECT * FROM table WHERE count=5

Вернутся записи, в которых поле «count» имеет значение 5. Теперь усложним запрос:

SELECT * FROM table WHERE count=5 AND id

Таким образом, вернутся записи, у которых поле «count» имеет значение 5 И поле «id» имеет значение меньше 100.

Разумеется, Вы можете использовать и другие логические операции. Их полный список:

  • ! (отрицание)
  • AND (И)
  • OR (ИЛИ)
  • XOR (ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, иногда ещё называют МОНТАЖНОЕ ИЛИ, но такое название встречается в основном в микропроцессорной литературе)

Пример с использованием нескольких логических операторов:

SELECT * FROM table WHERE !( > «10/11/1980»))

Вот такой, на первый взгляд, сложный SQL-запрос. Постарайтесь в нём разобраться самостоятельно.

Также конструкция WHERE в SQL может содержать LIKE. LIKE позволяет определить, совпадает ли указанная строка с определённым шаблоном. Чтобы стало немного понятнее, приведу пример:

SELECT * FROM table WHERE text LIKE «%some text%»

Данный SQL-запрос вернёт result_set, содержащий записи, в которых поле «text» имеет такой текст: «some text«. Обратите внимание, что это не проверка на равенство. Текст может быть огромным, но если в нём содержитася строка: «some text«, то LIKE вернёт true.

Давайте напишу, как задаётся шаблон для LIKE:

  • % — это то, что мы с Вами использовали. Используется он чаще всего и означает он любую строку любой длины. Фактически, строкой «%some text%» мы говорим, что сначала идёт любая строка любой длины, затем «some text«, а затем вновь любая строка любой длины. Если текст удовлетворяет этому шаблону, то вернуть true, иначе false.
  • [ ] — это одиночный символ. Чтобы использовать этот шаблон необходимо задавать диапазоны, например, так: «[a-z]some%«. Данный шаблон будет означать, что сначала идёт 1 символ (любой символ от a до z), далее «some» и потом любая строка любой длины.
  • _ — это любой одиночный символ.
  • [^] — это противоположность [ ]. Например, можно привести такой пример: «[^az]some_«. Данный шаблон означает, что вначале идёт любой символ, но только НЕ «a» и НЕ «z«. Далее должна идти строка «some«, а после только один одиночный символ.

Знание и умение использования LIKE очень важно, поверьте моему опыту. Самый простой пример использования LIKE — это поиск по сайту. Ведь контент находится в базе данных, и необходимо вытащить только те записи, в которых содержится строка, заданная в строке поиска. И тут приходит на помощь LIKE. Именно так реализован поиск мною на этом сайте.

Вот, пожалуй, всё, что необходимо знать для успешной выборки записей с использованием конструкции WHERE в SQL.

Transact-SQL — инструкция SELECT: базовые возможности

В этой и следующей статьях обсуждается, как использовать инструкцию SELECT для выборки данных из таблиц. В частности, рассматриваются все предложения этой инструкции и приводятся многочисленные примеры с использованием базы данных SampleDb для демонстрации практического применения каждого предложения.

В языке Transact-SQL имеется одна основная инструкция для выборки информации из базы данных — инструкция SELECT. Эта инструкция позволяет извлекать информацию из одной или нескольких таблиц базы данных и даже из нескольких баз данных. Результаты выполнения инструкции SELECT помещаются в еще одну таблицу, называемую результирующим набором (result set).

Самая простая форма инструкции SELECT состоит из списка столбцов выборки и предложения FROM. (Все прочие предложения являются необязательными.) Эта форма инструкции SELECT имеет следующий синтаксис:

В параметре table1 указывается имя таблицы, из которой извлекается информация, а в параметре tab_alias1 — псевдоним имени соответствующей таблицы. Псевдоним — это другое, сокращенное, имя таблицы, посредством которого можно обращаться к этой таблице или к двум логическим экземплярам одной физической таблицы. Если вы испытываете трудности с пониманием этого концепта, не волнуйтесь, поскольку все станет ясно в процессе рассмотрения примеров.

В параметре column_list указывается один или несколько из следующих спецификаторов:

символ звездочка (*) указывает все столбцы таблиц, перечисленных в предложении FROM (или с одной таблицы, если задано указателем в виде table2.*);

явное указание имен столбцов, из которых нужно извлечь значения;

спецификатор в виде column_name [as] column_heading, что позволяет заменить имя столбца при чтении данных (не в базе) или присвоить новое имя выражению;

системная или агрегатная функция.

Инструкция SELECT может извлекать из таблицы как отдельные столбцы, так и строки. Первая операция называется списком выбора (или проекцией), а вторая — выборкой. Инструкция SELECT также позволяет выполнять комбинацию обеих этих операций.

Перед тем как можно выполнять примеры запросов в этой статье, вам необходимо заново создать базу данных SampleDb, которую можно найти в исходниках к этой статье. В следующем примере показана самая простая форма выборки данных посредством инструкции SELECT:

Результат выполнения этого запроса:

В примере инструкция SELECT извлекает все строки всех столбцов таблицы Department. Если список выбора инструкции SELECT содержит все столбцы таблицы (как это показано в примере), их можно указать с помощью звездочки (*), но использовать этот способ не рекомендуется. Имена столбцов служат в качестве заголовков столбцов в результирующем выводе.

Только что рассмотренная простейшая форма инструкции SELECT не очень полезна для практических запросов. На практике в запросах с инструкцией SELECT приходится применять намного больше предложений, чем в запросе, приведенном в примере выше. Далее показан синтаксис инструкции SELECT, содержащий почти все возможные предложения:

Порядок предложений в инструкции SELECT должен быть таким, как показано в приведенном синтаксисе. Например, предложение GROUP BY должно следовать за предложением WHERE и предшествовать предложению HAVING. Предложение INTO не является настолько важным, как другие предложения, и поэтому будет рассмотрено позже других.

Далее мы рассмотрим эти предложения в том порядке, в каком они следуют в запросе, а также рассмотрим свойство IDENTITY, возможность упорядочивания результатов, операторы над множествами и выражение CASE. Но так как первое в списке предложение INTO менее важно, чем остальные, оно будет рассматриваться позже, после всех других предложений.

Предложение WHERE

Часто при выборке данных из таблицы нужны данные только из определенных строк, для чего в запросе определяется одно или несколько соответствующих условий. В предложении WHERE определяется логическое выражение (т.е. выражение, возвращающее одно из двух значений: true или false), которое проверяется для каждой из строк, кандидатов на выборку. Если строка удовлетворяет условию выражения, т.е. выражение возвращает значение true, она включается в выборку; в противном случае строка пропускается.

Применение предложения WHERE показано в примере ниже, в котором происходит выборка имен и номеров отделов, расположенных в Москве:

Результат выполнения этого запроса:

Кроме знака равенства, в предложении WHERE могут применяться другие операторы сравнения, включая следующие:

Операторы сравнения в T-SQL

Оператор Значение
<> (или !=) не равно
больше чем
>= больше чем или равно
не больше чем
! AND, OR и NOT.

При соединении условий оператором AND возвращаются только те строки, которые удовлетворяют обоим условиям. При соединении двух условий оператором OR возвращаются все строки таблицы, которые удовлетворяют одному или обоим этим условиям, как показано в примере ниже:

В этом примере происходит выборка номеров сотрудников, которые работают над проектом p1 или p2 (или над обоими). Результат выполнения этого запроса:

Результаты выполнения этого примера содержат дубликаты значений столбца >DISTINCT, как показано в следующем примере:

Результат выполнения модифицированного кода:

Обратите внимание, что опцию DISTINCT можно использовать только один раз в списке выбора, и она должна предшествовать всем именам столбцов. Поэтому, код в примере ниже ошибочен:

Результатом выполнения этого запроса будет сообщение об ошибке, выданное сервером:

Если список выбора содержит больше, чем один столбец, то предложение DISTINCT выводит все строки с разными комбинациями значений столбцов.

Предложение WHERE может содержать любое число одинаковых или разных логических операций. Следует помнить, что логические операторы имеют разный приоритет выполнения: оператор NOT имеет самый высший приоритет, далее идет оператор AND, а оператор OR имеет самый низший приоритет. Неправильное размещение логических операторов может дать непредвиденные результаты, как это показано в примере ниже:

Результат выполнения этих запросов:

Как можно видеть, эти два кажущиеся одинаковыми запроса SELECT выдают два разных результирующих набора данных. В первой инструкции SELECT система сначала вычисляет оба оператора AND (слева направо), а потом вычисляет оператор OR. Во второй же инструкции SELECT порядок выполнения операторов изменен вследствие использования скобок, операторы в скобках выполняются первыми, в порядке слева направо. Как можно видеть, первая инструкция возвратила одну строку, тогда как вторая не возвратила ни одной.


Наличие логических операторов в предложении WHERE усложняет содержащую его инструкцию SELECT и способствует появлению в ней ошибок. В таких случаях настоятельно рекомендуется применять скобки, даже если они не являются необходимыми. Применение скобок значительно улучшает читаемость инструкции SELECT и уменьшает возможность появления в ней ошибок. Далее приводится первый вариант инструкции SELECT из примера выше, модифицированной в соответствии с этой рекомендацией:

Третий логический оператор NOT изменяет логическое значение, к которому он применяется, на противоположное. Это означает, что отрицание истинного значения (true) дает ложь (false) и наоборот. Отрицание значения NULL также дает NULL. Ниже демонстрируется использование оператора отрицания NOT:

В этом примере происходит выборка табельных номеров и имен сотрудников, не принадлежащих к отделу d2. В данном случае логический оператор NOT можно заменить логическим оператором сравнения <> (не равно).

Операторы IN и BETWEEN

Оператор IN позволяет указать одно или несколько выражений, по которым следует выполнять поиск в запросе. Результатом выражения будет истина (true), если значение соответствующего столбца равно одному из условий, указанных в предикате IN. В примере ниже демонстрируется использование оператора IN:

В этом примере происходит выборка всех столбцов сотрудников, чей табельный номер равен 10102, 28559 или 25348. Результат выполнения этого запроса будет следующим:

Оператор IN равнозначен последовательности условий, соединенных операторами OR. (Число операторов OR на один меньше, чем количество выражений в списке оператора IN.)

Оператор IN можно использовать совместно с логическим оператором NOT, как показано в примере ниже. В данном случае запрос выбирает все строки, не содержащие ни одного из указанных значений в соответствующих столбцах:

Результат выполнения этого запроса:

В отличие от оператора IN, для которого указываются отдельные значения, для оператора BETWEEN указывается диапазон значений, чьи границы определяются нижним и верхним значениями. Использование оператора BETWEEN показано в примере ниже:

В этом примере происходит выборка наименований проектов и бюджетов всех проектов с бюджетом, находящимся в диапазоне от $95 000 и до $120 000 включительно.

Оператор BETWEEN возвращает все значения в указанном диапазоне, включая значения для границ; т.е. приемлемые значения могут быть между значениями указанных границ диапазона или быть равными значениям этих границ.

Оператор BETWEEN логически эквивалентен двум отдельным сравнениям, соединенным логическим оператором AND. Поэтому запрос, приведенный в примере выше, эквивалентен запросу:

Подобно оператору BETWEEN, оператор NOT BETWEEN можно использовать для выборки значений, находящихся за пределами указанного диапазона значений. Оператор BETWEEN также можно применять со значениями, которые имеют символьный или временной тип данных.

В примере ниже показаны две разные формы запроса SELECT, которые дают одинаковые результаты:

В этом примере происходит выборка всех проектов с бюджетом меньшим, чем $99 000 и большим, чем $150 000. Формулировка требования запроса: «Выбрать наименования всех проектов с бюджетом меньшим, чем $99 000 и имена всех проектов с бюджетом большим, чем $150 000» может навести на мысль, что во втором запросе SELECT требуется применить логический оператор AND. Но логический смысл запроса требует применения оператора OR, т.к. использование оператора AND не даст никаких результатов вообще. Это потому, что не может бюджет быть одновременно и меньшим, чем $99 000 и большим, чем $150 000. Но это и является ответом, почему используется оператор OR, а не AND, поскольку мы выбираем все проекты, бюджет которых меньше $99 000 или больше $150 000.

Запросы, связанные со значением NULL

Параметр NULL в инструкции CREATE TABLE указывает, что соответствующий столбец может содержать специальное значение NULL (которое обычно представляет неизвестное или неприменимое значение). Значения NULL отличаются от всех других значений базы данных. Предложение WHERE инструкции SELECT обычно возвращает строки, удовлетворяющие указанным в нем условиям сравнения. Но здесь возникает вопрос, как будут оцениваться в этих сравнениях значения NULL?

Все сравнения со значением NULL возвращают false, даже если им предшествует оператор NOT. Для выборки строк, содержащих значения NULL, в языке Transact-SQL применяется оператор IS NULL. Указание в предложении WHERE строк, содержащих (или не содержащих) значение NULL, имеет следующую общую форму:

Использование оператора IS NULL демонстрируется в примере ниже:

В этом примере происходит выборка табельных номеров служащих и соответствующих номеров проектов для служащих, чья должность неизвестна и которые работают над проектом p2. В следующем примере демонстрируется синтаксически правильное, но логически неправильное использование сравнения с NULL. Причиной ошибки является то обстоятельство, что сравнение любого значения, включая NULL, с NULL возвращает false:

Выполнение этого запроса не возвращает никаких строк. Условие «column IS NOT NULL» эквивалентно условию «NOT (column IS NULL)». Системная функция ISNULL позволяет отображать указанное значение вместо значения NULL:

Результат выполнения этого запроса:

В примере выше для столбца должностей Job в результате запроса используется заголовок ‘task’.

Оператор LIKE

Оператор LIKE используется для сопоставления с образцом, т.е. он сравнивает значения столбца с указанным шаблоном. Столбец может быть любого символьного типа данных или типа дата. Общая форма оператора LIKE выглядит таким образом:

Параметр ‘pattern’ может быть строковой константой, или константой даты, или выражением (включая столбцы таблицы), и должен быть совместимым с типом данных соответствующего столбца. Для указанного столбца сравнение значения строки и шаблона возвращает true, если значение совпадает с выражением шаблона.

Определенные применяемые в шаблоне символы, называющиеся подстановочными символами (wildcard characters), имеют специальное значение. Рассмотрим два из этих символов:

% (знак процента) — обозначает последовательность любых символов любой длины;

_ (символ подчеркивания) — обозначает любой один символ.

Использование подстановочных символов % и _ показано в примере ниже:

В этом примере происходит выборка имен, фамилий и табельных номеров сотрудников, у которых второй буквой имени является буква «а». Результат выполнения этого запроса:

Кроме знака процентов и символа подчеркивания, поддерживает другие специальные символы, применяемые с оператором LIKE. Использование этих символов ([, ] и ^) демонстрируется в примерах ниже:

В этом примере происходит выборка данных сотрудников, чье имя начинается с символа в диапазоне от «В» до «И». Результат выполнения этого запроса:

Как можно видеть по результатам примера, квадратные скобки [] ограничивают диапазон или список символов. Порядок отображения символов диапазона определяется порядком сортировки, указанным при установке системы.

Символ ^ обозначает отрицание диапазона или списка символов. Но такое значение этот символ имеет только тогда, когда находится внутри квадратных скобок, как показано в примере ниже. В данном примере запроса осуществляется выборка имен и фамилий тех сотрудников, чьи имена начинаются с буквы отличной от В-И, П-Я:

В примере ниже демонстрируется использование оператора LIKE совместно с отрицанием NOT:

Здесь выбираются все столбцы сотрудников, чьи имена начинаются на буквы, отличные от букв в диапазоне ‘А-И’.

Любой подстановочный символ (%, _, [, ] или ^), заключенный в квадратные скобки, остается обычным символом и представляет сам себя. Такая же возможность существует при использовании параметра ESCAPE. Поэтому оба варианта применения инструкции SELECT, показанные в примере ниже, эквивалентны:

Результат выполнения этих двух инструкций SELECT будет одинаковым. В этом примере обе инструкции SELECT рассматривают символ подчеркивания в значениях столбца FirstName, как таковой, а не как подстановочный. В первой инструкции SELECT это достигается заключением символа подчеркивания в квадратные скобки. А во второй инструкции SELECT этот же эффект достигается за счет применения символа перехода (escape character), каковым в данном случае является символ восклицательного знака. Символ перехода переопределяет значение символа подчеркивания, делая его из подстановочного символа обычным. (Результат выполнения этих инструкций содержит ноль строк, потому что ни одно имя сотрудника не содержит символов подчеркивания.)

Стандарт SQL поддерживает только подстановочные символы %, _ и оператор ESCAPE. Поэтому если требуется представить подстановочный символ как обычный символ, то вместо квадратных скобок рекомендуется применять оператор ESCAPE.

Выборка данных — оператор SELECT.

Тема: Создание запросов на выборку.

Введение в SQL

SQL является инструментом для выборки и обработки информации, которая содержится в компьютерной базе данных. Уникальность этого языка состоит в том, что он является единственным стандартным языком баз данных. Язык SQL поддерживают свыше 100 СУБД (Системы Управления Базами Данных). И самое главное: несмотря на то, что каждая СУБД по-своему извращается над стандартом (вносит какие-то свои дополнения), стандартный SQL поддерживают все базы данных.

Когда пользователю необходимо получить информацию из базы данных, он запрашивает эту информацию у СУБД с помощью SQL. СУБД обрабатывает запрос, находит (или не находит) требуемые данные и возвращает результат пользователю.

SQL используется для реализации всех функциональных возможностей, предоставляемых СУБД. К ним относятся:

  • Организация данных. SQL предоставляет пользователю возможность изменять структуру представления данных, а также устанавливать отношения между элементами базы данных.
  • Выборка данных. SQL дает пользователю или приложению возможность извлекать из базы данных содержащуюся в ней информацию и пользоваться ею.
  • Обработка данных. SQL дает пользователю или приложению возможность изменять базу данных, то есть добавлять в нее новые данные, а также удалять или модифицировать имеющиеся данные.
  • Управление доступом. С помощью SQL можно ограничить возможности пользователя по выборке и изменению данных и защитить их от несанкционированного доступа.
  • Совместное использование данных. SQL позволяет координировать совместное использование данных пользователями, которые работают параллельно, чтобы они не мешали друг другу.
  • Целостность данных. SQL позволяет обеспечить целостность базы данных, защищая ее от разрушения из-за несогласованных изменений или отказа системы.

Операторы языка SQL.

Команды языка SQL можно поделить на три категории:

  • DDL — Data Definition Language (Язык Определения Данных) — состоит из команд, которые создают объекты (таблицы, индексы, представления, и так далее) в базе данных.
  • DML — Data Manipulation Language (Язык Манипулирования Данными) — это набор команд, которые определяют какие значения представлены в таблицах в любой момент времени.
  • DCL — Data Control Language (Язык Управления Данными) — состоит из средств, которые определяют, разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет.

Рассмотрим основные операторы DDL.

Выборка данных — оператор SELECT.


Замечание: SQL является регистронезависимым языком, то есть различия между большими и малыми буквами не существует.

Предположим у нас есть таблица, которая хранит информацию об имеющихся книгах и их атрибутах

Запрос, позволяющий отобразить всю таблицу (она называется Books) целиком, выглядит таким образом: Select * From Books

Здесь: Select — оператор выборки данных; * — указывает, что должны выбираться все столбцы в том же порядке, как они определены в базе данных; ключевое слово From указывает откуда должны выбираться данные (имя таблицы).

Если же пользователю не нужна полная информация, он может указать какие столбцы необходимо выбирать и в каком порядке, расположив имена столбцов после инструкции Select, и разделив их запятыми.

Select Name, Author, Press, Pages

В этом случае пользователь выбирает только названия книг, их авторов, издательство и количество страниц.

Пользователь также имеет возможность форматировать вывод результата запроса на экран. Например, результат запроса

Select ‘Book = ‘, Name, ‘Press = ‘, Press

дает следующие результаты (см. рисунок).

Как можно заметить, у текстовых столбцов не очень понятное название (Expr2000 и т. п.). Так происходит потому, что таких столбцов в базе не существует и Access дает им собственные названия. Чтобы этого избежать, можно дать этим столбцам псевдонимы.

Select ‘Book = ‘ as BookName, Name, ‘Press = ‘as PressName, Press

Результат представлен на рисунке.

Кстати, такой псевдоним можно назначить даже существующему в таблице столбцу.

SQL также позволяет создавать «на лету» столбцы, значения в которых строятся на основе какого-либо выражения, в котором участвуют значения «реальных» столбцов, в каждой строке соответственно. Такой столбец называется вычислимым.

Например, вычислим общее количество страниц по имеющимся в наличии книгам.

Select Name, Quantity * Pages as TotalPages

Результат выполнения запроса представлен на рисунке.

Бывают случаи, когда в результирующем наборе строк появляются дубликаты (идентичные строки). Например, рассмотрим следующий запрос:

Select Author From Books

В данном случае мы получаем список всех авторов в таблице, но так как некоторые из них написали более одной книги, то в результирующем наборе встречаются одинаковые строки. Если нам это не нужно, то существует возможность исключить из результирующего набора строк дубликаты с помощью ключевого слова Distinct. Перепишем запрос:

Select Distinct Author From Books

Результат выполнения запроса представлен на рисунке.

Как видите, строки-дубликаты больше не появляются.

Однако, далеко не всегда нужно выбирать все строки таблицы. Если пользователю нужна какая-то конкретная информация, то он может ограничить результирующий набор строк, используя дополнительные условия (уточняя запрос).

Для установки условия используется ключевое слово Where и набор логических операторов:

  • > — больше
  • >= — больше либо равно
  • — не равно (в некоторых базах используется знак !=)
  • and — логическое «И» (умножение)
  • or — логическое «или» (сложение)
  • not — логическое «не» (отрицание)
  • between — принадлежность диапазону
  • in — проверка на членство в множестве
  • like — проверка на соответствие шаблону
  • is null — проверка на равенство значению NULL

Под значением NULL понимают неопределенное значение. Результатом логического выражения в SQL может быть либо истина, либо ложь, либо NULL (когда любая из частей выражения равна NULL). Строка будет включаться в результирующий набор только в том случае, если результат проверки условий отбора равен истине.

Приведем несколько примеров:

Запрос: необходимо вывести книги по программированию издательств «Питер» и «BHV»

Select Name as Название, Themes as Тематика, Press as Издательство

Where Themes = ‘Программирование’ and (Press = ‘BHV’ or Press = ‘Питер’)

Результат выполнения запроса представлен на рисунке.

Замечание: строки в SQL берутся в одинарные кавычки

Запрос: отобразить все книги, у которых количество страниц лежит в пределах от 200 до 600

Select Name as Название, Pages as Страницы

Where Pages Between 200 And 600

Результат выполнения запроса представлен на рисунке.

Запрос: отобразить все книги, имена авторов которых лежат в диапазоне от буквы ‘В’ до ‘О’

Select Name as Название, Author as Автор

Where Name Between ‘В’ And ‘О’

Результат выполнения запроса представлен на рисунке.

Замечание: при сравнении с текстом, отбор осуществляется согласно ASCII-кодам символов

Запрос: выбрать книги, относящиеся к программированию или к базам данных, и издательства которых не ‘Питер’и не ‘Бином’

Select Name as Название, Themes as Тематика, Press as Издательство

Where Press not in (‘Питер’,’Бином’)

Themes in (‘Программирование’,’Базы данных’)

Результат выполнения запроса представлен на рисунке.

Запрос: выбрать из таблицы тех авторов, у которых в имени и фамилии не менее трех букв ‘а’

Select Name as Автор

Where Name Like ‘*а*а*а*’

Результат выполнения запроса представлен на рисунке.

Оператор Like реализует поиск по шаблону:

  • * — означает, что данной позиции может присутствовать 0 или более любых символов (в других СУБД применяется символ %);
  • ? — означает, что в данной позиции обязан присутствовать 1 любой символ (в других СУБД применяется символ _);
  • # — означает, что в данной позиции обязана присутствовать 1 любая цифра;
  • [a-z] — означает, что в данной позиции обязан присутствовать 1 символ из указанного диапазона;
  • [dfaf] — означает, что в данной позиции обязан присутствовать 1 символ из указанного множества;
  • [!safgwe] — означает, что в данной позиции обязан присутствовать 1 символ, не входящий в указанный диапазон.

Для сортировки результирующих строк используется оператор Order By с необязательным параметром Asc (стоит по умолчанию) — сортировка по возрастанию (по алфавиту для строк), или Desc — сортировка по убыванию.

Запрос: отобразить всех авторов и их книги, авторов отсортировать по возрастанию, а названия книг (по авторам) по убыванию (вторичная сортировка)

Select Author as Автор, Name as Название

Order By Author, Name Desc

Результат выполнения запроса представлен на рисунке.

Итог:

Запрос на выборку данных подчиняется строгой структуре:

  1. Сначала указывается что выбрать и как отобразить (Select)
  2. Затем откуда выбрать (From)
  3. Как выбрать (Where)
  4. Как сортировать (Order By)

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Да какие ж вы математики, если запаролиться нормально не можете. 8427 — | 7330 — или читать все.

188.64.174.135 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

Илон Маск рекомендует:  Что такое код asp setenabled
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL