Sqlвыборка вычисляемых значений


Содержание

Запрос sql на выборку с вычисляемым поле м

Здравствуйте, помогите пожалуйста составить запрос SELECT с вычисляемым полем.
Вот такая база, представлена на рисунке.
Нужно вывести поля
Дисциплина и Нагрузка

Формула для поля НАГРУЗКА=Норматив*кол-во занятий*кол-во групп(или кол-во студентов, или на 1 в зависимости от типа коэффициента)Для лекций: 2*колво занятий*1
Для Лаб раб: 2*колво занятий*кол во групп
Курсовые: 2*колво занятий*колво студентов

16.05.2020, 10:07

SQL запрос на выборку данных
Всем доброго времени суток. Столкнулся со следующей проблемой: Имя БД как на рисунке, мне нужно.

SQL запрос на выборку данных
Всем доброго времени суток. Столкнулся со следующей проблемой: Имя БД как на рисунке, мне нужно.

Как сделать запрос на выборку по определённому количеству слов в поле?
Как сделать запрос на выборку по определённому количеству слов в поле? А также по определённому.

SQL запрос на выборку организаций определенной страны
Например есть таблица. в ней столбцы: организация, город, страна. там заполнено где-то 20 строк.

SQL запрос на выборку созданных пользователями данных
Здравствуйте! Имеются таблицы: Company, Users и usersCompany. Помогите, пожалуйста, написать.

Вычисляемые элементы в подзапросах выборки и вложенных кубах Calculated Members in Subselects and Subcubes

В предыдущих версиях вычисляемые элементы не допускались в подзапросах выборки и вложенных кубах. In previous releases, calculated members were not allowed in subselects or subcubes. Тем не менее, начиная с версии SQL Server 2008, они разрешены и включаются свойством соединения. However, starting with SQL Server 2008 they are allowed and enabled by a connection property. Кроме того, в SQL Server 2008 R2 определяется новое поведение вычисляемых элементов в подзапросах выборки и вложенных кубах. In addition, a new behavior for calculated members, in subselects and subcubes, was introduced in SQL Server 2008 R2.

Вычисляемые элементы в подзапросах выборки и вложенных кубах Calculated Members in Subselects and Subcubes

SubQueries Свойство строки подключения в ConnectionString или DBPROPMSMDSUBQUERIES свойство в поддерживаемые свойства XMLA (XMLA) определяет поведение или квоту для вычисляемых элементов или вычисляемых Задает в подзапросах выборки и вложенных кубах. The SubQueries connection string property in ConnectionString or the DBPROPMSMDSUBQUERIES property in Supported XMLA Properties (XMLA) defines the behavior or allowance of calculated members or calculated sets on subselects or subcubes. В контексте настоящего документа, если не указано иное, термин «подзапросы выборки» означает подзапросы выборки и вложенные кубы. In the context of this document, subselect refers to subselects and subcubes unless otherwise stated.

Свойство SubQueries может принимать следующие значения. The SubQueries property allows the following values.

Значение Value Описание Description
0 0 Вычисляемые элементы не допускаются в подзапросах выборки и вложенных кубах. Calculated members are not allowed in subselects or subcubes.

Если при вычислении подзапроса выборки или вложенного куба присутствует ссылка на вычисляемый элемент, возникает ошибка. An error is raised when evaluating the subselect or subcube if a calculated member is referenced.

1 1 Вычисляемые элементы допускаются в подзапросах выборки и вложенных кубах, однако в возвращаемое подпространство восходящие элементы не вводятся. Calculated members are allowed in subselects or subcubes but no ascendant members are introduced in the returning subspace.
2 2 Вычисляемые элементы допускаются в подзапросах выборки и вложенных кубах, и в возвращаемое подпространство вводятся восходящие элементы. Calculated members are allowed in subselects or subcubes and ascendant members are introduced in the returning subspace. Кроме того, в выборке вычисляемых элементов допускается смешанная гранулярность. Also, mixed granularity is allowed in the selection of calculated members.

Использование значений 1 или 2 свойства SubQueries позволяет использовать вычисляемые элементы для фильтрации возвращаемого подпространства подзапросов выборки. Using values of 1 or 2 in the SubQueries property allows calculated members to be used to filter the returning subspace of subselects.

Для пояснения концепции приведем пример: вначале создадим вычисляемый элемент, а затем подзапрос выборки, отражающий указанное выше поведение. An example will help clarify the concept; first a calculated member must be created and then a subselect query issued to show the above mentioned behavior.

В следующем примере будет создан вычисляемый элемент, добавляющий [Seattle Metro] как город к иерархии [Geography].[Geography] в штате Washington. The following sample creates a calculated member that adds [Seattle Metro] as a city to the [Geography].[Geography] hierarchy under Washington state.

Для правильного выполнения примера строка подключения должна содержать свойство SubQueries со значением 1, а все инструкции многомерных выражений должны выполняться в одном сеансе. To run the example, the connection string must contain the SubQueries property with a value of 1 and all MDX statements must be run in the same session.

Сначала задается многомерное выражение: First issue the following MDX expression:

Затем, чтобы увидеть вычисляемые элементы, допустимые в подзапросах выборки, создается следующий запрос многомерных выражений: Then issue the following MDX query to see calculated members allowed in subselects.

Мы получим следующие результаты. The obtained results are:

All Periods All Periods CY 2001 CY 2001 CY 2002 CY 2002 CY 2003 CY 2003 CY 2004 CY 2004
Seattle Metro Agg Seattle Metro Agg 2 383 545,69 $ $2,383,545.69 291 248,93 $ $291,248.93 763 557,02 $ $763,557.02 915 832,36 $ $915,832.36 412 907,37 $ $412,907.37

Как было указано выше, если свойство SubQueries имеет значение 1, родительские элементы [Seattle Metro] в возвращаемом подпространстве отсутствуют, поэтому [Geography].[Geography].allmembers содержит только вычисляемый элемент. As sa >

Если тот же пример выполнить со значением свойства SubQueries в строке подключения, равным 2, то будут получены следующие результаты. If the example is run using SubQueries=2, in the connection string, the obtained results are:

All Periods All Periods CY 2001 CY 2001 CY 2002 CY 2002 CY 2003 CY 2003 CY 2004 CY 2004
All Geographies All Geographies (null) (null) (null) (null) (null) (null) (null) (null) (null) (null)
США United States (null) (null) (null) (null) (null) (null) (null) (null) (null) (null)
Washington Washington (null) (null) (null) (null) (null) (null) (null) (null) (null) (null)
Seattle Metro Agg Seattle Metro Agg 2 383 545,69 $ $2,383,545.69 291 248,93 $ $291,248.93 763 557,02 $ $763,557.02 915 832,36 $ $915,832.36 412 907,37 $ $412,907.37

Как отмечалось ранее, если значение свойств SubQueries равно 2, родители элемента [Seattle Metro] присутствуют в возвращаемом подпространстве, однако значения для этих элементов не существуют, поскольку для агрегатов отсутствуют регулярные элементы. As sa > Поэтому в этом примере для всех родителей вычисляемого элемента задаются значения NULL. Therefore, NULL values are provided for all ascendant members of the calculated member in this example.

Чтобы лучше понять описанное выше поведение, стоит понимать, что вычисляемые элементы не включаются в агрегаты своих родителей, в отличие от регулярных элементов (см. раздел ); другими словами, фильтрация только по вычисляемым элементам приведет к тому, что родители получат пустые значения вследствие отсутствия регулярных элементов для пополнения агрегированных значений результирующего подпространства. To understand the above behavior, it helps to understand that calculated members do not contribute to the aggregations of their parents as regular members do; the former implies that filtering by calculated members alone will lead to empty ascendants because there are no regular members to contribute to the aggregated values of the resulting subspace. Если к выражению фильтрации добавить регулярные элементы, то агрегированные значения будут формироваться из этих регулярных элементов. If you add regular members to the filtering expression then the aggregated values will come from those regular members. Продолжим рассмотрение примера. Добавим к той же оси, на которой отображается вычисляемый элемент, город Portland, шт. Oregon и город Spokane, шт. Washington. Многомерное выражение в этом случае будет таким: Continuing with the above example, if the cities of Portland, in Oregon, and the city of Spokane, in Washington, are added to the same axis where the calculated member appears; as shown in the next MDX expression:

Будут получены следующие результаты. The following results are obtained.

All Periods All Periods CY 2001 CY 2001 CY 2002 CY 2002 CY 2003 CY 2003 CY 2004 CY 2004
All Geographies All Geographies 235 171,62 $ $235,171.62 419,46 $ $419.46 4996,25 $ $4,996.25 131 788,82 $ $131,788.82 97 967,09 $ $97,967.09
США United States 235 171,62 $ $235,171.62 419,46 $ $419.46 4996,25 $ $4,996.25 131 788,82 $ $131,788.82 97 967,09 $ $97,967.09
Oregon Oregon 30 968,25 $ $30,968.25 419,46 $ $419.46 4996,25 $ $4,996.25 17 442,97 $ $17,442.97 8109,56 $ $8,109.56
Portland Portland 30 968,25 $ $30,968.25 419,46 $ $419.46 4996,25 $ $4,996.25 17 442,97 $ $17,442.97 8109,56 $ $8,109.56
97205 97205 30 968,25 $ $30,968.25 419,46 $ $419.46 4996,25 $ $4,996.25 17 442,97 $ $17,442.97 8109,56 $ $8,109.56
Washington Washington 204 203,37 $ $204,203.37 (null) (null) (null) (null) 114 345,85 $ $114,345.85 89 857,52 $ $89,857.52
Spokane Spokane 204 203,37 $ $204,203.37 (null) (null) (null) (null) 114 345,85 $ $114,345.85 89 857,52 $ $89,857.52
99202 99202 204 203,37 $ $204,203.37 (null) (null) (null) (null) 114 345,85 $ $114,345.85 89 857,52 $ $89,857.52
Seattle Metro Agg Seattle Metro Agg 2 383 545,69 $ $2,383,545.69 291 248,93 $ $291,248.93 763 557,02 $ $763,557.02 915 832,36 $ $915,832.36 412 907,37 $ $412,907.37

В приведенных результатах агрегированные значения для [All Geographies], [United States], [Oregon] и [Washington] получаются на основе статической обработки родителей &[Portland]&[OR] и &[Spokane]&[WA]. In the above results the aggregated values for [All Geographies], [United States], [Oregon] and [Washington] come from aggregating over the descendants of &[Portland]&[OR] and &[Spokane]&[WA]. Из вычисляемого элемента не берется ничего. Nothing comes from the calculated member.

Примечания Remarks

В выражениях подзапроса выборки или вложенного куба допускается использование только элементов, вычисляемых в сеансе, или элементов, вычисляемых глобально. Only global or session calculated members are allowed in the subselect or subcube expressions. Наличие в многомерном запросе элементов, вычисляемых в запросе, приведет к ошибке выполнения выражения подзапроса выборки или вложенного куба. Having query calculated members in the MDX expression will raise an error when the subselect or subcube expression is evaluated.

Выборка вычисляемых значений

Читайте также:
  1. Анализ типов значений слова
  2. Архивирование (регистрация) значений переменной
  3. В отличие от значений многозначного слова, которые помещаются в толковых словарях в одной словарной статье, омонимы, будучи разными словами, выделяются в разные словарные статьи.
  4. Выборка документов и проблемы качества документальной информации
  5. Выборка, сформированная путем кластерного отбора
  6. Выполняем пересчет , который производится умножением табичных значений
  7. Для чого призначений автоматичний збір інформації?
  8. Значений других звуков, являющихся словами, есть слово”.(Фортунатов)
  9. Значений переважно для забезпечення функціонування складного
  10. Комбинация значений многозначных слов (типы ССС)
  11. Лексическая сеть значений over у Лакоффа

При выполнении запросов в СУБД Visual FoxPro может осуществляться не только выбор из таблицы ранее введенных значений, но и получение данных, отсутствующих в исходной таблице. Для выборки вычисляемых значений вVisual FoxProимеются встроенные функции и арифметические операторы. При организации выборки информации вычисления могут производится по одному или нескольким полям исходной таблицы.

