Выбор данных из нескольких таблиц


Содержание

Выборка из нескольких таблиц

MySQL поддерживает следующий синтаксис оператора JOIN при использовании в командах SELECT :

где table_reference определено, как:

и join_condition определено, как:

Никогда не следует указывать в части ON какие бы то ни было условия, накладывающие ограничения на строки в наборе результатов. Если необходимо указать, какие строки должны присутствовать в результате, следует сделать это в выражении WHERE .

Необходимо учитывать, что в версиях до 3.23.17 оператор INNER JOIN не принимает параметр join_condition !

Наличие последней из приведенных выше конструкций выражения LEFT OUTER JOIN обусловлено только требованиями совместимости с ODBC:

  • Вместо ссылки на таблицу может использоваться псевдоним, который присваивается при помощи выражений tbl_name AS alias_name или tbl_name alias_name :
  • Условный оператор ON представляет собой условие в любой форме из числа тех, которые можно использовать в выражении WHERE .
  • Если запись для правой таблицы в частях ON или USING в LEFT JOIN не найдена, то для данной таблицы используется строка, в которой все столбцы установлены в NULL . Эту возможность можно применять для нахождения результатов в таблице, не имеющей эквивалента в другой таблице: Этот пример находит все строки в таблице table1 с величиной id , которая не присутствует в таблице table2 (т.е. все строки в table1 , для которых нет соответствующих строк в table2 ). Конечно, это предполагает, что table2.id объявлен как NOT NULL .
  • USING (column_list) служит для указания списка столбцов, которые должны существовать в обеих таблицах. Такое выражение USING , как: семантически идентично выражению ON , например:
  • Выражение NATURAL [LEFT] JOIN для двух таблиц определяется так, чтобы оно являлось семантическим эквивалентом INNER JOIN или LEFT JOIN с выражением USING , в котором указаны все столбцы, имеющиеся в обеих таблицах.
  • INNER JOIN и , (запятая) являются семантическими эквивалентами. Оба осуществляют полное объединение используемых таблиц. Способ связывания таблиц обычно задается в условии WHERE .
  • RIGHT JOIN работает аналогично LEFT JOIN . Для сохранения переносимости кода между различными базами данных рекомендуется вместо RIGHT JOIN использовать LEFT JOIN .
  • STRAIGHT_JOIN идентично JOIN , за исключением того, что левая таблица всегда читается раньше правой. Это выражение может использоваться для тех (немногих) случаев, когда оптимизатор объединения располагает таблицы в неправильном порядке.

Выбор данных из нескольких таблиц SQL

У меня есть эти таблицы SQL:

User_table: -id_user; -name; -(etc);

X_table: -id_x; -id_user; -(etc);

Z_table: -id_Z; -id_user; -(etc);

Y_table: -id_Y; -id_user; -(etc);

Я хочу выбрать все данные из таблиц X, Z, Y, каков правильный синтаксис? Это возможно с более чем 2 таблицами?

2 ответа

Если вы хотите выбрать больше таблиц, вы должны использовать ‘объединить’ из .

Часть 1 — Объединения и Союзы

Этот ответ охватывает:

Часть 1 Соединение двух или более таблиц с использованием внутреннего соединения (дополнительную информацию см. В статье в Википедии). Как использовать запрос объединения Левое и правое внешние соединения (этот ответ stackOverflow отлично подходит для описания типов объединений) Пересечение запросов (и как воспроизвести их, если ваша база данных их не поддерживает) — это функция SQL-Server (см. информацию) и одна из причин, по которой я написал эту вещь в первую очередь. Часть 2 Подзапросы — что это такое, где они могут быть использованы и что нужно остерегаться присоединения к декартовой системе АКА — О, несчастье! Существует несколько способов получения данных из нескольких таблиц в базе данных. В этом ответе я буду использовать синтаксис соединения ANSI-92. Это может отличаться от ряда других учебных пособий, в которых используется более старый синтаксис ANSI-89 (и если вы привыкли к 89, это может показаться гораздо менее интуитивным — но все, что я могу сказать, это попробовать), поскольку это намного проще чтобы понять, когда запросы начинают усложняться. Зачем использовать это? Есть ли прирост производительности? Короткий ответ — нет, но его легче прочитать, когда вы к нему привыкнете. С помощью этого синтаксиса легче читать запросы, написанные другими людьми.

Я также собираюсь использовать концепцию маленького каряда, у которого есть база данных, чтобы отслеживать, какие автомобили у него есть. Владелец нанял вас в качестве своего специалиста по ИТ-компьютерам и ожидает, что вы сможете сбросить ему данные, которые он запрашивает, без промедления.

Я сделал несколько таблиц поиска, которые будут использоваться в финальной таблице. Это даст нам разумную модель для работы. Для начала я буду выполнять свои запросы к образцу базы данных, которая имеет следующую структуру. Я постараюсь подумать об общих ошибках, которые допускаются при запуске, и объясню, что с ними не так, а также, конечно, покажу, как их исправить.

Первая таблица — это просто список цветов, чтобы мы знали, какие цвета у нас на автомобильной площадке. [Предварительно]

Таблица моделей будет охватывать различные типы автомобилей, для этого будет проще использовать различные типы автомобилей, а не фактические модели автомобилей.

И, наконец, связать все эти другие столы, стол, который связывает все воедино. Поле идентификатора фактически является уникальным номером лота, используемым для идентификации автомобилей.

Это даст нам достаточно данных (я надеюсь), чтобы охватить приведенные ниже примеры различных типов объединений, а также даст достаточно данных, чтобы сделать их полезными.

Так что, зная это, босс хочет знать идентификаторы всех спортивных автомобилей, которые у него есть.

Это простое соединение за двумя столами. У нас есть таблица, которая идентифицирует модель и таблицу с имеющимся запасом в ней. Как вы можете видеть, данные в столбце модели таблицы автомобилей относятся к столбцу моделей таблицы автомобилей, который мы имеем. Теперь мы знаем, что таблица моделей имеет идентификатор 1 для спорта, поэтому давайте напишем объединение. [Предварительно]

Запросы, которые отбирают данные из нескольких таблиц

При создании таких запросов к верхней части окна конструктора запросов выбираем несколько таблиц. Если связи между таблицами были созданы в окне “Схема данных”, то в этом окне они появятся автоматически. Теперь можно выбирать в один запрос поля из нескольких таблиц. Существует два разных типа объединения двух таблиц – внутреннее и внешнее. Если объединение внутреннее (именно его вы установили), то в один запрос будут объединены записи, в которых совпадают значения в полях связи. Если какая-нибудь запись в одной таблице не имеет соответствующей записи в другой таблице, то эта запись не будет включена в запрос. Внешнее объединение будет рассмотрено позднее.

Создание полей, которые вычисляются.В таблицах баз данных (в отличие от электронных таблиц) никогда не сохраняют данные, которые могут быть вычислены по данным из таблиц. В большинстве случаев потому, что это требует значительных затрат памяти и замедляет поиск необходимых данных и обработку данных в таблицах. Все необходимые вычисления выполняют в запросах, создавая поля, которые вычисляются. Для создания таких полей в свободном столбце конструктора запросов записывают новое имя поля, знак “:”, а потом выражение, которое использует имена других полей и вычисляет необходимое значение. Например, вычислим стоимость заказа, если есть поля Стоимость единицы и Количество единиц. В новом столбце запишем:

Стоимость заказа: [Стоимость единицы]*[Количество единиц]

Имена полей записываются в квадратных скобках.

При записи выражений можно использовать встроенные функции Access. Имена этих функций, в отличие от Excel, не переведены на русский, они пишутся по-английски, но по смыслу многие из них совпадают с функциями Excel. Приведем несколько функций:

Iif(условие; выражение1; выражение2) – вычисляет выражение1, если условие выполняется, и выражение2, если условие не выполняется (совпадает с функцией ЕСЛИ в Excel).

DateDiff(“d”; дата1; дата2) — вычисляет разность между двумя датами в днях. Если первый аргумент “m” – разность дат вычисляется в месяцах, если “y” — в годах.

Полный список всех функций вы найдете в окне «Построитель выражений».

2.2.1Создадим запрос, который отбирает и объединяет записи из двух таблиц — Книги и ЧитКниги,чтобы показать, какие книги были выданы читателям. Создадим вычисляемое поле с именем Пеня, которая начисляется на каждую книгу, которая не возвращается своевременно. Размер пени равен 1% от стоимости книги за каждый просроченный день. Создадим запрос с именем Список1.Для создания запроса Список1 перейдите на вкладку Запросы и выберите кнопку Создать. Добавьте в запрос таблицы Книги и ЧитКниги. В окне схемы данных должна быть показана связь между таблицами по полю Инв№ — инвентарный номер книги. Перетяните мышью в нижнюю половину окна поля, которые необходимо включить в запрос: Автор, Название, Стоимость, Инв№, Дата выдачи, Дата возврата, NB. Последнее поле потребуется для связи запроса с таблицей Читатели. В первой свободной колонке нижней части окна создайте поле, которое вычисляется, с именем Пеня. Для этого наберите в верхней строке (где располагается имя поля) такой текст:

Пеня: iif([Дата возврата]>Date();
DateDiff(“d”; [Дата возврата]; Date())*0,01*[Стоимость]; 0).

Для создания такого выражения можно использовать Построитель выражений. Для этого нажмите кнопку Построить на панели инструментов. На экране открывается окно Построителя выражений. В этом окне создается выражение последовательным добавлением к нему полей таблиц или запросов, функций, констант и операторов (рисунок 13). Имена полей записываются в квадратных скобках.

Рисунок 13. Использование Построителя выражений


Сохраните запрос под именем Список1. Просмотрите запрос, щелкнув на кнопке Открыть. Размер пени, разумеется, зависит от текущей даты, на которую он вычислялся. Пример приведен на 26.01.03.

Рисунок 14. Результат выполнения запроса Список1

2.2.2 Создадим итоговый много табличный запрос. Вычислить для каждого читателя количество книг на руках, их общую стоимость и пеню, которая начислена для книг данного читателя.

Для этого выберите таблицы Книги, Читателиизапрос Список1. Вбланк запроса включите поля Фамилия из таблицы Читатели, Инв№ из таблицы Книги, Стоимость из таблицы Книгии Пеня из запроса Список1.Для создания итогового запроса на панели инструментов выбираем пиктограмму Групповые операции. В бланке запроса появляется строка Групповые операции. Для первого поля запроса Фамилия из таблицы Читатели выбираем Группировка, для Стоимость из таблицы Книги – SUM (подсчет суммы), для поля Инв№ из таблицы Книги-CountидляПеня из запроса Список1- SUM.Для того, чтобы при просмотре запроса каждое поле имело понятную подпись, определим свойства полей. Для этого выбираем ВИД-Свойства и задаем Подпись для каждого поля –Количество книг, Общая стоимость книг и Общая сумма пени.

Илон Маск рекомендует:  Что такое код utf8_decode

Рисунок 15. Конструктор запрос 2.2

Рисунок 16. Результат выполнения запроса 2.2

2.2.3 Создание запроса на поиск записей, которые не имеют связанных в другом списке. Такие запросы называются «Записи без подчиненных». Для создания таких запросов необходимо изменять тип объединения таблиц на внешний. При таком типе объединения в запрос обязательно включаются все записи из первой таблицы и к ним прибавляются поля из второй таблицы, если во второй таблице есть запись, для которой значения связанных полей совпадают. Если во второй таблице такой записи нет, то к записи из первой таблицы прибавляются поля с пустыми значениями. Внешнее объединение в конструкторе таблиц изображается линией со стрелкой.

Например, создадим список книг, которые не выданы на руки читателям. В запрос включим две таблицы Книгии ЧитКниги. Включим в запрос поля Инв№, Шифр, Автор, Название из таблицы Книгии Инв№ из таблицы ЧитКниги.Найдем те записи, которые присутствуют в таблице Книгии отсутствуют в таблице ЧитКниги. Изменим Параметры объединения. Необходимо создать Внешнее объединение. Для этого дважды нажмите на линии связи между таблицами. В окне диалога выберите второй тип – “Объединение ВСЕХ записей из ‘Книги’ и только тех записей из ‘ЧитКниги’, в которых связанные поля совпадают”. Теперь создано внешнее объединение, в которое включены все книги из таблицы Книги. Для тех книг, которые не имеют записей из таблицы ЧитКниги устанавливается значение ‘Null’, поэтому для поляИнв№ из таблицы ЧитКнигиустановим такие параметры Условие отбораIs Null и Вывод на экран отсутствует.

Рисунок 17. Конструктор запроса 2.3.

Убедитесь, что запрос выбирает необходимую информацию.

Рисунок 18. Установка параметров объединения

Рисунок 19. Результат выполнения запроса 2.2

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

выбор данных из нескольких таблиц

У меня этот код, и он работает очень хорошо. У меня проблема с select из другой таблицы. Этот код показывает, как select и sum() из двух разных таблиц. Что делать, если я собираюсь select из другой таблицы, называемой tblproductlist . Я выбираю 3 таблицы в одном запросе. Я не знаю, как это сделать. Я ищу коды, но мне сложно подать заявку.

Я пробовал этот код, но он возвращает ошибку.

например, у меня есть это значение ff.

поэтому выход после вычитания его общего должен быть примерно таким.

1 ответ

Очень неплохо, что результаты запроса должны (a) иметь одну и ту же структуру, (b) быть каким-то образом связаны. Результат, который вы пытаетесь создать, не имеет свойства (по крайней мере, все части ваших запросов должны возвращать одинаковое количество строк). Похоже, вам нужно лучше понять sql, помимо объяснения немного лучшего, что вы нужно делать вниз по течению.

Выбор данных из нескольких таблиц SQL

У меня есть эти таблицы SQL:

User_table: -id_user; -name; -(etc);

X_table: -id_x; -id_user; -(etc);

Z_table: -id_Z; -id_user; -(etc);

Y_table: -id_Y; -id_user; -(etc);

Я хочу, чтобы выбрать все данные из таблиц X, Z, Y, что такое правильный синтаксис? Можно ли с более чем 2 таблицы?

Часть 1 — Соединения и объединения

Ответ включает в себя:

Часть 1 Соединение два или более таблиц с использованием внутреннего соединения (См записи википедии для получения дополнительной информации) Как использовать накидной запрос левого и правые внешние соединения (это StackOverflow ответ превосходен для описания типов объединений) Перекрыть запросы (и как воспроизвести их, если база данных не поддерживает их) — это функция SQL-сервера (см информацию) и часть причины, я написал все это дело в первую очередь. Часть 2 подзапросов — то, что они, где они могут быть использованы и что наблюдать за декартовой присоединяется AKA — О, горе! Есть несколько способов извлечения данных из нескольких таблиц в базе данных. В этом ответе, я буду использовать ANSI-92 синтаксис объединения. Это может отличаться от ряда других руководств там, которые используют старый ANSI-89 синтаксис (и если вы привыкли к 89, может показаться гораздо менее интуитивно — но все, что я могу сказать, чтобы попробовать его), как это гораздо легче понять, когда запросы начинают получать более сложным. Зачем использовать его? Есть ли выигрыш в производительности? Короткий ответ: нет, но это легче читать, как только вы привыкнете к нему. Это легче читать запросы, написанные другими людьми, используя этот синтаксис.

Я также буду использовать концепцию небольшого caryard, который имеет базу данных для отслеживания того, что автомобили, которые она имеет. Хозяин нанял вас, как его ИТ Computer парне и ожидает, чтобы вы могли упасть ему данные, которые он просит на ровном месте.

Я сделал ряд справочных таблиц, которые будут использованы в итоговой таблице. Это даст нам разумную модель для работы. Для начала, я буду работать мои запросы к базе данных в качестве примера, который имеет следующую структуру. Я стараюсь думать о распространенных ошибках, которые сделаны при запуске, и объяснить, что не так с ними, — а также, конечно, показывая, как их исправить.

Первая таблица просто цветная распечатка, так что мы знаем, что цвета, которые мы имеем в машине дворе. [Предварительно]

Таблица модели будет охватывать от различных типов автомобилей, это будет проще для этого использовать различные типы автомобилей, а не реальные модели автомобилей.

И, наконец, чтобы связать все эти другие таблицы, таблицу, которая связывает все вместе. Поле ID фактически уникальный номер партии, используемый для идентификации автомобилей.

Это даст нам достаточно данных (я надеюсь), чтобы покрыть от примеров ниже различных типов объединений, а также дать достаточно данных, чтобы сделать их стоят.

Таким образом, попадая в грит его, босс хочет знать идентификаторы всех спортивных автомобилей он имеет.

Это просто два соединения таблиц. У нас есть таблица, которая идентифицирует модель и таблицу с имеющимся запасом в нем. Как вы можете видеть, данные в модели столбце таблицы автомобилей относятся к колонку моделей таблицы автомобилей мы имеем. Теперь мы знаем, что таблица моделей имеет идентификатор 1 для спорта, так позволяет писать присоединиться. [Предварительно]

Создание запроса на основе нескольких таблиц

В простейшем случае построение и использование запроса в Access заключается в выборе требуемых полей из таблицы, применении условий (если они нужны) и просмотре результатов запроса. Но чаще необходимо использовать данные, которые находятся в разных таблицах. К счастью, вы можете создавать запросы, объединяющие сведения из нескольких источников. В этой статье объясняется, когда следует получать данные сразу из нескольких таблиц и как это делать.

Выберите нужное действие


Уточнение данных в запросе с помощью данных из связанной таблицы

В некоторых случаях запрос, построенный на основе одной таблицы и предоставляющий необходимые сведения, может стать более информативным и полезным благодаря данным из другой таблицы. Например, предположим, что у вас есть список кодов сотрудников, которые выводятся в результатах запроса. Вы понимаете, что было бы более удобнее, если бы в этом списке были видны и имена сотрудников, но они находятся в другой таблице. Чтобы в результатах запроса отображались имена сотрудников, следует включить в него обе таблицы.

Использование мастера запросов для построения запроса на основе главной и связанной таблицы

Убедитесь, что для таблиц задано отношение в окно отношений.

На вкладке Работа с базами данных в группе Показать или скрыть выберите пункт Отношения.

На вкладке Конструктор в группе Связи нажмите кнопку Все связи.

Выберите таблицы, которые нужно связать.

Если таблицы отображаются в окне схемы данных, убедитесь, что отношение между ними уже установлено.

Отношение отображается в виде линии, соединяющей общие поля двух таблиц. Чтобы узнать, какие поля таблиц связаны отношением, дважды щелкните линию связи.

Если таблицы не отображаются в окне схемы данных, следует добавить их.

На вкладке Конструктор в группе Показать или скрыть нажмите кнопку Имена таблиц.

Дважды щелкните каждую из таблиц, которые вы хотите отобразить, а затем нажмите кнопку Закрыть.

Если между таблицами не установлено отношение, создайте его, перетащив поле из одной таблицы на поле другой. Поля, по которым создается отношение, должны иметь одинаковый тип данных.

Примечание: Создать отношение между полем с типом Тип данных «Счетчик» и полем, имеющим тип данных Числовой тип данных, можно в том случае, если это поле имеет размер «длинное целое». Это часто бывает так при создании отношение «один-ко-многим».

Откроется диалоговое окно Изменение связей.

Нажмите кнопку Создать для создания связи.

Дополнительные сведения о параметрах, используемых при создании отношения, см. в статье Создание, изменение и удаление отношения.

Закройте окно схемы данных.

На вкладке Создание в группе Запросы нажмите кнопку Мастер запросов.

В диалоговом окне Новый запрос выберите пункт Простой запрос и нажмите кнопку ОК.

В поле со списком Таблицы и запросы выберите таблицу, содержащую основные сведения, которые вы хотите включить в запрос.

В области Доступные поля щелкните первое поле, которое вы хотите включить в запрос, и нажмите кнопку с одинарной стрелкой вправо, чтобы переместить это поле в список Выбранные поля. Повторите то же самое для каждого поля этой таблицы, которое вы хотите включить в запрос. Это могут быть поля, данные из которых должны выводиться в результатах запроса, или поля, используемые для наложения ограничений на выводимые строки путем задания определенных условий.

В поле со списком Таблицы и запросы выберите таблицу, содержащую дополнительные сведения, с помощью которых вы хотите уточнить результаты запроса.

Добавьте поля, которые следует использовать для уточнения результатов запроса, в список Выбранные поля и нажмите кнопку Далее.

В группе Выберите подробный или итоговый отчет выберите вариант Подробный или Итоговый.

Если не требуется использовать в запросе какие-либо агрегатные функции ( Sum, Avg, Min, Max, Count, StDev или Var), выберите подробный запрос. В противном случае выберите вариант «Сводка». Выбрав параметры, нажмите кнопку Далее.

Нажмите кнопку Готово для просмотра результатов.

Пример на основе базы данных «Борей»

В приведенном ниже примере используется мастер запросов, с помощью которого строится запрос, отображающий список заказов, стоимость доставки каждого заказа и фамилию сотрудника, выполнившего заказ.

Примечание: Этот пример подразумевает изменение учебной базы данных «Борей». Рекомендуем сделать ее резервную копию и выполнять инструкции, используя резервную копию.

Построение запроса с помощью мастера запросов

Откройте учебную базу данных «Борей». Закройте форму входа.

На вкладке Создание в группе Запросы нажмите кнопку Мастер запросов.

В диалоговом окне Новый запрос выберите пункт Простой запрос и нажмите кнопку ОК.

Илон Маск рекомендует:  Swab попарно поменять байты

В поле со списком Таблицы и запросы выберите пункт Таблица: Заказы.

В списке Доступные поля дважды щелкните пункт ИД_заказа, чтобы переместить это поле в список Выбранные поля. Дважды щелкните пункт Цена доставки, чтобы переместить это поле в список Выбранные поля.

В поле со списком Таблицы и запросы выберите пункт Таблица: Сотрудники.

В списке Доступные поля дважды щелкните пункт Имя, чтобы переместить это поле в список Выбранные поля. Дважды щелкните пункт Фамилия, чтобы переместить это поле в список Выбранные поля. Нажмите кнопку Далее.

Так как вы создаете список всех заказов, следует использовать подробный запрос. Если нужно суммировать стоимость доставки заказов, выполненных сотрудником, или применить другую агрегатную функцию, следует использовать итоговый запрос. Выберите вариант Подробный (вывод каждого поля каждой записи) и нажмите кнопку Далее.

Нажмите кнопку Готово для просмотра результатов.

Запрос вернет перечень заказов, для каждого из которых будет указана стоимость доставки, а также имя и фамилия сотрудника, выполнившего его.

Объединение данных в двух таблицах с помощью их связей с третьей таблицей


Часто данные в двух таблицах связаны друг с другом через третью таблицу. Это может быть в том случае, когда данные в первых двух таблицах связаны отношение «многие-ко-многим». Хорошим приемом при проектировании баз данных является разбиение одной связи с отношением «многие-ко-многим» между двумя таблицами на две связи с отношением «один-ко-многим», в которых участвуют три таблицы. Это делается путем создания третьей (связующей) таблицы, в которой есть первичный ключ и внешний ключ для каждой из таблиц. Затем создается связь «один-ко-многим» между каждым внешним ключом связующей таблицы и соответствующим первичным ключом связуемой таблицы. В таких случаях следует включать в запрос все три таблицы, даже если вы хотите получить данные только из двух.

Создание запроса на выборку с использованием таблиц, связанных отношением «многие-ко-многим»

На вкладке Создание в группе Запросы нажмите кнопку Конструктор запросов.

Откроется диалоговое окно Добавление таблицы.

В диалоговом окне Добавление таблицы дважды щелкните две таблицы, содержащие данные, которые вы хотите включить в запрос, а также связующую их таблицу, после чего нажмите кнопку Закрыть.

Все три таблицы появятся в рабочей области конструктора запросов, связанные по соответствующим полям.

Дважды щелкните поля, которые вы хотите использовать в запросе. Каждое поле появится в бланк запроса.

В бланке запроса укажите условия для полей в строке Условия отбора. Чтобы поле, по которому задаются условия, не отображалось в результатах запроса, снимите флажок в строке Показать для него.

Чтобы отсортировать результаты по значениям поля, в бланке запроса в строке Сортировка для него выберите значение По возрастанию или По убыванию (в зависимости от того, в каком направлении вы хотите выполнить сортировку записей).

На вкладке Конструктор в группе Результаты нажмите кнопку Выполнить.

Access выведет результаты запроса в режим таблицы.

Пример на основе базы данных «Борей»

Примечание: Этот пример подразумевает изменение учебной базы данных «Борей». Рекомендуем сделать ее резервную копию и выполнять инструкции, используя резервную копию.

Предположим, что у вас появилась новая возможность: поставщик из Рио-де-Жанейро нашел ваш веб-сайт и хочет с вами сотрудничать. Однако он работает только в Рио-де-Жанейро и Сан-Паулу. Компания поставляет все интересующие вас категории пищевых продуктов. Являясь довольно крупным предприятием, поставщик хочет, чтобы вы гарантировали достаточно большой рынок сбыта, который обеспечил бы ему годовые продажи объемом не менее 20 000 бразильских реалов (около 9 300 долларов США). Можете ли вы обеспечить требуемый рынок сбыта?

Данные, необходимые для ответа на этот вопрос, находятся в двух местах: в таблице «Клиенты» и в таблице «Сведения о заказе». Эти таблицы связаны друг с другом через таблицу «Заказы». Отношения между этими таблицами уже заданы. В таблице «Заказы» для каждого заказа может быть указан только один клиент, связанный с таблицей «Клиенты» по полю «ИДКлиента». Каждая запись в таблице «Сведения о заказе» связана только с одним заказом в таблице «Заказы» по полю «ИД_заказа». Таким образом, у каждого клиента может быть множество заказов, для каждого из которых есть несколько записей со сведениями.

В данном примере следует построить перекрестный запрос, в котором будут отображены годовые продажи в городах Рио-де-Жанейро и Сан-Паулу.

Открытие запроса в Конструкторе

Откройте базу данных «Борей». Закройте форму входа.

На вкладке Создание в группе Запросы нажмите кнопку Конструктор запросов.

Откроется диалоговое окно Добавление таблицы.

В диалоговом окне Добавление таблицы дважды щелкните таблицы Клиенты, За казы и Сведения о заказе, а затем нажмите кнопку Закрыть.

Все три таблицы появятся в рабочей области конструктора запросов.

В таблице «Клиенты» дважды щелкните поле «Город», чтобы добавить его в бланк запроса.

В бланке запроса в строке Условие отбора столбца Город введите In («Рио-де-Жанейро»,»Сан Паулу). Это позволяет включить в запрос только записи о заказах клиентов из этих городов.

В таблице «Сведения о заказе» дважды щелкните поля «ДатаИсполнения» и «Цена».

Поля добавляются в бланк запроса.

В столбце бланка запроса ДатаИсполнения выберите строку Поле. Замените [ДатаИсполнения] на Год: Format([ДатаИсполнения],»yyyy»). При этом будет создан псевдоним поля ( Год), позволяющий использовать только значение года из даты, указанной в поле «ДатаИсполнения».

В столбце бланка запроса Цена выберите строку Поле. Замените [Цена] на Продажи: [Сведения о заказе].[Цена]*[Количество]-[Сведения о заказе].[Цена]*[Количество]*[Скидка]. При этом будет создан псевдоним поля ( Продажи), вычисляющий сумму продаж для каждой записи.

На вкладке Конструктор в группе Тип запроса щелкните элемент Перекрестная таблица.

В бланке запроса появятся две новые строки: Итоги и Перекрестная таблица.

В столбце бланка запроса Город щелкните строку Перекрестная таблица, а затем щелкните Заголовки строк.

Названия городов будут использоваться в качестве заголовков строк (т. е. запрос будет возвращать одну строку для каждого города).

В столбце Год щелкните строку Перекрестная таблица, а затем щелкните Заголовки столбцов.

Значения годов будут использоваться в качестве заголовков столбцов (т. е. запрос будет возвращать один столбец для каждого года).

В столбце Продажи щелкните строку Перекрестная таблица, а затем щелкните элемент Значение.

Значения продаж будут отображаться на пересечениях строк и столбцов (т. е. запрос будет возвращать одно значение продаж для каждого сочетания города и года).

В столбце Продажи щелкните строку Итоги, а затем щелкните элемент Sum.

Запрос будет суммировать все значения столбца.

В строке Итоги для других двух столбцов можно оставить значение по умолчанию Группировка, так как в этих столбцах требуется отобразить отдельные значения, а не агрегированные показатели.

На вкладке Конструктор в группе Результаты нажмите кнопку Выполнить.

Теперь у вас есть запрос, возвращающий общие годовые продажи по Рио-де-Жанейро и Сан-Паулу.


Просмотр всех записей из двух похожих таблиц

Иногда требуется объединить данные из двух таблиц, которые имеют одинаковую структуру, но расположены в разных базах данных. Рассмотрим следующий сценарий.

Предположим, вы являетесь аналитиком и занимаетесь обработкой сведений об учащихся. Вы начинаете работу над новым проектом совместной обработки данных по вашей и другой школе с целью улучшения их учебных планов. По некоторым из исследуемых вопросов удобнее просматривать записи по обеим школам вместе, словно бы они находились в одной таблице.

Вы можете импортировать данные другой школы в новые таблицы в своей базе данных, но в этом случае изменения, внесенные в базу данных другой школы, не будут отражаться в вашей базе данных. Лучшим решением было бы установить связь с таблицами другой школы, а затем создать запросы, объединяющие эти данные во время выполнения. При этом вы сможете анализировать данные в едином наборе вместо того, чтобы выполнять два отдельных анализа, а затем пытаться объединить их в один.

Чтобы просмотреть все записи из двух таблиц с одинаковой структурой, используйте запрос на объединение.

Запросы на объединение невозможно отобразить в Конструкторе. Они создаются с помощью команд SQL, которые нужно вводить на вкладке объекта в режим SQL.

Создание запроса на объединение двух таблиц

На вкладке Создание в группе Запросы нажмите кнопку Конструктор запросов.

Откроется бланк конструктора запроса и диалоговое окно Добавление таблицы.

В диалоговом окне Добавление таблицы нажмите кнопку Закрыть.

На вкладке Конструктор в группе Тип запроса нажмите кнопку Объединение.

Запрос переключится из Конструктора в режим SQL. На данном этапе вкладка объекта в режиме SQL будет пуста.

В режиме SQL введите SELECT и список полей первой таблицы, которые вы хотите включить в запрос. Имена полей должны быть заключены в квадратные скобки и разделены запятыми. Когда вы закончите вводить имена полей, нажмите клавишу ВВОД. Курсор переместится на одну строку вниз в окне режима SQL.

Введите FROM и имя первой таблицы, включаемой в запрос. Нажмите клавишу ВВОД.

Если вы хотите указать условие для поля первой таблицы, введите WHERE, имя поля, оператор сравнения (обычно знак равенства =) и условие. Можно добавлять дополнительные условия к концу предложения WHERE, используя ключевое слово AND и такой же синтаксис, как и для первого условия (например, WHERE [Уровень]=»100″ AND [Часов]>2). После завершения ввода условий нажмите клавишу ВВОД.

Введите слово UNION и нажмите клавишу ВВОД.

Введите SELECT и список полей второй таблицы, которые вы хотите включить в запрос. Следует указать те же поля, что для первой таблицы, и в том же порядке. Имена полей должны быть заключены в квадратные скобки и разделены запятыми. Когда вы закончите вводить имена полей, нажмите клавишу ВВОД.

Введите FROM и имя второй таблицы, включаемой в запрос. Нажмите клавишу ВВОД.

Если вы хотите, добавьте предложение WHERE, как описано в шаге 6.

Введите точку с запятой ( ;), чтобы обозначить конец запроса.

На вкладке Конструктор в группе Результаты нажмите кнопку Выполнить.

Результаты будут отображены в режиме таблицы.

Выбор данных из нескольких таблиц

Есть база данных, в данном случае, это может быть многим известная — Northwind, задача следующая — выбрать требуемые данны из некоторых колонок, некотрых таблиц:

  • Orders — OrderID, OrderDate
  • OrderDetails — ProductID
  • Products — ProductName, QuantityPerUnit, UnitPrice, CategoryID
  • Categories — CategoryName

Ниже предстваленный метод прост и расширяем т.е. при необходимости можно переделать под свои нужны без особых проблем:

SELECT
O.OrderID,
O.OrderDate,
D.ProductId,
P.ProductName,
P.QuantityPerUnit,
P.UnitPrice,
P.CategoryID,
C.CategoryName

FROM
Orders O INNER JOIN
[Order Details] D ON
O.Order > Products P ON
D.Product > Categories C ON
P.Category >

В результате имеем, нужные нам данные:

Для сортировки к примеру по Customer >ORDER BY CustomerID

лабы по информатике, егэ

лабораторные работы и задачи по программированию и информатике, егэ по информатике

SQL урок 3. Запросы sql INNER JOIN (объединение таблиц)

Выборка из нескольких таблиц (неявная операция соединения)

В sql выборка из нескольких таблиц или неявная операция соединения допускается в предложении FROM, но при этом перечисление таблиц, как правило, сопровождается условием соединения записей из разных таблиц.

Рассмотрим пример неявной операции соединения:

SELECT DISTINCT группы.`Преподаватель` , список.`Учебная группа` , список.`курс` FROM группы, список WHERE группы.`Учебная группа` = список.`Учебная группа` AND курс

Илон Маск рекомендует:  Атрибут nowrap в HTML

SELECT DISTINCT pc.Номер, Производитель FROM pc, product WHERE pc.Номер = product.Номер AND Цена

SELECT DISTINCT A.`Курс` AS номер_курса1, B.`Курс` AS номер_курса2 FROM список AS A, список AS B WHERE A.`Год рождения` = B.`Год рождения` AND A.Курс A.Курс используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой курса.
В общем случае можно использовать условие A.Курс <> B.Курс !

SELECT DISTINCT A.Номер AS модель1, B.Номер AS модель2 FROM pc AS A, pc AS B WHERE A.Цена = B.Цена AND A.Номер A.Номер используется для того, чтобы не выводились одинаковые пары, отличающиеся только перестановкой номера:

Запросы sql INNER JOIN


В предложении FROM может использоваться явная операция соединения двух и более таблиц.

Разберем пример. Имеем две таблицы: teachers (учителя) и lessons (уроки):

teachers lessons

SELECT t.name,t.code,l.course FROM teachers t INNER JOIN lessons l ON t. >

В запросе буквы l и t являются псевдонимами таблиц lessons (l) и teachers (t).

Inner Join — это внутреннее объединение ( JOIN — с англ. «объединение», ключевое слово INNER можно опустить).

При внутреннем объединении выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц.

Запросы sql OUTER JOIN

При использовании внутреннего объединения inner join выбираются только совпадающие данные из объединяемых таблиц. Для того чтобы получить данные, которые подходят по условию частично, необходимо использовать внешнее объединение.

OUTER JOIN — внешнее объединение, которое возвращает данные из обеих таблиц (совпадающие по условию объединения), ПЛЮС выборка дополнится оставшимися данными из внешней таблицы, которые по условию не подходят, заполнив недостающие данные значением NULL .

Существует два типа внешнего объединения — LEFT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся слева) и RIGHT OUTER JOIN («внешней» таблицей будет находящаяся справа).

Рисунок относится к объединению типа Left Outer Join:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t. >

С тем же примером (выбрать имена учителей и курсы, которые они ведут) фильтрация по RIGHT OUTER JOIN вернет полный список уроков по курсам (правая таблица) и сопоставленных учителей. Но так как нет таких уроков, которые бы не соответствовали определенным учителям, то выборка будет состоять только из двух строк:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t RIGHT OUTER JOIN lessons l ON t. >

Выбрать фамилии студентов и их оценки по Word. В случае отсутствия оценки, все равно выводить фамилию.

В приведенных примерах можно вводить фильтры для более точной фильтрации:

SELECT t.name, t.code, l.course FROM teachers t LEFT OUTER JOIN lessons l ON t. >

Объединение с подзапросом

При использовании объединения часто бывает необходимо, чтобы результирующая выборка содержала данные только по одной конкретной строке

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 left join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1. >

SELECT t1.*, t2.* from left_table t1 inner join (select * from right_table where some_column = 1 limit 1) t2 ON t1. >

SELECT t1.*, t2.* from teachers t1 inner join (select * from lessons where course = «php» limit 1) t2 ON t1. >

Разберем еще один пример:

SELECT t1.производитель, t1.Тип, t2 . * FROM pc t2 INNER JOIN ( SELECT * FROM product WHERE Тип = «Компьютер» ) t1 ON t2.Номер = t1.Номер

Так как в таблице product находятся данные не только по компьютерам, то мы использовали подзапрос, при этом сохранив внутреннее соединение таблиц.
Результат:

Команда JOIN. Запросы к нескольким таблицам. Полное декартово произведение таблиц. Команда UNION

Полное декартово произведение таблиц

На практике чаще всего приходится делать запросы, основанные на нескольких таблицах сразу.

Построим команду SELECT, перечислив в инструкции FROM таблицы через запятую:

SELECT список_полей FROM таблица1, таблица2;

В результате получится третья таблица, где каждая строка таблицы1 соединена с каждой строкой таблицы2. Полученная таблица является полным декартовым произведением двух таблиц.

Полное декартово произведение обычно никакой полезной информации не несет, потому что соединяет строки двух таблиц совершенно бессмысленным образом. Изредка бывают случаи, когда его целесообразно использовать. Гораздо чаще для формирования информативных запросов требуется построение подмножества декартова произведения двух таблиц.

Соединение таблиц

Фактически перед выполнением запроса нужно построить в оперативной памяти новую таблицу, в которой соединены строки исходных таблиц на основе связей по первичным и внешним ключам. То есть нам нужны не все множество пар строк из двух таблиц, а только часть этого множества – подмножество связанных по ключу строк.

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Для построения подмножества декартова произведения двух таблиц используются три оператора:

  • JOIN (соединение);
  • LEFT JOIN (левое соединение);
  • RIGHT JOIN (правое соединение).

Общий вид запроса с соединением выглядит следующим образом:

Рассмотрим различия между тремя видами соединений на следующем примере.


В базе данных имеется две таблицы. В таблице abiturient хранятся личные данные абитуриентов. В таблице application хранятся поданные абитуриентами заявления. Каждый абитуриент может подать несколько заявлений, поэтому таблица application должна содержать внешний ключ со ссылкой на таблицу abiturient. Логическая модель показана на рисунке.

Задай вопрос специалистам и получи
ответ уже через 15 минут!

Необходимо построить запрос, результатом которого будет таблица, содержащая и данные абитуриента и данные всех его заявлений.

Если присмотреться к данным таблиц, то можно увидеть, что результат может быть различным в зависимости от того, хочет ли пользователь видеть тех абитуриентов, которые зарегистрировались, но еще не успели подать заявления. В рассматриваемом примере заявлений нет у абитуриентки Галкиной.

Если пользователь составит запрос с помощью оператора JOIN, то он будет выглядеть так:

SELECT application.idapplication, application.spec, application.forma, abiturient.idabiturient,

abiturient.fio, abiturient.birth_date, abiturient.age FROM application JOIN abiturient ON

А в результате получится следующая таблица:

Если пользователь составит запрос с помощью оператора LEFT JOIN, то запрос будет таким:

SELECT application.idapplication, application.spec, application.forma, abiturient.idabiturient,

abiturient.fio, abiturient.birth_date, abiturient.age FROM application LEFT JOIN abiturient ON

А в результате получится таблица:

Нетрудно заметить, что результаты отличаются одной строкой. В первом случае пользователь видит только тех абитуриентов, которые имеют хотя-бы одно заявление. Поэтому Галкина в таблицу не попала. Во втором случае пользователь видит всех абитуриентов и Галкину в том числе.

В этом и состоит разница между операторами JOIN и LEFT JOIN.

Выражение таблица1 JOIN таблица2 означает, что нужно брать только те записи из обеих таблиц, которые связаны по первичному и внешнему ключу. Если в какой-то таблице есть записи, не имеющие связанных в другой таблице, то эти записи в соединение не попадут.

Выражение таблица1 LEFT JOIN таблица2 означает, что нужно брать все записи из таблицы 1, а из таблицы 2 – только те, которые имеют в таблице 1 связанные записи. Если в таблице 2 есть записи, которые не имеют связанных в таблице1, то они не попадают в соединение.

Оператор RIGHT JOIN является полным аналогом LEFT JOIN, только он позволяет выбрать все данные из той таблицы, которая стоит справа от оператора. LEFT JOIN и RIGHT JOIN взаимозаменяемы на основе следующей формулы:

Из практики известно, что RIGHT JOIN выполняется несколько медленнее, чем LEFT JOIN, потому что в этом случае задействован немного другой алгоритм. Поэтому программисты стараются избегать RIGHT JOIN и заменять его на LEFT JOIN.

Объединение

В некоторых реализациях языка SQL присутствует оператор FULL JOIN, который позволяет объединить результаты, полученные посредством LEFT JOIN и RIGHT JOIN. Таким образом, результат содержит все записи обеих таблиц. Но в большинстве реализаций SQL такого оператора нет. Чтобы получить аналогичный результат нужно воспользоваться оператором UNION:

Так и не нашли ответ
на свой вопрос?

Просто напиши с чем тебе
нужна помощь

Выбор данных из нескольких таблиц SQL

У меня есть эти таблицы SQL:

User_table: -id_user; -name; -(etc);

X_table: -id_x; -id_user; -(etc);

Z_table: -id_Z; -id_user; -(etc);

Y_table: -id_Y; -id_user; -(etc);

Я хочу выбрать все данные из таблиц X, Z, Y, каков правильный синтаксис? Это возможно с более чем 2 таблицами?

2 ответа

Если вы хотите выбрать больше таблиц, вы должны использовать ‘объединить’ из .

Часть 1 — Объединения и Союзы

Этот ответ охватывает:

Часть 1 Соединение двух или более таблиц с использованием внутреннего соединения (дополнительную информацию см. В статье в Википедии). Как использовать запрос объединения Левое и правое внешние соединения (этот ответ stackOverflow отлично подходит для описания типов объединений) Пересечение запросов (и как воспроизвести их, если ваша база данных их не поддерживает) — это функция SQL-Server (см. информацию) и одна из причин, по которой я написал эту вещь в первую очередь. Часть 2 Подзапросы — что это такое, где они могут быть использованы и что нужно остерегаться присоединения к декартовой системе АКА — О, несчастье! Существует несколько способов получения данных из нескольких таблиц в базе данных. В этом ответе я буду использовать синтаксис соединения ANSI-92. Это может отличаться от ряда других учебных пособий, в которых используется более старый синтаксис ANSI-89 (и если вы привыкли к 89, это может показаться гораздо менее интуитивным — но все, что я могу сказать, это попробовать), поскольку это намного проще чтобы понять, когда запросы начинают усложняться. Зачем использовать это? Есть ли прирост производительности? Короткий ответ — нет, но его легче прочитать, когда вы к нему привыкнете. С помощью этого синтаксиса легче читать запросы, написанные другими людьми.

Я также собираюсь использовать концепцию маленького каряда, у которого есть база данных, чтобы отслеживать, какие автомобили у него есть. Владелец нанял вас в качестве своего специалиста по ИТ-компьютерам и ожидает, что вы сможете сбросить ему данные, которые он запрашивает, без промедления.

Я сделал несколько таблиц поиска, которые будут использоваться в финальной таблице. Это даст нам разумную модель для работы. Для начала я буду выполнять свои запросы к образцу базы данных, которая имеет следующую структуру. Я постараюсь подумать об общих ошибках, которые допускаются при запуске, и объясню, что с ними не так, а также, конечно, покажу, как их исправить.

Первая таблица — это просто список цветов, чтобы мы знали, какие цвета у нас на автомобильной площадке. [Предварительно]

Таблица моделей будет охватывать различные типы автомобилей, для этого будет проще использовать различные типы автомобилей, а не фактические модели автомобилей.

И, наконец, связать все эти другие столы, стол, который связывает все воедино. Поле идентификатора фактически является уникальным номером лота, используемым для идентификации автомобилей.

Это даст нам достаточно данных (я надеюсь), чтобы охватить приведенные ниже примеры различных типов объединений, а также даст достаточно данных, чтобы сделать их полезными.

Так что, зная это, босс хочет знать идентификаторы всех спортивных автомобилей, которые у него есть.

Это простое соединение за двумя столами. У нас есть таблица, которая идентифицирует модель и таблицу с имеющимся запасом в ней. Как вы можете видеть, данные в столбце модели таблицы автомобилей относятся к столбцу моделей таблицы автомобилей, который мы имеем. Теперь мы знаем, что таблица моделей имеет идентификатор 1 для спорта, поэтому давайте напишем объединение. [Предварительно]

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Кодинг, CSS и SQL