Чтобы включить в запрос функцию поля или выражение, необходимо:

1) в окне конструктора запросов активизировать вкладку Fields;

2) с помощьюманипулятора «мышь» или клавиши Tab перейти в поле «Functions and expressions»

3) в этом поле ввести выражение для вычисления или нажать кнопку вызова построителя выражения, расположенную с правой стороны поля,

4) в окне диалога Expression Builder создать выражение для вычисляемого поля.

5) нажать кнопку Addдля переноса данного выражения в список выходных полей запроса.

Пример 1. Пусть в некоторой базе данных содержится таблица Товары, в которой цена (UNITPRICE) указана без учёта налога на добавленную стоимость (НДС). Поля таблицы Товары представлены в таблице 1. Тип переменной UNITPRICE – Currency.

Таблица 1 – Поля таблицы Товары

Kod1 UNITPRICE
1000.0000
2000.0000
10000.0000

Необходимо организовать выборку информации из таблицы Товары,указавцены с учетом налога на добавленную стоимость (18%).

SQL-запрос, соответствующий примеру 1:

SELECT Kod1, UNITPRICE * (1 + 0,18) AS ЦЕНА FROM Товары

Результат выполнения данного запроса представлен в таблице 2.

Таблица 2 – Результат выборки из таблицы Товары

Kod1 ЦЕНА
1180.0000
2360.0000
11800.0000

В запросе после ключевого слова ASзаписано новое название столбца таблицы.

Применение конструкции SELECT в формировании запросов с вычисляемыми полями позволяет использовать в них не только арифметические выражения, но и простые имена полей. Кроме того, в результаты выборки можно добавить константы.

Если в SQL-запрос, соответствующий примеру 1, добавить строку «Цена указана с учетом НДС», то онпримет вид:

SELECT Kod1, UNITPRICE * (1 + 0,18) AS ЦЕНА, «Цена указана с учетом НДС» FROM Товары

Результат выполнения данного запроса представлен в таблице 3.

Таблица 3 – Результат выполнения запроса

Kod1 ЦЕНА Цена указана с учетом НДС
1180.0000 Цена указана с учетом НДС
2360.0000 Цена указана с учетом НДС
11800.0000 Цена указана с учетом НДС

При выборке с помощью команды SELECT можно использовать статистические функции:

1) MIN(X) – вычисляет минимальное значение из множества X;

2) MAX(X) – вычисляет максимальное значение из множества X;

3) AVG(X) – вычисляет среднее арифметическое из множества значений X;

4) SUM(X) – вычисляет сумму значений множества X;

5) COUNT(X) – определяет число элементов множества X.

Примеры использования этих функций:


1)SELECT COUNT(*) FROM GOODS – создает выборку, состоящую из одной строки и одного поля, содержащего количество всех строк таблицы GOODS (товары);

2) SELECT MAX(Цена), MIN(Цена), AVG(Цена) FROM GOODS – создает выборку, состоящую из одной строки и трех полей, содержащих минимальное значение цены, максимальное значение цены и её среднее значение.

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.)

SQL SELECT и запросы на выборку данных

Оператор языка SQL SELECT предназначен для запросов на выборку данных из базы данных. Он может быть использован как без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах), так и с многочисленными условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE. Ознакомимся со средствами SQL, которыми можно задавать эти условия на выборку данных, а также узнаем, как использовать оператор SELECT в подзапросах.

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Пример 1. Есть база данных фирмы — Company. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом:

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом:

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим:

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы DEPT, NAME, JOB, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности:

SELECT и WHERE для выбора строк таблицы

Для выбора определённых строк таблицы вместе с оператором SELECT уже потребуется ключевое слово WHERE, указывающее на некоторое значение или несколько значений, содержащиеся в интересующих нас строках. Наиболее простые условия задаются при помощи операторов сравнения и равенства ( , =), а также ключевого слова IS. Условий может быть несколько, тогда они перечисляются с использованием ключевого слова AND. Запросы для выбора строк имеют следующий синтаксис:

Пример 3. Выберем из таблицы Staff строки, в которых содержатся данные только о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе:

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 4. В предыдущем примере мы выбирали строки из таблицы только по значению одного столбца — DEPT. Пусть теперь нужно выбрать данные о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе и должность которых — служащий (Clerk). Для этого в секции WHERE соответствующие значения нужно перечислить с использованием слова AND:

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 5. Пусть нужно выбрать из таблицы Staff идентификаторы и имена тех сотрудников, размер комиссии которых — неопределённый. Для этого в секции WHERE перед указанием значения столбца COMM — NULL нужно ставить не знак равенства, а слово IS:

Этот запрос вернёт следующие данные:

Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.

Пример 6. Выберем из таблицы имена, размеры заработные платы и число лет, проработанных в фирме, сотрудников, которые работают в фирме более девяти лет:

Запрос вернёт следующие строки:

Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE

Предикаты — слова IN, OR, BETWEEN, LIKE в секции WHERE — также позволяют выбрать определённые диапазоны значений (IN, OR, BETWEEN) или значения в строках (LIKE), которые требуется выбрать из таблицы. Запросы с предикатами IN, OR, BETWEEN имеют следующий синтаксис:

Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:

Пример 7. Пусть требуется выбрать из таблицы Staff имена, должности и число отработанных лет сотрудников, работающих в отделах с номерами 20 или 84. Это можно сделать следующим запросом:

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката IN.

Пример 8. Пусть теперь требуется выбрать из таблицы Staff те же данные, что и в предыдущем примере. Запрос со словом OR аналогичен запросу со словом IN и перечислением интересующих значений в скобках. Запрос будет следующим:

Пример 9. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, зарплата которых между 15000 и 17000 включительно:

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката BETWEEN.

Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные после предиката между апострофами (‘).

Пример 10. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и состоят из 7 символов:

Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:

Пример 11. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и содержат любые другие буквы в любом количестве:

Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката LIKE.

Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84), то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84. С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.

Написать SQL запросы с SELECT и предикатами IN, NOT IN, BETWEEN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 12. Вывести список актёров, которые не разу не были утверждены на главную роль. В таблице team данные о главных ролях содержатся в столбце mainteam. Если роль — главная, то в соответствующей строке отмечено ‘Y’.

Пример 13. Вывести список актеров, которые играли во всех спектаклях WilliamShakespeare. Данные об авторах содержается в таблице play в столбце author.

Пример 14. Вывести спектакли, в которых средний возраст актеров от 20 до 30 (использовать BETWEEN, Group by, Having, AVG, перекрестное соединение таблиц (CROSS JOIN), удобнее без слова JOIN, а с перечислением таблиц через запятую).

SELECT и ORDER BY — сортировка (упорядочение) строк

Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:

Пример 15. Пусть требуетя выбрать из таблицы Staff сотрудников, работающих в отделе с номером 84 и отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в возрастающем порядке:

Слово ASC указывает, что порядок сортировки — возрастающий. Это слово не обязательно, так как возрастающий порядок сортировки применяется по умолчанию. Результат выполнения запроса:

Пример 16. Пусть требуетя выбрать те же данные, что и в предыдущем примере, но отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в убывающем порядке:

Слово DESC указывает, что порядок сортировки — убывающий. Результат выполнения запроса:

SELECT и DISTINCT — удаление дубликатов строк

Когда для значений строк таблицы не задано условие уникальности, в результатах запроса могут встретиться одинаковые строки. Часто требуется вывести лишь уникальные строки. Это делается при помощи выражения DISTINCT после оператора SELECT.

Пример 17. Пусть требуетcя узнать, какие существуют отделы и какие должности среди отделов, номера которых меньше 30. Это можно сделать при помощи следующего запроса:

Результат выполнения запроса:

Оператор SELECT в подзапросах SQL

До сих пор мы разбирали конструкции SQL с оператором SELECT, в которых условия, по котором выбираются данные, и сами выбираемые данные содержатся в одной и той же таблице базы данных. На практике часто бывает, что данные, которые надо выбрать, содержатся в одной таблице, а условия — в другой. Здесь на помощь приходят подзапросы: значения условия отбора возвращаются из другого запроса (вложенного запроса), начинающегося также с SELECT. Запросы с подзапросами могут выдавать как одну, так и несколько строк.

Пример 18. Все те же таблицы ORG и STAFF. Пусть требуетcя узнать, в каком подразделении работает сотрудник с идентификационным номером 280, и где это подразделение расположено. Но информация о подразделениях хранится в таблице ORG, а информация о сотрудниках — в таблице STAFF. Это можно сделать при помощи следующего запроса с подзапросом, в котором внешний SELECT обращается к таблице ORG, а внутренний SELECT — к таблице STAFF:

Результат выполнения запроса:

Пример 19. Пусть теперь требуетcя узнать, в каких подразделениях (без дублирования) работают сотрудники с заработной платой менее 13000. Для этого в секции WHERE внешнего SELECT (запрос к таблице ORG) задаётся условие, принимающее диапазон значений (IN), а внутренний SELECT (к таблице STAFF) как раз возвращает требуемый диапазон значений:

выборка финальных значений в промежутке и нахождение несуществующих значений

всем привет! прошу помощи начинающему, есть 3 таблицы: две из них — с данными о товарах (на уровне магазина и области), третья — связывает первые две посредством кодов (магазина и области)

таблица, которая связывает выше перечисленные по кодам обл/магазина (один магазин может находится только в одной области, но в одной области может находится несколько магазинов) (zone_loc)

Имеются 2 вопроса. Первый: нужно написать запрос, показывающий цену для товаров, находящейся в первой (zone = 1) области на начало и конец периода (1.06.2015 по 20.07.2020) вот что есть на данный момент


проблема заключается в том, что не все товары изменили цены прямо в последний день периода (2020.7.20), поэтому при изменении варианта с

в выборку попадают промежуточные значения, которые к концу периода изменили свою цену. Как нужно изменить запрос, чтобы в выборке на конец периода отображались только товары с конечными ценами? И как можно изменить запрос, не используя union?

Есть еще один вопрос, нужно создать такой запрос, который бы показывал цену товара на уровне магазина (табл. loc), которой нет на уровне области, к которой привязан магазин. Здесь, как я понял, должно быть соответствие по датам (помимо всего прочего — id товара, zone to loc). По этому заданию у меня вообще никаких годных наработок нет, есть мысль, что это все должно с таблицей товаров магазина (loc) через таблицу связи (zone_loc) с таблицей товаров области (zone), а дальше через оператор EXISTS находить те записи, которых нет в таблице zone

Но это совсем не то, и как дальше использовать EXISTS (если вообще правильно его тут использовать) и прийти к верному решению не знаю. Буду благодарен любой помощи в этих вопросах!

Образовательный блог — всё для учебы

Выборка данных из таблицы в SQL осуществляется с помощью следующей конструкции:
SELECT [DISTINCT|ALL] *|
[AS ] FROM [ ] [ ] [WHERE [AND ]]
[GROUP BY [ROLLUP|CUBE|GROUPING SET( )]| [HAVING ]]
[ORDER BY [COLLATE ][ASC|DESC]]

Раздел SELECT

Этот раздел является обязательным и позволяет:
Определить список выходных столбцов
Список выходных столбцов может быть указан несколькими способами:
• Указать символ *, обозначающий включение в результаты запроса всех колонок запроса в естественной последовательности.
• Перечислить в желательном порядке только нужные .
Пример: SELECT * FROM Customer

Включить вычисляемые столбцы
В качестве вычисляемых столбцов запроса могут выступать:
• Результаты простейших арифметических выражения (+, -, /, *_ или конкатенации строк (||).
• Результаты функций агрегирования COUNT(*)| ([DISTINCT|ALL] )

Примечание: В SQL Server дополнительно можно использовать оператор % — модуль (целый остаток от деления).
Включить константы
В качестве столбцов могут выступать константы числового и символьного типов.

Примечание: SELECT DISTINCT ‘Для ‘, SNum, Comm*100, ‘%’, SName FROM SalesPeople

Переименовать выходные столбцы
Вычисляемым, а также любым другим столбцам, при желании, можно присвоить уникальное имя с помощью ключевого слова AS: AS

Примечание: В SQL SERVER дать новое имя столбцу можно с помощью оператора присвоения =

Указать принцип обработки дублей строк
DISTINCT – запрещает появление строк-дублей в выходном множестве. Его можно задавать один раз для оператора SELECT. На практика первоначально формируется выходное множество, упорядочивается, а затем из него удаляются повторяющиеся значения. Обычно это занимает много времени и не следует этим злоупотреблять.
ALL (действует по умолчанию) – обеспечивает включение в результаты запроса и повторяющихся значений

Включить агрегатные функции
Функции агрегирования (функции над множествами, статистические или базовые) предназначены для вычисления некоторых значений для заданного множества строк. Используются следующие агрегатные функции:
• AVG|SUM( |[DISTINCT] ) – подсчитывает среднее значение | сумму от или , возможно без учета дублей, игнорируя NULL.
• MIN|MAX( ) – находит максимальное | минимальное значение.
• COUNT(*[DISTINCT] ) – подсчитывает число строк во множестве с учетом NULL значений | значений в столбце, игнорируя NULL значения, возможно без дублей.

Примечания по использованию:
• Функции агрегирования нельзя вкладывать друг в друга.
• Из-за значений NULL выражение SUM(F1)-SUN(F2)<>Sum(F1-F2)
• Внутри функций агрегирования допустимы выражения AVG(Comm*100)
• Если в результате запроса не получено ни одной строки или все значения равны NULL, то функция COUNT возвращает 0, а другие – NULL.
• Функции AVG и SUM могут применяться только для числовых типов, данных в Interval, а остальные могут использоваться для любых типов данных.
• Функция COUNT возвращает целое число (типа Integer), а другие наследуют типы данных обрабатываемых значений, вследствие чего следует следить за точностью результата функции SUM (возможно переполнение) и масштабом функции AVG.

Примеры на агрегатные функции:

• SELECT COUNT(*) FROM Customer
• SELECT COUNT(DISTINCT SNum) FROM Orders
• SELECT MAX(Amt+Binc) FROM Orders //Если Binc – дополнительное числовое поле в Orders
• SELECT AVG(Comm*100) FROM SalesPeople //Выражение внутри функции

Особенности промышленных серверов
В СУБД Oracle в разделе SELECT можно указывать дополнительные указания-подсказки (hints) (27 штук), влияющие на выбор типа оптимизатора запросов и его работу.
SELECT /*+ ALL_ROWS */ FROM Orders… //наилучшая производительность

В СУБД SQL Server:
[TOP ( ) [PERCENT] [WITH TIES]] – задает количество или процент считываемых строк. При одинаковых последних значениях возможно считывание всех таких строк и общее число может быть больше указанного.

DECLARE @p AS Int
SELECT @p=10
SELECT TOP(@p) WITH TIES * FROM Orders

Раздел FROM

Этот раздел является обязательным и позволяет:
Указать имена исходных таблиц
В разделе FROM указываются имена таблиц и/или представлений, из которых будут извлекаться данные. Причем одна и та же таблица может несколько раз входить в этот раздел.
Примечание: В СУБД Oracle можно выбирать строки и из снимков (Snapshot).

Указать псевдонимы таблиц
Под псевдонимом таблицы понимается дополнительный, обычно краткий идентификатор, указываемый через пробел после имени таблицы/представления.
Пример: Customer C

Указать вариант внешнего объединения таблиц
Если в разделе FROM указано несколько таблиц, то все они неявно считаются внешними соединениями. В стандарте предусмотрены следующие основные виды соединений таблиц:

1) Перекрестное соединение
CROSS JOIN — определяются все возможные сочетания пар строк по одной для каждой строки каждой из объединяемых таблиц. Эквивалентно картезианскому соединению. Иногда называет декартовым произведением.

2) Естественное соединение
[NATURAL] [ ] JOIN — определяются только те строки таблиц А и B, в которых значения столбцов одинаковы. Называют не совсем полноценным эквисоединением. Это автоматическое соединение по нескольким столбцам со всеми одинаковыми именами (join over).

3) Соединение объединением
UNION JOIN — определяются только те строки каждой из таблиц, для которых совпадения не были установлены. Столбцы из другой таблицы заполняются значениями NULL. Отметим, что соединение UNION и оператор UNIUN – это не одно и то же. Соединение противоположно соединению типа INNER.

4) Объединение посредством предиката
[ ] JOIN ON — фильтрует строки. Предикат может содержать подзапросы.

5) Объединение посредством имен столбцов
[ ] JOIN USING( ) – определяет соединение только по указанным столбцам, в то время как NATURAL – автоматически по всем одноименным.

Типы соединений

представляет собой один из аргументов: INNER|<LEFT|RIGHT|FULL[OUTER]>
INNER – включает строки, в которых есть столбцы с совпадающими данными объединяемых таблиц. Используется по умолчанию.
LEFT[OUTER] – включает все строки таблицы А (левая таблица) и все совпадающие значения из таблицы B. Столбцы несовпадающих строки заполняются NULL-значениями.
RIGHT[OUTER] – включает все строки таблицы B (правая таблица) и все совпадающие значения таблицы А. обратный вариант для левого объединения.
FULL[OUTER] – включает все строки обеих таблиц. Столбцы совпадающих строк заполнены реальными значениями, а несовпадающих строк – NULL-значениями.
OUTER (внешний) – уточняющее слово, означающее, что несовпадающие строки из ведущей таблицы включаются вместе с совпадающими.

Примеры на внешнее объединение:

• SELECT * FROM SalesPeople INNER JOIN Customer ON SalesPeople.City=Customer.City
• SELECT * FROM Customer LEFT OUTER JOIN SalesPeople ON SalesPeople.City=Customer.City
• SELECT * FROM Customer FULL OUTER JOIN SalesPeople ON SalesPeople.City=Customer.City

Картезианские соединения и самообъединения
• Если при включении нескольких таблиц не используются те или иные варианты соединения таблиц, то такие соединения называются картезианскими. Они используются для получения строк из двух различных таблиц. Тогда например, при соединении двух таблиц, каждая из которых содержит по 20 строк, итоговая таблица будет содержать 100 строк – каждая из строк одной таблицы с каждой из строк другой таблицы. SELECT * FROM Customer, Orders.
• Соединения одинаковых таблиц называют самообъединением (self-join).

Раздел WHERE

1. Создание внутренних соединений
Связь между таблицами осуществляют с помощью операторов сравнения, а в список выходных столбцов включают квалификационные имена для одноименных столбцов из исходных таблиц.

Основные виды соединений:
Эквисоединения – это соединения таблиц, основанные на равенствах. Связь между таблицами по ключевым столбцам обеспечивает ссылочную целостность. Если при соединении используются первичный и внешний ключ то всегда существует отношение «один-ко-многим» (предок/потомок).

Тэта-соединения – это такое соединение, когда в качестве оператора сравнения применяется неравенство (<>, >=, , , т.е. логическое условие, которое может быть либо истинным, либо ложным. Кроме того, одно или оба сравниваемых значения в предикате могут быть равны NULL, тогда результат сравнения может быть равен UNKNOWN. Оператор SELECT извлекает только те строки из таблиц, для которых имеет значение TRUE, исключая строки, для которых он равен FALSE или UNKNOWN.

Язык SQL:использование агрегатных функций и вычисляемых полей.

1.Получить общее количество поставщиков (ключевое слово COUNT):

SELECT COUNT(*) AS N

2.В результате получим таблицу с одним столбцом и одной строкой, содержащей количество строк из таблицы P.

Получить общее, максимальное, минимальное и среднее количества поставляемых деталей (ключевые слова SUM, MAX, MIN, AVG):

SUM(PD.VOLUME) AS SM,

MAX(PD.VOLUME) AS MX,

MIN(PD.VOLUME) AS MN,

AVG(PD.VOLUME) AS AV

3.Для каждой детали получить суммарное поставляемое количество (ключевое слово GROUP BY…):

SUM(PD.VOLUME) AS SM

Этот запрос будет выполняться следующим образом. Сначала строки исходной таблицы будут сгруппированы так, чтобы в каждую группу попали строки с одинаковыми значениями DNUM. Потом внутри каждой группы будет просуммировано поле VOLUME. От каждой группы в результатирующую таблицу будет включена одна строка.

4.Получить номера деталей, суммарное поставляемое количество которых превосходит 400 (ключевое слово HAVING…):

Условие, что суммарное поставляемое количество должно быть больше 400 не может быть сформулировано в разделе WHERE, т.к. в этом разделе нельзя использовать агрегатные функции. Условия, использующие агрегатные функции должны быть размещены в специальном разделе HAVING:

SUM(PD.VOLUME) AS SM

GROUP BY PD.DNUM

HAVING SUM(PD.VOLUME) > 400;

Язык SQL:группировкастрок

Группировка данных в операторе SELECT осуществляется с помощью ключевого слова GROUP BYи ключевого слова HAVING, с помощью которого задаются условия разбиения записей на группы.

GROUP BY неразрывно связано с агрегирующими функциями, без них оно практически не используется. GROUP BY разделяет таблицу на группы, а агрегирующая функция вычисляет для каждой из них итоговое значение. Определим для примера количество книг каждего издательства в нашей базе данных:

SELECT таб1.поле1, count(таб2.поле2)

GROUP BY таб1.поле1;

Kлючевое слово HAVING работает следующим образом: сначала GROUP BY разбивает строки на группы, затем на полученные наборы накладываются условия HAVING.

Включить в результат только те поля, данные которых оканчивается на подстроку «Press»:

SELECT таб1.поле, count(таб2.поле2)

HAVING таб1.поле LIKE ‘%Press’;

Язык SQL:соединение таблиц.


Выборка из двух таблиц путем их внутреннего соединения по столбцу КодРегиона

SELECT Поставщик.ИмяПоставщика, Регион.Город, Регион.Факс, Поставщик.КодПоставщика

FROM Регион

INNER JOIN Поставщик ON Регион.КодРегиона =

Поставщик.КодРегиона

ORDERBYПоставщик.ИмяПоставщика

Язык SQL:внешнее соединение таблиц.

Строки из таблицы, присоединенной внешним образом (на внешнее

соединение указывает ключевое слово OUTER) будут выбираться не

смотря на то, удовлетворяют они условиям WHERE предложения или

нет. В некоторых случаях это полезно, когда у вас есть главная

таблица и есть вспомогательная, и данные из главной таблицы вам

нужно получить в любом случае. Примервнешнегосоединения:

SELECT company, order_num

FROM customer c, OUTER orders o

Запрос находит названия компаний и номера ордеров, которые они

послали. Если же компания ордеров не присылала, то ее название

все равно будет выбрано, а номер ордера в этой строке будет ра-

вен NULL. (А если бы мы запустили запрос без параметра OUTER,

то названия этих компаний вообще бы не попали в выборку.)

Язык SQL:использование подзапросов.

Допустим нам необходимо найти сотрудников, которые получают больше чем сотрудник Smith. Решение данной задачи усложняется ввиду того, что для нахождения подобных сотрудников нам необходимо:

1. Узнать зарплату сотрудника Smith

2. Вытащить всех чья зарплата выше? чем зарплата полученная в предедущем шаге.

На языке SQL это решение будет выглядитьввиде двух запросов, при этом один из запросов будет вложен в другой запрос. Запрос находящийся внутри другого запроса называеться – подзапросом. Подзапрос возвращает значение, которое будет использоваться в основном запросе. Использования подзапросов, есть использования по очереди двух запросов, сперва получаем данные из подзапроса, а затем используем эти данные в качестве данных основного запроса.

Синтаксис и свойства подзапросов

Синтаксис простого подзапроса выглядит так:

SELECT select_list

FROM table

WHERE expr operator

(SELECT select_list

FROM table)

Здесь в качестве оператора может играть роль такие операторы сравнения как >;>=; (SELECT sal

WHERE ename = ‘SMITH’)

Мы рассмотрели простой пример подзапроса, немного усложним логику запроса и получим:

WHERE job = (SELECT job

WHERE ename = ‘SMITH’

AND sal> (SELECT MIN (sal)

Как можно заметить из примера в запросе можно использовать несколько подзапросов. В таком случаи результат будет получен сперва из подзапросов по очереди, а затем все данные полученные из подзапросов будут проставлены в качестве значений в основной запрос.

Хотя в примерах указаны подзапросы берущие значения из одной таблицы, но подзапросы также могут брать значения из других таблиц. Также как вы заметили в данном примере, мы использовали одну из групповых функций.

До сих пор мы рассмотрели примеры подзапросов работающих в условии WHERE, но на практике бывает необходимость использования подзапросов в разделе HAVING. Подзапрос в этом случаи будет выполнен и результат будет направлен в условия HAVING.

Рассмотрим пример, где без подзапроса в разделе HAVING не обойтись. Допустим нам необходимо вычислить какой из отделов получает самую низкую среднеарифметичускую зарплату среди всех отделов компании.

SELECT job, avg(sal)

HAVING AVG(sal) = (SELECT MIN(AVG(sal))

Язык SQL:операторы EXISTS, ANY, ALL в командах с подзапросом.

Последнее изменение этой страницы: 2020-04-06; Нарушение авторского права страницы

Использование SQL Запросов

Язык запросов состоит из одной команды SELECT. Она используется совместно с множеством опций и предложений.

Синтаксис простейшей формы оператора SELECT:

  • Имена полей в списке разделяются через запятую;
  • Для выборки всех полей используется символ подстановки (*);
  • Опция ALL (задана по умолчанию) означает, что результат выборки будет содержать все записи, включая дублирующие друг друга;
  • При использовании опции DISTINCT результат не будет содержать дублирующих строк;
  • Если имена полей содержат пробел, они заключаются в квадратные скобки.

Условия при выборки данных задаются с помощью предложения WHERE.

  • BETWEEN … AND применяется для отбора записей, в которых значения поля находится внутри заданного диапазона;
  • IN применяется для выборки записей, в которых значение некоторого поля соответствует хотя бы одному из значений заданного списка;
  • LIKE применяется для сравнения значения поля со значением, заданным при помощи шаблонов.
  • AND – для каждой записи, включаемой в результат должны выполняться все заданные ограничения;
  • OR – запись включается в результирующую выборку в случае выполнения хотя бы одного из заданных ограничений;
  • При использовании операторов объединения каждое логическое выражение заключается в скобки.

Что бы не делать лишних запросов в базу данных, используйте переменные ORDER BY и суфиксы.

Для упорядочения данных в выборке используется предложение ORDER BY. Синтаксис:

  • ASC – по возрастанию;
  • DESC – по убыванию;
  • Вместо имени поля, можно использовать порядковый номер поля в списке после слова SELECT.

Псевдонимы – измененные имена полей. Применяются при задании вычисляемых полей. Псевдоним помещается после имени поля или после вычисляемого предложения через ключевое поле AS: SELECT [Код товара], Заказано, Продано, Цена, Цена*Продано AS [Сумма продажи]

Группировка записей – объединение записей в соответствии со значениями некоторого заданного поля. Предложение GROUP BY. Совместно с ним используются функции агрегирования. В этом случае они применяются для вычисления итоговых значений по отдельным группам данных.

Использование вычисляемых полей

На основании данных таблицы «Продажи» вычислите для каждого товара сумму денег, получен­ных за проданный товар (произведение цены на количество проданного товара), и сумму, на которую заказано товаров (произведение цены на количество заказан­ного товара), а также разность между ними:

Псевдонимы полей

Задайте псевдони­мы для вычисляемых полей в предыдущем запросе.

Функции агрегирования


В таблице «Продажи» подсчитайте количество за­писей в поле «Продано», минимальное и максимальное количество проданных товаров, общую сумму проданных товаров и среднее значение проданных товаров.

Группировка данных

Подсчитайте количество покупок товаров, сделанных каждым из клиентов.

В предыдущем за­просе выберите только тех клиентов, которые сделали за один раз более 10 покупок, и упорядочьте результаты выборки в порядке возрастания:

Язык SQL позволяет извлечь данные из нескольких таблиц. При этом выполняется операция соединения. Способы соединения: соединение равенства, соединение неравенства, внешние соединения. Для задания вида соединения используется предложение WHERE.

Соединение равенства производится по общему для нескольких таблиц полю. Синтаксис:

При использовании внешнего соединения результат запроса будет содержать все записи одной из таблиц, даже в том случае, если в связанной с ней таблице отсутствуют совпадающие значения. Реализуется с помощью оператора OUTER JOIN:

LEFT – левое внешнее соединение, RIGHT – правое внешнее соединение, FULL – полное внешнее соединение.

Подзапрос – запрос, помещенный внутри другого запроса.

  • Подзапросы должны заключаться в круглые скобки;
  • Предложение ORDER BY может быть использовано только в основном запросе;
  • Подзапросы, возвращающие более одной записи, могут использоваться только с многозначными операторами;
  • В основном запросе нельзя использовать оператор BETWEEN.

Запросы, включающие в себя несколько операторов SELECT, называются составными. Правила объединения запросов:

  • каждый из запросов, входящих в объединение, должен возвращать одинаковое количество полей;
  • типы полей, возвращаемых в результате выполнения каждого запроса, должны совпадать.
  • при использовании оператора UNION результаты выполнения отдельных запросов объединяются, дублирующие друг друга записи исключаются;
  • при использовании оператора UNION ALL в результирующую выборку включаются дублирующие записи;

Примеры

Выбрать записи из двух таблиц, используя соединение равенства.

Выбрать из таблицы «Клиенты» поля, содержащие сведения об именах кли­ентов, а из таблицы «Продажи» — поля, в которых содержатся сведения о покуп­ках, сделанных клиентами. Для связывания таблиц воспользуемся общим для обеих таблиц полем «Код клиента»:

Дополнить данный запрос предложением группировки и полем, содержащим функцию агрегирования.

Изме­нить рассмотренный выше запрос таким образом, чтобы результаты были сгруппированы по полям «Фамилия», «Имя», «Отчество» и для каждого клиента выводилось суммарное количество покупок:

Выбрать записи из трех взаимосвязанных таблиц.

Включить информацию о наименовании товара из таблицы «Товары»:

Создать левое и правое внешние соединения.

Выбрать из таблицы «Товары» список товаров, из таблицы «Продажи» — суммарное количество проданных товаров:

Создать сложный запрос, использующий подзапрос.

Выбрать из таблицы «Продажи» информацию о продажах товара с наименованием «Delphi 5»:

SQL AVG

Функция SQL AVG

Функция SQL AVG необходимо в случае, если требуется вычислить среднее значение числового столбца в таблице.
Среднее значение функция AVG() в SQL вычисляет среднее значение столбца путем суммирования всех значений записей столбца и деления на количество записей.

Рассмотрим пример. Допустим в таблице Price есть столбец Price_unit. В этой таблице содержатся 5 записей. Значения полей столбца Price_unit 3, 5, 14, 38 и 83. Выполним запрос, возвращающий среднее значение столбца Price_unit

SELECT AVG(Price_unit) AS PriceAvg FROM Price;

SQL-Урок 4. Фильтрация данных (WHERE)

В большинстве случаев необходимо получать не все записи, а только те, которые соответствуют определенным критериям. Поэтому для осуществления фильтрации выборки в SQL есть специальный оператор WHERE.

1. Простое фильтрование оператором WHERE.

Давайте из нашей таблицы, например, отберем записи, относящиеся только к определенному товару. Для этого мы укажем дополнительный параметр отбора, который будет фильтровать значение по колонке Product.

Пример запроса для отбора текстовых значений:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product = ‘Bikes’

Как видим, условие отбора взято в одинарные кавычки, что является обязательным при фильтровании текстовых значений. При фильтровании числовых значений кавычки не нужны.

Пример запроса для отбора числовых значений:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount > 40000 ORDER BY Amount

В этом примере мы отобрали записи, в которых выручка от реализации составила более 40 тыс. $ и, дополнительно, все записи посортировали по возрастанию по полю Amount.

В таблице ниже указан перечень условных операторов, поддерживаемых SQL:

= Равно <> Не равно Больше >= Больше или равно BETWEEN Между двумя значениями IS NULL Отсутствует запись

2. Фильтрация по диапазону значений (BETWEEN).

Для отбора данных, которые лежат в определенном диапазоне, используется оператор BETWEEN. В следующем запросе будут отобраны все значения, лежащие в пределах от 1000 $ в 2000 $ включительно, в поле Amount.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount BETWEEN 1000 AND 2000

Очередность сортировки будет зависеть от порядка расположения полей в запросе. То есть, в нашем случае сначала данные будут посортированы по колонке Amount, а затем по City.

3. Выборка пустых записей (IS NULL).

В SQL существует специальный оператор для выборки пустых записей (називаеьбся NULL). Пустой записью считается любая ячейка в таблице, в которую не введены какие-либо символы. Если в ячейку введен или пробел, то считается, что поле заполнено.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount IS NULL

В примере выше, мы нарочно удалили два значения в поле Amount, чтобы продемонстрировать работу оператора NULL.

4. Расширенное фильтрации (AND, OR).

Язык SQL не ограничивается фильтрацией по одному условию, для собственных целей вы можете использовать достаточно сложные конструкции для выборки данных одновременно по многим критериям. Для этого в SQL есть дополнительные операторы, которые расширяют возможности оператора WHERE. Такими операторами являются: AND, OR, IN, NOT. Приведем несколько примеров работы данных операторов.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Amount > 40000 AND City = ‘Toronto’

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Month= ‘April’ OR Month= ‘March’

Давайте объединим операторы AND и OR. Для этого сделаем выборку велосипедов (Bikes) и коньков (Skates), которые были проданы в марте (March).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product = ‘Bikes’ OR Product = ‘Skates’ AND Month= ‘March’

Видим, что в нашу выборку попало за много значений (кроме марта (March), также январь (January), февраль (February) и апрель (April)). В чем же причина? А в том, что SQL имеет приоритеты выполнения команд. То есть оператор AND имеет более высокий приоритет, чем оператор OR, поэтому сначала были отобраны записи с коньками, которие проданные в марте, а потом все записи, касающиеся велосипедов.

Итак, чтобы получить правильную выборку, нам нужно изменить приоритеты выполнения команд. Для этого используем скобки, как в математике. Тогда, сначала будут обработаны операторы в скобках, а затем — все остальные.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE (Product = ‘Bikes’ OR Product = ‘Skates’) AND Month= ‘March’

5. Расширенная фильтрация (оператор IN).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE >IN (4, 12, 58, 67)

Оператор IN выполняет ту же функцию, что и OR, однако имеет ряд преимуществ:

  • При работе с длинными списками, предложение с IN легче читать;
  • Используется меньшее количество операторов, что ускоряет обработку запроса;
  • Самое важное преимущество IN в том, что в его конструкции можно использовать дополнительную конструкцию SELECT, что открывает большие возможности для создания сложных подзапросов.

6. Расширенная фильтрация (оператор NOT).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE NOT City IN (‘Toronto’, ‘Montreal’)

Ключевое слово NOT позволяет убрать ненужные значения из выборки. Также его особенностью является то, что оно проставляется перед названием столбца, участвующего в фильтровании, а не после.

Илон Маск рекомендует:  Random - Функция Delphi
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL